A képernyő és az alacsonyabb pszichológiai jóllét közötti összefüggések a gyermekek és serdülők körében: A populáción alapuló tanulmány (2018) bizonyítéka

Megelőző orvosi jelentések

Kötet 12, December 2018, 271-283 oldalak

Főbb

• Több óra képernyő-idő társul az alacsonyabb jóléthez az 2 - 17 korosztályban.
• A magas felhasználók kevesebb kíváncsiságot, önkontrollt és érzelmi stabilitást mutatnak.
• Kétszer annyira a képernyők magas (vs. alacsony) felhasználói diagnosztizáltak szorongást vagy depressziót.
• A nem használók és az alacsony felhasználók nem különböztek a jólétben.
• A jóléttel való kapcsolatok nagyobb voltak a serdülőknél, mint a gyermekeknél.

Absztrakt

A gyermekek és serdülők körében a képernyőidő és a pszichológiai jólét közötti korábbi kutatások ellentmondásosak voltak, és néhány kutató arra késztette a kérdést, hogy megkérdőjelezzék az orvosszervezetek által javasolt képernyő-idő korlátokat. Megvizsgáltunk egy nagy (n = 40,337 2) 17–2016 éves gyermekek és serdülők nemzeti véletlenszerű mintája az Egyesült Államokban 1-ban, amely átfogó képernyőidő-méréseket (beleértve a mobiltelefonokat, számítógépeket, elektronikus eszközöket, elektronikus játékokat és TV-t) és egy sor pszichológiai jólét mérés. 14 óra / nap használat után a napi képernyőidő több órája alacsonyabb pszichés jóléthez kapcsolódott, beleértve a kisebb kíváncsiságot, az alacsonyabb önkontrollt, a nagyobb figyelemelterelést, a barátkozási nehézségeket, az érzelmi stabilitást és a gondozást. , és képtelenség befejezni a feladatokat. A 17–7 éves gyermekek körében a képernyők magas felhasználói (1+ óra / nap vs. 2.39 óra / nap alacsony felhasználók) több mint kétszer olyan valószínűséggel diagnosztizáltak valaha depressziót (RR 95, 1.54% CI 3.70, 2.26), szorongással diagnosztizáltak (RR 1.59, CI 3.22, 2.22), mentálhigiénés szakember kezelte (RR 1.62, CI 3.03, XNUMX), vagy pszichológiai vagy viselkedési kérdés (RR 2.99, CI 1.94, 4.62) az elmúlt 12 hónapokban. A képernyők mérsékelt használatát (4 h / nap) az alacsonyabb pszichológiai jóléthez is társították. A képernyők nem felhasználói és alacsony felhasználói általában nem különböztek a jólétben. A képernyőidő és az alacsonyabb pszichológiai jólét közötti összefüggések nagyobb voltak a serdülőknél, mint a fiatalabb gyermekeknél

    1. Bevezetés

    A gyermekek és serdülők szabadidejének egyre nagyobb hányadát okostelefonokkal, táblagépekkel, játékkonzolokkal és televíziókkal töltött képernyők töltik (Common Sense Media, 2015; Twenge és munkatársai, 2019), aggályokat vetve a képernyőn megjelenő időnek a szülők, az egészségügyi szakemberek és az oktatók (például Kardaras, 2017). Ezek az aggodalmak arra késztetik az orvosszervezeteket, mint például a Gyermekgyógyászat (AAP) azt javasolja, hogy a szülők korlátozzák a gyermekek napi képernyő-idejét, a megadott időhatárokkal óvodai gyermekek és általános javaslat az idősebb gyermekek és serdülők számára a képernyőn való korlátozásról (Radesky és Christakis, 2016). Ezenkívül az Egészségügyi Világszervezet a közelmúltban úgy határozott, hogy a játékbetegségeket bevonja a Betegségek Nemzetközi Osztályozásának 11. Felülvizsgálatába (WHO, 2018).

    A képernyő ideje és a rossz egészségi állapot, például az elhízás és a testmozgás hiánya közötti összefüggéseket jól dokumentáltak (pl. Chiasson és munkatársai, 2016; de Jong és munkatársai, 2013; Dumuid és munkatársai, 2017; Poitras és munkatársai, 2017). A gyermekek és serdülők közti jóléti pszichológiai szempontok közötti összefüggéseket vizsgáló kutatások azonban nem voltak következetesek. Egyes tanulmányok szignifikáns összefüggéseket találnak a képernyő idő és az alacsony jólét között (Babic és munkatársai, 2017; Page et al., 2010; Romer és munkatársai, 2013; Rosen és munkatársai, 2014; Twenge és munkatársai, 2018a, Twenge és munkatársai, 2018b; Yang és munkatársai, 2013), míg mások nullhatásokat vagy előnyöket találnak a nagyobb képernyőidővel (Granic és munkatársai, 2014; Odgers, 2018; Przybylski és Weinstein, 2018; Valkenburg és Peter, 2009). Így néhányan azt javasolták, hogy még több kutatásra van szükség, mielőtt megállapítanák, hogy a szűrési időkorlátozások indokoltak, azzal érvelve, hogy az értékes orvos-kinevezési időt nem szabad a szűrőidő megvitatására fordítani anélkül, hogy elegendő bizonyíték lenne a jóléttel való jelentős összefüggés szempontjából (Przybylski és Weinstein, 2017, Przybylski és Weinstein, 2018). Egyes kutatók hasonló megállapításokat tettek a WHO-val, amely a szerencsejáték-rendellenességeket mentálhigiénés kérdésként jellemzi, fenntartva, hogy a játék és a pszichés jólét közötti összefüggések nem elég lényegesek vagy következetesek ahhoz, hogy igazolják ezt a besorolást (Davis, 2018; van Rooij és munkatársai, 2018).

    A pszichológiai jólléttel kapcsolatos elméletek és kutatások támasztják alá egy széles fogalom fogalmát, amely magában foglalja az érzelmi stabilitást, a pozitív interperszonális kapcsolatokat, az önkontrollt és a virágzás mutatóit (Diener és munkatársai, 1999; Ryff, 1995), valamint a hangulati rendellenességek, például szorongás vagy depresszió (Manderscheid és munkatársai, 2010). Az alacsony érzelmi stabilitás, a megszakadt kapcsolatok és az alacsony önellenőrzés mind nagyobb szerepet játszanak morbiditás és a halálozás (Graham és munkatársai, 2017; Shipley és munkatársai, 2007; Shor és munkatársai, 2013; Turiano és munkatársai, 2015), valamint a mentális egészséggel kapcsolatos kérdések, például a hangulati rendellenességek a morbiditás és mortalitás jelentős kockázati tényezői, ideértve a nem öngyilkosságú önkárosító magatartást, az öngyilkossági kísérleteket és a teljes öngyilkosságokat (Hawton és munkatársai, 2013; Murray és munkatársai, 2012).

    A megelőzés szempontjából az alacsony pszichológiai jólét lehetséges okainak és következményeinek megállapítása különösen fontos a gyermekek és a serdülők számára. A mentális egészségügyi problémák fele serdülőkorban alakul ki (Erskine és munkatársai, 2015). Ezért sürgõsen meg kell határozni a mentális egészséggel kapcsolatos tényezõket, amelyek alkalmazhatók ebben a népességben, mivel a legtöbb elõdejét (pl. Genetikai hajlam, trauma, szegénység) nehéz vagy lehetetlen befolyásolni. A mentális egészség ezen bonyolultabb előzményeivel összehasonlítva jobban megváltoztatható, hogy a gyermekek és serdülők hogyan töltik szabadidejét.

    Tudomásunk szerint kevés, ha korábbi tanulmány sokféle pszichológiai jóléti elemet vizsgált a képernyő idejével kapcsolatban. Sőt, bár más tanulmányok is megvizsgálták a képernyőidő és a tünetek szorongás és depresszió esetén egyetlen olyan korábbi tanulmányunkban sem vizsgálták meg a képernyőidő és a tényleges összefüggéseket diagnózisok szorongás vagy depresszió, vagy mentálhigiénés problémákra szakmai kezelésről szóló beszámolók. Ezenkívül alapvető fontosságú, hogy a képernyőidő mérése ne csak a televíziót, hanem a nemrégiben bevezetett digitális médiát is magában foglalja, beleértve az elektronikus játékot, okostelefonokat, táblagépeket és számítógépeket. Ezenkívül ritkák az olyan tanulmányok, amelyek ugyanazokat az elemeket használják a gyermekek és serdülők több korosztályának felmérésére, ami sajnálatos, mivel az életkor jelentősen moderálhatja a képernyőidő és a pszichés jólét közötti összefüggéseket.

    A jelen kutatás célja a képernyőn megjelenő idő és a pszichológiai jólét sokféle mércéje (beleértve az érzelmi stabilitást, az ápolókkal fenntartott kapcsolatokat, az önellenőrzést, a hangulati zavarok diagnosztizálását és a mentális egészséggel kapcsolatos kérdések kezelését) közötti különbségek vizsgálata. az 2 – 17 életkorú gyermekek és serdülők gondozóinak alapú felmérése, amelyet az USA-ban 2016-ben gyűjtöttek

    2. Eljárás

    2.1. résztvevők

    A résztvevők 44,734 2, 2016 éves vagy annál idősebb gyermek és serdülő gondozói voltak az Egyesült Államokban az Egyesült Államok Népszámlálási Irodája által 2-ban lefolytatott Nemzeti Gyermekegészségügyi Felmérésben (NSCH). Mivel a pszichológiai jólétről sok elemet csak a 2 évesnél idősebb gyermekekkel rendelkező gondozóktól kértünk, elemzéseinket 17 és XNUMX év közötti gyermekekre korlátoztuk.

    A háztartásokkal véletlenszerű kapcsolatfelvétel történt levélben, hogy meghatározzák azokat a gyermekeket vagy serdülőket, akiknek 17 évesek vagy annál fiatalabbak. Minden háztartásban véletlenszerűen egy gyermeket választottak a felmérés tárgyává. A felmérést online módon vagy papíron végezték el, a speciális egészségügyi ellátási igényű gyermekek túlzott mintavételével. A válaszarány 40.7% volt. Az adatok nyilvánosan elérhetők az NSCH webhelyén.

    Kizárunk azokat a gyermekeket és serdülőket, akiknél az 8 egyik fő betegsége fennáll, ami befolyásolhatja napi működését: Autizmusvakság, bénulás, süketés, Down-szindróma, fejlesztési késedelem, epilepsziavagy szellemi fogyatékosság (mentális retardáció), mivel ezek mind a közérzethez, mind a képernyőidőhöz kapcsolódtak. Például a 14–17 éves fiatalok körében a napi nulla képernyő-használók 33% -ának volt ilyen állapota, szemben az összesített 10.1% -os alapkamatlábbal. A felmérés átfogó, speciális egészségügyi ellátásokra alkalmas szűrője nem használható, mivel azok olyanok is szerepelnek, akik mentális egészségügyi ellátásban részesülnek, ami változó lehet. Ezek a kizárások mintát eredményeztek n A 40,337.

    A végső mintában a gyermekek és serdülők 49.8% férfiak és 50.2% nők voltak, 71% fehér, 16% spanyol, 6% fekete és 7% egyéb. A családi jövedelem széles körben eloszlott: a gyermekek 9% -ánál az 100% -os szegénységi szint alatt, az 44% -nál pedig a családi jövedelmek legalább 400% -os szinten voltak. A mintát úgy tervezték, hogy az összes ilyenkorú amerikai gyermeket országosan képviselje, ám az alacsonyabb válaszadási arány miatt néhány csoportot alulreprezentál.

    A gyermekeket és serdülõket életkor alapján négy kategóriába soroltuk, amelyek nagyjából megfelelnek az iskolai végzettségnek: 2 - 5 éves óvodások (n = 9361), 6-10 éves általános iskolások (n = 10,668 11), 13–XNUMX éves középiskolások (n = 7555), és a 14–17 éves középiskolások (n = 12,753). Ezek a kategóriák megfelelnek a felmérés felépítésének is, néhány kérdést csak a Gondozó gondozói tesznek fel óvodai gyermekek és mások csak az 6 éves kortól kérdezték.

    2.2. intézkedések

    A felmérés két kérdést kért a képernyőidőről. Először: "Egy átlagos hétköznapon arról, hogy [gyermek neve] mennyi időt tölt a tévé előtt tévéműsorok, videók vagy videojátékok nézésével?" Másodszor: "Egy átlagos hétköznapon arról, hogy [gyermek neve] mennyi időt tölt számítógépekkel, mobiltelefonokkal, kézi videojátékokkal és más elektronikus eszközökkel, iskolai feladatokon kívüli dolgokkal?" Mindkettőnél a válaszválasztási lehetőségeket átkódolták egyikre sem = 0, kevesebb, mint egy óra = 0.5, egy óra = 1, 2 h = 2, 3 h = 3 és 4 vagy több óra = 5. Az eszközöket lásd: Táblázat 1.

    Táblázat 1. A képernyő használatának hozzávetőleges napi órája korcsoportok szerint, USA, 2016.

    2 a 56 a 1011 a 1314 a 17d
    TV és videojátékok1.46 (1.09)1.53 (1.10)1.80 (1.39)1.89 (1.39)0.34
    Elektronikus eszközök0.82 (0.96)1.25 (1.11)2.00 (1.40)2.70 (1.53)1.46
    Teljes képernyőidő2.28 (1.72)2.78 (1.95)3.80 (2.36)4.59 (2.50)1.06

    Megjegyzés: 1. SD-k zárójelben.

    Összeadtuk a TV / videojátékokkal és a digitális médiaeszközökkel töltött órák becsült számát a teljes képernyős idő méréséhez, és 8 kategóriába kódoltuk az eredményeket: Nincs (nincs képernyőidő), <1 óra (0.01 - 0.99) 1 óra (1.00–1.49), 2 óra (1.50–2.49), 3 óra (2.50–3.49), 4 óra (3.50–4.49), 5 óra (4.50–5.49), 6 óra (5.50–6.49) és 7 óra h vagy több (6.50 és magasabb). A két idősebb csoport közül nagyon kevesen számoltak be arról, hogy egyáltalán nincs képernyőidő (n = 46 a 11–13 éveseknél és n = 24 a 14–17 éves gyermekek esetében), ezért ezeket a sejteket óvatosan kell értelmezni.

    Az NSCH felmérés összes elemét megvizsgáltuk, amelyek széles körben értelmezték a pszichológiai jólétet (lásd az Kiegészítő anyagot az elem megfogalmazásához, beleértve a válaszválasztást). A legtöbb elem nem volt elég korrelálva ahhoz, hogy skálákká kombinálható legyen, és így különálló elemként elemzik. Kivételt képeztek három elem, amely megmutatta, mennyire könnyű a gyermek, és négy elem, amely az önellenőrzést méri. Az összes elemet kódoltuk, így a magasabb pontszámok magasabb jólétet jeleztek.

    2.3. Elemzési terv

    Az elemzések tartalmazzák a lehetséges zavaró változók kontrolljait: gyermekfaj (dummy változók fekete, spanyol és egyéb, nem hispán fehér összehasonlító csoportként), gyermeknem, gyermekkor, háztartási felnőttek legmagasabb osztályzata (folyamatos, a részletes adatok felhasználásával) elem, beleértve a főiskolai oktatást), a családok szegénységi aránya (a családi jövedelem mérőszáma) és a család felépítése (két biológiai / örökbefogadó szülővel való együttélés és nem együttélés). Nem végeztünk súlyelemzést és nem pótoltuk a hiányzó adatokat.

    A folytonosságú tételek esetében táblázatokban és százalékban alacsony jóléti értékekben számolunk; a kategorikus tételeket (pl. igen vagy nem, mint például a szorongás vagy depresszió diagnosztizálása) mindkét esetben százalékban adják meg. A táblázatok jelentést készítenek effektus méretek (d, vagy a különbség a szórások szempontjából), valamint p-értékek t-teszt összehasonlítja az eszközöket a különböző felhasználási szinteken. A szöveg a dichotomizált tételek relatív kockázatát (RR) 95% -os konfidencia intervallumokkal (CI) jeleníti meg.

    Először megvizsgáljuk azokat a tételeket, amelyeket a gyermekek több életkorú gondozóitól kérdeztünk, majd azokat csak az óvodáskorú gyermekek gondozóitól. Tekintettel a korábbi kutatásokban a képernyőidő és a jólét közötti görbe vonalú kapcsolatra (Przybylski és Weinstein, 2017; Twenge és munkatársai, 2018b) azonosítottuk azt a inflexiós pontot, amelyen a jólét trendje pozitívról negatívra mozog, elemzéseink alapján (Simonsohn, 2017). Összehasonlítottuk tehát a nem felhasználást az alacsony szintű felhasználással, az alacsony felhasználástól a közepes mértékű felhasználásig és az alacsony felhasználást a magas szintű felhasználáshoz.

    3. Eredmények

    3.1. Életkori különbségek a képernyő idején

    A képernyő teljes ideje átlagolt 3.20 ha nap (SD = 2.40), és az idősebb gyermekek körében fokozatosan magasabb volt, elsősorban az elektronikus eszközökre fordított több idő miatt (lásd: Táblázat 1 és a Ábra 1). A képernyő-idő legnagyobb növekedése az általános iskola és a középiskola között történt. Középiskoláig (14–17 évesek) a serdülők napi 4 órát és 35 percet töltöttek képernyőkkel a gondozók beszámolói szerint.

    Ábra 1

    Ábra 1. Napi órák az összes képernyőn, elektronikus eszközön, TV-n és videojátékokon töltött életkor szerint, egyéni életkor szerint, USA, 2016. A hibajel ± ± 1 SE.

    3.2. A képernyő ideje és a jólét

    A képernyő időtartama és a jó közérzet közötti kapcsolat nem volt lineáris, és a legtöbb intézkedésnél az inflációs pontot az 1 h / nap napi használatánál mutatták (lásd: Táblázat 2 és a Ábra 2, Ábra 3, Ábra 4, Ábra 5, Ábra 6). Egy kivétellel (a kíváncsiság kérdése) a jólét nem különbözött szignifikánsan azok között, akik a képernyőn nem töltöttek időt, és azok között, akik napi egy órát töltöttek. Napi egy óra elteltével azonban a növekvő szűrési idő általában fokozatosan alacsonyabb pszichológiai jólétet mutatott. A relatív kockázatot (RR) tekintve a képernyők magas felhasználói (7 + h / nap) kétszer annyit jelentettek az alacsony jólét kockázatánál, mint alacsony felhasználók (1 h / nap), ideértve azt is, hogy nem maradnak nyugodt (pl. Az 14 - az 17 között) éves korúak, RR 2.08, 95% CI 1.72, 2.50), nem fejezik be a feladatokat (RR 2.53, CI 2.01, 3.20), nem kíváncsi (RR 2.72, CI 2.00, 3.71), és túl sokat vitálnak az ápolókkal (RR) 2.34, CI 1.85, 2.97; lásd Ábra 2, Ábra 3, Ábra 4, Ábra 5, Ábra 6). A képernyők magas (alacsony) felhasználóit szintén nehezebb gondozásnak tekintették. Hatásméretek általában a serdülők körében nagyobb, mint a gyermekek körében.

    Táblázat 2. A jólét napi órákban jelenti a teljes képernyőidőt (kontrollokkal) korcsoportok és dcellákat hasonlít össze, USA, 2016.

    Nincs (0)<1 óra1 h2 h3 h4 h5 h6 h7 + hd 0 vs. 1 hd 1 h vs. 4 hd 1 h vs. 7 + h
    Könnyű gyermek (3 cikkek)
    2 - 5 (óvodai)4.42 (0.53) 3204.33 (0.61) 7494.37 (0.57) 17074.32 (0.61) 26874.29 (0.62) 18434.28 (0.63) 9124.26 (0.66) 2804.14 (0.73) 2434.18 (0.67) 263-0.09-0.15 *-0.33 *
    6 - 10 (elem.)4.28 (0.65) 2154.33 (0.63) 3484.36 (0.63) 14574.36 (0.62) 32034.32 (0.63) 21874.33 (0.64) 14834.27 (0.65) 3974.26 (0.63) 4314.18 (0.69) 4960.13-0.05-0.28 *
    11 - 13 (középső)4.37 (0.65) 464.28 (0.72) 1044.38 (0.66) 4774.38 (0.60) 16214.35 (0.62) 15374.33 (0.63) 14644.33 (0.60) 5254.21 (0.70) 5664.15 (0.73) 8950.02-0.08-0.33 *
    14 – 17 (hs)4.36 (0.99) 244.49 (0.58) 804.54 (0.51) 3704.46 (0.57) 16794.40 (0.57) 24884.35 (0.60) 24684.30 (0.66) 11184.20 (0.71) 13704.09 (0.77) 25470.33-0.32 *-0.61 *
    Kíváncsi
    2 - 5 (óvodai)2.98 (0.12) 3192.98 (0.14) 7522.98 (0.12) 17162.98 (0.15) 27052.98 (0.16) 18532.96 (0.21) 9192.96 (0.22) 2802.95 (0.25) 2452.96 (0.22) 2660.00-0.13 *-0.15
    6 - 10 (elem.)2.94 (0.22) 2152.94 (0.23) 3492.95 (0.19) 14622.95 (0.22) 32252.93 (0.26) 22002.93 (0.29) 14882.88 (0.34) 4012.88 (0.35) 4342.88 (0.37) 5040.05-0.08 *-0.30 *
    11 - 13 (középső)2.88 (0.32) 472.91 (0.25) 1052.91 (0.28) 4802.88 (0.32) 16312.89 (0.30) 15372.86 (0.36) 14742.86 (0.36) 5332.79 (0.46) 5712.76 (0.47) 9010.11-0.15 *-0.37 *
    14 – 17 (hs)2.64 (0.58) 242.90 (0.26) 822.90 (0.30) 3752.88 (0.31) 16912.86 (0.34) 25012.82 (0.39) 24852.79 (0.43) 11322.74 (0.48) 13712.71 (0.49) 25830.78 *-0.21 *-0.41 *
    Nincs nehéz barátkozni
    2 - 5 (óvodai)2.87 (0.35) 1812.89 (0.31) 4002.90 (0.30) 11122.91 (0.29) 19802.90 (0.32) 14052.86 (0.38) 7072.81 (0.41) 2042.85 (0.38) 1912.84 (0.39) 2090.10-0.12 *-0.19 *
    6 - 10 (elem.)2.81 (0.42) 2112.83 (0.40) 3462.85 (0.38) 14542.85 (0.38) 31892.83 (0.41) 21762.82 (0.43) 14702.78 (0.48) 3962.77 (0.45) 4292.77 (0.47) 4920.10-0.07 *-0.20 *
    11 - 13 (középső)2.74 (0.53) 472.80 (0.45) 1042.78 (0.47) 4732.82 (0.43) 16202.78 (0.48) 15252.79 (0.44) 14642.82 (0.43) 5222.70 (0.52) 5692.66 (0.58) 8880.080.02-0.22 *
    14 – 17 (hs)2.81 (0.49) 232.76 (0.48) 812.88 (0.36) 3672.85 (0.40) 16782.82 (0.42) 24762.79 (0.46) 24642.76 (0.49) 11132.72 (0.51) 13552.66 (0.58) 25210.19-0.20 *-0.40 *
    Nyugodt, amikor megtámadják
    6 - 10 (elem.)2.46 (0.60) 2112.42 (0.58) 3442.48 (0.54) 14502.45 (0.56) 31902.39 (0.57) 21762.37 (0.60) 14652.32 (0.60) 3942.35 (0.59) 4282.32 (0.62) 4910.04-0.19 *-0.29 *
    11 - 13 (középső)2.62 (0.54) 472.54 (0.54) 1042.56 (0.56) 4752.57 (0.53) 16192.53 (0.56) 15212.51 (0.56) 14592.51 (0.56) 5242.43 (0.60) 5672.35 (0.62) 887-0.110.09-0.35 *
    14 – 17 (hs)2.70 (0.58) 232.68 (0.56) 812.75 (0.45) 3672.70 (0.49) 16772.66 (0.50) 24722.60 (0.54) 24622.55 (0.57) 11102.48 (0.60) 13522.45 (0.62) 25230.11-0.29 *-0.50 *
    Megkezdődött a feladatok befejezése
    6 - 10 (elem.)2.71 (0.48) 2112.66 (0.49) 3452.72 (0.46) 14502.70 (0.48) 31822.65 (0.50) 21752.64 (0.52) 14652.58 (0.55) 3922.61 (0.55) 4302.57 (0.56) 4910.02-0.16 *-0.31 *
    11 - 13 (középső)2.75 (0.50) 472.79 (0.39) 1042.72 (0.46) 4742.72 (0.46) 16252.70 (0.47) 15222.67 (0.50) 14612.67 (0.50) 5252.55 (0.57) 5662.51 (0.59) 8870.06-0.10 *-0.39 *
    14 – 17 (hs)2.67 (0.49) 242.78 (0.45) 812.83 (0.37) 3662.81 (0.39) 16752.76 (0.43) 24682.71 (0.47) 24552.66 (0.52) 11142.60 (0.57) 13522.54 (0.58) 25230.38-0.26 *-0.52 *
    Nem érvel túl sokat
    6 - 10 (elem.)2.66 (0.51) 2092.64 (0.57) 3462.67 (0.55) 14522.64 (0.58) 31932.60 (0.60) 21782.58 (0.61) 14672.56 (0.63) 3932.58 (0.59) 4302.48 (0.67) 4900.040.16 *-0.33 *
    11 - 13 (középső)2.69 (0.56) 472.54 (0.55) 1042.68 (0.55) 4762.69 (0.54) 16212.63 (0.58) 15242.62 (0.59) 14652.61 (0.59) 5262.54 (0.65) 5692.47 (0.68) 887-0.02-0.10 *-0.33 *
    14 – 17 (hs)2.60 (0.66) 232.71 (0.55) 802.81 (0.46) 3662.79 (0.46) 16812.73 (0.50) 24772.71 (0.53) 24612.68 (0.57) 11142.61 (0.60) 13542.52 (0.67) 25300.45-0.19 *-0.45 *
    Mindig diagnosztizálták szorongást
    11 - 13 (középső)9.6% (0.29) 476.8% (0.25) 1059.9% (0.30) 4817.6% (0.26) 163410.0% (0.30) 15408.5% (0.28) 14779.3% (0.29) 53211.2% (0.32) 57312.2% (0.33) 9040.010.050.07
    14 – 17 (hs)11.5% (0.32) 2412.0% (0.33) 807.9% (0.26) 3748.4% (0.28) 16989.7% (0.30) 250412.2% (0.33) 248913.4% (0.34) 113117.7% (0.38) 137418.1% (0.39) 2578-0.130.13 *0.27 *
    Mindig diagnosztizálták a depressziót
    11 - 13 (középső)4.6% (0.21) 471.6% (0.12) 1053.7% (0.19) 4811.9% (0.14) 16294.1% (0.19) 15433.8% (0.19) 14794.3% (0.21) 5345.4% (0.23) 5737.2% (0.26) 906-0.050.050.15 *
    14 – 17 (hs)10.2% (0.30) 248.3% (0.28) 825.3% (0.23) 3765.1% (0.23) 17006.3% (0.24) 25088.6% (0.28) 24938.8% (0.29) 113111.6% (0.32) 137912.7% (0.33) 2582-0.200.12 *0.23 *
    Az elmúlt 12 hónapokban mentálhigiénés szakember kezelt vagy kellett kezelni
    11 - 13 (középső)7.6% (0.25) 4710.4% (0.30) 10413.5% (0.34) 48010.5% (0.30) 163312.6% (0.33) 153912.2% (0.33) 14749.8% (0.30) 53214.8% (0.36) 57318.1% (0.39) 9040.18-0.040.12 *
    14 – 17 (hs)25.8% (0.42) 2415.9% (0.37) 829.8% (0.29) 37411.5% (0.32) 169312.8% (0.34) 249614.1% (0.35) 248717.0% (0.38) 112820.7% (0.41) 137321.9% (0.41) 2578-0.530.13 *0.30 *
    Gyógyszert vett pszichológiai problémákra az elmúlt 12 hónapokban
    11 - 13 (középső)9.0% (0.29) 466.2% (0.24) 1058.6% (0.28) 4796.9% (0.25) 16238.5% (0.28) 15299.4% (0.29) 14739.1% (0.29) 52912.4% (0.33) 57113.3% (0.34) 894-0.010.030.15 *
    14 – 17 (hs)11.7% (0.32) 2311.7% (0.32) 825.5% (0.22) 3728.2% (0.28) 16868.6% (0.28) 24929.9% (0.30) 248112.1% (0.33) 111614.9% (0.36) 136616.1% (0.37) 2562-0.270.15 *0.30 *

    Megjegyzések: 1. A képernyő időtartamán belül az egyes cellákban szereplő számok: jóléti eszközök, SD-k zárójelben és n's. 2. d = effektus mérete megfelel a szórások különbségének. 3. * = t-teszt összehasonlító sejtek a p <.05. 4. A diagnózisok, a kezelés és a gyógyszeres kezelés esetében az alaparány elég magas volt a megbízható összehasonlításhoz, csak a két idősebb korcsoport között.

    Ábra 2

    Ábra 2. Az egyszerű gyermekindex (1 – 5) átlagértéke életkor és a képernyő időtartama alapján, vezérlőkkel, US, 2016. A hibajel ± ± 1 SE.

    Ábra 3

    Ábra 3. A százalékos arány nem kíváncsi vagy nem érdekli új dolgok megtanulása, életkor és a képernyő ideje szerint, vezérlőkkel, USA, 2016. A hibajel ± ± 1 SE.

    Ábra 4

    Ábra 4. Azok százaléka, akik nem maradnak nyugodtak, amikor megtámadják, életkor és a képernyő ideje alapján, kezelőszervekkel, USA, 2016. A hibajel ± ± 1 SE.

    Ábra 5

    Ábra 5. Azok százaléka, akik nem fejezik be a feladatokat, kor és a képernyő időszaka alapján kezdődött, vezérlőkkel, US, 2016. A hibajel ± ± 1 SE.

    Ábra 6

    Ábra 6. Azon százalékos arány, akik túl sokat vitáznak gondozóikkal, kor és a képernyő időtartama alapján, vezérlőkkel, USA, 2016. A hibajel ± ± 1 SE.

    A legtöbb esetben a képernyők mérsékelt használói (4 h / nap) szintén szignifikánsan alacsonyabbak a jólétben, mint az alacsony felhasználók (1 h / nap), bár alacsonyabb hatásméretekkel (lásd: Táblázat 2). Az 14 - 17 évesek körében a mérsékelt felhasználók (alacsony fogyasztásúak) mellett az 78% valószínűleg nem volt kíváncsi (RR 1.78, CI 1.30, 2.43), az 60% nagyobb valószínűséggel nem marad nyugodt kihívás esetén (RR 1.60 , CI 1.32, 1.93), 66% valószínűbb, hogy nem fejezi be az elkezdett feladatokat (RR 1.66, CI 1.31, 2.11), és 57% valószínűbb, hogy túl sokat vitatkoznak gondozóikkal (RR 1.57, CI 1.24, 2.00; lásd Ábra 2, Ábra 3, Ábra 4, Ábra 5, Ábra 6). Mint az alacsony és magas szintű használat összehasonlításánál, az alacsony és közepes mértékű felhasználók közti jólétben a különbségek kisebbek voltak a fiatalabb gyermekek körében, mint az idősebb serdülők között.

    3.3. A képernyő ideje és a szorongás és a depresszió diagnózisa

    A képernyők magas felhasználói szintén szignifikánsan nagyobb valószínűséggel diagnosztizálták szorongást vagy depressziót. Tizennégy és 17 évesek között, akik napi 7 + órát töltöttek (szemben az 1 órával / nap), több mint kétszer olyan valószínű, hogy valaha diagnosztizáltak depressziót (RR 2.39, 95% CI 1.54, 3.70) vagy szorongást (RR). 2.26, CI 1.59, 3.22; lásd Ábra 7). A képernyők magas felhasználói szintén valószínűleg láttak vagy kellett volna látniuk egy mentálhigiénés szakembert (RR 2.22, CI 1.62, 3.03), és valószínűbb, hogy gyógyszereket szedtek pszichológiai problémákra (RR 2.99, CI 1.94, 4.62; lásd Ábra 8) az elmúlt 12 hónapokban. A mérsékelt használatot a depresszió (RR 1.61, CI 1.03, 2.52) és a szorongásos diagnózisok (RR 1.52, CI 1.06, 2.18) és az 14-17-évesek körében tapasztalható nagyobb rizikójával is összefüggésbe hozták, bár nem az 11 - 13- évesek.

    Ábra 7

    Ábra 7. A szorongással vagy depresszióval valaha diagnosztizált százalékos arány kor és a képernyő ideje szerint, kontrollokkal, USA, 2016. A hibajel ± ± 1 SE.

    Ábra 8

    Ábra 8. A mentálhigiénés kezelésben részesülő személyek százalékos aránya és a pszichológiai problémákra szedett gyógyszeres kezelés százalékos aránya az elmúlt 12 hónapokban, életkor és a képernyő ideje szerint, kontrollokkal, USA, 2016. A hibajel ± ± 1 SE.

    3.4. A képernyő ideje és a jólét tárgyai csak az óvodáskorú gyermekek gondozóitól kérdezték

    Ezután megvizsgáltuk azokat a tételeket, amelyeket csak a óvodai gyermekek. A képernyők magas felhasználói valószínűleg elveszítik temperamentumukat, kevésbé valószínűleg nyugodnak, amikor izgatottak, és kevésbé valószínű, hogy szorongás vagy harag nélkül váltanak át a feladatokat (lásd: Táblázat 3 és a Ábra 9). A legnagyobb hatásméret az önkontrollnak tűnt (d = −0.41), amely magában foglalta a kitartást, a mozdulatlan ülést, az egyszerű feladatok elvégzését és a figyelem elterjedését; a képernyők magas és mérsékelt felhasználói egyaránt lényegesen alacsonyabb önkontrollt mutatnak, mint az alacsony felhasználók. A relatív kockázatot tekintve a képernyők magas (szemben alacsony) felhasználói kétszer nagyobb eséllyel gyakran elveszítik önmérsékletüket (RR 1.99, CI 1.44, 2.77), és 46% -kal nagyobb eséllyel nem tudnak megnyugodni izgatott állapotban (RR 1.46, CI 1.13, 1.88). A mérsékelt képernyőt használó óvodás gyermekek jóléte is alacsonyabb volt, mint az alacsony szintű használat esetén (lásd: Táblázat 3). A relatív kockázat szempontjából a mérsékelt felhasználók (alacsony felhasználókkal szemben) 30% -kal valószínűbb, hogy nem térnek vissza (RR 1.30, CI 1.15, 1.47), és 33% -kal nagyobb valószínűséggel veszítik el temperamentumukat (RR 1.33, CI 1.02, 1.72). .

    Táblázat 3. A jólét azt jelenti, hogy a tárgyakon csak gondozókat kérnek óvodai gyermekek az 2 - 5 évesek között a teljes képernyőidő napi óráiban (kontrollokkal) és dcellákat hasonlít össze, USA, 2016.

    Nincs (0)<1 óra1 h2 h3 h4 h5 h6 h7 + hd 0 vs. 1 hd 1 h vs. 4 hd 1 h vs. 7 + h
    Gyengéd2.98 (0.14) 3212.95 (0.21) 7542.96 (0.19) 17142.96 (0.20) 27042.96 (0.20) 18572.94 (0.26) 9172.93 (0.27) 2812.95 (0.23) 2432.93 (0.34) 266-0.11 *-0.10 *-0.14
    Mosolyog és nevet2.98 (0.11) 3222.98 (0.14) 7552.98 (0.12) 17152.98 (0.15) 27052.99 (0.12) 18582.98 (0.18) 9192.96 (0.24) 2802.97 (0.19) 2462.98 (0.18) 2660.000.000.00
    Visszafordul2.74 (0.44) 3212.70 (0.49) 7512.73 (0.46) 17082.72 (0.48) 27012.72 (0.49) 18572.64 (0.56) 9152.63 (0.57) 2812.68 (0.52) 2462.68 (0.55) 265-0.01-0.18 *-0.11
    Nem veszíti el a temperamentumát3.05 (0.53) 1813.05 (0.48) 4003.05 (0.53) 11133.03 (0.51) 19872.99 (0.53) 14062.96 (0.57) 7092.89 (0.59) 2052.82 (0.68) 1902.89 (0.68) 2100.00-0.16 *-0.29 *
    Nyugodhat, ha izgatott3.09 (0.60) 1803.00 (0.57) 3973.00 (0.61) 11123.02 (0.61) 19842.99 (0.62) 14032.98 (0.62) 7102.85 (0.65) 2052.81 (0.68) 1912.86 (0.68) 210-0.15-0.03-0.23 *
    Váltás szorongás vagy harag nélkül3.49 (0.56) 1823.44 (0.54) 4003.49 (0.55) 11143.48 (0.56) 19863.41 (0.58) 14043.40 (0.60) 7113.38 (0.57) 2053.32 (0.57) 1903.39 (0.63) 2110.00-0.16 *-0.20 *
    Feladat önkontroll (4 tételek)3.16 (0.37) 1773.10 (0.42) 3943.08 (0.40) 11073.06 (0.40) 19803.00 (0.42) 13962.98 (0.40) 7042.96 (0.47) 2012.86 (0.49) 1892.91 (0.46) 207-0.21 *-0.25 *-0.41 *
    Jól játszik másokkal3.35 (0.54) 1803.39 (0.53) 3993.41 (0.54) 11143.39 (0.55) 19853.35 (0.55) 14073.35 (0.57) 7113.27 (0.66) 2033.34 (0.61) 1903.40 (0.61) 2100.11-0.11 *-0.01
    Átélés3.24 (0.70) 1823.32 (0.66) 3993.32 (0.66) 11153.30 (0.67) 19893.27 (0.70) 14093.25 (0.70) 7113.23 (0.74) 2053.27 (0.68) 1913.31 (0.71) 2110.12-0.10 *-0.01

    Megjegyzések: 1. A képernyő időtartamán belül az egyes cellákban szereplő számok: jóléti eszközök, SD-k zárójelben és n's. 2. d = effektus mérete megfelel a szórások különbségének. 3. * = t-teszt összehasonlító sejtek a p <.05.

    Ábra 9

    Ábra 9. Azok a százalékok, akik nem térnek vissza, gyakran elveszítik temperamentumukat, vagy nem tudnak megnyugodni, amikor izgatottak vagy felszállnak, a teljes képernyőidő alapján, az 2 - az 5 éves gyermekek számára, kezelőszervekkel, USA, 2016. A hibajel ± ± 1 SE.

    Kevés jelentős asszociáció volt a képernyőidő és a társadalmi interakció elemei között, mint például a gondozók iránti szeretet, mosolygás és nevetés, másokkal való jó játék vagy mások iránti empátia (lásd Táblázat 3). Ezek közül a tételek közül többen (különös tekintettel a szeretetre, mosolyogva és nevetve) rendkívüli hiányosságot szenvedett az ápolónők 95% -a. A gondozók% -a egyetértett abban, hogy ez igaz a gyermekre, korlátozva azok hasznosságát.

    4. Vita

    Azok a gyermekek és serdülők, akik több időt töltöttek a képernyőn használt média használatával, alacsonyabbak voltak a pszichológiai jólétben, mint az alacsony felhasználók. A képernyők magas felhasználói szignifikánsan nagyobb valószínűséggel mutatnak rossz érzelemszabályozást (nem maradnak nyugodtul, túl sokat vitálnak, nehezen tudnak együtt lépni), a feladatok elvégzésének képtelenségével, alacsonyabb kíváncsisággal és még nehezebb barátokkal állni. A gondozók emellett a magas használókat nehezebbnek gondoskodni és alacsonyabb szintű önkontrollról írták le. A serdülők körében a magas (alacsony) felhasználók kétszer annyira valószínűleg kaptak kezelést depresszió vagy szorongás diagnosztizálása vagy mentális vagy viselkedésbeli egészségi állapotok kezelésére volt szükség. A mérsékelt felhasználók szignifikánsan nagyobb valószínűséggel voltak alacsonyabb jólétet mutatók, mint az alacsony képernyőképernyők, és az 14-17 évesek körében depressziót vagy szorongást diagnosztizáltak, vagy mentálhigiénés kezelést igényelnek. A nem használók általában nem különböztek szignifikánsan a jó közérzetben és a képernyők alacsony felhasználóitól.

    Az AAP-ajánlások csak a 5 éves és annál fiatalabb gyermekek számára határoznak meg konkrét képernyőkorlátot. Az egyik kutató megkérdőjelezte ezeket a korlátokat, a képernyőn megjelenő idő és az 2011 NSCH-ban szereplő négy jóléti elem közötti null korreláció alapján (Przybylski és Weinstein, 2018). Az 2016 NSCH átfogóbb jóléti tételei azonban jelentős összefüggéseket hoznak létre a képernyő ideje és az 18 mutatók 19 közti jólét között, jelentősen támogatva a képernyő időkorlátjait. Nevezetesen azt találtuk, hogy a képernyő ideje és az alacsony jólét közötti kapcsolat nagyobb volt a serdülőknél, mint a fiatalabb gyermekeknél, összhangban legalább egy korábbi tanulmánnyal (Rosen és munkatársai, 2014). Ez arra utal, hogy az AAP és más, a közegészségügyre összpontosító szervezetek fontolóra vehetik a képernyőn megjelenő idő korlátozására vonatkozó ajánlások kiterjesztését a tizenévesekre és a tizenévesekre.

    Érdemes meggondolni, hogy a serdülők között miért volt nagyobb a kapcsolat a képernyőidő és a pszichés jólét között. Az egyik lehetőség az, hogy a serdülők a fiatalabb gyermekekhez képest jelentősen nagyobb valószínűséggel rendelkeznek szociális média fiókokkal és több időt töltenek online. A kortárs kapcsolatok különösen fontosak a serdülőknél (Fuligni és Eccles, 1993), és ha a közösségi média felváltja a személyes interakciót, ez negatív hatással lehet a jólétre és a mentális egészségre. A közösségi médián, a játékon és az interneten töltött idő szorosabban korrelál az alacsony jóléttel, mint a TV / video-nézés, és a TV / videó a képernyőn gyakoribb tevékenység a fiatalabb gyermekek számára (Rosen és munkatársai, 2014). Sajnos ebben az adatkészletben nem lehet meghatározni a tévékészülék és a képernyõ egyéb tevékenységeinek jólétét, mivel a tévében eltöltött idõt és az elektronikus játékokat ugyanaz a tétel tartalmazza.

    A serdülőknél is nagyobb a valószínűsége, hogy a fiatalabb gyermekeiknél saját okostelefonjuk legyen (Rosen és munkatársai, 2014), amely lehetővé teszi a technológia további helyzetekben történő használatát. Ez növelheti az internet-függőség, a túlzott szerencsejáték vagy a szociális média problémás használatának esélyét, amelyet az alacsony jóléthez kapcsoltak (Satici és Uysal, 2015). Ez növelheti az alvásra gyakorolt ​​hatást is, mivel az okostelefonokat behozhatják a hálószobába vagy akár az ágyba, negatív hatással lehetnek az alvás időtartamára és / vagy az alvás minőségére (Twenge és munkatársai, 2017). Az okostelefonokat szintén használhatják személyes társadalmi interakciók során, amelyek negatívan befolyásolhatják ezeket a interakciókat, és tompíthatják általában a pozitív jólétet (Dwyer és munkatársai, 2018).

    A vizsgálat keresztmetszeti felépítése miatt nem lehet meghatározni, hogy a képernyő ideje alacsony-e a jóléthez, az alacsony jólét-e a képernyő időtartamához vezet-e, vagy mindkettő. Számos longitudinális tanulmány kimutatta, hogy a kikapcsolódási idő növekedése megelőzi a gyermekek és serdülők alacsonyabb pszichológiai jólétét (Allen és Vella, 2015; Babic és munkatársai, 2017; Hinkley és munkatársai, 2014; Kim, 2017), valamint a felnőttek körében (Kross és munkatársai, 2013; Schmiedeberg és Schröder, 2017; Shakya és Christakis, 2017). Ezenkívül a kísérletek kimutatták, hogy az okostelefonok jelenléte csökkentheti az élvezetet a társadalmi interakciók során (pl. Dwyer és munkatársai, 2018; Kushlev és munkatársai, 2017), és hogy egy hétig a szociális média használatától való tartózkodás javíthatja a jólétet (Tromholt, 2016). Más tanulmányokban a kapcsolat kölcsönösnek tűnik, a képernyő időtartama és a jólét okozza egymást (Gunnell és munkatársai, 2016). Ezek a tanulmányok azt sugallják, hogy az okok legalább egy része a képernyő idejétől az alacsonyabb jólétig mozog. Az ok-okozati iránytól függetlenül, ezeknek az asszociációknak jelentős klinikai következményeik vannak a szűrés és beavatkozás szempontjából. Például a képernyőn töltött idő értékelése segíthet a szolgáltatóknak abban, hogy azonosítsák a mentális egészséggel kapcsolatos nagyobb kockázatú gyermekeket és serdülõket, és felvázolják a képernyőn töltött idõ lehetséges szerepét a mentális egészségben ezen egyének körében.

    Ezeket az adatokat több tényező korlátozza. Először a képernyőn töltött időt jelentették a gondozók, és nem maguk a gyerekek vagy serdülők. Ez valószínűleg a képernyőidő alábecsülését eredményezte, és ismeretlen kölcsönhatásba léphet a jólétről szóló jelentésekkel. A jóléti intézkedéseket befolyásolhatja a gondozók felfogása, és alul tudósítanak olyan kérdésekről, amelyeket a gyerekek nem közölnek szüleikkel. Ez valószínűleg kevésbé lesz kérdés a (z) elemeken szorongás és depresszió diagnosztizálása és gyógyszeres szedésről szóló jelentések. Ezenkívül az informáló jelentéseket gyakran tekintik erőteljesnek a tanulmánytervezésben, mivel egyes esetekben a megfigyelők pontosabb információkat nyújthatnak, mint amennyire az önjelentés révén lehetséges (Connelly és Ones, 2010); ez különösen igaz a fiatalabb gyermekekre. Másodszor, a felmérés csak a hétköznapi képernyőidejét értékelte, és a képernyőidő hétvégén is magasabb lehet. A korábbi kutatások azonban hasonló összefüggéseket találtak a képernyő-média hétköznapi és hétvégi jólétével kapcsolatban (Przybylski és Weinstein, 2017). A hétköznapi képernyő ideje szintén valószínűleg kevésbé változik, így megbízhatóbb becslést eredményezhet. Harmadszor, a felmérés tételeit egyesítette a TV-vel és az elektronikus játékokkal, amely csak a teljes képernyőidő elemzését tette lehetővé, és nem tett különbséget a régi média (TV) és a digitális média (elektronikus játékok, Internet, szociális média stb.) Között. Negyedszer, bár a Népszámlálási Iroda megkísérelte reprezentatív mintát felvenni, a válaszadási arány nem volt 100%, és egyes csoportok (például fekete amerikaiak) alulreprezentáltak a végső mintában szereplő teljes amerikai népesség százalékához viszonyítva.

    Összefoglalva: ezek az eredmények negatív kapcsolatot mutatnak a képernyőidő és a gyermekek és serdülők pszichés jóléte között. A sokféle jóléti intézkedés, beleértve az önkontroll, az ápolókkal fenntartott kapcsolatok, az érzelmi stabilitás, a szorongás és depresszió diagnosztizálása, valamint a mentális egészség kérdését. kezelés, pszichológiai a jólét fokozatosan alacsonyabb volt az 1 hektár képernyőnapi adataitól az 7 vagy annál több óráig a képernyő ideje alatt, különösen a serdülők körében. A képernyőn megjelenő idő és a jólét közötti jelentős kapcsolat jelentős klinikai következményekkel járhat a gyermekek és serdülők mentális és fizikai egészségére, valamint az idősebb gyermekek és serdülők speciális képernyő-határidejére vonatkozó iránymutatások kidolgozására.

    Finanszírozás

    Ez a tanulmány nem kapott támogatást.

    Érdekütközési nyilatkozat

    A szerzők kijelentik, hogy nem áll fenn összeférhetetlenség.

    A. függelék Kiegészítő adatok

    Referenciák

    Allen és Vella, 2015
    MS Allen, SA VellaKépernyőn alapuló ülő viselkedés és pszichoszociális jólét gyermekkorban: keresztmetszeti és longitudinális asszociációk
    Ment. Egészség és fizika. Act., 9 (2015), 41-47

     

    Babic és munkatársai, 2017

    MJ Babic, JJ Smith, PJ Morgan, N. Eather, RC Plotnikoff, DR LubansA képernyő-idő változásai és a serdülők mentális egészségének eredményei közötti longitudinális összefüggések
    Ment. Egészség és fizika. Act., 12 (2017), 124-131

    Chiasson és munkatársai, 2016

    MA Chiasson, Scheinmann R., D. Hartel, és mtsai.Az elhízás előrejelzései azon gyermekek csoportjában, akiknek csecsemőjeként WIC-be beiratkoztak és 3 éves korukban megmaradtak
    J. Community Health, 41 (2016), 127-133

    Common Sense Media, 2015

    Common Sense MediaNevezetességi jelentés: Az amerikai tizenévesek átlagosan kilenc órát használnak médiát naponta, tizenévesek hat órát

    Connelly és Ones, 2010

    BS Connelly, DS OnesA személyiség másik perspektívája: a megfigyelők pontosságának és prediktív érvényességének meta-analitikus integrálása
    Psychol. Bull., 136 (2010), 1092-1122

    Davis, 2018

    N. DavisA gyermekek számára a képernyő időtartamának károsodása nem bizonyított, mondják szakértők
    The Guardian (2018)
    (Június 21)

    de Jong és munkatársai, 2013

    E. de Jong, TLS Visscher, RA HiraSing, MW Heymans, JC Seidell, CM RendersA TV-nézés, a számítógép-használat és a túlsúly, a képernyőn megjelenő idő meghatározó tényezői és az egymással összefüggő tevékenységek közötti kapcsolat 4 - 13 éves gyermekek között
    Int. J. Obes, 37 (2013), 47-53

    Diener és munkatársai, 1999

    Diener E., EM Suh, RE Lucas, HL SmithSzubjektív jólét: három évtized előrehaladás
    Psychol. Bull., 125 (1999), 276-302

    Dumuid és munkatársai, 2017

    D. Dumuid, T. Olds, LK Lewis, és mtsai.Az egészséggel kapcsolatos életminőségi és életmód-magatartási klaszterek az 12 országokbeli iskolás korú gyermekekben
    J. Pediatr., 183 (2017), 178-183.

    Dwyer és munkatársai, 2018

    Dwyer R., Kushlev K., Dunn E.Az okostelefon-használat aláássa a személyes társadalmi interakciókat
    J. Exp. Soc. Psychol., 78 (2018), 233-239

    Erskine és munkatársai, 2015

    H. Erskine, T. Moffitt, W. Copeland, és mtsai.Súlyos terhek a fiatal elmékre: a mentális és droghasználati rendellenességek globális terhe gyermekeknél és fiataloknál
    Psychol. Med., 45 (2015), 1551-1563

    Fuligni és Eccles, 1993

    AJ Fuligni, JS EcclesÉszlelt szülő-gyermek kapcsolatok és korai serdülők orientációja a társaik felé
    Dev. Psychol., 29 (1993), 622-632

    Graham és munkatársai, 2017

    EK Graham, JP Rutsohn, NA Turiano, és mtsai.A személyiség előrejelzi a halálozási kockázatot: az 15 nemzetközi longitudinális vizsgálatok integrált adatelemzése
    J. Res. Pers., 70 (2017), 174-186

    Granic és munkatársai, 2014

    I. Granic, A. Lobel, RE EngelsA videojátékok előnyei
    Am. Psychol., 69 (2014), 66-78

    Gunnell és munkatársai, 2016

    KE Gunnell, MF Flament, A. Buchholz, és mtsai.A fizikai aktivitás, a képernyő időtartama, valamint a szorongás és depresszió tüneteinek kétirányú kapcsolatának vizsgálata a serdülőkor során
    Prev. Med., 88 (2016), 147-152

    Hawton és munkatársai, 2013

    K. Hawton, I. Casanas, C. Conabella, C. Haw, K. SaundersAz öngyilkosság kockázati tényezői depressziós egyénekben: szisztematikus felülvizsgálat
    J. Befolyásolja. Disord., 147 (2013), 17-28

    Hinkley és munkatársai, 2014

    T. Hinkley, V. Verbestel, W. Ahrens, és mtsai.A korai gyermekkori elektronikus média használata a szegényebb jólét előrejelzésére: prospektív kohorsz tanulmány
    JAMA Pediatr., 168 (2014), 485-492.

    Kardaras, 2017

    N. KardarasRagyogás gyerekeknek: Hogyan vetíti fel a képernyőkiegészítést gyermekeink - és hogyan lehet megtörni a transzot?
    Szent Márton Griffin, New York (2017)

    Kim, 2017

    HH KimAz online közösségi hálózatok hatása a serdülőkori pszichológiai jólétre (WB): a koreai iskolás korú gyermekek népesség szintű elemzése
    Int. J. Adolesc. Ifjúság, 22 (2017), 364-376

    Kross és munkatársai, 2013

    Kross E., Verduyn P., Demiralp E. és mtsai.A Facebook használata előrejelzi a fiatal felnőttek szubjektív jólétének csökkenését
    PLoS One, 8 (2013), cikk e69841

    Kushlev és munkatársai, 2017

    K. Kushlev, JE Proulx, EW DunnDigitálisan összekapcsolt, társadalmilag leválasztott: a technológiára támaszkodás következményei, nem pedig az emberek
    Comput. Zümmögés. Behav., 76 (2017), 68-74

    Manderscheid és munkatársai, 2010

    RW Manderscheid, CD Ryff, EJ Freeman, LR McKnight-Eily, S. Dhingra, TW StrineA mentális betegségek és wellness definícióinak fejlődése
    Prev. Chronic Dis., 7 (2010), p. A19

    Murray és munkatársai, 2012

    CJL Murray, T. Vos, R. Lozano, és mtsai.Az 291 betegségek és sérülések 21 régiókban a rokkantsághoz igazított életévei (DALY-k), 1990 – 2010: a betegség globális terheiről szóló 2010 tanulmány szisztematikus elemzése
    Lancet, 380 (2012), 2197-2223

    Odgers, 2018

    C. OdgersAz okostelefonok tizenévesek számára nem megfelelőek, nem mindenkinek
    Nature, 554 (2018), 432-434
    (22 február)

    Page et al., 2010

    AS Page, AR Cooper, P. Griew, RP JagoA gyermekek képernyőjének megtekintése fiziológiai nehézségekkel függ össze, függetlenül a fizikai aktivitástól
    Gyermekgyógyászat, 126 (2010), 1011-1017

    Poitras és munkatársai, 2017

    VJ Poitras, CE Grey, X. Janssen, és mtsai.Az ülő viselkedés és az egészségügyi mutatók közötti kapcsolatok szisztematikus áttekintése a korai években (0 – 4 év)
    BMC közegészségügy, 17 (2017), p. 868

    Przybylski és Weinstein, 2017

    AK Przybylski, N. WeinsteinA Goldilocks-hipotézis nagyszabású tesztje: a digitális képernyő használatának és a serdülők mentális jólétének kapcsolatának számszerűsítése
    Psychol. Sci., 28 (2017), 204-215

    Przybylski és Weinstein, 2018

    AK Przybylski, N. WeinsteinDigitális képernyőkorlátok és a kisgyermekek pszichés jólléte: bizonyítékok egy népességalapú tanulmányból
    Child Dev. (2018)

    Radesky és Christakis, 2016

    J. Radesky, D. ChristakisMédia és fiatal elmék. Az Amerikai Gyermekgyógyászati ​​Akadémia nyilatkozata
    Gyermekgyógyászat, 138 (2016)

    Romer és munkatársai, 2013

    Romer D., Bagdasarov Z., E. MoreAz idősebb versengő újabb média és az amerikai fiatalok jóléte: egy nemzeti longitudinális panel eredménye
    J. Adolesc. Health, 52 (2013), 613-619

    Rosen és munkatársai, 2014

    LD Rosen, AF Lim, J. Felt, és mtsai.A média és a technológia használata előre jelzi a gyermekek, az idősek és a tinédzserek rosszindulatát, függetlenül a testmozgás és az étkezési szokások negatív egészségügyi hatásaitól.
    Comput. Zümmögés. Behav., 35 (2014), 364-375

    Ryff, 1995

    CD RyffPszichológiai jólét a felnőttkorban
    Akt. Dir. Psychol. Sci., 4 (1995), 99-104

    Satici és Uysal, 2015

    SA Satici, Uysal R.Jólét és problémás Facebook-használat
    Comput. Zümmögés. Behav., 49 (2015), 185-190

    Schmiedeberg és Schröder, 2017

    C. Schmiedeberg, J. SchröderSzabadidős tevékenységek és az élettel való elégedettség: elemzés a német panel adatokkal
    Appl. Res. Min. Life, 12 (2017), 137-151

    Shakya és Christakis, 2017

    HB Shakya, NA ChristakisA Facebook-használat összekapcsolása a veszélyeztetett jóléttel: egy longitudinális tanulmány
    Am. J. Epidemiol., 185 (2017), 203-211.

    Shipley és munkatársai, 2007

    BA Shipley, A. Weiss, G. Der, MD Taylor, IJ DearyNeurotizmus, extraverzió és mortalitás az Egyesült Királyság Egészségügyi és Életmód-felmérésében: egy 21 éves prospektív kohorsz tanulmány
    Psycho. Med., 69 (2007), 923-931

    Shor és munkatársai, 2013

    Shor E., DJ Roelfs, Yogev T.A családi kötelékek erőssége: egy önértékelés alatt álló társadalmi támogatás és halálozás meta-elemzése és meta-regressziója
    Soc. Hálózatok, 35 (2013), 626-638

    Simonsohn, 2017

    U. SimonsohnKétsor: az U-alakú kapcsolatok első érvényes tesztje

    Tromholt, 2016

    M. TromholtA Facebook-kísérlet: a Facebook-ról való kilépés magasabb szintű jólétet eredményez
    Cyberpsychol. Behav. Soc. Net, 19 (2016), 661-666

    Turiano és munkatársai, 2015

    NA Turiano, BP Chapman, TL Gruenewald, DK MroczekSzemélyiség és a halandóság vezető viselkedési tényezői
    Health Psychol., 34 (2015), 51-60

    Twenge és munkatársai, 2017

    JM Twenge, Z. Krizan, G. HislerCsökkent az 2009 – 2015 amerikai serdülők által bejelentett alvásidő és az új média képernyő ideje
    Sleep Med., 39 (2017), 47-53

     

    Twenge és munkatársai, 2018a
    JM Twenge, TE asztalos, ML Rogers, GN MartinAz amerikai serdülők körében a depressziós tünetek, az öngyilkosságokkal kapcsolatos eredmények és az öngyilkossági arányok növekedése az 2010 után, valamint a megnövekedett új média képernyő ideje
    Clin. Psychol. Sci., 6 (2018), 3-17
    Twenge és munkatársai, 2018b
    JM Twenge, GN Martin, WK CampbellCsökkent az amerikai serdülők pszichológiai jóléte az 2012 után, és kapcsolódik a képernyő idejéhez az okostelefon-technológia emelkedése során
    Érzelem, 18 (2018), 765-780
    Twenge és munkatársai, 2019
    JM Twenge, GN Martin, BH SpitzbergAz amerikai serdülők médiahasználatának tendenciái, 1976–2016: a digitális média növekedése, a tévé csökkenése és a nyomtatás (majdnem) megszűnése
    Psychol. Pop. Media Cult. (2019)
    Valkenburg és Peter, 2009
    Valkenburg miniszter, PeterAz internet társadalmi következményei serdülők számára: egy évtizednyi kutatás
    Akt. Dir. Psychol. Sci., 18 (2009), 1-5
    van Rooij és munkatársai, 2018
    AJ van Rooij, CJ Ferguson, M. Colder Carras, és mtsai.A játékzavar gyenge tudományos alapja: tévessünk fel óvatosan
    J. Behav. Addikt., 7 (2018), 1-9
    WHO: Egészségügyi Világszervezet, 2018
    WHO: Egészségügyi VilágszervezetJátékzavar: online kérdések és válaszok
    (Január)
    Yang és munkatársai, 2013
    F. Yang, AR Helgason, ID Sigfusdottir, AL KristjanssonAz 10 – 12 éves gyermekek elektronikus képernyő használata és mentális jóléte
    Eur. J. Pub. Health, 23 (2013), 492-498