A gátlás és a jutalom neurális korrelációja negatívan társult (2019)

Neuroimage. 2019 augusztus 1; 196: 188-194. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2019.04.021.

Weafer J1, Crane NA2, Gorka SM3, Phan KL4, de Wit H5.

Absztrakt

Az impulzív és addiktív rendellenességekkel küzdő egyének, köztük a drogfüggőség, a túlzott étkezés / elhízás és a problémás szerencsejáték, mind csökkent a viselkedés ellenőrzése és fokozottan érzékenyek a jutalomra. Nem ismert azonban, hogy a gátló és jutalmazási körök ilyen eltérése a klinikai populációk között a rendellenességek oka vagy következménye. A legfrissebb bizonyítékok arra utalnak, hogy ezek a konstrukciók neurális szinten összefüggenek, és együttesen növelik a rosszindulatív viselkedésben való részvétel kockázatát. A jelen tanulmány azt vizsgálta, hogy az inhibíció során az agyműködés milyen mértékben kapcsolódik az agyműködéshez a jutalom megszerzésekor egészséges fiatal felnőtteknél, akik még nem fejlesztették ki a problémás viselkedést. A résztvevők elvégezték a stop jel feladatát a gátló ellenőrzés értékeléséhez és az ajtók feladatát a monetáris jutalomra való reagálhatóság (win vs loss) felmérésére a funkcionális mágneses rezonancia képalkotás (fMRI) során. Az agyaktiváció a válaszgátlás során negatívan korrelált az agyaktivációval a jutalom során. Pontosabban, a gátlás során a jobb prefrontalis régiókban a kevesebb agyi aktiváció, beleértve a jobb alsó frontális gyrusot, a középső frontális gyrusot és a kiegészítő motoros területet, a bal oldali ventrális striatumban nagyobb agyi aktiválással társult, a pénzbeli jutalom megszerzésekor. Sőt, ezek az asszociációk erősebbek voltak az alkoholfogyasztóknál, mint a nem alkoholos italok. Ezek az eredmények azt sugallják, hogy a rendszerek már az impulzív vagy addiktív rendellenességek kialakulása előtt is kapcsolatban állnak. Mint ilyen, elképzelhető, hogy a gátló és a jutalmazási áramkörök közötti kapcsolat lehet a kockázat jelzője.

KEYWORDS: Ittas ital; Alacsonyabb frontalis gyrus; Gátló kontroll; Jutalom; Ventralis striatum; fMRI

PMID: 30974242

PMCID: PMC6559844

Doi: 10.1016 / j.neuroimage.2019.04.021