Agyi struktúrák és funkcionális kapcsolódás az internetes tendenciák egyéni különbségeihez az egészséges fiatal felnőtteknél (2015)

Neuropsychologia. 2015 február 16. pii: S0028-3932 (15) 00080-9. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019.

Li W1, Li Y2, Yang W1, Wei D1, Li W3, Hitchman G1, Qiu J4, Zhang Q5.

Absztrakt

Az Internet-függőség (IA) jelentős társadalmi és pénzügyi költségeket jelent fizikai mellékhatások, akadémiai és foglalkozási károsodás, valamint komoly kapcsolatproblémák formájában. Az internetes függőségi rendellenességekkel (IAD) kapcsolatos korábbi tanulmányok többsége a strukturális és funkcionális rendellenességekre összpontosított, míg kevés tanulmány egyidejűleg vizsgálta az egészséges mintában szereplő kérdőívekkel mért IA tendenciák különbségeinek hátterében álló strukturális és funkcionális agyi változásokat.

Itt a strukturális (regionális szürkeanyag-mennyiség, rGMV) és a funkcionális (nyugalmi állapotú funkcionális összekapcsolhatóság, rsFC) információkat kombináltuk az IAT alapját képező idegi mechanizmusok felkutatására az 260 egészséges fiatal felnőttek nagy mintájában. Az eredmények azt mutatták, hogy az IAT pontszámai szignifikánsan és pozitívan korreláltak az rGMV-vel a jobb dorsolateralis prefrontalis kéregben (DLPFC, a kognitív kontroll hálózat egyik kulcscsomópontja, CCN), ami tükrözheti a gátló kontroll csökkent működését.

Érdekesebb, hogy a jobb DLPFC és a medialis prefrontalis cortex / rostral elülső cingulate cortex (mPFC / rACC, az alapértelmezett módú hálózat egyik kulcscsomópontja, DMN) közötti csökkent antikorrelációk összekapcsolódtak a magasabb IAT pontszámokkal, amelyek összefüggésben lehetnek a a CCN és a DMN (pl. csökkent kognitív kontroll és önellenőrzés).

Ezenkívül a Stroop interferenciahatást pozitívan összekapcsolták a DLPFC térfogatával és az IA pontszámokkal, valamint a DLPFC és az mPFC közötti összekapcsolhatósággal, ami azt is jelzi, hogy a DLPFC rGMV variációi és a DLPFC és mPFC közötti anti-összekapcsolások csökkentése tükrözik a függőséggel kapcsolatos csökkent gátló kontroll és kognitív hatékonyságot.

Ezek az eredmények azt sugallják, hogy a strukturális és funkcionális információk kombinációja értékes alapot nyújthat az IA mechanizmusainak és patogenezisének további megértéséhez.

KEYWORDS:

Kognitív kontroll hálózat; Alapértelmezett módú hálózat; Internet függőség; Nyugalmi állapotú funkcionális csatlakoztathatóság; Voxel-alapú morfometria