અભ્યાસ દર્શાવે છે કે "sexualનલાઇન જાતીય ઉપયોગ" શ્યામ વ્યક્તિત્વનાં લક્ષણો (મ machકિયાવેલિઆનાઇઝમ, સાયકોપેથી, માદક દ્રવ્યો, સismડિઝમ અને શૂન્યતા) સાથે સંબંધિત છે. પ્રશ્ન: પોર્ન અને ગેમિંગ વિના વિસ્તૃત સમય પછી આ લક્ષણો કેવી રીતે અલગ હશે?
જે બિહાવ વ્યસની. 2018 નવેમ્બર 14: 1-11. ડોઇ: 10.1556 / 2006.7.2018.109.
કિર્કબુરન કે1, ગ્રિફિથ્સ એમડી2.
અમૂર્ત
પૃષ્ઠભૂમિ અને એઆઈએમએસ:
સંશોધન દર્શાવે છે કે વ્યક્તિત્વનાં લક્ષણો સમસ્યારૂપ ઇન્ટરનેટ વપરાશ (પીઆઈયુ) માં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. જો કે, શ્યામ વ્યક્તિત્વનાં લક્ષણો (એટલે કે, મiaકિયાવેલિઆનાઇઝમ, સાઇકોપેથી, નાર્સીસિઝમ, સેડિઝમ અને કમળપણું) અને પીઆઈયુ વચ્ચેના સંબંધની તપાસ હજી બાકી છે. પરિણામે, આ અભ્યાસના ઉદ્દેશો ચોક્કસ activitiesનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ (એટલે કે, સોશિયલ મીડિયા, ગેમિંગ, જુગાર, ખરીદી અને સેક્સ) અને પીઆઈયુ સાથેના શ્યામ લક્ષણોના સંબંધોની તપાસ કરવાનો હતા.
પદ્ધતિઓ:
ડાર્ક ટ્રાઇડ ડર્ટી ડઝન સ્કેલ, શોર્ટ સેડિસ્ટિક ઇમ્પલ્સ સ્કેલ, સ્પાઇટફુલનેસ સ્કેલ અને બર્ગન ફેસબુક એડિક્શન સ્કેલનું અનુકૂળ સંસ્કરણ શામેલ, એક્સએનયુએમએક્સના કુલ કુલ વિદ્યાર્થીઓએ સ્વ-અહેવાલ સર્વેક્ષણ પૂર્ણ કર્યું.
પરિણામો:
હાયરાર્કિકલ રીગ્રેસન વિશ્લેષણ અને બહુવિધ મધ્યસ્થી મ modelડેલે સંકેત આપ્યો છે કે પુરૂષ હોવાથી ઉચ્ચ higherનલાઇન ગેમિંગ, sexનલાઇન સેક્સ અને gનલાઇન જુગાર સાથે સકારાત્મક રીતે સંકળાયેલું હતું અને સોશિયલ મીડિયા અને shoppingનલાઇન શોપિંગ સાથે નકારાત્મક રીતે સંકળાયેલું છે. નર્સિસીઝમ ઉચ્ચ સામાજિક મીડિયા ઉપયોગ સાથે સંબંધિત હતું; માચીયાવેલિઆનાઇઝમ ઉચ્ચ higherનલાઇન ગેમિંગથી સંબંધિત હતું, sexનલાઇન સેક્સ, અને gનલાઇન જુગાર; ઉદાસીનો સંબંધ sexનલાઇન સેક્સથી સંબંધિત હતો; અને એસદયા onlineનલાઇન સેક્સ સાથે સંકળાયેલી હતી, gનલાઇન જુગાર અને shoppingનલાઇન ખરીદી. છેવટે, મiaકિયાવેલિઆનિઝમ અને હોશિયારપણું સીધા અને આડકતરી રીતે Iનલાઇન જુગાર, viaનલાઇન ગેમિંગ અને shoppingનલાઇન શોપિંગ દ્વારા પીઆઈયુ સાથે સંકળાયેલા હતા, અને નર્સિસીઝમ પરોક્ષ રીતે સોશિયલ મીડિયાના ઉપયોગ દ્વારા પીઆઈયુ સાથે સંકળાયેલા હતા.
ચર્ચા:
આ પ્રારંભિક અભ્યાસના તારણો દર્શાવે છે કે શ્યામ વ્યક્તિત્વની inંચી વ્યક્તિઓ સમસ્યારૂપ onlineનલાઇન ઉપયોગના વિકાસમાં વધુ સંવેદનશીલ હોઈ શકે છે અને ચોક્કસ સંશોધનવાળી activitiesનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ સાથે શ્યામ વ્યક્તિત્વના લક્ષણોના સંગઠનોની તપાસ માટે વધુ સંશોધન માટે બાંયધરી આપવામાં આવી છે.
કીવર્ડ્સ:
મ Machકિયાવેલિયનિઝમ; માદક દ્રવ્ય; સમસ્યાવાળા ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ; મનોરોગવિજ્ ;ાન; ઉદાસી; ત્રાસદાયકતા
PMID: 30427212
પરિચય
રોગોના આંતરરાષ્ટ્રીય વર્ગીકરણના 11 મી પુનરાવર્તનનું નવીનતમ બીટા ડ્રાફ્ટ સંસ્કરણ (વિશ્વ આરોગ્ય સંસ્થા, 2017) એ "ગેમિંગ ડિસઓર્ડર, મુખ્યત્વે onlineનલાઇન," ને આધિકારીક નિદાન તરીકે માન્યતા આપી છે, અને ની નવીનતમ સંસ્કરણ ડાયગ્નોસ્ટિક એન્ડ સ્ટેટિસ્ટિકલ મેન્યુઅલ ઓફ મેન્ટલ ડિસઓર્ડર્સ (અમેરિકન સાયકિયાટ્રીક એસોસિએશન, 2013) એ Xભરતાં માનસિક સ્વાસ્થ્યના મુદ્દા તરીકે વિભાગ 3 માં ઇન્ટરનેટ ગેમિંગ ડિસઓર્ડરનો સમાવેશ કર્યો છે જેની વધુ તપાસ થવી જોઈએ. ઇન્ટરનેટ ગેમિંગ ડિસઓર્ડર સિવાયની વર્તણૂકીય વ્યસનો તરીકે સમસ્યા સિવાયની activitiesનલાઇન પ્રવૃત્તિઓને ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ કે કેમ તે અંગે વિવિધ મત હોવા છતાં (માન, કિફર, સ્કેલલેકન્સ અને ડોમ, 2017), પ્રયોગમૂલક પુરાવા સૂચવે છે કે વ્યક્તિઓનો એક નાનો લઘુમતી સમસ્યારૂપ onlineનલાઇન વર્તણૂકોની જાણ કરે છે, જેમ કે સમસ્યારૂપ ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ (પીઆઈયુ; કુસ, ગ્રિફિથ્સ, કરીલા, અને બિલિઅક્સ, 2014). "ઇન્ટરનેટ વ્યસન," "ઇન્ટરનેટ યુઝ ડિસઓર્ડર," "અતિશય ઇન્ટરનેટ વપરાશ," "ઇન્ટરનેટ પરાધીનતા," અને "અનિવાર્ય ઇન્ટરનેટ ઉપયોગ" સહિત સમસ્યાઓભર્યા ઇન્ટરનેટ સગાઈના વર્ણન માટે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી ઘણી શરતો છે, જોકે આ શરતો સમસ્યારૂપ describનલાઇન વર્ણવે છે ઉપયોગ વારંવાર સમાન ડાયગ્નોસ્ટિક માપદંડનો ઉપયોગ કરે છે (કુસ એટ અલ., 2014). વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી સિમ્પ્ટોમેટોલોજી ફ્રેમવર્કમાંથી એક વ્યસનના બાયોપ્સાયકોસોસિઅલ ફ્રેમવર્કમાં આધારીત છે અને તેમાં છ મુખ્ય ઘટકો હોય છે જે કોઈપણ વર્તનમાં સમસ્યારૂપ જોડાણ (એટલે કે, મુક્તિ, અસ્તિત્વ, મૂડમાં ફેરફાર, સહિષ્ણુતા, ઉપાડ અને સંઘર્ષ) નો સમાવેશ કરે છે; ગ્રિફિથ્સ, 2005). બીજે ક્યાંક, પીઆઈયુને ઇન્ટરનેટના વપરાશ પર નિયંત્રણ અને ખોટ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે જે વ્યક્તિના સામાજિક જીવન, આરોગ્ય, તેમના વાસ્તવિક જીવનની ફરજો (દા.ત., વ્યવસાય અને / અથવા શિક્ષણ) ની પરિપૂર્ણતા, અને sleepંઘ અને ખાવાની રીત (સ્પાડા, 2014). સુસંગતતા ખાતર, આ અભ્યાસ સમાન અને / અથવા ઓવરલેપિંગ addનલાઇન વ્યસનકારક, અનિવાર્ય અને / અથવા અતિશય વર્તણૂકોની શ્રેણીના વર્ણન માટે "સમસ્યારૂપ ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ" શબ્દનો ઉપયોગ કરે છે. પીઆઈયુ ઇન્ટરનેટ યુઝ ડિસઓર્ડર કરતા વધુ વૈશ્વિક (અને “કેચ ઓલ” શબ્દ) છે, જો કે પીઆઈયુનો અર્થ એ નથી કે વ્યક્તિઓ ડિસઓર્ડરથી પીડિત છે.
પીઆઈયુના પ્રચલિત દર વિવિધ અભ્યાસ દરમ્યાન (1% અને 18% વચ્ચે) મોટા પ્રમાણમાં બદલાય છે (સમીક્ષા માટે, જુઓ કુસ એટ અલ., 2014). ખાસ કરીને કિશોરો અને ઉભરતા પુખ્ત વયના લોકો માટે, પી.આઇ.યુ. એ સ્વાસ્થ્યનો મહત્વપૂર્ણ મુદ્દો છે કારણ કે તેમના રોજિંદા ઇન્ટરનેટ વપરાશના ratesંચા દરને કારણે (એન્ડરસન, સ્ટીન અને સ્ટેવરોપouલોસ, 2017). લઘુમતી વ્યક્તિઓમાં પીઆઈયુના નકારાત્મક પરિણામોમાં હતાશા, અસ્વસ્થતા, તાણ, એકલતા શામેલ છે (Stસ્ટોવર એટ અલ., 2016), દિવસની sleepંઘ, energyર્જાનો અભાવ અને શારીરિક તકલીફ (કુસ એટ અલ., 2014). આ ક્ષતિઓ પીઆઇયુ માટે નિવારણ વ્યૂહરચના વિકસાવવા માટે સંશોધકોને પીઆઈયુ જોખમ પરિબળોની તપાસ કરવા તરફ દોરી છે.
પર્સન-ઇફેક્ટ-કોગ્નિશન-એક્ઝેક્યુશન મોડેલ (I-PACE) ની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અનુસાર, જે PIU ની અંતર્ગત પદ્ધતિઓને સમજાવવા માટે સૂચિત સૈદ્ધાંતિક માળખામાંનું એક છે (બ્રાન્ડ, યંગ, લાયર, વેલ્ફલિંગ, અને પોટેન્ઝા, 2016), વ્યક્તિત્વ, સામાજિક સમજશક્તિ, બાયોપ્સીકોલોજીકલ બંધારણ અને ચોક્કસ useનલાઇન ઉપયોગ હેતુઓ એ પીઆઈયુના વિકાસ અને જાળવણી સાથે સંકળાયેલા મુખ્ય પરિબળો છે. આ પરિબળો એકબીજા સાથે સંકળાયેલા હોઈ શકે છે અને સંભવિત રીતે પીઆઈયુ સાથે સંકળાયેલા તેમના સંબંધોને લગતા એકબીજા સાથે મધ્યસ્થીની ભૂમિકાઓ ભજવી શકે છે (બ્રાન્ડ એટ અલ., 2016). તેથી, પીઆઈયુની વિચારણા કરતી વખતે, તે મહત્વનું છે કે વિશિષ્ટ useનલાઇન ઉપયોગ હેતુઓ (દા.ત., ગેમિંગ, જુગાર, સેક્સ, સામાજિક મીડિયા અને શોપિંગ) સાથેના વ્યક્તિત્વના તફાવતોની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ.
પીઆઈયુના વ્યક્તિત્વ નિર્ધારકો વિશે, મેટા-એનાલિટીક્સ સમીક્ષાએ પીઆઈયુના વિકાસમાં બિગ ફાઇવ વ્યક્તિત્વના લક્ષણોની સતત ભૂમિકાની નોંધ લીધી. વધુ વિશેષ રીતે, પીઆઈયુ ઉચ્ચ ન્યુરોટીઝમ, નીચું એક્સ્ટ્રાઝન, નિષ્ઠાકારકતા, અનુભવ માટે ઓછું નિખાલસતા અને નીચા સંમતિ સાથે સંકળાયેલું હતું.કાયી એટ અલ., 2016). ક્રોસ-વિભાગીય અધ્યયનમાં પીઆઈયુ અને હેક્સકો વ્યક્તિત્વના અંત consકરણ, પ્રામાણિકતા-નમ્રતા અને ભાવનાત્મકતા વચ્ચેના નોંધપાત્ર સંબંધની જાણ કરવામાં આવી છે.કોપ્યુનિઝોવ અને બumમગાર્ટનર, 2016). અન્ય અધ્યયનમાં નવીનતા શોધવાની, મનોરંજક શોધવાની, ઓછી આત્મ-વિભાવનાવાળી, અને નકારાત્મક લાગણી ટાળવાની સાથે સંકળાયેલા ઉચ્ચ પીઆઈયુ મળ્યાં છે (કુસ એટ અલ., 2014). જો કે, પીઆઈયુ પર વ્યક્તિત્વના પ્રભાવને લગતા પ્રયોગમૂલક સાહિત્યની વિશાળ સંખ્યા હોવા છતાં, શ્યામ વ્યક્તિત્વની ભૂમિકાની અવગણના કરવામાં આવી છે.
આ વ્યક્તિત્વના બાંધકામોના સામાન્ય સહસંબંધો (દા.ત., કઠોરતા, નીચા સંમિશ્રણ, નીચા સૈદ્ધાંતિકતા, આક્રમકતા, ઉચ્ચ ડિસઓસિએશન, ઉચ્ચ બોર્ડરલાઈન વ્યક્તિત્વ લાક્ષણિકતાઓ અને વધુ સંવેદનાશીલતા) હોવાના કારણે પીઆઈયુ સાથેના મiaકિયાવેલિઆનાઇઝમ, મનોરોગવિદ્યા, નાર્સિસિઝમ, સ sadડિઝમ અને પીઆઈયુ સાથેના અસ્પષ્ટતા પર કેન્દ્રિત હાલના અધ્યયનમાં. હિતો) પીઆઇયુના એલિવેટેડ સ્તર સાથે સંકળાયેલ છે (દાલબુદાક, એવરેન, અલ્ડેમિર અને એવરેન, 2014; ડગ્લાસ, બોર અને મુનરો, 2012; જેમ્સ, કવાનાગ, જોનસન, ચોનોડી અને સ્ક્રૂટન, 2014; કાયી એટ અલ., 2016; લુ એટ અલ., 2017; રિચાર્ડસન અને બોગ, 2016; ટ્રુમેલો, બેબોર, ક Candન્ડેલોરી, મોરેલી અને બિયાનચી, 2018). ડાર્ક વ્યક્તિત્વનાં લક્ષણો વિચિત્ર સ્થિતિ અપડેટ્સ, સાયબર ધમકી અને trનલાઇન ટ્રોલિંગ સહિત અસામાજિક behaનલાઇન વર્તણૂકો સાથે સંકળાયેલા છે, તેમજ વિવિધ પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરીને વિવિધ મનોવૈજ્ needsાનિક આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરે છે (ક્રેકર અને માર્ચ, 2016; ગાર્સિયા અને સિક્સ્ટ્રિમ, 2014; પાનેક, નારડીસ, અને કોનરાથ, 2013). તદુપરાંત, તાજેતરના એક અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે દલીલ કરવામાં આવી છે કે માકિયાવેલિઆનિઝમ અને નાર્સીસિઝમ સમસ્યાઓજનક સોશિયલ મીડિયા ઉપયોગ સાથે સકારાત્મક રીતે સંકળાયેલા છે, જે આ લક્ષણો પર ઉચ્ચ વ્યક્તિઓની અસામાજિક જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરવા વિશે હોઈ શકે છે (કિરકાબુરન, ડિમેટ્રોવિક્સ અને ટોસન્ટા, 2018). ઘણી પ્રવૃત્તિઓ હવે ઇન્ટરનેટ (દા.ત., સોશિયલ મીડિયા ઉપયોગ, gનલાઇન ગેમિંગ, ambનલાઇન જુગાર, સાયબરસેક્સ અને shoppingનલાઇન શોપિંગ) દ્વારા સુવિધા આપી શકાય છે જે વિવિધ વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓ ધરાવતા વ્યક્તિઓની વિવિધ જરૂરિયાતો માટે અપીલ કરી શકે છે. પરિણામે, શ્યામ વ્યક્તિત્વનાં લક્ષણો વિવિધ activitiesનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ અને પીઆઈયુ સાથે સંકળાયેલા હોઈ શકે છે. તેથી, આ અધ્યયનએ શ્યામ વ્યક્તિત્વ વિશેષતાઓ, વિશિષ્ટ onlineનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ અને પીઆઇયુ વચ્ચેના સંબંધોની તપાસ કરી.
ડાર્ક વ્યક્તિત્વ લક્ષણો અને પીઆઈયુ
ડાર્ક ટ્રાયડ ત્રણ ઓવરલેપિંગ અનિચ્છનીય અને અસામાજિક વ્યક્તિત્વના તારણોનું નક્ષત્ર છે: મચીઆવેલિયનિઝમ, સાયકોપેથી, અને નાર્સિસિઝમ (પોલહુસ અને વિલિયમ્સ, 2002). આ લાક્ષણિકતાઓએ છેલ્લાં દાયકામાં સંશોધકો વચ્ચે વધુ ધ્યાન ખેંચ્યું છે. તાજેતરમાં, એવું સૂચવવામાં આવ્યું છે કે ડાર્ક ટ્રાયડને દુર્ઘટનાના ઉમેરા સાથે ડાર્ક ટેટ્રાડમાં વિસ્તૃત કરવું જોઈએ (બકલ્સ, ટ્રેપનેલ, અને પોલહુસ, 2014; વાન જીલ, ગોમેન, ટોપરક, અને વેડર, 2017). આ ઉપરાંત, કેટલાક અભ્યાસોએ ડાર્ક ટેટ્રાડ લક્ષણોની સાથે અસાધારણતાની ભૂમિકાની તપાસ કરી છે (જોનસન, ઝિગલર-હિલ, અને ઓકન, 2017; ઝિગલર-હિલ અને વોંક, 2015). જો કે, કેટલાક વિદ્વાનોએ એવી દલીલ કરી છે કે ડાર્ક ટ્રાયડમાં દુઃખ અને ત્રાસવાદનું યોગદાન અસ્પષ્ટ છે અને વધુ પ્રયોગમૂલક પુરાવાની જરૂર છે (જોનસન એટ અલ., 2017; ટ્રranન એટ અલ., 2018). આંતરવૈયક્તિક મેનીપ્યુલેશન અને ઉદાસીનતા જેવા શ્યામ વ્યક્તિત્વના લક્ષણોના સામાન્ય મૂળ તત્વો હોવા છતાં (જોન્સ અને ફિગ્રેડો, 2013; માર્કસ, પ્રેઝલર, અને ઝિગલર-હિલ, 2018), આ લક્ષણોમાં વિશિષ્ટ સુવિધાઓ છે જે સમસ્યારૂપ ઓનલાઇન ઉપયોગ માટે નબળાઈ પેદા કરી શકે છે.
નારાજગી, જે આત્મ-મહત્ત્વ, શ્રેષ્ઠતા, પ્રભુત્વ અને અધિકૃતતાના ગ્રાન્ડિઓઝ અર્થને સંદર્ભે છે.કેરી, મેરિટ, મૃગ અને પેમ્પ, 2008), સમસ્યારૂપ સોશિયલ મીડિયાના વપરાશમાં વધુ સંડોવણી સાથે સંકળાયેલું છે (એન્ડ્રેસિન, પેલેસેન અને ગ્રિફિથ્સ, 2017; કિરકાબુરન, ડિમેટ્રોવિક્સ, એટ અલ., 2018), સમસ્યારૂપ ઑનલાઇન ગેમ વપરાશ (કિમ, નમકોંગ, કુ, અને કિમ, 2008), અને પીઆઈયુ (પેન્ટિક એટ અલ., 2017). આત્મ-પ્રોત્સાહન (કેટલીકવાર ભ્રામક) ઑનલાઇન વર્તણૂંકમાં સ્વયંસંચાલિત-સંપાદન અને ખાસ કરીને પુરુષો વચ્ચે પોસ્ટિંગમાં ઉચ્ચ સંલગ્નતાની જાણ કરતા લોકો (અર્પાકી, 2018; ફોક્સ અને રૂની, 2015), જ્યારે સ્વયં-પ્રમોશન અને સોશિયલ મીડિયા પર વધુ લોકપ્રિય સ્વયં પ્રદાન કરવું એ સમસ્યારૂપ ઑનલાઇન ઉપયોગ માટે મહત્વપૂર્ણ જોખમ પરિબળો છે (કિરકાબુરન, અલ્હાબાશ, ટોસન્ટા અને ગ્રિફિથ્સ, 2018). નારાજગી વ્યકિતઓ ઑનલાઇન સોશિયલ મીડિયાનો ઉપયોગ કરીને વધુ આત્મવિશ્વાસ અને પ્રશંસા અનુભવી શકે છે (કેસલ અને ફિઓરાવંતી, 2018), અને / અથવા તેમના સ્પર્ધકોથી બહેતર લાગે તે રીતે ઑનલાઇન ગેમિંગમાં જોડાઓ (કિમ એટ અલ., 2008). ફ્યુથમોર, સોશિયલ મીડિયાનો ઉપયોગ અને ઑનલાઇન ગેમિંગનો ઉપયોગ બંને વ્યક્તિઓની લઘુમતીમાં PIU તરફ દોરી શકે છે (કિરીલી એટ અલ., 2014).
મૅકવિવેલીઅનિઝમ, જે ભ્રામક, વ્યુત્પન્ન, મહત્વાકાંક્ષી અને શોષક હોવાનો ઉલ્લેખ કરે છે (ક્રિસ્ટી અને ગીસ, 1970), સમસ્યારૂપ સામાજિક મીડિયા ઉપયોગ સાથે સંકળાયેલ છે (કિરકાબુરન, ડિમેટ્રોવિક્સ, એટ અલ., 2018), ઑનલાઇન રમતોમાં નિરાંતે ગાવું (લાડની અને ડ Doયલ-પોર્ટીલો, 2017), ઑનલાઇન સ્વ-દેખરેખ અને સ્વ-પ્રમોશન (અબલ અને બ્રૂઅર, 2014). મૅકવિવેલીઅન્સ આંતરવ્યક્તિગત મેનીપ્યુલેશન અથવા ભ્રામક સ્વ-પ્રમોશનમાં જોડાવા માટે સામાજિક મીડિયા અને ગેમિંગ પ્લેટફોર્મ્સ પસંદ કરી શકે છે (અબલ અને બ્રૂઅર, 2014; લાડની અને ડ Doયલ-પોર્ટીલો, 2017) આંશિક રીતે સામાજિક અસ્વીકારના તેમના ભયને કારણે (રુથમેન, 2011). આ વર્તણૂકોની સંભવિત રૂપે અવ્યવસ્થિત પ્રકૃતિને ધ્યાનમાં રાખીને, આ સમસ્યારૂપ ઑનલાઇન વર્તણૂકો વ્યસન-જેવા લક્ષણો સાથે સંકળાયેલા હોઈ શકે છે જેમ કે પૂર્વગ્રહ અને મૂડ ફેરફાર (ગ્રિફિથ્સ, 2005), અને બદલામાં, એક નાના લઘુમતી લોકો માટે PIU માં વિકાસ થયો (કિરકાબુરન, ડિમેટ્રોવિક્સ, એટ અલ., 2018). તદુપરાંત, મચીવેલિયનિઝમ નકારાત્મક રીતે હકારાત્મક મૂડથી સંબંધિત છે (ઇગન, ચાન અને ટૂંકા, 2014) અને તાણના ઉન્નત સ્તરોને હકારાત્મક (રિચાર્ડસન અને બોગ, 2016). આપેલ છે કે સમસ્યારૂપ ઑનલાઇન ઉપયોગ નકારાત્મક લાગણીઓ સામે મલડેપ્ટીવ કોપીંગ વ્યૂહરચના છે.કુસ એટ અલ., 2014), માખીઆવેલિયનવાદમાં ઉચ્ચ વ્યક્તિઓ પીઆઈયુમાં જોડાવા અને સમસ્યારૂપ વપરાશકર્તાઓ બનવાની અપેક્ષા રાખવી એ લોજિકલ છે.
મનોવૈજ્ઞાનિકની ઊંચી પ્રેરણાદાયકતા, અવિચારીતા અને ઓછી સહાનુભૂતિ દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવી છે (જોનસન, લ્યોન્સ, બેથેલ અને રોસ, 2013). મિકિવેવેલિયનિઝમની જેમ જ, માનસશાસ્ત્રની ભાવના ડિસેરેગ્યુલેશન અને નિમ્ન હકારાત્મક મૂડ સાથે પણ સંકળાયેલી છે.ઇગન એટ અલ., 2014; ઝિગલર-હિલ અને વોંક, 2015). મિકેડેપ્ટેટિવ કોપીંગ સ્ટ્રેટેજી તરીકે પીઆઈયુ (PIU) ને સંભવિત મનોવિશ્લેષણની સાપેક્ષતા ઉપરાંતકુસ એટ અલ., 2014), તેઓ PIU માં ઉચ્ચ સંવેદના મેળવવા અને પ્રાપ્ત કરવા માટે પ્રયત્ન કરી શકે છે (લિન એન્ડ ત્સાઇ, 2002; વિટાકો અને રોજર્સ, 2001). તેવી જ રીતે, દુઃખદાયક ઇમ્પ્લિયસ પર ઉદ્ભવેલી વ્યક્તિઓ ડિબન્ટ અને અસામાજિક ઑનલાઇન વર્તણૂંકમાં શામેલ છે, જેમ કે સાયબરબુલિંગ (વાન જીલ એટ અલ., 2017), ઑનલાઇન નિરાંતે ગાવું (બકલ્સ એટ અલ., 2014), ઘનિષ્ઠ ભાગીદાર સાયબરસ્ટોકિંગ (ધૂમ્રપાન કરનાર અને માર્ચ, 2017), તેમજ હિંસક વિડિઓ રમત રમી (ગ્રેટમીયર અને સાગિઓગ્લોઉ, 2017). તદુપરાંત, મનોચિકિત્સકો અને સેડિસ્ટ્સ sexualનલાઇન જાતીય અરજને ઉત્તેજિત કરવાનો પ્રયાસ કરી શકે છે (દા.ત., સાયબરસેક્સ અને પોર્નોગ્રાફી જોવી) અને તેમની કલ્પનાઓ જીવી શકે (બૌગમેન, જોનસન, વેસેલ્કા અને વર્નોન, 2014) જાતીય ઉત્તેજના અને ઉત્તેજના વધારવા માટેશિમ, લી, અને પોલ, 2007). સદ્વ્યવ્હાર ક્રૂરતા માટેની તેમની જરૂરિયાતને વળતર આપવાનો પ્રયાસ કરી શકે છે (ઓ'મિરા, ડેવિસ અને હેમન્ડ, 2011) કે તેઓ વાસ્તવિક સંદર્ભમાં ઑનલાઇન સંદર્ભોમાં પરિપૂર્ણ કરી શકતા નથી. સફળ પ્રયત્નોથી હકારાત્મક મૂડ ફેરફાર દ્વારા સમસ્યારૂપ ઉપયોગ થઈ શકે છે.
સ્પાઇટેફનેસ, જેને અન્યને નુકસાન પહોંચાડવા માટે પોતાને નુકસાન પહોંચાડવા માટે તૈયાર હોવા તરીકે ઓળખવામાં આવે છે (ઝિગલર-હિલ, નોઝર, છત, વોંક અને માર્કસ, 2015), એક અલગ વ્યક્તિત્વ પરિમાણ છે જે ઓછું છે પરંતુ વિવિધ વ્યક્તિત્વના નિર્માણ સાથે ઓવરલેપ થાય છે, જેમ કે આક્રમકતા, મિકિવેવેલિયનિઝમ, સાયકોપેથી, ઓછી આત્મસન્માન, ઓછી સહાનુભૂતિ, અને ઓછી ભાવનાત્મક બુદ્ધિ (માર્કસ, ઝિગલર-હિલ, મર્સર, અને નોરિસ, 2014; ઝિગલર-હિલ એટ અલ., 2015). આ રચનાઓ અસામાજિક અને સમસ્યારૂપ ઑનલાઇન વર્તણૂંક માટે મહત્વપૂર્ણ જોખમ પરિબળો છે (કુસ એટ અલ., 2014). પરિણામે, સમસ્યારૂપ ઑનલાઇન ઉપયોગ માટે ઉચ્ચ જાતીયતા સંભવિત જોખમ પરિબળ હોઈ શકે છે. વ્યક્તિગત રીતે મેનીપ્યુલેશન જેવા તેમના અસામાજિક વ્યક્તિત્વના પાસાંઓના કારણે સમસ્યારૂપ વાસ્તવિક જીવનની સામાજિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને અનુભવવા માટે તીવ્રતા ધરાવતા વ્યક્તિઓની વધેલી શક્યતાને ધ્યાનમાં રાખીનેમાર્કસ એટ અલ., 2014) અને હાનિકારક રમૂજ શૈલીઓ (વરાબેલ, ઝિગલર-હિલ, અને શgoંગો, 2017), તેઓ વાસ્તવિક જીવનના સામાજિક સંબંધો અને / અથવા અન્યને વધુ સહેલાઇથી દબાવી રાખવા માટે વધુ સમસ્યારૂપ ઑનલાઇન ઉપયોગમાં જોડાવા માટે વધુ પ્રભાવી હોઈ શકે છે (કિરકાબુરન, ડિમેટ્રોવિક્સ, એટ અલ., 2018; Kırcaburun, Kokkinos, એટ અલ., 2018). તદુપરાંત, અપમાનજનક વ્યકિતઓની પ્રેરણાત્મકતાના સ્તરમાં વધારો (જોનસન એટ અલ., 2013; માર્કસ એટ અલ., 2014) પીઆઈયુનો અનુભવ કરવા માટે વ્યક્તિઓને નબળાઈ સ્થિતિમાં મૂકી શકે છે, કારણ કે આડઅસરો એ પીઆઈયુ (PIU) ના સતત આગાહી કરનારાઓમાંથી એક છે.કુસ એટ અલ., 2014).
ચોક્કસ ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ ની ભૂમિકા
ઇન્ટરનેટ એ એક માધ્યમ છે જે વિવિધ વર્તણૂંક અને પ્રવૃત્તિઓનો ઉપયોગ કરે છે, જેમ કે સામાજિક મીડિયા, ગેમિંગ, જુગાર, શોપિંગ અને સેક્સનો ઉપયોગ કરવો (ગ્રિફિથ્સ, 2000; મોન્ટાગ એટ અલ., 2015). આમાંની મોટાભાગની પ્રવૃત્તિઓ સોશિયલ મીડિયાના ઉપયોગ સિવાય ઑફલાઇન સંદર્ભોમાં અસ્તિત્વમાં છે. તેથી, શક્ય છે કે વ્યકિતઓનું ઓફલાઇન વર્તણૂંક ઑનલાઇન ઑનલાઈનમાં સ્થળાંતર કરી શકે છે, જેથી ઑફલાઇન જરૂરિયાતોને અનમેટ કરવા માટેના પ્રયત્નો (કાર્ડેફેલ-વિન્થર, 2014), જેમ કે ગેમિંગ, જુગાર, સેક્સ, શોપિંગ અને કમ્યુનિકેશન. આઇ-પેસે મોડેલ મુજબ (બ્રાન્ડ એટ અલ., 2016), વ્યક્તિગત વ્યક્તિત્વ અને / અથવા એપ્લિકેશંસના ઉપયોગની પસંદગી માટે વ્યક્તિનું વ્યક્તિત્વ એ નિર્ણાયક નિર્ણાયક છે. વિવિધ વ્યક્તિત્વ પાસાંવાળા વ્યક્તિઓ કેવી રીતે વિવિધ ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓથી વૈવિધ્યસભર આનુષંગિક બાબતો મેળવી શકે છે તે ઉપરના પ્રયોગમૂલક પુરાવા આઇ-પેસ મોડેલની માન્યતા પ્રદાન કરે છે.
અગાઉ નોંધ્યું છે કે, ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓમાં સામેલ થવાથી વ્યસની બની શકે છે અને તે વ્યક્તિઓની નાની લઘુમતી માટે PIU તરફ દોરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઑનલાઇન ગેમિંગ સમસ્યારૂપ ગેમિંગ સાથે સંકળાયેલું છે. જો કે, ઑનલાઇન ગેમિંગ ઉપરાંત, ઑનલાઇન સોશિયલ મીડિયાનો ઉપયોગ ઉચ્ચ પીઆઇયુની આગાહી કરવા માટે પણ મળી આવ્યો છે, જ્યારે સમસ્યારૂપ ગેમિંગ ફક્ત ઑનલાઇન ગેમિંગ સાથે સંકળાયેલું હતું (કિરીલી એટ અલ., 2014). પરિણામે, પીઆઈયુને તેના વિવિધ પ્રવૃત્તિઓમાં ઇન્ટરનેટનો સામાન્ય ઉપયોગ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. તેથી, આ ઉપરોક્ત ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓમાં સામેલ થવાથી ઉચ્ચ પીઆઇયુ (PIU) અને ડાર્ક વ્યક્તિત્વના લક્ષણો અને પીઆઈયુ વચ્ચેના સંબંધો માટે જવાબદાર હોઈ શકે છે. કેટલાક પ્રયોગમૂલક પૂરાવાઓ ઑનલાઇન ગેમિંગ, જુગાર અને પીઓયુ (PIU) સાથે જોવાતી પોર્નોગ્રાફીના નોંધપાત્ર સંબંધોની જાણ કરીને આ ધારણાને સમર્થન આપે છે.એલેક્ઝાન્ડ્રાકી, સ્ટાવ્રોપouલોસ, બર્લીહ, કિંગ, અને ગ્રિફિથ્સ, 2018; ક્રિટ્લિસિસ એટ અલ., 2013; સ્ટાવ્રોપouલોસ, કુસ, ગ્રિફિથ્સ, વિલ્સન, અને મોટ્ટી-સ્ટેફનીદી, 2017). પરિણામે, તે જુદી જુદી શ્યામ વ્યક્તિત્વ અલગ-અલગ ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓનો ઉપયોગ કરવા માટે સીધી વ્યક્તિઓનું લક્ષણ આપે છે, અને બદલામાં, તેમની પસંદીદા ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓમાંથી પ્રાપ્તિકર્તાઓ પ્રાપ્ત કરવાથી ઇન્ટરનેટનો વારંવાર અને સમસ્યારૂપ ઉપયોગ થઈ શકે છે. આમ, એવી ધારણા છે કે શ્યામ વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓ ચોક્કસ ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ દ્વારા પરોક્ષ માર્ગોનો ઉપયોગ કરીને પીઆઈયુ સાથે સંબંધિત રહેશે.
વર્તમાન અભ્યાસ
ચોક્કસ activitiesનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ (એટલે કે, સોશિયલ મીડિયા, gનલાઇન ગેમિંગ, gનલાઇન જુગાર, shoppingનલાઇન શોપિંગ) દ્વારા પીઆઇયુ સાથે ડાર્ક પર્સનાલિટી લાક્ષણિકતાઓ (એટલે કે, મiaકિયાવેલીઆનાવાદ, મનોરોગવિજ્ ,ાન, નાર્સીઝમ, ઉદાસીકરણ, અને જુગાર) ની સીધી અને પરોક્ષ જોડાણોની તપાસ કરવાનો આ પહેલો અભ્યાસ છે. , અને sexનલાઇન સેક્સ). પહેલાનાં અધ્યયનોએ મોટે ભાગે જુદા જુદા viનલાઇન વર્તણૂકોમાં ત્રણ શ્યામ વ્યક્તિત્વનાં લક્ષણો (એટલે કે, મiaકિયાવેલિઆનાઇઝમ, સાયકોપેથી અને નર્સિસીઝમ) ના સંબંધો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે. જો કે, કોઈ પણ અધ્યયનએ જુદી જુદી activitiesનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ અને પીઆઈયુ સાથે વારાફરતી પાંચ જુદા જુદા ગુણો (એટલે કે, ઉદાસી અને જુવાળ ઉપરાંત ડાર્ક ટ્રાયડ) પર વિચાર કર્યો નથી. એવી અપેક્ષા રાખવામાં આવી હતી કે પર્સનાલિટી કન્સ્ટ્રક્શન્સ અને પીઆઈયુ વચ્ચેની activitiesનલાઇન પ્રવૃત્તિઓથી મધ્યસ્થી અસર થશે. આઇ-પેસી મોડેલની સૈદ્ધાંતિક ધારણાઓના આધારે (જે નિશ્ચિત કરે છે કે પીઅયુ સાથેના તેમના સંબંધ પર વ્યક્તિત્વ વિશેષતા અને વિશિષ્ટ reનલાઇન ઉપયોગ હેતુઓ સાથે સંબંધિત મૂળ પરિબળો મધ્યસ્થીની ભૂમિકા ભજવી શકે છે) અને હાલના પ્રયોગમૂલક પુરાવાઓ, આ અધ્યયનમાં અનેક પૂર્વધારણાઓ ઘડી કા andીને પરીક્ષણ કરતી વખતે. જાતિ અને વય માટે નિયંત્રણ.
H1: નાર્સીસિઝમ અને માચિયાવેલીઅનિઝમ સીધા જ પી.આઇ.યુ. સાથે જોડાયેલા રહેશે અને આડકતરી રીતે સોશિયલ મીડિયા અને ઑનલાઇન ગેમિંગ દ્વારા (કિમ એટ અલ., 2008; કિરકાબુરન, ડિમેટ્રોવિક્સ, એટ અલ., 2018; લાડની અને ડ Doયલ-પોર્ટીલો, 2017).
H2: મનોવિશ્વાસ અને દુઃખ સીધી પીઆઈયુ સાથે અને આડકતરી રીતે ઑનલાઇન સેક્સ દ્વારા સંકળાયેલું રહેશે (બકલ્સ એટ અલ., 2014; લિન એન્ડ ત્સાઇ, 2002; વિટાકો અને રોજર્સ, 2001).
H3: મનોવૈજ્ઞાનિક અને ત્રાસદાયકતા સીધા જ પીઆઇયુ સાથે અને ઑનલાઇન જુગાર દ્વારા આડકતરી રીતે સંકળાયેલ હશે (જોનસન એટ અલ., 2013; માર્કસ એટ અલ., 2014).
પદ્ધતિઓ
772 અને 64 વર્ષ (સરેરાશ = 18 વર્ષ) ની વચ્ચે, 28 ટર્કિશ યુનિવર્સિટીના કુલ વિદ્યાર્થીઓ (20.72% માદા), SD = 2.30), કાગળ અને પેન્સિલ પ્રશ્નોતરી પૂર્ણ. બધા સહભાગીઓને અધ્યયનની વિગતો વિશે માહિતગાર કર્યા હતા અને તેમની જાણકાર સંમતિ આપી હતી. અધ્યયનમાં ભાગીદારી અનામી અને સ્વૈચ્છિક હતી. આ અધ્યયનમાં ઉપયોગમાં લેવામાં આવતા ડેટા અન્યત્ર પ્રકાશિત અન્ય અભ્યાસ સાથે એક સાથે એકત્રિત કરવામાં આવ્યા હતા (એટલે કે, કિરકાબુરન, જોનસન, અને ગ્રિફિથ્સ, 2018 એ).
ભાગ લેનારાઓના લિંગ, ઉંમર અને સામેલ ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ સંબંધિત માહિતી મેળવવા માટે, વ્યક્તિગત માહિતી ફોર્મનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. સહભાગીઓએ 5-point Likert સ્કેલનો ઉપયોગ "ક્યારેય"થી"હંમેશા"જુગારનો ઑનલાઇન ઉપયોગ સૂચવવા માટે (એટલે કે,"હું જુગાર માટે ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ કરું છું”), ગેમિંગ (એટલે કે,“હું ગેમિંગ માટે ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ કરું છું"), ખરીદી (એટલે કે,"હું શોપિંગ માટે ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ કરું છું"), સોશિયલ મીડિયા (એટલે કે,"હું સોશિયલ મીડિયા માટે ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ કરું છું"), અને સેક્સ (એટલે કે,"હું સેક્સ માટે ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ કરું છું").
આ સ્કેલમાં 12 આઇટમ 9-point Likert સ્કેલ પર "સખત અસહમત"થી"પુરી રીતે સહમત, "દરેક વ્યક્તિત્વના પરિમાણો માટે ચાર વસ્તુઓ સાથે જેમાં મiaકિયાવેલિઆનાઇઝમ (દા.ત.,"મેં મારો માર્ગ મેળવવા માટે કપટ અથવા જૂઠાણાનો ઉપયોગ કર્યો છે"), મનોરોગ ચિકિત્સા (દા.ત.,"હું નૈતિકતા અથવા મારા કાર્યોની નૈતિકતાથી ખૂબ ચિંતિત નથી"), અને નાર્સીસિઝમ (દા.ત.,"હું ઇચ્છું છું કે બીજાઓ મને ધ્યાન આપે"). સ્કેલના ટર્કિશ સ્વરૂપમાં અગાઉ ઉચ્ચ માન્યતા અને વિશ્વસનીયતાની જાણ કરવામાં આવી હતી (Soઝોય, રુથમેન, જોન્સન, અને આર્ડી, 2017). આ અભ્યાસમાં સ્કેલની આંતરિક આંતરિક સુસંગતતા હતી (ક્રોનબૅકનું α = .67-.88).
સ્કેલમાં 10 ડીકોટોમસ ("મારાથી વિપરીત"અને"મારા જેવા") વસ્તુઓ (દા.ત.,"મારી પાસે કલ્પનાઓ છે જે લોકોને નુકસાન પહોંચાડે છે"). સ્કેલના ટર્કિશ સ્વરૂપમાં અગાઉ ઉચ્ચ માન્યતા અને વિશ્વસનીયતાની જાણ કરવામાં આવી હતી (કિરકાબુરન, જોનસન, અને ગ્રિફિથ્સ, 2018 બી). આ અભ્યાસમાં સ્કેલની આંતરિક આંતરિક સુસંગતતા હતી (α = .77).
મૂળ સ્કેલમાં 17 આઇટમ્સ શામેલ છે (દા.ત., “મને ગમતી ન હોય તે વિશે ગપસપ ફેલાવવા માટે મારી પ્રતિષ્ઠાને જોખમમાં મૂકવું તે મૂલ્યવાન હશે") માંથી 5-point Likert સ્કેલ પર"ક્યારેય"થી"હંમેશા"આ અભ્યાસમાં, ટર્કિશ યુનિવર્સિટી વિદ્યાર્થીઓ સાથે સુસંગત 11 વસ્તુઓને એક્સ્પ્લોરેટરી (ઇએફએ) અને પુષ્ટિકારક પરિબળ વિશ્લેષણ (સીએફએ) માટે પસંદ કરવામાં આવી હતી. પરિણામે, ઇએફએ (કેએમઓ = 0.90; p <.001; 0.29 અને 0.59 વચ્ચેની કોમવાદીઓ; સીએફએ (48 અને 0.49 વચ્ચેના પ્રમાણભૂત રીગ્રેસન વેઇટ) નું 0.72% સમજાવવું) એ બે સબફેક્ટર્સ બનાવ્યા, જેની કલ્પના અન્યને નુકસાન પહોંચાડવું (દા.ત., “જો મારી પાસે તક હોય, તો હું સ્ત્રીપૂર્ણ રૂપે થોડો પૈસા ચૂકવીશ જે એક સહપાઠીઓને જોઈ શકું છું કે જેને હું પસંદ નથી કરતો તેની અંતિમ પરીક્ષા નિષ્ફળ") અને અન્ય મુશ્કેલીમાં (દા.ત., “જો હું વર્ગખંડમાં પરીક્ષા લેતા છેલ્લા વિદ્યાર્થીઓમાંથી એક હોઉં અને મેં નોંધ્યું કે પ્રશિક્ષક અશક્ય લાગતું હતું, તો હું ખાતરી કરીશ કે પરીક્ષાને સમાપ્ત કરવા માટેનો મારો સમય ફક્ત તેને જડિત કરવા માટે"). સેકન્ડ ઓર્ડર સીએફએ (χ2/df = 2.67, આરએમએસઇએ = 0.05 [90% સીઆઈ (0.04, 0.06)], સીએફઆઈ = 0.97, જીએફઆઇ = 0.97) એ બતાવ્યું કે સ્કેલનો ઉપયોગ એકરૂપ પરિમાણમાં કરી શકાય છે. આ અભ્યાસમાં સ્કેલની આંતરિક સુસંગતતા સારી છે (α = .84).
ટર્કીશ BIAS નો ઉપયોગ ઇન્ટરનેટની વ્યસનના મૂલ્યાંકન માટે થયો હતો. બીજેએએસ બર્ગેન ફેસબુક વ્યસન સ્કેલે સ્વીકારીને વિકસિત થઈ હતી (એન્ડ્રેસિન, તોર્શિયમ, બ્રુનબ .ર્ગ, અને પાલેસેન, 2012). ટર્કિશ BIAS (તોસોન્ટા એટ અલ., 2018) ખાલી શબ્દ "ફેસબુક"શબ્દ સાથે"ઈન્ટરનેટ” BIAS છ વસ્તુઓનો સમાવેશ કરે છે (દા.ત., “છેલ્લાં વર્ષ દરમિયાન તમે સફળતા વગર ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ ઘટાડવાનો પ્રયાસ કર્યો છે?") માંથી 5-point Likert સ્કેલ પર"ક્યારેય"થી"હંમેશા. "સ્કેલના ટર્કિશ સ્વરૂપમાં અગાઉ ઉચ્ચ માન્યતા અને વિશ્વસનીયતાની જાણ કરવામાં આવી હતી. આ અભ્યાસમાં સ્કેલની આંતરિક આંતરિક સુસંગતતા હતી (α = .83).
અભ્યાસ માટે નૈતિક મંજૂરી સહભાગીઓની ભરતી પહેલા ફેકલ્ટી વહીવટી બોર્ડમાંથી પ્રાપ્ત થઈ હતી, અને હેલસિંકિની ઘોષણા સાથે પાલન કરવામાં આવ્યું હતું.
પરિણામો
વર્ણનાત્મક આંકડા, સ્કેવનેસ, કુર્ટોસિસ, અને વેરિઅન્સ ફુગાવો ફેક્ટર (વીઆઇએફ) મૂલ્યો, લિંગ, ઉંમર, ડાર્ક ટેટ્રાડ લક્ષણો, સ્પાઇટેફનેસ, વિશિષ્ટ ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ અને પીઆઈયુ વચ્ચેના સંબંધો કોષ્ટકમાં બતાવવામાં આવે છે. 1. હાયરાર્કીકલ બહુવિધ રીગ્રેશન વિશ્લેષણ હાથ ધરવા પહેલાં, સ્કેવાનેસ, કર્ટૉસિસ, વીઆઈએફ અને સહિષ્ણુતા મૂલ્યોની તપાસ કરવામાં આવી હતી, જેથી અસામાન્ય વિતરણ અને મલ્ટિકોલાઇનરિટીને શોધી શકાય નહીં. પશ્ચિમ, ફિન્ચ, અને કુરાન મુજબ (1995), સામાન્યતા માટે સ્ક્વેનેસ અને કર્ટોસિસ થ્રેશોલ્ડ અનુક્રમે ± 2 અને ± 7 છે, જ્યારે ક્લાઇન (2011) અનુક્રમે ± 3 અને ± 8 સાથે વધુ ઉદાર અભિગમ ધરાવે છે, જોકે કેટલાક રૂઢિચુસ્ત દિશાનિર્દેશો સામાન્ય વિતરણનું ઉલ્લંઘન કરે છે જો skewness અને kurtosis મૂલ્યો ± 2 (જ્યોર્જ અને મleryલરી, 2010). આ અભ્યાસમાં, ચલો પરિવર્તન પામ્યા ન હતા અને નોન-પેરામેટ્રિક પરીક્ષણો પણ ઉપયોગમાં લેવાતા ન હતા કારણ કે, જ્યારે સ્ક્વનેસ વેલ્યુ થ્રેશોલ્ડની નીચે હોય છે, ત્યારે કર્ટોસિસના કારણે સામાન્યતા ધારણા ઉલ્લંઘન મોટા નમૂનાઓમાં અવગણવામાં આવે છે (તાબેચનિક અને ફિડેલ, 2001). હાયરાર્કીકલ રીગ્રેશન વિશ્લેષણ (કોષ્ટક 2) SPSS 23 સૉફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને લિંગ અને વય માટે નિયંત્રિત કરતી વખતે ચોક્કસ ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓના વ્યક્તિત્વના પૂર્વાનુમાનકર્તાઓની તપાસ કરવા માટે લાગુ કરવામાં આવ્યો હતો. પુરૂષ હોવાનું હકારાત્મક રીતે ઑનલાઇન ગેમિંગ (β = 0.35, p <.001), sexનલાઇન સેક્સ (β = 0.42, p <.001) અને gનલાઇન જુગાર (β = 0.19, p <.001) અને સોશિયલ મીડિયા ઉપયોગ (β = −0.16, p <.001) અને shoppingનલાઇન શોપિંગ (β = −0.13, p <.001). ઉંમર ફક્ત સોશિયલ મીડિયા ઉપયોગ (β = −0.16, p <.001). નર્સિસીઝમ સોશિયલ મીડિયાના ઉપયોગથી સંબંધિત હતું (0.18 = XNUMX, p <.001); મiaકિયાવેલિઅનિઝમ onlineનલાઇન ગેમિંગ (β = 0.11, p <.05) અને sexનલાઇન સેક્સ (β = 0.09, p <.05). Sexનલાઇન સેક્સ (0.10. = XNUMX, p <.05), gનલાઇન જુગાર (β = 0.16, p <.001) અને shoppingનલાઇન શોપિંગ (β = 0.15, p <.01). અંતે, ઉદાસી માત્ર નલાઇન સેક્સ સાથે સંકળાયેલ હતી (0.12 = XNUMX, p <.01).
|
ટેબલ 1. સરેરાશ સ્કોર, SDઅને પીઅર્સનની અભ્યાસ ચલોની સહસંબંધ
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. સમસ્યારૂપ ઇન્ટરનેટ ઉપયોગ | - | |||||||||||
| 2. સામાજિક મીડિયા ઉપયોગ | .33 *** | - | ||||||||||
| 3. ગેમિંગનો ઉપયોગ | .14 *** | -XXX | - | |||||||||
| 4. જાતીય ઉપયોગ | .10 ** | .00 | .28 *** | - | ||||||||
| 5. જુગારનો ઉપયોગ | .14 *** | -XXX | .26 *** | .32 *** | - | |||||||
| 6. શોપિંગ ઉપયોગ | .17 *** | .19 *** | .10 ** | .03 | .09 ** | - | ||||||
| 7. મચીવેલિયનિઝમ | .24 *** | .10 ** | .19 *** | .32 *** | .22 *** | .05 | - | |||||
| 8. માનસશાસ્ત્ર | .15 *** | .04 | .14 *** | .26 *** | .18 *** | .05 | .53 *** | - | ||||
| 9. નારાજગી | .20 *** | .18 *** | .11 ** | .24 *** | .07 * | .03 | .50 *** | .28 *** | - | |||
| 10. ઉદાસીવાદ | .20 *** | .08 * | .16 *** | .34 *** | .16 *** | .05 | .47 *** | .48 *** | .29 *** | - | ||
| 11. પ્રાસંગિકતા | .26 *** | .11 ** | .13 *** | .31 *** | .24 *** | .13 *** | .46 *** | .48 *** | .34 *** | .49 *** | - | |
| 12. ઉંમર | -XXX *** | -XXX *** | -XXX | .04 | .06 | -XXX | -XXX | .03 | .02 | -XXX | .00 | - |
| 13. પુરુષો | -XXX | -XXX ** | .37 *** | .50 *** | .25 *** | -XXX ** | .22 *** | .20 *** | .15 *** | .26 *** | .21 *** | .05 |
| M | 16.67 | 4.23 | 2.29 | 1.52 | 1.56 | 2.74 | 9.43 | 9.83 | 16.25 | 11.29 | 16.60 | 20.72 |
| SD | 5.34 | 1.01 | 1.27 | 0.90 | 0.99 | 1.11 | 6.15 | 5.75 | 9.06 | 1.82 | 6.66 | 2.30 |
| Skewness | 0.17 | 1.80 | 0.69 | 0.20 | -1.45 | 1.75 | 1.55 | 1.52 | 0.31 | 2.17 | 1.82 | 1.38 |
| કુર્ટોસિસ | -0.37 | 2.44 | -0.62 | -0.56 | 1.67 | 2.43 | 2.43 | 3.11 | -0.93 | 5.16 | 3.59 | 1.67 |
| વીઆઈએફ | - | 1.20 | 1.24 | 1.09 | 1.13 | 1.55 | 1.89 | 1.62 | 1.42 | 1.61 | 1.61 | 1.05 |
નૉૅધ. એસડી: પ્રમાણભૂત વિચલન; વીઆઈએફ: તફાવત ફુગાવા પરિબળ.
*p <.05. **p <.01. ***p <.001.
|
ટેબલ 2. હાયરાર્કીકલ રીગ્રેશનનું સારાંશ વિવિધ ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓની આગાહી કરે છે
| β (t) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| સામાજિક મીડિયા | ગેમિંગ | સેક્સ | જુગાર | શોપિંગ | ||
| બ્લોક 1 | મેન | -0.16 (-4.33) *** | 0.35 (9.93) *** | 0.42 (13.40) *** | 0.19 (5.43) *** | -0.13 (-3.42) *** |
| ઉંમર | -0.16 (-4.58) *** | -0.06 (-1.85) | 0.02 (0.78) | 0.05 (1.56) | -0.02 (-0.60) | |
| બ્લોક 2 | મચીવેલિયનિઝમ | 0.01 (0.17) | 0.11 (2.41) * | 0.09 (2.33) * | 0.14 (3.00) ** | 0.01 (0.24) |
| માનસશાસ્ત્ર | -0.02 (-0.49) | 0.01 (0.19) | 0.00 (0.10) | 0.02 (0.55) | -0.00 (-0.03) | |
| નાર્સીસિઝમ | 0.18 (4.39) *** | -0.00 (-0.11) | 0.06 (1.83) | -0.08 (-1.99) * | -0.01 (-0.26) | |
| ઉદાસીવાદ | 0.03 (0.71) | 0.01 (0.15) | 0.12 (3.27) ** | -0.02 (-0.46) | 0.01 (0.14) | |
| પ્રાસંગિકતા | 0.07 (1.66) | 0.00 (0.10) | 0.10 (2.60) * | 0.16 (3.66) *** | 0.15 (3.37) ** | |
| R2adj = .08; F(7, 764) = 10.48; p <.001 | R2adj = .15; F(7, 764) = 19.84; p <.001 | R2adj = .32; F(7, 764) = 53.25; p <.001 | R2adj = .11; F(7, 764) = 13.97; p <.001 | R2adj = .02; F(7, 764) = 3.62; p <.01 | ||
નૉૅધ. કૌંસમાંના મૂલ્યો દર્શાવે છે t ચલો ની કિંમતો.
*p <.05. **p <.01. ***p <.001.
વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓ અને પીઆઈયુ વચ્ચેની ઑનલાઇન ગતિવિધિઓની સંભવિત મધ્યસ્થી અસરોની તપાસ કરવા માટે, એક સંતૃપ્ત બહુવિધ મધ્યસ્થી મોડેલને સ્વતંત્ર ચલો તરીકે, મધ્યસ્થી તરીકે ચોક્કસ ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ, પરિણામ વેરિયેબલ તરીકે પીઆઈયુ, અને નિયંત્રણ ચલો તરીકે લિંગ અને ઉંમર તરીકે ડાર્ક વ્યક્તિત્વ લક્ષણો સાથે પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હતું. (આંકડો 1). AMOS 23 સૉફ્ટવેર 5,000 બુટસ્ટ્રેપ કરેલા નમૂનાઓ અને 95% બાયાસ-સુધારેલા વિશ્વાસ અંતરાલો સાથે બુટસ્ટ્રેપીંગ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને પાથ વિશ્લેષણ માટે ચલાવાયો હતો. આડકતરી માર્ગો એક અંદાજ મદદથી તપાસ કરવામાં આવી હતી (ગાસ્કિન, 2016). વિશ્લેષણના પરિણામે (કોષ્ટક 3), મચીઆવેલિયનિઝમ સીધી અને આડકતરી રીતે ઑનલાઇન જુગાર અને ઑનલાઇન ગેમિંગ (β = 0.12 દ્વારા પીઆઇયુ સાથે સંકળાયેલું હતું) p <.05; 95% સીઆઈ [0.02, 0.21]). નર્સીસિઝમનો પરોક્ષ રીતે સોશિયલ મીડિયા ઉપયોગ દ્વારા પીઆઈયુ સાથે સંકળાયેલ હતો (β = 0.09, p <.05; 95% સીઆઈ [0.00, 0.18]). છેલ્લે, iteનલાઇન જુગાર અને shoppingનલાઇન શોપિંગ દ્વારા પીઆઈયુ સાથે સીધા અને પરોક્ષ રીતે જોડાયેલા હોવા છતાં (0.18 = XNUMX, p <.001; 95% સીઆઈ [0.10, 0.26]). મોડેલે પીઆઈયુમાં 21% ભિન્નતા સમજાવી.
આકૃતિ 1. નોંધપાત્ર પાથ ગુણાંકના અંતિમ નમૂના. મોડેલમાં મધ્યસ્થી અને પરિણામ ચલો માટે જાતિ અને ઉંમરને સમાયોજિત કરવામાં આવી હતી. સ્પષ્ટતા માટે, સ્વતંત્ર, નિયંત્રણ અને મધ્યસ્થી ચલો વચ્ચે નિયંત્રણ ચલો અને સહસંબંધો આ આંકડોમાં દર્શાવવામાં આવ્યા નથી. *p <.05. **p <.01. ***p <.001
|
ટેબલ 3. સમસ્યારૂપ ઇન્ટરનેટ ઉપયોગ અને મધ્યસ્થી ચલો પર કુલ, સીધી, અને પરોક્ષ અસરોના માનક અંદાજ
| અસર (SE) | કુલ અસર સમજાવી (%) | |
|---|---|---|
| માચિયાવેલીઅનિઝમ → પ્રોબ્લમેટિક ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ (કુલ અસર) | 0.12 (0.05) * | - |
| મૅકવિવેલીઅનિઝમ → પ્રોબ્લમેટિક ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ (સીધી અસર) | 0.09 (0.05) * | 75 |
| માચિયાવેલીઅનિઝમ → પ્રોબ્લમેટિક ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ (કુલ પરોક્ષ અસર) | 0.03 (0.02) | 25 |
| મૅકવિવેલીઅનિઝમ → જુગાર → પ્રોબ્લમેટિક ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ (પરોક્ષ અસર) | 0.01 (0.01) * | 8 |
| માચિયાવેલીઅનિઝમ → ગેમિંગ → પ્રોબ્લમેટિક ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ (પરોક્ષ અસર) | 0.01 (0.01) * | 8 |
| Narcissism → પ્રોબ્લમેટિક ઇન્ટરનેટ ઉપયોગ (કુલ અસર) | 0.09 (0.04) * | - |
| Narcissism → પ્રોબ્લમેટિક ઇન્ટરનેટ ઉપયોગ (સીધી અસર) | 0.05 (0.04) | 56 |
| નારાજગી → સોશિયલ મીડિયાનો ઉપયોગ → પ્રોબ્લમેટિક ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ (પરોક્ષ અસર) | 0.04 (0.02) * | 44 |
| Spitefulness → પ્રોબ્લમેટિક ઇન્ટરનેટ ઉપયોગ (કુલ અસર) | 0.18 (0.04) *** | - |
| સ્પાઇટેફનેસ → પ્રોબ્લમેટિક ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ (સીધી અસર) | 0.14 (0.04) *** | 78 |
| સ્પાઇટેફનેસ → પ્રોબ્લમેટિક ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ (કુલ પરોક્ષ અસર) | 0.04 (0.02) ** | 22 |
| જાગૃતિ → જુગાર → સમસ્યારૂપ ઇન્ટરનેટ ઉપયોગ (પરોક્ષ અસર) | 0.02 (0.01) * | 11 |
| Spitefulness → શોપિંગ → પ્રોબ્લમેટિક ઇન્ટરનેટ ઉપયોગ (પરોક્ષ અસર) | 0.01 (0.01) * | 6 |
નૉૅધ. *p <.05. **p <.01. ***p <.001.
ચર્ચા
લેખકોના શ્રેષ્ઠ જ્ knowledgeાન મુજબ, ચોક્કસ activitiesનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ (એટલે કે, સોશિયલ મીડિયા,) દ્વારા પીઆઈયુ સાથે શ્યામ વ્યક્તિત્વનાં લક્ષણો (એટલે કે, મiaકિયાવેલિઆનાઇઝમ, મનોરોગવિદ્યા, નર્સિસીઝમ, અને મલમપણા) ના સીધા અને પરોક્ષ સંગઠનોની તપાસ કરવાનો આ પહેલો અભ્યાસ છે. gનલાઇન ગેમિંગ, gનલાઇન જુગાર, ઓનલાઇન ખરીદી અને ,નલાઇન સેક્સ). વિશ્લેષણો અનુસાર, અને આઇ-પેસ મોડેલ સાથે સુસંગત, વિવિધ વ્યક્તિત્વનાં લક્ષણો વિવિધ activitiesનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ અને પીઆઈયુના સ્તર સાથે સંકળાયેલા હતા. જો કે, એ નોંધવું જોઇએ કે ચલો વચ્ચેના મોટાભાગના પ્રભાવ કદ નાના હતા. જ્યારે નર્સિસીઝમ અને પીઆઈયુ વચ્ચેનો સંબંધ સોશિયલ મીડિયાના ઉપયોગ દ્વારા સંપૂર્ણ રીતે મધ્યસ્થી કરવામાં આવ્યો હતો, ત્યારે મચિયાવેલિઆનિઝમ directlyનલાઇન જુગાર અને gનલાઇન ગેમિંગ દ્વારા સીધા અને આડકતરી રીતે પીઆઈયુ સાથે સંકળાયેલા હતા. છેવટે, gનલાઇન જુગાર અને shoppingનલાઇન શોપિંગે અસ્પષ્ટતા અને પીઆઈયુ વચ્ચેના જોડાણને આંશિક રીતે મધ્યસ્થ કર્યા. જ્યારે પ્રથમ અને ત્રીજી પૂર્વધારણાઓને આંશિક રીતે ટેકો આપવામાં આવ્યો હતો, ત્યારે તારણો બીજી પૂર્વધારણા સાથે અનુરૂપ ન હતા.
પૂર્વધારણા સાથે આંશિક રીતે સુસંગત, સોશિયલ મીડિયાનો ઉપયોગ નરસંહાર અને પીઆઈયુ વચ્ચેનો સંબંધ મધ્યસ્થી કરે છે. નારાજગી ઉચ્ચ સામાજિક મીડિયાના ઉપયોગથી સંબંધિત હતી, અને બદલામાં, ઉચ્ચ સામાજિક મીડિયા ઉપયોગ ઊંચા પીઆઈયુ સાથે સંકળાયેલો હતો. એવું લાગે છે કે નર્સિસિઝમમાં ઉચ્ચ વ્યક્તિઓએ સામાજિક ગેમને ઑનલાઇન ગેમિંગ પ્લેટફોર્મ્સ તરફ પસંદ કર્યું છે જેથી તેઓ તેમની મનોવૈજ્ઞાનિક વ્યક્તિત્વથી ઉદ્ભવતા મનોવૈજ્ઞાનિક આવશ્યકતાઓને પૂરા કરવા માટે પ્રશંસા (કેસલ અને ફિઓરાવંતી, 2018). નારાજવાદીઓ વિવિધ સામાજિક મીડિયા સાધનોનો ઉપયોગ પોતાની જાતને પ્રોત્સાહન અને મોનિટર કરવા માટે કરે છે, જે તેમના પ્રોફાઇલ્સ અને તેમની પોસ્ટ્સ પરની અન્ય ટિપ્પણીઓની ચર્ચામાં ફેરબદલ કરી શકે છે (કિરકાબુરન, ડિમેટ્રોવિક્સ, એટ અલ., 2018). બદલામાં, આ પ્રસ્તાવના થોડી વ્યક્તિઓ માટે PIU માં રૂપાંતરિત થઈ શકે છે. આપેલ છે કે, અન્ય ઓનલાઈન એપ્લિકેશન્સથી અલગ, સોશિયલ મીડિયાનો વપરાશ ફક્ત ઑનલાઇન જ રોકાય છે, તેના સમસ્યારૂપ ઉપયોગમાં ઑફલાઇન સમકક્ષ હોય તેવા ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓની તુલનામાં પીઆઇયુમાં વધુ સહેલાઇથી અનુવાદ થઈ શકે છે.
પૂર્વધારણા મુજબ, માચિયાવેલીઅનિઝમ સીધી અને આડકતરી રીતે ઑનલાઇન ગેમિંગ અને ઑનલાઇન જુગાર દ્વારા PIU સાથે સંકળાયેલું હતું. આપેલ છે કે મચીઆવેલિયનને વાસ્તવિક જીવનમાં સોશિયલ ઇન્ટરેક્શનમાં મુશ્કેલીઓ હોઈ શકે છે કારણ કે તેમની ઓછી સંમતિ, ઉચ્ચ ભાવનાત્મક મેનીપ્યુલેટીવનેસ, ઉચ્ચ એલેક્સિથેમિયા અને ઓછી ભાવનાત્મક બુદ્ધિ (Austસ્ટિન, ફેરેલી, બ્લેક, અને મૂર, 2007; જોનસન અને ક્રાઉઝ, 2013), તેઓ ઑનલાઇન વધુ આરામદાયક અનુભવી શકે છે અને સામ-સામે વાતચીત કરવા માટે ઑનલાઇન ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને પસંદ કરે છે. આ ઉપરાંત, માચિયાવેલીયન વિદ્યાર્થીઓને બિન-માચિયાવેલિયન વિદ્યાર્થીઓની તુલનામાં ઉચ્ચ ડિપ્રેસન મળ્યું હોવાનું જાણવા મળ્યું છે.બકીર એટ અલ., 2003). આ સૂચવે છે કે માખીઆવેલિયનવાદમાં ઉચ્ચ વ્યક્તિઓ માટે ઉચ્ચ પીઆઇયુ હશે, કારણ કે ડિપ્રેશન એ સમસ્યારૂપ ઑનલાઇન ઉપયોગના સતત આગાહીકર્તા છે (કિર્કાબુરન, કોકિનોસ, એટ અલ., 2018).
મiaકિયાવેલિઅનિઝમ onlineનલાઇન ગેમિંગ અને gનલાઇન જુગાર સાથે સંકળાયેલું હતું, અને બદલામાં, gનલાઇન ગેમિંગ અને gનલાઇન જુગાર Pંચા પીઆઈયુ તરફ દોરી ગયા હતા. અગાઉના અધ્યયનોમાં માચીયાવેલિઆનાવાદને દુ griefખની રમત (એટલે કે, gamesનલાઇન રમતોમાં ટ્રોલિંગ) સાથે જોડવામાં આવ્યા છે, જે આ સંબંધ માટે સમજૂતી રજૂ કરી શકે છે (લાડની અને ડ Doયલ-પોર્ટીલો, 2017). આપેલ છે કે મૅકવિવેલીઅનિઝમમાં ઉચ્ચ વ્યક્તિઓ સ્પર્ધાત્મક લાગણીઓ ધરાવે છે અને તેમના ધ્યેયો સિદ્ધ કરવામાં નૈતિક અને નૈતિક વર્તનનું પાલન કરતી નથી.ક્લેમ્પનર, 2017), તેઓ અન્ય ખેલાડીઓને હરાવવા માટે દુઃખની રમતમાં જોડાયેલા હોઈ શકે છે અને આ પ્રયાસો અને પ્રયાસો ઑનલાઇન ગેમિંગમાં વધુ સમય પસાર કરી શકે છે. ગેમિંગની જેમ, જુગાર એ અન્ય સ્પર્ધાત્મક વાતાવરણ છે જેમાં વધારાના વળતર મળે છે જેમ કે વાસ્તવિક કમાણી. મૅકવિવેલીઅન વર્તણૂકીય લાક્ષણિકતાઓ પુરસ્કાર સંવેદનશીલતા સાથે સંકળાયેલી હોવાનું સૂચન કરાયું છે જે સૂચવે છે કે ઉચ્ચ મચીવિયન લક્ષણો ધરાવતા વ્યક્તિઓ માટે પુરસ્કારો મહત્ત્વના પ્રેરક છે.બિરકસ, કેસાથિ, ગáક્સ, અને બેરેસ્કકી, 2015). ઑનલાઇન ગેમિંગ અને ઑનલાઇન જુગાર એ ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ કરવા માટે બે સૌથી લોકપ્રિય વિશિષ્ટ પ્રવૃત્તિઓ છે અને કેટલાક વપરાશકર્તાઓ માટે સરળતાથી સમસ્યાની ઑનલાઇન સંલગ્નતામાં પરિવર્તિત થઈ શકે છે (બ્રાન્ડ એટ અલ., 2016).
અપેક્ષિત પરિણામો સાથે સમાંતર, સહેલાપણું સીધી પીઆઈયુ સાથે જોડાયેલું હતું અને પરોક્ષ રીતે ઑનલાઇન જુગાર અને ઑનલાઇન શોપિંગનો ઉપયોગ કરીને. મૅકિવેવેલીઅનિઝમની જેમ, સ્પાઇટેલીનેસ ઉચ્ચ ભાવના ડિસેરેગ્યુલેશન સાથે સંકળાયેલું છે (ઝિગલર-હિલ અને વોંક, 2015), ડિટેચમેન્ટ, અને ડિસિબિબિશન (ઝિગલર-હિલ અને નોઝર, 2018) - સંગઠનો જે ઑનલાઇન આવશ્યકતાઓ સાથે સામાજિક જરૂરિયાતોને પરિપૂર્ણ કરી શકે છે (ગરવાસી એટ અલ., 2017; નીમેઝ, ગ્રિફિથ્સ, અને બનોયાર્ડ, 2005). વાહિયાત વર્તણૂંક ઇર્ષ્યા અને ઉમેદવારી લાગણીઓ દ્વારા પ્રેરિત છે.માર્કસ એટ અલ., 2014) અને તીવ્રતા ધરાવતી વ્યક્તિઓમાં નબળા નરસંહારના ઉચ્ચ સ્તર અને આત્મ-સન્માન ઓછું હોય છે (માર્કસ એટ અલ., 2014), જે ઉચ્ચ રોગવિજ્ઞાનવિષયક ઑનલાઇન ઉપયોગ સાથે સંકળાયેલા છે (એન્ડ્રેએસેન એટ અલ., 2017; કેસેલ, ફિઓરાવંતી અને રૂગાઈ, 2016). તેવી જ રીતે, પ્રપંચી વ્યક્તિઓ અન્ય લોકો માટે તેમના ઈર્ષ્યા દ્વારા પ્રેરિત ઑનલાઇન શોપિંગનો ઉપયોગ કરી શકે છે અથવા તેમની નબળાઈત્મક નર્કિસ્ટિક લાગણીઓ અને ઓછા સ્વાભિમાનને કારણે અહમ-મજબૂતીકરણની તેમની સતત જરૂરિયાતનો ઉપયોગ કરી શકે છે. બદલામાં, વિવિધ ઉત્પાદનો ખરીદવા માટે બધી વિવિધ વેબસાઇટ્સની તપાસ કરતી વખતે ઑનલાઇન શોપિંગ ફરજિયાત ઑનલાઇન ઉપયોગ તરફ દોરી શકે છે.
આ અભ્યાસ PIU પર શ્યામ વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓની ભૂમિકાને ધ્યાનમાં લેવા માટે હાથ ધરવામાં આવેલા થોડા પૈકીનું એક છે. અહીં અને આ અભ્યાસોમાંના કેટલાક તારણો વચ્ચે કેટલાક ઓવરલેપ્સ છે, તેમ છતાં કેટલાક વિરોધાભાસી તારણો પણ છે. દાખલા તરીકે, જ્યારે આ અભ્યાસ માચિયાવેલીઅનિઝમ અને પીઆઈયુ વચ્ચે સીધી સંબંધ હોવાનું જણાવે છે, ત્યારે મૅકવિવેલીઅનિઝમ અગાઉના અભ્યાસમાં યુનિવર્સિટી વિદ્યાર્થીઓ વચ્ચે સમસ્યારૂપ સામાજિક મીડિયા ઉપયોગની સીધી આગાહી કરતું હતું (કિરકાબુરન, ડિમેટ્રોવિક્સ, એટ અલ., 2018), અને સમસ્યાની ઑનલાઇન ગેમિંગની તપાસ કરતી અન્ય અભ્યાસમાં તે અસંબંધિત હતું (કિરકાબુરન એટ અલ., 2018 બી). આ જ રીતે, આ અભ્યાસમાં નર્સિસીઝમ નબળા પરોક્ષ રીતે પીઆઈયુ સાથે સંકળાયેલું હતું, જો કે તે સમસ્યારૂપ સોશિયલ મીડિયા ઉપયોગ અને સમસ્યારૂપ ગેમિંગનો એક મહત્વપૂર્ણ આગાહી કરનાર હતો. ઉપરોક્ત અભ્યાસ સંપૂર્ણપણે અલગ યુનિવર્સિટીના વિદ્યાર્થીઓ અને રમનારાઓ સાથે કરવામાં આવ્યા છે તે જોતાં, વિવિધ differencesનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ (દા.ત. સોશિયલ મીડિયા, ગેમિંગ અને ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ) ના સમસ્યારૂપ ઉપયોગની આગાહી કરનાર વિવિધ વ્યક્તિત્વના લક્ષણો માટે નમૂનાના તફાવતો શક્ય સ્પષ્ટતા હોઈ શકે છે. જો કે, આ તફાવતો એ કલ્પનાને પણ સમર્થન આપે છે કે (અમુક અંશે તેમના ઓવરલેપ હોવા છતાં) વિશિષ્ટ પ્રકારનાં સમસ્યારૂપ onlineનલાઇન ઉપયોગ (દા.ત., ગેમિંગ અને સોશિયલ મીડિયા) અને પીઆઈયુ કાલ્પનિક રૂપે અલગ વર્તણૂક અને અલગ નસોલોજિકલ એન્ટિટી છે જેમાં વિવિધ વ્યક્તિત્વ આગાહી કરનારા હોઈ શકે છે (બ્રાન્ડ એટ અલ., 2016; કિરીલી એટ અલ., 2014; મોન્ટાગ એટ અલ., 2015). તેમછતાં પણ, આ પ્રારંભિક અભ્યાસો સૂચવે છે કે પીઆઇયુ અને અન્ય સમસ્યારૂપ ઑનલાઇન વર્તણૂકને ધ્યાનમાં લેતા શ્યામ વ્યક્તિત્વના લક્ષણોને વધુ ધ્યાન આપવું જોઈએ, અને આ સંબંધોની વધુ સારી સમજણ માટે વિષય પર વધુ સંશોધનની જરૂર છે.
આ અભ્યાસમાં કેટલીક મર્યાદાઓ છે જે ભવિષ્યના અભ્યાસોમાં સંબોધિત થવી જોઈએ. સૌ પ્રથમ, આત્મ-પરીક્ષણ પ્રશ્નાવલિ દ્વારા સંશોધન ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવ્યો હતો, જે જાણીતા પૂર્વગ્રહ અને મર્યાદાઓથી પરિણમે છે. ભાવિ અભ્યાસોએ વધુ અને વધુ પ્રતિનિધિ નમૂનાઓ વચ્ચે ગુણાત્મક અથવા મિશ્રિત પદ્ધતિઓ જેવા વધુ ઊંડા સાધનોનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ. બીજું, ક્રોસ સેક્શનલ ડિઝાઇન કારણસર સંબંધોનું ચિત્રણ અટકાવે છે. આ સંબંધોના કારકિર્દી અને દિશાઓ સૂચવવા માટે, ભવિષ્યના અભ્યાસોએ રૂઢિચુસ્ત ડિઝાઇન્સનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ. ત્રીજું, અભ્યાસ નમૂનામાં એક જ યુનિવર્સિટીમાંથી ટર્કિશ અંડરગ્રેજ્યુએટ્સનો સમાવેશ થાય છે; તેથી, પરિણામોની સામાન્યીકરણ મર્યાદિત છે. ભવિષ્યના અભ્યાસો જુદા-જુદા દેશો અને સંસ્કૃતિઓના વિવિધ વય જૂથો અને વ્યક્તિઓનો ઉપયોગ કરીને અહીં તારણોની નકલ કરવાનો પ્રયત્ન કરશે.
મર્યાદાઓ હોવા છતાં, આ ડાર્ક વ્યક્તિત્વના લક્ષણો, વિશિષ્ટ ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓ અને પીઆઈયુ વચ્ચેના સંબંધોનું પરીક્ષણ કરવા માટેનો પ્રથમ અભ્યાસ છે. આ ઉપરાંત, આ અભ્યાસ દર્શાવે છે કે જુદા જુદા ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓના ઉપયોગ દ્વારા ઉદ્દીપન સીધી અને પરોક્ષ રીતે એલિવેટેડ પીઆઈયુ સાથે સંકળાયેલું હોઈ શકે છે. આ અભ્યાસના નિષ્કર્ષ સૂચવે છે કે માચિયાવેલીઅનિઝમના સીધા સીધી એસોસિએશન્સ અને પીઆઈયુ સાથેના સાપેક્ષતા દ્વારા સમસ્યારૂપ ઓનલાઇન ઉપયોગ પર શ્યામ વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓની ભૂમિકા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં વધુ સંશોધન કરવું જોઈએ. આ ઉપરાંત, પરિણામો દર્શાવે છે કે માખીઆવેલીયનવાદ, ત્રાસદાયકતા, દુઃખ અને નરસંહાર વિવિધ પ્રકારની ઇન્ટરનેટ પ્રવૃત્તિઓ જેમ કે ઑનલાઇન સેક્સ, સોશિયલ મીડિયાનો ઉપયોગ, ઑનલાઇન જુગાર, ઑનલાઇન ગેમિંગ, અને ઑનલાઇન શોપિંગથી સંબંધિત હતા, જેમાંના તમામને કારણ બનવાની સંભવિતતા છે સમસ્યાવાળા અને / અથવા અતિશય ઉપયોગના કારણે કેટલાક વ્યક્તિના જીવનમાં નુકસાન. આરોગ્ય વ્યાવસાયિકો અને ક્લિનિયનોને પીઆઈયુ માટે સંભવિત નિવારણ અને હસ્તક્ષેપની વ્યૂહરચનાઓની વિચારણા કરતી વખતે આ વ્યક્તિત્વના લક્ષણો ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર છે. અગાઉ જણાવેલ અસરો ઉપરાંત, આ અભ્યાસમાં આઇ-પેસે મોડેલની સૈદ્ધાંતિક ધારણાઓની ચકાસણી કરવામાં આવી હતી અને ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓના તફાવતમાં વ્યક્તિત્વના તફાવતોની મહત્વની ભૂમિકા અને સમસ્યારૂપ ઓનલાઇન ઉપયોગ, તેમજ વિવિધ ઑનલાઇનની પસંદગીઓની મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા માટે પ્રયોગમૂલક પૂરાવા પ્રદાન કરાયા હતા. પીઆઈયુના સ્તર નક્કી કરવામાં પ્રવૃત્તિઓ.
બંને લેખકોએ હસ્તપ્રતની તૈયારીમાં નોંધપાત્ર યોગદાન આપ્યું હતું.
લેખકો વ્યાજના કોઈ સંઘર્ષની જાહેરાત કરે છે.
સંદર્ભ
| એબેલ, L., અને બ્રેવર, G. (2014). મૅકવિવેલીઅલિઝમ, સ્વ-દેખરેખ, સ્વ-પ્રમોશન અને ફેસબુક પર રિલેશનલ આક્રમણ. માનવ વર્તણૂકમાં કમ્પ્યુટર્સ, 36, 258-262. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.076 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| એલેક્ઝાન્ડ્રાકી, K., સ્ટેવ્રોપ્યુલોસ, V., બર્લેહી, ટી.એલ., રાજા, ડી. એલ., અને ગ્રિફિથ્સ, એમ. ડી. (2018). ઈન્ટરનેટ પોર્નોગ્રાફી કિશોરાવસ્થા માટે જોખમ પરિબળ તરીકે પસંદગીને પ્રાધાન્ય ઇન્ટરનેટની વ્યસન: વર્ગખંડમાં વ્યક્તિત્વ પરિબળોની મધ્યસ્થી ભૂમિકા. વર્તણૂકલક્ષી વ્યસનની જર્નલ, 7 (2), 423-432. ડોઇ:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.34 લિંક, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| અમેરિકન સાયકિયાટ્રિક એસોસિયેશન. (2013). માનસિક વિકૃતિઓની ડાયગ્નોસ્ટિક અને આંકડાકીય માર્ગદર્શિકા (5 મી આવૃત્તિ.). અર્લિંગ્ટન, ટેક્સાસ: અમેરિકન સાયકિયાટ્રિક એસોસિયેશન. ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| એન્ડરસન, ઇ એલ., સ્ટીન, E., અને સ્ટેવ્રોપ્યુલોસ, V. (2017). ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ અને સમસ્યારૂપ ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ: કિશોરાવસ્થા અને ઉદ્દીપક પુખ્તાવસ્થામાં અનુરૂપ સંશોધન વલણોની વ્યવસ્થિત સમીક્ષા. કિશોરાવસ્થા અને યુવા ઇન્ટરનેશનલ જર્નલ, 22 (4), 430-454. ડોઇ:https://doi.org/10.1080/02673843.2016.1227716 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| એન્ડ્રેસેસન, સી એસ., પેલેસેન, S., અને ગ્રિફિથ્સ, એમ. ડી. (2017). સોશિયલ મીડિયા, નરસંહાર અને આત્મસંયમના વ્યસનના ઉપયોગ વચ્ચેનો સંબંધ: મોટા રાષ્ટ્રીય સર્વેક્ષણમાંથી તારણો. વ્યસનકારક વર્તણૂક, 64, 287-293. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.03.006 ક્રોરેફ, મેડલાઇન, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| એન્ડ્રેસેસન, સી એસ., ટોરસહેમ, T., બ્રુનબોર્ગ, જી.એસ., અને પેલેસેન, S. (2012). ફેસબુક વ્યસન સ્કેલનો વિકાસ. માનસિક અહેવાલો, 110 (2), 501-517. ડોઇ:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 ક્રોરેફ, મેડલાઇન, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| Arpaci, I. (2018). નરસંહાર અને સ્વયં-પોસ્ટિંગ વર્તન વચ્ચેના સંબંધમાં જાતિની મધ્યમ અસર. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 134, 71-74. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.06.006 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ઑસ્ટિન, ઇ. જે., ફેરેલી, D., કાળો, C., અને મૂરે, H. (2007). ભાવનાત્મક બુદ્ધિ, માચિયાવેલીઅનિઝમ અને ભાવનાત્મક મેનીપ્યુલેશન: શું EI પાસે ડાર્ક સાઇડ છે? વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 43 (1), 179-189. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.11.019 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| બકરી, B., ઉઝર, M., ઉસર, M., ગુલે, M., લોખંડ, C., અને હાસ્ડે, M. (2003). ટર્કિશ ચિકિત્સકોના નમૂનામાં મૅકવિવેલીઅનિઝમ અને નોકરીની સંતોષ વચ્ચેનો સંબંધ. માનસિક અહેવાલો, 92 (3), 1169-1175. ડોઇ:https://doi.org/10.2466/PR0.92.3.1169-1175 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| બોઘમેન, એચ.એમ., જોનાસન, પી.કે., વેસ્લેકા, L., અને વર્નોન, પી.એ. (2014). ડાર્ક ટ્રાયડ સાથે જોડાયેલા લૈંગિક કલ્પનાઓના ચાર રંગ. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 67, 47-51. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.034 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| બિર્કાસ, B., કેસાથ, Á., ગાક્સ, B., અને બેરેક્ઝ્કી, T. (2015). કંઇ પણ સાહસ પ્રાપ્ત થયું નહીં: પુરસ્કાર સંવેદનશીલતા અને માચિયાવેલીઅનિઝમના બે પગલાં વચ્ચે મજબૂત સંગઠનો. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 74, 112-115. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.09.046 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| બ્રાન્ડ, M., યુવાન, કે.એસ., લેયર, C., વૉલ્ફલિંગ, K., અને પોટેન્ઝા, એમ. એન. (2016). વિશિષ્ટ ઇન્ટરનેટ-ઉપયોગની વિકૃતિઓના વિકાસ અને જાળવણીને લગતા મનોવૈજ્ઞાનિક અને ન્યુરોબાયોલોજીકલ વિચારોને એકીકૃત કરીને: વ્યકિત-અસર-જ્ઞાનાત્મક-એક્ઝેક્યુશન (આઇ-પીસીઇ) મોડેલનો સંપર્ક. ન્યુરોસાયન્સ અને બાયોબિહેરાયરલ સમીક્ષાઓ, 71, 252-266. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 ક્રોરેફ, મેડલાઇન, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| બકલ્સ, ઇ.ઇ., ટ્રેપનેલ, પી.ડી., અને પૌલહસ, ડી. એલ. (2014). નિરાંતે ગાવું ફક્ત મજા માગે છે. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 67, 97-102. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.016 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| કાસાલે, S., અને ફિઓરાવંતી, G. (2018). શા માટે નર્સિસ્ટ્સને ફેસબુક વ્યસન વિકસાવવા માટે જોખમ છે: વખાણ કરવાની આવશ્યકતા અને આવશ્યકતા. વ્યસનકારક વર્તણૂક, 76, 312-318. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.08.038 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| કાસાલે, S., ફિઓરાવંતી, G., અને રુગાઇ, L. (2016). ગ્રાન્ડિઓઝ અને નબળા નર્સિસિસ્ટ્સ: સોશિયલ નેટવર્કિંગ વ્યસન માટે વધુ જોખમમાં કોણ છે? સાયબર સાયકોલોજી, બિહેવિયર, અને સોશિયલ નેટવર્કિંગ, 19 (8), 510-515. ડોઇ:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0189 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ક્રિસ્ટી, R., અને ગીસ, એફ. એલ. (1970). માચિયાવેલીઅનિઝમમાં અભ્યાસ. ન્યૂ યોર્ક, એનવાય: એકેડેમિક પ્રેસ. ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ક્લેમ્પનર, જે.બી. (2017). મૅચિવેલિયનિઝમ પર આધારિત મેનીપ્યુલેશન માટે એક રમત સિદ્ધાંત મોડેલ: નૈતિક અને નૈતિક વર્તન. કૃત્રિમ સમાજ અને સામાજીક સિમ્યુલેશન જર્નલ, 20 (2), 1-12. ડોઇ:https://doi.org/10.18564/jasss.3301 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| કોરી, N., મેરિટ, આર.ડી., મગ, S., અને પમ્પ, B. (2008). નાર્સિસિસ્ટિક પર્સનાલિટી ઈન્વેન્ટરીનું પરિબળ માળખું. જર્નલ ઑફ પર્સનાલિટી એસેસમેન્ટ, 90 (6), 593-600. ડોઇ:https://doi.org/10.1080/00223890802388590 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ક્રેકર, N., અને માર્ચ, E. (2016). ફેસબુક ની શ્યામ બાજુ®: ડાર્ક ટેટ્રાડ, નકારાત્મક સામાજિક શક્તિ, અને નિરાંતે વર્તન. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 102, 79-84. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.06.043 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ક્રિટસેલિસ, E., જનીકિયન, M., પેલિઓમિલિટો, N., ઓકોનોમો, D., કાસિનોપ્યુલોસ, M., કોર્મ્સ, G., અને તિતિતિકા, A. (2013). ઈન્ટરનેટ જુગાર સાયપ્રિયોટ કિશોરો વચ્ચે ઈન્ટરનેટ વ્યસની વર્તનનું અનુમાનિત પરિબળ છે. વર્તણૂકલક્ષી વ્યસનની જર્નલ, 2 (4), 224-230. ડોઇ:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.4.5 લિંક, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| દલબુદક, E., ઇવરેન, C., એલ્ડેમેર, S., અને ઇવરેન, B. (2014). ટર્કીશ યુનિવર્સિટી વિદ્યાર્થીઓ વચ્ચે ઇન્ટરનેટ વ્યસન જોખમની તીવ્રતા અને સીમાચિહ્ન વ્યક્તિત્વ સુવિધાઓ, બાળપણના આઘાત, ડીસસોસિએટિવ અનુભવો, ડિપ્રેસન અને ચિંતાના લક્ષણોની તીવ્રતા સાથેના તેના સંબંધ.. મનોચિકિત્સા સંશોધન, 219 (3), 577-582. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2014.02.032 ક્રોરેફ, મેડલાઇન, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ડગ્લાસ, H., બોર, M., અને મુનરો, D. (2012). ડાર્ક ટ્રાયડને અલગ પાડવું: પાંચ-પરિબળ મોડેલ અને હોગન ડેવલપમેન્ટ સર્વેના પુરાવા. મનોવિજ્ઞાન, 3 (03), 237-242. ડોઇ:https://doi.org/10.4236/psych.2012.33033 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ઇગન, V., ચાન, S., અને ટૂંકા, જી ડબલ્યુ. (2014). ડાર્ક ટ્રાયડ, સુખ અને વિષયક સુખાકારી. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 67, 17-22. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.004 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ફોક્સ, J., અને રૂની, એમ. સી. (2015). સામાજિક નેટવર્કિંગ સાઇટ્સ પર પુરુષોના ઉપયોગ અને આત્મ-પ્રસ્તુતિ વર્તણૂંકના પૂર્વાનુમાન તરીકે ડાર્ક ટ્રાયડ અને વિશેષ સ્વ-ઉદ્દેશ્ય. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 76, 161-165. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.017 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ગાર્સિયા, D., અને સિક્સ્ટ્રોમ, S. (2014). ફેસબુકનો ઘેરો ભાગ: સ્થિતિ અપડેટ્સના અર્થપૂર્ણ રજૂઆતો વ્યક્તિત્વના ડાર્ક ટ્રાયડની આગાહી કરે છે. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 67, 92-96. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.10.001 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ગાસ્કીન, J. (2016). ગાસ્કીનેશનના આંકડા. જૂન 19, 2018, માંથી પુનર્પ્રાપ્ત http://statwiki.kolobkreations.com ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| જ્યોર્જ, D., અને મેલેરી, M. (2010). વિન્ડોઝ પગલું દ્વારા પગલું માટે SPSS: સરળ માર્ગદર્શિકા અને સંદર્ભ, 17.0 અપડેટ. બોસ્ટન, એમએ: પીયર્સન. ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ગર્વસી, એ. એમ., લા માર્ક, L., લોમ્બાર્ડો, E., મૅનિનો, G., આઇકોલીનો, C., અને શિમિમેન્ટિ, A. (2017). યુવાન પુખ્ત વયના લોકોમાં ગેરવ્યવસ્થા વ્યક્તિત્વ લક્ષણો અને ઇન્ટરનેટ વ્યસન લક્ષણો: વ્યક્તિત્વ વિકૃતિઓ માટે વૈકલ્પિક ડીએસએમ-એક્સ્યુએનએક્સ મોડેલ પર આધારિત એક અભ્યાસ. ક્લિનિકલ ન્યુરોસાયકિયાટ્રી, 14 (1), 20-28. ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ગ્રેટમેયર, T., અને Sagioglou, C. (2017). રોજિંદા દુઃખવાદ અને હિંસક વિડિઓ રમતના કદની વચ્ચેના રેશિયો સંબંધીય સંબંધ. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 104, 238-242. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.021 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ગ્રિફિથ્સ, એમ. ડી. (2000). ઇન્ટરનેટ વ્યસન - ગંભીરતાથી લેવાનો સમય? વ્યસન સંશોધન, 8 (5), 413-418. ડોઇ:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ગ્રિફિથ્સ, એમ. ડી. (2005). બાયોપ્સિકોસૉજિકલ માળખામાં વ્યસનની એક 'ઘટકો' મોડેલ. સબસ્ટન્સ ઉપયોગની જર્નલ, 10 (4), 191-197. ડોઇ:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| જેમ્સ, S., કાવાનગ, પી.એસ., જોનાસન, પી.કે., ચોનોડી, જે.એમ., અને સ્ક્રેટન, એચ.ઇ. (2014). ડાર્ક ટ્રાયડ, સ્કૅડેનફ્રેડ, અને ઉત્તેજક રસ: ડાર્ક વ્યક્તિત્વ, શ્યામ લાગણીઓ અને શ્યામ વર્તણૂંક. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 68, 211-216. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.04.020 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| જોનાસન, પી.કે., અને ક્રુઝ, L. (2013). ડાર્ક ટ્રાયડ લક્ષણો સાથે સંકળાયેલ ભાવનાત્મક ખામી: જ્ઞાનાત્મક સહાનુભૂતિ, લાગણીશીલ સહાનુભૂતિ અને ઍલેક્સિથેમિયા. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 55 (5), 532-537. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.04.027 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| જોનાસન, પી.કે., લાયયોન્સ, M., બેથેલ, E., અને રોસ, R. (2013). લિંગમાં મર્યાદિત સહાનુભૂતિના વિવિધ રસ્તાઓ: ડાર્ક ટ્રાયડ અને સહાનુભૂતિ વચ્ચેના લિંક્સની તપાસ કરવી. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 54 (5), 572-576. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2012.11.009 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| જોનાસન, પી.કે., અને વેબસ્ટર, જી.ડી. (2010). ગંદા ડઝન: ડાર્ક ટ્રાયડનો સંક્ષિપ્ત માપ. માનસિક મૂલ્યાંકન, 22 (2), 420-432. ડોઇ:https://doi.org/10.1037/a0019265 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| જોનાસન, પી.કે., ઝીગલર-હિલ, V., અને ઑકન, C. (2017). ગુડ વી. અનિષ્ટ: શ્યામ વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓ અને નૈતિક સ્થાપના સાથે પાપ કરવાનું અનુમાન. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 104, 180-185. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.002 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| જોન્સ, ડી એન., અને ફિગ્યુરેડો, એ જે. (2013). અંધકારનો મુખ્ય ભાગ: ડાર્ક ટ્રાયડના હૃદયને ખુલ્લો પાડવો. યુરોપિયન જર્નલ ઑફ પર્સનાલિટી, 27 (6), 521-531. ડોઇ:https://doi.org/10.1002/per.1893 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| કાર્ડેફેલ-વિન્થર, D. (2014). ઈન્ટરનેટ વ્યસન સંશોધનની કલ્પનાત્મક અને પદ્ધતિસરની ટીકા: વળતરકારક ઇન્ટરનેટ ઉપયોગના મોડેલ તરફ. માનવ વર્તણૂકમાં કમ્પ્યુટર્સ, 31, 351-354. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.10.059 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| Kayiş, એ. આર., સતીસી, એસ. એ., યિલ્માઝ, એમ.એફ., Şimşek, D., સેહાન, E., અને બૅકિઓગ્લુ, F. (2016). મોટા પાંચ-વ્યક્તિત્વ લક્ષણ અને ઇન્ટરનેટ વ્યસન: એક મેટા વિશ્લેષણાત્મક સમીક્ષા. માનવ વર્તણૂકમાં કમ્પ્યુટર્સ, 63, 35-40. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.012 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| કિમ, ઇ. જે., નામકોંગ, K., કુ, T., અને કિમ, એસ જે. (2008). ઑનલાઇન રમતમાં વ્યસન અને આક્રમકતા, આત્મ-નિયંત્રણ અને નરસંહાર વ્યક્તિત્વના લક્ષણો વચ્ચેનો સંબંધ. યુરોપીયન માનસશાસ્ત્ર, 23 (3), 212-218. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.10.010 ક્રોરેફ, મેડલાઇન, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| કિરાલી, O., ગ્રિફિથ્સ, એમ. ડી., ઉર્બેન, R., ફર્કસ, J., કોકોનીઇ, G., હડતાલ, Z., તમસ, D., અને ડીમેટ્રોવિક્સ, Z. (2014). પ્રોબ્લમેટિક ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ અને સમસ્યારૂપ ઑનલાઇન ગેમિંગ સમાન નથી: મોટા રાષ્ટ્રીય પ્રતિનિધિ કિશોરાવસ્થાના નમૂનામાંથી તારણો. સાયબર સાયકોલોજી, બિહેવિયર, અને સોશિયલ નેટવર્કિંગ, 17 (12), 749-754. ડોઇ:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 ક્રોરેફ, મેડલાઇન, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| કિર્કબુરન, K., અલબહાશ, S., Tosuntaş, Ş. બી., અને ગ્રિફિથ્સ, એમ. ડી. (2018). યુનિવર્સિટી વિદ્યાર્થીઓ વચ્ચે સમસ્યારૂપ સોશિયલ મીડિયાનો ઉપયોગ અને ઉપયોગની ઉપભોગતાઓ: વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓ, સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ અને સોશિયલ મીડિયાના હેતુના મોટા પાંચ ફાયદાના હેતુ. માનસિક આરોગ્ય અને વ્યસન આંતરરાષ્ટ્રીય ઇન્ટરનેશનલ જર્નલ. એડવાન્સ ઑનલાઇન પ્રકાશન. ડોઇ:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9940-6 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| કિર્કબુરન, K., ડીમેટ્રોવિક્સ, Z., અને Tosuntaş, Ş. બી. (2018). સમસ્યારૂપ સામાજિક મીડિયા ઉપયોગ, ડાર્ક ટ્રાયડ લક્ષણો અને આત્મસન્માન વચ્ચે લિંક્સનું વિશ્લેષણ. માનસિક આરોગ્ય અને વ્યસન આંતરરાષ્ટ્રીય ઇન્ટરનેશનલ જર્નલ. એડવાન્સ ઑનલાઇન પ્રકાશન. ડોઇ:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9900-1 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| કિર્કબુરન, K., જોનાસન, પી.કે., અને ગ્રિફિથ્સ, એમ. ડી. (2018a). ડાર્ક ટેટ્રાડ લક્ષણો અને સમસ્યારૂપ સોશિયલ મીડિયાનો ઉપયોગ: સાયબર ધમકી અને સાયબરોલિંગની મધ્યસ્થી ભૂમિકા. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 135, 264-269. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.034 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| કિર્કબુરન, K., જોનાસન, પી.કે., અને ગ્રિફિથ્સ, એમ. ડી. (2018b). ડાર્ક ટેટ્રાડ લક્ષણો અને સમસ્યારૂપ ઑનલાઇન ગેમિંગ: ઑનલાઇન ગેમિંગ હેતુઓની મધ્યસ્થી ભૂમિકા અને રમતના પ્રકારોની મધ્યસ્થી ભૂમિકા. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 135, 298-303. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.038 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| કિર્કબુરન, K., કોકિનોસ, સી. એમ., ડીમેટ્રોવિક્સ, Z., કિરાલી, O., ગ્રિફિથ્સ, એમ. ડી., અને ઠાલક, ટી.એસ. (2018). કિશોરો અને ઉભરતા પુખ્ત વયના લોકોમાં સમસ્યારૂપ ઑનલાઇન વર્તણૂંક: સાયબર ધમકી આપવી, સમસ્યારૂપ સોશિયલ મીડિયાનો ઉપયોગ, અને મનોવિજ્ઞાનિક પરિબળો વચ્ચેના સંગઠનો. માનસિક આરોગ્ય અને વ્યસન આંતરરાષ્ટ્રીય ઇન્ટરનેશનલ જર્નલ. એડવાન્સ ઑનલાઇન પ્રકાશન. ડોઇ:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9894-8 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ક્લાઇન, આર.બી. (2011). માળખાકીય સમીકરણ મોડેલિંગના સિદ્ધાંતો અને સિદ્ધાંતો (2nd ઇડી.). ન્યૂ યોર્ક, એનવાય: ગિલફોર્ડ. ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| કોપોનિચેવો, V., અને બૌમગાર્ટનર, F. (2016). વ્યક્તિત્વ, ડિપ્રેશન અને સમસ્યારૂપ ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ. મનોવિજ્ઞાન અને તેના સંદર્ભો, 7 (1), 81-92. ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| કુસ, ડી જે., ગ્રિફિથ્સ, એમ. ડી., કારીલા, L., અને બિલિયુક્સ, J. (2014). ઇન્ટરનેટની વ્યસન: છેલ્લા દાયકામાં રોગચાળા સંશોધનની વ્યવસ્થિત સમીક્ષા. વર્તમાન ફાર્માસ્યુટિકલ ડિઝાઇન, 20 (25), 4026-4052. ડોઇ:https://doi.org/10.2174/13816128113199990617 ક્રોરેફ, મેડલાઇન, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| Ladanyi, J., અને ડોયલ-પોર્ટિલો, S. (2017). એમએમઓઆરપીજીમાં શ્રીમંત પ્લે સ્કેલ (જીપીએસ) નું વિકાસ અને માન્યતા. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 114, 125-133. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.03.062 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| લિન, એસ.એસ., અને ત્સાઇ, સી સી. (2002). તાઇવાન હાઇસ્કૂલ કિશોરોની સંવેદનાની માંગ અને ઇન્ટરનેટ પર નિર્ભરતા. માનવ વર્તણૂકમાં કમ્પ્યુટર્સ, 18 (4), 411-426. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(01)00056-5 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| લુ, ડબલ્યુ એચ., લી, કે.એચ., કો, સી.એચ., હ્સિઓઓ, આર સી., હુ, એચ.એફ., અને યેન, સી એફ. (2017). સીમાચિહ્ન વ્યક્તિત્વના લક્ષણો અને ઇન્ટરનેટની વ્યસન વચ્ચેનો સંબંધ: માનસિક સ્વાસ્થ્ય સમસ્યાઓના મધ્યસ્થીની અસરો. વર્તણૂકલક્ષી વ્યસનની જર્નલ, 6 (3), 434-441. ડોઇ:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.053 લિંક, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| મન, K., કિફેર, F., Schellekens, A., અને ડોમ, G. (2017). વર્તણૂકલક્ષી વ્યસનો: વર્ગીકરણ અને પરિણામો. યુરોપીયન મનોચિકિત્સા, 44, 187-188. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2017.04.008 ક્રોરેફ, મેડલાઇન, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| માર્કસ, ડી.કે., પ્રેઝેલર, J., અને ઝીગલર-હિલ, V. (2018). શ્યામ વ્યક્તિત્વના લક્ષણોનું એક નેટવર્ક: અંધકારના હૃદયમાં શું છે? જર્નલ ઑફ રિસર્ચ ઇન પર્સનાલિટી, 73, 56-62. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.jrp.2017.11.003 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| માર્કસ, ડી.કે., ઝીગલર-હિલ, V., મર્સર, એસ. એચ., અને નોરિસ, એ. એલ. (2014). અનુકૂળ મનોવિજ્ઞાન અને ત્રાસદાયકતા માપન. માનસિક મૂલ્યાંકન, 26 (2), 563-574. ડોઇ:https://doi.org/10.1037/a0036039 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| મોન્ટાગ, C., બે, K., શા, P., લી, M., ચેન, વાય.એફ., લિયુ, ડબલ્યુ. વાય., ઝુ, વાય.કે., લી, સી. બી., માર્કેટ, S., કીપર, J., અને રીટર, M. (2015). શું સામાન્યકૃત અને વિશિષ્ટ ઇન્ટરનેટ વ્યસન વચ્ચેનો તફાવત અર્થપૂર્ણ છે? જર્મની, સ્વીડન, તાઇવાન અને ચાઇનાના ક્રોસ-કલ્ચરલ અભ્યાસના પુરાવા. એશિયા-પેસિફિક મનોચિકિત્સા, 7 (1), 20-26. ડોઇ:https://doi.org/10.1111/appy.12122 ક્રોરેફ, મેડલાઇન, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| નિમ્ઝ, K., ગ્રિફિથ્સ, M., અને બેનયાર્ડ, P. (2005). યુનિવર્સિટીના વિદ્યાર્થીઓમાં રોગવિજ્ologicalાનવિષયક ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ અને તેના આત્મ-સન્માન, સામાન્ય સ્વાસ્થ્ય પ્રશ્નાવલિ (જીએચક્યૂ), અને નિષેધ સાથેના સંબંધોનો વ્યાપ. સાયબર મનોવિજ્ologyાન અને વર્તણૂક, 8 (6), 562-570. ડોઇ:https://doi.org/10.1089/cpb.2005.8.562 ક્રોરેફ, મેડલાઇન, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ઓ'મિરા, A., ડેવિસ, J., અને હેમન્ડ, S. (2011). શોર્ટ સેડિસ્ટિક ઇમ્પલ્સ સ્કેલ (એસએસઆઈએસ) ની સાયકોમેટ્રિક ગુણધર્મો અને ઉપયોગિતા. માનસિક આકારણી, 23, 523-531. ડોઇ:https://doi.org/10.1037/a0022400 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| Stસ્ટોવર, S., અલ્લાહયાર, N., અમીનપોર, H., મોઆફિયન, F., કે, એમ.બી., અને ગ્રિફિથ્સ, એમ. ડી. (2016). ઈરાની કિશોરો અને યુવાન પુખ્ત વયના લોકોમાં ઇન્ટરનેટ વ્યસન અને તેના માનસિક જોખમો (હતાશા, અસ્વસ્થતા, તાણ અને એકલતા): ક્રોસ-વિભાગીય અધ્યયનમાં માળખાકીય સમીકરણનું મોડેલ. ઇન્ટરનેશનલ જર્નલ ઑફ મેન્ટલ હેલ્થ ઍન્ડ ઍડક્શન, 14 (3), 257-267. ડોઇ:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| Soઝોય, E., રૌથમેન, જે.એફ., જોનાસન, પી.કે., અને આર્ડી, K. (2017). ડાર્ક ટ્રાઇડ ડર્ટી ડઝન (ડીટીડીડી-ટી), ટૂંકા ડાર્ક ટ્રાઇડ (એસડીએક્સએનએમએક્સ-ટી) અને સિંગલ આઇટમ નર્સિસીઝમ સ્કેલ (SINS-T) ના ટર્કીશ સંસ્કરણોની વિશ્વસનીયતા અને માન્યતા. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 117, 11-14. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.05.019 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ગભરાટ, ઇ ટી., નારડીસ, Y., અને કોનરાથ, S. (2013). મિરર અથવા મેગાફોન ?: નર્સિસીઝમ અને સોશિયલ નેટવર્કિંગ સાઇટના ઉપયોગ વચ્ચેના સંબંધો ફેસબુક અને ટ્વિટર પર કેવી રીતે અલગ છે. માનવ વર્તણૂકમાં કમ્પ્યુટર્સ, 29 (5), 2004-2012. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.04.012 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| પેન્ટિક, I., મિલાનોવિક, A., લોબોડા, B., બેચનિઓ, A., પ્રિઝિઓકોકા, A., નેસિક, D., મેજિક, S., દુગાલીક, S., અને બુદ્ધિગમ્ય, S. (2017). આત્મગૌરવ, નાર્સીસિઝમ અને ઇન્ટરનેટ વ્યસનમાં શારીરિક cસિલેશન વચ્ચેનો જોડાણ: એક ક્રોસ-વિભાગીય અભ્યાસ. મનોચિકિત્સા સંશોધન, 258, 239-243. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2017.08.044 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| પૌલહસ, ડી. એલ., અને વિલિયમ્સ, કે.એમ. (2002). વ્યક્તિત્વનો ડાર્ક ટ્રાયડ: નર્સિસીઝમ, મ Machકિયાવેલિઆનાઇઝમ અને સાયકોપેથી. વ્યક્તિત્વમાં સંશોધન જર્નલ, 36 (6), 556-563. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/S0092-6566(02)00505-6 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| રૌથમેન, જે.એફ. (2011). કાળી વ્યક્તિત્વની આવશ્યક અથવા રક્ષણાત્મક સ્વ-રજૂઆત? ડાર્ક ટ્રાયડ અને સ્વ-દેખરેખ વચ્ચેના સંગઠનો. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 51 (4), 502-508. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2011.05.008 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| રિચાર્ડસન, ઇ એન., અને બોગ, S. (2016). વાંધાજનક સંરક્ષણ: ડાર્ક ટ્રાયડ લક્ષણોના માસ્ક નીચે મન. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 92, 148-152. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2015.12.039 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| શિમ, જે ડબલ્યુ., લી, S., અને પોલ, B. (2007). ઇન્ટરનેટ પર અવાંછિત લૈંગિક સ્પષ્ટ સામગ્રીને કોણ જવાબ આપે છે? વ્યક્તિગત તફાવતો ની ભૂમિકા. સાયબર મનોવિજ્ologyાન અને વર્તણૂક, 10 (1), 71-79. ડોઇ:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9990 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ધુમ્રપાન કરનાર, M., અને માર્ચ, E. (2017). ઘનિષ્ઠ ભાગીદાર સાઇબરસ્ટોકિંગની ગુનાની આગાહી: જાતિ અને ડાર્ક ટેટ્રાડ. માનવ વર્તણૂકમાં કમ્પ્યુટર્સ, 72, 390-396. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.012 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| સ્પાડા, એમ. એમ. (2014). સમસ્યારૂપ ઇન્ટરનેટ ઉપયોગની ઝાંખી. વ્યસનકારક વર્તણૂક, 39 (1), 3-6. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2013.09.007 ક્રોરેફ, મેડલાઇન, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| સ્ટેવ્રોપ્યુલોસ, V., કુસ, ડી જે., ગ્રિફિથ્સ, એમ. ડી., વિલ્સન, P., અને મોટી-સ્ટેફાનિડી, F. (2017). એમએમઓઆરપીજીમાં જોવા મળી શકે ગેમિંગ અને દુશ્મનાવટ કિશોરોમાં ઇન્ટરનેટના વ્યસનના લક્ષણોની આગાહી કરે છે: એક પ્રયોગમૂલક મલ્ટિલેવલ લંબાઈ અભ્યાસ. વ્યસનકારક વર્તણૂક, 64, 294-300. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.09.001 ક્રોરેફ, મેડલાઇન, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| Tabachnick, બી.જી., અને Fidell, એલ.એસ. (2001). મલ્ટિવેરિયેટ આંકડાઓનો ઉપયોગ કરવો (4 મી આવૃત્તિ.). નિધામ, એમએ: એલીન અને બેકન. ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| Tosuntaş, Ş. બી., મોન્ટેનેગ્રો E., કિર્કબુરન, K., અને ગ્રિફિથ્સ, એમ. ડી. (2018). ઉભરતા વયસ્કોમાં એક નવી ઘટના: સોફલાઇઝિંગ અને સોશિયલ મીડિયા વ્યસન અને મનોવૈજ્ઞાનિક જોખમ પરિબળો સાથે તેનો સંબંધ. હસ્તપ્રત પ્રકાશન માટે સબમિટ. ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ટ્રાન, યુ.એસ., બર્ટલ, B., કોસમેયર, M., પાઈટ્સેનીગ, J., સ્ટિગર, S., અને વોરાશેક, M. (2018). "હું તમને તફાવતો શીખવીશ": ડાર્ક ટ્રાયડનું વર્ગીકરણ વિશ્લેષણ, લક્ષણ દુઃખવાદ અને વ્યક્તિત્વના ડાર્ક કોર. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 126, 19-24. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.01.015 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ટ્રુમલ્લો, C., બાબર, A., કેન્ડલોરી, C., મોરેલી, M., અને બિયાન્ચી, D. (2018). કિશોરોની ઇન્ટરનેટની વ્યસનમાં માતાપિતા, લાગણી નિયમન અને નકામી-ભાવનાત્મક લક્ષણો સાથેનો સંબંધ. બાયોમેડ રિસર્ચ ઇન્ટરનેશનલ, 2018, 1-10. ડોઇ:https://doi.org/10.1155/2018/7914261 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| વેન ગીલ, M., ગોમેન્સ, A., ટોપ્રાક, F., અને વેદર, P. (2017). પરંપરાગત ધમકી અને સાયબર ધમકીથી કઈ વ્યક્તિત્વની લાક્ષણિકતાઓ સંબંધિત છે? બિગ ફાઇવ, ડાર્ક ટ્રાયડ અને સદ્દભાવ સાથેનું એક અભ્યાસ. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 106, 231-235. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.063 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| વિટોકો, એમ.જે., અને રોજર્સ, R. (2001). કિશોરાવસ્થા મનોચિકિત્સાના પૂર્વાનુમાનો: અભેદ્યતા, હાયપરએક્ટિવિટી અને સનસનાટીભર્યાની ભૂમિકા. અમેરિકન એકેડેમી ઑફ સાયકિયાટ્રી એન્ડ ધ લૉ, 29 (4) નું જર્નલ, 374-382. ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| વ્રેબલ, જે.કે., ઝીગલર-હિલ, V., અને શાંગો, આર.જી. (2017). પ્રાસંગિકતા અને રમૂજ શૈલીઓ. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 105, 238-243. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.001 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| પશ્ચિમ, એસ.જી., ફિંચ, જે.એફ., અને કુરાન, પી.જે. (1995). અસામાન્ય ચલો સાથેના સ્ટ્રક્ચરલ સમીકરણ મોડલ્સ: સમસ્યાઓ અને ઉપાયો. માં આર.એચ. હોયેલે (ઇડી.), સ્ટ્રક્ચરલ સમીકરણ મોડેલિંગ: કન્સેપ્ટ્સ, ઇસ્યુઝ એન્ડ એપ્લિકેશંસ (પૃષ્ઠ. 56-75). હજાર ઓક્સ, સીએ: સેજ પબ્લિકેશન્સ. ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| વિશ્વ સ્વાસ્થ્ય સંગઠન. (2017). ICD-11 બીટા ડ્રાફ્ટ. માનસિક, વર્તણૂકીય અથવા ન્યુરોડેલ્વેમેંટલ ડિસઓર્ડર. સપ્ટેમ્બર 6, 2018, માંથી પુનર્પ્રાપ્ત https://icd.who.int/dev11/l-m/en ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ઝીગલર-હિલ, V., અને નઝર, એ. ઇ. (2018). પેથોલોજિકલ વ્યક્તિત્વ લક્ષણોના ડીએસએમ-એક્સ્યુએનએક્સ મોડેલના સંદર્ભમાં સ્પાઇટેલીઝનેસની લાક્ષણિકતા. વર્તમાન મનોવિજ્ઞાન, 37 (1), 14-20. ડોઇ:https://doi.org/10.1007/s12144-016-9484-5 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ઝીગલર-હિલ, V., નઝર, એ. ઇ., છાપરું, C., વોંક, J., અને માર્કસ, ડી.કે. (2015). પ્રાસંગિકતા અને નૈતિક મૂલ્યો. વ્યક્તિત્વ અને વ્યક્તિગત તફાવતો, 77, 86-90. ડોઇ:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.050 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની | |
| ઝીગલર-હિલ, V., અને વોંક, J. (2015). ડાર્ક વ્યક્તિત્વ લક્ષણો અને લાગણી ડિસેરેગ્યુલેશન. સમાજ અને ક્લિનિકલ મનોવિજ્ઞાન જર્નલ, 34 (8), 692-704. ડોઇ:https://doi.org/10.1521/jscp.2015.34.8.692 ક્રોરેફ, ગૂગલ વિદ્વાનની |
;