Első Hum Neurosci. 2015: június 16; 9: 356. doi: 10.3389 / fnhum.2015.00356. eCollection 2015.
Lin F1, Zhou Y2, Du Y3, Zhao Z3, Qin L2, Xu J2, Lei H1.
Az internetes függőségi rendellenesség (IAD) során a striatumban és a prefrontalis cortexben (PFC) találtak rendellenes szerkezetet és funkciókat. Azonban keveset tudunk a kortikostriatális funkcionális áramkörök változásairól az IAD-ban. Ennek a tanulmánynak a célja a kortikostriatális funkcionális áramkörök integritásának és az IAD neuropszichológiai mérésekkel való kapcsolatának vizsgálata nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolat (FC) segítségével. Tizennégy IAD serdülő és 15 egészséges kontrollok nyugalmi állapotú fMRI vizsgálatot végeztek. Hat előre definiált kétoldalú striatális érdekes régiót használva voxel-összefüggési korrelációs térképeket számoltam ki és hasonlítottam össze a csoportok között. Az IAD csoportban vizsgálták a kortikostriatális kapcsolat változásainak és a klinikai mérések közötti összefüggéseket. A kontrollokkal összehasonlítva az IAD alanyai csökkentett összeköttetést mutattak az alsó ventrális striatum és a bilaterális caudate fej, a subgenualis aning cortulate cortex (ACC) és a posterior cingulate cortex, valamint a felső ventrális striatum és a bilaterális dorsalis / rostral ACC, a ventrális anterior thalamus és putamen / pallidum / insula / inferior frontális gyrus (IFG), valamint a hátsó caudate és a dorsalis / rostral ACC, thalamus és IFG, valamint a bal oldali ventrális rostral putamen és a jobb IFG között. Az IAD alanyai megnövekedett összeköttetést mutattak a bal hátsó caudalis putamen és a bilaterális caudalis cigulált motoros terület között is. Ezen felül a megváltozott cotricostriatal funkcionális áramlatok szignifikáns korrelációban voltak a neuropszichológiai intézkedésekkel. Ez a tanulmány közvetlenül bizonyítja, hogy az IAD az érzelmi és motivációs folyamatokban, valamint a kognitív kontrollban részt vevő kortikostriatális funkcionális áramkörök változásaival kapcsolatos. Ezek az eredmények hangsúlyozzák, hogy a kortikosztriatális áramkörök funkcionális kapcsolatát az érzelmi / motivációs / kognitív állapotok modulálják, és arra utalnak továbbá, hogy az IAD-nek az ilyen moduláció rendellenességei lehetnek ebben a hálózatban.
Bevezetés
Az internetes függőség rendellenessége (IAD), amely az egész világon elterjedt mentálhigiénés probléma, jelentős figyelmet keltett a közvélemény és a tudományos közösség részéről (Spada, 2014). Az újonnan kiadott Mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyvének 5. kiadásának (DSM-5) függelékében az Internet szerencsejáték-rendellenességek, az IAD egyik fő altípusa, további tanulmányozást igénylő rendellenességként szerepelnek (Petry és munkatársai, 2014). Az IAD negatív következményekkel jár a mindennapi életben; azonban az IAD-val kapcsolatos biomarkerekről, prevalenciájáról, lefolyásáról és kezelési eredményeiről kevés tudomásunk van.
Az IAD alapjául szolgáló neurobiológiai mechanizmusok megértése érdekében képalkotó vizsgálatokat végeztek az IAD-vel kapcsolatos szerkezeti és funkcionális rendellenességek vizsgálatára. Az IAD-hoz kapcsolódó agyi szerkezeti és funkcionális változásokat korábbi tanulmányokban felülvizsgálták (Kuss és Griffiths, 2012; Ko és munkatársai, 2015; Lin és Lei, 2015). Röviden: következetesen kimutatták, hogy a prefrontalis cortex (PFC) és a striatum szerepet játszik az IAD-ben. Az IAD-ban szenvedő betegek esetében csökkent a szürkeanyag-sűrűség / térfogat (Yuan és munkatársai, 2011; Zhou és munkatársai, 2011; Weng és munkatársai, 2013), kérgi vastagság (Hong és munkatársai, 2013a; Yuan és munkatársai, 2013), glükóz metabolizmus (Tian és munkatársai, 2014) és megváltozott agyi aktiválás (Dong és munkatársai, 2013a; Ko és munkatársai, 2014) a PFC-ben, beleértve a dorsolateral PFC-t, az orbitofrontalis kéregét (OFC) és az anterior cinguate cortexet (ACC). Azt találták, hogy az IAD-függők alacsonyabb szintű dopamin D2 receptorokat (Kim és munkatársai, 2011; Hou és munkatársai, 2012), megváltozott glükóz metabolizmus (Park és munkatársai, 2010a) és az agy aktiválása (Ko és munkatársai, 2014; Li és munkatársai, 2014) a striatumban. Ezek az eredmények összhangban állnak a jelenlegi patofiziológiai modellel, hangsúlyozva a striatum és a PFC kiemelkedő szerepét a függőségi rendellenességekben (Goldstein és Volkow, 2011; Limbrick-Oldfield és munkatársai, 2013).
A nyugalmi állapotú funkcionális összeköttetést (FC), amely a spontán agyi aktivitás régiók közötti korrelációinak mérésére a vér oxigénszintjétől függő (BOLD) funkcionális mágneses rezonancia képalkotás (MRI) jelekkel széles körben használják az agy funkcionális szervezetének / összekapcsolhatóságának vizsgálatára. Ezzel a módszerrel a bizonyítékok arra utalnak, hogy a kortikostriatális funkcionális áramkörök kritikus fontosságúak az ismétlődő és kényszeres viselkedés, a szokásos viselkedés, a jutalom- és újdonságkereső magatartás, valamint az addiktív viselkedés kialakulása szempontjából (Feil és munkatársai, 2010; Pásztor, 2013). Ezenkívül megváltozott kortikostriatális funkcionális áramköröket találtak az autizmusban (Di Martino és munkatársai, 2011), Obszesszív-kompulzív zavar (Harrison és munkatársai, 2009; Posner és munkatársai, 2014; Burguière és munkatársai, 2015) és súlyos depressziós rendellenesség (Furman és munkatársai, 2011). Sérült kortikostriatális hálózatról is beszámoltak olyan gyakori pornográfia-használókról, akik jutalomhoz kapcsolódó és addiktív magatartásban vesznek részt (Kühn és Gallinat, 2014). A képalkotó vizsgálatok azt is kimutatták, hogy szoros kapcsolat van az anyaghasználati rendellenességek és a kortikostriatális funkcionális áramkörök diszfunkciója között (Feil és munkatársai, 2010; Volkow és munkatársai, 2013).
Anatómiai szempontból a striatum egy heterogén szerkezet, amely alrégiókra bontható, és amely funkcionálisan elkülönített kortikosztriatális áramlatokban vesz részt, amelyek a különböző kognitív funkciókat alátámasztják (Alexander és munkatársai, 1986; Choi és munkatársai, 2012; Gordon és munkatársai, 2015; Manza és munkatársai, 2015). Például úgy, hogy a caudate-t és a putamen-t három régióba osztják, Di Martino et al. (2008) körvonalazta az érzelmi, motivációs, kognitív és motoros folyamatokban részt vevő kortikostriatális funkcionális áramkörök részletes mintáit (Di Martino és munkatársai, 2008). Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy az IAD alanyokban csökkent a funkcionális / effektív kapcsolat a striatum és a cortex között (Hong és munkatársai, 2013b, 2015; Li és munkatársai, 2014; Wee és munkatársai, 2014). Ezeknek a vizsgálatoknak a többsége azonban nem vizsgálta, hogy a striatum alrégiókra jellemző funkcionálisan szétválasztott kortikosztriatális áramkörök hogyan befolyásolják.
Ezért a jelen tanulmányban hat bilaterális striatális magot (három mag a caudatában és három magot a putamenben) validált készletével használtunk az IAD serdülőkorúak specifikus kortikostriatális funkcionális áramköreinek váltakozásainak feltárására. Célkitűzések: (1) a kortikostriatális funkcionális áramkörök topográfiai eloszlásának megvizsgálása IAD-es serdülők és IAD nélküli egészséges kontrollok között; és (2) a kortikostriatális funkcionális áramkörök és a neuropszichológiai mérések közötti kapcsolatok megvilágítására IAD alanyokban.
Anyagok és módszerek
Tantárgyak
A tanulmányt a sanghaji Jiao Tong Egyetemi Orvosiskola RenJi Kórházának etikai bizottsága hagyta jóvá. A résztvevők és szüleik írásbeli tájékozott beleegyezést adtak az MRI vizsgálatok előtt.
Tizennyolc jobbkezes serdülő, IAD és 18 jobbkezes, életkor, nem és oktatás szempontjából megfelelő egészséges kontrollokkal vett részt ebben a tanulmányban. Az IAD diagnózisának szabványát Beard és Wolf módosított Young-féle internetes függőségi kritériumok diagnosztikai kérdőívével hozta létre (Szakáll és farkas, 2001). Valamennyi alanyt pszichiátriai rendellenességekre szűrjük a gyermekek és serdülők Mini Nemzetközi Neuropszichiátriai Interjújának (MINI-KID; Sheehan és munkatársai, 2010). A kizárási kritériumok tartalmazzák a kábítószerrel való visszaélés vagy függőség történetét; súlyos pszichiátriai rendellenességek, például skizofrénia, depresszió, szorongásos rendellenesség, pszichotikus epizódok vagy kórházi ápolás pszichiátriai rendellenességek kórtörténetében. Az IAD alanyai nem részesültek gyógyszeres kezelésben, míg kevés IAD-beteg részesült pszichoterápiában. Ezen alanyok szerkezeti és diffúziós MRI adatait korábbi tanulmányainkban használtuk (Zhou és munkatársai, 2011; Lin és munkatársai, 2012). Ehhez a vizsgálathoz a három kontroll és négy IAD alany rs-fMRI adatait a fej nagy mozgása miatt elvetítettük (lásd az Előfeldolgozás részt). Ennek eredményeként összesen tizenöt kontroll és tizennégy IAD alany került felhasználásra a vizsgálatban. Az összes alanyra vonatkozó részletes demográfiai információkat a 4. táblázat tartalmazza 1.
1 táblázat. A tanulmányban alkalmazott alanyok demográfiai és viselkedési jellemzői.
Neuropszichológiai értékelések
Hat kérdőív, köztük a Young Internet Addiction Scale (YIAS; Fiatal, 1996), Erõsségek és nehézségek kérdõíve (SDQ; Goodman, 1997), Időkezelési diszpozíciós skála (TMDS; Huang és Zhang, 2001), Barratt Impulzivitás skála-11 (BIS; Patton és munkatársai, 1995), a gyermek szorongással kapcsolatos érzelmi rendellenességek képernyője (SCARED; Birmaher és munkatársai, 1997) és a családértékelő eszköz (FAD; Epstein és munkatársai, 1983) felhasználták a résztvevők neuropszichológiai tulajdonságainak értékelésére.
Image Acquisition
A nyugalmi állapotú fMRI-vizsgálatokat visszhang-síkképalkotással végeztük el egy 3.0 Tesla Phillips Achieva orvosi szkennerrel, a következő paraméterekkel: ismétlési idő = 2000 ms; visszhang ideje = 30 ms; elfordulási szög = 90 °; beszerzési mátrix = 64 × 64; látómező = 230 × 230 mm2; szelet vastagsága = 4 mm, rés nélkül. Minden agytérfogat 34 tengelyirányú szeleteket tartalmazott, és minden egyes kísérlet 220 térfogatot tartalmazott. Az adatgyűjtés során az összes alanyot arra utasították, hogy pihenjen, tartsa behunyt a szemét, és ne gondoljon különösebben semmire.
Adat előfeldolgozása
Az adatok előfeldolgozását az SPM8 alkalmazásával végeztük.1 Az egyes alanyok első 10 köteteit eldobták a rendszer instabilitásának következményeinek elkerülése érdekében. A fennmaradó 210 köteteket a beszerzési idő késleltetésével korrigáltuk és igazítottuk az első kötethez. Azokat a személyeket, akiknek maximális elmozdulása bármely irányba meghaladja az 2.0 mm-t, vagy a fej forgása meghaladja az 2.0 ° -ot, kizártuk a vizsgálatból. Ennek eredményeként négy IAD alany és három kontroll adatait kizártuk. Az eredmények azt mutatták, hogy a két csoport között nem volt különbség a fej mozgásában (p = 0.55 transzlációs mozgásra és p = 0.43 forgó mozgáshoz). Az átrendezett képeket ezután térben normalizáltuk a Montreali Neurológiai Intézet térébe, és újra mintát vettünk egy 3 mm izotróp voxelre. A normalizált képeket egy 6-mm teljes szélességben simították a maximális izotrop Gauss-féle kernel felében, és számos hamis variancia-forrás, beleértve a fej-mozgás paramétereket, a lineáris eltolódást, a globális BOLD jeleket és a BOLD jeleket a fehér anyagban és a gerincvelő folyadékában. lineáris regresszióval eltávolítottuk. Végül egy ideális téglalap ablakot használva, az időbeli sávszűrést (0.01 – 0.08 Hz) végeztük minden egyes voxel idősorán.
Funkcionális kapcsolat elemzése
Hat korábban érvényesített bilaterális striatális régiót alkalmaztunk („magok”; Di Martino és munkatársai, 2008). A caudate magjai tartalmazták az inferior ventrális striatumot (VSi, amely megfelel a nucleus akumbensnek; ± 9, 9, −8), a felső ventrális striatumot (VSs; ± 10, 15, 0) és a hátsó porcot (DC; ± XNUMN, 13, 15, 9, 20, 12 ). A putamen magjai közé tartoztak a ventrális rostral putamenek (VRP; ± 3, 25, −8), a hátsó rostral putamenek (DRP; ± 6, 28, 1) és a hátsó farok putamenek (DCP; ± 3, 6, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX). Minden vetőmag sugara XNUMX mm. A jobb és a bal félteké vetőmagjának koordinátáit meghatároztuk az MNI térben. Ezeket a magokat a striatum anatómiai és funkcionális felosztásai alapján validáltuk, és kapcsolódási mintájukat egymástól függetlenül megismételtem (Di Martino és munkatársai, 2008, 2011; Harrison és munkatársai, 2009; Kelly és munkatársai, 2009; Choi és munkatársai, 2012; Gabbay és munkatársai, 2013; Gordon és munkatársai, 2015; Manza és munkatársai, 2015).
Mindegyik alany esetében először minden magra vonatkozóan kereszt-korrelációs együtthatót kapott, kiszámítva a keresztkorrelációs együtthatót a mag alrégió és az egész agy minden egyes voxeljének átlagos időtartama között, a fejmozgás hatásainak regressziójával, lineáris sodródás és agyi aktivitás a cerebrospinális folyadékból és a fehér anyagból. Ezután a keresztkorrelációs együttható térképet konvertáltuk z-értékelési térképeket Fisher r-to-z transzformációjával a normál eloszlás megközelítéséhez. A z-értékelési térképeket voxel-alapú egymintába adtunk t teszt az FC csoport térképeinek meghatározásáhozp <0.001) és mértéke (p <0.001) az egész agy szintjén korrigált küszöbértékek (Greicius és munkatársai, 2007). Az IAD alanyokból és az egészséges kontrollokból származó FC csoport térképeket „VAGY” művelettel kombináltuk egy kombinált maszk előállításához, amelyet a következő csoportközi elemzések korlátozására használtak. Aztán a z- A maszkon belüli értéktérképeket voxel-alapú kétmintába adták t teszteljen életkor és nem alapján, mint kovariátorok, hogy felmérje a csoportok közötti FC különbségeket. A kombinált küszöbérték p <0.005 minden voxelre és 351–405 mm-es fürtméretre3 (balra (l) VSi: 351 mm3; jobbra (r) VSi: 378 mm3; lVS: 405 mm3; rVS: 378 mm3; lDC: 405 mm3; rDC: 405 mm3; lDRP: 378 mm3; rDRP: 405 mm3; lDCP: 405 mm3; rDCP: 432 mm3; lVRP: 405 mm3; rVRP: 405 mm3), amely megfelel a javított értéknek p <0.05-et alkalmaztunk a szignifikáns csoport közötti FC különbségtérképek megszerzéséhez. Ezt a korrekciót a kombinált maszkban korlátoztuk, és 5000 Monte Carlo szimulációval határoztuk meg az AFNI AlphaSim programmal.2
Agy-viselkedés társulások
Lépéses lépésenkénti többszörös regressziós analízist végeztünk az átlagolt FC erősséggel azokban a régiókban, amelyekben az FC különbségek függő változóként és életkor, nem, iskolázottság, YIAS, SDQ, SCARED, FAD, TMDS és BIS mint független változók csoportosultak annak ellenőrzésére, hogy a A megváltozott funkcionális áramkörök összefüggenek a viselkedési pontszámokkal.
Eredmények
Demográfiai és viselkedési intézkedések
Az IAD-csoport és a normál kontrollcsoport résztvevőit koruk, nemük és iskolai végzettségük alapján hasonlítottuk össze. A TMDS és a BIS között nem volt szignifikáns különbség a két csoport között, míg az IAD alanyok magasabb YIAS (p <0.0001), SDQ (p <0.0001), FÉL (p <0.001) és FAD (p = 0.017) pontszámok, mint a kontrollok. Az IAD és a kontroll személyek demográfiai jellemzőit és viselkedésbeli intézkedéseit a 2. táblázatban soroltuk fel 1.
Kortikosztriatális funkcionális áramkörök
A korábbi munkákkal összhangban a vetőmag-alapú FC elemzések részletes térképeket szolgáltattak a különféle funkcionális áramkörökről mind a hat vetőmag számára a striatumban, féltekén. A caudate és a putamen vetőmagjának FC mintáját az ábrákon mutatjuk be 1, 2, ill. Eredményeink összefoglalják a korábbi vizsgálatokat (Di Martino és munkatársai, 2008, 2011; Harrison és munkatársai, 2009; Kelly és munkatársai, 2009; Choi és munkatársai, 2012; Gabbay és munkatársai, 2013; Gordon és munkatársai, 2015; Manza és munkatársai, 2015) és összhangban álltak az ismert anatómiai összekapcsolhatósággal (Haber, 2003) és funkcionális aktiválás, amelyet a megbízott irodalom metaanalízise alapján adaptáltak (Postuma és Dagher, 2006). Bár az IAD alanyok és a normál kontrollok striatális FC mintái mind a hat striatális mag esetében hasonlóak voltak, az IAD csoport kiterjedése csökkent a kontroll csoporthoz viszonyítva. A konkrét megállapításokat az 1. ábra szemlélteti 3; asztal 2 és ezeket alább ismertetjük.
1 ábra. Az egyes csoportok funkcionális összekapcsolhatóságának (FC) térképei a caudate magjainak. Az internetes függőség (IAD) serdülők (piros) és a normál kontrollok (HC; sárga) FC térképeit külön készítették, majd a megjelenítés céljából egymással fedték le; világos lilás szín jelzi, hogy mindkét csoport átfedésben van. A bal (jobb) oszlop jelzi a bal (jobb) caudate magok által létrehozott FC térképeket. A középső oszlop a caudate-magokat jelöli. A kép bal oldala az agy bal féltekéjének felel meg. VSi, inferior ventrális striatum; VSs, felső ventrális striatum; DC, háti caudate.
2 ábra. Az egyes csoportok putamenmagjainak funkcionális összekapcsolhatósági (FC) térképei. Az IAD serdülők számára készült FC térképeket (piros) és a normál kontrollokat (HC; sárga) külön készítettük, majd a megjelenítés céljából egymással fedtük; világos lilás szín jelzi, hogy mindkét csoport átfedésben van. A bal (jobb) oszlop jelzi a bal (jobb) putamenmag által előállított FC térképeket. A középső oszlop a putamen magjait jelöli. A kép bal oldala az agy bal féltekéjének felel meg. VRP, ventrális rostral putamen; DRP, dorsalis rostral putamen; DCP, háti caudalis putamen.
3 ábra. Az agyterületek szignifikáns FC különbségeket mutattak az IAD és a normál kontrollokkal rendelkező serdülők között (p <0.05, korrigált AlphaSim), amikor a magrégiók az (A) lVSi, (B) rVSi, (C) lVSs, (D) rVSs, (E) lDC, (F) rDC, (G) lVRP és (H) lDCP. További részletekért lásd a táblázatot 2. A hideg és meleg színek azt mutatják, hogy az FC növekszik és csökken az IAD-ban, összehasonlítva a kontrollokkal.
2 táblázat. Azok a régiók, amelyek szignifikáns funkcionális kapcsolatbeli különbségeket mutatnak az Internet-függőséggel küzdő serdülők és az illesztett kontroll alanyok (p <0.05, az AlphaSim javítva).
Alsó és felső Ventral Striatum
Mindkét csoport FC gradienst mutatott a ventromedialis és a prefrontalis és az ACC osztódásos megoszlása között, VSi-től VS-ig. Ezenkívül a VSi szignifikáns pozitív korrelációt mutatott a hátsó cingulált kéreggel (PCC). Amikor az FC térképeket összehasonlítottuk a csoportok között, szignifikáns különbségeket figyeltünk meg a VSi és a VS ellen. A VSi vonatkozásában az IAD serdülők szignifikánsan csökkentették az FC-t a caudate fejjel és a szubcallosalis ACC-vel bilaterálisan. Csökkent FC-t találtak a bal oldali VSi és a PCC között kétoldalúan is. A VSs mag régiójában az IAD alanyai alacsonyabb FC-t mutattak hátsó / rostral ACC-vel és ventrális elülső thalamussal kétoldalian, és a bal subkortikális területeket, beleértve a putamenet, a pallidumot, az insulát és az alsóbb frontális gyrusot (IFG).
Dorsális caudate
Mind az IAD alanyokban, mind az egészséges kontrollokban a DC pozitív kapcsolatot mutatott a kognitív kontrollban részt vevő agyrégiókkal. A közvetlen csoport összehasonlítások azt mutatták, hogy az IAD csökkentett FC-t mutat a DC és a dorsalis / rostral ACC között kétoldalúan. A bal oldali DC szintén csökkentett FC-t mutatott a bal oldali ventrális laterális talamus mellett, valamint a jobb DC alacsonyabb pozitív kapcsolatot mutatott a bal IFG-vel az IAD-ban.
Dorsal Caudal és Dorsal Rostral Putamen
A motoros szabályozásban betöltött szerepükkel összhangban a hátsó putamen magjai szignifikáns pozitív kapcsolatot mutattak az elsődleges és szekunder érzékelő motorokkal mind az IAD, mind az egészséges alanyok esetében. Az egészséges kontrollokhoz viszonyítva az IAD megnövekedett FC-t mutatott a bal DCP és a caudalis cingulációs motor területe között kétoldalúan.
Ventral Rostral Putamen
A VRP mag pozitívan korrelált a rostral ACC-vel és a hátsó oldalsó PFC-vel, általában a konfliktusfigyeléssel és a hibával kapcsolatos folyamatokkal. Bár az IAD kevesebb extender FC-t mutatott más agyi régiókkal, csak a bal oldali VRP és a jobb IFG közötti FC mutatott szignifikáns különbségeket a csoportok között.
Agy-viselkedés társulások az IAD-ban
Az IAD alanyokban a YIAS magasabb pontszáma a jobb VS-k és a bilaterális hátsó caudate közötti alacsonyabb FC-erősséget feltételezte (r = −0.560; p = 0.038; Ábra 4A). Sőt, a magasabb SCARED pontszámok a jobb VS-k és a kétoldalú rostral ACC közötti alacsonyabb FC-erősséget feltételezték (r = −0.540; p = 0.046; Ábra 4B), a bal oldali DC és a kétoldalú dorsalis / rostral ACC között (r = −0.566; p = 0.035; Ábra 4C), valamint a bal VRP és a jobb IFG között (r = −0.609; p = 0.021; Ábra 4D). A spearman korrelációt arra is használtuk, hogy kimutatjuk a megváltozott FC és a viselkedési mutatók közötti összefüggéseket. A spearman regresszió eredményei hasonlóak voltak a lineáris regresszió eredményeivel. Az YIAS összefüggést mutatott az FC erősségével a jobb VS-k és a kétoldali háti caudate (r = −0.594; p = 0.025). A SCARED pontszámokat a jobb oldali VS-k és a kétoldalú rostral ACC (r = −0.548; p = 0.042), valamint a bal VRP és a jobb IFG között (r = −0.666; p = 0.009). A SCARED pontszámok tendenciát mutattak az FC erősségével a bal DC és a kétoldali dorsalis / rostral ACC között (r = −0.464; p = 0.095).
4 ábra. Az FC erőssége és a viselkedési intézkedések közötti korrelációs elemzés az IAD csoporton belül. (A) Az FC erőssége közötti összefüggések (átlagban megadva z érték) a jobb felső ventrális striatumból (rVS) a hátsó caudathoz viszonyítva és a Young internetfüggőségi skálájához (YIAS; r = −0.560, p = 0.038). (B) Az FC erőssége közötti összefüggések (átlagban jelölve) z értékét) az rVS-eknek a rostral anterior cinguate cortex (ACC) és a gyermek szorongással kapcsolatos érzelmi rendellenességek képernyőjének (SCARED; r = −0.540, p = 0.046). (C) Az FC erőssége közötti összefüggések (átlagban jelölve) z érték) a bal hátsó caudatból (lDC) a rostral / dorsalis ACC-hez és a SCARED-hez viszonyítva; (r = −0.566, p = 0.035). (D) Az FC erőssége közötti összefüggések (átlagban jelölve) z a bal oldali ventrális rostral putamen (lVRP) a jobb alsóbb frontális gyrushoz (IFG) és a SCARED (r = −0.609, p = 0.021).
Megbeszélés
Tudomásunk szerint ez az első olyan vizsgálat, amely a kortikostriatális funkcionális hálózatok integritását, valamint az IAD körüli szintbeli rendellenességek és a klinikai mérések közötti összefüggéseket vizsgálta. Mind az IAD alanyok, mind a kontrollok esetében megismételjük a Di Martino et al. (2008), megfigyelve a kapcsolódási mintákat, összhangban a feltételezett érzelmi és motivációs képességgel (inferior ventrális striatum), kognitív (ventrális putamen, dorsalis caudate, superior ventrális striatum) és motoros (dorsalis putamen) felosztásokkal a striatumban. A kontrollokkal összehasonlítva az IAD hasonló kapcsolódási mintákat mutat, de a DRP kivételével minden striatum alrégióban megváltozott kapcsolódási erősség mutatkozik. Megállapítottuk továbbá, hogy az YIAS pontszáma negatív kapcsolatban van a jobb oldali VS és a hátsó caudate közötti kétoldalú összeköttetési erővel, és a SCARED pontszámok fordítva vannak összekapcsolva a jobb VS és a bilaterális rostral ACC közötti összeköttetési erővel, a bal DC és a bilaterális hátsó / rostral ACC, valamint a bal VRP és a jobb IFG között. Ezek a kapcsolatok azt jelzik, hogy minél súlyosabb az internetes függőség, annál gyengébb a kapcsolat erőssége e régiók között. Megállapításaink azt sugallják, hogy a kortikosztriatális funkcionális áramkörök kvalifikált biomarkerekként használhatók a sérülés mögöttes idegi mechanizmusainak megértésére vagy az IAD specifikus korai intervencióinak hatékonyságának értékelésére.
Megszakadt kortikosztriatális funkcionális áramkörök az IAD-ben
A jelenlegi tanulmányban a VSi mag csökkentett kapcsolatot mutatott a caudate fejjel, az subgenual ACC-vel és a PCC-vel az IAD csoportban, ez a kapcsolat ismert, hogy fontos az emocionális és motivációs feldolgozás szempontjából (Johansen-Berg és munkatársai, 2008; Beckmann és munkatársai, 2009). A csökkent összekapcsolódás felismerése a nucleus activum / VSi és a caudate fej között arra utal, hogy a jutalomhoz kapcsolódó funkciók megváltoztak az IAD-ban, ami azt jelzi, hogy az Internet-függõk inkább kisebb azonnali jutalmakat (azaz azonnali eufórikus hatásokat) választanak, mint a jövõben jelentkezõ nagyobb jutalmakat. , mint például a jó egészség, a jó kapcsolatok vagy a foglalkoztatási siker (Irvine és munkatársai, 2013). Mint már megjegyeztük, az IAD-ban megfigyelték a caudates aktivációjának csökkenését a folyamatos nyerések utánDong és munkatársai, 2013b). A szubgenualis ACC, amely nagy valószínűséggel képes kapcsolódni a felhalmozódó magokhoz / VSi-hez, kritikus csomópont az elosztott hálózatokban, negatív érzelmi felkeltés vagy szabályozás felelős (Johansen-Berg és munkatársai, 2008; Rudebeck és munkatársai, 2014). A korábbi agyi képalkotó vizsgálatok azt mutatták, hogy a subgenual ACC szerepet játszik a negatív hangulati állapotok tapasztalatában (Mayberg és munkatársai, 1999) és a subgenual ACC célja a depresszió kezelésére szolgáló mély agyi stimuláció (Liston és munkatársai, 2014). A neuropszichológiai vizsgálatok azt mutatták, hogy az IAD-ban szenvedő betegekben magas a szorongás és a hangulati zavarok aránya.Bozkurt és munkatársai, 2013; Zhang és munkatársai, 2013). A PCC, az alapértelmezett módú hálózat központi agyrégiója, részt vesz az önreferenciális funkciókban (Vogt és munkatársai, 2006). Kóros szürkeanyag-sűrűség (Zhou és munkatársai, 2011) és a fehér anyag mikroszerkezete (Dong és munkatársai, 2012a) a PCC-ben IAD egyéneknél jelentettek. A klinikai pszichológiai tanulmányok azt is megállapították, hogy az internetes függőséggel foglalkozó egyetemi hallgatók alacsonyabb az önirányítás és az együttműködési pontszám (Dalbudak és munkatársai, 2013a), ami azt sugallja, hogy az IAD alanyok alacsonyabb fokúak az önreferenciális funkciókhoz. Összességében a VSi és a caudate fej közötti csökkent kapcsolat, a szubgenvális ACC és a PCC eredményei azt mutatják, hogy az IAD serdülők rendellenes érzelmi és motivációs folyamatokat mutatnak.
A caudate (VSs és DC) és a bilaterális dorsalis / rostral ACC közötti csökkentett kapcsolat felfedezése arra utal, hogy a kognitív és érzelmi kontrollban részt vevő krotiosztriatum-limbikus áramkör diszfunkciója fennáll (Botvinick és munkatársai, 2004; Li és Sinha, 2008) az IAD-ban. A Dorsal ACC-t a munkamemória fenntartásával, a konfliktusmegfigyeléssel és a hibakezeléssel, valamint az rostral ACC-vel foglalkoztatták az érzelmi feldolgozás és az érzelmi szabályozás (Bush és munkatársai, 2000). Mint megjegyeztük, korábbi tanulmányainkban a bal hátsó ACC-ben alacsonyabb szürkeanyag-sűrűséget találtunk a szerkezeti MRI-adatokban (Zhou és munkatársai, 2011). Egy másik kutatás kimutatta, hogy az IAD csökkentette a szürkeanyag mennyiségét a rostral ACC-ben (Yuan és munkatársai, 2011). Az ACC-n belüli nagyobb aktivitást a stroop paradigma interferencia feltételeire is felfedték (Dong és munkatársai, 2012b) és egy metaanalízis kimutatta, hogy az IAD szignifikáns hiperaktivációt mutatott a medialis frontális / ACC (Meng és munkatársai, 2014). Az IAD-ban szenvedő betegek szintén kimutatták, hogy a kontrollokhoz képest csökkent hibafigyelési képesség mutatkozik, ami összefüggésben áll a hátsó ACC erősebb aktivitásával a hibaválaszokban (Dong és munkatársai, 2013a). A viselkedési vizsgálatok azt mutatták, hogy az IAD egyének hosszabb reakcióidővel és több válaszhibával társultak inkonrugensek körülmények között, mint az IAD nélküli kontrollok esetén (Dong és munkatársai, 2011). Az IAD-ben a VS-k és az insula közötti csökkent csatlakoztathatóságról is beszámoltak. Korábban kimutatták, hogy az insula a teljesítményfigyelés során következetesen aktiválódik, és a hiba tudatossága modulálja (Menon és Uddin, 2010). Az agyi képalkotás metaanalízisével végzett tanulmány arra utalt, hogy az insula részt vesz a hiba tudatosságában (Klein és munkatársai, 2007). Így az izolák fontos szerepet játszanak a hibakezelésben az emberi viselkedés kiigazítása szempontjából. Mint megjegyeztük, az IAD alanyai alacsonyabb szürkeanyag-sűrűséget mutattak (Zhou és munkatársai, 2011) és csökkent agykéreg vastagsága (Yuan és munkatársai, 2013) az szigeten. Sőt, az IAD-ban szenvedő betegekben korábban a hibafeldolgozás során csökkent izolált aktivációt tapasztaltak (Ko és munkatársai, 2014). Ezért, hasonlóan az anyagfüggőséghez, a zavart kognitív kontroll és az érzelmi stressz-feldolgozás, valamint a kényszeres internethasználat együtt képezik az IAD-függõk krotosztriatális-limbikus funkcionális hiányait.
Az IAD azt is kimutatta, hogy csökkent a kapcsolat a striatum (VSs, DC és VRP) és az IFG között, amely kapcsolat ismert, hogy részt vesz a gátló kontrollban (Chambers és munkatársai, 2009; Swick és munkatársai, 2011). A gátló kontroll hiánya hozzájárulhat az internethasználat feletti ellenőrzés elvesztéséhez és az online szerencsejátékok tartós fennmaradásához a személyes szorongás, a pszichológiai függőség tünetei és a különféle negatív következmények ellenére. Az epidemiológiai vizsgálatok azt mutatták, hogy az IAD-es serdülők több impulzivitást mutattak (vagyis hiányt mutatnak a válasz gátlásában), mint az IAD nélküli kontrollok (Cao és munkatársai, 2007; Dalbudak és munkatársai, 2013b). Az egyik neuropszichológiai vizsgálat zavaró válaszgátlást mutatott az IAD-ban szenvedő betegekben (Zhou és munkatársai, 2012). Egy másik eseményekkel kapcsolatos agypotenciál a Go / No-Go feladatvizsgálattal kimutatta, hogy az IAD hallgatók kevesebb hatékonysággal bírnak az információfeldolgozásban és alacsonyabb impulzusvezérlést mutatnak, mint normális társaik (Dong és munkatársai, 2010). Sőt, az internetes játékszervi rendellenességben szenvedő személyeknél nagyobb agyi aktiválás volt tapasztalható, amikor a válaszgátlás feldolgozása a bal elülső lebeny fölött történt, mint a kontrolloknál (Ko és munkatársai, 2014). Csökkent összekapcsolhatóság a striatum (VSs és DC), valamint a pallidum és a thalamus között is megtalálható az IAD csoportban. A kortikosztriatális áramkörökben a pallidum a striatum kimenete és a pallidum kapcsolódik a talamushoz, amely a kéreg felé kinyúlik (Alexander és munkatársai, 1986). Úgy gondolják, hogy ezek az áramkörök fontosak a kívánt viselkedés összpontosításában és fenntartásában, miközben elnyomják a nem kívánt viselkedést (Haber és McFarland, 2001). Az IAD egyénekről ismert, hogy nehézségekbe ütköznek a válasz gátlásával, ami valószínűleg hozzájárul a visszaesés hajlandóságához internettel kapcsolatos jelzések jelenlétében. Ezért a megállapítások azt sugallják, hogy a rosszindulatú gátló kontroll, az automatikus és szokásos viselkedés visszaszorításának csökkent képessége az IAD-ban szenvedő betegeknél gyakoribb.
Érdekes módon az IAD megnövekedett összeköttetést mutatott a bal oldali DCP és a kétoldalú caudális cigulált motorterületek között, amelyeket gyakran aktiválnak az egyszerű karmozgások során (Shima és Tanji, 1998). Mivel az Internet-függők hatalmas időt töltenek online, és hihetetlenül képzett és pontosak lesznek az egér kattintással és a billentyűzet gépelésével (Kuss és Griffiths, 2012) lehetséges, hogy az ilyen edzési folyamatok neuroplasztikus változásokat idézhetnek elő a caudális cigulációs motorral kapcsolatos területeken.
A kortikostriatális funkcionális áramkörök és az IAD viselkedése közötti kapcsolatok
Ebben a tanulmányban megvizsgáltuk a kortikostriatális funkcionális áramkörök változásainak viselkedési korrelációit IAD serdülőknél. Az FC erősségének csökkentése a jobb oldali VS-k és az IAD alanyok kétoldali hátsó caudate között szignifikánsan korrelált az YIAS pontszám növekedésével; míg a magasabb SCARED pontszám úgy tűnt, hogy az alacsonyabb FC erősséggel függ össze a jobb oldali VS és a bilaterális rostral ACC között, a bal DC és a kétoldalú dorsalis / rostral ACC között, valamint a bal VRP és a jobb IFG között. A YIAS széles körben használt kérdőív az internet függőségének felmérésére. A korábbi pszichometriai tanulmányok szerint az IAD alanyok YIAS pontszáma magasabb volt, mint az IAD nélkülieknél (Cao és Su, 2007). Mivel úgy gondolják, hogy a csökkentett összeköttetés nagyobb nehézséget jelent az áramkör bekapcsolásában, az YIAS pontszámok és a jobb VS-k és a kétoldalú hátsó caudate közötti kapcsolat közötti negatív korreláció megfigyelése azt jelentette, hogy a magasabb YIAS pontszámmal rendelkező IAD alanyok valószínűleg a az internet szuprafiziológiai stimulálása természetes jutalmak révén. A SCARED egy megbízható és érvényes önjelentő kérdőív, amely méri a gyermekek szorongásos tüneteinek tüneteit (Birmaher és munkatársai, 1997). A neuropszichológiai vizsgálatok azt mutatták, hogy az IAD serdülők szignifikánsan magasabb SCARED pontszámot mutattak, mint azoknál, akiknél IAD nem volt (Xiuqin és munkatársai, 2010). A SCARED pontszámok és az összeköttetési erősségek közötti negatív kapcsolat az érzelmi szabályozásban részt vevő kortikosztriatális áramkörök diszfunkciójából származik. Ezenkívül a kortikosztriatális áramkörökön belüli kapcsolat erőssége és a viselkedési jellemzők közötti jelentős összefüggések azt mutatják, hogy a kortikostriatális hálózatok szolgálhatnak az absztinencia előrejelzőjeként vagy az IAD potenciális új kezelési célpontjaként.
Összehasonlítás a kortikostriatális funkcionális áramkörök rendellenességeivel a drogfüggőségben
A nyugalmi állapotú FC vizsgálatok is erőteljes összefüggéseket mutattak a drogfüggőség és a kortikosztriatális funkcionális áramkör rendellenességek között. Például megnövekedett FC-t figyeltek meg a bal oldali ventrális striatum és a jobb OFC között, és kokain-függőségben rostroventrális ACC-ként terjednek ki (Wilcox és munkatársai, 2011). Az FC erőssége a striatalis-dorsolateralis PFC-ben pozitív korrelációban volt a kokainfelhasználás mértékével a kokainhasználókban, és a striatalis-dorsalis ACC és a striatalis-anterior prefrontalis / orbitofrontalis cortex körök közötti egyensúly szignifikánsan összefüggésben áll a kokain feletti ellenőrzés elvesztésével. (Hu és munkatársai, 2015). A krónikus alkoholfogyasztás szintén káros hatással van a kortikosztriatális körök működésére. Például a háti striatum-mOFC FC károsodott volt (Lee és munkatársai, 2013) és a károsodott frontostriatális kapcsolat abnormális döntéshozatalt, valamint a jutalom és válasz gátlást indukálta az alkoholfüggőségben (Park és munkatársai, 2010b; Courtney és munkatársai, 2013; Forbes és munkatársai, 2014). A nikotinfüggőség vonatkozásában a csökkent ventrális striatum és a hátsó elülső cingulált kéreg közötti csökkent FC negatívan korrelált a nikotinfüggőség súlyosságával (Hong és munkatársai, 2009). Ezen felül megfigyelték, hogy a krónikus heroinhasználókban megnövekedett FC növekedést mutatnak a magok és a ventrális / rostral ACC és OFC, a jobb caudate és a bilaterális középső frontális gyrus és a jobb felső frontális gyrus között (Ma és munkatársai, 2010; Wang és munkatársai, 2013). Ezért úgy tűnik, hogy az IAD és a kábítószer-függőség bizonyos mértékben hasonló agyi kortikostriatális funkcionális áramkörök rendellenességeivel, amelyek neurális aláírást jelentenek ezeknek a függőségi formáknak.
korlátozások
Számos korlátozást meg kell említeni ebben a tanulmányban. Először, az IAD diagnosztizálása elsősorban az önállóan kitöltött kérdőívek eredményein alapult, amelyek bizonyos esetekben hibák osztályozását eredményezhetik. Ezért az IAD diagnosztizálását standardizált diagnosztikai eszközökkel kell finomítani, a megbízhatóság és az érvényesség javítása érdekében. Másodszor, a mintában a vizsgálatban viszonylag kicsi volt, és a megállapítások általánosításakor is óvatosnak kell lennie. E korlátozás miatt az eredményeket előzetesnek kell tekinteni, és azokat a későbbi, nagyobb mintaszámú vizsgálatok során meg kell ismételni. Harmadszor, kizárjuk azokat az eseteket, amelyek komorbid anyagokkal és más súlyos pszichiátriai rendellenességekkel járnak, és az eredményeket óvatosan kell általánosítani ezekre a csoportokra, akiknek komorbid kábítószerrel való visszaélése és más pszichiátriai betegségek vannak. Negyedszer, a betegség időtartamának részleteit ebben a tanulmányban nem rögzítették. Ezért a kortikosztriatális funkcionális áramkörök hiánya és az IAD időtartama közötti összefüggést nem lehetett igazolni ebben a tanulmányban. Ötödször, a korlátozott felbontású nyugalmi fMRI adatok miatt, a striatumban található kis számú alrégió alapján vizsgáljuk az FC-t, ami a kortikostriatális funkcionális áramkörök hiányos ábrázolásához vezethet. Ezért nagy felbontású nyugalmi állapotú fMRI-adatokat kellett felhasználni ennek a problémának a jövőbeli vizsgálatok során történő megoldására. Végül, prospektív vizsgálatok nélkül a kortikostriatális funkcionális áramkörök diszfunkcióinak és az IAD közötti okozati összefüggéseket ebben a tanulmányban nem sikerült megválaszolni. A jövőbeni vizsgálatoknak meg kell próbálniuk azonosítani az IAD és a megváltozott kortikostriatális funkcionális utak közötti okozati összefüggéseket.
Következtetés
Összefoglalva: nyugalmi állapotú FC elemzést használtunk az IAD serdülők kortikostriatális funkcionális architektúrájának vizsgálatához. Az eredmények azt mutatják, hogy az IAD-t az érzelmi és érzelmi folyamatokat, valamint a kognitív kontrollot magában foglaló kortikostriatális funkcionális áramkörök károsodása jellemzi. Az eredmények azt sugallják, hogy az IAD megoszthatja a pszichológiai és idegi mechanizmusokat más típusú impulzusszabályozó rendellenességekkel és anyagfüggőséggel. Ezenkívül a kortikosztriatális áramkörök kapcsolódási ereje és a viselkedési intézkedések közötti asszociációk azt mutatják, hogy a kortikosztriatális áramkörök potenciális új kezelési célt szolgálhatnak az IAD számára, és az FC kortikosztriatumok hasznosak lehetnek az IAD prognózisára vonatkozó információk biztosításában. Eredményeink azt mutatják, hogy az abnormális nyugalmi állapotú kortikosztriatális FC szolgálhat in vivo biomarker új, potenciálisan hatékonyabb internetes függőségi gyógymódok tesztelésére.
Szerzői hozzájárulások
FL, YZ, YD, JX és HL felelősek a tanulmány koncepciójáért és kialakításáért. Az YZ, LQ és ZZ hozzájárult az adatok megszerzéséhez. Az FL segítette az adatok elemzését és a megállapítások értelmezését. Az FL elkészítette a kéziratot. Az FL és a HL a kézirat kritikus felülvizsgálatát biztosította a fontos szellemi tartalmak szempontjából. Minden szerző kritikusan áttekintette a tartalmat és jóváhagyta a közzététel végső változatát.
Finanszírozás
Ezt a munkát részben támogatta Kína nemzeti alapkutatási programja (973 program), a 2011CB707802 sz. Támogatás, és a Kínai Természettudományi Alapítvány (21221064, 81171302 és 81171325 sz.), Valamint a Nemzeti Kulcstechnológiai K + F Program támogatása 2007BAI17B03.
Érdekütközési nyilatkozat
A szerzők kijelentik, hogy a kutatást olyan kereskedelmi vagy pénzügyi kapcsolatok hiányában hajtották végre, amelyek potenciális összeférhetetlenségnek tekinthetők.
Lábjegyzetek
Referenciák
Alexander, GE, DeLong, MR és Strick, PL (1986). A bazális ganglionokat és a kéregeket összekötő funkcionálisan szegregált áramkörök párhuzamos szervezése. Annu. Rev. Neurosci. 9, 357 – 381. doi: 10.1146 / annurev.neuro.9.1.357
Beard, KW és Wolf, EM (2001). Az internetes függőség javasolt diagnosztikai kritériumainak módosítása. Cyberpsychol. Behav. 4, 377 – 383. doi: 10.1089 / 109493101300210286
Beckmann, M., Johansen-Berg, H. és Rushworth, MFS (2009). Az emberi cingulate cortex összekapcsolhatóság alapú parcellája és annak kapcsolata a funkcionális specializációval. J. Neurosci. 29, 1175 – 1190. doi: 10.1523 / stburosci.3328-08.2009
Birmaher, B., Khetarpal, S., Brent, D., Cully, M., Balach, L., Kaufman, J., et al. (1997). A gyermek szorongással kapcsolatos érzelmi rendellenességek képernyője (SCARED): skálaszerkezet és pszichometriai jellemzők. J. Am. Acad. Gyermek serdülőkor. Pszichiátria 36, 545–553. doi: 10.1097/00004583-199704000-00018
Botvinick, MM, Cohen, JD és Carter, CS (2004). Konfliktusfigyelés és a cortulate cortulate elülső része: frissítés. Trendek Cogn. Sci. 8, 539 – 546. doi: 10.1016 / j.tics.2004.10.003
Bozkurt, H., Coskun, M., Ayaydin, H., Adak, I. és Zoroglu, SS (2013). A pszichiátriai rendellenességek prevalenciája és mintázata az internetes függőséggel járó serdülőknél. Psychiatry Clin. Neurosci. 67, 352 – 359. doi: 10.1111 / pcn.12065
Burguière, E., Monteiro, P., Mallet, L., Feng, G. és Graybiel, AM (2015). Striatális áramlatok, szokások és következmények az obszesszív-kompulzív rendellenességhez. Akt. Opin. Neurobiol. 30, 59 – 65. doi: 10.1016 / j.conb.2014.08.008
Bush, G., Luu, P. és Posner, MI (2000). Kognitív és érzelmi hatások az elülső cingulate cortexben. Trendek Cogn. Sci. 4, 215–222. doi: 10.1016/s1364-6613(00)01483-2
Cao, F. és Su, L. (2007). Internetfüggőség a kínai serdülők körében: prevalencia és pszichológiai jellemzők. Gyermekgondozási egészségfejlesztő 33, 275 – 281. doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x
Cao, FL, Su, LY, Liu, TQ és Gao, XP (2007). Az impulzivitás és az internetfüggőség közötti kapcsolat egy kínai serdülők mintájában. Eur. Pszichiátria 22, 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004
Chambers, CD, Garavan, H. és Bellgrove, MA (2009). Betekintés a válaszgátlás neurális alapjába a kognitív és klinikai idegtudományból. Neurosci. Biobehav. Fordulat. 33, 631 – 646. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2008.08.016
Choi, EY, Yeo, BTT és Buckner, RL (2012). Az emberi striatum szervezete a belső funkcionális összefüggések alapján becsülve. J. Neurophysiol. 108, 2242 – 2263. doi: 10.1152 / jn.00270.2012
Courtney, KE, Ghahremani, DG és Ray, LA (2013). Fronto-striatális funkcionális kapcsolat a válaszgátlás során az alkoholfüggőségben. Rabja. Biol. 18, 593 – 604. doi: 10.1111 / adb.12013
Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., Coskun, KS, Ugurlu, H. és Yildirim, FG (2013a). Az internetes függőség súlyosságának összefüggése a depresszióval, szorongással és alexithymia, temperamentummal és karakterrel az egyetemi hallgatókban. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 16, 272 – 278. doi: 10.1089 / cyber.2012.0390
Dalbudak, E., Evren, C., Topcu, M., Aldemir, S., Coskun, KS, Bozkurt, M., et al. (2013b). Az internetes függőség kapcsolata a pszichopatológia impulzivitásával és súlyosságával a török egyetemi hallgatók körében. Psychiatry Res. 210, 1086 – 1091. doi: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014
Di Martino, A., Kelly, C., Grzadzinski, R., Zuo, XN, Mennes, M., Mairena, MA, et al. (2011). Aberráns striatális funkcionális kapcsolat az autizmusban szenvedő gyermekeknél. Biol. Pszichiátria 69, 847 – 856. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.029
Di Martino, A., Scheres, A., Margulies, DS, Kelly, AMC, Uddin, LQ, Shehzad, Z., et al. (2008). Az emberi striatum funkcionális összekapcsolhatósága: nyugalmi állapotú fMRI vizsgálat. Cereb. Cortex 18, 2735 – 2747. doi: 10.1093 / cercor / bhn041
Dong, G., Devito, EE, Du, X. és Cui, Z. (2012b). Károsodott gátló kontroll az „internet-függőség zavarában”: funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. Psychiatry Res. 203, 153 – 158. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001
Dong, G., DeVito, E., Huang, J. és Du, X. (2012a). A diffúziós tensor képalkotás feltárja a talamust és a cingulate cortulate cortulate rendellenességeket az internetes játékfüggőknél. J. Psychiatr. Res. 46, 1212 – 1216. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015
Dong, GH, Hu, YB, Lin, X. és Lu, QL (2013b). Mi miatt az internet-függők továbbra is online játszanak, még akkor is, ha súlyos negatív következményekkel szembesülnek? Az fMRI vizsgálat lehetséges magyarázata. Biol. Psychol. 94, 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009
Dong, G., Shen, Y., Huang, J. és Du, X. (2013a). Károsodott hibafigyelő funkció internet-függőségi rendellenességben szenvedőknél: eseményekkel kapcsolatos fMRI-vizsgálat. Eur. Rabja. Res. 19, 269 – 275. doi: 10.1159 / 000346783
Dong, G., Zhou, H. és Zhao, X. (2010). Impulzusgátlás internet-függőségi rendellenességben szenvedőknél: elektrofiziológiai bizonyítékok egy Go / NoGo tanulmányból. Neurosci. Lett. 485, 138 – 142. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.09.002
Dong, GH, Zhou, H. és Zhao, X. (2011). A férfiak internetes függõi csökkent vezetõi ellenõrzési képességeket mutatnak: bizonyítékok a Stroop színû szó feladatából. Neurosci. Lett. 499, 114 – 118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047
Epstein, NB, Baldwin, LM, és Bishop, DS (1983). A McMaster családértékelő eszköz. J. Marital Fam. Ther. 9, 171–180. doi: 10.1111/j.1752-0606.1983.tb01497.x
Feil, J., Sheppard, D., Fitzgerald, PB, Yücel, M., Lubman, DI, és Bradshaw, JL (2010). Függőség, kényszeres gyógyszerkeresés és a frontostriatális mechanizmusok szerepe a gátló szabályozás szabályozásában. Neurosci. Biobehav. Fordulat. 35, 248 – 275. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2010.03.001
Forbes, EE, Rodriguez, EE, Musselman, S. és Narendran, R. (2014). Prefrontalis válasz és frontostriatális funkcionális kapcsolat a pénzbeli jutalommal absztinens alkoholfüggő fiatal felnőtteknél. PLoS One 9: e94640. doi: 10.1371 / journal.pone.0094640
Furman, DJ, Hamilton, JP és Gotlib, IH (2011). Frontostriatális funkcionális kapcsolat komoly depressziós rendellenességekben. Biol. Hangulat-szorongás-zavar. 1:11. doi: 10.1186/2045-5380-1-11
Gabbay, V., Ely, BA, Li, QY, Bangaru, SD, Panzer, AM, Alonso, CM, et al. (2013). Serdülőkori depresszió és anhedonia striatum alapú áramköre. J. Am. Acad. Gyermek serdülőkor. Pszichiátria 52, 628 – 641.e13. doi: 10.1016 / j.jaac.2013.04.003
Goldstein, RZ és Volkow, ND (2011). A prefrontális kéreg diszfunkciója függőségben: neurom képalkotási eredmények és klinikai következmények. Nat. Rev. Neurosci. 12, 652 – 669. doi: 10.1038 / nrn3119
Goodman, R. (1997). Az erősségek és nehézségek kérdőívje: kutatási feljegyzés. J. Child Psychol. Pszichiátria 38, 581–586. doi: 10.1111/j.1469-7610.1997.tb01545.x
Gordon, EM, Devaney, JM, Bean, S. és Vaidya, CJ (2015). A nyugalmi állapotú striato-frontális funkcionális kapcsolat érzékeny a DAT1 genotípusra és előrejelzi a végrehajtó funkciót. Cereb. Cortex 25, 336 – 345. doi: 10.1093 / cercor / bht229
Greicius, MD, Flores, BH, Menon, V., Glover, GH, Solvason, HB, Kenna, H., et al. (2007). Nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolat súlyos depresszió esetén: a szubgenualis cingulate cortex és a thalamus abnormálisan fokozott hozzájárulása. Biol. Pszichiátria 62, 429 – 437. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.09.020
Haber, SN (2003). A főemlős bazális ganglionok: párhuzamos és integráló hálózatok. J. Chem. Neuroanat. 26, 317 – 330. doi: 10.1016 / j.jchemneu.2003.10.003
Haber, S. és McFarland, NR (2001). A talamusz helye az elülső corticalis-basalis ganglia áramkörökben. neurológus 7, 315 – 324. doi: 10.1177 / 107385840100700408
Harrison, BJ, Soriano-Mas, C., Pujol, J., Ortiz, H., López-Solà, M., Hernández-Ribas, R., et al. (2009). Megváltozott kortikosztriatális funkcionális kapcsolat obszesszív-kompulzív rendellenesség esetén. Boltív. Pszichiátria 66, 1189 – 1200. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2009.152
Hong, LE, Gu, H., Yang, Y., Ross, TJ, Salmeron, BJ, Buchholz, B., et al. (2009). A nikotinfüggőség és a nikotin hatásainak összekapcsolása különálló cingulate cortex funkcionális áramkörökkel. Boltív. Pszichiátria 66, 431 – 441. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2009.2
Hong, SB, Harrison, BJ, Dandash, O., Choi, EJ, Kim, SC, Kim, HH, et al. (2015). A putamen funkcionális kapcsolat szelektív bevonása az internetes játék zavarában szenvedő fiatalokba. Brain Res. 1602, 85 – 95. doi: 10.1016 / j.brainres.2014.12.042
Hong, SB, Kim, JW, Choi, EJ, Kim, HH, Suh, JE, Kim, CD, et al. (2013a). Csökkent orbitofrontalis corticalis vastagság internetfüggőséggel rendelkező férfi serdülőknél. Behav. Brain Funct. 9:11. doi: 10.1186/1744-9081-9-11
Hong, SB, Zalesky, A., Cocchi, L., Fornito, A., Choi, EJ, Kim, HH, et al. (2013b). Csökkent funkcionális agyi kapcsolat az Internet-függőséggel rendelkező serdülőknél. PLoS One 8: e57831. doi: 10.1371 / journal.pone.0057831
Hou, HF, Jia, SW, Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, TT, et al. (2012). Csökkent striatális dopamin transzporterek internetfüggőségi rendellenességben szenvedő embereknél. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Hu, YZ, Salmeron, BJ, Gu, H., Stein, EA és Yang, Y. (2015). Meghibásodott funkcionális kapcsolat a frontostriatális körökben és azok között, összekapcsolódás a kényszeres drogfogyasztással és a kokainfüggőség jellemzői impulzivitással. JAMA Psychiatry 72, 584 – 592. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2015.1
Huang, X. és Zhang, Z. (2001). A serdülőkor időkezelési diszpozíciós skálájának összeállítása. Acta Psychol. Bűn. (Kínai) 33, 338-343.
Irvine, MA, Worbe, Y., Bolton, S., Harrison, NA, Bullmore, ET és Voon, V. (2013). Csökkent döntési impulzivitás a patológiás videojátékosokban. PLoS One 8: e75914. doi: 10.1371 / journal.pone.0075914
Johansen-Berg, H., Gutman, DA, Behrens, TEJ, Matthews, PM, Rushworth, MFS, Katz, E., et al. (2008). A subgenualis cingulate régió anatómiai összekapcsolhatósága mély agyi stimulációval, kezelési rezisztens depresszió kezelésére. Cereb. Cortex 18, 1374 – 1383. doi: 10.1093 / cercor / bhm167
Kelly, C., de Zubicaray, G., Di Martino, A., Copland, DA, Reiss, PT, Klein, DF, et al. (2009). Az L-dopa modulálja a funkcionális összeköttetést a striatális kognitív és motoros hálózatokban: kettős vak, placebo-kontrollos vizsgálat. J. Neurosci. 29, 7364 – 7378. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0810-09.2009
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW és Kim, SE (2011). Csökkentett striatális dopamin D2 receptorok az internetes függőségben szenvedőknél. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/wnr.0b013e328346e16e
Klein, TA, Endrass, T., Kathmann, N., Neumann, J., von Cramon, DY, és Ullsperger, M. (2007). A hiba tudatosság neurális összefüggései. Neuroimage 34, 1774 – 1781. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.11.014
Ko, CH, Hsieh, TJ, Chen, CY, Yen, CF, Chen, CS, Yen, JY, et al. (2014). Megváltozott agyi aktiválás a válaszgátlás és a hibakezelés során az internetes játékproblémákban szenvedő betegeknél: funkcionális mágneses képalkotó vizsgálat. Eur. Boltív. Pszichiátriai Clin. Neurosci. 264, 661–672. doi: 10.1007/s00406-013-0483-3
Ko, C.-H., Liu, G.-C. és Yen, J.-Y. (2015). Az internetes játék zavarának funkcionális képalkotása. Internet-függőség, idegtudományos megközelítések és terápiás beavatkozások 2015, 43–64. doi: 10.1007/978-3-319-07242-5_3
Kühn, S. és Gallinat, J. (2014). A pornográfiai fogyasztással kapcsolatos agyi szerkezet és funkcionális kapcsolat: az agy a pornó. JAMA Psychiatry 71, 827 – 834. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2014.93
Kuss, DJ és Griffiths, MD (2012). Internet és szerencsejáték-függőség: szisztematikus irodalmi áttekintés az idegképző tanulmányokról. Sci. 2, 347 – 374. doi: 10.3390 / brainsci2030347
Lee, S., Lee, E., Ku, J., Yoon, KJ, Namkoong, K. és Jung, YC (2013). Az orbitofronto-striatális funkcionális kapcsolat megszakadása az alkoholfüggő betegek rosszindulatú tartós viselkedésének alapjául szolgál. Pszichiátriai kutatás. 10, 266 – 272. doi: 10.4306 / pi.2013.10.3.266
Li, B., Friston, KJ, Liu, J., Liu, Y., Zhang, G., Cao, F., et al. (2014). Károsult frontális-basális ganglionok összeköttetése serdülőknél, akik internetes függőséggel rendelkeznek. Sci. Ismétlés. 4: 5027. doi: 10.1038 / srep05027
Li, CSR és Sinha, R. (2008). Gátló kontroll és az érzelmi stressz szabályozása: az elülső-limbikus diszfunkció neurokémiai bizonyítékai pszicho-stimuláns függőségben. Neurosci. Biobehav. Fordulat. 32, 581 – 597. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.10.003
Limbrick-Oldfield, EH, van Holst, RJ és Clark, L. (2013). Fronto-striatalis rendellenesség a kábítószer-függőségben és a kóros szerencsejátékban: következetes ellentmondások? Neuroimage Clin. 2, 385 – 393. doi: 10.1016 / j.nicl.2013.02.005
Lin, F. és Lei, H. (2015). Agyi leképezés és internetfüggőség. Internet-függőség, idegtudományos megközelítések és terápiás beavatkozások 2015, 21–42. doi: 10.1007/978-3-319-07242-5_2
Lin, FC, Zhou, Y., Du, YS, Qin, LD, Zhao, ZM, Xu, JR és mtsai. (2012). Internet-függőséggel küzdő serdülők rendellenes fehérje-integritása: traktus-alapú térbeli statisztikai tanulmány. PLoS One 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
Liston, C., Chen, AC, Zebley, BD, Drysdale, AT, Gordon, R., Leuchter, B., et al. (2014). A transzkraniális mágneses stimuláció alapértelmezett hálózati mechanizmusai depresszióban. Biol. Pszichiátria 76, 517 – 526. doi: 10.1016 / j.biopsych.2014.01.023
Ma, N., Liu, Y., Li, N., Wang, CX, Zhang, H., Jiang, XF, et al. (2010). A függőséggel kapcsolatos változások a nyugalmi állapotú agyi kapcsolatokban. Neuroimage 49, 738 – 744. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.08.037
Manza, P., Zhang, S., Hu, S., Chao, HH, Leung, HC és Li, CSR (2015). Az életkor hatása a bazális ganglionok nyugalmi állapotú funkcionális összeköttetésére a fiatal és a közép felnőttkor között. Neuroimage 107, 311 – 322. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2014.12.016
Mayberg, HS, Liotti, M., Brannan, SK, McGinnis, S., Mahurin, RK, Jerabek, PA, et al. (1999). Kölcsönös limbikortikális funkció és negatív hangulat: a PET-eredmények konvergálása depresszióban és normális szomorúságban. Am. J. Pszichiátria 156, 675-682.
Meng, Y., Deng, W., Wang, H., Guo, W. és Li, T. (2014). Prefrontalis diszfunkció az internetes játékproblémákkal küzdő egyéneknél: a funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálatok meta-elemzése. Rabja. Biol.. doi: 10.1111 / adb.12154 [Epub a nyomtatás előtt].
Menon, V. és Uddin, LQ (2010). Megkönnyebbülés, váltás, figyelem és ellenőrzés: az insula funkció hálózati modellje. Agy struktúra. Funct. 214, 655–667. doi: 10.1007/s00429-010-0262-0
Park, HS, Kim, SH, Bang, SA, Yoon, EJ, Cho, SS és Kim, SE (2010a). Megváltozott regionális agyi glükóz anyagcsere az internetes játékot használókban: F-18-fluorodezoxi-glükóz pozitron emissziós tomográfia tanulmány. CNS Spectr. 15, 159-166.
Park, SQ, Kahnt, T., Beck, A., Cohen, MX, Dolan, RJ, Wrase, J., et al. (2010b). A prefrontalis cortex nem tanulja meg az alkoholfüggőség jutalmazási előrejelzési hibáit. J. Neurosci. 30, 7749 – 7753. doi: 10.1523 / stburosci.5587-09.2010
Patton, JH, Stanford, MS és Barratt, ES (1995). A Barratt impulzív skála faktorszerkezete. J. Clin. Psychol. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::aid-jclp2270510607>3.0.co;2-1
Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, HJ, Moößle, T., et al. (2014). Nemzetközi konszenzus az internetes játék zavarának értékelésére az új DSM-5 megközelítés alkalmazásával. Függőség 109, 1399 – 1406. doi: 10.1111 / add.12457
Posner, J., Marsh, R., Maia, TV, Peterson, BS, Gruber, A. és Simpson, HB (2014). Csökkent funkcionális összekapcsolhatóság a limbikus cortico-striato-thalamo-corticalis hurkon belül nem kezelhető felnőtteknél, akik obszesszív-kompulzív rendellenességgel rendelkeznek. Hum Brain Mapp 35, 2852 – 2860. doi: 10.1002 / hbm.22371
Postuma, RB és Dagher, A. (2006). A ganglionok funkcionális összeköttetése az 126 pozitron emissziós tomográfia és a funkcionális mágneses rezonancia képalkotó publikációk metaanalízisén alapul. Cereb. Cortex 16, 1508 – 1521. doi: 10.1093 / cercor / bhj088
Rudebeck, PH, Putnam, PT, Daniels, TE, Yang, TM, Mitz, AR, Rhodes, SEV, et al. (2014). A főemlős állatok subgenual cingulate cortex szerepe az autonóm gerjesztés fenntartásában. Proc. Nati. Acad. Sci. USA 111, 5391 – 5396. doi: 10.1073 / pnas.1317695111
Sheehan, DV, Sheehan, KH, Shytle, RD, Janavs, J., Bannon, Y., Rogers, JE, et al. (2010). A gyermekek és serdülők számára készített mini nemzetközi neuropszichiátriai interjú (MINI-KID) megbízhatósága és érvényessége. J. Clin. Pszichiátria 71, 313 – 326. doi: 10.4088 / JCP.09m05305whi
Pásztor, GMG (2013). A kortikosztriatális kapcsolat és annak szerepe a betegségben. Nat. Rev. Neurosci. 14, 278 – 291. doi: 10.1038 / nrn3469
Shima, K. és Tanji, J. (1998). A motoros sejtek cingulációjának szerepe a jutalom alapján történő önkéntes mozgás kiválasztásban Tudomány 282, 1335 – 1338. doi: 10.1126 / science.282.5392.1335
Spada, MM (2014). A problémás internethasználat áttekintése. Rabja. Behav. 39, 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007
Swick, D., Ashley, V. és Turken, USA (2011). A leállás idegi összefüggései nem azonosak? Két válaszgátló feladat kvantitatív metaanalízise. Neuroimage 56, 1655 – 1665. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.02.070
Tian, M., Chen, QZ, Zhang, Y., Du, FL, Hou, HF, Chao, FF és mtsai. (2014). A PET képalkotó felfedi az agyi funkcionális változásokat az internetes játék zavarában. Eur. J. Nucl. Med. Mol. leképezés 41, 1388–1397. doi: 10.1007/s00259-014-2708-8
Vogt, BA, Vogt, L. és Laureys, S. (2006). Az emberi hátsó cingulus területek citológiája és funkcionálisan összefüggő áramkörei. Neuroimage 29, 452 – 466. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2005.07.048
Volkow, ND, Wang, GJ, Tomasi, D. és Baler, RD (2013). Kiegyensúlyozatlan idegáramkörök függőségben. Akt. Opin. Neurobiol. 23, 639 – 648. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.002
Wang, YR, Zhu, J., Li, Q., Li, W., Wu, N., Zheng, Y. és mtsai. (2013). Megváltozott fronto-striatális és fronto-cerebelláris áramkörök heroinfüggő egyénekben: nyugalmi fMRI vizsgálat. PLoS One 8: e58098. doi: 10.1371 / journal.pone.0058098
Wee, CY, Zhao, Z., Yap, PT, Wu, G., Shi, F., Price, T., et al. (2014). Megszakadt agyi funkcionális hálózat az internetes függőség rendellenességeiben: nyugalmi állapotú funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. PLoS One 9: e107306. doi: 10.1371 / journal.pone.0107306
Weng, CB, Qian, RB, Fu, XM, Lin, B., Han, XP, Niu, CS, et al. (2013). A szürke és a fehér anyag rendellenességei az online játékfüggőségben. Eur. J. Radiol. 82, 1308 – 1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
Wilcox, CE, Teshiba, TM, Merideth, F., Ling, J. és Mayer, AR (2011). Fokozott reakcióképesség és a fronto-striatális funkcionális kapcsolat a kokainhasználati rendellenességekben. A kábítószer-alkohol függ. 115, 137 – 144. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2011.01.009
Xiuqin, H., Huimin, Z., Mengchen, L., Jinan, W., Ying, Z. és Ran, T. (2010). Internetes függőséggel küzdő serdülők mentális egészsége, személyisége és szülői nevelési stílusai. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 13, 401 – 406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222
Young, KS (1996). A számítógép-használat pszichológiája: XL. Az internet addiktív használata: a sztereotípiát megtörő eset. Psychol. Ismétlés. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Yuan, K., Cheng, P., Dong, T., Bi, Y., Xing, L., Yu, D., et al. (2013). A kéreg vastagságának rendellenességei késői serdülőkorban az online játékfüggőség miatt. PLoS One 8: e53055. doi: 10.1371 / journal.pone.0053055
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X. és mtsai. (2011). Mikrostruktúrás rendellenességek az internet-függőségi betegségben szenvedő serdülőknél. PLoS One 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
Zhang, HX, Jiang, WQ, Lin, ZG, Du, YS és Vance, A. (2013). Internet-függőségi rendellenességgel vagy anélkül fennálló shanghai serdülők pszichológiai tüneteinek és szérumszintjének összehasonlítása: esettanulmány-vizsgálat. PLoS One 8: e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Qin, LD, Zhao, ZM, Xu, JR és mtsai. (2011). Szürkeanyag-rendellenességek az internetes függőségben: voxel-alapú morfometria vizsgálat. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
Zhou, ZH, Yuan, GZ és Yao, JJ (2012). Internetes játékfüggő képek és kognitív elfogultság az internetes játékkal kapcsolatos képek és végrehajtási hiányok terén az internetes játékfüggőséggel küzdő egyéneknél. PLoS One 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961
Kulcsszavak: kortikosztriatális áramkörök, funkcionális kapcsolat, internet-függőség zavar, neuropszichológiai intézkedések, nyugalmi fMRI
Idézet: Lin F, Zhou Y, Du Y, Zhao Z, Qin L, Xu J és Lei H (2015) Aberráns kortikosztriatális funkcionális áramkörök Internet-függőséggel küzdő serdülőknél. Elülső. Zümmögés. Neurosci. 9: 356. doi: 10.3389 / fnhum.2015.00356
Fogadott: 20 november 2014; Elfogadva: 02 2015 június;
Megjelent online: 16 június 2015.
Szerkesztette:
Charlotte A. Boettiger, Az észak-karolinai egyetem, USA
Írta:
Carol Seger, Colorado Állami Egyetem, USA
Sheng Zhang, Yale University, USA
Szerzői jog © 2015 Lin, Zhou, Du, Zhao, Qin, Xu és Lei. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Attribution License (CC BY). A más fórumokon történő felhasználás, terjesztés és reprodukálás megengedett, feltéve, hogy az eredeti szerző (k) vagy az engedélyező jóváírásra kerül, és az eredeti kiadvány ebben a folyóiratban hivatkozik az elfogadott tudományos gyakorlatnak megfelelően. Az ilyen feltételeknek nem megfelelő használat, terjesztés vagy másolás nem megengedett.
* Levelezés: Hao Lei, a mágneses rezonancia nemzeti központja, Wuhan, a mágneses rezonancia és az atomi és molekuláris fizika állami kulcsfontosságú laboratóriuma, a Wuhan Fizikai és Matematikai Intézet, a Kínai Tudományos Akadémia, nyugati szám: 30 Xiaohongshan, Wuhan 430071, Kína, [e-mail védett]
;
