ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ (ACSID-11) માટે માપદંડોનું મૂલ્યાંકન: ગેમિંગ ડિસઓર્ડર અને અન્ય સંભવિત ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ (11) માટે ICD-2022 માપદંડને કેપ્ચર કરતા નવા સ્ક્રિનિંગ સાધનની રજૂઆત

પરિચય

ઇન્ટરનેટનું વિતરણ અને સરળ ઍક્સેસ ઑનલાઇન સેવાઓને ખાસ કરીને આકર્ષક બનાવે છે અને ઘણા ફાયદાઓ પ્રદાન કરે છે. મોટાભાગના લોકો માટે લાભો ઉપરાંત, ઓનલાઇન વર્તણૂકો કેટલીક વ્યક્તિઓમાં અનિયંત્રિત વ્યસન સ્વરૂપ ધારણ કરી શકે છે (દા.ત., કિંગ એન્ડ પોટેન્ઝા, 2019; યંગ, 2004). ખાસ કરીને ગેમિંગ વધુ ને વધુ જાહેર આરોગ્યની સમસ્યા બનતી જાય છે (ફોસ્ટ એન્ડ પ્રોચાસ્કા, 2018; રમ્પ્ફ એટ અલ., 2018). ડાયગ્નોસ્ટિક એન્ડ સ્ટેટિસ્ટિકલ મેન્યુઅલ ઑફ મેન્ટલ ડિસઓર્ડર્સ (DSM-5; અમેરિકન સાયકિયાટ્રીક એસોસિએશન, 2013) વધુ અભ્યાસની શરત તરીકે, ગેમિંગ ડિસઓર્ડરને હવે રોગોના આંતરરાષ્ટ્રીય વર્ગીકરણ (ICD-6; વિશ્વ આરોગ્ય સંસ્થા, 2018). ડિજિટલ ટેક્નોલૉજી (બિલીઅક્સ, સ્ટેઈન, કાસ્ટ્રો-કાલ્વો, હિગુશી અને કિંગ, 2021). ગેમિંગ ડિસઓર્ડરનો વિશ્વવ્યાપી વ્યાપ અંદાજિત 3.05% છે, જે અન્ય માનસિક વિકૃતિઓ જેમ કે પદાર્થ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ અથવા બાધ્યતા-અનિવાર્ય વિકૃતિઓ સાથે તુલનાત્મક છે.સ્ટીવન્સ, ડોર્સ્ટિન, ડેલ્ફાબ્રો અને કિંગ, 2021). જો કે, ઉપયોગમાં લેવાતા સ્ક્રીનીંગ ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ (સ્ટીવન્સ એટ અલ., 2021). હાલમાં, સાધનોનો લેન્ડસ્કેપ અનેક ગણો છે. મોટાભાગનાં પગલાં ઇન્ટરનેટ ગેમિંગ ડિસઓર્ડર માટે DSM-5 માપદંડો પર આધારિત છે અને કોઈ સ્પષ્ટપણે પ્રાધાન્યક્ષમ નથી લાગતું (કિંગ એટ અલ., 2020). આ જ રીતે ઇન્ટરનેટ પર અન્ય સંભવિત વ્યસનકારક વર્તણૂકોને લાગુ પડે છે, જેમ કે ઑનલાઇન પોર્નોગ્રાફી, સામાજિક નેટવર્ક્સ અથવા ઑનલાઇન શોપિંગનો સમસ્યારૂપ ઉપયોગ. આ સમસ્યારૂપ ઓનલાઈન વર્તણૂકો ગેમિંગ ડિસઓર્ડર સાથે થઈ શકે છે (બર્લી, ગ્રિફિથ્સ, સુમિચ, સ્ટેવ્રોપૌલોસ અને કુસ, 2019; મુલર એટ અલ., 2021), પરંતુ તેની પોતાની એન્ટિટી પણ હોઈ શકે છે. તાજેતરના સૈદ્ધાંતિક માળખાં જેમ કે વ્યક્તિ-અસર-અનુભૂતિ-એક્ઝિક્યુશન (I-PACE) મોડેલની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા (બ્રાન્ડ, યંગ, લાયર, વેલ્ફલિંગ, અને પોટેન્ઝા, 2016; બ્રાન્ડ એટ અલ., 2019) ધારો કે સમાન મનોવૈજ્ઞાનિક પ્રક્રિયાઓ વિવિધ પ્રકારના (ઓનલાઈન) વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકોને આધીન છે. ધારણાઓ અગાઉના અભિગમો સાથે સુસંગત છે જેનો ઉપયોગ વ્યસનની વિકૃતિઓ વચ્ચે સમાનતા સમજાવવા માટે થઈ શકે છે, દા.ત., ન્યુરોસાયકોલોજિકલ મિકેનિઝમ્સ (બેચરા, 2005; રોબિન્સન અને બેરીજ, 1993), આનુવંશિક પાસાઓ (બ્લૂમ એટ અલ., 2000), અથવા સામાન્ય ઘટકો (ગ્રિફિથ્સ, 2005). જો કે, સમાન માપદંડ પર આધારિત (સંભવિત) ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ માટે એક વ્યાપક સ્ક્રીનીંગ સાધન હાલમાં અસ્તિત્વમાં નથી. વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકોને કારણે વિવિધ પ્રકારના વિકારોમાં સમાન સ્ક્રીનીંગ સમાનતા અને તફાવતોને વધુ માન્ય રીતે નક્કી કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.

ICD-11 માં, ગેમિંગ ડિસઓર્ડરને જુગારના વિકારની બહાર 'વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકોને કારણે વિકૃતિઓ' શ્રેણીમાં સૂચિબદ્ધ કરવામાં આવે છે. સૂચિત ડાયગ્નોસ્ટિક માપદંડ (બંને માટે) છે: (1) વર્તન પર ક્ષતિગ્રસ્ત નિયંત્રણ (દા.ત., શરૂઆત, આવર્તન, તીવ્રતા, અવધિ, સમાપ્તિ, સંદર્ભ); (2) વર્તણૂકને આપવામાં આવતી અગ્રતામાં વધારો એ હદે કે વર્તન અન્ય રુચિઓ અને રોજિંદા પ્રવૃત્તિઓ પર અગ્રતા લે છે; (3) નકારાત્મક પરિણામો છતાં વર્તન ચાલુ રાખવું અથવા વધવું. વધારાના માપદંડો તરીકે સીધો ઉલ્લેખ ન હોવા છતાં, તે નિદાન માટે ફરજિયાત છે કે વર્તણૂકીય પેટર્ન (4) રોજિંદા જીવનના મહત્વપૂર્ણ ક્ષેત્રોમાં કાર્યાત્મક ક્ષતિ તરફ દોરી જાય છે (દા.ત., વ્યક્તિગત, કૌટુંબિક, શૈક્ષણિક અથવા સામાજિક મુદ્દાઓ) અને/અથવા ચિહ્નિત તકલીફ (વિશ્વ આરોગ્ય સંસ્થા, 2018). તેથી, સંભવિત વ્યસનકારક વર્તણૂકોનો અભ્યાસ કરતી વખતે બંને ઘટકોનો સમાવેશ થવો જોઈએ. એકંદરે, આ માપદંડો 'વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકોને કારણે અન્ય ઉલ્લેખિત વિકૃતિઓ' (6C5Y) કેટેગરીમાં પણ લાગુ થઈ શકે છે, જેમાં ખરીદી-શોપિંગ ડિસઓર્ડર, પોર્નોગ્રાફી-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર અને સામાજિક-નેટવર્ક-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર સંભવિત રીતે વર્ગીકૃત થઈ શકે છે (બ્રાન્ડ એટ અલ., 2020). ઓનલાઈન ખરીદી-શોપિંગ ડિસઓર્ડરને કન્ઝ્યુમર ગુડ્સની અતિશય, અયોગ્ય ઓનલાઈન ખરીદી દ્વારા વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે જે નકારાત્મક પરિણામો હોવા છતાં વારંવાર થાય છે અને તેથી ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર (મુલર, લાસ્કોવસ્કી, એટ અલ., 2021). પોર્નોગ્રાફી-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર (ઓનલાઈન) પોર્નોગ્રાફિક સામગ્રીના વપરાશ પર ઘટતા નિયંત્રણ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, જે અન્ય અનિવાર્ય જાતીય વર્તણૂકોથી અલગ કરી શકાય છે (ક્રusસ, માર્ટિનો અને પોટેન્ઝા, 2016; ક્રોસ એટ અલ., 2018). સામાજિક-નેટવર્ક-ઉપયોગ ડિસઓર્ડરને સામાજિક નેટવર્ક્સ (સોશિયલ નેટવર્કિંગ સાઇટ્સ અને અન્ય ઓનલાઈન કોમ્યુનિકેશન એપ્લીકેશન્સ સહિત)ના વધુ પડતા ઉપયોગ દ્વારા વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે, જે ઉપયોગ પરના નિયંત્રણમાં ઘટાડો, ઉપયોગને આપવામાં આવતી અગ્રતામાં વધારો અને સામાજિક નેટવર્ક્સનો ઉપયોગ ચાલુ રાખવાને કારણે થાય છે. નકારાત્મક પરિણામોનો અનુભવ કરવો (એન્ડ્રેસેસન, 2015). ત્રણેય સંભવિત વર્તણૂકીય વ્યસનો તબીબી રીતે સંબંધિત અસાધારણ ઘટનાની રચના કરે છે જે અન્ય વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકો સાથે સમાનતા દર્શાવે છે (દા.ત., બ્રાન્ડ એટ અલ., 2020; ગ્રિફિથ્સ, કુસ અને ડિમેટ્રોવિક્સ, 2014; મુલર એટ અલ., 2019; સ્ટાર્ક, ક્લુકન, પોટેન્ઝા, બ્રાન્ડ, અને સ્ટ્રાહ્લર, 2018).

ચોક્કસ પ્રકારના ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓનું મૂલ્યાંકન કરતા સાધનો મુખ્યત્વે પહેલાની વિભાવનાઓ પર આધારિત હોય છે, જેમ કે યંગની ઈન્ટરનેટ વ્યસન પરીક્ષણના સંશોધિત સંસ્કરણો (દા.ત., લાયર, પાવલિકોસ્કી, પેકલ, શુલ્ટે, અને બ્રાંડ, 2013; વેગમેન, સ્ટોડ અને બ્રાન્ડ, 2015) અથવા ગ્રિફિથ્સના વ્યસન ઘટકો પર આધારિત "બર્ગન" સ્કેલ (દા.ત., એન્ડ્રેસિન, તોર્શિયમ, બ્રુનબ .ર્ગ, અને પાલેસેન, 2012; એન્ડ્રેસેસન એટ અલ., 2015), અથવા તેઓ ગેમિંગ ડિસઓર્ડર (દા.ત., લેમ્મેન્સ, વાલ્કેનબર્ગ, અને જેન્ટલ, 2015; વેન ડેન એજન્ડેન, લેમેન્સ અને વાલ્કેનબર્ગ, 2016) અથવા જુગાર ડિસઓર્ડર (સમીક્ષા માટે જુઓ ઓટ્ટો એટ અલ., 2020). જુગાર ડિસઓર્ડર, પદાર્થ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ માટેના પગલાંમાંથી કેટલાક અગાઉના પગલાં અપનાવવામાં આવ્યા છે અથવા સૈદ્ધાંતિક રીતે વિકસાવવામાં આવ્યા છે (Laconi, Rodgers, & Chabrol, 2014). આમાંના ઘણા સાધનો સાયકોમેટ્રિક નબળાઈઓ અને અસંગતતાઓ દર્શાવે છે જેમ કે વિવિધ સમીક્ષાઓમાં પ્રકાશિત કરવામાં આવી છે (કિંગ, હેગસ્મા, ડેલફાબબ્રો, ગ્રેડીસર, અને ગ્રિફિથ્સ, 2013; લોર્ટી અને ગિટ્ટોન, 2013; પેટ્રી, રેહેબીન, કો, અને ઓ બ્રાયન, 2015). કિંગ એટ અલ. (2020) ગેમિંગ ડિસઓર્ડરનું મૂલ્યાંકન કરતા 32 વિવિધ સાધનોની ઓળખ કરી, જે સંશોધન ક્ષેત્રની અસંગતતા દર્શાવે છે. યંગ્સ ઈન્ટરનેટ એડિક્શન ટેસ્ટ (યંગ, 1998), ગેમિંગ ડિસઓર્ડર માટે ડાયગ્નોસ્ટિક માપદંડને પૂરતા પ્રમાણમાં રજૂ કરતા નથી, ન તો DSM-5 કે ICD-11. કિંગ એટ અલ. (2020) સાયકોમેટ્રિક નબળાઈઓ પર આગળનો મુદ્દો, ઉદાહરણ તરીકે, પ્રયોગમૂલક માન્યતાનો અભાવ અને તે કે મોટાભાગનાં સાધનો યુનિમોડલ રચનાની ધારણાના આધારે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા હતા. તે દર્શાવે છે કે આવર્તન અને અનુભવી તીવ્રતાને વ્યક્તિગત રીતે જોવાને બદલે વ્યક્તિગત લક્ષણોનો સરવાળો ગણવામાં આવે છે. ધી ટેન-આઇટમ ઇન્ટરનેટ ગેમિંગ ડિસઓર્ડર ટેસ્ટ (IGDT-10; કિરાલી એટ અલ., 2017) હાલમાં DSM-5 માપદંડોને પૂરતા પ્રમાણમાં કેપ્ચર કરે છે પરંતુ એકંદરે કોઈપણ સાધન સ્પષ્ટપણે પ્રાધાન્યક્ષમ લાગતું નથી (કિંગ એટ અલ., 2020). તાજેતરમાં, ગેમિંગ ડિસઓર્ડર (બલહારા એટ અલ., 2020; હિગુચી એટ અલ., 2021; જો એટ અલ., 2020; પાસકે, ઓસ્ટરમેન અને થોમસિયસ, 2020; પોન્ટેસ એટ અલ., 2021) તેમજ સામાજિક-નેટવર્ક-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર માટે (પાસકે, ઓસ્ટરમેન અને થોમસિયસ, 2021). સામાન્ય રીતે, એવું માની શકાય છે કે દરેક લક્ષણ સમાન રીતે અનુભવાય તે જરૂરી નથી, ઉદાહરણ તરીકે, સમાન રીતે વારંવાર અથવા સમાન રીતે સઘન. આ રીતે તે ઇચ્છનીય લાગે છે કે સ્ક્રીનીંગ સાધનો બંને, એકંદર લક્ષણોના અનુભવો અને દરેક લક્ષણોની સંપૂર્ણતાને કેપ્ચર કરવામાં સક્ષમ હોય. તેના બદલે, બહુપરીમાણીય અભિગમ તપાસ કરી શકે છે કે કયા લક્ષણ નિર્ણાયક રીતે, અથવા વિવિધ તબક્કામાં, સમસ્યારૂપ વર્તનના વિકાસ અને જાળવણીમાં ફાળો આપે છે, તે ઉચ્ચ સ્તરના દુઃખ સાથે સંકળાયેલ છે, અથવા તે માત્ર મહત્વની બાબત છે.

અન્ય પ્રકારની સંભવિત ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ, જેમ કે ઓનલાઈન ખરીદી-શોપિંગ ડિસઓર્ડર, ઓનલાઈન પોર્નોગ્રાફી-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર અને સામાજિક-નેટવર્ક-ઉપયોગ ડિસઓર્ડરનું મૂલ્યાંકન કરતા સાધનોને જોતી વખતે સમાન સમસ્યાઓ અને અસંગતતાઓ સ્પષ્ટ થાય છે. આ સંભવિત ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ ICD-11 માં ગેમિંગ અને જુગારની વિકૃતિઓથી વિપરીત ઔપચારિક રીતે વર્ગીકૃત કરવામાં આવી નથી. ખાસ કરીને જુગાર ડિસઓર્ડરના કિસ્સામાં, અસંખ્ય સ્ક્રીનીંગ સાધનો પહેલેથી જ અસ્તિત્વમાં છે, પરંતુ તેમાંના મોટા ભાગના પાસે પૂરતા પુરાવા નથી (ઓટ્ટો એટ અલ., 2020), અને ન તો જુગાર ડિસઓર્ડર માટે ICD-11 માપદંડોને સંબોધિત કરે છે અને ન તો મુખ્યત્વે ઑનલાઇન જુગાર ડિસઓર્ડર પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે (આલ્બ્રેક્ટ, કિર્શનર અને ગ્રુસર, 2007; ડોઉલિંગ એટ અલ., 2019). ICD-11 કમ્પલ્સિવ સેક્સ્યુઅલ બિહેવિયર ડિસઓર્ડર (CSBD) ની યાદી આપે છે, જેના માટે ઘણા લોકો માને છે કે સમસ્યારૂપ પોર્નોગ્રાફીનો ઉપયોગ એ આવેગ-નિયંત્રણ ડિસઓર્ડર તરીકે મુખ્ય વર્તણૂકીય લક્ષણ છે. કમ્પલ્સિવ બાઇંગ-શોપિંગ ડિસઓર્ડર 'અધર સ્પેસિફાઇડ ઇમ્પલ્સ કંટ્રોલ ડિસઓર્ડર્સ' (6C7Y) કેટેગરી હેઠળ ઉદાહરણ તરીકે સૂચિબદ્ધ છે પરંતુ ઓનલાઇન અને ઑફલાઇન વેરિઅન્ટ વચ્ચે તફાવત કર્યા વિના. અનિવાર્ય ખરીદીને માપતી સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી પ્રશ્નાવલિઓમાં પણ આ ભેદભાવ કરવામાં આવતો નથી (મારાઝ એટ અલ., 2015; મુલર, મિશેલ, વોગેલ અને ડી ઝવાન, 2017). સામાજિક-નેટવર્ક-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર હજુ સુધી ICD-11 માં ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યો નથી. જો કે, વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકો તરીકે વર્ગીકૃત કરવા માટે ત્રણેય વિકૃતિઓમાંથી પ્રત્યેક માટે પુરાવા-આધારિત દલીલો છે (બ્રાન્ડ એટ અલ., 2020; ગોલા એટ અલ., 2017; મુલર એટ અલ., 2019; સ્ટાર્ક એટ અલ., 2018; વેગમેન, મુલર, ઓસ્ટેન્ડોર્ફ અને બ્રાન્ડ, 2018). આ સંભવિત ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓના વર્ગીકરણ અને વ્યાખ્યાઓ અંગે સર્વસંમતિના અભાવ ઉપરાંત, સ્ક્રીનીંગ સાધનોના ઉપયોગમાં પણ અસંગતતાઓ છે (સમીક્ષાઓ માટે જુઓ એન્ડ્રેસેસન, 2015; ફર્નાન્ડીઝ અને ગ્રિફિથ્સ, 2021; હુસૈન અને ગ્રિફિથ્સ, 2018; મુલર એટ અલ., 2017). ઉદાહરણ તરીકે, સમસ્યારૂપ પોર્નોગ્રાફીના ઉપયોગને માપવા માટેના 20 થી વધુ સાધનો છે (ફર્નાન્ડીઝ અને ગ્રિફિથ્સ, 2021) પરંતુ કોઈ પણ વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકોને લીધે થતી વિકૃતિઓ માટે ICD-11 માપદંડોને પૂરતા પ્રમાણમાં આવરી લેતું નથી, જે CSBD માટે ICD-11 માપદંડની ખૂબ નજીક છે.

વધુમાં, અમુક ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ સહ-બનવાની શક્યતા જણાય છે, ખાસ કરીને અવ્યવસ્થિત ગેમિંગ અને સામાજિક-નેટવર્કનો ઉપયોગ (બુર્લી એટ અલ., 2019; મુલર એટ અલ., 2021). સુપ્ત પ્રોફાઇલ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરીને, ચાર્ઝિન્સ્કા, સુસમેન અને એટ્રોઝ્કો (2021) ઓળખવામાં આવ્યું કે અવ્યવસ્થિત સામાજિક-નેટવર્કિંગ અને શોપિંગ તેમજ અવ્યવસ્થિત ગેમિંગ અને પોર્નોગ્રાફીનો ઉપયોગ અનુક્રમે એકસાથે થાય છે. તમામ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ પર ઉચ્ચ સ્તરો સહિતની પ્રોફાઇલમાં સૌથી ઓછી સુખાકારી દર્શાવવામાં આવી છે (Charzyńska et al., 2021). આ વિવિધ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વર્તણૂકોમાં વ્યાપક અને સમાન સ્ક્રીનીંગના મહત્વ પર પણ ભાર મૂકે છે. વિવિધ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ, જેમ કે પ્રોબ્લેમેટિક પોર્નોગ્રાફી કન્ઝમ્પશન સ્કેલ (બોથે એટ અલ., 2018), બર્ગન સોશિયલ મીડિયા એડિક્શન સ્કેલ (એન્ડ્રેસિન, પેલેસેન અને ગ્રિફિથ્સ, 2017) અથવા ઓનલાઈન શોપિંગ વ્યસન સ્કેલ (Zhao, Tian, ​​& Xin, 2017). જો કે, આ ભીંગડા ઘટકોના મોડેલના આધારે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા હતા ગ્રિફિથ્સ (2005) અને વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકો (cf. વિશ્વ આરોગ્ય સંસ્થા, 2018).

સારાંશમાં, ICD-11 એ (મુખ્યત્વે ઓનલાઈન) વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકો, એટલે કે જુગાર ડિસઓર્ડર અને ગેમિંગ ડિસઓર્ડરને કારણે વિકૃતિઓ માટે ડાયગ્નોસ્ટિક માપદંડની દરખાસ્ત કરી છે. સમસ્યારૂપ ઓનલાઈન પોર્નોગ્રાફીનો ઉપયોગ, ઓનલાઈન ખરીદી-શોપિંગ, અને સામાજિક-નેટવર્કનો ઉપયોગ ICD-11 સબકૅટેગરી 'વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકોને કારણે અન્ય ઉલ્લેખિત વિકૃતિઓ' માટે સોંપવામાં આવી શકે છે, જેના માટે સમાન માપદંડ લાગુ કરી શકાય છે (બ્રાન્ડ એટ અલ., 2020). આજની તારીખે, આ (સંભવિત) વિશિષ્ટ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ માટે સ્ક્રીનીંગ સાધનોનું લેન્ડસ્કેપ અત્યંત અસંગત છે. જો કે, વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકોને કારણે વિવિધ પ્રકારની વિકૃતિઓમાં સમાનતા અને તફાવતો પર સંશોધનને આગળ વધારવા માટે વિવિધ રચનાઓનું સતત માપન આવશ્યક છે. અમારો ઉદ્દેશ્ય (સંભવિત) ચોક્કસ સમસ્યારૂપ ઑનલાઇન વર્તણૂકોની પ્રારંભિક ઓળખમાં મદદ કરવા માટે, ગેમિંગ ડિસઓર્ડર અને જુગાર ડિસઓર્ડર માટે ICD-11 માપદંડોને આવરી લેતી વિવિધ પ્રકારની (સંભવિત) વિશિષ્ટ ઇન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ માટે ટૂંકા પરંતુ વ્યાપક સ્ક્રીનિંગ સાધન વિકસાવવાનો હતો.

પદ્ધતિઓ

પગલાં

ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ માટે માપદંડનું મૂલ્યાંકન: ACSID-11

ACSID-11 સાથે અમે ટૂંકા પરંતુ વ્યાપક અને સુસંગત રીતે ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે એક સાધનની શોધ કરવાનો હેતુ રાખ્યો છે. તે વ્યસન મુક્તિ સંશોધકો અને ચિકિત્સકોના નિષ્ણાત જૂથ દ્વારા સિદ્ધાંતના આધારે વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. આઇટમ્સ વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકોને કારણે વિકૃતિઓ માટે ICD-11 માપદંડો પર આધારિત બહુવિધ ચર્ચાઓ અને સર્વસંમતિ સભાઓમાં લેવામાં આવી હતી, કારણ કે તે ગેમિંગ અને જુગાર માટે વર્ણવવામાં આવે છે, એક મલ્ટિફેક્ટોરિયલ માળખું ધારીને. ટોક-અલાઉડ એનાલિસિસના તારણોનો ઉપયોગ સામગ્રીની માન્યતા અને આઇટમ્સની સમજશક્તિને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો (શ્મિટ એટ અલ., સબમિટ).

ACSID-11 માં 11 વસ્તુઓનો સમાવેશ થાય છે જે વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકોને કારણે વિકૃતિઓ માટે ICD-11 માપદંડને મેળવે છે. ત્રણ મુખ્ય માપદંડો, ક્ષતિગ્રસ્ત નિયંત્રણ (IC), ઓનલાઈન પ્રવૃત્તિ (IP) ને આપવામાં આવતી વધેલી અગ્રતા, અને નકારાત્મક પરિણામો હોવા છતાં ઈન્ટરનેટનો ઉપયોગ ચાલુ/વધારો (CE), દરેક ત્રણ વસ્તુઓ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવે છે. ઓનલાઈન પ્રવૃત્તિને કારણે દૈનિક જીવનમાં કાર્યાત્મક ક્ષતિ (FI) અને ચિહ્નિત તકલીફ (MD)નું મૂલ્યાંકન કરવા માટે બે વધારાની વસ્તુઓ બનાવવામાં આવી હતી. પ્રી-ક્વેરી માં, સહભાગીઓને સૂચના આપવામાં આવી હતી કે તેઓ છેલ્લા 12 મહિનામાં ઓછામાં ઓછા ક્યારેક ક્યારેક ઇન્ટરનેટ પર કઈ પ્રવૃત્તિઓનો ઉપયોગ કરે છે. પ્રવૃત્તિઓ (એટલે ​​કે, 'ગેમિંગ', 'ઓનલાઈન શોપિંગ', 'ઓનલાઈન પોર્નોગ્રાફીનો ઉપયોગ', 'સોશિયલ-નેટવર્કનો ઉપયોગ', 'ઓનલાઈન જુગાર', અને 'અન્ય') અનુરૂપ વ્યાખ્યાઓ સાથે સૂચિબદ્ધ કરવામાં આવી હતી અને પ્રતિભાવ વિકલ્પો 'હા' ' અથવા ના'. સહભાગીઓ કે જેમણે ફક્ત 'અન્ય' આઇટમ માટે 'હા' નો જવાબ આપ્યો હતો તેમની તપાસ કરવામાં આવી હતી. અન્ય તમામને તે તમામ પ્રવૃત્તિઓ માટે ACSID-11 આઇટમ્સ પ્રાપ્ત થઈ હતી જેનો જવાબ 'હા' સાથે આપવામાં આવ્યો હતો. આ મલ્ટિબિહેવિયરલ એપ્રોચ WHO ના આલ્કોહોલ, સ્મોકિંગ અને સબસ્ટન્સ ઇન્વોલ્વમેન્ટ સ્ક્રીનિંગ ટેસ્ટ (ASSIST; WHO આસિસ્ટ વર્કિંગ ગ્રુપ, 2002), જે પદાર્થના ઉપયોગની મુખ્ય શ્રેણીઓ અને તેના નકારાત્મક પરિણામો તેમજ ચોક્કસ પદાર્થોમાં સુસંગત રીતે વ્યસનયુક્ત વર્તનના સંકેતો માટે સ્ક્રીન કરે છે.

ASSIST ની સમાનતામાં, દરેક આઇટમ એવી રીતે ઘડવામાં આવે છે કે જેથી સંબંધિત પ્રવૃત્તિ માટે તેનો સીધો જવાબ આપી શકાય. અમે બે ભાગના પ્રતિભાવ ફોર્મેટનો ઉપયોગ કર્યો (જુઓ ફિગ 1), જેમાં સહભાગીઓએ દરેક પ્રવૃત્તિ માટે આઇટમ દીઠ સૂચવવું જોઈએ કેટલી વારે તેઓને છેલ્લા 12 મહિનામાં અનુભવ થયો હતો (0: 'ક્યારેય નહીં', 1: 'ભાગ્યે', 2: 'ક્યારેક', 3: 'ઘણીવાર'), અને જો ઓછામાં ઓછું "ભાગ્યે જ", કેટલું તીવ્ર દરેક અનુભવ છેલ્લા 12 મહિનાનો હતો (0: ‚બિલકુલ તીવ્ર નથી', 1: ‚બલ્કે તીવ્ર નથી', 2: 'તેના બદલે તીવ્ર', 3: 'તીવ્ર'). આવર્તન તેમજ દરેક લક્ષણની તીવ્રતાનું મૂલ્યાંકન કરીને, લક્ષણની ઘટનાની તપાસ કરવી શક્ય છે, પરંતુ આવર્તન કરતાં વધુ તીવ્ર લક્ષણો કેવી રીતે જોવામાં આવે છે તે નિયંત્રિત કરવા માટે પણ શક્ય છે. ACSID-11 (સૂચિત અંગ્રેજી ભાષાંતર) ની વસ્તુઓ આમાં બતાવવામાં આવી છે કોષ્ટક 1. પૂર્વ-ક્વેરી અને સૂચનાઓ સહિતની મૂળ (જર્મન) વસ્તુઓ પરિશિષ્ટમાં મળી શકે છે (જુઓ પરિશિષ્ટ A).

પૂર્ણ કદ જુઓ

 

ACSID-11 ની અનુકરણીય આઇટમ (જર્મન મૂળ આઇટમનો પ્રસ્તાવિત અંગ્રેજી અનુવાદ) ચોક્કસ ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓથી સંબંધિત પરિસ્થિતિઓની આવર્તન (ડાબે કૉલમ) અને તીવ્રતા (જમણે કૉલમ) ના માપનનું ચિત્રણ કરે છે. નોંધો. આકૃતિ પ્રી-ક્વેરી (જુઓ પરિશિષ્ટ A) અને B) એવી વ્યક્તિ માટે કે જેણે ફક્ત ઑનલાઇન શોપિંગ અને સોશિયલ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરવાનો સંકેત આપ્યો હોય.

અવતરણ: જર્નલ ઑફ બિહેવિયરલ એડિક્શન્સ 2022; 10.1556/2006.2022.00013

• આકૃતિ ડાઉનલોડ કરો
• પાવરપોઇન્ટ સ્લાઇડ તરીકે આકૃતિ ડાઉનલોડ કરો

ટેબલ 1.

ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ માટે ACSID-11 સ્ક્રીનરની વસ્તુઓ (સૂચિત અંગ્રેજી અનુવાદ).

વસ્તુ	પ્રશ્ન
IC1	પાછલા 12 મહિનામાં, તમે ક્યારે પ્રવૃત્તિ શરૂ કરી, કેટલા સમય સુધી, કેટલી તીવ્રતાથી, અથવા કઈ પરિસ્થિતિમાં તમે તે કર્યું, અથવા તમે ક્યારે બંધ કર્યું તેનો ટ્રૅક રાખવામાં તમને મુશ્કેલી પડી છે?
IC2	છેલ્લા 12 મહિનામાં, શું તમે પ્રવૃત્તિને રોકવા અથવા પ્રતિબંધિત કરવાની ઇચ્છા અનુભવી છે કારણ કે તમે નોંધ્યું છે કે તમે તેનો ખૂબ ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો?
IC3	છેલ્લા 12 મહિનામાં, શું તમે પ્રવૃત્તિને રોકવા અથવા પ્રતિબંધિત કરવાનો પ્રયાસ કર્યો અને તેમાં નિષ્ફળ ગયા છો?
IP1	છેલ્લા 12 મહિનામાં, શું તમે તમારા રોજિંદા જીવનમાં અન્ય પ્રવૃત્તિઓ અથવા રુચિઓ કરતાં પ્રવૃત્તિને વધુને વધુ અગ્રતા આપી છે?
IP2	છેલ્લા 12 મહિનામાં, શું તમે અન્ય પ્રવૃત્તિઓમાં રસ ગુમાવ્યો છે જે પ્રવૃત્તિને કારણે તમે આનંદ માણતા હતા?
IP3	છેલ્લા 12 મહિનામાં, શું તમે અન્ય પ્રવૃત્તિઓ અથવા રુચિઓની અવગણના કરી છે અથવા છોડી દીધી છે કે જે પ્રવૃત્તિને કારણે તમે આનંદ માણતા હતા?
CE1	પાછલા 12 મહિનામાં, શું તમે તમારા માટે કોઈ મહત્વપૂર્ણ વ્યક્તિ સાથેનો સંબંધ ગુમાવવાની ધમકી આપી હોવા છતાં પણ પ્રવૃત્તિ ચાલુ રાખી છે કે વધારી છે?
CE2	પાછલા 12 મહિનામાં, શું તમે પ્રવૃતિ ચાલુ રાખી છે કે વધારો કર્યો છે તેમ છતાં તેને કારણે તમને શાળા/તાલીમ/કાર્યમાં સમસ્યાઓ આવી છે?
CE3	પાછલા 12 મહિનામાં, શું તમે પ્રવૃત્તિ ચાલુ રાખી છે કે વધારો કર્યો છે તેમ છતાં તેના કારણે તમને શારીરિક અથવા માનસિક ફરિયાદો/રોગો થયો છે?
એફઆઇ 1	તમારા જીવનના તમામ ક્ષેત્રો વિશે વિચારીને, શું તમારા જીવનને છેલ્લા 12 મહિનામાં પ્રવૃત્તિ દ્વારા નોંધપાત્ર રીતે અસર થઈ છે?
MD1	તમારા જીવનના તમામ ક્ષેત્રો વિશે વિચારીને, શું છેલ્લા 12 મહિનામાં પ્રવૃત્તિને કારણે તમને તકલીફ પડી?

નોંધો. IC = ક્ષતિગ્રસ્ત નિયંત્રણ; IP = વધેલી અગ્રતા; CE = ચાલુ/વધારો; FI = કાર્યાત્મક ક્ષતિ; MD = ચિહ્નિત તકલીફ; મૂળ જર્મન વસ્તુઓ મળી શકે છે પરિશિષ્ટ A.

ટેન-આઇટમ ઇન્ટરનેટ ગેમિંગ ડિસઓર્ડર ટેસ્ટ: IGDT-10 – ASSIST સંસ્કરણ

કન્વર્જન્ટ વેલિડિટીના માપદંડ તરીકે, અમે દસ-આઇટમ IGDT-10 (કિરાલી એટ અલ., 2017) વિસ્તૃત સંસ્કરણમાં. IGDT-10 ઈન્ટરનેટ ગેમિંગ ડિસઓર્ડર માટે નવ DSM-5 માપદંડોને કાર્યરત કરે છે (અમેરિકન સાયકિયાટ્રીક એસોસિએશન, 2013). આ અભ્યાસમાં, અમે મૂળ ગેમિંગ વિશિષ્ટ સંસ્કરણને વિસ્તૃત કર્યું છે જેથી કરીને તમામ પ્રકારની ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે. આનો અમલ કરવા માટે, અને પદ્ધતિને તુલનાત્મક રાખવા માટે, અમે અહીં ASSIST ના ઉદાહરણ પર મલ્ટિબિહેવિયરલ રિસ્પોન્સ ફોર્મેટનો પણ ઉપયોગ કર્યો છે. આ માટે, વસ્તુઓમાં ફેરફાર કરવામાં આવ્યા જેથી 'ગેમિંગ'ને 'ધ એક્ટિવિટી' દ્વારા બદલવામાં આવ્યું. પછી દરેક આઇટમનો જવાબ તે તમામ ઓનલાઈન પ્રવૃત્તિઓ માટે આપવામાં આવ્યો કે જેનો ઉપયોગ સહભાગીઓએ અગાઉ સૂચવ્યો હતો ('ગેમિંગ', 'ઓનલાઈન શોપિંગ', 'ઓનલાઈન પોર્નોગ્રાફીનો ઉપયોગ', 'સોશિયલ નેટવર્કનો ઉપયોગ', અને 'ઓનલાઈન જુગાર'ની પસંદગીમાંથી ). આઇટમ દીઠ, દરેક પ્રવૃત્તિને ત્રણ-પોઇન્ટ લિકર્ટ સ્કેલ પર રેટ કરવામાં આવી હતી (0 = 'ક્યારેય નહીં', 1 = 'ક્યારેક', 2 = 'ઘણીવાર'). સ્કોરિંગ IGDT-10 ના મૂળ સંસ્કરણ જેવો જ હતો: જો પ્રતિભાવ 'ક્યારેય નહીં' અથવા 'ક્યારેક' હોય તો દરેક માપદંડને 0 નો સ્કોર મળ્યો હતો અને જો પ્રતિસાદ 'ઘણીવાર' હોય તો 1 નો સ્કોર મેળવ્યો હતો. આઇટમ્સ 9 અને 10 સમાન માપદંડનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે (એટલે ​​​​કે, 'ઇન્ટરનેટ રમતોમાં ભાગ લેવાને કારણે જોખમ અથવા નોંધપાત્ર સંબંધ, નોકરી, અથવા શૈક્ષણિક અથવા કારકિર્દીની તક ગુમાવવી') અને જો એક અથવા બંને આઇટમ્સ પૂર્ણ થાય તો એક સાથે એક બિંદુની ગણતરી કરો. દરેક પ્રવૃતિ માટે અંતિમ સરવાળો સ્કોર ગણવામાં આવ્યો હતો. તે 0 થી 9 સુધીની રેન્જમાં હોઈ શકે છે અને ઉચ્ચ સ્કોર લક્ષણોની તીવ્રતા દર્શાવે છે. ગેમિંગ ડિસઓર્ડર અંગે, પાંચ કે તેથી વધુનો સ્કોર ક્લિનિકલ સુસંગતતા સૂચવે છે (કિરાલી એટ અલ., 2017).

દર્દીના આરોગ્ય પ્રશ્નાવલી-4: PHQ-4

દર્દી આરોગ્ય પ્રશ્નાવલી-4 (PHQ-4; ક્રોએનકે, સ્પિટ્ઝર, વિલિયમ્સ અને લોવે, 2009) એ હતાશા અને ચિંતાના લક્ષણોનું સંક્ષિપ્ત માપ છે. તેમાં સામાન્યકૃત ચિંતા ડિસઓર્ડર-7 સ્કેલ અને ડિપ્રેશન માટે PHQ-8 મોડ્યુલમાંથી લેવામાં આવેલી ચાર વસ્તુઓનો સમાવેશ થાય છે. સહભાગીઓએ 0 ('બિલકુલ નહીં') થી 3 ('લગભગ દરરોજ') સુધીના ચાર-પોઇન્ટ લિકર્ટ સ્કેલ પર ચોક્કસ લક્ષણોની ઘટનાની આવર્તન દર્શાવવી જોઈએ. કુલ સ્કોર 0 અને 12 ની વચ્ચે હોઈ શકે છે જે અનુક્રમે 0–2, 3–5, 6–8, 9–12ના સ્કોર સાથે મનોવૈજ્ઞાનિક તકલીફના કોઈ પણ/ન્યૂનતમ, હળવા, મધ્યમ અને ગંભીર સ્તરને દર્શાવે છે (ક્રોન્કે એટ અલ., 2009).

સામાન્ય સુખાકારી

સામાન્ય જીવન સંતોષનું મૂલ્યાંકન જર્મન મૂળ સંસ્કરણ (L-1) નો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવ્યું હતુંબેયર્લેઈન, કોવાલેવા, લાસ્ઝલો, કેમ્પર અને રેમ્મસ્ટેડ, 2015) 11 ('બિલકુલ સંતુષ્ટ નથી') થી 0 ('સંપૂર્ણ સંતુષ્ટ') સુધીના 10-પોઇન્ટ લિકર્ટ સ્કેલ પર જવાબ આપ્યો. સિંગલ આઇટમ સ્કેલ સારી રીતે માન્ય છે અને જીવન સાથેના સંતોષનું મૂલ્યાંકન કરતા બહુવિધ-આઇટમ-સ્કેલ સાથે મજબૂત રીતે સંબંધિત છે (બિયરલીન એટ અલ., 2015). અમે સ્વાસ્થ્ય (H-1) ના ક્ષેત્રમાં ચોક્કસ જીવન સંતોષ માટે પણ પૂછ્યું: 'બધી બાબતો ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે, આ દિવસોમાં તમે તમારા સ્વાસ્થ્યથી કેટલા સંતુષ્ટ છો?' સમાન 11-પોઇન્ટ સ્કેલ (cf. બિયરલીન એટ અલ., 2015).

પરિણામો

વર્તમાન નમૂનાની અંદર, ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગની વર્તણૂકો નીચે પ્રમાણે વિતરિત કરવામાં આવી હતી: ગેમિંગ 440 (45.9%) વ્યક્તિઓ (ઉંમર: M = 43.59, SD = 14.66; 259 પુરૂષ, 180 સ્ત્રી, 1 ડાઇવર્સ), 944 (98.5%) વ્યક્તિઓ ઓનલાઈન શોપિંગમાં રોકાયેલા છે (ઉંમર: M = 47.58, SD = 14.49; 491 પુરૂષ, 452 સ્ત્રી, 1 ડાઇવર્સ), 340 (35.5%) વ્યક્તિઓ ઓનલાઈન પોર્નોગ્રાફીનો ઉપયોગ કરે છે (ઉંમર: M = 44.80, SD = 14.96; 263 પુરૂષ, 76 સ્ત્રી, 1 ડાઇવર્સ), 854 (89.1%) વ્યક્તિઓ સોશિયલ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરે છે (ઉંમર: M = 46.52, SD = 14.66; 425 પુરૂષ, 428 સ્ત્રી, 1 ડાઇવર્સ), અને 200 (20.9%) વ્યક્તિઓ ઑનલાઇન જુગારમાં રોકાયેલા (ઉંમર: M = 46.91, SD = 13.67; 125 પુરૂષ, 75 સ્ત્રી, 0 ડાઇવર્સ). સહભાગીઓની લઘુમતી (n = 61; 6.3%) માત્ર એક પ્રવૃત્તિનો ઉપયોગ કરવા માટે સૂચવવામાં આવ્યું છે. મોટાભાગના સહભાગીઓ (n = 841; 87.8%) એ સોશિયલ-નેટવર્ક સાથે મળીને ઓછામાં ઓછા ઓનલાઈન શોપિંગનો ઉપયોગ કર્યો અને તેમાંથી 409 (42.7%) એ પણ ઓનલાઈન ગેમ્સ રમવા માટે સંકેત આપ્યો. 7.1 (XNUMX%) સહભાગીઓએ ઉલ્લેખિત તમામ ઓનલાઈન પ્રવૃત્તિઓનો ઉપયોગ કરવાનો સંકેત આપ્યો છે.

આપેલ છે કે ગેમિંગ અને જુગારની વિકૃતિઓ વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકોને કારણે બે પ્રકારની વિકૃતિઓ છે જે અધિકૃત રીતે માન્ય છે અને આપેલ છે કે અમારા નમૂનામાં વ્યક્તિઓની સંખ્યા કે જેમણે ઑનલાઇન જુગાર કરવાની જાણ કરી હતી તે મર્યાદિત હતી, અમે પ્રથમ મૂલ્યાંકન સંબંધિત પરિણામો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીશું. ACSID-11 સાથે ગેમિંગ ડિસઓર્ડર માટેના માપદંડ.

પુષ્ટિકરણ પરિબળ વિશ્લેષણ

ધારેલું ચાર-પરિબળ મોડેલ

અમે બહુવિધ CFAs દ્વારા ACSID-11 ની ધારિત ચાર-ફેક્ટોરિયલ સ્ટ્રક્ચરનું પરીક્ષણ કર્યું, ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર દીઠ એક અને આવર્તન અને તીવ્રતા રેટિંગ માટે અલગથી. પરિબળો (1) ક્ષતિગ્રસ્ત નિયંત્રણ, (2) વધેલી અગ્રતા અને (3) સાતત્ય/વૃદ્ધિ સંબંધિત ત્રણ વસ્તુઓ દ્વારા રચવામાં આવી હતી. રોજિંદા જીવનમાં કાર્યાત્મક ક્ષતિને માપતી બે વધારાની વસ્તુઓ અને ઓનલાઈન પ્રવૃત્તિને કારણે ચિહ્નિત તકલીફ વધારાના પરિબળ (4) કાર્યાત્મક ક્ષતિનું નિર્માણ કરે છે. ACSID-11 નું ચાર-ફેક્ટોરિયલ માળખું ડેટા દ્વારા સપોર્ટેડ છે. ફીટ સૂચકાંકો એસીએસઆઈડી-11 દ્વારા મૂલ્યાંકન કરાયેલ તમામ પ્રકારના વિશિષ્ટ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ માટેના મોડલ અને ડેટા વચ્ચે સારી ફિટ દર્શાવે છે, જેમ કે ગેમિંગ ડિસઓર્ડર, ઓનલાઈન ખરીદી-શોપિંગ ડિસઓર્ડર, અને સોશિયલ-નેટવર્ક-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર, ઓનલાઈન પોર્નોગ્રાફી-ઉપયોગ. ડિસઓર્ડર, અને ઑનલાઇન જુગાર ડિસઓર્ડર (જુઓ કોષ્ટક 3). ઓનલાઈન પોર્નોગ્રાફી-યુઝ ડિસઓર્ડર અને ઓનલાઈન જુગાર ડિસઓર્ડર અંગે, TLI અને RMSEA નાના નમૂનાના કદને કારણે પક્ષપાતી હોઈ શકે છે (હુ અને બેન્ટલર, 1999). ચાર-પરિબળ મોડેલ લાગુ કરતા CFAs માટે પરિબળ લોડિંગ અને અવશેષ સહવર્તન આમાં બતાવવામાં આવે છે ફિગ 2. નોંધ કરવા માટે, કેટલાક મોડેલો એકવચન વિસંગત મૂલ્યો દર્શાવે છે (એટલે ​​​​કે, ગુપ્ત ચલ માટે નકારાત્મક અવશેષ ભિન્નતા અથવા 1 ની બરાબર અથવા તેનાથી વધુનો સહસંબંધ).

ટેબલ 3.

ACSID-11 દ્વારા માપવામાં આવેલા ચોક્કસ (સંભવિત) ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ માટે ચાર-પરિબળ, એકપરિમાણીય અને બીજા-ક્રમના CFA મોડલ્સના સૂચકાંકો ફિટ કરો.

		ગેમિંગ ડિસઓર્ડર
		આવર્તન					ઇન્ટેન્સિટી
મોડલ	df	CFI	ટી.એલ.આઈ.	એસઆરએમઆર	આરએમએસઇએ	χ2/ ડીએફ	CFI	ટી.એલ.આઈ.	એસઆરએમઆર	આરએમએસઇએ	χ2/ ડીએફ
ચાર-પરિબળ મોડેલ	38	0.991	0.987	0.031	0.051	2.13	0.993	0.990	0.029	0.043	1.81
યુનિડાયમેન્શનલ મોડલ	27	0.969	0.961	0.048	0.087	4.32	0.970	0.963	0.047	0.082	3.99
સેકન્ડ-ઓર્ડર ફેક્ટર મોડલ	40	0.992	0.988	0.031	0.047	1.99	0.992	0.989	0.032	0.045	1.89

		ઓનલાઈન ખરીદી-શોપિંગ ડિસઓર્ડર
		આવર્તન					ઇન્ટેન્સિટી
મોડલ	df	CFI	ટી.એલ.આઈ.	એસઆરએમઆર	આરએમએસઇએ	χ2/ ડીએફ	CFI	ટી.એલ.આઈ.	એસઆરએમઆર	આરએમએસઇએ	χ2/ ડીએફ
ચાર-પરિબળ મોડેલ	38	0.996	0.994	0.019	0.034	2.07	0.995	0.992	0.020	0.037	2.30
યુનિડાયમેન્શનલ મોડલ	27	0.981	0.976	0.037	0.070	5.58	0.986	0.982	0.031	0.056	3.98
સેકન્ડ-ઓર્ડર ફેક્ટર મોડલ	40	0.996	0.994	0.021	0.036	2.19	0.994	0.992	0.023	0.038	2.40

		ઑનલાઇન પોર્નોગ્રાફી-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર
		આવર્તન					ઇન્ટેન્સિટી
મોડલ	df	CFI	ટી.એલ.આઈ.	એસઆરએમઆર	આરએમએસઇએ	χ2/ ડીએફ	CFI	ટી.એલ.આઈ.	એસઆરએમઆર	આરએમએસઇએ	χ2/ ડીએફ
ચાર-પરિબળ મોડેલ	38	0.993	0.989	0.034	0.054	1.99	0.987	0.981	0.038	0.065	2.43
યુનિડાયમેન્શનલ મોડલ	27	0.984	0.979	0.044	0.075	2.91	0.976	0.970	0.046	0.082	3.27
સેકન્ડ-ઓર્ડર ફેક્ટર મોડલ	40	0.993	0.991	0.033	0.049	1.83	0.984	0.979	0.039	0.068	2.59

		સામાજિક-નેટવર્ક-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર
		આવર્તન					ઇન્ટેન્સિટી
મોડલ	df	CFI	ટી.એલ.આઈ.	એસઆરએમઆર	આરએમએસઇએ	χ2/ ડીએફ	CFI	ટી.એલ.આઈ.	એસઆરએમઆર	આરએમએસઇએ	χ2/ ડીએફ
ચાર-પરિબળ મોડેલ	38	0.993	0.990	0.023	0.049	3.03	0.993	0.989	0.023	0.052	3.31
યુનિડાયમેન્શનલ મોડલ	27	0.970	0.963	0.048	0.096	8.89	0.977	0.972	0.039	0.085	7.13
સેકન્ડ-ઓર્ડર ફેક્ટર મોડલ	40	0.992	0.989	0.027	0.053	3.39	0.991	0.988	0.025	0.056	3.64

		ઑનલાઇન જુગાર ડિસઓર્ડર
		આવર્તન					ઇન્ટેન્સિટી
મોડલ	df	CFI	ટી.એલ.આઈ.	એસઆરએમઆર	આરએમએસઇએ	χ2/ ડીએફ	CFI	ટી.એલ.આઈ.	એસઆરએમઆર	આરએમએસઇએ	χ2/ ડીએફ
ચાર-પરિબળ મોડેલ	38	0.997	0.996	0.027	0.059	1.70	0.997	0.996	0.026	0.049	1.47
યુનિડાયમેન્શનલ મોડલ	27	0.994	0.992	0.040	0.078	2.20	0.991	0.989	0.039	0.080	2.28
સેકન્ડ-ઓર્ડર ફેક્ટર મોડલ	40	0.997	0.996	0.029	0.054	1.58	0.997	0.995	0.029	0.053	1.55

નોંધો. ગેમિંગ માટે નમૂનાના કદમાં વિવિધતા હોય છે (n = 440), ઓનલાઈન શોપિંગ (n = 944), ઓનલાઈન પોર્નોગ્રાફીનો ઉપયોગ (n = 340), સામાજિક-નેટવર્કનો ઉપયોગ (n = 854), અને ઓનલાઈન જુગાર (n = 200); ACSID-11 = ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ, 11-વસ્તુઓ માટે માપદંડોનું મૂલ્યાંકન.

પૂર્ણ કદ જુઓ

 

(A) ગેમિંગ ડિસઓર્ડર, (B) ઓનલાઈન ગેમ્બલિંગ ડિસઓર્ડર, (C) ઓનલાઈન ખરીદી-શોપિંગ ડિસઓર્ડર, (D) ઓનલાઈન પોર્નોગ્રાફી-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર માટે ACSID-11 (ફ્રીક્વન્સી)ના ચાર-પરિબળ મોડલ્સના પરિબળ લોડિંગ અને શેષ સહવર્તન , અને (E) સામાજિક-નેટવર્ક-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર. નોંધો. ગેમિંગ માટે નમૂનાના કદમાં વિવિધતા હોય છે (n = 440), ઓનલાઈન શોપિંગ (n = 944), ઓનલાઈન પોર્નોગ્રાફીનો ઉપયોગ (n = 340), સામાજિક-નેટવર્કનો ઉપયોગ (n = 854), અને ઓનલાઈન જુગાર (n = 200); ACSID-11 ના તીવ્રતા સ્કેલ સમાન પરિણામો દર્શાવે છે. ACSID-11 = ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ, 11-વસ્તુઓ માટે માપદંડોનું મૂલ્યાંકન; મૂલ્યો પ્રમાણિત પરિબળ લોડિંગ, પરિબળ સહપ્રવૃત્તિ અને અવશેષ સહવર્તનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. તમામ અંદાજો નોંધપાત્ર હતા p <0.001.

અવતરણ: જર્નલ ઑફ બિહેવિયરલ એડિક્શન્સ 2022; 10.1556/2006.2022.00013

• આકૃતિ ડાઉનલોડ કરો
• પાવરપોઇન્ટ સ્લાઇડ તરીકે આકૃતિ ડાઉનલોડ કરો

યુનિડાયમેન્શનલ મોડલ

વિવિધ પરિબળો વચ્ચેના ઉચ્ચ આંતરસંબંધોને લીધે, અમે IGDT-10 માં અમલમાં મૂક્યા મુજબ, તમામ આઇટમ લોડિંગ સાથે એક પરિમાણીય ઉકેલોનું પરીક્ષણ પણ કર્યું. ACSID-11 ના યુનિડાયમેન્શનલ મોડલ્સ સ્વીકાર્ય ફિટ દર્શાવે છે, પરંતુ RMSEA અને/અથવા χ સાથે²/df સૂચવેલ કટઓફથી ઉપર છે. તમામ વર્તણૂકો માટે, ચાર-પરિબળ મોડેલો માટે યોગ્ય મોડેલ સંબંધિત યુનિડાયમેન્શનલ મોડલ્સની તુલનામાં વધુ સારી છે (જુઓ કોષ્ટક 3). પરિણામે, ચાર-પરિબળ ઉકેલ એકપરિમાણીય ઉકેલ કરતાં ચડિયાતો જણાય છે.

સેકન્ડ-ઓર્ડર ફેક્ટર મોડલ અને બાયફેક્ટર મોડલ

ઉચ્ચ આંતરસંબંધો માટે એકાઉન્ટનો વિકલ્પ એ છે કે સામાન્ય રચનાનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા સામાન્ય પરિબળનો સમાવેશ કરવો, જેમાં સંબંધિત સબડોમેન્સનો સમાવેશ થાય છે. આ સેકન્ડ-ઓર્ડર ફેક્ટર મોડલ અને બાયફેક્ટર મોડલ દ્વારા લાગુ કરી શકાય છે. બીજા ક્રમના પરિબળ મોડેલમાં, પ્રથમ ક્રમના પરિબળો વચ્ચેના સહસંબંધોને સમજાવવાના પ્રયાસમાં સામાન્ય (સેકન્ડ-ઓર્ડર) પરિબળનું મોડેલિંગ કરવામાં આવે છે. બાયફેક્ટર મોડેલમાં, એવું માનવામાં આવે છે કે સંબંધિત ડોમેન્સ વચ્ચેની સમાનતા માટે સામાન્ય પરિબળ જવાબદાર છે અને તે ઉપરાંત, ત્યાં બહુવિધ ચોક્કસ પરિબળો છે, જેમાંથી દરેક સામાન્ય પરિબળ પર અને તેની બહાર અનન્ય અસરો ધરાવે છે. આને મોડલ કરવામાં આવે છે જેથી દરેક આઇટમને સામાન્ય પરિબળ તેમજ તેના ચોક્કસ પરિબળ પર લોડ કરવાની મંજૂરી આપવામાં આવે જ્યાં તમામ પરિબળો (સામાન્ય પરિબળ અને વિશિષ્ટ પરિબળો વચ્ચેના સહસંબંધો સહિત) ઓર્થોગોનલ હોવાનો ઉલ્લેખ કરવામાં આવે છે. સેકન્ડ-ઓર્ડર ફેક્ટર મોડલ બાયફેક્ટર મોડલ કરતાં વધુ સીમિત છે અને તે બાયફેક્ટર મોડલની અંદર રહેલું છે (યુંગ, થિસેન અને મેકલિયોડ, 1999). અમારા નમૂનાઓમાં, સેકન્ડ-ઓર્ડર ફેક્ટર મોડલ્સ ચાર-પરિબળ મોડલ્સની જેમ જ સારી ફિટ દર્શાવે છે (જુઓ કોષ્ટક 3). તમામ વર્તણૂકો માટે, ચાર (પ્રથમ-ક્રમ) પરિબળો (સેકન્ડ-ઓર્ડર) સામાન્ય પરિબળ (જુઓ) પર વધુ ભાર મૂકે છે પરિશિષ્ટ B), જે એકંદર સ્કોરના ઉપયોગને ન્યાયી ઠેરવે છે. ચાર-પરિબળ મોડલ્સની જેમ, કેટલાક સેકન્ડ-ઓર્ડર ફેક્ટર મોડલ્સ પ્રસંગોપાત વિસંગત મૂલ્યો દર્શાવે છે (એટલે ​​​​કે, સુપ્ત ચલ માટે નકારાત્મક અવશેષ વિચલન અથવા 1 કરતા વધુ અથવા સમાન સંબંધ) અમે પૂરક બાયફૅક્ટર મૉડલ્સનું પણ પરીક્ષણ કર્યું છે જે તુલનાત્મક રીતે બહેતર યોગ્યતા દર્શાવે છે, જો કે, તમામ વર્તણૂકો માટે મોડેલ ઓળખી શકાય તેમ નથી (જુઓ પરિશિષ્ટ સી).

ચર્ચા અને નિષ્કર્ષ

આ અહેવાલમાં ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓના મુખ્ય પ્રકારોની સરળ અને વ્યાપક તપાસ માટેના નવા સાધન તરીકે ACSID-11 રજૂ કરવામાં આવ્યું છે. અભ્યાસના પરિણામો દર્શાવે છે કે ACSID-11 એ બહુપક્ષીય માળખામાં ગેમિંગ ડિસઓર્ડર માટે ICD-11 માપદંડને મેળવવા માટે યોગ્ય છે. DSM-5 આધારિત એસેસમેન્ટ ટૂલ (IGDT-10) સાથે સકારાત્મક સહસંબંધો આગળ બાંધકામની માન્યતા દર્શાવે છે.

CFA ના પરિણામો દ્વારા ACSID-11 ની ધારિત મલ્ટિફેક્ટોરિયલ રચનાની પુષ્ટિ કરવામાં આવી હતી. આઇસીડી-11 માપદંડ (1) ક્ષતિગ્રસ્ત નિયંત્રણ, (2) વધેલી પ્રાથમિકતા, (3) નકારાત્મક પરિણામો છતાં ચાલુ રાખવા/વધારો, તેમજ વધારાના ઘટકો (4) કાર્યાત્મક ક્ષતિ અને વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકો માટે સંબંધિત તરીકે ગણવામાં આવે તેવી ચિહ્નિત તકલીફ. ચાર-પરિબળ સોલ્યુશન યુનિડિમેન્શનલ સોલ્યુશનની તુલનામાં શ્રેષ્ઠ ફિટ દર્શાવે છે. ગેમિંગ ડિસઓર્ડર (cf. કિંગ એટ અલ., 2020; પોન્ટેસ એટ અલ., 2021). વધુમાં, સેકન્ડ-ઓર્ડર ફેક્ટર મોડલ (અને અંશતઃ બાયફેક્ટર મોડલ) ની સમાન રીતે શ્રેષ્ઠ ફિટ સૂચવે છે કે ચાર સંબંધિત માપદંડોનું મૂલ્યાંકન કરતી વસ્તુઓમાં સામાન્ય "વિકાર" રચનાનો સમાવેશ થાય છે અને એકંદર સ્કોરના ઉપયોગને ન્યાયી ઠેરવે છે. ઓનલાઈન ગેમ્બલિંગ ડિસઓર્ડર અને ASSIST ના ઉદાહરણ પર બહુવિધ વર્તણૂંક ફોર્મેટમાં ACSID-11 દ્વારા માપવામાં આવેલ અન્ય સંભવિત ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ માટેના પરિણામો સમાન હતા, જેમ કે ઓનલાઈન ખરીદી-શોપિંગ ડિસઓર્ડર, ઓનલાઈન પોર્નોગ્રાફી-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર, સામાજિક-નેટવર્ક- ડિસઓર્ડરનો ઉપયોગ કરો. બાદમાં માટે, વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકોને લીધે થતી વિકૃતિઓ માટે WHO માપદંડો પર આધારિત ભાગ્યે જ કોઈ સાધનો છે, જો કે સંશોધકો તે દરેક માટે આ વર્ગીકરણની ભલામણ કરે છે (બ્રાન્ડ એટ અલ., 2020; મુલર એટ અલ., 2019; સ્ટાર્ક એટ અલ., 2018). નવા વ્યાપક પગલાં, જેમ કે ACSID-11, પદ્ધતિસરની મુશ્કેલીઓને દૂર કરવામાં મદદ કરી શકે છે અને આ વિવિધ પ્રકારના (સંભવિત) વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકો વચ્ચે સમાનતાઓ અને તફાવતોના પદ્ધતિસરના વિશ્લેષણને સક્ષમ કરી શકે છે.

ACSID-11 ની વિશ્વસનીયતા ઊંચી છે. ગેમિંગ ડિસઓર્ડર માટે, આંતરિક સુસંગતતા મોટાભાગના અન્ય સાધનો (cf. કિંગ એટ અલ., 2020). ACSID-11 અને IGDT-10 બંને દ્વારા માપવામાં આવતી અન્ય ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ માટે પણ આંતરિક સુસંગતતાના સંદર્ભમાં વિશ્વસનીયતા સારી છે. આના પરથી આપણે નિષ્કર્ષ પર આવી શકીએ કે એક સંકલિત પ્રતિભાવ ફોર્મેટ, જેમ કે ASSIST (WHO આસિસ્ટ વર્કિંગ ગ્રુપ, 2002) વિવિધ પ્રકારના વર્તણૂકીય વ્યસનોના સંયુક્ત મૂલ્યાંકન માટે યોગ્ય છે. વર્તમાન નમૂનામાં, ACSID-11 કુલ સ્કોર સામાજિક-નેટવર્ક-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર માટે સૌથી વધુ હતો. આ આ ઘટનાના પ્રમાણમાં ઊંચા વ્યાપ સાથે બંધબેસે છે જે હાલમાં વ્યક્તિવાદી દેશો માટે 14% અને સામૂહિકવાદી દેશો માટે 31% હોવાનો અંદાજ છે.ચેંગ, લાઉ, ચાન અને લુક, 2021).

વિવિધ સ્કોરિંગ ફોર્મેટ હોવા છતાં ACSID-11 અને IGDT-10 સ્કોર્સ વચ્ચેના મધ્યમથી મોટા હકારાત્મક સહસંબંધો દ્વારા કન્વર્જન્ટ વેલિડિટી દર્શાવવામાં આવે છે. વધુમાં, ACSID-11 સ્કોર્સ અને હતાશા અને ચિંતાના લક્ષણો માપતા PHQ-4 વચ્ચેના મધ્યમ હકારાત્મક સહસંબંધો નવા આકારણી સાધનની માપદંડની માન્યતાને સમર્થન આપે છે. પરિણામો (કોમોર્બિડ) માનસિક સમસ્યાઓ અને ગેમિંગ ડિસઓર્ડર સહિત ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ વચ્ચેના જોડાણો પરના અગાઉના તારણો સાથે સુસંગત છે.મિહારા અને હિગુચી, 2017; પરંતુ જુઓ; કોલ્ડર કેરાસ, શી, હાર્ડ અને સલદાન્હા, 2020), પોર્નોગ્રાફી-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર (ડફી, ડોસન અને દાસ નાયર, 2016), ખરીદી-શોપિંગ ડિસઓર્ડર (ક્યોરિઓસ એટ અલ., એક્સએનએમએક્સ), સામાજિક-નેટવર્ક-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર (એન્ડ્રેસેસન, 2015), અને જુગાર ડિસઓર્ડર (ડોઉલિંગ એટ અલ., 2015). ઉપરાંત, ACSID-11 (ખાસ કરીને ઓનલાઈન ગેમ્બલિંગ ડિસઓર્ડર અને સોશિયલ-નેટવર્ક-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર) જીવન સંતોષના માપદંડ સાથે વિપરીત રીતે સંકળાયેલા હતા. આ પરિણામ ક્ષતિગ્રસ્ત સુખાકારી અને ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ (ચેંગ, ચેંગ અને વાંગ, 2018; ડફી એટ અલ., 2016; દુરાડોની, ઇનોસેન્ટી અને ગુઆઝીની, 2020). અભ્યાસો સૂચવે છે કે જ્યારે બહુવિધ ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ એક સાથે થાય છે ત્યારે સુખાકારી ખાસ કરીને ક્ષતિગ્રસ્ત છે (Charzyńska et al., 2021). ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓની સંયુક્ત ઘટના ભાગ્યે જ જોવા મળતી નથી (દા.ત., બુર્લી એટ અલ., 2019; મુલર એટ અલ., 2021) જે અનુક્રમે ACSID-11 અને IGDT-10 દ્વારા માપવામાં આવતી વિકૃતિઓ વચ્ચેના પ્રમાણમાં ઊંચા આંતરસંબંધોને આંશિક રીતે સમજાવી શકે છે. આ વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકોને કારણે વિવિધ પ્રકારના વિકારોમાં સમાનતા અને તફાવતોને વધુ માન્ય રીતે નિર્ધારિત કરવા માટે એક સમાન સ્ક્રીનીંગ ટૂલના મહત્વને રેખાંકિત કરે છે.

વર્તમાન અભ્યાસની મુખ્ય મર્યાદા બિન-ક્લિનિકલ, પ્રમાણમાં નાના અને બિન-પ્રતિનિધિ નમૂના છે. આમ, આ અભ્યાસ સાથે, અમે ACSID-11 નિદાન સાધન તરીકે યોગ્ય છે કે કેમ તે બતાવી શકતા નથી, કારણ કે અમે હજુ સુધી સ્પષ્ટ કટઓફ સ્કોર આપી શકતા નથી. વધુમાં, ક્રોસ-વિભાગીય ડિઝાઇને ACSID-11 અને માન્ય ચલો વચ્ચે પરીક્ષણ-પુનઃપરીક્ષણ વિશ્વસનીયતા અથવા કારણભૂત સંબંધો વિશે અનુમાન બનાવવાની મંજૂરી આપી નથી. સાધનને તેની વિશ્વસનીયતા અને યોગ્યતા ચકાસવા માટે વધુ માન્યતાની જરૂર છે. જો કે, આ પ્રારંભિક અભ્યાસના પરિણામો સૂચવે છે કે તે એક આશાસ્પદ સાધન છે જે વધુ પરીક્ષણ કરવા યોગ્ય હોઈ શકે છે. નોંધ કરવા માટે, માત્ર આ સાધન માટે જ નહીં, પરંતુ આમાંથી કઈ વર્તણૂકને ડાયગ્નોસ્ટિક એન્ટિટી તરીકે ગણી શકાય તે નક્કી કરવા માટે સંશોધનના સમગ્ર ક્ષેત્ર માટે મોટા ડેટા બેઝની જરૂર છે (cf. ગ્રાન્ટ અને ચેમ્બરલેઇન, 2016). ACSID-11 નું માળખું વર્તમાન અભ્યાસના પરિણામો દ્વારા પુષ્ટિ થયેલ છે તેમ સારી રીતે કામ કરતું જણાય છે. ચાર ચોક્કસ પરિબળો અને સામાન્ય ડોમેનને વિવિધ વર્તણૂકોમાં પર્યાપ્ત રીતે રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા, જો કે દરેક આઇટમને છેલ્લા બાર મહિનામાં ઓછામાં ઓછા પ્રસંગોપાત કરવામાં આવેલી તમામ સૂચિત ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ માટે જવાબ આપવામાં આવ્યો હતો. અમે પહેલાથી જ ચર્ચા કરી છે કે ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ સહ-બનાવવાની સંભાવના છે, તેમ છતાં, તમામ વર્તણૂકોમાં ACSID-11 સ્કોર્સના મધ્યમથી ઉચ્ચ સહસંબંધોના કારણ તરીકે ફોલો-અપ અભ્યાસોમાં આની પુષ્ટિ થવી જોઈએ. વધુમાં, પ્રસંગોપાત વિસંગત મૂલ્યો સૂચવે છે કે કેટલાક વર્તણૂકો માટે મોડેલ સ્પષ્ટીકરણને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાની જરૂર છે. વપરાયેલ માપદંડ સંભવિત વિકૃતિઓના તમામ સમાવિષ્ટ પ્રકારો માટે સમાનરૂપે સંબંધિત હોય તે જરૂરી નથી. શક્ય છે કે ACSID-11 લક્ષણોના અભિવ્યક્તિઓમાં ડિસઓર્ડર-વિશિષ્ટ લક્ષણોને પૂરતા પ્રમાણમાં આવરી ન શકે. વિવિધ સંસ્કરણોમાં માપન અંતરાલનું નિદાન ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓ ધરાવતા દર્દીઓ સહિત નવા સ્વતંત્ર નમૂનાઓ સાથે પરીક્ષણ કરવું જોઈએ. વધુમાં, પરિણામો સામાન્ય વસ્તીના પ્રતિનિધિ નથી. ડેટા લગભગ જર્મનીમાં ઈન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને ડેટા સંગ્રહ સમયે કોઈ લોકડાઉન ન હતું; તેમ છતાં, કોવિડ-19 રોગચાળો તણાવના સ્તરો અને (સમસ્યાયુક્ત) ઇન્ટરનેટ ઉપયોગ પર સંભવિત પ્રભાવ ધરાવે છે (કિરાલી એટ અલ., 2020). સિંગલ-આઇટમ L-1 સ્કેલ સારી રીતે માન્ય હોવા છતાં (બિયરલીન એટ અલ., 2015), (ડોમેન-વિશિષ્ટ) જીવન સંતોષ ACSID-11 નો ઉપયોગ કરીને ભવિષ્યના અભ્યાસોમાં વધુ વ્યાપક રીતે મેળવી શકાય છે.

નિષ્કર્ષમાં, ACSID-11 ગેમિંગ ડિસઓર્ડર, ઓનલાઈન ખરીદી-શોપિંગ ડિસઓર્ડર, ઓનલાઈન પોર્નોગ્રાફી-ઉપયોગ ડિસઓર્ડર, સોશિયલ નેટવર્ક સહિત (સંભવિત) ચોક્કસ ઈન્ટરનેટ-ઉપયોગ વિકૃતિઓના લક્ષણોના વ્યાપક, સુસંગત અને આર્થિક મૂલ્યાંકન માટે યોગ્ય સાબિત થયું. - ગેમિંગ ડિસઓર્ડર માટે ICD-11 ડાયગ્નોસ્ટિક માપદંડ પર આધારિત ડિસઓર્ડર અને ઑનલાઇન જુગાર ડિસઓર્ડરનો ઉપયોગ કરો. મૂલ્યાંકન સાધનનું વધુ મૂલ્યાંકન હાથ ધરવું જોઈએ. અમે આશા રાખીએ છીએ કે ACSID-11 સંશોધનમાં વ્યસનયુક્ત વર્તણૂકોના વધુ સુસંગત મૂલ્યાંકનમાં યોગદાન આપી શકે છે અને તે ભવિષ્યમાં ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસમાં પણ મદદરૂપ બની શકે છે.

ભંડોળ સ્ત્રોતો

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, જર્મન રિસર્ચ ફાઉન્ડેશન) – 411232260.

લેખકોનું યોગદાન

SMM: પદ્ધતિ, ઔપચારિક વિશ્લેષણ, લેખન – મૂળ ડ્રાફ્ટ; EW: વિભાવના, પદ્ધતિ, લેખન – સમીક્ષા અને સંપાદન; AO: પદ્ધતિ, ઔપચારિક વિશ્લેષણ; આરએસ: વિભાવના, પદ્ધતિ; AM: વિભાવના, પદ્ધતિ; CM: વિભાવના, પદ્ધતિ; KW: વિભાવના, પદ્ધતિ; HJR: વિભાવના, પદ્ધતિ; MB: વિભાવના, પદ્ધતિ, લેખન - સમીક્ષા અને સંપાદન, દેખરેખ.

રસ સંઘર્ષ

લેખકો આ લેખના વિષય સાથે સંબંધિત કોઈ નાણાકીય અથવા અન્ય હિતોના સંઘર્ષની જાણ કરતા નથી.

સ્વીકાર

આ લેખ પરનું કાર્ય સંશોધન એકમ ACSID, FOR2974ના સંદર્ભમાં હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું, જેનું ભંડોળ ડ્યુશ ફોર્સચંગ્સગેમેઈનશાફ્ટ (DFG, જર્મન રિસર્ચ ફાઉન્ડેશન) – 411232260 દ્વારા કરવામાં આવ્યું હતું.

પૂરક સામગ્રી

આ લેખમાં પૂરક માહિતી ઑનલાઇન મળી શકે છે https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.