Int J Environ Res Saúde Pública. 2018 Dec 14; 15 (12). pii: E2861. doi: 10.3390 / ijerph15122861.
Hsieh KY1,2, Hsiao RC3,4, Yang YH5,6, Liu TL7,8, Yen CF9,10.
Abstracto
O obxectivo do estudo foi determinar os efectos preditivos do sexo, a idade, a depresión e os comportamentos problemáticos sobre a incidencia e remisión da adicción a Internet (IA) nos estudantes universitarios durante un seguimento dun ano. Un total de estudantes universitarios 500 (mulleres 262 e homes 238) foron recrutados. Os efectos preditivos do sexo, a idade, a gravidade da depresión, os comportamentos auto-prexudiciais / suicidas, os problemas alimentarios, os comportamentos de risco, o uso de sustancias, a agresión e as incursións sexuais incontrolábeis sobre a incidencia e remisión de IA durante un ano de seguimento. up foron examinados. As taxas de incidencia e remisión dun ano de IA foron 7.5% e 46.4%, respectivamente. A gravidade da depresión, autoinforme e comportamentos suicidas e encontros sexuais incontrolábeis na investigación inicial predijo a incidencia da AI nunha análise univariante, mentres que só a severidade da depresión predijo a incidencia da AI nunha regresión logística multivariable (p = 0.015, odds ratio = 1.105, intervalos de confianza 95%: 1.021⁻XXUMUM). Unha idade relativamente nova previu a remisión de AI. A depresión e idade nova predijo a incidencia e remisión, respectivamente, da AI nos estudantes universitarios no seguimento dun ano.
PALABRAS CLAVE: depresión; incidencia; adicción a internet; predictor; comportamento problemático; remisión
PMID: 30558175
4. Discusión
Os resultados deste estudo revelaron que a depresión e a idade prevían a incidencia e a remisión de IA, respectivamente, mentres que os comportamentos problemáticos non prevían cambios no IA nos estudantes universitarios durante o período de estudo. Os estudos transversais atoparon unha asociación significativa entre a depresión eo IA nos estudantes universitarios [44,45]. Os perfís de temperamento que inclúen unha elevada evitación de danos, baixa auto-axilidade, baixa cooperación e alta auto-transcendencia representan parcialmente a asociación entre depresión e IA [46]. O presente estudo apoiou o papel predictivo da depresión pola incidencia de IA. Como factor modificable, a depresión debe detectarse cedo e tratarse para mellorar a saúde mental e evitar a incidencia de IA entre os estudantes universitarios. Axudar os individuos con depresión a controlar as súas dificultades emocionais é unha estratexia pertinente para previr o control de infección urinaria27,28].
Unha maior proporción de estudantes universitarios que desenvolveron IA no período de estudo tiñan comportamentos de autolesión, suicida e encontros sexuais incontrolables no inicio do estudo que aqueles que non desenvolveron IA. Unha revisión sistemática tamén atopou que as persoas con IA son máis propensas a ter un comportamento autosuficiente e suicida non suicida que aqueles sen IA [47]. Non obstante, os efectos preditivos da auto-dano, a suicida e os encontros sexuais incontrolables para a incidencia de IA non foron significativos nunha análise de regresión múltiple multivariante despois de que se considerase o efecto da depresión simultáneamente. Este resultado indica que a asociación de auto-dano, suicida e encontros sexuais incontrolábeis coa incidencia de IA débese principalmente á depresión.
O presente estudo descubriu que a idade moza prevía unha maior probabilidade de remisión de IA nos estudantes universitarios. Unha idade relativamente nova pode indicar unha duración relativamente curta de IA, o que pode aumentar a posibilidade de remisión de IA. A investigación atopou diferenzas de idade nas actividades de internet; por exemplo, a idade nova estaba asociada a compras en liña problemáticas [48,49]. Se diversas actividades de internet son responsables para a remodelación da IA, é preciso estudar con máis detalle.
Aínda que a investigación atopou unha diferenza sexual no IA50,51], o presente estudo non apoiaba o efecto predictivo do sexo sobre a incidencia ou remisión de IA nos estudantes universitarios. Estudos anteriores atoparon que a preferencia das actividades en liña difire segundo o sexo. As mulleres tenden a utilizar as redes sociais en exceso e compras en liña, mentres que os homes tenden a ver a pornografía en liña e participar no xogo.52,53]. É necesario estudar máis detidamente o papel do sexo na previsión de cambios na participación doutras actividades en internet e non só no IA. Ademais, se o sexo pode ter diversos efectos sobre a incidencia e remisión de IA en distintos grupos de idade, debes estudar máis.
Ao contrario da hipótese, o presente estudo non atopou efectos predictivos significativos de problemas de alimentación, comportamentos de toma de riscos, abuso de substancias e agresións pola incidencia de IA entre os estudantes universitarios. Os estudantes universitarios con agresión no inicio eran máis propensos a ter IA, mentres que a agresión non predicía a incidencia de IA no seguimento. Un estudo atopou que os individuos de fenotipos propensos á dependencia tamén son sensibles a outros reforzadores []54]. A investigación tamén descubriu que o consumo de alcohol, o tabaquismo e o uso de drogas son frecuentes entre os individuos con IA [19,20]. Aínda que é razoable hipótese que o uso de substancias pode prever a incidencia de IA, os resultados do presente estudo non o apoian. Ademais, non houbo diferenza significativa no IA entre os estudantes universitarios con e sen abuso de substancias no inicio. Se a asociación entre comportamentos problemáticos e IA existe para características demográficas ou socioeconómicas específicas, require un estudo máis profundo.
O presente estudo descubriu que a taxa de remisión de IA era 46.4% durante o período de estudo dun ano. As taxas de remisión de IA en estudos anteriores variaron debido a varias definicións de IA e proxectos de investigación. Un estudo de seguimento de dous anos descubriu que a taxa de remisión do xogo patolóxico en liña era 16% en adolescentes holandeses32]. Un estudo de seguimento dun ano descubriu que a taxa de remisión da adicción aos videoxogos en liña era 50% entre os adolescentes de Holanda []55]. Os resultados dos estudos presentes e anteriores indican que, como outros vicios de comportamento [30], IA pode ter a característica de provisionalidade durante o período de adolescencia e idade adulta emerxente.
O noso estudo tiña varias limitacións. En primeiro lugar, os participantes foron recrutados mediante un anuncio sobre BBS dirixido a estudantes universitarios. Quizais os que non visitasen o BBS tiveron a oportunidade de unirse a este estudo. En segundo lugar, os datos extraíronse de cuestionarios autoinformados, o que podería ter como resultado unha varianza do método compartido. Non obtivemos información lateral doutros para demostrar os niveis de IA e depresión dos participantes e a aparición de comportamentos problemáticos. En terceiro lugar, pode haber factores que predicen a incidencia e remisión de IA que non foron examinados no presente estudo. Por exemplo, os efectos predictivos dos diagnósticos psiquiátricos dos participantes, o contido da actividade en internet, a expectativa de uso de internet e a relación entre pares requiren un estudo máis profundo. Finalmente, a taxa de IA na avaliación inicial era 17.3%, o que era comparable ao resultado dun estudo previo sobre estudantes universitarios en Taiwán.41]. Non obstante, o número de participantes con remisión de IA foi bastante pequeno, o que pode limitar a importancia estatística dos datos do resultado.
Ao mellor do noso coñecemento, o presente estudo é un dos primeiros en analizar os efectos preditivos do sexo, idade, depresión e comportamentos problemáticos ao mesmo tempo para a incidencia e remisión de IA nos estudantes universitarios. Os resultados do presente estudo merecen un estudo adicional para replicarse. Ademais, os comportamentos problemáticos ocorren principalmente durante a adolescencia. A relación entre os comportamentos problemáticos e a adicción a internet entre os estudantes de secundaria merece un estudo máis profundo.
5. Conclusións
Con base no noso estudo, propoñemos que un estudo precoz da depresión nos estudantes universitarios sexa pertinente para reducir a incidencia de IA. Os estudantes universitarios máis antigos con IA corren o risco de persistir a IA no ano seguinte e deberían ser o obxectivo de intervención para IA.
;