Ubuntuidade móbil: comprender a relación entre a absorción cognitiva, a dependencia do smartphone e os servizos de redes sociais (2019)

1.1. Definicións e revisión da literatura

Os obxectivos deste estudo son tres: examinar as diferenzas entre a adicción aos teléfonos intelixentes e a adicción aos SNS; para comprender a influencia das percepcións dos usuarios sobre a adicción (medida a través da absorción cognitiva para examinar o estado de participación e participación dos usuarios co software e a tecnoloxía); e examinar as diferenzas por factores demográficos para a adicción ao smartphone e SNS e as percepcións dos usuarios. Esta sección explora a literatura de fondo sobre estes temas, centrándose na adicción á tecnoloxía, o uso problemático dos teléfonos intelixentes e a absorción cognitiva.

1.2. Adicción á tecnoloxía

Dicionario médico de Merriam-Webster (1995: 273) define a adicción como "... un modo de comportamento adquirido que se tornou case ou completamente involuntario", mentres que a Gale Encyclopedia of Medicine (1999) considera que a dependencia é "... unha dependencia, dun comportamento ou substancia que a persoa non pode impedir". Tradicionalmente, a dependencia era considerada só relacionada con substancias (como o alcohol e as drogas), pero finalmente ampliouse para incluír comportamentos problemáticos (incluíndo a relación sexual excesiva e o xogo patológico). Ademais, algúns argumentaron que calquera comportamento ou actividade incontrolable ou abusada debe considerarse como unha adicción (Peele, 1985).

Diagnóstico e Asociación Americana de Psiquiatría Manual estatístico of Trastornos mentais (DSM), actualmente na súa quinta edición (DSM-V, 2013), capturas comúnmente acordadas condicións mentais. Os clínicos deliberaron en certa medida sobre a posible existencia da adicción á tecnoloxía, aínda que o DSM non o recoñece actualmente como condición, mantendo que se manifesta como consecuencia doutras condicións mentais anteriores, como a redución. control de impulsos (Yellowlees & Marks, 2007). Dito isto, con todo, as adiccións a diversas facetas da tecnoloxía atraeron algo de investigación a unha ampla gama de disciplinas académicas desde fai tempo, e houbo chamadas para o seu recoñecemento formal (Bloquear, 2008).

No contexto da sistemas de información disciplina, Carillo, Scornavacca e Za, 2017 sinala esa dependencia psicolóxica (dependencia) tecnoloxías da información e comunicación Non debe confundirse con orientado a obxectivos dependencia. Aínda que os dous conceptos poden estar relacionados e poden influír nas decisións razoadas de uso das TI das persoas, a dependencia orientada a obxectivos capta ata que punto a capacidade dun individuo para alcanzar os seus obxectivos depende do uso de tecnoloxía específica. Tamén tende a centrarse en máis consecuencias positivas do uso da tecnoloxía. Por outra banda, a adicción tende a centrarse no máis negativo efectos da tecnoloxía use como se refire a estado psicolóxico de dependencia inadaptada ao uso dunha tecnoloxía a tal punto que xorden síntomas típicos de comportamento obsesivo-compulsivos. Este artigo céntrase nesta faceta do fenómeno.

Un crecente conxunto de investigacións apuntou á presenza de adicción a varias formas de tecnoloxía da información (Barnes & Pressey, 2014; Carillo et al. 2017; Griffiths, 2001; Lin, 2004; Turel, Serenko e Giles, 2011; Turel e Serenko, 2010). Turel et al. (2011) Informan de que se ofrece apoio ao comportamento neurolóxico para a existencia de vicios de comportamento, incluídos os vicios de tecnoloxía, e sinala as semellanzas entre as dependencias de sustancia e de comportamento (Helmuth, 2001). Un estudo que emprega resonancia magnética funcional no xogo en liña atopouse que o desexo / ansia na dependencia da sustancia e o desexo de adicción ao xogo en liña ten análoga mecanismos neurobiolóxicos (Ko et al. 2009). Por iso Turel et al. (2011p. 1045) conclúe que "é, polo tanto, razoable aplicar conceptos, modelos e teorías da área de adicción ás substancias ao campo bastante novo de adiccións comportamentais".

Os estudos que examinan o uso problemático da tecnoloxía teñen unha liñaxe considerable; por exemplo, Hadley Cantril e Gordon W. Allport cuestionaron a natureza potencialmente adictiva de programas de radio no seu texto A Psicoloxía da Radio publicado en 1935. Máis tarde, as bolsas dirixían a dependencias de certas tecnoloxías como excesivas ver televisión (Horvath, 2004; Mcllwraith, 1998), un xogo de videojuegos excesivoGardiáns, 1990), "adicción á computadora" (Shotton, 1991), e o potencial adictivo de Internet (Brenner, 1997; Griffiths, 1996, 1997; Mozo, 1998), con este último tema que atraeu unha atención empírica significativa (Bozoglan, Demirer e Sahin, 2014; Pontes e Florsheim, 2008; Charlton e Danforth, 2007; Demirer e Bozoglan, 2016; Kuss, van Rooij, Shorter, Griffiths e van de Mheen, 2013; Lehenbauer-Baum et al. 2015; Morahan-Martin e Schumacher, 2000; Pontes & Griffiths, 2016; Turel et al. 2011). Un subconxunto de Adicción a Internet A investigación examinou tamén especificamente actividades en liña, incluída a adicción a poxas en liña (Turel et al. 2011) e mundos virtuais (Barnes & Pressey, 2014). Unha extensión natural desta liña de investigación académica que recibiu atención académica é o uso problemático dos teléfonos intelixentes.

1.3. Uso problemático do smartphone

Colectivamente, estes estudos representan diversos campos académicos, incluídos os sistemas de información, estudos de computadores, asistencia sanitaria, educación e psicoloxía, entre outros. Con todo, só un puñado de estudos examinaron empíricamente os motivos, os controladores ou a percepción do usuario sobre o uso e adicción dos teléfonos intelixentes.Bian & Leung, 2014; Bianchi e Phillips, 2005; Ehrenberg et al. 2008; Jeong & Lee, 2015; Pearson e Hussain, 2015; Takao et al. 2009; van Deursen et al. 2015; Zhang et al. 2014). Deste subconxunto de papeis, as percepcións dos usuarios sobre o uso e dependencia dos teléfonos intelixentes foron analizados desde o punto de vista dos controladores de personalidade (por exemplo, baixa autoestima, neuroticismo, extraversión) (Bianchi e Phillips, 2005; Ehrenberg et al. 2008; Pearson e Hussain, 2015; Takao et al. 2009; Zhang et al. 2014), factores que inflúen (por exemplo, número de amigos, logro académicoe lectura da cantidade) (Jeong & Lee, 2015), orientación de proceso e social (por exemplo, tipos de uso do smartphone, intelixencia emocional, estrés social e autorregulación) (van Deursen et al. 2015), e estudos híbridos (por exemplo, investigación que examina características da personalidade e patróns de uso do smartphone) (Bian & Leung, 2014).

O efecto das percepcións dos usuarios e o vínculo coa adicción aos teléfonos intelixentes é unha área de investigación pertinente, xa que se relaciona con como os usuarios se involucran na tecnoloxía e poden estar profundamente inmersos nela, ás veces de forma problemática. A comprensión das percepcións ou crenzas dos usuarios é importante xa que inflúen no comportamento dos usuarios e axuda a explicar como os usuarios se absorben coa tecnoloxía. Ademais, comprender o que motiva aos usuarios porto certas crenzas axúdanos a entender por que teñen esas crenzas; mentres que as investigacións previas sobre a adicción ao teléfono móbil centráronse fuertemente no uso e actitudes, menos atención púxose na formación das crenzas. Este é o tema ao que agora volvemos, especialmente a través da introdución do concepto de absorción cognitiva.

1.4. Absorción cognitiva

Mentres que unha serie de teorías axudan a iluminar a adopción e aceptación dos usuarios das tecnoloxías da información, incluíndo difusión de innovacións teoría, a teoría do comportamento planificado, teoría de acción razoada, Ea modelo de aceptación de tecnoloxía (TAM)Axzen, 1985, 1991; Brancheau e Wetherbe, 1990; Davis, 1989; Fishbein & Ajzen, 1975; Rogers, 1995) - teñen un poder limitado na explicación como forman crenzas en torno ás tecnoloxías da información (Agarwal e Karahanna, 2000). Agarwal e Karahanna (2000) introduciu o concepto de absorción cognitiva (CA) para axudar a superar este déficit conceptual. CA comparte unha raíz conceptual con algunhas das primeiras TIC importantes aceptación de usuarios as teorías que inclúen TAM facendo fincapé na instrumentalidade como un motor central das crenzas dos usuarios e onde o comportamento do uso está motivado por "... crenzas de complexidade cognitiva" (Agarwal e Karahanna, 2000, p. 666).

A CA tamén ten a vantaxe de estar baseada nun gran corpus de estudos cognitivos e psicoloxía social literatura, onde a CA basee teóricamente a partir de tres vertentes relacionados coa literatura: a dimensión do trazo de personalidade da absorción (Tellegen e Atkinson, 1974; Tellegen, 1981, 1982), o estado do fluxo (Csikszentmihalyi, 1990; Trevino e Webster, 1992), e a noción de compromiso cognitivo (Webster e Hackley, 1997; Webster e Ho, 1997).

Definido como "... un estado de profunda implicación no software"Agarwal e Karahanna, 2000, páx. 673), a absorción cognitiva pode actuar como un poderoso factor motivador para as crenzas relacionadas coa TI, onde as experiencias altamente atractivas e atractivas resultan na "atención profunda" dos usuarios e na inmersión e compromiso completo cunha actividadeCsikszentmihalyi, 1990; Deci e Ryan, 1985; Tellegen e Atkinson, 1974; Vallerand, 1997).

Agarwal e Karahanna (2000) propuxo a CA como un poderoso factor motivador cara ás crenzas relacionadas coas TIC, onde experiencias altamente comprometedoras e fascinantes resultan nunha 'profunda atención'. CA é conducido por un intrínseco a motivación (é dicir, o gozo, a satisfacción e o pracer como resultado dunha experiencia) ao contrario de extrínseca motivación (é dicir, a expectativa dunha recompensa asociada a un determinado comportamento). Como "... un fin en si"Csikszentmihalyi, 1990), os motivadores intrínsecos teñen maior poder explicativo en intencións de uso que Motivadores extrínsecos (Davis, Bagozzi e Warshaw, 1992). A absorción cognitiva é un construción multidimensional a través de cinco dimensións:

i.

A disociación temporal ("a imposibilidade de rexistrar o paso do tempo mentres está implicado na interacción");

II.

Inmersión enfocada ("a experiencia do compromiso total onde outras demandas atencionais son, en esencia, ignoradas");

III.

Goce maior ("os aspectos agradables da interacción");

iv.

Control ("a percepción do usuario de ser o responsable da interacción"); e

v.

Curiosidade ("A medida en que a experiencia esperta a curiosidade sensorial e cognitiva dun individuo").

Esperaríamos que os individuos con altos niveis de uso do servizo de teléfono ou SNS problemático ou adicción experimenten niveis máis altos de CA, xa que proporciona algunha explicación do profundo estado de implicación, compromiso e atención que algúns individuos poden experimentar ao interactuar. con ambientes mediados por computador, que poden favorecer comportamentos problemáticos entre algúns usuarios. Así, probablemente os usuarios adictos teñan algunha forma distorsión perceptual.

Hai algunhas evidencias que apoian esta afirmación. A relación entre a adicción e a distorsión perceptual pode provocar niveis máis altos de CA, especialmente como a adicción pode producir un efecto marco que resulta en que os usuarios perciben sitios web de forma máis positiva que os usuarios non adictos (Barnes & Pressey, 2017; Turel et al. 2011). A adicción resulta na modificación dos procesos cognitivos e da intensificación dunha experiencia particular. Por iso, os usuarios que mostran niveis máis altos de dependencia teñen percepcións positivas dun sistema (aínda que tales percepcións son ilóxicas), o que resulta en niveis máis altos de absorción nun sistema. Por exemplo, Turel et al. (2011) atoparon evidencias de que os usuarios cunha adicción ás poxas en liña informaron de niveis máis elevados de utilidade, goce e facilidade de uso dun sitio de poxas. Barnes and Pressey (2017) Informar de que a adicción aos mundos virtuais ten un impacto positivo na absorción cognitiva.

En suma, examinar a relación entre CA e adicción ofrécenos a capacidade de comprender as rutas a través das cales os comportamentos relativos á tecnoloxía se manifestan e o que impulsa ás persoas a albergar crenzas particulares sobre as TIC, e "serve como antecedente fundamental das crenzas sobre unha tecnoloxía da información. "(Agarwal e Karahanna, 2000p. 666). Isto parecería valioso e oportuno dada a ubicuidade da tecnoloxía dos teléfonos intelixentes e os informes de uso problemático e axudaríamos a entender por que algúns experiencia dos usuarios un estado de implicación máis profundo cunha tecnoloxía particular que outros. Na seguinte sección detallamos as nosas hipóteses relacionadas coa adicción á tecnoloxía dos teléfonos intelixentes.

2.1. Adicción ao teléfono intelixente versus adicción ao SNS

A maioría dos estudos examinan problemas uso da tecnoloxía centrarse no aparello ou dispositivo (radio, TV, computadora, teléfono móbil), en lugar do contido que proporciona a tecnoloxía (un programa, software, sitio web ou aplicación específicos). Como Roberts e Pirog (2012: 308) nota: "a investigación debe cavar baixo a tecnoloxía que está a ser usada para as actividades que atraen o usuario cara á tecnoloxía en cuestión." Hai un debate actual na literatura sobre se a dependencia é para o teléfono ou aos servizos que lle proporcionan; como Pearson e Hussain (2015p. 19) observou: "Con tantas aplicacións adictivas dispoñibles no smartphone, é difícil de descifrar o causa e efecto relación de uso problemático. Os smartphones con múltiples facetas función pode que sexan adictivos ou poida que os usuarios sexan adictos a un determinado medio de comunicación. ”Ademais, pode ser un caso de coincidencia, onde un usuario é adicto tanto nos seus teléfonos intelixentes como nos sitios SNS.

As De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 2) nota: "Hai evidencias de que o smartphone, coa súa amplitude de aplicacións e usos, tende a inducir un abuso maior que os teléfonos móbiles normais" (ver tamén Taneja, 2014). Non obstante, é un caso de adicción ao dispositivo (por exemplo, smartphone) ou adicción a contidos e aplicacións? Esta liña de enquisa chimes coas anteriores discusións sobre a adicción a Internet onde se recoñece que hai "unha diferenza fundamental entre as adiccións a Internet e vicios on O internet" (Griffiths, 2012p. 519). Como Griffiths (2000) argumenta, actividades en liña diferirase na súa capacidade de formar hábito (ver tamén Mozo, 1999).

A día de hoxe, con todo, ningún estudo distingue entre a adicción ao smartphone ou a adicción ás actividades que ofrecen aos usuarios ou que integrou estas dúas perspectivas, a pesar de ser aludido en investigacións anteriores. De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 1) Mención: "A investigación neste campo evolucionou xeralmente desde a visión global do teléfono móbil como un dispositivo para a súa análise a través de aplicacións e contidos". É fundamental para este debate - e para o presente estudo - é se o problema é o smartphone ou as súas aplicacións e contidos (De-Sola Gutiérrez et al. 2016).

Roberts et al. (2014) Afirmar que, debido á ampla variedade de actividades que se poden realizar nos teléfonos móbiles, é crucial que comprendamos que actividades son máis propensas a ser habituais que outras. Antes de realizar tales investigacións, parecería un punto de partida pertinente para establecer se hai unha diferenza na dependencia do smartphone fronte á dependencia dun conxunto de aplicacións básicas (como o SNS). O uso de SNS demostrou ser un forte predictor da dependencia dos teléfonos intelixentes e máis forte do que usan outros teléfonos intelixentes como o de xogos (Jeong et al. 2016), e é a base para a súa inclusión no presente estudo. ¿É un caso de adicción a un aspecto importante do uso dos teléfonos intelixentes, o SNS, ou é un caso de vicio máis amplo ou global? Mantemos que a adicción ao dispositivo máis xeralmente será máis aguda que a adicción ao SNS máis concretamente; polo tanto, ningunha aplicación pode ser máis adictiva en xeral que o dispositivo totalidade. En consecuencia, propoñemos o seguinte:

2.2. O impacto da absorción cognitiva na adicción ao smartphone e ao SNS

Agora consideramos por separado o impacto da absorción cognitiva na dependencia do SNS e dos teléfonos intelixentes. A elección máis popular de aplicacións usadas nos teléfonos intelixentes é ampliamente reportada como SNS, impulsada polas relacións sociais que teñen (Barkhuus e Polichar, 2011; Pearson e Hussain, 2015; Salehan e Negahban, 2013), e o uso de SNS divulgarase como un antecedente da adicción ao smartphone.Salehan e Negahban, 2013). Neste último punto, unha explicación da relación entre a dispoñibilidade e o uso de SNS e a adopción e adicción de teléfonos intelixentes sería o nivel de absorción cognitiva experimentado polos usuarios e as experiencias altamente atractivas e fascinantes que resultan na "atención profunda" dos usuarios e na inmersión completa (Csikszentmihalyi, 1990; Deci e Ryan, 1985; Tellegen e Atkinson, 1974; Vallerand, 1997), especialmente cando o SNS se expande e crece en sofisticación. Por iso, afirmamos que a absorción cognitiva será maior para os SNS que os teléfonos intelixentes, xa que un dos resultados de altos niveis de absorción cognitiva é a imposibilidade de autoregular comportamentos prexudiciais ou prexudiciais, en particular aqueles que se ven grazas á popularidade do SNS.

2.3. Factores demográficos e dependencia dos teléfonos intelixentes

As persoas máis novas e as mulleres poden estar máis en perigo de adicción aos teléfonos intelixentes, mentres que a evidencia sobre o impacto da educación é máis mixta. Inicialmente, as mulleres tenden a pasar máis tempo diario nos seus teléfonos que os homes (Roberts et al., 2014), e hai evidencias convincentes que suxiren que as mulleres experimentan un maior grao de dependencia no teléfono móbil e uso problemático que os machos (Beranuy et al. 2009; Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011; Jackson et al. 2008; Jenaro, Flores, Gómez-Vela, González-Gil e Caballo, 2007; Leung, 2008; López-Fernández, Honrubia-Serrano e Freixa-Blanxart, 2012; Sánchez Martínez e Otero, 2009). As mulleres (especialmente as de baixa autoestima) considéranse as máis grupo vulnerable en canto á adicción aos teléfonos intelixentesPedrero et al. 2012), e pode depender máis dos teléfonos intelixentes que os machos para reducir a ansiedade social (Lee et al. 2014). A evidencia tamén suxire que as mulleres envían máis mensaxes de texto que os seus homólogos e tamén tenden a compoñer textos máis longos que os homes (Pawłowska e Potembska, 2012). Non obstante, algúns estudos atoparon pouca ou ningunha diferenza na dependencia do teléfono móbil por sexo (Bianchi e Phillips, 2005; Junco, Merson e Salter, 2010; Pearson e Hussain, 2015).

Hai indicios de que os machos e as mulleres usan os seus teléfonos de distintas e diferentes formas. Geser (2006p. 3) afirma que "as motivacións e os obxectivos do uso do teléfono móbil son máis ben convencionais roles de xénero. "Mentres que as mulleres tenden a favorecer o intercambio emocional e persoal que os teléfonos permiten, e polo tanto valoran a funcionalidade social dun dispositivo máis que os machos - particularmente sitios de redes sociais (como Facebook) (Bianchi e Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenhart, Purcell, Smith e Zickuhr, 2010) - os homes tenden a valorar sitios de redes profesionais (como LinkedIn) (Lenhart et al. 2010). Ademais, no seu estudo estudantes universitarios nos Estados Unidos, Roberts et al. (2014) descubriu que as mulleres pasaban significativamente máis tempo Facebook que os seus colegas masculinos e que algúns sitios de redes sociais foron motores significativos da adicción ao teléfono móbil. De aí que poidamos argumentar que os motivos sociais son un dos principais motores no uso das smartphones por parte das mulleres.

As persoas máis novas, en particular os adolescentes, son propensas a usar un teléfono compulsivo, mentres que o tempo total dedicado aos teléfonos móbiles diminúe coa idade (De-Sola Gutiérrez et al. 2016), atribuído a unha capacidade reducida para autocontrol (Bianchi e Phillips, 2005). A investigación tamén apuntaba cara á idade que obtivo por primeira vez un teléfono móbil e o aumento da probabilidade de uso problemático no futuro (Sahin, Ozdemir, Unsal e Temiz, 2013).

Evidencias sobre a relación entre logro educativo e o uso problemático do teléfono móbil é equívoco. Aínda que algúns estudos apuntan a un vínculo entre o uso problemático do teléfono móbil eo nivel de educación (especialmente entre os que realizan períodos de estudo prolongados) (Tavakolizadeh, Atarodi, Ahmadpour e Pourgheisar, 2014), outros refutan isto (Billieux, 2012), e ata informar dunha ligazón entre o baixo niveis educativos e uso do teléfono móbil problemático (Leung, 2007). De aí as explicacións que se fixeron sobre un vínculo entre o uso problemático do teléfono móbil eo logro educativo non foron particularmente convincentes.

Hipótese o seguinte:

2.4. O impacto da absorción cognitiva na adicción aos teléfonos intelixentes

Xa que se pode considerar que o SNS é un subconxunto das funcións e servizos ofrecidos nos teléfonos intelixentes e un aspecto dominante do tempo gasto no dispositivo, o impacto da absorción cognitiva na adicción ao teléfono debe (loxicamente) estar mediado pola dependencia do SNS. Noutras palabras, adicción ao SNS (como Facebook, Instagram, Pinterest, etc.) actuará como debuxo ou atracción para a dependencia global do dispositivo e un conducto para procesamento cognitivo absorción.

Hai relación para esta relación na literatura relacionada. Como se sinalou anteriormente, a elección máis popular de aplicacións para teléfonos intelixentes é de lonxe o SNS (Barkhuus e Polichar, 2011; Pearson e Hussain, 2015; Salehan e Negahban, 2013), e as probas apuntan a unha relación positiva entre a dependencia do teléfono móbil eo SNS. Polo tanto, o rápido aumento da adopción e uso dos teléfonos intelixentes corresponde ao significativo proliferación do SNS, onde o SNS usa a unidade de smartphoneSalehan e Negahban, 2013). Polo tanto, canto maior é a tirada do SNS, maior será o nivel xeral de adicción ao dispositivo. Tendo en conta que anticiparíamos que o impacto directo da absorción cognitiva na adicción será maior para os SNS que os smartphones, como se argumentou anteriormente, esperaríamos que a adicción ao SNS mediera a relación entre a absorción cognitiva e a dependencia dos teléfonos intelixentes. Deste xeito, imos:

2.5. O impacto da absorción cognitiva por sexo, idade e educación

Algunhas evidencias suxiren que diferentes xéneros perciben e se identifican coa tecnoloxía de diferentes xeitos. Pénsase que as femias enfatizan os motivos de uso orientados á xente e orientados socialmente, mentres que os machos son máis orientados ás tarefas (Claisse e Rowe, 1987). Pertencente ao presente estudo, reportáronse diferenzas entre usuarios masculinos e femininos con certeza trazos psicolóxicos e uso de teléfonos compulsivos. Lee et al. (2014) descubriu que tres trazos psicolóxicos (necesidade de tocar, locus de controle Interacción social ansiedade) difería entre os usuarios de teléfonos intelixentes masculinos e femininos.

Como se sinalou anteriormente, en comparación cos homes, as mulleres tenden a favorecer o intercambio emocional e persoal que os teléfonos permiten, e polo tanto valoran a funcionalidade social dun dispositivo, en particular os sitios de redes sociais (Bianchi e Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenhart et al. 2010). Ademais, as mulleres tenden a usar os teléfonos intelixentes por razóns comúns, mentres que os machos prefiren propósitos axiais (Lenhart et al. 2010). Por tanto, as mulleres poderían experimentar un estado máis profundo de absorción (ou absorción cognitiva) cos SNS que os machos?

Mentres Agarwal e Karahanna's (2000) O estudo da absorción cognitiva experimentado a través de Internet non atopou diferenzas segundo o xénero, o seu estudo levouse a cabo nun mundo pre-SNS. Se, como se asumiu anteriormente, as mulleres experimentarán niveis máis elevados de adicción ao SNS que os homes debido á súa predilección polo intercambio persoal e emocional que os smartphones permiten e a súa funcionalidade social, entón podemos afirmar que as mulleres experimentarán maiores niveis de absorción cognitiva que usuarios masculinos.

En termos de idade e educación, non hai evidencia que suxire que ningún dos factores xoga un papel nos niveis de absorción cognitiva que experimentan os usuarios. Polo tanto, non esperariamos diferenzas na absorción cognitiva por idade ou por nivel educativo.

Dado o anterior, hipótese:

2.6. Absorción cognitiva e adicción ao usuario

A nosa última serie de hipóteses está relacionada coa adicción ao smartphone e ao SNS do usuario e aos niveis de absorción cognitiva experimentados. Como sinalamos, anticiparíamos que os usuarios que experimenten altos niveis de uso do servizo de teléfono ou SNS problemático ou adicción mostrarán niveis máis altos de CA. Isto explicaría por que algúns experiencia dos usuarios un estado profundo de implicación, compromiso e atención ao interactuar con ambientes mediados por ordenador mentres que outros usuarios non o fan. Por iso, un grao máis elevado de CA está a conducir a adicción e acollemento comportamentos problemáticos entre algúns usuarios e actuando como unha forma de distorsión perceptual. Deste xeito, imos:

3.1. Deseño de investigación

o deseño de investigación adoptado implicou unha única mostra de conveniencia transversal usando a auto-informe Enquisa. O estudo empregou escalas de investigacións anteriores para medir as construcións do estudo, aínda que estas foron adaptadas e ampliadas para o contexto do estudo: aplicacións de redes sociais e smartphones. A medida de absorción cognitiva foi adaptado Agarwal e Karahanna (2000) e comprende cinco factores: disociación temporal ("A imposibilidade de rexistrar o paso do tempo mentres se interveñen"), inmersión focalizada ("A experiencia do compromiso total onde outras demandas atencionais son, en esencia, ignoradas"), diversión ("Os aspectos agradables da interacción"), controlar ("A percepción do usuario de ser o responsable da interacción"), e curiosidade ("A medida en que a experiencia esperta a curiosidade sensorial e cognitiva dun individuo"). A redacción das preguntas de absorción cognitiva centrouse na actividade focal de "usar redes sociais aplicacións no meu smartphone ”. As medidas para adicción ao smartphone dependencia dos servizos de redes sociais foron adaptados Charlton e Danforth (2007). A medida para cada un era de contido idéntico pero difería en termos de foco en "o meu smartphone" ou "aplicacións de redes sociais". Inclúense cinco elementos Charlton e Danforth (2007), complementado con outros dous elementos para adaptarse mellor ao contexto do estudo "Síntome perdido sen [aplicacións de redes sociais / o meu smartphone]" e "Tendín a distraerme facilmente [aplicacións de redes sociais / meu smartphone]". os elementos medíronse en sete puntos Escalas de Likert de 1 = Forte desacordo de 7 = Totalmente de acordo, onde 4 = Nin de acordo nin de acordo. Os elementos de escalas empregados na enquisa se proporcionan no documento Apéndice. Recolléronse información demográfica e de antecedentes sobre o sexo, a idade e o nivel máis elevado de logro educativo, uso diario de SNS e uso diario de smartphones.

3.2. Recollida e análise de datos

A enquisa foi implementada en liña mediante Qualtrics e distribuiuse a estudantes empresa nunha universidade na rexión medio-atlántica dos Estados Unidos en febreiro de 2015. Recolléronse un total de respostas válidas de 140. A mostra foi 68.6% femia e 31.4% masculina. Un total de 75% da mostra foron 34 anos de idade ou menos, mentres que 42.9% tiña un Licenciatura e 13.6% a Máster.

Examinamos a fiabilidade das medidas usando Alpha de Cronbach; as escalas de adicción ao teléfono intelixente e adicción ás aplicacións de redes sociais tiñan os Alphas de Cronbach de 0.835 e 0.890 respectivamente, moi por encima do limiar de 0.7 recomendado por Nunnally (2010). O Alpha de Cronbach para a medida de absorción cognitiva foi de 0.909, mentres que os dos seus subcompoñentes oscilaron entre 0.722 e 0.949, considerándose todos aceptables. Validez discriminante tamén se examinou a través de factores de inflación de varianza. Examinando o Factor de Inflación de Varianza (VIF) para as variables medidas no noso estudo, descubrimos que todos os valores VIF están moi por baixo de 10, que van desde 1.032 a 1.404, o que indica que a multicolinearidade non é un problema (Hair, Black, Babin e Anderson, 2014). Examinouse o sesgo de método común usando a proba de factor único de Harman. O primeiro factor explicou só o 35% da varianza para a mostra e, polo tanto, o sesgo de método común non parecía estar presente.

Para avaliar os niveis de dependencia do ANOVA utilizado para as probas H7 H8, creamos tres grupos de dependencia usando un método similar a Morahan-Martin e Schumacher (2000). Os nosos grupos de dependencia foron avaliados en función do número de síntomas "activos" da escala de dependencia de sete elementos. Para que un síntoma sexa "activo", a resposta da escala Likert debe ser superior ao punto medio, 4 (Charlton e Danforth, 2007; Morahan-Martin e Schumacher, 2000). Os tres grupos de adicción foron: ningunha adicción (sen síntomas), baixa adicción (un ou dous síntomas) e alta adicción (tres ou máis síntomas).

A maioría dos análise estatística realizouse en SPSS 22. A hipótese proceso de proba utilizou varios procedementos estatísticos: probas t, análise de varianza (ANOVA), regresión e unha proba de Sobel calculado usando o método de Barón e Kenny (1986).

4.1. Adicción ao teléfono intelixente versus adicción ao SNS

4.2. O impacto da absorción cognitiva na adicción

Para probar se a diferenza nos valores beta é estatisticamente significativa usamos a proba de Paternoster, Brame, Mazerolle e Piquero (1998) ea seguinte fórmula:

O resultado é Z = 1.766, que é significativo no nivel 5%, confirmando que CA ten máis impacto significativo en adicción ao SNS que na dependencia dos teléfonos intelixentes. Polo tanto, H2 - o impacto directo da absorción cognitiva na dependencia será maior para os SNS que os smartphones - é compatible.

4.3. Factores demográficos e adicción

Pasamos agora ás facetas demográficas da adicción aos teléfonos intelixentes. Para comprobar as diferenzas segundo o xénero, a educación e a idade, usamos ANOVA para examinar as diferenzas entre grupos para as variables sumarias de adicción tanto para teléfonos intelixentes como para SNS. Para examinar a adicción por grupos de idade, foi necesario recodificar os grupos de idade máis vellos nun só grupo durante 35 anos e máis debido a datos inadecuados. Polo tanto, tiñamos tres grupos de idade: 18-24 anos, 25-34 anos e 35 anos ou máis. Do mesmo xeito, logro educativo foi recodificada en tres grupos debido a datos inadecuados: Escola Secundaria Graduado ou abaixo, Licenciatura ou equivalente, e Máster ou equivalente.

As probas ANOVA para o vicio de servizo de SNS non revelaron diferenzas significativas segundo a idade (F = 1.368; p = .258), sexo (F = 0.327, p = .568) ou o logro educativo (F = 1.488, p = .229). Por iso, H3 - A dependencia do servizo de SNS pode variar segundo: (a) sexo; (b) idade; e (c) a educación - é rexeitada.

En canto á dependencia dos teléfonos intelixentes e Factores demográficos, as probas ANOVA atopan diferenzas significativas entre os grupos para acadar a educación (F = 3.098, p = .048). Unha proba post-hoc que utilizou o procedemento Bonferroni descubriu que o grupo educativo máis baixo, graduado en bacharelato ou inferior, tiña unha adicción significativamente maior que o título de bacharel ou equivalente (diferencia = 4.093, M_Instituto = 27.462, M_Bacharelato = 23.333, p = .042). Non se revelan diferenzas significativas segundo o xénero (F = 0.102, p =, 750) ou a idade (F = 1.008, p =, 368). Por iso, H4 - A dependencia dos teléfonos intelixentes pode variar segundo: a) xénero; (b) idade; e (c) a educación é parcialmente aceptada, con evidencias de diferenzas de dependencia dos teléfonos intelixentes para a educación.

4.4. O impacto da absorción cognitiva na adicción aos teléfonos intelixentes

4.5. O impacto da absorción cognitiva por sexo, idade e educación

Para examinar a absorción cognitiva por grupos de idade, foi necesario recodificar os grupos de idade máis vellos nun só grupo durante 35 anos e máis debido a datos inadecuados (como se mencionou anteriormente). Polo tanto, tiñamos tres grupos de idade: 18-24 anos, 25-34 anos e 35 anos ou máis. As varianzas iguais foron asumidas para as probas ANOVA. As probas ANOVA revelaron un pequeno número de diferenzas significativas entre os grupos de idade, nomeadamente para Curiosidade e Control (F = 4.444, p = .013; e F = 5.008, p = .008 respectivamente). As probas post-hoc que utilizaron o procedemento de Bonferroni descubriron que para Curiosity, o grupo de idade de 18 a 24 anos é significativamente maior que o grupo de idade de 25 a 34 anos (diferenza media = 0.800, p = 016). Para o control, atopouse que o grupo de idade de máis de 35 anos tiña niveis significativamente maiores que o grupo de idade de 25 a 34 anos (diferenza media = 0.731, p = 006). Non houbo outras diferenzas significativas nos datos. Así, atopámolo H6b - o efecto da absorción cognitiva cando se utiliza o SNS non diferirá segundo a idade - está parcialmente soportado.

As probas ANOVA para determinar as diferenzas na absorción cognitiva segundo o logro educativo non atoparon resultados significativos. Polo tanto, H6c - o efecto da absorción cognitiva cando se utiliza o SNS non difire segundo o logro educativo - está soportado.

4.6. Absorción cognitiva e adicción ao usuario

A nosa última serie de probas analiza a relación entre o nivel de adicción e a extensión de CA experimentados polos usuarios de teléfonos intelixentes e SNS. Para levar a cabo estas probas creamos grupos de usuarios con alta, baixa e ningunha dependencia, como se indica na sección de metodoloxía.

6.1 Implicacións

Este estudo fai unha serie de contribucións á teoría, política e práctica. Aínda que moitos estudos examinaron aspectos da adicción aos teléfonos intelixentes (ver, por exemplo, Bian & Leung, 2015; Rosen et al. 2013; van Deursen et al. 2015) poucos se diferenciaron entre dispositivos e aplicacións para comprender mellor o uso problemático dos teléfonos intelixentes. Ademais, investigacións anteriores características da personalidade e uso compulsivo do teléfono intelixente (Lee et al. 2014; Wang et al. 2015), esquecéronse as percepcións dos usuarios. Medido mediante a absorción cognitiva, descubrimos que os usuarios adictos aos teléfonos intelixentes experimentan un estado máis profundo de compromiso e implicación - o que se podería describir como un "corredor cognitivo". Polo tanto, segundo o que sabemos, este estudo é o primeiro existente proxecto de investigación facer unha distinción entre dispositivos e aplicacións no contexto da utilización problemática dos teléfonos intelixentes, así como as percepcións dos usuarios.

Un certo número de implicacións políticas tamén pode debuxarse. Nun primeiro momento, debemos mostrar precaución ao describir unha actividade como "adictiva", especialmente o uso de teléfonos intelixentes, que realmente pode deberse a problemas máis amplos (por exemplo. control de impulsos trastornos). Dito isto, non obstante, o uso excesivo de teléfonos intelixentes pode producirse retirada social e danar relacións persoais. Semellante a debates relacionados arredor Adicción a Internet e a súa regulación (Barnes & Pressey, 2014), a regulación do uso dos teléfonos intelixentes é problemática e é un tema de recente debate nos medios de comunicación, aínda que non sexa do ámbito do presente estudo. Calquera etiqueta pode atribuirse a un uso excesivo da tecnoloxía de teléfonos intelixentes (dependencia, uso compulsivo e habitual ou adicción) é motivo de preocupación na maioría países desenvolvidos, especialmente dado que o uso de teléfonos móbiles está case autorregulado. A medida que os dispositivos e plataformas se sofren cada vez máis sofisticados, teñen unha maior capacidade de animación implicación e participación dos usuariosque, á súa vez, pode producir un uso excesivo. Ademais, a investigación demostrou que o uso compulsivo de teléfonos intelixentes pode causar "tecnostress" (Lee et al. 2014) - a incapacidade de facer fronte a novas tecnoloxías de computación (Brod, 1984) e os usuarios que experimentan sensacións de ansiedade debido á comunicación e sobrecarga de información (Ragu-Nathan, Tarafdar, Ragu-Nathan e Tu, 2008).

Os resultados do presente estudo tamén teñen implicacións prácticas. Os teléfonos intelixentes convertéronse nun aspecto imprescindible da vida cotiá para moita xente e, aínda que esta tecnoloxía ofrece a capacidade de participar redes sociaisEntretemento, actividades educativas, pero tamén pode dar lugar a unha exceso de dependencia e un uso compulsivo e, en última instancia angustia psicolóxica para algúns usuarios (James e Drennan, 2005; Lee et al. 2014). As implicacións da industria para os dispositivos que poden facilitar niveis máis altos de absorción cognitiva son ríxidos, con informes dos medios de comunicación cuestionando se os teléfonos intelixentes realmente teñen avisos sobre a saúde e as preocupacións do uso de teléfonos intelixentes problemáticos entre os mozos (Pells, 2017; Siddique, 2015). Outra aplicación práctica para apoiar a persoas con problemas de uso de teléfonos intelixentes sería unha información informativa aplicación móbil que rexistra o uso da aplicación no seu usuario, o que debería axudar autorregulación.

6.2. Limitacións e investigacións futuras

Este estudo ten varias limitacións. En canto a validez interna, a investigación baséase nos participantes auto-informes, que poden ser vulnerables á varianza do método común. Dito isto, os autoinformes poden ser o mecanismo máis válido para avaliar as características psicolóxicas dos individuos, xa que os suxeitos están mellor situados para proporcionar información sobre as súas propias crenzas que os observadores externos. Non obstante, os problemas asociados á varianza do método común poden ser esaxerados (Spector, 2006). En segundo lugar, en relación validez externa, o estudo baséase nunha sección transversal investigación, administrada a unha mostra de estudante estadounidense, que pode interferir na detección de relacións demográficas no estudo. As investigacións futuras poden empregar lonxitudinal proxectos de investigación e perfís de mostra máis amplos nun intento de replicar os resultados do presente estudo. Para facelo, a investigación debería centrarse en servizos específicos e buscar unha mostra máis estratificada representante da poboación do SNS. En terceiro lugar, dado que dúas dimensións produciron resultados non significativos sobre a relación entre a absorción cognitiva e as dúas adiccións, podemos comezar a cuestionar se a construción actual de absorción cognitiva é adecuada na súa forma actual para estudos de dependencia dos servizos de redes sociais e como a inmersión en as redes sociais poden diferir da inmersión noutras posibles comportamentos adictivos. Desenvolvemento a escala e refinamento neste o contexto fornece outra vía potencial para investigacións futuras para mellorar a validez interna.

Hai un marxe considerable para futuras investigacións sobre a adicción aos teléfonos intelixentes e as súas aplicacións e o lado escuro da tecnoloxía de xeito máis xeral, especialmente entre os membros da sociedade vulnerables, incluídos os adolescentes e os de grupos de idade máis novos. Unha pregunta que require máis atención é se o uso estendido de teléfonos intelixentes está a aumentar a adicción a Internet. Ademais, certas facetas do uso problemático dos teléfonos intelixentes (por exemplo, os chamados zombis dos teléfonos intelixentes) aínda non recibiron un escrutinio detallado. Debemos pasar de estudos de adicción "global" a un dispositivo a estudos máis matizados que distinguen entre o dispositivo e as súas aplicacións e as adiccións dos usuarios, así como a comprensión das percepcións cognitivas da tecnoloxía dos usuarios. Finalmente, dada a omnipresencia dos dispositivos para teléfonos intelixentes, é importante comprender o paradoxo da tecnoloxía tanto na súa capacidade para liberar como para sometela.