Behav Addict. 2016 Dec; 5 (4): 614-622. doi: 10.1556 / 2006.5.2016.079. Epub 2016 Nov 10.
Konkolÿ Thege B1,2, Hodgins DC1, Vad TC3.
Absztrakt
Háttér és célok
Ennek a tanulmánynak a céljai a következők voltak: az egy vagy többszörös függőségi problémák prevalenciájának leírása egy nagy reprezentatív mintában, és (b) a szerekkel kapcsolatos és viselkedési függőségi problémákkal küzdő emberek külön alcsoportjainak azonosítása.
A kanadai Alberta-ból származó 6,000-válaszadók véletlenszerűen vett mintája az elmúlt évben tapasztalt, négy anyaggal (alkohol, dohány, marihuána, kokain) tapasztalt problémákat felmérő felmérési elemeket és hat viselkedést (szerencsejáték, étkezés, bevásárlás, szex, videó) játék és munka). Hierarchikus klaszteranalíziseket alkalmaztunk az 2,728-válaszadók (1,696 és 1032 férfiak) analitikus almintáján együttesen előforduló függőségi problémák mintáinak osztályozására; Mkor = 45.1 év, SDkor = 13.5 év), akik az előző évben egy vagy több addiktív viselkedés problémájáról számoltak be.
A teljes mintában a válaszadók 49.2% -a számolt be nulláról, az 29.8% egyről, az 13.1% -ról két, és az 7.9% három vagy több függőségi problémáról számolt be az előző évben. A klaszteranalitikai eredmények 7-csoportos megoldást javasoltak. A legtöbb klaszter tagjait többszörös függőségi problémák jellemezték; a klasztertagokban az elmúlt évek átlagos függőségi viselkedése az 1 (II. klaszter: csak túlzott étkezés) és az 2.5 (VII. klaszter: túlzott videojátékok a dohányzás, a túlzott étkezés és a munka gyakori előfordulása) között változott.
Eredményeink a korábbi eredményeket replikálják, ami arra utal, hogy a felnőtt népesség mintegy fele legalább egy túlzott viselkedéssel küzd egy adott évben; elemzéseink azonban azt mutatták, hogy nagyobb arányban fordulnak elő addiktív függőségi klaszterek, mint a korábbi vizsgálatokban.
Bevezetés
A függőségek krónikus recidiváló egészségügyi állapotok, amelyek az egyén és a populáció szintjén sok negatív következményekkel járnak. Ezek közé tartoznak, de nem kizárólagosan, a rászorulók magasabb morbiditási és halálozási arányai, a család vagy a közösség tagjainak egészségügyi és pénzügyi kárai, valamint a társadalom egészének gazdasági és társadalmi költségei (Effertz & Mann, 2013; McGinnis & Foege, 1999; Szingli, Robson, Xie és Rehm, 1998). A függőségek a legelterjedtebb mentális zavarok közé tartoznak, különösen akkor, ha a viselkedési függőségeket figyelembe vesszük (Sussman, Lisha és Griffiths, 2011). Bár a viselkedési függőségek fogalmi elképzeléseit, kritériumait és kategóriáit erőteljesen vitatták meg, a konszenzus egyre inkább egyetért azzal, hogy hasonlóak az anyaggal kapcsolatos függőségi problémákhoz, amennyiben rövid távú jutalmakat hoznak létre, amelyek a kedvezőtlen következmények ismerete ellenére elősegítik a viselkedési kitartást.Demetrovics és Griffiths, 2012; Grant, Potenza, Weinstein és Gorelick, 2010; Karim és Chaudhri, 2012; Mudry és mtsai, 2011).
A mező fejlődésével egyre több viselkedést fogalmaztak meg függőségként. Ezek a viselkedésektől kezdve széles körben legitim függőségként tekintenek [pl. Szerencsejáték és online játékfüggőség (Hellman, Schoenmakers, Nordstrom és van Holst, 2013; Wong & Hodgins, 2014)] ellentmondásos magatartás révén [pl. televízió, szex és pornográf függőségek (Clarkson és Kopaczewski, 2013; Garcia és Thibaut, 2010; Sussman & Moran, 2013)], az erősen spekulatív „szenvedélybetegségekre” [pl. szerelem, barnulás vagy bolti lopás függőség (Kourosh, Harrington és Adinoff, 2010; Shulman, 2003; Sussman, 2010)]. Klinikai szempontból ezeknek a viselkedéseknek az irányításának elvesztése vezethet a szerepkötelezettségek és az egészségvédő magatartások elhanyagolásához, valamint az interperszonális konfliktusokhoz és / vagy közvetlen fizikai kárhoz. A kedvezőtlen következmények ellenére a csökkent önkontroll jelensége az egyik kulcsfontosságú jellemző, amely ezt a tágabb koncepciót egyesíti, és valószínűsíti, hogy ezeket a különböző tevékenységeket viselkedési (vagy folyamatfüggő) függőségeknek tekinti (Mudry és mtsai, 2011).
A függőségek nem mindig jelennek meg egyedül. A klinikusok észrevették, hogy a függőségek gyakran ugyanabban az egyénben fordulnak elő, és hogy szisztematikus progresszió alakulhat ki az egyik túlzott viselkedésből eredő nehézségek és a másikval való küzdelem között.Gossop, 2001; Haylett, Stephenson és Lefever, 2004). Ezen túlmenően, ha csak egy problémás addiktív viselkedést tapasztaltak, az együttesen előforduló függőségben szenvedő egyéneknél nagyobb a negatív kimenetelek kockázata - beleértve az áldozatot, a gyengébb fizikai egészségi állapotot, vagy akár az öngyilkosságot (Rush, Urbanoski, Bassani, Castel és Wild, 2010). Továbbá, ha a függőségek együtt jelentkeznek, kölcsönhatásba léphetnek egymással, ami bonyolítja a pontos értékelést és a hatékony kezelést; például egy túlzott viselkedés elfedheti egy másik függőséget, vagy a függőségek váltakozhatnak egymással (Freimuth és mtsai, 2008).
E megfontolások ellenére a függőség-kezelési szolgáltatók és a programok gyakran nem fedik fel a komorbiditás problémáit (különösen a vegyes anyagokkal és viselkedéssel kapcsolatos függőségeket), és ennek következtében nem nyújtanak integrált beavatkozásokat annak ellenére, hogy egyértelmű előnyük van a párhuzamosan vagy egymás után kínált szolgáltatásokkal szemben.Rush és mtsai, 2010). Ráadásul, bár az empirikus irodalomban magas arányban fordultak elő az együttesen előforduló függőségek, a munka nagy része hangsúlyozza az anyagokkal együtt előforduló problémákat, és gyakran kizárja a viselkedési függőségeket.
Csak egy kevés kutatás foglalkozott az együttesen előforduló szerekkel és viselkedéssel kapcsolatos függőségekkel. Változóközpontú (azaz faktoranalitikus) megközelítést alkalmazva Stephenson, Maggi, Lefever és Morojele (1995) a klinikai mintában 16 túlzott viselkedés együttes előfordulását vizsgálta. A szerzők meghatározták a „táplálkozási” tényezőt (pl. Túlzott étkezés, vásárlás, testmozgás, munka vagy koffeinhasználat) és a „hedonizmus” tényezőt (pl. Alkohol, nikotin, szabadidős szerek vagy szerencsejáték és túlzott szexuális viselkedés). Haylett és mtsai. (2004) megpróbálta megismételni ezeket a megállapításokat ugyanazon addiktív viselkedéskészlet alkalmazásával, és négy csoportosítást jelentett: egy „öngondoskodó táplálkozásról” (pl. túlzott étkezés, vásárlás vagy koffeinhasználat), egy „egyéb vonatkozású táplálkozásról” (pl. túlzott munka) és kényszeres segítségnyújtás), „szenzációt kereső hedonizmus” (pl. szabadidős gyógyszerek, vényköteles gyógyszerek és nikotin használata) és „dominanciával kapcsolatos hedonizmus” (pl. túlzott szexuális viselkedés és szerencsejáték) tényező. Lochner és mtsai. (2005) egy másik viselkedés / rendellenességet vizsgáltak egy klinikai mintában, és három olyan csoportot azonosítottak, amelyekre jellemző a „jutalomhiány” (pl. trichotillomania, kóros szerencsejáték és hiperszexuális rendellenesség), az „impulzivitás” (pl. kényszeres vásárlás, kleptomania és túlzott evés) és „szomatikus” problémák (beleértve a szomatoform rendellenességeket is). Mások 11 túlzott magatartás együttes előfordulásának elemzése során csak két csoportot azonosítottak a fiatalok nem klinikai mintájában: egy „általában nem függő” és egy „keményen dolgoznak, keményen játszanak” csoportot (pl. Túlzott szexuális viselkedés, testmozgás, vagy internethasználat) (Sussman és mtsai, 2014).
A kis- és / vagy kor-specifikus minták használata miatt ezen a területen kiterjedt kutatás korlátozott.Sussman és mtsai, 2014; Villella és mtsai, 2011; Willoughby, Chalmers és Busseri, 2004), az anyaggal kapcsolatos és a viselkedési függőséggel kapcsolatos problémák korlátozott \ tFreimuth és mtsai, 2008; Sussman és mtsai, 2011), és változó-központú (azaz faktor-analitikus), szemben a személy-központú (pl. klaszter-analitikus) megközelítésekkel. E korlátozások kezelése érdekében a tanulmány első célja az volt, hogy leírja az egy vagy több függőséggel kapcsolatos problémák prevalenciáját egy nagy, reprezentatív minta, valamint a viselkedés és az anyagok széles skálájának felhasználásával. Ennek során elfogadtuk a epidemiológia megközelítés az addiktív addiktív viselkedésekre (Konkolÿ Thege és mtsai, 2015). A epidemiológia azt javasolja, hogy „a tünetek, a nosológia, az etiológia és az epidemiológia területei azonosíthatók legyenek a formális orvosi közösségen kívüli emberek gondolataiban és tevékenységében” (Davison, Smith és Frankel, 1991, p. 6). Ebből a szempontból a közönség által az egészségügyi feltételekre vonatkozó következtetések szisztematikus vizsgálata fontos betekintést nyújthat a kockázatok értelmezésére és az intervenciós stratégiák kidolgozására (Lawlor, Frankel, Shaw, Ebrahim és Smith, 2003). A tanulmány második célja az volt, hogy azonosítsák az egy vagy több anyaghoz kapcsolódó és viselkedési függőséggel küzdő emberek különböző alcsoportjait, és vizsgálják meg, hogy a különálló függőségi klaszterek tagjai különböznek-e a szociodemográfiai jellemzők és a pszichológiai jóllét tekintetében.
Mód
A résztvevők és az eljárás
Az 2009 Alberta Addiction Survey két összetevőt tartalmazott, amelyek mindegyike azonos felmérési elemeket adott. Először egy 4,000 Alberta (Kanada) felnőtt tagjai (18 + évek) online felmérését hozta létre egy létrehozott kutatócsoport (Ipsos Canadian Online Panel). Az 2006 kanadai népszámlálási adatokon alapuló célkvótákat az életkorra, a nemre és a régióra állították be, és a vizsgálóbizottság tagjai véletlenszerű reprezentatív mintáját küldték meg a felmérésben való részvételre. Az alkalmazott módszertan repertoárjának bővítése és az online adatgyűjtésből adódó esetleges torzítás kiegyensúlyozása (Granello & Wheaton, 2004), az 2,000-ben is elvégezték az 2010 Alberta felnőttek egy további populáción alapuló mintájának számítógépesített, telefonos felmérését. A felmérési módszertan további részleteit máshol leírták (Konkolÿ Thege és mtsai, 2015).
Az első kutatási célunk elérése érdekében a kombinált online és telefonos felmérés adatait (N = 6,000). Mindkét eredeti adatbázist függetlenül súlyozták annak biztosítására, hogy a regionális, életkori és nemi összetétel tükrözze a tényleges 18 éves vagy annál idősebb Alberta népességét a 2006. évi népszámlálási adatok szerint. Bár a szociodemográfiai jellemzők (a nem és a jövedelem kivételével) és a problémás magatartás előfordulása (a túlzott vásárlás és a munka kivételével) a két adathalmazon belül különbözött, e különbségek hatásmérete elhanyagolható tartományba esett; az egyetlen kivétel a túlzott szexuális viselkedés volt, ahol Cramer V (0.11) csak elhanyagolható és kis hatású határ felett volt. A felmérési mód különbségeinek részletesebb elemzését ezekben a mintákban máshol jelentették (Konkolÿ Thege és mtsai, 2015).
A második kutatási célunk érdekében egy analitikus almintát készítettünk, amely a válaszadókból állt, akik egy vagy több függőségi problémát jelentettek az elmúlt évben. A teljes minta (N = 6,000) és a klaszterezéshez használt alminta (n = 2,728; 45.5%) szinte minden szociodemográfiai jellemző között különbözött; a különbségek hatásmérete azonban ismét elhanyagolható vagy kicsi tartományba esett (XNUMX. táblázat) 1). Továbbá az analitikus al-almintában az 1,850 egyének (az almintának 67.8% -a) az online felmérés részeként kerültek felvételre, és az 878 egyének (az almintának 32.2% -a) részt vettek a telefonos felmérésben, amely - az eredeti mintaméretek figyelembevételével a telefon (n = 2,000, 33.3%) és online (n = 4,000, 66.6%) minta - azt is jelzi, hogy a telefonos és az online minták általában összehasonlíthatók voltak a függőségi gyakoriság szempontjából. A teljes minta és a klaszteranalízishez használt analitikai részminta szociodemográfiai jellemzőit az XNUMX. táblázat foglalja össze 1.
|
1 táblázat. A minták szociodemográfiai jellemzői
| Összes minta (súlyozott) | Minta egy legalább egy függőségi problémával (súly nélkül) | ||
|---|---|---|---|
| N (%) /M (SD) | N (%) /M (SD) | ||
| N | 6,000 (100.0) | 2,728 (100.0) | |
| Szex | χ2 = 123.6, p <.001, Cramer V = 0.12 | ||
| férfi | 2,994 (49.9) | 1,032 (37.8) | |
| nő | 3,006 (50.1) | 1,696 (62.2) | |
| Kor | 44.5 (15.1) | 44.1 (13.5) | U = 8741865.5, p = .679, r <.01 |
| Oktatási célok | U = 8468646.5, p <.001, r = .04 | ||
| 9 vagy annál kisebb (1) | 63 (1.1) | 30 (1.1) | |
| Néhány középiskola (2) | 309 (5.2) | 160 (5.9) | |
| Középiskolai diploma (3) | 915 (15.3) | 454 (16.6) | |
| Néhány egyetemi, főiskolai vagy poszt-középfokú szakmák (4) | 1,358 (22.7) | 660 (24.2) | |
| Főiskola vagy másodlagos kereskedelem / műszaki diploma (5) | 1,537 (25.6) | 731 (26.8) | |
| Befejezett egyetemi végzettség (6) | 1,110 (18.5) | 427 (15.7) | |
| Befejezett egyetemi végzettség vagy szakmai végzettség (7) | 701 (11.7) | 265 (9.7) | |
| Családi állapot | χ2 = 25.5, p <.001, Cramer V = 0.05 | ||
| Házas / szokásos jog | 3,995 (66.9) | 1,773 (65.2) | |
| Elkülönítve / elvált | 624 (10.5) | 378 (13.9) | |
| Megözvegyült | 192 (3.2) | 87 (3.2) | |
| Egyetlen / soha nem házas | 1,155 (19.4) | 480 (17.7) | |
| A foglalkoztatás jellege | χ2 = 49.4, p <.001, Cramer V = 0.07 | ||
| Foglalkoztatott heti 30 óra vagy annál hosszabb | 3,285 (55.1) | 1,474 (54.2) | |
| Heti 30 óránál kevesebbet foglalkoztatott | 637 (10.7) | 308 (11.3) | |
| Munkanélküli | 355 (5.9) | 187 (6.9) | |
| diák | 246 (4.1) | 91 (3.3) | |
| Retired | 782 (13.1) | 287 (10.6) | |
| Nem működik a fogyatékosság miatt | 242 (4.1) | 184 (6.8) | |
| Más | 417 (7.0) | 188 (6.9) | |
| Éves háztartási jövedelem adózás előtt | U = 6340414.5, p = .067, r = .02 | ||
| $ 20,000 (1) alatt | 302 (5.9) | 148 (6.3) | |
| $ 20,000– $ 29,999 (2) | 318 (6.2) | 160 (6.8) | |
| $ 30,000– $ 39,999 (3) | 421 (8.2) | 200 (8.6) | |
| $ 40,000– $ 49,999 (4) | 485 (9.4) | 230 (9.8) | |
| $ 50,000– $ 59,999 (5) | 504 (9.8) | 235 (10.1) | |
| $ 60,000– $ 69,999 (6) | 416 (8.1) | 176 (7.5) | |
| $ 70,000– $ 79,999 (7) | 417 (8.1) | 185 (7.9) | |
| $ 80,000– $ 89,999 (8) | 406 (7.9) | 194 (8.3) | |
| $ 90,000– $ 99,999 (9) | 406 (7.9) | 174 (7.4) | |
| $ 100,000 vagy több (10) | 1,459 (28.4) | 636 (27.2) |
A felmérés a résztvevők nemét, életkorát, iskolai végzettségét, családi állapotát, foglalkoztatását és jövedelmét értékelő elemeket tartalmazott 1 leírja az egyes szociodemográfiai elemek válaszadási lehetőségeit). Az elemzések némelyikében a szociodemográfiai változókat kevésbé kategorizálták, hogy javítsák az átláthatóságot 3). A felmérés négy kérdést (alkohol, dohány, marihuána és kokainhasználat) és hat viselkedést (problémás szerencsejáték, étkezés, bevásárlás, szexuális viselkedés, videojátékok és munka) kapcsolatos kérdéseket is tartalmazott, amelyeket minden válaszadó számára véletlenszerű sorrendben mutattak be, módban. Összhangban van a fekvő epidemiológiával, vagyis a nyilvánosság véleményével a függőséggel kapcsolatos problémákról, nem pedig szakértői eredetű jelekről és tünetekről (Konkolÿ Thege és mtsai, 2015) meghatározást adtak minden problémamegállapodásra (táblázat) 2), amelynek célja, hogy széles körben meghatározza az anyagokra és viselkedésekre vonatkozó „sajátos” „problémákat” anélkül, hogy a „függőség” kifejezést használnák a válaszadó reaktivitásának elkerülése érdekében. A túlzott viselkedés bekövetkeztének felméréséhez egyetlen kérdést („Visszatekintve az életedre, valaha is problémát okozhatott a [problémás viselkedés]?”) Három rendelkezésre álló válaszkategóriával („Nem”; „Igen , de nem az elmúlt 12 hónapokban ”és„ Igen, az elmúlt 12 hónapokban ”). Mivel ebben a tanulmányban csak az elmúlt években bekövetkezett viselkedések együttes előfordulására összpontosítottunk, az első két válasz opció összeomlott.
|
2 táblázat. A válaszadóknak nyújtott problémaműveletek meghatározása
| Probléma viselkedés | Meghatározás |
|---|---|
| Alkohol | Az „Alkohol-probléma” a sör, a bor és / vagy a keményitalok helytelen használatát jelenti. |
| Dohány | A „dohányprobléma” a cigaretták, a szivarok, a rágás, a cigarillák és az egyéb dohánytermékek helytelen használatát jelenti. |
| Marihuána | A „marihuána-probléma” a kannabisz, a hasis, a hash-olaj, a gyom, a fű vagy a fazék visszaélését jelenti. |
| Kokain | A „kokainprobléma” a repedés, a kokainpor, az ütés, a hó vagy a horkolás helytelen használatát jelenti. |
| Szerencsejáték | A „szerencsejáték-probléma” a játékgépek, az online szerencsejátékok, a kaszinójátékok, a lottójátékok, a sorsjegyek és minden más, az életben problémát okozó pénzfogadás. |
| Étkezési | Az „étkezési probléma” az evéssel kapcsolatos bármilyen problémát jelent, függetlenül attól, hogy túl sok vagy túl kevés. |
| Bevásárlás | A „vásárlási probléma” olyan vásárlást jelent, amely problémákat okoz az életben. |
| Szex | A „szexuális probléma” azt jelenti, hogy az életben problémákat okoz, és / vagy a pornográfia nem megfelelő használatát, akár online, akár offline módon. |
| Videojáték | A „videojáték-probléma” olyan videojátékok lejátszását jelenti, mint az X-Box, a Wii, a PlayStation és más online vagy offline videojátékok, amelyek az életben problémákat okoznak. |
| Munka | A „Probléma a munkával” azt jelenti, hogy az életben problémákat okoz. |
|
3 táblázat. A szociodemográfiai jellemzők az előző évben felmerült, önállóan bejelentett függőségi problémák számához viszonyítvaN = 6,000)
| Egyik sem | egy | Kettő | Három vagy több | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Szex, N (%) | |||||
| férfi | 1,306 (48.6) | 791 (48.1) | 358 (50.6) | 228 (55.3) | χ2 = 8.0, p = .047, Cramer V = 0.04 |
| nő | 1,382 (51.4) | 854 (51.9) | 350 (49.4) | 184 (44.7) | |
| Kor, M (SD) | 46.7 (15.9) | 44.5 (14.3) | 41.7 (13.2) | 36.9 (12.4) | Kruskal – Wallis χ2 = 195.6, p <.001 |
| Családi állapot, N (%) | |||||
| Társ | 1,925 (72.0) | 1,071 (65.4) | 442 (62.6) | 245 (59.5) | χ2 = 60.7, p <.001, Cramer V = 0.08 |
| Elkülönített vagy elvált | 318 (11.9) | 257 (15.7) | 107 (15.2) | 52 (12.6) | |
| egyetlen | 432 (16.1) | 309 (18.9) | 157 (22.2) | 115 (27.9) | |
| Oktatás, N (%) | |||||
| Középiskola vagy kevesebb | 521 (19.4) | 363 (22.1) | 157 (22.2) | 132 (32.0) | χ2 = 34.7, p <.001, Cramer V = 0.08 |
| Főiskola vagy több | 2,167 (80.6) | 1,283 (77.9) | 551 (77.8) | 280 (68.0) | |
| Foglalkoztatás, N (%) | |||||
| Teljes munkaidős vagy részmunkaidős | 1,709 (63.8) | 1,092 (66.6) | 470 (66.6) | 297 (71.9) | χ2 = 12.0, p = .007, Cramer V = 0.05 |
| Mindenki más | 968 (36.2) | 547 (33.4) | 236 (33.4) | 116 (28.1) | |
| Jövedelem, M (SD) | 6.8 (2.9) | 6.5 (3.0) | 6.2 (3.1) | 5.9 (3.2) | Kruskal – Wallis χ2 = 49.1, p <.001 |
| Jólét, M (SD) | 60.8 (11.2) | 55.6 (12.4) | 52.2 (12.7) | 48.0 (14.4) | Kruskal – Wallis χ2 = 623.8, p <.001 |
A válaszadók általános jólétének felmérése érdekében a nyolc tételből álló személyes jóléti index (Nemzetközi jóléti csoport, 2006). A skála nyolc elégedett területet tartalmaz, amelyek mindegyike egy 11-pont skála szerint van besorolva (0 = teljesen elégedetlen, 5 = semleges, 10 = teljesen elégedett): életszínvonal, egészség, életmód elérése, kapcsolatok, biztonság, közösség-kapcsolat, jövőbeli biztonság és a spiritualitás. A skála belső konzisztenciája nagyon jó volt a jelen mintában (Cronbach α = 0.88).
Statisztikai analízis
A statisztikai elemzéseket az SPSS 23.0 (SPSS, Chicago, IL, USA) alkalmazásával hajtottuk végre. Khi-négyzet tesztet alkalmaztunk, hogy összehasonlítsuk a válaszadókat, akik nem jelentettek egy, egy, kettõ és három vagy több problémát az elmúlt egy év problémás viselkedésérõl kategorikus szociodemográfiai változók (pl. Nem és családi állapot) között Cramer segítségével. V az effektus méretének számszerűsítésére. A csoportok rendes és nem normálisan elosztott folyamatos szociodemográfiai jellemzőit (pl. Életkor és jövedelem) és jólét pontszámokat összehasonlítottuk a nem-parametrikus Kruskal – Wallis teszt segítségével. A szociodemográfiai változók, a jóléti pontszámok és a klasztertagság közötti asszociációk modellezésére multinomiális logisztikai regressziós elemzést is futtattak.
Hierarchikus klaszteranalízis, Ward módszerrel, négyzet alakú euklideszi távolsággal, a távoli metrikát használva arra, hogy felfedezzük az együtt előforduló függőségek mintáit. Ennek az elemzésnek az inputja az 10 változók, amelyek az elmúlt év jelenlétét jelezték, az egyes vizsgált problémaműveletek hiánya. A megtartandó klaszterek száma azon a megközelítésen alapult, hogy az agglomerációs ütemezési együtthatók legnagyobb változását keresi [vö. „Megállási szabályok” (Clatworthy, Buick, Hankins, Weinman és Horne, 2005)]. A klasztertagokat a chi-négyzet és a Kruskal – Wallis tesztek segítségével is összehasonlították a szociodemográfiai és jóléti jellemzők között.
Etika
A tanulmányi eljárásokat a Helsinki nyilatkozatnak megfelelően hajtották végre. Az Alberta Egyetem Egészségügyi Kutatási Etikai Testülete jóváhagyta a tanulmányt. Minden résztvevőt tájékoztattak a vizsgálatról, és minden tájékozott beleegyezést biztosított.
Eredmények
Többszörös függőségi problémák előfordulása és korrelációja
Az 50.8-válaszadók teljes mintájának résztvevőinek több mint fele (6,000%) jelentett problémát egy vagy több, a vizsgálatot megelőző 12 hónapban vizsgált anyaggal és viselkedéssel kapcsolatban (a mintában az egyes addiktív viselkedések gyakorisága aránya) máshol leírták Konkolÿ Thege és mtsai, 2015). Mintegy egyharmada (29.8%) csak egy anyaggal vagy viselkedéssel kapcsolatos problémát jelentett az elmúlt évben, míg az 13.1% két problémát jelentett, és az 7.9% három vagy több anyaggal és viselkedéssel kapcsolatos problémákat jelentett a vizsgálat előtti évben. Ezeknek a csoportoknak a tagjai szignifikánsan különböztek az összes szociodemográfiai jellemzőtől, valamint a jó közérzetetől (1. táblázat) 3).
A szociodemográfiai változókba és a jólétbe való belépéskor egy multinomiális logisztikai regressziós modellbe, amely megjósolja, hogy a válaszadók egy, kettő vagy három vagy több problémát jelentettek (referenciacsoport = az elmúlt évben a függőséggel kapcsolatos problémákat nem jelentő válaszadók), az életkor és a jólét volt a csak következetesen jelentős előrejelzők (mindegyikük a túlzott viselkedés valószínűségének csökkenésével függ össze); a nem, az iskolai végzettség és a családi állapot csak alkalmanként társult a csoporttagsághoz, míg a jövedelem és a foglalkoztatás státusza nem tűnt szerepet abban, hogy megkülönböztesse az egyének csoportjait, egy, kettő és három vagy több függőségi problémát (táblázat). 4).
|
4 táblázat. A multinomiális logisztikus regresszió eredményei, amelyek az egy, két vagy három vagy több függőséggel kapcsolatos problémát jelentő korrelációkat vizsgálták (valószínűségi arányok 95% konfidencia intervallumokkal)
| Egy függőségi probléma | Két függőségi probléma | Három vagy több függőségi probléma | |
|---|---|---|---|
| Szex | |||
| férfi | 0.97 (0.84 - 1.12)a | 1.17 (0.97 - 1.41)a | 1.34 (0.97 – 1.41) * |
| nő | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Kor | 0.99 (0.99 – 1.00) *** | 0.98 (0.97 – 0.99) *** | 0.95 (0.94 – 0.96) *** |
| Családi állapot | |||
| Társ | 1.09 (0.88 - 1.34)a | 1.07 (0.82 - 1.39)a | 1.30 (0.95 - 1.78)a |
| Elkülönített vagy elvált | 1.50 (1.14 – 1.96) ** | 1.32 (0.93 - 1.87)a | 1.36 (0.86 - 2.14)a |
| egyetlen | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Oktatás | |||
| Középiskola vagy kevesebb | 1.04 (0.87 - 1.25)a | 1.10 (0.87 - 1.38)a | 1.67 (1.28 – 2.19) *** |
| Főiskola vagy több | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Foglalkoztatás | |||
| Teljes munkaidős vagy részmunkaidős | 1.10 (0.94 - 1.29)a | 1.05 (0.85 - 1.30)a | 1.25 (0.95 - 1.64)a |
| Mindenki más | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Jövedelem | 1.00 (0.97 - 1.03)a | 0.98 (0.95 - 1.02)a | 0.98 (0.93 - 1.02)a |
| Jólét | 0.96 (0.96 – 0.97) *** | 0.94 (0.94 – 0.95) *** | 0.92 (0.91 – 0.93) *** |
aNem jelentős.
*p <.05, **p <.01, ***p <.001.
A klaszterelemzés eredményei hét klaszter megoldást javasoltak. Amint az a táblázatban látható 5, az első klaszter (a klaszterezés során használt minta 26.0% -a) a dohányzással érintett személyeket képviselte közös problémaként. A második klaszter (21.8%) olyan résztvevőkből állt, akik a túlzott evést jelentették egyetlen problémaként. A harmadik klaszter (16.2%) munkahelyi problémákkal küzdő személyeket képviselt, míg a negyedik klaszter (13.0%) olyan résztvevőkből állt, akiket nagyszámú függőségi probléma jellemez, egyértelműen domináns viselkedés nélkül. Az ötödik klaszter (9.5%) elsősorban a túlzott szexuális viselkedést jelentő személyeket képviselte, míg a hatodik (8.9%) és a hetedik (4.7%) klaszterek a vásárlási és videojátékok résztvevői voltak, mint közös viselkedési problémájuk. A legmagasabb átlagos addiktív viselkedések számát a túlzott videojáték-játékosok (VII. Klaszter) körében figyelték meg, míg a legalacsonyabb a túlzott fogyasztók között (II. Klaszter). Az egyes fürtök függőségi jellemzőiről részletes információkat a 2. táblázat ismertet 5.
|
5 táblázat. A függőségi klaszterekben az egyes problémakezelések elterjedtsége (%) (n = 2,728)
| Alc | Tob | Mar | coc | Játszik | Webshop | videó | Eszik | Szex | Munka | Az addiktív viselkedések számaa | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I. klaszter (n = 708) | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 19.1 | 0.0 | 17.7 | 1.4 (0.6) |
| II. Klaszter (n = 596) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 (0.0) |
| III. Klaszter (n = 441) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 25.3 | 0.0 | 100.0 | 1.3 (0.4) |
| IV. Klaszter (n = 354) | 54.7 | 42.2 | 28.9 | 7.8 | 23.2 | 9.4 | 4.9 | 26.0 | 6.2 | 24.5 | 2.3 (1.1) |
| V klaszter (n = 259) | 13.6 | 22.9 | 5.8 | 4.4 | 5.8 | 15.3 | 4.4 | 35.4 | 99.7 | 38.6 | 2.3 (1.6) |
| VI. Klaszter (n = 243) | 0.9 | 20.3 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | 100.0 | 7.3 | 50.9 | 2.2 | 31.9 | 2.1 (1.0) |
| VII. Klaszter (n = 127) | 1.2 | 31.1 | 13.5 | 0.6 | 12.3 | 4.9 | 100.0 | 36.6 | 14.0 | 37.2 | 2.5 (1.3) |
Megjegyzések. Alc: problémás alkoholfogyasztás, Tob: dohányfogyasztási problémák, Mar: a marihuána használatával kapcsolatos problémák, Coc: problémás kokainhasználat, Szerencsejáték: szerencsejáték-problémák, Shop: túlzott vásárlás, Videó: problematikus videojátékok, Eat: problematikus étkezés, Szex: túlzott szexuális viselkedés, és a munka: túlzott munka.
aAz elmúlt évek addiktív viselkedéseinek száma a következő M (SD).
Az egyes fürtök részletes szociodemográfiai jellemzőit a 2. táblázat tartalmazza 6. A klaszter-tagság szignifikánsan társult a nemhez: a férfiak aránya a hét klaszterben 34.9%, 27.7%, 40.6%, 47.7%, 64.1%, 20.6% és 44.1% volt. A foglalkoztatás és a családi állapot szintén a klasztertagsághoz kapcsolódott. A klasztertagsághoz szintén társították az összes sorrendet (iskolai végzettség) vagy a nem normálisan elosztott folyamatos szociodemográfiai változókat (kor és jövedelem). Végül, a klaszter tagjai is jelentősen különböztek a jólét szempontjából is: a „túlzott vevő”, „dohányos”, „szexfüggő” és „poliaddikus” klaszterek tagjai egyértelműen (nem átfedő bizalmi intervallumokkal jelezték) jól csökkentek - a „munkamániák” és a „túlzott evők” pontszámoknál 1).
|
6 táblázat. A klasztertagsághoz kapcsolódó szociodemográfiai jellemzők (n = 2,728)
| I. klaszter | II. Klaszter | III. Klaszter | IV. Klaszter | V klaszter | VI. Klaszter | VII. Klaszter | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Szex, N (%) | ||||||||
| férfi | 247 (34.9) | 165 (27.7) | 179 (40.6) | 169 (47.7) | 166 (64.1) | 50 (20.6) | 56 (44.1) | χ2 = 153.7, p <.001, Cramer V = 0.24 |
| nő | 461 (65.1) | 431 (72.3) | 262 (59.4) | 185 (52.3) | 93 (35.9) | 193 (79.4) | 71 (55.9) | |
| Kor, M (SD) | 45.9 (12.5) | 49.4 (13.4) | 42.9 (12.1) | 42.8 (13.8) | 46.9 (13.6) | 41.1 (14.1) | 38.1 (14.3) | Kruskal – Wallis χ2 = 130.0, p <.001 |
| Családi állapot, N (%) | ||||||||
| Társ | 465 (65.9) | 413 (69.5) | 283 (64.5) | 197 (56.1) | 181 (69.9) | 157 (64.6) | 77 (61.1) | χ2 = 50.6, p <.001, Cramer V = 0.10 |
| Elkülönített vagy elvált | 138 (19.5) | 99 (16.7) | 77 (17.5) | 72 (20.5) | 37 (14.3) | 30 (12.3) | 12 (9.5) | |
| egyetlen | 103 (14.6) | 82 (13.8) | 79 (18.0) | 82 (23.4) | 41 (15.8) | 56 (23.0) | 37 (29.4) | |
| Oktatás, N (%) | ||||||||
| Középiskola vagy kevesebb | 204 (28.8) | 128 (21.5) | 66 (15.0) | 114 (32.2) | 55 (21.2) | 44 (18.1) | 33 (26.0) | χ2 = 50.2, p <.001, Cramer V = 0.14 |
| Főiskola vagy több | 504 (71.2) | 468 (78.5) | 375 (85.0) | 240 (67.8) | 204 (78.8) | 199 (81.9) | 94 (74.0) | |
| Foglalkoztatás, N (%) | ||||||||
| Teljes munkaidős vagy részmunkaidős | 459 (64.9) | 350 (59.0) | 354 (80.8) | 239 (67.5) | 171 (66.0) | 145 (59.7) | 64 (51.2) | χ2 = 72.3, p <.001, Cramer V = 0.16 |
| Mindenki más | 248 (35.1) | 243 (41.0) | 84 (19.2) | 115 (32.5) | 88 (34.0) | 98 (40.3) | 61 (48.8) | |
| Jövedelem, M (SD)a | 6.1 (2.9) | 6.6 (3.0) | 7.0 (3.0) | 6.2 (3.2) | 6.5 (2.9) | 6.4 (3.2) | 5.6 (3.0) | Kruskal – Wallis χ2 = 33.8, p <.001 |
| Jólét, M (SD) | 52.7 (12.8) | 56.7 (13.1) | 55.5 (11.8) | 49.7 (13.9) | 52.0 (14.6) | 50.9 (14.9) | 52.4 (12.5) | Kruskal – Wallis χ2 = 96.0, p <.001 |
aA jövedelem mérésére vonatkozó részletek a 2. táblázatban találhatók 1.
1. A hét klaszter személyi jóléti indexe és 95% konfidenciaintervallumai
Megbeszélés és következtetések
A többszörös addiktív zavarok integrált kezelése azért fontos, mert a komorbid függőséggel kapcsolatos problémák azonosításának és kezelésének elmulasztása a rosszabb kimenetelekhez kapcsolódik.Anyagi visszaélések és mentális egészségügyi szolgáltatások adminisztrációja, 2009). Sajnos a kezelési szolgáltatók leginkább hajlamosak arra, hogy felismerjék olyan rendellenességeket, amelyek a képzés középpontjában állnak, ami ritkán magában foglalja a viselkedési függőségeket (Freimuth és mtsai, 2008). Ezért a jelen tanulmány célja, hogy további tájékoztatást nyújtson arról, hogy egy viszonylag nagy számú anyag- és viselkedési függőség jöjjön létre, hogy segítsen tájékoztatni a kezelőket és a szolgáltatókat a függőségek tipikus kombinációiról.
Az addiktív problémák általános prevalenciájára vonatkozó megállapításaink összhangban voltak az amerikai adatokkal, amelyek arra utalnak, hogy a felnőtt népesség mintegy fele legalább egy túlzott viselkedéssel küzd egy adott évben (Sussman és mtsai, 2011). Jelen vizsgálat eredményei azt is kimutatták, hogy a felnőtt populáció 30-százaléka egy-egy addiktív viselkedésnél nehézséget okoz, míg egy további 21% két vagy több viselkedéssel és / vagy anyaggal kapcsolatos problémákat jelentett. Míg sokan azt állítják, hogy a függőség bizonyos formáinak gyakori előfordulása azt sugallja, hogy a függőségért felelős, nem függőségi sajátosságok állnak fenn (Shaffer és mtsai., 2004), a jelenlegi adatok, amelyek azt mutatják, hogy az addiktív problémákat jelentő személyek majdnem 60% -ának csak egy viselkedése van, nem ad egyértelmű támogatást a függőségi szindróma-modellnek. Ugyanakkor lehetséges, hogy sok ember, aki az elmúlt évben csak egy túlzott viselkedést jelentett, más területeken is problémákat észlelt vagy lesz, de egyidejűleg helyette (vö. Függőség-helyettesítés / keresztfüggőség / kapcsolási függőség; Johnson, 1999).
Adataink azt is kimutatták, hogy a vizsgált túlzott viselkedések mintázata legjobban egy hét klaszteres megoldással készült, amely nagyobb, mint a korábbi vizsgálatokban jelentett csoportok vagy dimenziók száma (2 – 4).Haylett és mtsai., 2004; Lochner és mtsai., 2005; MacLaren & Best, 2010; Stephenson és mtsai., 1995; Sussman és mtsai, 2014). Figyelemre méltó azonban, hogy a vizsgálatok eredményeinek közvetlen összehasonlítása problematikus a tanulmányi módszertan nagy változatossága miatt, beleértve a vizsgált függőségek számát és típusát, valamint az alkalmazott statisztikai módszereket (faktoranalízis, klaszteranalízis, látens osztályelemzés, és a függőségeket mérő mérlegek közötti korrelációk).
A vizsgálat egyik erőssége két független, viszonylag nagy kanadai minta reprezentációja a felnőtt Alberta-populációnak a nem, korcsoport és régió között. További erősség a relatív nagyszámú, az anyaghoz és a viselkedéshez kapcsolódó függőségek egyidejű értékelése, amely lehetőséget nyújt a szélesebb körű szemlélet megismerésére az egész függőségi területen. Másrészről, a jelenlegi kutatásnak több korlátja volt, amelyekre érdemes kiemelni. Először is, a válaszadási arányok mindkét felmérési módban viszonylag alacsonyak voltak, ami gyengíti az eredmények általánosíthatóságát (Konkolÿ Thege és mtsai, 2015). Továbbá, bár a problémás addiktív viselkedés értékelésére szolgáló egyetlen kérdéses módszert gyakran alkalmazzák a járványügyi felmérésekben (Bowling, 2005; Cook, 1987), az egy tételes mérlegek megbízhatósága általában gyengébb, mint a többelemes skáláké. Továbbá, bár a korábbi kutatások azt mutatták, hogy a túlzott viselkedés egyetlen kérdésben történő önazonosítása megbízható és klinikailag értelmes eszköz az addiktív zavarokkal küzdő személyek azonosítására, ezek a vizsgálatok az anyagfüggőségekre, a patológiás szerencsejátékra és a videojátékokra összpontosítottak (Cook, 1987; King, Delfabbro és Griffiths, 2013; Widyanto, Griffiths és Brunsden, 2011). Ezért ez az értékelési módszer módszertani alkalmasságának általánosíthatósága minden viselkedési függőséggel megkérdőjelezhető.
Az egyes tételek megfogalmazásának érvényessége szintén nem világos. Célunk az volt, hogy rövid viselkedési leírást adjunk minden olyan viselkedésről, amely a károsodást hangsúlyozta, és hogy elkerüljük az olyan kifejezések használatát, mint a függőség, a minimálisra csökkentve a válaszadók reaktivitását. Ebben a tanulmányban nem vizsgálták meg, hogy pontosan hogyan értelmezték a résztvevők ezeket a tételeket, és lehetséges, hogy egyes esetekben az értékvesztést széles körben határozták meg. Például a válaszadók számára meghatározott „problémás táplálkozás” nemcsak az élelmiszer-függők túlzott étkezését, hanem az anorexiák korlátozó viselkedési mintáit is magában foglalhatja, amelyek pusztító jellege ellenére a jelenlegi nosológiai rendszerekben nem minősülnek függőségnek.
E korlátok ellenére ez a tanulmány felhívja a figyelmet arra, hogy egyidejűleg számos addiktív zavarral küzdő egyének jelentős számban fordulnak elő, akiknek különös figyelmet kell szentelniük és integrált kezelési módszereket kell alkalmazni a mentális egészségügyi szolgáltatások igénybevételekor. Reméljük, hogy ez a munka segíti majd a függőségi tüneteket mutató betegek pontos értékelését és kezelését, ösztönözve a szakembereket, hogy fontolják meg a valószínűleg együtt előforduló anyag- és viselkedési függőségek lehetőségét az ügyfelek által eredetileg hangsúlyozottaktól.
A szerzők hozzájárulása
A TCW és a DCH megtervezte a tanulmányt és írta a protokollt. A BKT elvégezte az irodalomkutatásokat és a korábbi kutatások összefoglalóit, elvégezte a statisztikai elemzést, és írta a kézirat első tervezetét. Minden szerző hozzájárult és jóváhagyta a végleges kéziratot. Minden szerző teljes körű hozzáférést kapott a tanulmány összes adatához, és felelősséget vállal az adatok integritásáért és az adatelemzés pontosságáért.
Összeférhetetlenség
A szerzők nem jeleznek összeférhetetlenséget.
Referenciák
| Bowling, A. (2005). Csak egy kérdés: Ha egy kérdés működik, akkor miért kérdezz többet? Az epidemiológiai és közösségi egészségügyi folyóirat, 59 (5), 342 – 345. doi: 10.1136 / jech.2004.021204 CrossRef, Medline | |
| Clarkson, J. és Kopaczewski, S. (2013). Pornográfia-függőség és a szólásszabadság orvoslása. American Journal of Clinical Pathology, 37 (2), 128–148. doi: 10.1177 / 0196859913482330 | |
| Clatworthy, J., Buick, D., Hankins, M., Weinman, J. és Horne, R. (2005). A klaszteranalízis használata és jelentése az egészségpszichológiában: áttekintés. British Journal of Health Psychology, 10 (3), 329–358. doi: 10.1348 / 135910705X25697 CrossRef, Medline | |
| Cook, D. R. (1987). Saját azonosítású függőségek és érzelmi zavarok a főiskolai hallgatók mintájában. Az addiktív viselkedés pszichológiája, 1 (1), 55–61. doi: 10.1037 / h0080429 CrossRef | |
| Davison, C., Smith, G. D. és Frankel, S. (1991). Lay epidemiológia és a prevenciós paradoxon: A koszorúér-jelölés következményei az egészségügyi oktatásra. Egészség és betegség szociológiája, 13. (1), 1–19. doi: 10.1111 / 1467-9566.ep11340301 CrossRef | |
| Demetrovics, Z. és Griffiths, M. (2012). Viselkedési függőségek: Múlt, jelen és jövő. Journal of Behavioral Addictions, 1 (1), 1–2. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.1.0 Link | |
| Effertz, T. és Mann, K. (2013). Az agy rendellenességeinek terhe és költségei Európában a káros alkoholfogyasztás és a nikotin-függőség bevonásával. Európai Neuropszichofarmakológia, 23 (7), 742–748. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2012.07.010 CrossRef, Medline | |
| Freimuth, M., Waddell, M., Stannard, J., Kelley, S., Kipper, A., Richardson, A., és Szuromi, I. (2008). A kettős diagnózis és a társfüggőségek körének kibővítése: Viselkedési függőségek. Journal of Groups in Addiction & Recovery, 3 (3–4), 137–160. doi: 10.1080 / 15560350802424944 CrossRef | |
| Garcia, F. D. és Thibaut, F. (2010). Szexuális függőségek. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 254–260. doi: 10.3109 / 00952990.2010.503823 CrossRef, Medline | |
| Gossop, M. (2001). A függőség hálója. Függőség, 96 (5), 677 – 678. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9656771.x CrossRef, Medline | |
| Granello, D. H. és Wheaton, J. E. (2004). Online adatgyűjtés: Kutatási stratégiák. Journal of Counseling & Development, 82 (4), 387–393. doi: 10.1002 / j.1556-6678.2004.tb00325.x CrossRef | |
| Grant, J. E., Potenza, M. N., Weinstein, A. és Gorelick, D. A. (2010). Bevezetés a viselkedési függőségekbe. Az American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 233–241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884 CrossRef, Medline | |
| Haylett, S. A., Stephenson, G. M. és Lefever, R. M. H. (2004). Kovaráció függőséget okozó viselkedésben: Az addiktív orientációk vizsgálata a rövidebb PROMIS kérdőív segítségével. Addiktív viselkedésmódok, 29. cikk (1), 61–71. doi: 10.1016 / S0306-4603 (03) 00083-2 CrossRef, Medline | |
| Hellman, M., Schoenmakers, T. M., Nordstrom, B. R. és van Holst, R. J. (2013). Van olyan, hogy online videojáték-függőség? Szakmaközi áttekintés. Addiktológiai kutatás és elmélet, 21 (2), 102–112. doi: 10.3109 / 16066359.2012.693222 CrossRef | |
| Nemzetközi Jóléti Csoport. (2006). Személyi jólét index (4th ed.) http://www.deakin.edu.au/research/acqol/instruments/wellbeing-index/pwi-a-english.pdf | |
| Johnson, M. C. (1999). Kereszt-függőség: A többféle függőség rejtett kockázata. New York, NY: A Rosen Publishing Group. | |
| Karim, R., és Chaudhri, P. (2012). Viselkedési függőségek: Áttekintés. Journal of Psychoactive Drugs, 44 (1), 5–17. doi: 10.1080 / 02791072.2012.662859 CrossRef, Medline | |
| King, D. L., Delfabbro, P. H. és Griffiths, M. D. (2013). A problémás videojátékok pályái a felnőtt rendszeres játékosok körében: 18 hónapos longitudinális vizsgálat. Kiberpszichológia, viselkedés és szociális hálózatok, 16 (1), 72–76. doi: 10.1089 / cyber.2012.0062 CrossRef, Medline | |
| Konkolÿ Thege, B., Colman, I., El-guebaly, N., Hodgins, D. C., Patten, S. B., Schopflocher, D., Wolfe, J. és Cameron Wild, T. (2015). Anyagokkal kapcsolatos és viselkedési függőségi problémák: Két felmérés kanadai felnőttekről. Addiktológiai kutatás és elmélet, 23 (1), 34–42. doi: 10.3109 / 16066359.2014.923408 CrossRef | |
| Kourosh, A. S., Harrington, C. R. és Adinoff, B. (2010). A barnulás mint viselkedési függőség. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 284–290. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491883 CrossRef, Medline | |
| Lawlor, D. A., Frankel, S., Shaw, M., Ebrahim, S. és Smith, G. D. (2003). Dohányzás és rossz egészségi állapot: A laikus epidemiológia megmagyarázza a rászoruló lakosság körében a dohányzásról való leszokás programjának kudarcát? American Journal of Public Health, 93 (2), 266–270. doi: 10.2105 / AJPH.93.2.266 CrossRef, Medline | |
| Lochner, C., Hemmings, S. M. J., Kinnear, C. J., Niehaus, D. J. H., Nel, D. G., Corfield, V. A., Moolman-Smook, J. C., Seedat, S. és Stein, D. J. (2005). Obszesszív-kompulzív spektrumzavarok klaszteranalízise obszesszív-kompulzív rendellenességben szenvedő betegeknél: Klinikai és genetikai összefüggések. Átfogó pszichiátria, 46 (1), 14–19. doi: 10.1016 / j.comppsych.2004.07.020 CrossRef, Medline | |
| MacLaren, V. V. és Best, L. A. (2010). Többszörös addiktív viselkedés fiatal felnőtteknél: Tanulói normák a rövidebb PROMIS kérdőívhez. Addiktív viselkedésmódok, 35 (3), 252–255. doi: 10.1016 / j.addbeh.2009.09.023 CrossRef, Medline | |
| McGinnis, J. M. és Foege, W. H. (1999). A függőséget okozó szerek használatának tulajdonítható halálozás és morbiditás az Egyesült Államokban. Proceedings of the Association of American Orvosok, 111 (2), 109–118. doi: 10.1046 / j.1525-1381.1999.09256.x CrossRef, Medline | |
| Mudry, T. E., Hodgins, D. C., el-Guebaly, N., Cameron, W. T., Colman, I., Patten, S. B. és Schopflocher, D. (2011). A túlzott viselkedési szindrómák konceptualizálása: Szisztematikus áttekintés. Jelenlegi pszichiátriai vélemények, 7 (2), 138–151. doi: 10.2174 / 157340011796391201 CrossRef | |
| Rush, B., Urbanoski, K., Bassani, D., Castel, S., & Wild, T. (2010). Az együtt előforduló szerhasználat és egyéb mentális rendellenességek epidemiológiája Kanadában: elterjedtség, szolgáltatáshasználat és kielégítetlen igények. In J. Cairney és D. L. Streiner (szerk.), Mentális rendellenesség Kanadában: epidemiológiai perspektíva (170–204. O.). Toronto, Kanada: University of Toronto Press. | |
| Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N. és Stanton, M. V. (2004). A függőségi szindróma modellje felé: Többszörös kifejezések, közös etiológia. Harvard Review of Psychiatry, 12 (6), 367–374. doi: 10.1080 / 10673220490905705 CrossRef, Medline | |
| Shulman, T. D. (2003). Valami a semmiért: bolti lopás függősége és gyógyulása. Haverford, PA: Infinity Publishing. | |
| Single, E., Robson, L., Xie, X. és Rehm, J. (1998). Az alkohol, a dohány és a tiltott kábítószerek gazdasági költségei Kanadában, 1992. Addiction, 93 (7), 991–1006. doi: 10.1046 / j.1360-0443.1998.9379914.x CrossRef, Medline | |
| Stephenson, G. M., Maggi, P., Lefever, R. M. H. és Morojele, N. K. (1995). Túlzott magatartás: A viselkedési hajlamok archív vizsgálata 471 beteg beszámolt egy szenvedélybeteg-kezelési központban. Addiktológiai kutatás és elmélet, 3 (3), 245–265. doi: 10.3109 / 16066359509005241 CrossRef | |
| Anyagi visszaélések és mentális egészségügyi szolgáltatások adminisztrációja. (2009). A program építése. Az együtt előforduló betegségek integrált kezelése. Rockville, MD: Amerikai Egészségügyi és Emberi Szolgálati Osztály, Anyaghasznosítási és Mentális Egészségügyi Szolgáltatások Igazgatósága. Lekért https://store.samhsa.gov/shin/content/SMA08-4367/BuildingYourProgram-ITC.pdf | |
| Sussman, S. (2010). Szerelemfüggőség: Meghatározás, etiológia, kezelés. Szexuális függőség és kényszer, 17 (1), 31–45. doi: 10.1080 / 10720161003604095 CrossRef | |
| Sussman, S., Arpawong, T., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L., & Spruijt-Metz, D. (2014). Az addiktív viselkedés elterjedtsége és együttes előfordulása a volt alternatív középiskolás fiatalok körében. Journal of Behavioral Addictions, 3 (1), 33–40. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.005 Link | |
| Sussman, S., Lisha, N. és Griffiths, M. (2011). A függőségek elterjedtsége: A többség vagy a kisebbség problémája? Értékelés és az egészségügyi szakmák, 34. cikk (1), 3–56. doi: 10.1177 / 0163278710380124 CrossRef, Medline | |
| Sussman, S. és Moran, M. (2013). Rejtett függőség: Televízió. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 125–132. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.008 Link | |
| Villella, C., Martinotti, G., Di Nicola, M., Cassano, M., La Torre, G., Gliubizzi, M., Messeri, I., Petruccelli, F., Bria, P., Janiri, L És Conte, G. (2011). Magatartási függőségek serdülőknél és fiatal felnőtteknél: Egy prevalencia vizsgálat eredményei. Journal of Gambling Studies, 27 (2), 203–214. doi: 10.1007 / s10899-010-9206-0 CrossRef, Medline | |
| Widyanto, L., Griffiths, M. D. és Brunsden, V. (2011). Az internetes függőségi teszt, az internethez kapcsolódó problémaméret és az öndiagnosztika pszichometriai összehasonlítása. Kiberpszichológia, viselkedés és szociális hálózatok, 14 (3), 141–149. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151 CrossRef, Medline | |
| Willoughby, T., Chalmers, H. és Busseri, M. A. (2004). Hol van a szindróma? A serdülőkori többszörös problémás magatartások együttes előfordulásának vizsgálata. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 72 (6), 1022–1037. doi: 10.1037 / 0022-006x.72.6.1022 CrossRef, Medline | |
| Wong, U., & Hodgins, D. C. (2014). A felnőttkori játékfüggőség-leltár (GAIA) fejlesztése. Addiktológiai kutatás és elmélet, 22 (3), 195–209. doi: 10.3109 / 16066359.2013.824565 CrossRef |
;