Tanulmány az internetes függőség és az online interperszonális hatások hatásáról az egészséggel kapcsolatos életminőségre fiatal vietnami embereknél (2017)

BMC közegészségügy. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

Tran BX^1,², Huong LT¹, Hinh ND¹, Nguyen LH³, Le BN⁴, Nong VM⁵, Thuc VT⁶, Tho TD⁷, Latkin C², Zhang MW⁸, Ho RC⁹.

Doi: 10.1186 / s12889-016-3983-z

Absztrakt

Háttér

Az internetes függőség (IA) gyakori probléma a fiatal ázsiaiokban. A tanulmány célja az IA és az online tevékenységek hatásának vizsgálata a fiatal vietnami életminőségre (HRQOL). Ez a tanulmány hasonlította össze a szorongás, a depresszió és a fiatal vietnámi függőség gyakoriságát az IA-val és anélkül.

Mód

Ez a tanulmány 566 fiatal vietnámit (56.7% nő, 43.3% férfi) vett fel 15 és 25 év közötti korosztályba a válaszadók által vezérelt mintavételi technikával. Chi-négyzet, t-teszttel és varianciaanalízissel hasonlítottuk össze a fiatal vietnámi IA-val és anélkül. Regressziós elemzéseket használtunk az internethasználati jellemzők és a HRQOL közötti kapcsolat megvizsgálására.

Eredmények

A keresztmetszeti vizsgálat eredményei azt mutatták, hogy a résztvevők 21.2% -a szenvedett IA-tól. Az online kapcsolat szignifikánsan nagyobb befolyást gyakorolt az IA-ban résztvevők viselkedésére és életmódjára, mint az IA-val nem rendelkezők esetében. Az IA-ban résztvevőknek nagyobb valószínűséggel voltak problémái az önellátásban, nehézségeik voltak a napi rutin végrehajtásában, fájdalom és kellemetlenség, szorongás és depresszió szenvedtek. A korábbi tanulmányokkal ellentétben azt találtuk, hogy az IA és a nem IA csoportok között nem mutattak különbséget a nem, a társadalmi-demográfiai adatok, a cigaretta dohányzó, a vízvezeték-dohányzó és az alkoholfüggőségben részt vevők száma között. Az IA szignifikánsan társult a rossz vietnami HRQOL-hoz.

Következtetés

IAz A gyakori probléma a fiatal vietnámok körében, és az IA prevalenciája a többi ázsiai országgal összehasonlítva a legmagasabb. Eredményeink arra utalnak, hogy a nemek nem játszhatnak kulcsszerepet a hatásvizsgálatban. Ez egy feltörekvő tendencia lehet, amikor mindkét nemnek egyenlő hozzáférése van az internethez. Az IA HRQOL-ra gyakorolt hatásának tanulmányozásával az egészségügyi szakemberek hatékony beavatkozást tervezhetnek az IA Vietnamban bekövetkező negatív következményeinek enyhítésére.

Kulcsszavak

Internet-függőség Interperszonális befolyásolja az életminőséget Vietnam Fiatalok

Háttér

Az elmúlt 20 évben az internet életünk szerves részévé vált, és a társadalmi interakció és kommunikáció fontos eszközévé vált [1]. Az internethez való hozzáférés megfizethető, és a felhasználók gyorsan növekedtek a fejlődő országokban. A túlzott internethasználat negatív hatást gyakorolt a felhasználók egészségére [2].

Egy sor kutatás szerint a problémás internethasználat addiktív viselkedésnek tekinthető [3, 4]. Az internet-függőség (IA) jelei és tünetei között szerepel a foglalkoztatás, az abbahagyással járó hangulati tünetek, a nagyobb eltöltött idő (tolerancia) és a funkcionális károsodás vagy a túlzott használat miatti negatív következmények. Az IA magában foglalhatja az internetes játékot és az addiktív internethasználat más formáit, ideértve a túlzott letöltést, a közösségi hálózati oldalak használatát és az online vásárlást [5]. Noha az internet a mindennapi élet szerves része, az IA egyre inkább elterjedt a fiatalok körében, és világméretű pandémiává vált [6]. A fiatalok számára bizonyított, hogy a rossz szociális támogatás és a társadalmi elszigeteltség eredményezte a hatásvizsgálatot [7]. Ezenkívül az IA negatív hatással lehet a szociális készségekre és az interperszonális kapcsolatokra is [8]. Ezért fontos felmérni az online interperszonális befolyások és az IA kapcsolatát, mivel az IA-tól szenvedő fiatalok gyakran félénk [9] és alacsony társadalmi készségeik vannak [10]. Az IA-val kapcsolatos alacsony társadalmi készségek negatív következményei továbbra sem ismertek [2]. A mai napig egyetlen tanulmány sem fedezte fel az IA és az online interperszonális befolyások közötti kapcsolatot.

Az IA negatív következményekkel jár a mentális egészségre. Az IA-ban és az 1641 egészséges kontrollban szenvedő 11210 betegeket tartalmazó metaanalízis megállapította, hogy az IA szignifikánsan társult az alkoholfogyasztással, a figyelem hiányával és hiperaktivitással, depresszióval és szorongással [5]. Az IA összefüggésben lehet a függőség más formáival, beleértve a dohányzást és az alkoholfüggést [11, 12]. Andrews és mtsai. (2002) megállapította, hogy a társak befolyásolása hozzájárult a fiatalok anyaghasználatához [13]. A káros pszichológiai problémák mellett az IA fizikai problémákat is okoz, ideértve a hátfájást és a törzs sérülést [14]. Ha az IA-t nem kezdik el korán beavatkozni, káros hatásokkal járhat a fiatalok fizikai és mentális egészségére egyaránt.

Az 2013-ben a hat nemzet felmérését elvégezték, és összehasonlították az IA prevalenciáját a fiatal ázsiaiak körében Kínában, Hongkongban, Japánban, Dél-Koreában, Malajziában és a Fülöp-szigeteken [15]. Az IA ezekben az ázsiai országokban a fiatalok körében gyakori, az IA prevalenciája a Fülöp-szigeteken volt a legmagasabb (21%). A fiatal ázsiaiak körében az invalencia magas prevalenciájának oka az lehet, hogy gyakran szembesülnek a kollektív kultúra közötti konfliktusokkal [16] és az egyéni identitás kialakulása [17]. Az online tevékenységek lehetővé teszik a fiatal ázsiaiak számára, hogy kerüljék a tényleges ön- és valós problémáik tudatosítását [16]. A fiatal ázsiaiak online tevékenységekben vehetnek részt, például online játékban, hogy elkerüljék a konfliktust a kollektív kultúra és identitásuk kialakulása között [16]. Kínában a problémás internethasználatot pszichoszomatikus tünetekkel és élettel való elégedetlenséggel társították [14]. Tajvanon az IA kockázati tényezői a férfi nem, a mentális egészség komorbiditása és a rossz szociális támogatás [18]. Fontos az IA tanulmányozása más ázsiai országok fiataljai körében, mivel a fiatalok az internethasználók többségét képviselik, és némelyikük addiktív viselkedést mutat az internet iránt [18]. Az egyik fontos ország, amely nem került be az 2013 hat nemzetből álló felmérésbe, Vietnam volt.

Az intravénás hatás prevalenciája Vietnamban ismeretlen. Son et al. (2012) megállapította, hogy a többjátékos online szerepjátékból rabja fiatal vietnami férfiak magasabb pontszámot kaptak a mentális zavarok skáláján [19]. Az online játékfüggőség nem képviseli az IA teljes spektrumát. Vietnam az egyik leggyorsabban növekvő gazdaság, és a Kinh etnikai csoport a népesség 86% -át képviseli. Az IA helyzete továbbra sem ismert a Kinh etnikai csoportban, amely hangsúlyozza a családi köteléket és a lelkiséget, amely magában foglalja az ősök imádatát. Az 2015-ban Vietnamban 44.4 millió internetező volt, és az előrejelzések szerint 55.8 millió internetes felhasználóvá válik az 2018-ben [20]. Tekintettel a magas szélessávú penetrációra Vietnamban, nem kétséges, hogy az IA egyre problematikusabbá válik a fiatal vietnamiak körében. Az IA-t viszonylag kevésbé tanulmányozták Vietnamban, mint más ázsiai országokban, mivel az egészségügyi rendszer inkább a fizikai betegségekre összpontosít [19]. Ezenkívül hiányoznak adatok az IA-ról a vietnami fiatal nők esetében.

Ebben a tanulmányban megvizsgáltuk az IA prevalenciáját és az egészséggel kapcsolatos életminőséget (HRQOL) az interneten keresztül, különös tekintettel a fiatal vietnámokra, akik az internet hozzáférhetősége és a számítógépes ismeretek miatt érzékenyek az IA-ra. A tanulmány célja az IA, az online interperszonális befolyások és a HRQOL összefüggéseinek vizsgálata volt. Először összehasonlítottuk a fiatal vietnami különbségeket az IA-val és anélkül. Ezután megvizsgáltuk az online viselkedés, a HRQOL, a fizikai és mentális egészségproblémák közötti összefüggést. Feltételeztük, hogy szignifikáns különbségek vannak a fiatal vietnámek között, akinek IA és anélkül (i) a társadalmi-demográfiai jellemzők; (ii) az online interperszonális befolyások különböző területei; iii. fizikai és mentális egészségügyi problémák előfordulása; (iv) HRQOL és (v) a függőség egyéb formái. A gyenge HRQOL-hoz kapcsolódó tényezők azonosítása révén ez a tanulmány célja az egészség és a szellemi egészség javítását célzó jövőbeli egészségügyi beavatkozások céljainak meghatározása a fiatal vietnámi személyek számára az internet és az online kultúra korszakában.

Mód

Résztvevők és eljárások

Web-alapú felmérés alkalmazásával keresztmetszeti tanulmány készült 2015 augusztusától októberig Vietnamban. A tanulmányt a Hanoi Orvostudományi Egyetem Intézményi Felülvizsgálati Testülete hagyta jóvá. A felvételi kritériumok a következők voltak: 1) 15-25 éves kor; 2) Jelenleg Vietnamban él; 3) Megállapodás a tanulmányban való részvételről az online hozzájárulás megadásával. 4) Érvényes e-mail fiók vagy közösségi oldalak fiókja más résztvevők toborzásához a válaszadó által vezérelt mintavételi (RDS) technikán keresztül. A minta méretét Wejnert és munkatársai képletének felhasználásával számítottuk ki. [21] az RDS technika számára. A fiatalok várható prevalenciája miatt, akiknek függőségük van az internetre = 12.3% (egy korábbi vietnami tanulmány szerint [22]), Magabiztos szint = 95%; hibahatár = 0.05 és a tervezési hatás az RDS = 3 esetében, a minimális mintaméret 498 fiatalok volt. Az 15% -ot hozzáadjuk a minta méretéhez, hogy kompenzáljuk az emberek hiányos válaszát. A végső minta mérete 573 volt. Az adatgyűjtés után az 566 fiatalokat bevontuk az adatelemzési szakaszba.

A toborzás kezdeti szakasza számos alapcsoportra összpontosított a vietnami különféle egyetemektől és középiskoláitól, ideértve a Hanoi Orvostudományi Egyetemet, a Vietnami Nemzeti Egyetemet, a Hung Yen középiskolát és a Phan Boi Chau középiskolát. Ezeket a csoportokat úgy választottuk meg, hogy tükrözzék a tanulmányi populáció sokféleségét életkor, nem és oktatási szint szerint. Ezek a kezdeti résztvevők valószínűleg más fiatal vietnámokat ismertek, akik hasonló tulajdonságokkal rendelkeztek, amelyek lehetővé tették számukra, hogy teljesítsék a befogadási kritériumokat. A válaszadók által vezérelt mintavételi technika alapján a kezdeti résztvevőket felkérték, hogy toborozzanak más megfelelő résztvevőket 5-hez a társadalmi hálózaton keresztül.

intézkedések

Az adatgyűjtés megkezdése előtt kísérleti tanulmányt készítettek különböző korú és nemű 20 fiatal résztvevőkről. Ezek a résztvevők értékelték az online platformot, és ajánlásokat fogalmaztak meg annak elérhetőségének és használhatóságának javítása érdekében. A webalapú felmérés a következő skálákat tartalmazta:

1)
Szociodemográfiai kérdések, beleértve az életkort, a nemét, az oktatást, a foglalkozást, a családi állapotot, az etnikumot és a vallást.
2)
A HRQOL értékét az EuroQol - öt dimenzió - öt szint (EQ-5D-5 L) és az EuroQol-vizuális analóg skála (EQ-VAS) segítségével mértük. Az EQ-5D-5 L öt területet tartalmaz: Mobilitás, Öngondozás, Szokásos tevékenységek, Fájdalom / Diszkomfort és Szorongás / Depresszió öt válaszszinttel: nincsenek problémák, enyhe problémák, mérsékelt problémák, súlyos problémák és szélsőséges problémák, 3125 egészségi állapot megfelelő indexekkel. Az EQ-VAS lehetővé tette a válaszadók számára, hogy egészségi állapotukat 20 cm-es függőleges skálán értékeljék, a végpont 0 és 100 pont között mozog, a „legrosszabb egészség, amelyet el tudsz képzelni” és a „legjobb egészségi állapot” felirat szerint. ".
3)
Az Internet Addiction Test (IAT) eredeti formáját Young és munkatársai fejlesztették ki. [23], amely 20 elemeket tartalmaz 5-pontskálával 1-től („ritkán”) 5-ig („mindig”) az IA különféle aspektusainak mérésére, például az irányítás elvesztése, az időgazdálkodás és a teljesítmény romlása. Az IAT-ot széles körben használják Ázsiában [24]. Ebben a tanulmányban adaptáltuk az IAT-t (rövid forma), amelyet Pawlikowski et al. [25]. A rövid forma jó pszichometriai tulajdonságokkal rendelkező 12 elemekből áll, amelyek diagnosztikai kritériumok alapján értékelik az IA főbb jellemzőit [25]. A résztvevő 5-pont Likert skálán jelölte meg választ 1-től („ritkán”) 5-ig („mindig”), és a pontszámok 12-tól 60-pontokig terjedtek. A magasabb pontszámok azt mutatják, hogy az IA magasabb. Az 36 küszöbértéke alapján azonosítottuk a potenciális IA-val rendelkező résztvevőket [26]. Ezt a kérdőívet lefordították vietnami nyelven. Ennek a verziónak az érvényessége és megbízhatósága érdekében a WHO iránymutatását alkalmaztuk az eszköz fordítására és adaptálására [27]. Két angol és vietnami szakértőt vonunk be ezen eszköz fordításához. Mindketten szakemberek voltak az orvostudomány és a pszichológia területén. Az iránymutatás ajánlásaként továbbítottuk a fordítást, a szakértői testületet és a fordítást. Ezután az 10 fiatalokkal kísérleteztük a vietnami hangszert és kijavítottuk azokat a szavakat vagy állításokat, amelyek félreértésekhez vezethetnek. Ennek a műszernek a Cronbach-féle alfaje 0.8667 volt.
4)
Az alkoholfogyasztás mértékének mérésére az alkoholfogyasztási zavarok azonosítási teszt-fogyasztás (AUDIT-C) kérdőívet használták. A skála vietnami változatát korábbi tanulmányokban használták és érvényesítették [28, 29]. Az AUDIT-C-t általában az alapellátásban dolgozó orvosok használják az alkoholfogyasztással való szűrés céljából [30]. Az AUDIT-C három kérdésből állt, pontozással 0-ról 12-pontokra, amikor a magasabb pontszámok az alkoholfüggőség nagyobb kockázatát jelzik. Ha a férfi válaszadók pontszáma ≥ 4, a női válaszadók pontszáma ≥ 3, akkor az alkoholfüggőség lehetséges eseteinek minősítik őket [30].
5)
Megvizsgáltuk az online interperszonális hatásokat a résztvevőkre, ideértve az online barátokkal való kommunikáció gyakoriságát, az önértékelést az online kapcsolatnak a viselkedésre, életmódra és észlelésre gyakorolt hatásáról, az online barátok által ajánlott helyek látogatását és az online barátok által ajánlott tevékenységek bevonását.
6)
Egyéb információkat gyűjtöttünk, ideértve az egyes résztvevők által a Facebookon töltött időt, a cigaretta és a vízipipa (shisha) dohányzás aktuális állapotát.

Statisztikai analízis

Az adatok elemzéséhez a STATA 12.0 szoftver verzióját (Stata Corp. LP, College Station, Amerikai Egyesült Államok) használtuk. T-teszt, Mann – Whitney teszt, Chi-négyzet teszt és Fisher pontos teszt segítségével vizsgálták az IA-val és anélkül válaszadók közötti különbségeket. A többváltozós lineáris regressziót alkalmazták a rossz HRQOL, fájdalom / diszkomfort és szorongás / depresszióval kapcsolatos tényezők azonosítására. Ebben a tanulmányban lépésenkénti előrehaladási modellstratégiát alkalmaztunk, amelyben a log-valószínűség arány tesztjét az 0.1-nél beállított p-értékkel választottuk meg a regressziós modell változóinak. A statisztikai szignifikancia szintjeként az 0.05-nél kisebb p-értéket állítottuk be.

Eredmények

A résztvevők társadalmi-demográfiai jellemzői

Táblázat 1 összefoglalja a résztvevők társadalmi-demográfiai jellemzőit. Az IAT 36-os elhatárolását felhasználva 566 résztvevőből százhúsz (21.2%) szenvedett IA-ban. Az IA-val azonosított résztvevők átlagos életkora 21.8 év, míg az IA nélküli résztvevők átlagos életkora 21.4 év volt. Az IA-val rendelkező 120 résztvevő között a férfi résztvevők száma 52 (43.3%), a női résztvevők száma 68 (56.7%) volt. Az IA-val rendelkező és anélkül résztvevők számára a legtöbbjük középiskolai végzettséggel rendelkezett, a kinh etnikai hovatartozás, az ős kultusza mint vallás és átlagos gazdasági helyzet. Nem voltak szignifikáns különbségek az IA-val rendelkező és anélkül résztvevők között az életkor, a nem, az iskolai végzettség, az etnikum, a vallás, a családi állapot, a jelenlegi élethelyzet és a gazdasági helyzet tekintetében (P> 0.05).

Táblázat 1

A résztvevők társadalmi-demográfiai jellemzőinek összehasonlítása internetes függőséggel és anélkül

	internet függőség						p
	Igen		Nem		Végösszeg
	n	%	n	%	N	%
Résztvevők száma	120	21.2	446	78.8	566	100.0
Átlagos életkor (SD)	21.8	(3.9)	21.4	(3.7)	21.5	3.8	0.32 *
nem
férfi	52	23.6	168	76.4	220	38.9	0.26 **
nő	68	19.7	278	80.4	346	61.1
Iskolai végzettség
≤ Középiskola	5	17.2	24	82.8	29	5.1	0.59 **
> Középiskola	115	21.4	422	78.6	537	94.9
Bőrszín
A Kinh etnikum	116	21.5	424	78.5	540	95.4	0.46 **
Egyéb etnikumok	4	15.4	22	84.6	26	4.6
Vallás
Ős kultusz	109	22.5	376	77.5	485	85.7	0.70 **
Egyéb vallások	11	13.6	70	86.4	81	14.3
Családi állapot
egyetlen	94	22.0	333	78.0	427	75.4	0.41 **
Házastárssal / élettárssal élni	26	18.7	113	81.3	139	24.6
Jelenlegi lakóhelye
Szálló bérlése	62	23.4	203	76.6	265	46.8	0.45 ***
Kollégiumban való tartózkodás	16	22.9	54	77.1	70	12.4
A családdal élni	36	20.1	143	79.9	179	31.6
Rokonoknál él	5	11.6	38	88.4	43	7.6
Egyéb májelrendezések	1	11.1	8	88.9	9	1.6
A család gazdasági státusza
Magas	1	7.7	12	92.3	13	2.3	0.09 ***
Átlagos	99	20.2	392	79.8	491	86.8
Elő/Utó	18	32.7	37	67.3	55	9.7
Nagyon alacsony	2	28.6	5	71.4	7	1.2

*Hallgató t-teszt; **Chi-négyzet teszt; ***Halász"pontos teszt

Az online kapcsolatok interperszonális hatásainak formái

Táblázat 2 összehasonlítja az életmódra és a társadalmi tevékenységekre gyakorolt interperszonális hatások különféle formáit, az online kapcsolatoktól kezdve az IA-val és anélkül résztvevőkkel. Az online kapcsolat szignifikánsan nagyobb hatást gyakorolt az IA-ban szenvedő betegek viselkedésére és életmódjára (12.0%), mint az IA-val nem rendelkezőkre (5.3%, o 0.01). Az IA-val rendelkező résztvevők lényegesen nagyobb valószínűséggel látogattak meg helyeket (p = 0.02) és végezzen tevékenységeket (o 0.01) az online barátaik ajánlják. Továbbá az IA-val rendelkező résztvevők lényegesen több időt töltöttek napi közösségi médiában, például a Facebookon (o 0.001).

Táblázat 2

Az online interperszonális hatások összehasonlítása az életmódra és a társadalmi tevékenységekre a résztvevők között, internetfüggőséggel és anélkül

	internet függőség						p
	Igen		Nem		Végösszeg
	N	%	n	%	n	%
Online barátaival való kommunikáció gyakorisága
Gyakran	11	9.3	29	6.7	40	7.2	0.22 *
Gyakran	32	27.1	94	21.6	126	22.8
Ritkán vagy soha	75	63.6	312	71.7	387	70.0
Az online kapcsolatok viselkedésre és életmódra gyakorolt hatásainak önértékelése
Nagy befolyás	14	12.0	23	5.3	37	6.7	<0.01 *
Normális befolyás	37	31.6	82	19.0	119	21.7
Kevés befolyás vagy nincs befolyás	66	56.4	327	75.7	393	71.6
Látogasson el az online barátok által ajánlott helyekre
Gyakran	19	16.4	47	10.8	66	12.0	0.02 *
Gyakran	65	56.0	211	48.5	276	50.1
Ritkán vagy soha	32	27.6	177	40.7	209	37.9
Vegyen részt az online barátok által ajánlott tevékenységekben
Gyakran	18	15.3	23	5.3	41	7.4	<0.01 *
Gyakran	59	50.0	217	49.7	276	49.7
Ritkán vagy soha	41	34.8	197	45.1	238	42.9
A közösségi médiában töltött idő	Jelenteni	SD	Jelenteni	SD	Jelenteni	SD
A Facebook használatának ideje (óra / nap)	3.84	3.38	3.23	7.00	3.56	7.42	<0.01 **

*Chi-négyzet teszt; ***Férfi-Whitney teszt

Egészségügyi problémák és az egészséggel kapcsolatos életminőség

Táblázat 3 összehasonlítja az egészségügyi problémák és a HRQOL előfordulását az IA-val és anélkül résztvevők között. A társaikhoz képest az IA-ban résztvevők szignifikánsan nagyobb valószínűséggel fordultak elő az öngondozás problémái (o 0.01), a napi rutinok végrehajtásának nehézségei (p = 0.04), fájdalomtól vagy kényelmetlenségtől szenvednek (p = 0.03) és szorongás vagy depresszió (o 0.01). Az IA-val rendelkező résztvevők lényegesen alacsonyabb pontszámot értek el az EQ-5D-ben (o 0.001) és EQ-5D VAS (o 0.001).

Táblázat 3

A fizikai és mentális egészségügyi problémák és az egészséggel kapcsolatos életminőség összehasonlítása a résztvevők között, internetes függőséggel és anélkül

	internet függőség				p
	Igen		Nem
	N	%	n	%
Mobilitási nehézség	28	23.3	79	17.7	0.16 *
Saját gondozás nehézsége	19	15.8	32	7.2	<0.01 *
Nehézségek a szokásos tevékenységekkel	36	30.0	94	21.1	0.04 *
Fájdalom vagy kellemetlenség	69	57.5	207	46.4	0.03 *
Szorongástól vagy depressziótól szenved	102	85.0	325	72.9	<0.01 *
	Jelenteni	SD	Jelenteni	SD
EQ-5D index	0.69	0.2	0.75	0.2	<0.01 **
EQ-5D VAS	76.7	17.2	81.1	16.0	<0.01 **

*Chi-négyzet teszt; **Hallgató t-teszt

A függőség egyéb formáinak előfordulása a résztvevők körében

Táblázat 4 összehasonlítja a függőség más formáinak előfordulását a résztvevők között az IA-val és anélkül. Nem volt szignifikáns különbség a cigarettázás, a vízvezeték-dohányzás és az alkoholfüggőség között a résztvevők között az IA-val és anélkül (p> 0.05).

Táblázat 4

Hasonlítsa össze a függőség egyéb formáinak előfordulását az összes résztvevőben (n = 566)

	internet függőség				p
	Igen		Nem
	N	%	n	%
Jelenlegi cigarettafüstölők	12	10.0	43	9.9	0.96 *
Jelenlegi vízvezeték (Shisha) dohányosok	5	4.4	21	4.9	0.81 *
Jelenlegi alkoholfüggőség	38	31.7	110	25.2	0.15 *

*Chi-négyzet teszt

Regresszió analízis

Táblázat 5 regressziós elemzést mutat, hogy feltárja az egyváltozós korrelációk egyedi hozzájárulását az összes résztvevő HRQOL feltárása során. IA (β = −4.23, 95% CI = −7.76 - 0.7), alkoholfüggőség (β = −4.93, 95% CI = - 9.02 - - 0.84) és mérsékelt szintű önértékelés az online interperszonális viselkedésben és életmódban. (β = −3.94, 95% CI = - 7.48 - −0.40) szignifikánsan társult a negatív EQ-5D pontszámokkal. Hasonlóképpen, az IA (β = −0.061; 95% CI = - 0.102 - - 0.019) szignifikánsan társult a negatív EQ-VAS pontszámokkal. Ezzel szemben a viselkedésre és az életmódra gyakorolt online interperszonális hatások alacsony szintű önértékelése szignifikánsan társult a pozitív EQ-VAS pontszámokkal (β = 0.077, 95% CI = 0.040 - 0.115).

Táblázat 5

Többváltozós lineáris regressziós elemzés, amely feltárja az internethasználat magatartása, a függőség egyéb formái és az egészséggel kapcsolatos életminőség közötti összefüggést minden résztvevőnél (N = 566)

	EQ-5D index			EQ-VAS
	β	95% CI		β	95% CI
Internet-függőség (igen vs nem)	-4.23*	-7.76	-0.70	-0.061*	-0.102	-0.019
A Facebook használatának időtartama / nap (óra)	-0.05	-0.27	0.16	-0.002	-0.004	0.001
Shisha dohányzás (igen vs nem)	-5.78	-13.10	1.54
Alkoholfüggőség (igen vs nem)	-4.93*	-9.02	-0.84
Beszéljen és találkozzon új online barátokkal (vs. gyakran)
Ritkán vagy soha	1.85	-1.68	5.38
Az online kapcsolatok hatása a viselkedésre, az életmódra és az érzékelésre (nagy befolyás)
Mérsékelt befolyás	-3.94*	-7.48	-0.40
Alacsony befolyás vagy nincs befolyás				0.077*	0.040	0.115
Látogasson el az online barátok által bevezetett helyre (vs. gyakran)
Ritkán vagy soha	-2.88	-5.87	0.12	-0.030	-0.064	0.004

*p < 0.05

Megbeszélés

Ennek az úttörő tanulmánynak az volt a célja, hogy megértse az ifjú vietnámi IA, az online interperszonális hatások és a HRQOL közötti kölcsönhatást. Megállapítást nyert az a hipotézis, miszerint szignifikáns különbségek mutatkoztak a fiatal vietnámek között az IA-val és anélkül az online interperszonális befolyások különböző területein, a fizikai és mentális egészségügyi problémák előfordulása és a HRQOL között. Ezzel szemben nem erősítették meg azon hipotéziseket, miszerint szignifikáns különbségek voltak az IA-val rendelkező vagy anélkül élő fiatal vietnámek között a szocio-demográfiai jellemzők és a függőség egyéb formái között.

Ebben a tanulmányban az IA prevalenciája 21.2% volt, és ezt egy validált kérdőív segítségével állapították meg, az IAT, amely képes volt felmérni az IA alapvető jellemzőit [11]. Prevalenciaarányunk magasabb vagy hasonló, mint más ázsiai tanulmányoknál (az IA prevalenciája a Fülöp-szigeteken 21% volt (Mak et al. 2014); Korea 20% volt [31]; Tajvan 17.9% volt18]; Szingapúr 17.1% volt.32], Hong Kong 16.4% volt15]; Malajzia 14.1% volt15]; Dél-Korea 9.7% volt.15] és Japán 6.2% volt15]). Az IA prevalenciája Vietnamban magasabb, mint az IA prevalenciája Kínában [15, 33]. A beszámolók szerint az IA prevalenciája vizsgálatokonként nagyon eltérő [14]. A különbségeket a hatásvizsgálat értékelési módszereinek különbségei, valamint az alapvető kulturális és társadalmi különbségek miatti nemzeti hatásbeli különbségek okozhatják a hatásvizsgálat prevalenciájában [14]. Lehetséges, hogy az IA egy feltörekvő probléma, és az IA gyakorisága megnőtt az 2009 óta. Az egyes országok számára rendkívül fontos, hogy rendszeres időközönként tanulmányokat végezzenek a hatásvizsgálat gyakoriságának mérésére.

A korábbi ázsiai tanulmányok megállapításaival ellentétben nem volt szignifikáns különbség az IA és a nem IA csoportok között a nemek arányában, bár korábbi ázsiai tanulmányok szerint a férfi nem volt az IA kockázati tényezője [14, 18]. A kutatók azt is posztulálták, hogy az online játékok és a pornográfia volt a fő oka annak, hogy fiatal férfiakban befolyásolják a hatásvizsgálatot. Eredményeink arra utalnak, hogy a fiatal nők ugyanolyan sebezhetők az IA-val szemben. Ennek a megfigyelésnek az lehet oka, hogy a fiatal férfiak és nők általában sok szempontból egyenlőek, beleértve az internethez való hozzáférést is. További tanulmányokra van szükség a más országokban a nemi különbségek figyelemmel kísérése érdekében. Az IA-val rendelkező fiatal vietnámek nem voltak valószínűbben cigaretta-dohányosok, vízvezeték-dohányosok és alkoholisták, szemben az IA-val nem rendelkező társaikkal. Ez azzal magyarázható, hogy a kinh etnikai csoport a vízvezeték dohányzását kulturális gyakorlatának részeként és az IA-val nem összefüggésben tartja.

Az online kapcsolatokból származó interperszonális befolyások formáit illetően az online kapcsolat szignifikánsan nagyobb hatást gyakorolt az IA-val rendelkező fiatal vietnami viselkedésre és életmódra. Ez a tanulmány azt is kimutatta, hogy az IA-val rendelkező fiatal vietnami szignifikánsan nagyobb valószínűséggel látogat el olyan helyeket, ahol online barátai által ajánlott tevékenységeket folytatnak. Ezek érdekes eredmények, mivel eddig egyetlen tanulmány sem fedezte fel az interperszonális online hatásokat az IA-ban szenvedő fiatalok életmódjára és viselkedésére. Ezek az eredmények referenciaként szolgálnak, és további replikációt igényelnek más országokban. Ez egy várt eredmény, mert az IA-val rendelkező fiatal vietnami egyre növekvő időt tölt az interneten. Az Internet az egyetlen médium a szocializációhoz, mivel a család és a nem online barátok társadalmi támogatásának hiánya az IA fő oka [7]. Kognitív szempontból az IA-s emberek nagyobb kognitív erőfeszítéseket igényelnek a döntés meghozatalához [34]. Ennek eredményeként inkább tanácsot kérhetnek online társaiktól, hogy segítsék őket a tevékenységekkel vagy a helyek látogatásával kapcsolatos döntések meghozatalában. Társadalmi szempontból egy magyarázat az, hogy az IA-val rendelkező fiatalok biztonságosabbnak vagy kényelmesebbnek tartják az online kommunikációt [2], különösen azok között, akik az IA-tól és a magánytól szenvednek [18]. Ennek eredményeként az IA-val rendelkező fiatalok nyitottabbak online barátaik javaslataira. Nem meglepő, hogy az IA-val rendelkező fiatal vietnami napi jelentősen több időt töltött a közösségi médián, például a Facebookon.

Az IA-val rendelkező fiatal vietnami inkább arról számol be, hogy problémák merülnek fel az önellátás és a szokásos tevékenységek során, fájdalom vagy kellemetlenség, szorongás vagy depresszió. Ezek az eredmények összhangban állnak a korábbi kutatásokkal, amelyek összefüggéseket mutattak az IA és az alacsony mentális egészség megbetegedés között [11, 14, 18]. Eredményeink megerősítik, hogy a hatásvizsgálat ronthatja a fiatal vietnami pszichológiai jólétet. Cao et al. (2009) szerint a túlzott internethasználat gyakran fokozott pszichológiai izgalomhoz vezet, és egészségügyi problémákat eredményezhet [14]. Az alapellátásban részt vevő orvosoknak ki kell értékelniük a fejlődő országokban az immunrendszeri betegségben szenvedő fiatalok fizikai és mentális egészségi állapotát. Ezen felül, a HRQOL-t illetően, az IA-val rendelkező fiatal vietnami szignifikánsan alacsonyabb pontszámot kapott az EQ-5D indexben és az EQ-5D VAS-ban. Ezek a megállapítások megfelelnek a hatásvizsgálatról és az élettel való elégedetlenségről szóló korábbi jelentéseknek [14]. A jelenlegi megállapítás megerősíti egy korábbi kutatás eredményeit, amelyek azt mutatták, hogy az internethasználat hosszú időtartama működési zavarokhoz vezet [18]. A regressziós elemzés kimutatta, hogy az IA és az alkoholfüggőség hozzájárul a rossz vietnami HRQOL-hez. Ez a megállapítás azt sugallja, hogy az IA ugyanolyan káros lehet, mint az alkoholizmus.

Klinikai következmények

A jelen kutatási eredmények fontos szerepet játszanak a fejlődő országokban a hatásvizsgálat jövőbeni kutatásában. Eredményeink elősegítik a bizonyítékokon alapuló beavatkozások céljainak kidolgozását az internet fiatal vietnami káros hatásainak kezelése érdekében. Először, az intervenciós programnak az IA-ban szenvedő férfi és női betegekre kell összpontosítania, mivel mindkét nem érzékeny az IA-ra. Másodszor, az intervenciós programnak át kell lépnie minden vietnami társadalmi-gazdasági ágazatba, mivel nem voltak társadalmi-gazdasági különbségek a fiatal vietnámi emberek között, akiknek hatásvizsgálata van és nincs. Harmadsorban, az interperszonális pszichoterápia hasznos segítséget nyújt az immunválasztól szenvedő vietnami fiatalok számára azáltal, hogy csökkentik a viselkedésükre és életmódjukra gyakorolt online interperszonális hatásokat. A társadalmi készségfejlesztés és a szerepjáték ugyanolyan fontosak az offline kommunikáció és kapcsolat javítása érdekében. A viselkedésterápia és a tevékenységek ütemezése segíti az IA-val rendelkező fiatal vietnámokat a napi rutin helyreállításában. Negyedszer, az orvosoknak értékelniük kell az IA-ban szenvedő fiatal vietnami fizikai egészségügyi problémákat (pl. Hátfájás) és mentális egészségügyi problémákat (pl. Szorongás és depresszió). Ötödször, az egészségügyi hatóságnak forrásokat kell költenie az IA kezelésére, mivel az IA negatív hatása a HRQOL-ra olyan súlyos lehet, mint a függőség más formái.

korlátozások

Ennek a tanulmánynak számos korlátozása van. Először is, a válaszadó által vezérelt mintavételi módszernek megvan a maga korlátozása. Ez a mintavétel az első résztvevőktől függ, akik meghatározzák a következő mintavételt, és a kutatók kevés ellenőrzést gyakorolnak a mintavételi módszer felett. Ez a folyamat nem véletlenszerű, és potenciális mintavételi elfogultsághoz vezet. Ennek ellenére a válaszadó által vezérelt mintavételi módszernek megvannak a maga előnyei. Ez a technika lehetővé teszi a kutatók számára, hogy rejtett népességet vagy olyan speciális állapotú embereket érjenek el, mint például az IA. Másodszor, ez az online felmérés felhasználásával végzett keresztmetszeti tanulmány nem tette lehetővé következtetések levonását, és lehetséges, hogy a rosszabb egészségi állapot nagyobb internethasználathoz vezet. Harmadszor, az online felmérés hosszának korlátozása miatt nem tudtuk mérni a tényezőket, ideértve a személyiséget, és nem tudjuk értékelni az offline kapcsolatot.

Következtetés

Ez a tanulmány azt találta, hogy az IA gyakori probléma a fiatal vietnámi férfiakban, és az IA előfordulása a legmagasabb, összehasonlítva más ázsiai országokkal. Az IA mindkét nemre van veszélyben. Tanulmányunk hozzájárult a fiatal vietnami IA, az online interperszonális befolyások és a HRQOL közötti fontos interakciók megértéséhez. A megállapítások segítenek az egészségügyi szakembereknek bizonyítékokon alapuló beavatkozás megtervezésében az ifjú vietnámi IA-val kapcsolatos negatív, interperszonális hatások kezelése érdekében.

Rövidítések

AUDIT-C:
Alkoholfogyasztási rendellenességek azonosítása Tesztelés
EQ-5D-5 L:
EuroQol - öt dimenzió - öt szint
EQ-VAS:
EuroQol-vizuális analóg skála
életminőség:
Az egészséggel kapcsolatos életminőség
IA:
internet függőség
IAT:
Internet-függőség teszt
RDS:
A válaszadók által vezérelt mintavétel

nyilatkozatok

Köszönetnyilvánítás

A szerzők szeretnék elismerni a HIV / AIDS-ellenes vietnami hatóság támogatását a tanulmány végrehajtásában.

Finanszírozás

Ehhez az elemzéshez nem volt finanszírozás.

Az adatok és az anyagok elérhetősége

A tanulmány megállapításait alátámasztó adatok a HIV / AIDS Ellenőrzési Vietnámi Hatóságtól érhetők el, de korlátozások vonatkoznak ezen adatok hozzáférhetőségére, amelyeket a jelenlegi tanulmány engedélyéhez használtak, és amelyek így nyilvánosan nem elérhetőek. Az adatok azonban a szerzőktől ésszerű kérésre és a vietnami HIV / AIDS-ellenőrző hatóság engedélyével állnak rendelkezésre.

Szerzők hozzájárulása

A BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH megfogalmazta a tanulmányt, részt vett a tervezésben és megvalósításban, és megírta a kéziratot. Az LHN, a BXT elemezte az adatokat. Minden szerző elolvasta és jóváhagyta a végső kéziratot.

Érdekütközés

A szerzők kijelentik, hogy nincsenek versengő érdekeik.

Beleegyezés a közzétételhez

Nem alkalmazható.

Etikai jóváhagyás és részvételi hozzájárulás

A kutatás javaslatát az IRB, a vietnami HIV / AIDS-ellenőrző hatóság hagyta jóvá. A résztvevőket arra kérték, hogy adjanak e-tájékozott hozzájárulást, és tájékoztatták arról, hogy bármikor visszavonulhatnak. Kapcsolati adataikat kódoltuk és bizalmasan kezeljük.

Open AccessEzt a cikket a Creative Commons Attribution 4.0 International licenc feltételei alapján terjesztik (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), amely korlátlan felhasználást, terjesztést és másolatot tesz lehetővé bármilyen adathordozón, feltéve, hogy megfelelő hitelt ad az eredeti szerző (k) nek és a forrásnak, linket ad a Creative Commons licenchez, és megjelöli, hogy történt-e változás. A Creative Commons Public Domain Dedikáció alóli mentesség (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) eltérő rendelkezés hiányában a cikkben elérhető adatokra vonatkozik.

Referenciák

Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Internethasználat és visszaélés: a görög serdülők körében az internethasználat prediktív tényezőinek többváltozós regressziós elemzése. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-65.Cikk megtekintése PubMed Google Scholar
Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. A pszichológiai jólét és az internet kommunikációs szolgáltatások problémás felhasználása közötti kapcsolat a fiatalok körében. J Psychol. 2015; 149 (5): 480-97.Cikk megtekintése PubMed Google Scholar
Aboujaoude E. Problémás internethasználat: áttekintés. Világpszichiátria. 2010; 9 (2): 85-90.Cikk megtekintése PubMed PubMed Central Google Scholar
Young KS. Internetes függőség: új klinikai rendellenesség megjelenése. Cyber Psychol Behav. 1998; 1 (3): 237-44.Cikk megtekintése Google Scholar
Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, et al. Az internetfüggőség és a pszichiátriai együttes morbiditás összefüggése: metaanalízis. BMC pszichiátria. 2014; 14: 183.Cikk megtekintése PubMed PubMed Central Google Scholar
Blokkolja a JJ-t. A DSM-V problémái: internetes függőség. Am J Pszichiátria. 2008; 165 (3): 306-7.Cikk megtekintése PubMed Google Scholar
Davis RA. A patológiás internethasználat kognitív-viselkedési modellje. Hum Behav számítástechnika. 2001; 17 (2): 187-95.Cikk megtekintése Google Scholar
Engelberg E, Sjoberg L. Internethasználat, társadalmi készségek és alkalmazkodás. Cyberpsychology Behav. 2004; 7 (1): 41-7.Cikk megtekintése Google Scholar
Chak K, Leung L. Félénység és a kontroll helyzete az internetes függőség és az internethasználat előrejelzőjeként. Cyberpsychology Behav Impact Int multimédia virtuális Real Behav Soc. 2004; 7 (5): 559-70.Google Scholar
Caplan SE. A problémás internethasználat szociális készségeinek beszámolója. J Commun. 2005; 55 (4): 721-36.Cikk megtekintése Google Scholar
Morrison CM, Gore H. A túlzott internethasználat és a depresszió közötti kapcsolat: kérdőíves tanulmány az 1,319 fiatalok és felnőttek körében. Pszichopatológia. 2010; 43 (2): 121-6.Cikk megtekintése PubMed Google Scholar
Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problémás internethasználat a görög egyetemi hallgatók körében: rendszerszerű logisztikus regresszió negatív pszichológiai meggyőződés kockázati tényezőivel, pornográf webhelyek és online játékok. Kiberpszichológia Behav Social Netw. 2011; 14 (1-2): 51-8.Cikk megtekintése Google Scholar
Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. A kortársak befolyása a fiatal felnőttek szerhasználatára. Health Psychol Off J Division Health Psychol Amerikai Pszichológus Assoc. 2002; 21 (4): 349-57.Google Scholar
Cao H, Y nap, Wan Y, Hao J, Tao F. A kínai serdülők problémás internethasználata és annak összefüggése a pszichoszomatikus tünetekkel és az élettel való elégedettséggel. BMC Közegészségügy. 2011; 11 (1): 1-8.Cikk megtekintése Google Scholar
Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Az internetes viselkedés és függőség epidemiológiája serdülők körében hat ázsiai országban. Kiberpszichológia Behav Social Netw. 2014; 17 (11): 720-8.Cikk megtekintése Google Scholar
Li D, Liau A, Khoo A. A tényleges-ideális önelkülönbségek, a depresszió és az escapizmus hatása a kóros játékokra a tömegesen multiplayer online serdülőkorú játékosok körében. Kiberpszichológia Behav Social Netw. 2011; 14 (9): 535-9.Cikk megtekintése Google Scholar
Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Depressziós skála kidolgozása és érvényesítése az ázsiai serdülőknél. J Adolesc. 2004; 27 (6): 677-89.Cikk megtekintése PubMed Google Scholar
Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Az internetes függőség kockázati tényezői - egyetemi újoncok felmérése. Psychiatry Res. 2009; 167 (3): 294-9.Cikk megtekintése PubMed Google Scholar
Fia DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Masszív multiplayer online szerepjátékok (MMORPG): függőség, önkontroll és mentális rendellenességek közötti kapcsolat a vietnami fiatalok körében. Int J Social Psychiatry. 2013; 59 (6): 570-7.Cikk megtekintése Google Scholar
Az vietnami internethasználók száma 2014-től 2019-ig (millió) [millióhttp://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Megjelent a 1 december 2016.
Wejnert C. PH, krishna N. és munkatársai: a tervezési hatás becslése és a minta méretének kiszámítása az Egyesült Államokban az intravénás kábítószer-használók válaszadók által vezérelt mintavételi tanulmányaihoz AIDS viselkedés. 2012; 16 (4): 797-806.Cikk megtekintése PubMed PubMed Central Google Scholar
Cong LM. Internetes függőség a Dien Nai tartomány Bien Hoa középiskoláinál. Közegészségügy J. 2011; 28: 70 – 8.Google Scholar
Young KS. Elkapott a hálózatban: Hogyan lehet felismerni az internet-függőség jeleit - És egy nyerő stratégia a helyreállításhoz. New York: Wiley; 1998.Google Scholar
CC F, IS: A Young internet-függőség tesztjének megbízhatóságának metaanalízise. In: WCE 2012; Mérnöki Világkongresszus. London, Egyesült Királyság.
Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Márka M. A Young internetes függőségi tesztének rövid verziójának validálása és pszichometriai tulajdonságai. Hum Behav számítástechnika. 2013; 29 (3): 1212-23.Cikk megtekintése Google Scholar
Meerkerk GJ. Az internet birtokában. A kényszeres internethasználat okainak és következményeinek feltáró kutatása. Rotterdam: IVO; 2007.Google Scholar
Az eszközök fordításának és adaptálásának folyamata [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Megjelent a 1 december 2016.
Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Az alkoholfogyasztási rendellenességek prevalenciája és összefüggései antiretrovirális kezelés során vietnami injekció-vezérelt HIV-járványok esetén. A kábítószer-alkohol függ. 2013; 127 (1-3): 39-44.Cikk megtekintése PubMed Google Scholar
Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Nguyen QL, Maher RM. Az alkoholfogyasztási rendellenességek, az antiretrovirális kezeléshez való ragaszkodás és a HIV / AIDS-ben élő emberek életminőségének összefüggései. BMC Közegészségügy. 2014; 14 (1): 27.Cikk megtekintése PubMed PubMed Central Google Scholar
Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D., Kivlahan DR. Az AUDIT-C az alkoholos visszaélés alapelemeinek rövid képernyője. Alkohol Clin Exp Res. 2007; 31 (7): 1208-17.Cikk megtekintése PubMed Google Scholar
Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. A pszichiátriai komorbiditást azon koreai gyermekek és serdülőknél értékelték, akik pozitív szűrést mutatnak az internetes függőség szempontjából. J Klinikai Pszichiátria. 2006; 67 (5): 821-6.Cikk megtekintése Google Scholar
Mythily S, Qiu S, Winslow M. A túlzott internethasználat prevalenciája és összefüggései a fiatalok körében Szingapúrban. Ann Acad Szingapúrban. 2008; 37 (1): 9-14.PubMed Google Scholar
Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Az internetes függőség befolyásoló tényezői egy újévi kínai egyetemi hallgatók mintájában. Cyberpsychology Behav. 2009; 12 (3): 327-30.Cikk megtekintése Google Scholar
Dong G, Huang J, Du X. Fokozott jutalomérzékenység és csökkent veszteségérzékenység az internetfüggőkben: fMRI tanulmány egy találgatás során. J Psychiatr Res. 2011; 45 (11): 1525-9.Cikk megtekintése PubMed Google Scholar

Vizsgálat az internetfüggőség és az online interperszonális hatások hatásáról a fiatal vietnami (2017) egészségügyi életminőségére

Absztrakt

Háttér

Mód

Eredmények

Következtetés

Kulcsszavak

Háttér

Mód

Résztvevők és eljárások

intézkedések

Statisztikai analízis

Eredmények

A résztvevők társadalmi-demográfiai jellemzői

Az online kapcsolatok interperszonális hatásainak formái

Egészségügyi problémák és az egészséggel kapcsolatos életminőség

A függőség egyéb formáinak előfordulása a résztvevők körében

Regresszió analízis

Megbeszélés

Klinikai következmények

korlátozások

Következtetés

Rövidítések

nyilatkozatok

Köszönetnyilvánítás

Finanszírozás

Az adatok és az anyagok elérhetősége

Szerzők hozzájárulása

Érdekütközés

Beleegyezés a közzétételhez

Etikai jóváhagyás és részvételi hozzájárulás

Referenciák

Gyors linkek