(CAUSATION) Hosszúsági összefüggések tesztelése az internetfüggőség és a jólét között Hong Kongban serdülők: Három adathullám alapján (2018) alapuló keresztezett elemzések

Child Indic Res. 2018;11(5):1545-1562. doi: 10.1007/s12187-017-9494-3.

Yu L1, Shek DTL2,3,4,5,6.

Absztrakt

Ez a tanulmány egy panelterv segítségével hongkongi serdülők reprezentatív mintájában vizsgálta az internet-függőség és az életben való elégedettség, valamint a kilátástalanság közötti kilátásokat. A 2009/10-es tanévtől kezdve Hong Kong 3328 középiskolájában 1 28. középiskolás diák vett részt ebben a longitudinális vizsgálatban (átlagéletkor = 12.59 év; SD = 0.74 év). Minden résztvevő válaszolt egy kérdőívre, amely évente tartalmazza az internetes függőségi tesztet, az élet-elégedettségi skálát és a reménytelenség skáláját. A három junior serdülőkorban összegyűjtött adatok három hullámán alapuló, egymástól elmaradt elemzések azt mutatták, hogy az 1. időpontban mért internetes függőség rossz élettel való elégedettséget és kilátástalanságot jósolt a 2. időpontban, de nem fordítva. Hasonlóképpen, a 2. időpontban az internet-függőség alacsony élet-elégedettséget jósolt a 3. időpontban, és az életben való elégedettség és a kilátástalanság keresztelt késői hatása az internet-függőségre a 2. idő és a 3. idő között továbbra sem volt jelentős. A megállapítások alátámasztják azt a tézist, miszerint a serdülőknél tapasztalható gyenge személyes jólét inkább az internetes addiktív viselkedés következménye, mint oka. Az életminőség javítása és a serdülők öngyilkosságának megakadályozása érdekében olyan stratégiákat kell fontolóra venni, amelyek segítenek csökkenteni az internethez kapcsolódó addiktív viselkedést.

KEYWORDS: Kínai serdülők; Hong Kong; Internet függőség; Hosszirányú kialakítás; Életminőség

PMID: 30220941

PMCID: PMC6132824

Doi: 10.1007/s12187-017-9494-3

Bevezetés

A világ belépett az internet korszakába, ahol a csatlakoztatott elektronikus eszközök fokozatosan fontos szerepet játszanak. Az 1995-től az 2016-ig az internethez hozzáférő világnépesség százalékos aránya drámai módon nőtt, kevesebb mint 1% -ról körülbelül 46% -ra (Nemzetközi Távközlési Unió ). Míg az internet használata alapvetően megváltoztatta az emberek életmódját, az internethez kapcsolódó függőséget okozó magatartás elősegül. 1995-ben Goldberg () használt kritériumokat határozott meg az anyagfüggőségről a Diagnosztikai és Statisztikai Kézikönyvben (4th kiadás) (American Psychiatric Association ) a problémás internethasználati magatartás leírására, beleértve a következő alapvető tüneteket: tolerancia (hosszabb ideig tartó online igény), abbahagyási tünetek az internethasználat csökkentésekor, az internethasználat ellenőrzésének hiánya, az internethasználat folytatása a problématudatosságtól függetlenül, nagy mennyiségű online eltöltött idő, visszaesés és negatív következmények. Ugyanebben az évben a Young () és Griffiths () esettanulmányokat készített azokról az egyénekről, akiknél a kontrollálatlan internethasználathoz kapcsolódó ilyen tünetek merültek fel, és ezzel megalapozta az empirikus kutatás alapját ezen a területen. Az Internet-függőség (IA) kifejezést úgy alakították ki, hogy arra utaljon, hogy az egyén nem képes ellenőrizni internethasználatát, ami végül a mindennapi élet károsodásához és a pszichológiai szorongáshoz vezet (Young ). Noha más fogalmakat is elfogadtak (pl. Kóros internethasználat, internetes visszaélés, problémás internethasználat stb.) A különféle kutatók által, a következettség érdekében a jelen cikkben az „Internet-függőség” kerül felhasználásra.

Ezen kezdeti erőfeszítések alapján az internetes függőség jelensége intenzív kutatási figyelmet keltett az elmúlt két évtizedben, és az ezzel a területtel kapcsolatos empirikus tanulmányok száma jelentősen megnőtt (Dalal és Basu ). A kutatási eredmények következetesen kimutatták, hogy az internetes függőség kockázata továbbra is növekszik, különösen a serdülőknél szerte a világon, bár a jelentett előfordulási arányok nagy eltéréseit találták (Shek et al. ; Young és Nabuco de Abreu ). Az 2000 után közzétett nagyszabású empirikus tanulmányok szisztematikus áttekintése alapján a kutatók kiderítették, hogy az internetes függőség előfordulási aránya serdülőknél az 0.8% és 26.7% között változott (Kuss et al. ). Úgy gondolják, hogy a változatos prevalenciaarányok elsősorban a különböző területeken tapasztalható eltérő internet-penetrációnak, a különböző mérési eszközöknek és az internetes függőség körülhatárolására alkalmazott különféle határvonalaknak tudhatók be. Ezenkívül sok kutató és klinikus azt találta, hogy az internet-függőség tünetei hasonlóak más addiktív rendellenességekhez (például a hangulatot megváltoztató online tevékenységek által okozott azonnali kielégülés) és a kényszeres rendellenességekhez (pl. Negatív következmények), és azt állították, hogy az internet-kiegészítést bele kell foglalni a DSM- V, mint különálló diagnózis. Noha az internetes függőséget nem hivatalosan is elismert független rendellenességként, az Internet Gaming Disorder nevű, egy kapcsolódó állapotot a "további vizsgálat feltételeként" bekerültek a DSM-Vbe (American Psychiatric Association). ). A folyamatos ellentmondások ellenére a szakemberek körében általánosan elismert tény, hogy az internetes függőség besorolásától függetlenül az internetes függőséggel rendelkezőket kezelni kell (Pies ).

Hongkong vonatkozásában, az 2004 (Tsuen Wan Center ), a középiskolás diákok 18.8% - 35.8% -a és az egyetemi hallgatók 37.0% -a körül volt az Internet-függőség magas kockázata. Egy szigorúbb küszöbön alapulva, Fu et al. () arról számolt be, hogy a hongkongi serdülők (6.7–15 éves) körülbelül 19% -ánál öt vagy több tünete volt az internetes függőségnek. Újabban Shek és Yu () megállapította, hogy az internet-függőség gyakorisága az 17% -ról 26.8% -ra változott Hongkong középiskolás diákjainál, akik Young IAT-ját használják. Azt is kiderült, hogy az internet-függőség előfordulási aránya először nőtt, majd fokozatosan csökkent a serdülőkorban (Shek és Yu ).

Míg az internet-függőség kritériumainak konszenzusos kritériumainak hiánya továbbra is fennáll, és ellentmondásos vélemények merülnek fel arról, hogy az internetes függőséget külön-külön egészségügyi állapotnak kell-e tekinteni, az empirikus eredmények általában azt sugallják, hogy az internettel kapcsolatos függőségi viselkedés kialakulóban lévő problémává vált a fiatalok körében, amelyre nagyobb figyelmet érdemel kutatók és a társadalom szakemberei (Chak és Leung ; Fu et al. ; Kuss és munkatársai. ; Shek és Yu , ). A kutatások bebizonyították, hogy az ellenőrizetlen internethasználat átfogó negatív hatással van a fiatalok fizikai egészségére, tudományos eredményeire, családi és egyéb társadalmi kapcsolataira, valamint pszichológiai jólétére (Engelberg és Sjoberg ; Kim et al. ; Lin et al. ; Odaci és Çelik ). Emellett jelentették az internetfüggőségi viselkedés és más mentális egészségügyi problémák komorbiditását (pl. Byun et al. ; Ko et al. ; Shapira et al. ). A tudósok arra is figyelmeztettek, hogy az internetfüggőség a kapcsolódó szabályozási politikák nélküli szervezetek termelékenységének csökkenéséhez vezet (Yellowlees és Marks ; Young és Nabuco de Abreu ). E problémák hatékony megelőzése és kezelése érdekében sürgősen tovább kell tisztázni az internetes függőség kialakulásának alapjául szolgáló mechanizmust.

Az internet-függőség kutatásának egyik leginkább tanulmányozott területe az internet-függőség és a személyes jólét közötti kapcsolat. Konkrétan széles körben azt találták, hogy az internet-függőség negatívan kapcsolódik az élettel való elégedettséghez, a szubjektum jólétének kognitív alkotóeleméhez. Diener (), az élettel való elégedettség az életminőség általános értékelését jelenti, az egyén személyes és szubjektív megítélése és kritériumai alapján, amelyek azt mutatják, hogy az egyén mennyire elégedett az egész életével. A hét világrész, Cheng és Li 31 nemzeteiben végzett tanulmányok metaanalízise alapján () megállapította, hogy „az internetes függőség elterjedtsége fordítva van összekapcsolva az életminőséggel, amelyet tükröznek mind a szubjektív (élettel való elégedettség), mind az objektív (a környezeti feltételek minőségi mutatói) mutatók” (755. oldal). Hasonló eredményeket publikáltak a különböző szakterületek kutatói (Cao és Su ; Ko et al. ; Fu et al. ). Az internetfüggőség és az élettel való elégedettség közötti okozati összefüggések iránya azonban továbbra sem tisztázott. Ezért sürgősen tisztázni kell ezt az elméleti kérdést.

A szubjektív jólét másik mutatója a reménytelenség, amely a jövőre vonatkozó negatív nézetekre vagy várakozásokra utal (Beck et al. ). A magas reménytelenségű emberek általában úgy gondolják, hogy jó dolgok soha nem fognak történni az életükben, és semmit sem tehetnek a helyzet megváltoztatásáért. A megtanult reménytelenség elmélet szerint az észlelt negatív életes esemény és az egyén rosszindulatú következtetési stílusa hozzájárul a reménytelenség kialakulásához. A rosszindulatív következtetési stílus magában foglalja a) a negatív események hozzárendelését stabil, globális és belső okokhoz; b) annak a meggyőződésnek, hogy a negatív életes események riasztó következményekkel járnak, és 3) negatív következtetéseket von le az önmagáról (Abramson et al. ). Nemrégiben készült vélemény (Lester ) feltárta, hogy az 1978-től az 2010-ig az amerikai egyetemi hallgatók körében növekedett a reménytelenség az évek során, jelezve, hogy manapság a fiatalok depresszióssá válhatnak és reménytelenek lehetnek, ami további vizsgálatot érdemel.

A reménytelenség és az internet-függőség kapcsolatát vizsgáló tanulmányok ritkák, bár sok kutató azt találta, hogy az internet-függőség jelentősen társult a depresszió tüneteivel. Például a Caplan () arról számolt be, hogy a depresszió és a magány előre jelezte az internethasználat problémáját. Keresztmetszeti vizsgálat alapján Alpaslan et al. () beszámolt arról, hogy a reménytelenség nagyobb volt az Internet-függőséggel küzdő súlyos depressziós betegek körében, mint az internet-függőség nélküli betegek körében. Egy másik tanulmányban (Velezmoro et al. ), az észlelt reménytelenség prediktívnek találta az internetes szexuális célú nem szexuális visszaéléseket. Ezek a tanulmányok általánosságban azt mutatták, hogy az Internet-függõk magasabb szintû reménytelenséggel rendelkeznek, mint az internet-függõség nélküli egyének.

A kognitív-viselkedési elmélet szerint (Davis ) és a problémás pszichoszociális predispozíciós modell (Caplan ), a pszichoszociális rendellenességek rosszul érzékeny kogníciókhoz vezetnek, mint például a vélemény, hogy problémáját az internetes szörfözés segítségével meg lehet oldani. Az internetes függőség tehát adaptív „önmegnyugtató”, amely kielégíti az ember kielégítetlen pszichoszociális igényeit, és segít elkerülni / megváltoztatni a mögöttes pszichológiai problémákkal összefüggő kellemetlen érzéseket. Noha a túlzott internethasználat tovább súlyosbíthatja az embereket és új problémákat idézhet elő, úgy gondolják, hogy az internetfüggõ emberek bizonyos fokú létezõ pszichológiai elégtelenséggel rendelkeznek. Ezért az internet-függőség a korábban már fennálló alacsony személyes jólét másodlagos megnyilvánulásaként (azaz hatásokként) tekinthető a problémák oka helyett (Caplan et al. ; Chak és Leung ; Lo et al. ).

Másrészt, néhány kutató azt állította, hogy a problémás internethasználat társadalmi és érzelmi kompetenciájának romlását okozza, ami pedig rontja az ember jólétét (Beard ; Morahan-Martin és Schumacher ; Fiatalok és Rogers ). Az elmozduláselmélet szerint az Internet alááshatja a társadalmi fejlődést azáltal, hogy a családdal és a barátokkal töltött időt elfoglalja (Kraut et al. ). A túlzott internethasználat okozta csökkentett társadalmi interakció a valós világban társadalmi elszigetelődést, depressziót és magányt okozhat. Úgy tűnik, hogy néhány nehéz Internet-felhasználó elkötelezett online kapcsolatokkal vagy házasságon kívüli ügyekkel, amelyek családi problémákat és nehézségeket okoztak a valós társadalmi kapcsolatokban (Young ). Azt is találták, hogy az internethasználat, például a játék kedvezőtlenül befolyásolja a családi elégedettséget (Ahlstrom et al. ).

Míg számos tanulmányt készítettek az internet-függőség és a személyes jólét közötti kapcsolatok vizsgálatára, a többség keresztmetszetű volt, és a korlátozott számú longitudinális tanulmányon alapuló rendelkezésre álló eredmények nem konzisztensek. Megállapítást nyert, hogy a már létező pszichoszociális problémák, mint például az öngyilkossági gondolatok és a magány később előre jelezték az internetfüggőségi viselkedést (Gentile et al. ; Koronczai et al. ; Yao és Zhong ). Ezzel szemben néhány kutató arról számolt be, hogy az online töltött idő negatívan kapcsolódik az ember életminőségéhez (Moody ). Az internetes függőséggel küzdő emberek alacsonyabb boldogságot és élettel való elégedettséget jelentettek (Kraut et al. ; Kowert et al. ). Vannak olyan eredmények is, amelyek alátámasztják az internet-függőség és a pszichés jólét közötti kölcsönös kapcsolatot (Senol-Durak és Durak ). Mint ilyen, a meglévő tanulmányok nem szolgáltatnak megfelelő bizonyítékot arra vonatkozóan, hogy az internetes függőség rossz személyes jólétet okoz-e, vagy fordítva.

A korábbi kutatási eredmények figyelembevételével a jelen tanulmány célja az internet-függőség és a két személyes jóléti mutató (az élettel való elégedettség és a reménytelenség) közötti ok-okozati összefüggések vizsgálata volt egy hongkongi serdülők reprezentatív mintáján egy hároméves időszakban. A demográfiai tényezők lehetséges hatásainak ellenőrzése után számos, egymással elmaradt modellt vizsgálnánk, amelyek hipotéziseket tesznek az internet-függőség és a személyes jólét mutatói között az idő múlásával (Kuss et al. ). A keresztirányban lemaradt modellekben mind az autoregresszív hatások, amelyek leírják az internet-függőség és a személyes jóléti konstrukciók stabilitását különböző időpontokban, mind az egymás után elmaradt hatások, amelyek feltételezik, hogy az egyik konstrukció egy másik alkalomra hat, az egyik alkalomról a másikra. egyszerre kell megvizsgálni. Ez segít minimalizálni a feltételezett keresztezett késések becslésének torzítását.

Ez a tanulmány négy, egymással versengő hipotézist vizsgál az internet-függőség és a személyes jólét közötti hatások irányára vonatkozóan: 1) Az internet-függőség és a személyes jólét nem befolyásolják közvetlenül egymást, hanem a meg nem mért tényezők (azaz a stabilitási modell) által okozott eltérés. ; 2) A személyes jóléti mutatók közvetlen és longitudinális hatással vannak az internetes függőségre; 3) Az internetes függőség közvetlen hatással van a személyes jólétre, vagy 4) Az internet-függőség és a személyes jólét mutatói viszonossági és longitudinális hatásokat mutatnak. Az úttörő tanulmány eredményei várhatóan elmélyítik a serdülők internetes függőségének okainak és következményeinek megértését. Az eredmények rávilágítanak az internet-függőség elméleti modelljeinek kidolgozására, valamint a fiatalok személyes jólétét elősegítő prevenciós és intervenciós programok kidolgozására.

Mód

Résztvevők és eljárás

Ez a tanulmány egy nagy felmérési projekt részét képezte, amely nyomon követi a középiskolások fejlődését Hongkongban. A helyi oktatási hivatal által Hongkong különböző kerületeiben található összes középiskolának a listája alapján véletlenszerűen választották ki az 28 középiskolákat, beleértve a Hongkongi-sziget 5 iskoláit, a kowloni 7 iskolákat és az új 16 iskolákat. területek. Shek és mtsai. (), a jelen minta demográfiai jellemzői kedvezően összehasonlíthatók a hongkongi általános középiskolás diákokéval. Az 2009 / 10 tanévtől kezdve minden 1 középiskolában hallgató hallgatókat meghívtunk az 28 középiskolákból, hogy vegyenek részt a tanulmányban. A középiskolás életük során a résztvevőket évente felmérést végezték fejlődésük több szempontja tekintetében, ideértve az internetfüggőségi viselkedést, az élettel való elégedettséget, a reménytelenséget, a családi folyamatokat és a pozitív ifjúsági fejlődési tulajdonságok több mutatóját. Minden felmérés előtt beérkezett az iskolák, a szülők és a válaszadók hozzájárulása. A részt vevő hallgatókat megnyugtathatta személyes adataik bizalmas kezelése. Legalább egy kutató személyzet végezte el a felmérést osztálytermi környezetben, és válaszolt a résztvevők esetleges kérdéseire.

A jelen tanulmány három, a résztvevők középiskolai év során gyűjtött adat hullámon alapult, azaz az 1 idő: amikor a hallgatók éppen beléptek a középiskolába (1. n = 3328); 2. idő: amikor a diákok egy évet töltöttek a középiskolában (2. középiskola; n = 3638); és 3. idő: amikor a diákok elvégzik a középiskolát (3. középiskola; n = 4106). Három hullám mentén 2023 hallgatót sikerült teljes adatokkal egyeztetni, amelyek 1040 férfi, 959 női és 24 nemet nem feltüntető hallgatót tartalmaztak. Táblázatban foglaltuk össze a résztvevők alapvető demográfiai jellemzőit .Table1.1. Statisztikai elemzések, amelyek összehasonlították azokat a résztvevőket, akik csak az első felmérést töltötték ki, és azokat, akik a kérdőívet minden hullámban kitöltötték (vagyis a jelen tanulmányban szerepelnek), nem mutattak szignifikáns különbséget a nemek arányában és a családi gazdasági helyzetben. A jelen vizsgálatba bevont résztvevők (életkor = 12.53 ± 0.66 év) valamivel fiatalabbak voltak, mint azok a résztvevők, akik csak a kérdést az 1. időpontban töltötték ki (életkor = 12.59 ± 0.74 év), t = 2.99, p = .01. A jelen tanulmány fókuszában álló változók tekintetében nem tapasztaltunk szignifikáns különbséget az élet elégedettségében (t = −1.34, p > .05) és a kilátástalanság (t = −.63, p > .05), míg azok a résztvevők, akik minden hullámban kitöltötték a kérdőíveket, magasabb pontszámot jelentettek az internetes függőségben, mint a résztvevők csak az 1. hullám felmérését teljesítették (t = −3.89, p <.001).

Táblázat 1

A kulcsfontosságú változók demográfiai profilja és leíró statisztikája két hullámban

Group 1Group 2Group 3Group 4Az 1 csoport és az 4 csoport összehasonlítása
1 hullám (N a = 3328)2 hullám (N a = 3638)3 hullám (N a = 4106)Egyező esetek (N = 2023) b
Kor12.59 ± 0.7417.33 ± 0.7214.65 ± 0.8012.53 ± 0.66t = 2.99, p = .01
nemx 2 = 0.02, p = .88
 férfi1719 (52.2%)1864 (52.1%)2185 (53.7%)1040 (52.0%)
 nő1572 (47.8%)1716 (47.9%)1885 (46.3%)959 (48.0%)
FESx 2 = 0.62, p = .43
 CSSA225 (6.8%)208 (5.8%)212 (5.2%)129 (6.4%)
 Nem CSSA2606 (79.1%)2932 (81.2%)3308 (81.4%)1636 (80.9%)
 ismeretlen465 (14.1%)472 (13.1%)545 (13.4%)258 (12.8%)

FES Családi gazdasági helyzet

aA számokat azon résztvevők alapján határozták meg, akik a hullámokat különböző hullámokban töltötték ki

bAz oszlop pontszámát a 1 hullámhosszán mértük a résztvevők e csoportjától

Műszerek

Internet függőség

A serdülők internetfüggőségi viselkedését Young 10 elemmel végzett internet-függőség tesztjével (IAT) mértük át kínai nyelvre, és hongkongi serdülők több mintájában validáltuk (pl. Shek et al. ; Shek és Yu ). A válaszadókat arra kérték, hogy válaszolják meg, vajon bemutatták-e a leírt viselkedést az elmúlt évben. A résztvevők által az internettel kapcsolatos függőségi viselkedések számát a jelen tanulmányban az internetes függőség mutatójaként használták. A korábbi tanulmányok bizonyítékot szolgáltattak az IAT jó pszichometriai tulajdonságairól (Shek és Yu ). A jelen tanulmányban az IAT Cronbach-féle alfaje három időpontban 0.77-től 0.81-ig terjedt, és az elemek közötti korrelációs együtthatók mind a .26 felett voltak (lásd a táblázatot). .Table2)2), ami a skála jó belső konzisztenciájára utal (Clark és Watson ).

Táblázat 2

Cronbach-féle alfa együtthatók a három hullám minden egyes időpontjában (n = 2023)

SkálahullámCronbach alfajaÁtlagos elemközi korreláció
IATIdő 1 (Hullám 1). 77. 26
Idő 2 (Hullám 2). 79. 27
Idő 3 (Hullám 3). 78. 27
SWLSIdő 1 (Hullám 1). 85. 54
Idő 2 (Hullám 2). 87. 59
Idő 3 (Hullám 3). 87. 58
HOPELIdő 1 (Hullám 1). 85. 54
Idő 2 (Hullám 2). 86. 56
Idő 3 (Hullám 3). 87. 59

Elégedettség az élet skálával (SWLS)

A diákok élettel való elégedettségét az általánosan használt 5 elem SWLS segítségével mértük (Diener et al. ). Shek () lefordította a kérdőívet kínai nyelvre, hogy értékelje a hongkongi emberek életminőségükre vonatkozó globális megítélését. A résztvevőket arra kérték, hogy értékeljék magukat az öt elem alapján egy 6 pontos Likert-skálán (1 = határozottan nem értek egyet; 6 = teljesen egyetértek). Ebben a vizsgálatban az SWLS átlagos skála pontszámát használták (1 és 6 között). Az SWLS minden időpontban jó pszichometriai tulajdonságokat mutatott, Cronbach-féle α 85 és 89 között változott, az elemek közötti átlagos korrelációs együttható pedig 54 és 62 között változott (táblázat .(Table22).

Kínai reménytelenség skála (HOPEL)

Az 5 elem kínai reménytelenség skála (Shek ) módosítva Beck és társai () eredeti skálát használtak a résztvevők reménytelenségérzetének mérésére. Az egyéneket arra kérték, hogy egy 6 pontos Likert-skálán értékeljék, hogy mennyiben értenek egyet az életükkel kapcsolatos minden állítással (1 = határozottan nem értek egyet; 6 = teljesen egyetértenek). Egy minta elem így hangzik: „a jövő homályosnak és bizonytalannak tűnik számomra”. Ebben a tanulmányban a skála átlagos pontszámát használták a résztvevők életük reménytelenségének érzésére. Cronbach α-ja a három értékelési alkalomkor 85, 87 és 89 volt.

Családi gazdasági helyzet (FES)

A résztvevők családi gazdasági helyzetét az önmagában közölt információk alapján értékelték arról, hogy a résztvevő családja átfogó szociális biztonsági támogatást (CSSA) kap-e vagy sem. Hongkongban a CSSA - t kapó családok általában pénzügyi nehézségekkel küzdenek (Shek és Lin ; Shek és Tsui ). Az adatgyűjtés első hullámában a hallgatók 79.1% -a jelentette, hogy családjuk nem kapott CSSA-t, a hallgatók 14.1% -a ismeretlennek jelölte, és 6.8% a CSSA-t kapott (táblázat) .(Table11).

Adatelemzési terv

A kereszt-elmaradott hosszanti modell vizsgálatához az AMOS 23.0 szoftvercsomaggal szerkezeti egyenlet modellezést (SEM) alkalmaztam. Először mindegyik hullámon megvizsgálták a három látens változó, az internet-függőség, az élettel való elégedettség és a reménytelenség mérési modelljét. Másodszor, négy versengő, feltételezett szerkezeti modellt teszteltek három időponttal összegyűjtött adatok felhasználásával, amikor a hallgatók másodlagos 1, másodlagos 2 és másodlagos 3 helyekben voltak, hogy megvizsgálják a javasolt keresztmaradási hatásokat. Az első modell (M1) stabilitási modellnek tekinthető, amely csak az egyes rejtett variánsok két hullámon keresztüli autoregresszív hatásait tartalmazza, de nem tartalmazott kereszteződést. A második modell (M2) egy okozati modell, amely magában foglalja mind az M1-ben meghatározott autoregresszív hatásokat, mind az élettel való elégedettség és a reménytelenség korábbi időpontokban (1 és 2 idő) a későbbi internetes függőségig (2 és Time 3 és Idő 3). A harmadik modell (M2) egy fordított okozati modellt mutat, amely magában foglalja mind az autoregresszív hatásokat, mind az internet-függőség korábbi időkben elmaradt hatásait az élettel való elégedettségre és a reménytelenségre, azaz az M4-ben meghatározott ok-okozati utak fordított hatásaira. A negyedik modellt (M2) kölcsönösen kölcsönös modellnek nevezik, amely az M3-t és az M1-et ötvözi, amely feltételezi, hogy az internetes függőség és a két személyes jóléti mutató között kölcsönös kapcsolat áll fenn az idő múlásával. Mindegyik modellnél megengedtük a rejtett változók közötti szinkron összefüggéseket és az egyes mutatók hibafeltételeinek kovariációját az 2 időben a megfelelő mutatóval az 3 időben és az XNUMX időben, mint a hosszanti szerkezeti egyenlet modellezésének általános gyakorlata (Gollob és Reichardt ). A négy feltételezett modellt a 2. ábra szemlélteti. .Fig.11 (hirdetés).

Külső fájl, amely képet, illusztrációt stb. Tartalmaz. Az objektum neve 12187_2017_9494_Fig1_HTML.jpg

Hipotizált szerkezeti modellek

Harmadszor, a demográfiai tényezőknek az internetes függőség és a személyes jólét közötti kapcsolatra gyakorolt ​​lehetséges hatásainak elkerülése érdekében a résztvevők neme (férfi = 1; nő = 0), életkor és családi gazdasági helyzet (CSSA = 1; nem CSSA = 0 ) az 1. időpontban mint lehetséges zavaró tényezőket vonták be a panelmodellbe, a korábbi vizsgálatok szerint (Kuss és mtsai. ; Yu és Shek ). Feltételeztük, hogy ezek a demográfiai tényezők közvetlenül kapcsolódnak a Wave 1 változókhoz, és csak közvetetten kapcsolódnak a későbbiekben mért változókhoz, a hullámok közötti teszt-újravizsgálat korrelációval.

Eredmények

Az összes vizsgált változó leíró statisztikáját kiszámítottuk és a táblázatokban foglaltuk össze .Tables11 és a .and2.2. A változók keresztmetszeti és longitudinális összefüggéseinek mintázata a vártnak bizonyult a meglévő irodalom alapján, az internet-függőség negatívan kapcsolódik az élettel való elégedettséghez, és pozitívan kapcsolódik a reménytelenséghez mind szinkron, mind hosszan. Az élettel való elégedettség és a reménytelenség negatívan összefüggenek.

Táblázat .Table33 összefoglalja mindkét mérési modell és a négy feltételezett szerkezeti modell illeszkedési mutatóinak jóságát. Látható, hogy az összes mérési modell (MM1 – MM9) jól illeszkedett az adatokhoz, ami arra utal, hogy az élettel való elégedettség, a reménytelenség és az internet-függőség értékelési eszközei három hullámban érvényesek és megbízhatóak voltak (Anderson és Gerbing ). A négy feltételezett szerkezeti modell megfelelőség-mutatóinak eredményei azt mutatták, hogy a modellek kielégítően illeszkednek a jelenlegi háromhullámú adatokhoz (CFI ≥ .95, NFI ≥ .92, TLI =, 95, és RMSEA = .03). Mivel az összes szerkezeti modell egymásba ágyazott modell, ezeket chi-square különbség tesztekkel hasonlítottuk össze (Bentler és Bonett ), és az eredményeket a 4. táblázat tartalmazza .Table33.

Táblázat 3

A változók leíró statisztikája azon résztvevők számára, akik kitöltöttek mind a hat kérdőív-felmérést

VáltozókVálasztékÁtlag ± SDferdeségkurtosisIA1LS1HL1IA2LS2HL2IA3LS3HL3
IA10-102.15 ± 2.251.190.92-
LS11-63.98 ± 1.05-0.48-0.05-.31**-
HL11-62.59 ± 1.110.680.13. 26**-.32**-
IA20-102.28 ± 2.331.160.82. 55**-.16**. 21**-
LS21-63.85 ± 1.06-0.46-0.07-.25**. 56**-.30**-.23**-
HL21-62.66 ± 1.100.560.04. 27**-.31**. 47**. 29**-.41**-
IA30-101.17 ± 2.171.661.55. 44**-.13**. 14**. 56**-.16**. 10**-
LS31-63.59 ± 1.05-0.29-0.37-.22**. 51**-.26**-.16**. 61**-.32**-.18**-
HL31-62.67 ± 1.060.50-0.01. 21**-.29**. 43**. 26**-.36**. 57**. 29**-.39**-

IA1 Internetes függőség az 1 időnél (Wave 1); LS1 Élettel való elégedettség az 1 időben (1 hullám); HL1 Reménytelenség az 1 időben (1 hullám); IA2 Internetes függőség az 2 időnél (Wave 2); LS2 Élettel való elégedettség az 2 időben (2 hullám); HL2 Reménytelenség az 2 időben (2 hullám); IA3 Internetes függőség az 3 időnél (Wave 3); LS3 Élettel való elégedettség az 3 időben (3 hullám); HL3 Reménytelenség az 3 időben (3 hullám)

Az IA pontszáma az "igen" válaszok számán alapult IAT skála, azaz az internetes függőséget okozó magatartások száma mértékegységgel mérve IAT; Az élettel való elégedettség és a reménytelenség pontszámait az átlagos átlagpontszám alapján számítottuk ki SWLS és a HOPEL

**p <.001

Először a kereszteződések nélküli stabilitási modellt (M1) hasonlítottuk össze az ok-okozati modellel (M2), amely meghatározza az élettel való elégedettség és a reménytelenség kereszthosszú hatásait az 1 és az 2 időben az internetfüggőségre az 2 és az 3 időben, illetőleg. Az eredmények nem mutattak szignifikáns javulást (Δx 2 = 8.91, Δdf = 4, p > .05). Másodszor, a megfordított oksági modell (M3) az internetes függőség korábbi időbeli (1. és 2. idő) későbbi életkielégülésre és kilátástalanságra (2. és 3. idő) a későbbi életben való elégedettségre és a kilátástalanságra (XNUMX. és XNUMX. idő) keresztelt késéssel hatott. mint a stabilitási modell (Δx 2 = 93.74, Δdf = 4, p <.001). Harmadszor, míg a reciprok modell (M4) jobban illeszkedik az adatokhoz, mint az M1 (stabilitási modell) és az M2 (kauzális modell), ez a modell nem javította jelentősen a modell illeszkedését az M3-hoz képest, a fordított oksági modell (Δx 2 = 8.57, Δdf = 4, p > .05). Ezért a parsimony szempontjából az M3 tűnt a legjobban illeszkedő modellnek, bár az M4 kismértékben jelentős javulást mutatott az M3-hoz képest (p = .04 egyfarkú teszt alkalmazásával), amely szintén figyelmet érdemelhet. Más szavakkal, az adatok alátámasztották azt a hipotézist, miszerint az internet-függőség alacsony életbeli elégedettséget és magas kilátástalanságot okoz a jövőben, de nem fordítva (táblázat .(Table44).

Táblázat 4

A mérési modellek és a szerkezeti modellek illesztési indexei (N = 2023)

ModellLeírásx 2dfCFINFITLIRMSEAModell-összehasonlításokΔx 2Δdfp
MM1IA Idő 1144.0933. 97. 96. 96. 04----
MM2LS Time 16.241.001.001.00. 02----
MM3HL idő 11.431.001.001.00. 00----
MM4IA Idő 2154.5933. 97. 96. 96. 04
MM5LS Time 218.241.001.00. 99. 04
MM6HL idő 24.731.001.001.00. 02
MM7IA Idő 3179.7233. 97. 96. 95. 05----
MM8LS Time 37.641.001.001.00. 02----
MM9HL idő 311.531.001.00. 99. 04----
M1Stabilitási modell4304.641794. 95. 92. 95. 03----
M2Okozati modell4295.731790. 95. 92. 95. 03M1 vs. M28.914. 06
M3Fordított okozati modell4210.901790. 96. 93. 95. 03M1 vs. M393.744. 00
M4Kölcsönös modell4202.331786. 96. 93. 95. 03M1 vs. M4102.314. 00
M2 vs. M493.404. 00
M3 vs. M48.574. 07

MM Mérési modell (pl. MM1 1 mérési modell)

Ábra .Figure22 ezenkívül megmutatta a támogatott fordított okozati modell (M3) útvonal együtthatóit. Először: a 1 időpontban a nem (férfi) pozitív kapcsolatban volt a reménytelenséggel (β = .08, p <.001) és az alacsony családi gazdasági helyzet (CSSA-t kapó) negatív kapcsolatban állt a serdülők életének elégedettségével (β = −.08, p <.001). Másodszor, a serdülők internetes függősége az 1. időpontban pozitív hosszanti kereszt-késleltetett hatást gyakorolt ​​a kilátástalanságra a 2. időpontban (β = .21, p <.001), és negatív keresztelt késéssel befolyásolja életük elégedettségét a 2. időpontban (β = −.12, p <.001), miután kontrollálták autoregresszív hatásukat és a demográfiai változók által gyakorolt ​​hatást. Harmadszor, a 2. időponttól a 3. időpontig az internet-függőség negatívan jósolta az életben való elégedettséget (β = −.10, p <.01), míg a kilátástalanság előrejelzése nem volt szignifikáns (β = .04, p > .05).

Külső fájl, amely képet, illusztrációt stb. Tartalmaz. Az objektum neve 12187_2017_9494_Fig2_HTML.jpg

Megfordított kauzális modell (M3): Az internetfüggőség, az élettel való elégedettség és a reménytelenség közötti keresztelt késésű kapcsolatok három hullámban (N = 2023)

Megbeszélés

Az internetfüggőség és a fiatalok személyes jólétének kapcsolatáról szóló korábbi tanulmányok többsége keresztmetszeti tervezésen alapult. Mint ilyen, a reprezentatív minta hosszirányú adatai szükségesek ahhoz, hogy a kutatók megértsék, hogy a rossz jólét a fiatalok internetes függőségének vagy annak következményeinek kockázati tényezője. A jelen tanulmány ezt a célt szolgálja azáltal, hogy megvizsgáljuk az internet-függőség és a két személyes jólét-mutató, az elégedettség és a reménytelenség közötti hosszirányú kapcsolatokat Hong Kong serdülők nagy mintájában.

A háromhullámú, késleltetett paneltervezés alapján az eredmények egy olyan fordított ok-okozati modellt támogattak, hogy az internet-függőség az alapállapot után csökkent a személyes jólétet, és ellenőrizte a nem, az életkor és a családi gazdasági helyzet hatásait. A feltételezett kölcsönös befolyások kölcsönös modellje nem támogatott. Ezek az eredmények új betekintést nyújtanak az internet addiktív viselkedése és a fiatalok személyes jóléte közötti kapcsolat irányába. A keresztmetszeti vizsgálatokkal ellentétben a paneltervezés és a strukturális egyenletmodellezés alkalmazása szigorúbb megközelítés az ok-okozati és viszonossági kérdések vizsgálatára.

Megállapítottuk, hogy az internetes függőség hosszú távon előre jelezte a serdülők alacsony életszínvonalát és magas reménytelenségét, ám a két jóléti mutató kereszt-elmaradt hatása az internet-függőségi viselkedésre nem volt szignifikáns. Noha ez a megállapítás megerősíti az internetfüggőség és a személyes jólét közötti negatív kapcsolatot, ennek az asszociációnak az iránya csak részben felel meg a korábban bejelentett megállapításoknak (Cao et al. ; Ko et al. ; Whang és munkatársai. ). Például vannak olyan eredmények, amelyek azt mutatják, hogy a már létező pszichoszociális sebezhetőségben szenvedő serdülők különösen hajlamosak az internethasználat függő hatásaira (pl. Lemmens et al. ). Bozoglan és társai tanulmánya. () feltárta, hogy az alacsony élettel való elégedettség, az alacsony önértékelés és a nagy magányosság előre jelezte az internet-függőséget az egyetemi hallgatókban. Egy másik longitudinális vizsgálatban (Lemmens et al. ), az alacsonyabb pszichoszociális jólét oka, mint a kóros számítógépes használat és a videojátékok következménye. Nap és Shek () arról is beszámolt, hogy az élettel való elégedettség közvetítette a pozitív tulajdonságok és az ifjúsági problémás viselkedés listájának kapcsolatát, mivel az élettel kapcsolatos pozitív megítélés enyhíti a jövőbeli problémás viselkedést azáltal, hogy lehetővé teszi a fiatalok várható pozitív fejlődését. Ezek az eredmények konvergáltak, hogy okozati utat javasoljanak az alacsonyabb közérzet és az internetfüggőség között.

Időközben sok tudós hajlamos úgy gondolni, hogy kölcsönös kapcsolat van a pszichológiai jólét és az internetfüggőség között: míg a rossz közérzetű emberek intenzíven használhatják az internetet megküzdési stratégiának, hogy elkerüljék a valóságban tapasztalt stresszt. Az Internet virtuális világába merülés valójában több valós életproblémát és magányos érzést okoz, amelyek viszont rontják az egyén személyes jólétét. Sajnos a kölcsönös modell nem kapott sok empirikus támogatást ebben a tanulmányban.

Számos hihető magyarázat van a jelen megállapításokra. Először, az eredmények bizonyítéknak tekinthetők az elmozduláselmélet számára. Vagyis az internetfüggőséggel küzdő fiatalok elsőbbséget élveznek az internethasználat során más dolgok felett, és online állapotban érezhetik az elmozdulás érzését. Nem számít, hogy a serdülőkorban létezik-e már létező pszichoszociális állapot, vagy sem, az elmozdulás az, amely elkülöníti az egyént a valós életétől, okozza a beállítási problémákat (pl. Család, tanulás, fizikai problémák) és a csökkent jólét szintjét. . Például az alvási problémákat gyakran jelentették az internetes függőség eredményeként (Chen és Gau ; Do et al. ), és az alváshiány alacsonyabb szintű elégedettséggel jár (Piper ; Van Praag és Ferrer-i-Carbonell ) és a reménytelenség magasabb érzése (McCall és Black ). Mint ilyen, az internet túlzott használatából fakadó fizikai problémák közvetlenül befolyásolhatják az ember életminőségét.

Másodszor, bár a már létező pszichoszociális problémák, mint például a depresszió, a stressz és a társadalmi szorongás hajlamosíthatják a serdülõket az internetes függõségre, maguk a problémák nem lehetnek elég erõsek ahhoz, hogy a serdülõk internetfüggõkké váljanak. Nyilvánvalóan vannak más tényezők, amelyek hozzájárulnak az internet-függőség kialakulásához és fenntartásához. Például az egyén magas impulzív képessége (Lee et al. ), ingyenes hozzáférés az internethez (Young ), az online magatartás pozitív megerősítése (pl. az eredményesség érzése, csökkent magányosság), kognitív hiedelem, hogy az Internet olyan barát, aki megnyugtatja a szorongást (Davis ) stb. Ezen tényezők nélkül a rossz pszichológiai jólét önmagában nem eredményezheti a serdülők internetes függőségi viselkedését. Harmadszor, az is lehetséges, hogy a jólét és az internet-függőség közötti okozati összefüggést más tényezők, például a szülői viselkedésellenőrzés moderálják. A kutatók azt találták, hogy a serdülők a szüleiknél több figyelő viselkedésről számoltak be, és általában kevesebb internetes függőségi viselkedést mutatnak, mint azok, akik kevesebb szülői monitorról számoltak be (Li et al. ). Nyilvánvalóan mélyebb kutatásra van szükség a különböző moderátorok lehetséges hatásainak vizsgálatához és a kölcsönös modell további teszteléséhez, amelyet ebben a tanulmányban szignifikánsnak találtak. Ezen túlmenően, bár a kölcsönös modell nem támogatja erősen, a marginálisan jelentős chi négyzetkülönbség arra utal, hogy ezt a modellt több hosszanti adat hullámának felhasználásával kell feltárni.

A jelen eredmények elméleti és gyakorlati vonatkozásúak mind a kutatók, mind a fiatalokkal foglalkozó szakemberek számára. Elméletileg, mivel nagyon kevés tanulmány vizsgálta az internetfüggőség és a reménytelenség közötti longitudinális összefüggést, az a megállapítás, hogy az internetes függőség növeli a serdülők reménytelenségét az idő múlásával, kiegészíti e terület irodalmát. Különösen azt sugallja, hogy a személyes jólét nem jelentős tényező az internetfüggőséghez. Az egyik lehetőség az, hogy a magas személyes jólétűek is hajlamosak az internetes függőségre. Másrészről azoknak, akiknek alacsony a személyes jóléte, előfordulhat, hogy nincs energiájuk ahhoz, hogy függőségbe váljanak, és egyszerűen hiányoznak a motivációjuk ahhoz, hogy hosszabb ideig elkötelezzék magukat az Internet mellett. A jelen eredmények arra utalnak, hogy meg kell vizsgálni a személyes jólét és a függőség közötti lehetséges elméleti összefüggéseket.

A megállapítások gyakorlatilag új szempontból adnak lehetőséget a serdülők személyes jólétének előmozdítására. A kutatók különösen azt állították, hogy a reménytelenség a depresszió és az öngyilkosság jelentős előrejelzője (Minkoff et al. ), és hogy a reménytelenség reménytelen hiányok sorozatához vezet, beleértve a passzivitást és az alacsonyabb kitartást, szorongást és szomorúságot, alacsonyabb önértékelést és képtelenséget érzékelni a negatív események kontrollálhatóságát. A serdülők reménytelenségének csökkentése és személyes jólétük előmozdítása érdekében fontolóra kell venni azokat a stratégiákat és eszközöket, amelyek elősegítik az internetes függőségi viselkedés szűrését és kezelését. Például tanulmányok azt sugallták, hogy a kognitív viselkedéses megközelítés, amely kifejezetten az internetes függőségre irányul, hasznos lehet a tünetek csökkentésében (King et al. ; Jorgenson et al. ; Winkler et al. ; Fiatal ). Ennek a megközelítésnek az alapján a szakembereknek az iskolai vagy közösségi környezetben történő segítése a serdülők internethasználati viselkedésének figyelésére összpontosíthat (például segíthet a serdülőknek rögzíteni a saját napi online tevékenységeiket), javítja a serdülők torzult ismereteit az Internetről, és tanítja az időgazdálkodást, valamint célok kitűzési képességei. A többszintű beavatkozás, amely magában foglalja az egyéni tanácsadást és a családi beavatkozást is, hatékonynak bizonyult az online eltöltött idő és a kapcsolódó pszichoszociális problémák csökkentésében (Shek et al. ). Amikor a serdülők kevésbé vannak rabja az internetről, akkor valószínűbb, hogy valódi társadalmi interakcióba lépnek és társadalmi kapcsolatot létesítenek, ami elősegítheti a serdülők jövőbeni reményességének felfogását (Stoddard et al. ). Nyilvánvaló, hogy mivel más tényezők hozzájárulhatnak az internet-függőséghez (pl. Családi folyamatok), ezeket a tényezőket is meg kell vizsgálnunk. Végül, a különféle érdekelt feleknek, ideértve a tanárokat, a szülõket és magukat a hallgatókat is érzékenynek kell lenniük az internetes függõség káros következményeire. A jelen eredmények felhasználhatók bizonyítékokon alapuló prevenciós programok kidolgozására az internetes függőség terén.

A jelen tanulmány számos korlátozását meg kell jegyezni. Először is, bár a három év alatt gyűjtött longitudinális adatokkal kereszteződést mutató modellezést alkalmaztunk az internetfüggőség és a fiatal serdülők személyes jóléte közötti ok-okozati összefüggések következtetésére, a kísérleti tervezéssel végzett tanulmányokon alapuló bizonyítékokra van szükség az ilyen ok-okozati tényezők megerősítéséhez. kapcsolat. A jövőbeni tanulmányok véletlenszerűen elvégzett, ellenőrzött vizsgálatot fogadhatnak el annak további vizsgálatára, hogy a serdülők internetfüggőségi viselkedésének megváltoztatása növeli életük elégedettségét és csökkenti-e a reménytelenséget. Másodszor, miközben a demográfiai tényezők hatásait az 1 időpontban mért változóknak a keresztmaradású modellekbe történő beépítésével ellenőriztük, feltételeztük, hogy ezek a tényezők közvetlen hatással lesznek az internetes függőségre, az élettel való elégedettségre és az 1 időpontban mért reménytelenségre, csak ezeknek a konstrukcióknak a közvetett hatásait mérik a későbbi hullámokban az autoregresszív hatásuk révén. Lehetséges azonban, hogy a demográfiai változók idővel változhatnak (pl. A családi gazdasági státus), és a demográfiai tényezők és ezek a konstrukciók között a későbbi időpontokban szinkron összefüggés is lehet. Ezért a jövőbeli tanulmányok tartalmazhatják ezeket a tényezőket, mint minden egyes hullámot, amikor az internetfüggőség és a személyes jólét kapcsolatát vizsgálják. Ezenkívül vannak olyan eredmények, amelyek azt mutatják, hogy a problematikus internethasználat és a jólét között a nők felnőttéinél erősebb a negatív kapcsolat, mint a férfiaknál. Érdekes lenne megvizsgálni a nemek közötti különbségeket az ilyen kapcsolatokban a serdülőknél többcsoportos szerkezeti egyenlet modellező megközelítés alkalmazásával.

A végső korlátozás az, hogy a jelen tanulmányban talált, egymáshoz képest elmaradt hatások viszonylag gyengék, különösen az Internet-függőségnek az 2 Időszakban bekövetkezett hatása a reménytelenségre és az élettel való elégedettségre az 3 időben. Ennek egyik magyarázata lehet, hogy a serdülők személyes jólétét a középiskolai tanév utolsó évében más tényezők befolyásolják nemcsak az internetes függőség, például a középiskolai felvételi vizsga stressze. Ezért az Internet függőséggel magyarázható kiegészítő variancia korlátozott. Az internetes függőségnek a reménytelenségre és az élettel való elégedettségre gyakorolt ​​hatásait más tényezők is csökkenthetik, például a hallgatók tudományos teljesítményét, amelyeket a jelen tanulmány nem vizsgált. A jövőbeli kutatások során tovább kell vizsgálni a hallgatók akadémiai eredményeinek esetleges mérséklő hatásait, valamint az internet-függőség és a személyes jólét kapcsolatának észlelt stresszt. Noha a jelen tanulmányban észlelt hatások mérsékelt voltak, a megállapítások értelmesnek tekinthetők.

Köszönetnyilvánítás

A PATHS projekt longitudinális tanulmányát és ennek a cikknek az előkészítését a Hong Kong Jockey Club Charity Trust pénzügyi támogatással támogatja. Ennek a tanulmánynak a részeit a „Egy jobb jövő kialakítása a fiatalok számára: A pozitív ifjúságfejlesztés, a család és a közösség szerepe” című nemzetközi konferencián mutatták be, Hongkongban, május 12, 2016.

Közreműködői információk

Lu Yu, Telefon: (852) 2766 4859, [e-mail védett].

Daniel Tan Lei Shek, [e-mail védett].

Referenciák

  • Abramson LY, Metalsky GI, Alloy LB. Reménytelenség depresszió: A depresszió elméleti alapú altípusa. Pszichológiai áttekintés. 1989;96:358–372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358. [Cross Ref]
  • Ahlstrom M., Lundberg NR, Zabriskie R, Eggett D., Lindsay GB. Én, házastársam és avatárom: A házassági elégedettség és a tömegesen multiplayer online szerepjáték (MMORPG) játék közötti kapcsolat Journal of Leisure Research. 2012;44(1):1–22. doi: 10.1080/00222216.2012.11950252. [Cross Ref]
  • Alpaslan AH, Soylu N, Kocak U, Guzel HI. A problémás internethasználat gyakoribb volt a súlyos depressziós rendellenességgel rendelkező török ​​serdülőknél, mint a kontrolloknál. Acta Paediatrica. 2016;105(6):695–700. doi: 10.1111/apa.13355. [PubMed] [Cross Ref]
  • Amerikai Pszichiátriai Szövetség. Mentális Betegségek Diagnosztikai és Statisztikai kézikönyve. 4. Washington, DC: Szerző; 1994.
  • Amerikai Pszichiátriai Szövetség. Mentális Betegségek Diagnosztikai és Statisztikai kézikönyve. 5. Washington, DC: Szerző; 2013.
  • Anderson JC, Gerbing DW. A szerkezeti egyenlet modellezése a gyakorlatban: Áttekintés és ajánlott kétlépcsős megközelítés. Pszichológiai közlemény. 1988;103(3):411–423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411. [Cross Ref]
  • Beard KW. Internet-függőség: A jelenlegi értékelési technikák és a lehetséges értékelési kérdések áttekintése. Kiberpszichológia és viselkedés. 2005;8: 7-14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Cross Ref]
  • Beck AT, Weissman A, Lester D, Trexler L. A pesszimizmus mérése: A reménytelenség skála. Journal of Consulting és klinikai pszichológia. 1974;42(6):861–865. doi: 10.1037/h0037562. [PubMed] [Cross Ref]
  • Beck AT, Steer RA, Kovacs M, Garrison B. Reménytelenség és esetleges öngyilkosság: Tízéves prospektív tanulmány az öngyilkossági gondolatokkal kórházba került kórházakból. American Journal of Psychiatry. 1985;142: 559-563. doi: 10.1176 / ajp.142.5.559. [PubMed] [Cross Ref]
  • Bentler miniszter, Bonett Főigazgatóság. Jelentőségi tesztek és az illeszkedés jósága a kovarianciaszerkezetek elemzésében. Pszichológiai közlemény. 1980;88:588–606. doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588. [Cross Ref]
  • Bozoglan, B., Demirer, V. és Sahin, I. (2013). A magány, az önbecsülés és az életben való elégedettség, mint az internetes függőség előrejelzője: keresztmetszeti tanulmány a török ​​egyetemisták körében. Scandinavian Journal of Psychology, 54(4), 313-319. [PubMed]
  • Byun, S., Ruffini, C., Mills, JE, Douglas, AC, Niang, M., Stepchenkova, S., Lee, SK, Loutfi, J., Lee, JK, Atallah, M., & Blanton, M . (2009). Internet-függőség: az 1996–2006 közötti kvantitatív kutatás metaszintézise. Kiberpszichológia és viselkedés, 12, 203-207. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Internetfüggőség a kínai serdülők körében: Prevalencia és pszichológiai jellemzők. Gyermek: gondozás, egészség és fejlődés. 2007;33: 275-281. [PubMed]
  • Cao H, Y nap, Wan Y, Hao H, Tao F. A kínai serdülők problémás internethasználata és annak összefüggése a pszichoszomatikus tünetekkel és az élettel való elégedettséggel. BMC közegészségügy. 2011;11:802. doi: 10.1186/1471-2458-11-802. [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Caplan SE. Az online társadalmi interakció előnyben részesítése: A problémás internethasználat és a pszichológiai jólét elmélete. Kommunikációs kutatás. 2003;30: 625-648. doi: 10.1177 / 0093650203257842. [Cross Ref]
  • Caplan S, Williams D, Yee N. Az MMO-játékosok problémás internethasználata és pszichoszociális jóléte. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2009;25: 1312-1319. doi: 10.1016 / j.chb.2009.06.006. [Cross Ref]
  • Tsuen Wan központ, kínai YMCA, Hong Kong. (2004). Tanulmány serdülők internetes viselkedéséről. Tsuen Wan központ, kínai YMCA, Hong Kong, Hong Kong.
  • Chak K, Leung L. Félénység és a kontroll helyzete az internetes függőség és az internethasználat előrejelzőjeként. Kiberpszichológia és viselkedés. 2004;7(5):559–570. doi: 10.1089/cpb.2004.7.559. [PubMed] [Cross Ref]
  • Chen YL, Gau SS. Alvási problémák és internetfüggőség gyermekek és serdülők körében: longitudinális tanulmány. Journal of Sleep Research. 2016;25(4):458–465. doi: 10.1111/jsr.12388. [PubMed] [Cross Ref]
  • Cheng C, Li AY. Internetes függőség gyakorisága és az (igazi) élet minősége: Az 31 nemzetek metaanalízise hét világrégióban. Kiberpszichológia, viselkedés és közösségi hálózatok. 2014;17(12):755–760. doi: 10.1089/cyber.2014.0317. [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Clark LA, Watson D. Megalapozhatóság: Az objektív méretarány-fejlesztés alapvető kérdései. Pszichológiai értékelés. 1995;7:309–319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309. [Cross Ref]
  • Dalal PK, Basu D. Húsz év internetes függőség ... quo Vadis? Indian Journal of Psychiatry. 2016;58(1):6–11. doi: 10.4103/0019-5545.174354. [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Davis RA. A patológiás internethasználat kognitív-viselkedési modellje. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2001;17:187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. [Cross Ref]
  • Diener E. Szubjektív jólét. Pszichológiai közlemény. 1984;95:542–575. doi: 10.1037/0033-2909.95.3.542. [PubMed] [Cross Ref]
  • Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Az élettel való elégedettség. Személyiségértékelési Folyóirat. 1985;49:71–75. doi: 10.1207/s15327752jpa4901_13. [PubMed] [Cross Ref]
  • Y, Shin E, Bautista M, Foo K. Az önjelentés szerinti alvásidő és a serdülőkori egészségügyi eredmények közötti összefüggések: Milyen szerepet játszik az internethasználatban töltött idő? Alvásgyógyászat. 2013;14: 195-200. doi: 10.1016 / j.sleep.2012.09.004. [PubMed] [Cross Ref]
  • Engelberg E, Sjoberg L. Internethasználat, szociális készségek és alkalmazkodás. Kiberpszichológia és viselkedés. 2004;7: 41-47. doi: 10.1089 / 109493104322820101. [PubMed] [Cross Ref]
  • Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. Internet-függőség: Előfordulása, diszkriminatív érvényessége és összefügg a serdülők között Hongkongban. A British Journal of Psychiatry. 2010;196: 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Cross Ref]
  • DA nemdohányzó, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, Khoo A. Patológiás videojáték-használat fiatalok körében: Kétéves longitudinális tanulmány. Gyermekgyógyászat. 2011;127:e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353. [PubMed] [Cross Ref]
  • Goldberg, I. (1995). Internet Addiction Disorder (IAD) - Diagnosztikai kritériumok. Lekért http://www-usr.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp.html.
  • Gollob H, Reichardt C. A közvetett hatások értelmezése és becslése, ha feltételezzük, hogy az időkésés ténylegesen számít. In: Collins L, Horn J, szerkesztők. A változás elemzésének legjobb módszerei: Legfrissebb fejlemények, megválaszolatlan kérdések, jövőbeli irányok. Washington: American Psychological Association; 1991. 243 – 259.
  • Griffiths MD. Internet-függőség: A klinikai pszichológia kérdése? Klinikai Pszichológiai Fórum. 1996;97: 32-36.
  • Nemzetközi Távközlési Unió. (2016). IKT tények és számok 2016. Lekért http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2016.pdf.
  • Jorgenson AG, Hsiao RC, Yen CF. Internet-függőség és egyéb viselkedési függőségek. Észak-Amerika gyermek- és serdülőkori pszichiátriai klinikák. 2016;25(3):509–520. doi: 10.1016/j.chc.2016.03.004. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Internetes függőség a koreai serdülőknél és annak összefüggése a depresszióval és az öngyilkossági gondolatokkal: kérdőíves felmérés. Az ápolási tanulmányok nemzetközi folyóirata. 2006;43: 185-192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • DL King, Delfabbro PH, MD Griffiths, Gradisar M. Az internetes függőség kezelésének klinikai vizsgálatainak értékelése: Szisztematikus áttekintés és CONSORT értékelés. Klinikai pszichológiai áttekintés. 2011;31(7):1110–1116. doi: 10.1016/j.cpr.2011.06.009. [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Az internetes függőség pszichiátriai komorbiditása főiskolai hallgatókban: Interjúkutatás. CNS-spektrumok. 2008;13: 147-153. doi: 10.1017 / S1092852900016308. [PubMed] [Cross Ref]
  • Koronczai B, Kokonyei G, Urban R, Kun B, Papay O, Nagygyorgy K, Griffiths M, Demetrovics Z. Az önértékelés, a depresszió és a szorongás közvetítő hatása a test megjelenésével való elégedettség és a problémás internethasználat között. American Journal of Drug and Alkohol Visszaélés. 2013;39(4):259–265. doi: 10.3109/00952990.2013.803111. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kowert R, Vogelgesang J, Festl R, Quandt T. Az online videojátékok pszichoszociális okai és következményei. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2015;45: 51-58. doi: 10.1016 / j.chb.2014.11.074. [Cross Ref]
  • Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradoxon: Olyan szociális technológia, amely csökkenti a társadalmi részvételt és a pszichológiai jólétet? Amerikai pszichológus. 1998;53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internetfüggőség: Az elmúlt évtized epidemiológiai kutatásainak szisztematikus áttekintése. Jelenlegi gyógyszerészeti terv. 2014;20: 4026-4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulzivitás az internetes függőségben: összehasonlítás a kóros szerencsejátékokkal. Kiberpszichológia, viselkedés és közösségi hálózatok. 2012;15(7):373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM és Peter, J. (2011a). A kóros játék pszichoszociális okai és következményei. Számítógépek az emberi viselkedésben, 27(1), 144-152.
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM és Peter, J. (2011b). A kóros játék hatása az agresszív viselkedésre. Az ifjúsági és serdülőkori folyóirat, 40(1), 38-47. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Lester D. Reménytelenség az egyetemi hallgatókban szerte a világon: Áttekintés. Journal of Affective Disorders. 2013;150: 1204-1208. doi: 10.1016 / j.jad.2013.04.055. [PubMed] [Cross Ref]
  • Li X, Li D, Newman J. Szülői viselkedési és pszichológiai kontroll, valamint a problémás internethasználat a kínai serdülők körében: Az önkontroll közvetítő szerepe. Kiberpszichológia, viselkedés és közösségi hálózatok. 2013;16(6):442–447. doi: 10.1089/cyber.2012.0293. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lin CH, Chen SK, Chang SM, Lin SSJ. A problematikus internethasználat és az életmód megváltozása közötti kereszteződések. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2013;29: 2615-2621. doi: 10.1016 / j.chb.2013.06.029. [Cross Ref]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Fizikai személyközi kapcsolatok és társadalmi szorongás az online játék játékosai között. Kiberpszichológia és viselkedés. 2005;8: 15-20. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.15. [PubMed] [Cross Ref]
  • McCall WV, fekete CG. Az öngyilkosság és az álmatlanság közötti kapcsolat: Elméleti mechanizmusok. Jelenlegi pszichiátriai jelentések. 2013;15(9):389. doi: 10.1007/s11920-013-0389-9. [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Minkoff K, Bergman E, Beck AT, Beck R. Reménytelenség, depresszió és öngyilkossági kísérlet. American Journal of Psychiatry. 1973;130(4): 455-459. [PubMed]
  • Moody EJ. Internethasználat és a magányhoz fűződő kapcsolata. Kiberpszichológia és viselkedés. 2001;4(3):93–401. doi: 10.1089/109493101300210303. [PubMed] [Cross Ref]
  • Morahan-Martin J, Schumacher P. Az internet magányossága és társadalmi felhasználása. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2003;19:659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2. [Cross Ref]
  • Odaci H, Çelik ÇB. Kik a problémás internetfelhasználók? A problémás internethasználat és a szégyenlőség, a magány, a nárcizmus, az agresszió és az önérzék közötti összefüggések vizsgálata. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2013;29: 2382-2387. doi: 10.1016 / j.chb.2013.05.026. [Cross Ref]
  • Pite R. A DSM-V-nek az internetes függőségnek mentális rendellenességet kell-e jelölnie? Pszichiátria. 2009;6: 31-37. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Piper AT. Alvás időtartama és az élettel való elégedettség. Közgazdasági áttekintés. 2016;63(4):305–325. doi: 10.1007/s12232-016-0256-1. [Cross Ref]
  • Senol-Durak E, Durak M. Az élettel való elégedettség és az önértékelés közvetítő szerepe a pszichológiai jólét érzelmi komponensei és a problémás internethasználat kognitív tünetei között. Társadalmi mutatók kutatása. 2011;103(1):23–32. doi: 10.1007/s11205-010-9694-4. [Cross Ref]
  • Shapira NA, Goldsmith TG, Keck PE, Jr, Khosla UM, Mcelroy SL. A problémás internethasználatú egyének pszichiátriai jellemzői. Journal of Affective Disorders. 2000;57:267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. [PubMed] [Cross Ref]
  • Shek DTL. A „tényleges-ideális” eltérések az önmaguk és mások ábrázolásában, valamint a kínai serdülők pszichológiai jólétében. International Journal of Psychology. 1992;27(3): 229.
  • Shek DTL. A szülő-serdülőkori konfliktus összefüggése a serdülőkori pszichológiai jólléttel, az iskolai alkalmazkodással és a problémás magatartással. Társadalmi viselkedés és személyiség. 1997;25(3):277–290. doi: 10.2224/sbp.1997.25.3.277. [Cross Ref]
  • Shek DTL, Lin L. Hongkongi korai serdülők személyes jóléte és családi életminősége: számít-e gazdasági hátrányok és az idő? Társadalmi mutatók kutatása. 2014;117:795–809. doi: 10.1007/s11205-013-0399-3. [Cross Ref]
  • Shek, DTL, Tsui, PF (2012). A gazdaságilag hátrányos helyzetű kínai serdülők családi és személyes alkalmazkodása Hongkongban. TheSc ScientificWorldJournal, cikk azonosítója 142689. 10.1100 / 2012 / 142689. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Shek DTL, Yu L. Internet-függőség hongkongi serdülőknél: Profilok és pszichoszociális korrelációk. A fogyatékossággal és az emberi fejlõdéssel foglalkozó nemzetközi folyóirat. 2012;11: 133-142.
  • Shek DTL, Yu L. Internetes függőségi jelenség korai serdülőknél Hong Kongban. Nemzetközi Gyermek Egészségügyi és Emberi Fejlesztési Folyóirat. 2013;6: 145-156.
  • Shek DTL, Yu L. serdülőkori internetfüggőség Hongkongban: Elterjedés, változás és összefüggések. Gyerekgyógyászati ​​és serdülőkori nőgyógyászati ​​folyóirat. 2016;29: S22-S30. doi: 10.1016 / j.jpag.2015.10.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Internetfüggőség a kínai serdülőknél Hong Kongban: Értékelés, profilok és pszichoszociális összefüggések. A Scientific World Journal. 2008;8: 776-787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. A kínai serdülők internetes függőség kezelési programjának értékelése Hongkongban. Serdülőkor. 2009;44: 359-373. [PubMed]
  • Shek DTL, Sun RCF, Ma CMS, szerkesztők. Kínai serdülők Hong Kongban: családi élet, pszichológiai jólét és kockázati magatartás. Szingapúr: Springer; 2014.
  • Shek DTL, Yu, Sun RCF. Internet függőség. In: Pfaff DW, Martin E, Pariser E, szerkesztők. Idegtudomány az 21 században. második. New York: Springer; 2016.
  • Stoddard SA, McMorris BJ, Sieving RE. A társadalmi kapcsolatok és a remény számítanak-e a kora serdülőkori erőszak előrejelzésében? American Journal of Community Psychology. 2011;48(3–4):247–256. doi: 10.1007/s10464-010-9387-9. [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sun RC, Shek DT. A pozitív ifjúsági fejlődés és az élettel való elégedettség longitudinális hatása a hongkongi serdülők problémás viselkedésére. Társadalmi mutatók kutatása. 2013;114(3):1171–1197. doi: 10.1007/s11205-012-0196-4. [Cross Ref]
  • Van Praag BMS, A. Ferrer-i-Carbonell A boldogság számszerűsítve. Oxford: Oxford University Press; 2007.
  • Velezmoro R., Lacefield K, Roberti JW. Felismert stressz, szenzációs keresés és a hallgatók internetes visszaélése. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2010;26: 1526-1530. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.020. [Cross Ref]
  • Whang L, Lee S, Chang G. Internetes túlfelhasználók pszichológiai profiljai: A viselkedés mintavételi elemzése az internetes függőségről. Kiberpszichológia és viselkedés. 2003;6: 143-150. doi: 10.1089 / 109493103321640338. [PubMed] [Cross Ref]
  • Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Internetes függőség kezelése: Metaanalízis. Klinikai pszichológiai áttekintés. 2013;33: 317-329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • Yao MZ, Zhong ZJ. Magányosság, társadalmi kapcsolatok és internetes függőség: Keresztül elmaradt panelen végzett tanulmány. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2014;30: 164-170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007. [Cross Ref]
  • Yellowlees PM, Marks S. Problémás internethasználat vagy internetfüggőség? Számítógépek az emberi viselkedésben. 2007;23: 1447-1453. doi: 10.1016 / j.chb.2005.05.004. [Cross Ref]
  • Young KS. Kóros internethasználat: Olyan eset, amely megsemmisíti a sztereotípiát. Pszichológiai jelentések. 1996;79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. [PubMed] [Cross Ref]
  • Young KS. Internetes függőség: Új klinikai rendellenesség megjelenése. Kiberpszichológia és viselkedés. 1998;1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
  • Young KS. Internet-függőség: Új klinikai jelenség és annak következményei. Amerikai viselkedési tudós. 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [Cross Ref]
  • Young KS. Kognitív viselkedésterápia internet-függõkkel: A kezelés eredményei és következményei. Kiberpszichológia és viselkedés. 2007;10: 671-679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971. [PubMed] [Cross Ref]
  • Young KS, Nabuco de Abreu C, szerkesztők. Internet-függőség: Kézikönyv és útmutató az értékeléshez és a kezeléshez. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc.; 2010.
  • Young KS, Rogers RC. A depresszió és az internet-függőség közötti kapcsolat. Kiberpszichológia és viselkedés. 1998;1: 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Cross Ref]
  • Yu L, Shek DTL. Internet-függőség hongkongi serdülőknél: hároméves longitudinális tanulmány. Gyerekgyógyászati ​​és serdülőkori nőgyógyászati ​​folyóirat. 2013;26: S10-S17. doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010. [PubMed] [Cross Ref]