Front Psychol. 2018 Aug 13, 9: 1444. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.
Eide TA1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, Bilder RM4, Pallesen S2.
Absztrakt
A túlzott okostelefonhasználat számos negatív következményekkel jár az egyénre és a környezetre nézve. Néhány hasonlóság figyelhető meg a túlzott okostelefonhasználat és számos viselkedési függőség között, és a folyamatos használat a függőség számos jellemzője. Az okostelefon-használat eloszlásának szélsőséges végpontjában az okostelefon-korlátozás várhatóan negatív hatásokat vált ki az egyének számára. Ezek a negatív hatások tekinthetők az anyaghoz kötődő függőségekkel hagyományosan összefüggő visszavonási tüneteknek. Ennek az időszerű kérdésnek a kezelése érdekében a jelen tanulmány az okostelefon-korlátozás 72 órája alatt az okostelefon-visszavonási skálán (SWS), a hiányzó kiértékelés félelmében (FoMOS) és a pozitív és negatív hatású ütemezésben (PANAS) szereplő pontszámokat vizsgálta. 127 résztvevőkből álló minta (72.4% nők), 18-48 években (M = 25.0, SD = 4.5), véletlenszerűen osztották be a két feltétel egyikét: egy korlátozott feltétel (kísérleti \ t n = 67) vagy egy kontrollállapot (kontroll csoport, n = 60). A korlátozási időszak alatt a résztvevők a fenti skálákat naponta háromszor teljesítették. Az eredmények lényegesen magasabb pontszámokat tártak fel az SWS-en és a FoMOS-on a résztvevők számára, akik a korlátozott feltételhez vannak rendelve, mint a kontrollfeltételekhez. Összességében az eredmények arra utalnak, hogy az okostelefon-korlátozás visszavonási tüneteket okozhat.
KEYWORDS: FoMO; PANAS; viselkedésfüggőség; kísérleti tanulmány; korlátozás; smartphone; visszavonás
PMID: 30150959
PMCID: PMC6099124
Doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444
Bevezetés
A modern mobil technológiák egyre népszerűbbek és fejlettebbek az elmúlt évtizedben. A technika állása (azaz okostelefonok) több multimédiás funkciót is magában foglal, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy folyamatosan kapcsolódjanak egymáshoz, és hozzáférjenek a valósidejű adatok megszakítás nélküli áramlásához a közösségi hálózati oldalakból (SNS; Valderrama, 2014; Chóliz és munkatársai, 2016). Következésképpen az okostelefon döntő fontosságú eleme lett az emberek életében: az 73% jelentése szerint pánikot éreznének, ha helytelenül helyezték el okostelefonjukat, és az 58% jelentése szerint legalább óránként egyszer ellenőrzik (Kilátás, 2012).
Túlzott és problémás okostelefon-használat, amelyet (viselkedési) függőségnek is neveznek (Andreassen és munkatársai, 2013; Billieux és munkatársai, 2015a) potenciálisan káros hatásokkal jár (lásd Elhai és munkatársai, 2017, szisztematikus felülvizsgálat céljából). A kutatások azt mutatják, hogy a túlzott használat nemkívánatos következményeket eredményezhet mind az egyén, mind pedig a környezetük szempontjából, és komoly aggodalomra ad okot a közegészségügy szempontjából (Tossell és munkatársai, 2015; van Deursen és munkatársai, 2015). Egyes tanulmányok szerint az okostelefonok túlzott használata izom-csontrendszeri károsodást okozhat (Inal és munkatársai, 2015; Xie és munkatársai, 2016), gyenge tudományos teljesítmény (Lepp és munkatársai, 2014), szorongás és depresszió (Demirci és munkatársai, 2015; Elhai és munkatársai, 2016), valamint a rossz alvásminőség (Chang és munkatársai, 2015). A viselkedési függőség kifejezés olyan függőségre utal, amely nem kémiai vagy nem anyagfüggő jellegű, és amely a Griffiths (1996) cikk, amelyet gyakran nem anyaghasználat-függőségnek hívtak. Az okostelefon-függőség a viselkedésfüggőség egyik alkategóriájaként jelent meg. A függőség komponens modellje szerint Griffiths (2005) azt sugallta, hogy hat összetevőt jellemez, ezek között szerepel a nyugalom, a hangulatmódosítás, a tolerancia, az elvonási tünetek, a konfliktus és a visszaesés. Ezeket az összetevőket feltételezték, hogy általánosak mind a szerhasználattal kapcsolatos függőségek, mind a viselkedési függőség szempontjából. A elvonási tünetek A "komponens" a kellemetlen pszichológiai és élettani hatásokra utal, amelyek az adott tevékenység megszakításának következményei. A domináns elvonási hatás az egyes személyeknél pszichológiai és élettani kimenetelek szempontjából változhat. A pszichológiai megvonási tünetek olyan hatásokra vonatkoznak, mint a szelídség, ingerlékenység és szorongás, míg a fiziológiai megvonási tünetek között szerepel izzadás, émelygés, álmatlanság, fejfájás stb. A pszichológiai megvonási tünetek olyan hatások, amelyeket jól dokumentáltak az anyaghasználat függőségében (Orford, 2001), és ma már egyre több bizonyíték utal arra, hogy megvonási tünetek fordulnak elő viselkedési függőségek, például kóros szerencsejáték (Griffiths, 2004).
Eddig korlátozott azoknak a tanulmányoknak a száma, amelyek az okostelefonokra való korlátozás hatására összpontosítottak. Az egyik tanulmány feltárta, hogy a korlátozás az idő múlásával a résztvevőket jelentősen szorongóbbá tette (Cheever és munkatársai, 2014). Ezt a hatást azonban csak olyan személyeknél észlelték, akik okostelefonok nehéz vagy közepes mértékű használói voltak (Cheever és munkatársai, 2014). Egy másik tanulmányban az a tény, hogy az okostelefonon nem képes válaszolni a bejövő hívásokra, megnövekedett pulzust és vérnyomást, valamint szorongást és kellemetlenséget okoz (Clayton és munkatársai, 2015). Számos más tanulmány vizsgálta az okostelefon korlátozását és a lehetséges függőségeket különböző tervek révén (Sapacz és munkatársai, 2016; Cutino és Nees, 2017; van den Eijnden és munkatársai, 2017). Ezek az eredmények arra utalnak, hogy az elvonási tünetek szerepet játszhatnak abban az esetben, ha az emberek korlátozott hozzáférése van mobiltelefonjukhoz. Egy olyan jelenség, amely magyarázza az okostelefon-korlátozások megvonásának tüneteit, a kimaradás félelme (FoMO), amely egy olyan túlzott aggodalomra utal, hogy az egyik kizárható a részvételből vagy élvezetes tapasztalatok megosztásáról, másoknak esetleg vannak (Przybylski és munkatársai, 2013). Az online részvétel különösen vonzó lehet a barátokkal és eseményekkel kapcsolatos információkhoz való azonnali hozzáférés miatt, ahol a FoMO-ban magasan tartózkodó személyek vonzhatják ezeket a közösségi média csatornákat. Ezenkívül az e csatornákhoz való hozzáférés korlátozása megvonással kapcsolatos tüneteket válthat ki. Számos tanulmány igazolja a FoMO és az okostelefonok folyamatos túlzott használata közötti pozitív kapcsolatot (Rosen és munkatársai, 2013a,b; Lepp és munkatársai, 2014; Clayton és munkatársai, 2015; Elhai és munkatársai, 2016; Fuster és munkatársai, 2017). Ezzel összefüggésben az okostelefonok túlzott használatával kapcsolatos egyre növekvő kutatások azt mutatták, hogy szorosan kapcsolódnak az online közösségi média addiktív használatához (Andreassen és munkatársai, 2013, 2016; Salehan és Negahban, 2013; Fuster és munkatársai, 2017; Lopez-Fernandez és munkatársai, 2017). Az okostelefon jellemzői, például a méret és a hordozhatóság, megkönnyíthetik az ingerekhez kapcsolódó többszörös megerősítő párosítást, amelyek gyorsan addiktív viselkedési mintát válthatnak ki. Különböző nézetek vannak a technológiai függőséggel kapcsolatban, függetlenül attól, hogy maga függ a médiumtól, vagy hogy a médium csupán más függőségek elősegítője. Három fő szempont van ebben a kérdésben: (1) az egyik függő lehet maga a közeg; (2) függõ lehet a médiumtól, mert hozzáférést biztosít különbözõ típusú tartalmakhoz, amelyek csak a médiumon keresztül érhetõk el; és (3) az egyik csak a tartalom függője, amelyet a médium elérhetővé tesz, és nem maga a közeg. Fiatal (1998) Azt állítja, hogy a médium okozza a függőséget, mivel a tartalom ugyanakkor nem volna elérhető Griffiths és munkatársai. (2016) azzal érvelnek, hogy maga a közeg nem addiktív, de a közeget platformonként / forrásként használják, amely elősegíti a függőségeket. Ennek ellenére az esettanulmányok néhány megállapítása rámutatott, hogy néhány ember úgy tűnik, hogy maga függ az internetről. Ezek az egyének gyakran használják az internetet olyan csevegőszobákhoz és tevékenységekhez, amelyek csak az interneten keresztül érhetők el (Griffiths és munkatársai, 2016). Ezt az érvet arra is használják, hogy leírják az embereket, akik látszólag rabja a közösségi médiától és az SNS-től (Kuss és Griffiths, 2011; Griffiths és munkatársai, 2014). Ezen túlmenően vita folyik arról, hogy eljuthat-e az okostelefonok túlzott vagy problémás használatára, függőségére (Billieux és munkatársai, 2015b). Ettől a megbeszéléstől függetlenül van valamilyen hasonlóság az okostelefonok túlzott használata és a viselkedésfüggőség között, ami megvizsgálja az esetleges megvonási tüneteket az érdeklődés korlátozásakor.
Az elvonási tünetek figyelembevételekor a fiziológiák inkább az anyaghasználattal kapcsolatos függőségekre vonatkoznak (Shiffman és Jarvik, 1976; Griffiths, 1996, 2005; Etter, 2005), míg a viselkedési függőség esetén az elvonási tünetek főként pszichológiai tünetekből állnak (Griffiths, 1996, 2005; Alavi és munkatársai, 2012; Parlak és Eckhardt, 2014). Számos tanulmány szorongásmérő intézkedéseket és a hozzájuk kapcsolódó negatív hatásokat alkalmazott eszközként a különféle viselkedési függőségben szenvedő személyek korlátozási periódusainak tapasztalatainak vizsgálatához (Przybylski és munkatársai, 2013; Cheever és munkatársai, 2014; Clayton és munkatársai, 2015). Azonban kevés kutatást végeznek a viselkedési függőség megvonásáról (Starcevic, 2016).
Az anyagfüggőség megvonásának vizsgálata kimutatta, hogy vannak bizonyos időbeli trendek a tünetek kialakulásával kapcsolatban. Ezeknek a hatásoknak a megismerése rendkívül hasznos lehet, mivel a megvonási tünetek kérdését a viselkedési függőségben még nem kellően megvizsgálták. Shiffman és Jarvik (1976) tanulmányozta azokat a dohányzókat, akik egy ideig tartózkodtak a cigarettától. Az eredmények azt mutatták, hogy a tünetek U-alakú funkcióval bírtak, ahol a tünetek enyhébbek voltak a restrikciós időszak elején és végén. Az alkohol-megvonásról szóló tanulmányban azonban a tünetek fordított U-görbét követtek (Sellers és Kalant, 1976). Ezek az eredmények azt mutatják, hogy lehetnek különbségek a különféle függőségek között az elvonási tünetek időbeli alakját illetően. Továbbá, Hughes et al. (2004) szisztematikus irodalmi áttekintést végzett, ahol dohányzókat tanulmányoztak, és megállapították, hogy a visszaesések nagy része az első 8 napokban történt. Így azt lehet állítani, hogy nagyobb klinikai hangsúlyt kell fektetni a restrikciós időszakok első hetire (Hughes és munkatársai, 2004). Kevés kutatást végeztek a visszavonulásról és annak időbeli fejlődéséről a viselkedésfüggőség területén.
Ennek fényében egy kísérletet készítettünk, amelyben összehasonlítottuk az okostelefon 72 h-jének korlátozás nélküli kontroll körülményeit. Feltételeztük, hogy a kísérleti állapot résztvevői szignifikánsan magasabbak lesznek az okostelefon-megvonási tünetek, a hiányzó félelem és a negatív hangulat szempontjából, bár a pozitív hangulatnál alacsonyabbak, mint a kontrollok (H1), tükrözve az állapot fő hatásait. Arra számítottuk, hogy a negatív tünetek nagyobb lesznek a regisztrációs időszak elején, mint a későbbi (H2), tükrözve az idő fő hatásait. Végül arra számítottuk, hogy az elvonási tünetek az idő múlásával nagyobb mértékben csökkennek a kísérleti, mint a kontroll körülmények között (H3), amelyet a jelentős kétirányú kölcsönhatások (feltétel × idő) hatása tükröz majd.
Anyagok és módszerek
A résztvevők
A minta 127 résztvevőket, az 72.4% nőket (n = 92) és 27.6% férfiak (n = 35). Az összes résztvevő 18 és 48 év közötti volt, átlagéletkora 25 év (SD = 4.5). Összességében az 79.5% (n = 101) nappali tagozatos hallgatók voltak, akik felsőoktatásban jártak Bergenben.
Műszerek
demográfia
A résztvevőket arra kérték, hogy töltsék ki az életkoruk, nemük, kapcsolati státuszuk és hallgatói státusuk adatait.
Okostelefon frekvencia és felhasználási cikkek
A kérdőív öt elemből állt, ahol a résztvevők olyan okostelefonok értékelésére soroltak magukat, mint például a gyakoriság, időtartam és jellemzők (pl. „Minden nap használja az okostelefonját?”). A kérdőívet az A. függelék tartalmazza.
Okostelefon-elvonási skála (SWS)
Ezt a skálát beépítették az okostelefon korlátozásával kapcsolatos megvonási tünetek mértékének vizsgálatába. Az okostelefon-kivonási skála (SWS) a cigaretta-kivonási skála (CWS; Etter, 2005). Noha a cigaretta-elvonás egy anyagot érint, a dohányzás megvonásának tünetei és a viselkedési függőséggel összefüggő abbahagyási tünetek jelentősen átfedésben vannak egymással (Amerikai Pszichiátriai Szövetség, 2013). A CWS eredetileg 21 tételekből áll, amelyek hat al skálára oszlanak (depresszió-szorongás, vágy, ingerlékenység-türelmetlenség, koncentrációs nehézség, étvágy-súlygyarapodás és álmatlanság), de ebben a tanulmányban az étvágy-súlygyarapodás és az Insomnia-alskála nem volt beleértve, mivel kevésbé relevánsaknak tűntek az okostelefonok kivonásakor. A Craving al skála négy, a cigarettahasználatra jellemző elemét módosították, hogy relevánssá váljanak az okostelefonok kivonásában. Ezenkívül a skálát jellegzetességekről formára változtattuk, az általános kérdéseket megfogalmazva egy adott állapotra (pl .: „Az egyetlen dolog, amire gondolok ebben a pillanatban, az okostelefonom”; lásd: Kiegészítő anyag egy cikkek teljes listája). A módosított skála 15 elemeket tartalmaz, amelyek öt pontos Likert skálán vannak osztályozva, az 1 (teljesen nem értek egyet) 5-ba (Teljesen egyetértek). Az összetett pontszámot az összes 15 elem összesített pontszáma alapján számítottuk ki. A SWS-hez tartozó Cronbach-féle alfa nagyon jó volt mind a kilenc mérés során, az 0.88-től az 0.92-ig terjedve.
Pozitív és negatív hatások ütemezése (PANAS)
A pozitív és negatív hatások ütemezése (PANAS) (Watson és munkatársai, 1988) az önjelentő hangulat mérésére szolgált, és 20 elemekből, a Pozitív Affektus Ütemezéshez (PA) kapcsolódó 10 elemekből és a Negative Affect Menetrendhez (NA) kapcsolódó 10 elemekből áll. Ezek az elemek különböző érzelmi állapotokat írnak le, mint például ellenséges és a izgatott. A résztvevők mindegyik tételt ötpontos Likert skálán pontozta (nagyon kissé vagy egyáltalán nem) 5-ba (rendkívüli módon), jelenlegi állapotuk alapján. Ebben a tanulmányban kimutatták, hogy a Cronbach alfa-megbízhatósága mind a PA (0.87 – 0.92), mind az NA (0.77 – 0.85) alskálához jó és kitűnő a mérés kilenc alkalommal.
A hiányzó félelem (FoMOS)
A hiányzó félelem (FoMOS) (Przybylski és munkatársai, 2013) használták a FoMO saját jelentése alapján. Ebben a tanulmányban azonban a skálát állami mércévé alakítottuk azáltal, hogy megfogalmaztuk a kérdéseket egy általános és egy konkrét és jelenlegi állapotba. A skála 10 tételekből áll (pl. „Attól tartok, hogy másoknak több jutalmazó tapasztalata van, mint most nekem”), az ötpontos Likert skálán, az 1 (egyáltalán nem igaz rám) 5-ba (rendkívül igaz rám). A FoMOS a mérés kilenc alkalommal jó belső konzisztenciát mutatott, az alfa-megbízhatósággal 0.80-tól 0.87-ig terjedve.
Az okostelefon-használat jellemzésére használt intézkedéseket egyszer adták be, míg a kivonással kapcsolatos mérlegek akkumulátorát kilenc intervallummal töltötték be a korlátozási időszak alatt. Ezek az elvonással kapcsolatos skálák tartalmazták a függő változókat. Az idő az egyes résztvevők (kilencszer) ismételt méréseit képviselte, amelyek lehetővé tették az egyénen belüli variációk vizsgálatát. A feltétel korlátozott vagy ellenőrzött.
Eljárás
A résztvevőket a Facebookon történő hirdetés és személyes fellebbezés útján toborozták. Azokat a résztvevőket, akik nem használtak okostelefonjukat legalább 1 h naponta, kizárták. A tanulmány tíz hétvégén zajlott a 2016 október és a 2017 október közötti időszakban. Minden résztvevőnek egyedi azonosítót kaptak, és online véletlenszerű véletlen számológép segítségével véletlenszerűen osztályozva vannak korlátozott vagy kontroll feltételekbe (Urbaniak és Plous, 2015).
A kísérleti hétvégét megelőző hétfő (péntek – hétfők; lásd Ábra Figure11) a résztvevők e-mailt kaptak, amely tartalmaz egy linket egy web-alapú felméréshez (demográfiai adatok és okostelefon-használat). A felvétel után minden résztvevő egyedi, egymást követően megkapott azonosítószámot kapott, és véletlenszerűen osztották őket korlátozott vagy kontroll feltételekbe (lásd: Ábra Figure22). Pénteken azok, akiket a korlátozott feltételhez rendeltek (kísérleti csoport; n = 67) utasították az okostelefonok kikapcsolására és kézbesítésére. Az okostelefont biztonságos, zárt szekrénybe helyezték a hétvégén. A kontrollfeltételhez rendelt személyek (kontrollcsoport; n = 60) hagyták, hogy okostelefonjukat szokásos módon tartsák és használják. A restrikciós időszak alatt (72 h) a résztvevőket arra utasították, hogy a vonatkozó kérdőíveket (SWS, FoMOS és PANAS) naponta háromszor töltsék ki egy brosúrában, amelyet az első kísérleti napon kaptak. A következő hétfőn a résztvevők átadták a kitöltött kérdőíveket. A korlátozott állapotban lévők visszavették okostelefonjukat, és nyílt végű kvalitatív kérdésre válaszoltak a korlátozási időszakkal kapcsolatos kihívásokra vonatkozóan. Az összes résztvevő 500 NOK díjat kapott a tanulmányban való részvételért. Az összeget előre nem tették közzé, hogy biztosítsák a vizsgálatban való részvétel elsődleges motivációját.
Progressziós modell, amely a kísérleti tervezést illusztrálja.
Etika
A tanulmányt a Helsinki Nyilatkozatnak megfelelően végezték el, amelyet a norvég adatvédelmi hatóság hagyott jóvá (49769 projektszám), és az etikai bizottság egy személyből állt, Belinda Gloppen Helle-ből a norvég kutatási adatközpontból. Az összes résztvevőt felnőtt (legalább 18 éves) felnőtt népességből toborozták, és mindenki elektronikus tájékozott beleegyezését adta.
Az adatok elemzése
Lineáris vegyes modell analízist alkalmaztunk, és korlátozott maximális valószínűség megközelítést alkalmaztunk, mivel ez a variancia és a kovariancia paramétereinek elfogulatlan becsléseit eredményezi. A modellekbe véletlenszerű lehallgatást (Harville, 1977; West és munkatársai, 2014). Az elemzésben a vizsgálati alanyok közötti tényezők tükrözték a korlátozott állapotban és a kontroll helyzetben lévő egyének közötti potenciális különbséget az okostelefon elvonása (az SWS pontszám alapján határozták meg), a kimaradás félelme (a FoMOS pontszám alapján határozták meg), és pozitív / negatív hatás (a PANAS pontszáma alapján határozható meg). Egy teljesítmény-elemzés kimutatta, hogy a résztvevők száma elegendő lenne az 0.80 teljesítményéhez, ha a rögzített tényezők közepes hatásméreteket mutat, és az 0.5 ismételt mérései között várható korrelációs együtthatót (Hedeker és munkatársai, 1999). Az összes elemzést SPSS 23 verzióval végeztük.
Az SWS skálán szereplő, a korlátozási időszak alatt kitöltött tételek esetében a hiányzó adatok a teljes 4.4% -át tették ki. A FoMO tételek 4.2% -kal, a PA skála 4.5% -kal, az NA-skála 4.2% -ával hiányzott adatokkal. A lineáris vegyes modell analitikus megközelítés azonban lehetővé teszi a rendelkezésre álló adatok felhasználását azon egységekre, ahol hiányoznak az időpontok.
Eredmények
Az adatkészletet kérésre rendelkezésre bocsátják a TE-nek.
Descriptives
Az okostelefon használatát a kísérleti hétvégét megelőzően mértük. A saját bejelentés alapján az okostelefon-használat különbsége nem különbözött a csoportok között (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). Lát Táblázat Table11 a részletesebb leírásokért. A nemek közötti megoszlásban nem volt különbség (χ2= 0.373, df = 1, p = 0.541) a két feltétel között.
Táblázat 1
A bejelentett okostelefon-használat és az okostelefon korlátozási időszakában tapasztalt nehézségek átlaga (M) és szórása (SD) százalékban.
| M (SD) | Százalék | |
|---|---|---|
| Bejelentett használat a | ||
| Korlátozott csoport | 2.79 (0.85) | |
| Ellenőrzés | 2.62 (0.56) | |
| A korlátozási időszakban felmerülő kihívások: | ||
| Alkalmazások feldolgozása | 49.3% | |
| Társadalmi kommunikáció | 49.3% | |
| Megközelíthetetlenség | 43.3% | |
| Tervezés | 40.3% | |
| Ébresztőóra | 32.8% | |
| Zene / podcast | 25.4% | |
| Közösségi hálózati alkalmazások | 13.4% | |
| Biztonság | 10.4% | |
| Áthaladási idő | 6.0% | |
A kísérlet elemzése
Az okostelefon korlátozásának hatása az abbahagyási tünetekre (lásd Asztalok Tables2,2, , 33)
Táblázat 2
Az okostelefon korlátozásának hatása az elvonásra (SWS) pontszámok lineáris vegyes modellek esetén.
| Time | Becslés | Szabványos hiba | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.177 | 0.071 | 2.48 * | |
| 2 | 0.133 | 0.072 | 1.85 | |
| 3 | 0.026 | 0.072 | 0.359 | |
| 4 | 0.053 | 0.071 | 0.745 | |
| 5 | -0.050 | 0.072 | -0.696 | |
| 6 | -0.011 | 0.072 | -0.150 | |
| 7 | 0.032 | 0.072 | 0.449 | |
| 8 | 0.047 | 0.071 | 0.657 | |
| 9 | ||||
| Állapot | 4.90 * | |||
| Time | 2.83 ** | |||
| Állapot*idő | 0.226 | |||
Táblázat 3
Az SWS, FoMOS és PANAS egyes körülmények közép- és szórása az 1 – 9 időben.
| Korlátozott
|
Nem korlátozott
|
|||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Time | SWS | FoMO | PA | NA | SWS | FoMO | PA | NA |
| 1 | 1.69 (0.647) | 2.01 (0.720) | 2.77 (0.713) | 1.34 (0.392) | 1.57 (0.655) | 1.86 (0.558) | 2.78 (0.737) | 1.27 (0.367) |
| 2 | 1.68 (0.660) | 2.05 (0.744) | 2.61 (0.576) | 1.32 (0.422) | 1.53 (0.562) | 1.76 (0.642) | 2.67 (0.854) | 1.29 (0.405) |
| 3 | 1.57 (0.561) | 1.88 (0.793) | 2.63 (0.719) | 1.32 (0.394) | 1.40 (0.552) | 1.75 (0.624) | 2.79 (0.829) | 1.26 (0.389) |
| 4 | 1.60 (0.650) | 1.93 (0.754) | 2.61 (0.820) | 1.34 (0.471) | 1.44 (0.556) | 1.77 (0.631) | 2.73 (0.791) | 1.20 (0.287) |
| 5 | 1.57 (0.683) | 1.87 (0.660) | 2.53 (0.699) | 1.27 (0.382) | 1.32 (0.395) | 1.68 (0.597) | 2.63 (0.775) | 1.18 (0.282) |
| 6 | 1.54 (0.536) | 1.81 (0.695) | 2.47 (0.852) | 1.27 (0.421) | 1.37 (0.420) | 1.59 (0.555) | 2.71 (0.856) | 1.24 (0.360) |
| 7 | 1.62 (0.576) | 1.86 (0.623) | 2.30 (0.749) | 1.33 (0.387) | 1.41 (0.528) | 1.64 (0.517) | 2.60 (0.743) | 1.25 (0.335) |
| 8 | 1.65 (0.676) | 1.85 (0.682) | 2.43 (0.695) | 1.31 (0.388) | 1.43 (0.461) | 1.60 (0.586) | 2.57 (0.775) | 1.21 (0.352) |
| 9 | 1.53 (0.536) | 1.74 (0.573) | 2.57 (0.665) | 1.21 (0.370) | 1.36 (0.506) | 1.62 (0.573) | 2.64 (0.787) | 1.19 (0.351) |
Az SWS-en statisztikailag szignifikáns volt a feltétel fő hatása, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05 és idő, F(8,951.19) = 2.83, p <0.005 a teljes pontszámtól. Az állapot és az idő közötti kölcsönhatás statisztikailag nem volt szignifikáns, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (Ábra Figure33). Pontosabban, a Time 1 statisztikailag szignifikánsan magasabb SWS-pontszámot mutatott a Time 9-hez képest (t = 2.48, p <0.05), amely a referenciaidőt képviselte.
Az átlagos pontszámok az okostelefon visszavonási skálán (SWS) a korlátozott és a vezérlő körülmények között. A hiba sávok az egyes értékek standard hiba átlagát képviselik. *p <0.05 az állapot fő hatására, †p <0.05 az idő fő hatására, és ∫p <0.05 az 1. időhöz képest a 9. időhöz képest.
Az okostelefonok korlátozásának hatása az eltűnés félelmére (lásd Asztalok Tables3,3, , 44)
Táblázat 4
Az okostelefon korlátozásának hatása a hiányozástól való félelemre (FoMOS) lineáris vegyes modellekkel.
| Time | Becslés | Szabványos hiba | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.239 | 0.064 | 3.72 **** | |
| 2 | 0.149 | 0.065 | 2.28 * | |
| 3 | 0.114 | 0.065 | 1.75 | |
| 4 | 0.140 | 0.064 | 2.18 * | |
| 5 | 0.072 | 0.065 | 1.11 | |
| 6 | -0.021 | 0.065 | -0.328 | |
| 7 | 0.018 | 0.065 | 0.280 | |
| 8 | -0.026 | 0.064 | -0.407 | |
| 9 | ||||
| Állapot | 3.99 * | |||
| Time | 8.17 **** | |||
| Állapot*idő | 0.652 | |||
Statisztikailag szignifikáns volt a feltétel fő hatása, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05 és idő, F(8,952.40) = 8.17, p <0.001, a FoMOS összesített pontszámán. Az állapot és az idő közötti kölcsönhatás statisztikailag nem volt szignifikáns, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (Ábra Figure44). Továbbá, a Time 1 (t = 3.72, p <0.001), 2. idő (t = 2.28, p <0.05) és a 4. idő (t = 2.18, p <0.05) statisztikailag szignifikánsan magasabb FoMOS pontszámmal rendelkezett a referenciaidőhöz (9. idő) képest.
Átlagos pontszám a hiányzó félelem (FOMO) skálán a korlátozott (n = 67) és a vezérlés (n = 60) feltétel. A hiba sávok az egyes értékek standard hiba átlagát képviselik. *p <0.05 az állapot fő hatására, †p textitp <0.05 az idő hatására, ∫p <0.05 a 2. és a 4. időhöz képest a 9. időhöz képest, és ∫p <0.001 az 1. időhöz képest a 9. időhöz képest.
Az okostelefonok korlátozásának hatása a pozitív és negatív hatásokra (lásd Asztalok Tables3,3, , 55)
Táblázat 5
Az okostelefon korlátozásának pozitív hatása (PANAS) pontszáma lineáris vegyes modellekkel.
| Time | Becslés | Szabványos hiba | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.190 | 0.109 | 1.75 | |
| 2 | 0.101 | 0.111 | 0.914 | |
| 3 | 0.181 | 0.111 | 1.64 | |
| 4 | 0.045 | 0.110 | 0.405 | |
| 5 | 0.131 | 0.110 | 1.19 | |
| 6 | 0.002 | 0.110 | 0.015 | |
| 7 | 0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 8 | -0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 9 | ||||
| Állapot | 1.89 | |||
| Time | 3.72 **** | |||
| Állapot*idő | 0.865 | |||
Nem volt statisztikailag szignifikáns fő hatás az állapotra, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 PA-n. Az elemzés azonban statisztikailag szignifikáns fő hatást mutatott az időre, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001, a PA összesített pontszámánál. Az utóvizsgálat során nem találtunk szignifikáns eredményt az egyes időpontok között. Az állapot és az idő interakciós hatása a PA pontszámra, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, nem volt statisztikailag szignifikáns (Ábra Figure55). Az NA pontszámnak nem volt szignifikáns fő hatása az állapotra, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, sem az idő F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (Táblázat Table66). Ezenkívül az állapot és az idő közötti kölcsönhatás hatása az NA pontszámra F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, nem volt statisztikailag szignifikáns (Ábra Figure66).
A pozitív hatások (PA) átlagértéke a korlátozott (n = 67) és a vezérlés (n = 60) feltétel. A hiba sávok az egyes értékek standard hiba átlagát képviselik. †p <0.001 az idő fő hatására.
Táblázat 6
Az okostelefon korlátozásának hatása a negatív hatásokra (PANAS) pontszámokra lineáris vegyes modellek esetén.
| Time | Becslés | Szabványos hiba | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.054 | 0.049 | 1.10 | |
| 2 | 0.069 | 0.049 | 1.40 | |
| 3 | 0.042 | 0.049 | 0.861 | |
| 4 | -0.012 | 0.049 | -0.252 | |
| 5 | -0.030 | 0.049 | -0.614 | |
| 6 | 0.028 | 0.049 | 0.570 | |
| 7 | 0.032 | 0.049 | 0.652 | |
| 8 | 0.000 | 0.049 | 0.003 | |
| 9 | ||||
| Állapot | 1.73 | |||
| Time | 1.95 * | |||
| Állapot*idő | 0.730 | |||
A negatív hatások (NA) átlagértéke a korlátozott (n = 67) és a vezérlés (n = 60) feltétel. A hiba sávok az egyes értékek standard hiba átlagát képviselik.
Megbeszélés
Jelen tanulmány fő célja a megvonási tünetek, az eltűnés félelme, valamint az okostelefon korlátozásával járó pozitív és negatív hatások vizsgálata az idővel. A kutatási terv alapján a jelen tanulmány az egyik első témájú kísérleti tanulmányt képviseli. A megállapítások összhangban voltak az egyik hipotézissel és a korábbi kutatásokkal, az eredmények azt mutatták, hogy az okostelefonok korlátozása jelentősen hozzájárult a megvonás és a FoMO magyarázott variancia tüneteihez. A korlátozás azonban nem volt összefüggésben a pozitív vagy negatív hatással.
Szignifikáns fő hatást gyakorolt az állapotra az SWS-ben, ahol a korlátozott állapotban az átlagos pontszám magasabb volt, mint a kontroll körülmények között. Pontosabban, ez a bizonyíték azt jelzi, hogy az okostelefon korlátozása pszichológiai megvonási tüneteket vált ki, amelyek hasonlóak más viselkedési függőségekhez. Az eredmények azt is felfedték, hogy a FoMOS-ra gyakorolt lényeges fő hatás a feltételekre vonatkozik, jelezve, hogy a FoMOS pontszámai szignifikánsan magasabbak voltak a korlátozott állapotban, mint a kontroll körülmények, függetlenül az idő hatásától. A FoMOS képviselheti a visszavonás társadalmi aspektusát, ezért támogathatja ezt a hipotézist. Ezek az eredmények a társadalmi hálózatokhoz való azonnali hozzáférés korlátozásából származhatnak, amelyek ezeket a negatív hatásokat kiváltják. A PA-nak nem volt szignifikáns fő hatása a PA-ra, tehát nem mutatott szignifikáns különbséget a korlátozott állapot és a kontrollfeltétel között a PA pontszámok tekintetében. Ez azt jelzi, hogy az okostelefonról történő korlátozás nem csökkenti a PA-t. A NA esetében nem volt szignifikáns fő hatás az állapotra. Ez az eredmény azt sugallja, hogy az okostelefonról történő korlátozás nem növeli a NA-t. Ezek az eredmények részleges támogatást nyújtanak a H1 számára, jelezve, hogy az egyének negatív hatással vannak, ha korlátozzák az okostelefonjukkal való interakciót.
Az SWS, a FoMOS és a PA jelentős időbeli hatását találták, jelezve, hogy az eredmények idővel jelentősen különböznek, állapotuktól függetlenül. Ezenkívül az idő fő hatása a NA-ra nem volt szignifikáns. Ezért a H2-et részben támogatták az adatok. Az eredményváltozók (SWS, FoMOS, PA és NA) esetében nem volt szignifikáns kölcsönhatás, ami a H3 támogatásának hiányát eredményezi. Következésképpen a jelen tanulmány nem tudta azonosítani a korlátozási időszak által okozott negatív hatásokkal kapcsolatos tendenciákat.
A bejelentett negatív hatások (SWS és FoMOS), amelyeket az okostelefonnal való interakció képtelensége okoz, a magasabb szintű stresszhez kapcsolódhatnak (Lazarus és Folkman, 1984; Folkman, 2008), mivel egyes tanulmányok azt sugallják, hogy az okostelefon használata átmenetileg kiválthatja a stresszt (Lavoie és Pychyl, 2001; Thomée és munkatársai, 2007). Egy tanulmány Patel és munkatársai. (2006) kiderült, hogy azok a gyermekek, akik a műtét előtt kézi videojátékot játszottak, alacsonyabb a stressz és szorongás szintje, mint azok a gyermekek, akiknek csak a szüleik voltak jelen. A kézi videojátékoknak vannak olyan jellemzői, mint az okostelefonokhoz, ezért ez az összehasonlítás releváns a jelen eredmények értelmezése szempontjából. Bár számos játék elérhető okostelefonokon keresztül, vannak olyan különbségek a videojátékok és az okostelefonok között is, amelyek korlátozzák az összehasonlító hatásokat. Ugyanakkor, ha birtokában van, az okostelefon azonnal elérhető az összes különféle folyamat- és közösségi alkalmazással. Gondolhatjuk, hogy a fiatal felnőttek ugyanazt a negatív erősítő hatást tapasztalhatják egy okostelefonnak napi különféle stresszes helyzetekben. Ha igen, akkor azt is azzal érvelhetjük, hogy az azonos típusú eszközök korlátozása korlátozhatja az okostelefon negatív erősítő hatását. Ezek azonban csupán spekulációk, és további tanulmányokra van szükség az ilyen kapcsolat lehetőségeinek megvizsgálására. A PANAS skála szerint a negatív hatások pozitív korrelációt mutatnak az önálló stressz (Watson és munkatársai, 1988).
A H1-rel kapcsolatos megállapítások további magyarázata összekapcsolható a kapcsolat és az én kiterjesztésével. Az SNS-ek népszerűsége az első bevezetésük óta tovább növekszik, és olyan funkciókat fejlesztettek ki, mint például az azonnali üzenetküldés. Javasolták, hogy az SNS-ek olyan népszerűbbé válásának lehetséges magyarázata, hogy képes kapcsolódni az alapvető emberi igényekhez. Az SNS-k képesek a felhasználók számára társadalmi támogatást nyújtani azáltal, hogy folyamatosan kapcsolódnak a családhoz, a barátokhoz és az ismerősökhöz, az 24 / 7-hez. Ezenkívül ezek az azonnali üzenetküldő alkalmazások privát fórumot kínálnak társaik számára, akik mások felügyelete nélkül működhetnek együtt. Ez megmagyarázhatja a felhasználók által az SNS-eknek mutatott nagy elkötelezettséget (Carbonell és Panova, 2017; Kuss és Griffiths, 2017). Az okostelefonok megkönnyítették az SNS-ek elérését, ezért az okostelefonok interakciójának korlátozásával megnövekszik a folyamatos csatlakozás és az okostelefonok által elősegített társadalmi szempontok teljes mértékű bevonása.
Egy másik szorosan összefüggő kifejezés a korlátozás társadalmi vonatkozásában a kibővített én, amelyet a Belk (1988). Az önérzék felépítésében azt állítja, hogy az egyén gazdagsága fontos szerepet játszik az identitás tükrözésében. Ha elveszítik vagyonukat, csökkent önérzés jelentkezik. Ez negatív érzelmek megjelenését vonja maga után. A technológiai változások egyik következménye az én kiterjesztése az egyén grafikus ábrázolására, például avatárokra, amelyek befolyásolhatják offline önérzetünket. A digitális platform némileg magántulajdonról vált az önmagunk feltárásának és kivetítésének fő platformjává. A magáninformációk megosztásának növekedése az SNS-ekben a felhasználót kiszolgáltatott helyzetbe hozhatja, ahol gyakori hozzászólásokra van szükség az irányítás fenntartása vagy megszerzése érdekében (Thompson és Cupples, 2008).
Ha nem tud kérdéseket feltenni, utasításokat adni vagy személyes információkat cserélni útközben, megmagyarázhatja a SWS és a FoMOS magasabb pontszámát. Ezenkívül összekapcsolódhat az okostelefonon hozzáférhető folyamatalkalmazásokkal, amelyek hírekkel, buszjegyekkel, e-mailekkel és így tovább lehetővé teszik az általános társadalommal való interakciót. Ez összhangban áll a korlátozott résztvevők által bejelentett néhány kihívással, ahol csaknem felük számolt be nehézségekről, hogy korlátozva lehessen őket a folyamatalkalmazásokból, valamint a társadalmi kommunikációból. Ezenkívül a résztvevők beszámoltak a tervezéssel és más személyek azonnali elérhetetlenségével kapcsolatos kihívásokról. A kibővített érdekes képet nyújt a technológia használatáról. A digitális technológián keresztül az offline és az internetes önmaga együttesen épül fel; így egy olyan korlátozás bevezetése az egyén számára, amely eltávolítja őt az online önmagától, például az okostelefon korlátozása, kiválthatja a megvonással kapcsolatos tüneteket (Belk, 1988, 2013).
Ez a tanulmány az egyik az első, amely az okostelefon korlátozásának hatását vizsgálja az idő hosszabb időtartamára és az okostelefon fizikai eltávolításával kapcsolatban. Kevés más tanulmány vizsgálta az okostelefon korlátozását, ám különféle kivitelűekkel. Egy tanulmány Cheever et al. (2014), a résztvevőket véletlenszerűen osztották be a két feltétel egyikébe: az egyik állapot bekapcsolódott az okostelefonukba, míg a másik állapotban hagyták, hogy okostelefonjukat megtarthassák, de a vizsgálat időtartamára ki kellett kapcsolniuk. A kísérleti szakasz csak 75 percig tartott. Egy második tanulmány az 3 h okostelefon korlátozását vizsgálta egy fesztiválon (van den Eijnden és munkatársai, 2017). Ebben a tanulmányban a résztvevőknek meg kellett őrizniük okostelefonját, de repülési módba kellett helyezniük, és a képernyőt pecséttel láthatatlanná tették. A kilépési tendenciákat illetően az előbbi az egyetlen, amely tartalmazza a tendenciákat. Ezt az időtartam eltérése miatt azonban nehéz összehasonlítani a jelen tanulmánnyal.
Erősségek és korlátok
A függő változókat felvittük az okostelefon-vásárlás különböző és releváns szempontjainak felmérésére, és a jelen tanulmány egyik fő erősségét képviselik. Az 72 h kísérleti szakasz, amely jóval hosszabb, mint egy korábbi okostelefon-korlátozási kísérlet, lehetővé tette a függő változó ingadozásainak részletes értékelését, és a jelen tanulmány másik előnye (Cheever és munkatársai, 2014; van den Eijnden és munkatársai, 2017). Az a tény, hogy a kísérleti körülmények között résztvevők okostelefonokat adtak át a korlátozási időszak alatt, biztosította a kísérlet integritását.
A korlátozások szempontjából a szelekciós torzítás a jelen tanulmány egyik lehetséges gyengesége, mivel feltételezhető, hogy a túlzott mértékű használók egyre kevésbé valószínűleg vesznek részt. A résztvevők szabadon választhatták azt a hétvégét is, amelyben részt vettek. Ez korlátozás lehet, tekintve, hogy a résztvevők ennek megfelelően módosíthatják hétvégi terveiket. A nők túlnyomó része a mintában egy másik korlátozást jelent, mivel egyes tanulmányok szerint a férfiak és a nők különféle típusú okostelefon-használatot folytatnak. Elképzelhető továbbá, hogy a résztvevők az SNS-eket más technológiai eszközökön (pl. Laptop, táblagépen) használták a korlátozási időszak alatt. Ezt tehát a jövőbeli vizsgálatok során ellenőrizni kell. Azt lehet állítani, hogy a jelen tanulmány nem jelentett valós korlátozást, mivel a résztvevők más elektronikus eszközöket is használhattak, amelyekkel hozzáférhettek az internethez. Mivel azonban manapság a legtöbb ember mobiltelefonját használja az internet eléréséhez olyan helyzetekben, amikor nem férnek hozzá a számítógéphez / táblagéphez, a jelen tanulmány korlátozásokat vezetett az ilyen típusú helyzetekre. Azt is meg kell jegyezni, hogy egyes alkalmazások csak mobiltelefonokon érhetők el. Ezenkívül nem szabad megfeledkezni arról, hogy a jelen tanulmány célja a mobiltelefon-kivonás konkrét vizsgálata volt, nem pedig az internet-kivonás általában. Az a tény, hogy a kísérleti csoportban több kivonási intézkedés volt magasabb, mint a kontrollcsoportban, azt is sugallja, hogy valódi korlátozás történt. Az egyik okostelefon elvonásának mérésére használt mérleg (SWS) egy módosított cigaretta-kivonási skála volt. Noha az SWS magas belső konzisztenciájú volt, nem használták fel semmilyen más vizsgálatban, ami gyengeségnek tekinthető. Ezenkívül érdemes megemlíteni az okostelefon és a nikotinfüggőségi tulajdonságok közötti alapvető különbséget. Ezenkívül a kivonással kapcsolatos pontszámok kiindulási pontszámainak hiánya szintén korlátozza a jelen vizsgálatot. Végül meg kell jegyezni, hogy a kísérleti csoport és a kontrollcsoport közötti különbség az okostelefonok használatának gyakoriságában a korlátozási időszak kezdete előtt potenciálisan korlátozást jelenthet.
Következmények
A viselkedésfüggőség szempontjából az eredmények kiegészítik a bizonyítékok összességét, amely azt jelzi, hogy az okostelefonok túlzott használata a függőség elemeit testesíti meg. A jelen tanulmány megállapításai elősegítik a tudás és a megértés kiterjesztését a függőség területének ezen részén, mint például a korlátozást követő negatív hatások. Ezek az eredmények aktualizálják a visszavonással járó hatásokra koncentrálódó magatartást a túlzott mértékű használat esetén. Ez a tanulmány további segítséget nyújthat a jövőbeli tanulmányokhoz is, amelyek megvizsgálják a megvonással kapcsolatos tüneteket a korlátozást követően, mivel mind az erősségeket, mind a gyengeségeket hangsúlyozták.
Következtetés
A jelen tanulmány rámutatott, hogy az okostelefonoktól való korlátozás növeli az elvonási tüneteket és a kimaradás félelmét, de nem befolyásolja a pozitív és negatív hatásokat. Az eredmények azt mutatják, hogy a korlátozás alatt álló résztvevők által tapasztalt negatív hatások nagy része hasonló a többi típusú viselkedési függőséghez. Ezenkívül a tanulmány tartalmazta az időkomponenst az elvonási tendenciák vizsgálatához, de az eredmények nem voltak szignifikánsak. A jelen tanulmány eredményére tekintettel a jövőbeli tanulmányokban fontos az okostelefon-függőség fogalmának teljes körű feltárása, különös tekintettel az elvonási tünetekre. Érdekes lenne összehasonlítani az elvonási tendenciákat is a függőségek körében. Ez a szerzők tudomása szerint az első ilyen jellegű tanulmány a formatervezés bonyolultságáról. A jövőbeli tanulmányoknak figyelembe kell venniük az erősségeket és a korlátokat, amikor ezt a témát tovább vizsgálják.
Szerzői hozzájárulások
A TE, SA és SP megtervezte és megtervezte a kísérletet, és elemezte az adatokat. A TE és SA végezte a kísérleteket. TE, SA, SP, CA és RB írta a papírt.
Érdekütközési nyilatkozat
A szerzők kijelentik, hogy a kutatást olyan kereskedelmi vagy pénzügyi kapcsolatok hiányában hajtották végre, amelyek potenciális összeférhetetlenségnek tekinthetők.
Kiegészítő anyag
A cikk kiegészítő anyagai a következő címen találhatók: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material
Referenciák
- Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. (2012). Magatartási függőség és anyagfüggőség: a pszichiátriai és pszichológiai nézetek egyezése. Int. J. Megakadályozzuk. Med. 3 290 – 294. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
- Amerikai Pszichiátriai Szövetség (2013). Diagnosztikai és statisztikai kézikönyve Mentális zavarok, 5th Edn. Washington, DC: Amerikai Pszichiátriai Szövetség.
- Andreassen CS, Billieux J., MD Griffiths, Kuss DJ, Demetrovics Z., Mazzoni E., et al. (2016). A szociális média és a videojátékok addiktív használata és a pszichiátriai rendellenességek tünetei közötti kapcsolat: egy nagyszabású keresztmetszeti tanulmány. Psychol. Rabja. Behav. 30 252 – 262. 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Cross Ref]
- Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. (2013). A viselkedési függőségek és a személyiség öt tényezőjének modellje közötti kapcsolatok. J. Behav. Rabja. 2 90 – 99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Cross Ref]
- Belk RW (1988). Birtoklások és kibővített én. J. Consum. Res. 15 139 – 168. 10.1086 / 209154 [Cross Ref]
- Belk RW (2013). Bővített én a digitális világban. J. Consum. Res. 40 477 – 500. 10.1086 / 671052 [Cross Ref]
- Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Griffiths MD (2015a). A rendezetlen mobiltelefon-használat viselkedésfüggőségnek tekinthető? A jelenlegi bizonyítékok frissítése és a jövőbeli kutatások átfogó modellje. Akt. Rabja. Ismétlés. 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [Cross Ref]
- Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Túlzottan átnézjük a mindennapi életet? Megalapozható terv a viselkedésfüggőség kutatására. J. Behav. Rabja. 4 119 – 123. 10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
- Carbonell X., Panova T. (2017). A közösségi hálózati oldalak függőségi potenciáljának kritikai megfontolása. Rabja. Res. Elmélet 25 48 – 57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [Cross Ref]
- Chang AM, Aeschbach D., Duffy JF, Czeisler CA (2015). A fénykibocsátó e-olvasók esti használata negatívan befolyásolja az alvást, a cirkadián időzítést és a következő reggeli éberséget. Proc. Nati. Acad. Sci. USA 112 1232 – 1237. 10.1073 / pnas.1418490112 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
- Cheever NA, Rosen LD, LM Carrier, Chavez A. (2014). Nem szabad szem elől téveszteni: a vezeték nélküli mobilkészülékek korlátozásának hatása az alacsony, közepes és magas felhasználói szorongásszintre. Comput. Zümmögés. Behav. 37 290 – 297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [Cross Ref]
- Chóliz M., Pinto L., Phansalkar SS, Corr E., Mujjahid A., Flores C. és mtsai. (2016). A mobiltelefon-függőség (TMDbrief) kérdőívének rövid multikulturális változatának kidolgozása. Elülső. Psychol. 7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
- Clayton RB, Leshner G., Almond A. (2015). A kiterjesztett iSelf: az iPhone szétválasztásának hatása a megismerésre, az érzelmekre és a fiziológiára. J. Comput. Med. Commun. 20 119 – 135. 10.1111 / jcc4.12109 [Cross Ref]
- Cutino CM, Nees MA (2017). A mobiltelefon-hozzáférés korlátozása házi feladat során növeli a tanulási célok elérését. Csőcselék. Media Commun. 5 63 – 79. 10.1177 / 2050157916664558 [Cross Ref]
- Demirci K., Akgönül M., Akpinar A. (2015). Az okostelefon használatának súlyossága és az alvásminőség, a depresszió és a szorongás összefüggése az egyetemi hallgatókban. J. Behav. Rabja. 4 85 – 92. 10.1556 / 2006.4.2015.010 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
- Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, BJ terem (2016). A kimaradás iránti félelem, az érintés iránti igény, a szorongás és a depresszió az okostelefonok problémás használatához kapcsolódik. Comput. Zümmögés. Behav. 63 509 – 516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [Cross Ref]
- Elhai JD, Tiamiyu MF, Weeks JW, Levine JC, Picard KJ, BJ terem (2017). A depresszió és az érzelmek szabályozása az okostelefonok objektív használatát egy hét alatt mérik. Szem. Személyiségje. Diff. 133 21 – 28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [Cross Ref]
- Etter J.-F. (2005). Önbeadott kérdőív a cigaretta elvonási tünetek mérésére: a cigaretta-kivonási skála. Nicot. Tobac. Res. 7 47 – 57. 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [Cross Ref]
- Folkman S. (2008). A pozitív érzelmek esete a stressz folyamatában. Anixety stresszkezelés 21 3 – 14. 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [Cross Ref]
- Fuster H., Chamarro A., Oberst U. (2017). Hiányzó félelem, online közösségi hálózatok és mobiltelefon-függőség: rejtett profil megközelítés. Aloma 35 23 – 30.
- Griffiths MD (1996). Viselkedési függőség: mindenki számára probléma? Alk. Tanácsadás. Ma 8 19 – 25. 10.1108 / 13665629610116872 [Cross Ref]
- Griffiths MD (2004). Fogad az életedre. Br. Med. J. 329 1055 – 1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD (2005). A biopszichoszociális keretrendszerben a függőség „összetevői” modellje. J. Subst. Használat 10 191 – 197. 10.1080 / 1465980500114359 [Cross Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J., Pontes HM (2016). Az internetes függőség fejlődése: globális perspektíva. Rabja. Behav. 53 193 – 195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [Cross Ref]
- MD Griffiths, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). "Közösségi hálózati függőség: az előzetes eredmények áttekintése", in Viselkedésfüggőség: kritériumok, bizonyítékok és kezelés, szerk. Rosenberg KP, Feder LC, szerkesztők. (New York, NY: Elsevier Science;), 119 – 141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [Cross Ref]
- Harville DA (1977). A varianciakomponens becslésének és a kapcsolódó problémáknak a legnagyobb valószínűségű megközelítései. J. Am. Etatista. Assoc. 72 320 – 338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [Cross Ref]
- Hedeker D., Gibbons RD, Waternaux C. (1999). A minta méretének becslése a hosszanti minták és a kopás szempontjából: összehasonlítja a csoportok időbeli kontrasztjait. J. Educ. Behav. Etatista. 24 70 – 93. 10.3102 / 10769986024001070 [Cross Ref]
- Hughes JR, Keely J., Naud S. (2004). A visszaesési görbe és a tartós absztinencia alakja a kezeletlen dohányzók körében. Függőség 99 29 – 38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [Cross Ref]
- İnal EE, ÇetÝntürk A., Akgönül M., Savaş S. (2015). Az okostelefon túlhasználatának hatása a kéz funkciójára, a szorítóerőre és a középső idegre. Muscle Nerve 52 183 – 188. 10.1002 / mus.24695 [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Online közösségi hálózatok és függőség - a pszichológiai irodalom áttekintése. Int. J. Environ. Res. Kocsma. Egészség 8 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2017). Közösségi hálózati oldalak és függőség: tíz tanulság. Int. J. Environ. Res. Kocsma. Egészség 14 311. 10.3390 / ijerph14030311 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
- Lavoie J., Pychyl T. (2001). Kiberhűtés és a halasztás szuper autópályája: webes felmérés az online halasztásról, attitűdökről és érzelmekről. Soc. Sci. Comput. Fordulat. 19 431 – 444. 10.1177 / 089443930101900403 [Cross Ref]
- Lazarus RS, Folkman S. (1984). Stressz, értékelés és megküzdés. New York, NY: Springer.
- Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). A mobiltelefon-használat, a tudományos teljesítmény, a szorongás és az élettel való elégedettség közötti kapcsolat a főiskolai hallgatókban. Comput. Zümmögés. Behav. 31 343 – 350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [Cross Ref]
- Kilátás (2012). A mobil gondolkodásmód tanulmány feltárja az amerikaiak okostelefon-mellékleteit, amely megváltoztatja viselkedésünket és érzelmeinket. Elérhető: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
- Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Romo L., Morvan Y., Kern L., Graziani P. és munkatársai. (2017). Fiatal felnőttek önálló jelentése a mobiltelefonoktól való függőségről: egy európai kultúrák közötti empirikus felmérés. J. Behav. Rabja. 6 168 – 177. 10.1556 / 2006.6.2017.020 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
- Orford J. (2001). Túlzott étvágy: A függőségek pszichológiai nézete, 2nd Edn. Chichester: Wiley.
- Parlak S., Eckhardt A. (2014). Facebook elvonási skála kidolgozása: ellenőrzött terepi kísérlet eredményei. Előadás az információs rendszerekről szóló európai konferencián (ECIS), Tel-Aviv.
- Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran MC, Schoenberg C., Delphin E. és mtsai. (2006). A kézi videojátékokkal való elterelés csökkenti a gyermekek preoperatív szorongását. Pediatr. Anesth. 16 1019 – 1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [Cross Ref]
- Przybylski AK, Murayama K., DeHaan CR, Gladwell V. (2013). A hiányozástól való félelem motivációs, érzelmi és magatartási összefüggései vannak. Comput. Zümmögés. Behav. 29 1841 – 1848. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [Cross Ref]
- Rosen LD, Whaling K., LM Carrier, Cheever NA, Rokkum J. (2013a). A média és a technológia használatának és attitűdjeinek skála: empirikus vizsgálat. Comput. Zümmögés. Behav. 29 2501 – 2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Rab LM, Cheever NA (2013b). A Facebook hoz létre „IDisordert”? A kapcsolat a pszichiátriai rendellenességek klinikai tünetei és a technológia használata, a hozzáállás és a szorongás között. Comput. Zümmögés. Behav. 29 1243 – 1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [Cross Ref]
- Salehan M., Negahban A. (2013). Közösségi hálózatok okostelefonokon: amikor a mobiltelefonok addiktívvá válnak. Comput. Zümmögés. Behav. 29 2632 – 2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [Cross Ref]
- Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Rajongók vagyunk a mobiltelefonjainkhoz? Comput. Zümmögés. Behav. 57 153 – 159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [Cross Ref]
- Eladók EM, Kalant H. (1976). Alkohol-mérgezés és abbahagyás. N. Engl. J. Med. 294 757 – 762. 10.1056 / NEJM197604012941405 [PubMed] [Cross Ref]
- Shiffman SM, Jarvik ME (1976). A dohányzás megvonási tünetei az absztinencia két hetében. Psychopharmacology 50 35 – 39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [Cross Ref]
- Starcevic V. (2016). A tolerancia és az elvonási tünetek nem segíthetnek a viselkedésfüggőség megértésének javításában. Függőség 111 1307 – 1308. 10.1111 / add.13381 [PubMed] [Cross Ref]
- Thomée S., Eklöf M., Gustafsson E., Nilsson R., Hagberg M. (2007). Az észlelt stressz, a depresszió és az alvászavarok tünetei az információs és kommunikációs technológia (IKT) használatával kapcsolatban a fiatal felnőttek körében - feltáró kutató. Comput. Zümmögés. Behav. 23 1300 – 1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Cross Ref]
- Thompson L., Cupples J. (2008). Látta és nem hallotta? Szöveges üzenetküldés és digitális társaság. Soc. Kultusz. Földrajzi. 9 95 – 108. 10.1080 / 14649360701789634 [Cross Ref]
- Tossell C., Kortum PT, Shepard C., Rahmati A., Zhong L. (2015). Okostelefon-függőség feltárása: betekintés a hosszú távú telemetrikus viselkedési intézkedésekből. IJIM 9 37 – 43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Cross Ref]
- Urbaniak GC, Plous S. (2015). Research Randomizer (4.0 verzió) [Számítógépes szoftver]. Beérkezett október 18., 2016.
- Valderrama JA (2014). A problémás okostelefon-használati skála fejlesztése és érvényesítése. Doktori értekezés, Alliant Nemzetközi Egyetem, Alhambra, Kalifornia
- van den Eijnden R., Doornwaard S., Ter Bogt T. (2017). Kapcsolódnak-e az okostelefon-függőség tünetei a FoMO-hoz, a vágy- és megvonási tünetekhez az okostelefon absztinencia során? Természetes kísérlet eredményei. J. Behav. Rabja. 6 (1 tartozék): 56.
- van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015). A szokásos és addiktív okostelefon viselkedésének modellezése: az okostelefon használatának típusai, érzelmi intelligencia, társadalmi stressz, önszabályozás, életkor és nem. Comput. Zümmögés. Behav. 45 411 – 420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [Cross Ref]
- Watson D., Clark LA, Tellegen A. (1988). Rövid pozitív és negatív hatások mérésének kidolgozása és validálása: a PANAS skála. J. Pers. Soc. Psychol. 54 1063 – 1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [Cross Ref]
- West BT, Welch KB, Galecki AT (2014). Lineáris vegyes modellek, 2nd Edn. Ann Arbor, MI: CRC Press; 10.1201 / b17198 [Cross Ref]
- Xie Y., Szeto GP, Dai J., Madeleine P. (2016). Az érintőképernyős okostelefon használata során az izmok aktivitásának összehasonlítása krónikus nyaki-váll fájdalommal és anélkül élő fiatalok körében. Ergonómia 59 61 – 72. 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [Cross Ref]
- Fiatal KS (1998). Internetes függőség: új klinikai rendellenesség megjelenése. CyberPsychol. Behav. 1 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
;
