Internet and Gaming Addiction: unha revisión sistemática da literatura de estudos de neuroimágenes (2012)

1.1 O aumento da Neuroimaginación

De acordo co dualismo cartesiano, o filósofo francés Descartes defendeu a opinión de que a mente é unha entidade separada do corpo [15]. Non obstante, as neurociencias cognitivas demostráronlle mal e reconcilian a entidade física do corpo coa entidade bastante esquiva da mente [16]. As técnicas de neuroimaginación modernas vinculan os procesos cognitivos (é dicir, o pensamento de Descartes) co comportamento real (é dicir, o corpo en movemento de Descartes) medindo e representando a estrutura e actividade cerebral. A adicción asociouse a actividade alterada en áreas cerebrais asociadas á recompensa, motivación, memoria e control cognitivo [17].

A investigación abordou as correlacións neuronais do desenvolvemento de drogodependencias a través do condicionamento clásico e operante [18,19]. Comprobouse que durante as fases iniciais do uso voluntario e controlado dunha sustancia, a decisión de usar o medicamento tómase por rexións cerebrais específicas, concretamente a cortiza prefrontal (PFC) e o estriat ventral (VS). A medida que se produce a habitualidade e a compulsión, a actividade cerebral cambia en canto as rexións dorsais do estriato (DS) se activan cada vez máis a través da inervación dopaminérxica (é dicir, liberación de dopamina) [20]. O consumo de drogas a longo prazo leva a cambios nas vías dopaminérxicas do cerebro (concretamente o cingulado anterior (AC), o córtex orbitofrontal (OFC) e o núcleo accumbens (NAc) o que pode levar a unha redución da sensibilidade ás recompensas biolóxicas e diminúe o individuo. control sobre a procura e eventualmente tomar drogas. [21,22]. A nivel molecular, a depresión a longo prazo (LTD; é dicir, a redución) da actividade sináptica vinculouse á adaptación do cerebro como resultado de adiccións relacionadas coas sustancias [23]. Os toxicómanos sensibilizáronse co fármaco porque no curso dunha inxestión prolongada, a forza sináptica na área tegmental ventral aumenta e tamén o fai o glutamato no núcleo accumbens, o que provocará ansia [24].

Ao mesmo tempo, o cerebro (é dicir, NAc, OFC, DLPFC) cada vez máis resposta ás tentativas de drogas (por exemplo, dispoñibilidade, contexto particular) por ansia [21,25]. A ansia por consumo de drogas implica unha interacción complexa entre unha variedade de rexións cerebrais. A actividade no núcleo acumbens tras a inxestión recorrente de drogas leva a aprender asociacións entre as indicios de drogas e os efectos reforzantes da droga [26]. Ademais, a córtex orbitofrontal, importante para a motivación para involucrarse en comportamentos, a amígdala (AMG) e o hipocampo (Hipp), como rexións cerebrais principais asociadas ás funcións de memoria, xogan un papel na intoxicación e ansia por unha sustancia [17].

As recompensas naturais, como a comida, os eloxios e / ou o éxito perden gradualmente a súa valencia hedonica. Debido á habituación a comportamentos gratificantes e á inxestión de drogas, desenvólvese un síntoma característico da adicción (é dicir, a tolerancia). Para producir o efecto desexado, cómpre aumentar cantidades da sustancia ou aumentar o compromiso nos comportamentos respectivos. Como resultado, o sistema de recompensas faise deficiente. Isto leva á activación do sistema antirretro que diminúe a capacidade do adicto para experimentar reforzadores biolóxicos como agradable. En vez diso, el require reforzadores máis fortes, é dicir, o seu medicamento ou o seu comportamento de elección, en cantidades maiores (é dicir, a tolerancia desenvólvese) para experimentar recompensa [27]. Ademais, a falta de dopamina nas vías mesocorticolímbicas durante a abstinencia explica síntomas característicos de retirada. Estes serán combatidos coa inxestión renovada de drogas [17]. A recaída e o desenvolvemento dun ciclo comportamental vicioso son o resultado [28]. A inxestión prolongada de drogas e / ou o compromiso nun comportamento gratificante leva a cambios no cerebro, incluíndo disfuncións en rexións prefrontais, como o OFC e o gyrus cingulado (CG) [17,29].

A investigación indica que as alteracións da actividade cerebral normalmente asociadas a adiccións relacionadas con substancias ocorren despois do compromiso compulsivo en comportamentos, como o xogo patolóxico [30]. En consonancia con isto, suponse que mecanismos e cambios similares están implicados na adicción a Internet e xogos. O obxectivo desta revisión é, polo tanto, identificar todos os estudos empíricos revisados ​​por pares ata a data que usaron técnicas de neuroimaginación para botar luz sobre o emerxente problema de saúde mental de Internet e a adicción aos xogos desde unha perspectiva neurocientífica. A neuroimagen inclúe amplamente unha serie de técnicas distintas. Trátase de electroencefalograma (EEG), tomografía de emisión de positrones (PET), tomografía computarizada por emisión de fotóns individuais SPECT (SPECT), imaxe de resonancia magnética funcional (fMRI) e resonancia magnética estrutural (RMN), como a morfometría baseada en Voxel (VBM) , e imaxes de tensión de difusión (DTI). Isto explícase brevemente á súa vez antes de examinar os estudos que utilizaron estas técnicas para estudos en Internet e adicción ao xogo.

1.2 Tipos de Neuroimagens utilizados para estudar a actividade cerebral adictiva

Electroencefalograma (EEG): Cun EEG, pódese medir a actividade neuronal na córtex cerebral. Algúns electrodos están fixados en áreas específicas (é dicir, anterior, posterior, esquerda e dereita) da cabeza do participante. Estes electrodos miden as flutuacións de tensión (é dicir, o fluxo de corrente) entre pares de electrodos producidos pola excitación de sinapses neuronais [31]. Con potenciais relacionados cos acontecementos (ERPs), as relacións entre o cerebro e o comportamento pódense medir a través dunha resposta neuronal electrofisiolóxica a un estímulo [32].

Tomografía por emisión de positrones (PET): O PET é un método de neuroimaginación que permite o estudo da función cerebral a nivel molecular. En estudos PET, a actividade metabólica no cerebro mídese a través de fotóns a partir de emisións de positrones (é dicir, electróns cargados positivamente). O suxeito inxecta unha solución radioactiva de 2-desoxiglucosa (2-DG) que é tomada por neuronas activas no cerebro. As cantidades de 2-DG en neuronas e emisións de positrones úsanse para cuantificar a actividade metabólica no cerebro. Así, a actividade neuronal pódese mapear durante a realización dunha determinada tarefa. EuOs neurotransmisores ndividuais pódense distinguir con PET, o que fai que este último sexa vantaxoso sobre as técnicas de resonancia magnética. Pode medir a distribución da actividade en detalle. As limitacións a PET inclúen resolución espacial relativamente baixa, tempo necesario para obter unha exploración, así como o risco potencial de radiación [33].

Tomografía computarizada de emisión dun único fotón (SPECT): SPECT é unha subforma de PET. Semellante ao PET, unha substancia radioactiva (un "rastreador") é inxectada no fluxo sanguíneo que viaxa rapidamente ao cerebro. Canto máis forte é a actividade metabólica en rexións cerebrais específicas, máis forte será o enriquecemento dos raios gamma. A radiación emitida mídese de acordo coas capas cerebrais e a actividade metabólica preséntase mediante técnicas computarizadas. A diferenza do PET, SPECT permite contar fotóns individuais, sen embargo, a súa resolución é menor porque con SPECT a resolución depende da proximidade da cámara gamma que mide a radioactividade neuronal [34].

Resonancia magnética funcional (IRMF): Coa resonancia magnética, mídense cambios nos niveis de osíxeno no cerebro no sangue que son indicativos da actividade neuronal. Concretamente, a relación entre oxihemoglobina (é dicir, a hemoglobina que contén osíxeno no sangue) e a desoxihemoglobina (é dicir, a hemoglobina que libera o osíxeno) no cerebro é valorada porque o fluxo sanguíneo nas áreas cerebrais "activas" aumenta para transportar máis glicosa. en moléculas de hemoglobina máis osixenadas. A avaliación desta actividade metabólica no cerebro permite unha imaxe máis fina e detallada do cerebro en relación á resonancia magnética estrutural. Ademais disto, as vantaxes da resonancia magnética inclúen a velocidade de imaxes do cerebro, a resolución espacial e a ausencia de risco potencial para a saúde en relación coas pescudas PET. [35].

Resonancia Magnética Estrutural (IRMM): o sMRI usa unha variedade de técnicas para imaxinar a morfoloxía cerebral [36].

• Unha destas técnicas é a morfometría baseada en Voxel (VBM). VBM úsase para comparar o volume de áreas cerebrais e a densidade de materia branca e gris [37].
• Outra técnica do sMRI é a Imaxinación por Tensor de Difusión (DTI). DTI é un método usado para representar a materia branca. Avalía a difusión das moléculas de auga no cerebro o que axuda a identificar estruturas cerebrais interconectadas mediante anisotropía fraccionada (FA). Esta medida é un indicador da densidade de fibras, do diámetro axonal e da mielinación na materia branca [38].

3.1 Estudos fMRI

Hoeft et al. [43] investigou as diferenzas de xénero no sistema mesocorticolímbico durante o xogo con ordenador entre estudantes sans 22 (franxa de idade = anos 19 – 23; femias 11). Todos os participantes sometéronse a fMRI (escáner 3.0-T Signa (General Electric, Milwaukee, WI, EUA), completaron a lista de comprobación de síntomas 90-R [58], e o NEO-Personality Inventory-R [59]. O FMRI realizouse durante bloques 40 dun xogo de pelota 24, co obxectivo de gañar espazo ou unha condición de control similar que non incluía un obxectivo específico do xogo (como baseado na súa composición estrutural). Os resultados indicaron que houbo unha activación de circuítos neuronais implicados na recompensa e na adicción na condición experimental (é dicir, insula, NAc, DLPFC e OFC). Por conseguinte, a presenza dun obxectivo real do xogo (unha característica da maioría dos xogos en liña convencionais baseados nas regras en vez de xogos de rol puros), modificou a actividade cerebral polo comportamento. Aquí, unha relación causa e efecto clara é evidente, o que engade forza aos achados.

Os resultados tamén demostraron que os participantes masculinos tiveron unha maior activación (en rNAc, blOFC, rAMG) e conectividade funcional (lNAc, rAMG) no sistema de recompensa mesocorticolímbico en comparación coas mulleres. Os resultados indicaron ademais que xogando o xogo activou a insula dereita (rI; sinais excitación autonómica), PFC dorso-lateral dereito (maximizar a conduta ou cambiar o comportamento), as cortizas premotoras bilaterais (blPMC; preparación para a recompensa) e o precuneus, lNAc, e o rOFC (áreas implicadas no procesamento visual, atención viso-espacial, función motora e transformación sensoriomotora) en comparación co estado de repouso [43]. A insula viuse implicada na ansia consciente de substancias adictivas ao implicar procesos de toma de decisións con risco e recompensa. A disfunción insular pode explicar actividades neurolóxicas indicativas da recaída [60]. Debido á súa natureza experimental, este estudo foi capaz de proporcionar información sobre a activación cerebral idiosincrática como consecuencia do xogo nunha poboación sa (é dicir, non adicta).

Táboa 1. Estudos incluídos.    Fai clic aquí para mostrar a táboa

Ko et al. [44] intentou identificar os substratos neuronais da adicción aos xogos en liña, valorando as áreas cerebrais implicadas no desexo de participar en xogos en liña entre dez adictos ao xogo en liña masculino (xogando a World of Warcraft hai máis de 30 ha semana) en comparación con dez controis masculinos (cuxo uso en liña estivo a menos de dúas horas ao día). Todos os participantes completaron os criterios de diagnóstico para a adicción a Internet para estudantes universitarios (DCIA-C; [74]), a entrevista Mini-Neuropsiquiátrica Internacional [75], Chen Internet Addiction Scale (CIAS) [71], a proba de identificación do trastorno por consumo de alcohol (AUDIT) [76] e a proba de Fagerstrom para a dependencia da nicotina (FTND) [77]. Os autores presentaron imaxes de mosaicos relacionados con xogos e emparellados durante a dixitalización por RMN (3T MRscanner), e os contrastes nos sinais BOLD en ambas as condicións analizáronse usando un paradigma de reactividade.25]. Os resultados indicaron a ansia inducida por indicios que é común entre aqueles con dependencia de substancias. Houbo unha diferente activación cerebral entre os adictos ao xogo tras a presentación de indicios relevantes do xogo en comparación cos controis e en comparación coa presentación de imaxes de mosaico, incluído o rOFC, o rNAc, o blAC, o MFC, o rDLPFC e o núcleo caudado dereito (rCN). Esta activación correlacionouse co desexo do xogo e a lembranza da experiencia de xogo. Argumentouse que existe unha base biolóxica similar de distintas adiccións, incluída a adicción a xogos en liña. A natureza case experimental deste estudo que provocou a ansia artificial nun contexto experimental e controlado permitiu aos autores sacar conclusións en función das diferenzas de grupo, e ligar así o estado de adicción ao xogo en liña coa activación de áreas cerebrais asociadas a síntomas máis tradicionais é dicir, dependencias relacionadas coas sustancias.

Han et al. [42] evaluou as diferenzas na actividade cerebral antes e durante o xogo de videoxogos nos estudantes universitarios durante un período de sete semanas. Todos os participantes completaron o inventario de depresión de Beck [78], a escala de adicción a Internet [67], e unha escala analóxica visual de puntos 7 (VAS) para avaliar a ansia de xogar a videoxogos en internet. A mostra comprendía estudantes universitarios 21 (masculino 14; idade media = anos 24.1, SD = 2.6; uso do ordenador = 3.6, SD = día 1.6 ha; puntuación media IAS = 38.6, SD = 8.3). Dividíronse en dous grupos: o excesivo grupo de xogos en Internet (que xogou videoxogos por Internet durante máis de 60 min ao día durante un período de días 42; n = 6) e o grupo de xogadores en xeral (que xogou menos de 60 min a día durante o mesmo período; n = 15). Os autores usaron o RMN 3T dependente do nivel de osíxeno no sangue (utilizando o escáner Philips Achieva 3.0 Tesla TX) e informaron de que a actividade cerebral no córtice anterior e na córtex orbitofrontal aumentou entre o excesivo grupo de xogo de Internet tras a exposición a videoxogos de Internet en relación aos xogadores xerais. Tamén informaron de que o aumento da ansia de videoxogos de Internet correlacionouse co aumento da actividade no cingulado anterior para todos os participantes. Este estudo cuasi experimental resulta perspicaz porque non só ofrece probas para unha actividade cerebral diferente en adictos a xogos en liña en comparación cun grupo de control de xogadores en xeral, senón que elucidou a activación cerebral que se produce como consecuencia de xogar en ambos grupos. Isto indica que (i) a ansia de xogos en liña altera a actividade cerebral independentemente do estado da adicción e, polo tanto, pode verse como un síntoma (prodromal) de adicción e que (ii) os xogadores adictos poden distinguirse dos xogadores en liña non adictos por un diferente. forma de activación cerebral.

Liu et al. [45] administrou o método de homoxeneidade rexional (ReHo) para analizar as características funcionais encefálicas dos adictos a Internet en estado de repouso. A mostra comprendía estudantes universitarios 19 con adicción a Internet e controis 19. Avaliaba a adicción a Internet utilizando os criterios de Beard e Wolf [72]. Realizouse o FMRI mediante 3.0T Siemens Tesla Trio Tim. A homoxeneidade rexional indica unha homoxeneidade temporal dos niveis de osíxeno cerebral nas rexións cerebrais de interese. Informouse de que os adictos a Internet sufriron alteracións cerebrais funcionais que provocaron anormalidades na homoxeneidade rexional en relación ao grupo de control, especialmente nas vías de recompensa asociadas tradicionalmente ás adiccións a substancias. Entre os adictos a Internet, aumentáronse as rexións cerebrais en ReHo en estado de repouso (cerebel, tronco cerebral, rCG, parahippocampus bilateral (blPHipp), lóbulo frontal dereito, xiro frontal superior esquerdo (lSFG), xiro temporal inferior dereito (rITG), xiro temporal superior esquerdo (LSTG) e xiro temporal medio (mTG)), en relación ao grupo control. As rexións temporais están implicadas no procesamento auditivo, a comprensión e a memoria verbal, mentres que as rexións occipitais coidan o procesamento visual. O cerebelo regula a actividade cognitiva. O xiro cingulado pertence á integración de información sensorial e ao control dos conflitos. Os hipocampos están implicados no sistema mesocorticolímbico do cerebro que está asociado a vías de recompensa. En conxunto, estes resultados fornecen evidencia dun cambio nunha variedade de rexións cerebrais como consecuencia da adicción a Internet. Como este estudo avaliou a homoxeneidade rexional en estado de repouso, non está claro se os cambios no cerebro observados en persoas dependentes de Internet son causa ou consecuencia da adicción. Polo tanto, non se poden extraer inferencias causais.

Yuan et al. [46] investigou os efectos da adicción a Internet na integridade microestrutural das principais vías de fibra neuronal e os cambios microestruturais asociados á duración da adicción a Internet. A súa mostra comprendía estudantes 18 con adicción a Internet (homes 12; idade media = 19.4, SD = anos 3.1; xogo en liña medio = 10.2 h por día, SD = 2.6; duración da adicción a Internet = meses 34.8, SD = 8.5) e 18 participantes no control de adictos non á Internet (idade media = 19.5 anos, SD = 2.8). Todos os participantes completaron o Cuestionario de diagnóstico modificado para a adicción a Internet [72], unha escala de ansiedade de auto-clasificación (sen detalles) e unha escala de depresión de auto-clasificación (sen detalles). Os autores empregaron fMRI e empregaron a técnica de morfometría baseada en voxel (VBM). Analizaron os cambios de anisotropia fraccionada (FA) da materia branca usando imaxes de tensor de difusión (DTI) para discernir os cambios estruturais cerebrais como consecuencia da lonxitude de adicción a Internet. Os resultados demostraron que a adicción a Internet derivou en cambios na estrutura cerebral e que os cambios no cerebro atopados parecen similares aos atopados en toxicómanos.

Controlando a idade, o xénero e o volume cerebral, descubriuse que entre os adictos a Internet había unha diminución do volume de materia gris no córtex prefrontal dorsolateral bilateral (DLPFC), área motora suplementaria (SMA), córtex orbitofrontal (OFC), cerebelio e esquerda. ACC rostral (rACC), un aumento da FA da extremidade posterior esquerda da cápsula interna (PLIC), e redución de FA en materia branca no xiro parahippocampal dereito (PHG). Tamén houbo unha correlación entre os volumes de materia gris nos DLPFC, rACC, SMA e os cambios de FA de PLIC en materia branca co tempo que a persoa estivo adicta a Internet. Isto indica que canto máis persoa está adicta a Internet, máis atrofia cerebral é máis grave. Á vista do método, non se sabe da descrición dos autores en que medida a súa mostra incluía aos adictos a Internet por si ou a xogar a xogos en liña. A inclusión dunha pregunta específica sobre a frecuencia e duración dos xogos en liña (en vez de calquera outra actividade potencial en Internet) suxire que o grupo en cuestión estaba composto por xogadores. Ademais, os resultados presentados non poden excluír ningún outro factor que poida estar asociado á adicción a Internet (por exemplo, sintomatoloxía depresiva) que poida contribuír ao aumento da gravidade da atrofia cerebral.

Dong et al. [39] examinou o procesamento de recompensas e castigos en adictos a Internet en comparación con controis saudables. Os machos adultos (n = 14) con adicción a Internet (idade media = 23.4, SD = anos 3.3) foron comparados cos homes adultos sans 13 (idade media = 24.1 anos, SD = 3.2). Os participantes completaron unha entrevista psiquiátrica estruturada [79], o inventario da depresión de Beck [78], o chinés Test Addiction Test [62,63], e a proba de adicción a Internet (IAT; [61]). O IAT mide a dependencia psicolóxica, o uso compulsivo, a retirada, problemas relacionados na escola, traballo, sono, familia e xestión do tempo. Os participantes tiñan que puntuar sobre 80 (fóra de 100) no IAT para clasificarse con adicción a Internet. Ademais, todos os adictos a Internet pasaron máis de seis horas en liña todos os días (excluído o uso de Internet relacionado co traballo) e fixérono durante máis de tres meses.

Todos os participantes participaron nunha tarefa de adiviñación simulada en realidade para obter unha situación de ganancia ou perda de cartos usando cartas. Os participantes sufriron RMN con estímulos presentados a través dun monitor na bobina da cabeza e medíuse a activación da dependencia do nivel de osíxeno no sangue (BOLD) en relación ás vitorias e perdas na tarefa. Os resultados demostraron que a adicción a Internet estaba asociada co aumento da activación no OFC nos ensaios de ganancia e diminuíu a activación cingulada anterior nos ensaios de perda en comparación cos controis normais. Os adictos a Internet mostraron unha mellor sensibilidade de recompensa e diminución da sensibilidade á perda en comparación co grupo de control [39]. A natureza case-experimental deste estudo permitiu unha comparación real dos dous grupos ao expoñelos a unha situación de xogo e inducir así artificialmente a unha reacción neuronal que foi consecuencia do compromiso na tarefa. Polo tanto, este estudo permitiu a extricción dunha relación causal entre a exposición a pistas de xogo e a activación cerebral resultante. Isto pode considerarse como unha proba empírica para a sensibilidade ás recompensas en persoas dependentes de Internet en relación a controis saudables.

Han et al. [40] comparou os volumes rexionais de materia gris en pacientes con adicción a xogos en liña e xogadores profesionais. Os autores realizaron fMRI empregando un escáner 1.5 Tesla Espree (Siemens, Erlangen) e realizaron unha comparación entre o volume de materia gris e un voxel. Todos os participantes completaron a Entrevista Clínica Estruturada para DSM-IV [80], o inventario da depresión de Beck [78], a versión coreana de Barratt Impulsiveness Scale (BIS-K9) [81,82], e a escala de adicción a Internet (IAS) [67]. Aqueles (i) que anotaban 50 (fóra de 100) no IAS, (ii) xogaban máis de catro horas ao día / 30 h por semana e (iii) clasificáronse o comportamento ou o apuro como consecuencia do xogo en liña. como adictos ao xogo en Internet. A mostra comprendía tres grupos. O primeiro grupo incluíu pacientes 20 con adicción a xogos en liña (idade media = 20.9, SD = 2.0; duración media da enfermidade = 4.9 anos, SD = 0.9; tempo de xogo medio = 9.0, SD = 3.7 h / día; uso medio de Internet = 13.1, SD = 2.9 h / día; puntuación media de IAS = 81.2, SD = 9.8). O segundo grupo estaba composto por xogadores profesionais de 17 (idade media = anos 20.8, SD = 1.5; tempo de xogo medio = 9.4, SD = 1.6 h / día; uso medio de Internet = 11.6, SD = 2.1 h / día; puntuación media IAS = 40.8, SD = 15.4). O terceiro grupo incluíu controis saudables 18 (idade media = 12.1, SD = 1.1 anos; xogo medio = 1.0, SD = 0.7 h / día; uso medio de Internet = 2.8, SD = 1.1 h / día; puntuación media IAS = 41.6, SD = 10.6).

Os resultados mostraron que os adictos ao xogo presentaban maior impulsividade, erros perseverantes, aumento do volume da materia gris tálamo esquerda e diminución do volume de materia gris no ITG, xiro occipital medio dereito (rmOG) e giro occipital inferior esquerdo (LIOG) en relación ao grupo control. . Os xogadores profesionais aumentaron o volume de materia gris en GC e diminuíron a materia gris en lmOG e rITG en relación ao grupo de control, aumentaron a materia gris en GCG e diminuíron a materia gris tálamo esquerda en relación aos xogadores en liña. As principais diferenzas entre os adictos ao xogo e os xogadores profesionais están no aumento do volume de materia gris dos xogadores profesionais en GC (importante para a función executiva, o salientado e a atención visuospatial) e o tálamo esquerdo dos viciados (importante no reforzo e na alerta) [40]. Con base na natureza non experimental do estudo, é difícil atribuír as diferenzas destacadas na estrutura cerebral entre grupos ao estado de adicción. Non se poden excluír posibles variables confusivas que poidan contribuír ás diferenzas atopadas.

Han et al. [41] probou os efectos do tratamento de liberación prolongada de Bupropion na actividade cerebral entre os adictos ao xogo en Internet e os controis saudables. Todos os participantes completaron a Entrevista Clínica Estruturada para DSM-IV [80], o inventario da depresión de Beck [78], a escala de adicción a Internet [61], e o xogo de videoxogos Craving for Internet avaliouse cunha escala analóxica visual de puntos 7. Aqueles participantes que participaron en xogos de Internet durante máis de catro horas ao día, marcaron máis de 50 (fóra de 100) no IAS, e tiñan comportamentos prexudicados e / ou angustia foron clasificados como adictos aos xogos de Internet. A mostra comprendía adictos a xogos 11 en Internet (idade media = 21.5, SD = 5.6 anos; puntuación media de ansia = 5.5, SD = 1.0; tempo de xogo medio = 6.5, SD = 2.5 h / día; puntuación media IAS = 71.2, SD = 9.4 ), e controis saudables 8 (idade media = 11.8, SD = 2.1 anos; puntuación media das ansias = 3.9, SD = 1.1; uso medio de Internet = 1.9, SD = 0.6 h / día; puntuación media IAS = 27.1, SD = 5.3) . Durante a exposición a sinais de xogo, os adictos aos xogos de Internet tiveron máis activación cerebral no lóbulo occipital esquerdo córtex, córtex prefrontal dorsolateral esquerdo e xiro parahippocampal esquerdo en relación ao grupo control. Os participantes con adicción a xogos de Internet sufriron seis semanas de tratamento de liberación sostida por bupropión (150 mg / día durante a primeira semana e 300 mg / día despois). A actividade do cerebro foi medida na base e despois do tratamento mediante un scanner 1.5 Tesla Espree fMRI. Os autores informaron que o tratamento con liberación sostida de bupropion funciona para os adictos ao xogo en Internet dun xeito similar ao que funciona para pacientes con dependencia de substancias. Despois do tratamento, a ansia, o tempo de xogo e a actividade cerebral inducida polo indicador diminuíron entre os adictos aos xogos de Internet. A natureza lonxitudinal deste estudo permite determinar a causa e o efecto, o que destaca a validez e a fiabilidade dos achados presentados.

3.2 estudos sMRI

Lin et al. [48] investigou a integridade da materia branca en adolescentes con adicción a Internet. Todos os participantes completaron unha versión modificada da Internet Addiction Test [72], o inventario de manos de Edimburgo [83], a Mini Entrevista Neuropsiquiátrica Internacional para Nenos e Adolescentes (MINI-KID) [84], a escala de disposición de xestión de tempo [85], a Escala de Impulsividade de Barratt [86], a pantalla para trastornos emocionais relacionados coa ansiedade infantil (SCARED) [87], e o dispositivo de avaliación familiar (FAD) [88]. A mostra comprendía adictos a Internet 17 (varóns 14; rango de idade = anos 14 – 24; puntuación media IAS = 37.0, SD = 10.6) e controis saudables 16 (varóns 14; rango de idade = 16 – 24 anos; puntuación media IAS = 64.7 , SD = 12.6). Os autores realizaron unha análise de anisotropía fraccionada (FA) do cerebro enteiro mediante estatísticas espaciais baseadas no tracto (TBSS) e a análise do volume de interese foi empregada mediante imaxes de tensor de difusión (DTI) a través dun escáner médico 3.0-Tesla Phillips Achieva. .

Os resultados indicaron que o OFC estaba asociado a fenómenos relacionados co procesamento emocional e coa adicción (por exemplo, ansias, comportamentos compulsivos, toma de decisións inadaptadas). A integridade anormal da materia branca na cortiza cingulada anterior estivo ligada a distintas adiccións e indicou un deterioro no control cognitivo. Os autores tamén informaron da conectividade de fibra deteriorada no callosum do corpus que se atopa habitualmente en persoas con dependencia de substancias. Os adictos a Internet mostraron menor FA en todo o cerebro (corpus callosum orbito-frontal, cingulo, fascículo frontococital inferior, radiación da corona, cápsulas internas e externas) en relación aos controis e houbo correlacións negativas entre a FA na esquerda esquerda do corpus. trastornos de callos e emocional, e FA na cápsula externa esquerda e adicción a Internet. En xeral, os adictos a Internet tiñan unha integridade anormal da materia branca nas rexións cerebrais relacionadas co procesamento emocional, a atención executiva, a toma de decisións e o control cognitivo en comparación co grupo control. Os autores destacaron similitudes nas estruturas cerebrais entre os adictos a Internet e os adictos a substancias [48]. Dado o carácter non experimental e transversal do estudo, non se poden excluír explicacións alternativas para alteracións cerebrais distintas da adicción.

Zhou et al. [47] investigou os cambios de densidade de materia gris en cerebro (GMD) en adolescentes con adicción a Internet mediante a análise de morfometría baseada en voxel (VBM) sobre imaxes de resonancia magnética estrutural ponderadas en T1 de alta resolución. A súa mostra comprendía a adolescentes 18 con adicción a Internet (homes 16; idade media = anos 17.2, SD = 2.6) e participantes de control saudable 15 sen antecedentes de enfermidade psiquiátrica (varóns 13; idade media = 17.8 anos, SD = 2.6). Todos os participantes completaron a proba de adicción a Internet modificada [72]. Os autores empregaron unha resonancia magnética ponderada de alta resolución en T1 realizada nun escáner 3T MR (3T Achieva Philips), secuencias de pulso MPRAGE para contrastes de grises e brancos e a análise de VBM foi utilizada para comparar GMD entre grupos. Os resultados demostraron que os adictos a Internet tiñan o menor GMD no lACC (necesario para o control motor, cognición, motivación), lPCC (auto-referencia), insula esquerda (relacionada especialmente coa ansia e a motivación) e no xiro lingual esquerdo (é dicir, áreas que están ligados á regulación do comportamento emocional e, polo tanto, están ligados a problemas emocionais dos adictos a Internet). Os autores afirman que o seu estudo proporcionou probas neurobiolóxicas para cambios cerebrais estruturais en adolescentes con adicción a Internet e que os seus achados teñen implicacións para o desenvolvemento da psicopatoloxía da adicción. A pesar das diferenzas atopadas entre os grupos, os resultados non se poden atribuír exclusivamente ao estado de adicción dun dos grupos. As posibles variables de confusión poden ter influenciado nos cambios cerebrais. Por outra banda, a direccionalidade da relación non se pode explicar con certeza neste caso.

3.3 Estudos EEG

Dong et al. [53] investigou neuroloxicamente a inhibición da resposta entre os adictos a Internet. As gravacións de potenciais cerebrais relacionados con eventos (ERPs) a través de EEG examináronse en dependentes de Internet 12 masculinos (idade media = anos 20.5, SD = 4.1) e comparados con estudantes universitarios de control saudable 12 (idade media = 20.2, SD = 4.5) mentres que realizando unha tarefa go / NoGo. Os participantes completaron probas psicolóxicas (é dicir, escala de factores persoais 90 e 16 e factores persoais de XNUMX) [89]) e a proba de adicción a Internet [65]. Os resultados mostraron que os adictos a Internet tiñan menor amplitude NoGo-N2 (representación da inhibición da resposta —monito de conflitos), maiores amplitudes NoGo-P3 (procesos inhibidores - avaliación da resposta) e maior latencia pico NoGo-P3 en comparación cos controis. Os autores concluíron que en comparación co grupo control, os adictos a Internet (i) tiñan unha menor activación na etapa de detección de conflitos, (ii) usaron máis recursos cognitivos para completar a etapa posterior da tarefa de inhibición, (iii) foron menos eficientes no procesamento da información, e (iv) tiñan un menor control do impulso.

Dong et al. [52] comparou os adictos a Internet e os controis saudables sobre potenciais relacionados con eventos (ERP) a través de EEG mentres realizaban unha tarefa Stroop de palabras de cor. Os participantes masculinos (n = 17; idade media = 21.1 anos, SD = 3.1) e estudantes universitarios 17 masculinos sans (idade media = anos 20.8, SD = 3.5) completaron probas psicolóxicas (é dicir, a Lista de comprobación de síntomas-90 e os factores persoais 16 escala [89]) e a proba de adicción a Internet [64]. Esta versión do IAT incluía oito ítems (preocupación, tolerancia, abstinencia sen éxito, retirada, perda de control, intereses, engano, motivación de escapismo) e os elementos foron puntuados dicotómicamente. Aqueles participantes que aprobaron catro ou máis artigos foron clasificados como adictos a Internet. Os resultados demostraron que os adictos a Internet tiñan un tempo de reacción máis longo e máis erros de resposta en condicións incruentes cando os controis. Os autores tamén informaron de reducción da negación frontal media da negativa (MFN) en condicións incongruentes que dos controis. Os seus resultados suxeriron que os adictos a Internet teñen unha capacidade de control executivo deteriorada en comparación cos controis.

Ge et al. [55] investigou a asociación entre o compoñente P300 e o trastorno por dependencia de Internet entre os participantes de 86. Destes, 38 eran pacientes con adicción a Internet (homes 21; idade media = 32.5, SD = anos 3.2) e 48 foron controis sans dos estudantes universitarios (homes 25; idade media = 31.3, SD = anos 10.5). Nun estudo EEG, P300 ERP foi medido usando unha tarefa auditiva estándar oddball usando o instrumento americano Nicolet BRAVO. Todos os participantes completaron a entrevista de diagnóstico clínico estruturado para trastornos mentais [80], e a proba de adicción a Internet [64]. Os que avalaron cinco ou máis (dos oito elementos) foron clasificados como adictos a Internet. O estudo descubriu que os adictos a Internet tiñan latencias P300 máis longas en relación ao grupo control e que os adictos a Internet tiñan perfís similares en comparación con outros adictos relacionados con substancias (é dicir, alcohol, opioides, cocaína) en estudos similares. Non obstante, os resultados non indicaron que os adictos a Internet tiñan unha deficiencia na velocidade de percepción e no procesamento de estímulos auditivos. Isto parece indicar que, máis que prexudicar a velocidade de percepción e o procesamento de estímulos auditivos, a adicción a Internet pode non ter efecto sobre estas funcións cerebrais específicas. Os autores tamén informaron de que as disfuncións cognitivas asociadas á adicción a Internet poden mellorarse a través da terapia cognitivo-conductual e que os que participaron na terapia cognitivo-comportamental durante tres meses diminuíron as latencias P300. O resultado lonxitudinal final é especialmente perspicaz porque evaluou o desenvolvemento ao longo do tempo que se pode atribuír aos efectos beneficiosos da terapia.

Little et al. [56] investigou o procesamento de erros e a inhibición da resposta en xogadores excesivos. Todos os participantes completaron o Test Addiction Videogame (IVE) [73], a versión holandesa do cuestionario de impulsión de Eysenck [90,91], e o Índice de Cantidade-Frecuencia-Variabilidade para consumo de alcol [92]. A mostra contaba con estudantes de 52 agrupados en dous grupos de xogadores excesivos de 25 (homes 23; máis de 2.5 en IVE; idade media = 20.5, SD = 3.0 anos; puntuación media do IVE = 3.1, SD = 0.4; xogo medio = 4.7 ha día , SD = 2.3) e controis 27 (machos 10; idade media = 21.4, SD = 2.6; puntuación media = = 1.1, SD = 0.2; xogo medio = 0.5 ha día, SD = 1.2). Os autores empregaron un paradigma Go / NoGo empregando gravacións EEG e ERP. Os seus resultados indicaron semellanzas coa dependencia de substancias e trastornos de control de impulsos en relación á mala inhibición e alta impulsividade en xogadores excesivos en relación ao grupo control. Tamén informaron de que os xogadores excesivos reducían as amplitudes ERN frontocentrais tras ensaios incorrectos en comparación cos ensaios correctos e que isto provocou un mal procesamento de erros. Os xogadores excesivos tamén mostraron menos inhibición tanto no auto-informe como nas medidas de comportamento. A fortaleza deste estudo inclúe a súa natureza cuasi experimental, así como a verificación de autoinformes con datos de comportamento. Polo tanto, aumentan a validez e a fiabilidade dos achados.

3.4 Estudos SPECT

Hou et al. [51] examinou os niveis de transportadores de dopamina en circuítos adictos a persoas dependentes de Internet en comparación cun grupo control. Os adictos a Internet comprendían cinco homes (idade media = 20.4, SD = 2.3) cuxo uso medio diario en internet foi 10.2 h (SD = 1.5) e que padecían a adicción a Internet hai máis de seis anos. O grupo de control correspondido á idade comprendía nove homes (idade media = 20.4, SD = anos 1.1), cuxo uso diario medio foi 3.8 h (SD = 0.8 h). Os autores realizaron 99mTc-TRODAT-1 tomografía computarizada (SPECT) de emisión de fotóns único fotográfico utilizando o detector dobre detector SPECT de Siemens Diacam / e.cam / icon. Informaron de que os transportadores de dopamina reducidos indicaban adicción e que había anormalidades neurobiolóxicas similares con outras vicios condutuais. Tamén informaron de que o nivel de transportador de dopamina estriatal (DAT) diminuíu entre os adictos a Internet (necesario para a regulación dos niveis de dopamina estriatal) e que o volume, peso e relación de absorción do corpus striatum reducíronse en relación aos controis. Informouse que os niveis de dopamina eran similares ás persoas con dependencia de substancias e que a adicción a Internet "pode ​​causar graves danos no cerebro" ([51], páx. 1). Non se pode establecer esta conclusión como unha exacta exactidade para a direccionalidade do efecto informado co método usado.

3.5 Estudos PET

Koepp et al. [50] foron o primeiro equipo de investigación en proporcionar probas para a liberación de dopamina estriatal durante o xogo de videoxogos (é dicir, un xogo que navegaba nun tanque para incentivo monetario). No seu estudo, oito xogadores de videoxogos masculinos (franxa de idade = 36-46 anos) sufriron tomografía por emisión de positrones (PET) durante o xogo de videoxogos e en estado de repouso. As pescudas PET empregaron unha cámara 953B-Siemens / CTIPET e unha análise de rexión de interese (ROI) foi realizada. Os niveis de dopamina extracelulares medíronse mediante diferenzas en [¹¹C] Potencial de unión ao RAC á dopamina D₂ receptores en estriata ventral e dorsal. Os resultados demostraron que a estriata ventral e dorsal estaban asociadas a un comportamento dirixido ao obxectivo. Os autores tamén informaron de que o cambio de potencial de unión durante o xogo de videoxogos foi similar ao seguinte ás inxeccións de anfetamina ou metilfenidato. Ante isto, o primeiro estudo incluído nesta revisión [50] xa foi capaz de resaltar os cambios na actividade neuroquímica como consecuencia dun xogo en relación a un control de repouso. Este achado é de enorme importancia porque indica claramente que a actividade do xogo se pode comparar coa utilización de substancias psicoactivas cando se ve desde un nivel bioquímico.

Kim et al. [49] comprobou se a adicción a Internet estaba asociada a niveis reducidos de dispoñibilidade de receptores dopaminérxicos no estriato. Todos os participantes completaron a Entrevista Clínica Estruturada para DSM-IV [80], o inventario da depresión de Beck [93], a escala coreana de intelixencia de adultos de Wechsler [94], a Internet Addiction Test [69] e os criterios de diagnóstico do trastorno adictivo a Internet (IADDC; [68]). A adicción a internet definíase como aqueles participantes que puntuaron máis de 50 (fóra de 100) no IAT, e aprobaron tres ou máis dos sete criterios no IADDC.

A súa mostra comprendía cinco adictos a Internet masculinos (idade media = 22.6, SD = 1.2 anos; puntuación media IAT = 68.2, SD = 3.7; media horas diarias de Internet = 7.8, SD = 1.5) e sete controis masculinos (idade media = 23.1, SD = 0.7 anos; puntuación media IAT = 32.9, SD = 5.3; media horas diarias de Internet = 2.1, SD = 0.5). Os autores realizaron un estudo PET e usaron un ligando marcado radiomarcado [¹¹Tomografía de emisión de raclopruro e positrones mediante escáner ECAT EXACT para probar a dopamina D₂ potencial de unión ao receptor. Tamén realizaron fMRI mediante un escáner 1.5T MRI de General Electric Signa. O método para avaliar a D₂ A dispoñibilidade de receptores examinou as rexións de interese (ROI) na análise de estriatos ventrais, caudato dorsal e putamen dorsal. Os autores informaron de que a adicción a Internet atopábase relacionada con anormalidades neurobiolóxicas no sistema dopaminérxico como se atopa en dependencias relacionadas con substancias. Tamén se informou de que os adictos a Internet reduciron a dopamina D₂ dispoñibilidade de receptores no estriato (é dicir, caudato dorsal bilateral, putamen dereito) en relación aos controis, e que houbo unha correlación negativa da dispoñibilidade dos receptores de dopamina coa severidade da adicción a Internet [49]. Non obstante, a partir deste estudo non está claro ata que punto a adicción a Internet puido causar as diferenzas na neurocemia respecto de calquera outra variable confundente e, de xeito similar, se é a diferente neurocemia que puido levar á patoxénese.