Az internetes szerencsejáték-rendellenességgel küzdő serdülők impulzivitásának módosított szerkezeti korrelátumai (2016)

Első Hum Neurosci. 2016; 10: 4.

Megjelent online 2016 Jan 28. doi:  10.3389 / fnhum.2016.00004

PMCID: PMC4729938

 

Absztrakt

A legfrissebb tanulmányok azt sugallták, hogy az internetes játékzavarok (IGD) az agyszürke anyag (GM) impulzivitásával és szerkezeti rendellenességeivel társultak. Ugyanakkor egyetlen morfometrikus vizsgálat sem vizsgálta a GM és az impulzivitás összefüggését az IGD egyénekben. Ebben a tanulmányban IGD és 25 egészséges kontrollokkal (HCs) rendelkező 27 serdülőket toboroztunk, és a Barratt impulzivitási skála-11 (BIS) pontszám és a szürke anyag térfogat (GMV) közötti összefüggést megvizsgáltuk a voxel-alapú morfometrikus (VBM) korrelációval. elemzés. Ezután megvizsgáltuk a BIS pontszám és a GMV közötti korreláció közötti csoportközi különbségeket az összes GM voxel esetében. Eredményeink azt mutatták, hogy a jobb dorsomedialis prefrontalis kéreg (dmPFC), a bilaterális insula és az orbitofrontalis cortex (OFC), a jobb oldali amygdala és a bal fusiform gyrus BIS-értéke és a GMV közötti korreláció csökkent az IGD csoportban a HC-khez viszonyítva. Az érdeklődésre számot tartó régió (ROI) elemzése feltárta, hogy a GMV mindegyik klaszterben szignifikáns pozitív korrelációt mutatott a BIS pontszámmal a HC-kben, míg az IGD csoportban nem találtak szignifikáns összefüggést. Eredményeink azt mutatták, hogy ezen viselkedésgátlásban, a figyelem és az érzelmek szabályozásában részt vevő agyi területek diszfunkciói hozzájárulhatnak az IGD serdülők impulzusszabályozó problémáinak kialakításához.

Kulcsszavak: internetes játékzavar, impulzivitás, szürkeanyag-mennyiség, voxel-alapú morfometria, serdülőkorú

Bevezetés

Az internetes függőség a gyorsan növekvő aggodalomra ad okot a világon, és számos pszichiátriai rendellenességgel társul (Ko et al., ). Fiatal () meghatározta az internetes függőséget, beleértve az internetes játékzavarokat (IGD), mint impulzusszabályozó rendellenességeket. Korábbi tanulmányok megfigyelték, hogy internetes függőséggel rendelkező személyeknél nagyobb impulzivitást mutattak az egészséges kontrollokhoz képest (HCs; Cao et al., ; Lee és mtsai. ). Ezenkívül az impulzivitást megfigyelték az internethasználat zavarának előrejelzésében a longitudinális vizsgálatok során (Billieux et al., ; Gentile és munkatársai, ). Ezenkívül az IGD-s serdülők gyakran viselkedési kontrollproblémákat mutatnak a végrehajtó vagy impulzus-szabályozással kapcsolatos feladatok elvégzése során (Cao et al., ; Ko és munkatársai, ; Dong és munkatársai, , ; Dong és munkatársai, ,; Zhou és munkatársai: ; Dong és Potenza, ). Tekintettel arra, hogy az impulzív viselkedés súlyos károsodásokat okozhat a pszichológiai és társadalmi funkciókban, például öngyilkossági kísérletek és bűncselekmények, meg kell vizsgálni az IGD serdülőknél a nagyobb impulzivitás idegi szubsztrátjait.

Funkcionális neurokémiai tanulmányok (Dong et al., , ,, ; Liu és mtsai. ) bebizonyította, hogy az IGD-vel szenvedő betegekben eltérések mutattak a frontális, szigetbeli, időbeli és parietális kéregben, összehasonlítva a HC-kel az impulzus-szabályozással kapcsolatos feladatok elvégzése során, és az elülső cingulált kéreg és az insula aktivációi szignifikánsan korreláltak a helyes inkonrudens kísérleti reakcióidővel és szubjektív tapasztalat, amelyet el kell veszíteni (Dong et al., , ). A korábbi strukturális vizsgálatok azt mutatták, hogy az IGD-vel társultak a szürke anyag (GM) szerkezeti rendellenességei, például a csökkent szürkeanyag-mennyiség (GMV) az elülső, a cingulált, a szigetkéregben, a parietális kéregben és az amygdalaban, valamint a GMV növekedése az időbeli és a parahippocampalis kéregben (jüan) et al. ; Hong és munkatársai, ; Kühn és Gallinat, , ; Kühn et al., ; Sun és munkatársai, ; Ko és munkatársai, ). Az utóbbi időben a felhalmozódó neuroimaging tanulmányok az impulzivitás szerkezeti korrelációit vizsgálták, és heterogen eredményeket tártak fel egészséges alanyokban és egyéb impulzivitással kapcsolatos rendellenességekben. Egészséges alanyokban negatív (Boes et al., ; Matsuo és munkatársai, ; Schilling és munkatársai, , ) vagy pozitív (Gardini et al., ; Schilling és munkatársai, ; Cho és munkatársai, ) korrelációkat jelentettek mind az impulzivitás, mind a GMV / agykéreg vastagsága között az elülső, az időbeli régiókban és az amygdalaban. Az orbitofrontalis kéreg (OFC) / amygdala és az impulzivitás közötti szignifikáns korrelációt súlyos depressziós rendellenességben, alkoholizmusban, figyelemhiányos / hiperaktivitási rendellenességben, posztraumás stressz rendellenességben, antiszociális személyiségzavarban és bipoláris rendellenességben szenvedő betegekben is kimutatták (Antonucci et al. , ; Tajima-Pozo et al. ). Az IGD serdülőknél azonban az impulzivitás és a GMV közötti kapcsolat nagyrészt ismeretlen volt.

Ebben a tanulmányban arra törekedtünk, hogy az impulzivitás megváltozott szerkezeti összefüggéseit voxel-alapú morfometria (VBM) elemzéssel azonosítsuk IGD serdülőknél, összehasonlítva a HC-kel. Huszonöt férfi IGD serdülőt és 27 életkorú és oktatáshoz illeszkedő HC-t toboroztak és az impulzivitást a Barratt impulzivitási skála-11 (BIS) segítségével értékelték. Az IGD serdülőknél az impulzivitás és a GMV közötti kapcsolat feltárása új betekintést nyújthat az IGD serdülőknél a magasabb impulzivitás alapvető idegi mechanizmusaiba.

Anyagok és módszerek

Tantárgyak

Huszonöt jobbkezes, IGD-vel rendelkező serdülőt vettünk fel ebben a tanulmányban. Csak a férfi alanyokat vizsgálták meg, mivel az internetes játékélményt nyújtó nők száma viszonylag kevés. Az IGD-csoport bevonási kritériumai a következők voltak: (i) öt vagy annál több „igen” válaszú alanyok az Internet-hozzáadás fiatal diagnosztikai kérdőívén (Young, ); (ii) online játékidő ≥4 óra naponta; és (iii) Young 20 elemű internetes függőségi tesztje (IAT) ≥50. Huszonhét jobbkezes, életkorú és iskolai végzettségű férfi egészséges serdülőt vettek fel HC-ként. A HC-k felvételi kritériumai a következőket tartalmazták: (i) az alanyok nem érték el az internetes kiegészítésre vonatkozó Young Diagnostic Questionnaire diagnosztikai kritériumait; (ii) online játékidő ≤2 h naponta; és (iii) Young 20 tételes IAT-pontszáma <50. A kizárási kritériumok mindkét csoportra vonatkozóan a következők voltak: (i) neurológiai rendellenesség fennállása; (ii) alkohol vagy kábítószerrel való visszaélés; és (iii) bármilyen fizikai betegség, például agydaganat, agytrauma vagy epilepszia, a klinikai értékelések és az orvosi dokumentáció alapján értékelve. Az összes résztvevő intelligencia-hányadosát (IQ) Rawen standard progresszív mátrixaival teszteltük. A részletes demográfiai információkat a Table1.1. A tanulmány protokollját a Tianjini Orvostudományi Egyetemi Kórház etikai bizottsága hagyta jóvá, és az összes résztvevő írásbeli tájékozott hozzájárulást adott az intézményi iránymutatásoknak megfelelően.

Táblázat 1 

A résztvevő jellemzői az IGD-csoportra és a HC-kre.

Impulzivitás értékelése

A BIS, egy önjelentő kérdőív az impulzivitás mérésére (Patton et al., ), az összes résztvevő impulzivitásának mérésére szolgált. Az összes elemre 4-pont Likert-skála választ adtunk (ritkán / soha; alkalmanként; gyakran; szinte mindig / mindig). A magasabb pontszám magasabb impulzivitást jelent.

Strukturális MRI

Az MR leképezést Siemens 3.0T szkennerrel végeztük (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Németország). Egy T1-súlyozott térfogati mágnesezéssel készített gyors gradiens-visszhang szekvenciát használtunk az 192 szomszédos, szagittális, nagy felbontású anatómiai képek sorozatának előállításához, a következő paraméterekkel: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, fordítószög = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, szelet vastagsága = 1 mm, mátrixméret = 256 × 256.

Voxel-alapú morfometria (VBM) elemzése

A szerkezeti képeket előfeldolgozták a VBM8 eszközkészlet segítségével1 az SPM8 (Wellcome Department of Imaging Idegtudományi Tanszék, London, Egyesült Királyság); http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8 a MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, USA). A képek rekonstrukciója során háromdimenziós geometriai korrekciót hajtottak végre. Ezután az összes résztvevő egyedi natív képeit GM, fehérállomány és agyi gerincfolyadékokra szegmentáltuk, és a GM szegmenseket normalizáltuk a Montreali Neurológiai Intézet sablonjához. Ezután a normalizált GM szegmenseket regisztráltuk egy sablonba, amelyet a saját átlagukból generáltunk diffeomorf anatómiai regisztrációval hatványozott hazugság algebra (DARTEL) segítségével. A regisztrált résztérfogat-képeket ezután úgy módosítottuk, hogy a láncmező Jacobian-ját elosztottuk a helyi tágulás vagy összehúzódás korrigálása érdekében. A végső modulált GM képeket 8 mm teljes szélességű, maximum fele izotróp Gauss-maggal simítottuk. A statisztikai elemzésből kizárva a szegmentálás által kis valószínűséggel GM-hez rendelt pixeleket és a normalizálás után az alanyok közötti alacsony anatómiai átfedéssel rendelkező pixeleket, az összes alany normalizált GM-jének átlagképét használtuk egy GM-maszk létrehozásához, amelynek küszöbértéke 0.30 értékre állítottuk (pixeleket választottunk 30% feletti számított GM frakcióértékekkel), majd explicit maszkként használtuk a statisztikai elemzéshez.

Statisztikai elemzés

A csoportok közötti különbségeket az életkor, az oktatás, az IQ, az online játékidő (óra / nap), az IAT-pontszám és a BIS-pontszám között két mintával hasonlítottam össze. t-teszt az SPSS 18.0-ben, és a szignifikancia szintet 10% -on állították be p <0.05.

Annak jellemzésére, hogy a GMV és a BIS pontszám közötti korreláció eltér-e a két csoport között, bevezetünk egy általános lineáris modellt, amely a GMV-t függõ változónak tekinti, csoporttal (HCs vs. IGD), BIS pontszámmal és kölcsönhatásukkal, mint érdekelt független változókkal és a életkor mint zavaró változó (Giedd és Rapoport, ). Az egyes alanyok BIS-pontszámát minden csoportban csökkentették, mielőtt a GLM-modellbe lépték volna. Meghatározzuk a paramétert (más néven regressziós együtthatót) az egyes voxelok csoportjainak GMV és BIS pontszáma között, és összehasonlítottuk a HC-k és az IGD csoport regressziós együtthatóit t-teszt. Tekintettel arra, hogy tanulmányunk feltáró kutatás, és kisméretű mintát von maga után, egy viszonylag laza szignifikanciaküszöböt (nem korrigált p <0.005; cluster size> 200 voxels) itt használtuk.

Az IGD serdülőknél a GMV és a BIS pontszám közötti megváltozott korrelációval rendelkező klasztereket érdekes régióknak (ROI) határozták meg. Az ROI-k átlagos GMV-jét extraháltuk, és ezen ROI-k átlagos GMV-je és a BIS-pontszám közötti korrelációt tovább vizsgáltuk a Pearson korrelációs elemzés alkalmazásával az SPSS 18.0-ban. Ezen ROI átlagos GMV-jének ROI-bázisú összehasonlítását szintén két mintával végezték t-teszt. A szignifikancia szintet a következőre állítottuk: p <0.05.

Eredmények

Demográfiai adatok eredményei

Nem volt szignifikáns csoportközi különbség az életkorban, az iskolai végzettségben és az IQ-ban. Az online játék játékideje (órák / nap), az IAT és a BIS pontszáma szignifikánsan magasabb volt az IGD csoportban, mint a HC-kben (táblázat) (Table11).

Voxel-Wise korrelációs eredmények

A voxel-összefüggésben elvégzett korrelációs elemzés kimutatta, hogy a HC-kkel összehasonlítva az IGD serdülők alacsonyabb korrelációt mutattak a BIS-pontszám és a GMV között a jobb dorsomedialis prefrontalis cortexben (dmPFC), a bilaterális OFC / insula, a jobb amygdala és a bal fusiform cortexben (javítatlan) p <0.005; klaszter mérete> 200 voxel; asztal Table2,2Ábra Figure11).

Táblázat 2 

Azok a régiók, amelyekben az IGD serdülőknél csökkent az impulzivitás strukturális korrelációja a HC-kkel összehasonlítva.
ábra 1 

Az agyrégiók, amelyekben az IGD serdülőknél csökkent az impulzivitás strukturális korrelációja a HC-khez képest. (A) dmPFC; (B) jobb oldali OFC / Insula; (C) bal oldali OFC / Insula; (D) jobb Amygdala; (E) balra Fusiform. Ezen klaszterek GMV-je pozitív korrelációt mutatott ...

Érdeklődési kör (ROI) korrelációs eredmények

A ROI-alapú korrelációs elemzés szignifikáns pozitív korrelációkat mutatott ezeknek a klasztereknek a GMV-je és a BIS-pontszám között a HC-kben, míg az IGD-csoportban nem találtak szignifikáns összefüggést (táblázat) (Table3,3Ábra Figure11).

Táblázat 3 

Az IGD serdülők és a HC-k közötti ROI-k GMV-jének és a BIS-értékének összefüggései.

Érdeklődési körzet (ROI) szürke anyag mennyisége (GMV) eredményei

A jobb dmPFC, a bilaterális OFC / insula, a jobb oldali amygdala és a bal törzskéreg között nem volt szignifikáns csoportközi különbség a GMV-ben (táblázat (Table44).

Táblázat 4 

A GMV összehasonlítása a ROI-k között az IGD serdülők és a HC-k között.

Megbeszélés

Ebben a tanulmányban a GMV és az impulzivitás közötti összefüggést vizsgálták IGD-s serdülőknél. Az impulzivitás és a GMV közötti megváltozott összefüggéseket a jobb dmPFC, a bilaterális insula / OFC, a jobb amygdala és a bal fusiform guruk között felfedezték az IGD serdülőknél, összehasonlítva a HC-kel.

Számos neuroimaging vizsgálat feltárta, hogy az OFC és a dmPFC nemcsak kritikus szerepet játszottak a viselkedés gátlásában, hanem az érzelmek szabályozásában is részt vettek (Horn et al. ; Kringelbach és Rolls, ; Ochsner és munkatársai, ; Rolls, ; Amodio és Frith, ; Lemogne és munkatársai, ). A korábbi fMRI-vizsgálatok kimutatták az OFC szignifikáns aktiválódását a válaszgátlás során egészséges alanyokban, ami pozitívan korrelált a vonás impulzivitási pontszámával (Brown et al. ; Goya-Maldonado et al., ). Az alkoholfüggőséggel küzdő betegek megváltozott funkcionális aktivációt mutattak az OFC-ben is egy stop signálási feladat során, ami az impulzivitás és az érzelmek instabilitásának kevésbé kontrollált állapotához kapcsolódott (Li et al. ). A neuroimaging vizsgálat kimutatta, hogy a dmPFC GMV-je szignifikáns pozitív korrelációt mutat az újdonságkereséssel, amely utal az egyén hajlamára viselkedési viselkedésre egészséges alanyokban (Gardini et al., ). Azt is jelentették, hogy a dmPFC rendellenes aktiválást mutatott a kognitív feladat elvégzése során, ami hozzájárult az önszabályozáshoz és az impulzuskontroll feldolgozásához az IGD-s betegekben az egészséges alanyokkal összehasonlítva (Meng et al., ). Ezen kívül Cho és munkatársai. () és Antonucci et al. () arról számoltak be, hogy a dmPFC és az OFC GMV pozitív korrelációt mutat a BIS pontszámmal egészséges alanyokban és nem pszichotikus pszichiátriai betegek csoportjában. E tanulmányokkal összhangban a tanulmányunk pozitív korrelációkat is felfedt a jobb dmPFC BIS-pontszáma és a GMV között, valamint a HC-k bilaterális OFC-je között. IGD serdülőknél azonban a szignifikáns összefüggést nem találtak a jobb dmPFC és a bilaterális OFC impulzivitása és GMV között. Ezek az eredmények azt sugallják, hogy az IGD serdülőknél a nagyobb impulzivitás a dmPFC és az OFC funkcionális vagy strukturális változásaival kapcsolatos, amelyek a viselkedés gátlásában és az érzelmek szabályozásában szerepelnek.

Vizsgálatunkban a kétoldalú izolák megváltozott morfológiai összefüggéseket mutattak az IGD csoportban az impulzivitással. Az Insula a jóindulatú hálózathoz tartozik (Di Martino et al., ; Menon és Uddin, ; Cauda és munkatársai, ; Deen és munkatársai, ; Menon, ), és kritikus jelentőségű a magas szintű kognitív kontroll és figyelemfelkeltés szempontjából (Menon és Uddin, ; Sharp és munkatársai, ). Horn et al. () arról számoltak be, hogy a vonásimpulzivitási pontszám pozitívan kapcsolódik az insula aktiválásához egészséges alanyokban. Az insula szignifikáns aktiválását az IGD-ben szenvedő egyénekben is észlelték a kognitív feladatok elvégzése során az egészséges alanyokkal összehasonlítva (Dong et al., ; Dong és Potenza, ). Ezenkívül a funkcionális összekapcsolhatóság elemzése azt mutatta, hogy az izolák fokozott nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolatot mutatnak az agyterületekkel (ideértve az elülső cingulált kéreg, putamen, szögletes gyrus, preunális, precentralis gyrus és kiegészítő motoros területet), amelyek szerepet játszottak az üvülésben, az önellenőrzésben, a figyelemben. mozgásvezérlés IGD alanyokban (Zhang et al., ). Ezek az eredmények azt mutatták, hogy a rendellenes szalonhálózat hozzájárulhat a kognitív kontroll és a figyelemfeldolgozás diszregulációjához, ami az IGD-betegek nagyobb impulzivitását eredményezte.

Ebben a tanulmányban az impulzivitás megváltozott szerkezeti összefüggéseit találták a jobb amygdalaban és a bal oldali fusiformban az IGD serdülőknél. Az amygdala kritikus régió volt az érzelmi kontroll és az érzelmi / társadalmi viselkedés szabályozásában (Cisler és Olatunji, ; Gabard-Durnam és munkatársai, ). Ezenkívül az amygdala kritikus idegi szubsztrát is volt az impulzusok szabályozására olyan anyagokkal való visszaélés esetén (Hill et al., ). Egy nemrégiben elvégzett tanulmány kimutatta, hogy a bilaterális amygdala GM sűrűsége csökkent, és a prefrontalis cortex / insula és az amygdala közötti kapcsolat növekedett IGD egyénekben, ami jelentheti érzelmi rendellenességüket (Ko et al. ). Ezenkívül a gyulladt formájú gyrus elsősorban az érzelmek érzékelésének feldolgozásában vesz részt az arcstimulumokban, és kritikus jelentőségű az érzelmek feldolgozása szempontjából (Weiner et al. ). Összegezve, feltételezhető, hogy a megváltozott érzelmi szabályozás hozzájárulhat az IGD serdülők nagyobb impulzivitásához.

Tanulmányunkban az impulzivitás és a GMV közötti pozitív korreláció a HC-kben az ezen agyterületek erőteljesebb hozzájárulásával függ össze az impulzív kontrollban. A magasabb impulzivitású egyéneknek erőfeszítéseket kell tenniük viselkedésük ellenőrzésére és élettani kompenzációs válaszként (Cho et al., ), Az impulzusszabályozással kapcsolatos agyterületek GMV-je nőtt. A HC-kel ellentétben nem találtunk szignifikáns összefüggést az IGD serdülőknél, ami magyarázható azzal, hogy a HC-kben alkalmazott kompenzációs mechanizmus nem volt bemutatva az IGD serdülőknél. Meg kell említeni, hogy a jobb dmPFC, a bilaterális OFC / insula, a jobb amygdala és a bal fusiform cortex között nem volt szignifikáns csoportközi különbség a GMV-ben, ami arra utalhat, hogy a vizsgálatunkban beiratkozott IGD serdülők még mindig a Az IGD korai stádiuma és a szerkezeti változások túl finomak voltak ahhoz, hogy kimutatható legyen a VBM módszerrel. Sőt, ezen keresztmetszeti vizsgálat során nehéz meghatározni, hogy az IGD serdülőknél eltűnt-e a korrelációk a rendellenes szerkezeti fejlődés előfordulása miatt, vagy másodlagos volt az IGD-nél. Egy hosszanti vizsgálat segíthet ennek az okozati összefüggésnek a tisztázásában. Más korlátozásokat is figyelembe kell venni ebben a tanulmányban. Először: mivel kevés nő vagy más korcsoport mutatott IGD-t, csak fiatal férfiakat vettünk fel a vizsgálatunkba. A jelenlegi megállapításokat az IGD-s fiatal férfiakra jellemzőnek kell tekinteni, és a jövőbeni vizsgálatokat női alanyokban és más korcsoportokban kell elvégezni. Másodszor, a viszonylag kis mintaszám korlátozta a statisztikai erőt; az eredményeket egy további, nagyobb mintával rendelkező vizsgálatnak kell megerősítenie.

Összegezve, az impulsivitás és a GMV közötti megváltozott összefüggések a dmPFC, OFC, insula, amygdala és a fusiform között az IGD serdülőknél azt mutatták, hogy a viselkedés gátlásában, a figyelem és az érzelmek szabályozásában részt vevő agyi hálózatok diszregulációja hozzájárulhat a magas impulzivitáshoz a IGD serdülők.

Szerzői hozzájárulások

XD, YY, XL és QZ által tervezett kutatás; XD, XQ, PG, YZ, GD és QZ végzett kutatásokat; IG, PG részt vett a klinikai értékelésben; XD, YZ, GD, WQ és QZ elemzett adatok; XD, YZ, XL, YY és QZ írta a cikket.

Érdekütközési nyilatkozat

A szerzők kijelentik, hogy a kutatást olyan kereskedelmi vagy pénzügyi kapcsolatok hiányában hajtották végre, amelyek potenciális összeférhetetlenségnek tekinthetők.

Szójegyzék

Rövidítések

BISBarratt impulzív skála-11
dmPFCfrakcionált anizotropia
GMszürkeállomány
GMVszürkeanyag-mennyiség
szénhidrogénekegészséges kontroll
IATinternetes függőségi teszt
IGDinternetes játék zavar
IQIntelligencia hányados
OFCorbitofrontális kéreg
ROIérdekes régió
VBMvoxel-alapú morfometria.

Lábjegyzetek

Referenciák

  • Amodio DM, Frith CD (2006). Elmék találkozása: a medialis frontális kéreg és a társadalmi megismerés. Nat. Neurosci. 7, 268 – 277. 10.1038 / nrn1884 [PubMed] [Cross Ref]
  • Antonucci AS, Gansler DA, Tan S., Bhadelia R., Patz S., Fulwiler C. (2006). Az orbitofrontal összefüggésben van az agresszió és az impulzivitás pszichiátriai betegekben. Psychiatry Res. 147, 213 – 220. 10.1016 / j.pscychresns.2005.05.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Billieux J., Chanal J., Khazaal Y., Rochat L., Gay P., Zullino D., et al. . (2011). A tömegesen multiplayer online szerepjátékokban a problémás részvétel pszichológiai előrejelzői: ábra a kiberkávézó férfiak mintáján. Pszichopatológia 44, 165 – 171. 10.1159 / 000322525 [PubMed] [Cross Ref]
  • Boes AD, Bechara A., Tranel D., Anderson SW, Richman L., Nopoulos P. (2009). A jobb ventromedialis prefrontalis kéreg: az impulzusszabályozás neuroanatómiai összefüggése fiúkban. Soc. Cogn. Befolyásolja. Neurosci. 4, 1 – 9. 10.1093 / scan / nsn035 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Brown SM, Manuck SB, Flory JD, Hariri AR (2006). Az impulzivitás egyéni különbségeinek neurális alapjai: a kortikolimbikus áramkörök hozzájárulása a viselkedés felkeltéséhez és szabályozásához. Érzelmek 6, 239 – 245. 10.1037 / 1528-3542.6.2.239 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cao F., Su L., Liu T., Gao X. (2007). Az impulzivitás és az internetfüggőség közötti kapcsolat egy kínai serdülők mintájában. Eur. Pszichiátria 22, 466 – 471. 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cauda F., D'Agata F., Sacco K., Duca S., Geminiani G., Vercelli A. (2011). Az izolák funkcionális összekapcsolhatósága a nyugalmi agyban. Neuroimage 55, 8 – 23. 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.049 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cho SS, Pellecchia G., Aminian K., Ray N., Segura B., Obeso I., et al. . (2013). Az impulzivitás morfometrikus összefüggése a mediális prefrontalis kéregben. Brain Topogr. 26, 479 – 487. 10.1007 / s10548-012-0270-x [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cisler JM, Olatunji BO (2012). Érzelmek szabályozása és szorongási rendellenességek. Akt. Pszichiátria Rep. 14, 182 – 187. 10.1007 / s11920-012-0262-2 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Deen B., Pitskel NB, Pelphrey KA (2011). A klaszteranalízissel azonosított három szigetelő funkcionális kapcsolatrendszer. Cereb. Cortex 21, 1498 – 1506. 10.1093 / cercor / bhq186 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Di Martino A., Shehzad Z., Kelly C., Roy AK, Gee DG, Uddin LQ, et al. . (2009). A cingulo-insular funkcionális kapcsolat és az autista tulajdonságok közötti kapcsolat neurotípusos felnőttekben. Am. J. Pszichiátria 166, 891 – 899. 10.1176 / appi.ajp.2009.08121894 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012). Károsodott gátló kontroll az „internet-függőség zavarában”: funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. Psychiatry Res. 203, 153 – 158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lin X., Hu Y., Lu Q. (2013a). Agyaktivitás kedvező és hátrányos helyzetekben: a jutalom / büntetés érzékenysége különböző helyzetekben. PLoS One 8: e80232. 10.1371 / journal.pone.0080232 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013b). Károsodott hibafigyelő funkció internet-függőségi rendellenességben szenvedőknél: eseményekkel kapcsolatos fMRI-vizsgálat. Eur. Rabja. Res. 19, 269 – 275. 10.1159 / 000346783 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Potenza MN (2014). Az internetes játék rendellenességek kognitív-viselkedési modellje: elméleti alapok és klinikai következmények. J. Psychiatr. Res. 58, 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). Kognitív rugalmasság az internetes függõk körében: az fMRI bizonyítéka a nehezen könnyû és egyszerûen nehezebb váltási helyzetekbõl. Rabja. Behav. 39, 677 – 683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Zhou H., Zhao X. (2010). Impulzusgátlás internet-függőségi rendellenességben szenvedőknél: elektrofiziológiai bizonyítékok egy Go / NoGo tanulmányból. Neurosci. Lett. 485, 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011). A férfiak internetes függõi károsak a vezetõi ellenõrzési képességekrõl: bizonyítékok egy színes-szó stroop feladatból. Neurosci. Lett. 499, 114 – 118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
  • Gabard-Durnam LJ, Flannery J., Goff B., Gee DG, Humphreys KL, Telzer E. és mtsai. . (2014). Az emberi amygdala funkcionális kapcsolat kialakulása nyugalomban az 4-tól az 23-évekig: keresztmetszeti vizsgálat. Neuroimage 95, 193 – 207. 10.1016 / j.neuroimage.2014.03.038 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Gardini S., Cloninger CR, Venneri A. (2009). A személyiségjegyek egyéni különbségei tükrözik az egyes agyi régiók szerkezeti változatosságát. Brain Res. Bika. 79, 265 – 270. 10.1016 / j.brainresbull.2009.03.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • DA Gentile, Choo H., Liau A., Sim T., Li D., Fung D., et al. . (2011). Patológiás videojáték-használat a fiatalok körében: kétéves longitudinális tanulmány. Gyermekgyógyászat 127, e319 – e329. 10.1542 / peds.2010-1353 [PubMed] [Cross Ref]
  • Giedd JN, Rapoport JL (2010). A gyermekek agyi fejlődésének strukturális MRI: mit tanultak és hová megyünk? Neuron 67, 728 – 734. 10.1016 / j.neuron.2010.08.040 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Goya-Maldonado R., Walther S., Simon J., Stippich C., Weisbrod M., Kaiser S. (2010). Motoros impulzivitás és a ventrolaterális prefrontalis kéreg. Psychiatry Res. 183, 89 – 91. 10.1016 / j.pscychresns.2010.04.006 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hill SY, De Bellis, MD, Keshavan, MS, Lowers L., Shen S., J. Hall, et al. . (2001). A megfelelő amygdala-mennyiség serdülőkorú és fiatal felnőtt utódokból az alkoholizmus kialakulásának magas kockázatával rendelkező családokból. Biol. Pszichiátria 49, 894 – 905. 10.1016 / s0006-3223 (01) 01088-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hong S.-B., Kim J.-W., Cho E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., et al. . (2013). Csökkent orbitofrontalis corticalis vastagság internetfüggőséggel rendelkező férfi serdülőknél. Behav. Brain Funct. 9: 11. 10.1186 / 1744-9081-9-11 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Horn NR, Dolan M., Elliott R., Deakin JFW, Woodruff PWR (2003). Válaszgátlás és impulzivitás: fMRI vizsgálat. Neuropsychologia 41, 1959 – 1966. 10.1016 / s0028-3932 (03) 00077-0 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS és mtsai. . (2015). Megváltozott szürkeanyag-sűrűség és megszakadt az amygdala funkcionális összekapcsolhatósága internetjáték-rendellenességben szenvedő felnőtteknél. Prog. Neuropsychopharmacoi. Biol. Pszichiátria 57, 185 – 192. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. . (2009). A játékkal kapcsolatos agyi tevékenységek az online játékfüggőség sürgetésére. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012). Az internet-függőség és a pszichiátriai rendellenesség közötti kapcsolat: az irodalom áttekintése. Eur. Pszichiátria 27, 1 – 8. 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kringelbach ML, Rolls ET (2004). Az emberi orbitofrontalis kéreg funkcionális neuroanatómiája: bizonyítékok a neuroképet és a neuropszichológiát illetően. Prog. Neurobiol. 72, 341 – 372. 10.1016 / j.pneurobio.2004.03.006 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Gallinat J. (2014). Az élethosszig tartó videojátékok pozitív összefüggésben állnak az entorginális, a hippokampusz és az okitisz térfogatával. Mol. Pszichiátria 19, 842 – 847. 10.1038 / mp.2013.100 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Gallinat J. (2015). Online agy: a szokásos internethasználat szerkezeti és funkcionális összefüggései. Rabja. Biol. 20, 415 – 422. 10.1111 / adb.12128 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Gleich T., Lorenz RC, Lindenberger U., Gallinat J. (2014). A Super Mario játék indukálja az agy szerkezeti plaszticitását: a szürke anyag megváltozása a kereskedelmi videojátékokkal történő edzés eredményeként alakul ki. Mol. Pszichiátria 19, 265 – 271. 10.1038 / mp.2013.120 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012). Impulzivitás az internetes függőségben: összehasonlítás a kóros szerencsejátékokkal. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 15, 373 – 377. 10.1089 / cyber.2012.0063 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lemogne C., Delaveau P., Freton M., Guionnet S., Fossati P. (2012). Mediális prefrontalis kéreg és önmagában a depresszió. J. Befolyásolja. Disord. 136, e1 – e11. 10.1016 / j.jad.2010.11.034 [PubMed] [Cross Ref]
  • Li CS, Luo X., Yan P., Bergquist K., Sinha R. (2009). Megváltozott impulzusvezérlés alkoholfüggőségben: a stop jel teljesítményének ideális mérése. Alkohol. Clin. Exp. Res. 33, 740 – 750. 10.1111 / j.1530-0277.2008.00891.x [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Liu J., Li W., Zhou S., Zhang L., Wang Z., Zhang Y., et al. . (2015). Az agy funkcionális tulajdonságai internetjáték-rendellenességgel rendelkező főiskolai hallgatókban. Brain képalkotó viselkedés. [Epub a nyomtatás előtt]. 10.1007 / s11682-015-9364-x [PubMed] [Cross Ref]
  • Matsuo K., Nicoletti M., Nemoto K., Hatch JP, Peluso MA, Nery FG és mtsai. . (2009). A frontalis szürke anyag voxel-alapú morfometriai vizsgálata korrelálja az impulzivitást. Zümmögés. Brain Mapp. 30, 1188 – 1195. 10.1002 / hbm.20588 [PubMed] [Cross Ref]
  • Meng Y., Deng W., Wang H., Guo W., Li T. (2015). Prefrontalis diszfunkció az internetes játékproblémákkal küzdő egyéneknél: a funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálatok metaanalízise. Rabja. Biol. 20, 799 – 808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Cross Ref]
  • Menon V. (2011). Nagyléptékű agyhálózatok és pszichopatológia: egységesítő hármas hálózati modell. Trends Cogn. Sci. 15, 483 – 506. 10.1016 / j.tics.2011.08.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Menon V., Uddin LQ (2010). Megkönnyebbülés, váltás, figyelem és ellenőrzés: az insula funkció hálózati modellje. Brain Struct. Funct. 214, 655 – 667. 10.1007 / s00429-010-0262-0 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ochsner KN, Knierim K., Ludlow DH, Hanelin J., Ramachandran T., Glover G., et al. . (2004). Az érzések tükrözése: idegrendszerek fMRI vizsgálata, amely támogatja az érzelmeknek az önmagához és másokhoz való hozzárendelését. J. Cogn. Neurosci. 16, 1746 – 1772. 10.1162 / 0898929042947829 [PubMed] [Cross Ref]
  • Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995). A Barratt impulzivitási skála faktorstruktúrája. J. Clin. Psychol. 51, 768–774. 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: aid-jclp2270510607> 3.0.co; 2-1 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tekercs ET (2004). Az orbitofrontalis kéreg funkciói. Brain Cogn. 55, 11 – 29. 10.1016 / S0278-2626 (03) 00277-X [PubMed] [Cross Ref]
  • Schilling C., Kühn S., Paus T., Romanowski A., Banaschewski T., Barbot A., et al. . (2013). A felső frontális kéreg corticalis vastagsága előrejelzi az impulzivitást és az észlelési érvelést serdülőkorban. Mol. Pszichiátria 18, 624 – 630. 10.1038 / mp.2012.56 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schilling C., Kühn S., Romanowski A., Schubert F., Kathmann N., Gallinat J. (2012). A kortikális vastagság korrelál az impulzív képességgel egészséges felnőttekben. Neuroimage 59, 824 – 830. 10.1016 / j.neuroimage.2011.07.058 [PubMed] [Cross Ref]
  • Sharp DJ, Bonnelle V., De Boissezon X., Beckmann CF, James SG, Patel MC, et al. . (2010). Különböző elülső rendszerek a válaszgátláshoz, a figyelemfelvételhez és a hibakezeléshez. Proc. Nati. Acad. Sci. USA 107, 6106 – 6111. 10.1073 / pnas.1000175107 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Y. Sun, J. J., Zhou Y., Ding W., Chen X., Zhuang Z., et al. . (2014). Értékelése in vivo a szürke anyag mikroszerkezetének változásai DKI használatával az internetes játékfüggőségben. Behav. Brain Funct. 10: 37. 10.1186 / 1744-9081-10-37 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tajima-Pozo K., Ruiz-Manrique G., Yus M., Arrazola J., Montañes-Rada F. (2015). Összefüggés az amygdala térfogata és az impulzivitás között a figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenességben szenvedő felnőtteknél. Acta Neuropsychiatr. 27, 362 – 367. 10.1017 / neu.2015.34 [PubMed] [Cross Ref]
  • Weiner KS, Golarai G., Caspers J., Chuapoco MR, Mohlberg H., Zilles K., et al. . (2014). Középsugáros sulcus: mérföldkő, amely azonosítja az emberi ventrális temporális kéreg citoarititektonikus és funkcionális megosztását. Neuroimage 84, 453 – 465. 10.1016 / j.neuroimage.2013.08.068 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Fiatal KS (1998). Internetes függőség: új klinikai rendellenesség megjelenése. Cyberpsychol. Behav. 1, 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. . (2011). Internetes függőséggel küzdő serdülők mikroszerkezet-rendellenességei. PLoS One 6: e20708. 10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L., et al. . (2015). Az izolátum megváltozott nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolódási lehetőségei internetes játékzavarban szenvedő fiatal felnőtteknél. Rabja. Biol. [Epub a nyomtatás előtt]. 10.1111 / adb.12247 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Internetes játékfüggő képek és kognitív elfogultság az internetes játékkal kapcsolatos képek és végrehajtási hiányok terén az internetes játékfüggőséggel küzdő egyéneknél. PLoS One 7: e48961. 10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]