Hōʻuluʻulu Manaʻo
E wehewehe a kāohi i ka mana o nā hōʻino wikiō wikiō (VGV) i ka ʻano kūleu, ua hoʻokō mākou i kahi metaanalysis o nā haʻawina āpau a hiki i kēia lā i kāua i ka pilina ma waena o ka VGV a me ka hōʻeuʻeu kino kūʻokoʻa. ʻO ka loiloi ʻimi ʻike i nā haʻawina o 24 me nā poʻe mahele o 17,000 a me nā manawa manawa e hoʻomaka ana mai 3 mau mahina a i 4 mau makahiki. Ua kkohu ʻia nā k variouslana i n various k nationalnaka lahui a me nities lāhui me n ethnic makahiki mai 9 a i 19 mau makahiki. No kēlā me kēia haʻawina ua loaʻa iā mākou ka mākaukau regression standardized no ka hopena o ka hopena o VGV i ka ʻimi kipi ma hope, kāohi no ka hoʻohālikelike pae. Pili nā VGV i ka hoʻomakeʻe me ka hoʻohana ʻana i nā ʻelua paʻa [β = 0.113, 95% CI = (0.098, 0.128)] a me nā hopena pālua [β = 0.106 (0.078, 0.134)]. Ke komo ʻia nā covariates āpau i loaʻa, nui ka nui o ka hopena no ka mau hiʻohiʻona [β = 0.080 (0.065, 0.094) a me β = 0.078 (0.053, 0.102), ma ia mau). ʻAʻohe mea hōʻike i hōʻike ʻia ka nūpepa. He kanaka nui a ka ʻaha kanaka no ka hoʻohālike mau i nā hopena (P ≤ 0.011) akā ʻaʻole no nā kumu hoʻohālike-manu. Ua hōʻike ʻia nā ʻano loiloi i ka hopena he nui loa ma waena o nā Whites, waena i waena o nā ʻAsia, a me ka mea ʻole i waena o nā Hispanics. Ke pili nei ke kūkākūkā i nā hopena o ia mau ʻike no nā hoʻopaʻapaʻa o kēia manawa e pili ana i nā hopena o nā pāʻani wikiō kūʻē e pili ana i ka hoʻokūkū kino.
Ua ulu ʻia kahi paio ma luna o ka pili o ka pāʻani wikiō a me ka hoʻoulu kaua (1-4). Ma ka manaʻo o ka hapanui o ka poʻe e hana nei i ka noiʻi ma kēia kumuhana, e hoʻonui ana i ka pāʻani ʻana i ke ʻano heʻano kūwaho, ua ʻōlelo ʻia ka mea puʻuwai leo i ka pili o nā pāʻani me ke ʻano a me ka hana kūlohelohe maoli. ʻO nā mea hoʻopaʻapaʻa he kumu nui maoli o ka honua. Ma 2011, ua luku ka ʻaha i ka ʻAmelika Hui Pū ʻIa i Kaleponi e hoʻolālā ʻia e kaupalena ʻia nā kūʻai a me nā hoʻolimalima o nā pāʻani wikiō nui e nā keiki (5). Ua hōʻike ka manaʻo nui i ka hopohopo e pili ana i ka mea e pili ana i ka hopena o nā hopena o nā pāʻani wikiō kūlike, e hoʻohālikelike ana iā lākou i ka "palimone ʻole"5).
Ka pāʻani pāʻani pāʻani pāʻani wikiō a me ka pupule
ʻO ka hihia o ka pāʻani pāʻani wikiō i hoʻonui ʻia i ke ʻano ikaika o Anderson et al. ((6; see also refs. 7 a 8). Ma ka kikoʻī, ua hana kēia mau mea kākau i ka metaanalysis piha i ka hopena o ka pāʻani o ka pāʻani wikiō i ka ʻeono o ka pane o ka pane ʻana i ka hopohopo, e pili ana, ʻeha, hoʻokaumaha, hoʻonaninani i ka hana ʻino, hoʻokaumaha ka hoʻokaumaha, a hoʻokō i ka lawena prosocial. Ua nānā aku kā lākou metaanalysis i nā hopena ma luna o nā hōʻike noiʻi 130 e pili ana i luna o ka poʻe komo 130,000. Ma ke kumu o kēia mau loiloi, ua ʻae nā mea kākau e pili maikaʻi ana ka pāʻani wikiō pili i ka hanana haʻalulu, ʻike cognition, a me nā pilau e hooweliweli ʻia, a me ka hoʻopiʻi hewa ʻana me ka hopohopo no nā poʻe ʻalāwaliwali a me ka hoʻokō prosocial. Eia kekahi, ua manaʻo nā mea kākau e hilinaʻi nui nei kēia mau hopena i nā hoʻokolohua hoʻokolohua, cross-sectional, a me ka longitudinal, ʻike ʻia ma nā moʻomeheu, ka wahine, a me nā ʻano pāʻani (eg, first vs third person perspect; human vs non-target target; hele aku), a ua hoʻomanʻi nā haʻawina ʻo methodologically i nā hopena nui. ʻO ka metaanalysis hou aʻe e Greitemeyer a me Mügge (9) i nā hopena like ʻana.
ʻOiai e honi ʻia e kekahi e hōʻike ʻia ana i kahi pilina ma waena o ka pāʻani wikiō a me ke kolohe (7), ʻo Anderson et al. ((6) ʻaʻole i hōʻemi ʻo metaanalysis i kahi kānalua ma waena o nā huaʻōlelo o nā mea noiʻi (10). Ma nā ākea ākea, Ferguson (2, 11-16) i ka hoʻāliʻi ʻehā mau mākaʻi ma ka noiʻi noiʻi e hōʻike ana i ka hoʻouka ʻana o ka wikiō wikiō (VGV) e hoʻonui i ka hoʻonāukiuki maoli honua: (i) nā mea noiʻi he nui i kākoʻo i kēlā me kēia pili e hoʻohana i nā 'ōlelo no ka "ʻoi aku ka hoʻohālikelike ʻana" (e like me ke komo ʻana o nā huaʻōlelo pili e pili ana i ka hoʻouka ʻana, nā manaʻo pili i ka hopena) e kuhi ana i nā kikoʻī like ʻole; ((ii) ʻaʻole nui nā haʻawina i komo i nā covariates koʻikoʻi he mana statistic a no laila ua loaʻa nā hopena i ʻike ʻia a he hopena iki paha i nā hanana like ʻekolu; ((iii) aia ka hopena i ke kau ʻana i nā haʻawina e kākoʻo ana i kahi pilina VGV → e kū like ʻole i nā poʻe e hōʻike ana i kahi hopena maikaʻi ʻole; a (iv) inā ʻae kekahi e ʻae i kahi pilina o VGV → hōʻeha, ʻike ʻia ka nui o ka hopena kikoʻī. ʻOiai naʻe i ka hoʻopaʻapaʻa ʻia ʻana o kēia mau hoʻopaʻapaʻa a Anderson a me kāna mau hoa (8), Ferguson a me kāna mau hoa i hoʻomau i kū e kā lākou critique (2, 15, 17, 18). Ma ka mahalo ʻana i nā loiloi i hāpai ʻia e Ferguson et al. ((19-21), he mea kupanaha ua lawe kēia mau noiʻi i ʻekolu mau haʻawina lōʻihi lōʻihi i loaʻa ʻole pili koʻikoʻi ma waena o ka pāʻani wikiō haʻuki a me ke kolohe. Hāʻawi lākou i kēia mau mea ʻole i ka:i) ka hoʻohana ʻana i nā hana o ka "hōʻeha" koʻikoʻi (e la.ii) ka hoʻohui ʻana i nā covariates kūpono.
ʻĀninau a me nā pāʻani pāʻani
Aia kekahi mau hōʻike e kākoʻo ana i ka hiki ke kuʻina a me ka moʻomeheu i ka hopena VGV i ka hopena. Anderson et al. ((6) i ʻike i kā lākou metaanalysis o ke ʻano ikaika i ka hoʻolālā lōʻihi ʻana i ka hopena o ka VGV aia ka nui o ke Komohana ma mua o nā moʻomeheu hikina a ua ʻike kēia ʻano i ke ʻano helu statistic (P = 0.07). I ka manawa like, ma nā hoʻohālikelike like ʻole o ka moʻomeheu i hoʻohilahila ʻia me ka ʻano like ʻole o ka noiʻi noiʻi, i ʻole "he maopopo ʻole a i ʻole ke ʻano o ka ʻokoʻa i ka moʻomeheu i ka haʻahaʻa a i ʻole ka hoʻohana ʻana i nā ʻano like ʻole."6).
Hiki i ke ʻano kīwī ke hoʻololi i nā hopena o ka hōʻike ʻana o nā wikiō i ka hoʻonāukiuki.15) i kāna mea i loaʻa ai ka metaanalysis hou. Ma kēlā hana, loaʻa iā Ferguson kahi hui koʻikoʻi ma waena o ka hōʻike ʻana i nā pāʻani wikiō a me ka ʻano e kūleʻa ai ma waena o nā haʻawina i hoʻohana ai i nā hoʻohālike ʻana i ke Komohana, akā ʻaʻole koʻikoʻi kēia pilina ma waena o nā haʻawina i hoʻohana ai i nā ʻōkuhi Asia a Hispanic. Ma muli o kēia mau ʻike metaanalytic e pili ana i nā noiʻi i ana i ka ʻike ʻana i nā pāʻani wikiō a pau (ma mua o ka hoʻokele ʻana ʻana i nā pāʻani ʻino) ʻaʻole paha i ʻōlelo nā hopena i nā nīnau e pili ana i nā hopena VGV i kēlā me kēia, akā kākoʻo lākou i ka ʻike ʻana i ka ʻano ʻōiwi e like me ka mea e hiki ke hoʻoponopono ʻia e he hopena hopena.
Nā Metaanalysis o ka Longitudinal Research ma VGV a me ka pono Aggressive
Ua manaʻo ka loiloi ʻana i kēia manawa i ka hoʻopuka ʻana i nā hoʻopaʻapaʻa i ʻōlelo ʻia i luna ma luna o kahi VGV a me ka hoʻouka kaua ʻana, a me ka hōʻoia hou ʻana i ka hōʻike no ka lāhui i waena o kēia pilina. I ka loiloi ʻana i ka puke pili mākou i noʻonoʻo pono ai i ka hāʻawi ʻana i ka hoʻomaʻamaʻa loa a kūpono loa i ka pāʻani wikiō wikiō → ʻeha hoʻonāukiuki: hoʻolālā hoʻolālā lōʻihi e nānā ai i ka hui ʻana o nā pāʻani wikiō paipai i hoʻokahi manawa i ka manawa me ka hoʻokūkū kino kino ma kekahi manawa aʻe mākaukau i ka manawa, ʻoiai e nānā ana i kahi kipi mua ʻana. Ma ka neʻe ʻana i ka lawaiʻa o ke kino, ke pale nei i ka hoʻowahāwahā a nā ʻano hana ʻē aʻe ʻole o ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i hoʻopiha ʻia i ka hopena i ʻike ʻia i loko o ka puke. Ma ka lawe ʻana i kahi metaanalysis, hiki iā mākou ke koho i ka nui o ka nui, ka hilinaʻi statistic, a me ka heterogeneity o nā hopena i loko o ka puke. ʻAe kēia iā mākou e nānā i ka nui o kēlā mau kūlike i hoʻololi ʻia he ʻano o ke ʻano o (i) nā helu helu helu i hoʻohui ʻia e nā mea noiʻi pilikino a me (ii) ke moʻomeheu / kamaʻāina o ka mea hele. ʻO ka mea hope loa, ua ʻimi mākou i nā hōʻike hōʻike o ka hoʻopaʻa ʻana i ka hoʻohana ʻana i nā ʻano hana like ʻole.
Nā Papahana
Huli i ke Retrieval and Selection.
Ua ʻimi mākou i nā ʻikepili uila PsycInfo, PubMed, Pūnaewele Pū ʻIa Pūnaewele, a me ERIC me ka hoʻohana pū ʻana i nā huaʻōlelo e pili ana i ka pāʻani wikiō (video gam * AOAʻO videogam * A i ʻole ke kalepa uila ʻĀʻO *), nā hoʻolālā lōʻihi (longitudinal OR prospective), a nā hana hōʻeha (ʻehaʻeha * A hewa paha * A i kapa ʻia ʻo delinquen *). Ua loaʻa i nā huli nā ʻōlelo i paʻi ʻia a hiki i ʻApelila 1, 2017. Ua kūpono nā noi ʻana mai kekahi ʻāina i hiki ke komo, a ʻo ka mea i hoʻopuka ʻia ma nā ʻōlelo ʻē aʻe ma mua o ka Pelekania ua kūpono no ke komo ʻana inā e hiki iā lākou ke unuhi ʻia i ka ʻōlelo Hawaiʻi. ʻO nā ʻatikala, dissertations, a me nā puke puke e kūpono no ka hoʻopili ʻana i nā manaʻo a i paʻi ʻia ʻole.
I mea e kūpono ai no ke komo ʻana i ka metaanalysis, pono hoʻomā ʻia nā noiʻi i ka hōʻike ʻana i ka pāʻani wikiō a me ka hōʻeu kino kino ʻana i kekahi manawa ma ka manawa a e ana i ke ʻano kino o ke kino ma ka liʻiliʻi 3 wk ma hope mai. Ma muli o ka pili ʻana i ka makemake i ka subset o nā wikiō wikiō me ka ʻike haʻuki a ʻaʻole hoʻi i moʻo, ua hoʻokaʻawale ʻia nā haʻawina inā loiloi lākou i ka hōʻike ʻana i nā wikiō wikiō (ma ka hoʻolaha ʻana i nā pāʻani kīmele a hoʻopaʻapaʻa paha) a i ʻole he loiloi lākou i ka hoʻolaha ʻana i nā kiʻi ʻino media ma kahi pāʻani wikiō. ʻO nā haʻawina wale nō i ana i ka honua maoli, ua komo i ka hōʻeha kino kino, e pili ana i ka hiʻohiʻona ka hoʻololi ʻia ʻana o ka wikiō wikiō (e hoʻohālikelike ʻia, ʻano, ʻano hoʻonaninani), nā ʻōpū (e hoʻohālikelike ʻia, ʻae ʻana o ka naʻau), nā manaʻo (eg, empathic ka hopohopo), a me ka mea nui e mau i ka mea nui e like me kā lākou elucidate kaʻina noʻonoʻo e hiki ke lawelawe i nā mea hoʻopukapuka no ka hopena ʻano hana paʻa. ʻO nā hōʻike o ka hōʻike pilikino ponoʻī ʻana i nā ʻano hoʻoweliweli maoli ka hopena i hōʻino ʻia, e like me nā hoʻokolohua like i hāʻawi ʻia e nā mākua, nā kumu, a i ʻole nā hoa kaukau. ʻAʻole i noʻonoʻo ʻia nā hōʻike e hoʻohana ana i nā hanana hypothetical a me nā hōʻike i hoʻopaʻa ʻia i ka hoʻohālikelike waha. ʻO ka mea hope loa, ʻimi ʻia ka ʻimi i nā hoʻolālā lōʻihi loa, i hāʻawi ʻia i ko lākou ikaika i ka hoʻohaʻahaʻa ʻana i ka plosionibility o ke ʻano hou. ʻOiai ke kaupalena ʻana i ka loiloi i nā haʻawina lōʻihi o ka honua maoli, ʻaʻole i kaohi ʻia ka hoʻoikaika kino e pale i nā haʻawina e hoʻohana ana i nā hoʻolālā hoʻokolohua, e pau ana i ka noʻonoʻo ʻana i nā hoʻokolohua e hana ana i ka hana a hiki ke hōʻino ʻia e nā hopena e pili ana i nā hopena pōkole wale nō i ka hana. Ua hoʻopili ʻia kēlā me kēia pae o nā mea kākau no nā noi hopena i nīnau ʻia e pili ana i nā ʻike ʻē aʻe e pili ana i nā haʻawina ʻē aʻe a i ʻole i paʻi ʻia ma ka pāʻani wikiō a me ka hoʻonāukiuki.
No nā haʻawina āpau, ʻo ka hopena nui ka nui o ka nui i hoʻohālikelike ʻia i ka lālani a me ka pāʻani wikiō a me ka hōʻeuʻeu kino ma hope iho, helu ʻia ʻoiai me ka hoʻouka kaua ʻana ma mua o kahi covariate. Ua makemake ʻia kēia koho ma kahi o ka correlation kore-kauoha no ka mea ʻoi aku ka maikaʻi o ka pilina o ke aloha, ʻo ia hoʻi ka pilina ma waena o ka wikiō pāʻani wikiō a me ka hoʻololi ʻana i ka hoʻonāukiuki. Eia kekahi, insofar e like me ka poʻe noiʻi i hoʻopili aku ma mua o ka pāʻani wikiō a me ka hana ʻino ʻana ma mua o nā hopena i paʻi ʻia nei, ua kamaʻilio mākou me kēlā me kēia ʻimi noiʻi a noi aku lākou e hoʻolako iā mākou me nā koina o ka hoʻokūkū paipai ʻia e pili ana me ka pāʻani kīwī wikiō pāʻani i ka wā e wānana ʻia ma hope. ka hoʻoweliweli kino ʻana i ka wā covarying:i) ka launa kino wale nō a me ka (ii) pale kīnā kino a me ka wahine.
ʻIkeʻIke Heluhelu.
Kuhi mākou i nā hopena ākea a me ka heterogeneity i ka nui o ka hopena e hoʻohana ana i nā hopena ʻelua a i nā hopena a me ka hoʻohālikelike-ʻo ka hopena modelaan metaanalytic. A laila hoʻāʻo ʻia paha inā ua ʻike ʻia kekahi o nā heterogeneity i ʻike ʻia mai i ʻekolu mau hiʻohiʻona noiʻi: ʻo ka hapa nui o ke ʻano he ʻano, ka ʻōpū o nā ʻōpiopio, a me ka manawa o ke kau ʻana ma ke kula ʻana, a ʻo ka wā lōʻihi i loko o ke ana ʻana o ka huhū. Ma ka hope, ua hana mākou i nā loiloi bias noiʻi i wehewehe ʻia ma nā kikoʻī ma lalo nei. Ua hoʻohana mākou ʻelua iā SPSS v20 a me ka Mākeke R "meta" (22) e hana i nā metaanalyses a me nā palapala noi.
Results
Nā hopena ʻimi noiʻi.
Ma ka hope loa, ua hāʻawi kā mākou ʻimi ʻimi iā 24 mau haʻawina (19-21, 23-40) (1 Pūnaewele), kahi o 5 e hūnā i ka metaanalysis mua hoʻi e Anderson et al. ((6) a me 8 o kēia i kū mai i kahi metaanalysis hou aʻe na Greitemeyer lāua ʻo Mügge (9). ʻO kēia mau haʻawina ua komo ma luna o nā poʻe me 17,000 mai kahi ākea o nā ʻāina (Austria, Canada, Germany, Japan, Malaysia, Netherlands, Singapore, a me United States). Hoʻomaka ka helu makahiki o nā poʻe komo mai 8.9 a hiki i 19.3 y, a ʻo ka manawa lōʻihi ka lōʻihi mai 3 mo a hiki wale i 4 y. ʻO ka hapanui o kēia mau haʻawina i ana i ka pāʻani wikiō pāʻani ikaika a me ka hana ʻino i ka manawa ma ka manawa a laila ua hoʻohana ʻia nā hana ʻelua e wānana i ka hana kūleʻa i kekahi ʻano loiloi hou ʻana (a i ʻole ka hoʻokele ʻana a i ʻole ka hoʻohālikelike kumu hoʻohālikelike) ʻoiai ke ʻano o ka mana o ka mana. covariates. Ua aʻo ʻia nā haʻawina a pau i ka hoʻolaha ʻana i nā pāʻani wikiō kūlohelohe ʻole ma mua o ka hoʻokolohua ʻana i ka hoʻolaha ʻana i nā pāʻani wikiō.
1 Pūnaewele.
ʻO nā haʻawina lōʻihi ma VGV a me ka hoʻonāukiuki
| Authors | Makahiki | Ka Nationality | He ʻano nui | Ke kūlike kino o ke kino | n | Ka helu makahiki ʻo T1* | Lag (mau makahiki) | Covariates kahi ʻē aʻe ma kahi o Initial Aggression | ||
| None | hoohanau | a pau | ||||||||
| Adachi ma Willoughby23) | 2016 | O Junior Ah | Keʻokeʻo | Ka hana kiko | 1,132 | 19.1 | 1.0 | 0.136 | 0.077 | 0.076 |
| Anderson et al. ((24)† | 2008 | Japanese | hawaiian | Hoʻoikaika i ke ʻano hōʻeha kino kino | 181 | ~13.5 | 0.3 | 0.144 | 0.139 | 0.139 |
| Anderson et al. ((24)† | 2008 | Japanese | hawaiian | ʻO ka hoʻouka kino kino i ka mahina i hala | 1,050 | ~15.5 | 0.3-0.5 | 0.115 | 0.075 | 0.075 |
| Anderson et al. ((24)† | 2008 | American | Keʻokeʻo | Papa kuhikuhi o ke kumu, nā hoa, a me nā hōʻike ponoʻī, ʻo ka makahiki o ke kula | 364 | ~10.5 | 0.5 | 0.167 | 0.158 | 0.158 |
| Breuer et al. ((25) | 2015 | Kelemānia | Keʻokeʻo | ʻO ka nīnau nīnau Buss & Perry Aggression (kino, ʻelua mau mea) | 140 | 16 | 1.0 | -0.151 | -0.159 | -0.159 |
| Breuer et al. ((25) | 2015 | Kelemānia | Keʻokeʻo | ʻO ka nīnau nīnau Buss & Perry Aggression (kino, ʻelua mau mea) | 136 | 19.3 | 1.0 | 0.078 | 0.070 | 0.070 |
| ʻO Bucolo (26) | 2010 | American | Keʻokeʻo | ʻO ka nīnau nīnau Buss & Perry Aggression (kino, ʻelima mau mea) | 648 | 13.4 | 1.5 | 0.17 | 0.15 | 0.14 |
| Ferguson (19)‡ | 2011 | American | Hispanic | Nā papa inoa o nā keiki. | 302 | 12.3 | 1.0 | 0.035 | 0.011 | -0.030 |
| Ferguson et al. ((21)‡ | 2012 | American | Hispanic | Nā papa inoa o nā keiki. | 165 | 12.3 | 3.0 | -0.068 | -0.016 | 0.030 |
| Ferguson et al. ((20)‡ | 2013 | American | Hispanic | Nā papa inoa o nā keiki. | 143 | 12.8 | 1.0 | 0.069 | 0.044 | 0.100 |
| Fikkers et al. ((27) | 2016 | Hōlani | Keʻokeʻo | Hoʻohui kino kino | 943 | 11.8 | 1.0 | 0.180 | 0.126 | 0.126 |
| Kamahele et al. ((28) | 2009 | American | Keʻokeʻo | ʻO nā hakakā kūloko ʻana i ka hōʻike ʻana, ke kumu aʻoaʻo o ke kīʻaha kino | 865 | 9.6 | 1.1 | 0.112 | 0.089 | 0.089 |
| Kamahele et al. ((29) | 2014 | Sinapoa | hawaiian | Eono mea e loiloi ai i ka hōʻemi kino ʻana | 2,029 | 12.2 | 1.0 | 0.065 | 0.043 | 0.043 |
| Paleka a Sagiogluo (30) | 2017 | American | Keʻokeʻo | ʻO ka nīnau nīnau Buss & Perry Aggression (kino, ʻelua mau mea) | 743 | 0.5 | 0.032 | 0.024 | 0.021 | |
| ʻO Hiltenlehner lāua ʻo Strohmeier (31) | 2015 | ʻO Austrian | Keʻokeʻo | Ka hoʻokaumaha pilikino | 371 | 11.5 | 1.0 | 0.190 | 0.13 | 0.140 |
| Hopf, et al. ((32) | 2008 | Kelemānia | Keʻokeʻo | Ka hoʻokaumaha a nā haumāna | 314 | 12 | 2.7 | -§ | -§ | 0.18 |
| Hull et al. ((33) | 2014 | American | Keʻokeʻo | Hipa i nā lālā nonfamily, hoʻouna i ke keʻena kula no ke hakakā | 2,723 | 13.8 | 0.8 | 0.097 | 0.088 | 0.075 |
| Palapala 1 | Keʻokeʻo | 1,831 | 0.103 | 0.100 | 0.085 | |||||
| Palapala 2 | Hispanic | 442 | 0.062 | 0.034 | 0.024 | |||||
| Palapala 3 | hawaiian | 49 | -0.098 | -0.097 | -0.040 | |||||
| Krahé et al. ((34)‡ | 2012 | Kelemānia | Keʻokeʻo | Ka hōʻike hōʻike (ʻelima mau mea) a me nā kumu i hōʻike ʻia e ke kumu kula | 1,715 | 13.4 | 1.1 | 0.18 | 0.15 | 0.15 |
| Nā lemmens et al. ((35)‡ | 2011 | Hōlani | Keʻokeʻo | ʻO ka nīnau nīnau Buss & Perry Aggression (kino, ʻehiku mau mea) | 540 | 13.9 | 0.5 | 0.09 | -§ | 0.09 |
| ʻO Möller lāua ʻo Krahé (36)†,‡ | 2009 | Kelemānia | Keʻokeʻo | ʻO ka nīnau nīnau Buss & Perry Aggression (kino, ʻehiku mau mea) | 143 | 13.3 | 2.5 | 0.275 | 0.213 | 0.213 |
| Shibuya et al. ((37)† | 2008 | Japanese | hawaiian | ʻO ka nīnau nīnau Buss & Perry Aggression (kino, ʻeono mau mea) | 498 | ~10.5 | 0.9 | 0.072 | -0.001¶ | -0.001 |
| Staude-Müller (38) | 2011 | Kelemānia | Keʻokeʻo | "ʻĀwīwī" | 472 | 13.7 | 1.0 | 0.046 | 0.028 | -0.020 |
| von Salisch et al. ((39)‡ | 2011 | Kelemānia | Keʻokeʻo | Koho inoa poʻe, ʻōwili o ke kumu | 228 | 8.9 | 1.0 | -0.021 | -0.031 | -0.010 |
| Willoughby et al. ((40)‡ | 2012 | O Junior Ah | Keʻokeʻo | Ka hana kikowaena (over). E pili ana ka hopena i ka hoʻomau ʻana i ka pāʻani wikiō wikiō 9-12 me nā kiʻe e kūwaho | 1,492 | 13.8 | 4.0 | 0.164 | 0.123 | 0.070 |
Kaha: von Salisch et al. ((39) i hoʻohana wale i nā papa inoa pelekane a me nā papa kumu aʻoaʻo e ana i ke kaʻe o ka huhū; nā haʻawina a pau ʻē aʻe i hōʻike ʻia i nā helu kūʻokoʻa o ka hoʻohālikelike ʻana.
1 Pūnaewele hōʻuluʻulu i nā hiʻohiʻona nui o kēia mau noiʻi, ʻo ia hoʻi ke ʻano huiʻāina a me ko mākou wehewehe ʻana i nā mea i hui no nā ʻelele mau ʻano ʻekolu: White, Hispanic, a me ʻAsia. Eia kekahi, ʻo ka papa e pili ana i ka wehewehe pōkole o ke ana o ka mea hōʻeha kino, ka makahiki maʻamau o nā poʻe o ka poʻe i ke kīʻaha, ʻoi aku ka loiloi o ka loiloi o ka hōʻeuʻeu kino ma hope, a me nā wili o ka hopena me nā covariates ʻē aʻe ma kahi o ka hoʻonāukiuki, me ka hoʻonāukiuki waiwai. a me nā covariates āpau i komo i loko o ka hōʻike kumu.
Nā Palapala Pono.
Pākuʻi nui ka nui-hua e hoʻohana wale ana i ka lag autoregressive ma ke covariate.
No nā mea āpau āpau wale nō o ka papa helu, ua hiki iā mākou ke loaʻa nā koho o ka koʻikoi regression standarddational e hui pū me nā pāʻani wikiō kūmole wale nō me ke kolo kūlohelohe kino ma hope, e kolohe ana i kahi hōʻeha kino kino (1 Pūnaewele). ʻO ka metaanalysis hopena paʻa ua loaʻa i ka pakanā maʻamau o β = 0.113, 95% CI = (0.098, 0.128), z = 14.815, P <0.001, a me kahi helu Q, χ2(22) = 61.820, P <0.001, i hōʻike i ka nui heterogeneity. A Hedges – Ua hōʻike ʻo Vevea i nā hopena hopena i like ʻole me ka nui o ka hopena, β = 0.106, 95% CI = (0.078, 0.134), z = 7.462, P <0.001, a me kahi helu Q, χ2(22) = 28.109, P = 0.172, e hōʻike ana i ka heterogeneity nonsignificant.
Ka hopena kiko-nui e hoʻohana ana i nā kolo autoregressive a me nā covariates.
Ua hana ʻia nā noiʻi hope aʻe i hoʻopili ʻia nā koho kuhi no nā covariates i hoʻohana ʻia ma ka 24 i hōʻike mua i nā hopena. ʻO ka hapa nui o nā haʻawina ua hōʻike i nā manaʻo maikaʻi e hōʻike ana i ka pāʻani wikiō kūloko i pili me ka hoʻonui ʻana i ka manawa i loko o ka hoʻoulu ʻana kino kino no ka hoʻoulu mua ʻana a me nā covariates āpau.
ʻO ka metaanalysis hopena paʻa ua loaʻa i ka pakanā maʻamau o β = 0.080, 95% CI = (0.065, 0.094), z = 10.387, P <0.001, a me kahi helu Q, χ2(23) = 50.556, P = 0.001 (e hōʻike ana i ka heterogeneity koʻikoʻi). A Hedges-Vevea loiloi-hopena hopena i hopena like like me ka nui, β = 0.078, 95% CI = (0.053, 0.102), z = 6.173, P <0.001, a me kahi helu Q, χ2(23) = 27.404, P = 0.239, e hōʻike ana i ka heterogeneity nonsignificant. (Nā hualoaʻa mai nā loiloi e pili pū ana i ka lua autoregressive a me ke ʻano wahine ma kahi o covariates i hāʻule ma waena o nā koho mai kēia mau helu ʻelua. Loaʻa ʻia mai nā mea kākau ma ke noi ʻana.)
Ka hoʻoponopono hoʻolaha ʻana.
Ua hana mākou i ʻekolu mau loiloi e nānā i ka hiki ke hoʻopuka i ka lehulehu, ʻaʻohe mea i ʻike i ka hōʻike no ka overestimation o ka hopena i loko o ka palapala. Hoʻōki-ʻO Rosenthal n Manaʻo nā manaʻo i ka hapa nui o 700 null loaʻa pono e hoʻoweliweli i ka hopena e pili ana ka pilina longitudinal maikaʻi ma waena o ka pāʻani wikiō pāʻani a me ka hoʻoulu kino kino (nā koho hoʻohālikelike wale nō ka autoregressive lag covariate, Fail-Safe n = 1,334; nā kuhi e hoʻohana ana i nā covariates āpau, Fail-Safe n = 723). He Mele Kalikimaka41) ka pilina hoʻoponopono τ-b ʻaʻole waiwai no ka hoʻohālike ʻelua-hopena hiʻona i komo wale i ka lag autoregressive o ka hoʻouka ʻana ma mua. τ-b = -0.269, P = 0.072, a me ka hoʻohālike i komo i nā covariates āpau, τ-b = -0.033, P = 0.823. ʻO ka hope loa, kahi kuhi a hoʻopiha i ka nānāʻana (42, 43) i noi i kēia mau ikepili ʻaʻole i hoʻohui i kekahi hopena i ka hoʻoili, ke hōʻike hou ʻana i ka hemahema o ka paʻi paʻi ʻana.
Mea Hoʻolālā.
E makaʻala i nā mea hoʻohālikelike o kēia mau hopena i nānā ʻia, ua nānā mākou i ke ʻano o ka hoʻohalike ʻana i ka nui o ka hopena me nā ʻano noiʻi ʻekolu.
Koʻoʻolelo.
Ua hana ʻia nā loiloi ʻo Lunahanu e hōʻike ai no ka loli o ka nui o ka hopena me he ʻano o ka ʻano ʻōiwi. I nā mea āpau āpau hoʻokahi wale nō, ua kālike ʻia nā haʻawina e pili ana i ka lāhui nui o ke kumu hoʻohālike: White, Hispanic, a i ʻole ʻAmelika (1 Pūnaewele). I ka hana o ka ʻimi a Hull et al. ((33) ua hiki ke helu i ka nui o ka hopena no kēlā me kēia o kēia mau moʻomeheu e pili ana i ka pakuhi pono ʻana o kēlā me kēia ʻāpana. ʻOiai ʻo nā hana āpau ʻē aʻe i hoʻohana i ka hopena o ka manaʻo ma ka Hull et al. huina nui (n = 2,723), e nānā i ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka hopena moderating o ke ʻano ʻōiwi e kau pū i ka nui o nā hopena kikoʻī e pili ana i kēlā me kēia o ka Hull et al. Kāhea: White (White)n = 1,831), Hispanic (n = 442), a me Mālama Āulikaia / Pākīpika (n = 49).
ʻO ka huli ʻana ka hoʻokō e hoʻoponopono ʻia i ka hoʻohana ʻana i nā ʻōnaehana ʻekolu 1 Pūnaewele noi i ka "autoregressive lag wale" e koho i ka hopena hoʻonohonoho nui, χ2(2) = 13.658, P = 0.001. Ua hōʻike aku nā hōʻike hoʻokaʻawale aku ʻo ka hopena ka nui loa ma waena o nā poʻe White ʻae, waena ma waena o nā poʻe ʻaeʻAsia, a me ka mea liʻiliʻi ma waena o nā poʻe Hispanic. Laau. 1 i nā manaʻo i loko o kēlā me kēia hui, i ka hopena i nā koho kuhi e pili ana i kēia mau noiʻi noiʻi). ʻO ka hana hoʻokūkū paʻa mau hopena e hoʻohana ana i ʻelua mau pūʻulu moʻomeheu o ka Hispanic vs non-Hispanic, ua hoʻohua ʻia kahi hopena nui, χ2(1) = 6.820, P = 0.009. ʻO ka hoʻohālikelike ʻana o nā hoʻohālikelike pālua ʻekolu o nā ʻano ʻekolu a me ka hoʻohālikelike ʻana i ka hoʻohālikelike ʻana ʻo Hispanic vs non-Hispanic sample i ʻike nui ʻia, [χ2(2) = 5.125, P = 0.077, a χ2(1) = 3.745, P = 0.053, pākahi].
E hōʻiliʻili ʻia nā koikoi regression maʻamau (β) e hoʻopili ana i ka pāʻani pāʻani wikiō kīwī me ke kolo kino kino a me ke ʻano he autoregressive no ka hoʻohālikelike ʻana a e pili ana i ka ʻikepili i koho ʻia no ka huli ʻana i ka hoʻopalike hui kūloko. Hōʻike ʻia ka nui o ka hopena β (ES; square) a me 95% hilinaʻi kikowaena (CI; nā laina) i hōʻike ʻia no nā hopena a pau i komo i ka metaanalysis (19-21, 23-31, 33-40). Nā kila ka hoʻonaninani metaanalytically ma ke kaumaha β. ʻO ka nui o nā paona no nā hopena paʻa a me nā hiʻohiʻona pālua e hōʻailona ʻia i ka inoa o W (hoʻoponopono) a me W (rand). No nā noi ʻana me ka nui o nā kūʻokoʻa kūʻokoʻa, hōʻike ʻia ka hopena no kēlā me kēia kikoʻī a hoʻokaʻawale ʻia ʻo 1, 2, a i ʻole 3.
Ua hoʻonohonoho 'ia nā hoʻokone hoʻokūkū i hoʻohana' ana me nā hoʻololi 'ekolu kūʻokoʻa i hoʻokomo i nā' koho 'āpau' āpau '2(2) = 9.059, P = 0.011, o ka ʻano like i ʻike ʻia ma mua. I kēia hihia, ʻaʻole nā hoʻohālikelike hoʻohālikelike hoʻohālikelike o ʻekolu mau lāhui, χ2(2) = 3.915, P = 0.141, ʻaʻole hoʻi he Hispanic vs non-Hispanic hoʻohālikelike, χ2 (1) = 2.280, P = 0.131, loaʻa kahi helu statistic.
Ka manawa hiki.
Ua hoʻopau 'ia nā hana hoʻololi e hoʻopau me ka hoʻohana' ana 'ana i nā' elima mau manawa ('iki ma mua o 1 y, 1 y, ʻoi aku ma mua o 1 y) i hoʻokomo i ka "autoregressive lag wale nō" e hoʻomoe i ka hopena hoʻolaha nui, χ2(2) = 14.218, P <0.001. Ua hōʻike ʻia nā kālailai hoʻokaʻawale he nui ka hopena ma nā noi me ka lōʻihi o 1 y, β = 0.157, 95% CI = (0.130, 0.184), z = 11.220, P <0.001, a ʻoi aku ka liʻiliʻi i nā noi ʻana me kahi lag i like me 1 y, β = 0.094, 95% CI = (0.069, 0.120), z = 7.243, P <0.001, a i ʻole ma lalo o 1 y, β = 0.095, 95% CI = (0.070, 0.120), z = 7.441, P <0.001. ʻAʻole i hoʻokō ʻia kahi kānana moderator-effects moderator i nā pae maʻamau o ka nui, χ2(2) = 4.001, P = 0.135.
Makahiki.
Ua hoʻomake ka hana hoʻopau i hana 'ia no ka hoʻokumu' ana o nā makahiki he ʻelua (mau makahiki 12 a me nā makahiki hou, nā makahiki 13 a me ke kahiko).2(1) = 3.788, P = 0.052. Ua hōʻike nā hōʻike hoʻokaʻawale ʻē aʻe o ka hopena i ka liʻiliʻi ma nā noiʻi e nānā ana i nā hopena ma waena o nā keiki makua, β = 0.128, 95% CI = (0.109, 0.147). z = 13.119, P <0.001, ma mua o nā mea me nā keiki ʻōpio, β = 0.097, 95% CI = (0.072, 0.122), z = 7.456, P <0.001. ʻAʻole i hoʻokō ʻia kahi kānana moderator-effects moderator i nā pae maʻamau o ka nui, χ2(1) = 0.982, P = 0.322.
kūkākūkā
Ua hoʻokaʻawale ʻia nā mea noiʻi me ka mahalo i ka nīnau no ka pili a i ʻole ka pāʻani ʻana i nā pāʻani wikiō pili i ka pili me nā piʻi aʻe ma hope o ka hoʻoulu ʻana kino. ʻOiai ke kūʻē ʻia ka hapa nui o ka poʻe noiʻi no ia hui, ua ʻōlelo ʻia ka hapa nui o ka leo i ka haʻi ʻia o nā hōʻike i loaʻa i nā ʻano nui. Ke ʻōlelo nei ko mākou mau hopena i ʻekolu mau hoʻohewa koʻikoʻi ʻolelo o kēia palapala i hōʻike ʻia ma mua.
ʻO ka mea mua, no ka ʻōlelo ʻana i nā loiloi he nui i hana ʻia e ka ʻonaʻelima (no ka mea, ʻo ke ʻano nui a i ʻole ka hopena), ua hoʻopaʻa ʻia kā mākou metaanalysis i nā haʻawina i ana i nā loli, a me ke ʻano hanohano ma ke ʻano o nā mahina a i ʻole mau makahiki. Hōʻike ko kā mākou mau hopena i kahi hopena metaanalytic kūpono i nā haʻawina lōʻihi a ʻoiai ke hoʻomalu ʻana i nā pae baseline o ka hoʻoulu kino kino ʻana, e hōʻike nei e hoʻolōʻihi ʻia nā hopena o nā pāʻani wikiō i nā ʻano kūpono i loko o ka honua maoli.
ʻO ka lua, i ke kūkākūkā i nā manaʻo i manaʻo ʻia i kēia hopena ma muli o ka hiki ʻole ke hoʻopili i nā mana o ka helu helu ʻana, ua hana mua mākou i kā mākou loiloi mua me ka loiloi kumu. Hōʻike nā hopena i ka hōʻike ʻana o nā covariates he hopena liʻiliʻi wale nō i ka hopena o ka hui pū ʻana o ka pāʻani a me ke kolohe. ʻOiaʻiʻo, no ʻelua mau hōʻike ʻekolu i hōʻike ʻia e Ferguson et al. ((20, 21) ka hoʻohui ʻana o ko lākou mau mea i makemake ʻia e hoʻonui i ka nui o ka hui (1 Pūnaewele).
ʻO ke kolu, ʻoiai ua ʻōlelo ʻia nā metaanalyses me ka loaʻa ʻole o ka manaʻo i ka mana o ka hoʻopuka nūhou, ʻaʻole ʻike mākou he hōʻike i ʻike ʻia nā hōʻike me nā nui a i ʻole ka hopena i hoʻopili ʻia i loko o ka puke, ʻoiai ke hoʻohana nei i nā ala hoʻokūkū ʻekolu e loiloi ai i ka bias hoʻopuka. ʻO ka mea nui, ua hōʻike ʻia nā hoʻokele loiloi e hōʻea i kēia hopena i ʻike ʻia e loaʻa nā hiʻohiʻona hoʻohui: ʻo ka hana trim-a-piha ka mana helu helu a ʻo ka helu helu hewa pākuʻi kiʻekiʻe, ʻoiai he laʻana ka hōkele i nā kūlana hoʻonā Begg a me Mazumdar akā he haʻahaʻa ka haʻahaʻa. ʻAʻohe hoʻohiki44). ʻO ka hōʻoia ʻana o kēia mau ho'āʻo e hiki i ka hopena like e hōʻike nei i ka hopena.
No ka mahalo i ka ʻehā ʻāhewa ʻia, i hāpai ʻia i ka nui o kēia mau hopena, ua hāʻawi mai kā mākou metaanalysis i kahi nui e like me ka nui o ≈0.11 i ka wā ʻaʻole i hoʻopili ʻia nā covariates. Ua hōʻike ʻo Ferguson a me kāna mau hoa hana i ka lāʻaha regression o 0.10 e pili pū ana me 1% o ka hopena i ka hopena a hopena i kēia liʻiliʻi no ka mea mai. Eia nō naʻe, ua manaʻo ka poʻe e hoʻolako ʻia ka kaila i ka wili e pili ana i ka hopena kūpono o nā hopena i hoʻohālikelike ʻia i nā mea e pili ana i ka hopohopo pili.1, 45). I ʻoiaʻiʻo, Rosenthal (45) i kūʻē i ka hilinaʻi i r2 ʻO nā loiloi e wehewehe i ka nui o ka hopena he pilikia loa ma ke ʻano o ke aʻo ʻana i nā ʻano antisocial, e like me ke kolohe ʻana, e ʻōlelo ana "ʻaʻole hiki i kā mākou hiki ke wānana a kāohi i ka hana antisocial i nā mea āpau ma nā hua kūpono, ʻoiai nā mea liʻiliʻi. r2s loaʻa ma nā ʻimi noiʻi "(45). Ka pili ʻole o ka wehewehe ʻana o kahi mea nui i ka nui o ka hopena, he mea maopopo loa ia i loko o ka palapala ka hopena.
ʻOiai kā kā mākou noi e kākoʻo i ka manaʻo kuhi ʻole i nā ʻōlelo hōʻino i ʻōlelo ʻia ma ka VGV a me ka hoʻonāukiuki, ua loaʻa i kā mākou mau hopena kahi ala e hiki ai ke hoʻoholo ʻia no nā ʻokoʻa ʻokoʻa a nā mea noiʻi ma nā ʻaoʻao ʻē aʻe o ka hoʻopaʻapaʻa. Ma keʻano kūikawā, ua ʻike mākou i ka hopena o ka hopena o VGV i ka hoʻouka kaua ʻana e hōʻemi ʻia e ka lāhui ʻōwili, me nā poʻe hui White e hōʻike ana i ka hopena ikaika loa a me nā poʻe Hispanic e hōʻike ana i nā hopena koʻikoʻi. Hoʻopau nā hopena no nā poʻe komo ma waena o kēlā me nā hui ʻelua.
ʻO ka manaʻo e hōʻemi ʻia nā hopena o nā pāʻani wikiō e pili ana i ka hoʻonāukiuki e ka ʻōiwi e hoʻāla ʻia i ka metaanalysis o mua e Anderson et al. ((6) nā mea ʻelua me nā Western a me ʻAsia (akā ʻaʻole ʻo Hispanic) mau hōʻike. I ka manawa like, ʻike kēia mau mea kākau i:i) ke hoʻololi wale i ka hopena o ke ʻano ʻōiwi i ka pae kiʻekiʻe o ke koʻikoʻi a me (ii) ʻaʻole hiki ke hoʻokaʻawale ʻia mai nā ʻano ʻē aʻe i ka noiʻi noiʻi. ʻO ka metaanalysis ma hope mai e Ferguson (15) ua hoʻohou a hoʻonui i kēia ʻike ma ka hōʻike ʻana ua hopena nā hopena wikiō ma waena o nā ʻaoʻao komohana akā ʻaʻole nā lālā hoʻohālike a ʻAmelika a Hispanic paha. Eia naʻe, no ka mea ua pili nā mea hoʻohālike i nā noiʻi o nā ʻano hoʻolālā āpau (e komo pū me ka ʻaʻole palena) a ʻaʻole i manaʻo i ka ʻano o ke ʻano pāʻani (hana ʻino a keu ʻole) i loko o nā haʻawina hōʻike wikiō hoʻoili o nā pāʻani, ʻaʻole pololei nā huaʻōlelo i ka nīnau o ka ʻO nā hopena VGV ma luna o ka manawa.
Ma ka hoʻohālikelike ʻia, ua ʻike pono ʻia ka metaanalysis e pili ana i nā noi ʻana i ke ʻano wikiō wikiō i hoʻohana i ka hoʻolālā longitudinal a hoʻonui ʻia i nā ʻike na Anderson et al. ((6) e ka hoʻohui ʻana i nā haʻawina lōʻihi lōʻihi i paʻi ʻia mai a me ka hoʻokaʻawale ʻana i kāna Hispanic ma kahi o ke keʻokeʻo a me nā ʻāpana Koi. Hōʻike ko kā mākou mau hopena i ka hopena hoʻololi ʻokoʻa statistically nui o ke ʻano (me ka hoʻohana pū ʻana i nā hopena paʻa), ʻo ia ka mea ikaika i ʻike ʻia ma waena o nā lālā White, kahi hui kikowaena no nā ʻāpana ʻĀsia, a me kahi mea liʻiliʻi, a me nā hui liʻiliʻi no nā poʻe Hispanic. I ʻōlelo ʻia, i hāʻawi ʻia i ka helu liʻiliʻi o nā haʻawina me nā hoʻohālike Hispanic, ʻoi aku ka nui o nā noi ʻana o kēia poʻe ma mua o ka hoʻoholo ʻana i nā hopena kīlei e pili ana i ka hopena o nā pāʻani kīwī ma luna o kēia hui.
ʻOiai inā ua hoʻokumu ʻia nā ʻokoʻa ma waena o nā lāhui ʻē aʻe, e paʻa mau ka nīnau no ke kumu e hoʻohaʻahaʻa i ka lāhui kanaka ka mana o nā pāʻani wikiō ma ke ʻano kūwaho. Anderson et al. ((6) elaborated elima mau kumu e manaʻo ai i ka nui o ka hopena media liʻiliʻi ma Eastern ma mua o nā kaiāulu komohana. Ma keʻano kikoʻī, ua kamaʻilio lākou i nā ʻokoʻa kūʻokoʻa kūʻokoʻa i ka:i) pehea ke ʻano o ka hana ʻino i ka pāpā; ((ii) ka nui o ka hele ʻana o nā mea e pili i ke ʻano o ka hana; ((iii) ke ʻano, ka ʻike, a me ke kaʻina o nā manaʻo; ((iv) ka ʻikepili pilikino-kūloko e pili ana i nā pāʻani wikiō; a (v) nā Pūnaewele pili pūnaewele o nā mea pāʻani. I kēia mau kumu, hoʻohui mākou i nā loli like ʻole o nā moʻomeheu i ke ʻano o ka mea he lawelima a he pōpilikia. Mai kēia hiʻohiʻona, ʻike i nā moʻomeheu e hāpai ana i ka kuleana o ka nohona a me ke aloha i ka poʻe i hoʻopilikia ʻia e hoʻemi i ka hopena o ka pāʻani pāʻani hoʻomohala e ka alakaʻi ʻana i ka poʻe i ka psychologically mamao iā lākou iho mai kā lākou hōʻāhewa ʻana i kā lākou puʻuwai a me nā ʻano o kā lākou manaʻo ponoʻī a me nā ʻano hana maoli. Ka poʻe hoʻonaninani, ʻo nā moʻomeheu e hāpai ana i ka hoʻonaninani kūloko a me ka hoʻonaʻauao like me ke koa ka mea e alakaʻi i ka poʻe e ʻike me ka nui o ka mea hoʻoweliweli a me ke aloha i ka poʻe pōpilikia, me ka hopena o kā lākou waiwai a me ke ʻano ma waho o ka pāʻani.
No ka mahalo i kēlā me kēia mooolelo o ka hoʻololi ʻana o ka lāhui i ka hopena o VGV i ka hoʻouka kaua ʻana i ʻike i ka metaanalysis o kēia manawa, ʻo Anderson et al. ((6) ua ʻike i ka moʻomeheu i hoʻohālikelike i ka hopena o ka pāʻani wikiō kūloko i ka desensitization i ka hana hoʻomāinoino a me ka manaʻo puʻe e like me nā poʻe hui mai nā moʻomeheu o Western e hōʻike ana i ka desensitization nui a me ka hoʻohaʻahaʻa nui i ka ʻāʻī aku ma mua o nā moʻomeheu hikina. ʻO nā ʻike ʻia e Ramos et al. ((46) manaʻo e like, like me nā lāhui mai ka Hikina Hema, ʻike ʻia nā mea Hispanic e mālama i ka kōkua ʻana i nā poʻe i hōʻino i ke alo o nā pāpā i ke ʻano o ka hana ʻino. Me ka mahalo i ka desensitization a me ka hoʻohaʻahaʻa i ka empathy ke kumu o ka hopena o VGV ma nā ʻano e hiki mai ana, ʻo Bartholow et al. ((47) ʻike i ka empathy i hoʻopuka i ka hopena o VGV i ka hoʻouka ʻana ma kahi hoʻolālā hoʻokolohua. I ka manawa like, inā hoʻohaʻahaʻa ke aloha no ka mea i kūpaʻa ʻo VGV ma hope o ke ʻano o ka hoʻouka ʻana ma lalo iho nei, ʻoi aku ka naʻau o ka poʻe lawelima e hoʻonui i ka hoʻouka ʻana ma o ka hoʻoweliweli ʻana i kā lākou mau hana (e laʻa, refs. 48 a 49). ʻO kahi ʻike, ʻoiai kā mākou moʻokāki e kūlike me nā ʻano ʻike loea, pono ka noiʻi hou aʻe e hoʻokumu i ka empathy i mea i hoʻomāhuahua ʻia ka hopena o ka ʻano ʻōiwi i ka hoʻonāukiuki i ka metaanalysis o kēia manawa.
Panina
Ma ke kumu o kēia metaanalysis, ke hopena nei mākou i ka pāʻani ʻana i nā pāʻani wikiō pili e pili ana i ka nui o nā ʻeha hoʻoweliweli kino i ka manawa, ma hope o ka hōʻike ʻana no ka hoʻohālikelike ʻana ma mua. Kākoʻo kēia mau mea i ka hoʻopiʻi nui e pili ana ka pāʻani wikiō kūloko pili i ka hoʻonui ʻana i ka hoʻoulu kino kino i ka manawa. Eia kekahi, ke ʻōlelo nei nā hopena i ʻekolu mau ʻōlelo hōʻāhewa e pili ana i kēia palapala ma ka hōʻike ʻana:i) ua pili ke pāʻani wikiō pāʻani i ka nui o nā mahele i ka hoʻokūkū koʻikoʻi (ʻo ia hoʻi, ua huli, ka hoʻonā kino kino),ii) e koho iki i kēia hopena ma ka hoʻēmi ʻana ʻana o nā covariates helu, a me (iii) ma ka loaʻa ʻole o nā hōʻike hōʻike e pili ana i ka loli.
Manaʻo hou nā hopena i ka hopena VGV i ka hoʻonāukiuki e hoʻohuli ʻia e nā ʻenehana hoʻohālike e like me ka mea i ʻike nui ʻia ma waena o nā poʻe hui White, ʻaʻole i ʻike akā i nā mea hoʻohiwahiwa i waena o nā mea komo ma Asia, a me nā mea kuhihewa ma waena o nā poʻe Hispanic. Eia kekahi, ʻo nā hoʻolālā e hoʻopili ana i nā mea lōʻihi aku i ka wā e pili ana i nā hopena nui, ka loaʻa ʻana me ka nānā ʻana i nā haʻawina multiwave (eg, ref. 33).
I ka helu, ke hoʻohālikelike nei nā hopena o kā mākou metaanalysis i nā hōʻino nui e pili ana i ka palapala pili i ka VGV a me ka hoʻoulu kino kino ʻana, a ke hāʻawi nei lākou i ka wehewehe maʻalahi no ka loaʻa ʻole o nā mea noiʻi e kūʻē i nā ʻaoʻao kūʻē o ka hoʻopaʻapaʻa. Manaʻo mākou e kōkua kēia mau ʻike i ka palani i ka neʻe ʻana i ka nīnau no ka hoʻonui ʻana o nā wikiō wikiō i ka ʻano ʻino, a i nā nīnau e pili ana i ke kumu, a hea, a no lākou ka hopena o kēlā mau hopena.
Nāʻaoʻao hemahema
ʻAʻole i hōʻikeʻia e nā mea kākau i ka paʻi kālā.
ʻO kēia ʻatikala kahi palapala hōʻike PNAS.
Kūpono ʻia kēia pepa mai ka Arthur M. Sackler Colloquium o ka National Academy of Science, "Digital Media and Developing Minds," i loaʻa iā ʻOkakopa 14 – 16, 2015, ma ka Arnold lāua ʻo Mabel Beckman Center o ka National Academyies of Science and Engineering ma Irvine , CA. Loaʻa ka papahana piha a me nā paʻi wikiō o nā hōʻike nui ma ka pūnaewele NAS ma www.nasonline.org/Digital_Media_and_Developing_Minds.
;