Simptomi cybersex-ove ovisnosti mogu se povezati s približavanjem i izbjegavanjem pornografskih podražaja: rezultati analognog uzorka redovitih korisnika cybersexa (2015)

Prednji psihol, 2015; 6: 653.

Objavljeno online 2015 Svibanj 22. doi:  10.3389 / fpsyg.2015.00653

Sažetak

Ne postoji konsenzus u pogledu fenomenologije, klasifikacije i dijagnostičkih kriterija ovisnosti o cyberseksu. Neki pristupi upućuju na sličnosti o ovisnostima o tvari o kojima su tendencije pristupa / izbjegavanja ključni mehanizmi. Nekoliko istraživača tvrdi da bi, u situaciji odlučivanja o ovisnosti, pojedinci mogli pokazati tendenciju približavanja ili izbjegavati podražaje vezane uz ovisnost. U trenutnoj studiji 123 heteroseksualni muškarci dovršili su zadatak-izbjegavanje-zadatak (AAT; ) modificirano s pornografskim slikama. Za vrijeme AAT-a sudionici su morali gurati pornografske podražaje ili ih povlačiti prema sebi džojstikom. Osjetljivost prema seksualnom uzbuđenju, problematično seksualno ponašanje i sklonost ovisnosti o cyberseksu procjenjivana je upitnicima. Rezultati su pokazali da su pojedinci skloni ovisnosti o cyberseksu skloni bilo pristupu ili izbjegavanju pornografskih podražaja. Uz to, moderirana regresijska analiza otkrila je da su pojedinci s visokim seksualnim uzbuđenjem i problematičnim seksualnim ponašanjem koji su pokazali visoku tendenciju pristupa / izbjegavanja, prijavili veće simptome ovisnosti o cyberseksu. Analogni ovisnosti o supstanci, rezultati sugeriraju da i sklonosti prema pristupu i izbjegavanju mogu igrati ulogu u ovisnosti o cyberseksu. Nadalje, interakcija s osjetljivošću na seksualno uzbuđenje i problematičnim seksualnim ponašanjem mogla bi imati gomilajući učinak na ozbiljnost subjektivnih pritužbi u svakodnevnom životu zbog uporabe cyberseksa. Nalazi pružaju daljnje empirijske dokaze za sličnost ovisnosti o cyberseksu i ovisnosti o supstanci. Takve sličnosti mogle bi se ugraditi u usporedivu neurološku obradu cyberseksa i lijekova povezanih s drogom.

ključne riječi: ovisnost o cyberseksu, seksualno uzbuđenje, problematično seksualno ponašanje, izbjegavanje pristupa, ovisnosti o ponašanju

Uvod

U posljednjem desetljeću raspravljalo se o stupanju ovisnosti od ovisnosti o ponašanju koje nije povezano s tvarima, a koje se često naziva ovisnošću o ponašanju (; ; ). Jedna domena ovog polja koja je sve veća pažnja je ovisnost o internetu. Iako se za opisivanje ovog fenomena koristi različita terminologija (; ; ; ), čini se da je izraz ovisnost o internetu dominantan jer su studije pokazale široke sličnosti s ovisnostima o tvarima (; ; ; ). Na primjer, postoje empirijski dokazi koji ukazuju na usporedbu nadzora i povlačenje (; ,). Na teorijskoj razini nekoliko je istraživača tvrdilo razlikovati generalizirane i specifične oblike internetske ovisnosti (; ; ). U trenutnoj studiji fokusiramo se na ovisnost o cyberseksu koja se naziva specifičnom internetskom ovisnošću (; ; ). Do danas nedostaje sporazumna definicija ovisnosti o cyberseksu. Međutim, razumno je osloniti se na predložene kriterije poremećaja internetskih igara () jer se oboje mogu smatrati specifičnim oblicima internetske ovisnosti (; ). Stoga bi radna definicija ovisnosti o cyberseksu trebala uključivati ​​simptome poput gubitka kontrole, preokupacije, povlačenja i kontinuiranog bavljenja mrežnim seksualnim aktivnostima, unatoč negativnim posljedicama. Uz to, ovisnost o cyberseksu ne bi trebala biti povezana samo s konzumiranjem pornografije, već možda i sa svim cyberseks aktivnostima koje spominje , Osim konzumiranja pornografije, ove aktivnosti dodatno uključuju upotrebu internetskih seks-trgovina i seksualno obrazovanje / informacije, pretraživanje seksualnih kontakata kao i korištenje usluga povezanih sa seksualnim radom (). Iako se, barem za muškarce, čini da je pornografija najrelevantnija cyberseks aktivnost (). Nadalje, smatra se da se ovisnost o cyberseksu razlikuje od hiperseksualnosti () ili ovisnosti o seksu () jer se za ovisnost o cyberseksu uzimaju u obzir samo seksualne aktivnosti na mreži koje nisu povezane sa fizičkim seksualnim odnosima u stvarnom životu.

U trenutnoj studiji istražili smo moguće veze između sklonosti ka pristupu ili izbjegavanju pornografskih podražaja i sklonosti ka ovisnosti o cyberseksu. Takvi su se mehanizmi pokazali ključni za ovisničko ponašanje (npr. ), iako ima sve većih dokaza o klasificiranju internetske ovisnosti analogno ovisnostima o tvarima (za pregled vidi ). U kontekstu ovisnosti o cyberseksu, tendencije pristupa / izbjegavanja mogu se tumačiti kao sklonosti koje mogu bilo promicati (pristupiti) ili suzbiti (izbjegavati) upotrebu cyberseksa. Što se tiče ovisnosti o alkoholu, , p.198) pružio je teoretski okvir koji sugerira da mogu postojati "uglavnom neovisne sklonosti pristupu i izbjegavanju pijenja". Prema tome, pojedinci ne samo da pokazuju tendenciju ka pristupu, već i da izbjegavaju podražaje povezane s alkoholom. Nedavno, dali su prve empirijske podatke koji sugeriraju postojanje sličnog okvira za ovisnost o cyberseksu. Otkrili su kvadratnu povezanost između uspješnosti u nadzornom zadatku koji uključuje pornografske slike i simptome ovisnosti o cyberseksu.

Tendencije pristupa-izbjegavanja u ovisnosti o supstanci

Prema , sklonosti približavanju ili izbjegavanju podražaja ovisnosti povezane su sa reaktivnošću i žudnjom, koje se često istražuju u literaturi ovisnosti (za pregled vidjeti ). Cue-reaktivnost predstavlja subjektivne i fiziološke odgovore na znakove vezane uz ovisnost (). Još uvijek nedostaje suglasna definicija žudnje (za pregled vidi ). Žudnja se najčešće naziva subjektivno doživljenim porivom da se konzumira droga (), dok drugi pristupi tvrde da dodatno ocjenjuju ne-subjektivne reakcije žudnje fiziološkim mjerama reaktivne reakcije () ili bihevioralne sklonosti uporabi droga (; ). Nadalje, neurofiziološke teorije odnose se na prilagodbe mezolimbičkog dopaminergičkog puta zbog opetovane uporabe droga i tvrde da žudnja može nastati i kao nesvjesni nagon za konzumiranjem tvari koja se naziva "želja" (npr. , , ). Međutim, reakcija reakcija i žudnja čini se da su povezani pojmovi (), iako ima dovoljno dokaza za zanemarivanje jednodimenzionalne definicije žudnje ().

Nastojeći za različitom definicijom žudnje, predložio višedimenzionalni model ovisnosti o alkoholu s naglaskom na ulozi evaluacijskog prostora u situaciji odlučivanja o ovisnosti. Procjenjivački prostor možemo podijeliti na stanja pristup, izbjegavanje, ambivalencijai ravnodušnost. Pristup i izbjegavanje natječu se stanja sklonosti akcijama. Pristup bi trebao uzrokovati konzumiranje alkohola, dok izbjegavanje predstavlja opozicijski proces u kojem se potiskuje nagon za konzumacijom alkohola. Unaprijediti, ambivalencija i ravnodušnost mogu se opisati kao dvosmislena stanja koja se mogu unijeti ako su sklonosti stanja akcijskih tendencija uravnotežene. U ovom kontekstu, ambivalencija predstavlja visoku i ravnodušnost nizak intenzitet dvosmislenosti. tvrde da država unesena u situaciju odlučivanja o ovisnosti ovisi ili o pozitivnim ili negativnim očekivanjima prema pijenju, na koja dodatno utječu povijesni (npr. psihološke i fiziološke predispozicije) kao i trenutni faktori (npr. pozitivni ili negativni poticaji). Pozitivna očekivanja time promoviraju državu pristup, dok će negativna očekivanja vjerojatno uzrokovati izbjegavanje, Što se tiče različitih aspekata žudnje, pristup sinonim je za neodoljivo "želeći" i na taj način može izazvati automatski odgovor. Suprotno, izbjegavanje trebao bi biti subjektivno doživljen proces. Stoga je okvir pristupa / izbjegavanja usklađen s dvoprocesnim modelima koji ističu ulogu automatiziranih i kontroliranih procesa u razvoju i održavanju ovisničkih ponašanja (npr. ; ). Pojednostavljeni pregled okvira pristupa / izbjegavanja do , koji smo prenijeli u ovisnost o cyberseksu, sažeto je u Lik Figure11.

SLIKA 1 

Pojednostavljeni pregled okvira pristupa / izbjegavanja do prilagođen ovisnosti o cyberseksu. Ravne linije predstavljaju sklonosti koje mogu pobuditi tendencije koje potiču upotrebu cyberseksa, dok isprekidane linije radije utjelovljuju tendenciju izbjegavanja ...

Tendencije izbjegavanja pristupa u ovisnosti o cyberseksu

Na temelju teorijskog pristupa / okvira izbjegavanja od strane i predložene sličnosti između ovisnosti o Internetu i ovisnosti o supstanci vjerovatno je pretpostaviti usporedive obrasce kod osoba sa sklonostima prema ovisnosti o cyberseksu. Što se tiče reakcije na reakciju i žudnje za ovisnošću o cyberseksu, studije su već dale preliminarne dokaze za takve sličnosti (; ). Ove su studije doista pokazale da su pojedinci skloni ovisnosti o cyberseksu pokazali i reaktivnost na znak i porast subjektivne žudnje kada su suočeni s pornografskim slikama. Nadalje, poznato je da seksualni podražaji induciraju neuronske aktivacije slične onima koje izazivaju lijekovi koji se odnose na lijekove i teoretski također mogu promovirati prilagodbe u mesolimbičnom dopaminergičkom putu (). Osim toga, nedavno je predložio teorijski okvir za ovisnost o cyberseksu koji pokazuje neke sličnosti s modelom autora , Na primjer, povijesni čimbenici koje sugerira ; npr. osobine osobe, prošlo pojačanje, fiziološka reaktivnost) u skladu su s utjecajem specifičnih predispozicija prema spolu, kao i sa predloženom ulogom zadovoljstva koje je predložio , Unaprijediti, predlažu posredničku ulogu očekivanih razdoblja upotrebe cyberseksa o uporabi cyberseksa, što se može usporediti s ulogom očekivanih očekivanja u modelu po .

Što se tiče postojećih dokaza o tendenciji pristupa / izbjegavanja ovisnosti o cyberseksu, izveli studiju u kojoj su sudionici morali izvršavati različite zadatke u višestranoj paradigmi. Ti su se zadaci odnosili na jedan od dva skupa slika, dok je prvi set slika sadržavao neutralan, a drugi pornografski. Sudionici su dobili upute da izvršavaju sve različite zadatke u jednakoj mjeri, dok su se mogli samostalno prebacivati ​​između zadataka i skupova slika. Odstupanje od optimalne postavljene ravnoteže uzeto je kao zavisna varijabla, što ukazuje ili na rad na neutralnom ili na pornografskom skupu. Koristeći ovu mjeru, autori su pronašli kvadratni odnos između sklonosti ka ovisnosti o cyberseksu i odstupanja od postavljene ravnoteže, što znači da su pojedinci s visokim sklonostima prema ovisnosti o cyberseksu više voljeli raditi na pornografskom (pristupu) ili na neutralnom (izbjegavanju) skupu , Suprotno tome, sudionici s niskim sklonostima prema ovisnicima o cyberseksu više nisu voljeli raditi na jednom od skupova slika. Budući da je višestrana paradigma koju koristi nije bio izričito osmišljen za mjerenje tendencija ka pristupu ili izbjegavanju pornografskih podražaja, čini se vjerojatnim da se koristi standardni paradigma pristupa / izbjegavanja kako bi se dublje istražio ovaj fenomen.

Tendencije za mjerenje pristupa / izbjegavanje

Jedan od načina za procjenu tendencija ka pristupu ili izbjegavanju podražaja ovisnosti je zadatak Stimulus-Response-Compatibility (SRC); ). Za vrijeme SRC-a, lik manikine mora se pomaknuti prema i ovisiti o znakovima ovisnosti u dva odvojena bloka pomoću standardne tipkovnice. Stoga bi razlika između srednjeg reakcijskog vremena (RT) zabilježena u dva bloka trebala odražavati relativnu sklonost ili pristupu ili izbjegavanju znakova ovisnosti. Nekoliko studija koje su koristile SRC pokazalo je jače tendencije pristupa nego izbjegavanje podražaja ovisnosti kod pušača (), redovni korisnici kanabisa (), kao i teški alkohol i korisnici kanabisa (; ). Što se tiče odnosa između subjektivne žudnje i sklonosti približavanju ili izbjegavanju podražaja ovisnosti, ishodi su nedosljedni u pogledu toga mogu li ti odnosi biti linearni ili kvadratni (,; ). Kao proširenje SRC-a, uveo zadatak-izbjegavanje-zadatak (AAT), koji uključuje fizičko kretanje da bi se poboljšali učinci približavanja i izbjegavanje slikovnih podražaja. Pomoću navigacijske palice sudionici moraju povući podražaje predstavljene na zaslonu računala prema sebi (pristup) ili ih potisnuti (izbjegavanje) od sebe. U početku je AAT bio namijenjen istraživanju ponašanja povezanih sa strahom (). Kasnije, budući da su natjecateljske tendencije pristupa ili izbjegavanja ovisničkih ponašanja presudne u situacijama odlučivanja o ovisnosti (), modificirane verzije AAT-a korištene su u studijama vezanim za pušenje (), velika upotreba kanabisa (, ) i ovisnost o alkoholu (npr. ; , ). U tom kontekstu, većina eksperimentalnih studija pronašla je linearne odnose između ovisničkih ponašanja i sklonosti približavanju stimulusa ovisnosti. Međutim, u skladu s dvoprocesnim modelima ovisnosti (; ) također postoje empirijski dokazi za pretpostavku da pojedinci ovisnici također mogu pokazati tendenciju izbjegavati podražaje povezane s ovisnošću, npr., kao posljedica računalnih programa obuke za izbjegavanje (; ,). Osim toga, otkrili su da suzdržani pojedinci ovisni o alkoholu imali, u usporedbi s podudarnim kontrolama, tendenciju izbjegavanja u SRC-u, dok su postoci recidiva bili pozitivno povezani s jačinom sklonosti izbjegavanju alkohola.

Ciljevi i hipoteze

Cilj je ove studije istražiti mogu li sklonosti pristupu / izbjegavanju biti mehanizmi na kojima ovisi ovisnost o cyberseksu. Dok se oslanjao na teorijski okvir od kao i rezultate koje daje , očekujemo da otkrivamo da pojedinci s visokim sklonostima prema ovisnosti o cyberseksu pokazuju ili pristup ili izbjegavanje sklonosti pornografskim podražajima. Uz to, male tendencije prema ovisnosti o cyberseksu trebale bi biti uspoređene s uravnoteženom tendencijom pristupa ili izbjegavanja pornografskih podražaja. Na operacionaliziranoj razini, odnos između sklonosti pristupu / izbjegavanju i ovisnosti o cyberseksu trebao bi biti ne linearan, već kvadratičan. Štoviše, pretpostavlja se da neće postojati ni linearni ni kvadratni odnos između sklonosti ka pristupu ili izbjegavanju neutralnih podražaja i sklonosti ka ovisnosti o cyberseksu. Nadalje, pokazalo se da osjetljivost prema seksualnom uzbuđenju kao i problematično seksualno ponašanje potiču razvoj i održavanje ovisnosti o cyberseksu (), pretpostavljamo da kombinacija tendencija pristupa / izbjegavanja prema pornografskim slikama i visoko problematično seksualno ponašanje / osjetljivost prema seksualnom uzbuđenju treba imati akumulirajući učinak na ozbiljnost subjektivnih pritužbi u svakodnevnom životu zbog korištenja cyberseksualnih aktivnosti.

Materijali i metode

Sudionici

U ovoj studiji ispitano je ukupno 123 heteroseksualnih muškaraca (Mstarost = 23.79 godina, SD = 5.10). Srednja dob prve upotrebe cyberseksa bila je 15.61 (SD = 4.01) godina. U prosjeku, sudionici su koristili cyberseks stranice 3.66 (SD = 3.52) puta tjedno, dok su trošili Mvrijeme = 22.25 (SD = 14.22) minuta po posjetu. Regrutovani su samo sudionici u punoljetnoj dobi (najmanje 18 god.). Zapošljavanje je vršeno putem lokalnih oglasa na Sveučilištu Duisburg-Essen (Njemačka) i internetskim platformama. U oglasima je rečeno da će biti predstavljen eksplicitni pornografski materijal. Studenti su mogli skupljati bodove, a ne-studentskim sudionicima je plaćeno 10 eura za sudjelovanje. Svi sudionici dali su pismeni informirani pristanak prije eksperimenta, a na kraju studije su obavešteni o ispitivanju. Studiju je odobrilo lokalno etičko povjerenstvo.

mjere

Ocjena pornografske slike

Prije AAT-a, sudionici su gledali i ocjenjivali 50 pornografske fotografije s obzirom na seksualno uzbuđenje u rasponu od 1 (= ne seksualno uzbudljivo) na 5 (= vrlo seksualno uzbudljivo). Skup poticaja sadržavao je 10 različitih kategorija cyberseksa: heteroseksualni seks (vaginalni seks, analni seks, kunnilingus i felatio), homoseksualni seks (analni i oralni seks između dva muškarca, tribadizam i oralni seks između dvije žene), kao i pojedinačni masturbacijski muškarci i žene. Svaka kategorija sastojala se od pet pornografskih slika koje prikazuju seksualno eksplicitne prizore bez fetiš-relevantnog materijala. Unutarnja konzistencija bila je vrlo dobra (Cronbachov α = 0.954). Ista paradigma korištena je u nekoliko drugih studija, osim što su korištene slike 100 (10 po kategoriji) (,, ).

Uz to, kako je opisano u prije, mjereno je seksualno uzbuđenje i potreba za masturbacijom (t1) i poslije (t2) ocjena pornografske slike na dva horizontalna klizača iz 0 (= nije seksualno uzbuđen / nema potrebe masturbirati) na 100 (= vrlo seksualno uzbuđena / velika potreba za masturbacijom). Oduzimanjem t1 iz t2 mjerenje, Δ-bodovi koji predstavljaju relativno povećanje ili smanjenje seksualnog uzbuđenja (žudnja Δ seksualnog uzbuđenja) i potrebe za masturbacijom (žudnja Δ treba masturbiranje) izračunati su i korišteni kao operacionalizacija žudnje.

Prilaz-Izbjegavanje-zadataka

Sudionici su izveli modificiranu verziju AAT-a (), u kojem slike prikazane na računalnom ekranu bilo treba povući (približiti) ili ih gurnuti (izbjegavati) s tijela pomoću džojstika. Svako probno razdoblje sudionik je trebao ručno pokrenuti pritiskom gumba na upravljačkoj ručici, dok je upravljačka palica morala biti u zadanom položaju. Nakon 500 ms inter-pokusnog intervala (ITI), predstavljen je slikovni znak. Zbog pokretanja upravljačke ručice, implementirana značajka zumiranja povećala je (pokret-potez) ili smanjila (guranje) veličinu ćelije. U skladu s , upravljačku palicu je trebalo pomaknuti ∼30 ° u jednom smjeru da bi se ispitivanje prekinulo. Nadalje, logaritamska funkcija rasta korištena je za povećanje ili smanjenje veličine štapića kako bi sudionici mogli primijeniti promjene veličine boje kao neposredne reakcije na njihove pokrete džojstika. Svi znakovi imali su početnu veličinu 700 × 500 piksela i bili su predstavljeni na ekranu od 15.6 inča. Zbog pomicanja upravljačke palice ∼30 ° u jednom smjeru, veličina matice promijenila se na maksimalno 2100 × 1500 piksela (potezanje-potez), odnosno najmanje 233 × 166 piksela (pomicanje). Na kraju svakog pokusa predstavljen je još jedan 500 ms ITI. RT-ove snimke sudionika zabilježene su u svakom ispitivanju. Slično prethodnim studijama, podražaji su razdijeljeni u ovisnosti o ovisnosti i neutralne (, ; ). Kao neutralne znakove, 40 slike Međunarodnog sustava efektivnih slika (IAPS); ) korišteni su. Slike su prikazale jednu ili dvije osobe u neutralnim situacijama. Kao znakove vezane uz ovisnost koristili smo 40 pornografske slike iz četiri kategorije, što identificirano kao seksualno uzbudljivo za heteroseksualne muškarce (heteroseksualni odnos kao vaginalni seks i felatio, homoseksualni odnos između dviju žena u obliku tribadizma i oralnog seksa). Pored toga, pet neutralnih i pet pornografskih slika, koje nisu snimljene za eksperimentalna ispitivanja, korišteno je u praksi. Sveukupno, AAT i ocjena pornografske slike koristili su različite pornografske znakove.

Tijekom predavanja, polaznici su završili 30 pokusne vježbe, koji su bili razdvojeni u četiri kruga (push, pull, porno-push / neutral-pull, porno-pull / neutral-push). Nakon svakog kruga, sudionici su bili obaviješteni o količini ispravnih reakcija i mogli su odlučiti ponoviti krug. Eksperimentalna ispitivanja podijeljena su u četiri bloka s 80 pokusima, što je rezultiralo ukupno 320 pokusima. Svaki poticaj prikazan je jednom tijekom jednog bloka u polu-slučajnom redoslijedu (maksimalno su se mogla pojaviti tri podražaja iste kategorije zaredom). Sudionici su nasumično dodijeljeni jednom od dva eksperimentalna uvjeta, koji su se razlikovali s obzirom na upute u prvom bloku (porno-push / neutral-pull ili porno-pull / neutral-push). U sljedećim blokovima uputa je preokrenuta. Eksperimentalno stanje je bilo uravnoteženo za sve sudionike. Razdvajanjem vrste poduke (izravne nasuprot neizravnoj), prethodne su studije koristile različite verzije AAT-a. Verzije s izravnim uputama (npr. ) uključili su dvije kategorije poticaja, dok su neizravni AAT-ovi (npr. ) koristi više od dvije kategorije podražaja i uputi sudionike da pritisnu ili povuku džojstik ovisno o formatu slike (vodoravno na okomito). Stoga, indirektni AAT-i predstavljaju dizajne koji ne ovise o zadacima, dok izravni AAT-ovi utjelovljuju paradigme koje se odnose na zadatak. U ovom istraživanju korišten je AAT koji je bio važan za zadatak, od meta-analize autora nije mogao pružiti dokaze za prednost inačica koje se ne odnose na zadatak.

Za analizu podataka o AAT-u izračunati su srednji RT rezultati s obzirom da su medijani manje ranjivi u odnosu na RT ispitanice od prosjeka (; ; ). RT <200 ms,> 2000 ms, kao i RT iz lažnih odgovora, odbačeni su. Stopa pogrešaka> 25% dovela je do potpunog isključenja iz analize podataka. Za svakog sudionika ocjena učinka kompatibilnosti () i za kategoriju pornografskog (pornografski pristup / ocjena izbjegavanja) i za neutralnu kategoriju (neutralni pristup / izbjegavanje) izračunati su oduzimanjem medijannog povlačenja od medijannog potiska RT (medijan RT push - medijan RT povlačenje). Prema str. 110), ocjena učinka kompatibilnosti predstavlja "relativnu snagu pristupa i tendencije izbjegavanja", dok pozitivne vrijednosti ukazuju na tendencije pristupa (medijan RT potisak> srednji RT povlačenje), a negativne vrijednosti izbjegavanja (medijan RT push <medijan RT povlačenja). Osnovna ideja ovih rezultata je da kompatibilna ispitivanja (npr. Pristup pornografskim slikama) dovode do bržih RT u odnosu na nekompatibilna ispitivanja (npr. Izbjegavanje pornografskih slika). Štoviše, rezultat pornografskog pristupa / izbjegavanja glavna je ovisna varijabla, dok rezultat neutralnog pristupa / izbjegavanja predstavlja kontrolnu varijablu, jer približavanje i izbjegavanje neutralnih podražaja ne bi trebalo biti povezano s drugim ovisnim varijablama, poput tendencija prema ovisnosti o cybersexu.

Uz to, izračunat je i ukupni rezultat učinka (ukupni RT rezultat) oduzimanjem medijana RT za sve neutralne podražaje od medijana RT za sve pornografske podražaje (medijan RT porno - medijan RT neutralno). Iako se smjer kretanja u određenim pokusima ne uzima u obzir za ovu mjeru, negativne vrijednosti pokazuju da su sudionici brže reagirali na pornografske podražaje (medijan RT pornografije <medijan RT neutralno), dok pozitivne vrijednosti upućuju na sporije RT za pornografske podražaje (medijan RT pornografija> medijan RT neutralno). Dakle, ukupni RT rezultat jednak je procjeni neizravnih pristranosti pozornosti u poremećajima upotrebe supstanci (; ; ) nego za mjerenje tendencija pristupa / izbjegavanja s obzirom na vrstu podražaja (pornografski prema neutralnom). Analogno istraživanju ovisnosti o tvari, pozitivne vrijednosti ukupnog rezultata RT-a ukazuju na postojanje pažljive predrasude prema pornografskim slikama (sporiji RT-ovi prema pornografskim u usporedbi s neutralnim podražajima). Opći pregled svih ovisnih varijabli AAT sažet je u Stol Table11, AAT je programiran pomoću Presentation®software (Verzija 16.5, www.neurobs.com).

Tablica 1 

Proračun i interpretacija AAT rezultata.

upitnici

Procjena tendencija prema ovisnosti o cyberseksu kratka je inačica testa ovisnosti o internetu (s-IAT; ), modificirano za cybersex (s-IATsex; ) korišten je. S-IATsex se sastoji od 12 stavki odgovorljenih na skali od 1 (= nikada) na 5 (= vrlo često). Unutarnja konzistentnost s-IATsexa u ovoj studiji bila je dobra (Cronbachov a = 0.846). Može se podijeliti na subkalete gubitak kontrole / upravljanja vremenom (s-IATsex vrijeme; npr. „Koliko često otkrivate da ostajete na internetskim web stranicama za seks duže nego što ste planirali?“) i žudnja / socijalni problemi (s-IATsex žudnja; npr. „Koliko često se osjećate preokupirano seksualnim mrežnim aktivnostima na mreži kada ste izvan mreže ili maštate o tome da budete na internetskim stranicama?“). I s-IATsex vrijeme i s-IATsex žudnja imaju mogući raspon od 6 – 30.

Uz to, kao mjera općeg problematičnog seksualnog ponašanja korišten je i inventar hiperseksualnog ponašanja (HBI; ). HBI sadrži 19 stavke ocijenjene na skali između 1 (= nikada) i 5 (= vrlo često) i mogu se razdvojiti u potkategorije gubitak kontrole (npr. „Moja seksualna žudnja i želje osjećaju se jačim od moje samodiscipline.“; Mogući raspon: 8 – 40), suočavanje (npr. "Seks koristim da zaboravim na brige u svakodnevnom životu."; Mogući raspon: 7 – 35) i posljedice (npr. „Moje seksualno ponašanje kontrolira moj život.“; Mogući raspon: 4 – 20). U ovom je istraživanju unutarnja konzistencija HBI bila dobra (Cronbachov a = 0.885). Nadalje, osjetljivost na seksualno uzbuđenje ocijenjena je ljestvicom seksualne uzbuđenosti (SES; ), koja se sastoji od šest stavki (npr. „Kad mislim da netko seksualno privlačan želi imati seks sa mnom, brzo postajem seksualno uzbuđen.“). Unutarnja konzistentnost SES-a u ovoj studiji bila je dobra (Cronbachov a = 0.785). U usporedbi s verzijom iz , oblik odgovora je obrnut, što je dovelo do ljestvice od 1 (= snažno se ne slažem) na 4 (= potpuno se slažem), što dovodi do ukupnog srednjeg rezultata 6 – 24. Napokon su procijenjeni sociodemografski podaci kao i osnovne informacije o potrošnji pornografije.

Supcales s-IATsex žudnja i HBI gubitak kontrole koristit će se kao ovisne varijable za testiranje hipoteza, jer ove ljestvice preciznije procjenjuju subjektivne posljedice žudnje od zbroja rezultata s-IATsex i HBI. Stoga su ovi rezultati poželjni za ispitivanje odnosa između sklonosti ka pristupu ili izbjegavanju pornografskih podražaja i žudnje kako to sugerira , Nadalje, visoki rezultati u s-IATsexu, HBI i SES predstavljaju tendenciju prema patološkim obrascima ponašanja (npr. Visoke tendencije prema ovisnosti o cyberseksu, veliki gubitak kontrole nad seksualnim ponašanjem, visoka seksualna uzbuđenost).

Kratkoročna i dugoročna mjerenja

Instrumente koji se koriste u trenutnoj studiji mogu se razdvojiti na kratkotrajna (ocjena pornografske slike, žudnja Δ seksualnog uzbuđenja / masturbacija, AAT) i dugoročna mjerenja (s-IATsex, HBI, SES). U tom kontekstu, kratkotrajna mjerenja odnose se na reaktivne (neposredne) odgovore, na koje mogu utjecati okolišni čimbenici, poput prethodne potrošnje cyberseksa. Suprotno tome, dugotrajna mjerenja prilično nalikuju pojedinačnim karakteristikama, koje bi trebale ostati stabilne u dužem vremenskom razdoblju.

Statističke analize

Analiza podataka izvršena je korištenjem IBM-a, SPSS Statistics Version 22.0. Odnosi između dvije varijable analizirani su Pearsonovim korelacijama. Razlike između dvije varijable ocjenjene su s jednim uzorkom t-tests. Veličine učinaka se navode prema koristeći Pearsonove r (r = 0.10, mali; r = 0.30, srednja; r = 0.50, veliko) i Cohenove d (d = 0.20, mali; d = 0.50, srednja; d = 0.80, veliko). Kvadratni odnosi između dvije varijable ocjenjivani su korištenjem krivuljsko-linearnih regresijskih analiza. Nadalje, interakcije između dvije varijable kao prediktori jedne ovisne varijable analizirane su hijerarhijskim moderiranim regresijskim analizama (svi prediktori centralizirani; ). Razina značajnosti za sve statističke testove bila je p = 0.05. Nadalje, kako bi se provjerilo jesu li varijable prekršile pretpostavku normalnosti, kosost i kurtoza prijavljeni su u Stol Table22. Prema , iskrivljenost <| 2.00 | i kurtoza <| 7.00 | označavaju da se varijabla distribuira normalno. Ovdje su sve varijable korištene za linearne krivulje i umjerenu regresijsku analizu ispunjavale ove kriterije (s-IATsex žudnja, HBI gubitak kontrole, SES, pornografski / neutralni pristup / rezultat izbjegavanja). Međutim, u slučaju da su druge varijable, koje su korištene za daljnje proračune, kršile pretpostavku normalnosti, parametarski testovi su ipak primijenjeni, jer se pokazalo da su parametarske statističke metode robusne protiv ovog kršenja ().

Tablica 2 

Srednje vrijednosti s-IATsex, HBI, SES, ocjena pornografske slike i subjektivne ocjene seksualnog uzbuđenja, kao i potrebe za masturbiranjem i AAT rezultatima.

Rezultati

Ocjena pornografske slike

Jedan uzorak t-test je izračunat za usporedbu ocjena za heteroseksualne i homoseksualne slike, t(122) = 32.79; p <0.001; d = 4.11, što ukazuje da su heteroseksualne slike ocijenjene kao značajno više seksualno uzbudljive. Što se tiče procjene seksualnog uzbuđenja i potrebe da se masturbira prije (t1) i poslije (t2) ocjena pornografske slike, dva t-testovi za ovisne uzorke otkrili su veće subjektivno seksualno uzbuđenje, t(122) = -9.05; p = 0.001; dz = 0.85 i veća potreba za masturbiranjem, t(122) = -7.30; p <0.001; dz = 0.61, at t2 u usporedbi sa t1 (za srednje vrijednosti vidi Stol Table22). Ovi rezultati pokazuju da su zbog gledanja pornografskih slika sudionici doživjeli seksualno uzbuđenje prije pokretanja AAT-a. Ovo je posebno važno jer se seksualno uzbuđenje i potreba za masturbacijom operacionaliziraju kao mjere žudnje, koje bi trebale biti povezane sa tendencijama približavanja ili izbjegavanja pornografskih podražaja.

Prilaz-Izbjegavanje-zadataka

Opisno, pornografski pristup / ocjena izbjegavanja (M = -1.09, SD = 72.64) i rezultat neutralnog pristupa / izbjegavanja (M = -56.91, SD = 55.03) imale su negativne srednje vrijednosti. Ovi rezultati ukazuju na srednju tendenciju izbjegavanja pornografskih i neutralnih podražaja u AAT-u, dok je ovaj učinak bio jači za neutralne podražaje, t(122) = 8.52; p <0.001; d = 0.87. Suprotno tome, ukupni RT rezultat (M = -37.79, SD = 42.74) imalo je negativnu srednju vrijednost, što ukazuje na to da sudionici u prosjeku nisu imali pažljivu predrasudu prema pornografskim podražajima (takva bi se pažnja odražavala sporijem RT-u za pornografske slike i samim tim pozitivnom prosječnom ukupnom RT-u, što nije slučaj, jer smo primijetili brži RT za pornografske u usporedbi s neutralnim podražajima).

Korelacije između AAT rezultata i odabranih varijabli sažeto su u Stol Table33, Što se tiče pornografske i neutralne ocjene pristupa / izbjegavanja, nije bilo značajne povezanosti s drugim mjerama. Međutim, ukupni RT rezultat značajno je korelirao s osjetljivošću na seksualno uzbuđenje, HBI gubitkom kontrolne ljestvice, kao i žudnjom Δ seksualnog uzbuđenja i žudnjom Δ potrebno masturbirati rezultat.

Tablica 3 

Bivarijatne korelacije između AAT rezultata i odabranih varijabli.

Krivulja-linearna regresijska analiza

Kako bi se provjerilo je li odnos između pornografskog pristupa / ocjenjivanja izbjegavanja i s-IATsex faktor žudnje nije linearna, već kvadratna, izračunana je krivulja-linearna regresijska analiza. U prvom koraku unesen je rezultat pornografskog pristupa / izbjegavanja, ali nije značajno objasnio varijantu žudnje s-IATsex, R2 = 0.003, F(1,122) = 0.33, p = 0.567, što ukazuje da u podacima ne postoji linearni odnos između dvije varijable. U drugom koraku uključen je kvadrat pornografskog pristupa / izbjegavanje, što je dovelo do značajnog objašnjenja 23.7% žudnje za s-IATsex varijancom, ΔR2 = 0.234, F(1,122) = 18.80, p <0.001. Ova procijenjena krivulja (vidi Lik Figure22) upućuje na to da su pojedinci s visokom s-IATsex žudnjom skloni ili pokazati pristup (pozitivan pristup / vrijednosti izbjegavanja) ili izbjegavanje (negativni pristup / vrijednosti izbjegavanja) sklonosti u odnosu na pornografske podražaje. Daljnje regresijske vrijednosti sažeto su u Stol Table44.

SLIKA 2 

Povezanost između rezultata kompatibilnosti za pornografske slike (pornografski pristup / ocjena izbjegavanja) i s-IATsex faktora žudnje.
Tablica 4 

Vrijednosti krivuljsko-linearne regresijske analize s težinom s-IATsex čimbenika kao zavisne varijable.

Kao provjera manipulacije izračunata je druga analiza koja je istražila odnos između s-IATsex žudnje i neutralnim rezultatom pristupa / izbjegavanja. Ovdje se ne može naći značajan kvadratni odnos (p = 0.239).

Umjerene regresijske analize

Da bi se istražila veza između osjetljivosti prema seksualnom uzbuđivanju (SES), tendencije približavanja ili izbjegavanja pornografskih podražaja (pornografski pristup / ocjena izbjegavanja) i tendencije prema ovisnosti o cyberseksu, hijerarhijska moderirana regresijska analiza sa s-IATsex faktorom žudnje kao zavisne varijable bila je izračunato (sve varijable centralizirane; ). U prvom koraku, the SES objasnio 13.5% žudnje za s-IATsex, F(1,121) = 18.83, p <0.001. U drugom koraku, pornografski pristup / ocjena izbjegavanja doveo je do značajnog porasta objašnjenja varijance, ΔR2 = 0.029, ΔF(2,120) = 4.19, p = 0.043. U trećem koraku interakcija SES a pornografski pristup / ocjena izbjegavanja doveo je do značajnog porasta objašnjenja varijance, ΔR2 = 0.044, ΔF(3,119) = 6.62, p = 0.011. Sveukupno, regresijski model je bio značajan i objašnjavao je 20.8% varijansu s-IATsex žudnje, F(3,122) = 10.41, p <0.001.

Da bi se detaljnije ispitivao promatrani efekt umjerenosti analizirani su jednostavni nagibi (vidi Lik Figure3A3A). Nagib regresijske linije koja predstavlja tendencije pristupa (1 standardno odstupanje iznad srednje vrijednosti) nije se značajno razlikovalo od nule, t = 1.71, p = 0.090. Suprotno tome, nagib regresijske linije koji predstavlja tendencije izbjegavanja (1 standardno odstupanje ispod srednje vrijednosti) značajno se razlikovalo od nule, t = 5.50, p <0.001, što znači da a visoki SES, u pratnji tendencije izbjegavanja rezultiralo visokim rezultatom žudnje za s-IATsex. Kada koristite tendencije za pristup ili izbjegavanje neutralnih podražaja (neutralni pristup / ocjena izbjegavanja) kao moderatora, nije moguće pronaći značajnu interakciju (p = 0.196).

SLIKA 3 

Grafički prikaz jednostavnih padina s obzirom na interakcije između učinka kompatibilnosti za pornografske slike (pornografski pristup / ocjena izbjegavanja) i (A) osjetljivost prema seksualnom uzbuđenju (SES) kao i (B) problemi ...

Drugi model izračunat je kako bi se istražila veza između kontrolne komponente problematičnog seksualnog ponašanja (gubitak kontrole HBI), tendencije približavanja ili izbjegavanja pornografskih podražaja (pornografski pristup / ocjena izbjegavanja) i sklonosti ka žudnji komponenti u ovisnosti o cyberseksu. U prvom koraku, the HBI gubitak kontrole objasnio 22.2% žudnje za s-IATsex, F(1,121) = 34.52, p <0.001. U drugom koraku, pornografski pristup / ocjena izbjegavanja nije dovelo do značajnog porasta objašnjenja varijance, ΔR2 = 0.017, ΔF(2,120) = 2.70, p = 0.103. U trećem koraku interakcija HBI gubitak kontrole a pornografski pristup / ocjena izbjegavanja doveo je do značajnog porasta objašnjenja varijance, ΔR2 = 0.037, ΔF(3,119) = 6.02, p = 0.016. Sveukupno, regresijski model je bio značajan dok je objašnjavao 25.7% varijansu s-IATsex žudnje, F(3,122) = 15.10, p <0.001. Daljnje vrijednosti obje moderirane regresijske analize sažete su u Stol Table55.

Tablica 5 

Vrijednosti moderirane regresijske analize sa žudnjom faktora s-IATsex kao zavisnom varijablom.

Slično kao u prvom modelu, analizirani su jednostavni nagibi (vidi Lik Figure3B3B). Nagib regresijske linije koja predstavlja tendencije pristupa (1 standardno odstupanje iznad srednje vrijednosti) značajno se razlikovalo od nule, t = 2.85, p = 0.005. Nagib regresijske linije koja predstavlja tendencije izbjegavanja (1 standardno odstupanje ispod srednje vrijednosti) se također značajno razlikovalo od nule, t = 6.14, p <0.001, što znači da oboje pristup i izbjegavanje prema pornografskim slikama, popraćenim a visoki gubitak HBI kontrole rezultiralo visokim rezultatom žudnje za s-IATsex. Slično kao u prvoj moderiranoj regresijskoj analizi, koristeći tendencije približavanja ili izbjegavanja neutralnih podražaja (neutralni pristup / rezultat izbjegavanja) jer moderator nije pokazao značajnu interakciju (p = 0.166).

Uz to, kako bi se istražilo imaju li HBI gubitak kontrolne ljestvice, SES i ocjena pornografskog pristupa / izbjegavanja gomilajući učinak na sklonosti ka ovisnosti o cyberseksu, izračunata je linearna regresijska analiza s s-IATsex faktorom težnje kao ovisne varijable. U prvom koraku, the HBI gubitak kontrole objasnio 22.2% žudnje za s-IATsex, F(1,121) = 34.52, p <0.001. U drugom koraku, SES doveo je do značajnog porasta objašnjenja varijance, ΔR2 = 0.052, ΔF(2,120) = 2.63, p = 0.004. U trećem koraku, pornografski pristup / ocjena izbjegavanja doveo je do značajnog porasta objašnjenja varijance, ΔR2 = 0.024, ΔF(3,119) = 4.47, p = 0.037. Sveukupno, regresijski model je bio značajan i objašnjavao je 30.1% varijansu s-IATsex žudnje, F(3,122) = 17.04, p <0.001. Daljnje vrijednosti regresije sažete su u Stol Table55.

Odnosi između stvarnih korištenja cyberseksa i mjere ovisnosti o ovisnosti

Kako bi se istražila moguća povezanost između stvarne uporabe cyberseksa i mjerenja povezanih s ovisnošću o cyberseksu, izračunato je nekoliko dodatnih korelacija. Postojale su pozitivne veze između žudnje za s-IATsex faktorom i učestalosti korištenja cyberseksa u tjednu (r = 0.227, p = 0.011) i prosječno vrijeme provedeno na web stranicama cyberseksa tijekom jedne posjete (r = 0.198, p = 0.028). Međutim, nisu se utvrdile značajne veze između učestalosti korištenja cyberseksa i gubitka kontrole HBI-a (r = 0.136, p = 0.133), SES (r = 0.119, p = 0.190) kao i žudnja Δ seksualnog uzbuđenja / masturbacije i AAT rezultata (sve ps > 0.400). Slično tome, nije bilo značajnih veza između prosječnog vremena provedenog na web mjestima cybersexa tijekom jednog posjeta i HBI gubitka kontrole (r = 0.025, p = 0.781), SES (r = 0.161, p = 0.076) kao i žudnja Δ seksualnog uzbuđenja / masturbacije i AAT rezultata (sve ps > 0.500).

Rasprava

Glavni rezultat ove studije čini se da su sklonosti ka ovisnosti o cyberseksu povezane s tendencijama pristupa / izbjegavanja. Prvo, pojedinci koji su prijavili veće simptome ovisnosti o cyberseksu skloni su ili pristupiti ili izbjegavati pornografske slike, dok to nije bio slučaj za neutralne podražaje. Drugo, otkrili smo da su osjetljivost prema seksualnom uzbuđenju, kao i problematično seksualno ponašanje u interakciji s tendencijama pristupa / izbjegavanja prema pornografskim slikama, doveli do gomilajućeg učinka na tendencije prema ovisnosti o cyberseksu. Opet, nisu pronađene značajne interakcije za tendencije pristupa / izbjegavanja prema neutralnim podražajima.

Rezultati preliminarne studije pokazuju da bi tendencije pristupa / izbjegavanja mogle biti povezane s pretjeranom upotrebom cyberseksa i potencijalno s ovisnošću o cyberseksu. To je također u skladu s podacima koje je iznio , Nadalje, naši se nalazi dobro uklapaju u model ovisnosti o cyberseksu koji je predložio , jer smo otkrili da postojanje specifičnih predispozicija ukazuje na povećanu ozbiljnost simptoma ovisnosti o cyberseksu, a da pritom nije ovisno o sklonosti približavanju ili izbjegavanju pornografskih podražaja kako bi utjecalo. Štoviše, iako pružaju preliminarne dokaze o kvadratnom odnosu između simptoma ovisnosti o cyberseksu i tendencija pristupa / izbjegavanja, rezultati su u skladu s predloženim evaluacijskim prostorom prema , što sugerira da ne ovisnici mogu pokazati samo pristup, nego i izbjegavanje.

Što se tiče interakcije između specifičnih predispozicija prema cyberseksu i tendencija pristupa / izbjegavanja, zanimljivo je primijetiti da je problematično seksualno ponašanje, praćeno ili sklonostima pristupa ili izbjegavanja, dovelo do visokih subjektivnih simptoma ovisnosti o cyberseksu. Suprotno tome, interakcija između osjetljivosti prema seksualnom uzbuđenju i tendencija pristupa / izbjegavanja samo je pokazala značajan učinak na sklonosti izbjegavanju. Taj se nalaz može objasniti pozivanjem na , koji je izjavio da na ovisničko ponašanje utječu dva odvojena neuronska sustava: impulzivni (amigdala) sustav, reagira na neposrednu nagradu i kaznu, te reflektirani (prefrontalni korteks) sustav, koji kodira očekivanja od dugoročnih posljedica. Unutar funkcionalnog ponašanja pretpostavlja se da impulsni sustav kontrolira reflektirajući sustav, dok kod ovisničkih ponašanja hiperaktivni impulzivni sustav može nadjačati reflektivni sustav uslijed neuroadaptacija povezanih s lijekovima (vidjeti , , ). Što se tiče tendencija ka pristupu ili izbjegavanju pornografskih podražaja, vjerojatno je da bi dominacija impulzivnog sustava mogla potaknuti tendenciju približavanja, dok bi reflektivni sustav mogao promovirati tendencije izbjegavanja pornografskih podražaja (). Na temelju tih teorija, naša bi se otkrića mogla objasniti na sljedeći način: vjerovatno je pretpostaviti da je problematično seksualno ponašanje u stanju potaknuti razvoj neuroadaptacija, koje bi mogle biti odgovorne za tendencije impulzivnog pristupa, jer je pokazano da spol i droga slični znakovi slično se obrađuju (vidi ). Suprotno tome, malo je vjerojatno da su takve neuroadaptacije razvijene zbog velike osjetljivosti na seksualno uzbuđenje, jer je ovaj konstrukt prilično povezan sa specifičnim osobinama osobe. To dovodi do pretpostavke da visoka osjetljivost na seksualno uzbuđenje ne bi trebala povećati vjerojatnost sklonosti približavanju pornografskim stimulansima u ovisnika, dok bi to trebalo biti slučaj s vrlo problematičnim seksualnim ponašanjem. Međutim, ako se može suzbiti nagon za pristupom podsticajima povezanima s ovisnošću, npr., Jer su takva ponašanja obučena, sklonosti izbjegavanju mogu se smatrati posljedicama kontroliranog procesa. Nakon toga bi učinci treninga mogli dovesti do posebne kontrole reflektivnog sustava nad hiperaktivnim impulzivnim sustavom, iako su izgrađene disfunkcionalne neuroadaptacije. Uz to, čini se vjerojatnim pretpostaviti da bi osobe koje prijavljuju pokazatelje problematičnog seksualnog ponašanja i visoke osjetljivosti na seksualno uzbuđenje mogle vjerovatno već doživjeti negativne posljedice u svakodnevnom životu zbog svog seksualnog ponašanja. Slijedom toga, postojanje ovih specifičnih predispozicija također bi moglo povećati svijest o potencijalno problematičnoj uporabi cyberseksa. Stoga bi takvi pojedinci mogli imati jače sklonosti izbjegavanju pornografskih podražaja zbog kontrolirane obrade, iako reakcije izbjegavanja nisu izričito uvježbane.

Razmišljajući dalje, karakteristike korištenja cyberseksa kao što su učestalost korištenja cyberseksa i prosječno vrijeme provedeno na web stranicama cyberseksa tijekom jednog posjeta nisu povezane s neposrednim mjerenjima koja se odnose na ovisnost o cyberseksu poput subjektivne žudnje ili ovisnih varijabli AAT. Prema tome, ovi rezultati olakšavaju pretpostavku da bi promatrane tendencije pristupa / izbjegavanja mogle biti izvedene iz neuronske senzibilizacije zbog dugotrajne izloženosti znakova povezanih s cyberseksom. Štoviše, stvarna upotreba cyberseksa može biti povezana s održavanjem ovisnosti o cybersexu, dok naši rezultati sugeriraju da AAT radije mjeri učinke koji bi mogli biti povezani s disfunkcionalnom upotrebom cyberseksa, provodeći se kroz duže vremensko razdoblje. Međutim, potrebni su dodatni empirijski dokazi za procjenu jesu li AAT kratkoročno ili dugoročno mjerenje.

Drugi sporedni rezultat ove studije je da su problematično seksualno ponašanje, visoka osjetljivost na seksualno uzbuđenje i visoki rezultati žudnje pozitivno povezani s ukupnim rezultatom RT, što znači da su se ove varijable u korelaciji s sporijem RT-a u pornografskom odnosu u usporedbi s neutralnim ispitivanjima. Ovaj je nalaz u skladu s rezultatima studija koje istražuju pristranosti pozornosti u ovisničkim ponašanjima (za pregled vidjeti ). Pretpostavlja se da se mogu primijetiti sporiji RT-ovi na podražaje povezane s ovisnošću jer takvi podražaji privlače pozornost ovisnika. Naravno, AAT nije standardizirana paradigma koja bi mjerila pristranost pažnje, ali ovi rezultati barem ukazuju na mogući značaj ovog fenomena u ovisnosti o cyberseksu i mogli bi se istražiti u narednim studijama.

Buduće direktive

Buduće studije mogle bi dalje ciljati na širenje fokusa interesa uključivanjem pozitivnih i negativnih očekivanja kao mogućih prediktora za tendencije pristupa / izbjegavanja analogno predloženom okviru do , Dakle, pozitivna očekivanja bi trebala promicati sklonost pristupu ovisničkom ponašanju, dok bi negativna očekivanja mogla suzbiti takve nagone i dovesti do reakcija izbjegavanja. U kontekstu ovisnosti o cyberseksu, očekivane životne dobi cyberseksa mogu imati sličan utjecaj na tendencije pristupa / izbjegavanja jer je već pokazano da su očekivane internetske internetske vrijednosti povezane s internetskom ovisnošću (). Osim postojanja naklonosti pristupu / izbjegavanju, takva očekivanja mogu objasniti koje bi sklonosti mogle biti dominantne u situaciji odlučivanja o ovisnosti.

Nadalje, moglo bi biti korisno istražiti jesu li konkurentne neuronske mreže uključene u reakcije pristupa / izbjegavanja. U tom kontekstu, studije su već pokazale paralele s dvostrukim procesom od strane budući da su različite neuronske mreže prethodno prikazane za pristup (nukleus acumbens, medijalni prefrontalni korteks) i izbjegavanje (amigdala, dorsolateralni prefrontalni korteks) kod osoba ovisnih o alkoholu (; ). Jačajući ovaj nalaz, izvijestili su o uravnoteženim aktivacijama ovih mreža za ponašanje pristupa / izbjegavanja kod zdravih pojedinaca. Nadalje, moglo bi se pokazati da programi izmjene kognitivne pristranosti smanjuju aktivacije povezane s pristupom / izbjegavanjem u medijalnom prefrontalnom korteksu i amigdali (, ). Na temelju tih rezultata čini se vjerojatnim pretpostaviti da je AAT u stanju mjeriti i pristranosti pristupa i izbjegavanja. Stoga bi se buduće studije trebale pozabaviti istraživanjem neuronskih korelata povezanih s tendencijama pristupa / izbjegavanja ovisnosti o cyberseksu kako bi se ojačala otkrića trenutnih studija. Štoviše, i ovisnost o supstanci i istraživanje ovisnosti o cyberseksu mogu imati koristi od primjene sofisticiranih metoda analize (npr., Kante za analizu). Stoga bi takve metode mogle pružiti više dokaza za pretpostavku da AAT procjenjuje pristranosti pristupa i izbjegavanja.

Razmišljajući dalje, prethodne studije uglavnom su istraživale linearne odnose između tendencija pristupa / izbjegavanja i mjerenja povezanih s ovisnošću, dok takav pristup možda ne bi obuhvatio složenost ovisničkih ponašanja. Čini se, međutim, da je najistaknutije uvjerenje da su samo razvojne pristranosti povezane s razvojem i održavanjem ovisničkih ponašanja, iako ta pretpostavka nije u potpunosti potkrijepljena postojećim nalazima. Na primjer, neke studije izvijestile su o pristranosti pristupa kod pojedinaca koji imaju problematičnu upotrebu tvari (npr. ), budući da su tendencije izbjegavanja otkrivene kod apstinentnih ili osoba koje traže liječenje (). Osim toga, utvrđene pristranosti pristupa kod pušača, ali ne i kod bivših pušača. Nadalje, odnosi između tendencija pristupa / izbjegavanja i mjerenja povezanih s ovisnošću, poput subjektivne žudnje ili stope recidiva, nisu u skladu jer su obje pozitivne (npr. ) kao i negativne asocijacije (npr. ; ) su prijavljeni. Stoga se čini pretpostavljivim da ne samo pristup, već i tendencije izbjegavanja mogu biti važni čimbenici unutar ovisničkog ponašanja. Stoga, krivuljsko-linearna regresijska analiza, koja omogućuje analizu obje sklonosti u jednom modelu, može biti korisna ne samo za istraživanje ovisnosti o cyberseksu, već i za proučavanje tendencija pristupa / izbjegavanja u drugim ovisnostima o ponašanju ili ovisnosti o supstanci.

Napokon, moglo bi biti korisno istražiti u kojoj mjeri tendencije pristupa / izbjegavanja utječu na razvoj i održavanje ovisnosti o cyberseksu. Ovdje bi longitudinalni nacrti studija mogli biti od koristi. Štoviše, takav se pristup čini uvjerljivim, jer su rezultati trenutne studije sugerirali AAT-u za mjerenje učinaka zbog dugotrajne uporabe cyberseksa, dok je potrebno više istraživanja kako bi se opravdala ova pretpostavka.

Ograničenja

Prije svega, treba napomenuti da se krivuljsko-linearna regresijska analiza koja se koristi za testiranje pretpostavljenog kvadratnog odnosa između tendencija pristupa / izbjegavanja i simptoma ovisnosti o kiberseksu vezanih uz žudnju može radije smatrati istraživačkom metodom. Štoviše, rezultati ne naglašavaju savršen kvadratni odnos. Stoga se nalazi moraju tumačiti s oprezom i potrebno ih je ponoviti. Unatoč tome, ovi rezultati barem ukazuju na nelinearnost odnosa između tendencija pristupa / izbjegavanja i ovisnosti o cyberseksu. Budući da smo uključili samo heteroseksualne muške polaznike, naši se rezultati teško mogu generalizirati na žene ili homoseksualne pojedince. Nadalje, većinu uzorka činili su redoviti korisnici cyberseksa, dok je manjina izvijestila o subjektivnim simptomima u svakodnevnom životu zbog njihove upotrebe cyberseksa. Iako, ispitivanje poremećaja s analognim uzorcima nudi mnoge prednosti (), naša otkrića ne mogu se u potpunosti prenijeti na kliničku populaciju jer niti jednom sudionici nije dijagnosticirano ovisnost o cyberseksu. Stoga bi buduće studije mogle imati koristi od ispitivanja pojedinaca u kliničkom okruženju, premda treba napomenuti da dijagnostički kriteriji koji nedostaju mogu otežati usporedbu skupine bolesnika ovisnika o cyberseksu sa kontrolnom skupinom na klasičan način. Međutim, takav bi pristup mogao biti koristan jer se AAT može koristiti i za obuku o modificiranju kognitivnih pristranosti () u liječenju od ovisnosti o cyberseksu.

Zaključak

Rezultati preliminarne studije sugeriraju da bi tendencije pristupa / izbjegavanja mogle biti mehanizmi koji su povezani s ovisnošću o cyberseksu. Preciznije, pokazalo se da su pojedinci skloni ovisnosti o cyberseksu otkrili i sklonosti i izbjegavanja, što je u skladu s teorijama istraživanja ovisnosti o supstanci (; ). U kombinaciji s rezultatima koje je predstavio , gomilaju se dokazi za pretpostavku da obje sklonosti približavanju ili izbjegavanju pornografskih podražaja mogu pokazati osobe s tendencijom prema ovisnosti o cyberseksu. Slijedom toga, rezultati se trebaju raspraviti s njihovom relevantnošću za analogije između ovisnosti o cyberseksu i ovisnosti o supstanci.

Izjava o sukobu interesa

Autori izjavljuju da je istraživanje provedeno u nedostatku komercijalnih ili financijskih odnosa koji bi se mogli protumačiti kao potencijalni sukob interesa.

Zahvale

Zahvaljujemo dr. Christianu Laieru i dr. Johannesu Schiebeneru na vrijednom doprinosu u studiji. Značajno su nam pomogli u provođenju eksperimenta i poboljšanju rukopisa. Nadalje, zahvaljujemo Michaelu Schwarzu na njegovoj cijenjenoj pomoći oko implementacije AAT-a.

 

Reference

  • Abramowitz JS, Fabricant LE, Taylor S., Deacon BJ, Mckay D., Storch EA (2014). Korisnost analognih studija za razumijevanje opsesije i prisile. Clin. Psychol. Rev. 34 206 – 217. 10.1016 / j.cpr.2014.01.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • APA. (2013). Dijagnostički i statistički priručnik za mentalne poremećaje, 5th Edn Washington DC: APA.
  • Bechara A. (2005). Donošenje odluka, kontrola impulsa i gubitak snage volje za odupiranje drogama: aneurokognitivna perspektiva. Nat. Neurosci. 8 1458 – 1463. 10.1038 / nn1584 [PubMed] [Cross Ref]
  • Marka M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). Gledanje pornografskih slika na Internetu: uloga ocjena seksualnog uzbuđenja i psihološko-psihijatrijskih simptoma pretjerane uporabe internetskih stranica za seks. Cyberpsychol. Behav. Soc. Mrež. 14 371 – 377. 10.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Cross Ref]
  • Marka M., Laier C., Young KS (2014a). Ovisnost o internetu: stilovi suočavanja, očekivane životne dobi i posljedice liječenja. Ispred. Psychol. 5: 1256 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [PMC slobodan članak] [PubMed] [Cross Ref]
  • Marka M., Young K., Laier C. (2014b). Prefrontalna kontrola i ovisnost o Internetu: teorijski model i pregled neuropsiholoških i neurovizičnih nalaza. Ispred. Pjevušiti. Neurosci. 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC slobodan članak] [PubMed] [Cross Ref]
  • Breiner MJ, Stritzke WGK, Lang AR (1999). Pristup izbjegavanju. Korak bitan za razumijevanje žudnje. Alkohol. Res. Ter. 23 197 – 206. 10.1023 / A: 1018783329341 [PubMed] [Cross Ref]
  • Buydens-Branchey L., Branchey M., Fergeson P., Hudson J., Mckernin C. (1997). Promjene hormonske, psihološke i alkoholne žudnje nakon primjene m-klorofenilpiperazina u alkoholičara. Alkohol. Clin. Exp. Res. 21 220–226. 10.1111/j.1530-0277.1997.tb03753.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Carpenter DL, Janssen E., Graham CA, Vorst H., Wicherts J. (2010). "Vage za seksualnu inhibiciju / seksualno uzbuđenje - kratki oblik SIS / SES-SF", u Priručnik o mjerama vezanim za seksualnost eds Fisher TD, Davis CM, Yarber WL, Davis SL, urednici. (Abingdon, GB: Routledge;) 236 – 239.
  • Novac H., Rae CD, Čelik AH, Winkler A. (2012). Ovisnost o internetu: kratak sažetak istraživanja i prakse. Curi. Psihijatrija Rev. 8 292 – 298. 10.2174 / 157340012803520513 [PMC slobodan članak] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cohen J. (1988). Statistička analiza snage za bihevioralne znanosti. Hillsdale, NJ: Lawrance Earlbaum Associates.
  • Cohen J., Cohen P., West SG, Aiken LS (2003). Primijenjena višestruka regresija / korelacijska analiza za znanost o ponašanju, Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
  • Coskunpinar A., ​​Cyders MA (2013). Impulsivnost i pažnja vezana uz supstancu: metaanalitički pregled. Ovisi o alkoholu. 133 1 – 14. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cousijn J., Goudriaan AE, Ridderinkhof KR, Van Den Brink W., Veltman DJ, Wiers RW (2012). Pristranost pristranosti predviđa razvoj ozbiljnosti problema kanabisa u teških korisnika kanabisa: rezultati prospektivne studije FMRI. PLoS ONE 7: e42394 10.1371 / journal.pone.0042394 [PMC slobodan članak] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cousijn J., Goudriaan AE, Wiers RW (2011). Dosezanje prema kanabisu: pristranost pristupa kod teških korisnika kanabisa predviđa promjene u upotrebi kanabisa. Ovisnost 106 1667 – 1674. 10.1111 / j.1360-0443.2011.03475.x [PMC slobodan članak] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cousijn J., Snoek RWM, Wiers RW (2013). Otjecanje kanabisa inhibira tendenciju izbjegavanja djelovanja: terensko istraživanje u amsterdamskim kafićima. Psihofarmakologija 229 167–176. 10.1007/s00213-013-3097-6. [PubMed] [Cross Ref]
  • Davis RA (2001). Kognitivno-bihevioralni model patološke upotrebe interneta. Kompjuter. Pjevušiti. Behav. 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
  • Döring NM (2009). Utjecaj Interneta na seksualnost: kritički pregled 15 godina istraživanja. Kompjuter. Pjevušiti. Behav. 25 1089 – 1101. 10.1016 / j.chb.2009.04.003 [Cross Ref]
  • Drummond DC (2001). Teorije žudnje za drogama, drevne i moderne. Ovisnost 96 33 – 46. 10.1046 / j.1360-0443.2001.961333.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Eberl C., Wiers RW, Pawelczack S., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2013a). Pristupite modifikaciji pristranosti u ovisnosti o alkoholu: ponavljaju li se klinički učinci i za koga to najbolje djeluje? Dev. Cogn. Neurosci. 4 38 – 51. 10.1016 / j.dcn.2012.11.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Eberl C., Wiers RW, Pawelczack S., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2013b). Provedba prekvalifikacije pristranosti pristupa u alkoholizam. Koliko sesija je potrebno? Alkohol. Clin. Exp. Res. 38 587 – 594. 10.1111 / acer.12281 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ernst LH, Plichta MM, Dresler T., Zesewitz AK, Tupak SV, Haeussinger FB, et al. (2012). Prefrontalni korelati sklonosti pristupa alkoholnim podražajima u ovisnosti o alkoholu. Ovisnik. Biol. 19 497 – 508. 10.1111 / adb.12005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Polje M., Cox WM (2008). Slučajna pristranost ovisničkih ponašanja: pregled njezina razvoja, uzroka i posljedica. Ovisi o alkoholu. 97 1 – 20. 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.030 [PubMed] [Cross Ref]
  • Field M., Eastwood B., Bradley B., Mogg K. (2006). Selektivna obrada kanabisa u redovitim korisnicima kanabisa. Ovisi o alkoholu. 85 75 – 82. 10.1016 / j.drugalcdep.2006.03.018 [PubMed] [Cross Ref]
  • Field M., Kiernan A., Eastwood B., dijete R. (2008). Brzi pristup reakcijama na alkohol u teškim pićima. J. Behav. Ter. Exp. Psihijatrija 39 209 – 218. 10.1016 / j.jbtep.2007.06.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Field M., Marhe R., Franken IHA (2014). Klinička važnost pažnje pristranosti u poremećajima upotrebe tvari. CNS Spectr. 19 225 – 230. 10.1017 / S1092852913000321 [PubMed] [Cross Ref]
  • Field M., Mogg K., Bradley BP (2005a). Alkohol povećava kognitivne sklonosti pušenju pušača kod pušača. Psihofarmakologija 180 63–72. 10.1007/s00213-005-2251 [PubMed] [Cross Ref]
  • Field M., Mogg K., Bradley BP (2005b). Žudnja i kognitivna predrasuda za alkoholne napitke kod društvenih pića. Alkohol Alkohol. 40 504 – 510. 10.1093 / alcalc / agh213 [PubMed] [Cross Ref]
  • Georgiadis JR, Kringelbach ML (2012). Ciklus seksualnog odgovora ljudi: dokazi o mozgu koji povezuju seks s drugim užicima. PROG. Neurobiol. 98 49 – 81. 10.1016 / j.pneurobio.2012.05.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2005). 'Komponentni' model ovisnosti unutar biopsihosocijalnog okvira. J. Subst. Koristiti 10 191 – 197. 10.1080 / 14659890500114359 [Cross Ref]
  • Jović J., Đinđić N. (2011). Utjecaj dopaminergičkog sustava na ovisnost o internetu. Acta Med. Medianae 50 60 – 66. 10.5633 / am..2011.0112 [Cross Ref]
  • Kafka MP (2010). Hiperseksualni poremećaj: predložena dijagnoza za DSM-V. Archiv. Bexual Behav. 39 377–400. 10.1007/s10508-009-9574-7 [PubMed] [Cross Ref]
  • Koo HJ, Kwon J.-H. (2014). Rizični i zaštitni čimbenici ovisnosti o internetu: metaanaliza empirijskih studija u Koreji. Yonsei Med. J. 55 1691 – 1711. 10.3349 / ymj.2014.55.6.1691 [PMC slobodan članak] [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Internetska ovisnost o seksu: pregled empirijskog istraživanja. Ovisnik. Res. Teorija 20 111 – 124. 10.3109 / 16066359.2011.588351 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths dr. Med., Karila L., Billieux J. (2014a). Ovisnost o internetu: sustavni pregled epidemioloških istraživanja tijekom posljednjeg desetljeća. Curi. Pharm. Des. 20 4026 – 4052. 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, dr. Griffiths, Schoenmakers TM (2014b). Procjena ovisnosti o Internetu pomoću škrtog modela komponenata ovisnosti o Internetu - Preliminarna studija. Int. J. Ment. Zdravstveni ovisnik. 12 351–366. 10.1007/s11469-013-9459 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Shorter GW, Van Rsooij AJ, Van De Mheen D., Griffiths MD (2014c). Model i osobnost komponenti internetske ovisnosti: uspostavljanje valjanosti konstrukta putem nomološke mreže. Kompjuter. Pjevušiti. Behav. 39 312 – 321. 10.1016 / j.chb.2014.07.031 [Cross Ref]
  • Laier C., Brand M. (2014). Empirijski dokazi i teorijska razmatranja o čimbenicima koji pridonose ovisnosti o cyberseksu iz kognitivno-bihejvioralnog gledišta. Seks. Ovisnik. KOMPULZIVNOST 21 305 – 321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Cross Ref]
  • Laier C., Pawlikowski M., Brand M. (2014). Seksualna obrada slike ometa odlučnost u dvosmislenosti. Arch. Seks. Behav. 43 473–482. 10.1007/s10508-013-0119-8 [PubMed] [Cross Ref]
  • Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, Brand M. (2013a). Ovisnost o cyberseksu: razlika u iskustvu seksualnog uzbuđenja tijekom gledanja pornografije, a ne stvarnih seksualnih kontakata. J. Behav. Ovisnik. 2 100 – 107. 10.1556 / JBA.2.2013.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Laier C., Schulte FP, Brand M. (2013b). Pornografska obrada slike ometa radne memorije. J. Spol. Res. 50 37 – 41. 10.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lang PJ, Bradley MM, Cuthbert BN (2008). Međunarodni sustav slikovne slike (IAPS): Afektivne ocjene slika i Priručnik za uporabu, Gainesville, FL: Sveučilište na Floridi.
  • Marlatt GA (1985). "Kognitivni čimbenici u procesu relapsa", u Prevencija relapsa: Strategije održavanja u liječenju ovisničkih ponašanja eds Marlatt GA, Gordon JR, urednici. (New York, NY: Guilford Press;) 128 – 200.
  • Meerkerk G.-J., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Predviđanje kompulzivne uporabe interneta: sve je u pitanju seks! Cyberpsychol. Behav. 9 95 – 103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
  • Mogg K., Bradley B., Field M., De Houwer J. (2003). Pokreti očiju na slikama povezanim s pušenjem kod pušača: odnos između pažljivosti i implicitnih i eksplicitnih mjera valencije podražaja. Ovisnost 98 825 – 836. 10.1046 / j.1360-0443.2003.00392.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Mogg K., Field M., Bradley BP (2005). Usredotočenost i pristranost pristranosti znakovima pušenja kod pušača: istraživanje konkurentskih teorijskih pogleda o ovisnosti. Psihofarmakologija 180 333–341. 10.1007/s00213-005-2158-x. [PubMed] [Cross Ref]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen Y.-F., Liu W.-Y., et al. (2015). Ima li smisla razlikovati generaliziranu i specifičnu ovisnost o internetu? Dokazi iz međukulturalne studije iz Njemačke, Švedske, Tajvana i Kine. Asia Pac. Psihijatrija 7 20 – 26. 10.1111 / app.12122 [PubMed] [Cross Ref]
  • Olsen CM (2011). Prirodne nagrade, neuroplastičnost i ovisnosti o drogama. neurofarmakologija 61 1109 – 1122. 10.1016 / j.neuropharm.2011.03.010 [PMC slobodan članak] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ooteman W., Koeter MWJ, Vserheul R., Schippers GM, Van Den Brink W. (2006). Mjerenje žudnje: pokušaj povezivanja subjektivne žudnje sa reaktivnošću ćelija. Alkohol. Clin. Exp. Res. 30 57 – 69. 10.1111 / j.1530-0277.2006.00019.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Palfai TP (2006). Aktivirajuće tendencije djelovanja: utjecaj prašine djelovanja na konzumaciju alkohola kod muških pića opasnih tvari. J. Stud. Alkohol. lijekovi 67 926 – 933. 10.15288 / jsa.2006.67.926 [PubMed] [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Validacija i psihometrijska svojstva kratke verzije Youngovog testa ovisnosti o internetu. Kompjuter. Pjevušiti. Behav. 29 1212 – 1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
  • Phaf RH, Mohr SE, Rottevel M., Wicherts JM (2014). Pristup, izbjegavanje i utjecaj: metaanaliza pristupa i izbjegavanja pristupa u zadacima ručnog vremena reakcije. Ispred. Psychol. 5: 378 10.3389 / fpsyg.2014.00378 [PMC slobodan članak] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rasch D., Guiard V. (2004). Robusnost parametarskih statističkih metoda. Psychol. Sci. 2 175 – 208.
  • Reay B., Attwood N., Gooder C. (2013). Izumljavanje seksa: kratka povijest ovisnosti o seksu. Seks. Kult. 17 1–19. 10.1007/s12119-012-9136-3 [Cross Ref]
  • Reid RC, Garos S., Carpenter BN (2011). Pouzdanost, valjanost i psihometrijski razvoj popisa hiperseksualnog ponašanja u ambulantnom uzorku muškaraca. Seks. Ovisnik. KOMPULZIVNOST 18 30 – 51. 10.1080 / 10720162.2011.555709 [Cross Ref]
  • Rinck M., Becker E. (2007). Pristup i izbjegavanje u strahu od pauka. J. Behav. Ter. Exp. Psihijatrija 38 105 – 120. 10.1016 / j.jbtep.2006.10.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Robinson TE, Berridge KC (1993). Neuralna osnova žudnje za drogom: poticajno-senzibilizacijska teorija ovisnosti. Brain Res. Rev. 18 247–291. 10.1016/0165-0173(93)90013-p [PubMed] [Cross Ref]
  • Robinson TE, Berridge KC (2001). Poticajno-senzibilizacija i ovisnost. Ovisnost 96 103 – 114. 10.1080 / 09652140020016996 [PubMed] [Cross Ref]
  • Robinson TE, Berridge KC (2008). Teorija senzibiliziranja poticajne ovisnosti: neka aktualna pitanja. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 363 3137 – 3146. 10.1098 / rstb.2008.0093 [PMC slobodan članak] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sayette MA, Shiffman S., Tiffany ST, Niaura RS, Martin CS, Shadel WG (2000). Mjerenje žudnje za drogom. Ovisnost 95 189–210. 10.1046/j.1360-0443.95.8s2.8.x [PMC slobodan članak] [PubMed] [Cross Ref]
  • Schiebener J., Laier C., Brand M. (2015). Zaglavi se s pornografijom? Prekomjerna upotreba ili zanemarivanje cybersex znakova u situaciji s više zadataka povezana je sa simptomima ovisnosti o cyberseksu. J. Behav. Ovisnik. 4 14 – 21. 10.1556 / JBA.4.2015.1.5 [PMC slobodan članak] [PubMed] [Cross Ref]
  • Schlund MW, Magee S., Hudgins CD (2011). Ljudsko učenje izbjegavanja i pristupa: dokazi za preklapanje neuronskih sustava i iskustvena modulacija izbjegavanja neurocircuitry. Behav. Brain Res. 225 437 – 448. 10.1016 / j.bbr.2011.07.054 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schoenmakers TM, Wiers RW, Field M. (2008). Učinci male doze alkohola na kognitivne pristranosti i žudnju kod teških pića. Psihofarmakologija 197 169–178. 10.1007/s00213-007-1023-5 [PMC slobodan članak] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sharbanee JM, Hu L., Stritzke WGK, Wiers RW, Rinck M., Macleod C. (2014). Učinak treniranja pristupa / izbjegavanja na konzumiranje alkohola posreduje promjenom tendencije djelovanja alkohola. PLoS ONE 9: e85855 10.1371 / journal.pone.0085855 [PMC slobodan članak] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sharbanee JM, Stritzke WGK, Wiers RW, Macleod C. (2013). Predrasude vezane uz alkohol u selektivnoj pažnji i tendenciji djelovanja značajno doprinose disreguliranom ponašanju pijenja. Ovisnost 108 1758 – 1766. 10.1111 / add.12256 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kratki MB, Black L., Smith AH, Wetterneck CT, Wells DE (2011). Pregled internetske pornografije koristi istraživanje: metodologiju i sadržaj iz proteklih 10 godina. Cyberpsychol. Behav. Soc. Mrež. 10 1 – 12. 10.1089 / cyber.2010.0477 [PubMed] [Cross Ref]
  • Skinner dr. Med., Aubin H.-J. (2010). Cravingovo mjesto u teoriji ovisnosti: doprinosi glavnih modela. Neurosci. Biobehev. Rev. 34 606 – 623. 10.1016 / j.neubiorev.2009.11.024 [PubMed] [Cross Ref]
  • Spada MM (2014). Pregled problematične uporabe Interneta. Ovisnik. Behav. 39 3 – 6. 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
  • Spruyt A., De Houwer J., Tibboel H., Verschuere B., Crombez G., Verbanck P. i sur. (2013). O prediktivnoj valjanosti automatski aktiviranih tendencija pristupa / izbjegavanja u apstiniranih bolesnika ovisnih o alkoholu. Ovisi o alkoholu. 127 81 – 86. 10.1016 / j.drugalcdep.2012.06.019 [PubMed] [Cross Ref]
  • Starčević V. (2013). Je li ovisnost o internetu koristan koncept? Aust. NZJ Psihijatrija 47 16 – 19. 10.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tiffany ST, Wray JM (2012). Klinički značaj žudnje za lijekovima. Ann. NY Acad. Sci. 1248 1 – 17. 10.1111 / j.1749-6632.2011.06298.x [PMC slobodan članak] [PubMed] [Cross Ref]
  • Weinstein A., Lejoyeux M. (2010). Ovisnost o internetu ili prekomjerna upotreba Interneta. Am. J. Zlouporaba alkohola 36 277 – 283. 10.3109 / 00952990.2010.491880 [PubMed] [Cross Ref]
  • West SG, Finch JF, Curran PJ (1995). „Modeli strukturne jednadžbe s normalnim varijablama: problemi i lijekovi“, u Modeliranje strukturne jednadžbe: pojmovi, pitanja i primjene ed. Hoyle R., urednik. (Newbury Park, Kalifornija: Sage;) 56 – 75.
  • Wiers CE, Kühn S., Javadi AH, Korucuoglu O., Wiers RW, Walter H. i sur. (2013). Automatska pristranost prema pušenju prisutna je kod pušača, ali ne i kod bivših pušača. Psihofarmakologija 229 187–197. 10.1007/s00213-013-3098-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers CE, Ludwig VU, Gladwin TE, Park SQ, Heinz A., Wiers RW i sur. (2015). Učinci treninga za modifikaciju kognitivne pristranosti na tendencije pristupa alkoholu u bolesnika ovisnih o alkoholu. Ovisnik. Biol. [Epub prije ispisa] .10.1111 / adb.12221 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers CE, Stelzel C., Gladwin TE, Park SQ, Pawelczack S., Gawron CK, et al. (2014a). Učinci treninga za modifikaciju kognitivnih pristranosti na neuralnu reakciju alkohola u ovisnosti o alkoholu. Am. J. Psychiatry [Epub ispred ispisa] .10.1176 / appi.ajp.2014.13111495 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers CE, Stelzel C., Park SQ, Gawron CK, Ludwig VU, Gutwinski S., et al. (2014b). Neuralni korelati pristranosti alkohola u ovisnosti o alkoholu: duh je voljan, ali meso je slabo za duhove. Neuropsvchopharmacologv 39 688 – 697. 10.1038 / npp.2013.252 [PMC slobodan članak] [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers RW, Bartholow BD, Van Den Wildenberg E., Thush C., Engels RCME, Sher K., et al. (2007). Automatski i kontrolirani procesi i razvoj ovisničkih ponašanja u adolescenata: pregled i model. Pharmacol. Biochem. Behav. 86 263 – 283. 10.1016 / j.pbb.2006.09.021 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers RW, Eberl C., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2011). Pretreniranje sklonosti automatskom djelovanju mijenja predrasude pacijenata u pristupu alkoholu i poboljšava ishod liječenja. Psychol. Sci. 22 490 – 497. 10.1177 / 0956797611400615 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers RW, Rinck M., Dictus M., Van Den Wildenberg E. (2009). Relativno snažne sklonosti automatskim apetitnim djelovanjima kod muških nositelja OPRM1 G-alela. Genes Brain Behav. 8 101–106. 10.1111/j.1601-183X.2008.00454.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers RW, Stacy AW (2006). Implicitna spoznaja i ovisnost. Curi. Dir. Psychol. Sci. 15 292 – 296. 10.1111 / j.1467-8721.2006.00455.x [Cross Ref]
  • Wölfling K., Beutel ME, Koch A., Dickenhorst U., Müller KW (2013). Komorbidna ovisnost o internetu kod muških klijenata centara za rehabilitaciju ovisnika: psihijatrijski simptomi i mentalna komorbidnost. J. Nerv. Ment. Dis. 201 934 – 940. 10.1097 / NMD.0000000000000035 [PubMed] [Cross Ref]
  • Mladi KS (1998). Uhvaćen u mreži: kako prepoznati znakove internetske ovisnosti - i pobjedničku strategiju za oporavak. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.
  • Mladi KS (2008). Internetska ovisnost o seksu: faktori rizika, faze razvoja i liječenje. Am. Behav. Znan. 52 21 – 037. 10.1177 / 0002764208321339 [Cross Ref]
  • Mladi KS, Pistner M., O'mara J., Buchanan J. (1999). Cyber ​​poremećaji: briga o mentalnom zdravlju za novo tisućljeće. Cyberpsychol. Behav. 2 475 – 479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]