Korábbi tanulmányok összefüggést jelentettek az internetes játékzavarok (IGD) és a depresszió között, ám a kapcsolat iránya továbbra sem világos. Ezért egy longitudinális vizsgálatban megvizsgáltuk a depressziós tünetek szintje és az IGD közötti kölcsönös kapcsolatot.
Mód
A tanulmány kutatási paneljei 366 általános iskolás diákból álltak az iCURE tanulmányban. Valamennyi résztvevő jelenlegi internethasználó volt, így az IGD szempontjából veszélyeztetett populációnak tekinthetők. Az IGD sajátosságainak jelentett súlyosságát és a depresszió szintjét az Internet Game Use-Elicited Symptom Screen és a Children Depression Inventory értékelte. Az utólagos értékelés 12 hónap után befejeződött. Keresztelt késésű strukturális egyenletmodelleket illesztettünk a két változó közötti összefüggés két idõpontban történõ egyidejû vizsgálatára.
A kereszt-elmaradt elemzés feltárta, hogy a depresszió szintje a kiindulási állapotban szignifikánsan megjósolta az IGD jellemzőinek súlyosságát a 12 hónapos követés során (β = 0.15, p = .003). Az IGD jellemzőinek súlyossága a kiinduláskor szignifikánsan megjósolta a depresszió szintjét a 12 hónapos követés során (β = 0.11, p = .018), kontrollálva az esetleges zavaró tényezőket.
A kereszt-elmaradt út elemzése kölcsönös kapcsolatot mutat az IGD jellemzőinek súlyossága és a depressziós tünetek szintje között. A depressziós tünetek és az IGD súlyossága közötti kölcsönös kapcsolat megértése elősegítheti a beavatkozásokat mindkét állapot megelőzésére. Ezek az eredmények elméleti támogatást nyújtanak a gyermekek körében az IGD és a depressziós tünetek megelőzésére és gyógyulására.
Bevezetés
A gyermekek a digitális technológia korszakában fejlődnek, és már korán megismerik a számítógépeket, a mobil eszközöket és az internetet. A játékszervi rendellenességek világszerte súlyos mentális egészségügyi problémává válnak a gyermekek és serdülők körében (Ioannidis és mtsai, 2018), annak ellenére, hogy továbbra is vita folyik arról, hogy a játék előnyös vagy káros-e a gyermekek és a serdülők számára.
Az összes mentális betegség fele 14 éves korban kezdődik, és a hangulati szabályozási problémák néha 11 éves korban kezdődnek, a pubertás előtt (Forbes és Dahl, 2010; Guo és mtsai, 2012). A mentális egészségügyi problémák jelentik a betegség legnagyobb terhét a fiatalok körében. Korábbi tanulmányok kimutatták az internetfüggőség és a serdülők pszichiátriai tünetei - például depresszió, szorongás és magány - közötti összefüggéseket. A pszichiátriai tünetek kategóriáiban a depressziós tünetek mutatják a legerősebb hatást az internetes függőség kialakulására gyermekeknél és serdülőknél (Erceg, Flander és Brezinšćak, 2018; Niall McCrae, Gettings és Purssell, 2017; Piko, Milin, O'Connor és Sawyer, 2011).
Az internetes játékzavar (IGD) és a depresszió kölcsönhatásba lépnek egymással, és idegi mechanizmusokat osztanak meg (Choi et al., 2017; Liu és mtsai, 2018). Hasonló agyrégiók rendellenes működést mutatnak mind a depresszióban, mind az IGD-ben. Az amygdala, a prefrontalis cortex, a gyrus, valamint a frontoparietális lebeny és az amygdala közötti kapcsolat hasonlóan megszakadtnak tűnik a játékproblémákkal küzdő és a depressziós embereknél.
Egy szisztematikus áttekintés kimutatta, hogy a depressziós tünetekkel rendelkező személyek csaknem háromszor valószínűbben alakulnak ki internetes függőség, mint azok, akik depressziós tünetekkel nem rendelkeznek (Carli és mtsai, 2013). A felülvizsgálatban szereplő 19 tanulmányból 20 azonban keresztmetszeti tanulmányok, amelyek nem tudták azonosítani a depresszió és az internetes függőség közötti asszociációk irányát. Ennek ellenére a tanulmányok 75% -a jelez szignifikáns összefüggéseket a problémás internethasználat és a depresszió között.
Korlátozott számú longitudinális tanulmány értékelte az IGD és a mentális egészség kimenetele közötti kapcsolatot a fiatalok körében. Egy Kínában végzett prospektív kohorsz tanulmány megállapította, hogy azok a főiskolai hallgatók, akik kezdetben mentesek voltak a mentális egészség problémáitól, az önjelentéses depressziós skála alapján értékelve, 2.5-szer nagyobb valószínűséggel alakulnak ki depresszió a 9 hónapos követés során, ha kimutatták az internet problematikus használata a kiindulási helyzetben (Lam, Peng, Mai és Jing, 2009). Gyermekek és serdülők 2 éves longitudinális vizsgálatában Gentile és mtsai. (2011) megállapította, hogy a problémás játék statisztikailag előre jelezte a depresszió, a társadalmi fóbia és a szorongás jövőbeni magasabb szintjét, az önértékelés mentális egészségi állapota alapján mérve (Gentile és mtsai., 2011). A magasabb depressziós szintet a magasabb internetes függőségi viselkedésnek (Stavropoulos & Adams, 2017).
Noha a korábbi tanulmányok segíthetnek azonosítani a depresszió és az IGD közötti kapcsolat időbeli sorrendjéhez kapcsolódó tényezőket, még mindig nem tisztázott, hogy az IGD-t a depresszió kialakulásával jár-e, vagy a fordított kapcsolat fennáll-e. Ezért megvizsgáltuk a depressziós tünetek és az IGD közötti stabilitást és összefüggéseket az idő múlásával, hogy jobban megértsük, hogy ez a két változó hogyan befolyásolja egymást az idő múlásával, egy kereszt-elmaradott útmodell segítségével. Kiértékeljük a depressziós tünetek és az IGD jellemzőinek súlyossága közötti kölcsönös kapcsolatot prepubertális gyermekekben, hogy csökkentsük a hangulatváltozások hatását a pubertás ideje alatt.
Mód
A vizsgált populáció az iCURE vizsgálatból származik, amelyet másutt részletesen ismertettek (Jeong et al., 2017). Röviden: az iCURE tanulmány egy folyamatos iskolai alapú longitudinális tanulmány, amelynek célja az IGD természettudományának tanulmányozása a 3. és 4. osztályos általános iskolások és a 7. osztályos középiskolások körében Koreában. Minden résztvevő beszámolt arról, hogy jelenlegi internetes felhasználók, tehát veszélyeztetett populációnak tekintették az IGD-t. Az első nyomon követési értékelést 12 hónappal az alapértékelés után végezték el. A pubertális hangulatváltozásnak a vizsgálati eredményekre gyakorolt lehetséges hatásainak csökkentése érdekében a tanulmány kutatócsoportjai csak a 3. és a 4. osztályú diákokból álltak, akik részt vettek az iCURE vizsgálatban. Az 399 általános iskolás diák közül, akik kezdetben beiratkoztak az iCURE-vizsgálatba, 366 (91.5%) fejezte be a 12 hónapos nyomon követési értékelést, és bekerült ebbe a tanulmányba.
Az alapértékelés során minden résztvevő kitöltötte a kérdőíveket osztálykörnyezetben; egy kutatási asszisztens elolvasta a kérdéseket egy általános szkripttel, hogy megkönnyítse a megértést. A 12 hónapos nyomon követési értékelés során minden hallgató egyedül töltötte ki a kérdőíveket, web-alapú önigazgatási módszerrel, egy felügyelő kutatási asszisztens segítségével, aki a kérdések megválaszolásához rendelkezésre áll.
Az IGD jellemzőinek súlyosságát az Internet Game Use-Elicited Symptom Screen (IGUESS) segítségével értékeltük. Ezt a műszert a kilenc DSM-5 IGD kritérium alapján hozták létre, minden elemet 4 pontos skálán értékeltek (1 = egyáltalán nem értek egyet, 2 = kissé nem ért egyet, 3 = valamennyire egyetértek, 4 = nagyon egyetértek). A magasabb pontszám azt jelzi, hogy az IGD jellemzői súlyosabbak. Ez a skála megbízható, Cronbach α értéke ebben a tanulmányban .85. Az IGD súlyosságát úgy tekintették, hogy folyamatos súlyossági dimenzióval rendelkezik, ahol az IGUESS magasabb pontszáma nagyobb keresztmetszetet mutatott az elemzéshez a kereszt-elmaradott útmodellnél. A legjobb küszöbértéket 10-nek tekintették, ha az IGD megnövekedett kockázatát kell figyelembe venni (Jo és mtsai, 2017). Ezt a küszöbértéket a dihotóm analízishez használtuk.
A depresszió szintjét a Gyermek Depresszió Leltárával (CDI) értékeltük. A CDI 27 elemet tartalmaz, amelyek számszerűsítik a tüneteket, mint például a depressziós hangulat, a hedonikus képesség, a vegetatív funkciók, az önértékelés és az interperszonális viselkedés. Mindegyik elem három állításból áll, amelyek a súlyosság 0-ról 2-re történő növelésére vannak osztályozva; a gyerekek kiválasztják azt, amelyik legjobban jellemzi a tüneteiket az elmúlt 2 hét során. Az elem pontszámokat összesített depressziós pontszámra egyesítik, amely 0 és 54 között mozog. A CDI koreai változatát használtuk, amely jó megbízhatósággal és érvényességgel rendelkezik a depressziós tünetek értékeléséhez (Cho & Choi, 1989). A depressziós tünetek szintjének folyamatos súlyossági fokúnak tekintették, ahol a CDI magasabb pontszámai azt mutatták, hogy a depressziós tünetek nagyobb súlyosságát mutatják a kereszt-elmaradott út modell segítségével. A 22 vagy annál nagyobb összesített pontszámot úgy tekintették, hogy a depressziós tünetekre utalnak a dikotóm analízis során. Az IGD jellemzőinek súlyosságát és a depresszió szintjét mind a kiindulási, mind a 12 hónapos utánkövetés során kiértékeltem interjúkészítő által vezetett, önjelentő becslés alapján.
Az általános jellemzőket, beleértve az életkort, a nem, a család típusát és az internetes játékok átlagos napi eltöltött idejét, az interjúkészítő által irányított gyermekek önjelentésében gyűjtött alapadatokból nyertük. Családtípus esetén az érintetlen családot mindkét szülővel együtt élő gyermekekként határozták meg; az érintetlennek tekintett gyermekek körébe tartoznak azok a gyermekek, amelyek csak anya vagy apa mellett élnek, vagy a házasság válása, halála vagy szüleik szétválása miatt egyiküknél sem szülõk. A pubertitást a résztvevők két kérdésre adott válasza alapján határozták meg: vagy „Megkezdték az időszakod?” Lányok számára, vagy „Megkezdték a hónalj haja növekedését?” A fiúknak. Ha a résztvevők igennel válaszoltak, akkor úgy gondoltuk, hogy pubertásba léptek. Mind gyermekeik tudományos teljesítményét, mind a társadalmi-gazdasági státuszt (SES) a szülők önértékelési értékelése alapján nyerték.
A leíró statisztikákat és a vizsgálati változók közötti kapcsolatokat az SAS 9.4-rel (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) végeztük. A keresztirányú lemaradás modellezését szerkezeti egyenlet modellezéssel (SEM) végeztük, a Moment Structures Analysis 23.0 verziójának elemzésével. (IBM Inc., Chicago, IL, USA). A leíró adatokat kategorikus változók számaival és százalékaival, vagy középérték ± SD-vel vagy folyamatos változók középértékével (tartomány) összegezzük. Az IGD jellemzőinek súlyossága és a depresszió szintje közötti longitudinális asszociációt kereszt-elmaradott panelmodellekkel vizsgáltuk. Az elemzés elvégzése előtt mind a depresszió szintjét, mind az IGD jellemzőinek súlyosságát log-átalakítottuk a hozzávetőleges normalitáshoz.
A keresztezett lemaradású modellek lehetővé teszik két vagy több ismételten mért változó közötti asszociációk vizsgálatát egyidejűleg. Ezért a keresztezett korrelációk jelzik egy változó adott időpontban bekövetkező hatását egy másik változó értékeire később, a keresztmetszeti korrelációk és az autokorrelációk ellenőrzése mellett.
Amint az az XNUMX. ábrán látható 1A, az első kereszt-elmaradt βCL (a) együttható a kapcsolat kiindulási állapotában mért depressziós szintje és az IGD jellemzői súlyossága között mutatkozik összefüggésben a 12 hónapos követés során. A második kereszt-elmaradt βCL (b) együttható az alapvetõen mért IGD jellemzõk súlyossága és a 12 hónapos követés során mért depressziós szint közötti összefüggést mutatja. Az IGD jellemzőinek súlyossága és a depresszió szintje közötti keresztmetszeti összefüggést βCL-alapjelként mutatjuk be. Bemutatjuk az autoregresszív βAR-depresszió és a βAR-IGD együtthatókat, amelyek a depresszió stabilitását és az IGD jellemzőinek súlyosságát képviselik az alapvonaltól a 12 hónapos követésig. A modellt a lehetséges összetévesztő tényezőkhöz igazították, mint például életkor, nem, családi típus, tudományos eredmények és SES.
Ábra 1. (A) A kereszttel elmaradt panelmodelleknél alkalmazott általános modellezés. (B) Az IGD és a depresszió közötti longitudinális összefüggést elemző keresztkésett panelmodell. A numerikus értékek standardizált strukturális regressziós együtthatók. AR: autoregresszív; CL: keresztkésleltetett; CS: keresztmetszet. *p <.05. **p <.01.
A mediációs hatás tesztelésére 2,000 bootstrapped mintát és 95% -os konfidencia intervallumot (CI) alkalmaztunk a közvetett út felépítéséhez. A torzulással korrigált CI-k, amelyek nem tartalmaztak 0-ot, szignifikánsnak tekintették a közvetett hatás szempontjából. Az effektusméret az előző ajánlás alapján kicsi (0.01), közepes (0.09) és nagy (0.25 )ként értelmezve (Prédikátor és Kelley, 2011).
A modell illesztését többszörös illeszkedési indexek alkalmazásával értékeltük, ideértve az abszolút illeszkedési mutatókat, az inkrementális illeszkedési indexeket és a szarvasmarha illesztési mutatókat. Az inkrementális illeszkedési mutatókat a χ segítségével határoztuk meg2 meghaladja a szabadság fokát (χ2/df) arány, illeszkedési jóság (GFI), összehasonlító illeszkedési index (CFI) és a közelítés négyzet középértékének hibája (RMSEA). A növekményes illeszkedési mutatókat a Tucker – Lewis-index (TLI), a normált illesztési index, a relatív illeszkedési index (RFI) és az összehasonlító illeszkedési index (CFI) felhasználásával értékeltük. A korrigált GFI-t (AGFI) használták a parmezim illesztési indexekhez. A SEM irodalom szerint a modell illeszkedése jó, ha χ2/df ≤ 3; CFI ≥ 0.95, TLI ≥ 0.95, GFI ≥ 0.95, NFI ≥ 0.95, RFI ≥ 0.95, AGFI ≥ 0.95 és RMSEA ≤ 0.06 (Kline, 2011).
Egy további elemzés céljából az IGD megnövekedett kockázatát úgy határozták meg, hogy az összesített pontszáma 10 vagy annál magasabb az IGUESS skálán, és a magas depressziós tünetek szintjét úgy határozták meg, hogy a CDI teljes pontszáma 22 vagy annál magasabb. A PROC GENMOD segítségével futtatott log-binomiális modellt alkalmaztunk a relatív kockázat (RR) becsléséhez a magas depressziós tünetek és az incidens emelkedett IGD kockázata közötti összefüggéshez a 12 hónapos követési időszak alatt az alacsonyabb IGD kockázatú gyermekek körében. (<10 IGURSS pontszám) a kiindulási értéknél. A magas depressziós tünetek előfordulási gyakoriságát a 12 hónapos követés során kiszámolták azoknál a gyermekeknél, akiknél a kiinduláskor nem voltak depressziós tünetek. Kiszámítottuk a nyers és korrigált RR-ket, miközben ellenőriztük az esetleges zavaró tényezőket.
Az iCURE-be történő belépéshez minden résztvevőtől és szüleiktől vagy törvényes gyámjaiktól írásbeli tájékozott beleegyezést szereztek, miután kifejtették a kutatás alapelveinek természetét, ideértve a titoktartást és a részvételi jogot az 1975-ös Helsinki nyilatkozatnak megfelelően. (Orvosi Világszövetség, 2013). Ezt a tanulmányt a koreai katolikus egyetem intézményi felülvizsgálati testülete (MC19ENSI0071) teljes mértékben felülvizsgálta és jóváhagyta. Az iCURE adatkezelő testület azonosított adatokat bocsátott ki az adatok elemzésére.
Eredmények
A 366 résztvevő demográfiai és klinikai jellemzőit a XNUMX. táblázat foglalja össze 1. A résztvevők medián kora 10 év volt (tartomány: 9–12 év). A 366 résztvevő közül 188 (51.4%) fiú volt. A legtöbb résztvevő (n = 337; 92.1%) ép családból származott, a résztvevők 68% -ának jó tanulmányi teljesítménye volt, és 71% -uk arról számolt be, hogy SES-jük alacsony vagy közepes volt.
|
Táblázat 1. Az iCURE-tanulmányban részt vevő 366 általános iskola általános és klinikai jellemzői
| Változók | N (%) | Medián (tartomány) | Cronbach α |
|---|---|---|---|
| Szex | |||
| fiúk | 188 (51.4) | ||
| Lányok | 178 (48.6) | ||
| Kor | 10 (9 - 12) | ||
| Családi felépítés | |||
| Ép család | 337 (92.1) | ||
| Nem ép család | 29 (7.9) | ||
| Társadalmi-gazdasági státusz | |||
| Alsó és középső | 263 (71.9) | ||
| Magas | 103 (28.1) | ||
| Akadémiai elismerés | |||
| Jó | 249 (68.0) | ||
| Rossz | 117 (32.0) | ||
| Alapvető értékelések | |||
| Internetes játék zavar | 2 (0 - 22) | . 78 | |
| Depresszió | 6 (0 - 46) | . 88 | |
| Szorongás | 26 (20 - 58) | . 89 | |
| 12 hónapos nyomon követési értékelések | |||
| Internetes játék zavar | 2 (0 - 23) | . 86 | |
| Depresszió | 5 (0 - 45) | . 89 | |
| Szorongás | 24 (20 - 58) | . 94 |
A főbb érdeklődő változók közötti összefüggéseket a XNUMX. Táblázat tartalmazza 2. Keresztmetszetben a depresszió szintje a kiindulási állapotban pozitív korrelációban volt az IGD súlyosságával mind a kiindulási, mind a 12 hónapos követés során. Hosszirányban a depresszió szintje (kiindulási helyzet) pozitív korrelációban volt az IGD súlyosságával (12 hónapos követés), és az IGD súlyossága (kiindulási helyzet) pozitívan korrelált a depresszió szintjével (12 hónapos követés).
|
Táblázat 2. Korrelációs mátrix, átlag és szórás (SD) a fő változókra
| Változók | 1 | 2 | 3 | 4 | Jelenteni | SD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. A depresszió szintje (alaphelyzet) | 1 | 7.4 | 6.5 | |||
| 2. Az IGD súlyossága (kiindulási helyzet) | .443 * | 1 | 2.6 | 3.2 | ||
| 3. A depresszió szintje (12 hónapos követés) | .596 * | .339 * | 1 | 6.7 | 6.6 | |
| 4. Az IGD súlyossága (12 hónapos nyomon követés) | .359 * | .453 * | .447 * | 1 | 2.9 | 3.6 |
Megjegyzések. IGD: Internetes játék zavar.
*p <.001.
Ábra 1 bemutatja az elméleti modellt (A) és elemzett modellt (B) standardizált pályaterheléssel (standardizált béta, β). Az autokorrelált utakat tekintve a depresszió szintje a kiindulási állapotban statisztikailag megjósolta az IGD jellemzőinek súlyosságát a 12 hónapos követés során (β = 0.55, p <.001). Ezenkívül az IGD jellemzőinek súlyossága a kiindulási statisztikailag előre jelzett depresszió szintjén a 12 hónapos követés során (β = 0.37, p <.001). Az eredmények azt mutatták, hogy mind a depressziós tünetek szintje, mind az IGD jellemzőinek súlyossága szignifikánsan korrelált a kiindulási érték és a 12 hónapos követés között. Hasonlóképpen, az IGD jellemzőinek súlyossága korrelált a két időpontban.
A keresztmetszeti korreláció útját tekintve a depressziós tünetek szintje és az IGD jellemzőinek súlyossága pozitív korrelációban volt az egyes időpontokban (β = 0.46, p <0.001 az alapvonalon és β = 0.27, p <.001 12 hónapos utánkövetéskor). Az eredmények pozitív korrelációt mutattak a depressziós tünetek szintje és az IGD jellemzőinek súlyossága között az egyes időpontokban.
A kereszteződésekkel elvégzett elemzések azt mutatták, hogy a depresszió szintje az alapvonalon az IGD jellemzőinek statisztikailag becsült súlyossága a 12 hónapos követés során (β = 0.15, p = .003). Az IGD jellemzőinek súlyossága a kiinduláskor a depresszió szintjét statisztikailag is megjósolta a 12 hónapos követés során (β = 0.11 p = .018), az esetleges zavaró tényezők ellenőrzése után. A keresztelt késésű útelemzés kölcsönös kapcsolatot jelzett az IGD jellemzőinek súlyossága és a depressziós tünetek szintje között.
Átfogó modellünk jól illik a fit indexek alapján. A ratio aránya2 a szabadság fokához 1.336 volt, ami jó modell illeszkedést jelez. Az RMSEA értéke 0.03, a GFI 0.997, a TLI 0.976, a CFI 0.997 és az AGFI 0.964 volt, ami szintén a jó illeszkedést jelzi. A fit statisztikák együttesen azt sugallják, hogy ez elegendő volt egy érvényes modell elkészítéséhez, amely erős a priori elméleti kereten és elfogadható megbízhatóságon alapul.
A 366 résztvevő közül 351 nem számolt be arról, hogy a kezdeti állapotban fokozott IGD-kockázatot jelent. A 351 résztvevő közül 15-et (4.3%) a 12 hónapos követés során az IGD fokozott kockázatának minősítették. A lehetséges zavaró tényezőkhöz való igazítás után a depressziós tünetekkel rendelkezőknél a kiindulási állapotban 3.7-szerese volt az IGD RR 12 hónapban, mint azoknak a résztvevőknek, akiknek nem volt depressziós tüneteik a kiindulási állapotban (RR = 3.7, 95% CI = 1.1–13.2).
A 366 résztvevő közül 353 nem jelentett magas szintű depressziós tüneteket a kiindulási állapotban. A 353 résztvevő közül 8-at (2.3%) soroltak be magas depressziós tünetekkel rendelkezőnek a 12 hónapos követés során. A lehetséges zavaró tényezőkkel történő kiigazítást követően azok a résztvevők, akiknél a kiindulási állapotban magas volt az IGD kockázata, 3.6-szeresére nőtt a depresszió kockázata a 12 hónapos utánkövetés során, összehasonlítva azokkal a résztvevőkkel, akiknél a kiinduláskor nem volt megnövekedett IGD kockázat. nem volt statisztikailag szignifikáns (RR = 3.6, 95% CI = 0.5–29.0; táblázat) 3).
|
Táblázat 3. Mind az IGD, mind a depresszió előfordulása a gyermekek körében a 12 hónapos követés során
| Igen | Nem | IR | RR | arra | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12 hónapos IGDb | ||||||
| Alapvető depresszió | Igen | 2 | 8 | 20 | 5.2 (1.4 - 20.2) | 3.7 (1.1 - 13.2) |
| Nem | 13 | 328 | 3.8 | |||
| 12 hónapos depresszióc | ||||||
| Alapszintű IGD | Igen | 1 | 11 | 8.3 | 4.1 (0.5 - 30.4) | 3.6 (0.5 - 29.0) |
| Nem | 7 | 334 | 2.1 | |||
Megjegyzések. IR: előfordulási arány; RR: relatív kockázat; aRR: korrigált relatív kockázat; IGD: Internetes játék zavar.
aNem, családi típus, tudományos eredmények és társadalmi-gazdasági státus szerint igazítva.
bAz IGD előfordulási aránya a 12 hónapos utánkövetés során az IGD nélküli gyermekek körében a kiindulási állapotban (n = 351).
cA depresszió előfordulási aránya a 12 hónapos utánkövetés során a depresszió nélküli gyermekek körében a kiindulási állapotban (n = 353).
Megbeszélés
Szignifikáns pozitív összefüggést találtunk a depressziós tünetek szintje és az IGD jellemzői súlyossága között mind a kiindulási helyzet, mind a gyermekek 12 hónapos követése során. Ezek az eredmények azt sugallják, hogy a depressziós tünetek potenciális kockázati tényezőt jelentenek a fokozott IGD súlyosság szempontjából, és az IGD jellemzőinek súlyossága egy évvel később potenciális kockázati tényezőt jelenthet a depressziós tünetekben.
A kereszt-elmaradt út elemzése lehetővé teszi több kapcsolat elemzését egyidejűleg, összetettebb statisztikai modelleket állítva elő, mint amelyeket több különálló lineáris regresszió futtatásakor lehetne elérni. A hosszirányú kapcsolatok relatív erőssége a standardizált korrelációs együtthatók összehasonlításával meghatározható. Az IGD jellemzőinek súlyossága és a depressziós tünetek szintje szignifikáns keresztmetszeti, auto-korrelációs és kereszt-elmaradott korrelációs együtthatókat mutatott.
A keresztmetszeti korrelációk pozitív kapcsolatot mutattak ki a depressziós tünetek szintje és az IGD jellemzői között az egyes időpontokban. Hasonlóképpen, az automatikus korreláció feltárta, hogy mind a depressziós tünetek szintje, mind az IGD jellemzőinek súlyossága szignifikánsan korrelált a stabilitással a két időpontban. A kereszt-elmaradt út elemzése kölcsönös okozati összefüggést mutatott az IGD kockázata és a depressziós tünetek szintje között. Ezek a keresztmetszeti és hosszanti asszociációk továbbra is fennmaradtak, miután ellenőrizték a potenciális összeütközőket. A kapcsolat erőssége erősebb volt a depresszió kiindulási szintje és az IGD 12 hónapos súlyossága között (β = 0.15, p = .003), mint az IGD jellemzőinek kiindulási súlyossága és a depresszió 12 hónapos szintje között (β = 0.11, p = .018), amelyek javasoltak közepes hatásméretnek. Ez a megállapítás azt sugallja, hogy a depresszió a legerősebben hozzájárul az IGD jellemzőinek súlyosságához, és fordítva, és hogy az idő múlásával kölcsönös kapcsolat áll fenn.
Az IGD és a depresszió közötti kapcsolatokat néha egy hangulatjavító hipotézis magyarázza, amely arra utal, hogy a negatív érzelmekkel küzdő személyek valószínűleg rekreációs tevékenységeket keresnek, hogy elmeneküljenek a diszforikus állapotoktól. A korábbi tanulmányok összhangban voltak a hangulatjavító hipotézissel abban a tekintetben, hogy szignifikáns, pozitív összefüggést figyeltünk meg a depresszió és az IGD között (Ostovar et al., 2019; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu és Senel, 2017; Yen, Chou, Liu, Yang és Hu, 2014; Younes et al., 2016). Az online interakciók révén a depresszió és a valós aggodalmak elkerülésének ördögi ciklusa következhet be, amely súlyosbítja a depressziót.
A társadalmi elmozdulás hipotézise szerint minél több időt töltenek valaki egy dolgot csinálni, annál kevesebb időt tölthet el egy másik csinálására. Azok a gyermekek, akik túl sok időt töltenek az internetes játékra, általában kevesebb időt töltenek más emberekkel való interakcióval (Caplan, 2003). A társadalmi elmozdulás hatásának feltételezése az, hogy a játékra fordított idő más tevékenységeket - például a társadalmi interakciót - kiszorít, amelyek a gyermekek pszichoszociális fejlődéséhez nélkülözhetetlenek (Zamani, Kheradmand, Cheshmi, Abedi és Hedayati, 2010). A társas interakció hiánya negatív érzelmekhez vezethet. Gentile és mtsai. (2011) emelkedett depressziós tünetekről számoltak be a videojáték-problémák elindulása után, és ezek a tünetek fennmaradtak (Gentile és mtsai., 2011). Ha a társadalmi elmozdulás hipotézise helyes, akkor az IGD depresszióhoz vezethet (Amorosi, Ruggieri, Franchi és Masci, 2012; Dalbudak et al., 2013).
A serdülők depressziós tünetei általában pubertás előtt jelentkeznek. Ami a súlyos depressziós rendellenességek genetikai sebezhetőségét illeti, a stresszes élet események tapasztalatát vagy a gyermekkori pszichiátriai rendellenességeket a depresszió kialakulásával kell összekapcsolni (Piko et al., 2011; Shapero és mtsai, 2014). Mivel a prepubertális depresszió összekapcsolódott az antiszociális rendellenességek és a függőség kialakulásával (Ryan, 2003) valószínű, hogy az internet-függőség megelőzésére irányuló erőfeszítéseket fiatal korban kell végrehajtani a depresszió súlyosbító hatásainak minimalizálása érdekében. Ezért nagyobb figyelmet kell fordítani a depresszióra és annak lehetséges hatására a gyermekek IGD fejlődésére.
A kezdeti depressziós tünetekkel rendelkező gyermekek 3.7-szeresére növelték az IGD-tünetek kialakulásának kockázatát a 12 hónapos követés során, összehasonlítva a depressziós tünetek nélküli kezdeti kezdettel, miután a lehetséges zavaró tényezőket alkalmazták. Mivel a 95% CI olyan széles, mint 1.1–13.2, lehet, hogy vannak korlátozások a becslések pontosságának biztosítására, ezért ezeket az eredményeket óvatosan kell értelmezni. Ezenkívül azoknál a gyermekeknél, akiknél a kezdeti állapotban IGD tünetek vannak, fokozott lehet a depressziós tünetek kialakulásának kockázata a 12 hónapos utánkövetés során, összehasonlítva azokkal a gyermekekkel, akiknél a kiindulási IGD tünetek nem voltak; az eredmények azonban statisztikailag nem voltak szignifikánsak.
A lányok körülbelül 12 évvel korábban érik el a pubertást, mint a fiúk. A lányok pubertáskorának átlagéletkora 12.7 év a reprezentatív országos mintákban (Lee, Kim, Oh, Lee és Park, 2016). Ebből a szempontból a tanulmány legtöbb résztvevője még nem ment volna át pubertáson. Összesen 8 (2.2%) gyermeket észleltek pubertáskor (kezdetben 3; 5 a 12 hónapos követés során). Mivel a pubertásba kezdett gyermekek kis száma miatt a tanulmány eredményeit valószínűleg nem befolyásolták a pubertással kapcsolatos változások.
A kopás mértéke a 12 hónapos utánkövetés során 9.1% volt (33 gyermek). Minden kopás azért történt, mert a tanulók átmentek egy másik iskolába. A vizsgálatban részt vevő és nem befejező résztvevők között nem voltak szignifikáns különbségek az alapvető jellemzők között, beleértve a nemét, korát, családi típusát, tudományos teljesítményét, SES-t, internetes tevékenységet vagy az IGD jellemzőinek súlyosságát.
A depresszióval kapcsolatos tényezők országonként eltérőek lehetnek. A depresszió egy többfaktoros állapot, amely jelentős különbségeket mutat a különböző populációk között, és genetikai és társadalmi-környezeti tényezők sokaságához kapcsolódik, számos altípushoz hasonló etiológiával. Korea volt az első ország, amely nemzeti költségvetést különített el az internet és a játékfüggőség problémáinak kezelésére (Koh, 2015). A pszichoszociális, környezeti és kulturális különbségek befolyásolhatják a depressziós tünetek és az IGD jellemzőinek súlyosságát, bár várható, hogy a depresszió és az IGD közötti alapvető összefüggések megfigyelhetők a joghatóságok és kultúrák között. Így e tanulmány eredményei relevánsak lehetnek más országokban élő gyermekek számára is, bár óvatosság szükséges a megállapítások általánosítása során. Mivel a válaszadókat mintát választották az iskolákat járó serdülők köréből, és kizárták az iskolába nem járó gyermekeket. A részt vevő iskolák, valamint a gyerekek és a szülők önként voltak bevonva; Ezért ezeknek az iskoláknak érdeke volt az IGD megelőzése a nem részt vevő iskolákhoz képest. Nem zárható ki a szelekciós torzítás lehetősége és az IGD prevalenciájának alábecsülése.
A gyermekkor a depresszió és az IGD kialakulásának kockázati periódusa. Ez a két rendellenesség gyakran gyermekkorban fordul elő, és a későbbi életben jelentős funkcionális károsodással jár. Tekintettel a mentális jellemzők fejlesztésére a serdülőkor és a korai felnőtt élet során, a gyermekkori gyermekkori rendellenességek kialakulásának és irányának jobb megértése hasznos lesz a hatékonyabb prevenciós és kezelési stratégiák kidolgozásában.
A keresztezett lemaradás elemzése kétirányú összefüggéseket mutatott az IGD jellemzőinek súlyossága és a depresszió szintje között. A depressziós tünetek magasabb szintje a kiindulási állapotban az IGD jellemzőinek súlyosabb mértékét feltételezte 12 hónap után. Ezenkívül az IGD jellemzőinek kiindulási súlyossága szignifikánsan összefüggésben áll a depressziós tünetek magasabb szintjével 12 hónap után gyermekeknél. A depressziós tünetek és az IGD jellemzőinek súlyossága közötti kölcsönös kapcsolatok megértése elősegítheti a beavatkozásokat mindkét állapot megelőzésére. Ezek az eredmények elméleti támogatást nyújtanak a gyermekek körében az IGD és a depressziós tünetek megelőzésére és gyógyítására.
HJ elvégezte az elemzéseket és a kézirat írását vezetett. HWY irányította és felügyelte a kézirat írását. HJ és HWY kidolgozta és javasolta a tanulmány alapötletét. Az S-YL, HL és MNP áttekintette a tudományos tartalmat és szerkesztette a kéziratot. A vizsgálatot HWY, HJ, S-YJ és HS végezte. Minden szerző hozzászólást adott a kézirathoz.
A szerzők kijelenti, hogy a kézirat tartalma szempontjából nincs összeférhetetlenség. Dr. MNP az alábbi közzétételeket tartalmazza. Konzultált és tanácsadott a Game Day Data, a Addiction Policy Forum, a RiverMend Health, a Lakelight Therapeutics / Opiant és a Jazz Pharmaceuticals számára; kutatási támogatást kapott a Mohegan Sun Kaszinótól és a Nemzeti Felelősségteljes Játékok Központjától; részt vett kábítószer-függőséggel, impulzusszabályozó rendellenességekkel vagy más egészségügyi témákkal kapcsolatos felmérésekben, levelezésben vagy telefonos konzultációkban; és konzultált ügyvédi irodák és szerencsejáték-szervezetekkel az impulzusszabályozással vagy az addiktív rendellenességekkel kapcsolatos kérdésekben.
A tanulmány során létrehozott és / vagy elemzett adatkészletek a megfelelő szerzőtől szerezhetők be.
Referenciák
| Amorosi, M., Ruggieri, F., Franchi, G., & MASCI, I. (2012). Depresszió, kóros függőség és kockázatos viselkedés serdülőkorban. Psychiatria Danubina, 24 (1. sz. Készlet), S77-S81. Medline, Google Scholar | |
| Kaplan, S. E. (2003). Az online társadalmi interakció előnyben részesítése a problematikus internethasználat és a pszichoszociális jólét elmélete. Kommunikációs kutatás, 30. (6), 625-648. doi:https://doi.org/10.1177/0093650203257842 CrossRef, Google Scholar | |
| Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadlaczky, G., Despalins, R., & Kramarz, E. (2013). A patológiás internethasználat és a komorbid pszichopatológia közötti kapcsolat: Rendszeres áttekintés. Pszichopatológia, 46 (1), 1-13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Cho, S., & Choi J. (1989). Állam-vonási szorongás skála fejlesztése a koreai gyermekek számára. A Szöuli Nemzeti Egyetem Medicine Journal, 14 (3), 150-157. Google Scholar | |
| Choi J., Cho, H., Kim, J. Y., Jung D. J., Ahn, K. J., Kang H. B., Choi J. S., Chun, J. W., & Kim, D. J. (2017). A prefrontalis kéreg szerkezeti változásai közvetítik az internetes játék zavar és a depressziós hangulat kapcsolatát. Tudományos jelentések, 7. cikk, (1) bekezdés, 1245. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-01275-5 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., Coskun, K. S., Ugurlu, H., & Yildirim, F. G. (2013). Az internetes függőség súlyosságának összefüggése a depresszióval, szorongással, alexithymia, temperamentummal és karakterrel az egyetemi hallgatókban. Kiberpszichológia, magatartás és közösségi hálózatok, 16 (4), 272-278. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0390 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Erceg, T., Flandria, G., & Brezinšćak, T. (2018). A kényszeres internethasználat és a serdülőkori depresszió és szorongás tünetei közötti kapcsolat. Alkoholizmus és pszichiátriai kutatás, 54 (2), 101-112. doi:https://doi.org/10.20471/dec.2018.54.02.02 CrossRef, Google Scholar | |
| Forbes, E. E., & Dahl, ÚJRA. (2010). Pubertális fejlődés és viselkedés: A társadalmi és motivációs tendenciák hormonális aktiválása. Agy és megismerés, 72 (1), 66-72. doi:https://doi.org/10.1016/j.bandc.2009.10.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Pogány, D. A., Choo, H., Liau, A., Igen, T., Li, D., gomba, D., & Khoo, A. (2011). Patológiás videojáték-használat fiatalok körében: Két éves longitudinális tanulmány. Pediatrics, 127. cikk, (2) bekezdés, e319-e329. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Guo, J., Chen, L., Wang, X., Liu, Y., Chui, C. H., ő, H., Qu, Z., & Tian, D. (2012). Az internetes függőség és a depresszió közötti kapcsolat a migráns gyermekek és az elmaradott gyermekek között Kínában. Kiberpszichológia, magatartás és közösségi hálózatok, 15 (11), 585-590. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0261 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ioannidis, K., Treder, KISASSZONY., Kamarás, S. R., Király F., Vörösödik, S. A., Kőedénykorsó, D. J., Lochner, C., & Grant, J. E. (2018). Problémás internethasználat mint életkorhoz kapcsolódó sokrétű probléma: Bizonyítékok egy két helyről szóló felmérésből. Addiktív viselkedés, 81, 157-166. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Jeong, H., Yim, H. W., Jo S. J., Lee, S. Y., Kim, E., Fiú, H. J., Han, H. H., Lee, H. K., Kweon, Y. S., bhang, S. Y., Choi J. S., Kim, B. N., Pogány, D. A., & Potenza, M. N. (2017). A játékkori zavarok korai serdülőkorban történő elfogulatlan felismerésével foglalkozó internetfelhasználó kohortjának tanulmánya (iCURE), Korea, 2015–2019. BMJ Open, 7. (10), e018350. doi:https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018350 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Jo S. J., Yim, H. W., Lee, H. K., Lee, H. C., Choi J. S., & Baek, K. Y. (2017). Az internetes játék használatával kiváltott tünetképernyő érvényes eszköznek bizonyult a 10–19 éves serdülők számára. Acta Paediatrica, 107 (3), 511-516. doi:https://doi.org/10.1111/apa.14087 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kline, R. B. (2011). A szerkezeti egyenlet modellezés alapelvei és gyakorlata (3. szerk.). New York, NY / London, Egyesült Királyság: A Guilford sajtó. Google Scholar | |
| Koh Y. (2015). Az internetes függőség koreai nemzeti politikája. -ban C. Hétfő & M. Reuter (Szerk.), Internetes függőséggel kapcsolatos tudományos megközelítések és terápiás beavatkozások (pp. 219-234). London, Egyesült Királyság: Lovag. CrossRef, Google Scholar | |
| Lam, L. T., Peng, Z. W., Lehet, J. C., & Jing, J. (2009). A serdülők internetes függőséggel kapcsolatos tényezői. CyberPszichológia és viselkedés, 12 (5), 551-555. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Lee, M. H., Kim, SH., Oh, M., Lee, K. W., & Park, M. J. (2016). Koreai serdülők menarche-kora: Trendek és befolyásoló tényezők. Reproduktív egészségügy, 42 (1), 121-126. doi:https://doi.org/10.1530/jrf.0.0420121 CrossRef, Google Scholar | |
| Liu, L., Yao, Y. W., Li, C. R., Zhang, J. T., Xia, C. C., Lan, J., Ma, S. S., Zhou, N., & Agyar, X. Y. (2018). Az internetes játék zavar és a depresszió közötti komorbiditás: összefüggések és idegi mechanizmusok. Első pszichiátria, 9, 154. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00154 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Niall McCrae, N., Szerzés, S., & Pursell, E. (2017). Közösségi média és depressziós tünetek gyermekkorban és serdülőkorban: Rendszeres áttekintés. Serdülőkori kutatási áttekintés, 2. (4), 315-330. doi:https://doi.org/10.1007/s40894-017-0053-4 CrossRef, Google Scholar | |
| Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Sem, M., & Griffiths, M. D. (2019). Internet-függőség és annak pszichoszociális kockázata (depresszió, szorongás, stressz és magány) az iráni serdülők és fiatal felnőttek körében: Szerkezeti egyenlet modell egy keresztmetszeti tanulmányban. A Mentális Egészség és Függőség Nemzetközi Lapja, 14 (3), 257-267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef, Google Scholar | |
| Piko, B. F., Milin, R., O'Connor, R., & Fűrészelő, M. (2011). A gyermekek és serdülők depressziójának multidiszciplináris megközelítése. Depressziós kutatás és kezelés, 2011, 1-3. doi:https://doi.org/10.1155/2011/854594 CrossRef, Google Scholar | |
| Prédikátor, K. J., & Kelly, K. (2011). A mediációs modellek hatásméretének mérése: kvantitatív stratégiák a közvetett hatások közlésére. Pszichológiai módszerek, 16. (2), 93-115. doi:https://doi.org/10.1037/a0022658 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ryan, N. D. (2003). Gyermek- és serdülőkori depresszió: rövid távú kezelés hatékonysága és hosszú távú lehetőségek. Nemzetközi Pszichiátriai Kutatási Módszer, 12. (1), 44-53. doi:https://doi.org/10.1002/mpr.141 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Seyrek, S., Zsaru, E., Sinir, H., Ugurlu, M., & Senel, S. (2017). Internet-függőséggel kapcsolatos tényezők: Török serdülők keresztmetszeti vizsgálata. Pediatrics International, 59 (2), 218-222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Shapero, B. G., Fekete, S. K., Liu, R. T., Klugman, J., Hajlító, ÚJRA., Abramson, L. Y., & Ötvözet, L. B. (2014). Stresszes élet események és depressziós tünetek: A gyermekkori érzelmi visszaélések hatása a stressz reakcióképességére. Journal of Clinical Psychology, 70 (3), 209-223. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.22011 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Stavropoulos, V., & Adams, B. L. M. (2017). Internetes szerencsejáték-rendellenességek tünetei a felnőttkorban: A szorongás és a családi kohézió kölcsönhatása. Journal of Behavioral Addictions, 6 (2), 237-247. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.026 Link, Google Scholar | |
| Orvosi Világszövetség (2013). Helsinki nyilatkozat: Az emberi alanyokkal foglalkozó orvosi kutatás etikai alapelvei. JAMA, 310 (20), 2191-2194. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Jen, C. F., Chou, W. J., Liu, T. L., Yang, P., & HU, H. F. (2014). Az internet-függőség tüneteinek szorongással, depresszióval és önbecsüléssel való összekapcsolása a figyelem-hiányos / hiperaktivitási rendellenességgel küzdő serdülők körében. Átfogó pszichiátria, 55 (7), 1601-1608. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A., & Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Internet-függőség és kapcsolatok álmatlansággal, szorongással, depresszióval, stresszel és önértékeléssel egyetemi hallgatókban: Átfogó tanulmány. PLoS One, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Zamanit, E., Kheradmand, A., Cheshmi, M., Abedi, A., & Hedayati, N. (2010). A számítógépes játéktól függõ hallgatók társadalmi készségeinek összehasonlítása a normál hallgatókkal. Függőség és egészségügy, 2 (3–4), 59-65. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(12)74212-8 Medline, Google Scholar |
;
