PLoS One. 2013; 8 (3): e59087. doi: 10.1371 / journal.pone.0059087. Epub 2013 március 12.
Wolniczak I, Cáceres-Delaguila JA, Palma-Ardiles G, Arroyo KJ, Solís-Visscher R, Paredes-Yauri S, Mego-Aquije K, Bernabe-Ortiz A.
forrás
Orvostudományi Kar, Egészségtudományi Kar, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas - UPC, Lima, Peru.
Absztrakt
CÉLOK:
Internet felgyorsíthatja az információcserét. A közösségi hálózatok érhetők el leginkább, különösen a Facebook. Ez a fajta hálózat függőséget teremthet, amelynek számos negatív következménye van az emberek életében. A tanulmány célja a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség közötti potenciális összefüggés felmérése volt.
METODOLÓGIAVÉDELMI MEGÁLLAPÍTÁSOK:
Keresztmetszeti tanulmányt végeztek, amelybe a perui Lima (Perimaa de Ciencias Aplicadas) egyetemi hallgatóit vették fel. A Internet Függőség A Facebook-esethez igazított kérdőívet és a Pittsburgh Sleep Quality Index-t használtuk. Az 6 vagy annál magasabb globális pontszámot úgy határozták meg, hogy a küszöbértéket a rossz alvásminőség meghatározására használják. Általános lineáris modellt alkalmaztunk a prevalenciaarány (PR) és az 95% konfidencia intervallumok (95% CI) meghatározására. Összesen 418 hallgatót elemeztek; közülük az 322 (77.0%) nő volt, átlagéletkora 20.1 (SD: 2.5) év. A Facebook-függést az 8.6% -ban találták (95% CI: 5.9% -11.3%), míg az alvásminőség rossz volt az 55.0% -ban (95% CI: 50.2% -59.8%). A kar függvényében a kor, a nem és az év korrekcióját követően szignifikáns összefüggést találtak a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség között, elsősorban a nappali működési zavarokkal magyarázva (PR = 1.31; IC95%: 1.04-1.67).
Következtetések:
A Facebook-függőség és a rossz alvásminőség között kapcsolat van. A hallgatók több mint fele rossz alvásminőségről számolt be. Stratégiákra van szükség a társadalmi hálózat használatának mérséklésére és az alvásminőség javítására ezen populációban.
Idézet: I. Wolniczak, Cáceres-DelAguila JA, Palma-Ardiles G, Arroyo KJ, Solís-Visscher R, et al. (2013) Egyesület a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség között: Tanulmány Peru perui hallgatói mintában. PLOS ONE 8 (3): e59087. doi: 10.1371 / journal.pone.0059087
Szerkesztő: Markus Schuelke, a Charité Universitätsmedizin Berlin, NeuroCure Klinikai Kutatóközpont, Németország
kapott: Szeptember 15, 2012; Elfogadott: Február 11, 2013; Megjelent: Március 12, 2013
Copyright: © 2013 Wolniczak et al. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Nevezd meg! Licenc feltételei alapján terjesszen, amely korlátlan felhasználást, terjesztést és reprodukciót engedélyez bármilyen adathordozón, feltéve, hogy az eredeti szerző és a forrás jóváírásra kerül.
finanszírozás: A szerzők nem támogatnak vagy finanszírozhatnak jelentést.
Versenyképes érdekek: A szerzők kijelentették, hogy nincsenek versengő érdekek.
Bevezetés
Az Internet számos ember rutin tevékenységében részt vesz az információkhoz való hozzáférés megkönnyítésével és a kommunikáció előmozdításával; így döntő jelentőségű a társadalmi fejlődés változásaiban. Az internethasználók legnagyobb aránya a fiatalok; például Spanyolországban az 98 – 11 évesek közötti serdülők körülbelül 20% -a jelentett internetet [1].
A közösségi hálózatok nagyon gyorsan fejlődtek, nagy hatással vannak a fiatalokra [2]. Ezen webhelyek között megtaláltuk a MySpace, a Twitter és a Facebook; ez utóbbi a legtöbb felhasználóval. A hivatalos statisztikák azt mutatják, hogy 2012 decemberéig a Facebook 1 milliárd aktív felhasználóval rendelkezik [3]. Jelenleg Peruban szinte 10 millió aktív felhasználó van, akik a Socialbakers statisztikái szerint az 24. Helyen állnak világszerte. [4].
A Facebooknak számos előnye van, amelyek a szabad hozzáférésen alapulnak, megkönnyítik a kommunikációt és a személyes információk megosztását. Az ilyen típusú közösségi hálózatok túlzott használata azonban számos következményt okozhat, beleértve a visszaéléseket, a függőséget és a függőséget [5], valamint potenciálisan befolyásolhatja az élet és az alvás minőségét. Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy az elektronikus média, például a televízió, a személyi számítógépek, az internet és a számítógépes játékok használata alvási rendellenességekkel jár [6], [7], [8]. Ennek az asszociációnak a mechanizmusai sokrétűek, és magukban foglalják az alvás szokásainak megváltoztatását több órán keresztül az eltartott emberek körében [9], a szerencsejáték-tevékenységeket, amelyeket a Facebook platform biztosít [5], többek között. A fiatalok azonban még csak nem is tudják az elektronikus média használatának káros hatásait [10]. Az alvás mennyisége és minősége is erősen befolyásolhatja a hangulatot és a szubjektív jólétet [11]. Különösen a fiatalok esetében a rossz alvásminőség befolyásolhatja az akadémiai teljesítményt is [12].
Egyes kutatások arra utaltak, hogy az internetes visszaélés befolyásolja az álmatlanságot és más alvási zavarokat: az interneten töltött megnövekedett idő megzavarja az alvás-ébresztési ütemtervet [13]. Ennek alapján feltételeztük, hogy a Facebook visszaélése megváltoztathatja az alvásminőséget. Tudomásunk szerint nem találtak olyan korábbi tanulmányokat, amelyek összekapcsolnák a Facebook használatát és az alvás minőségét. Ennek a tanulmánynak a fő célja az volt, hogy felmérje a Facebook-függőség és az alvásminőség közötti összefüggést egy magán egyetemi hallgatók körében. Ezenkívül meghatároztuk a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség gyakoriságát ebben a népességben.
Anyagok és módszerek
Tanulmánytervezés, beállítás és résztvevők
Keresztmetszeti tanulmányt végeztek egyetemi hallgatókkal a perui Lima Peruana de Ciencias Aplicadas egyetemen. A potenciális résztvevők az Egészségtudományi Iskola részét képező Pszichológiai Iskolában regisztráltak voltak. Teljes népszámlálást végeztek, beleértve azokat, akik elfogadták a vizsgálatban való részvételt.
Változók meghatározása
Az érdeklődés eredménye az alvásminőség volt, amelyet a Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) szerint jónak vagy gyengenek határoztak meg [14]. Ezt az eszközt korábban validálták és adaptálták a spanyol nyelvre Mexikóban [15]és Kolumbia [16], jó megbízhatósági ponttal (Cronbach alfa = 0.78) és szignifikáns összetevő-összpontszám korrelációkkal [15]. Ezen túlmenően ezt az eszközt korábban használták összefüggésünkben az egészségtudományi hallgatók értékelésére [17]. Összesen 21 kérdést használtak az alvásminőség hét összetevőjének meghatározására: időtartam, zavar, késés, álmosság miatti napi diszfunkció, alváshatékonyság, általános alvásminőség és gyógyszeres kezelés. Az 6 vagy annál magasabb globális pontszámot úgy határozták meg, hogy a korábban bejelentett rossz alvásminőség meghatározásakor a küszöböt meghatározzák [14], [15], [16], [17], [18].
Az érdeklődés a Facebook-függőség volt. Az Internet-függőség kérdőívje, amelyet spanyol nyelven fejlesztett ki Enrique Echeburúa [19], a Facebook esetéhez igazítottuk tanulmányi céljainkhoz. Az eszköz 8 két választási kérdést tartalmaz (igen / nem). Ez a kérdőív elsősorban az aggodalmakra, aggodalmakra, elégedettségre, a felhasználás idejére és annak csökkentésére tett erőfeszítésekre, az ellenőrzésre és a Facebook használatából eredő egyéb tevékenységekre összpontosít; ezért a Facebook-függőség mérésére használtuk fel [1]. Legalább 5 küszöböt használtunk a függőség jelenlétének megállapításához, ahogy korábban beszámoltuk [20].
Az elemzés során figyelembe vett egyéb változók a kor (évben), nem (férfi / nő) és a karban töltött évek (egy-től hat) voltak.
Eljárások és adatgyűjtés
A megfelelő népszámláláshoz teljes népszámlálást terveztek. Az előadások előtt vagy után a hallgatókkal kapcsolatba került az osztályban. Az előzetes tájékozott beleegyezés alapján önállóan alkalmazott kérdőívet bocsátottak a résztvevők rendelkezésére információk és adatgyűjtés céljából. Ez a folyamat körülbelül 10-tól 15 percig tartott. Ezt követően a kérdőív gyors áttekintését végezték el a résztvevővel a megfelelő teljesség garantálása érdekében.
Minta nagysága
Feltételezve, hogy a Facebook 10% -a rosszul használja az elterjedtséget, és 60% -a rossz alvásminőséget [18], összesen 385 résztvevőknek kellett találniuk az 3 vagy annál nagyobb összefüggést az 5 szignifikancia% -ával és az erő 80% -ával (PASS 2008, NCSS, Utah, USA). Az 5% elutasítási arány mérlegelésekor körülbelül 405 résztvevőkre volt szükség.
Statisztikai elemzés
Az adatgyűjtés után egy dupla adatbeviteli folyamatot hajtottunk végre a Microsoft Excel 2010 for Windows rendszerrel, majd az adatokat átvittük a STATA 11-be (STATA Corp, College Station, TX, USA) elemzésre. Először a vizsgálati populáció leírását végeztük olyan eszközökkel és arányokkal, hogy összehasonlítsuk a jellemzőket az alvásminőség, az érdeklődés eredményeink szerint. Másodszor kiszámítottuk és jelentettük a Facebook-függőség és a PSQI kérdőívek belső konzisztenciáját, amelyet Cronbach alfa alapján értékeltek. A Facebook kérdőív esetében az összes kérdést együtt értékelték; míg a PSQI esetében csak a kategorikus választ igénylő kérdéseket, és nem a numerikus (órák számát) felhasználták a számításokat. Ezután kiszámítottuk a vizsgált változók prevalenciáját és 95% konfidencia intervallumát (IC95%). Végül, a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség közötti összefüggést általánosított lineáris modellekkel, prevalenciaarányok (PR) és 95% -os konfidencia-intervallumok (95% CI) beszámolásával értékelték ki, a potenciális zavarókhoz igazítva.
Etika
A projektet felülvizsgálták és jóváhagyták a perui Lima (Perimaa de Ciencias Aplicadas) Egyetemi Etikai Bizottságának. A vizsgálat céljának magyarázata szóbeli, tájékozott beleegyezés alapján történt. Az adatokat személyes azonosítók nélkül gyűjtötték a megfelelő titoktartás garantálása érdekében.
Eredmények
Összesen 428 résztvevőt vettünk fel. Ezek közül az 10 kérdőíveket következetlenségek miatt kizárták. Így csak az 418-et (97.6%) elemezték. A bevont résztvevők átlagos életkora 20.1 (SD: 2.5) év volt, míg az 322 (77.0%) nők voltak. Az alvásminőség alapján becsült szociodemográfiai változókat összehasonlító részleteket a Táblázat 1.
Táblázat 1. A vizsgált populáció jellemzői alvásminőség szerint (N = 418).
doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t001
A belső konzisztencia, amelyet Cronbach alfa értékelt, a Facebook kérdőívhez tartozó 0.67 volt, míg a Pittsburgh alvásminőségi mutatója 0.71 volt. Ezen túlmenően a Facebook-függőség prevalenciája 8.6% (95% CI: 5.9% –11.3%), míg a rossz alvásminőség gyakorisága 55.0% (95% CI: 50.2% –59.8%).
Táblázat 2 mutatja a Pittsburgh Sleep Quality Index egyes összetevőinek átlagos pontszámait a Facebook függőségével összehasonlítva. Megjegyzendő, hogy a nappali diszfunkciókomponens volt az egyetlen statisztikailag szignifikáns az összehasonlítási csoportok között (p = 0.007). Többváltozós Poisson regressziós modellünkben, a karon belüli életkor, nem és év ellenőrzése után szignifikáns összefüggést találtunk a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség között (PR = 1.31, 95% CI 1.04 – 1.67). Lásd a részleteket Táblázat 3.
Táblázat 2. A Pittsburgh Sleep Quality Index összetevőinek pontszáma a Facebook-függőség függvényében.
doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t002
Táblázat 3. A Facebook-függőség és a rossz alvásminőség közötti kapcsolat: Nyers és beállított modellek.
doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t003
Megbeszélés
Ebben a tanulmányban kimutattuk a kapcsolatot a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség között. Így a Facebook-függő résztvevők körülbelül 1.3-szor nagyobb volt a rossz alvásminőségben, mint a nem-függő csoport, miután ellenőrizték az életkort, a nemet és az évet a karon. Ennek eredményeként az 53.7% gyenge alvásminőségi gyakorisága a Facebook-ra nem sorolt hallgatók körében 69.4% -ra növekszik a Facebook-függőnek osztályozottak körében (azaz az 15.7 százalékpont abszolút növekedése). Sőt, úgy tűnik, hogy a Facebook visszaélésnek az alvásminőségre gyakorolt lehetséges hatásának legnagyobb része a nappali összetevőben van. Így a Facebook-függőséggel rendelkező hallgatók nappali működési zavarok többek, mint azok, akik nem függnek. Tudomásunk szerint ez az első tanulmányjelentési asszociáció e két változó között. Ezenkívül a hallgatók 8% -ánál volt Facebook függőség, és több mint felük rossz alvásminőséggel rendelkezik.
Az asszociációval kapcsolatban számos lehetséges magyarázat található ebben a tanulmányban. Először: a függõ Facebook felhasználók valószínûleg több órán keresztül bárhol is használják; így az ilyen túlzott használat elkerülése érdekében az alvási szokások tipikusan megszakadnak a késő esti bejelentkezés miatt [9], amely megmagyarázza a nappali funkció statisztikai különbségét. Ebben az értelemben a strukturálatlan szabadidős tevékenységek, különösen a fiatalok esetében, negatív kapcsolatban vannak a jó alvási szokásokkal [6]. Másodszor, a Facebook webhely egyes tevékenységei, például az üzenetek küldése a barátoknak, a játékkal és egyéb tevékenységekkel, visszaélésbe és függőségbe vonhatják az embereket. [5]. Ebben az esetben a Facebook maga a híd a szerencsejáték és az alvászavarok között. Harmadsorban, az online videojátékok mellett az egyének és elszigeteltség érzései alakulhatnak ki, amit az alvás széttöredezettségével is összefüggésben lehetnek [21]. Végül azt sugallták, hogy a nem megfelelő napszakos fényes fénynek való kitettség megváltoztathatja a napi körüli ritmusú alvást álmatlansággal és túlzott álmossággal [22].
A közösségi hálózatok és azok visszaéléseinek potenciális hatásai ellenére figyelemre méltó, hogy kevés információ áll rendelkezésre azok, különösen a Facebook által a fiatalok életére és életmódjára gyakorolt lehetséges hatásáról. [23]. Eredményeink azt sugallják, hogy az egyetemi hallgatók mintájának körülbelül 8% -ánál lehet valamilyen mértékű Facebook-függőség. Egy korábbi tanulmány megállapította, hogy az extrovertált személyek nagyobb mértékű addiktív hajlamot jelentettek a Facebook-ra [24]. Ráadásul bizonyos esetekben a Facebook-függőség társult a kapcsolatok frusztrációjával és a féltékenység megjelenésével. [25]. Az érzékeny információk közzététele szintén hatással lehet az emberek teljesítményére [26]. Néhány irodalom azonban azt is sugallja, hogy a Facebook-függőség és -függőség kifejezés, hasonlóan az Internet-függőség kifejezéshez, nem helyes kifejezés, mivel számos tevékenység vonzza a fiatalokat a webhelyre [5]. Ezért a Facebook speciális tevékenységei, például üzenetküldő barátok, játék, játék, szerencsejáték, többek között a függőségi tevékenységekben, nem pedig egy adott webhelyen vehetnek részt. Általánosságban elmondható, hogy a Facebook-függőség káros következményei minimalizálva vannak, nemcsak egészségügyi szinten, például az ivás [27], dohányzás, kábítószer-fogyasztás, ülő életmód, depresszió [28], öngyilkosság [29], és a gyenge tudományos teljesítmény [30], hanem más szinteken is, például a magánélet csökkentése, elszigeteltség, a gyermekek online ragadozóknak való kitettsége stb. Ezért új stratégiákra és egyéb tanulmányokra van szükség a közösségi hálózati oldalak emberekre gyakorolt hatásának csökkentésére.
Eredményeink azt is mutatják, hogy az egyetemi hallgatók több mint felének rossz alvásminősége volt. Más tanulmányok hasonló eredményeket találtak ilyen típusú populáció és ugyanazon eszköz felhasználásával [17], [18], [31]. Például egy tajvani tanulmány kimutatta az 54.7% előfordulását a beérkező egyetemi hallgatók körében [18]és hasonlóképpen egy 16 és 19 évesek közötti serdülőkorúakban végzett vizsgálat során a brazil São Paulóban az 52.9% -os prevalenciát fedezték fel [31]. Egy perui korábbi, orvostanhallgatókkal foglalkozó tanulmány megállapította, hogy a rossz alvásminőség és a napi aluszékonyság nagyobb volt a kórházi alapú gyakorlatok során, mint a szabadság időszakaiban [17]. Noha az alvásminőségi mutatók javultak az ünnepek alatt, a napi aluszékonyság nem. A rossz alvásminőség potenciálisan befolyásolhatja a hallgatók tanulási képességét, valamint az akadémiai és a munkaképességet [12], [32].
Lehet, hogy ez az első tanulmány, amely összefüggést talál a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség között. A tanulmány erőssége magában foglalja egy közismert skála használatát is a rossz alvásminőség értékelésére, mint a Pittsburgh Sleep Quality Index. Ennek a tanulmánynak azonban számos korlátozása van. Először is, a keresztmetszeti jellegű tanulmányterv csak az asszociációt és nem az okozati összefüggéseket határozhatja meg. Noha regressziós modelleket alkalmaztunk és a potenciális összetévesztőkhöz igazítottuk, további longitudinális vizsgálatokra van szükség a megállapítások megerősítéséhez. Másodszor, a Facebook-függőség felméréséhez használt skála nem volt erre specifikus. Úgy döntöttünk, hogy céljainkhoz adaptáljuk a spanyolul érvényesített internet-függőség kérdőívet. Ezenkívül az ezzel a skálával kapcsolatos kérdések csak a Facebook használatára összpontosítottak, és nem más közösségi hálózatokra vagy szerencsejáték-helyekre. Nemrégiben közzétették a Facebook-függőség skáláját [33]; spanyol nyelven azonban nem igazolták, és korlátozza ennek a tanulmánynak a felhasználását. Harmadszor, noha a skálák spanyol változatát használták és a Pittsburgh-skálát korábban is használták hazánkban, a Facebook-függőség és az alvásminőség értékelésére használt skálákat Peruban nem érvényesítették. Végül, noha modelleinket néhány potenciális szemléletmódosító módosította (életkor, nem és év a karon), a társadalmi hálózatok függőségével és az alvás minőségével kapcsolatos egyéb változók, például az iskolai végzettség [31], társadalmi támogatás és társadalmi-gazdasági státus [34] nem vették figyelembe. A társadalmi-gazdasági státusz esetén a hallgatók a lima felső társadalmi-gazdasági kvintiilishez tartoznak. Tehát ennek a változónak a hatása minimális lehet.
Összegzésképpen összefüggés van a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség között. Ezen túlmenően az 10 hallgatók közül körülbelül egynek lehet függőség a Facebook-ból, míg az 55% -nál többen rossz alvásminőségűek voltak. További tanulmányokat javasolunk ezeknek az eredményeknek alátámasztására és stratégiák kidolgozására a szociális hálózat használatának mérséklésére és az alvásminőség javítására ezen a populációban.
Köszönetnyilvánítás
Szeretnénk köszönetet mondani Maria Roxana Mirandanak, a Pszichológiai Iskola igazgatójának, aki megadta a szükséges információkat és engedélyt a vizsgálat elvégzéséhez.
Szerzői hozzájárulások
A kézirat jóváhagyott végleges változata: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. A kísérletek megtervezése és megtervezése: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Kísérleteket hajtott végre: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA. Elemeztem az adatokat: IW JACD ABO. Hozzáadott reagensek / anyagok / elemző eszközök: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Írta a papírt: IW JACD ABO.
Referenciák
- 1. Echeburua E, Corral P (2010) [Függőség az új technológiákhoz és a fiatalok online közösségi hálózatainak: Új kihívás]. Adicciones 22: 91 – 95. Keresse meg ezt a cikket online
- 2. Mesquita G, Reimao R (2007) A számítógép serdülők általi használata: annak hatása az alvás minőségére. Arq Neuropsiquiatr 65: 428 – 432. doi: 10.1590 / S0004-282X2007000300012. Keresse meg ezt a cikket online
- 3. (2013) Facebook statisztikák: Főbb tények. Facebook.
- 4. (2013) A Facebook statisztikája országonként. Socialbakers.
- 5. Griffiths MD (2012) Facebook-függőség: aggodalmak, kritika és ajánlások - válasz Andreassennek és munkatársainak. Psychol Rep 110: 518 – 520. doi: 10.2466 / 01.07.18.pr0.110.2.518-520. Keresse meg ezt a cikket online
- 6. Van den Bulck J (2004) Televíziónézés, számítógépes játék és internethasználat, valamint a középiskolás gyermekek által bejelentett, lefekvés és lefekvés ideje. Alvás 27: 101 – 104. Keresse meg ezt a cikket online
- 7. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, et al. (2009) Internet túlhasználat és túlzott nappali álmosság serdülőknél. Pszichiátriai klinika Neurosci 63: 455 – 462. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01925.x. Keresse meg ezt a cikket online
- 8. Munezawa T, Kaneita Y, Osaki Y, Kanda H, Minowa M, et al. (2011) A japán serdülők körében a mobiltelefonok világítása utáni használata és az alvászavarok közötti összefüggés: országos keresztmetszeti felmérés. Alvás 34: 1013 – 1020. doi: 10.5665 / sleep.1152. Keresse meg ezt a cikket online
- 9. Young KS (1999) internetes függőség: tünetek, értékelés és kezelés. In: Van de Creek L, Jackson TL, szerkesztők. Innovációk a klinikai gyakorlatban. Sarasota, FL: Professzionális erőforrás sajtó.
- 10. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC és mtsai. (2009) Az internet-függőség kockázati tényezői - egyetemi újoncok felmérése. Psychiatry Res 167: 294 – 299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015. Keresse meg ezt a cikket online
- 11. Sierra JC, Martín-Ortiz JD, Giménez-Navarro C (2002) Calidad del sueño and estudiantes universitarios: Importe de la higiene del sueño. Salud Mental 25: 35 – 43. Keresse meg ezt a cikket online
- 12. Gomes AA, Tavares J, de Azevedo MH (2011) Alvás- és tudományos teljesítmény egyetemi hallgatókban: többmérő, multiprediktor megközelítés. Chronobiol Int 28: 786 – 801. doi: 10.3109/07420528.2011.606518. Keresse meg ezt a cikket online
- 13. Cheung LM, Wong WS (2011) Az álmatlanság és az internetes függőség hatása a depresszióra hongkongi kínai serdülőknél: feltáró keresztmetszeti elemzés. J Sleep Res 20: 311 – 317. doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x. Keresse meg ezt a cikket online
- 14. Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ (1989) A Pittsburgh Sleep Quality Index: új eszköz a pszichiátriai gyakorlathoz és a kutatáshoz. Psychiatry Res 28: 193 – 213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4. Keresse meg ezt a cikket online
- 15. Jiménez-Genchi A, Monteverde-Maldonado E, Nenclares-Portocarrero A, Esquivel-Adame G, Vega-Pacheco A (2008) Konfigurált és egyfajta faktorális változat, amely a Pittsburgh-i kaliforniai kaliforniai törvényt tartalmazza, és amely a pszichiátriai betegek körében található. Gac Med Mex 144: 491 – 496. Keresse meg ezt a cikket online
- 16. Escobar-Cordoba F, Eslava-Schmalbach J (2005) [a pittsburghi alvásminőség-index kolumbiai validálása]. Rev Neurol 40: 150 – 155. Keresse meg ezt a cikket online
- 17. Rosales E, Egoavil MT, La Cruz CC, Rey de Castro J (2008) [Szomorosság és alvásminőség az orvostanhallgatókban a kórházi gyakorlatok és az ünnepek alatt]. Acta Med per 25: 199 – 203. Keresse meg ezt a cikket online
- 18. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, et al. (2012) Tanulmány a bejövő egyetemi hallgatók alvásminőségéről. Psychiatry Res.
- 19. Echeburua E (1999) Adicciones… Sin drogas? Las nuevas adicciones: juego, sexo, comida, compras, trabajo, Internet .; Desclee-de-Brouwer, szerkesztő. Bilbao, España.
- 20. Luengo A (2004) Addición Internet: Fogalmi felépítés és beavatkozás. Prof. ford. Esp Terap Kognitivo-vezetőképes 2: 22 – 52. Keresse meg ezt a cikket online
- 21. Schmit S, Chauchard E, Chabrol H, Sejourne N (2011) [Az online videojátékok függőségének jellemzése serdülők és fiatal felnőttek körében]. Encephale 37: 217 – 223. Keresse meg ezt a cikket online
- 22. Barion A, Zee PC (2007) A cirkadián ritmusú alvási rendellenességek klinikai megközelítése. Sleep Med 8: 566 – 577. doi: 10.1016 / j.sleep.2006.11.017. Keresse meg ezt a cikket online
- 23. Mesquita G, Reimao R (2010) Az egyetemi hallgatók alvásminősége: az éjszakai számítógép és televízió használatának hatásai. Arq Neuropsiquiatr 68: 720 – 725. doi: 10.1590 / S0004-282X2010000500009. Keresse meg ezt a cikket online
- 24. Wilson K, Fornasier S, Fehér KM (2010) A fiatal felnőttek közösségi hálózati oldalak használatának pszichológiai prediktorai. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 173 – 177. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094. Keresse meg ezt a cikket online
- 25. Elphinston RA, Noller P (2011) Ideje szembeszállni vele! A Facebook behatolása, valamint a romantikus féltékenység és a kapcsolatok elégedettségének következményei. Cyberpsychol Behav Soc Netw 14: 631 – 635. doi: 10.1089 / cyber.2010.0318. Keresse meg ezt a cikket online
- 26. Househ M (2011) A Facebookon keresztül érzékeny személyes egészségügyi információk megosztása: a nem kívánt következmények. Stud Health Technol Informálja az 169-ot: 616 – 620. Keresse meg ezt a cikket online
- 27. Moreno MA, Christakis DA, Egan KG, Brockman LN, Becker T (2012) A Facebookon megjelenített alkoholhivatkozások és a főiskolai hallgatók körében tapasztalható alkoholfogyasztás közötti társulások. Arch Pediatr Adolesc Med 166: 157 – 163. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.180. Keresse meg ezt a cikket online
- 28. I. Pantic, Damjanovic A, Todorovic J, Topalovic D, Bojovic-Jovic D és mtsai. (2012) Az online közösségi hálózatok és a középiskolás diákok depressziójának asszociációja: viselkedésbeli fiziológia szempontjából. Pszichiátriai Danub 24: 90 – 93. Keresse meg ezt a cikket online
- 29. Ruder TD, Hatch GM, Ampanozi G, Thali MJ, Fischer N (2011) öngyilkossági bejelentés a Facebookon. 32 válság: 280 – 282. doi: 10.1027 / 0227-5910 / a000086. Keresse meg ezt a cikket online
- 30. Huang H, Leung L (2009) Azonnali üzenetküldési függőség a tinédzserek körében Kínában: félénység, elidegenedés és a tudományos teljesítmény csökkenése. Cyberpsychol Behav 12: 675 – 679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Keresse meg ezt a cikket online
- 31. Rocha CR, Rossini S, Reimao R (2010) Alvási rendellenességek középiskolás és egyetemi előtti hallgatókban. Arq Neuropsiquiatr 68: 903 – 907. doi: 10.1590 / S0004-282X2010000600014. Keresse meg ezt a cikket online
- 32. Curcio G, Ferrara M, De Gennaro L (2006) Alvásvesztés, tanulási képesség és tudományos teljesítmény. Sleep Med Rev 10: 323 – 337. doi: 10.1016 / j.smrv.2005.11.001. Keresse meg ezt a cikket online
- 33. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Facebook-függőségi skála kidolgozása. Psychol Rep 110: 501 – 517. Keresse meg ezt a cikket online
- 34. Ajrouch KJ, Blandon AY, Antonucci TC (2005) A férfiak és a nők társadalmi hálózata: az életkor és a társadalmi-gazdasági státus hatása. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci 60: S311 – S317. doi: 10.1093 / geronb / 60.6.S311. Keresse meg ezt a cikket o