Cikk a tanulmányról - http://time.com/5514539/screen-time-children-brain/
Eredeti vizsgálat
28. január 2019
Sheri Madigan, PhD1,2; Dillon Browne, PhD3; Nicole Racine, PhD1,2; et al Camille Mori, BA1,2; Suzanne Tough, PhD2
Szerzői kapcsolatok Cikk Information
JAMA Pediatr. Interneten közzétett, 28, 2019. doi: 10.1001 / jamapediatrics.2018.5056
Főbb pontok
Kérdés A megnövekedett képernyőidő kapcsolódik-e a gyermekek fejlődési szűrővizsgálatának rossz teljesítményéhez?
Álláspontja Ebben a kohorszban végzett tanulmányban a korai gyermekkori fejlődésről az 2441 anyák és gyermekek esetében az 24 és az 36 hónapos gyermekek magasabb szűrési ideje alacsony szûrõképességgel társult a szûrõmérés során, amely a gyermekek 36 és 60 hónapokban elért mérési célokat érte el. Az előlapi asszociációt (azaz gyenge fejlődési teljesítményt a megnövekedett képernyőidőig) nem figyelték meg.
Jelentés A túlságosan hosszú képernyőn befolyásolhatja a gyermekek optimális fejlődésének képességét; ajánlott, hogy gyermekorvosok és egészségügyi szakemberek irányítsák a szülőket a képernyő megfelelő expozíciójának mértékére, és megvitassák a képernyő túlzott használatának lehetséges következményeit.
Absztrakt
Fontosság A túlzott képernyőidő késik a fejlesztésnél; Nem világos azonban, hogy a nagyobb képernyőidő előre jelez-e alacsonyabb pontszámot a fejlődési szűrővizsgálatoknál, vagy ha a rossz fejlettségű gyermekek hozzáadott képernyő-időt kapnak a kihívást jelentő viselkedés modulálásának módjaként.
Objektív Annak felmérése, hogy az anyák és gyermekek körében milyen irányú kapcsolat van a képernyő ideje és a gyermek fejlődése között.
Tervezés, beállítás és résztvevők Ez a hosszanti kohort tanulmány egy 3 hullámú, keresztezett elmaradású panelmodellt használt az 2441 anyákban és gyermekekben Calgaryban, Alberta, Kanada, az All Our Families tanulmányból. Adatok álltak rendelkezésre, amikor a gyermekek 24, 36 és 60 hónapos korban voltak. Az adatokat október 20, 2011 és október 6, 2016 között gyűjtöttük. A statisztikai elemzéseket 31 július és 15 november (2018) között végeztük.
A kitettségek Media.
Főbb eredmények és intézkedések Az 24, 36 és 60 hónapos korban a gyermekek képernyőidejű viselkedését (hetente összesen órát) és fejlődési eredményeket (Ages and Stages Questionnaire, harmadik kiadás) az anyai jelentés alapján értékeltem.
Eredmények Az elemzésbe bevont 2441 gyermekek közül az 1169 (47.9%) fiú volt. Egy véletlenszerűen elfoglalt, keresztezett elmaradású panelmodell feltárta, hogy az 24 és az 36 hónapokban a képernyőn tartózkodási idő magasabb szintje szignifikánsan társult az 36 hónapok fejlődési szűrővizsgálatának gyengébb teljesítményével (β, −0.08; 95% CI, −0.13 és −0.02). ) és 60 hónapok (β, −0.06; 95% CI, −0.13 - −0.02). Ezek a személyen belüli (időben változó) társulások statisztikailag ellenőrizhetők a személyek közötti (stabil) különbségek szempontjából.
Következtetések és megfelelés A tanulmány eredményei alátámasztják a képernyő idő és a gyermek fejlődése közötti irányított kapcsolatot. Az ajánlások között szerepel a családi médiatervek ösztönzése, valamint a képernyőidő kezelése a túlzott használat lehetséges következményeinek kiegyenlítése érdekében.
Bevezetés
Iskolába lépve az 1 az 4 gyermekekben hiányosságokat és késéseket mutat a fejlõdési eredményekben, mint például a nyelv, a kommunikáció, a motoros készségek és / vagy a társadalmi-érzelmi egészség.1,2 Így sok gyermek nem megfelelő felkészültséggel jár az iskolába a tanuláshoz és az akadémiai sikerhez. A fejlettségi rések hajlamosak megnövekedni, és idővel csökkennek beavatkozás nélkül,3 terhek terjesztése az oktatási és egészségügyi rendszerekre a megtérítésre és a speciális oktatásra fordított nagyobb állami és közkiadások formájában.4,5 Következésképpen erőfeszítéseket tettek a tényezők azonosítására, ideértve a gyermekek képernyőidejét,6 amelyek kialakíthatják vagy súlyosbíthatják a korai gyermek fejlődésében mutatkozó különbségeket.
A digitális média és a képernyők mindenütt jelen vannak a gyermekek életében. Az amerikai 98 - 0 éves korú gyermekek körülbelül 8% -a otthon lakik, internet-csatlakoztatott eszközzel, és átlagosan napi 2 órákat töltenek a képernyőkön.7 Ez az összeg meghaladja az ajánlott gyermekgyógyászati iránymutatást, amely szerint a gyermekek legfeljebb 1 órát töltenek naponta magas színvonalú műsorok megtekintésére.8,9 Bár a jó minőségű és interaktív képernyőidő előnyeit sikerült azonosítani,10-13 A túlzott képernyőidőt számos káros fizikai, viselkedési és kognitív eredményhez vezetik.14-21 Noha előfordulhat, hogy a képernyő ideje akadályozza a tanulás és a növekedés lehetőségeit, az is lehetséges, hogy a késedelmes gyermekek több képernyő-időt kapnak, hogy segítsék a kihívást jelentő viselkedés modulálását. Például kimutatták, hogy az önszabályozással küzdő kisgyermekek több képernyő-időt kapnak, mint nehézségek nélkül.22 A legtöbb tanulmány azonban keresztmetszeti módszereket használt, korlátozva a következtetéseket az asszociációk irányultságára vonatkozóan.
A társulások irányultságának tisztázása informatív lehet azoknak a gyermekorvosoknak és más egészségügyi szakembereknek, akik arra törekszenek, hogy a szülõket irányítsák a fejlõdésnek megfelelõ képernyõ expozícióval, valamint a túlzott képernyõs használat lehetséges következményeivel kapcsolatban. 3-hullámú, véletlenszerűen elfogott, kereszt-elmaradt panelmodell felhasználásával, beleértve az 2441 gyermekeket is, amelyeket 24, 36 és 60 hónapos korban követtek el, megvizsgáltuk, hogy a magasabb képernyőidő befolyásolja-e a fejlődési szűrővizsgálatok teljesítményét, és vajon alacsonyabb pontszámú gyermekek a tesztek több képernyőidőt kaptak.
Mód
Tanulmánytervezés és népesség
A résztvevők maguk és gyermekek voltak az Összes családunk tanulmányában, egy nagy, leendő terhességi kohorszban az 3388 anyák és gyermekek számára, Calgaryból, Alberta, Kanada.23,24 Ebben a csoportban terhes nőket toboroztak 13, 2008 és december 13, 2010 között, a helyi elsődleges egészségügyi ellátó irodák, a közösségi reklám és a helyi vérlaboratórium szolgálatán keresztül. A vizsgálat bevonási kritériumai a következők voltak: (1) életkor 18 vagy annál idősebb, (2), aki képes angolul kommunikálni, (3) gesztációs kor kevesebb, mint 24 hetek, és (4), amely helyi prenatális gondozásban részesült. Az anyákat az 34-tól az 36 hetes terhességig követik, és amikor gyermeke 4, 12, 24, 36 és 60 hónapos korban volt. Az 24-, 36- és 60-hónapos pontokat a jelen vizsgálatban használták, amikor a képernyő időbeli változóit összegyűjtötték. A demográfia és a tanulmány jellemzői megtalálhatók a Táblázat 1, további részleteket másutt jelentettek be.23,24 Az összes eljárást a Calgary Egyetemi Egészségügyi Kutatási Etikai Testület hagyta jóvá, Calgary, Alberta, Kanada. Az anyák írásbeli tájékozott hozzájárulást adtak; nem volt pénzügyi kompenzáció.
intézkedések
Fejlesztési szűrő
Amikor a gyerekek 24, 36 és 60 hónaposak voltak, az anyák kitöltötték az Ages and Stages kérdőívet, harmadik kiadás (ASQ-3).25 Az ASQ-3 széles körben alkalmazott, a szülő által jelentett szűrővizsgálat.26,27 Az ASQ-3 meghatározza az 5 területeken a fejlődés előrehaladását: kommunikáció, nehéz motor, finom motor, problémamegoldás és személyes-társadalmi. A kérdőív 30 elemeket tartalmaz, igennel, néha, vagy még nem, olyan kérdésekre vonatkozva, amelyek egy gyermek feladatának elvégzésére vonatkoznak.
Összhangban a korábbi kutatásokkal,28 az összes domén összesített ASQ-3 pontszámát alkalmaztuk (a magasabb pontszámok jobb fejlődést mutatnak). Az ASQ-3 egyidejű érvényessége a fejlődés standardizált tesztelésével (Bayley Scales of Infant Development)29) és intellektuális (Stanford-Binet Intelligence Test - 4th Edition)30) bemutatták a készségeket.31 Az ASQ-3-et gyermekek szűrésére ajánlották, jó pszichometriai tulajdonságokkal rendelkezik.32 Az ASQ-3 közepes és nagy érzékenységű (0.70-0.90) és specifitása (0.76-0.91). A teszt újravizsgálatának megbízhatósága magas (0.94-0.95), csakúgy, mint a szülők és a szakemberek közötti kölcsönös megbízhatóság (0.94-0.95).31,33,34
Képernyőidő
Az anyák azt az időtartamot jelölték meg, amelyet gyermeke adott elektronikus hordozókkal töltött egy tipikus hétköznap és hétvégi napon. Az anyák a következő eszközökről és / vagy médiumokról számoltak be: televíziós műsorok nézése; filmeket, videókat vagy történeteket nézhet videomagnón vagy DVD-lejátszón; használjon számítógépet, játékrendszert vagy más képernyő-alapú eszközöket. A közepes héten a hétköznapi és a hétvégi szűrési idő súlyozott heti átlagát kiszámítottuk, hogy a képernyő időtartamát órákban / hetekben kapjuk meg.
kovariánsai
A gyermek nemét női (1) vagy férfi (0) kódolással kódolták, az anyai és a gyermek korát években, illetve hónapokban rögzítették. Amikor a gyerek 12 hónapos volt, az anyák jelezték, hogy „nézzenek-e vagy olvassanak-e gyermekem könyveit gyermekemhez” -, hogy nem nagyon gyakran (1), néha (2) vagy gyakran (3). Amikor a gyermek 24 hónapos volt, az anyák megjelölték azt az időtartamot, amely alatt a gyermek fizikai tevékenységet folytatott egy tipikus hétköznapban, kezdve a hiánytól (1) egészen a 7 óráig vagy annál többig (7), és befejezték az Epidemiológiai Depressziós Skála Központját.35 Amikor a gyermek 36 hónapos volt, az anyai iskolai végzettséget 1 (valamilyen általános iskola vagy középiskola) skálán gyűjtötték az 6-ra (befejezett végzettségű iskola), a jövedelmet 10 000 CAD (1, ≤10 000 CAD $) lépésekben jelentették be. ; 11, ≥ $ 100 000 CAD $), az anyai pozitív interakciókat a gyermekek és fiatalok szülői skáláinak nemzeti hosszanti felmérése alapján értékelték,36 rögzítettük az alvás órák számát, amelyet a gyermek kap egy tipikus 24-órás időszakban. Az 60 hónapban az anyák azt válaszolták, hogy „Volt-e gyermekének rendszeresen nem átlátszó gyermekgondozásban vagy nappali ellátásban ez év előtt?”, Ha nem (0) vagy igen (1).
Statisztikai elemzés
A képernyőn eltelt idő gyermekek óráinak és a fejlődési eredményeknek a longitudinális asszociációit egy véletlenszerűen elfoglalt, kereszt-elmaradott panelmodell (RI-CLPM) alkalmazásával vizsgáltam, amelyet Hamaker és munkatársai határoztak meg.37 (Ábra). A szokásos CLPM-ekkel összehasonlítva az RI-CLPM megoldja a fennmaradó összetévesztéssel járó problémákat azáltal, hogy statisztikailag elkülöníti az ismételt kimeneti mérések varianciáját, amely stabil (azaz személyenként és időben invariáns), vagy dinamikus (azaz személyen belül és az idő függvényében). változó). A szimulációs tanulmányok azt mutatták, hogy ez a megközelítés csökkenti az asszociáció irányított becsléseiben mutatkozó torzítást, és jobban megközelíti az okozati következtetéseket.38
Az elemzésekre 2 lépésekben került sor. Először a standard RI-CLPM-et becsülték; ezután megvizsgáltuk a kovariánsok hozzájárulását. Az RI-CLPM-ben a személyek közötti (stabil) tényezőket extraháltuk a szűrési idő és az ASQ-3 ismételt méréseiből, és hagytuk, hogy ezek a tényezők covariálódjanak. A személyek közötti tényezők közötti kovariancia tükrözi a képernyő időtartama és a fejlődés közötti összefüggést, amely az idő során állandó (nem dinamikus). A kovariancia elkülöníti a személyek közötti és / vagy az időben invariáns felismerők hozzájárulását is, amelyek kapcsolódnak mind a képernyő idejéhez, mind az ASQ-3-hez (pl. Gyermek nem, alacsonyabb társadalmi-gazdasági státusú otthonban élnek a vizsgálat minden hulláma során). a modell személyen belüli összetevőjéből, amelyben az egyesülések irányát veszik figyelembe. A személyen belüli komponens magában foglalja a becslések 3 típusait: (1) autoregressziók (azaz késések) rögzítik a személyen belüli, rangsorrend stabilitást a konstrukciókban az idő függvényében; (2) időbeli kovarianciák rögzítik a képernyő idő és az ASQ-3 közötti asszociációk erősségét és irányát az 1 időponton lévő személyekben; és (3) a keresztirányú lagok rögzítik a személyzetben a képernyő időtartama és az ASQ-3 közötti hosszanti és irányú asszociációkat (Ábra). A standard RI-CLPM illesztése után a kovariátokat (személyek közötti szinten mérve) kezeljük a stabilitási tényezők előrejelzőinek kizárólag személyek közötti modellben.
Hiányzó adatok
A jelen tanulmányban használt alminta (n = 2441) kitöltötte a kérdőíveket legalább 1 pontra az 24, 36 vagy 60 hónapban. A tanulmányban kimaradt és elhagyott családok kopásának mértékét és a demográfiai jellemzők összehasonlítását az eTáblázat tartalmazza a Kiegészítés. A hiányzó adatok hatásainak becsléséhez a modelleket teljes információ maximális valószínűségének becslésével futtattuk.39 Az elemzéseket a 36 hónapokban teljes adattal rendelkező résztvevőkkel, az 60 hónapokban a teljes adatokkal rendelkező résztvevőkkel végeztük. Az eredmények lényegében hasonlóak voltak ezen modell iterációk között. A megállapításokat a P <, 05, kétfarkú szint. Valamennyi elemzést az Mplus 2 változatában végeztük.40 A statisztikai elemzéseket 31 július és 15 november (2018) között végeztük.
Eredmények
Leíró statisztika
A leíró statisztikákat a Táblázat 1. A gyerekek a képernyőkön átlagosan (SD) 17.09 (11.99) (medián, 15) heti órákat, 24 hónapokon, 24.99 (12.97) (medián, 23) heti órákat 36 hónapokon és 10.85 (5.33) (medián, 10.5) hetente az 60 hónapokban.
Véletlenszerű lehallgatás, keresztezett késésű panelmodell
A standard RI-CLPM-et becsülték (Ábra), és az illeszkedési indexek azt mutatták, hogy a modell jól illeszkedik a megfigyelt adatokhoz (χ21 = 0.60; P = 44; a közelítés középértékének négyzet hibája [RMSEA] = 0.00; 95% CI, 0.00-0.05; Tucker-Lewis-index [TLI] = 1.00; standardizált gyökér négyzet maradvány [SRMR] = 0.003). A modell személyek közötti részében statisztikailag szignifikáns eltérések (azaz véletlenszerű lehallgatások) voltak mind a gyenge teljesítmény tekintetében a fejlesztői szűrőn (σ2 = 14.57; 95% CI, 0.87-18.28) és a képernyőidő (σ2 = 17.15; 95% CI, 11.58-22.70), feltárva mindkét kimenetel személyi szintű átlagában mutatkozó fontos egyéni különbségeket. Vagyis néhány gyermeknél a képernyőidő és a gyermek fejlődési eredménye átlagosan magasabb, mint más gyermekeknél. Ezenkívül a statisztikailag szignifikáns és negatív kovariancia a személyek közötti komponensek között azt sugallja, hogy a magasabb képernyőidővel rendelkező gyermekek átlagosan gyengébben teljesítenek a fejlődési szűrővizsgálatokon és az összes vizsgálati hullámban.
A modell idővariáns komponensében a statisztikailag szignifikáns autokorrelációk minden becsült késés után az egyénen belüli stabilitást mutatják a konstrukciókban az idő múlásával. Amint az a Ábramiután ezt a személyen belüli stabilitást figyelembe vettük, szignifikáns és negatív kereszteződések mutatkoztak, amelyek összekapcsolják a képernyő időtartamát az 24 hónapokban az alacsonyabb pontszámokkal a fejlődési szűrővizsgálatoknál az 36 hónapokban (β, −0.08; 95% CI, −0.13 és −0.02). ), valamint a képernyő időtartamának kitettsége az 36 hónapokban, az alacsonyabb pontszámokkal társítva a fejlődési szűrővizsgálatoknál az 60 hónapokban (β, −0.06; 95% CI, −0.13 és −0.02). A fejlődési szűrési teszteknél az alacsonyabb pontszámok ellentétes irányát, amely a későbbi szűrési idő magasabb szintjéhez kapcsolódik, nem figyelték meg. Az időn belüli kovarianciák nem voltak szignifikánsak. Összefoglalva, ezek az eredmények azt sugallják, hogy a szita képernyő magasabb expozíciós szintje a gyermek átlagos szűrési idejéhez viszonyítva a következő vizsgálati hullámban a fejlődés szűrővizsgálatánál jelentősen gyengébb teljesítményhez kapcsolódik, a gyermek átlagos fejlődési mérföldköveihez viszonyítva, de nem fordítva.
Az átlagos képernyőidő és a fejlődési eredmények közötti előrejelzések a személyek között
A kovariátokat prediktorként kezeltük többváltozós regresszióban, amelynek során a személyek közötti tényezőket egyidejűleg az összes változóra regresszáltuk. Mindezen kovariánsok kényszerű belépése gyengébben illeszkedő modellt eredményezett, bár a kovariancia mátrix engedélyezése az összes kovariátora között olyan modellt eredményezett, amely méltán jól illeszkedik az illesztési mutatókhoz, a TLI kivételével (χ253 = 521.04; P <.001; RMSEA = 0.06; 95% CI, 0.05-0.06; TLI = 0.78; SRMR = 0.067). Amint azt a Táblázat 2, az ASQ-3 magasabb személyi szintű átlagát figyelték meg a lányoknál, és amikor az anyák alacsonyabb anyai depresszióról és magasabb háztartási jövedelemről, anyai pozitivitásra, a gyermek fizikai aktivitásának szintjére, a gyermekek olvasásnak való kitettségére és napi alvási órákra számoltak be. Ezek a prediktorok a variancia 15% -át tették ki. Az alacsonyabb személyi szintű képernyő-időt figyelték meg a lányoknál, és amikor az anyák alacsonyabb anyai depresszióról és magasabb jövedelemszintről, oktatásról, a gyermekek olvasásnak való kitettségéről és egy éjszakai alvásóráról számoltak be. Ezek a prediktorok a variancia 12% -át tették ki. Ezeknek a változóknak a bevonásakor a személyek közötti stabilitási tényezők standardizált kovarianciája (korrelációja) σ = −0.13 (95% CI, −0.19 – −0.08), ami arra utal, hogy stabil kapcsolat van a képernyő ideje és az ASQ- között. 3, amelyet ezek a prediktorok nem veszik figyelembe.
Megbeszélés
A képernyő-idő gyakori a modern családok életében. Sőt, növekszik, ahogy a technológia egyre inkább integrálódik az élet minden területén. A túlzott képernyőidő következményei jelentős figyelmet szenteltek a kutatásnak, az egészségnek és a nyilvános vitáknak az elmúlt évtizedben.7,41,42 De mi a helyzet előbb: a fejlesztés késése vagy a képernyő túl hosszú megtekintése? A jelenlegi longitudinális, 3-wave tanulmány egyik újdonsága, hogy képes megismételni ezt a kérdést. Az eredmények azt sugallják, hogy a szűrési idő valószínűleg a kezdeti tényező: az 24 hónapokban a nagyobb képernyő időtartamot a 36 hónapok fejlődési szűrővizsgálatának gyengébb teljesítményéhez társították, és hasonlóan a 36 hónapokban a nagyobb képernyő időt az 60 fejlesztési szűrési tesztek alacsonyabb pontszámaihoz társították. hónap. Az előlap társulását nem figyelték meg.
Vizsgálatunkban átlagosan az 24, 36 és 60 hónapos gyermekek körülbelül 17, 25 és 11 televíziós órákat néztek hetente, ami körülbelül napi 2.4, 3.6, illetve 1.6 órák óta jelenik meg. A képernyő képernyőideje ebben a mintában megegyezik a legfrissebb jelentéssel7 Ez azt sugallja, hogy az Egyesült Államok gyermekei átlagosan napi 2 órát és 19 perceket néznek. Bár a képernyőn tartott idő csökkentése az 60 hónapokban nem befolyásolja a keresztirányú elemzéseket, mivel a rangsorrend stabilitására és az átlagváltozásra vonatkoznak, ez a csökkentés figyelemre méltó. Ez tükrözi az általános iskolát kezdő kohorszunk, valamint az iskola előtti és utáni gondozásban részt vevő gyermekek visszatükröződését, amely az 5 éves korban kezdődik, így kevesebb otthoni időt és természetesen csökken a képernyő ideje.
A gyermek fejlődése gyorsan fejlődik az élet első 5 évében. Ez a tanulmány a fejlődés eredményeit vizsgálta a növekedés és érés kritikus időszakában, feltárva, hogy a szűrési idő befolyásolhatja a gyermekek optimális fejlődésének képességét. Amikor a kisgyermekek a képernyőt figyelik, akkor valószínűleg hiányoznak a személyes, motoros és kommunikációs készségek gyakorlásának és elsajátításának fontos lehetőségei. Például, amikor a gyermekek interaktív vagy fizikai elem nélkül látják a képernyőket, akkor ülőbbek, és ezért nem gyakorolják a nagy motoros képességeket, például a gyaloglást és a futást, ami viszont késleltetheti a fejlődést ezen a területen. A képernyők megszakíthatják a gondozókkal való interakciót43-45 korlátozva a verbális és nem verbális társadalmi csere lehetőségeit, amelyek nélkülözhetetlenek az optimális növekedés és fejlődés elősegítéséhez.46
Összhangban a többszintű ökológiai rendszer fejlődését befolyásoló elméleti modellekkel,47 Megfigyeltük, hogy mind a képernyő időtartama, mind a fejlődési szűrővizsgálatok teljesítménye különféle személyi és kontextusbeli tényezőkkel volt összekapcsolva, beleértve a családi jövedelmet, az anyai depressziót, a gyermek alvását, a rendszeresen olvasandó gyermeket és a nőt. Összefoglalva, ezek az eredmények arra utalnak, hogy számos tényező befolyásolhatja a gyermek hajlandóságát a túlzott képernyő időtartamra. Lehetséges azonban, hogy a képernyő ideje nem minden gyermeket azonos és feltételezett módon befolyásol. Léteznek olyan tényezők, amelyek pufferolják a képernyőn megjelenő idő negatív hatásait a gyermek fejlődésére. Jövőbeli longitudinális kutatások, amelyek megvizsgálják a differenciális érzékenységet48 a gyermekek időbeli expozíciójának szűrése, valamint a kockázati és védő tényezők,49 meg kell határozni, hogy mikor és kinek a képernyőn töltött idő különösen problematikus a gyermek fejlődése szempontjából.
A tanulmány számos gyakorlati vonatkozást és ajánlást tartalmaz. Először is, a szakembereknek hangsúlyozniuk kell, hogy a képernyő időtartamát mérsékelten kell használni, és hogy a gyermek fejlődésének elősegítésére az egyik leghatékonyabb módszer a gondozó és a gyermek közötti kiváló minőségű interakció a képernyők elvonása nélkül.44 Másodszor, a gyermekorvosokat és az egészségügyi szakembereket arra ösztönzik, hogy személyre szabott médiaterveket dolgozzanak ki a családokkal vagy a családokat irányítsák a médiatervek kidolgozásához szükséges forrásokra.50 annak biztosítása érdekében, hogy a képernyő ideje ne legyen túl hosszú, és ne zavarja a személyes interakciókat vagy a családi időket. A médiatervek testreszabhatók, hogy minden család igényeinek megfeleljenek. A tervek útmutatást adnak a médiahasználatra vonatkozó szabályok és korlátok meghatározására és érvényesítésére a gyermek életkora alapján, az otthoni képernyő nélküli zónák és a készülék kijárási óráinak kidolgozására, valamint az online és offline tevékenységek közötti egyensúly megteremtésére és elosztására annak biztosítása érdekében, hogy a testmozgás és a családi interakciók prioritást élveznek.
korlátozások
A longitudinális kutatási tervek szükségesek ahhoz, hogy következtetéseket vonjunk le az irányultságról és az asszociációk mintázatáról az idő és a fejlődés során. A képernyőket érintő longitudinális kutatás egyik legfontosabb akadálya azonban, hogy a technológia fejlesztése gyorsan fejlődik, és meghaladja a kutatást.51 24 és 60 hónapos korosztályú gyermekeinket vizsgáló nagy, leendő kohorszunkban az adatokat október 20, 2011 és október 6, 2016 között gyűjtöttük. Lehetséges, hogy a képernyő időbeli viselkedése ezen az időszakon belül változhat a technológiai fejlődés miatt. Egy másik lehetséges korlátozás az, hogy a vizsgálati változók első értékelése az 24 hónapban történt. A jövőbeli kutatásokban hasznos lehet, ha az 12 vagy az 18 hónapokban további adatokkal bővítik az adatokat, hogy további támogatást nyújtsanak az itt megfigyelt eredmények mintázatához. Különösen releváns lehet egy korábbi adatok késleltetése, tekintettel a közelmúltbeli jelentésekre, amelyek szerint a csecsemőkorban a képernyő ideje növekszik.7,17
A harmadik korlátozás az, hogy a képernyő ideje nem egydimenziós. A jövőbeli kutatásoknak el kell bontaniuk a médiatartalom minőségének (például a videók online streamingje és az oktatási alkalmazások) a gyermekek fejlődésére gyakorolt hatását. További korlátozás az, hogy a szűrési idő és a gyermek fejlődésének értékelését az anyai jelentésekből vették. Az anyai jelentések kérdőíves mérésekkel történő gyűjtésének előnye a résztvevők nagy mintáiban az, hogy csökkenti a többi családtag kutatási terheit, és ennek megfelelően minimalizálja a kopódást. Az informátoron belüli megközelítések azonban bevezetik a közös módszer variancia-torzításának lehetőségét. A szülők és a szakemberek közötti, az ASQ-3-nál nagymértékben megfigyelhető megbízhatóság.31 Így az ASQ-3 valószínűleg hatékony értékelési módszer a fejlődési késések szűrésére. A jövőbeli kutatások során az anyai és apai értékelések összegyűjtése a korai gyermekkimenetelekről csökkentheti a riporter elfogultságát. A jelen megállapítások multiinformáns megközelítéssel történő megerősítéséhez a jövőbeli kutatások eszközöket is használhatnak nyomkövető alkalmazásokhoz a képernyő időbeli viselkedésének objektív monitorozására.
Következtetések
A gyermekek egynegyede még nem áll készen az iskolába való belépésre.1,2 Noha az oktatási tantervek és programok tovább haladtak, az elmúlt évtizedben nem történt javulás a hallgatói akadémiai teljesítményben,52 amely párhuzamos azzal az időszakkal, amelyben a technológia felhasználása és a képernyőn megjelenő idő gyorsan növekedett.53,54 A túlzott képernyőidőt különféle negatív eredményekkel társítják, beleértve a kognitív késéseket és a rosszabb tudományos teljesítményt.55,56 Tudomásunk szerint ez a tanulmány elsőként bizonyítja, hogy a nagyon kicsi gyermekek körében irányított összefüggés mutatkozik a képernyő ideje és a rossz teljesítmény között a fejlesztési szűrővizsgálatok során. Mivel a technológia használata beépült az egyének modern életébe, a képernyő ideje és annak összefüggései közötti irányú kapcsolat megértése és a családon belüli lépések meghozatala a technológiával való pozitív együttműködés érdekében alapvető fontosságú lehet a gyermekek fejlődésének sikere szempontjából. digitális kor.
Cikk Information
Publikálásra elfogadva: November 25, 2018.
Levelezési cím: Sheri Madigan, PhD, Pszichológiai Tanszék, Calgary University, 2500 University Ave, Calgary, AB T2N 1N4, Kanada ([e-mail védett]).
Közzétett online: Január 28, 2019. doi:10.1001 / jamapediatrics.2018.5056
Szerzői hozzájárulások: Dadi Madigannek és Browne-nek teljes hozzáférése volt a tanulmány összes adatához, és felelősséget vállaltak az adatok integritásáért és az elemzés pontosságáért.
Koncepció és kialakítás: Madigan, Browne, Racine, kemény.
Az adatok megszerzése, elemzése vagy értelmezése: Minden szerző.
A kézirat elkészítése: Madigan, Browne.
A kézirat kritikus felülvizsgálata fontos szellemi tartalomhoz: Browne, Racine, Mori, kemény.
Statisztikai analízis: Madigan, Browne, Racine.
Megszerzett finanszírozás: Kemény.
Adminisztratív, technikai vagy anyagi támogatás: Browne, kemény.
Felügyelet: Kemény.
Összeférhetetlenség Közzététel: Dr. Tough beszámolt az Alberta Gyermekkórház Alapítvány, az Alberta Innovates Health Solutions, a MaxBell Alapítvány, a CanFASD és a kanadai Egészségkutató Intézetek támogatásáról a tanulmány végrehajtása során. Egyéb közzétételeket nem jelentettek.
Finanszírozás / támogatás: Az Összes családunk című tanulmányt az Alberta Innovates Health Solutions interdiszciplináris csapata támogatja az 200700595 támogatással.
Az Összes családunk című kutatás vezető kutatója Dr. Tough. A kutatási támogatást az Alberta Gyermekkórház Alapítvány és a Kanadai Kutatási Székek programja (Dr. Madigan) nyújtotta.
A finanszírozó / szponzor szerepe: A finanszírozási forrásoknak nem volt szerepe a tanulmány megtervezésében és lefolytatásában; az adatok gyűjtése, kezelése, elemzése és értelmezése; a kézirat előkészítése, áttekintése vagy jóváhagyása; és döntés a kézirat közzétételére való benyújtásáról.
További hozzájárulások: A szerzők elismerik az Összes családunk kutatócsoport hozzájárulását és megköszönik a tanulmányban résztvevőket.
Referenciák
1.
Janus M, Offord DR. A korai fejlesztési eszköz (EDI) fejlődése és pszichometriai tulajdonságai: a gyermekek iskolai felkészültségének mérőszáma. Lehet J Behav Sci. 2007;39(1):1-22. doi:10.1037 / cjbs2007001Google ScholarCrossRef
2.
Browne DT, Wade M, Prime Prime, Jenkins JM. Iskolai készültség a kanadai városi családok körében: kockázati profilok és családi közvetítés. J Educ Psychol. 2018;110(1):133-146. doi:10.1037 / edu0000202Google ScholarCrossRef
3.
Stanovich KE. Matthew hatásai az olvasásban - az írástudás elsajátításában tapasztalható egyéni különbségek néhány következménye. Olvassa el a Res Q-t. 1986;21(4):360-407. doi:10.1598 / RRQ.21.4.1Google ScholarCrossRef
4.
Browne DT, Rokeach A, Wiener J, Hoch JS, Meunier JC, Thurston S. A komplex gyermekkori fogyatékosságok családi szintű és gazdasági hatásainak vizsgálata a gyermek hiperaktivitásának és a szolgáltatásintegráció függvényében. J Dev Phys Disabil. 2013;25(2):181-201. doi:10.1007 / s10882-012-9295-zGoogle ScholarCrossRef
5.
Heckman JJ. A készségfejlesztés és a hátrányos helyzetű gyermekekbe történő befektetés gazdaságossága. Tudomány. 2006;312(5782):1900-1902. doi:10.1126 / science.1128898PubMedGoogle ScholarCrossRef
6.
Radesky JS, Christakis DA. Megnövelt képernyőidő: következmények a kisgyermekkori fejlődésre és viselkedésre. Pediatr Clin North Am. 2016;63(5):827-839. doi:10.1016 / j.pcl.2016.06.006PubMedGoogle ScholarCrossRef
7.
Common Sense Media. A Common Sense népszámlálása: a médiahasználat a nulla és nyolc éves 2017 gyerekek számára. Common Sense Media webhely. https://www.commonsensemedia.org/research/the-common-sense-census-media-use-by-kids-age-zero-to-eight-2017. Hozzáférés augusztus 30, 2018.
8.
Amerikai Gyermekgyógyászati Akadémia. Az Amerikai Gyermekgyógyászati Akadémia új ajánlásokat tesz be a gyermekek médiahasználatához. http://www.aap.org/en-us/about-the-aap/aap-press-room/Pages/American-Academy-of-Pediatrics-Announces-New-Recommendations-for-Childrens-Media-Use.aspx. Publikálva: 21, 2016. Hozzáférés augusztus 30, 2018.
9.
Radesky J, Christakis D, Hill D és munkatársai; Kommunikációs és Médiaügyi Tanács. Média és fiatal elmék. Gyermekgyógyászat. 2016; 138 (5): e20162591. doi:10.1542 / peds.2016-2591PubMedGoogle ScholarCrossRef
10.
Kirkorian HL, Choi K, Pempek TA. A kisgyermekek szava tanulás az esetleges és nem folytonos videókból érintőképernyőkön. Child Dev. 2016;87(2):405-413. doi:10.1111 / cdev.12508PubMedGoogle ScholarCrossRef
11.
Staiano AE, Calvert SL. Exergames a testnevelési tanfolyamokhoz: fizikai, társadalmi és kognitív előnyök. Gyerekfejlesztési terv. 2011;5(2):93-98. doi:10.1111 / j.1750-8606.2011.00162.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
12.
Sweetser P, Johnson DM, Ozdowska A, Wyeth P. Aktív vagy passzív képernyőidő kisgyermekek számára. Aust J korai gyermek. 2012;37(4):94-98.Google Scholar
13.
Radesky JS, Schumacher J, Zuckerman B. Mobil és interaktív médiahasználat kisgyermekeknél: a jó, a rossz és az ismeretlen. Gyermekgyógyászat. 2015;135(1):1-3. doi:10.1542 / peds.2014-2251PubMedGoogle ScholarCrossRef
14.
Hancox RJ, Milne BJ, Poulton R. A gyermek és serdülő televízió nézése és a felnőttek egészsége közötti összefüggés: longitudinális születési kohorsz-tanulmány. Gerely. 2004;364(9430):257-262. doi:10.1016/S0140-6736(04)16675-0PubMedGoogle ScholarCrossRef
15.
Przybylski AK, Weinstein N. Digitális képernyő időkorlátok és a kisgyermekek pszichológiai jólléte: bizonyítékok egy népességalapú tanulmányból [közzétéve online, 13. december 2017. Child Dev. doi:10.1111 / cdev.13007PubMedGoogle Scholar
16.
Zimmerman FJ, Christakis DA. A gyermekek televíziós nézése és a kognitív eredmények: a nemzeti adatok longitudinális elemzése. Arch Pediatr Adolesc Med. 2005;159(7):619-625. doi:10.1001 / archpedi.159.7.619CikkPubMedGoogle ScholarCrossRef
17.
Christakis DA, Ramirez JSB, Ferguson SM, Ravinder S, Ramirez JM. Hogyan befolyásolhatja a korai média expozíció a kognitív funkciókat: az embereken végzett megfigyelések és az egereken végzett kísérletek eredményeinek áttekintése. Proc Natl Acad Sci USA. 2018;115(40):9851-9858. doi:10.1073 / pnas.1711548115PubMedGoogle ScholarCrossRef
18.
Paavonen EJ, Pennonen M, Roine M, Valkonen S, Lahikainen AR. Az alvási zavarokkal járó tévés expozíció 5–6 éves gyermekeknél. J Sleep Res. 2006;15(2):154-161. doi:10.1111 / j.1365-2869.2006.00525.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
19.
Zimmerman FJ, Christakis DA, Meltzoff AN. A médiamegtekintés és a nyelvfejlődés összefüggései 2 év alatti gyermekeknél. J Pediatr. 2007;151(4):364-368. doi:10.1016 / j.jpeds.2007.04.071PubMedGoogle ScholarCrossRef
20.
Chonchaiya W, Pruksananonda C. A televíziónézés késleltetett nyelvi fejlődéssel jár. Acta Paediatr. 2008;97(7):977-982. doi:10.1111 / j.1651-2227.2008.00831.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
21.
Duch H, Fisher EM, Ensari I és mtsai. A képernyőidő-használat és a nyelvfejlődés asszociációja spanyol kisgyermekeknél: keresztmetszeti és longitudinális vizsgálat. Clin Pediatr (Phila). 2013;52(9):857-865. doi:10.1177/0009922813492881PubMedGoogle ScholarCrossRef
22.
Radesky JS, Silverstein M, Zuckerman B, Christakis DA. A csecsemők önszabályozása és a kisgyermekkori média expozíció. Gyermekgyógyászat. 2014;133(5):e1172-e1178. doi:10.1542 / peds.2013-2367PubMedGoogle ScholarCrossRef
23.
Tough SC, McDonald SW, Collisson BA és mtsai. Kohortprofil: a Minden csecsemőnk terhességi kohorsz (AOB). Int. J. Epidemiol. 2017;46(5):1389-1390. doi:10.1093 / ije / dyw363PubMedGoogle ScholarCrossRef
24.
McDonald SW, Lyon AW, Benzies KM és mtsai. A Minden csecsemőnk terhességi kohorsz: kialakítás, módszerek és a résztvevők jellemzői. BMC terhességi szülés. 2013; 13 (melléklet 1): S2. doi:10.1186/1471-2393-13-S1-S2PubMedGoogle ScholarCrossRef
25.
J, Twombly E, Bricker D, Potter L. ASQ-3 felhasználói útmutató. Baltimore, MD: Brookes; 2003.
26.
Richter J, Janson H. A Korok és szakaszok kérdőívek norvég változatának validációs vizsgálata. Acta Paediatr. 2007;96(5):748-752. doi:10.1111 / j.1651-2227.2007.00246.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
27.
Heo KH, Squires J, Yovanoff P. Egy iskola előtti átvilágítási eszköz kultúrák közötti adaptációja: koreai és amerikai lakosság összehasonlítása. J Intellect Disabil Res. 2008; 52 (pt 3): 195-206. doi:10.1111 / j.1365-2788.2007.01000.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
28.
Alvik A, Grøholt B. Az Ages and Stages Questionnaire által meghatározott határértékek vizsgálata 6 hónapos norvég csecsemők populációs alapú mintájában. BMC Pediatr. 2011; 11 (1): 117. doi:10.1186/1471-2431-11-117PubMedGoogle ScholarCrossRef
29.
Bayley N. Kézikönyv a csecsemők fejlődésének Bayley mérlegeire. San Antonio, TX: Psychological Corp; 1969.
30.
Thorndike RL, Hagen EP, Sattler JM. Stanford-Binet intelligencia skála. 4th ed. Itasca, IL: Riverside Publishing Co; 1986.
31.
Squires J, Bricker D, Potter L. A szülők által kitöltött fejlesztési szűrőeszköz felülvizsgálata: Korok és szakaszok kérdőívei. J Pediatr Psychol. 1997;22(3):313-328. doi:10.1093 / jpepsy / 22.3.313PubMedGoogle ScholarCrossRef
32.
Schonhaut L, Armijo I, Schönstedt M, Alvarez J, Cordero M. A korok és szakaszok kérdőíveinek érvényessége koraszülötteknél és koraszülötteknél. Gyermekgyógyászat. 2013;131(5):e1468-e1474. doi:10.1542 / peds.2012-3313PubMedGoogle ScholarCrossRef
33.
Gollenberg AL, Lynch CD, Jackson LW, McGuinness BM, Msall ME. A szülők által kitöltött korosztályok és stádiumok kérdőívének egyidejű érvényessége, a Bayley Scales of Infant Development II alacsony kockázatú mintában. Gyermekgondozási egészségfejlesztő. 2010;36(4):485-490. doi:10.1111 / j.1365-2214.2009.01041.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
34.
Limbos MM, Joyce DP. Az ASQ és a PEDS összehasonlítása az alapellátásban jelentkező gyermekek fejlődési késésének szűrésében. J Dev Behav Pediatr. 2011;32(7):499-511. doi:10.1097/DBP.0b013e31822552e9PubMedGoogle ScholarCrossRef
35.
Radloff LST. A CES-D skála: az önálló depresszió skála a lakosság kutatásához. Alkalmazza a Psychol Meas-t. 1977; 1: 385-401. doi:10.1177/014662167700100306Google ScholarCrossRef
36.
NLSCY. Az 1994-1995 felmérési eszközök áttekintése. Ottawa, ON: Kanadai statisztika és emberi erőforrások; 1995.
37.
Hamaker EL, Kuiper RM, Grasman RPPP. A kereszt-lemaradt panelmodell kritikája. Pszichol módszerek. 2015;20(1):102-116. doi:10.1037 / a0038889PubMedGoogle ScholarCrossRef
38.
Berry D, Willoughby MT. A kereszttel elmaradt panelmodellek gyakorlati értelmezhetőségéről: egy fejlesztő munkaló újragondolása. Child Dev. 2017;88(4):1186-1206. doi:10.1111 / cdev.12660PubMedGoogle ScholarCrossRef
39.
Graham JW. Hiányzik az adatelemzés: a való életben való működésre késztetés. Annu Rev Psychol. 2009; 60: 549-576. doi:10.1146 / annurev.psych.58.110405.085530PubMedGoogle ScholarCrossRef
40.
Muthén L, B. Muthén Mplus statisztikai modellező szoftver: Engedje fel az 7.0 szoftvert. Los Angeles, Kalifornia: Muthén & Muthén; 2012.
41.
Gyermekorvosok Amerikai Főiskola. A médiahasználat és a képernyőidő hatása a gyermekekre, serdülőkre és a családokra. http://www.acpeds.org/the-college-speaks/position-statements/parenting-issues/the-impact-of-media-use-and-screen-time-on-children-adolescents-and-families. Megjelent 2016 november. Hozzáférés szeptember 4, 2018.
42.
Bolhuis K, Verhoeff ME, Hillegers M, Tiemeier H. Pszichotikus szerű tünetek a korai életkorban: mi előzi meg a súlyos mentális betegség prekurzor tüneteit? J Am Acad Child Adolesc pszichiátria. 2017; 56 (10): S243. doi:10.1016 / j.jaac.2017.09.258Google ScholarCrossRef
43.
Radesky J, Miller AL, Rosenblum KL, Appugliese D, Kaciroti N, Lumeng JC. Anyai mobileszközök használata strukturált szülő-gyermek interakciós feladat során. Acad Pediatr. 2015;15(2):238-244. doi:10.1016 / j.acap.2014.10.001PubMedGoogle ScholarCrossRef
44.
Kirkorian HL, Pempek TA, Murphy LA, Schmidt ME, Anderson DR. A háttér-televízió hatása a szülő-gyermek interakcióra. Child Dev. 2009;80(5):1350-1359. doi:10.1111 / j.1467-8624.2009.01337.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
45.
Pempek TA, Kirkorian HL, Anderson DR. A háttér-televíziózás hatása a szülők által a gyermekek által irányított beszéd mennyiségére és minőségére. J Gyermekmédia. 2014;8(3):211-222. doi:10.1080/17482798.2014.920715Google ScholarCrossRef
46.
Hoff E. A környezeti hatás sajátosságai: a társadalmi-gazdasági helyzet az anyai beszéd révén befolyásolja a korai szókincs fejlődését. Child Dev. 2003;74(5):1368-1378. doi:10.1111 / 1467-8624.00612PubMedGoogle ScholarCrossRef
47.
Bronfenbrenner U. Az emberi fejlődés ökológiája: Természet és formatervezési kísérletek. Cambridge, MA: Harvard University Press; 1979.
48.
Belsky J, Bakermans-Kranenburg MJ, van Ijzendoorn MH. Jobbért és a ami még rosszabb: a környezeti hatásokkal szembeni különféle hajlandóság. Curr Dir Psychol Sci. 2007;16(6):300-304. doi:10.1111 / j.1467-8721.2007.00525.xGoogle ScholarCrossRef
49.
Masten AS, Garmezy N. Kockázati, sebezhetőségi és védő tényezők a fejlődő pszichopatológiában: előrelépések a klinikai gyermekpszichológiában. New York: Springer; 1985: 1-52.
50.
Amerikai Gyermekgyógyászati Akadémia. Családi média terv. http://www.healthychildren.org/English/media/Pages/default.aspx?gclid=EAIaIQobChMIoq2F-eiA3QIVUFuGCh3e0gDnEAAYBCAAEgJqNPD_BwE. Hozzáférés augusztus 30, 2018.
51.
Radesky JS, Eisenberg S, Kistin CJ és mtsai. Túlstimulálták a fogyasztókat vagy a következő generációs tanulókat? a szülők feszültségei a gyermek mobil technológiájának használatával kapcsolatban. Ann Fam Med. 2016;14(6):503-508. doi:10.1370 / afm.1976PubMedGoogle ScholarCrossRef
52.
Chu MW. Miért nem lehet Kanada oktatási nagyhatalom? https://theconversation.com/why-canada-fails-to-be-an-education-superpower-82558. Hozzáférés augusztus 30, 2018.
53.
Lenhart A. Tizenévesek és mobiltelefonok az elmúlt öt évben: A Pew Internet visszatekintő. Washington, DC: Pew Internet & American Life Project; 2009.
54.
Anderson M, Jiang J. Teens, közösségi média és technológia. http://assets.pewresearch.org/wp-content/uploads/sites/14/2018/05/31102617/PI_2018.05.31_TeensTech_FINAL.pdf. Publikálva: 31, 2018. Hozzáférés augusztus 30, 2018.
55.
Hancox RJ, Milne BJ, Poulton R. A gyermekkori televíziózás és a gyenge oktatási teljesítmény társulása. Arch Pediatr Adolesc Med. 2005;159(7):614-618. doi:10.1001 / archpedi.159.7.614CikkPubMedGoogle ScholarCrossRef
56.
Zimmerman FJ, Christakis DA. A korai média-expozíció tartalmi típusai és a későbbi figyelmi problémák közötti összefüggések. Gyermekgyógyászat. 2007;120(5):986-992. doi:10.1542 / peds.2006-3322PubMedGoogle ScholarCrossRef
;