J Behav Adicto. 2018 set 28: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.87.
Lau JTF1,2, Walden DL1, Wu AMS3, Cheng KM1, Lau MCM1, Mo PKH1.
Abstracto
Antecedentes e obxectivos:
O obxectivo do estudo é investigar (a) si un estado de depresión probábel valorado na base prospectiva pronosticaba unha nova incidencia de adicción a Internet (IA) no seguimento do mes 12 e (b) se o estado da IA valorábase ao comezo da liña, pronosticaron de xeito prospectivo unha nova incidencia de probable depresión no seguimento.
MÉTODOS:
Realizamos un estudo de cohorte de 12 meses (n = 8,286) entre estudantes secundarios de Hong Kong e obtivemos dúas submostras. A primeira submostra (n = 6,954) incluíu estudantes que non eran IA na liña base, usando a escala de adicción a Internet de Chen (≤63), e outra incluía casos non deprimidos na liña base (n = 3,589), usando o Centro de Estudos Epidemiolóxicos Escala de depresión (<16).
RESULTADOS:
Na primeira submuestra, 11.5% dos casos non IA desenvolveron AI durante o seguimento e o estado probable de depresión na liña de base pronosticaron significativamente unha nova incidencia de IA [depresión grave: odds ratio axustada (ORa) = 2.50, 95% CI = 2.07 , 3.01; moderado: ORa = 1.82, 95% CI = 1.45, 2.28; leve: ORa = 1.65, 95% CI = 1.32, 2.05; referencia: non deprimido], despois de axustar por factores sociodemográficos. Na segunda submuestra, 38.9% destes participantes non deprimidos desenvolveu unha probable depresión durante o seguimento. A análise axustada mostrou que o estado de base de IA tamén pronosticaba significativamente unha nova incidencia de depresión probable (ORa = 1.57, 95% CI = 1.18, 2.09).
DISCUSIÓN E CONCLUSIÓNS:
A alta incidencia de depresión probable é unha preocupación que xustifica as intervencións, xa que a depresión ten efectos perjudiciales duradeiros nos adolescentes. A depresión probable base de referencia pronosticó a AI no seguimento e viceversa, entre aqueles que non tiñan unha IA / depresión probable no inicio. Os traballadores sanitarios, os profesores e os pais deben ter coñecemento deste achado bidireccional. As intervencións, tanto IA como a prevención da depresión, deberían ter en conta os dous problemas.
PALABRAS CLAVE: chinés; Adicción a Internet; adolescentes; depresión; estudo lonxitudinal
PMID: 30264608
;