Acad Psiquiatría. 2017 Aug 28. doi: 10.1007 / s40596-017-0794-1.
Zhang MWB1,2, Lim RBC3, Lee C.4, Ho RCM3.
Abstracto
Obxectivo:
Co desenvolvemento de aprendizaxe, comunicación e entretemento en liña, a Internet converteuse nunha ferramenta indispensable para os estudantes universitarios. A adicción a Internet (IA) xurdiu como un problema de saúde ea prevalencia de IA varía de país a país. Ata a data, a prevalencia global de IA en estudantes de medicina segue sendo descoñecida. O obxectivo desta metanálise foi establecer estimacións precisas sobre a prevalencia de IA entre os estudantes de medicina en diferentes países.
MÉTODOS:
A prevalencia agrupada de IA entre os estudantes de medicina foi determinada polo modelo de efectos aleatorios. Realizáronse análises de meteregresión e subgrupos para identificar factores potenciais que poderían contribuír á heteroxeneidade.
RESULTADOS:
A prevalencia agrupada de IA entre 3651 estudantes de medicina é do 30.1% (95% intervalo de confianza (IC) 28.5-31.8%, Z = -20.66, df = 9, τ 2 = 0.90) cunha heteroxeneidade significativa (I 2 = 98.12). A análise de subgrupos mostra que a prevalencia agrupada de IA diagnosticada pola escala de adicción a Internet de Chen (CIAS) (5.2, 95% CI 3.4-8.0%) é significativamente inferior á proba de adicción a Internet de Young (YIAT) (32.2, 95% CI 20.9-45.9% ) (p <0.0001). As análises de meta-regresión mostran que a idade media dos estudantes de medicina, a proporción de xénero e a gravidade da IA non son moderadores significativos.
CONCLUSIÓNS:
En conclusión, este meta-análise identificou a prevalencia agrupada de IA entre os estudantes de medicina é aproximadamente cinco veces maior que a poboación xeral. A idade, sexo e gravidade da IA non tiñan en conta a alta heterogeneidade na prevalencia, pero o cuestionario de avaliación da IA era unha fonte potencial de heterogeneidade. Dada a alta prevalencia de IA, os profesores de medicina e os administradores das escolas de medicina deben identificar aos estudantes de medicina que sofren de IA e remitirllos para a intervención.
PALABRAS CHAVE:
Adicción a Internet; Estudantes de medicina; Metaanálise; Prevalencia, uso problemático de Internet
PMID: 28849574
;