Asociación entre dependencia de Internet e depresión en estudantes médicos tailandeses na Facultade de Medicina do Hospital Ramathibodi (2017)

PLoS One. 2017 Mar 20; 12 (3): e0174209. doi: 10.1371 / journal.pone.0174209.

Boonvisudhi T1, Kuladee S1.

Abstracto

Obxectivo:

Estudar o alcance da adicción a Internet (IA) e a súa asociación coa depresión en estudantes de Medicina tailandeses.

MÉTODOS:

Realizouse un estudo transversal na Facultade de Medicina do hospital Ramathibodi. Os participantes foron estudantes de medicina de primeiro a quinto curso que aceptaron participar neste estudo. As características demográficas e os factores relacionados co estrés deriváronse de cuestionarios autovalorados. A depresión avaliouse usando a versión tailandesa do cuestionario de saúde do paciente (PHQ-9). Clasificouse como "posible IA" unha puntuación total de cinco ou máis derivada da versión tailandesa de Young Diagnostic Questionnaire for Internet Addiction. A continuación empregáronse a proba de chi cadrado e a regresión loxística para avaliar as asociacións entre posibles IA, depresión e factores asociados.

RESULTADOS:

De 705 participantes, o 24.4% tiña IA posible e o 28.8% tiña depresión. Houbo asociación estatisticamente significativa entre a posible IA e depresión (odds ratio (OR) 1.92, intervalo de confianza do 95% (IC): 1.34-2.77, valor P <0.001). A análise de regresión loxística ilustrou que as probabilidades de depresión no posible grupo IA eran 1.58 veces máis que o grupo de uso normal de Internet (95% CI: 1.04-2.38, valor P = 0.031). Os problemas académicos resultaron ser un predictor significativo de posibles IA e depresión.

CONCLUSIÓN:

IA era probable que fose un problema psiquiátrico común entre os estudantes de medicina tailandesa. A investigación tamén demostrou que a IA posible asociouse coa depresión e os problemas académicos. Suxerimos que a vixilancia da AI debería ser considerada nas escolas de medicina.

PMID: 28319167

DOI: 10.1371 / journal.pone.0174209