Elülső. Psychol., 16, december 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1Pszichológiai és Oktatási Intézet, Ulmi Egyetem, Ulm, Németország
- 2Neuroinformációs kulcsfontosságú laboratórium / Orvostudományi Információs Központ, Élettudományi és Technológiai Iskola, Kínai Elektronikus Tudományos és Technológiai Egyetem, Chengdu, Kína
- 3Integrált Élettani és Idegtudományi Tanszék, Állatorvosi Főiskola, Washingtoni Állami Egyetem, Pullman, USA
Az internetes függőség egy feltörekvő globális egészségügyi kérdés. Egyre több erőfeszítést tesznek az internet-függőség kialakulásának kockázati tényezőinek és a túlzott internethasználat következményeinek jellemzésére. Az elmúlt években a pszichológiából származó klasszikus kutatási megközelítések a személyiség változóit, mint sebezhetőségi tényezőket tekintve, különösen az idegtudományi megközelítésekkel, például az agyi képalkotással összefüggésben, koherens elméleti koncepciókat vezettek az internetfüggőséghez. Noha az ilyen fogalmak értékes segítséget nyújthatnak, a kutatási területnek jelenleg nincs átfogó keretrendszere az internetfüggőség agyalapú és neurokémiai markereinek meghatározására. A jelen munka célja molekuláris szintű keret létrehozása az idegi és viselkedési szintű jövőbeli kutatások alapjául, az internetfüggőség átfogó neurobiológiai modelljének és klinikai tüneteknek a megkönnyítése érdekében. Az internetes függőség tanulmányozásának ilyen molekuláris keretének létrehozásának elősegítésére az N = Az 680 résztvevői közötti asszociációk az Internet-függőség iránti tendenciák közötti különbségek között, amelyeket az Általános problematikus internethasználati skála-2 (GPIUS-2) mér, és az elsődleges érzelmi rendszerek egyéni különbségei között, amelyeket az Affective Idegtudományi Személyiség skálák (ANPS) értékelnek. A regressziós elemzés kimutatta, hogy a FEAR és SADNESS ANPS skálák az ANPS skálák a legerőteljesebben pozitívan kapcsolódnak a GPIUS-2 több (al) skálájához. Ugyancsak a SEEKING, CARE és PLAY skálák magyarázzák a varianciát a GPIUS-2 egyes alskáláiban. Mint ilyen, ezek a skálák negatívan kapcsolódnak a GPIUS-2 alskálákhoz. Mivel az ANPS-t lényeges rendelkezésre álló agyi adatokra építették, beleértve egy kiterjedt molekuláris testet az evolúciós erősen konzerválódott érzelmi áramkörökkel szemben az ősi emlősök agyában, ez a tanulmány első ötleteket ad az internetes függőség különböző oldalainak alapjául szolgáló feltételezett molekuláris mechanizmusokról, amelyek asszociációkból származnak. az internet-függőség iránti hajlandóság és az elsődleges érzelmi rendszerek egyéni különbségei között. Például, mivel a SADNESS összekapcsolódik a GPIUS-2 teljes pontszámával, és a neuropeptid-oxitocinról ismert, hogy lecsökkentik a SADNESS-t, elképzelhető, hogy a neuropeptid szerepet játszhat az internet hozzáadásában molekuláris szinten. Eredményeink elméleti keretet nyújtanak, amely potenciálisan megvilágítja az internet-függőség molekuláris alapjait. Végül a cikk végén is bemutatjuk az ANPS és az okostelefon-függőség adatait. Az ANPS és a GPIUS-2 közötti bejelentett asszociációkhoz hasonlóan ezek a korrelációk kezdeti vázlatot nyújthatnak a jövőbeli tanulmányokat irányító keretrendszerhez is, amelynek célja az okostelefon-függőség molekuláris alapjának kezelése.
Bevezetés
Az internet drámai módon megváltoztatta az életmódot, könnyen megtalálva az utat ismeretlen területre, hatékony kommunikációt folytatva szeretteinkkel, megkönnyítve a szakmai kapcsolatokat, ezáltal előmozdítva az együttműködést a kutatókkal az egész világon. Az Internetworldstats szerint (Internetworldstats, 20161) az internethasználat részaránya 49.2% volt 2016 júniusban, a világ lakosságának ergo felének jelenleg volt hozzáférése az internethez. A digitális forradalom számos előnye ellenére sok tudós egyre inkább aggódik a túlzott internethasználat mentális egészségünkre gyakorolt lehetséges káros hatásaival kapcsolatban (lásd az áttekintést a Montag és Reuter, 2015a).
Bár ez még nem hivatalos diagnózis, a kifejezés internet függőség 20 éve írta elő Fiatal (1996, 1998a). Fontos kérdésként megjelennek az olyan tünetek, mint az internet elfoglaltsága, visszavonás, amikor nincs online, a tolerancia kialakulása, de a túlzott használat miatti negatív következmények is a saját életében (pl. Tao és munkatársai, 2010). Felhívjuk figyelmét, hogy egyes kutatók inkább a problematikus internethasználat kifejezést részesítik előnyben, mint az Internet-függőség, de a terminológiai kérdések problémája továbbra sem oldott meg. Ezeken a kifejezéseken kívül mások olyan kifejezéseket is előterjesztettek, mint például a digitális függőség (Thenu és Keerthi, 2013; Ali és munkatársai, 2015) vagy internetes függőség tovább bonyolítja a kérdés világos megvitatását (pl. Billieux, 2012; Suissa, 2013).
Itt úgy döntöttünk, hogy az internetes függőség kifejezést az egész szövegben használjuk, mert ezt a szakirodalomban leggyakrabban használják, és a legegyértelműbbnek tűnik. Valójában a pszichológiai és idegtudományi alapú tanulmányokból származó gyűjtött bizonyítékok már támasztják alá az anyaghasználat zavarai, például az alkoholizmus és a túlzott internethasználat bizonyos hasonlóságait, elősegítve azt az elképzelést, hogy a túlzott internethasználat valóban hasznos viselkedésfüggőség. Például meghatározták a személyiség sajátosságait, mint sebezhetőségi tényezőket mind az Internet-függőség, mind az anyaghasználati rendellenességek, különösen az alacsony önirányítás és a magas neurotikus tényezők szempontjából (pl. Basiaux és munkatársai, 2001; Montag és munkatársai, 2010, 2011a; Sariyska és munkatársai, 2014). Ezenkívül a neuroimaging kutatások megállapították a gyakori neurobiológiai változásokat, ideértve a szürke anyag mennyiségének / sűrűségének csökkenését az elülső cingulate cortexben (ACC) vagy a striatum túlzott reakcióképességét a gyógyszerrel kapcsolatos jelekre (Goldstein és munkatársai, 2009; Zhou és munkatársai, 2011; Montag és munkatársai, 2015a). Az internetfüggőség és a problémás alkoholfogyasztás közötti kapcsolatokon túl (Ko és munkatársai, 2008; Yen és munkatársai, 2009), más neuropatológiai rendellenességekkel, különösen a depresszióval és a figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenességekkel (ADHD) való társulásokról számoltak be (Young és Rogers, 1998; Ha és munkatársai, 2006; Yen és munkatársai, 2007; Sariyska és munkatársai, 2015). Így különféle szemszögből átfedések figyelhetők meg az anyaghasználati rendellenességek és az internetes függőség között. Például az internet-függőség fejlesztéséhez és fenntartásához vezető mechanizmusok hasonló szempontokkal rendelkeznek a függőség más formáival, megosztva olyan subkortikális rendszereket, mint például a dopamin által közvetített mezo-limbikus trajektúra (Pierce és Kumaresan, 2006), amely jól érthető, hogy megosztott szubsztrátumként közvetíti az összes drogfüggőség, de vannak más perspektívák is. Ezeket a következő elméleti keretben részletesebben kidolgozzák.
A már említett eredményekre támaszkodva egyre több elméleti keretet javasoltak az internet-függőség megértéséhez. A fontos korai keret a következőkből származik: Davis (2001). Kerete középpontjában a stressz-diatézis modell klasszikus elképzelése állítja, hogy a pszichopatológia története az internethez való hozzáféréssel és az interneten keresztüli pozitív megerősítéssel olyan rosszindulatú kogníciókat eredményezhet, mint például: „Az online világban vagyok sikeres ember, de az offline világban senki sem vagyok ”. Az ilyen potenciálisan megtévesztő gondolatokat gyakran erősíti a bőséges online interakció (például az online számítógépes játékok sikere vagy az azonnali jutalom megszerzése vicces vagy kedves üzenetekkel olyan online közösségi kommunikációs csatornákon keresztül, mint a Facebook vagy a WhatsApp). Ez az iteráló mechanizmus az Internet-függőség általános formáját vagy a túlzott internethasználat különféle formáit eredményezheti olyan területeken, mint például az online közösségi hálózatok, az internetes játékok, az online vásárlás, az online szerencsejátékok vagy az online pornográfia. A különféle formák közötti különbségtétel fontosságát empirikus bizonyítékok támasztják alá egy kultúrák közötti tanulmányban (Montag és munkatársai, 2015b). Megjegyzendő, hogy a DSM-5 közelmúltbeli fejleményei ahhoz vezettek, hogy az Internet Gaming Disorder kifejezést a III.Petry és O'Brien, 2013). Tekintettel a növekvő bizonyítékokra a különféle addiktív viselkedésekről az „internetes függőség” széles égisze alatt, valószínűleg egyetlen kategória meglehetősen szűk perspektíva.
A leírt pszichológiai elméleti keret mellett Davis (2001), más neuroscientifikálisabb modelleket is előterjesztették. A legújabb modell a Brand és mtsai. (2014) kiemeli az internetes függőség fronto-striatális-limbikus áramkörének diszfunkcióit, amelyek kulcsfontosságúak lehetnek a túlzott internethasználat neurobiológiai alapjainak megértéséhez a rendszer idegtudományi szintjén. Amikor az Internet-függõk internettel kapcsolatos útmutatásokkal szembesülnek, akkor a striatális régiókból származó erõs dopaminerg kitörések, valamint a károsodott prefrontalis top top down szabályozás (a hátsó dorso-lateralis prefrontalis cortex működési funkcióinak csökkent működése és az ACC megfigyelési folyamatainak csökkentése) fokozatosan vezethet az irányítás elvesztéséhez. internetes használaton keresztül. Az I-PACE (Személyek befolyásolása-megismerés-végrehajtás kölcsönhatása) elnevezésű új pszichobiológiai modellt szintén előterjesztették Brand et al. (2016b), amelyre a vita eredményeink összefüggésében összpontosítunk. Dong és Potenza (2014) alternatív modellt terjeszt elő, de meglehetősen szűken az Internet Gaming Disorderre összpontosít, és ebben a cikkben nem fognak részletesebben foglalkozni; az olvasót Dong és Potenza eredeti kéziratára utaljuk.
Noha az Internet-függőségben részt vevő agyszerkezetekről már sok minden ismert, kevesebbet tudunk a mögöttes agyi funkciók molekuláris alapjáról. Néhány vizsgálat már kimutatta a molekuláris genetikai markerekkel való egyes kapcsolatokat (áttekintésért lásd: Montag és Reuter, 2015a,b), valamint a pszichofarmakológiai megközelítéseket is előterjesztették (lásd az áttekintést Camardese és munkatársai, 2012, 2015). Ezek a tanulmányok többek között bizonyítékokat szolgáltattak a dopaminerg és szerotonerg rendszerek szerepéről az internetes függőségben, és természetesen a dopamint bevonják az összes függőségbe. Például a pszichofarmakológiai vizsgálatok azt találták, hogy a szelektív szerotonin újrafelvétel-gátlók (SSRI) beadása elősegítheti az internetfüggő betegek kezelését (Atmaca, 2007). Különösen a dopaminerg kapcsolat az internetes függőséggel kapja a legnagyobb figyelmet, mivel a striatális régiókban a dopaminerg törések kísérik a vágyfolyamatokat (és motivációt mutatnak minden jutalom felé, beleértve a drogokat is). Ez a dopamin receptor alulszabályozásához vezethet, akárcsak az alkoholfüggőséghez (Volkow és munkatársai, 2002), ahol alacsonyabb dopamin2 a receptor sűrűségét megfigyelték a pozitron emissziós tomográfia (PET) vizsgálatokból származó internetfüggőkben (Kim és munkatársai, 2011; Hou és munkatársai, 2012), valamint az internetes függők genetikai összetételét vizsgáló tanulmányokból [Han és munkatársai, 2007; lásd még: Hahn et al. (2017) és a Vink et al. (2015)]. Ezenkívül egy másik tanulmány feltárta, hogy a CHRNA4 gén genetikai variációja, amelyet vonás-szorongással és dohányzással társítottak, az internetes függőség szempontjából is releváns (Montag és munkatársai, 2012a). Ez a gén az agy kolinerg útjainak egyik alkotóeleme.
E kezdeti megállapítások ellenére az internetes függőség molekuláris alapjai továbbra sem alaposan tanulmányozottak, és ezért kevéssé érthetőek. Ennélfogva jelenleg nem áll rendelkezésre szilárd keret és egyértelmű útiterv a jövőbeli tanulmányokhoz. E célból a jelen áttekintés célja egy ilyen keret létrehozása, különös tekintettel az internet-függőség kialakulásának és fenntartásának alapjául szolgáló lehetséges molekuláris mechanizmusokra. Egy ilyen keret előmozdítása érdekében a jelen áttekintésben két potenciálisan leghasznosabb pályára összpontosítunk.
Először olyan adatokat mutatunk be, amelyekkel az elsődleges érzelmi rendszerek összekapcsolhatók az internet-függőség különböző aspektusaival. Az elsődleges érzelmi rendszerek egyéni különbségeit egy önjelentő kérdőív segítségével értékelik Hatékony idegtudományi személyi mérlegek (ANPS) által Davis és mtsai. (2003) a jelen tanulmányban. Tudomásunk szerint ezt a kérdőívet még nem sikerült felhasználni az internetes függőség vizsgálatában. A személyiségpszichológiából származó klasszikus kérdőívekkel ellentétben, amelyeket lexikális megközelítésből származtattak (pl. A személyiség prominens öt tényezőjének modellje / Big Five), az ANPS-t az elsődleges subkortikális fajok közötti, effektív idegtudományi (AN) tanulmányokra építették. érzelmi rendszerek (Panksepp, 1998b), amelyek az emlősök agyában erősen konzerváltak (Davis és Panksepp, 2011).
Röviden: az emlős agyának mély elektromos stimulálása és a neurokémiai specifikus farmakológiai kihívások révén az AN megközelítés legalább hét primer érzelmi rendszert azonosított, amelyeket SEEKING, CARE, LUST és PLAY (pozitív érzelmek közvetítése) elnevezéssel és FÉNY, SZENNYEZÉS (más néven PÁNIK) és ANGY (más néven RAGE) (mint a legfontosabb negatív érzelmek), amelyek az emlősök feltétel nélküli viselkedését idézik elő, és az ezzel összefüggő hatásokat, valamint az alulról felfelé irányuló tanulást. Ezek az ősi érzelmi áramkörök a túlélés eszközeit képviselik, és alaposan leképezték a mögöttes agyi rendszerek szempontjából (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp és Biven, 2012). Különösen fontos a jelen kutatási törekvés szempontjából, és sokat ismertek azok alapjául szolgáló neurotranszmitterről, különösen a specifikus neuropeptid aktivitásáról.
Mivel az ANPS-t korábban nem vizsgálták az internet-függőség összefüggésében, a kutatás jelenlegi állása alapján nehéz konkrét hipotéziseket feltenni, különös tekintettel a tünet szintjén jelentkező lehetséges társulásokra, például az általános problémás hangulatszabályozására. Internet használata Scale-2 (GPIUS-2). De mivel bőséges kutatást végeztek, amely a személyiség szempontjából pozitív / negatív érzelmi képességek (pl. Extraverzió vagy neurotizmus) egyéni különbségeit összekapcsolja az internetes függőséggel (az áttekintést lásd: Montag és Reuter, 2015b) várható, hogy a pozitív érzelmek fordítottan kapcsolódnak a GPIUS-2 pontszámokhoz, míg a negatív elsődleges érzelmek magasabb pontszámait a GPIUS-2 magasabb pontszámainak kell társítani.
Ezért, másodszor, a jelen tanulmány az Affective Neuroschemical (AN) megközelítést kívánta alkalmazni az emberi érzelmek megértésére (Panksepp, 1998b) az internetes függőség tanulmányozására. Ezt a következőképpen hajtottuk végre: A fentebb leírtak szerint az ANPS-sel az elsődleges érzelmi rendszerek egyéni különbségeit értékeltük, míg az Internet-függőség egyedi különbségeit a 2 által kifejlesztett általános problémás internethasználati skálával (GPIUS-2) értékeltem. Caplan (2010). Úgy döntöttünk, hogy a GPIUS-2 kérdőívet telepítjük az internetes függőség felmérésére (a klasszikus és fontos leltárak, például a Young internetes függőségi tesztje helyett, Fiatal, 1998b), mivel a GPIUS-2 egyedülálló betekintést nyújt a problémás online felhasználási magatartások különféle aspektusaiba, például (i) az online társadalmi interakció előnyben részesítése a valódi társadalmi interakcióhoz képest, (ii) az internettel kapcsolatos kognitív foglalkoztatás, (iii) kényszeres internethasználat, és (iv) hangulatszabályozás az internet használatával, vagy (v) a túlzott felhasználás miatti negatív eredmények. Az elsődleges érzelmi rendszerek és az internetes függőség különböző aspektusainak asszociációit ezután az elsődleges emlősök agyi érzelmi rendszereinek rendezésére használták, amint azt az emlősök agyainak közvetlen kutatásai világítják meg (Panksepp, 1998b) az internet-függőség különféle aspektusaival.
Anyagok és módszerek
A résztvevők
N = 680 résztvevők (212 férfiak, 468 nők; életkor: M = 23.64, SD = 6.02) az Ulm Gene Brain Behavior Projektből kitöltötte az ANPS és a GPIUS-2 kérdöíveket. A legtöbb résztvevő diák volt. Minden résztvevő tájékozott beleegyezését adta. A tanulmányt a Ulmi Egyetem Etikai Bizottsága hagyta jóvá, a németországi Ulm (az Etikai Bizottsággal kapcsolatos információk itt találhatók: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
kérdőívek
Az ANPS, amelyet a Davis és munkatársai. (2003, lásd még Davis és Panksepp, 2011) 110 elemekből áll, amelyek a hét elsődleges érzelmet hatból értékelik. A pozitív érzelmek: KERESÉS, Ápolás, JÁTÉK, a negatív érzelmek FÉNY, SZERETÉS és ANGY. A LUST-t nem értékelik, mivel itt a társadalmilag kívánatos válaszadásra való hajlam torzított válaszokat eredményezhet, amelyek a többi léptékre adott válaszok esetleges átviteli hatásait eredményezhetik. Az elsődleges érzelmeket 14 elemekkel értékeltük egy négypontos Likert skálán, a teljes egyet nem értéstől (1) egészen az teljesen egyetértőig (4). További dimenziót nevezünk a lelkiségnek, amelyet beépítettünk annak függvényében, hogy potenciálisan fontos a függőség kezelésében. Nem erre a skálára összpontosítunk, hanem az eredményrészben jelenítjük meg az eredményeket. A kérdőív német változatát már korábban használták (pl Sindermann és munkatársai, 2016; ebben a tanulmányban az ANPS-t az 2D összefüggésében vizsgálták: az 4D marker mint a prenatális tesztoszteron indikátora, és a résztvevők nagymértékben átfedik egymást). A jelen minta belső konzisztenciái a következők voltak: KERESÉS α = 0.714, Ápolás α = 0.811, JÁTÉK α = 0.803, FEAR α = 0.877, ANGER α = 0.816, SADNESS α = 0.737, lelkiség α = 0.846. A SEEKING azokat az embereket írja le, akik érdeklődnek a problémamegoldás iránt, nyitottak új tapasztalatok felé, szeretnének új dolgokat felfedezni, és általában kíváncsi / kíváncsi. A CARE azokat az embereket írja le, akik élvezik a gyermekekkel és fiatal háziállatokkal való együttélést, lágyszívűnek érzik magukat, és szeretnek másoktól, különösen a betegektől törődni. A magas karbantartási igényű embereknek általában is tetszik az érzés, hogy másoknak szükségük van rájuk. A PLAY skála a szórakozásról szól, szemben a komolyabb gondolkodásúakkal. Ez azt is rögzíti, ha az emberek szeretnek fizikai kapcsolatfelvétel mellett játszani, és élvezik a humorot és a nevetést. Azok a magas pontszámot elért emberek általában játékosabbak, boldogok és vidámok. A FEAR-t úgy definiálták, mint szorongásos és feszült érzést, nagyon aggódó és potenciálisan káros életproblémákat kócolózó eseményeket, ideértve az aggodalomból adódó alvási hajlamot, és általában nem bátor. Ha egy személy magas pontszámot mutat a FEJLESZTÉS terén, akkor magányosnak érzi magát, gyakran gondolkodik szeretteivel / múltbeli kapcsolatokkal, valamint szorongással érezte magát, amikor egyedül van. Ezek az emberek általában sírnak gyakran. Azok a férfiak, akiknek magas a vérnyomása, általában melegségűek, könnyen irritálhatók és frusztráltak (ami gyakran dühérzethez vezet, amely fennmaradhat és verbálisan vagy fizikailag is kifejezhető). A lelkiség skála az emberiséghez és a teremtéshez kapcsolódó érzésről szól, valamint a belső békére és harmóniára való törekvésről (Davis és munkatársai, 2003).
Az ANPS-t sikeresen összekapcsolták számos biológiai változóval, beleértve az amygdala-térfogatokat (Reuter és munkatársai, 2009), molekuláris genetika (Felten és munkatársai, 2011; Montag és munkatársai, 2011b; Plieger és munkatársai, 2014), az 2D: 4D marker, mint a prenatális tesztoszteron közvetett mértéke (Sindermann és munkatársai, 2016) és az örökölhetőségi becslések egy nemrégiben elvégzett iker tanulmány (Montag és munkatársai, 2016). Ezenkívül számos közelmúltbeli tanulmány feltárta az ANPS mérés jó pszichometriai tulajdonságait (és stabilitását) (Pingault és munkatársai, 2012; Geir és munkatársai, 2014; Orri és munkatársai, 2016). Számos új tanulmány használt az ANPS-t klinikai kontextusban is (Farinelli és munkatársai, 2013; Karterud és munkatársai, 2016).
A GPIUS-2 by Caplan (2010) 15 elemekből áll, amelyek az internet-függőség egyedi különbségeit értékelik. Az összes 15 elemből álló teljes pontszám megbízhatósága α = 0.898 volt ebben a tanulmányban. Ezenkívül három elem mindig alosztályt alkot a következő leírásokkal és a zárójelben feltüntetett belső konzisztenciákkal: online társadalmi interakció előnyben részesítése (α = 0.830), hangulatszabályozás (α = 0.854), kognitív aggodalom (α = 0.726), kényszeres internet felhasználás (α = 0.877), negatív eredmények (α = 0.872) (Caplan, 2010; o. 1093). Megjegyezzük, hogy a mérlegek kényszeres internethasználatát és a kognitív figyelmet is kombinálhatjuk a hiányos önszabályozásnak nevezett tényezővel. Az ANPS-szel való kapcsolat mélyebb betekintése érdekében bemutatjuk a finomabb adatszintet. A német változatot már korábban is használta Montag et al. (2015b).
Statisztikai elemzések
Tekintettel a jelen minta nagy mintájára, minden statisztikai elemzést parametrikus tesztekkel hajtottunk végre (Bortz, 2005). Először a nem segítségével befolyásoljuk a GPIUS-2-et és az ANPS-t a használatával T-Tesztek. Ezenkívül az életkor Pearson-korrelációkkal korrelált az összes változóval. A következő lépésben a GPIUS-2 és az ANPS összefüggést mutattak. Ezeket az összefüggéseket a férfiak és a nők esetében is külön mutatják be. Ha az életkor a változók bármelyikéhez társult, részleges összefüggéseket jelentettek, figyelembe véve az életkort mint kontroll változót. Végül hierarchikus regressziós modelleket alkalmaztunk az általános GPIUS-2 pontszámok és annak alskáláinak előrejelzésére. Ezen elemzések során megvizsgáltuk az életkor, a nem (dummy kódolás: hímek „0”, nőstények „1”) hatását egy első blokkban, amelyet egy második blokk követett, ahol a releváns pozitív elsődleges érzelmek szerepeltek. Egy harmadik blokk következett a vonatkozó negatív elsődleges érzelmekkel. A releváns ANPS skálák mindegyike ANPS skála volt, amelyek szignifikánsan korreláltak a teljes GPIUS-2 skálával az egész mintában. A negatív érzelmek harmadik blokkba való beillesztésének indoklása abból a tényből származott, hogy a negatív érzelmek fontos szerepet játszanak a kábítószer-függőségekben (különösen a késői szakaszokban), és arra számítottunk, hogy a szocio-demográfiai és a pozitív elsődleges érzelmek figyelembevétele után is negatívak Az affektusnak képesnek kell lennie megmagyarázni a GPIUS-2 változók varianciájának növekedését.
Eredmények
A nem és az élet hatása a GPIUS-2-re és az ANPS-skálára
Az ANPS szempontjából a nemek jelentős hatásait figyelték meg a CARE skálán [t(678) = −13.44, p <0.001], FÉLELEM [t(678) = −7.41, p <0.001], Düh [t(678) = −3.15, p = 0.002], SADNESS [t(678) = −8.60, p <0.001] és a spiritualitás [t(678) = −2.63, p = 0.009]. A nõk mindegyik ANPS skálán magasabb pontszámot szereztek. A GPIUS-2 teljes skálájának pontszáma [t(678) = 3.63, p <0.001], valamint az online társas interakció skála-preferenciája [t(678) = 4.66, p <0.001], kényszeres internethasználat [t(678) = 2.98, p = 0.003], és negatív eredmények [t(678) = 5.10, p <0.001] jelentősen különbözött a nemek között. Mindezen skálán a férfiak magasabb pontszámot értek el, mint a nők. Az összes skála átlagértékeit és szórásait a teljes mintára, valamint külön a hímekre és a nőkre a táblázat tartalmazza. 1, 2.
1 táblázat. A GPIUS-2 skálák jelentése és szórása a teljes mintában, nemek szerint megosztva.
2 táblázat. Az ANPS eszközei és szórása a teljes mintában, nemek szerint megosztva.
Az életkor szignifikánsan kapcsolódott az ANPS skálákhoz (CARE) (r = −0.12, p = 0.001), JÁTÉK (r = −0.19, p <0.001), FÉLELEM (r = −0.11, p = 0.006), SADNESS (r = −0.11, p = 0.005), és a lelkiség (r = 0.11, p = 0.004) és a GPIUS-2 alskálájú hangulatszabályozás (r = −0.10, p = 0.011).
Részleges összefüggések a GPIUS-2 és az ANPS között
Mivel az életkor és a több ANPS skála, valamint egy GPIUS-2 skála közötti összefüggéseket találtak, az összes további korrelációs elemzést részleges korrelációk felhasználásával hajtottuk végre. Az életkorot kontroll változóként valósítottuk meg.
Táblázat 3 az ANPS skálák és a GPIUS-2 közötti parciális korrelációt mutatja a teljes mintában. Az ANPS skála keresése szignifikánsan negatív korrelációban volt a GPIUS-2 szinte minden skálájával, kivéve a hangulatszabályozást. A CARE skála szignifikánsan negatív korrelációban volt az általános GPIUS-2 pontszámmal, valamint az online társadalmi interakció, a kényszeres internethasználat és a negatív eredmények al-skálájának preferenciájával. Az ANPS PLAY skálája szignifikánsan negatív kapcsolatban volt a GPIUS-2 összes skálájával, kivéve a kényszeres internethasználatot. A FEAR szignifikánsan pozitív kapcsolatban volt minden GPIUS-2 skálával. Az ANGER szignifikánsan pozitívan korrelált az általános GPIUS-2 pontszámmal, az online társadalmi interakció preferenciájával, a hangulati szabályozással és a kognitív aggodalommal. A SADNESS szignifikánsan pozitív kapcsolatban volt az összes GPIUS-2 skálával, kivéve az alskála negatív eredményeket (itt csak a trend szignifikanciát figyeltük meg, r = 0.08). A lelkiség nem volt összefüggésben a GPIUS-2 skálák egyikével sem. A szignifikánsként említett korreláció nagy része (különös tekintettel a SEEKING és FEAR skálákra) továbbra is szignifikáns marad, még a többszörös teszteléskor történő korrekció után is (0.05 / 42 = 0.00119).
3 táblázat. Az ANPS és a GPIUS-2 skálák részleges korrelációja a korban korrigált teljes mintában.
Amint azt a 2. táblázat mutatja 4, a férfi mintában a SEEKING és a GPIUS-2 skálák erősen negatívan kapcsolódtak egymáshoz. Csak a KERESÉS és a hangulatszabályozás közötti összefüggés nem érte el a jelentőségét. Az egyetlen jelentős korreláció a CARE skála és a GPIUS-2 között az negatív korreláció az online társadalmi interakció alskálájú preferenciájával. A PLAY skála szignifikánsan negatív kapcsolatban volt az összes GPIUS-2 skálával. Ami a FEAR és a GPIUS-2 skála közötti asszociációkat illeti, az összes korreláció szignifikáns és pozitív volt. Figyelemre méltó, hogy ezek a korrelációk még a többszörös tesztelés korrekciója után is szignifikánsak maradnak (0.05 / 42 = 0.00119), kivéve a skála negatív eredményével való korrelációt. Az ANGER skála pozitív kapcsolatban van az általános GPIUS-2 pontszámmal és a GPIUS-2 alskálákkal inkább az online társadalmi interakció, a kognitív előidézés és a kényszeres internethasználat preferenciáival. Az ANGER és az alskálán megjelenő negatív eredmények közötti korreláció nem volt szignifikáns (p = 0.13). Ugyanez volt a helyzet a hangulatszabályozással (p = 0.11). A SADNESS skála szignifikánsan pozitív kapcsolatban van minden GPIUS-2 skálával. A spiritualitás skála szintén nincs szignifikáns korrelációban a GPIUS-2 skálák egyikével sem.
4 táblázat. A férfi almintában az ANPS és a GPIUS-2 skálák közötti korrektáció részleges.
Amint azt a 2. táblázat mutatja 5, a KERESÉS skála szignifikánsan negatív kapcsolatban van minden GPIUS-2 skálával, kivéve a hangulatszabályozást és a női mintában alkalmazott kényszeres internethasználatot. A CARE skála csak szignifikánsan negatívan kapcsolódik az online társadalmi interakció előnyben részesítéséhez és a negatív eredményekhez. Az ANPS PLAY skála szignifikánsan negatív kapcsolatban van az általános GPIUS-2 pontszámmal, az online társadalmi interakció előnyben részesítésével, a kognitív aggodalommal és a negatív eredményekkel. Az ANPS FEAR és SADNESS skála szignifikánsan pozitív kapcsolatban van az összes GPIUS-2 skálával. Az összes korreláció a FEAR skála és a GPIUS-2 skálák között, valamint a legtöbb korreláció a SADNESS és a GPIUS-2 skálák között szignifikáns maradna még a többszörös tesztelés korrekciója után is (0.05 / 42 = 0.00119). Az ANGER szignifikánsan pozitív kapcsolatban áll az általános GPIUS-2 pontszámmal, az online társadalmi interakció preferenciájával, a hangulati szabályozással és a kognitív aggodalommal. Végül a spiritualitás skála csak szignifikánsan pozitívan kapcsolódik a GPIUS-2 alskálájú negatív eredményeihez.
5 táblázat. Az ANPS és a GPIUS-2 skálák részleges korrelációja korrektált korban a női almintában.
Összegezve, az összes mintán, valamint a kizárólag a férfi és női mintánál az ANPS pozitív hatások skála (KERESÉS, Ápolás, JÁTÉK) negatív kapcsolatban van a GPIUS-2 skála legtöbbjével. Ezzel szemben az ANPS negatív hatások skálái (FEAR, ANGER, SADNESS) pozitívan kapcsolódnak a GPIUS-2 skálák többségéhez a nemek között.
Lépéses regressziók
Egy következő lépésben fokozatos regressziós analíziseket hajtottunk végre. Ezzel megvizsgáltuk a GPIUS-2 skálák magyarázott varianciájának korát, nemét és az ANPS skálát. A GPIUS-2 teljes pontszámának eredményeit, valamint az alskálákat a táblázatokban mutatjuk be 6-11.
6 táblázat. Hierarchikus regressziós modell az általános GPIUS-2 pontszámhoz.
7 táblázat. A hierarchikus regressziós modell a GPIUS-2 alskálájú preferenciájához az online társadalmi interakcióhoz.
8 táblázat. Hierarchikus regressziós modell a GPIUS-2 alskálájú hangulatszabályozáshoz.
9 táblázat. Hierarchikus regressziós modell a GPIUS-2 alskálájú kognitív előidézéshez.
10 táblázat. Hierarchikus regressziós modell a GPIUS-2 alskálájú kényszeres internethasználathoz.
11 táblázat. A GPIUS-2 skála negatív kimeneteleinek hierarchikus regressziós modellje.
A nemnek szignifikáns hatása volt az összes GPIUS-2 skálára, a férfiak esetében a nőkkel összehasonlítva magasabb pontszámot mutattak. Sőt, még akkor is, ha a pozitív elsődleges érzelmeket már belefoglalták a modellbe, egy második lépésben a negatív elsődleges érzelmek a GPIUS-2 skálák többségének változatosságának jelentős részét még mindig magyarázták, amikor egy harmadik lépésbe beépítették. Csak az online társadalmi interakció GPIUS-2 skála szerinti regressziós modelljében egyik negatív elsődleges érzelem sem magyarázta az életkor, nem és a pozitív elsődleges érzelmek közötti variancia jelentős részét. Összefoglalva: különösen a FEAR és a SADNESS skála az ANPS skála, amely a GPIUS-2 szinte minden (al) skálájához legszorosabban kapcsolódik. Mindkettő pozitív kapcsolatban van a megfelelő GPIUS-2 (al) skálákkal.
Megbeszélés
· Input in more enjoy whilst Warning more more Warning in more or embëse ·
Tudomásunk szerint a jelen tanulmány először vizsgálja meg, hogy az ANPS által értékelt elsődleges érzelmi rendszerek egyéni különbségei hogyan kapcsolódnak az Internet-függőség iránti hajlam egyéni különbségeihez. Figyelembe véve az ANPS különbségei és a GPIUS-2 teljes pontszáma közötti összefüggéseket, nyilvánvalóvá válik, hogy az összes negatív elsődleges érzelmi rendszerben (FÉNY, SZENNESSÉG, ANGEL) magasabb pontszámok erőteljesen kapcsolódnak az internet problematikus használata iránti magasabb tendenciákhoz, míg minden pozitív érzelmi rendszer esetében fordított eredmények figyelhetők meg. Ezen kívül, az általános internet-függőség pontszámokat lehet a legjobban megjósolni mind a FEAR, mind a SADNESS rendszerek magasabb pontszámaival, vagy az alacsonyabb pontszámokkal a CARE rendszerben. Ez aláhúzza az internetes függőség és a depresszió között már ismertetett összefüggéseket (lásd Sariyska és munkatársai, 2015), hanem az internet-függőség és a neurotikus kapcsolat (pl. Hardie és Tee, 2007; Montag és munkatársai, 2010). Megvitatták (Davis és Panksepp, 2011; Montag, 2014) szerint az elsődleges érzelmi rendszerek egyéni különbségei reprezentálhatják az emberi személyiség evolúciós legrégebbi részeit, és a FÉNY / SZÉNESSÉG erősen társul a neurotizmushoz (lásd: Montag és munkatársai, 2013; Sindermann és munkatársai, 2016).
A túlzott internethasználat különféle aspektusainak meghatározása mind a neurobiológiai kutatások, mind a klinikai gyakorlat szempontjából fontos. Nevezetesen, a jelen tanulmányban az internet-függőség különféle aspektusai különböznek egymástól az elsődleges érzelmi rendszerekkel, amint azt az ANPS értékeli. Az online társadalmi interakció magas preferenciáit a legjobban az alacsony JÁTÉK-pontszámok előrejelzik. Noha ez a tanulmány nem tud betekintést nyújtani az okozati mechanizmusokba, például az, hogy az alacsony PLAY pontszám potenciálisan hajlamos az internetfüggőségre vagy annak következménye, a megállapítások figyelemre méltóak az esetleges releváns személyiségi diszpozíciók azonosításához.. Véleményünk szerint a PLAY és az online társadalmi interakció előnyben részesítése közötti negatív kapcsolat érdekes, tekintettel a következőkre (i) az internetfüggőség és az ADHD közötti lehetséges társulások vita fényében (Yoo és munkatársai, 2004; Sariyska és munkatársai, 2015), és (ii), valamint a csökkent korai társadalmi játék lehetősége az ADHD-t diagnosztizáló gyermekeknél (Panksepp, 1998a, 2008). Valójában az állatkísérletek előzetes bizonyítékokat adtak arra, hogy a fiatal állatok durva és tompa játékának hiánya ADHD tüneteket okozhat (Panksepp et al., 2003). Ennek egyik következménye lehet, hogy a gyermekek túlzott internethasználata a valós társadalmi játék csökkenéséhez vezethet, ami elősegítheti az ADHD tünetek kialakulását. A túlzott internethasználat és az ADHD fejlődése közötti ezeket a kölcsönhatásokat a jövőbeli kutatásokban tovább lehet vizsgálni (nyilvánvalóan az okozati összefüggéseket nem lehet azonosítani a jelen keresztmetszetű korrelációs tanulmányokból).
Figyelembe véve a hangulatszabályozás és az internet iránti aggódás sok aspektusát, Figyelemre méltó, hogy a SADNESS pontszámok voltak az Internet-függőség egyik legjobb előrejelzője, a GPIUS-2 alkalmazásával monitorozva. Ezért azok a személyek, akik magas pontszámot mutatnak a SADNESS személyiség dimenziójánál, használhatják az internetet szociális helyettesítőként a hangulat-szabályozáshoz, valószínűleg különösen akkor, ha érzelmileg „lefelé” vagy idegesnek érzik magukat, amint azt a GPIUS-2 vonatkozó cikkei mutatják (Caplan, 2010; o. 1093). Ennek megfelelően a jelen megállapításokat kétféleképpen lehet értelmezni: (i) A nagy SADNESS képességgel bíró egyének esetleg vissza akarják állítani negatív érzelmi képességüket az állandóabb internethasználat révén, mint a szerényebb Internet-felhasználókkal szemben; (ii) alternatívaként elképzelhető, hogy az elsődleges érzelmi rendszerek közötti magasabb SADNESS az Internet túlzott használatának hosszú távú következménye lehet. Mivel az ANPS a hosszú távú, nem pedig a rövid távú állapotokat méri, és a személyiségjegyeket hosszabb ideig meglehetősen stabilnak tekintik (Edmonds és munkatársai, 2008; Orri és munkatársai, 2016), javasoljuk, hogy az első magyarázat lehet megfelelőbb. Természetesen ezt hosszanti tervezéssel kell értékelni.
Végül vegyük fontolóra a kényszeres internethasználat szempontjait és az internet túlzott felhasználása miatti negatív eredményeket: A kényszeres internethasználat valószínűleg az irányítás elvesztését tükrözi a saját internetes túlhasználata tekintetében. Valójában a magas internethasználati pontokat a magas FEAR-pontszámok előrejelzik a legjobban, ami arra utal, hogy a krónikus magas szorongás lehet a kényszeres használat középpontjában. Ezenkívül a negatív kimeneteleket az alacsony KERESÉS pontszámokkal lehet megjósolni, ami arra utal, hogy i) vagy az alacsony KERESÉSI pontszámok az internet túlhasználatának negatív érzelmi következményei, vagy ii) az alacsony KERESÉS, mint elsődleges (alkotmányos) érzelmi tulajdonság, amely lehet várhatóan csökkenti a gazdagságot, hajlamos az egyéneknek fokozott interakciót mutatni élettelen tárgyakkal (ahol teljes ellenőrzésük alatt áll), ami internetfüggőség kialakulásához vezet (amelyet negatív eredményként lehet leírni, legalább külső szempontból). Végső megjegyzés: Az ANPS FEAR skála elsősorban az enyhe szorongás és nem az erős félelem felmérésére szolgál. A szorongás és a félelem szétválasztására vonatkozó további megbeszélésekről és intézkedésekről lásd: (Markett és munkatársai, 2014; Reuter és munkatársai, 2015).
Az internetes függőség molekuláris megértése felé
Az internet-függőségről és annak a közelgő ICD-11-be való bevonásáról szóló vita során sok kutatást végeztek a klasszikus pszichológiában és az idegtudományokban, amelyek alátámasztják azt a nézetet, hogy az internet túlzott mértékű használata valóban viselkedési függőségnek tekinthető (lásd az áttekintést) Brand és mtsai., 2014; Montag és munkatársai, 2015a). Az idegtudományban a legjelentősebb bizonyíték az internet-függőség megértésére a mágneses rezonancia képalkotás (MRI) és kisebb mértékben az elektroencephalography (EEG) és a pozitronemissziós tomográfia (PET) vizsgálatok (pl. Kim és munkatársai, 2011; lásd az áttekintést is Montag és munkatársai, 2015a). Az internetes függőség molekuláris alapjainak közvetlen bizonyítékai napjainkban ritkák (a molekuláris genetika és a pszichofarmakológia néhány fent említett tanulmányának kivételével). Az ilyen szuggesztív munka mellett még nem áll rendelkezésre olyan elméleti keret, amely koherens ütemtervet adhat az internetes függőség molekuláris alapjainak tanulmányozásához. Ezért szeretnénk felhasználni a jelen tanulmány eredményeit az internetes függőség és az elsődleges érzelmi tulajdonságok különbségeit felmérő önjelentő mérési eredmények felhasználásával, hogy elősegítsük az előzetes modell kialakítását az agy területeiről, és ami még fontosabb: mely mögöttes neurotranszmitterek jelenleg segíthet megvilágítani az internetes függőség tudományos megértését. Egy ilyen megközelítés hasznosságát a közelmúltban alkalmazták annak bemutatására, hogy az érzelmi arcműveletek, amelyeket Paul Ekman munkája világít meg, integrálhatók az affektív idegtudomány elméleti keretrendszerébe az emberi affektív kifejezések agy molekuláris / neurotranszmitter alapjának tanulmányozásához (Montag és Panksepp, 2016). Ezeket az ötleteket már megvalósítható ötletekként terjesztették elő a személyiségpszichológia területén (Montag és Reuter, 2014).
Az 1. táblázatban részletes ütemtervet (azaz munkahipotéziseket) adunk az ilyen ötletekhez 12, ahol felhívjuk a figyelmet az internetes függőség különféle aspektusainak (a GPIUS-2 szerint) és a legvalószínűbb (azaz a jelenleg leginkább releváns) elsődleges érzelmi rendszer (ek) közötti valószínűleg legerősebb összefüggésekre. Nevezetesen, a táblázat bal oldalán 12 bemutatjuk a GPIUS-2 tükröződésének egyes skáláit (néhány, de nem mindegyik) az internet-függőség fontos tüneteit, szorosan összekapcsolt primer érzelmi hálózatukkal, a jelen kérdőíves tanulmány alapján. A jobb oldalon a neuroanatómiai struktúrákat, ideértve a releváns neurotranszmitter / neuropeptid rendszereket is összefoglaljuk, vagy aktiválva, vagy gátolva a különféle elsődleges érzelmi rendszerek mögött levő idegrendszert. Ez ismét lehetséges, mivel az elsődleges érzelmi rendszereket részletesen meghatározták neuroanatómiájuk és alapjául szolgáló neurotranszmitter / neuropeptidek szempontjából. Az ANPS ezen adatok alapján épült fel (az áttekintést lásd: Panksepp, 1998b, 2011).
12 táblázat. Áttekintés a fajok közötti primer érzelmi rendszerekről és azok mögött levő neuroanatómiai struktúrákról és a neurotranszmitter / neuropeptidekről (információk Panksepp, 1998b, 2011; Montag és Panksepp, 2016).
A fajok közötti, hatásos idegtudományi megközelítéseket az internet-függőség tanulmányozásával összekapcsolva koherens keret jön létre, amely végül lehetővé teszi a vizsgálók számára, hogy több agyi molekuláris jelöltet teszteljenek, és ez segíthet nekünk az internetes függőség jobb jellemzésében és megértésében. Ez az integráció megkönnyítheti a kezelések kidolgozását az internetes függőség különféle aspektusainál is. Itt szeretnénk felvetni egy fontos kérdést. Egy nemrégiben megjelent új modell, az I-PACE (Személyek befolyásolása-megismerés-végrehajtás interakciója) elmagyarázza, hogy az internetes függőség kialakulását a változók fent említett kölcsönhatása tovább tisztázhatja (Brand és mtsai., 2016b). Kereteinket integrálhatjuk ebbe a modellbe, mivel az I-PACE magában foglalja egy személy biopszichológiai konstitúcióját, amely ellenálló képességet vagy sebezhetőségi tényezőt képvisel az internetes függőség szempontjából.
Részletesebben, az I-PACE-specifikus internethasználati rendellenességek olyan folyamatmodellt képviselnek, amely egyesíti a személy biológiai (pl. Genetika), valamint pszichológiai tulajdonságait (pl. Korai gyermekkori tapasztalatok), mint sebezhetőségi tényezőket. Úgy gondolják, hogy ezek a hajlamosító tényezők kölcsönhatásba lépnek más moderáló tényezőkkel, mint például a megküzdési stílusok vagy az internettel kapcsolatos torzítások. A modell szerint a kedvezőtlen tényezők együttes előfordulása és interakciói olyan helyzetet eredményeznek, amelyben - az ember kognitív és érzelmi szempontjából - az internet használata kedvező. Ha az internet használatát kielégítésnek tekintik, akkor a belső pszichológiai minták (pl. Torzítások) megérthetik az internet kényszeres használatának megerősítését. Ez erősíti az internet használatát hasonló jövőbeli helyzetekben, rosszul viselkedő viselkedési mintákat eredményezve.
Az internethasználat feletti ellenőrzés elvesztése és a mindennapi élet kedvezőtlen következményei miatt kialakul egy speciális internethasználati zavar. Mint Brand et al. (2016b) megemlítették, hogy a genetikai alapokat úgy tekintve, mint hajlamosító tényezőket a speciális internethasználati rendellenességek megjelenésére, a jelen tanulmány eredményei (különös tekintettel a 12) felhasználható olyan specifikus irányított hipotézisek felépítésére, amelyek arról szólnak, hogy mely molekulák vagy molekuláris genetikai alapok járulnak hozzá az internethasználat speciális rendellenességeinek megjelenéséhez. Például a SADNESS idegrendszerét ismerten a neuropeptid-oxitocin szabályozza (Panksepp, 1998b). Mivel a SADNESS összekapcsolódott a GPIUS-2 átfogó pontszámával és annak alszintjeivel, például a hangulati szabályozással, a jelen tanulmányban az (alacsony) oxitocinszint kulcsfontosságú predisponáló tényező lehet az internetfüggőség kialakulásához endokrinológiai, de molekuláris genetikai szinten is. Például az alacsony empátia, az oxitocinnel való esetleges kapcsolatokkal, a magasabb internet-függőséggel jár (Melchers és munkatársai, 2015). Így az oxitocin érdekes jelölés, amelyet tesztelni kell a jövőbeni munkában (az I-PACE modell összefüggésében is). Sőt, mi is Brand et al. (2016b), már rámutattak, hogy az érzelmi válaszok fontos szerepet játszanak, amikor az internethez kapcsolt személy internettel kapcsolatos dákóval szembesül. Az elsődleges érzelmi rendszerek okozati összefüggésben kiválthatják a megfelelő érzelmi reakciókat. Ezért ebből a szempontból a jelen tanulmány segíthet összekapcsolni az I-PACE modellt az élet körülményeivel. Az ilyen kapcsolatok elősegítésére szeretnénk példát mutatni arról, hogy a 12 általában használható. A fentiekben bebizonyítottuk, hogy az alacsony karbantartás és a magas SADNESS / FEAR előrejelzi az általános internet-függőséget. Tekintettel arra, hogy a neuropeptid-oxitocin fontos szerepet játszik a CARE (könnyítés) és a SADNESS (gátlás) alapjába tartozó neuronális áramkörökben, valamint a FEAR dimenzióban (gátlás), az oxitocin adminisztrációja segítheti ezen áramkörök megváltoztatását az SADNESS és FEAR csökkentése érdekében, míg a CARE és a felfedezés, a kreativitás és a tapasztalatokhoz való extravertált nyitottság erősítése (De Dreu és munkatársai, 2015) azzal a következménnyel, hogy egyre inkább bekapcsolódik a „valós” életű emberekkel folytatott interakcióba, miközben egyidejűleg csökkentik az online társadalmi interakciókat.
Ebben az összefüggésben figyelemre méltó, hogy az oxitocinról kimutatták, hogy enyhíti az autista tüneteket (Hollander és munkatársai, 2007; Guastella és munkatársai, 2010) és megkönnyíti az érzelmek felismerését (Domes és munkatársai, 2007). Mivel az internetes függőséghez alacsony empátia társult (Melchers és munkatársai, 2015), az oxitocin javíthatja a társadalmi megismerést szemtől szembeni interakciók során, és nem pedig a kevésbé személyes online közösségi diskurzus helyett. Az ANPS segítségével az elsődleges érzelmi rendszer erősségeit és gyengeségeit össze lehet kapcsolni az internetes függőség sajátos aspektusaival (és nem csak a GPIUS-2 pontszámaival). Például, mivel a SADNESS dimenzió kapcsolódik a hangulatszabályozás és a kognitív aggodalom aspektusához, az oxitocin adása különösen pozitív terápiás hatással lehet az internetes függőség ezen aspektusaira. Az oxitocin és az internet-függőség közötti kapcsolat előzetes empirikus bizonyítékát lásd az OXTR gén variációja és az internetes függőség közötti genetikai asszociációról a konferencia cikkben Sariyska et al. (2016).
Néhány korlátozást figyelembe kell venni. Először is, a jelenlegi elméleti keretet egy kérdőíveket használó tanulmányból nyertük, anélkül, hogy a jelen résztvevők biológiai változókat értékelnék. Sőt, a saját elsődleges érzelmi rendszereinek önértékelés-értékelése közvetett megközelítést jelent a saját érzelmi világában - bizonyos értelemben kognitív megközelítés az érzelmeinkhez. Davis és Panksepp (2011; o. 1952) a következőképpen fogalmaz: „az ANPS skálákat a különböző elsődleges érzelmi rendszerek emberek életében gyakorolt hatásának harmadlagos (gondolatközvetített) közelítéseként értelmezzük”. Az érzelmi tevékenység közvetlenebb mértékének kidolgozása egyértelműen nagy jelentőségű. Egy másik aggodalom a különféle idegtudományi keretekkel kapcsolatos, amelyek kiemelik az olyan neokortikális agyterületek óriási jelentőségét, mint a dorso-laterális prefrontális kéreg és a mediális prefrontális kéreg - a végrehajtó működés és az érzelemszabályozás „székhelyei” az emberi agyban (Davis és Panksepp (2000). Nyilvánvaló, hogy az internetes függőség molekuláris tanulmányozására vonatkozó ütemtervünk korlátozott, mivel itt csak a rendellenesség érzelmi oldalát céloztuk meg. Különböző kognitív stílusú aspektusokat kell integrálni a jövőbeli munkába. Egy másik kérdés a 2. táblázatban szereplő bizonyítékokkal merül fel 12: A ANGER adatsorunkban nem volt szorosan összekapcsolva az internet-függőség becsült aspektusaival, bár mutatkoztak olyan szignifikáns összefüggések, amelyek egyértelműbben kapcsolódtak az átfedésekhez más primer érzelmi rendszerekkel (további megjegyzés: a LUST-t nem értékelték, mivel nem tartozik az ANPS-be). Mindazonáltal, amint azt korábban megjegyeztük, érdekes / fontos lehet a betegek addiktív tendenciáinak felmérése az internethasználat külön területein, például az online pornográfia-függőség területén, amelyek szorosan kapcsolódhatnak a LUST áramkörhöz (pl. Brand és mtsai., 2016a). Ezenkívül az Internet Gaming Disorder kapcsolódhat az első személyes lövöldözős videojátékokhoz (Montag és munkatársai, 2011a), amely összekapcsolható a RAGE / ingerlékenységi személyiség dimenziójának túlzott izgalommal (Montag és munkatársai, 2012b).
Végül röviden átgondoljuk a modern elektronikus kommunikációs korszak néhány újonnan felmerülő rendellenességét - az okostelefon-függőséget (az okostelefon használatáról és személyiségéről további információt lásd: Montag és munkatársai, 2015c). Amint azt a Kwon et al. (2013a,b) az internetes és okostelefon-függőség közötti átfedés az 0.50 korrelációi körül (tehát a megosztott variancia 25% -a) utal arra, hogy az itt összeállított fogalmi ütemterv bizonyos mértékben átvihető más interaktív elektromos média, különösen az okostelefonok túlzott felhasználásával. Az ANPS személyiségértékeléshez való hozzáállásának további megbeszélései érdekes keretet jelentenek az internet / okostelefon függőség idegtudományi vizsgálatához. Montag és Walla (2016). Valójában minden résztvevőtől már összegyűjtöttünk néhány adatot az okostelefon-függőségről; ennek megfelelően megosztjuk az okostelefon-függőség és az ANPS közötti korrelációs mintákat a táblázatban 13 ennek a papírnak. Ez lehetővé teszi az olvasók számára, hogy ugyanazt a stratégiát alkalmazzák, mint amelyet a 4. táblázat tartalmaz 12 hipotézis felállítása az okostelefon-függőség molekuláris alapjain. Az internetes függőséghez hasonlóan a FEAR és a SADNESS mutatják a legmagasabb összefüggéseket az okostelefon-függőségi pontszámokkal. Mivel az internetes függőség és az okostelefonok függősége megosztja az adatkészletünk varianciájának 24% - át (a r = 0.49 az átfogó GPIUS-2 és a Smartphone Addiction Scale (SAS) pontszám között), úgy tűnik, hogy a SADNESS és a FEAR asszociációk esnek az okostelefonok / Internet függőség korrelációjának megoszlási variációjában. A SAS eredetileg a Kwon et al. (2013b). A jelen kérdőív adatainak belső konzisztenciái a következők: teljes SAS pontszám α = 0.995, napi életzavar α = 0.841, pozitív előrejelzés α = 0.874, visszavonás = 0.829, kibertér-orientált kapcsolat α = 0.826, túlhasználat α = 0.754, α = 0.823 tűrés.
13 táblázat. Az ANPS és az okostelefon-függőségi skála közötti teljes korreláció az életkorra korrigálva a teljes mintában.
Következtetés
Ez a tanulmány bemutatta az ANPS hasznosságát az internet-függőség egyedi különbségeinek megértésében. Figyelembe véve az ANPS és a GPIUS-2 közötti korrelációt, ez a munka az első útitervet nyújtja az internetes függőség molekuláris tanulmányozásához. Úgy véljük, hogy a jelen munka, bár új személyiség és elméleti keretet kínál, tovább gazdagodik, mivel összekapcsolódik a már létező modellekkel, mint például az I-PACE.
Szerzői hozzájárulások
A CM és a JP megtervezte a tanulmányt és elkészítette a protokollt. CM szerző elvégezte az irodalmi kutatásokat, a CS szerző statisztikai elemzéseket és a kézirat formázását végezte. A szerzők CM és CS írták a kéziratot. BB szerző további betekintést nyújtott és ellenőrizte a teljes kéziratot. A JP szerző szintén a kézirat első és felülvizsgált tervezetén dolgozott, további értékes betekintést nyújtott és ellenőrizte a kéziratot.
Finanszírozás
A CM pozícióját a német kutatási alapítvány (DFG, MO 2363 / 3-1) által odaítélt Heisenberg-támogatás finanszírozza. Ezenkívül a tanulmányt a Német Kutatási Alapítvány (DFG MO2363 / 2-1) támogatásával finanszírozták a CM-nek az internetes függőség biológiai alapjának tanulmányozására.
Érdekütközési nyilatkozat
A szerzők kijelentik, hogy a kutatást olyan kereskedelmi vagy pénzügyi kapcsolatok hiányában hajtották végre, amelyek potenciális összeférhetetlenségnek tekinthetők.
Lábjegyzetek
Referenciák
Ali, R., Jiang, N., Phalp, K., Muir, S. és McAlaney, J. (2015). "A digitális függőség címkéinek megjelenő követelményei" Nemzetközi Munkakonferencia a követelmények tervezéséről: A szoftver minőségének alapja (Cham: Springer International Publishing), 198 – 213.
Atmaca, M. (2007). Egy problémás internethasználat esete, amelyet sikeresen kezeltek egy SSRI-antipszichotikus kombinációval. Prog. Neuro Psychopharmacol. Biol. Pszichiátria 31, 961 – 962. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003
Basiaux, P., le Bon, O., Dramaix, M., Massat, I., Souery, D., Mendlewicz, J., et al. (2001). Hőmérséklet- és karakterkészlet (TCI) személyiségprofilja és altipizálása alkoholikus betegekben: kontrollált vizsgálat. Alkohol-alkohol. 36, 584 – 587. doi: 10.1093 / alcalc / 36.6.584
Billieux, J. (2012). A mobiltelefon problémás használata: irodalmi áttekintés és útvonali modell. Akt. Psychiatry Rev. 8, 299 – 307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Heidelberg: Springer-Medizin.
Brand, M., Snagowski, J., Laier, C. és Maderwald, S. (2016a). A ventrális striatum aktivitás az előnyben részesített pornográf képek megtekintésekor összefügg az internetes pornográfia-függőség tüneteivel. Neuroimage 129, 224 – 232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033
Brand, M., Young, KS és Laier, C. (2014). Prefrontalis kontroll és internetes függőség: a neuropszichológiai és idegképképes eredmények elméleti modellje és áttekintése. Elülső. Zümmögés. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Brand, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K. és Potenza, MN (2016b). Pszichológiai és neurobiológiai megfontolások integrálása az internetes használat speciális rendellenességeinek kifejlesztésével és fenntartásával kapcsolatban: Személyek befolyásolása-megismerés-végrehajtás (I-PACE) modellje. Neurosci. Biobehav. Fordulat. 71, 252 – 266. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
Camardese, G., De Risio, L., Di Nicola, M., Pizi, G. és Janiri, L. (2012). A gyógyszeres terápia szerepe az „internetes függőség” kezelésében. Clin. Neuropharmacoi. 35, 283–289. doi: 10.1097/WNF.0b013e31827172e5
Camardese, G., Leone, B., Walstra, C., Janiri, L. és Guglielmo, R. (2015). "Az internetes függőség farmakológiai kezelése" Internet függőség, szerk. C. Montag és M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 151 – 165.
Caplan, SE (2010). Az általánosított problematikus internethasználat elmélete és mérése: kétlépcsős megközelítés. Comput. Zümmögés. Behav. 26, 1089 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
Davis, KL és Panksepp, J. (2011). Az agy érzelmi alapjai az emberi személyiségről és az affektív idegtudományi személyiség skálákról. Neurosci. Biobehav. Fordulat. 35, 1946 – 1958. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.004
Davis, KL, Panksepp, J. és Normansell, L. (2003). Az emocionális idegtudományi személyiség skálák: normatív adatok és következmények. Neuropsychoanalysis 5, 57 – 69. doi: 10.1080 / 15294145.2003.10773410
Davis, RA (2001). A kóros internethasználat kognitív-viselkedési modellje. Comput. Zümmögés. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Dreu, CK, Baas, M., és Boot, NC (2015). Az oxitocin lehetővé teszi az újdonságkeresést és a kreatív teljesítményt a felülszabályozott megközelítés révén: bizonyítékok és lehetőségek a jövőbeli kutatásokhoz. Wiley Interdiscipl. Fordulat. 6, 409 – 417. doi: 10.1002 / wcs.1354
Domes, G., Heinrichs, M., Michel, A., Berger, C. és Herpertz, SC (2007). Az oxitocin javítja az emberek „gondolkodásmódját”. Biol. Pszichiátria 61, 731 – 733. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.015
Dong, G. és Potenza, MN (2014). Az internetes játék rendellenességek kognitív-viselkedési modellje: elméleti alapok és klinikai következmények. J. Psychiatr. Res. 58, 7 – 11. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005
Edmonds, GW, Jackson, JJ, Fayard, JV és Roberts, BW (2008). A karakter sorsa, vagy van-e még remény megváltoztatni a személyiségemet? Soc. Személyes. Psychol. Iránytű 2, 399 – 413. doi: 10.1111 / j.1751-9004.2007.00037.x
Farinelli, M., Panksepp, J., Gestieri, L., Leo, MR, Agati, R., Maffei, M., et al. (2013). KERESÉS és depresszió stroke-ban szenvedő betegekben: feltáró tanulmány. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 35, 348 – 358. doi: 10.1080 / 13803395.2013.776009
Geir, P., Selsbakk, J. M., Theresa, W. és Sigmund, K. (2014). Az érzelmi idegtudományi személyiség skálák különböző verzióinak tesztelése egy klinikai mintában. PLoS ONE 9: e109394. doi: 10.1371 / journal.pone.0109394
Felten, A., Montag, C., Markett, S., Walter, NT, és Reuter, M. (2011). A géntechnológiával meghatározott dopamin elérhetőség előrejelzi a depresszió kialakulását. Behav agy. 1, 109 – 118. doi: 10.1002 / brb3.20
Goldstein, RZ, Craig, A. D., Bechara, A., Garavan, H., Childress, AR, Paulus, MP, et al. (2009). A kábítószer-függőség káros betekintésének idegrendszere. Trendek Cogn. Sci. 13, 372 – 380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004
Guastella, AJ, Einfeld, SL, Grey, KM, Rinehart, NJ, Tonge, BJ, Lambert, TJ, et al. (2010). Az intranazális oxitocin javítja az autizmus spektrumzavarban szenvedő fiatalok érzelmeinek felismerését. Biol. Pszichiátria 67, 692 – 694. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.09.020
Ha, JH, Yoo, HJ, Cho, IH, Chin, B., Shin, D. és Kim, JH (2006). A pszichiátriai komorbiditást azon koreai gyermekek és serdülőknél értékelték, akik pozitív szűrést mutatnak az internetes függőség szempontjából. J. Clin. Pszichiátria 67, 821 – 826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, és Montag, C. (2017). Internet-függőség és annak aspektusai: a genetika szerepe és az önirányításhoz való viszony. Rabja. Behav. 65, 137 – 146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK és Renshaw, PF (2007). Dopamin gének és jutalomfüggőség azokban a serdülőkben, akik túlzott internetes videojátékokkal játszanak. J. Addict. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
Hardie, E. és Tee, MY (2007). Túlzott internethasználat: a személyiség, a magány és a társadalmi támogató hálózatok szerepe az internetes függőségben. Aust. J. Emerg. Technol. Soc. 5, 34-47.
Hollander, E., Bartz, J., Chaplin, W., Phillips, A., Sumner, J., Soorya, L., et al. (2007). Az oxitocin növeli az autizmus társadalmi megismerésének megtartását. Biol. Pszichiátria 61, 498 – 503. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.030
Hou, H., Jia, S., Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, T., et al. (2012). Csökkent striatális dopamin transzporterek internetfüggőségi rendellenességben szenvedő embereknél. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Internetworldstats (2016). Internethasználati statisztikák - az Internet nagy képe. Elérhető az alábbi címen: www.internetworldstats.com/stats.htm. Hozzáférés az 05. Szeptember 2016
Karterud, S., Pedersen, G., Johansen, M., Wilberg, T., Davis, K. és Panksepp, J. (2016). Elsődleges érzelmi tulajdonságok személyiségzavarok esetén. Szem. Ment. Egészség. 10, 261 – 273. doi: 10.1002 / pmh.1345
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW és Kim, SE (2011). Csökkentett striatális dopamin D2 receptorok az internetes függőségben szenvedőknél. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e
Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS, Weng, CC és Chen, CC (2008). Az internetfüggőség és a serdülőkorúak problémás alkoholfogyasztása közötti kapcsolat: a problémás viselkedés modellje. Cyberpsychol. Behav. 11, 571 – 576. doi: 10.1089 / cpb.2007.0199
Kwon, M., Kim, DJ, Cho, H. és Yang, S. (2013a). Az okostelefon-függőség skála: serdülők számára készült rövid verzió fejlesztése és érvényesítése. PLoS ONE 8: e83558. doi: 10.1371 / journal.pone.0083558
Kwon, M., Lee, JY, Won, WY, Park, JW, Min, JA, Hahn, C., et al. (2013b). Okostelefon-függőségi skála (SAS) fejlesztése és érvényesítése. PLoS ONE 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
Levy, R. és Goldman-Rakic, PS (2000). "A munkamemória funkcióinak szétválasztása a dorsolateralis prefrontalis kéregben" Végrehajtó ellenőrzés és elülső lebeny: aktuális kérdések, szerkesztik WX Schneider, AM Owen és J. Duncan (Berlin: Springer), 23 – 32.
Markett, S., Montag, C. és Reuter, M. (2014). A viselkedés mellett: a kísérleti paradigmák fontosságáról a Gray felülvizsgált megerősítési érzékenység-elméletéből származó jóslatok tesztelésében. Elülső. Syst. Neurosci. 8: 184. doi: 10.3389 / fnsys.2014.00184
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W. és Montag, C. (2015). Az alacsony empátia az internet problémás használatával jár: Kínából és Németországból származó empirikus bizonyítékok. Asian J. Psychiatr. 17, 56 – 60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
Montag, C. (2014). Az agyból származó neurotróf faktor és személyiség. Adv. Biol 2014:719723. doi: 10.1155/2014/719723
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, Liu, WY, et al. (2015b). Értelmes-e különbséget tenni az általános és a speciális internetes függőség között? Bizonyítékok egy kultúrák közötti tanulmányról, Németországból, Svédországból, Tajvanból és Kínából. Asia Pac. Pszichiátria 7, 20 – 26. doi: 10.1111 / appy.12122
Montag, C., Błaszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., et al. (2015c). Okostelefon-használat az 21 században: ki aktív a WhatsApp-on? BMC Res. Megjegyzések 8:331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z
Montag, C., Duke, É., És Reuter, M. (2015a). „Az internetes függőséggel kapcsolatos neurológiai tudományos eredmények rövid összefoglalója” Internet függőség, szerk. C. Montag és M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 131 – 139.
Montag, C., Fiebach, CJ, Kirsch, P. és Reuter, M. (2011b). Az 5-HTTLPR kölcsönhatása és az oxitocin receptor gén variációja befolyásolja a negatív érzelmi képességeket. Biol. Pszichiátria 69, 601 – 603. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.026
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M. és Reuter, M. (2011a). Internet-függőség és személyiség az első személyes lövöldözős videojátékosokban. J. Media Psychol. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag, C., Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, Davis, K. és Panksepp, J. (2016). A természet és az ápolás szerepe az elsődleges érzelmi rendszerek egyéni különbségeiben: bizonyítékok iker tanulmányból. PLoS ONE 11: e0151405. doi: 10.1371 / journal.pone.0151405
Montag, C., Jurkiewicz, M., és Reuter, M. (2010). Az alacsony önirányítás jobb előrejelzője a problémás internethasználatnak, mint a magas idegrendszeri szint. Comput. Zümmögés. Behav. 26, 1531 – 1535. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.021
Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S. és Reuter, M. (2012a). A CHRNA4 gén szerepe az internetes függőségben: esettanulmány-vizsgálat. J. Addict. Med. 6, 191–195. doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
Montag, C. és Panksepp, J. (2016). Az emberi arckifejezés primer érzelmi-érzelmi kifejező alapjai. Motiv. Emot. 40, 760–766. doi: 10.1007/s11031-016-9570-x
Montag, C. és Reuter, M. (2014). A személyiség molekuláris genetikai alapjának szétválasztása: a monoaminoktól a neuropeptidekig. Neurosci. Biobehav. Fordulat. 43, 228 – 239. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2014.04.006
Montag, C. és Reuter, M. (2015a). Internet függőség. Cham: Springer International Publishing.
Montag, C. és Reuter, M. (2015b). "Molekuláris genetika, személyiség és internetes függőség" internet függőség, szerk. C. Montag és M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 93 – 109.
Montag, C., Reuter, M., Jurkiewicz, M., Markett, S. és Panksepp, J. (2013). Az emberi szorongó agy szerkezetének ábrázolása: az idegtudományi személyiségpszichológia eredményeinek áttekintése. Rev. Neurosci. 24, 167 – 190. doi: 10.1515 / revneuro-2012-0085
Montag, C. és Walla, P. (2016). Carpe diem ahelyett, hogy elveszíti társadalmi elméjét: a digitális függőségen túl, és miért szenvedünk mind a digitális túlzott használaton. Cogent Psychol. 3: 1157281. doi: 10.1080 / 23311908.2016.1157281
Montag, C., Weber, B., Trautner, P., Newport, B., Markett, S., Walter, NT, et al. (2012b). Csillapítja-e az erőszakos személyes lövöldözős-videojátékok túlzott játék az agyi aktivitást az érzelmi stimulusokra adott válaszként? Biol. Psychol. 89, 107 – 111. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2011.09.014
Orri, M., Rouquette, A., Pingault, J.-B., Barry, C., Herba, C., Côté, SM, et al. (2016). Az érzelmi idegtudományi személyiségi skálák hosszanti és nemi mérési invarianciája. Értékelés. doi: 10.1177 / 1073191116656795. [Epub a nyomtatás előtt].
Panksepp, J. (1998a). Figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenességek, pszichostimulánsok és a gyermekkori játékosság intoleranciája: tragédia a készítésben? Akt. Dir. Psychol. Sci. 7, 91–98. doi: 10.1111/1467-8721.ep10774709
Panksepp, J. (1998b). Affektív idegtudomány: az emberi és állati érzelmek alapjai. Oxford: Egyetemi sajtó.
Panksepp, J. (2005). Hatékony tudatosság: az érzelmi alapvető érzések állatokban és emberekben. Tudatos. Cogn. 14, 30-80.
Panksepp, J. (2008). Játék, ADHD és a társadalmi agy felépítése: az első osztálynak minden nap szünetnek kell lennie? Am. J. Play 1, 55-79.
Panksepp, J. (2011). Fajok közötti, érzelmi idegtudományi dekódolás az emberek és rokon állatok ősi érzelmi élményeire. PLoS ONE 6: e21236. doi: 10.1371 / journal.pone.0021236
Panksepp, J. és Biven, L. (2012). Az elme régészete: az emberi érzelmek neoevolúciós eredete. Norton sorozat az interperszonális neurobiológiáról. New York, NY: WW Norton & Company.
Panksepp, J., Burgdorf, J., Turner, C. és Gordon, N. (2003). Az ADHD típusú izgalom modellezése patkányok egyoldalú frontális kéregkárosodásával és a játékterápia jótékony hatásaival. Cogn agy. 52, 97–105. doi: 10.1016/S0278-2626(03)00013-7
Petry, NM és O'Brien, CP (2013). Internetes játékzavar és a DSM-5. Függőség 108, 1186 – 1187. doi: 10.1111 / add.12162
Pierce, RC és Kumaresan, V. (2006). A mezolimbikus dopamin rendszer: a végső közös út a kábítószer-kábítószerek erősítő hatásához? Neurosci. Biobehav. Fordulat. 30, 215 – 238. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2005.04.016
Pingault, JB, Pouga, L., Grèzes, J. és Berthoz, S. (2012). Az érzelmi endofenotípusok meghatározása: az érzelmi idegtudományi személyiségi skálák és további perspektívák validálása. Psychol. Értékeljük. 24, 375 – 385. doi: 10.1037 / a0025692
Plieger, T., Montag, C., Felten, A. és Reuter, M. (2014). A szerotonin transzporter polimorfizmusa (5-HTTLPR) és a személyiség: válaszstílus, mint a szorongás új endofenotípusa. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17, 851 – 858. doi: 10.1017 / S1461145713001776
Reuter, M., Cooper, AJ, Smillie, LD, Markett, S. és Montag, C. (2015). A megerősített érzékenység elméletének új intézkedése: pszichometriai kritériumok és genetikai validáció. Elülső. Syst. Neurosci. 9: 38. doi: 10.3389 / fnsys.2015.00038
Reuter, M., Weber, B., Fiebach, CJ, Elger, C. és Montag, C. (2009). A harag biológiai alapjai: asszociációk a DARPP-32-t (PPP1R1B) és az amygdala volumenét kódoló génnel. Behav. Brain Res. 202, 179 – 183. doi: 10.1016 / j.bbr.2009.03.032
Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Cheng, C., Gnisci, A., Kaliszewska-Czeremska, K., et al. (2016). Internethasználat: egy funkcionális változat molekuláris hatása az OXTR génre, az internet használatának motivációja és a kultúrák közötti specifikumok. Szem. Személyiségje. Dif. 101, 512. doi: 10.1016 / j.paid.2016.05.286
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, et al. (2014). Önértékelés, személyiség és internetfüggőség: kultúrák közötti összehasonlító tanulmány. Szem. Személyiségje. Dif. 61, 28 – 33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Sariyska, R., Reuter, M., Lachmann, B. és Montag, C. (2015). A figyelemhiányos / hiperaktivitási rendellenesség jobb előrejelzője a problémás internethasználatnak, mint a depressziónak: Németország bizonyítéka. J. Addict. Res. Ther. 6:209. doi: 10.4172/2155-6105.1000209
Sindermann, C., Li, M., Sariyska, R., Lachmann, B., Duke, É, Cooper, A., et al. (2016). Az 2D: 4D-arány és a neurotika újra megtekintett: empirikus bizonyítékok Németországból és Kínából. Elülső. Psychol. 7: 811. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00811
Suissa, AJ (2013). Szerencsejáték és internetes függőség mint társadalmi probléma: néhány pszichoszociális referenciaérték. Tud. Soc. Work Rev. 30, 83-100.
Tao, R., Huang, X., Wang, J., Zhang, H., Zhang, Y. és Li, M. (2010). Javasolt diagnosztikai kritériumok az internetes függőséghez. Függőség 105, 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x
Thenu, CT és Keerthi, S. (2013). A digitális függőség gyakorisága és a digitális eszközök használata a hallgatók körében. EXCEL Int. J. Multidiszciplináris Manag. Stud. 3, 118-128.
Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M. és Boomsma, DI (2015). Serdülőknél a kényszeres internethasználat örökölhetősége. Rabja. Biol. 21, 460 – 468. doi: 10.1111 / adb.12218
Volkow, ND, Wang, GJ, Maynard, L., Fowler, JS, Jayne, B., Telang, F., et al. (2002). Az alkohol méregtelenítésének hatása az alkoholisták dopamin D2 receptoraira: előzetes vizsgálat. Psychiatry Res. 116, 163–172. doi: 10.1016/S0925-4927(02)00087-2
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Chen, CS és Chen, CC (2009). A káros alkoholfogyasztás és az internetfüggőség közötti kapcsolat a főiskolai hallgatók körében; a személyiség összehasonlítása. Psychiatry Clin. Neurosci. 63, 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY és Yang, MJ (2007). Az internetes függőség komorbid pszichiátriai tünetei: figyelemhiányos és hiperaktivitási rendellenességek (ADHD), depresszió, társadalmi fóbia és ellenségeskedés. J. Adolesc. Egészség, 41, 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, J., Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., et al. (2004). Figyelemhiányos hiperaktivitás tünetei és internetfüggőség. Psychiatry Clin. Neurosci. 58, 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Young, KS (1996). A számítógép-használat pszichológiája: XL. Az internet addiktív használata: olyan eset, amely megsemmisíti a sztereotípiát. Psychol. Ismétlés. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Young, KS (1998a). Internetes függőség: új klinikai rendellenesség megjelenése. Cyberpsychol. Behav. 1, 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Young, KS (1998b). Elkapott a hálózatban: Hogyan lehet felismerni az internet-függőség jeleit - és egy nyerő stratégia a helyreállításhoz. New York, NY: John Wiley & Sons.
Young, KS és Rogers, RC (1998). A depresszió és az internet-függőség közötti kapcsolat. Cyberpsychol. Behav. 1, 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Zhao, ZM, Xu, JR és Lei, H. (2011). Szürkeanyag-rendellenességek az internetes függőségben: voxel-alapú morfometria vizsgálat. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
Kulcsszavak: ANPS, elsődleges érzelmi rendszerek, internetes függőség, digitális függőség, Panksepp, GPIUS-2, személyiség, okostelefonfüggőség
Idézet: Montag C, Sindermann C, Becker B és Panksepp J (2016) Hatékony idegtudományi keretek az internetfüggőség molekuláris tanulmányozásához. Elülső. Psychol. 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906
Fogadott: 07 szeptember 2016; Elfogadva: 21 november 2016;
Megjelent: 16, december 2016.
Szerkesztette:
Natalie Ebner, Florida Egyetem, USA
Írta:
Mario F. Juruena, A King's College London School of Medicine, Egyesült Királyság
Matthias Brand, Duisburg-Essen Egyetem, Németország
Szerzői jogok © 2016 Montag, Sindermann, Becker és Panksepp. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Attribution License (CC BY). A más fórumokon történő felhasználás, terjesztés vagy másolás megengedett, feltéve, hogy az eredeti szerző (k) vagy az engedélyező jóváírásra kerül, és az eredeti kiadvány ebben a folyóiratban hivatkozik az elfogadott tudományos gyakorlatnak megfelelően. Az ilyen feltételeknek nem megfelelő használat, terjesztés vagy másolás nem megengedett.
* Levelezés: Christian Montag, [e-mail védett]
†Ezek a szerzők ugyanúgy hozzájárultak ehhez a munkához.
;