A problémás okostelefon-használat vizsgálata: A nárcisz, a szorongás és a személyiségfaktorok szerepe (2017)

. 2017 szeptember; 6 (3): 378 – 386.

Megjelent online 2017 Aug 25. doi:  10.1556/2006.6.2017.052

PMCID: PMC5700726

Absztrakt

Háttér és célok

Az elmúlt évtizedben az okostelefonok használata világszerte jelentősen megnőtt. E növekedés mellett megnőtt az okostelefonok emberi viselkedésre gyakorolt ​​hatásainak kutatása. Egyre több tanulmány kimutatta azonban, hogy az okostelefonok túlzott használata káros következményekkel járhat az egyének kisebbségében. Ez a tanulmány az okostelefon-használat pszichológiai aspektusait vizsgálja, különös tekintettel a problémás felhasználásra, a nárcizmusra, a szorongásra és a személyiség tényezőire.

Mód

Az 640 okostelefon-használók mintája 13-től 69-életkorig (átlag = 24.89 év, SD = 8.54) teljes válaszokat adott egy online felmérésre, amely tartalmazta az Internet Gaming Disorder módosított DSM-5 kritériumait az okostelefon problémás használatának, a Spielberger State-Trait Agxiety Inventory, a Narcissistic Personality Inventory és a Tíz tételes Personality Inventory értékeléséhez.

Eredmények

Az eredmények szignifikáns összefüggéseket mutattak a problémás okostelefon-használat és a szorongás, a lelkiismeret, a nyitottság, az érzelmi stabilitás, az okostelefonokra töltött idő és az életkor között. Az eredmények azt is kimutatták, hogy a lelkiismeret, az érzelmi stabilitás és az életkor független előrejelzői voltak a problémás okostelefon-használatnak.

Következtetés

Az eredmények azt mutatják, hogy az okostelefonok problémás használata különféle személyiségi tényezőkhöz kapcsolódik, és hozzájárul az okostelefon viselkedésének pszichológiájának és az okostelefonok túlzott használatával járó társulások további megértéséhez.

Kulcsszavak: okostelefonok, problémás okostelefon-használat, nárcizmus, szorongás, személyiség

Bevezetés

Az okostelefonok többfunkciós képessége miatt a kutatások szerint az okostelefonok szükségessé váltak az egyének életében (), az 4.23 milliárd okostelefon használatával az egész világon (). 2,097 amerikai okostelefon-felhasználó tanulmánya arról számolt be, hogy a felhasználók 60% -a nem múlhat el 1 órát anélkül, hogy ellenőrizné okostelefonjait. 54% -uk szerint ágyban fekve ellenőrizte okostelefonjait, 39% -uk fürdőszoba használatakor és 30% -uk étkezés másokkal (). Az ilyen eredmények arra utalnak, hogy egyes egyének okostelefon-függőség jeleit mutatják. Az okostelefonok használatának negatív következményeit az elmúlt 10 években vizsgálták. Például Salehan és Negahban () megállapította, hogy az okostelefonok magas szintű használata összekapcsolódik a szociális hálózati oldalak magas szintű használatával, és hogy az SNS-használat előrejelzője volt az okostelefon-függőségnek. A kutatások azt is kimutatták, hogy az okostelefon-használók, akik gyakrabban használják az SNS-t, szintén beszámolnak a magasabb addiktív tendenciáról (). A függőség az okostelefon ellenőrzésekor a jutalmazási tényezők közvetlenségéből adódhat. Ezt „ellenőrzési szokásnak” nevezik (), amelyben az egyének hajlamosak arra, hogy kényszeresen ellenőrizzék okostelefonjukat frissítéseikkel.

Az okostelefonok használatával és a személyiséggel kapcsolatos kutatások egyre növekvő figyelmet kapnak. A kutatások kimutatták, hogy az extroverták nagyobb valószínűséggel birtokolnak okostelefonokat, és valószínűbb, hogy a sms funkciókat másokkal való kommunikációra is használják (; ; ). Bianchi és Phillips () arról számoltak be, hogy a problémás mobiltelefon-használat az életkor, az extraverzió és az alacsony önértékelés függvénye. A kutatások azt is kimutatták, hogy az extravertumok a közösségi médiát használják a társadalmi fejlesztés érdekében, míg az introverták a közösségi médiát használják a személyes információk közzétételére (pl. ; ), így felhasználva társadalmi kompenzációra (). Roberts, Pullig és Manolis () az észlelt introveráció negatív kapcsolatban állt az okostelefon-függőséggel. Ehrenberg, Juckes, White és Walsh kutatása () összefüggést mutatott a neurotikum és az okostelefon-függőség között. Újabban Andreassen et al. () szignifikáns összefüggéseket jelentettek az addiktív technológia alkalmazásának tünetei és a figyelemhiányos / hiperaktivitási rendellenességek, rögeszmés-kompulzív rendellenesség, szorongás és depresszió között. Az életkor fordítottan fordult a technológiák addiktív használatához. Ezenkívül a nővé válás jelentősen társult a közösségi média addiktív használatával. Összességében ezek a tanulmányok arra utalnak, hogy a személyiség és a demográfiai tényezők szerepet játszanak abban, hogy az emberek miként interakcióba lépnek az okostelefonokkal.

A nárcizmus, a grandiózus önkép és a jogosultság érzésének jellemzője a közösségi média és az okostelefonok használatának vizsgálata. Pearson és Hussain) az 256 okostelefon-használók felmérése során megállapították, hogy a résztvevők 13.3% -át okostelefonok függőségének minősítették, és hogy a magasabb nárcissizmus és neurotizmus szint társult a függőséghez. Andreassen, Pallesen és Griffiths ”() a több mint 23,000 résztvevők felmérése szerint az addiktív közösségi médiahasználat nárcisztikus vonásokkal kapcsolatos. Sőt, számos tanulmány (pl. ; ; ; ; ; ) arról számoltak be, hogy a nárcisták hajlamosak vonzó és önreklámozó képeket feltölteni az SNS-ekre, és az önbemutató céljából gyakrabban frissítik státuszukat. Ezek a tanulmányok együttesen rámutatnak a nárcizmus és a közösségi média használata közötti fontos összefüggésekre.

A szorongás egy másik fontos pszichológiai vonás, amelyet megvizsgáltak az okostelefonok használatával kapcsolatban. Cheever, Rosen, Carrier és Chavez kutatása () megállapította, hogy a nehéz és közepes okostelefon-használók idővel szignifikánsan szorongóbbnak érezték magukat. Megállapították, hogy az okostelefonoktól való függőség, amelyet egészségtelen kapcsolat és folyamatos használatuk közvetít, fokozott szorongást okozhat, ha az eszköz nincs. Számos tanulmány jelentett összefüggéseket az okostelefonok problémás használata és a társadalmi interakció szorongása között (; ; ), kényszeres szorongás () és az általános szorongás (; ; ; ; ; ). A magas okostelefon-használat és a szorongás, álmatlanság és nőiesség kapcsolatáról szintén beszámoltak (). Ezek a tanulmányok együttesen igazolják a szorongás és az okostelefonok használatával kapcsolatos összefüggések további kutatását.

Egyes kutatók (pl. ; ; ) hasonlította az okostelefonok problémás használatát a drog- és szerencsejáték-függőséghez. A technológiahasználat és a pszichés egészség közötti negatív kapcsolatot „iDisorder” -nek (), és egyre több kutatási bizonyíték támasztja alá ezt az állítást. Például egy fiatal svéd felnőttekre összpontosító tanulmány megállapította, hogy az okostelefonok fokozott használata egy évvel később előre jelzi a depresszió fokozott tüneteit (). Egy afro-amerikai hallgatók egyik tanulmányában az a személy, aki túlzottan szöveges üzenetküldést folytatott, és sok időt töltött az SNS-ekkel, paranoid személyiségzavar tüneteit mutatta, mert számukra beszámoltak arról, hogy rendellenesen érzékelik a valóságot (). Ezek a tanulmányok arra utalnak, hogy egyes emberekben az okostelefonok túlzott használata mind mentális, mind addiktív problémákkal jár.

Egyre több bizonyíték mutatkozik a depresszió és az okostelefonon végzett tevékenységek közötti kapcsolat, például sms küldés, videók megtekintése, játék és zenehallgatás között (; ; ; ; ). A problémás okostelefon-használathoz kapcsolódó egyéb tényezők közé tartozik az alacsony önértékelés és az extraverzió (). Ha és mtsai. () megállapította, hogy a túlzott okostelefon-használókkal élő koreai serdülők depressziós tüneteket, magasabb interperszonális szorongást és alacsonyabb önértékelést fejeztek ki, mint a nem túlzott okostelefon-használók. Ugyanez a tanulmány összefüggést mutatott az okostelefonok túlzott használata és az internetfüggőség között is. Hasonló megállapításokat jelentettek Im, Hwang, Choi, Seo és Byun ().

Olyan kutatásokról is beszámoltak, amelyek pozitív (vagy negatív) kapcsolatot mutatnak a technológia normál használata és a depressziós tünetek között. Például egy Facebook használat () megtalaltam Facebook a használat a társadalmi kapcsolatok áthidalásának növekedéséhez vezetett, és azok a felhasználók, akiknek alacsony az önértékelése, a társadalmi kapcsolatokban megnőtt Facebook használat. Davila és mtsai kutatása. () megállapította, hogy az SNS-k gyakoribb használata nem jár depressziós tünetekkel. Ugyanakkor a negatív interakciók, míg a közösségi hálózatok depressziós tünetekkel társultak. Park és Lee () arról számoltak be, hogy az okostelefonok javíthatják a pszichológiai jólétet, ha mások gondozására vagy támogató kommunikációra van szükségük. Sok kutatással ellentétben Jelenchick, Eickhoff és Moreno () nem talált kapcsolatot a közösségi hálózatok és a depresszió között az 190 serdülők egy mintája között.

Egy újabb tanulmány rámutatott az észlelt stressz és az okostelefon-függőség kockázata közötti összefüggésekre (; ; ). Tekintettel a környéken végzett korábbi kutatásokra és a személyiségváltozókkal kapcsolatos kutatások relatív hiányára, ez a tanulmány a problémás okostelefon-használatot és a személyiséggel, szorongással és nárcizmussal kapcsolatos tényezőket vizsgálta. A tanulmány fókuszában a nárcizmus és a szorongás hozzájárulása volt a problémás okostelefon-használathoz. Ezen felül megvizsgálták a személyiségi tényezőkkel való kapcsolatot is. Ez a tanulmány az online felmérési módszereket alkalmazta az okostelefonok használatával kapcsolatos lehetséges pszichológiai tényezőkre vonatkozó adatok gyűjtésére azzal a céllal, hogy új eredményeket adjon a kicsi, de növekvő empirikus kutatási bázishoz.

Mód

A résztvevők

Összesen 871 okostelefon-felhasználó (átlag életkor = 25.06 év, SD = 8.88) részt vett a vizsgálatban. Néhány adat hiányos válaszok miatt hiányzott a felmérésekből. Ezért 640 teljesen kitöltött kérdőívre (73.5%) következtető statisztikai elemzést végeztek. Az életkor 13 és 69 év között volt (átlag = 24.89 év, SD = 8.54) és 214 férfi (33.4%) és 420 nő (65.6%) volt; hat ember nem adott információt a nemekről. A minta etnikai hovatartozását a fehér (80.0%), a fekete (2.0%), az ázsiai (9.3%), a délkelet-ázsiai (1.9%), az afrikai (1.9%), az arab vagy az észak-afrikai (0.5) minta tartalmazta. %), vegyes / több etnikai csoport (3.9%) és egyéb (2.0%). A résztvevők többsége az Egyesült Királyságból származott (86.0%), őket követték az Egyesült Államokból (3.3%), Kanadából (0.5%), Németországból (0.5%) és az Egyesült Arab Emírségekből (0.5%), bár sok más országok (Törökország, Svájc, Ausztrália, Görögország, Dánia, Svédország és Dél-Korea) képviseltették magukat a mintában. A résztvevők többnyire hallgatók (68.6%), foglalkoztatottak (23.6%), önálló vállalkozók (3.0%), munkanélküliek (4.3%) vagy nyugdíjasok (0.5%) voltak. A résztvevők családi állapota egyedülálló (52.5%), házas (14.6%) vagy bensőséges kapcsolatban élt (32.9%).

Tervezés és anyagok

Az adatgyűjtéshez egy online felmérést használtunk ebben a tanulmányban, amelyet a Qualtrics online felmérési szoftver. A felmérés négy pszichológiai eszközt tartalmazott, amelyek együtt értékelték az okostelefon-használat és a személyiségváltozók közötti összefüggést. A négy értékelt eszköz: (a) nárcisztikus személyiség, (b) állapotjellemző szorongás, (c) a személyiségjegyek ötfaktoros modellje (neurotizmus, kedveltség, nyitottság a tapasztalatokra, extraverzió és lelkiismeretesség) és (d) problémás okostelefon használat. Ezenkívül a résztvevők demográfiai jellemzőivel, az okostelefonok használati idejével, a napi pillantásokkal az okostelefon képernyőjére, a legtöbbet használt okostelefon-alkalmazásra (alkalmazásra), a mások szociális hálózati viselkedésével kapcsolatos attitűdökre és az okostelefon-használat következtében felmerülő problémákra vonatkozó kérdéseket is gyűjtöttek.

Nárciszisztikus személyiség. A nárcisztikus személyiséget az 40 tétel Narcissistic Personality Inventory (NPI; ). Az NPI 40 állításpárokat tartalmaz, amelyek hét alszakaszhoz tartoznak, mindegyik alszakaszban a nárcizmus ismert vonása van. Az értékelt jellemzők a tekintély, az önellátás, a fölénye, a kiállóság, az hiúság, a kizsákmányolás és a jogosultság. Minden állítás az A oszlophoz vagy a B oszlophoz tartozik. Az A oszlop állításai általában nárcisztikusak és egy pontot szereznek, például: „Szeretnék vezetőnek lenni.” A B oszlopban szereplő állítások nem jellemzően nárcisztikusak, tehát nem pontoznak Például: „Nekem nincs különbség abban, hogy vezető vagyok-e vagy sem.” A nárcisztikus személyiségzavarban szenvedő emberek várhatóan jóváhagyják az 20 A oszlopban szereplő válaszokat. Ebben a tanulmányban az NPI belső konzisztenciája jó volt (Cronbach α = .85)

Állami tulajdonságú szorongás. A Spielberger Állami Jellemző Szorongási Látvány (STAI) rövid formája () felhasználták az állami vonások szorongásának felmérésére. Ez a skála hat állítást tartalmaz egy 4-pont Likert skálán mérve (ahol 1 = nem minden, 2 = kissé, 3 = mérsékelten és 4 = nagyon nagy). A STAI-cikkek példái a következők voltak: „Nyugodtan érzem magam”, „Feszült vagyok” és „Aggódok”. Marteau és Bekker () elfogadható megbízhatóságot és érvényességet jelentett a STAI Rövid űrlap számára. Ezenkívül, összehasonlítva a STAI teljes formájával, a hat tételből álló változat rövidebb és elfogadhatóbb skálát kínál a résztvevők számára (). Ebben a vizsgálatban a STAI belső konzisztenciája jó volt (Cronbach α = .85).

Személyiség. A személyiségjegyeket a tíz tételű személyiségleltár (TIPI; ), amely a Big-Five (öt faktoros modell) dimenzióinak érvényes mérőszáma. A TIPI 10 elemből áll, egy 7 pontos besorolási skálán (1 = nem értek egyet erősen és 7 = erősen egyetértek), és öt alskálából: Extraverzió, Egyetértés, Lelkiismeretesség, Érzelmi stabilitás és Nyitottság. Gosling és mtsai. () beszámol arról, hogy a TIPI megfelelő szintekkel rendelkezik az alábbiak tekintetében: (a) a konvergencia általánosan alkalmazott ötös nagy mérőszám az ön-, a megfigyelői és a társjelentésekben, d) konvergencia az ön- és a megfigyelői minősítések között Az alskálák belső konzisztenciája a következő volt: Extraverzió (Cronbach α = .69), Megfelelőség (Cronbach α = .29), Lelkiismeretesség (Cronbach α = .56), Érzelmi stabilitás (Cronbach α = .69) és Nyitottság Tapasztalatok (Cronbach-féle α =, 45).

Problémás okostelefon-használat. A problémás okostelefon-használat skáláját használtuk az okostelefonok problémás használatának felmérésére, és a skálát a Pontes és Griffiths által kifejlesztett Internet Gaming Disorder Scale rövid formában (IGDS9-SF) szereplő elemekből adaptáltuk., ). Az IGDS9-SF egy rövid, kilenc elemből álló pszichometriai eszköz, amely az Internet Gaming Disorder (IGD) meghatározására szolgáló kilenc kritérium alapján adaptálódik a Diagnosztikai és statisztikai kézikönyve Mentális zavarok (DSM-5; ). Példák az adaptált elemekre: „Elfoglaltságom van az okostelefonommal”, „Az okostelefonomat használom, hogy elkerülje vagy megkönnyítsem a negatív hangulatot”, „Sikertelen kísérleteket tettem az okostelefon használatának ellenőrzésére”, „Egyre több összeget költöttem idő az okostelefonomon. ”„ Az okostelefonom használata miatt veszélybe sodortam vagy elvesztettem egy jelentős kapcsolatot, munkát vagy oktatási karriert. ”A résztvevők minden elemet 5-pont Likert skálán értékelték (ahol 1 = határozottan nem értek egyet, 2 = nem értek egyet) , 3 = sem ért egyet, sem nem ért egyet, 4 = egyetért, 5 = határozottan egyetért). Az IGDS9-SF pontszáma 9-tól 45-ig terjed. Az IGD-vel kapcsolatban Pontes és Griffiths () kijelentette, hogy csak a kutatási célokra a skála használható rendezetlen és nem rendezetlen felhasználók osztályozására, figyelembe véve csak azokat a felhasználókat, akik a skála 36-ből legalább 45-t kapnak. Ebben a vizsgálatban az IGDS9-SF belső konzisztenciája magas volt (Cronbach α = .86).

Eljárás

Az okostelefon-használókat a tanulmányban való részvételre felhívó, interneten elküldött üzenetet elhelyezték a különféle ismert okostelefonok, társadalmi hírek és online szerencsejáték-webhelyek (pl. mmorpg.com, androidcentral.com, reddit.com, iMore.comés neoseeker.com). Az interneten közzétett üzeneteket az első szerző közösségi oldalain is közzétették (pl. Facebook és a Twitter). Ezenkívül két nagy brit egyetemen hallgatókat az első szerző is tájékoztatták, aki az előadások elején hirdeti a tanulmányi toborzást és irányította őket az Twitter számla és hashtag a tanulmányhoz. Minden okostelefon, közösségi hír és online játékoldal hasonló szerkezeti jellemzőkkel rendelkezett (pl. Legfrissebb hírek, súgó, webhelytérkép, fórumok stb.). Az online toborzási kiküldetés tájékoztatta a résztvevőket a tanulmány céljáról, és tartalmazott egy linket az online felméréshez. Miután a résztvevők meglátogatták a felmérés hiperhivatkozásának címét, bemutatták a résztvevők információs oldalát, majd egyértelmű utasításokat adtak a felmérés kitöltésének módjáról, és megbizonyosodtak arról, hogy az általuk megadott adatok névtelenek és bizalmasak maradnak. A felmérés végén tett tájékoztató nyilatkozat megismételte a vizsgálat célját, és tájékoztatta a résztvevőket a vizsgálatból való kilépés jogáról.

Analitikai stratégia

Először kiszámították az okostelefonok általános használatára vonatkozó leíró statisztikákat. Ezután korrelációs analízist végeztünk. Végül, a problémamentes okostelefon-használat alapjául szolgáló tényezők körvonalazására több regressziós elemzést hajtottunk végre a problematikus okostelefon-használat eredményeként változóként. Az előrejelző változói az életkor és a nárcizmus (az első lépésben bekerültek), valamint az extraverzió, kellemesség, lelkiismeret, érzelmi stabilitás, nyitottság a tapasztalatokra és szorongás pontszámok (a második lépésben bekerültek).

Etika

A vizsgálati eljárásokat a Helsinki Nyilatkozattal és a Brit Pszichológiai Társaság etikai irányelveivel összhangban hajtották végre. Az egyetemi etikai bizottság jóváhagyta a tanulmányt. Valamennyi résztvevőt tájékoztatták a vizsgálatról, és mindenki tájékozott beleegyezését adta.

Eredmények

Az okostelefon felhasználói viselkedése

Az átlagos okostelefonon töltött idő naponta 190.6 perc volt (SD = 138.6). A résztvevők 39.5 pillantást tettek (SD = 33.7) átlagosan egy okostelefon képernyőjén a nap folyamán. A résztvevők átlagos havi okostelefonszámla 27.50 font volt (SD = 17.2). A résztvevők közül a legtöbbet használt okostelefon-alkalmazások a közösségi hálózati alkalmazások (49.9%), az azonnali üzenetküldő alkalmazások (35.2%), majd a zenei alkalmazások (19.1%) voltak. asztal 1 a résztvevők által használt okostelefon-alkalmazásokat mutatja.

Táblázat 1. 

A résztvevők között a legtöbb felhasznált okostelefon-alkalmazás (a válaszok a válaszokra vonatkoznak alkalmazáscsoportonként, a résztvevők egynél több alkalmazást választhatnak)

Problémás okostelefon-használat

A résztvevők átlagos problematikus okostelefon-pontszáma a 21.4 (SD = 6.73). Pontes és Griffiths (), Az 17 résztvevőit (2.7%) rendezetlen okostelefon-felhasználóknak osztályozták. Ábra 1 mutatja a pontszámok eloszlását a problémás okostelefon-használati skálán.

Ábra 1. 

A problémás okostelefon-használat pontszám-eloszlása ​​(kurtosis = −0.102, ferde = 0.280)

A problémás okostelefon-használat korrelál

A kétváltozós összefüggések kimutatták, hogy a problémás okostelefon-használat pozitívan kapcsolódik az okostelefonon töltött időhöz és a szorongáshoz, és negatívan kapcsolódik az életkorhoz, a lelkiismerethez, az érzelmi stabilitáshoz és a nyitottsághoz. Az okostelefonon töltött idő pozitívan kapcsolódott a tulajdonjogok hosszához, a nárcizmushoz és a szorongáshoz, és negatívan kapcsolódott az életkorhoz és az érzelmi stabilitáshoz. Táblázat: A tulajdonjog időtartama pozitívan függött az életkorról (II. Táblázat) 2).

Táblázat 2. 

Pearson összefüggései az okostelefonok problémás felhasználása és más változók között (n = 640)

A problémás okostelefon-használat előrejelzői

A kolinearitás kérdéseit variancia-inflációs faktor (VIF) értékekkel ellenőriztük, amelyek mind az 10 (átlag VIF = 1.33) alatt voltak, és a tolerancia statisztikákkal, amelyek mindegyike meghaladta az 0.2 értéket. Ez jelezte, hogy a multikollinearitás nem jelent gondot. Az enter metódust használva a többszörös regresszióhoz azt találtuk, hogy az előrejelző változók jelentős problémát magyaráznak a problémás okostelefon-használat során [az 1 lépéshez, R2 = .05, ΔR2 = .10, F(2, 637) = 17.39, p <.001; a 2. lépéshez, F(8, 631) = 11.85, p <.001]. Az elemzés kimutatta, hogy az életkor és a nárcizmus igazítása után a lelkiismeretesség, az érzelmi stabilitás és a nyitottság jelentősen és negatívan megjósolta a problémás okostelefon-használatot (táblázat 3), azaz azoknak az egyéneknek, akik magas a nyitottságuk, az érzelmi stabilitás és a lelkiismereti képességük miatt, kevésbé volt valószínű, hogy okostelefon-használata problémás.

Táblázat 3. 

A problémás okostelefon-használat előrejelzőinek modellje (n = 640)

Megbeszélés

Ez a tanulmány az okostelefonok problémás használatát és a lehetséges kapcsolódó tényezőket vizsgálta. Az eredmények azt mutatták, hogy az okostelefonon töltött idő, a lelkiismeretesség, az érzelmi stabilitás, a nyitottság és az életkor előre jelezték a problémás okostelefon-használatot. A negatív előrejelzőkkel az eredmények azt mutatták, hogy a problémás okostelefon-használatot alacsonyabb lelkiismeretesség, alacsonyabb nyitottság, alacsonyabb érzelmi stabilitás és fiatalabb életkor jósolta. Az érzelmi stabilitás kapcsán a megállapítások hasonlóak Ha és mtsai. (), akik arról számoltak be, hogy a túlzott okostelefon-használók több depressziós tünetet, nehézségeket okoznak az érzelmek kifejezésében, magasabb interperszonális szorongást és alacsony önértékelést jelentenek. A tanulmány eredményei azt sugallják, hogy az okostelefonok használatának megnövekedett ideje problémás használathoz vezethet. Ezek az eredmények alátámasztják a korábbi tanulmányok eredményeit, amelyek azt mutatták, hogy az okostelefonok megnövekedett ideje okostelefon-függőséggel jár (pl. ; ). Az életkor a negatív előrejelzője volt a problémás felhasználásnak, és támogatja a korábbi kutatási eredményeket, amelyek a fiatal felnőtt minták körében jelentik az okostelefonok problémás használatát (pl. ; ; ; ; ; ; ). Lehet, hogy a fiatalok hajlandóak kipróbálni új technológiákat, és így hajlamosabbak a problémákra.

Érdekes megjegyezni, hogy a lelkiismeret és az érzelmi stabilitás előrejelzői a negatív okostelefonok használatának negatív előrejelzői voltak. A lelkiismeretet a rend és a felelősség és a megbízhatóság jellemzi (), és ez a tanulmány azt sugallja, hogy minél kevésbé vannak a lelkiismeretesek, annál valószínűbb, hogy problematikus viselkedést mutatnak. Az érzelmi stabilitást stabil és érzelmileg ellenálló képesség jellemzi (), és ebben a tanulmányban az érzelmileg kevésbé stabilitáshoz az okostelefonok problémás viselkedése társult. Ez a megállapítás alátámasztja Augner és Hacker megállapításait (), akik arról számoltak be, hogy az alacsony érzelmi stabilitás problémás okostelefon-használattal jár. Ez potenciálisan aggodalomra ad okot, mert azoknál az embereknél, akik hangulatváltozásokat, szorongást, ingerlékenységet és szomorúságot tapasztalnak, nagyobb valószínűséggel alakul ki problémás okostelefon-használati magatartás. Az érzelmi szempontból kevésbé stabil (azaz neurotikus) sok egészségügyi rendellenességgel, például anorexiával és bulimiával () és a kábítószer-függőség (). Tehát, bár az itt bemutatott eredmények korrelációs, ez a kapcsolat potenciálisan releváns és további empirikus vizsgálatot igényel.

A kétváltozós korrelációk szignifikáns összefüggéseket mutattak számos változó és az okostelefonok problémás használata között. Például az okostelefon használatával töltött idő szignifikánsan kapcsolódott az okostelefon használatához, és hasonló a korábbi kutatási eredményekhez (pl. ; Thomee és mtsai., 2011). A szorongás pozitívan korrelált a problémás okostelefon-használattal, amely támogatta azokat a korábbi kutatásokat, amelyek szerint a szorongás összefügg a problémás okostelefon-használattal (pl. ). Ez a megállapítás azt sugallja, hogy a szorongás növekedésével a problémás okostelefon-használat is növekszik. A nyitottság személyiségjegye negatívan kapcsolódott az okostelefonok problémás használatához. Ez a megállapítás arra utal, hogy az alacsony tulajdonságú emberek nagyobb valószínűséggel tapasztalják meg okostelefonok problémás használatát. A lelkiismeret, az érzelmi stabilitás és az életkor negatívan kapcsolódtak az okostelefonok problémás használatához (ahogy fentebb tárgyaltuk).

Az okostelefon használatával töltött idő pozitívan kapcsolódott a tulajdonjog hosszához, a nárcizmushoz és a szorongáshoz, ami arra utal, hogy az okostelefonon töltött idő megnövekedése nárcisztikus vonásokhoz és szorongáshoz vezethet. Ezek az eredmények hasonlóak voltak Lepp és mtsai korábbi kutatásaihoz. (), akik összefüggést jelentettek a nagyfrekvenciás okostelefon-használat és a magasabb szorongás között, valamint Andreassen és mtsai. (), aki kapcsolatot mutatott ki a közösségi média függősége és a nárcizmus között. Az eredmények egybeesnek Jenaro és mtsai kutatásával is. (), akik beszámoltak az okostelefon-használat és a szorongás közötti összefüggésekről.

A korábbi kutatásokkal ellentétben, amelyek összefüggéseket mutattak az extraverzió és az okostelefonok fokozott használata között (; ; ), ebben a tanulmányban az extraverzió nem volt összefüggésben a problémás felhasználással. Ez a tanulmány a korábbi kutatásokkal ellentétben sem talált összefüggést a nárcizmus és a problémás okostelefon-használat között (pl. ). Ennek oka az lehet, hogy a vizsgálati minta nagyon kevés nárcisztikus személyt tartalmazott, vagy nem voltak motiválva arra, hogy okostelefonokat használjon nárcisztikus célokra.

E tanulmány eredményei azt mutatták, hogy az SNS használata népszerű alkalmazás volt a résztvevők körében, és az okostelefonon naponta átlagosan eltöltött idő 190 perc volt. Ha ennek az időnek a nagy részét SNS-alkalmazások használatával töltjük, ez túlzott használathoz vezethet, amire a korábbi kutatások rámutattak (pl. ; ). Ezek a tanulmányok rámutattak az SNS-használat, a játékok és a szórakozás közötti összefüggésre, valamint arra, hogy ezek hogyan kapcsolódnak a problémás használathoz. Az a lehetőség, hogy az SNS-ek segítségével hozzáférjenek a különféle típusú szórakoztatásokhoz (például játékok, zene és videók), lehet, hogy a közösségi hálózatok nagyon népszerűvé váltak (). Az okostelefon-használat egyik legfontosabb aspektusa a médiatartalom és a kommunikáció. Az azonnali üzenetküldés, az SNS-ek, a vásárlás, a hírek, a zene és a fotó- / videómegosztó alkalmazások népszerűek voltak a tanulmány résztvevői körében. Ezek az eredmények alátámasztják a felhasználási és kielégítő megközelítést (), amely arra utal, hogy az emberek okostelefonokat használnak széles körű igények kielégítésére. Az okostelefonok kívülről kifizetődőek, mivel azonnali hozzáférést biztosítanak más egyének számára, és mobil alkalmazásokat kínálnak. Ezek szintén belsőleg jövedelmezőek, mivel lehetőséget kínálnak a felhasználók számára az eszköz felületének testreszabására és manipulálására (). A résztvevők körében alkalmazott összes népszerű alkalmazás magas frekvenciájú jutalmakat / üzeneteket nyújt, amelyek elősegítik az okostelefonok rendszeres figyelését (ebben a tanulmányban az okostelefon átlagos pillantása napi 39.5 pillantás volt), és így növelheti a túlzott használatot.

A tanulmány eredményei hozzájárulnak az empirikus kutatás azon kis alapjához, amely az okostelefonok problémás felhasználására összpontosít. Az okostelefonok túlzott használata negatív hatással lehet a pszichológiai egészségre, ideértve a depressziót és a krónikus stresszt () és fokozott öngyilkossági gondolatok (). A kutatás támogatja a depresszió és a túlzott sms, a szociális hálózatok, a játékok, az e-mailek és a videók megtekintése közötti összefüggést, amelyek mindegyikére okostelefonon keresztül lehet hozzáférni (; ). A jövőbeni kutatásoknak figyelembe kell venniük a problémás telefonhasználatot és a szituációs tényezőkkel, például otthoni és iskolai környezettel, valamint az olyan egyedi tényezőkkel való összefüggéseket, mint például a mentális egészség és a viselkedés problémái. Az okostelefonok túlzott használatának összefüggéseinek megértése fontos kutatási terület.

Noha a tanulmány hozzászólása újszerű és informatív, számos korlátozást kell figyelembe venni. A minta nagy része az Egyesült Királyságból önválasztó hallgatók volt. Miközben a hallgatók lelkes okostelefon-használók, az eszközök e generáció identitásának fontos szempontját képezik (), ezért a megállapítások általánosításának lehetősége korlátozott. A jövőbeni kutatásnak meg kell vizsgálnia az okostelefonok problémás használatát különböző földrajzi régiókból származó diákok és nem hallgatók mintáiban, egy különféle korosztályban, országosan reprezentatív minták felhasználásával. Az alkalmazott önjelentési módszerek téves jelentést vehetnek fel az okostelefonok tényleges használatáról. Andrews, Ellis, Shaw és Piwek () megállapította, hogy amikor a jelentést készítették, a résztvevők gyakran alábecsülik az okostelefonok tényleges használatát. Ez kérdéseket vet fel a gyűjtött adatok megbízhatóságával és érvényességével kapcsolatban. Ezek a kérdések azonban minden típusú önjelentő kutatást érintnek (). A legtöbb okostelefon-tanulmány, hasonlóan ehhez a tanulmányhoz, mennyiségi, keresztmetszeti, és más pszichometriai eszközöket alkalmaznak az okostelefon-használat felmérésére. A problémás okostelefon-használat skáláját jelenleg érvényesítik, bár a skála belső konzisztenciája ebben a tanulmányban jó volt. Néhány személyiség-alskálán belüli következetességek alacsonyak voltak, és felvetették a megbízhatóság kérdését ezekkel a személyiségjellemzőkkel kapcsolatban. Ezeket azonban a rövidségükhöz és a felmérési fáradtság leküzdéséhez használták fel. További vizsgálatokra van szükség az ilyen eszközök érvényességének megerősítéséhez, és a későbbi kutatások során talán hosszabb és pszichometriailag erősebb eszközöket kell használni. E korlátozások ellenére a tanulmány megállapításai azt mutatják, hogy a problémás okostelefon-használat számos személyiségi tényezővel társul, és hozzájárul az okostelefon-viselkedés pszichológiájának és az okostelefonok túlzott használatával járó társulások további megértéséhez.

Finanszírozási nyilatkozat

Finanszírozók: Nem kapott pénzügyi támogatást ehhez a tanulmányhoz.

A szerzők hozzájárulása

Tanulmányi koncepció és kialakítás: ZH és DS; adatok elemzése és értelmezése: ZH, MDG és DS; hozzáférés az adatokhoz: ZH, DS és MDG. Minden szerző hozzájárult a cikk írásához. Minden szerzőnek teljes hozzáférése volt a tanulmány összes adatához, és felelősséget vállaltak az adatok integritásáért és az elemzés pontosságáért.

Összeférhetetlenség

A szerzők nem jeleznek összeférhetetlenséget.

Referenciák

  • Allam M. F. (2010). Túlzott internethasználat és depresszió: Ok-okozati torzítás? Pszichopatológia, 43 (5), 334–334. doi: 10.1159 / 000319403 [PubMed]
  • Amerikai Pszichiátriai Egyesület (2013). A mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve (5th ed.). Arlington, VA: Amerikai Pszichiátriai Egyesület.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). A közösségi hálózatok használata és a személyiség. Számítógépek az emberi viselkedésben, 26 (6), 1289 – 1295. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.018
  • Andreassen C. S., Billieux J., Griffiths M. D., Kuss D. J., Demetrovics Z., Mazzoni E., Pallesen S. (2016). A közösségi média és a videojátékok addiktív használata és a pszichiátriai rendellenességek tünetei közötti kapcsolat: nagyszabású keresztmetszeti tanulmány. Az addiktív viselkedés pszichológiája, 30 (2), 252–262. doi: 10.1037 / adb0000160 [PubMed]
  • Andreassen C. S., Pallesen S., Griffiths M. D. (2017). A közösségi média addiktív használata, a nárcizmus és az önbecsülés kapcsolata: Egy nagy országos felmérés eredményei. Addiktív viselkedés, 64, 287–293. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.03.006 [PubMed]
  • Andrews S., Ellis D., Shaw H., Piwek L. (2015). Az önjelentésen túl: Eszközök az okostelefonok becsült és valós használatának összehasonlítására. PLoS One, 10 (10), e0139004. doi: 10.1371 / journal.pone.0139004 [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Augner C., Hacker G. W. (2012). A problémás mobiltelefon-használat és a pszichológiai paraméterek közötti összefüggések fiatal felnőttekben. International Journal of Public Health, 57 (2), 437–441. doi: 10.1007 / s00038-011-0234-z [PubMed]
  • Bianchi A., Phillips J. G. (2005). A problémás mobiltelefon-használat pszichológiai előrejelzői. CyberPsychology & Behavior, 8 (1), 39–51. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.39 [PubMed]
  • Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss D., Griffiths M. D. (2015). A rendezetlen mobiltelefon-használat viselkedési függőségnek tekinthető-e? Frissítés a jelenlegi bizonyítékról és átfogó modell a jövőbeli kutatásról. Jelenlegi függőségi jelentések, 2. (2), 156–162. doi: 10.1007 / s40429-015-0054-y
  • Billieux J., Philippot P., Schmid C., Maurage P., Mol J. (2014). A mobiltelefon diszfunkcionális használata magatartási függőség? A tünet- és a folyamat-alapú megközelítések szembesülése. Klinikai pszichológia és pszichoterápia, 22 (5), 460 – 468. doi: 10.1002 / cpp.1910 [PubMed]
  • Buffardi L. E., Campbell W. K. (2008). Nárcizmus és közösségi oldalak. Személyiség- és szociálpszichológiai értesítő, 34 (10), 1303–1314. doi: 10.1177 / 0146167208320061 [PubMed]
  • Campbell S. W., Park Y. J. (2008). A mobiltelefonálás társadalmi következményei: A személyes kommunikációs társadalom felemelkedése. Szociológiai iránytű, 2 (2), 371–387. doi: 10.1111 / j.1751-9020.2007.00080.x
  • Asztalos C. J. (2012). Nárcizmus a Facebookon: Önreklámozó és antiszociális magatartás. Személyiség és egyéni különbségek, 52 (4), 482–486. doi: 10.1016 / j.paid.2011.11.011
  • Cheever N. A., Rosen L. D., Carrier L. M., Chavez A. (2014). A látótávolságon kívül nincs a szem előtt: A vezeték nélküli mobileszközök használatának korlátozásának hatása az alacsony, közepes és magas felhasználók szorongási szintjére. Számítógépek az emberi viselkedésben, 37, 290–297. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.002
  • Chiu S. I. (2014). Az életstressz és az okostelefon-függőség kapcsolata a tajvani egyetemi hallgatón: Az önhatékonyság és a társadalmi énhatékonyság tanulásának mediációs modellje. Számítógépek az emberi viselkedésben, 34, 49–57. doi: 10.1016 / j.chb.2014.01.024
  • Davila J., Hershenberg R., Feinstein B. A., Gorman K., Bhatia V., Starr L. R. (2012). A közösségi hálózatok gyakorisága és minősége fiatal felnőttek körében: Depressziós tünetekkel járó asszociációk, kérődzés és corumination. A népszerű médiakultúra pszichológiája, 1 (2), 72–86. doi: 10.1037 / a0027512 [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Davis C., Claridge G. (1998). Az étkezési rendellenességek mint függőség: Pszichobiológiai szempont. Addiktív viselkedés, 23 (4), 463 – 475. doi: 10.1016 / S0306-4603 (98) 00009-4 [PubMed]
  • de Montjoye Y. A., Quoidbach J., Robic F., Pentland A. S. (2013). A személyiség előrejelzése új mobiltelefon-alapú mérőszámok segítségével. In Greenberg A. M., Kennedy W. G., Bos N. D., szerkesztők. (Szerk.), Nemzetközi konferencia a társadalmi számítástechnikáról, a viselkedési-kulturális modellezésről és az előrejelzésről (48–55. O.). Berlin, Németország / Heidelberg, Németország: Springer.
  • de Wit L., Straten A., Lamers F., Cujipers P., Penninx B. (2011). Az ülő televíziós nézés és a számítógép-használat viselkedése szorongással és depressziós rendellenességekkel kapcsolatos? Pszichiátriai kutatás, 186 (2 – 3), 239 – 243. doi: 10.1016 / j.psychres.2010.07.003 [PubMed]
  • Ehrenberg A., Juckes S., White K. M., Walsh S. P. (2008). A személyiség és az önbecsülés mint a fiatalok technológiai használatának előrejelzője. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 739–741. doi: 10.1089 / cpb.2008.0030 [PubMed]
  • Enez Darcin A., Kose S., Noyan C. O., Nurmedov S., Yılmaz O., Dilbaz N. (2016). Az okostelefon-függőség és kapcsolata a társadalmi szorongással és a magánygal. Behavior & Information Technology, 35 (7), 520–525. doi: 10.1080 / 0144929X.2016.1158319
  • Gosling S. D., Rentfrow P. J., Swann W. B. (2003). A Big-Five személyiségtartományok nagyon rövid mérése. Journal of Research in Personality, 37 (6), 504–528. doi: 10.1016 / S0092-6566 (03) 00046-1
  • Gossop M. R., Eysenck S. B. G. (1980). További vizsgálat a kezelés alatt álló drogosok személyiségéről. British Journal of Addiction, 75 (3), 305–311. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1980.tb01384.x [PubMed]
  • Ha J. H., Chin B., Park D. H., Ryu S. H., Yu J. (2008). A koreai serdülők túlzott mobiltelefon-használatának jellemzői. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 783–784. doi: 10.1089 / cpb.2008.0096 [PubMed]
  • Hogg J. L. C. (2009). A személyiség hatása a kommunikációra: Afrika-amerikai főiskolai hallgatók MMPI-2 vizsgálata és választása a digitális kommunikáció korában (Publikálatlan doktori disszertáció). Fielding Graduate University, Santa Barbara, Kalifornia.
  • Hong F. Y., Chiu S. I., Huang D. H. (2012). A pszichológiai jellemzők, a mobiltelefon-függőség és a mobiltelefonok tajvani egyetemi női hallgatók közötti kapcsolatának modellje. Számítógépek az emberi viselkedésben, 28 (6), 2152–2159. doi: 10.1016 / j.chb.2012.06.020
  • Im K. G., Hwang S. J., Choi M. A., Seo N. R., Byun J. N. (2013). Az okostelefon-függőség és a pszichiátriai tünetek közötti összefüggés az egyetemistákon. A Koreai Iskolai Egészségügyi Társaság folyóirata, 26. (2), 124–131.
  • Jelenchick L. A., Eickhoff J. C., Moreno M. A. (2013). - Facebook depresszió? A közösségi oldalak használata és depresszió idősebb serdülőknél. Journal of Adolescent Health, 52 (1), 128–130. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed]
  • Jenaro C., Flores N., Gómez-Vela M., González-Gil F., Caballo C. (2007). Problémás internet- és mobiltelefonhasználat: Pszichológiai, viselkedési és egészségügyi összefüggések vannak. Addiktológiai kutatás és elmélet, 15 (3), 309–320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  • Jeong S. H., Kim H., Yum J. Y., Hwang Y. (2016). Milyen típusú tartalomtól függenek az okostelefon-felhasználók? SNS vs. játékok. Számítógépek az emberi viselkedésben, 54, 10–17. doi: 10.1016 / j.chb.2015.07.035
  • Katsumata Y., Matsumoto T., Kitani M., Takeshima T. (2008). Az elektronikus média használata és az öngyilkossági gondolatok japán serdülőknél. Pszichiátria és klinikai idegtudományok, 62 (6), 744 – 746. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2008.01880.x [PubMed]
  • Khang H., Woo H. J., Kim J. K. (2012). Önmaga, mint a mobiltelefon-függőség előzménye. International Journal of Mobile Communications, 10 (1), 65–84. doi: 10.1504 / IJMC.2012.044523
  • Kuss D. J., Griffiths M. D. (2017). Közösségi hálózati oldalak és függőség: Tíz tanulság. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14 (3), 311. doi: 10.3390 / ijerph14030311 [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Lane W., Manner C. (2012). A személyiségjegyek hatása az okostelefon tulajdonjogára és használatára. Nemzetközi Üzleti és Társadalomtudományi Folyóirat, 2, 22 – 28.
  • Lee E. B. (2015). Túl sok információs okostelefon és Facebook-felhasználás afroamerikai fiatal felnőttek részéről. Journal of Black Studies, 46 (1), 44–61. doi: 10.1177 / 0021934714557034
  • Lee M. J., Lee J. S., Kang M. H., Kim C. E., Bae J. N., Choo J. S. (2010). A mobiltelefon használatának jellemzői és összefüggése a serdülők pszichológiai problémáival. A Gyermek- és Serdülőkori Pszichiátria Koreai Akadémiájának folyóirata, 21 (1), 31–36. doi: 10.5765 / jkacap.2010.21.1.031
  • Lepp A., Barkley J. E., Karpinski A. C. (2014). A mobiltelefon-használat, a tanulmányi teljesítmény, a szorongás és az egyetemi hallgatók életével való elégedettség kapcsolata. Számítógépek az emberi viselkedésben, 31, 343–350. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.049
  • Lookout mobilbiztonság. (2012). Mobil gondolkodásmód. Lekért https://www.mylookout.com/resources/reports/mobile-mindset (20, 2016 július).
  • Lopez-Fernandez O., Kuss D. J., Griffiths M. D., Billieux J. (2015). A problémás mobiltelefon-használat konceptualizálása és értékelése. In Yan Z., szerkesztő. (Szerk.), A mobiltelefon-viselkedés enciklopédiája (591–606. O.). Hershey, PA: IGI Global.
  • Lu X., Watanabe J., Liu Q., Uji M., Shono M., Kitamura T. (2011). Internet- és mobiltelefon-szöveges üzenetküldési függőség: A faktorszerkezet és a korreláció a diszforikus hangulattal a japán felnőttek körében. Számítógépek az emberi viselkedésben, 27 (5), 1702 – 1709. doi: 10.1016 / j.chb.2011.02.009
  • Marteau T. M., Bekker H. (1992). A Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI) állami skálájának hat tételből álló rövid formájának kidolgozása. British Journal of Clinical Psychology, 31 (3), 301–306. doi: 10.1111 / j.2044-8260.1992.tb00997.x [PubMed]
  • McCrae R. R., Costa P. T., Jr. (1999). Ötfaktoros személyiségelmélet In Pervin L. A., John O. P., szerkesztõk. (Szerk.), A személyiség kézikönyve: Elmélet és kutatás (2. kiadás, 139–153. Oldal). New York, NY: Guilford Press.
  • McKinney B. C., Kelly L., Duran R. L. (2012). Nárcizmus vagy nyitottság? Főiskolai hallgatók a Facebook és a Twitter használatát. Kommunikációs kutatási jelentések, 29 (2), 108–118. doi: 10.1080 / 08824096.2012.666919
  • Ong E. Y., Ang R. P., Ho J. C., Lim J. C., Goh D. H., Lee C. S., Chua A. Y. (2011). Nárcizmus, extraverzió és serdülők önbemutatója a Facebookon. Személyiség és egyéni különbségek, 50 (2), 180–185. doi: 10.1016 / j.paid.2010.09.022
  • Oulasvirta A., Rattenbury T., Ma L., Raita E. (2012). A szokások az okostelefonok használatát áthatóbbá teszik. Személyes és mindenütt jelen lévő számítástechnika, 16 (1), 105 – 114. doi: 10.1007 / s00779-011-0412 2-
  • Palfrey J., Gasser U. (2013). Született digitális: A digitális bennszülöttek első generációjának megértése. New York, NY: Alapvető könyvek.
  • Park N., Lee H. (2012). Az okostelefonok használatának társadalmi következményei: a koreai főiskolai hallgatók okostelefon-használata és pszichés jóléte. Kiberpszichológia, viselkedés és közösségi hálózatok, 15 (9), 491 – 497. doi: 10.1089 / cyber.2011.0580 [PubMed]
  • Park S., Choi J. W. (2015). A vizuális kijelző terminál szindróma szubjektív tünetei és a szorongás kamasz okostelefon-használóknál. International Journal of Contents, 11. cikk (4), 31–37. doi: 10.5392 / IJoC.2015.11.4.031
  • Pearson C., Hussain Z. (2015). Okostelefon-használat, függőség, nárcizmus és személyiség: Vegyes módszertani vizsgálat. Az internetes magatartás, pszichológia és tanulás nemzetközi folyóirat, 5 (1), 17 – 32. doi: 10.4018 / ijcbpl.2015010102
  • Phillips J., Butt S., Blaszczynski A. (2006). A mobiltelefonok személyisége és saját bevallása szerint játék. CyberPsychology & Behavior, 9 (6), 753–758. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.753 [PubMed]
  • Pontes H. M., Griffiths M. D. (2014). Az internetes játékzavar értékelése a klinikai kutatásban: múltbeli és jelenlegi perspektívák. Klinikai kutatások és szabályozási ügyek, 31 (2–4), 35–48. doi: 10.3109 / 10601333.2014.962748
  • Pontes H. M., Griffiths M. D. (2015). A DSM-5 internetes játékzavar mérése: Rövid pszichometriai skála kidolgozása és validálása. Számítógépek az emberi viselkedésben, 45, 137–143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006
  • Pontes H. M., Kiraly O., Demetrovics Z., Griffiths M. D. (2014). A DSM-5 internetes játékzavar elgondolása és mérése: az IGD-20 teszt fejlesztése. PLoS One, 9 (10), e110137. doi: 10.1371 / journal.pone.0110137 [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Raskin R., Terry H. (1988). A Nárcisztikus Személyiség Leltár fő-elemző elemzése és annak konstrukciós érvényességének további bizonyítéka. Személyiség és szociális pszichológia folyóirat, 54 (5), 890 – 902. doi: 10.1037 / 0022-3514.54.5.890 [PubMed]
  • Roberts J., Pullig C., Manolis C. (2014). Szükségem van okostelefonomra: A személyiség és a mobiltelefon-függőség hierarchikus modellje. Személyiség és egyéni különbségek, 79, 13 – 19. doi: 10.1016 / j.paid.2015.01.049
  • Rosen L. D., Cheever N. A., Carrier L. M. (2012). iDisorder: Megértjük a technológia iránti megszállottságunkat és leküzdjük bennünket. New York, NY: Palgrave.
  • Ross C., Orr E. S., Sisic M., Arseneault J. M., Simmering M. G., Orr R. R. (2009). A Facebook használatához kapcsolódó személyiség és motivációk. Számítógépek az emberi viselkedésben, 25 (2), 578–586. doi: 10.1016 / j.chb.2008.12.024
  • Ruggiero T. E. (2000). Használatok és kielégítések elmélete a 21. században. Tömegkommunikáció és társadalom, 3 (1), 3–37. doi: 10.1207 / S15327825MCS0301_02
  • Salehan M., Negahban A. (2013). Közösségi hálózatok okostelefonokon: Amikor a mobiltelefonok addiktívvá válnak. Számítógépek az emberi viselkedésben, 29 (6), 2632 – 2639. doi: 10.1016 / j.chb.2013.07.003
  • Samaha M., Hawi N. S. (2016). Kapcsolatok az okostelefon-függőség, a stressz, a tanulmányi teljesítmény és az élettel való elégedettség között. Számítógépek az emberi viselkedésben, 57, 321–325. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.045
  • Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Rajongók vagyunk a mobiltelefonjainkhoz? Számítógépek az emberi viselkedésben, 57, 153 – 159. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.004
  • Sorokowski P., Sorokowska A., Oleszkiewicz A., Frackowiak T., Huk A., Pisanski K. (2015). A szelfi kiküldetési magatartás a férfiak nárcizmusával jár. Személyiség és egyéni különbségek, 85, 123 – 127. doi: 10.1016 / j.paid.2015.05.004
  • Statista.com. (2016). A mobiltelefon-használók száma világszerte az 2013-től az 2019-ig. Lekért https://www.statista.com/statistics/274774/forecast-of-mobile-phone-users-worldwide/ (Június 7, 2016).
  • Steelman Z., Soror A., ​​Limayem M., Worrell D. (2012). Obszesszív kompulzív tendenciák, mint a veszélyes mobiltelefon-használat előrejelzői az AMCIS 2012 eljárásban. Seattle, WA: AMCIS http://aisel.aisnet.org/amcis2012/proceedings/HCIStudies/9
  • Steinfield C., Ellison N. B., Lampe C. (2008). Társadalmi tőke, önbecsülés és az online közösségi oldalak használata: longitudinális elemzés. Journal of Applied Developmental Psychology, 29 (6), 434–445. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.07.002
  • Tavakolizadeh J., Atarodi A., Ahmadpour S., Pourgheisar A. (2014). A túlzott mobiltelefon-használat gyakorisága, összefüggése a mentális egészség állapotával és a demográfiai tényezőkkel a Gonabad Orvostudományi Egyetem hallgatói körében az 2011 – 2012. Razavi International Journal of Medicine, 2 (1), 1 – 7. doi: 10.5812 / rijm.15527
  • Thomée S., Härenstam A., Hagberg M. (2011). Mobiltelefon-használat és stressz, alvászavarok és depresszió tünetei a fiatal felnőttek körében - prospektív kohort tanulmány. BMC Közegészségügy, 11 (1), 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66 [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Wang J. L., Jackson L. A., Zhang D. J., Su Z. Q. (2012). Az öt legnagyobb személyiségtényező, az önbecsülés, a nárcizmus és a szenzációkeresés közötti kapcsolatok a kínai egyetemi hallgatók közösségi oldalak (SNS) használatához. Számítógépek az emberi viselkedésben, 28 (6), 2313–2319. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.001
  • Wood R. T. A., Griffiths M. D., Eatough V. (2004). Online adatgyűjtés videojátékosoktól: Módszertani kérdések. CyberPsychology & Behavior, 7 (5), 511–518. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.511 [PubMed]
  • Wu A., Cheung V., Ku L., Hung W. (2013). A kínai okostelefon-használók közösségi hálózati oldalainak függőségének pszichológiai kockázati tényezői. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 160 – 166. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Zywica J., Danowski J. (2008). A Facebookers arcai: A társadalmi javulás és a társadalmi kompenzáció hipotéziseinek vizsgálata; A Facebook ™ és az offline népszerűség előrejelzése a társasági és önértékelési lehetőségekből, és a népszerűség jelentésének feltérképezése szemantikai hálózatokkal. Journal of Computer Mediated Communication, 14 (1), 1 – 34. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x