મલેશિયામાં તબીબી વિદ્યાર્થીઓમાં (2015) સ્માર્ટફોન વ્યસન પરિમાણના મલય સંસ્કરણની માન્યતા

અમૂર્ત

આંકડા

 

 

 

 

 

  

પ્રશસ્તિ: ચિંગ એસએમ, યી એ, રામચંદ્રન વી, સાઝલી લીમ એસએમ, વાન સુલેમાન ડબલ્યુ, ફુ વાય, એટ અલ. (2015) મલેશિયામાં તબીબી વિદ્યાર્થીઓ વચ્ચેના સ્માર્ટફોન વ્યસન પરિમાણના મલય સંસ્કરણની માન્યતા. PLOS એક 10 (10): E0139337. ડોઇ: 10.1371 / journal.pone.0139337

સંપાદક: અવીવ એમ. વેઇન્સ્ટાઇન, એરિયલ યુનિવર્સિટી, ઇસ્રાએલ

પ્રાપ્ત: માર્ચ 18, 2015; સ્વીકાર્યું: સપ્ટેમ્બર 11, 2015; પ્રકાશિત: ઓક્ટોબર 2, 2015

કૉપિરાઇટ: © 2015 ચિંગ એટ અલ. આની શરતો હેઠળ વિતરિત એક ખુલ્લી ઍક્સેસ લેખ છે ક્રિએટીવ કોમન્સ એટ્રિબ્યુશન લાયસન્સ, જે મૂળ લેખક અને સ્રોતને આપવામાં આવે છે, તે કોઈપણ માધ્યમમાં પ્રતિબંધિત ઉપયોગ, વિતરણ અને પ્રજનનની પરવાનગી આપે છે

ડેટા ઉપલબ્ધતા: બધા સંબંધિત ડેટા કાગળ અને તેના સહાયક માહિતી ફાઇલોમાં છે.

ભંડોળ: લેખકો નાણાકીય સહાય માટે યુપીએમ રિસર્ચ ફંડ (ગ્રાન્ટ નંબર: યુપીએમ / એક્સ્યુએનએક્સ-એક્સ્યુએનએક્સ / એક્સ્યુએનએક્સ / જી.પી.-આઇપીએમ / એક્સ્યુએનએક્સ / એક્સ્યુએનએક્સ) નો આભાર માનવો પણ ગમશે. યુઆરએલ છે http://www.rmc.upm.edu.my/.

સ્પર્ધાત્મક હિતો: લેખકોએ જાહેર કર્યું છે કે કોઈ સ્પર્ધાત્મક હિતો અસ્તિત્વમાં નથી.

પરિચય

આમાં કોઈ શંકા નથી કે સ્માર્ટફોને અમને અમારા દૈનિક જીવનમાં ખૂબ જ સગવડ આપી છે, કેમ કે તેની પાસે મૂળભૂત ફીચર ફોન્સ કરતાં વધુ અદ્યતન કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતા અને કનેક્ટિવિટી છે [1]. સ્માર્ટફોનનો ઉપયોગ તેમના પોતાના લક્ષ્યો અને હેતુઓ ધરાવે છે. વિશાળ શ્રેણીના અભ્યાસોએ અહેવાલ આપ્યો છે કે સ્માર્ટફોનમાં સામાજિક અને તબીબી હેતુઓ માટે અસંખ્ય ફાયદા છે [2-5]. જોકે સ્માર્ટફોન સૌથી પ્રખ્યાત અને મહત્વપૂર્ણ સંદેશાવ્યવહાર સાધનોમાંનું એક બની ગયું છે, તેમ છતાં તેનો વિશ્વભરમાં સામાજિક મુદ્દા તરીકે ઉદ્ભવ થયો છે અને એક નવી માનસિક સ્વાસ્થ્ય સમસ્યા ઊભી કરી છે, જેમાં વપરાશકર્તા તેના પર નિર્ભરતા વિકસિત કરે છે [6-8].

સ્માર્ટફોનની વ્યસનને "મોબાઇલ ફોન નિર્ભરતા", "ફરજિયાત મોબાઇલ ફોન ઓવર્યુઝ" અથવા "મોબાઇલ ફોન ઓવર્યુઝ" કહેવામાં આવે છે. આ શરતો મુખ્યત્વે સમસ્યાવાળા મોબાઇલ ફોનના ઉપયોગની ઘટનાનું વર્ણન કરે છે [9, 10]. "સ્માર્ટફોન વ્યસન" શબ્દ સાહિત્યમાં સામાન્ય રીતે વપરાય છે. આ વ્યસન મુખ્યત્વે સ્માર્ટફોનના ઉપયોગ અંગેની અતિશય અથવા નબળી રીતે નિયંત્રિત ઉપચાર, વિનંતીઓ, અથવા વર્તણૂંક દ્વારા કરવામાં આવે છે, જે વ્યક્તિ જીવનના અન્ય ક્ષેત્રોની અવગણના કરે છે [11-13]. અભ્યાસોએ અહેવાલ આપ્યો છે કે અતિશય મોબાઇલ ફોન વપરાશ તણાવ, ઊંઘમાં ખલેલ, ધૂમ્રપાન અને ડિપ્રેશનના લક્ષણો સાથે સંકળાયેલું હતું [14-16].

મલેશિયાના તાજેતરના ડેટા પરથી જાણવા મળ્યું છે કે 47 માં 2012% માં 63% થી સ્માર્ટફોનની વૃદ્ધિ વધી છે. 2013 માં, 2014 મિલિયનમાં મલેશિયન લોકો સક્રિય સ્માર્ટફોન વપરાશકર્તાઓ હતા, 10.13 મિલિયનની તુલનામાં [17-20]. સ્માર્ટફોનનો પેથોલોજીકલ ઉપયોગ ઇન્ટરનેટની વ્યસન સમાન છે. વિશ્વભરમાં યુવાનો અને પુખ્ત વયના લોકોમાં ઇન્ટરનેટની વ્યસનનો ઉપયોગ વધુ પડતો થાય છે [21]. અતિશય ઇન્ટરનેટ વ્યસન મનોચિકિત્સા વિકૃતિઓ, ઓછી આત્મસન્માન, ડિપ્રેસન અને વિકલાંગ શૈક્ષણિક અને વ્યવસાયિક કામગીરી તરફ દોરી જાય છે [22-25]. સ્થાનિક અભ્યાસોએ નોંધ્યું છે કે ઇન્ટરનેટ વ્યસનની પ્રચલિતતા 43% હતી [26], અને મલેશિયામાં 4.2 મિલિયનથી વધુ સક્રિય ફેસબુક વપરાશકર્તાઓ છે; હકીકતમાં, ફેસબુક આ દેશમાં ટોચની નેટવર્કિંગ સાઇટ છે. મલેશિયામાં સ્માર્ટફોનના ઉપયોગમાં ઝડપી વધારો થયો હોવાના કારણે સ્થાનિક વસતીમાં સ્માર્ટફોન વ્યસનને માપવા માટે સ્કેલને માન્ય કરવાની તાત્કાલિક જરૂરિયાત છે અને સ્માર્ટફોનની વ્યસન વિકસાવવા માટે જોખમ ધરાવતા કોણ છે તે ઓળખવા માટે નીતિ નિર્માતાઓ નજીકના ભવિષ્યમાં યોગ્ય હસ્તક્ષેપની યોજના બનાવી શકે છે.

ઇન્ટરનેટ વ્યસન પરીક્ષણ માટે તૈયાર કરેલ ફેક્ટોરિયલ માળખાની જેમ [27], મિન કેવૉન એટ અલ દ્વારા વિકસિત સ્માર્ટફોન વ્યસન સ્કેલ (એસએએસ). નિદાન માટે ઉપયોગમાં લેવાતા સ્માર્ટફોનની વ્યસન માટેનો પ્રથમ સ્કેલ હતો [28]. આ સ્કેલમાં 33 વસ્તુઓ શામેલ છે અને સારી આંતરિક સુસંગતતા (ક્રોનબૅકનું આલ્ફા = 0.967) સાથે વિશ્વસનીય હોવાનું નોંધાયું છે, અને છ સબકેલ્સની સમવર્તી માન્યતા 0.32 થી 0.61 સુધીની છે [28].

આ અભ્યાસનો લક્ષ્યાંક એસએએસને મલય ભાષામાં અનુવાદિત કરવા અને એસએએસ (એસએએસ-એમ) ના મલય સંસ્કરણના માનસશાસ્ત્રીય ગુણધર્મોનો અભ્યાસ કરવા માટે સ્થાનિક સેટિંગમાં વધુ સંશોધન માટે તેનો ઉપયોગ કરવામાં સહાય કરવાનો છે.

પદ્ધતિ

અભ્યાસ ડિઝાઇન અને સેટિંગ

આ યુનિવર્સિટિ પુત્રા મલેશિયાના પ્રથમ અને બીજા વર્ષના તબીબી વિદ્યાર્થીઓનો ક્રોસ સેક્ચલ અભ્યાસ હતો. આ વિદ્યાર્થીઓને ઓગસ્ટ 2014 થી સપ્ટેમ્બર 2014 સુધી માન્યતા અભ્યાસ માટે સંપર્ક કરવામાં આવ્યો હતો. આ યુનિવર્સિટી સેરેદાંગ સ્થિત છે, મલેશિયાના વહીવટી રાજધાની શહેર, પુટરાજયની પાસે. અમે એસએએસ (જેમાં કુલ 165 વસ્તુઓ છે) માં પ્રત્યેક આઇટમના પાંચ કેસોની ગણતરીના આધારે નમૂના કદ ઓછામાં ઓછું 33 હોવાનું અનુમાન કર્યું છે [29]. તેથી, આ અભ્યાસમાં 228 નો નમૂનો કદ પૂરતો હતો.

કાર્યવાહી

સ્ટેજ 1: લેખકએ ક્વૉન એટ અલથી એસએએસનું અંગ્રેજી વર્ઝન મેળવ્યું. અંગ્રેજીથી મલયમાંથી ભાષાંતર બે દ્વિભાષી ભાષાની નિષ્ણાતો દ્વારા સમાંતર કરવામાં આવ્યું હતું, અને ત્રીજા દ્વિભાષી ભાષાની નિષ્ણાત દ્વારા પાઠ અનુવાદ કરવામાં આવ્યો હતો. મૂળ સંસ્કરણ અને પાછલા અનુવાદ વચ્ચેની વિસંગતતાઓની ચર્ચા કરવામાં આવી હતી અને તે અનુસાર ગોઠવણો કરવામાં આવી હતી. અનુવાદિત એસએએસનું અંતિમ સંસ્કરણ, જેને આપણે એસએએસ-એમના ડ્રાફ્ટ તરીકે ઓળખાતા હતા, એક મનોચિકિત્સક, બે વરિષ્ઠ ચિકિત્સકો અને એક પારિવારિક ચિકિત્સકની બનેલી નિષ્ણાંત પેનલ દ્વારા પેદા કરાઈ હતી, તે બધા જ સાયકોમેટ્રિક સાધનોનો ઉપયોગ કરવા માટે લાયક પ્રોફેશનલ્સ હતા અને જેમાંના બધા ડિપ્રેસિવ પરિસ્થિતિઓમાં ક્લિનિકલ અનુભવ ધરાવે છે.

સ્ટેજ 2: આ સંસ્કરણમાં કોઈપણ ભૂલોને ઓળખવા માટે સીએએસ-એમનો પ્રથમ ડ્રાફ્ટ 20 મૂળ મલય બોલતા વિદ્યાર્થીઓ વચ્ચે પાયલોટ પરીક્ષણ કરાયો હતો. કોઈપણ સંસ્કરણ કે જે પ્રતિસાદીઓએ આ સંસ્કરણમાં અનુચિત અથવા અનુચિત માનવામાં આવ્યાં હતાં તે નોંધાયેલા અને સુધારાઈ ગયા હતા. મોટાભાગના વિદ્યાર્થીઓને 15 આઇટમ સ્વીકારવામાં મુશ્કેલી હતી: "જ્યારે મારી પાસે સ્માર્ટફોન ન હોય ત્યારે ગુસ્સે થવું અને ગુસ્સે થવું". આ આઇટમ સંશોધિત કરવામાં આવી હતી અને મલય ભાષામાં "જ્યારે મારી પાસે સ્માર્ટફોન ન હોય ત્યારે અસ્વસ્થ અને અસ્વસ્થ લાગે છે" માં ભાષાંતર કરવામાં આવ્યું છે. એસએએસ-એમનું અંતિમ સ્વરૂપ વધુ સામગ્રીના મૂલ્યાંકનના મૂલ્યાંકન અને સંતોષકારક ચહેરા અને સંતોષકારક સિદ્ધાંતો, માપદંડ અને વૈધાનિક સમાનતાને ખાતરી કરવા માટે 10 વર્ષથી વધુ અનુભવવાળા બે સલાહકાર મનોચિકિત્સકો દ્વારા સમીક્ષા કરવામાં આવી હતી.

સ્ટેજ 3: પ્રત્યેક વિદ્યાર્થીએ અભ્યાસની પ્રકૃતિ અને ગોપનીયતાની પૂર્ણ સમજણ પ્રાપ્ત કર્યા પછી લેખિત સૂચિત સંમતિ પ્રદાન કરી, અને 228 વિદ્યાર્થીઓએ 9% નો બિન-પ્રતિસાદ દર સાથે અભ્યાસમાં ભાગ લેવા સંમતિ આપી. સમાજશાસ્ત્રીય માહિતી (ઉંમર, જાતિ, વંશીયતા અને ઘરની આવક) વિદ્યાર્થીઓ પાસેથી મેળવવામાં આવી હતી. વિદ્યાર્થીઓના સ્માર્ટફોન વપરાશ વિશેની માહિતી તેમના પોતાના અંદાજના આધારે, જેમ કે અઠવાડિયાના ઉપયોગના કલાકો, નિયમિત સ્માર્ટફોન વપરાશકર્તા તરીકેની સંખ્યા અને તેઓ જે સ્માર્ટફોનનો ઉપયોગ કરવાનું પ્રારંભ કરે છે તે દસ્તાવેજો દસ્તાવેજીકૃત કરવામાં આવી હતી. વિદ્યાર્થીઓને નીચેના પ્રશ્નાર્થ આપવામાં આવ્યા હતા:

1. એસએએસ અને એસએએસ-એમ (કોષ્ટક એ S1 ટેક્સ્ટ).
2. ઇન્ટરનેટ વ્યસન પરીક્ષણનું મલય વર્ઝન.

ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ્સ

સ્માર્ટફોન વ્યસન સ્કેલ [28].

એસએએસ સ્વ-પૂર્ણ, 6-point Likert-type સ્કેલ છે જે 33 વસ્તુઓ સાથે છે. દરેક પ્રશ્નમાં 1 થી 6 (1 = 6 = સખત અસંમત હોય છે) થી પ્રતિસાદ સ્કેલ હોય છે, જે લક્ષણોની આવર્તનને પ્રતિબિંબિત કરે છે. પ્રતિસાદકર્તા એવા નિવેદનને સર્કલ કરે છે જે તેમના સ્માર્ટફોન ઉપયોગ લાક્ષણિકતાઓનું સૌથી નજીકથી વર્ણન કરે છે. એસએએસ પર શક્ય કુલ સ્કોર 48 થી 288 સુધીની છે. સ્કોર ઉચ્ચ છે, સ્માર્ટફોનના પેથોલોજિકલ ઉપયોગની ડિગ્રી વધારે છે.

ઈન્ટરનેટ વ્યસન પરીક્ષણ [26].

આઇએટી પ્રશ્નાવલિ, જે 1998 માં કિમ્બર્લી યંગ દ્વારા વિકસાવવામાં આવી હતી, એ ઇન્ટરનેટનો વ્યસન નિદાન કરવામાં સૌથી સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવામાં આવતું સાધન છે. મલય વર્ઝનને સ્થાનિક આંતરિક રીતે સુસંગત કરવામાં આવ્યું છે (ક્રોનબૅકની આલ્ફા = 0.91) અને સમાંતર વિશ્વસનીયતા (ઇન્ટ્રાક્લાસ સહસંબંધ ગુણાંક (આઇસીસી) = 0.88, P <0.001). આ એક સ્વયં-પૂર્ણ થયેલ પ્રશ્નાવલી છે જેમાં 5 પોઇન્ટવાળી લિકર્ટ ટાઇપ સ્કેલ હોય છે, જેમાં 20 ની લઘુત્તમ બિંદુ મૂલ્ય અને મહત્તમ મૂલ્ય 20 હોય છે. દરેક પ્રશ્નનો સ્કોરિંગ 100 થી 1 (5 = ક્યારેય નહીં) સુધીનો છે. થી 1 = હંમેશાં), લક્ષણોની ઘટનાની નકલ કરતી. વિદ્યાર્થીઓએ તેમના નિવેદનની પસંદગી કરી જેમાં તેમના ઇન્ટરનેટ ઉપયોગની વિશેષતાઓનું શ્રેષ્ઠ વર્ણન કરવામાં આવ્યું. જેટલો સ્કોર .ંચો છે તેટલો જ મોટો ઇન્ટરનેટના રોગવિજ્ .ાનવિષયક ઉપયોગની ડિગ્રી છે. જ્યારે આઇ.એ.ટી. ના મલય સંસ્કરણ પરનો સ્કોર than 5 કરતા વધારે હોય છે, ત્યારે તે વ્યક્તિનું નિદાન ઇન્ટરનેટ વ્યસનનું જોખમ હોવાનું નિદાન થાય છે [26].

આંકડાકીય વિશ્લેષણ

તમામ વિશ્લેષણ સોશિયલ સાયન્સ આવૃત્તિ 21.0 (એસપીએસએસ, શિકાગો, આઈએલ, યુએસએ) માટે સ્ટેટિસ્ટિકલ પેકેજની મદદથી હાથ ધરવામાં આવ્યા હતા. સહભાગીઓની મૂળભૂત લાક્ષણિકતાઓ માટે વર્ણનાત્મક આંકડાની ગણતરી કરવામાં આવી હતી. ક્રોનબેકના આલ્ફાનો ઉપયોગ એસએએસ-એમની આંતરિક સુસંગતતાના આકારણી માટે કરવામાં આવ્યો હતો, અને કોલ્મોગોરોવ-સ્મિર્નોવ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરીને ડેટાની સામાન્યતાનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું હતું. જો આઇટમ કા wasી નાખવામાં આવી હોય તો આઇટમ્સ અને કુલ સ્કોર્સ વચ્ચેના સહસંબંધ ગુણાંકના આધારે સ્કેલ આઇટમ્સની એકરૂપતાનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું. કન્સ્ટ્રક્ટ વેલિડિટીની તપાસ સંશોધન પરિબળ વિશ્લેષણ અને કાઇઝર નોર્મલાઇઝેશન સાથે ત્રાંસી પ્રોમેક્સ દ્વારા કરવામાં આવી હતી. > 0.30 ના પરિબળ લોડિંગનો ઉપયોગ દરેક પરિબળ માટેની આઇટમ્સ નક્કી કરવા માટે કરવામાં આવતો હતો. ગુટમેન-કૈસરના નિયમના આધારે, 1 થી વધુ મોટા ઇગન્યુઅલ સાથેના પરિબળોને જાળવી રાખવામાં આવે છે [30, 31]. આઈએસીનો ઉપયોગ એસએએસ-એમ અને એસએએસના અંગ્રેજી સંસ્કરણ અને એસએએસ-એમની ટેસ્ટ-રીટેસ્ટ વિશ્વસનીયતા વચ્ચે સમાંતર વિશ્વસનીયતા ચકાસવા માટે થયો હતો. પીઅર્સનનો સહસંબંધનો ઉપયોગ આઇએટીના એસએએસ-એમ અને મલય વર્ઝન વચ્ચેની સમાન માન્યતા ચકાસવા માટે થયો હતો. જોખમી કિસ્સાઓમાં શ્રેષ્ઠ એસએએસ-એમ કટ-ઓફ સ્કોર, જ્યારે આઇએટીના મલય સંસ્કરણ માટેનો સ્કોર 43 કરતાં વધુ હતો ત્યારે સંકલન બિંદુઓથી નક્કી કરવામાં આવ્યો હતો [26], જે સમયે રીસીવર ઓપરેટિંગ લાક્ષણિકતા (આરઓસી) વિશ્લેષણમાં સંવેદનશીલતા અને વિશિષ્ટતા શ્રેષ્ઠ હતી. વળાંક (એયુસી) હેઠળનો વિસ્તાર આરઓસી વળાંક માટે નક્કી કરવામાં આવ્યો હતો.

વ્યાખ્યા

નિયમિત વપરાશકર્તાને 6 મહિનામાં ઓછામાં ઓછા 6 અથવા વધુ વખત સ્માર્ટફોનનો ઉપયોગ કરનારા તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે [32]

નૈતિક મંજૂરી

આ અભ્યાસ માટેની નીતિશાસ્ત્રની મંજૂરી યુનિવર્સિટિ પુત્રા મલેશિયા (FPSK-EXP14 P091) ની એથિક સમિતિમાંથી પ્રાપ્ત થઈ હતી.

પરિણામો

આ અભ્યાસમાં કુલ 228 વિદ્યાર્થીઓની ભરતી કરવામાં આવી હતી. કોષ્ટક 1 અભ્યાસ કરેલ વસ્તીના તબીબી લક્ષણો દર્શાવે છે. એકંદરે, સરેરાશ ઉંમર લગભગ 22 વર્ષ ± 1.1 હતી. અડધાથી વધુ વિદ્યાર્થીઓ માદા (56.6%) હતા, અને બહુમતી મલય વંશીયતા (52.4%) હતી. દર અઠવાડિયે સ્માર્ટફોન ઉપયોગનો સરેરાશ કલાક 36.5 કલાકનો હતો. સરેરાશ, વિદ્યાર્થીઓએ 19 વર્ષની ઉંમરે સ્માર્ટફોનનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું અને નિયમિત સ્માર્ટફોન ઉપયોગની સરેરાશ સંખ્યા 2.4 વર્ષ હતી.

  

 

ડાઉનલોડ કરો:  

• પીપીટી

  પાવરપોઈન્ટ સ્લાઇડ

• PNG

  મોટી છબી (81KB)

• TIFF

  મૂળ છબી (461KB)

કોષ્ટક 1. અભ્યાસ વસ્તીના લક્ષણો (એન = 228).

 

ડોઇ: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

પરિબળ માળખું અને એસએએસ-એમની આંતરિક સુસંગતતા

ગોળાકાર્યનું બાર્ટલેટનું પરીક્ષણ નોંધપાત્ર હતું (પી <0.01), અને એસએએસ-એમ માટે નમૂના પૂરતા પ્રમાણમાં કૈઝર-મેયર-ઓલકિનનું કદ 0.92 હતું, જે દર્શાવે છે કે આ સ્કેલ યોગ્ય છે [33], જે બદલામાં સૂચવે છે કે પરિબળ વિશ્લેષણ યોગ્ય હતું. સંશોધન પરિબળ વિશ્લેષણ અભિગમ અને કૈઝર નોર્મલાઇઝેશન સાથે ત્રાંસી પ્રોમ્ક્સ પરિભ્રમણ દ્વારા કુલ પરિબળોના 1.00% જેટલા છ પરિબળો કા (વામાં આવ્યા હતા (ઇગિનવેલ્યુ> 65.3). આ પરિણામ મૂળ એસએએસ સાથે સુસંગત હતું [28].

એસએએસ-એમ સારી આંતરિક સુસંગતતા દર્શાવે છે; કુલ સ્કેલ માટે ક્રોનબૅકનું આલ્ફા ગુણાંક 0.94 હતું, અને છ પરિબળો માટે સંબંધિત ગુણાંક 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 અને 0.861 હતા. એસએએસ ઉપસંસ્કૃતિઓને અનુરૂપ છ પરિબળોને "સાઇબરસ્પેસ-લક્ષી સંબંધ", "દૈનિક જીવનમાં ખલેલ", "પ્રાથમિકતા", "વધુ ઉપયોગ", "હકારાત્મક અપેક્ષા" અને "ઉપાડ" તરીકે ઓળખવામાં આવ્યાં હતાં (કોષ્ટક 2). બધી ચીજો 0.9 કરતાં વધુની આઇટમના કુલ સંબંધો સુધારાઈ ગઈ હતી. કોઈપણ વસ્તુને કાઢી નાખવાથી કુલ સ્કોરની આંતરિક સુસંગતતા વધી નથી.કોષ્ટક 3). એસએએસ-એમ અને એસએએસ વચ્ચેની સમાંતર વિશ્વસનીયતા 0.95 (95%) ની આઇસીસી દ્વારા દર્શાવવામાં આવી હતી. વિશ્વાસ અંતરાલ = 0.937-0.962). 1-week interval પછી SAS-M ની પરીક્ષણ-સૌથી સુરક્ષિત વિશ્વસનીયતા 0.85 (95%) ની આઇસીસી સાથે ઉચ્ચ હતી. વિશ્વાસ અંતરાલ = 0.808-0.866).

  

 

ડાઉનલોડ કરો:  

• પીપીટી

  પાવરપોઈન્ટ સ્લાઇડ

• PNG

  મોટી છબી (365KB)

• TIFF

  મૂળ છબી (756KB)

કોષ્ટક 2. એસએએસ-મલય સંસ્કરણના પરિબળ વિશ્લેષણ.

 

ડોઇ: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

  

 

ડાઉનલોડ કરો:  

• પીપીટી

  પાવરપોઈન્ટ સ્લાઇડ

• PNG

  મોટી છબી (594KB)

• TIFF

  મૂળ છબી (977KB)

કોષ્ટક 3. સુધારેલી આઇટમ-કુલ સહસંબંધ અને સ્રોસ-એમ માટે વસ્તુ કાઢી નાખવામાં આવે તો ક્રોનબૅકનું આલ્ફા.

 

ડોઇ: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

એસએએસ-એમની સમકાલીન માન્યતા: એસએએસ-એમના ઉપભોક્તાઓ અને આઇએટીના મલય સંસ્કરણ વચ્ચે સહસંબંધ

પીઅર્સન સહસંબંધ વિશ્લેષણનું પરિણામ જે એસએએસ-એમના પેટાકંપનીઓ અને આઇએટીના મલય વર્ઝન વચ્ચે કરવામાં આવ્યું હતું તેમાં બતાવવામાં આવ્યું છે. કોષ્ટક 4. પરિણામો બતાવે છે કે એસએએસ-એમના તમામ પેટાકંપનીઓ "હકારાત્મક અપેક્ષા" સિવાય, આઇએટીના મલય સંસ્કરણ સાથે નોંધપાત્ર રીતે સંબંધિત હતી.

  

 

ડાઉનલોડ કરો:  

• પીપીટી

  પાવરપોઈન્ટ સ્લાઇડ

• PNG

  મોટી છબી (238KB)

• TIFF

  મૂળ છબી (407KB)

કોષ્ટક 4. એસએએસ-એમ (પીઅર્સનનો સહસંબંધ) ની સમકાલીન માન્યતા: એસએએસ-એમના સબ્સ્કેલ્સ અને આઇએટીના મલય વર્ઝન.

 

ડોઇ: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

આરઓસી વળાંક માટે એયુસી 0.801 (95% CI = 0.746 થી 0.855) હતું. જોખમી કેસોની ઓળખ માટે શ્રેષ્ઠતમ કટ-ઓફ સ્કોર 98 કરતાં વધુ હતો, 71.43% ની સંવેદનશીલતા, 71.03% ની વિશિષ્ટતા, 64.10% નું હકારાત્મક આગાહી મૂલ્ય (PPV) અને 77.44 ની નકારાત્મક આગાહી મૂલ્ય (એનપીવી) %. આ અભ્યાસમાં સ્માર્ટફોનની વ્યસન વિકસિત જોખમી કેસની પ્રગતિ 46.9 ના સ્કોરના આધારે 98% હતી.

ચર્ચા

આ અભ્યાસમાં આંતરિક સુસંગતતા, પરિમાણતા, અને સમવર્તીની તપાસ કરવામાં આવી અને એસએએસ-એમની માન્યતા નિર્માણ કરવામાં આવી. અભ્યાસમાંથી મળેલા નિષ્કર્ષ સૂચવે છે કે એસએએસ-એમ મલય-બોલતા વસ્તીમાં સ્માર્ટફોન વ્યસનના મૂલ્યાંકન માટે વિશ્વસનીય અને માન્ય સાધન છે.

આ અભ્યાસમાં, એસએએસ-એમ સારી આંતરિક સુસંગતતા દર્શાવે છે; કુલ સ્કેલ માટે ક્રોનબૅકનું આલ્ફા ગુણાંક 0.94 હતું, અને છ પરિબળો માટે સંબંધિત ગુણાંક 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 અને 0.861 હતા. 1-week interval પછી SAS-M ની સમાંતર વિશ્વસનીયતા અને પરીક્ષણ-રીટેસ્ટ વિશ્વસનીયતા અનુક્રમે 0.95 અને 0.85 ની ICC ની સાથે મળી આવી હતી, જે એસએએસના મૂળ સંસ્કરણ કરતા વધુ સારી છે [28]. આજની તારીખે, આ સ્માર્ટફોનની વ્યસન સંબંધિત તેના પ્રકારનો પ્રથમ અભ્યાસ છે, અને તે બતાવે છે કે એસએએસ-એમ એ અંગ્રેજી આવૃત્તિ જેટલું સારું છે.

જો કે, એસએએસ-એમની વિવિધતાના મોટા પ્રમાણમાં સમજાવતા છ પ્રભાવશાળી ઘટકો મૂળ એસએએસ કરતા સમાન હતા. વર્તમાન અભ્યાસમાં, ઘટકોમાં "સાયબરસ્પેસ-લક્ષી સંબંધ", "દૈનિક જીવનમાં ખલેલ", "પ્રાથમિકતા", "વધારે પડતું ઉપયોગ", "હકારાત્મક અપેક્ષા" અને "ઉપાડ" શામેલ છે. અસલમાં એસએએસના ઘટકો "દૈનિક જીવનમાં ખલેલ", "હકારાત્મક અપેક્ષા", "ઉપાડ", "સાઇબરસ્પેસ-લક્ષી સંબંધ", "ઓવરયુઝ" અને "સહિષ્ણુતા" હતા. આ પરિબળ વિશ્લેષણમાં મેળવેલા તમામ પરિબળો મૂળ એસએએસમાં મેળવેલા પરિબળોને સમાન નથી. તે મૌલિક અને કોરિયન નમૂનાઓ વચ્ચેના તફાવતોને પ્રતિબિંબિત કરે છે તે હકીકતથી વધુ સંભવિત છે. અનુવાદ પ્રક્રિયા દરમિયાન મૂળ એસએએસનો અર્થ બદલાઈ ગયો હતો.

હાલના અભ્યાસમાં નોંધાયેલા મોટાભાગના ઘટકો સમાન છે, "પ્રાથમિકતા" ઘટક સિવાય, મૂળ એસએએસમાં ઘટક "સહિષ્ણુતા" કરતા અલગ છે. સંભવિત કારણો હોઈ શકે છે કે કોરિયન વસ્તી (21.7 ± 1.1 વય સાથે 20 થી 27 સુધીની વય સાથે) ની તુલનામાં અમારી અભ્યાસ વસ્તી ઓછી હતી (26.1 ± 6.0 વર્ષ વય રેન્જ સાથે 18 થી 53). અમારી અભ્યાસની વસતી એકસરખી હતી કારણ કે મૂળ વિષયો એસએએસ અભ્યાસમાં વ્યવસાય અને શિક્ષણ સ્તરની વિશાળ શ્રેણીની તુલનામાં તમામ વિષયો તબીબી વિદ્યાર્થીઓ હતા. વિવિધ અર્થઘટન, પાઠયપુસ્તકોમાં ભિન્નતા અને અભ્યાસ કરેલ વસ્તીના શિક્ષણ દ્વારા જટિલ હોઈ શકે છે.

આ અભ્યાસમાં, "સકારાત્મક અપેક્ષા" સિવાય, એસએએસ-એમના તમામ પેટાકંપનીઓ નોંધપાત્ર રીતે આઇએટીના મલય સંસ્કરણ સાથે સંબંધિત હતી. આ એકમાત્ર સબસ્કેલ હોઈ શકે છે જે આઇએટી સાથે સારી રીતે સંકળાયેલો નથી કારણ કે આઇએટી મુખ્યત્વે ઇન્ટરનેટનો પ્રતિકૂળ ઉપયોગ કરે છે, તેથી હકારાત્મક અપેક્ષા વિશે પૂછતા કોઈ પણ ચીજો નથી. તેમછતાં પણ, આ પાસા એકીકૃત માન્યતાને ઘટાડે નથી કારણ કે અન્ય 5 સબકેલ્સ સખત સહસંબંધિત છે.

જોખમના કેસોની વ્યાપકતા કે જે આ સ્કેલનો ઉપયોગ કરીને સ્માર્ટફોનની વ્યસન તરીકે ઓળખી શકાય તેવું 46.9% હતું. આ પરિણામ માટે ઘણા શક્ય સમજૂતીઓ છે. સ્થાનિક અભ્યાસે બતાવ્યું છે કે સ્માર્ટફોન વ્યસનની ઊંચી પ્રાપ્તિ અપેક્ષિત છે કે મલેશિયનો 85% મોબાઇલ ફોન ધરાવે છે [18]. સ્માર્ટફોન એ પસંદગીનું વિકલ્પ છે કારણ કે મલેશિયનો સમુદાયમાં વલણોને અનુસરે છે [20]. આ ઉપરાંત, સ્માર્ટફોન ચોક્કસ પ્લેટફોર્મ્સ દ્વારા મફત ઇન્સ્ટન્ટ મેસેજિંગ પૂરું પાડે છે, દા.ત., વૉટ્પસ અને વેબચેટ, જે વપરાશકર્તાઓના જીવનને સમૃદ્ધ બનાવે છે. મનોરંજન એ સ્માર્ટફોનની વ્યસનની વધુ પ્રચલિતતાનો અન્ય સંભવિત સમજૂતી છે કારણ કે આ ફોન સાથે, તબીબી વિદ્યાર્થીઓ તંદુરસ્તીને દૂર કરવા, સંગીત જોવા, ફિલ્મો જોવા અને રમતો રમી શકે છે [34]. તેથી, તેઓ દિવસના અંતે તેમના સ્માર્ટફોન સાથે વધુ સમય પસાર કરી શકે છે અને આખરે પેથોલોજીકલ વપરાશકર્તાઓ બની શકે છે.

જો કે, આઇઆઇટીના મલય સંસ્કરણનો સ્કોર 43 કરતાં વધુ હતો ત્યારે, અમારા અભ્યાસમાં ચિંતામાંના એક જોખમી કિસ્સાઓમાં શ્રેષ્ઠ એસએએસ-એમ કટ-ઑફ સ્કોર હશે, સંકલન બિંદુઓથી નક્કી કરવામાં આવ્યું હતું. આઇએટી માટે આ અદ્યતન સુસ્થાપિત કટ-ઑફ્સ નથી. તેવી જ રીતે વ્યસન ડિસઓર્ડરના સ્પેક્ટ્રમમાં ડીએસએમ વી અનુસાર ઈન્ટરનેટ અથવા સ્માર્ટફોનની વ્યસનની કોઈ સ્થાપિત ડાયગ્નોસ્ટિક માપદંડ નથી [21, 25]. આમ, અમારા અભ્યાસ દ્વારા પ્રસ્તાવિત કાટ-ઑફ પોઇન્ટ કદાચ ખૂબ ઓછો હતો જે સ્માર્ટફોનની વ્યસનની ખૂબ ઊંચી અંદાજિત દર તરફ દોરી ગયો હતો. જમણી બાજુએ ઇન્ટરનેટની વ્યસન નિદાન કો, એટ અલ, 2012 દ્વારા વર્ણવેલ મુજબ ત્રણ માપદંડ પર આધારિત હોવું જોઈએ [25].

એસએએસ-એમ નિદાન સાધન કરતાં સ્માર્ટફોનના વ્યસનના ઉપયોગની તીવ્રતાના મૂલ્યાંકન માટે સ્ક્રિનિંગ અથવા સ્કેલ જેવા વધુ કાર્ય કરે છે. સ્માર્ટફોન વ્યસનનું યોગ્ય નિદાન કરવું ભવિષ્યના સંશોધન માટે એક મહત્વપૂર્ણ સમસ્યા છે. અમે પ્રસ્તાવ મૂક્યો છે કે ભવિષ્યમાં સ્માર્ટફોન વ્યસનના નિદાનમાં વધુ માપદંડ શામેલ હોવું જોઈએ જેમાં A, B, અને C. માપદંડનો સમાવેશ થાય છે. એમાં સ્માર્ટફોન વ્યસનના છ લક્ષણવાળા લક્ષણો જેવા કે સાઇબરસ્પેસ લક્ષિત સંબંધ, દૈનિક જીવનમાં ખલેલ, પ્રામાણિકતા, વધુ ઉપયોગ, હકારાત્મક અપેક્ષા અને ઉપાડ. માપદંડ બીમાં સ્માર્ટફોનના ઉપયોગ માટે કાર્યકારી વિકલાંગતાને સેકન્ડરી શામેલ કરવાની જરૂર છે. માપદંડ સીમાં બાઇપોલર ડિસઓર્ડર અથવા અન્ય પ્રેરણાત્મક ડિસઓર્ડર જેવા અન્ય માનસિક વિકારને બાકાત રાખવું જોઈએ. વિષય, જે બધા માપદંડ A, B અને C ને પરિપૂર્ણ કરે છે તે ફક્ત સ્માર્ટફોન વ્યસન હોવાનું માનવામાં આવશે.

શક્તિ અને મર્યાદાઓ

આ અભ્યાસના પરિણામોનો અભ્યાસની મર્યાદાઓના સંદર્ભમાં અર્થઘટન થવું જોઈએ: પ્રથમ, વ્યસન અવ્યવસ્થાના સ્પેક્ટ્રમમાં ડીએસએમ વી અનુસાર ઇન્ટરનેટ અથવા સ્માર્ટફોન વ્યસન માટે કોઈ સ્થાપિત નિદાન માપદંડ નથી [21, 25]. જો કે, સ્થાનિક સેટિંગમાં સ્માર્ટફોન વ્યસનમાં મર્યાદિત અભ્યાસને ધ્યાનમાં રાખીને, આ અભ્યાસના પરિણામો હજી આરોગ્ય સંભાળ વ્યવસાયિક ટીમને કેટલીક અંતદૃષ્ટિ આપી શકે છે. બીજું, નમૂના કદ હોવા છતાં પર્યાપ્ત હતું પરંતુ તે રેન્ડમાઇઝ્ડ થયું ન હતું. લિંગ અને જાતિ સમાન રીતે વિતરણ કરવામાં આવતી નહોતી. આ ઉપરાંત, આ અભ્યાસ એક કેન્દ્રમાં હાથ ધરવામાં આવ્યો હતો, તેથી નમૂનાની વસ્તી એકરૂપ હતી અને તે મલેશિયાની સામાન્ય વસતીને પ્રતિબિંબિત કરતી નથી.

આ મર્યાદા હોવા છતાં, વર્તમાન અભ્યાસના પરિણામો સાબિત થયા છે કે એસએએસ-એમનો ઉપયોગ શિક્ષિત મલેશિયન યુવા પુખ્ત વયના લોકોમાં સ્માર્ટફોન વ્યસનના મૂલ્યાંકન માટે થઈ શકે છે.

ઉપસંહાર

આ અભ્યાસમાં તબીબી વિદ્યાર્થીઓમાં પ્રથમ સ્માર્ટ ફોન વ્યસન સ્કેલનો વિકાસ થયો. આ અભ્યાસ પુરાવા પણ આપે છે કે એસએએસ-એમ સ્માર્ટફોનની વ્યસન ધરાવતી જોખમો માટે સ્ક્રીન પર માન્ય અને વિશ્વસનીય, સ્વ-સંચાલિત સાધન છે.

સહાયક માહિતી

લેખક ફાળો

કલ્પના અને પ્રયોગો ડિઝાઇન કરી: એસએમસી એવાય એફકેએચ. પ્રયોગો કરે છે: વીઆર એસએમએસએલ ડબલ્યુએડબ્લ્યુએસ વાયએલએફ. ડેટાનું વિશ્લેષણ: એસએમસી એવાય. યોગદાન આપેલ ઘટકો / સામગ્રી / વિશ્લેષણ સાધનો: એસએમસી એવાય. કાગળ લખ્યું: એસએમસી એવાય વીઆર.

સંદર્ભ

1. 1. રાશવંડ એચએફ, હુસિઆ કેએફ (2015) સ્માર્ટફોન બુદ્ધિશાળી એપ્લિકેશન્સ: એક ટૂંકી સમીક્ષા. મલ્ટીમીડિયા સિસ્ટમ્સ 21 (1): 103-119 ડૂઇ: 10.1007 / S00530-013-0335-Z
   • લેખ જુઓ
   • પબમેડ / એનસીબીઆઈ
   • ગૂગલ વિદ્વાનની
2. 2. મોસા એએસ, યુ આઈ, શીટ્સ એલ (2012) સ્માર્ટફોન્સ માટે હેલ્થકેર એપ્લિકેશનોની વ્યવસ્થિત સમીક્ષા. બીએમસી મેડિકલ ઇન્ફોર્મેટીક્સ અને નિર્ણય 12: 67. ડોઇ: 10.1186 / 1472-6947-12-67. pmid: 22781312
3. લેખ જુઓ
4. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
5. ગૂગલ વિદ્વાનની
6. લેખ જુઓ
7. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
8. ગૂગલ વિદ્વાનની
9. લેખ જુઓ
10. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
11. ગૂગલ વિદ્વાનની
12. લેખ જુઓ
13. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
14. ગૂગલ વિદ્વાનની
15. લેખ જુઓ
16. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
17. ગૂગલ વિદ્વાનની
18. લેખ જુઓ
19. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
20. ગૂગલ વિદ્વાનની
21. લેખ જુઓ
22. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
23. ગૂગલ વિદ્વાનની
24. લેખ જુઓ
25. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
26. ગૂગલ વિદ્વાનની
27. લેખ જુઓ
28. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
29. ગૂગલ વિદ્વાનની
30. લેખ જુઓ
31. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
32. ગૂગલ વિદ્વાનની
33. લેખ જુઓ
34. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
35. ગૂગલ વિદ્વાનની
36. લેખ જુઓ
37. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
38. ગૂગલ વિદ્વાનની
39. લેખ જુઓ
40. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
41. ગૂગલ વિદ્વાનની
42. લેખ જુઓ
43. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
44. ગૂગલ વિદ્વાનની
45. લેખ જુઓ
46. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
47. ગૂગલ વિદ્વાનની
48. લેખ જુઓ
49. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
50. ગૂગલ વિદ્વાનની
51. લેખ જુઓ
52. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
53. ગૂગલ વિદ્વાનની
54. લેખ જુઓ
55. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
56. ગૂગલ વિદ્વાનની
57. લેખ જુઓ
58. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
59. ગૂગલ વિદ્વાનની
60. લેખ જુઓ
61. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
62. ગૂગલ વિદ્વાનની
63. લેખ જુઓ
64. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
65. ગૂગલ વિદ્વાનની
66. લેખ જુઓ
67. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
68. ગૂગલ વિદ્વાનની
69. લેખ જુઓ
70. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
71. ગૂગલ વિદ્વાનની
72. લેખ જુઓ
73. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
74. ગૂગલ વિદ્વાનની
75. લેખ જુઓ
76. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
77. ગૂગલ વિદ્વાનની
78. લેખ જુઓ
79. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
80. ગૂગલ વિદ્વાનની
81. લેખ જુઓ
82. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
83. ગૂગલ વિદ્વાનની
84. લેખ જુઓ
85. પબમેડ / એનસીબીઆઈ
86. ગૂગલ વિદ્વાનની                     
87. 3. લેન એન, મોહમ્મોદ એમ, લિન એમ, યાંગ એક્સ, લુ એચ, અલી એસ, એટ અલ. (2011) બીવેલ: મોનિટર, મોડેલ અને સુખાકારીને પ્રોત્સાહન આપવા માટે સ્માર્ટફોન એપ્લિકેશન. હેલ્થકેર, ડબલિન માટે સર્વગ્રાહી કમ્પ્યુટિંગ ટેક્નોલોજિસ પર 5th ઇન્ટરનેશનલ કોન્ફરન્સ.
88. 4. પેટ્રિક કે, ગ્રિસવોલ્ડ ડબલ્યુજી, રાબે એફ, ઇન્ટિલી એસએસ (2008) આરોગ્ય અને મોબાઇલ ફોન. અમેરિકન જર્નલ ઓફ પ્રિવેન્ટિવ મેડિસિન 35: 177-181. ડોઇ: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001. pmid: 18550322
89. D. ડર્બીશાયર ઇ, ડાન્સી ડી (5) મહિલા સ્વાસ્થ્ય માટે સ્માર્ટફોન તબીબી કાર્યક્રમો: પુરાવા-આધાર અને પ્રતિસાદ શું છે? આંતરરાષ્ટ્રીય જર્નલ Teફ ટેલિમેડિસિન અને એપ્લિકેશનો આર્ટિકલ આઈડી 2013, 782074. ડોઇ: 10 / 10.1155/2013
90. 6. ઇમાડ એએસ, હેદ્દાદ ઇ (2015) માનવ આરોગ્ય અને વર્તન પર સ્માર્ટ ફોન્સનો પ્રભાવ: જોર્ડનવાસીઓની માન્યતાઓ. ઇન્ટરનેશનલ જર્નલ ઑફ કમ્પ્યુટર નેટવર્ક્સ એન્ડ એપ્લિકેશંસ 2 (2): 52-56.
91. 7. સરવર એમ, સુમોરો ટીઆર (2013) સોસાયટી પર સ્માર્ટફોન્સનો પ્રભાવ. યુરોપિયન જર્નલ ઓફ સાયન્ટિફિક રિસર્ચ 98 (2): 216-226.
92. 8. આચાર્ય જે.પી., આચાર્ય I, વાઘ્રે ડી (2013) કોલેજના વિદ્યાર્થીઓ વચ્ચે સેલ-ફોન્સના કેટલાક સામાન્ય સ્વાસ્થ્ય પ્રભાવો પરનો અભ્યાસ. જર્નલ ઓફ કમ્યુનિટિ મેડિસિન એન્ડ હેલ્થ એજ્યુકેશન 3: 21. doi: 10.5958 / j.2319-5886.2.3.068
93. 9. લિન યએચ, ચાંગ એલઆર, લી યએચ, ત્સેંગ એચડબલ્યુ, કુઓ ટીબી, ચેન એસએચ. (2014) સ્માર્ટફોન વ્યસન યાદી (એસપીએઆઈ) ના વિકાસ અને માન્યતા. પ્લોઝ વન 9: e98312. ડોઇ: 10.1371 / journal.pone.0098312. pmid: 24896252
94. 10. બિલિઅક્સ જે, વેન ડર લિન્ડેન એમ, ડી 'આક્રેમોન્ટ એમ, સેસ્ચી જી, ઝર્મેટ Aન એ (2007) શું આવેગનો મોબાઇલ ફોનના વાસ્તવિક ઉપયોગ પરની અવલંબન અને કલ્પના સાથે સંબંધિત છે? એપ્લાઇડ કognગ્નેટીવ સાયકોલ 21જી 527: 537–10.1002. doi: 1289 / acp.XNUMX
95. 11. પાર્ક એન, લી એચ (2012) સ્માર્ટફોનનો ઉપયોગ કરવાની સામાજિક અસરો: કોરિયન કોલેજના વિદ્યાર્થીઓનો સ્માર્ટફોનનો ઉપયોગ અને માનસિક સુખાકારી. સાયબરપ્સાયકોલોજી, બિહેવિયર અને સોશિયલ નેટવર્કિંગ 15: 491–497. doi: 10.1089 / સાયબર.2011.0580
96. 12. યેન સીએફ, તાંગ ટીસી, યેન જેવાય, લિન એચસી, હુઆંગ સીએફ, લિયુ એસસી, એટ અલ. (2009) સમસ્યારૂપ સેલ્યુલર ફોનનો ઉપયોગ, કાર્યક્ષમ ક્ષતિ અને દક્ષિણી તાઇવાનમાં કિશોરોમાં ડિપ્રેશન સાથેના જોડાણના લક્ષણો. કિશોરાવસ્થા XURNX ની જર્નલ: 32-863. ડોઇ: 873 / j.adolescence.10.1016. pmid: 2008.10.006
97. 13. બેરાનુ એમ, ઓબેર્સ્ટ યુ, કાર્બોન એક્સ, ચામરો એ (2009) પ્રોગ્રામેટિક ઇન્ટરનેટ અને કૉલેજ વિદ્યાર્થીઓમાં મોબાઇલ ફોનનો ઉપયોગ અને ક્લિનિકલ લક્ષણો: ભાવનાત્મક બુદ્ધિની ભૂમિકા. હ્યુમન બિહેવિયર 25 માં કમ્પ્યુટર્સ: 1182-1187. ડોઇ: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
98. 14. થોમે એસ, હરેનસ્ટેમ એ, હેગબર્ગ એમ (2011) મોબાઇલ પુખ્ત ઉપયોગ અને તાણ, ઊંઘમાં ખલેલ, અને યુવાન પુખ્ત વયના લોકોમાં ડિપ્રેશનના લક્ષણો - સંભવિત જૂથ અભ્યાસ. બીએમસી પબ્લિક હેલ્થ 11: 66. ડોઇ: 10.1186 / 1471-2458-11-66. pmid: 21281471
99. 15. એઝો એસ, તોોડા એમ, યોશીમુરા કે, નારિટૉમી એ, ડેન આર, મોરિમોટો કે (2009) સ્ત્રી નર્સીંગ વિદ્યાર્થીઓ વચ્ચે મોબાઇલ ફોન નિર્ભરતા સાથે વ્યક્તિત્વ અને જીવનશૈલીના સંબંધો. સામાજિક વર્તન અને વ્યક્તિત્વ: આંતરરાષ્ટ્રીય જર્નલ 37 (2): 231-238. ડોઇ: 10.2224 / sbp.2009.37.2.231
100. 16. ટોડા એમ, મોન્ડેન કે, કુબો કે, મોરિમોટો કે (2006) મોબાઇલ ફોન પર નિર્ભરતા અને યુનિવર્સિટીના વિદ્યાર્થીઓની આરોગ્ય-સંબંધિત જીવનશૈલી. સામાજિક વર્તન અને વ્યક્તિત્વ 34 (10): 1277-1284. ડોઇ: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
101. 17. મલેશિયન કોમ્યુનિકેશન્સ અને મલ્ટીમીડિયા કમિશન (2012) હેન્ડ ફોન વપરાશકર્તાઓ સર્વે 2011. ઉપલબ્ધ http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
102. 18. મલેશિયન કોમ્યુનિકેશન્સ અને મલ્ટીમીડિયા કમિશન (2014) હેન્ડ ફોન વપરાશકર્તાઓ સર્વે 2012. ઉપલબ્ધ http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
103. 19. ઇકોમર્સમિલો (2014). ઉપલબ્ધ http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
104. 20. ઓસ્માન એમએ, તાલિબ એઝેડ, સનુસી ઝેડ, શિયાંગ-યેન ટી, એલ્વી એએસ (2012) એ સ્ટૅન્ડ ઑફ સ્માર્ટફોન ઓફ ટ્રેન્ડ અને મલેશિયામાં તેનો વપરાશ વર્તણૂંક. ઇન્ટરનેશનલ જર્નલ ઓફ ન્યુ કમ્પ્યુટર આર્કિટેક્ચર્સ અને તેમના એપ્લિકેશનો 2: 274-285.
105. 21. વેઇન્સ્ટાઇન એ, લેજેઝેક્સ એમ (2010) ઇન્ટરનેટની વ્યસન અથવા અતિશય ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ. અમેરિકન જર્નલ ઑફ ડ્રગ એન્ડ આલ્કોહોલ અબ્યુઝ એક્સ્યુએક્સએક્સ: એક્સએનએક્સએક્સ-એક્સ્યુએનએક્સ. ડોઇ: 36 / 277. pmid: 283
106. 22. જેનારો સી, ફ્લોરેસ એન, ગóમેઝ-વેલા એમ, ગોંઝેલેઝ-ગિલ એફ, કેબાલો સી (2007) સમસ્યારૂપ ઇન્ટરનેટ અને સેલ-ફોનનો ઉપયોગ: માનસિક, વર્તણૂકીય અને આરોગ્ય સંબંધો. વ્યસન સંશોધન અને સિદ્ધાંત 15: 309–320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
107. 23. નિમ્ઝ કે, ગ્રિફિથ્સ એમ, બેનયાર્ડ પી (2005) યુનિવર્સિટીના વિદ્યાર્થીઓમાં રોગવિજ્ .ાનવિષયક ઇન્ટરનેટના ઉપયોગની વ્યાપકતા અને આત્મસન્માન સાથે સામાન્ય સંબંધ, સામાન્ય આરોગ્ય પ્રશ્નાવલિ (જીએચક્યુ), અને નિષેધ. સાયબરપsychકologyલ &જી અને વર્તન 8: 562–570. સાંજ: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
108. 24. યંગ કેએસ, રોજર્સ આરસી (1998) હતાશા અને ઇન્ટરનેટ વ્યસન વચ્ચેનો સંબંધ. સાયબર સાયકોલ .જી અને વર્તણૂંક 1: 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
109. 25. કો સીએચ, યેન જેવાય, યેન સીએફ, ચેન સીએસ, ચેન સીસી (2012) ઇન્ટરનેટ વ્યસન અને માનસિક વિકાર વચ્ચેની જોડાણ: સાહિત્યની સમીક્ષા. યુરોપિયન સાઇકિયાટ્રી 27: 1-8. ડોઇ: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. pmid: 22153731
110. 26. ગુઆન એનસી, ઇસા એસએમ, હાશીમ એએચ, પિલ્લાઈ એસકે, હરબજન સિંહ એમકે (2015) ઈન્ટરનેટ વ્યસન પરીક્ષણના મલય વર્ઝનની માન્યતા: મલેશિયામાં તબીબી વિદ્યાર્થીઓના જૂથ પર અભ્યાસ. એશિયા-પેસિફિક જર્નલ ઓફ પબ્લિક હેલ્થ 27: 2210-2219. ડોઇ: 10.1177 / 1010539512447808
111. 27. zaઝાલ વાય, બિલિઅક્સ જે, થોરેન્સ જી, ખાન આર, લૌઆતી વાય, સ્કારલાટી ઇ, એટ અલ. (2008) ઇન્ટરનેટ વ્યસન પરીક્ષણની ફ્રેન્ચ માન્યતા. સાયબરપsychકologyલ &જી અને વર્તણૂંક 11: 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. સાંજ: 18954279
112. 28. કવૉન એમ, લી જેવાય, વોન ડબલ્યુવાય, પાર્ક જેડબ્લ્યુ, મિન જેએ, હેન સી, એટ અલ. (2013) સ્માર્ટફોન વ્યસન સ્કેલ (એસએએસ) નું વિકાસ અને માન્યતા. એક 8 પ્લોઝ: e56936. ડોઇ: 10.1371 / journal.pone.0056936. pmid: 23468893
113. 29. ગોર્સચ આરએલ (1983) ફેક્ટર વિશ્લેષણ. 2nd ઇડી. હિલ્સડેલ, ન્યુ જર્સી: એર્લબમ.
114. 30. કૈસર એચએફ (1960) વિશ્લેષણ પરિબળ માટે ઇલેક્ટ્રોનિક કમ્પ્યુટર્સનો ઉપયોગ. શૈક્ષણિક અને માનસિક માપદંડ 20: 141-151 ડૂઇ: 10.1177 / 001316446002000116
115. 31. ગુટમેન એલ (1954) સામાન્ય પરિબળ વિશ્લેષણ માટે કેટલીક આવશ્યક શરતો. સાયકોમેટ્રિકા 19: 149-161. ડોઇ: 10.1007 / bf02289162
116. 32. ય્બામા એમ.એલ. (2004) યુવાન નિયમિત વપરાશકર્તાઓમાં ડિપ્રેસિવ સિમ્પોમેટોલોજી અને ઇન્ટરનેટ પરેશાન વચ્ચેના જોડાણો. સાયબર સાયકોલ .જી અને વર્તણૂક 7: 247-257. સાંજના સમયે: 15140367 doi: 10.1089 / 109493104323024500
117. 33. કૈસર એચએફ (1974) ફેક્ટોરિઅલ સરળતાના સૂચકાંક. સાયકોમેટ્રિકા 39: 31-36. ડોઇ: 10.1007 / bf02291575
118. 34. એલિયાસ એચ, પિંગ ડબલ્યુએસ, અબ્દુલ્લા એમસી (2011) તણાવ અને યુનિવર્સિટિ પુત્રા મલેશિયામાં અંડરગ્રેજ્યુએટ વિદ્યાર્થીઓ વચ્ચે શૈક્ષણિક સિદ્ધિ. પ્રોસીડિયા-સોશિયલ અને બિહેવિયરલ સાયન્સ 29: 646-655. ડોઇ: 10.1016 / j.sbspro.2011.11.288