Elülső. Pszichiátria, 13 január 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00002
- A Nemzeti Kábítószer-visszaélés Klinikai Kísérleti Hálózat központja, MD, Bethesda, USA
Kommentár erről:
Függőségek neuroklinikai értékelése: az addiktív rendellenességek idegtudományi keretrendszere Kwako LE, Momenan R, Litten RZ, Koob GF, Goldman D. Biol Pszichiátria (2016) 80: 179 – 89. doi: 10.1016 / j.biopsych.2015.10.024
Kwako et al. nemrégiben neurológiai tudáson alapuló keretet javasolt az anyaghasználati rendellenességek (SUD) osztályozására (1). Ez funkcionális területeken - ösztönző észlelésen, negatív érzelmi képességeken és végrehajtó funkción - alapul, amelyek egy függőség-ciklus modellből származnak. A szerzők átgondolt irodalmi szintézist nyújtanak a kapcsolódó addiktív neuroklinikai értékelés (ANA) indokolására, amelynek célja a precíziós orvostudományi kutatások felgyorsítása a környezeti expozíciós interakciók genetikai és ezen SUD domének fenotípusos expressziója közötti kapcsolatokról. A precíziós gyógyszert úgy lehet meghatározni, mint „a betegségek kezelésének és megelőzésének kialakulóban lévő megközelítését, amely figyelembe veszi az egyes személyek génjeinek, környezetének és életmódjának variabilitását” (2). A szerzők elmagyarázzák, hogy az ANA hogyan vezethet a többdimenziós elemzéshez, és amelyben bemutatja, hogyan lehet testreszabni az SUD-kutatást és az ellátást, figyelembe véve ezeknek a doméneknek a különböző betegcsoportokra szabott genetikai és fenotípusos expressziójának keresztezési és időbeli változékonyságát (1).
A szabványos idegtudományi alapú SUD-elemző elem bevezetése a precíziós orvostudomány kutatásának előmozdítása érdekében innovatív és kritikus jelentőségű, és szépen kiegészíti az Egyesült Államok Mentális Egészségügyi Intézet kutatási domain kritériumainak kezdeményezésében (3-6). A SUD alapvető funkcionális területeinek mérésére szolgáló szabványosított eszközök használata lehetővé teszi a kutatási tanulmányok, a metaanalízis és az adatbányászat összehasonlíthatóságát az orvosbiológiai nagy adatok kutatásának előmozdítása érdekében. A javított szabványosított mérés önmagában azonban nem vezethet az idegtudományon alapuló kutatások jobb SUD-ellátáshoz. Ahhoz, hogy ez megtörténjen, a kutatásnak két tényezőt kell tartalmaznia. Először, vizsgálatokra van szükség annak validálásához, hogy az ilyen domének hogyan használhatók a kezeléseknek a károsodás különböző szintjeire történő igazításához, valamint a javasolt ANA-domének specifikusságának és érzékenységének teszteléséhez a SUD-hoz kapcsolódó károsodáshoz. A tanulmányi terveknek ellenőrzéseket kell biztosítaniuk annak a lehetséges összetévesztésnek a felszámolására is, amelyben a résztvevők, akik gyakran alkoholt vagy kábítószert fogyasztanak, természetesen, vagy más életmódválasztási lehetőségek vagy körülmények miatt más problémákkal is járhatnak. A cél- és biomarker-validáláshoz - amely kritikus a precíziós orvostudomány kutatásának felgyorsításához - szükségesek az ilyen elemzések.
Másodszor, egy tömör értékelési elem elengedhetetlen a mélyfenotípus-meghatározási erőfeszítések egyszerűsítésének javításához. Kwako és társai értékelő elemét javasoljuk, hogy a teljes 10 h-t az adminisztrációhoz (1), amely súlyos terhet róhat a klinikai kutatókra és a legtöbb SUD-betegre - ezáltal a minta kiválasztásának torzulása és veszélyeztetheti az érvényességét. Javasolni kell az idegtudományon alapuló nosológiát, pontosabb funkcionális doménekkel, amelyeket validált eszközök korszerűsített értékelési elemével kell mérni. Az akkumulátor lerövidítése és a klinikai és kutatási helyzetekben történő megvalósíthatóságának fokozása érdekében módosítható értékelésekre van szükség, amelyeket a kockázati kategóriákhoz igazítanak. Ezek egy közös döntéshozatali megközelítésen alapulhatnak, ahol a kutatás résztvevőit olyan funkcionális területeken kérdezik meg, amelyek leginkább akadályozzák általános jólétüket. Az ilyen módosítható értékelések lerövidíthetik az ANA-t, mivel csak azokat a fenotípusos méréseket veszik be, amelyek az egyes résztvevők működése szempontjából a legrelevánsabbak.
Szigorúbb kutatásokra van szükség a SUD kezelésére szolgáló betegközpontú, idegtudományi keretrendszer szisztematikus értékeléséhez - meg kell vizsgálni a megosztott döntéshozatali és az egyes résztvevők észlelhető kockázati kategóriáira szabott precíziós orvostudományi megközelítést. Az ANA előtti randizásakor az 2014-ben kidolgoztam egy megközelítést, az ASPIRE modellnek nevezték (7, 8), amely alapvető elvként a betegek és a szolgáltatók közötti megosztott döntéshozatalt alkalmazza a személyre szabott orvosi ellátás és a precíziós orvoslás kutatásának hat idegtudományi kockázati kategóriához történő igazításához, amelyekben az egyes betegek mindennapi életük leginkább veszélyeztetik. Az ASPIRE-keret kockázati kategóriái - amelyeket a 30 ideje alatt folytatott idegtudományi kutatások alapján javasoltak, és amelyek az etiológiával és az anyaghasználattal kapcsolatos problémák tartósításával kapcsolatos általános patofiziológiai tényezőket képviselik - a következők. (A) Anedónia / jutalomhiányos állam; (S) Sszorongó / jutalomellenes állapot; (P) Paz önszabályozás sportszerű hiánya az anyaghasználat csökkentése érdekében a nemkívánatos következmények ellenére; (ÉN) Insomnia az anyaghasználattal és a funkcionális romlás súlyosbodásával; (R) Ra fentiekkel kapcsolatos hajlandóság; (E) Eaz önkéntes erősítők keresésével kapcsolatos fokozott gond, a természetes erősítőkkel összehasonlítva, az önkéntes és kényszeres kábítószer-használatról való áttérés után, különös tekintettel a kábítószerrel összefüggő környezetnek való kitettség vágyára (7, 8). Ezen empirikusan származtatott konstrukciók pontos jelentése megváltozik a folyamatban lévő kutatás alapjain.
Táblázat 1 javaslatot tesz egy validáltabb szabványosított eszközök tömörebb értékelési elemére, amely ezeket a kockázati kategóriákat ábrázolja. Ez modellként szolgálhat a fenotípus meghatározása és az orvosbiológiai nagy adattudomány előmozdítása céljából, szabványosított adatgyűjtés alkalmazásával, amely lehetővé teszi az adatok összegyűjtését a SUD precíziós gyógyászati kutatásokhoz. Táblázat értékelési elemét 1 releváns PROMIS-t tartalmaz® (A beteg által jelentett eredmények mérésének információs rendszere) intézkedések (9). Ezeket az amerikai Nemzeti Egészségügyi Intézetek támogatásával fejlesztették ki és érvényesítették, felhasználva a tudomány legfrissebb elemére adott válaszelméletet és más statisztikai módszereket, hogy pszichometriailag megalapozottak legyenek. Ezeknek az intézkedéseknek egy rövid értékelési akkumulátort kell tartalmazniuk, amelyet az átugrási mintákat tartalmazó számítógépes adaptív tesztekkel kell elvégezni, ahol csak akarják csak be kell mutatni a résztvevőknek, ha úgy ítélik meg, hogy a résztvevők szerint a kockázati kategóriák a legmegfelelőbbek funkcionális zavarukhoz. Ellenkező esetben ezeket a kérdéseket kihagynák, amelyek jelentősen lerövidítik az alkalmazás hosszát, és minimalizálnák a kutatók és a résztvevők terheit, ezáltal javítva a megvalósíthatóságot és az ökológiai érvényességét a legtöbb kutatási és klinikai helyzetben. Ez a javasolt kérdéskészlet tartalmaz továbbá a fenotípusok és expozíciók (PhenX) eszközkészlet Csendes Tier-1 intézkedéseit az Alkohollal való visszaélés és a függőség függvényében, valamint a Core Tier-2 intézkedéseket, amikor csak lehetséges és megfelelő. Az Egyesült Államok Kábítószer-visszaélés Nemzeti Intézete (NIDA) határozottan ösztönzi az NIDA által támogatott emberi alanyokkal foglalkozó kutatókat egységesített intézkedések alkalmazására az egységesség és az adatok összehasonlíthatóságának megkönnyítése érdekében (10). Nevezetesen az összes javasolt intézkedés nem védett és nyílt forráskódú, amely a költségek minimalizálásával kibővítheti a felhasználást. Az adatstandardok használata olyan eszköz, amely elősegíti a kutatások közötti összehasonlításokat és kombinált adatelemzéseket az emberi alanyok kutatási eredményeinek validálásához és kiterjesztéséhez.
1 táblázat. Javasolt intézkedések: számítógépes értékelés kihagyási mintákkal a hosszabbítás érdekében.
Összefoglalva: Kwako et al. nemrégiben javasolt egy ANA-t, amely széles számú idegtudományi alapú funkcionális domént tartalmaz egy SUD-nosológiához társítva, hosszú akkumulátorral együtt. Az alkalmazhatóság maximalizálása a különféle klinikai kutatási helyzetekben, valamint a betegnyilvántartás részeként történő begyűjtés céljából keresztül elektronikus egészségügyi nyilvántartási rendszerek esetén elengedhetetlen lenne az értékelések testreszabása, és csak azokat a SUD-kockázati kategóriákat vagy funkcionális területeket érintőket jelenítsék meg, amelyekről a kutatás résztvevője szempontjából a legszembetűnőbbek. Ezért a precíziós gyógyászat kutatására alkalmazható mély fenotípus-meghatározás szempontjából egy enyhébb, testreszabható elemző elem, amely kevésbé releváns intézkedéseket hagy el, fontos eszköz lenne az ezen a területen folytatott kutatások előmozdításához.
Szerzői hozzájárulások
Az UG felülvizsgálta az irodalmat, megfogalmazta ezt az általános kommentárt, megírta és áttekintette az összes tervezetet.
Érdekütközési nyilatkozat
A szerző kijelenti, hogy a kutatást olyan kereskedelmi vagy pénzügyi kapcsolatok hiányában hajtották végre, amelyek potenciális összeférhetetlenségnek tekinthetők.
Köszönetnyilvánítás
A cikk véleménye a szerző véleménye, és nem képviseli az Egyesült Államok kormányának hivatalos álláspontját.
Finanszírozás
UG az egészségügyi tudós adminisztrátora, a program tisztviselője, a NIDA Klinikai Kísérleti Hálózatának központjában, amely a Nemzeti Kábítószer-visszaélés Kezelési Klinikai Vizsgálati Hálózat finanszírozója. Ezt a megjegyzést UG támogatta az egészségügyi tudósok adminisztrátoraként.
Referenciák
1. Kwako LE, Momenan R, Litten RZ, Koob GF, Goldman D. Addictions Neuroklinikai értékelés: idegtudományi alapú keret az addiktív rendellenességekre. Biol Psychiatry (2016) 80:179–89. doi:10.1016/j.biopsych.2015.10.024
2. Precíziós orvoslás kezdeményezés [Internet]. Bethesda, MD: Nemzeti Egészségügyi Intézetek (USA) (2016). Elérhető ekkortól: https://www.nih.gov/precision-medicine-initiative-cohort-program
3. Kutatási tartomány kritériumai [Internet]. Bethesda, MD: Mentális Egészségügyi Intézet (USA) (2016). Elérhető ekkortól: https://www.nimh.nih.gov/research-priorities/rdoc/index.shtml
4. Kozak MJ, Cuthbert BN. A NIMH kutatási tartományi kritérium kezdeményezés: háttér, kérdések és gyakorlati alapok. pszichofiziológiai (2016) 53:286–97. doi:10.1111/psyp.12518
5. Cuthbert BN, Insel TR. A pszichiátriai diagnózis jövője felé: az RDoC hét pillére. BMC Med (2013) 11:126. doi:10.1186/1741-7015-11-126
6. Cuthbert BN. Az RDoC keretrendszer: az ICD / DSM-ről az idegtudományt és a pszichopatológiát integráló dimenziós megközelítésekre való áttérés megkönnyítése. A világ pszichiátria (2014) 13:28–35. doi:10.1002/wps.20087
7. Ghitza UE. Szükség van újbóli megelőzéses kutatásra az anyaghasználati rendellenességek kezelésének új keretrendszerével (ASPIRE modell). Első pszichiátria (2015) 6:37. doi:10.3389/fpsyt.2015.00037
8. Ghitza UE. ASPIRE modell a kannabisz és más kábítószer-használat rendellenességek kezelésére: új, személyre szabott gyógyászati keret. Első pszichiátria (2014) 5:180. doi:10.3389/fpsyt.2014.00180
9. A beteg által jelentett eredmények mérésének információs rendszere (PROMIS®) Intézkedések [Internet]. Evanston, IL: Északnyugati Egyetem (USA) (2016). Elérhető ekkortól: http://www.healthmeasures.net/explore-measurement-systems/promis
10. Conway KP, Vullo GC, Kennedy AP, Finger MS, Agrawal A, Bjork JM, et al. Adatok kompatibilitása a függőségtudományokban: a mértékegység hasonlósága. A kábítószer-alkohol függ (2014) 141:153–8. doi:10.1016/j.drugalcdep.2014.04.029
Kulcsszavak: függőség, addiktív rendellenességek, függőségi kezelés, droghasználat, droghasznosítási kezelés, személyre szabott orvoslás, precíziós orvoslás, szerhasználat
Idézet: Ghitza UE (2017) Kommentár: Addictions Neuroclinical Assessment: Neuroscience alapú keret az addiktív rendellenességekre. Elülső. Pszichiátria 8: 2. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00002
Kapott: 15 November 2016; Elfogadva: 04 Január 2017;
Megjelent: 13 January 2017
Szerkesztette:
Marijn Lijffijt, Baylor Orvostudományi Főiskola, USA
Írta:
Luigi Janiri, Università Cattolica del Sacro Cuore, Olaszország
Jasmin Vassileva, Virginia Nemzetközösségi Egyetem, USA
Szerzői jog: © 2017 Ghitza. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Attribution License (CC BY). A más fórumokon történő felhasználás, terjesztés vagy másolás megengedett, feltéve, hogy az eredeti szerző (k) vagy az engedélyező jóváírásra kerül, és az eredeti kiadvány ebben a folyóiratban hivatkozik az elfogadott tudományos gyakorlatnak megfelelően. Az ilyen feltételeknek nem megfelelő használat, terjesztés vagy másolás nem megengedett.
* Levelezés: Udi E. Ghitza, [e-mail védett]
;
