A korábbi alternatív középiskolás fiatalok (2014) körében az addiktív viselkedés elterjedtsége és együttes előfordulása

Behav Addict. 2014 Apr 1;3(1):33-40.

Sussman S, Arpawong TE, V. nap, Tsai J, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D.

Absztrakt

HÁTTÉR ÉS CÉLKITŰZÉSEK:

A közelmúltban végzett munkák során több függőséget vizsgáltak mátrixméréssel, amely többfajta függőséget ér el az egyes típusok egyetlen válaszával.

MÓD:

Jelen tanulmány egy mátrixmérés-megközelítés alkalmazását vizsgálta a korábbi alternatív középiskolás fiatalok (átlagéletkor = 19.8 év) körében, akik veszélyeztetettek a függőségek miatt. Az egyéb munkákban (Sussman, Lisha & Griffiths, 30) vizsgált 11 függőség közül egy vagy több életkori és utolsó 2011 napos előfordulása volt az elsődleges hangsúly (pl. Cigaretta, alkohol, egyéb / kemény drog, étkezés, szerencsejáték, internet, vásárlás , szeretet, szex, testmozgás és munka). Ezen kívül a 11 addiktív viselkedés közül kettő vagy több együttes előfordulását is vizsgálták. Végül megvizsgálták ezen függőségek látens osztályszerkezetét és összefüggéseiket más intézkedésekkel.

EREDMÉNYEK:

Megállapítottuk, hogy ezen függőségek közül egy vagy több valaha és utoljára 30 napig elõfordult 79.2% -kal, illetve 61.5% -kal. E függőségek közül kettőnek vagy többnek a 30 vagy 61.5 napos együttes előfordulása 37.7%, illetve 67.2% volt. A látens osztályelemzés két csoportot javasolt: egy általában nem függő csoportot (a minta XNUMX% -a) és egy „Work Hard, Play Hard” elnevezésű csoportot, amelyet különösen a szerelem, a szex, a testmozgás, az internet és a munka függőségébe fektettek be. . Kiegészítő elemzések szerint az egyválaszos típusú önjelentések mérhetik a mérni kívánt függőségeket.

MEGBESZÉLÉS ÉS KÖVETKEZTETÉSEK:

Javasoljuk ezeknek az eredményeknek a következményeit a jövőbeni tanulmányok és a megelőzési és kezelési programok kidolgozása szempontjából, bár sokkal több validációs kutatásra van szükség az ilyen típusú intézkedések használatára vonatkozóan.

Kulcsszavak: többszörös függőségek, prevalencia, együtt-előfordulás, látens osztályelemzés, függőségi csoportok, konvergens érvényesség

BEVEZETÉS

A kutatók és a szakemberek számos viselkedésmódot tekintettek függőségnek (Demetrovics és Griffiths, 2012), közös vonásokkal (pl. aggodalom, ellenőrzés elvesztése), és valójában az első nemzetközi magatartási függőségekkel foglalkozó konferencia került megrendezésre Budapesten, Magyarországon márciusban, 2013, amely kutatási konszenzust mutatott a többfajta függőségek létezéséről ( lát: http://icba.mat.org.hu/; 25, 2013). Az anyagfüggőségek olyan anyagok, mint a drogok vagy az élelmiszerek túlzott bevitelére vonatkoznak, míg a viselkedési (folyamat) függőségek függő viselkedéshez (pl. Munka, vásárlás vagy szex) függenek (Sussman és munkatársai, 2011). Néhány tanulmány befejeződött annak érdekében, hogy meggyőződjenek a következőkről: a) az anyag- és viselkedési függőségek előfordulása, és (b) két vagy több függőség együttes előfordulása, hogy jobban megértsék, hogy a függőségek milyen mértékben jelentenek problémát a személynek (pl. statisztikailag sebezhető kisebbség) vagy életmód (azaz sok ember között, kivéve azokat, akik viszonylag rugalmasak). Például, Sussman és mtsai. (2011) a 83 vizsgálatok eredményeit legalább 500 mintákkal, kisebb léptékű vizsgálatokkal megvizsgálták, hogy az 11 addiktív viselkedését érintő kérdésekre egy 12 hónapos időszak alatt foglalkozzanak. A vizsgált függőségek cigarettákra, alkoholra, egyéb gyógyszerekre, étkezésre, szerencsejátékra, internetre, vásárlásra, szerelemre, szexre, gyakorlásra vagy munkára vonatkoztak. Megállapították, hogy ezen 12-függőségek 11-hónapos prevalenciája az amerikai felnőttek körében átlagosan 47% volt a populációban, 23% -kal együtt (két vagy több függőség esetén). Azt sugallták, hogy a függőségek ugyanolyan valószínűséggel problémát jelentenek a modern, ülő életmódban, mint a neurobiológiai sebezhetőségben.

Két fő okból néhány tanulmány több olyan függőséget vizsgált meg a fiatalokban, amelyek minden függőség kiterjedt intézkedéseit használják. Először is, a több készletek felhasználásával végzett értékelés sok időt vesz igénybe, ami nem feltétlenül praktikus, különösen nagy ifjúsági felmérési minták esetében. Az ilyen mintákban (általában iskolai környezetben, de postázott vagy telefonos változatban is) a kutatók általában csak 50 percet kapnak a felmérés kezelésére (Sussman, Dent, Stacy, Burton & Flay, 1995). Így egyszerre csak néhány függőség mérhető. Másodszor, a különböző függőségek mérésében nagy a redundancia, amely közös jellemzőkkel bír, mint például az étvágygerjesztő motívumok (pl. Öröm, felkiáltás vagy nyugtatás, ápolás), a szatúció rövid időszaka, az aggodalom, az ellenőrzés elvesztése, és a negatív élet következményeinek sokfélesége (Sussman & Sussman, 2011). Az ilyen redundancia mérése nehézkes. Így számos korábbi vizsgálat több függőséget vizsgált, mint mátrixmérést. Ilyen típusú önbejelentési intézkedés esetén több függőséget használnak, általában egy függőségtípusonként egy elemrel, mátrix formátumban elrendezve. Míg a függőségi mátrixmérés nem méri túl nagy mértékben a függőséget, és az ilyen intézkedések validálási tanulmányait nem végezték el, ez a megközelítés praktikus, gazdaságos, és valójában különböző addiktív viselkedéseket érhet el.

Cook (1987) volt az első kutató, aki megvizsgálta a mátrixmérés használatát az addiktív viselkedések prevalenciájának és együtt-előfordulásának azonosítására. Az 604 amerikai főiskolai hallgatók egy példájában 10-ot vizsgált az 11 fókuszos addiktív viselkedései között (pl. Cigaretta, alkohol, tiltott drogok, étkezési zavarok, elhízás, anorexia és bulimia), szerencsejáték, vásárlás, kapcsolatok / szerelem, szex, testmozgás [futás], és munka), valamint további függőségek (pl. koffein), erőszak és érzelmi zavarok konstruktumai. Nem vizsgálta az internetfüggőséget, mivel a tanulmány befejeződött (azaz az internet, amint azt ma ismertük, nem létezett). A legmagasabb előfordulási függőségek a következők voltak: kapcsolatok / szerelem (25.9%), koffein (20.1%), munka (17.5%), szex (16.8%), vásárlás (10.7%), alkohol (10.5%) és cigaretta (9.6% ). Megállapította, hogy a minta körülbelül egynegyede (23.8%) „nem” válaszolt minden addiktív viselkedésre, erőszakra vagy érzelmi zavarra, ami arra utal, hogy a függőséget okozó magatartások nagy gyakorisága létezik. Meg kell azonban jegyezni, hogy a statisztika bejelentésekor nem különbözött az addiktív viselkedés, a partneri erőszak és az érzelmi zavarok között. Ezen túlmenően, miután létrehozta a „logikai klasztereket”, megállapította, hogy az összes függőség jelentősen összefügg egymással, kivéve az alkohol / illegális drogokkal való futás / munka / vásárlás során. Feltételezhető, hogy a prosocialis napi aktivitásfüggőségek és a kockázatos drogfüggő függőségek között kontrasztot mutattak-e ki.

Alexander és Schweighofer (1989)az 136 kanadai főiskolai hallgatók részleges replikációs vizsgálatában hasonló prevalencia megállapításokat találtak Cook (1987) két függőségen (kapcsolatok és munka), de a prevalencia sokkal alacsonyabb volt más kategóriákban (a felhasználás leírása [függőség, negatív függőség, függőség vagy rendszeres használat]). Csak rendszeres használatként definiálták, hogy az prevalencia valójában magasabb volt, mint a Cook-minta minden függőségi típusnál. Greenberg, Lewis és Dodd (1999)az 129 főiskolai hallgatók mintájában jelentős összefüggést találtak kilenc függőség között (alkohol, koffein, csokoládé, cigaretta, edzés, szerencsejáték, internethasználat, televízió és videojátékok), kivéve az alkoholfogyasztás és a dohányzás, a cigarettázás csokoládéval és csokoládéval és edzéssel. A legmagasabb gyakorisági függőségek a testmozgás (30%), a koffein (29%), a televízió (26%), az alkohol (26%), a cigaretta (23%) és a csokoládé (23%) voltak, amelyek magasabbak voltak, mint Cook a hasonló függőségek között mérni.

MacLaren és a legjobb (2010)948 főiskolai hallgatók mintájával megvizsgálta az 16 függőségek egy csoportjának faktorszerkezetét. Három tényezőt azonosítottak: (a) ápoló (pl. Kényszerítő, [domináns és alázatos], munka, vásárlás, étel [binging és éhezés], gyakorlat, domináns és alázatos kapcsolatok), (b) hedonisztikus (illegális drogok, alkohol , dohány és nemi tényezők, és (c) egy másik hedonista-szerű tényező (vényköteles gyógyszerek, szerencsejáték, koffein). A legmagasabb prevalencia-függőségek a testmozgás (25.6%), a vásárlás (21.8%), a domináns és alázatos kapcsolatok (17% és 11.9%), a koffein (16.5%), az éhezés és a binging (16.4% és 14.9%), a kényszerítő és a domináns alázatos (12.5% és 12.1%), munka (12.4%), vényköteles gyógyszerek (12.2%), nem (10.3%) és alkohol (10.2%). Bár nem MacLaren és a legjobb (2010)ugyanezen kutatócsoport korábbi munkája szintén meghatározta a domináns és alázatos tényezőket, amelyek beágyazódtak a tápláló és hedonista tényezők közé (Christo és munkatársai, 2003; Haylett, Stephenson & Lefever, 2004). E tanulmányok közül kettőt főiskolai egyetemi hallgatókkal végeztek Haylett és mtsai. (2004) tanulmányozta a 543 egymást követő felvételeit a PROMIS helyreállítási központba (átlagéletkor = 35 év). Talán további tényezők merülnek fel a vizsgált minta függőségi súlyosságának vagy korának függvényében.

Jelen tanulmány az első, amely egy mátrix-függőségi intézkedés használatát vizsgálja a korábbi folytonos középiskolás fiatalokkal. Az alternatív középiskolai fiatalok általában nem képesek maradni az általános iskolai oktatásban, mert a funkcionális problémák (pl. Távollétek, kábítószer-használat) miatt nem tudnak időben megszerezni a diplomát. A „Continuation” középiskola az alternatív iskolarendszer neve Kaliforniában (USA). A középiskolákat úgy alakították ki, hogy teljesítsenek egy állami megbízást, hogy minden 16-es vagy annál fiatalabb fiatal részmunkaidős oktatásban részesüljön, amíg 18 éves korukig (48400-ban létrehozott 1919 Kaliforniai Oktatási Kódex) a középiskolai kerületben van. laknak. Ezek a fiatalok jelentik a dohány és más kábítószer-fogyasztás magasabb arányát, mint az azonos korú társaik a rendszeres (átfogó) középiskolai rendszerben, és valószínűleg más függőségeket is jelentenek (Sussman, Dent és Galaif, 1997).

Ebben a tanulmányban három évvel a kábítószerrel való visszaélés megelőzésére irányuló projektben való részvétel után három év múlva megmérettük a korábbi folytonossági középiskolai fiatalokat (lásd Sussman, Sun, Rohrbach & Spruijt-Metz, 2012). A 11 függőségekre összpontosítottunk Sussman és mtsai. (2011). Vizsgáltuk ezeknek az 11-függőségeknek a gyakoriságát (egy nagyobb 22-függőségben) függőségi mátrixméréssel. Azt is megvizsgáltuk, hogy két vagy több ilyen függőség előfordul-e ezen populációban.

Ezen túlmenően egy személyközpontú látens változó megközelítést alkalmaztunk, hogy megvizsgáljuk az addiktív viselkedésmintákat az ifjúsági csoportok megkülönböztetésére. A látens osztályelemzés (LCA) egy többváltozós megközelítés, amely feltételezi, hogy egy mögöttes kategorikus látens változó meghatározza az osztály tagságát, és különböző profilokat hoz létre a diákok egy tételcsoportra adott válaszai alapján (Hagenaars & McCutcheon, 2002; Lazarsfeld, 1950; McCutcheon, 1987). Az LCA modellek használatának egyik előnye, hogy a statisztikai illeszkedési indexek felhasználhatók a modell illeszkedésének értékelésére, és segítenek eldönteni az osztályok legjobban illeszkedő osztályainak számát, valamint érdemi megfontolásokat.

Végül megvizsgáltuk, hogy ezek a függőségi mátrix mérésében szereplő egyetlen válaszelemek kapcsolódnak-e ezekhez az addiktív viselkedésekhez kapcsolódó más intézkedésekhez; ez a mátrixmérés használatának konvergens érvényességét sugallhatja. Konkrétan megvizsgáltuk a cigaretták, az alkohol, egyéb drogfogyasztás, szex, internet kapcsolatát, és függőségeket gyakoroltunk a kérdőív más rendelkezésre álló intézkedéseivel, amelyek más módon mérik ezeket a függőségeket.

MÓD

Tantárgyak

Az alanyok 717 korábbi folytonos középiskolai fiatalok voltak Dél-Kaliforniában, akik az 24 iskolák bármelyikében részt vettek a 3 években, a kábítószerrel való visszaélés megelőző programjának részeként (Sussman és munkatársai, 2012). A résztvevők átlagosan 19.8 évesek voltak (SD = 0.8 év), 52.4% volt férfi, 66.5% volt His-pánik, 10.8% nem spanyol White, 22.7% más etnicitás, és körülbelül 64.9% szerint legalább egy szülő befejezte a középiskolát.

Adatgyűjtés

Az adatokat a kábítószerrel való visszaélés megelőző projektjének 3-évének nyomon követéséig gyűjtöttük össze (Sussman és munkatársai, 2012) három módszerrel: telefon, postai küldemények az irodából és otthoni látogatások (az otthoni felmérések, és azonnal elkészültek, vagy az irodába küldve). Először próbáltunk tárgyakat hívni. Azok számára, akikkel telefonon érkeztünk, telefonon vagy a kérdőíves felmérésekkel befejeztük a felmérést, ha a téma ezt a módszert részesítette előnyben. Ha több kísérlet után nem tudtuk telefonon keresztül elérni a tárgyakat, akkor felméréseket küldtünk az alany otthonába. Azt is megpróbáltuk elérni a tárgyakat, hogy az alany otthonába utazunk. Egyes témák azonnal elvégezték a felméréseket otthon; más témák előnyben részesítették a felmérést, és elküldték nekik. Az elkészült 717 felmérések közül az 58% -ot telefonon fejezték be, az 16% -ot otthoni látogatással fejezték be (a fele azonnal befejeződött, a feleket két héten belül küldték vissza), és az 26% -ot vissza küldték az otthont az irodából.

intézkedések

Szenvedélybetegségek

A jelenlegi tanulmány több válaszreakciós mátrixmérést használt. Ez az intézkedés a Cook (1987), majd egy kísérleti ülésen kapott visszajelzéseket az alternatív középiskolás fiatalok egy osztályával és két főiskolai egyetemi hallgatóval. Azok a témák, amelyek valaha és múltban támogatták a rájuk vonatkozó 30-napi függőség kategóriákat, és további függőségeket írtak, hogy érezték, hogy tapasztaltak. A mátrixmérés végleges változata a kísérleti tanulmányban legalább 10-alanyok által jelentett válaszokat tartalmazza. Az intézkedés elvégzése után visszajelzést kaptak az intézkedés pontjainak megfogalmazására vonatkozóan, hogy segítsen annak egyértelműségének javításában.

A végső intézkedés fejléce a következő: „Néha az embereknek függőségük van egy bizonyos gyógyszerhez vagy más tárgyhoz vagy tevékenységhez. A függőség akkor következik be, amikor az emberek megtapasztalják az alábbiakat: újra és újra megteszik valamit, hogy megpróbálják jól érezni magát, izgalomra, vagy ne érjenek rosszul; nem tudják megállítani ezt a dolgot, még akkor is, ha akarják; rossz dolgok történnek velük vagy azokkal, akiket érdekelnek azért, mert mit csinálnak. ”A fejléc témák mellett megkérdezték:„ Voltál már függőséget a következő dolgoktól? ”és„ Úgy érzi, hogy most rabja van rájuk (az utolsó 30 napokban)? ”Huszonkét válaszfüggőségi kategóriát kaptak egy 23rd-szel együtt, amely lehetővé tette a résztvevők számára, hogy nyílt végű választ adjanak a„ Minden más függőségnek? Kérjük, azonosítsa: ____

A kategóriák a következők voltak: cigarettázás; alkoholfogyasztás; marihuána használata; más gyógyszerek (például kokain, stimulánsok, hallucinogének, inhalánsok, XTC, opiátok, valium vagy mások); koffein (kávé vagy energiaitalok, mint például a Red Bull); evés (túl sok táplálék minden nap, táplálkozás); szerencsejáték; Internetes böngészés (szörfözés az interneten); Facebook, Myspace, twitter, MSN, YM vagy egyéb online közösségi hálózatok; textil (mobiltelefon-használat); online vagy offline videojátékok (PS3, Xbox, Wii); online vásárlás; bevásárlás üzletekben; szeretet; szex; gyakorlat; munka; lopás; vallás; önmegcsonkítás (vágás, bőrvágás, hajhúzás); autót vezet; pletyka; vagy bármilyen más függőség. A jelen vizsgálat céljaira a legtöbb elemzésre csak az 11 kategóriákat hangsúlyoztuk, hogy közelítsék a vizsgált kategóriákat Sussman és mtsai. (2011) tanulmány. A marihuánát a másik kábítószer-válasz kategóriával kombinálták, hogy tükrözzék más / kemény (illegális) drogfüggőséget. Az internetes böngészést és a Facebook-kategóriákat egyesítették egy internet-függőségi kategória létrehozásához. Az online vagy offline videojátékok kategóriája nem szerepel az internetes függőség kategóriában, mert a játék lehet, hogy offline állapotban volt. A vásárlási függőség felmérése érdekében az üzletekben és az online vásárlásokon is részt vett.

Demográfiai

Demográfiai adatokat gyűjtöttünk életkorról (években), nemről, etnikai hovatartozásról (latin / pánik, fehér / kaukázusi, vagy más afroamerikai, amerikai-indián / indián, vegyes vagy más) és szülői nevelési státuszról A szülői nevelést mindkét szülőnél mértük, egy 6-szintű változótól kezdve, a „nem teljes 8th fokozat” -tól a „résztvevő vagy befejezett egyetemi iskola” -ig terjedő változótól, és azt kódolták, hogy a szülők legalább egyike középiskolát végzett, vagy nem.

Kényszeres internethasználat (CIU)

A problémás internethasználat felméréséhez egy 4-tétel indexet használtunk.Davis, Flett és Bes-ser, 2002). Az aktuális vizsgálatban a csökkent impulzus-szabályozást mérő elemek részhalmazát használtuk; a problémás felhasználás gyakoriságát illetően. A tételek „Az internetet jobban használom, mint amilyennek kellene lennem”, „Általában az interneten hosszabb ideig maradok, mint amennyit terveztem”, „Bár vannak idők, amikor szeretnék, nem tudom csökkenteni a használatomat az internet használata ”, és„ Az internet használata néha az én irányításomon túl ”. A Likert-típusú válasz opciók (1) soha, (2) ritkán (3) Néha, (4) A legtöbb esetben, és (5) Mindig. A CIU-konstrukció jó belső konzisztenciát mutatott (Cronbach alfa-0.81). Az összes 4 elem átlagát a CIU folyamatos méréseként használták.

Kockázatos szexuális viselkedés

A résztvevőket megkérdeztük három elemet a kockázatos szexuális viselkedésről, amely a frekvenciát megérintette Griffin, Botvin & Nichols, 2006; Sussman és munkatársai, 2012). Két tételt kaptak az „utolsó 12 hónapok” és az „utolsó 30 napok” vonatkozásában: „… hány emberrel volt szexuális kapcsolatod?”. A válaszok „0”, „1”, „2”, az 1 növekvő fokozataiban „10-nél többé” (11 válaszkategóriák). Azt is megkérdezték: „Az elmúlt 30 napokban, hányszor volt szexuális kapcsolatod?” A válaszok „0”, „1 és 5 idők”, „6 10 idők”, „11 15 idők”, akár „Több mint 30 idő” (nyolc válaszkategória).

Gyakorol

Három kitöltő üres feladatot kaptak, az egyik a „megerőltető”, a „mérsékelt” és a „enyhe” gyakorlatokra. Például a fárasztó edzéselem a következőket tartalmazza: „Az elmúlt 7 napokban megpróbáltad a fárasztó edzést, ami a szívedet gyorsabbá tette, mint 15 percig, mint a futás, kerékpározás, foci vagy hordozható dobozok vagy bútorok? az elmúlt 7 napokban töltse ki az üres tételt. Ezeket a három elemet a Godin Leisure-Time Exercise Questionnaire (GLTEQ; Godin & Shephard, 1985).

Anyaghasználat

A résztvevőket megkérdezték: „Hányszor használta az elmúlt hónapban…” a különböző anyaghasználati kategóriákat (pl. Cigaretta, alkohol, alkohol, alkohol, marihuána, kokain, hallucinogének stb.). Az 0-t 100-időkre (1 = 0-idők, 2 = 1 – 10-idők, 3 = 11 – 20-idők,…, 12 = 100-idők) az 83-válaszok választhatók. A tanulmány négy kábítószer-kategóriát használt: cigarettát, alkoholt, alkoholfogyasztást és egyéb drogfogyasztást (marihuána, kokain, hallucinogének, stimulánsok, inhalánsok, ecstasy, fájdalomcsillapítók, nyugtatók vagy más kemény drogok; Cronbach alpha = .XNUMX ), folyamatos pontszámokat hozva létre mindegyik (minden log transzformált). Az itt használt alkohol-, dohány- és egyéb kábítószer-használat (ATOD) formátum megbízhatóságát korábban megállapították (pl. Graham és munkatársai, 1984; Needle, McCubbin, Lorence & Hochhauser, 1983).

Szerhasználat

Az 4 kérdéseivel létrehozták az általános kábítószer-használat indexét (pl. „Az utolsó 12 hónapban folyamatosan használta az alkoholt vagy a kábítószereket, még akkor is, ha a munkahelyi, iskolai vagy otthoni felelősségét nem érte el?”), igen-nem bináris válaszok, amelyek a DSM-IV kábítószer-bántalmazási zavarok kategóriáinak proxyelemeként szolgálnak. Ehhez a vizsgálathoz a válaszokat egyetlen, folyamatos változóvá alakítottuk az anyaggal való visszaélés során az elmúlt évben (Cronbach alfa = .66).

A kábítószer-használat önmagában jelentett problémás következményeit a személyes tapasztalat-nyilvántartás (PEI-PCS) Probléma következményei Subscale használatával a jelenlegi tanulmányban határozták meg; Sussman és munkatársai, 1997; Winters, Stinchfield és Henly, 1993). Az intézkedés az 11 személyes következményeit értékeli az anyaggal való visszaélés (pl. „Az elmúlt 12 hónapokban, hányszor értékesített személyes dolgokat, például ruháit vagy ékszereit az alkohol vagy más drogok megszerzésére vagy kifizetésére?”) 4-pontmérlegen ( 1 = nincs 4 = gyakran [10 vagy több alkalommal]). A PEI-t az Országos Kábítószer-visszaélési Intézet (NIDA) javasolta a serdülők anyagi visszaélések értékeléséhez.Winters és munkatársai, 1993). A Személyes következmények alskálája jó megkülönböztető érvényességet biztosít az interjúból származó diagnosztikai csoportok között (pl. Nincs diagnózis, visszaélés, függőség, pont biserialis korreláció = .72). Talán a legjobb önbejelentési intézkedés, amely a serdülőkorúak kábítószer-megbetegedéseinek hosszának (csak az 11-elemek) felmérésére szolgál, és képes megérinteni a droghasználatnál többet. önmagában és viszonylag magas előrejelzése a kábítószer-kezeléssel való \ tWinters és munkatársai, 1993).

Etika

A tanulmányi eljárásokat a Helsinki nyilatkozatnak megfelelően hajtották végre. A tantárgyakat tájékoztatták arról, hogy részvételük önkéntes volt, és bármikor büntetés nélkül visszaléphetnek a részvételről. A válaszok bizalmasságát minden témában hangsúlyozták. A kérdőíveket csak számítógépen azonosították. Az alanyoknak értesítést kaptak arról is, hogy bizalmassági tanúsítványt értek el a nyújtott válaszok jogszerű védelme érdekében. A Dél-Kaliforniai Egyetem Egészségügyi Tudományegyetem intézményi felülvizsgálati testülete jóváhagyta a tanulmányt és évente felülvizsgálta. Minden résztvevőt tájékoztattak a vizsgálatról, és minden tájékozott beleegyezést biztosított.

ELEMZÉS ÉS EREDMÉNYEK

Ugyanazokat az 11 függőség kategóriákat hoztuk létre, mint a Sussman és mtsai. (2011) felülvizsgálat. Egy vagy több ilyen 30-függőség 11-napi és 79.2-napi előfordulása az 61.5% és az 30% volt. Két vagy több függőség előfordulása, valaha és az utolsó 61.5 nap volt, 37.7% és 2.48% volt. Az átlagos élettartam-függőségek száma XNUMX volt (SD = 2.13) és az átlagos függőségek száma az elmúlt 30 napokban 1.48 volt (SD = 1.68). Az 22 függőségek kategóriáinak számának növelése az 30% és az 84.8%, valamint az 68.2% és az 72.0% (51.2%) és az XNUMX% között.

A legmagasabb prevalenciától a legalacsonyabb előfordulási gyakoriságig az 11-függőségtől függő valaha (életidő) a következő volt: szerelem (34.3%), Internet (29.3%), egyéb / kemény gyógyszerek (29.2%), gyakorlat (27.2%), cigaretta (24.3%) ), nem (24.1%), étkezési (23.4%), munka (20.6%), vásárlás (17.9%), alkohol (14.8%) és szerencsejáték (3.2%). Az utolsó 30-nap függőség a legmagasabb prevalenciától a legalacsonyabb prevalenciához képest: szerelem (23.2%), Internet (18.4%), edzés (17.7%), nem (16.5%), cigaretta (13.4%), étkezési kényelem (12.7%) ), egyéb / kemény gyógyszerek (12.7%), munka (15.6%), vásárlás (9.9%), alkohol (5.7%) és szerencsejáték (1.8%). Az addiktív és az utolsó 30-napi függőség prevalenciája szinte azonos mintázatot mutatott a függőségek között, kivéve, hogy más drogfüggőség viszonylag kevésbé volt elterjedt az 30-napi függőség és az addiktáltak között.

Az összes leíró statisztikát és korrelációs együtthatót az 9.3 SAS verzióban futtatták (SAS Institute Inc., 2012 – 2013). Chi-négyzet összehasonlításokat végeztünk mindegyik 11-függőségi kategóriában, mind az utolsó, mind az utolsó 30 napi függőség tekintetében, összehasonlítva az általános gyűjtési módszert (a telefon és a papír befejezése). Az 22 összehasonlítások közül csak öt volt jelentős (p <.05). Ezek alkohol (valaha és utoljára 30 nap), szex (valaha és utoljára 30 nap) és mértéktelen evés (utolsó 30 nap) volt. Ezekben az esetekben a telefonos prevalenciajelentések alacsonyabbak voltak, mint a papír kérdőívek. Bár jelentősek, a különbségek nagysága kicsi volt (az összes összehasonlítás kevesebb, mint 7%) az alkohol és a mértéktelen evés esetében, de nagyobb volt a szex esetében (13% örökre és az utolsó 30 napra).

Az 11 függőségek látens osztályelemzése

A latens osztályelemzés (LCA) hasznos módszer a heterogén populációban lévő homogén alcsoportok azonosítására, kategorikus adatokkal. Az LCA-t azért végeztük, hogy meghatározzuk a függőségi csoport kategorizálását a diákok 11 dichotomikus (igen, nem) utolsó 30-napi viselkedéseire adott válaszok alapján. Az elsődleges érdeklődés az osztály valószínűségei (az a valószínűség, hogy az alanyok egy függőségi csoport típusához tartoznak) és az osztályon belüli tétel valószínűségek (annak a valószínűsége, hogy a függőségi csoportban egyfajta függőséget folytatnak). Mivel az LCA feltáró módszer, az osztályok struktúrájára vagy eloszlására nem került sor feltételezésre eleve. Az elemzés elvégzéséhez az LCA-modellek sorozatát iteratívan építették, kezdve a legegyszerűbb egyosztályú modelltől és az egymást követő modellek illeszkedését egyre növekvő számú látens osztályhoz. A legjobb modell illeszkedésének meghatározásához statisztikai mutatók kombinációját használtuk. Értékeltük a Pearson chi-négyzetet, a valószínűségi arányt chi-négyzet, az Akaike információs kritérium (AIC; Akaike, 1987), Bayesi információs kritérium (BIC; Schwartz, 1987), Lo – Mendell – Rubin Likelihood Ratio teszt keverékeloszlásokhoz (LMR; Lo, Mendell és Rubin, 2001) és az entrópia értékei. Az LCA modelleket az MPlus Version 6.0 szoftverrel tesztelték (Muthen & Muthen, 2004).

Nem találtunk különbséget az 2 és az 3 osztály között (p = .72), amely kétosztályú megoldást javasolt. Ez a megállapítás statisztikai differenciálódást biztosít a függő és a nem függő személyek között; vagyis a 10 alanyok kevesebb, mint 1% -a támogatta az 11-függőségeket (és kevesebb, mint 6% -ot hagyott jóvá ezek közül nyolcnak), míg a 21-alanyok több mint 2% -ánál minden 11-függőséget támogatott, kivéve az alkoholt (14%) és szerencsejáték (4.3%). További alkalmassági indexeket értékeltünk annak megállapítására, hogy az 2-osztályú megoldás maximálisan működik-e. Az AIC azt javasolta, hogy ez a legjobban illeszkedő modell egy két osztályú = 5628.154 és három osztályú = 5616.992 AIC-vel. A kétosztályú oldat (65.8%) entropiája kissé alacsonyabb volt a háromosztályú oldathoz képest (66.5%). A modellek közötti BIC-pontszámok közötti különbségek is nagyon kicsi (a BIC kétosztályban = 5733.381; három osztályú = 5777.120 esetében).

Az elem-válasz valószínűségi értékei a Táblázat 1 és a ábra 1 jelezte, hogy a kétosztályú megoldás lényegesen értelmezhető a kontrasztos függőség és a nem függőségi csoportok között (McCutcheon, 1987; Muthen & Muthen, 2004). Megvizsgáltuk az egyes addiktív magatartások elfogadásának látens osztályú valószínűségeit. A 1 67.2 (a minta 10% -a) tagjai az összes 11 függőségben 9.1% alatt voltak. A legmagasabb prevalenciát jelentik a szerelem (8.4%), a cigaretta (8.4%) és az Internet (0.5%) függősége. A legalacsonyabb prevalenciát a szerencsejáték (1.3%), az alkohol (2.8%) és a nemi (XNUMX%) függőségek jelentették. A függőségek általános elterjedtsége miatt ez a jelzés lehet Nem függő csoport (általában).

ábra 1 

A látens osztály valószínűségei az egyes addiktív viselkedések jóváhagyásához
Táblázat 1 

A látens osztályelemzés (LCA) eredményei két osztályt megtartva

A 2 latens osztály tagjai (a minta 32.8% -a) nagy általános prevalenciát mutattak az összes 21% -nál, kivéve a szerencsejáték (4.3%) és az alkohol (14.0%). Ennek a csoportnak a legmagasabb prevalenciája a szeretet (49.7%), nem (42.4%), edzés (41.3%), Internet (37.3) és a munka (37.0). A szerencsejátékon és az alkoholon kívül a legalacsonyabb arányban jelentek meg a vásárlás (21.9%), a cigaretta (22.8%) és az étkezési (25.8%) függőség. Az összes elemnél nagyobb arányban, de különösen azokban, amelyek pro-szociális viselkedést jeleznek, ez a csoport lehet, hogy „Kemény munka, kemény kemény játék” címû csoport.

Konvergens érvényességi elemzések

A következő eredménycsoporthoz mindent ps <.0001, hacsak másként nem jelezzük. A pont biseriális korrelációs együtthatókat kiszámítottuk, figyelemmel kísérve a folyamatosan mért összehasonlító mérték összefüggését egy függőségi mátrix elem jóváhagyásával. A legutóbbi 30 napos dohányzási cikk asszociációja a saját és a legutóbbi 30 napos cigarettafüggőséggel 59, illetve 79 volt. A legutóbbi 30 napos alkoholfogyasztás és az önmaguk által bejelentett, illetve az elmúlt 30 napos alkoholfüggőség összefüggései 21, illetve 36 volt. A legutóbbi 30 napos alkoholfogyasztás összefüggései az önmaguk által bejelentett valódi és az elmúlt 30 napos alkoholfüggőséggel 29, illetve 45 voltak. A legutóbbi 30 napos marihuána vagy más „kemény” kábítószer-fogyasztás összefüggései a marihuána vagy más kábítószer-fogyasztás önjelölt valódi, illetve utolsó 30 napos függőségével 41, illetve 55 volt. A szerekkel való visszaélés rendellenességével összefüggésben állt a cigaretta (.25 és .23), az alkohol (.30 és .33), valamint a marihuána vagy más kábítószer-fogyasztás (.31 és .34) állandó és jelenlegi függősége. A PEI-PCS a cigaretta (.25 és .28), az alkohol (.32 és .28), valamint a marihuána vagy más drogfogyasztás (.33 és .28) állandó és jelenlegi függőségével járt.

Azok a személyek száma, akiknek a múltban 12 hónapja volt szexuális kapcsolatuk, az emberek száma, akiknek a korábbi 30 napjaiban szexuális kapcsolatuk volt, és a korábbi 30 napokban a szexuális közösség száma volt. valaha szexuális rabja volt .24, .25 és .29. Ezeknek a három elemnek a szövetségei, amelyek az elmúlt 30 napokban szexuális függők voltak, az .24, .33 és .35 voltak.

Az internet-függőség index és a kombinált, valaha vagy az utolsó 30-napos böngészés és a Facebook elem társítása a .41 és a .49 volt. Az Inter-net függőség index és az addiktív mátrixelemek egyesületei, figyelembe véve az internetes böngészést, az internetes szociális hálózatot, az online vagy offline videojátékot, vagy az online vásárlás során az összes számítógéppel kapcsolatos kategóriát .45, .36,. 13 (p = .0004), és .15. Az Internet-függőség társulásai a korábbi 30-napi internet-függőségi böngészés, közösségi hálózatok, online vagy offline videojátékok vagy online vásárlás során .54, .41, .18 és .12 (p = .001).

Végül a 7 napokban, amikor az edzés során többször rászorultak az edzésre, mennyire szorgalmas testmozgást, mérsékelt edzést és enyhe edzést végeztek .08 (p = .08), .01 (ns) és .01 (ns). E három testmozgás és az edzés-függőség kapcsolatának összefüggése az elmúlt 30 napokban .12 (p = .007), .04 (ns) és .01 (ns). Tehát csak az erőteljes edzésben való részvétel jelentősen összefügg a jelenlegi edzésfüggőséggel.

MEGBESZÉLÉS ÉS KÖVETKEZTETÉSEK

Ezen 30-függőségek utolsó 11-napi prevalenciája a jelen vizsgálatban hasonló (5% -on belül) a \ t Sussman és mtsai. (2011) 12 hónapos felnőttkori előfordulási adatok a cigarettákról, az alkoholról, a szerencsejátékról és a vásárlásról (a munka csak az 5.6% -ánál különbözött). Egy másik nemrégiben 12-hónapban a Ca-nadian felnőtteknél előforduló prevalencia vizsgálatban (\ tKonkoly Thege és munkatársai, 2013), a jelenlegi eredmények hasonlóak (5% -on belül) ugyanezen a négy függőségen és a munkánál. A korábbi középiskolás fiatalok jelentették, hogy sokkal nagyobb gyakorisággal fordultak elő más / kemény drogfogyasztás, internet és szexuális függőségek között, mindkét felnőttkori tanulmányhoz képest.Konkoly Thege és munkatársai, 2013; Sussman és munkatársai, 2011). A korábbi Sussman és munkatársaival összehasonlítva a jelenlegi minta sokkal nagyobb előfordulási gyakoriságot jelentett az evés, a szeretet és a függőség gyakorlásában. Konkoly Thege és kollégái nem mérik a szeretetet és a függőségeket. A korábbi középiskolás fiatalok azonban a jelenlegi étkezési függőség alacsonyabb előfordulásáról számoltak be, mint a Konkoly Thege-tanulmányban (ami körülbelül 20% volt). Az étkezési függőség prevalenciájának mindhárom tanulmánya közötti viszonylag nagy különbség lehet az étkezési függőség meghatározásának módja (pl. Sussman és mtsai. [2011] túlságosan vagy túl kevésbé eszik Konkoly Thege et al. [2013]). Az egy vagy több függőség általános prevalenciája 10% volt magasabb az aktuális mintában, mint a Konkoly Thege et al. (2013) 15% -kal magasabb, mint a Sussman és mtsai. (2011) tanulmány. Ez értelme lenne, mivel ez egy fiatal, kockázatos minta volt.

A kétosztályú LCA analízis megoldást az osztálymeghatározás statisztikai mutatóinak általános mintája alapján megtartottuk. A jelenlegi vizsgálat osztályszerkezete nem különböztette meg a függőségeket. Valószínűleg azért, mert ez egy kockázatos, fiatal minta, és nem csak az almintát tekintettük, amely egy vagy több függőségről számolt be, az LCA egy egyszerű modellt támogatott. Alternatívaként ezek az eredmények alátámaszthatják azt az érvet, hogy sok ilyen függőség cserélhető; még azt is feltételezhetjük, hogy ezek az 11 függőségek potenciálisan helyettesítő függőségek lehetnek egymás számára. Mivel úgy tűnik, hogy a függőségek közös neurobiológiai alapokkal rendelkeznek (pl. Mezolimbikus dopaminerg forgalom), talán egy kétosztályú megoldás nem lenne meglepő (Sussman és munkatársai, 2011).

Továbbá, a jelen tanulmányban a függő csoport általában olyan jogi függőségeket vett részt, amelyek általában jogszerű, viszonylag prosocialista tevékenységet folytatnak, amit egy feltörekvő felnőtt részt vehet a mindennapi életében (szerelem, szex, testmozgás, internet és munka). Az anyagfüggőségek, a cigaretta (22.8%), az alkohol (14.0%), más gyógyszerek (27.3%) és az étkezés (25.8%) sokkal kisebb arányban fordultak elő ebben a csoportban. Így megjelöljük őket a „keményen dolgozni, keményen játszani” függő csoportként. A viszonylag hagyományos aktivitás-függőségben a beágyazódás ezen mintája inkább az addiktív viselkedés normája (pl. Cook, 1987; MacLaren & Best, 2010), még a kockázatos fiatalok jelenlegi mintája között is.

A korábbi munkák azonban inkább a különböző típusú függőségeket különböztetik meg a főiskolai fiatalok és a kémiailag függő felnőttek mintáiban (pl. Haylett és munkatársai, 2004; MacLaren és Best, 2010). Továbbá néhány korábbi munka domináns-alázatos, örömteli vagy ápolási étvágyú motívumokat javasolt (lásd Haylett és munkatársai, 2004; Sussman, 2012). Jó értelme azt gondolni, hogy a fiatalok viszonylag hagyományos, ápoló (pl. Munkamániás) és szélsőséges, hedonisztikus (pl. Kemény drogfogyasztás) függőségek felé fordulhatnak, attól függően, hogy milyen élettapasztalatokat, sebezhetőséget és a keresett étvágyat (Sussman, 2012). Az étvágygerjesztő motívumok koncepciója összhangban van azzal a spekulációval, hogy a függőségek tévesen irányulnak vagy túlzott motívumok (ösztönök), és hogy a különböző tényezők különböző általános étvágy motívumokat tükrözhetnek (Sussman, 2012). A jelenlegi eredmények arra engednek következtetni, hogy a függőségek alapvetően az életmód-kontextusokban irányulnak vagy irányulnak (Csikszentmihalyi & Larson, 1984; Sussman, Stacy, Ames és Freedman, 1998), amelyek nyilvánvalóan nem tükrözik a különféle étvágygerjesztő motívumokat. Szükség van egy jövőbeli replikációs vizsgálatra a jelenlegi mintatípussal, valamint további munkákkal más populációkkal, mivel csak néhány ilyen függőség mátrix-függőségi osztály típusú tanulmány készült.

Végül a cigarettát, alkoholt, egyéb / kemény kábítószert, szexet, internetet és a testmozgás függőségét egyes elemek jelentősen társították más megfelelő intézkedésekkel, ami arra utal, hogy ezek az elemek más függőséggel kapcsolatos konstrukciókkal egybevágnak. Úgy tűnik, hogy a mátrixmérés fogalmi megalkotása valamilyen értékkel bír, bár hasznos lenne további vizsgálatok, amelyek hosszabb, a függőségekkel kapcsolatos készleteket tartalmaznak. Az öt függőséghez (pl. Szeretet, munka) nem rendelkezünk megfelelő intézkedésekkel.

Korlátozások és jövőbeli kutatás

A jelen tanulmány legalább öt korlátja van. Először is, a mintavétel különbségei megítélhetik az előfordulási becsléseket, bár a függőség-prevalencia és az együttes előfordulás relatív mintája hasonló volt a papír és a telefonkészülék adatainak összehasonlításához. Továbbá az alkalmazott protokoll titkossága minimálisra csökkenti a válaszintézkedéseket. Mégis, nem lehet kizárni a mintavétel miatt bekövetkező torzításokat.

Másodszor, míg a függőségi mátrix-típusú intézkedést néhány korábbi munkában vizsgálták, amint azt a Bevezetés írja le, sokkal több munka szükséges a függőség mátrix típusú elemek validálására. Túl kevés tanulmány létezik, amelyek megerősítik a stabil függőségi együtt-előfordulási tényezők vagy látens csoportok meglétét. Valószínűleg ez a fajta intézkedés inkább „önmegvalósított függőségnek” nevezhető, nem pedig „függőségnek”, bár ugyanezt a felhasználást tartottuk fenn, mint az előző tanulmányokban.

A jelenlegi tanulmány harmadik korlátozása, mint elődei, az, hogy nincs információ az LCA vagy a faktoranalitikai megközelítések által feltárt látens csoportok mélyebb jelentéséről. Meg kell állapítani, hogy mit jelentenek a csoportok. Néhány közelmúltban végzett munka a függőségfajták és a személyiségtényezők közötti összefüggéseket vizsgálta (pl. Andreassen és munkatársai, 2013). Lehetséges, hogy ez a fajta munka segíthet abban, hogy ezekben a látens csoportokban azonosítsák a mögöttes jelentéseket. Minőségi megközelítések (pl. Fókuszcsoportok) használata is segíthet. Elméletileg példaként említhetjük, hogy ezek az 11 függőségek csoportosulnak, hogy tükrözzék az aktív ápolást (pl. Internet, vásárlás, munka), aktív örömöket (pl. Szex, szeretet, testmozgás) és passzív örömöket ( alkohol, cigaretta, egyéb drogfogyasztás, evés). Lehetséges, hogy az alanyok az étvágyas motívumok vagy az életmód kontextusainak listáját adják meg, és arra kérik őket, hogy az egyes függőségek típusait helyezzék el, hogy a függőségek dimenzióját más módon közelítsék meg.

Negyedik korlátozás az, hogy bár a függőségi mátrix elemekkel mért egyéb intézkedések közötti pont biszkos korrelációs együtthatók jelentősek voltak, csak az 20 egyesületek 42-értéke legalább .30 értékeket mutatott. Az összehasonlításként felhasznált intézkedések sokféle keresletre vagy egyéb hatásra is vonatkozhatnak, amelyeket a nagy minták felmérése nem fog megoldani. A klinikai interjúk nyilvánvaló, érzékenyebb eszközök a függőségi mátrixelemek érvényességének vizsgálatára. Mégis ez az első ilyen vizsgálat, és mint ilyen, fontos.

Végül ezek az adatok keresztmetszetben voltak. Fogalmunk sincs a különböző függőségek stabilitásáról. Lehetséges, hogy egyes függőségek (pl. Alkohol) jobban megváltoztathatatlanok, mint mások (pl. A munka [elveszítheti a munkáját] vagy a testmozgás [megsérülhet].) Ennek a lehetőségnek a megállapításához hosszanti adatok szükségesek. Még nem léteznek olyan longitudinális vizsgálatok, amelyek függőségi mátrix típusú mérést alkalmaznak.

A jövőbeni tanulmányok a függőségek változó tendenciáit és az egyes viselkedésekkel való függőség következményeit érinthetik a másokkal szemben. Ez azt jelenti, hogy a függőségi intézkedések önmagában jelentett előfordulási gyakorisága változhat, mivel az egyes viselkedésekhez való függőség elfogadhatósága változik a különböző társulások mellett. Például a szerelem, a szex, a testmozgás vagy a szociális képekkel való rokonszenvedéshez társíthatjuk a „romantikus” vagy „modern élet” példáit. Ezek a függőségek elfogadhatóbbak lehetnek, mint a cigarettáktól, alkoholtól és / vagy más drogoktól való függőség, és az utóbbi függőségek társíthatók a „lázadó” vagy „az önkontroll elveszítésével”. A társadalmi képek azonban bizonyos gyógyszerek tekintetében változhatnak; különösen a marihuána használata. A marihuána-használat a következő években magasabb prevalencia-függőséggé válhat, és viszonylag pozitív képekkel (pl. „Modern”) társítható. Talán a marihuána-függőséget a jövőbeni hosszanti munkában külön kell megvizsgálni a többi drogfüggőség mátrixelemétől. A függőségi minták időbeli változásai fontosak lehetnek a jövőbeli munkában egy függőségi mátrixméréssel.

Összefoglalva, a jelen tanulmány hozzájárult a többszörös függőségek prevalenciájáról, együttes előfordulásáról, látens osztályszerkezetéről és konvergens érvényességéről, egy addiktív mátrixmérés alkalmazásával, ahogyan azt a korábbi középiskolás fiatalok esetében is alkalmazták. A korábbi tanulmányokhoz hasonlóan a jelen tanulmány rávilágít a függőségek magas gyakoriságára és együttélésére a fiatalok és a felnőttek körében. Az életmód kontextusainak tényezői az emberek közötti függőségek irányába mutathatnak, és talán a függőségek súlyossága tükrözheti az ilyen változókat, mint a közös neurobiológiát. A megelőzés és a kezelés programozásához további forrásokra lehet szükség ahhoz, hogy jobban megfeleljenek a programozás és a különböző függőségek megítélésének szükségleteinek, de talán egy „általános” perspektívát lehet alkalmazni a nagy populációkban a jelen tanulmány eredményei alapján. Végül lehetséges, hogy a társadalomszintű változásokra szükség van a függőségek modern életmód-előrejelzőinek csökkentésére (pl. A teljesítendő nyomás, a kiterjesztett család bontása). Feltételezhetjük, hogy sok fizikai, társadalmi és érzelmi negatív következmény következik be a többfajta függőségfajta elkötelezettségéből. Ebben az arénában sok jövőbeni munka szükséges, mivel a függőség kétségtelenül sokkal elterjedtebb, mint amennyire elismerjük.

Köszönetnyilvánítás

Finanszírozók: Ezt a dokumentumot támogatta a Nemzeti Kábítószer-visszaélési Intézet (DA020138).

Lábjegyzetek

A szerzők hozzájárulása: Az SS vezető szerepet játszott a tanulmányi koncepcióban és a tervezésben, a kézirat felírásában, és a teljes projekt főkutatója volt. A TEA vezető szerepet játszott az adatok elemzésében, az adatok értelmezésében, valamint az elemzés és az eredmények felírásában. A PS a vezető elemző szerepét töltött be az adatok értelmezésének és az eredmények írásának támogatása érdekében. Ő is részt vett az adatkezelésben, és az egész projekt társfinanszírozója volt. A JT segítette a feljegyzések és a közreműködő anyagok egyértelműségét a Vita részben. A LAR és a DS-M segítettek a feljegyzés megfogalmazásában a kézirat egészében, és a projekt teljes társfinanszírozói voltak. Minden szerző teljes körű hozzáférést kapott a tanulmány összes adatához, és felelősséget vállal az adatok integritásáért és az adatelemzés pontosságáért.

Összeférhetetlenség: A vezető szerző kapott jogdíjat a megelőző program értékesítéséből, amelyet röviden említettek ebben a kéziratban. A jelenlegi témával kapcsolatban azonban nem áll fenn összeférhetetlenség.

Referenciák

  1. Akaike H. Factor elemzés és AIC. Psychometrika. 1987; 52: 317-332.
  2. Alexander BK, Schweighofer ARF. A függőség prevalenciája az egyetemi hallgatók körében. Az addiktív viselkedés pszichológiája. 1989; 2: 116-123.
  3. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. A viselkedési függőségek és a személyiség ötfaktoros modellje közötti kapcsolat. A viselkedési függőségek naplója. 2013; 2: 90-99.
  4. Christo G, Jones SL, Haylett S, Stephenson GM, Lefever RMH, Lefever R. A rövidebb PROMIS kérdőív A több addiktív viselkedés egyidejű értékelésére szolgáló eszköz további validálása. Addiktív viselkedés. 2003; 28: 225-248. [PubMed]
  5. Cook DR. Önállóan azonosított függőségek és érzelmi zavarok a főiskolai hallgatók mintájában. Az addiktív viselkedés pszichológiája. 1987; 1: 55-61.
  6. Csikszentmihalyi M, Larson R. serdülőkor: Konfliktus és növekedés a tizenéves korban. New York: Alapkönyvek; 1984.
  7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Egy új skála validálása a problémás internethasználat mérésére: a foglalkoztatás előtti szűrés következményei. Kiberpszichológia és viselkedés. 2002; 5: 331-345. [PubMed]
  8. Demetrovics Z, Griffiths MD. Viselkedési függőségek: múlt, jelen és jövő. A viselkedési függőségek naplója. 2012; 1: 1-2.
  9. Godin G, Shephard RJ. Egy egyszerű módszer a közösség edzés viselkedésének értékelésére. Canadian Journal of Applied Sport Science. 1985; 10: 141-146. [PubMed]
  10. Graham JW, Flay BR, Johnson CA, Hansen WB, Grossman LM, Sobel JL. A kábítószer-használat önjelentésének megbízhatósága a prevenciós kutatásban: A projekt SMART kérdőívének értékelése a teszt-újraértékelés megbízhatósági mátrixon keresztül. Journal of Drug Education. 1984; 14: 175-193. [PubMed]
  11. Greenberg JL, Lewis SE, Dodd DK. Átfedő függőségek és önbecsülés a főiskolai férfiak és nők körében. Addiktív viselkedés. 1999; 24: 565-571. [PubMed]
  12. Griffin KW, GJ Botvin, Nichols TR. Az iskolai alapú kábítószer-visszaélés-megelőzési program hatása a serdülők számára a HIV-kockázati magatartásra fiatal felnőttkorban. Megelőzési tudomány. 2006; 7: 103-112. [PubMed]
  13. Hagenaars JA, McCutcheon A. Alkalmazott látens osztályelemzés. Cambridge: Cambridge University Press; 2002.
  14. Haylett SA, Stephenson GM, Lefever RMH. Kovaráció addiktív viselkedésekben: A rövidebb PROMIS kérdőívet használó addiktív orientációk vizsgálata. Addiktív viselkedés. 2004; 29: 61-71. [PubMed]
  15. Konkoly Thege B, Colman I, El-Guebal N, Hodgins DC, Patten S, Schopflocher D, Wolfe J, Wild C. A viselkedési és anyaggal kapcsolatos függőségek előfordulása: Előzetes tanulmány Kanadából. A viselkedési függőségek naplója. 2013; 2 (Suppl): 18.
  16. Lazarsfeld PF. A látens struktúra elemzés logikai és matematikai alapja. In: Stouffer SA, Guttman L, Suchman EA, Lazarsfeld PF, Star SA, Clausen JA, szerkesztők. Mérés és előrejelzés: A második világháborúban a szociális pszichológia tanulmányozása. Vol. 4. Princeton, NJ: Princeton University Press; 1950. 365 – 412. 10 fejezet.
  17. Lo Y, Mendell N, Rubin D. A komponensek számának vizsgálata egy keverékmodellben. Biometrika. 2001; 88: 767-778.
  18. MacLaren VV, a legjobb LA. A fiatal felnőttek többszörös addiktív viselkedése: a rövidebb PROMIS kérdőív hallgatói normái. Addiktív viselkedés. 2010; 35: 252-255. [PubMed]
  19. McCutcheon AL. Sage Egyetemi papír sorozat a kvantitatív alkalmazásokról a társadalomtudományokban No. 07-064. Newberry Park, CA: Sage; 1987. A látens osztályelemzés.
  20. Muthen LK, Muthen BO. Mplus felhasználói kézikönyv. 3. Los Angeles, Kalifornia: Muthen & Muthen; 2004.
  21. R tű, McCubbin H, Lorence J, Hochhauser M. A serdülők önmagában bejelentett droghasználatának megbízhatósága és érvényessége egy családi vizsgálatban: Módszertani jelentés. Nemzetközi függőségi folyóirat. 1983; 18: 901-912. [PubMed]
  22. SAS Institute Inc. SAS / STAT 9.1.3 szoftver verzió. Cary, NC: SAS Institute Inc.; 2012-2013.
  23. Schwartz G. Egy modell dimenziójának becslése. A statisztikai adatok. 1987; 6: 461-464.
  24. Sussman S. Steve Sussman Matilda Hellman “Mind a résen!” Című művéről Nem sikerült megérteni a függő kábítószer-használó életének fő dimenzióit: Addiktív hatások. Anyaghasználat és visszaélések. 2012; 47: 1661–1665. [PubMed]
  25. Sussman S, Dent CW, Galaif ER. A kábítószerrel való visszaélés nagy kockázatával járó serdülők között az anyaggal való visszaélés és a függőség összefüggése. Folyóirat-visszaélés. 1997; 9: 241-255. [PubMed]
  26. Sussman S, Dent CW, Stacy AW, Burton D, Flay BR. Az iskolai alapú dohányfogyasztás megelőzésére és megszüntetésére irányuló programok kidolgozása. Thousand Oaks, CA: Sage; 1995.
  27. Sussman S, Lisha N, Griffiths M. A függőségek elterjedtsége: A többség vagy a kisebbség problémája? Értékelés és az egészségügyi szakmák. 2011; 34: 3–56. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  28. Sussman S, Stacy AW, Ames SL, Freedman LB. Önmagában jelentett magas kockázati helyek a serdülők kábítószer-használatában. Addiktív viselkedés. 1998; 23: 405-411. [PubMed]
  29. Sussman S, Sun P, Rohrbach L, Spruijt-Metz D. Egy éves kábítószer-megelőzési program eredményei az idősebb tizenévesek és a feltörekvő felnőttek számára: Motivációs interjúk erősítő komponensének értékelése. Egészségügyi pszichológia. 2012; 31: 476-485. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  30. Sussman S, Sussman AN. Figyelembe véve a függőség fogalmát. A nemzetközi kutatási és közegészségügyi folyóirat. 2011; 8: 4025-4038. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  31. Winters KC, Stinchfield RD, Henly GA. A serdülők alkoholt és más kábítószerrel való visszaélést mérő új mérlegek további validálása. Az Alkohol Tanulmányok Lapja. 1993; 54: 534-541. [PubMed]