A Facebook függőség és a szegény alvás minősége: egy tanulmány a perui egyetemi hallgatók mintájáról (2013)

PLoS One. 2013; 8 (3): e59087. doi: 10.1371 / journal.pone.0059087. Epub 2013 március 12.

Wolniczak I, Cáceres-Delaguila JA, Palma-Ardiles G, Arroyo KJ, Solís-Visscher R, Paredes-Yauri S, Mego-Aquije K, Bernabe-Ortiz A.

forrás

Orvostudományi Kar, Egészségtudományi Kar, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas - UPC, Lima, Peru.

Absztrakt

CÉLOK:

Internet felgyorsíthatja az információcserét. A közösségi hálózatok érhetők el leginkább, különösen a Facebook. Ez a fajta hálózat függőséget teremthet, amelynek számos negatív következménye van az emberek életében. A tanulmány célja a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség közötti potenciális összefüggés felmérése volt.

METODOLÓGIAVÉDELMI MEGÁLLAPÍTÁSOK:

Keresztmetszeti tanulmányt végeztek, amelybe a perui Lima (Perimaa de Ciencias Aplicadas) egyetemi hallgatóit vették fel. A Internet Függőség A Facebook-esethez igazított kérdőívet és a Pittsburgh Sleep Quality Index-t használtuk. Az 6 vagy annál magasabb globális pontszámot úgy határozták meg, hogy a küszöbértéket a rossz alvásminőség meghatározására használják. Általános lineáris modellt alkalmaztunk a prevalenciaarány (PR) és az 95% konfidencia intervallumok (95% CI) meghatározására. Összesen 418 hallgatót elemeztek; közülük az 322 (77.0%) nő volt, átlagéletkora 20.1 (SD: 2.5) év. A Facebook-függést az 8.6% -ban találták (95% CI: 5.9% -11.3%), míg az alvásminőség rossz volt az 55.0% -ban (95% CI: 50.2% -59.8%). A kar függvényében a kor, a nem és az év korrekcióját követően szignifikáns összefüggést találtak a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség között, elsősorban a nappali működési zavarokkal magyarázva (PR = 1.31; IC95%: 1.04-1.67).

Következtetések:

A Facebook-függőség és a rossz alvásminőség között kapcsolat van. A hallgatók több mint fele rossz alvásminőségről számolt be. Stratégiákra van szükség a társadalmi hálózat használatának mérséklésére és az alvásminőség javítására ezen populációban.

Bevezetés

Az Internet számos ember rutin tevékenységében részt vesz az információkhoz való hozzáférés megkönnyítésével és a kommunikáció előmozdításával; így döntő jelentőségű a társadalmi fejlődés változásaiban. Az internethasználók legnagyobb aránya a fiatalok; például Spanyolországban az 98 – 11 évesek közötti serdülők körülbelül 20% -a jelentett internetet [1].

A közösségi hálózatok nagyon gyorsan fejlődtek, nagy hatással vannak a fiatalokra [2]. Ezen webhelyek között megtaláltuk a MySpace, a Twitter és a Facebook; ez utóbbi a legtöbb felhasználóval. A hivatalos statisztikák azt mutatják, hogy 2012 decemberéig a Facebook 1 milliárd aktív felhasználóval rendelkezik [3]. Jelenleg Peruban szinte 10 millió aktív felhasználó van, akik a Socialbakers statisztikái szerint az 24. Helyen állnak világszerte. [4].

A Facebooknak számos előnye van, amelyek a szabad hozzáférésen alapulnak, megkönnyítik a kommunikációt és a személyes információk megosztását. Az ilyen típusú közösségi hálózatok túlzott használata azonban számos következményt okozhat, beleértve a visszaéléseket, a függőséget és a függőséget [5], valamint potenciálisan befolyásolhatja az élet és az alvás minőségét. Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy az elektronikus média, például a televízió, a személyi számítógépek, az internet és a számítógépes játékok használata alvási rendellenességekkel jár [6], [7], [8]. Ennek az asszociációnak a mechanizmusai sokrétűek, és magukban foglalják az alvás szokásainak megváltoztatását több órán keresztül az eltartott emberek körében [9], a szerencsejáték-tevékenységeket, amelyeket a Facebook platform biztosít [5], többek között. A fiatalok azonban még csak nem is tudják az elektronikus média használatának káros hatásait [10]. Az alvás mennyisége és minősége is erősen befolyásolhatja a hangulatot és a szubjektív jólétet [11]. Különösen a fiatalok esetében a rossz alvásminőség befolyásolhatja az akadémiai teljesítményt is [12].

Egyes kutatások arra utaltak, hogy az internetes visszaélés befolyásolja az álmatlanságot és más alvási zavarokat: az interneten töltött megnövekedett idő megzavarja az alvás-ébresztési ütemtervet [13]. Ennek alapján feltételeztük, hogy a Facebook visszaélése megváltoztathatja az alvásminőséget. Tudomásunk szerint nem találtak olyan korábbi tanulmányokat, amelyek összekapcsolnák a Facebook használatát és az alvás minőségét. Ennek a tanulmánynak a fő célja az volt, hogy felmérje a Facebook-függőség és az alvásminőség közötti összefüggést egy magán egyetemi hallgatók körében. Ezenkívül meghatároztuk a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség gyakoriságát ebben a népességben.

Anyagok és módszerek

Tanulmánytervezés, beállítás és résztvevők

Keresztmetszeti tanulmányt végeztek egyetemi hallgatókkal a perui Lima Peruana de Ciencias Aplicadas egyetemen. A potenciális résztvevők az Egészségtudományi Iskola részét képező Pszichológiai Iskolában regisztráltak voltak. Teljes népszámlálást végeztek, beleértve azokat, akik elfogadták a vizsgálatban való részvételt.

Változók meghatározása

Az érdeklődés eredménye az alvásminőség volt, amelyet a Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) szerint jónak vagy gyengenek határoztak meg [14]. Ezt az eszközt korábban validálták és adaptálták a spanyol nyelvre Mexikóban [15]és Kolumbia [16], jó megbízhatósági ponttal (Cronbach alfa = 0.78) és szignifikáns összetevő-összpontszám korrelációkkal [15]. Ezen túlmenően ezt az eszközt korábban használták összefüggésünkben az egészségtudományi hallgatók értékelésére [17]. Összesen 21 kérdést használtak az alvásminőség hét összetevőjének meghatározására: időtartam, zavar, késés, álmosság miatti napi diszfunkció, alváshatékonyság, általános alvásminőség és gyógyszeres kezelés. Az 6 vagy annál magasabb globális pontszámot úgy határozták meg, hogy a korábban bejelentett rossz alvásminőség meghatározásakor a küszöböt meghatározzák [14], [15], [16], [17], [18].

Az érdeklődés a Facebook-függőség volt. Az Internet-függőség kérdőívje, amelyet spanyol nyelven fejlesztett ki Enrique Echeburúa [19], a Facebook esetéhez igazítottuk tanulmányi céljainkhoz. Az eszköz 8 két választási kérdést tartalmaz (igen / nem). Ez a kérdőív elsősorban az aggodalmakra, aggodalmakra, elégedettségre, a felhasználás idejére és annak csökkentésére tett erőfeszítésekre, az ellenőrzésre és a Facebook használatából eredő egyéb tevékenységekre összpontosít; ezért a Facebook-függőség mérésére használtuk fel [1]. Legalább 5 küszöböt használtunk a függőség jelenlétének megállapításához, ahogy korábban beszámoltuk [20].

Az elemzés során figyelembe vett egyéb változók a kor (évben), nem (férfi / nő) és a karban töltött évek (egy-től hat) voltak.

Eljárások és adatgyűjtés

A megfelelő népszámláláshoz teljes népszámlálást terveztek. Az előadások előtt vagy után a hallgatókkal kapcsolatba került az osztályban. Az előzetes tájékozott beleegyezés alapján önállóan alkalmazott kérdőívet bocsátottak a résztvevők rendelkezésére információk és adatgyűjtés céljából. Ez a folyamat körülbelül 10-tól 15 percig tartott. Ezt követően a kérdőív gyors áttekintését végezték el a résztvevővel a megfelelő teljesség garantálása érdekében.

Minta nagysága

Feltételezve, hogy a Facebook 10% -a rosszul használja az elterjedtséget, és 60% -a rossz alvásminőséget [18], összesen 385 résztvevőknek kellett találniuk az 3 vagy annál nagyobb összefüggést az 5 szignifikancia% -ával és az erő 80% -ával (PASS 2008, NCSS, Utah, USA). Az 5% elutasítási arány mérlegelésekor körülbelül 405 résztvevőkre volt szükség.

Statisztikai elemzés

Az adatgyűjtés után egy dupla adatbeviteli folyamatot hajtottunk végre a Microsoft Excel 2010 for Windows rendszerrel, majd az adatokat átvittük a STATA 11-be (STATA Corp, College Station, TX, USA) elemzésre. Először a vizsgálati populáció leírását végeztük olyan eszközökkel és arányokkal, hogy összehasonlítsuk a jellemzőket az alvásminőség, az érdeklődés eredményeink szerint. Másodszor kiszámítottuk és jelentettük a Facebook-függőség és a PSQI kérdőívek belső konzisztenciáját, amelyet Cronbach alfa alapján értékeltek. A Facebook kérdőív esetében az összes kérdést együtt értékelték; míg a PSQI esetében csak a kategorikus választ igénylő kérdéseket, és nem a numerikus (órák számát) felhasználták a számításokat. Ezután kiszámítottuk a vizsgált változók prevalenciáját és 95% konfidencia intervallumát (IC95%). Végül, a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség közötti összefüggést általánosított lineáris modellekkel, prevalenciaarányok (PR) és 95% -os konfidencia-intervallumok (95% CI) beszámolásával értékelték ki, a potenciális zavarókhoz igazítva.

Etika

A projektet felülvizsgálták és jóváhagyták a perui Lima (Perimaa de Ciencias Aplicadas) Egyetemi Etikai Bizottságának. A vizsgálat céljának magyarázata szóbeli, tájékozott beleegyezés alapján történt. Az adatokat személyes azonosítók nélkül gyűjtötték a megfelelő titoktartás garantálása érdekében.

Eredmények

Összesen 428 résztvevőt vettünk fel. Ezek közül az 10 kérdőíveket következetlenségek miatt kizárták. Így csak az 418-et (97.6%) elemezték. A bevont résztvevők átlagos életkora 20.1 (SD: 2.5) év volt, míg az 322 (77.0%) nők voltak. Az alvásminőség alapján becsült szociodemográfiai változókat összehasonlító részleteket a Táblázat 1.

miniatűr

Táblázat 1. A vizsgált populáció jellemzői alvásminőség szerint (N = 418).

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t001

A belső konzisztencia, amelyet Cronbach alfa értékelt, a Facebook kérdőívhez tartozó 0.67 volt, míg a Pittsburgh alvásminőségi mutatója 0.71 volt. Ezen túlmenően a Facebook-függőség prevalenciája 8.6% (95% CI: 5.9% –11.3%), míg a rossz alvásminőség gyakorisága 55.0% (95% CI: 50.2% –59.8%).

Táblázat 2 mutatja a Pittsburgh Sleep Quality Index egyes összetevőinek átlagos pontszámait a Facebook függőségével összehasonlítva. Megjegyzendő, hogy a nappali diszfunkciókomponens volt az egyetlen statisztikailag szignifikáns az összehasonlítási csoportok között (p = 0.007). Többváltozós Poisson regressziós modellünkben, a karon belüli életkor, nem és év ellenőrzése után szignifikáns összefüggést találtunk a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség között (PR = 1.31, 95% CI 1.04 – 1.67). Lásd a részleteket Táblázat 3.

miniatűr

Táblázat 2. A Pittsburgh Sleep Quality Index összetevőinek pontszáma a Facebook-függőség függvényében.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t002

miniatűr

Táblázat 3. A Facebook-függőség és a rossz alvásminőség közötti kapcsolat: Nyers és beállított modellek.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t003

Megbeszélés

Ebben a tanulmányban kimutattuk a kapcsolatot a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség között. Így a Facebook-függő résztvevők körülbelül 1.3-szor nagyobb volt a rossz alvásminőségben, mint a nem-függő csoport, miután ellenőrizték az életkort, a nemet és az évet a karon. Ennek eredményeként az 53.7% gyenge alvásminőségi gyakorisága a Facebook-ra nem sorolt ​​hallgatók körében 69.4% -ra növekszik a Facebook-függőnek osztályozottak körében (azaz az 15.7 százalékpont abszolút növekedése). Sőt, úgy tűnik, hogy a Facebook visszaélésnek az alvásminőségre gyakorolt ​​lehetséges hatásának legnagyobb része a nappali összetevőben van. Így a Facebook-függőséggel rendelkező hallgatók nappali működési zavarok többek, mint azok, akik nem függnek. Tudomásunk szerint ez az első tanulmányjelentési asszociáció e két változó között. Ezenkívül a hallgatók 8% -ánál volt Facebook függőség, és több mint felük rossz alvásminőséggel rendelkezik.

Az asszociációval kapcsolatban számos lehetséges magyarázat található ebben a tanulmányban. Először: a függõ Facebook felhasználók valószínûleg több órán keresztül bárhol is használják; így az ilyen túlzott használat elkerülése érdekében az alvási szokások tipikusan megszakadnak a késő esti bejelentkezés miatt [9], amely megmagyarázza a nappali funkció statisztikai különbségét. Ebben az értelemben a strukturálatlan szabadidős tevékenységek, különösen a fiatalok esetében, negatív kapcsolatban vannak a jó alvási szokásokkal [6]. Másodszor, a Facebook webhely egyes tevékenységei, például az üzenetek küldése a barátoknak, a játékkal és egyéb tevékenységekkel, visszaélésbe és függőségbe vonhatják az embereket. [5]. Ebben az esetben a Facebook maga a híd a szerencsejáték és az alvászavarok között. Harmadsorban, az online videojátékok mellett az egyének és elszigeteltség érzései alakulhatnak ki, amit az alvás széttöredezettségével is összefüggésben lehetnek [21]. Végül azt sugallták, hogy a nem megfelelő napszakos fényes fénynek való kitettség megváltoztathatja a napi körüli ritmusú alvást álmatlansággal és túlzott álmossággal [22].

A közösségi hálózatok és azok visszaéléseinek potenciális hatásai ellenére figyelemre méltó, hogy kevés információ áll rendelkezésre azok, különösen a Facebook által a fiatalok életére és életmódjára gyakorolt ​​lehetséges hatásáról. [23]. Eredményeink azt sugallják, hogy az egyetemi hallgatók mintájának körülbelül 8% -ánál lehet valamilyen mértékű Facebook-függőség. Egy korábbi tanulmány megállapította, hogy az extrovertált személyek nagyobb mértékű addiktív hajlamot jelentettek a Facebook-ra [24]. Ráadásul bizonyos esetekben a Facebook-függőség társult a kapcsolatok frusztrációjával és a féltékenység megjelenésével. [25]. Az érzékeny információk közzététele szintén hatással lehet az emberek teljesítményére [26]. Néhány irodalom azonban azt is sugallja, hogy a Facebook-függőség és -függőség kifejezés, hasonlóan az Internet-függőség kifejezéshez, nem helyes kifejezés, mivel számos tevékenység vonzza a fiatalokat a webhelyre [5]. Ezért a Facebook speciális tevékenységei, például üzenetküldő barátok, játék, játék, szerencsejáték, többek között a függőségi tevékenységekben, nem pedig egy adott webhelyen vehetnek részt. Általánosságban elmondható, hogy a Facebook-függőség káros következményei minimalizálva vannak, nemcsak egészségügyi szinten, például az ivás [27], dohányzás, kábítószer-fogyasztás, ülő életmód, depresszió [28], öngyilkosság [29], és a gyenge tudományos teljesítmény [30], hanem más szinteken is, például a magánélet csökkentése, elszigeteltség, a gyermekek online ragadozóknak való kitettsége stb. Ezért új stratégiákra és egyéb tanulmányokra van szükség a közösségi hálózati oldalak emberekre gyakorolt ​​hatásának csökkentésére.

Eredményeink azt is mutatják, hogy az egyetemi hallgatók több mint felének rossz alvásminősége volt. Más tanulmányok hasonló eredményeket találtak ilyen típusú populáció és ugyanazon eszköz felhasználásával [17], [18], [31]. Például egy tajvani tanulmány kimutatta az 54.7% előfordulását a beérkező egyetemi hallgatók körében [18]és hasonlóképpen egy 16 és 19 évesek közötti serdülőkorúakban végzett vizsgálat során a brazil São Paulóban az 52.9% -os prevalenciát fedezték fel [31]. Egy perui korábbi, orvostanhallgatókkal foglalkozó tanulmány megállapította, hogy a rossz alvásminőség és a napi aluszékonyság nagyobb volt a kórházi alapú gyakorlatok során, mint a szabadság időszakaiban [17]. Noha az alvásminőségi mutatók javultak az ünnepek alatt, a napi aluszékonyság nem. A rossz alvásminőség potenciálisan befolyásolhatja a hallgatók tanulási képességét, valamint az akadémiai és a munkaképességet [12], [32].

Lehet, hogy ez az első tanulmány, amely összefüggést talál a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség között. A tanulmány erőssége magában foglalja egy közismert skála használatát is a rossz alvásminőség értékelésére, mint a Pittsburgh Sleep Quality Index. Ennek a tanulmánynak azonban számos korlátozása van. Először is, a keresztmetszeti jellegű tanulmányterv csak az asszociációt és nem az okozati összefüggéseket határozhatja meg. Noha regressziós modelleket alkalmaztunk és a potenciális összetévesztőkhöz igazítottuk, további longitudinális vizsgálatokra van szükség a megállapítások megerősítéséhez. Másodszor, a Facebook-függőség felméréséhez használt skála nem volt erre specifikus. Úgy döntöttünk, hogy céljainkhoz adaptáljuk a spanyolul érvényesített internet-függőség kérdőívet. Ezenkívül az ezzel a skálával kapcsolatos kérdések csak a Facebook használatára összpontosítottak, és nem más közösségi hálózatokra vagy szerencsejáték-helyekre. Nemrégiben közzétették a Facebook-függőség skáláját [33]; spanyol nyelven azonban nem igazolták, és korlátozza ennek a tanulmánynak a felhasználását. Harmadszor, noha a skálák spanyol változatát használták és a Pittsburgh-skálát korábban is használták hazánkban, a Facebook-függőség és az alvásminőség értékelésére használt skálákat Peruban nem érvényesítették. Végül, noha modelleinket néhány potenciális szemléletmódosító módosította (életkor, nem és év a karon), a társadalmi hálózatok függőségével és az alvás minőségével kapcsolatos egyéb változók, például az iskolai végzettség [31], társadalmi támogatás és társadalmi-gazdasági státus [34] nem vették figyelembe. A társadalmi-gazdasági státusz esetén a hallgatók a lima felső társadalmi-gazdasági kvintiilishez tartoznak. Tehát ennek a változónak a hatása minimális lehet.

Összegzésképpen összefüggés van a Facebook-függőség és a rossz alvásminőség között. Ezen túlmenően az 10 hallgatók közül körülbelül egynek lehet függőség a Facebook-ból, míg az 55% -nál többen rossz alvásminőségűek voltak. További tanulmányokat javasolunk ezeknek az eredményeknek alátámasztására és stratégiák kidolgozására a szociális hálózat használatának mérséklésére és az alvásminőség javítására ezen a populációban.

Köszönetnyilvánítás

Szeretnénk köszönetet mondani Maria Roxana Mirandanak, a Pszichológiai Iskola igazgatójának, aki megadta a szükséges információkat és engedélyt a vizsgálat elvégzéséhez.

Szerzői hozzájárulások

A kézirat jóváhagyott végleges változata: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. A kísérletek megtervezése és megtervezése: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Kísérleteket hajtott végre: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA. Elemeztem az adatokat: IW JACD ABO. Hozzáadott reagensek / anyagok / elemző eszközök: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Írta a papírt: IW JACD ABO.

Referenciák

  1. 1. Echeburua E, Corral P (2010) [Függőség az új technológiákhoz és a fiatalok online közösségi hálózatainak: Új kihívás]. Adicciones 22: 91 – 95. Keresse meg ezt a cikket online
  2. 2. Mesquita G, Reimao R (2007) A számítógép serdülők általi használata: annak hatása az alvás minőségére. Arq Neuropsiquiatr 65: 428 – 432. doi: 10.1590 / S0004-282X2007000300012. Keresse meg ezt a cikket online
  3. 3. (2013) Facebook statisztikák: Főbb tények. Facebook.
  4. 4. (2013) A Facebook statisztikája országonként. Socialbakers.
  5. 5. Griffiths MD (2012) Facebook-függőség: aggodalmak, kritika és ajánlások - válasz Andreassennek és munkatársainak. Psychol Rep 110: 518 – 520. doi: 10.2466 / 01.07.18.pr0.110.2.518-520. Keresse meg ezt a cikket online
  6. 6. Van den Bulck J (2004) Televíziónézés, számítógépes játék és internethasználat, valamint a középiskolás gyermekek által bejelentett, lefekvés és lefekvés ideje. Alvás 27: 101 – 104. Keresse meg ezt a cikket online
  7. 7. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, et al. (2009) Internet túlhasználat és túlzott nappali álmosság serdülőknél. Pszichiátriai klinika Neurosci 63: 455 – 462. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01925.x. Keresse meg ezt a cikket online
  8. 8. Munezawa T, Kaneita Y, Osaki Y, Kanda H, Minowa M, et al. (2011) A japán serdülők körében a mobiltelefonok világítása utáni használata és az alvászavarok közötti összefüggés: országos keresztmetszeti felmérés. Alvás 34: 1013 – 1020. doi: 10.5665 / sleep.1152. Keresse meg ezt a cikket online
  9. 9. Young KS (1999) internetes függőség: tünetek, értékelés és kezelés. In: Van de Creek L, Jackson TL, szerkesztők. Innovációk a klinikai gyakorlatban. Sarasota, FL: Professzionális erőforrás sajtó.
  10. 10. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC és mtsai. (2009) Az internet-függőség kockázati tényezői - egyetemi újoncok felmérése. Psychiatry Res 167: 294 – 299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015. Keresse meg ezt a cikket online
  11. 11. Sierra JC, Martín-Ortiz JD, Giménez-Navarro C (2002) Calidad del sueño and estudiantes universitarios: Importe de la higiene del sueño. Salud Mental 25: 35 – 43. Keresse meg ezt a cikket online
  12. 12. Gomes AA, Tavares J, de Azevedo MH (2011) Alvás- és tudományos teljesítmény egyetemi hallgatókban: többmérő, multiprediktor megközelítés. Chronobiol Int 28: 786 – 801. doi: 10.3109/07420528.2011.606518. Keresse meg ezt a cikket online
  13. 13. Cheung LM, Wong WS (2011) Az álmatlanság és az internetes függőség hatása a depresszióra hongkongi kínai serdülőknél: feltáró keresztmetszeti elemzés. J Sleep Res 20: 311 – 317. doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x. Keresse meg ezt a cikket online
  14. 14. Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ (1989) A Pittsburgh Sleep Quality Index: új eszköz a pszichiátriai gyakorlathoz és a kutatáshoz. Psychiatry Res 28: 193 – 213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4. Keresse meg ezt a cikket online
  15. 15. Jiménez-Genchi A, Monteverde-Maldonado E, Nenclares-Portocarrero A, Esquivel-Adame G, Vega-Pacheco A (2008) Konfigurált és egyfajta faktorális változat, amely a Pittsburgh-i kaliforniai kaliforniai törvényt tartalmazza, és amely a pszichiátriai betegek körében található. Gac Med Mex 144: 491 – 496. Keresse meg ezt a cikket online
  16. 16. Escobar-Cordoba F, Eslava-Schmalbach J (2005) [a pittsburghi alvásminőség-index kolumbiai validálása]. Rev Neurol 40: 150 – 155. Keresse meg ezt a cikket online
  17. 17. Rosales E, Egoavil MT, La Cruz CC, Rey de Castro J (2008) [Szomorosság és alvásminőség az orvostanhallgatókban a kórházi gyakorlatok és az ünnepek alatt]. Acta Med per 25: 199 – 203. Keresse meg ezt a cikket online
  18. 18. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, et al. (2012) Tanulmány a bejövő egyetemi hallgatók alvásminőségéről. Psychiatry Res.
  19. 19. Echeburua E (1999) Adicciones… Sin drogas? Las nuevas adicciones: juego, sexo, comida, compras, trabajo, Internet .; Desclee-de-Brouwer, szerkesztő. Bilbao, España.
  20. 20. Luengo A (2004) Addición Internet: Fogalmi felépítés és beavatkozás. Prof. ford. Esp Terap Kognitivo-vezetőképes 2: 22 – 52. Keresse meg ezt a cikket online
  21. 21. Schmit S, Chauchard E, Chabrol H, Sejourne N (2011) [Az online videojátékok függőségének jellemzése serdülők és fiatal felnőttek körében]. Encephale 37: 217 – 223. Keresse meg ezt a cikket online
  22. 22. Barion A, Zee PC (2007) A cirkadián ritmusú alvási rendellenességek klinikai megközelítése. Sleep Med 8: 566 – 577. doi: 10.1016 / j.sleep.2006.11.017. Keresse meg ezt a cikket online
  23. 23. Mesquita G, Reimao R (2010) Az egyetemi hallgatók alvásminősége: az éjszakai számítógép és televízió használatának hatásai. Arq Neuropsiquiatr 68: 720 – 725. doi: 10.1590 / S0004-282X2010000500009. Keresse meg ezt a cikket online
  24. 24. Wilson K, Fornasier S, Fehér KM (2010) A fiatal felnőttek közösségi hálózati oldalak használatának pszichológiai prediktorai. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 173 – 177. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094. Keresse meg ezt a cikket online
  25. 25. Elphinston RA, Noller P (2011) Ideje szembeszállni vele! A Facebook behatolása, valamint a romantikus féltékenység és a kapcsolatok elégedettségének következményei. Cyberpsychol Behav Soc Netw 14: 631 – 635. doi: 10.1089 / cyber.2010.0318. Keresse meg ezt a cikket online
  26. 26. Househ M (2011) A Facebookon keresztül érzékeny személyes egészségügyi információk megosztása: a nem kívánt következmények. Stud Health Technol Informálja az 169-ot: 616 – 620. Keresse meg ezt a cikket online
  27. 27. Moreno MA, Christakis DA, Egan KG, Brockman LN, Becker T (2012) A Facebookon megjelenített alkoholhivatkozások és a főiskolai hallgatók körében tapasztalható alkoholfogyasztás közötti társulások. Arch Pediatr Adolesc Med 166: 157 – 163. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.180. Keresse meg ezt a cikket online
  28. 28. I. Pantic, Damjanovic A, Todorovic J, Topalovic D, Bojovic-Jovic D és mtsai. (2012) Az online közösségi hálózatok és a középiskolás diákok depressziójának asszociációja: viselkedésbeli fiziológia szempontjából. Pszichiátriai Danub 24: 90 – 93. Keresse meg ezt a cikket online
  29. 29. Ruder TD, Hatch GM, Ampanozi G, Thali MJ, Fischer N (2011) öngyilkossági bejelentés a Facebookon. 32 válság: 280 – 282. doi: 10.1027 / 0227-5910 / a000086. Keresse meg ezt a cikket online
  30. 30. Huang H, Leung L (2009) Azonnali üzenetküldési függőség a tinédzserek körében Kínában: félénység, elidegenedés és a tudományos teljesítmény csökkenése. Cyberpsychol Behav 12: 675 – 679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Keresse meg ezt a cikket online
  31. 31. Rocha CR, Rossini S, Reimao R (2010) Alvási rendellenességek középiskolás és egyetemi előtti hallgatókban. Arq Neuropsiquiatr 68: 903 – 907. doi: 10.1590 / S0004-282X2010000600014. Keresse meg ezt a cikket online
  32. 32. Curcio G, Ferrara M, De Gennaro L (2006) Alvásvesztés, tanulási képesség és tudományos teljesítmény. Sleep Med Rev 10: 323 – 337. doi: 10.1016 / j.smrv.2005.11.001. Keresse meg ezt a cikket online
  33. 33. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Facebook-függőségi skála kidolgozása. Psychol Rep 110: 501 – 517. Keresse meg ezt a cikket online
  34. 34. Ajrouch KJ, Blandon AY, Antonucci TC (2005) A férfiak és a nők társadalmi hálózata: az életkor és a társadalmi-gazdasági státus hatása. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci 60: S311 – S317. doi: 10.1093 / geronb / 60.6.S311. Keresse meg ezt a cikket o