સાયબરસેક્સ મોટિવ્સ પ્રશ્નાવલિના પરિબળ માળખું (2018)

2018 ઓગસ્ટ 29: 1-9. ડોઇ: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [છાપ આગળ ઇપબ]

ફ્રાન્સ1, ખઝાલ વાય1,2,3, જાસીવકા કે2, લેપર્સ ટી2, બિયાન્ચી-ડેમિશેલી એફ1,2, રોથેન એસ1,2.

અમૂર્ત

જાતીય પ્રવૃત્તિઓ અને પોર્નોગ્રાફી માટે ઇન્ટરનેટનો વ્યાપક ઉપયોગ થાય છે. જોકે, લોકો જાણીતા છે કે શા માટે લોકો ઇન્ટરનેટ દ્વારા અને સાયબરસેક્સના વ્યસનના સંબંધો વિશે મીટિંગ્સ અને લૈંગિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ શોધે છે. આ અભ્યાસનો ધ્યેય સાયબરસેક્સ હેતુઓ [સાયબરસેક્સ મોટિવ્સ પ્રશ્નાવલિ (સાયક્સમ્યુક્યુ)] માટે જુગાર મૂવ્સ પ્રશ્નાવલિને સાઇબરસેક્સને ઉપયોગ કરીને અને તેના માળખાને માન્ય કરીને સ્વીકારવા માટે પ્રશ્નાવલી બનાવવાની હતી.

પદ્ધતિઓ

191 અને 204 સાઇબરસેક્સ વપરાશકર્તાઓના બે ઑનલાઇન નમૂનાઓ એકત્રિત કરવામાં આવ્યા હતા, પ્રથમ નમૂના પર મુખ્ય ઘટક વિશ્લેષણ (પીસીએ) અને બીજા પર પુષ્ટિ આપનાર પરિબળ વિશ્લેષણ (સીએફએ). ક્રોનબૅકની α અને સંયુક્ત વિશ્વસનીયતાની ગણતરી આંતરિક સુસંગતતાના મૂલ્યાંકન માટે કરવામાં આવી હતી. સાયક્સમ્યુક્યુ અને સેક્સ્યુઅલ ડિઝાયર ઈન્વેન્ટરી (એસડીઆઈ) વચ્ચેના સંબંધોનું પણ મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું હતું.

પરિણામો

બે સ્પર્ધાત્મક મોડલ્સને પીસીએમાંથી જાળવી રાખવામાં આવ્યા હતા, એક બે પરિબળો સાથે અને બીજા ત્રણ પરિબળો સાથે. સીએફએ ત્રણ-પરિબળ સોલ્યુશન માટે વધુ યોગ્ય દેખાડ્યું. ત્રણ ક્રોસ લોડિંગ આઇટમ્સને દૂર કર્યા પછી, પરિણામો દર્શાવે છે કે અંતિમ 14- આઇટમ ત્રણ-પરિબળ સોલ્યુશન (ઉન્નતીકરણ, કોપીંગ અને સામાજિક હેતુઓ) માન્ય હતું (ફિટનેસ ઇન્ડેક્સની યોગ્ય ગોઠવણ: 0.993; ધોરણ-ફિટ ઇન્ડેક્સ: 0.978 ; ટકર-લેવિસ ઇન્ડેક્સ: 0.985; તુલનાત્મક ફિટ ઇન્ડેક્સ: 0.988; રૂટ સરેરાશ અંદાજની ચોરસ ભૂલ: 0.076). સકારાત્મક વલણ અને એસડીઆઈના પેટાકંપનીઓ વચ્ચે હકારાત્મક સહસંબંધ મળી આવ્યા હતા.

ચર્ચા

પરિણામો સૂચવે છે કે સાયબેક્સએમક સાયબરસેક્સ હેતુઓના મૂલ્યાંકન માટે પૂરતું છે.

કીવર્ડ્સ: સાયબરસેક્સ, પ્રેરિત, પોર્નોગ્રાફી, ઈન્ટરનેટ વ્યસન, જુગાર પ્રેરણા પ્રશ્નાવલિ

પરિચય

તાજેતરના દાયકાઓમાં ઇન્ટરનેટનો નોંધપાત્ર વિસ્તરણ અને મોટાભાગના સમાજોમાં રોજિંદા જીવનમાં તેનો વ્યાપક ઉપયોગ વૈજ્ઞાનિક સમુદાયમાં ચર્ચા થયો છે. જો કે ઇન્ટરનેટને એક શક્તિશાળી સાધન માનવામાં આવે છે જે વિવિધ પ્રકારની માહિતીને ઍક્સેસ આપે છે અને તેથી વૈશ્વિકીકરણને સહાય કરે છે, તે પણ ઝડપથી એક પ્રકારનું આશ્રય બની ગયું છે જ્યાં લોકોની કાલ્પનિક વાસ્તવિકતા વગરના જીવનની કલ્પના વધે છે અને જ્યાં કેટલાક મહત્વપૂર્ણ આરોગ્ય સમસ્યાઓ ધરાવતા લોકો મળે છે. તેના ઊંડાણો માં ગુમાવી. ફક્ત થોડા અભ્યાસોએ ઇન્ટરનેટના એક ખાસ ઉપયોગ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે જે શરૂઆતથી સફળ થઈ છે અને સતત લોકપ્રિયતામાં ઉગાડવામાં આવી છે: સાઇબરસેક્સ (ગ્મેઇનર, ભાવ, અને વર્લી, 2015). સાઇબર્સેક્સને ઑનલાઇન લૈંગિક પ્રવૃત્તિઓ, જેમ કે પોર્નોગ્રાફી, લાઇવ સેક્સ શોઝ, વેબકૅમ્સ અથવા ચેટ રૂમનો ઉપયોગ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે. એવી દલીલ કરવામાં આવી છે કે પ્રત્યક્ષ જીવનમાં જે બધું કરી શકાય છે તે ઇન્ટરનેટ પર કરી શકાય છે (કાર્નેસ, 2001).

ઇન્ટરનેટનો સામાન્ય રીતે જાતીય પ્રવૃત્તિઓ માટે ઉપયોગ થાય છે (ગ્રુબ્સ, વોક, એક્સલાઇન અને પાર્ગમેન્ટ, 2015), બંને વચ્ચે વ્યાપક જોડાણ વિકસિત થયો છે. ઇન્ટરનેટની ઍક્સેસિબિલિટી, પોર્ટેબીલીટી અને અનામિત્વ, આવી પાછલી-સ્ક્રીનની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓના ભ્રમણા દેખાવને લીધે વારંવાર જાતીય ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અને સશક્તિકરણને ઉત્તેજન આપે છે, જેમાં વર્ચુઅલ વિશ્વ ઓછી વાસ્તવિક લાગે છે. જ્યારે લોકો કોઈકને શારિરીક રૂપે અસર કરી શકતા નથી ત્યારે લોકો વ્યક્તિગત કલ્પનાઓને વધુ સરળતાથી મંજૂરી આપે છે, જે સલામતી અને અસંતોષની ખરાબ લાગણી તરફ દોરી જાય છે (યંગ, ગ્રિફિન-શેલી, કૂપર, ઓમારા અને બ્યુકેનન, 2000).

જોકે ઘણા વપરાશકર્તાઓએ સાયબરસેક્સની હકારાત્મક અસરની જાણ કરી છે (ગ્રોવ, ગિલેસ્પી, રોયસ, અને લિવર, 2011), કેટલાકએ પોતાની જાતને સાયબરસેક્સ ઉત્પાદનોનો વ્યસન ઉપયોગ હોવાનું માન્યું છે (બોથ એટ અલ., 2018; ગ્રુબ્સ એટ અલ., 2015; કોર એટ અલ., 2014). જાતીય સામગ્રીથી સંબંધિત ઇન્ટરનેટની વ્યસની એ ઇન્ટરનેટના નાના-પરંતુ નોંધપાત્ર પ્રમાણમાં અસર કરે છે - વસ્તીનો ઉપયોગ કરીને (ડ્યુફોર એટ અલ., 2016; ફ્રાન્ગોસ, ફ્રાન્ગોસ, અને સોટીરોપૌલોસ, 2011; ગ્રુબ્સ એટ અલ., 2015; કાફકા, 2010; રોસ, મેન્સન અને ડેનબેક, 2012). અતિશય સાયબરસેક્સના નકારાત્મક પરિણામો, સાયબરક્સેક્સની વ્યસન તરીકે નિમણૂક, મનોવૈજ્ઞાનિક તકલીફ અને ઊંઘ અને રોજિંદી જીવનની જવાબદારીઓમાં ખલેલ, અથવા માનસશાસ્ત્રીય ડિસફંક્શન સાથે સંકળાયેલ છે.ગ્રુબ્સ એટ અલ., 2015; સિમ્ત્સિઉ એટ એટલ., 2014; ટુહિગ, ક્રોસબી, અને કોક્સ, 2009). કારણ કે વર્તન વ્યસનના વ્યસનમાં ખૂબ પ્રભાવ હોવાનું જાણીતું છે (બિલિઅક્સ એટ અલ., 2011; ક્લાર્ક એટ અલ., 2007; હિલગાર્ડ, એન્ગેલહર્ટ અને બર્થોલો, 2013; કિરાલી એટ અલ., 2015; કુસ, લ્યુઝ અને વાયર્સ, 2012; ઝેનેટા દૌરીઆટ એટ અલ., 2011), આ અભ્યાસનો મુખ્ય ધ્યેય સાઇબરસેક્સ હેતુઓનું મૂલ્યાંકન કરવાનો અને સાયબરસેક્સ મોટિવ્સ પ્રશ્નાવલિ (સાયક્સમ્યુક્યુ) ને માન્ય કરવા માટે હતો.

જોકે સાઇબરક્સેક્સ વ્યસનના વિષયમાં તબીબી મહત્વની શક્યતા છે, તે ભાગ્યે જ અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો છે (બ્રાન્ડ એટ અલ., 2011; ડરિંગ, 2009). લોકો ઇન્ટરનેટ દ્વારા અને સાયબરસેક્સ વ્યસનના સંબંધો વિશે મીટિંગ્સ અને જાતીય ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ કેમ જુએ છે તે વિશે થોડું જાણીતું છે (કાફકા, 2010). જાતીય ઉશ્કેરણી અને આનંદની અપેક્ષાને સાયબરસેક્સનો મુખ્ય હેતુ માનવામાં આવે છે અને સાયબરસેક્સ વ્યસનમાં ભૂમિકા ભજવી શકે છે (યંગ, 2008). તદનુસાર, ઘણા અભ્યાસોએ બતાવ્યું છે કે, નિયંત્રણોની તુલનામાં, સાઇબરક્સેક્સ વ્યસન હોવા તરીકે વર્ગીકૃત થયેલા લોકોએ પોર્નોગ્રાફિક સંકેત રજૂઆતથી વધુ કયૂ પ્રતિક્રિયાત્મકતા અને જાતીય ઉત્તેજના હોવાનું જાણ્યું છે.લાયર, પાવલિકોસ્કી, પેકલ, શુલ્ટે, અને બ્રાંડ, 2013).

ખાસ કરીને, કેટલાક અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે જ્યારે વ્યક્તિઓ ઇન્ટરનેટ અશ્લીલ સામગ્રીને જુએ છે ત્યારે સાયબરસેક્સના ઉપયોગના નકારાત્મક પરિણામો (એટલે ​​કે, વ્યસનનો ઉપયોગ) કથિત જાતીય ઉત્તેજના સાથે સંકળાયેલા છે.બ્રાન્ડ એટ અલ., 2011). વધુમાં, આ પ્રકારના વ્યસનના ઉપયોગને ડ્રગ-ક્યૂ પ્રતિક્રિયાશીલતા સાથે સંકળાયેલા ન્યુરલ પ્રદેશોના ઉચ્ચ સક્રિયકરણ સાથે સંકળાયેલું હતું, જેમ કે ડોર્સલ અગ્રવર્તી સિન્ગ્યુલેટ, વેન્ટ્રલ સ્ટ્રાઇટમ અને એમિગડાલા (વૂન એટ અલ., 2014). અપેક્ષા મુજબ, તંદુરસ્ત નિયંત્રણોથી સંબંધિત, સાયબરક્સેક્સની વ્યસન ધરાવતા લોકોની ઇચ્છા વધુ હતી, પરંતુ લૈંગિક સ્પષ્ટ વિડિઓ સંકેતોના જવાબમાં સમાન પસંદગીના સ્કોર્સ (વૂન એટ અલ., 2014). આવા પરિણામો મોડેલ્સ અનુસાર સૂચવે છે કે વ્યસની વર્તણૂકમાં, "ગેરહાજર" "પસંદ કરવું" થી અલગ થઈ જાય છે (રોબિન્સન અને બેરીજ, 2008).

અન્ય વર્તણૂકીય વ્યસનીઓ પર સંશોધનમાં જણાવ્યા અનુસાર (બિલિઅક્સ એટ અલ., 2013; ખઝાલ એટ અલ., 2015; ઝેનેટા દૌરીઆટ એટ અલ., 2011), સાયબરસેક્સ વ્યસનને sexનલાઇન સેક્સ્યુઅલી સંબંધિત સામગ્રીના ઉપયોગ દ્વારા કingપિ કરીને (એટલે ​​કે, પોર્નોગ્રાફીનો ઉપયોગ કરીને વાસ્તવિક જીવનની સમસ્યાઓથી બચવું) મધ્યસ્થી કરવામાં આવે છે (લાયર અને બ્રાન્ડ, 2014). દાખલા તરીકે, હાયર્સેક્સ્યુઅલ બિહેવિયરલ ઇન્વેન્ટરી, સ્વ-અહેવાલિત પ્રશ્નાવલિ જે સામાન્ય રીતે સેક્સના અતિશય અને સમસ્યારૂપ ઉપયોગનું મૂલ્યાંકન કરે છે, તેમાં ત્રણ પેટાકંપનીઓ શામેલ છે: એક નિયંત્રણથી સંબંધિત છે, એક પરિણામ છે, અને એકનો સામનો કરવાનો છે (લૈંગિકતાનો ઉપયોગ વ્યભિચાર સાથે સામનો કરવા માટે અસરકારક રાજ્યો અથવા તાણના પ્રતિભાવમાં; રીડ, લિ, ગિલિલેન્ડ, સ્ટેઇન, અને ફોંગ, 2011). પોર્નોગ્રાફી વપરાશ ઈન્વેન્ટરી (રીડ એટ અલ., 2011) નીચેના પરિમાણોથી સંબંધિત 15-આઇટમની સ્વ-અહેવાલ પ્રશ્નાવલી સાથે અશ્લીલતાના ઉપયોગ માટેના પ્રેરણાઓનું મૂલ્યાંકન કરે છે: ભાવનાત્મક અવગણન (એટલે ​​કે, કંદોરો), જાતીય ઉત્સુકતા, ઉત્તેજનાની શોધ અને આનંદ.

ફિલ્ડમાં ઓછી સંખ્યામાં અભ્યાસો હોવા છતાં, પ્રકાશિત લેખો સૂચવે છે કે સાઇબરક્સેક્સની વ્યસન સાથે સંકળાયેલા સંભવિત હેતુઓ, વાંધાજનક લાગણીઓ અને વાસ્તવિક જીવનની સમસ્યાઓનો સામનો કરવા માટે લૈંગિક સંતોષ અને ઇન્ટરનેટથી સંબંધિત જાતીય પ્રવૃત્તિઓનો ઉપયોગ છે (લાયર અને બ્રાન્ડ, 2014). અનૌપચારિક રીતે, ઈન્ટરનેટ પરના અન્ય વર્તણૂકીય વ્યસનીઓ સંબંધિત અભ્યાસોમાં વર્ણવ્યા અનુસાર (કારેલી એટ અલ., 2013; ગીઝેલ, પનેક, સ્ટિકલ, સ્નીડર અને મ્યુલર, 2015; ખઝાલ એટ અલ., 2012), સાયબરક્સેક્સની વ્યસન મનોવૈજ્ઞાનિક લક્ષણો અને તકલીફ સાથે સંકળાયેલી મળી આવી હતી; તે, જોકે, ઑફલાઇન જાતીય વર્તણૂકો સાથે સંકળાયેલું ન હતું (બ્રાન્ડ એટ અલ., 2011; લાયર, પેકલ અને બ્રાંડ, 2015).

સાયબરક્સેક્સની વ્યસનના ક્ષેત્રમાં અગાઉના સિદ્ધાંતો અને સંશોધનમાં પ્રક્રિયા અને તેના પરિણામો કેવી રીતે વિકસિત થાય છે તેના પર મોટેભાગે તપાસ કરવામાં આવી છે, પરંતુ આ પ્રકારની વર્તણૂકને ચલાવવાના પ્રેરણા વિશેની વ્યાખ્યામાં અભાવ છે. હકીકતમાં, વ્યસન વર્તણૂકો તરફ દોરી જવાની પ્રેરણાઓ દારૂના ઉપયોગના વિકારના ક્ષેત્રમાં પ્રથમ વખત તપાસ કરવામાં આવી હતી (કૂપર, રસેલ, સ્કિનર અને વિન્ડલ, 1992), જેમાં પીવાના હેતુઓને ત્રણ-પરિબળ મોડેલ સમાવવા માટે માનવામાં આવતું હતું: ઉન્નતિ, સામાજિક અને કોપીંગ. ઉન્નતિકરણ હકારાત્મક લાગણીઓ વધારવા માટે આંતરિક અને હકારાત્મક મજબૂતીકરણને વ્યક્ત કરે છે. સામાજિક પરિબળ એ સામાજિક જોડાણ વધારવા બાહ્ય અને હકારાત્મક મજબૂતીકરણનો ઉલ્લેખ કરે છે. પ્રત્યેક નકારાત્મક અસરોને ઘટાડવા માટે વ્યક્તિગત દ્વારા અમલમાં મૂકાયેલી આંતરિક વ્યૂહરચનાઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.

એવું લાગે છે કે પીવાના હેતુઓ સાથે સંકળાયેલા પરિબળો કોઈ ઝેરી પદાર્થ, જેમ કે જુગાર અથવા સાયબરસેક્સ વિના વ્યસન પર લાગુ પડે છે. જો કે, આ પરિબળો જુગાર હેતુ માટે સુસંગત હોવાનું દર્શાવવામાં આવ્યું છે, ઉદાહરણ તરીકે, સ્ટુઅર્ટ અને ઝેક દ્વારા હાથ ધરાયેલા અભ્યાસમાં (2008). તેમણે પરિબળ દીઠ પાંચ વસ્તુઓ સાથે 15 વસ્તુઓના સમાન રચનાના આધારે જુગાર મોટિવ્સ પ્રશ્નાવલિ (જીએમક્યુ) ની ત્રણ-પરિબળ માળખું માન્ય કર્યું. વધુ અભ્યાસોએ GMQ ના સુધારેલા સંસ્કરણને માન્ય કર્યું છે, જેમાં જુગાર સાથે સંબંધિત વધારાની ડ્રાઇવ તરીકે નાણાકીય હેતુઓ શામેલ છે (ડેકાંત અને એલેરી, 2011). આ તારણો સૂચવે છે કે જીએમક્યુને માપવા માટેના હેતુઓના સંદર્ભમાં સેટ કરી શકાય છે. તે પણ બતાવે છે કે પ્રશ્નાવલિ પ્લાસ્ટિક છે અને તે તેનું નિર્માણ બદલીને સાયબરસેક્સ હેતુઓનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ઉપયોગી થઈ શકે છે.

સાયબરક્સેક્સની વ્યસન અંગેના અગાઉના અભ્યાસો અનુસાર, ખાસ કરીને પોર્નોગ્રાફીના ઉપયોગ પર (બ્રાન્ડ એટ અલ., 2011; લાયર અને બ્રાન્ડ, 2014; લાયર એટ અલ., 2015; રીડ એટ અલ., 2011), જીએમક્યુ અને તેના સંબંધિત પરિબળો, વૃદ્ધિ (આનુષંગિકતા જેવા હેતુ) અને કોપીંગ, તે સાયબરસેક્સ હેતુઓમાં સામેલ હોઈ શકે છે તે પૂર્વધારણા કરવા યોગ્ય છે.

સાયબરસેક્સ વર્તણૂંકમાં સામાજિક હેતુઓની સામેલગીરીને ધ્યાનમાં લેવાથી તે સમજાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઑનલાઇન ડેટિંગ પરના અભ્યાસો રોમેન્ટિક અથવા પરચુરણ સંભોગ હેતુઓ માટે સામાજિકકરણને લગતા હેતુઓને મહત્વ આપે છે (સમર, વાન્ડેનબોશ, અને લિગ્ટેનબર્ગ, 2017). પી.એમ.ક્યુ.ના ત્રણ-પરિબળ મોડેલ પીવાના પ્રેરણા પ્રશ્નાવલિથી અપનાવેલા છે, આમ સાયબરક્સેક્સ પ્રેરણા માટે સુસંગત લાગે છે. પ્રથમ, સાયબરસેક્સ હેતુ તરીકે ઉન્નતિકરણ પરિબળ એ હકીકતને પકડે છે કે વપરાશકર્તાઓ વારંવાર ઉત્સાહિત, આકર્ષક, અભેદ્ય, અને ઑનલાઇન હોવા પર રોમાંચિત થવાની જાણ કરે છે (યંગ, 2008). બીજું, સાયબરસેક્સ વપરાશકર્તાઓ નવી સામાજિક દુનિયા શોધે છે, જ્યાં સાયબરસ્પેસ સંસ્કૃતિ સામાજિક જોડાણને જોખમી રૂટ પર તેમની ઊંડા કલ્પનાઓને પ્રોત્સાહન અને સ્વીકૃતિ આપે છે.યંગ, 2008), જે સાયબરસેક્સના હેતુઓમાં સામાજિક પરિબળની સુસંગતતા દર્શાવે છે. ત્રીજું, સાઇબરસેક્સના હેતુઓ માટે કોપીંગ પરિમાણ લાગુ થઈ શકે છે, સાયબરસેક્સના વપરાશકર્તાઓ વારંવાર જણાવે છે કે સાયબીક્સેક્સ પ્રવૃત્તિઓમાં સંકળાયેલા હોય ત્યારે તેઓ વાસ્તવિકતા સાથેના ભંગનો અનુભવ કરે છે અને વાસ્તવિક જીવનની ચિંતાઓને ભૂલી જાય છે.લાયર અને બ્રાન્ડ, 2014).

જુગારની પ્રવૃત્તિઓથી સાયબરસેક્સ પ્રવૃત્તિઓ અલગ છે. દાખલા તરીકે, GMQ આઇટમ્સ સાથે મૂલ્યાંકનનાં હેતુઓ, જેમ કે "તે કોઈ ખાસ પ્રસંગે કરવાનું છે" અથવા "જ્યારે તમે એક સાથે આવો ત્યારે તમારા મોટાભાગના મિત્રો તે કરે છે," સાયબરસેક્સ આકારણી માટે યોગ્ય લાગતું નથી. વળી, જીએમક્યુ સાથે ચોક્કસ સાયબરસેક્સ હેતુઓ (એટલે ​​કે હસ્તમૈથુન) નું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવતું ન હતું. એક વિશિષ્ટ CysexMQ જરૂરી છે.

આ અભ્યાસનો ઉદ્દેશ જીએમક્યુ (SQLQM): સ્વીક્સમ્યુકના અનુકૂલિત સંસ્કરણમાં સાયબરસેક્સના હેતુઓના પરિબળના માળખાની તપાસ અને માન્ય કરવાનો હતો.

પદ્ધતિઓ

સહભાગીઓ

ખાસ મંચો અને વેબસાઇટ્સ પર પોસ્ટ કરેલી જાહેરાતો દ્વારા ભરતી કરવામાં આવી હતી. શામેલ માપદંડ 18 વર્ષ અને તેથી વધુ વયના હતા અને સેક્સ-સંબંધિત સામગ્રી ધરાવતી વેબસાઇટ્સનો ઉપયોગ કરનાર.

બે વિશિષ્ટ નમૂનાઓની ભરતી કરવામાં આવી હતી. 774 વિષયોમાં જેણે અભ્યાસના લિંક પર ક્લિક કર્યું, તેમાંના 640 એ ભાગ લેવાની સંમતિ આપી. GMQ પર ગુમ મૂલ્યો સાથેના કેસને દૂર કર્યા પછી, અમે વિશ્લેષણમાં 395 વિષયોનો સમાવેશ કર્યો છે. નમૂના 1 માં (n = 191), 137 (71.7%) પુરુષો હતા. વયમર્યાદા 18 થી 69 વર્ષની વચ્ચે હતી, 32 ની સરેરાશ સાથે. પુરૂષો સ્ત્રીઓ કરતા મોટી હતી (પુરુષની સરેરાશ વય: 34; સ્ત્રીઓની સરેરાશ વય: 27; વિલ્કોક્સન પરીક્ષણ: W = 3,247; p <.05). સિત્તેર વિષયો (39.8%) એકલા હતા, 72 (37.7%) સંબંધમાં હતા, 42 (22.0%) લગ્ન કર્યા હતા, અને 1 વિધવા હતી. જાતીય અભિગમ અંગે, 145 (77.5%) એ પોતાને વિજાતીય, 11 (5.9%) સમલૈંગિક અને 31 (16.6%) બાયસેક્સ્યુઅલ હોવાનું જાહેર કર્યું. નમૂના 2 માં (n = 204), 76 વિષયો (37.6%) પુરુષો હતા. વયમર્યાદા ૧ and થી years, ની વચ્ચે હતી, જેમાં સરેરાશ 18૧ હતા. પુરુષો સ્ત્રી કરતા નાના હતા (પુરુષની સરેરાશ વય: ૨ 58; સ્ત્રીઓની સરેરાશ વય: .31૨..29; વિલ્કોક્સન પરીક્ષણ: W = 3,790; p <.05). ચાલીસ વિષયો (19.7%) એકલા હતા, 107 (52.7%) સંબંધમાં હતા, 54 (26.6%) લગ્ન કર્યા હતા, અને 2 વિધવા હતા. જાતીય અભિગમ અંગે, 172 (.84.7 8. themselves%) એ પોતાને વિજાતીય, 3.9 (23. 11.3.%) સમલૈંગિક અને and ((XNUMX%) દ્વિલિંગી હોવાનું જાહેર કર્યું.

માપ

સૌપ્રથમ સહભાગીઓએ તેમની વ્યક્તિગત માહિતી (સેક્સ, ઉંમર, રાષ્ટ્રીયતા, લૈંગિક અભિગમ, વગેરે) અને એક 24- આઇટમ ફોર્મ પર ઇન્ટરનેટ અને લૈંગિકતા સાથેના તેમના અનુભવ વિશે સામાન્ય પ્રશ્નાવલી ભરી હતી (જાતીય વેબસાઇટ્સ પર ઑનલાઇન ખર્ચવામાં સમય, બેઠકો સાથે સંતોષ ઇન્ટરનેટ પર, છેલ્લા મહિના દરમિયાન જાતીય પ્રવૃત્તિની આવર્તન, વગેરે).

વસ્તી વિષયક અને વિશિષ્ટ માહિતી એકત્ર કરવાથી જુદા-જુદા સ્વ-રેટિંગ પ્રશ્નાવલિ પૂર્ણ થયા: જાતીય ડિઝાયર ઇન્વેન્ટરી (એસડીઆઇ) અને સાયક્સમ્યુક. એસડીઆઈ (સ્પેક્ટર, કેરી અને સ્ટેઇનબર્ગ, 1996) લૈંગિક ઇચ્છાના મૂલ્યાંકન માટે સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતા સાધનોમાંથી એક છે.માર્ક, ટોલેન્ડ, રોઝનક્રાન્ત્ઝ, બ્રાઉન-સ્ટેઇન, અને હોંગ, 2018). આ સ્કેલ અંગ્રેજીમાં વિકસાવવામાં આવ્યો હતો અને વિવિધ ભાષાઓમાં માન્ય થયો હતો (કિંગ એન્ડ geલ્જિયર, 2000; મોયાનો, વાલેજો-મદીના, અને સીએરા, 2017; ઓર્ટેગા, ઝુબિડાટ અને સીએરા, 2006; સ્પેક્ટર એટ અલ., 1996) .એસડીઆઈની મનોવૈજ્ઞાનિક લાક્ષણિકતાઓ પણ લૈંગિક અને ગે પુરૂષો સહિત જુદા જાતનાં લૈંગિક લક્ષ્યોવાળા લોકોમાં આકારણી કરવામાં આવી હતી (માર્ક એટ અલ., 2018).

જાતીય ઇચ્છાના જ્ઞાનાત્મક ઘટકનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે એસડીઆઈ વિકસાવવામાં આવ્યો હતો. સાધનમાં બે પરિમાણો શામેલ છે: ડાયાડીક લૈંગિક ઇચ્છા (ભાગીદાર સાથે લૈંગિક પ્રવૃત્તિમાં રસ) અને એકલ જાતીય ઇચ્છા (પોતાની જાતમાં લૈંગિક વર્તણૂકમાં રસ લેવા). એકાંત પરિમાણ એકાંતિક લૈંગિક વર્તનની આવર્તન સાથે સંકળાયેલું છે, જ્યારે ડાયાડીક પરિમાણ એક સાથી સાથે જાતીય પ્રવૃત્તિઓની આવર્તન સાથે સંકળાયેલું છે (સ્પેક્ટર એટ અલ., 1996). ગુડ ટેસ્ટ-રીટેસ્ટ વિશ્વસનીયતા (સ્પેક્ટર એટ અલ., 1996) ની જાણ કરવામાં આવી છે, સાથે સાથે જાતીય ઇચ્છાના અન્ય પગલાઓ અને લૈંગિક સંતોષ સાથે સંમિશ્રણ માન્યતા (માર્ક એટ અલ., 2018).

સાયક્સમ્યુક સ્વ-મૂલ્યાંકન સ્કેલ (સપ્લિમેન્ટરી મટિરીયલ) છે જે 5 (1) માંથી XNUMX-point Likert સ્કેલ પર રેટ કરવામાં આવે છે.ક્યારેય) થી 5 (હંમેશા અથવા લગભગ હંમેશાં).

લેખકોએ સાયબરસેક્સ પ્રવૃત્તિઓ સાથે વધુ સારી રીતે ફીટ થવા માટે જીએમક્યુના સામાજિક ઉદ્દેશ્યો સબસ્કેલ પરની આઇટમ્સમાં ફેરફાર કર્યા. ઉદાહરણ તરીકે, “ઉજવણીના માર્ગ તરીકે”, “તમારા મોટાભાગના મિત્રો જ્યારે ભેગા થાય છે ત્યારે તે કરે છે,” અને “આ તે કંઈક છે જે તમે ખાસ પ્રસંગો પર કરો છો” ના ઉદ્દેશો દૂર કરવામાં આવ્યા હતા. અન્ય પ્રકારના સામાજિક ઉદ્દેશો જેમ કે “કોઈકને મળવા માટે” અને “કારણ કે મારે અન્ય લોકો સાથે બદલાવ લાવવાની જરૂર છે” ઉમેરવામાં આવ્યા. "અનુકુળ રહેવા માટે" હેતુને "અન્ય લોકો દ્વારા અનુકુળ રહેવા માટે અને પ્રશંસા કરવા બદલ" માં સુધારવામાં આવ્યો હતો. GMQ ઉન્નતીકરણ હેતુ માટે, "મનોરંજન કરવા માટે" આઇટમ "પૈસા જીતવા માટે" બદલી હતી. સાયબરસેક્સ પ્રવૃત્તિઓ સાથે જોડાયેલા અન્ય વિશિષ્ટ હેતુઓ "હસ્તમૈથુન માટે" અને "જોવા માટે" હતા. સાયબરસેક્સના ઉપયોગથી સંબંધિત દર્દીઓના તેમના હેતુ વિશે ગહન ક્લિનિકલ ઇન્ટરવ્યુ દ્વારા વસ્તુઓ બનાવવામાં આવી હતી. આ દર્દીઓ જીનેવા યુનિવર્સિટી હ Hospitalસ્પિટલના માનસિક આરોગ્ય અને માનસિક ચિકિત્સા વિભાગની વ્યસન સુવિધામાં વ્યસનકારક સાયબરક્સ માટે સલાહ લેતા હતા. ચિકિત્સકો અને લેખકો વચ્ચે ઘણી ચર્ચાઓ પછી, બીજા, ચોથા અને પાંચમા લેખકોએ આ ગુણાત્મક પ્રતિસાદનું વિષયોનું વિશ્લેષણ કર્યું. ત્યારબાદ વસ્તુઓ પેદા કરવાના સિદ્ધાંતો અનુસાર પેદા કરવામાં આવી હતી (એટલે ​​કે, એક જ મુદ્દાને ધ્યાનમાં લેતા, સરળ અને ટૂંકા વિધાનો; હેરીસન અને મ Mcકલોફ્લિન, 1993) અને લેખકો વચ્ચે સર્વસંમતિ સુધી પહોંચ્યા ત્યાં સુધી ચર્ચા કરી.

આ અભ્યાસનો મુખ્ય પરિણામ સાઈક્સમ્યુક હતો.

માહિતી વિશ્લેષણ

હકીકત એ છે કે ત્રણ-પરિબળ માળખું અપેક્ષિત હોવા છતાં, આ નવી માળખામાં વિશિષ્ટ માળખું ઉભી કરવા માટે એક વિશ્લેષણાત્મક વિશ્લેષણને બદલે પ્રથમ સંશોધનાત્મક વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું. આ ધ્યેયને પ્રાપ્ત કરવા માટે, અમે એક મુખ્ય ઘટક વિશ્લેષણ (પીસીએ) કર્યા પછી અનુક્રમે 191 ના મૂળ નમૂના પર વરાઇમેક્સ પરિભ્રમણ કર્યું. GMQ ચીજોની સ્વતંત્ર પ્રકૃતિ સાથે, પીસીએને શોધખોળ પરિબળ વિશ્લેષણ પર પ્રાધાન્ય આપવામાં આવ્યું છે, કારણ કે તે કોઈ વિશિષ્ટ મલ્ટિવેરિયેટ મોડેલને ગ્રહણ કરતું નથી, જે શોધખોળ વિશ્લેષણ માટે નથી.સ્નીવીઝ એન્ડ મેથ્સ, 1995). તદુપરાંત, જ્યારે સમાન પરિબળો અથવા ઘટકો કાઢવામાં આવે છે, ત્યારે બંને તકનીકો ખૂબ જ સમાન પરિણામો આપે છે (વેલિકર અને જેક્સન, 1990). કાઢવાના ઘટકોની સંખ્યા સ્ક્રી પરીક્ષણ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવી હતી (કેટેલ, 1966), અને વેલિસર (1976) સહસંબંધ મેટ્રિક્સ પર ન્યૂનતમ એવરેજ આંશિક (એમએપી) પરીક્ષણ હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું. એમએપી પરીક્ષણ બુટસ્ટ્રેપ કરવામાં આવ્યું હતું.

બીજા પગલામાં, અમે પુષ્ટિકરણ પરિબળ વિશ્લેષણ (CFA) ચલાવવા માટે 204 ના બીજા નમૂનાની ભરતી કરી. સાયક્સમ્યુક વસ્તુઓની અસમર્થ પ્રકૃતિને લીધે, ઉંચા પ્રમાણભૂત ભૂલો (યુએલએસ) સાથે ઓછા વજનવાળી ચોરસ (યુએલએસ)લી, 2016) પદ્ધતિ અંદાજ માટે પ્રક્રિયા તરીકે પસંદ કરવામાં આવી હતી.

ડેટામાં ફીટની દેવતાના સૂચક તરીકે પાંચ પૂર્વનિર્ધારિત માપદંડ પસંદ કરવામાં આવ્યા હતા: (એ) સમાયોજિત દેવતા-યોગ્ય-અનુક્રમણિકા (એજીએફઆઈ)> 0.80 (જોરેસ્કોગ અને સોર્બોમ, 1996); (બી) નોર્મ્ડ-ફીટ ઇન્ડેક્સ (એનએફઆઈ)> 0.90 (બેંટલર અને બોનેટ, 1980); (સી) ટકર – લેવિસ ઇન્ડેક્સ (TLI)> 0.95 (ટકર અને લેવિસ, 1973); (ડી) તુલનાત્મક ફીટ ઇન્ડેક્સ (સીએફઆઈ)> 0.95 (બેન્ટલર, 1990); અને ()) રુટનો અર્થ આશરે ચોરસ ભૂલ (આરએમએસઇએ) <0.06 (હુ અને બેન્ટલર, 1999). એજીએફઆઈના ઉપયોગ અને કાપવાની ભલામણ કોલ દ્વારા કરવામાં આવી હતી (1987), એનએએફઆઈના બેન્ટલર અને બોનેટ દ્વારા (1980), અને આરએમએસએએ, ટીએલઆઇ, અને સીએફઆઇ દ્વારા હુ અને બેન્ટલર (1999).

પ્રશ્નાવલીની વિશ્વસનીયતાને ક્રોનબૅકના α ગુણાંકનો ઉપયોગ કરીને આકારણી કરવામાં આવી હતી (ક્રોનબેચ એન્ડ મીહલ, 1985) અને સંયુક્ત વિશ્વસનીયતા (સીઆર), જે આંતરિક સુસંગતતાના પગલાં છે. કન્વર્ઝન માન્યતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, અમે ડાયાયડિક અને એકલ એસડીઆઇ ઉપસેલ્સ અને સાયક્સમ્યુક સબકેલ્સ વચ્ચે સ્પાયર્મનના સહસંબંધોની ગણતરી કરી. પીસીએ, સીએફએ, અને બૂટસ્ટ્રેપનો ઉપયોગ આર સંસ્કરણ 3.1.3 સાથે કરવામાં આવ્યો હતો મનોવિજ્ઞાન (Revelle, 2014), બુટસ્ટ્રેપ (કોસ્ટિશેક, 2015), અને લાવાન (રોઝેલ, 2012) પેકેજો.

એથિક્સ

હેલસિંકિની ઘોષણા અનુસાર અભ્યાસ પ્રક્રિયાઓ હાથ ધરવામાં આવી હતી. જીનીવા યુનિવર્સિટી હોસ્પિટલની નૈતિક સમિતિએ અભ્યાસ પ્રોટોકોલ માટે મંજૂરી આપી હતી. સહભાગીઓને અભ્યાસના ઉદ્દેશ્યો અને પદ્ધતિઓનું વિગતવાર વર્ણન આપવામાં આવ્યું હતું. ઑનલાઇન ઓનલાઈન સૂચિત સંમતિ પછી, સહભાગીઓએ સર્વે મંકી લિંક્સ દ્વારા અજ્ઞાત રૂપે ઑનલાઇન પ્રશ્નાવલિ પૂર્ણ કરી.

પરિણામો

પીસીએના પરિણામો

જાળવી રાખેલા પરિબળોની સંખ્યા

સ્ક્રિ ટેસ્ટ (સપ્લિમેન્ટરી મટિરીયલનું આકૃતિ એસએક્સ્યુએનએક્સએક્સ) સ્પષ્ટપણે ત્રણ પરિબળોને જાળવી રાખવા સૂચવે છે, જ્યારે એમએપી પરીક્ષણ (સપ્લિમેન્ટરી મટિરીયલના આકૃતિ એસએક્સ્યુએનએક્સએક્સ) એ અસ્પષ્ટ ઉકેલ આપ્યો છે કારણ કે બે અથવા ત્રણ પરિબળો પાસે નજીકના મૂલ્યો (અનુક્રમે 1 અને 2) હતા, તે જાણીને નાનાના આધારે એમએપી પરીક્ષણ અર્થઘટન કરવામાં આવે છે. એમએપી પરીક્ષણ પરિણામને ડિસેન્જેન્ગલ કરવા માટે, અમે એક બુટસ્ટ્રેપ તકનીક (એફ્રોન, 1987), જે અસ્પષ્ટતાની પુષ્ટિ કરે છે. 1,000 બુટસ્ટ્રેપ નમૂનાઓમાં, 52% એ બે પરિબળોને જાળવી રાખવા સૂચવ્યું છે અને 43% સૂચવે છે કે તે ત્રણ પરિબળોને જાળવી રાખે છે; બે અને ત્રણ પરિબળો માટે બુટસ્ટ્રેપ કરેલ એમએપી પરીક્ષણ (પૂરક સામગ્રીનું આકૃતિ S3) માંથી બૉક્સપ્લોટ્સ લગભગ સંપૂર્ણ રીતે ઓવરલેપ થયા.

પરિબળ લોડિંગ્સ

ત્રણ વસ્તુઓ ત્રણ-પરિબળ ઉકેલમાં સમસ્યારૂપ હતા, કારણ કે તેમની પાસે એકથી વધુ ઘટક પર 0.40 કરતાં વધુ લોડ્સ હતા: ફકરો I અને II પર અનુક્રમે 2 અને 17 અને ફક્ટર II અને III પર આઇટમ 16. આઇટમ 0.37 ("મારા વિશે આત્મવિશ્વાસ માટે અને મારા આત્મસન્માનને અપગ્રેડ કરવા માટે") પર 13 સાથે બે-પરિબળ સોલ્યુશનમાં સૌથી નાનું લોડિંગ શામેલ છે. વસ્તુઓ 12, 15, અને 17 પણ સમસ્યારૂપ હતા, કારણ કે તેમની પાસે બંને ભાગો પર 0.40 કરતા વધુ લોડિંગ છે. સમજૂતી ભિન્નતા બે-પરિબળ ઉકેલ માટે 0.47 અને ત્રણ-પરિબળ ઉકેલ માટે 0.55 હતી. પરિબળ લોડિંગ્સ પૂરક સામગ્રીના ટેબલ્સ S1 અને S2 માં બતાવવામાં આવે છે.

આઇટમ 2 ("આરામ કરવા માટે") અને આઇટમ 17 ("કારણ કે તે મને સારું લાગે છે") માટે ઉન્નત અને કોપીંગ પર ક્રોસ લોડિંગ જોવા મળ્યું હતું. આઇટમ 16 ("મારા વિશે આત્મવિશ્વાસ માટે અને મારા આત્મસન્માનને અપગ્રેડ કરવા માટે") માટે કોપીંગ અને સામાજિક પરિબળો પર એક અલગ ક્રોસ લોડિંગ જોવાયું હતું.

આઇટમ 2 અને 17 ની ક્રોસ લોડિંગની સમાનતાને કારણે, અમે આ આઇટમ્સ વગર (3F-a; કોષ્ટક) પ્રથમ મોડેલનું પરીક્ષણ કરવાનો નિર્ણય લીધો. 1), સંરક્ષણ, જો કે, આઇટમ 16 સાયબરસેક્સથી સંબંધિત સ્વ-માનદ્ હેતુઓ માટે ઉપયોગ કરે છે. પછી, અમે ક્રોસ લોડિંગ (3F-b; કોષ્ટક દ્વારા સંબંધિત ત્રણ વસ્તુઓ વિના મોડેલનું પરીક્ષણ કર્યું 1).

કોષ્ટક

ટેબલ 1. ચાર મોડેલ્સના યુએલએસ પુષ્ટિ પરિબળ વિશ્લેષણથી બંધબેસતા સૂચકાંક
 

ટેબલ 1. ચાર મોડેલ્સના યુએલએસ પુષ્ટિ પરિબળ વિશ્લેષણથી બંધબેસતા સૂચકાંક

 

એજીએફઆઇ

એનએફઆઈ

ટી.એલ.આઈ.

CFI

આરએમએસઇએ

બે પરિબળ મોડેલ0.9900.9710.9780.9810.095
થ્રી ફેક્ટર મોડેલ0.9910.9760.9830.9860.084
આઇટમ 2 અને 17 દ્વારા થ્રી-ફેક્ટર મોડેલ દૂર કર્યું (મોડેલ 3F-a)0.9930.9790.9860.9880.077
આઇટમ 2, 16, અને 17 દ્વારા થ્રી-ફેક્ટર મોડેલ દૂર કર્યું (મોડેલ 3F-b)0.9930.9780.9850.9880.076

નૉૅધ. યુએલએસ: ઓછા વજનવાળી ચોરસ; એજીએફઆઈ: એડજસ્ટ્ડ ગુડનેસ-ફિટ ઇન્ડેક્સ; એનએફઆઈ: ધોરણ-ફિટ ઇન્ડેક્સ; ટીએલઆઈ: ટકર-લેવિસ ઇન્ડેક્સ; સીએફઆઈ: તુલનાત્મક ફિટ ઇન્ડેક્સ; આરએમએસઇએએ: અંદાજની રુટ સરેરાશ સ્ક્વેર ભૂલ.

સીએફએના પરિણામો

બે અથવા ત્રણ પરિબળોને જાળવી રાખવું તે વધુ સારું છે કે નહીં તે નક્કી કરવા માટે, અમે સૌ પ્રથમ મોડેલોની સરખામણી કરી હતી. કોષ્ટકનો પ્રથમ ભાગ 1 બે પરિબળ અને ત્રણ-પરિબળ ઉકેલોના યોગ્ય સૂચકાંક બતાવે છે. આરએમએસઈએ (0.06) ના કટૉફ કરતાં સહેજ મોટો છે તે સિવાય બંને મોડેલોએ ઉત્તમ ફિટ પ્રાપ્ત કર્યું છે. ત્રિ-પરિબળ ઉકેલ સર્વત્ર શ્રેષ્ઠ ફિટ બતાવે છે. બે મોડેલો માટે ફિટ સૂચકાંક એકબીજાની નજીક હતા, તેથી અમે આંકડાકીય રીતે સરખામણી કરી હતી, કેમ કે અંદાજની પદ્ધતિ યુએલએસ છે ત્યારે મોડેલો માટે કોઈ પ્રમાણભૂત અને સ્પષ્ટ માન્યતાવાળી પ્રક્રિયા નથી. અમે ફિટિંગ ફંક્શનના આધારે એક મહત્વનું પરીક્ષણ કર્યું છે, જે જાણીતા χ સમાન છે2 પરીક્ષણ પરીક્ષણ દર્શાવે છે કે મોડેલ કરતાં બે પરિબળો સાથેનું મોડેલ બે પરિબળો (ફિટિંગ-ફંક્શન તફાવત = 67.18, df = 2, p <.001). બીજા પગલામાં, પીસીએ તરફથી ક્રોસ-લોડિંગ સમસ્યાઓ અને ઉપર જણાવેલ ક્લિનિકલ વિચારણાઓને ધ્યાનમાં લેતા, અમે બે વધારાના મોડેલોનું પરીક્ષણ કર્યું. પ્રથમ (મોડેલ 3 એફ-એ) એ આઇટમ 2 અને 17 સાથેના ત્રિ-પરિબળ સોલ્યુશન હતા, અને બીજામાં (મોડેલ 3 એફ-બી), આઇટમ 16 પણ દૂર કરવામાં આવી હતી. કોષ્ટકના બીજા ભાગમાં ત્રણ પરિબળોવાળા ત્રણ મોડેલોના ફીટ સૂચકાંકો પ્રસ્તુત છે 1. મોડેલ 3F-A માટે RMSEA સિવાય ઉત્તમ ફીટ મળ્યા હોવા છતાં, તે સંપૂર્ણ મોડેલ કરતા વધુ ખરાબ ડેટાને બંધબેસે છે, જ્યારે મોડેલ 3F-b એ દરેક ઇન્ડેક્સ પર વધુ સારી રીતે ફિટ દર્શાવે છે. તેથી, અમે પ્રશ્નાવલીમાંથી આઇટમ્સ 2, 16, અને 17 દૂર કર્યા.

કોષ્ટક 2 ઉપરોક્ત પરિણામો અનુસાર, 2, 16, અને 17 સાથેના ત્રણ-પરિબળ સમાધાનની લોડિંગ્સ બતાવે છે. દરેક લોડિંગ 0 થી નોંધપાત્ર રીતે અલગ હતું. ત્રણ પરિબળો વચ્ચેના અંદાજિત સંબંધો નોંધપાત્ર હતા.

કોષ્ટક

ટેબલ 2. યુએલએસથી ત્રણ પરિબળ સોલ્યુશન માટે પરિબળ લોડિંગ્સ મજબૂત માનક ભૂલો પુષ્ટિકારક પરિબળ વિશ્લેષણ
 

ટેબલ 2. યુએલએસથી ત્રણ પરિબળ સોલ્યુશન માટે પરિબળ લોડિંગ્સ મજબૂત માનક ભૂલો પુષ્ટિકારક પરિબળ વિશ્લેષણ

 

અંદાજ

SE

Z કિંમત

p (> |z|)

પરિબળ I (ઉન્નતિ)
 1. મનોરંજન મેળવવા માટે1.00   
 Because. કારણ કે મને લાગણી ગમે છે1.040.0813.31> .001
 7. કારણ કે તે ઉત્તેજક છે1.120.0912.77> .001
 9. જોવા માટે0.970.0811.52> .001
 10. "ઉચ્ચ" લાગણી મેળવવા માટે0.970.0910.29> .001
 11. હસ્તમૈથુન માટે0.790.089.52> .001
 13. ફક્ત કારણ કે તે આનંદકારક છે1.180.0814.40> .001
પરિબળ II (કોપીંગ હેતુઓ: એસ્કેપ)
 6. મારી સમસ્યાઓ અથવા ચિંતાઓને ભૂલી જવા માટે1.00   
 12. કારણ કે જ્યારે હું હતાશ અથવા નર્વસ હોઉં ત્યારે તે મને મદદ કરે છે0.950.0714.30> .001
 15. હું ખરાબ મૂડમાં હોઉં ત્યારે તે મને દિલાસો આપે છે1.010.0714.18> .001
ફેક્ટર III (સામાજિક હેતુઓ)
 3. કોઈકને મળવું1.00   
 5. કારણ કે મારે અન્ય લોકો સાથે વિનિમય કરવાની જરૂર છે1.980.494.03> .001
 8. અન્ય લોકો દ્વારા અનુકુળ અને પ્રશંસાપાત્ર હોવા માટે2.070.553.78> .001
 14. કારણ કે તે સામાજિક મેળાવડાને વધુ આનંદપ્રદ બનાવે છે1.840.493.80> .001
કૉવરેન્સીસ
 સાથે વૃદ્ધિ
  કંદોરો હેતુઓ0.690.0322.7> .001
  સામાજિક હેતુઓ0.250.0213.3> .001
 કંદોરો હેતુઓ
  સામાજિક હેતુઓ0.300.0212.8> .001

નૉૅધ. એસ: માનક ભૂલ; યુએલએસ: ઓછા વજનવાળી ચોરસ.

જીએમક્યુ પરિબળો અનુસાર, ત્રણ જાળવાયેલા પરિબળોમાં વૃદ્ધિ (પ્રથમ પરિબળ), કોપીંગ (બીજા પરિબળ) અને સામાજિક હેતુઓ (ત્રીજા પરિબળ) હતા.

વિશ્વસનીયતા

ત્રણ-પરિબળ સોલ્યુશન (મોડલ 3F-b) માટે ક્રોનબૅકના α દ્વારા અંદાજવામાં આવતી આંતરિક સાતત્યતા 0.81 [95% વિશ્વાસ અંતરાલ (સીઆઈ): 0.79, 0.83] અને 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] એ વૃદ્ધિ પરિબળ માટે લગભગ હતી ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] અને 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] કોપીંગ હેતુઓ પરિબળ માટે; અને 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] અને 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] અનુક્રમે પ્રથમ અને બીજા નમૂનાઓમાં સામાજિક હેતુઓ પરિબળ માટે. તદુપરાંત, સીઆર (બેકન, સૌર અને યંગ, 1995) કરવામાં આવ્યું હતું કારણ કે ક્રોનબૅકનું α ચોક્કસ પરિસ્થિતિઓમાં સાચી વિશ્વસનીયતાને ઓછું અનુમાન કરવા માટે જાણીતું છે (રેકોવ, 1998). સીઆર ક્રોનબૅકના α (ઉન્નતીકરણ: 0.81 અને 0.89; કોપીંગ હેતુઓ: 0.82 અને 0.86; અને સામાજિક હેતુઓ: અનુક્રમે પ્રથમ અને બીજા નમૂનાઓમાં 0.73 અને 0.79) તરીકે લગભગ સમાન ગુણાંક પ્રદાન કરે છે. ક્રોનબેચનું α અને સીઆર સારી વિશ્વસનીયતા સૂચવે છે.

સહસંબંધ

એસડીઆઇ સબસેલ્સ અને એન્હેન્સમેન્ટ હેતુઓ વચ્ચે મધ્યસ્થી હકારાત્મક સહસંબંધો મળી આવ્યા હતા, જ્યારે આ સબકેલ્સ અને કોપીંગ હેતુઓ વચ્ચે નાના સંબંધો મળી આવ્યા હતા. સામાજિક હેતુઓ અને ડાયાડિક એસડીઆઇ સબકેલ વચ્ચે નાના સંબંધો મળી આવ્યા હતા, પરંતુ એકાંત એસડીઆઈ (કોષ્ટક) 3).

કોષ્ટક

ટેબલ 3. સાયક્સમ્યુક્યુ અને એસડીઆઇ ઉપસર્ગો વચ્ચે સ્પાયર્મનનો સહસંબંધ
 

ટેબલ 3. સાયક્સમ્યુક્યુ અને એસડીઆઇ ઉપસર્ગો વચ્ચે સ્પાયર્મનનો સહસંબંધ

 

સાયક્સએમક્યુ એન્હ્યુમેન્ટ

સાયક્સમેક કોપીંગ

સાયક્સમ્યુક સામાજિક

એસડીઆઈ ડાયડીક.46***.18***.18***
એસડીઆઈ એકાંત.54***.18***.07

નૉૅધ. સાયક્સમ્યુક્યુ: સાઇબર્સેક્સ મોટિવ્સ પ્રશ્નાવલિ; એસડીઆઈ: જાતીય ડિઝાયર ઈન્વેન્ટરી.

***p <.001.

ચર્ચા

GMQ પર અગાઉના અભ્યાસોમાં સ્થાયી થતી ત્રણ-પરિબળ રચના હોવા છતાં (સ્ટુઅર્ટ અને ઝેક, 2008) અને પીવાના પ્રેરણા પ્રશ્નાવલિ (કૂપર એટ અલ., 1992), અમે સાયક્સમ્યુકના અનુકૂલિત 17- આઇટમ સંસ્કરણ પર પીસીએ કરીને આવી સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત માળખું શોધી શક્યા નથી. બંને- અને ત્રણ-પરિબળ સોલ્યુશન્સમાં કેટલીક વસ્તુઓ એક કરતા વધારે પરિબળો પર ક્રોસ-લોડિંગ હતી. બીજા પગલાંમાં, જોકે, બીજા નમૂના પરના એક સીએફએ સૂચવ્યું કે ત્રિ-પરિબળ સોલ્યુશન ડેટાને વધુ સારી રીતે બંધબેસે છે.

ક્રોસ-લોડિંગ્સવાળા વસ્તુઓને લગતી સમસ્યાને ઉકેલવા માટે, અમે બે અથવા ત્રણ સમસ્યારૂપ વસ્તુઓ વિના ત્રણ પરિબળો સાથે વિવિધ મોડલ્સનું મૂલ્યાંકન કર્યું. શ્રેષ્ઠ ફિટ સૂચકાંકો ત્રણ સમસ્યારૂપ વસ્તુઓ વિના ત્રણ-પરિબળ મોડેલ માટે મેળવવામાં આવ્યા હતા. અંતિમ સાયક્સમ્યુક એ 14- આઇટમ સ્કેલ હતું.

ત્રણ જાળવાયેલા પરિબળો, ઉન્નતિકરણ, કોપીંગ અને સામાજિક હેતુઓના નામ, જીએમક્યુ માટે પ્રસ્તાવિત સમાન છે, કારણ કે હેતુના પ્રકારોમાં આંશિક સમાનતા છે. આ પરિણામ અગાઉના અભ્યાસો સાથે સુસંગત છે જે સામાજિક (સમર એટ અલ., 2017), કોપીંગ (લાયર એટ અલ., 2015), અને ઉન્નતિકરણ હેતુઓ (રીડ એટ અલ., 2011) સાયબરસેક્સમાં. જો કે, જીએમક્યુ (QQ) ના કેટલાક માર્ગોમાં કેટલીક વસ્તુઓ અલગ પડે છે, જે સાયબરસેક્સ વર્તણૂંકની વિશિષ્ટતાઓને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

બધા લોડિંગ્સ આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર હતા અને સમાન તીવ્રતા વિશે હતા. ત્રણ પરિબળો મધ્યસ્થી સાથે સંકળાયેલા હતા, ઉન્નતિકરણ અને કોપીંગ હેતુઓ સિવાય, જેના માટે સહસંબંધ ઊંચા હતા. આ શોધ જીએમક્યુ પર અભ્યાસમાંથી પરિણામો સાથે સુસંગત છે અને લાગણી નિયમનમાં આવા હેતુઓ માટે સંભવિત ભૂમિકા દ્વારા સમજાવી શકાય છે (ડેવોસ એટ અલ., 2017; વુ, તાઓ, ટોંગ અને ચેંગ, 2011). ઇંટરનેટ ગેમિંગ પરના અભ્યાસોમાં જણાવ્યા અનુસાર, આ હેતુઓ સમસ્યામાં વિવિધ ભૂમિકાઓ અને બિન-સમસ્યા સાયબરસેક્સનો ઉપયોગ કરી શકે છે.બિલિઅક્સ એટ અલ., 2011; ઝેનેટા દૌરીઆટ એટ અલ., 2011). વ્યવહારિક વ્યસન અને મૂડ ડિસઓર્ડર વચ્ચે સંભવિત એસોસિયેશન દ્વારા સૂચવવામાં આવ્યું છે (ખઝાલ એટ અલ., 2016; સ્ટારસેવિક અને ખઝાલ, 2017; સ્ટ્રાઇટમેટર એટ અલ., 2015), સાયક્સમ્યુક, મનોચિકિત્સા લક્ષણો અને સમસ્યા સાયબરસેક્સના ઉપયોગની સંભવિત લિંક્સ પર વધુ અભ્યાસો જરૂરી છે.

ક્રોનબેચના α અને સીઆર બંનેએ આંતરિક આંતરિક સુસંગતતા બતાવી. કન્વર્જન્ટ માન્યતા એસડીઆઈ સાથે સહસંબંધનો ઉપયોગ કરીને મૂલ્યાંકન કરવામાં આવી હતી. સહસંબંધ સ્તર હેતુ અને ડાયનામિક અને એકલ જાતીય ઇચ્છાઓ વચ્ચે અલગ હતા. આશ્ચર્યજનક વાત એ નથી કે, એકલ ઇચ્છા અને સામાજિક હેતુઓ વચ્ચે કોઈ સંબંધ નથી. મજબૂત જોડાણ એ ઉન્નતિકરણ હેતુઓ અને એસડીઆઇ ઉપસંસ્કૃતિઓ વચ્ચે મળી આવ્યા હતા, જે સાયબરસેક્સના ઉપયોગમાં આવા હેતુઓનું મહત્વ દર્શાવે છે, સાયબરસેક્સની વધતી જતી અને ઉત્તેજક અસરો સાથે સુસંગતતામાંબ્યુટેલ એટ અલ., 2017; રીડ એટ અલ., 2011). એક સહસંબંધ, ઓછી મજબુત હોવા છતાં, કોપીંગ હેતુઓ અને એસડીઆઇ ઉપસંખ્યા વચ્ચે પણ જોવા મળ્યો હતો. સાયબરસેક્સ વપરાશકર્તાઓના ઉપભોક્તાઓમાં આવા હેતુઓ સંભવતઃ વધુ મહત્વપૂર્ણ છે જેમની ચિંતા અથવા ટાળવા માટેની જોડાણ શૈલીઓ હોય છે (ફેવેઝ એન્ડ ટિસોટ, 2016). સાયબરસેક્સ ઉપયોગ અને સાયબરસેક્સના હેતુઓમાં જોડાણ શૈલીઓનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેના અભ્યાસો આ પૂર્વધારણાને અન્વેષણ કરવા માટે જરૂરી છે.

આ અભ્યાસના પરિણામોને કેટલીક મુખ્ય મર્યાદાઓના પ્રકાશમાં ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ. પ્રથમ, ઑનલાઇન જાહેરાત દ્વારા ભરતી શક્ય સ્વ-પસંદગી પૂર્વગ્રહ સાથે સંકળાયેલ છે (ખઝાલ એટ અલ., 2014). બીજું, સામાન્ય રીતે ઑનલાઇન અભ્યાસો અને સર્વેક્ષણમાં નોંધાયેલું (ફ્લેમિંગ એટ અલ., 2016; હોચાઇમર એટ અલ., 2016), પ્રારંભિક નમૂનાનો મોટો હિસ્સો છોડ્યો (395 ના 640 એ અભ્યાસ પૂર્ણ કર્યો). ત્રીજું, જીએમક્યૂને સાયબરસેક્સમાં સ્વીકારીને પ્રશ્નાવલી જનરેટ કરી હતી. અગાઉ વર્ણવ્યા મુજબ, અનુકૂલન એ ક્ષેત્રમાં અગાઉના અભ્યાસો, તબીબી નિરીક્ષણો અને લેખકોની સર્વસંમતિ પર આધારિત હતું. અમે એવી શક્યતાને બાકાત કરી શકતા નથી કે વર્તનમાં અન્ય હેતુઓ સામેલ છે.

તેમ છતાં, સાઇકસમેકમાં સાયબરસેક્સમાં સામેલ મુખ્ય હેતુઓનો ઓછામાં ઓછો ભાગ કબજે કરાયો હોવાનું માનવામાં આવે છે, જેમ કે સાયકોમેટ્રિક વિશ્લેષણ અને એસડીઆઇ ઉપસર્ગો સાથેના સંબંધો બતાવે છે.

નિષ્કર્ષ

અગાઉના અભ્યાસના પરિણામો અનુસાર સાયબરએક્સમાં ઉપયોગમાં વધારો, (દા.ત., વૃદ્ધિ અથવા જાતીય સંતોષ), કંદોરોટ અને સામાજિક હેતુઓની મહત્વપૂર્ણ સંડોવણીની આ પુષ્ટિએ આ અભ્યાસને પુષ્ટિ આપી છે (બ્રાન્ડ એટ અલ., 2011; લાયર અને બ્રાન્ડ, 2014; લાયર એટ અલ., 2015; રીડ એટ અલ., 2011; સમર એટ અલ., 2017). આ શોધ સૂચવે છે કે ત્રિ-પરિબળ સોલ્યુશન તબીબી રીતે બે-પરિબળ સોલ્યુશન કરતાં વધુ સુસંગત છે. વધુમાં, સાયબરસેક્સમાં GMQ ના અનુકૂલનનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, અમારા શ્રેષ્ઠ જ્ઞાન માટે આ પહેલો અભ્યાસ છે. સાયક્સમ્યુક્યુ અને સાયબરસેક્સના ઉપયોગ વચ્ચેના લિંક્સ પર વધુ અભ્યાસો આ વર્તણૂંકના હેતુઓની ભૂમિકાને સારી રીતે સમજવા માટે રસ ધરાવશે.

લેખકોનું યોગદાન

વાયકે, એફબી-ડી, અને એસઆર: અભ્યાસ ખ્યાલ અને ડિઝાઇન. EF, SR, અને YK: આંકડાકીય વિશ્લેષણ અને ડેટાના અર્થઘટન. ટી.એલ., કેજે, અને વાયકે: ભરતી. ઇએફ, વાયકે, કેજે, ટીએલ, એસઆર, અને એફબી-ડી: હસ્તપ્રતની પ્રતિક્રિયા.

રસ સંઘર્ષ

લેખકો વ્યાજના કોઈ સંઘર્ષની જાહેરાત કરે છે.

સ્વીકાર

લેખકો અંગ્રેજી ભાષાના સંપાદન માટે બાયોમેડિકલ એડિટરના બાર્બરા એવ, ઇએલએસનો આભાર માગો છે. તેઓ અભ્યાસમાં ભાગ લેનારા પ્રતિભાગીઓનો આભાર પણ ગમશે.

સંદર્ભ

 બેકન, ડી. આર., સૌર, પી. એલ., અને યંગ, એમ. (1995). માળખાકીય સમીકરણોના મોડેલિંગમાં સંયુક્ત વિશ્વસનીયતા. શૈક્ષણિક અને મનોવૈજ્ .ાનિક માપન, 55 (3), 394-406. doi:https://doi.org/10.1177/0013164495055003003 ગૂગલ વિદ્વાનની
 બેંટલર, પી. એમ. (1990) માળખાકીય મોડેલોમાં તુલનાત્મક ફિટ અનુક્રમણિકા. મનોવૈજ્ .ાનિક બુલેટિન, 107 (2), 238–246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 બેંટલર, પી. એમ., અને બોનેટ, ડી. જી. (1980) મહત્વની કસોટીઓ અને સહકારી રચનાઓના વિશ્લેષણમાં યોગ્યતાની સારીતા. માનસિક બુલેટિન, 88 (3), 588-606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 ક્રોરેફગૂગલ વિદ્વાનની
 બ્યુટેલ, એમ. ઇ., જિરાલ્ટ, એસ., વુલ્ફલિંગ, કે., સ્ટોબેલ-રિક્ટર, વાય., સબિક-રેના, સી., રેઇનર, આઈ., ટિબુબસ, એ. એન., અને બ્રાહલર, ઇ. (2017). જર્મન વસ્તીમાં -નલાઇન-જાતિના ઉપયોગના વ્યાપક અને નિર્ધારક. પીએલઓએસ વન, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 બિલિઅક્સ, જે., ચાનાલ, જે., Zaઝાલ, વાય., રોચટ, એલ., ગે, પી., ઝુલિનો, ડી., અને વેન ડેર લિન્ડેન, એમ. (2011). મોટા પાયે મલ્ટિપ્લેયર roleનલાઇન ભૂમિકા રમતા રમતોમાં સમસ્યારૂપ સંડોવણીના માનસિક આગાહીઓ: પુરુષ સાયબરકાફે ખેલાડીઓના નમૂનામાં ચિત્ર. સાયકોપેથોલોજી, 44 (3), 165–171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 બિલિઅક્સ, જે., વેન ડર લિન્ડેન, એમ., અચબ, એસ., Zaઝાલ, વાય., પરાસ્કેવોપલોસ, એલ., ઝુલિનો, ડી. અને થોરેન્સ, જી. (2013) તમે વર્લ્ડ Warફ વcraftરક્રાફ્ટ શા માટે રમો છો? આઝેરોથની વર્ચુઅલ વિશ્વમાં andનલાઇન અને રમતમાંની વર્તણૂક રમવા માટે સ્વ-અહેવાલ કરેલા પ્રેરણાઓની inંડાણપૂર્વક સંશોધન. હ્યુમન બિહેવિયર, 29 (1), 103–109 માં કમ્પ્યુટર્સ. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.07.021 ક્રોરેફગૂગલ વિદ્વાનની
 બોથ, બી., તોથ-કિરાલી, આઇ., ઝ્સિલા, એ., ગ્રિફિથ્સ, એમ. ડી., ડિમેટ્રોવિક્સ, ઝેડ., અને ઓરોઝ, જી. (2018). પ્રોબ્લેમેટિક પોર્નોગ્રાફી કન્ઝપ્શન સ્કેલ (પીપીસીએસ) નો વિકાસ. સેક્સ રિસર્ચ જર્નલ, 55 (3), 395-406. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 બ્રાન્ડ, એમ., લાઇઅર, સી., પાવલિકોસ્કી, એમ., સ્કchચલ, યુ., શoલર, ટી., અને tsલ્ટ્સટોટર-ગ્લિચ, સી. (2011). ઇન્ટરનેટ પર અશ્લીલ ચિત્રો જોવું: જાતીય ઉત્તેજના રેટિંગ્સની ભૂમિકા અને ઇન્ટરનેટ સેક્સ સાઇટ્સનો અતિશય ઉપયોગ કરવા માટે માનસિક-માનસિક લક્ષણો. સાયબરપ્સાયકોલોજી, બિહેવિયર અને સોશિયલ નેટવર્કિંગ, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 કાર્લી, વી., દુર્કી, ટી., વાશેરમેન, ડી., હેડલાક્ઝકી, જી., ડેસ્પાલિન્સ, આર., ક્રેમાર્ઝ, ઇ., વાશેરમેન, સી., સરચિયાપોન, એમ., હોવેન, સીડબ્લ્યુ, બ્રનનર, આર., અને કessસ, એમ. (2013). પેથોલોજીકલ ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ અને કોમોર્બિડ સાયકોપેથોલોજી વચ્ચેનો જોડાણ: એક વ્યવસ્થિત સમીક્ષા. સાયકોપેથોલોજી, 46 (1), 1–13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 કાર્નેસ, પી. જે. (2001) સાયબરસેક્સ, કોર્ટશીપ અને વધતી ઉત્તેજના: વ્યસન લૈંગિક ઇચ્છાના પરિબળો. જાતીય વ્યસન અને અનિવાર્યતા, 8 (1), 45-78. doi:https://doi.org/10.1080/10720160127560 ગૂગલ વિદ્વાનની
 કેટલ, આર. બી. (1966). પરિબળોની સંખ્યા માટે સ્ક્રી પરીક્ષણ. મલ્ટિવારીએટ. વર્તણૂકીય સંશોધન, 1 (2), 245–276. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr0102_10 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 ક્લાર્ક, ડી., ત્સે, એસ., એબોટ, એમ. ડબલ્યુ., ટાઉનસેંડ, એસ., કિંગી, પી., અને મનાઇઆ, ડબલ્યુ. (2007). રોગવિજ્ .ાનવિષયક અને બિન-સમસ્યા જુગારના મિશ્ર વંશીય સમુદાયના નમૂનામાં જુગાર શરૂ કરવા અને ચાલુ રાખવા માટેનાં કારણો. આંતરરાષ્ટ્રીય જુગાર અધ્યયન, 7 (3), 299–313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 ગૂગલ વિદ્વાનની
 કોલ, ડી. એ. (1987) પરીક્ષણ માન્યતા સંશોધન માં પુષ્ટિ પરિબળ વિશ્લેષણ ઉપયોગિતા. જર્નલ ઓફ કન્સલ્ટિંગ એન્ડ ક્લિનિકલ સાયકોલ ,જી, 55 (4), 584–594. doi:https://doi.org/10.1037/0022-006X.55.4.584 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 કૂપર, એમ. એલ., રસેલ, એમ., સ્કિનર, જે. બી., અને વિન્ડલ, એમ. (1992). પીવાના હેતુઓના ત્રિ-પરિમાણીય પગલાના વિકાસ અને માન્યતા. માનસિક આકારણી, 4 (2), 123–132. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.4.2.123 ગૂગલ વિદ્વાનની
 ક્રોનબેચ, એલ. જે., અને મીહલ, પી. ઇ. (1985). મનોવૈજ્ .ાનિક પરીક્ષણોમાં માન્યતા રચવી. મનોવૈજ્ .ાનિક બુલેટિન, 52 (4), 281–302. doi:https://doi.org/10.1037/h0040957 ગૂગલ વિદ્વાનની
 ડીકાંત, કે., અને એલેરી, એમ. (2011) જુગારના ઉદ્દેશો પર પ્રશ્નાવલિ પર નાણાકીય હેતુવાળી વસ્તુનો સમાવેશ, જુગારના નમૂનામાં. જુગાર સ્ટડીઝના જર્નલ, 27 (2), 331–344. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-010-9197-x મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 ડેવોસ, જી., બોજુ, જી., બર્નાય, જે., મૌરેજ, પી., ગ્રેલ-બ્રોનેક, એમ., અને બિલિઅક્સ, જે. (2017). જુગારના ઉદ્દેશોની પ્રશ્નાવલિ-નાણાકીય (GMQ-F) નું ફ્રેંચ-બોલતા જુગારના નમૂનામાં અનુકૂલન અને માન્યતા. આંતરરાષ્ટ્રીય જુગાર અધ્યયન, 17 (1), 87-101. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2016.1264080 ગૂગલ વિદ્વાનની
 ડoringરિંગ, એન. એમ. (2009) જાતીયતા પર ઇન્ટરનેટની અસર: 15 વર્ષના સંશોધનની આલોચનાત્મક સમીક્ષા. માનવીય વર્તણૂકમાં કમ્પ્યુટર, 25, 1089-1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 ક્રોરેફગૂગલ વિદ્વાનની
 ડુફૌર, એમ., બ્રુનેલે, એન., ટ્રેમ્બલે, જે., લેક્લેરક, ડી., કઝીનૌ, એમ. એમ., ખઝાલ, વાય., લéગ્રે, એ. ક્વિબેક હાઇ સ્કૂલના વિદ્યાર્થીઓમાં ઇન્ટરનેટના ઉપયોગમાં અને ઇન્ટરનેટ સમસ્યાઓમાં લિંગ તફાવત. કેનેડિયન જર્નલ Pફ સાઇકિયાટ્રી, 2016 (61), 10–663. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 એફ્રોન, બી (1987). જેકનીફાઇફ, બૂટસ્ટ્રેપ, અને અન્ય રિઝેમ્પ્લીંગ યોજનાઓ. ફિલાડેલ્ફિયા, પીએ: સોસાયટી ફોર ઇન્ડસ્ટ્રીયલ એન્ડ એપ્લાઇડ મેથેમેટિક્સ. ગૂગલ વિદ્વાનની
 ફાવેઝ, એન., અને ટિસોટ, એચ. (2016). જોડાણની વૃત્તિઓ અને જાતીય પ્રવૃત્તિઓ: જાતિની રજૂઆતોની મધ્યસ્થ ભૂમિકા. સામાજિક અને વ્યક્તિગત સંબંધોનું જર્નલ, 14, 321 342. doi:https://doi.org/10.1177/0265407516658361 ગૂગલ વિદ્વાનની
 ફ્લેમિંગ, ટીએમ, ડી બેર્સ, ડી., Khaઝાલ, વાય., ગાગ્ગોલી, એ., રિવા, જી., બોટેલલા, સી., બાઓસ, આરએમ, એશ્ચેરી, એફ., બેવિન, એલએમ, ક્લેઇબોઅર, એ., મેરી, એસ., લau, એચએમ, અને રાઇપર, એચ. (2016). ઇ-થેરેપી અને ગંભીર ગેમિંગની અસર વધારવી: દાખલાની પાળી માટેનો સમય. ફ્રન્ટ સાઇકિયાટ્રી, 7, 65. ડોઇ:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00065 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 ફ્રાન્ગોસ, સી. સી., ફ્રાન્ગોસ, સી. સી., અને સોટિરોપlosલોસ, આઇ. (2011). ગ્રીક યુનિવર્સિટીના વિદ્યાર્થીઓ વચ્ચે ઇન્ટરનેટનો સમસ્યાનો ઉપયોગ: નકારાત્મક માનસિક માન્યતાઓ, અશ્લીલ સાઇટ્સ અને gamesનલાઇન રમતોના જોખમી પરિબળો સાથેનો સામાન્ય લોજિસ્ટિક રીગ્રેસન. સાયબરપ્સાયકોલોજી, બિહેવિયર અને સોશિયલ નેટવર્કિંગ, 14 (1–2), 51–58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 ગીઝેલ, ઓ., પન્નેક, પી., સ્ટિકલ, એ., સ્નીડર, એમ., અને મુલર, સી. એ. (2015). સોશિયલ નેટવર્ક રમનારાઓની લાક્ષણિકતાઓ: surveyનલાઇન સર્વેના પરિણામો. ફ્રન્ટ સાઇકિયાટ્રી, 6, 69. ડોઇ:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00069 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 ગ્મેઇનર, એમ., પ્રાઇસ, જે., અને વર્લી, એમ. (2015). અશ્લીલતાના ઉપયોગના સંશોધનની સમીક્ષા: પદ્ધતિ અને ચાર સ્રોતોના પરિણામો. સાયબરપ્સાયકોલોજી: સાયબરસ્પેસ પર સાયકોસોસિઅલ રિસર્ચ જર્નલ, 9 (4), લેખ 4.https://doi.org/10.5817/CP2015-4-4 ગૂગલ વિદ્વાનની
 ગ્રોવ, સી., ગિલેસ્પી, બી. જે., રોયસ, ટી., અને લીવર, જે. (2011). વિજાતીય સંબંધો પર અનૌપચારિક sexualનલાઇન જાતીય પ્રવૃત્તિઓના પરિણામો: યુ.એસ. ઓનલાઇન સર્વે. જાતીય વર્તણૂકના આર્કાઇવ્સ, 40 (2), 429–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 ગ્રુબ્સ, જે. બી., વોલ્ક, એફ., એક્સલાઇન, જે. જે., અને પર્ગમેન્ટ, કે. આઇ. (2015). ઇન્ટરનેટ અશ્લીલતાનો ઉપયોગ: ધાર્યું વ્યસન, માનસિક ત્રાસ અને સંક્ષિપ્ત પગલાની માન્યતા. જર્નલ ઓફ સેક્સ એન્ડ મેરિટલ થેરેપી, 41 (1), 83-106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 હેરિસન, ડી. એ., અને મLકલોફ્લિન, એમ. ઇ. (1993). સ્વ-અહેવાલ જવાબોમાં જ્ognાનાત્મક પ્રક્રિયાઓ: કાર્યના વલણનાં પગલાંમાં આઇટમ સંદર્ભ અસરોની પરીક્ષણો. એપ્લાઇડ સાયકોલોજી જર્નલ, 78 (1), 129-140. doi:https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.129 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 હિલગાર્ડ, જે., એન્ગેલહર્ટ, સી. આર., અને બર્થોલો, બી. ડી. (2013) વિડિઓ રમતોમાં હેતુઓ, પસંદગીઓ અને રોગવિજ્ .ાનમાં વ્યક્તિગત તફાવતો: ગેમિંગ વલણ, હેતુઓ અને અનુભવો ભીંગડા (ગેમ્સ). મનોવિજ્ inાન માં ફ્રન્ટીયર્સ, 4, 608. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00608 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 હોશીમર, સી. જે., સાબો, આર. ટી., ક્રિસ્ટ, એ. એચ., ડે, ટી., સાયરસ, જે., અને વૂલ્ફ, એસ. એચ. (2016). વેબ-આધારિત સર્વેક્ષણમાં પ્રતિવાદી એટ્રેશનનું મૂલ્યાંકન કરવાની પદ્ધતિઓ. મેડિકલ ઇન્ટરનેટ રિસર્ચ જર્નલ, 18 (11), ઇ 301. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.6342 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 હુ, એલ. ટી., અને બેન્ટલર, પી. એમ. (1999). કવોરિઅન્સ સ્ટ્રક્ચર વિશ્લેષણમાં ફિટ ઇન્ડેક્સ માટેના કટ Cutફ માપદંડ: નવા વિકલ્પો વિરુદ્ધ પરંપરાગત માપદંડ. સ્ટ્રક્ચરલ ઇક્વેશન મોડેલિંગ, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 ક્રોરેફગૂગલ વિદ્વાનની
 જોરેસ્કોગ, કે. જી., અને સોર્બોમ, ડી. (1996). LISREL 8: વપરાશકર્તાની સંદર્ભ માર્ગદર્શિકા. શિકાગો, આઈએલ: સાયન્ટિફિક સ Softwareફ્ટવેર ઇન્ટરનેશનલ. ગૂગલ વિદ્વાનની
 કફ્કા, એમ. પી. (2010) હાયપરએક્સ્યુઅલ ડિસઓર્ડર: ડીએસએમ-વી માટે સૂચિત નિદાન. જાતીય વર્તણૂકના આર્કાઇવ્સ, 39 (2), 377–400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 Zaઝાલ, વાય., અચબ, એસ., બિલિઅક્સ, જે., થોરેન્સ, જી., ઝુલિનો, ડી., ડુફોર, એમ., અને રોથન, એસ. (2015). Gameનલાઇન રમનારાઓ અને પોકર પ્લેયર્સમાં ઇન્ટરનેટ એડિક્શન ટેસ્ટની પરિબળ રચના. જેએમઆઈઆર માનસિક આરોગ્ય, 2 (2), ઇ 12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 Zaઝાલ, વાય., ચેટન, એ., અચબ, એસ., મોન્ની, જી., થોરેન્સ, જી., ડુફોર, એમ., ઝુલિનો, ડી., અને રોથન, એસ. (2016). ઇન્ટરનેટ જુગાર સામાજિક ચલો પર ભિન્ન છે: એક સુપ્ત વર્ગ વિશ્લેષણ. જુગાર સ્ટડીઝના જર્નલ, 33 (3), 881-897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 ગૂગલ વિદ્વાનની
 ખઝાલ, વાય., ચેટન, એ., હોર્ન, એ., અચબ, એસ., થોરેન્સ, જી., ઝુલિનો, ડી., અને બિલિઅક્સ, જે. (2012). કમ્પલ્સિવ ઇન્ટરનેટ યુઝ સ્કેલ (સીઆઈયુએસ) ની ફ્રેન્ચ માન્યતા. મનોચિકિત્સા ત્રિમાસિક, 83 (4), 397-405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 Zaઝાલ, વાય., વેન સિંગર, એમ., ચેટન, એ., અચબ, એસ., ઝુલિનો, ડી., રોથન, એસ., ખાન, આર., બિલિઅક્સ, જે., અને થોરેન્સ, જી. (2014). સ્વ-પસંદગી નલાઇન સર્વેક્ષણોમાં નમૂનાઓની રજૂઆતને અસર કરે છે? Videoનલાઇન વિડિઓ ગેમ સંશોધનની તપાસ. મેડિકલ ઇન્ટરનેટ રિસર્ચ જર્નલ, 16 (7), ઇ 164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 કિંગ, બી. ઇ., અને geલ્જિયર, ઇ. આર. (2000) ક collegeલેજના વિદ્યાર્થીઓમાં જાતીય પ્રેરણાના માપદંડ તરીકે જાતીય ઇચ્છા ઈન્વેન્ટરી. માનસશાસ્ત્રીય અહેવાલ, 86 (1), 347–350. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.2000.86.1.347 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 કિરાલી, ઓ., અર્બન, આર., ગ્રિફિથ્સ, એમ. ડી., Ostગોસ્ટન, સી., નાગીયર્ગી, કે., કોકોનયેઇ, જી., અને ડિમેટ્રોવિક્સ, ઝેડ. (2015). મનોચિકિત્સાના લક્ષણો અને સમસ્યારૂપ onlineનલાઇન ગેમિંગ વચ્ચે ગેમિંગ પ્રેરણાની મધ્યસ્થ અસર: surveyનલાઇન સર્વે. તબીબી ઇન્ટરનેટ સંશોધન જર્નલ, 17 (4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 કોર, એ., ઝિલ્ચા-મનો, એસ., ફોગેલ, વાય. એ., મિકુલન્સર, એમ., રીડ, આર. સી., અને પોટેન્ઝા, એમ. એન. (2014). પ્રોબ્લેમેટિક પોર્નોગ્રાફી યુઝ સ્કેલનો સાયકોમેટ્રિક વિકાસ. વ્યસનકારક વર્તણૂક, 39 (5), 861-868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 કોસ્ટિશક, એસ. (2015). પેકેજ "બુટસ્ટ્રેપ". સીઆરએનએન માંથી મેળવાયેલ https://cran.r-project.org/web/packages/bootstrap/bootstrap.pdf ગૂગલ વિદ્વાનની
 કુસ, ડી જે., લ્યુઝ, જે., અને વિઅર્સ, આર ડબલ્યુ. (2012). ઓનલાઇન ગેમિંગ વ્યસન? હેતુઓ મોટા પાયે મલ્ટિપ્લેયર roleનલાઇન ભૂમિકા રમતા રમતોમાં વ્યસનકારક વર્તનની આગાહી કરે છે. સાયબરપ્સાયકોલોજી, બિહેવિયર અને સોશિયલ નેટવર્કિંગ, 15 (9), 480–485. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0034 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 લાયર, સી., અને બ્રાંડ, એમ. (2014) જ્ognાનાત્મક-વર્તણૂકીય દૃષ્ટિકોણથી સાયબરસેક્સ વ્યસનને ફાળો આપતા પરિબળો પર પ્રયોગમૂલક પુરાવા અને સૈદ્ધાંતિક વિચારણા. જાતીય વ્યસન અને અનિવાર્યતા, 21 (4), 305–321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 ગૂગલ વિદ્વાનની
 લાયર, સી., પાવલિકોવ્સ્કી, એમ., પેકલ, જે., શલ્ટે, એફ. પી., અને બ્રાન્ડ, એમ. (2013) સાયબરસેક્સ વ્યસન: અશ્લીલતા જોતા હોય ત્યારે અનુભવી જાતીય ઉત્તેજના અને વાસ્તવિક જીવનના જાતીય સંપર્કોથી ફરક પડે છે. વર્તણૂકીય વ્યસન જર્નલ, 2 (2), 100-107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 લિંકગૂગલ વિદ્વાનની
 લાયર, સી., પેકલ, જે., અને બ્રાન્ડ, એમ. (2015). જાતીય ઉત્તેજના અને અવ્યવસ્થિત કંદોરો સમલૈંગિક પુરુષોમાં સાયબરસેક્સ વ્યસન નક્કી કરે છે. સાયબરપ્સાયકોલોજી, બિહેવિયર અને સોશિયલ નેટવર્કિંગ, 18 (10), 575–580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 લિ, સી એચ. (2016). ઓર્ડિનલ ડેટા સાથે પુષ્ટિ પરિબળ વિશ્લેષણ: મજબૂત મહત્તમ શક્યતા અને ત્રાંસા વજનવાળા ઓછામાં ઓછા ચોરસની તુલના. વર્તન સંશોધન પદ્ધતિઓ, 48 (3), 936-949. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-015-0619-7 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 માર્ક, કે. પી., ટોલેન્ડ, એમ. ડી., રોઝનક્રાન્ત્ઝ, ડી. ઇ., બ્રાઉન-સ્ટેઇન, એચ. એમ., અને હોંગ, એસ.એચ. (2018). લેસ્બિયન, ગે, બાયસેક્સ્યુઅલ, ટ્રાંસ અને ક્વિઅર પુખ્ત વયના લોકો માટે લૈંગિક ઇચ્છા ડિવાઇસની માન્યતા. જાતીય અભિગમ અને લિંગ વિવિધતાના માનસશાસ્ત્ર, 5 (1), 122–128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 ગૂગલ વિદ્વાનની
 મોયાનો, એન., વાલેજો-મેદિના, પી., અને સીએરા, જે સી. (2017). જાતીય ઇચ્છા ઇન્વેન્ટરી: બે કે ત્રણ પરિમાણો? સેક્સ રિસર્ચ જર્નલ, 54 (1), 105 )116. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1109581 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 ઓર્ટેગા, વી., ઝુબિડાટ, આઇ., અને સીએરા, જે સી. (2006). અંડરગ્રેજ્યુએટ અને કિશોરવયના વિદ્યાર્થીઓ સાથે જાતીય ઇચ્છા ઈન્વેન્ટરીના સ્પેનિશ સંસ્કરણના માપન ગુણધર્મોની વધુ તપાસ. માનસશાસ્ત્રીય અહેવાલો, 99 (1), 147-165. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.99.1.147-165 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 રેકોવ, ટી. (1998). વ્યક્તિત્વ સંશોધનમાં પુષ્ટિકારક પરિબળ વિશ્લેષણના ઉપયોગ પર. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 24 (2), 291-293. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(97)00159-1 ગૂગલ વિદ્વાનની
 રીડ, આર. સી., લિ, ડી. એસ., ગિલિલેન્ડ, આર., સ્ટેઇન, જે. એ., અને ફોંગ, ટી. (2011). અતિસંવેદનશીલ પુરુષોના નમૂનામાં, અશ્લીલતા, માન્યતા અને પોર્નોગ્રાફી વપરાશ ઇન્વેન્ટરીનો માનસિક વિકાસ. જર્નલ Sexફ સેક્સ એન્ડ મેરિટલ થેરપી, (37 ()), – 5–-–359.. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 રેવેલે, ડબ્લ્યુ. (2014). પેકેજ "મનોવિજ્ઞાન". સીઆરએનએન માંથી મેળવાયેલ http://cran.r-project.org/web/packages/psych/psych.pdf ગૂગલ વિદ્વાનની
 રોબિન્સન, ટી. ઇ., અને બેરીજ, કે. સી. (2008). સમીક્ષા. વ્યસનની પ્રોત્સાહન સંવેદનાનો સિદ્ધાંત: કેટલાક વર્તમાન મુદ્દાઓ. રોયલ સોસાયટી ઓફ લંડનના ફિલોસોફિકલ ટ્રાન્ઝેક્શન. શ્રેણી બી, જૈવિક વિજ્encesાન, 363 (1507), 3137–3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 રોસ, એમ. ડબ્લ્યુ., મેન્સન, એસ. એ., અને ડેનબેક, કે. (2012). વ્યાવસાયિકતા, તીવ્રતા અને સ્વીડિશ પુરુષો અને સ્ત્રીઓમાં સમસ્યારૂપ જાતીય ઇન્ટરનેટના ઉપયોગનો સહસંબંધ. જાતીય વર્તણૂકના આર્કાઇવ્સ, 41 (2), 459–466. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 રોઝેલ, વાય. (2012). લાવાણ: માળખાકીય સમીકરણ મોડેલિંગ માટે એન આર પેકેજ. જર્નલ ઓફ સ્ટેટિસ્ટિકલ સૉફ્ટવેર, 48 (2), 1-36. ડોઇ:https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02 ક્રોરેફગૂગલ વિદ્વાનની
 સ્નીવીઝ, એચ., અને મેથ્સ, એચ. (1995). પરિબળ વિશ્લેષણ અને મુખ્ય ઘટકો. મલ્ટિવિઅરિયેટ એનાલિસિસ જર્નલ, 55 (1), 105–124. doi:https://doi.org/10.1006/jmva.1995.1069 ગૂગલ વિદ્વાનની
 સ્પેક્ટર, આઇ. પી., કેરી, એમ. પી., અને સ્ટેનબર્ગ, એલ. (1996). જાતીય ઇચ્છા ઈન્વેન્ટરી: વિકાસ, પરિબળ માળખું અને વિશ્વસનીયતાના પુરાવા. જર્નલ ઓફ સેક્સ એન્ડ મેરિટલ થેરેપી, 22 (3), 175-190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 સ્ટારસેવિક, વી., અને ખઝાલ, વાય. (2017). વર્તણૂકીય વ્યસનો અને માનસિક વિકારો વચ્ચેના સંબંધો: શું જાણીતું છે અને શું શીખવાનું બાકી છે? ફ્રન્ટ સાઇકિયાટ્રી, 8, 53. ડોઈ:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 સ્ટુઅર્ટ, એસ. એચ., અને ઝેક, એમ. (2008) ત્રિ-પરિમાણીય જુગાર પ્રેરક પ્રશ્નાવલિનું વિકાસ અને મનોમેળિક મૂલ્યાંકન. વ્યસન, 103 (7), 1110–1117. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2008.02235.x ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 સ્ટ્રાઇટમેટર, ઇ., કessસ, એમ., પારઝર, પી., ફિશર, જી., કાર્લી, વી., હોવન, સીડબ્લ્યુ, વાશેરમેન, સી., સરચિયાપોન, એમ., દુર્કી, ટી., Terપ્ટર, એ., બોબ્સ , જે., બ્રનનર, આર., કોસ્મેન, ડી., સિસાસ્ક, એમ., વર્નિક, પી., અને વાશેરમેન, ડી. (2015). કિશોરોમાં પેથોલોજીકલ ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ: રમનારાઓ અને બિન-રમનારાઓની તુલના. મનોચિકિત્સા સંશોધન, 228 (1), 128-135. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.04.029 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 સમટર, એસ. આર., વાન્ડેનબોશ, એલ., અને લિગ્ટેનબર્ગ, એલ. (2017). લવ મી ટિન્ડર: ડેટિંગ એપ્લિકેશન ટિન્ડરનો ઉપયોગ કરવા માટે ઉભરતા પુખ્ત વયના લોકોની પ્રેરણાને અનુરૂપ. ટેલિમેટિક્સ અને ઇન્ફોર્મેટિક્સ, 34 (1), 67-78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 ગૂગલ વિદ્વાનની
 સિમ્ત્સિઆઉ, ઝેડ., હેડિચ, એ. બી., કોકાલી, એસ., ડારડાવિસિસ, ટી., યંગ, કે. એસ., અને અરવનિતીડોઉ, એમ. (2014). ઇન્ટરનેટ વ્યસન પરીક્ષણનું ગ્રીક સંસ્કરણ: એક માન્યતા અભ્યાસ. મનોચિકિત્સા ત્રિમાસિક, 85 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-013-9282-2 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 ટકર, એલ. આર., અને લેવિસ, સી. (1973). મેક્સિયમ શક્યતા પરિબળ વિશ્લેષણ માટે વિશ્વસનીયતા ગુણાંક. સાયકોમેટ્રિકા, 38 (1), 1-10. doi:https://doi.org/10.1007/BF02291170 ક્રોરેફગૂગલ વિદ્વાનની
 ટુહિગ, એમ. પી., ક્રોસબી, જે. એમ., અને કોક્સ, જે. એમ. (2009). ઇન્ટરનેટ પોર્નોગ્રાફી જોવી: તે કોના માટે સમસ્યારૂપ છે, કેવી રીતે અને શા માટે? જાતીય વ્યસન અને અનિવાર્યતા, 16 (4), 253–266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 ક્રોરેફગૂગલ વિદ્વાનની
 વેલિકર, ડબલ્યુ. એફ. (1976). આંશિક સહસંબંધના મેટ્રિક્સમાંથી ઘટકોની સંખ્યા નક્કી કરવી. સાયકોમેટ્રિકા, 41 (3), 321–327. doi:https://doi.org/10.1007/BF02293557 ગૂગલ વિદ્વાનની
 વેલિકર, ડબ્લ્યુ. એફ., અને જેક્સન, ડી. એન. (1990). ઘટક વિશ્લેષણ વિરુદ્ધ સામાન્ય પરિબળ વિશ્લેષણ: યોગ્ય પ્રક્રિયા પસંદ કરવામાં કેટલાક મુદ્દાઓ. મલ્ટિવારીએટ વર્તણૂકીય સંશોધન, 25 (1), 1-28. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2501_1 મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 વૂન, વી., મોલ, ટીબી, બેન્કા, પી., પોર્ટર, એલ., મોરિસ, એલ., મિશેલ, એસ., લપા, ટીઆર, કાર, જે., હેરિસન, એનએ, પોટેન્ઝા, એમ.એન., અને ઇર્વિન, એમ. . (2014). અનિયમિત જાતીય વર્તણૂક સાથે અને વગર વ્યક્તિઓમાં જાતીય ક્યુની પ્રતિક્રિયાશીલતાના ન્યુરલ સંબંધો. પીએલઓએસ વન, 9 (7), ઇ 102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની
 વુ, એ., તાઓ, વી., ટોંગ, કે.કે., અને ચેઉંગ, એસ. એફ. (2011). ચાઇનીઝ જુગારમાં જુગારના હેતુઓ, વલણ અને વર્તન (જીએમએબી) ની ઇન્વેન્ટરીનું સાયકોમેટ્રિક મૂલ્યાંકન. આંતરરાષ્ટ્રીય જુગાર અધ્યયન, 12 (3), 331–347. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2012.678273 ગૂગલ વિદ્વાનની
 યંગ, કે. એસ. (2008). ઇન્ટરનેટ સેક્સ વ્યસન જોખમ પરિબળો, વિકાસના તબક્કાઓ અને સારવાર. અમેરિકન બિહેવિયરલ સાયન્ટિસ્ટ, 52 (1), 21––.. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 ક્રોરેફગૂગલ વિદ્વાનની
 યંગ, કે. એસ., ગ્રિફિન-શેલી, ઇ., કૂપર, એ., ઓમારા, જે., અને બુકાનન, જે. (2000) Infનલાઇન બેવફાઈ: મૂલ્યાંકન અને ઉપચારની અસરો સાથેના દંપતી સંબંધોમાં એક નવું પરિમાણ. જાતીય વ્યસન અને અનિવાર્યતા: જર્નલ ઓફ ટ્રીટમેન્ટ એન્ડ પ્રિવેન્શન, 7 (1-2), 59-74. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400207 ગૂગલ વિદ્વાનની
 ઝેનેટા દૌરીઆટ, એફ., ઝર્મેટtenન, એ., બિલિઅક્સ, જે., થોરેન્સ, જી., બોંડોલ્ફી, જી., ઝુલિનો, ડી., અને zaઝાલ, વાય. (2011). પ્રેરણા રમવા માટે ખાસ કરીને મોટા ભાગે મલ્ટિપ્લેયર roleનલાઇન ભૂમિકા રમતા રમતોમાં અતિશય સંડોવણીની આગાહી: surveyનલાઇન સર્વેના પુરાવા. યુરોપિયન વ્યસન સંશોધન, 17 (4), 185-189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 ક્રોરેફ, મેડલાઇનગૂગલ વિદ્વાનની