(OKTATÁS) Az egészséges, problémás és addiktív internethasználat közötti összefüggések a társbetegségekkel és az önálló koncepcióval kapcsolatos jellemzőkkel (2018)

Behav Addict. 2018 Feb 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T¹, Hoffmann S¹, Dieter J¹, Reinhard I², Mann K¹, Kiefer F¹.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Absztrakt

Háttér

A függő internetezőknél magasabb a társbetegségek aránya, például figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenesség (ADHD), depressziós és szorongásos rendellenességek. Ezenkívül az önfelfogáshoz kapcsolódó jellemzők hiányosságait találták a függő internetes játékosok és a közösségi hálózatok felhasználói között. A tanulmány célja az egészséges, problémás és függőségben szenvedő internethasználat közötti összefüggések vizsgálata volt a társbetegségek és az én-koncepcióval kapcsolatos jellemzők tekintetében. Megvizsgálták a közelmúltban kialakult, diagnózis nélküli ADHD-szerű tünetek és az addiktív internethasználat összefüggését is.

Mód

n = 79 egészséges kontroll, n = 35 problémás, és n = 93 szenvedélybeteg internet-felhasználóval értékelték a társbetegségeket, a szociális és érzelmi kompetenciákat, a testképet, az önértékelést és az észlelt stresszt. Az ADHD-diagnózis mellett a közelmúltban kialakult ADHD-szerű tüneteket is értékelték.

Eredmények

A függőséget okozó felhasználók több önfontosságú hiányosságot és magasabb ADHD, depressziós és szorongásos zavarok arányát mutatják. Az addiktív és problémás felhasználók hasonlóságot mutattak a klaszter B személyiségzavarok és az érzelmi intelligenciához kapcsolódó jellemzők csökkenése között. A közelmúltban kialakult ADHD-szerű tünetekkel küzdő résztvevők az internethasználat élettartamánál és a jelenlegi súlyosságuknál magasabbak voltak, mint az ADHD tünetek nélkül. A közelmúltban kialakult ADHD-tünetekkel rendelkező szenvedélybetegek nagyobb élettartamú internethasználati súlyosságot mutattak, mint a tünetmentesek.

Következtetések

Eredményeink azt mutatják, hogy a B klaszter személyiségzavarai és az érzelmi intelligencia premorbid problémái összekapcsolhatják a problémás és addiktív internethasználatot. Ezen túlmenően az eredmények azt jelzik, hogy az addiktív internethasználat az ADHD-szerű tünetekhez kapcsolódik. Ezért az ADHD tüneteit a lehetséges függőségű internethasználat hátterében kell értékelni.

Kulcsszavak: problémás és addiktív internethasználat, társbetegségek, ADHD tünetek, énkép

Bevezetés

A gyorsított digitalizációnak köszönhetően, különösen a hordozható digitális eszközök tekintetében, az internet bárhol és bármikor hozzáférhető. Ezért nem különösebben meglepő, hogy az internethasználat világszerte drasztikusan nőtt az elmúlt három évtizedben (Internetes világ statisztika). Németországban végzett felmérés azt mutatta, hogy az 2015-ben az 44.5 millió ember használta az internetet naponta és az 3.5 millió embert (8.5%) az előző évhez képest.Tippelt & Kupferschmitt, 2015). Az internet élvezetes aspektusai mellett az internet-függőség előfordulása az utóbbi években megnőtt.Mihara & Higuchi, 2017; Rumpf és mtsai, 2014).

Annak ellenére, hogy az „internetes játékhiba” szerepel az EU ötödik kiadásában Diagnosztikai és statisztikai kézikönyve Mentális zavarok (DSM-5; Amerikai Pszichiátriai Szövetség, 2013) „olyan állapot, amely több klinikai kutatást és tapasztalatot indokol, mielőtt fontolóra vehetné a főkönyvbe való felvételét,” még mindig vita tárgyát képezi, hogy más internetes alkalmazások, például a szociális hálózatok és az online vásárlások függő használata klinikai szempontból relevánsnak tekinthető ahhoz, hogy a diagnosztikai klinikai besorolásokba beépüljön. A DSM-szel ellentétben az ICD-11 béta vázlat (Egészségügyi Világszervezet, 2015) javasolja a játékzavar (azaz a „digitális játék” vagy a „videojáték”) meghatározását közvetlenül a „szerhasználatból eredő rendellenességek vagy függőséget okozó viselkedés” kifejezés alatt. Ez a tervezet azt is javasolja, hogy az egyéb alkalmazások addiktív internethasználatát (pl. Addiktív közösségi hálózatok használata) osztályozzák az „addiktív viselkedésből eredő egyéb meghatározott rendellenességek” szakaszba.

Az addiktív internethasználatot a pszichológiai és kognitív problémák, mint például a rossz koncentráció, az iskolai és a munkahelyi teljesítmény csökkenése, valamint az alvászavarok és a társadalmi visszavonás jelenti.Lemola, Perkinson-Gloor, Márka, Dewald-Kaufmann és Grob, 2015; Taylor, Pattara-Angkoon, Sirirat és Woods, 2017; Upadhayay & Guragain, 2017; Younes et al., 2016). A hikikomori-szindróma (azaz a társadalmi elvonulás, a saját otthonában való együttállás és a társadalomban való részvétel 6 hónapig vagy tovább) szintén összefügg a megnövekedett internet-fogyasztással, de még mindig nem világos, hogy a hikikomori önálló rendellenességnek tekinthető-e. vagy más pszichiátriai állapotokkal szorosan összefüggő klinikai tünet (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel és Kisel, 2016).

Az Internet-függőség korábbi magyarázó modelljei, mint például a Brand és a munkatársak személy-befolyás-kognitív-végrehajtási (I-PACE) modellje azt sugallják, hogy a pszichopatológiai jellemzők és a diszfunkcionális személyiségjellemzők az internetfüggőség kialakulásához vezető fő tényezők.Márka, Young, Laier, Wolfling és Potenza, 2016; Davis, 2001). Ennek megfelelően számos, a problémás és addiktív internethasználatot vizsgáló tanulmány nagyszámú társbetegségről számolt be, mint például a depresszió és a szorongásos zavarok, valamint a figyelemhiányos hiperaktivitási zavar (ADHD).Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak és Zoroglu, 2013; Chen, Chen és Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu és Senel, 2017). Ezenkívül Zadra és mtsai. (2016) arról számoltak be, hogy az internetfüggőknél magasabb a személyiségzavarok gyakorisága (29.6%). Különösen a határ menti személyiségzavar mutatott nagyobb prevalenciát az internetfüggők körében, mint az internetfüggőség nélküli résztvevők. Az ADHD tüneteinek előfordulásáról gyakran beszámoltak serdülő internetfüggőkön végzett vizsgálatokban. Seyrek és mtsai. (2017) jelentős összefüggéseket talált az internetfüggőség és a figyelemzavar között, valamint a serdülők hiperaktivitási tünetei között. Emellett Weinstein, Yaacov, Manning, Danon és Weizman (2015) megfigyelték az ADHD-s gyermekeket az internetes függőségi tesztben magasabb pontszámmal, mint egy nem ADHD csoportban. Ugyanakkor még mindig nem világos a fordított kérdés, hogy az ADHD-szerű tünetek a túlzott internethasználat negatív következményei-e. A túlzott internethasználatot általában több különböző, folyamatban lévő online feladat egyidejű kezelése (digitális multitasking; Crenshaw, 2008). Ez gyakran növeli a stresszszintet, ami kognitív hiányossághoz vezet, amely összehasonlítható az ADHD-ban találhatóakkal. A vizsgálati eredmények azt mutatják, hogy a digitális multitasking korrelál a végrehajtó funkciók hiányával (munkamemória és gátló kontroll feldolgozás), a fokozott észlelt stressz és a depressziós, valamint a szorongásos tünetekkel (Cain, Leonard, Gabrieli és Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis és Younggren, 2013; Reinecke és mtsai, 2017; Uncapher, Thieu és Wagner, 2016). Az internetes játékbetegségben szenvedő betegeknél a kontrollokhoz képest megnövekedett napi és krónikus stresszszintek jelentek meg (Kaess et al., 2017).

Különösen a digitalizálással és hálózatépítéssel növekvő fiatalok számára a túlzott internethasználat meghatározó tényező a mindennapi tevékenységükben. Ez megmagyarázhatja, hogy az internet-függőség prevalenciája a serdülőkor során a legmagasabb. Ebben az időszakban a fő fejlődési feladat a személyes identitás kialakulása (más néven önfogalom; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Ez a folyamat magában foglalja a fizikai változások elfogadását, a férfias és női jellemzők kultúrspecifikus sztereotípiáit, valamint a társadalmi és érzelmi kompetenciák fejlesztését és az önhatékonyságot a teljesítményfüggvényekben (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Korábbi tanulmányok az önfelfogás hiányát jelzik a szenvedélybeteg játékosoknál, valamint a közösségi hálózatoknál. A szenvedélybeteg játékosok erősebben elutasítják saját testképüket, és hiányosak az önértékelés, valamint az érzelmi kompetenciák (azaz a saját és mások érzelmeinek és érzelmi megnyilvánulásainak felismerése), összehasonlítva a szokásos, nem szenvedélybeteg játékosokkal és az egészséges kontrollokkal (Lemenager et al., 2016). Ezenkívül a problémás társadalmi hálózatépítés problémáit a saját érzelmek felismerésében, valamint az érzelmek szabályozási képességében (Hormes, Kearns és Timko, 2014).

Legjobb tudomásunk szerint az internetes függőséggel és az önmegvalósítással kapcsolatos tanulmányok az addiktív felhasználók és az egészséges kontrollok közötti különbségeket értékelték, de nem vették figyelembe a problémás felhasználást, amely esetleg tükrözi az egészséges és addiktív internethasználat közötti átmenetet. A problémás internethasználók csoportjának bevonása hozzájárulhat annak tisztázásához, hogy vannak-e hasonlóságok a problémás és addiktív internetes felhasználók között, vagy hogy a problémás felhasználás átmeneti szakasznak tekinthető-e az egészséges és függő személyek között. A problémás és addiktív internethasználattal összefüggő jellemzők megtalálása hozzájárulna az addiktív internethasználat fejlesztéséhez szükséges potenciális kockázati tényezők azonosításához, és ezáltal jobb megelőző beavatkozásokat tesz lehetővé.

A tanulmány célja tehát az addiktív és problémás internethasználók közötti társbetegségek és önkoncepció jellegű tulajdonságok közötti különbségek és hasonlóságok vizsgálata volt.

Az első kísérletben, az ADHD diagnózisú betegek vizsgálatán kívül, azt is megvizsgáltuk, hogy az ADHD-szerű tünetek nemrégiben kialakult, ADHD-diagnózis nélkül kialakult tünetei függőséget okozó internethasználathoz kapcsolódhatnak-e.

Mód

A résztvevők

Mi toborzott n = 79 egészséges kontroll, n = 35 problémás, és n = 93 függő internet-felhasználó (XNUMX. Táblázat) 1). A csoportos hozzárendelést a problémás és rabjaik felhasználók számára a résztvevő pontszámainak segítségével végeztük az internetes és számítógépes játékfüggőség értékelése (AICA) ellenőrző listájában; Wölfling, Beutel és Müller, 2012) és a felnőttek online addiktív viselkedésének skáláján [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller és Beutel, 2010)].

Táblázat 1. Minta leírás

Jegyzet. SD: szórás; χ² (CT): χ² kereszttábla; χ² (KW): χ² Kruskal – Wallis teszt; F(ANOVA): egyirányú ANOVA; AICA: Internet és számítógépes játékfüggőség értékelése; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Az addiktív minta a n = 32 játékos, n = 24 közösségi hálózat felhasználó, és n = Más alkalmazások 37 felhasználója (információs platformok: n = 1; pornográf oldalak: n = 4; szerencsejáték-webhelyek: n = 9; vásárlási oldalak: n = 2; folyó: n = 13; és más formák: n = 8). A függő internetes játékosok csoportja tömegesen játszott többszereplős online szerepjátékokat (pl. World of Warcraft vagy League of Legends) vagy online első személyes lövöldözős játékokat (például Counterstrike, Battlefield vagy Call of Duty). Mindezek a játékok tartalmazzák a kommunikációs funkciókat. A közösségi hálózat felhasználói aktívak voltak az internetes alkalmazásokban, például online csevegésekben, fórumokon vagy közösségi közösségekben (pl. Facebook).

A problémás felhasználók csoportja a következő volt: n = 9 játékos, n = 15 közösségi hálózatépítő, és n = Más alkalmazások 11 felhasználója (információs platformok: n = 3; vásárlási oldalak: n = 1; folyó: n = 4; és más formák: n = 3).

Az egészséges kontrollcsoport (n = 79) tartalmazza n = 35 résztvevő, akik rendszeresen használták a közösségi oldalakat, n = 6 résztvevő, akik néha online játékokat játszottak, és n = 38 résztvevő, aki „más alkalmazásokat”, például információs platformokat (n = 15), vásárlási helyek (n = 2), szerencsejáték-webhelyek (n = 1), streaming (n = 15), vagy más formában (n = 5). Valamennyi résztvevőt felvették vagy a Mannheimi Központi Mentálhigiénés Intézet Addiktív Magatartás és Addikológiai Orvostudományi Osztályának nappali rendelőjébe felmérés vagy hirdetéseken keresztül.

A χ² A teszt a nemek közötti különbségeket az egészséges kontrollok és a problémás internethasználók között jelentősen különböztette meg a használt internetes alkalmazások tekintetében (Fisher pontos vizsgálata egészséges kontrollokban: p = 008; problémás felhasználóknál: p = .035; és függő felhasználóknál: p = .069). Az egészséges vagy problémás internethasználattal rendelkező nőknél magasabb volt a közösségi hálózatok gyakorisága, a férfiak pedig más alkalmazásokat használtak.

Interjúk és kérdőívek

A résztvevők internetes függőségének létezését és súlyosságát az AICA ellenőrző listáján (Wölfling et al., 2012), valamint az OSVe (Wölfling et al., 2010). Az AICA egy diagnosztikai klinikai interjú, amely a résztvevők számítógépes és / vagy internetes függőségének súlyosságát vizsgálja. Ez úgy történik, hogy a számítógépet vagy az internetet az előző 30 napokon (AICA_30) és az életük során (AICA_lifetime) rögzíti. Az AICA ellenőrző listája nagy megbízhatósággal rendelkezik, mint azt a Cronbachs α = .90 mutatja. A Kaiser – Guttman kritérium és a sziklateszt vizsgálata alapján a fő komponens elemzés egyetlen tényezőt tárt fel, amely magyarázza az 67.5% -os variancia% -át, amely „függőséges internethasználatnak” tekinthető (Wölfling et al., 2012). Az OSVe egy önjelentő kérdőív, amelyet a felnőttek szűrésére is használnak az internetes függőség fennállása és súlyossága szempontjából. Az AICA_13 ≥30 vagy az OSVe ≥13.5 pontszámú résztvevőket a függő csoportba sorolták. Tekintettel arra, hogy az AICA_30 csak az addiktív számítógép- és / vagy internethasználatot azonosítja, az OSVe pontszámokat használtuk a problémás használat meghatározásához. Wölfling és mtsai tanulmányát követően. (2010), az OSVe 7 és 13 közötti pontszámmal rendelkező résztvevőket problematikus felhasználóknak soroltuk. Ennek megfelelően a <7-es pontszámmal rendelkező résztvevőket a kontrollcsoportba sorolták. Az OSVe belső konzisztenciáját (Cronbach-féle α) mutatta α = 89 (Wölfling et al., 2012). A főkomponens-elemzés egy olyan tényezőt tárt fel, amely magyarázza az 43.9% -os variancia% -át, amely „függőséges internethasználatnak” tekinthető (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling és Beutel, 2014).

Az I. és II. Tengelyen az élettartamot és az aktuális komorbiditásokat a DSM-IV strukturált klinikai interjúja (SCID I és II) alapján értékelték; Wittchen, Zaudig és Fydrich, 1997). A jelenlegi depressziós tüneteket a Beck Depression Inventory (BDI) értékeli; Beck, Ward, Mendelson, Mock és Erbaugh, 1961). Az ADHD feltárására egy nem szabványosított interjú (a DSM-IV kritériumok szerint) és a Brown figyelemhiányos rendellenesség (ADD) skálája felnőtteknek (Barna, 1996) klinikailag tapasztalt pszichológusok alkalmazzák. A DSM-IV szerint (Amerikai Pszichiátriai Szövetség, 2000), az ADHD interjú felméri az iskolában vagy a munkahelyen (valamint a 7 éves kor előtti iskolai napokban) tapasztalható kognitív hiányokat, a hiperaktivitás tüneteit, a születéssel összefüggő szövődményeket, általános hangulatváltozásokat, alvási problémákat, az anyaggal való visszaélést az ADHD tüneteinek enyhítésére és az ADHD családtörténete. Két klinikai pszichológus végezte el az interjúkat, és korábban egy klinikai szakértő képezte őket arra, hogy a konkrét tünetekre összpontosítson. A felnőtteknek szóló 40 tételből álló Brown ADD skála segít a tényleges tünetek széles körének felmérésében, amelyek tükrözik az ADHD-hez kapcsolódó végrehajtói funkciókárosodásokat, amelyek az elmúlt 6 hónapban jelentkeztek, ideértve a következőket: (a) a munka szervezése, rangsorolása és aktiválása; b) összpontosítás, fenntartás és figyelem áthelyezése a feladatokra; c) az éberség, az erőfeszítések fenntartása és a feldolgozási sebesség szabályozása; d) a frusztráció kezelése és az érzelmek modulálása, valamint (e) a munkamemória felhasználása és a visszahíváshoz való hozzáférés (Murphy és Adler, 2004). A betegek ezeket a tüneteket 4 pontos Likert-skálán értékelték („soha”, „hetente egyszer”, „hetente kétszer” és „naponta”). Harrison arról számolt be, hogy az ADHD fennállásának nagy valószínűségét egy> 55-ös határérték tükrözi, amelyet erre a tanulmányra is alkalmaztak. Az ADHD jelenlegi diagnózisát akkor adták meg, amikor a résztvevő teljesítette az interjú és a Brown ADD skála (Harrison, 2004). A Brown ADD skála belső konzisztenciája (Cronbach α) α = .96 a felnőtteknek (Barna, 1996). Az élethosszig tartó ADHD-kritériumok közé tartozik az ADHD korábbi diagnózisa, amelyet egy orvosi szakértő adott. Azok a résztvevők, akik a Brown ADD Scale-ban az 55 határértékét meghaladják, de nem teljesítették az interjúban az aktuális vagy életkorú ADHD diagnózis feltételeit, a „nemrégiben kialakult ADHD tünetek” közé sorolták.

Az önkoncepció szempontjainak értékeléséhez a Rosenberg-skálát alkalmaztuk (Rosenberg, 1965; az önbecsülés vizsgálata), a Body Image kérdőív (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996), valamint az érzelmi kompetencia kérdőívet (ECQ; Rindermann, 2009). A Rosenberg-skála egy 10-elemes kérdőív az önmagáról szóló pozitív és negatív érzésekről, amelyet 4-pont Likert skálán mérnek. A cikkek belső konzisztenciája Cronbach α = .88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva és Farruggia, 2003).

Az 20 elemeket tartalmazó BIQ-20 a testképi zavarokat azonosítja a test képének „elutasítása” és a „létfontosságú testkép” mérésével. A német minták 0.65-tól 0.91-ig terjedő skáláinak belső konzisztenciája. A skála tényezőszerkezetének keresztellenőrzése magas stabilitást mutatott egy klinikai és két nem klinikai minta populációban (Clement & Löwe, 1996). Az ECQ értékeli a résztvevő képességeit a) saját érzéseinek felismerésében és megértésében; (b) mások érzelmeinek felismerése és megértése (hogy képesek érzékelni és megérteni mások érzelmeit a magatartásuk, a beszélt kommunikáció, az arckifejezés és a gesztusok függvényében); (c) saját érzelmeinek szabályozása és ellenőrzése; és (d) érzelmi kifejeződés (hogy képes legyen és hajlandó kifejezni az érzéseit). A mérlegek belső konzisztenciái α = 0.89 és 0.93 között voltak (Rindermann, 2009).

A szociális szorongást és a társadalmi kompetenciát a szociális szorongás és a társadalmi kompetencia hiányosságainak (SASKO) kérdőívével mértük; Kolbeck és Maß, 2009). Célja annak felmérése, hogy a félelem a mások előtt szól, vagy a társadalmi figyelem középpontjába („beszéd”), a társadalmi elutasításba („elutasítás”) és a társadalmi interakcióba („kölcsönhatás”), valamint a társadalmi felfogás („információ”) hiányosságai és a magányérzet („magány”). Az alskálák belső konzisztenciái α = .76 és .87 között voltak az egészséges minták és a α = .80 és .89 között a klinikai minták esetében (Kolbeck és Maß, 2009). Emellett a tényező érvényességét megerősítő faktoranalízissel (Kolbeck és Maß, 2009). Továbbá az észlelt stressz skála (PSS; Cohen, Kamarck és Mermelstein, 1983) a résztvevők stresszérzésének feltárására alkalmazták. A PSS belső konzisztenciája (Cronbach α) α = .78 (Cohen és mtsai., 1983).

statisztikai elemzések

Az adatok elemzését SPSS Statistics 23 (statisztikai csomag a társadalomtudományok számára, SPSS Inc., Chicago, IL, USA) alkalmazásával végeztük. A függőség és a problémás internethasználók arányának különbségeit, valamint az egészséges kontrollokat χ értékelték² vizsgálatokat és Fisher-féle pontos vizsgálatokat. Ezen túlmenően az addiktív internethasználók, a problémás internetes felhasználók és az egészséges kontrollok közötti önkoncepció-jellemzők különbségeinek elemzése is tartalmazta a varianciaanalízist (ANOVAs), majd a Scheffé tesztjeit követő post hoc elemzéseket. Lineáris regressziós elemzéseket alkalmaztunk a változók és az internethasználat aktuális vagy élettartamú tünetei közötti összefüggés értékelésére.

A két ADHD teszt (az interjú és a Brown ADD skála) közötti összhangot a táblázatban és a Cohen kappa statisztikájában értékeltük. Azt is alkalmaztuk χ² tesztek a pozitív vizsgálati eredmények előfordulási arányainak csoporton belüli különbségeinek felmérésére a „nemrég kialakult ADHD tünetek” kategóriákon belül (igen / nem), valamint az aktuális és élettartamú ADHD diagnózis alapján. Ezen túlmenően annak értékelésére, hogy az ADHD-diagnózist vagy a közelmúltban kialakult ADHD-tüneteket mutató résztvevők az internethasználat jelenlegi vagy életkori tünetei nagyobbak-e, mint azok, amelyek nem teljesítik az ADHD feltételeit, kétmintát vettünk fel. t-tesztek a teljes mintához, valamint az egészséges kontrollokhoz, az addiktív és problémás internethasználókhoz.

Etika

A tanulmányi eljárásokat a Helsinki nyilatkozatnak megfelelően hajtották végre. A tanulmányt Mannheim, Baden Württemberg etikai bizottsága hagyta jóvá (kérelem száma: 2013-528N-MA). Mielőtt részt vettek a vizsgálatban, minden résztvevőt tájékoztattak a vizsgálat céljáról, és beleegyeztek az információ beérkezését követően.

Eredmények

Az élettartam és a jelenlegi társbetegségek

Az adatok azt mutatták, hogy a függő csoport 62.4% (45.2%) a problémás csoport 31.4% -ában (20.0%) és az egészséges kontrollok 22.8% (13.9%) mutatta az I. vagy II. Várakozásunk szerint a függő internetes felhasználók depressziós és szorongásos zavarokat, valamint ADHD-t mutattak szignifikánsan gyakrabban az egészséges kontrollokhoz képest (lásd az ábrákat). 1 és a 2 valamint a táblázatok 2 és a 3). Megfigyelték az addiktív csoportban az élettartam és az aktuális ADHD és a depressziós rendellenességek nagyobb gyakoriságát a problémás felhasználókhoz képest. Továbbá az internetfüggők és a problémás felhasználók jelentősen gyakrabban mutatták be a B klaszter személyiségzavarait, mint az egészséges kontrollok, de ezek a csoportközi különbségek nem tükröződtek az egyes B klaszter személyiségzavarokban (ábra). 3).

ábra 1. Az élettartam-diagnózisok és az addiktív és problémás internethasználók közötti különbségek, valamint az egészséges kontrollok aránya (diagnózis%, χ² és Fisher pontos vizsgálatai; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Az affektív és szorongásos rendellenességeket osztályozásukon belül is megkülönböztették

ábra 2. A jelenlegi diagnózisok és az addiktív és problémás internethasználók közötti különbségek aránya, valamint az egészséges kontrollok (diagnózis%, χ.)² és Fisher pontos vizsgálatai; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Az affektív és szorongásos rendellenességeket osztályozásukon belül is megkülönböztették

Táblázat 2. Különbségek a diagnózisok prevalencia arányai között a függő és a problémás felhasználók között, valamint az egészséges kontrollok között

Megjegyzések. Az árak százalékban. f: Fisher pontos vizsgálata; c: χ² teszt; LT: élettartam; C: a Bonferroni – Holm által korrigált áram az élettartam és az aktuális diagnózisok, valamint a személyiségzavarok többszörös összehasonlítására. ADHD: figyelemhiányos hiperaktivitási zavar; PTSD: traumás stressz-rendellenesség.

*p ≤ .05 és **p ≤ .01 Bonferroni – Holm korrekciója után több összehasonlítás céljából.

Táblázat 3. A diagnózisok gyakorisági különbségeinek post hoc összehasonlítása az addiktív és a problémás felhasználók között, valamint az egészséges kontrollok között

Megjegyzések. f: Fisher pontos vizsgálata; c: χ² teszt; LT: élettartam; C: áram; ADHD: figyelemhiányos hiperaktivitási zavar.

ábra 3. A személyiségzavarok aránya a DSM-IV szerint, valamint a függő és problémás internethasználók közötti különbségek, valamint az egészséges kontrollok (diagnózis%, χ)²- és Fisher Exact tesztek; *p ≤ .05, **p ≤ .01)

A két ADHD eszköz megfelelősége

A két alkalmazott eszköz (azaz a Brown ADD skála és az interjú) megfelelőségét értékelve az eredmények 63.21% -os egyezést mutattak ki az addiktív csoportban (Kappa = 0.21, p = 012) és a teljes mintában 82.1% (Kappa = 0.28; p <.001).

Ábra 4 bemutatja a résztvevők pozitív eredményeinek százalékos arányát a két alkalmazott eszközben (interjú és Brown ADD Scale), valamint a nemrégiben kialakult ADHD-tünetek, az aktuális és az élethosszig tartó ADHD diagnózis kategóriáiban.

ábra 4. Az ADHD százalékos aránya a két különböző intézkedés esetében: Interjú és Brown ADD. A közelmúltban kialakult ADHD tünetek diagnózis, élettartam és jelenlegi diagnózis nélkül származtak mindkét eszköz átfedéseiből

A χ² A teszt a csoportok közötti jelentős különbségeket tárta fel az egészséges kontrollok, az addiktív és a problémás internethasználók között az ADHD interjúban (Fisher pontos vizsgálata: p <.001). Pár összehasonlítások azt mutatták, hogy az addiktív felhasználók az interjúban lényegesen gyakrabban teljesítették az ADHD kritériumait, mint az egészséges kontrollok (Fisher pontos tesztje: p <.001), de nem összehasonlítva a problémás felhasználókkal (Fisher pontos tesztje: p = .232). Jelentős csoportok közötti különbségeket figyeltünk meg a Brown ADD skálán is (Fisher pontos tesztje: p <.001). A páros összehasonlítások alapján az ADHD-vel szignifikánsan magasabb gyakoriságot mutattak ki az addiktív felhasználóknál, a Brown ADD skálát használva, mint az egészséges kontrollokbanp <.001) és problémás felhasználók (Fisher pontos tesztje: p <.001). Továbbá a „nemrégiben kialakult ADHD tünetek” változó (igen / nem) csoportok közötti összehasonlítása szignifikáns volt (Fisher pontos tesztje: p <.001): a függõ internet-felhasználók a közelmúltban lényegesen gyakrabban fedezték fel a kialakult tüneteket, mint az egészséges kontrollok (Fisher pontos tesztje: p <.001) és problémás felhasználók (Fisher pontos tesztje; p <.001).

Megfigyeltük továbbá, hogy az addiktív csoport szignifikánsan magasabb ADHD gyakoriságot mutatott a Brown ADD Scale-ben az interjúhoz képest (Fisher pontos vizsgálata: p = .016).

Az ADHD-vel és anélkül álló csoportok közötti, az aktuális és az élettartamú internethasználat súlyosságának (AICA-30 és AICA élettartama) közötti különbségek felmérése (az alábbi ábra minden egyes kritériumából származik) 4), két mintát alkalmaztunk t-tesztek a teljes mintára. Mindegyik állapotban azt tapasztaltuk, hogy a pozitív ADHD-val rendelkező résztvevők élettartama és a jelenlegi internethasználat súlyossága szignifikánsan magasabbnak bizonyultak, mint a negatív vizsgálati eredményekkel rendelkezők (táblázat) 4).

Táblázat 4. A jelenlegi és az élettartamú internethasználat súlyossági különbségei (AICA) a résztvevők között, akik pozitív és negatív eredményeket adtak az ADHD-nál különböző kritériumok esetén a teljes mintában

Jegyzet. SD: Bonferroni – Holm által korrigált szórás többszörös összehasonlításokhoz. ADHD: figyelemhiányos hiperaktivitási zavar; AICA: Internet és számítógépes játékfüggőség értékelése.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Két minta t- az egyes csoportokon belüli kísérletek (függő és problémás felhasználók, valamint az egészséges kontrollok) csak a közelmúltban kialakult tüneteket okozó szenvedélybetegeket mutatták ki (n = 27), hogy magasabb élettartamú internethasználati súlyosságot mutasson (t = −2.549, p = .013) összehasonlítva a tünetek nélküliekkel (n = 46).

Önálló fogalmakkal kapcsolatos jellemzők az addiktív és problémás internethasználók között, valamint az egészséges kontrollok

Asztalok 5 és a 6 igazolják az ellenőrzések közötti különbségeket, a problémás és az addiktív internet-felhasználók között az önálló koncepciót. Az ANOVA-k jelentősebb főbb hatásokat mutattak minden skálán (táblázat) 5).

Táblázat 5. A függő felhasználók, a problémás felhasználók és az egészséges kontroll csoportok közötti különbségek

Megjegyzések. Átlag (szórás), SASKO: Szociális szorongás és a társadalmi felelősség hiányosságok kérdőív; ECQ: Érzelmi kompetencia kérdőív; ECQ-EE: a saját érzelmek felismerése és megértése; ECQ-EA: mások érzelmeinek felismerése és megértése; ECQ-RE: a saját érzelmek szabályozása és ellenőrzése; ECQ-EX: érzelmi kifejeződés; BDI: Beck depressziós leltár; PSS: észlelt stressz skála; BIQ: Body Image kérdőív; F: ANOVA F statisztikai.

*p ≤ .05 és **p ≤ .01 Bonferroni – Holm korrekciója után több összehasonlítás céljából.

Táblázat 6. Post hoc páronkénti összehasonlítás (Scheffé) az addiktív felhasználók, a problémás felhasználók és az egészséges kontrollok között

Megjegyzések. SASKO: Szociális szorongás és társadalmi kompetencia hiányosságok kérdőív; ECQ: Érzelmi kompetencia kérdőív; ECQ-EE: a saját érzelmek felismerése és megértése; ECQ-EA: mások érzelmeinek felismerése és megértése; ECQ-RE: a saját érzelmek szabályozása és ellenőrzése; ECQ-EX: érzelmi kifejeződés; BDI: Beck depressziós leltár; PSS: észlelt stressz skála; BIQ: Body Image kérdőív.

A függő internetes felhasználók az egészséges kontrollokhoz képest szignifikánsan rosszabb testképet, nagyobb társadalmi szorongást (SASKO), csökkent társadalmi kompetenciát (a SASKO összes skálája), a fokozott észlelt stresszt (PSS), valamint az érzelmi kompetenciák hiányát (ECQ) mutatják. Továbbá alacsonyabb önbecsülésük volt (Rosenberg), és fokozottan észlelt stressz (PSS), valamint depressziós tünetek (BDI, Table 6). A függőséget okozó felhasználók szignifikánsan megnövekedett értékeket mutattak a legtöbb önkoncepcióval kapcsolatos sajátosságok tekintetében (a saját és mások érzelmeinek felismerése mellett, valamint a saját érzelmek másoknak való kifejezése), szemben a problémás felhasználókkal.

Továbbra is megfigyeltük, hogy az internetfüggők és a problémás felhasználók jelentősen különböznek az egészséges kontrolloktól az érzelmi kompetenciák skálájának „saját érzelmeinek felismerése” (ECQ-EE) és az „érzelmi expresszivitás” (ECQ-EX; táblázat) tekintetében. 6). A lineáris regressziós elemzések azt mutatták, hogy ezek a két változó magyarázta az 11% -ot (R² = 111; p <.001) a jelenlegi internethasználat súlyossága (AICA_30) és 22% (R² = 217; p <.001) életkori internethasználat súlyossága (AICA élettartama).

Megbeszélés

A vizsgálat általános célja az egészséges kontrollok, rabok és problémás internethasználók közötti társas betegségek és önkoncepció jellegű tulajdonságok közötti különbségek vizsgálata annak érdekében, hogy tisztázzák a problémás felhasználás szerepét az egészséges és az addiktív internethasználatban való átmenetben.

Comorbiditások az addiktív és problémás internethasználókban, valamint az egészséges kontrollokban

Az eredmények azt mutatták, hogy az internetes függőknél magasabb az ADHD, a depressziós és az aktuális szorongásos zavarok, valamint a B klaszter személyiségzavarai aránya az egészséges kontrollokhoz képest. Továbbá az ADHD és a depressziós rendellenességek magasabb komorbiditási gyakoriságát is megfigyelték a függő csoportban a problémás felhasználókhoz képest. Ezek az eredmények összhangban vannak az Internet-függőség korábbi magyarázó modelljeivel, amelyek erős függő pszichopatológiát feltételeznek az addiktív internethasználatban (Brand et al., 2016; Davis, 2001). I-PACE modelljükben Brand és mtsai. (2016) különösen a depresszióra és a (szociális) szorongásos zavarokra, valamint az ADHD-ra utalnak, mint az internetfüggőség három fő pszichopatológiai jellemzője. Mindezen mentális zavarok erősen kötődnek az intenzív negatív érzelmekhez, mint például a szorongás, a depresszió és a düh. Ezt a szempontot az internetes játék zavarainak leírásában is figyelembe vesszük, ahol az internetes játékokat használják a negatív hangulat állapotának megkönnyítésére.

A problémás felhasználás szakaszában csak a B klaszter személyiségzavarainak előfordulása szignifikánsan magasabb volt az egészséges kontrollcsoporthoz képest, és nem különbözött a függő felhasználástól. A szakirodalom leírja a klaszter B személyiség zavarait, amelyek drámaibb, érzelmesebb, hibásabb és impulzívabb viselkedéshez kapcsolódnak (Amerikai Pszichiátriai Szövetség, 2013) gyakran depressziós epizódok kísérik. A krónikus depresszió remissziójának csökkenésének valószínűségére is vonatkoztak (Agosti, 2014). Ezek a megállapítások azt jelzik, hogy a B klaszteres személyiségzavarok összefüggést mutathatnak a problémás és függő internethasználattal. Zadra és mtsai. (2016) megfigyelte a B klaszter határvonalú személyiségzavar növekvő prevalenciáját az internetfüggőkben. Nem találtuk a csoportok közötti különbségeket egy adott B klaszter személyiségzavaron belül, esetleg a kis számú eset miatt (n_határvonal = 5; n_{nárcisztikus} = 4; n_színpadi = 0; n_{társadalomellenes} = 1 a teljes mintában). Érdekes lenne összehasonlítani a specifikus személyiségzavarok prevalenciáját függő és problémás felhasználóknál, nagyobb mintaméretek alkalmazásával a további vizsgálatok során. További replikációs vizsgálatok is szükségesek eredményeink megerősítéséhez.

Az ADHD-k komorbiditása és ADHD-szerű tünetei az internetfüggőkben

Ebben a vizsgálatban az ADHD diagnózisokat illetően az internetfüggők csoportjában (13.8% és 11.5%) az aktuális és életkori előfordulási arány szignifikánsan magasabb volt, mint a problémás internetes felhasználók és az egészséges kontrollok. A metaanalízis becslése szerint az ADHD általános prevalenciája kb.Simon, Czobor, Bálint, Mészáros, & Bitter, 2009). Az ADHD-t és az internet-függőséget vizsgáló tanulmányok többségét serdülőkön, nem pedig a fiatal felnőtteken végeztük.Seyrek et al., 2017; Tateno és mtsai, 2016). Csak egy tanulmány jelent meg az 5.5% -os ADHD prevalenciáját felnőtt „problémás” internetes felhasználóknál (Kim és mtsai, 2016). A minta azonban rabjaiakat is tartalmazott, ezért a megállapítások nem hasonlíthatók össze a vizsgálatéval.

Tudomásunk szerint ez volt az első tanulmány, amely megkísérelte a nemrégiben kialakult ADHD tünetek hatásának értékelését az ADHD diagnózis mellett az internetes függőkben. Az ADHD-val és a nemrégiben kialakult ADHD-szerű tünetekkel rendelkező résztvevők szignifikánsan magasabb élettartammal és a jelenlegi internethasználati súlyossággal rendelkeztek, mint azok, akik nem teljesítették ezeket a feltételeket. Továbbá, a közelmúltban kialakult ADHD-tünetekkel rendelkező addiktív résztvevők (az addiktív csoport 30% -a) megnövekedett élettartamú internethasználati súlyosságot mutatnak, mint az ADHD-tüneteket szenvedő raboktól szenvedő résztvevők. Eredményeink azt mutatják, hogy a közelmúltban kialakult ADHD tünetek (az ADHD diagnosztikai kritériumainak teljesítése nélkül) az internetfüggőséghez kapcsolódnak. Ez először azt jelezheti, hogy a túlzott internethasználat hatással van az ADHD-hoz hasonló kognitív hiányok kialakulására. Nie, Zhang, Chen és Li újabb tanulmányai (2016) arról számoltak be, hogy az ADHD-val és anélkül szenvedő serdülők internetes függősége, valamint az ADHD-val rendelkező egyedek csak hasonló gátlást mutattak a gátló kontroll és a munkamemória funkcióiban.

Úgy tűnik, hogy ezt a feltételezést bizonyos tanulmányok is alátámasztják, amelyek az elülső cinguláris kéregben a redukált szürkeanyag-sűrűséget az addiktív internethasználók és az ADHD-s betegek esetében is alátámasztják.Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al., 2016; Wang et al., 2015; Yuan és mtsai, 2011). Mindazonáltal feltételezéseink megerősítéséhez további tanulmányok szükségesek a túlzott internethasználat kialakulásának és az internetes függők ADHD-jának kapcsolatát értékelni. Ezenkívül hosszú távú vizsgálatokat kell alkalmazni az ok-okozati összefüggések tisztázására. Ha eredményeinket további vizsgálatok igazolják, ez klinikai jelentőséggel bír az ADHD diagnosztikai folyamatában. Elképzelhető, hogy a klinikusok kötelesek elvégezni a lehetséges addiktív internethasználat részletes értékelését a gyanús ADHD-s betegekben.

Az önfogalmakkal kapcsolatos jellemzők összehasonlítása az addiktív, problémás és egészséges internethasználat között

Az önkoncepcióval kapcsolatos sajátosságok csoporton belüli különbségeit illetően az eredmények azt mutatták, hogy az addiktív internet-felhasználók jelentős hiányosságokat mutatnak az „önfogalom” minden skáláján az egészséges kontrollokhoz képest. Amint fentebb említettük, a fejlődési elméletek a serdülőkort feltételezik azon fázisnak, ahol az önkép kialakulása a fő fejlődési feladat. Az egyéneknek meg kell vizsgálniuk és kiválasztaniuk a megfelelő és releváns szerepeket, értékeket és célokat a különböző életterületekről, mint például a nemi szerep, a hivatások, a relációs döntések stb.Erikson, 1968; Marcia, 1966). Ha ez nem sikerül, ez az identitás, valamint a társadalmi szerepek diffúziójához vezet, és növeli a mentális zavarok, például személyiség, depressziós vagy addiktív zavarok kockázatát. Megfelelő kezelés nélkül ezek a rendellenességek általában felnőttkorban jelentkeznek (Erikson, 1968; Marcia, 1966). A társadalmi interakció lehetőségeinek és az ezzel járó anonimitásnak köszönhetően az Internet csábító lehetőséget nyújt a negatív érzések és az önkép hiányának kompenzálására. Ennek megfelelően a fiatal felnőtt internetfüggőkben megnövekedett önkép-hiány megállapításaink arra utalnak, hogy serdülőkorban bizonyos fejlesztési feladatokkal való maladaptív megküzdés hozzájárulhat az internetes függőség kialakulásához. Ismételt tapasztalat e hiány kompenzálásáról az internet használatával, például virtuális barátok keresésével vagy egy játékban való sikerrel (Brand et al., 2016; Davis, 2001; Tavolacci és mtsai, 2013) megnövelheti az addiktív használat kockázatát. Továbbá, a valódi interperszonális és teljesítményhez kapcsolódó pozitív tapasztalatok hiánya növelheti az önkoncepció hiányosságait és a pszichiátriai rendellenességek kialakulását. Az utóbbi szempont magyarázhatja a depresszió, a szorongás és a B klaszter személyiségzavarainak magas megfigyelt előfordulását az addiktív felhasználókban.

Annak ellenére, hogy a problémás és az addiktív internethasználat között a vizsgált változók többsége tekintetében jelentős különbségek vannak, a problémás csoport jellemzőire számított összes eszköz a függő felhasználók és az egészséges kontrollcsoport között volt, jelezve, hogy a két túlzott mértékű kapcsolat között fennáll a kapcsolat. Internetes használat leíró módon.

Ugyanakkor hasonló problémákat figyeltünk meg a problémás és addiktív felhasználók között. Mindkét csoport az egészséges kontrollokhoz képest kevésbé képes felismerni, megérteni és kifejezni saját érzelmeit. Az érzelmi intelligencia modelljében Mayer és Salovey feltételezték az érzelmek érzékelését, használatát, megértését és kezelését, amelyek többnyire a kapcsolatok összefüggésében fordulnak elő, hogy az érzelmi intelligencia fő összefüggő képességei legyenek.Mayer és Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso és Sitarenios, 2001). A problémás és addiktív internethasználók e hiányosságaink eredményei azt jelezhetik, hogy ezeknek a képességeknek az alacsonyabb foka kifejezetten a problémás és az addiktív internethasználatból való átmenet előzményes tényezőit ábrázolja. A regressziós elemzések kimutatták, hogy ezek a változók a teljes mintában az aktuális és az élettartamú internethasználat súlyosságának varianciájának 11% és 22% -át magyarázzák.

A tanulmány korlátozásai

A tanulmány korlátai a következő szempontokat foglalják magukban.

Az alcsoportok mérete viszonylag kicsi volt. Ezt figyelembe kell venni az eredmények értelmezésekor és a jövőbeni tanulmányok elvégzéséhez.

Egy másik korlátozás az ADHD diagnosztikai eljárására vonatkozik. A Brown ADD Scale mellett nem szabványosított interjút is használtunk, amely nyitott kérdéseket is tartalmazott az ADHD vizsgálatához. Nem lehet teljes mértékben biztosítani, hogy ugyanazt az interjút ugyanazzal a résztvevővel és egy másik interjúalanyval hasonló eredményeket hozzon létre (Kromrey, 2002). Másrészt a képzett klinikai pszichológusok által készített interjúk és a Brown ADD skála további alkalmazása a diagnosztikai folyamatban biztosíthatta a diagnózisok magasabb érvényességét. Mindazonáltal ezeket a vizsgálatokat meg kell ismételni, és emellett külső értékeléseket (pl. Családi interjúk), valamint neuropszichológiai vizsgálatokat is be kell vonniuk a diagnosztikai folyamatba.

További korlátozás az, hogy nem elemeztük a nem-specifikus különbségeket, mert meghaladta volna a kézirat terjedelmét. Csak a nemi különbségeket értékeltük az almintákban. A χ² Az egyes csoportokon belüli elemzések azt mutatták, hogy az egészséges és problémás internethasználattal rendelkező nők gyakrabban mutattak be közösségi hálózatokat, és a férfiak gyakrabban használtak más alkalmazásokat. A szakirodalomnak megfelelően (Dany, Moreau, Guillet és Franchina, 2016), a főminta elemzése magasabb gyakoriságot tárt fel a férfiaknál, és a nőknél nagyobb arányban használják a közösségi hálózatokat. Mindazonáltal ezeket az eredményeket nagyon óvatosan kell értelmezni nagyon kis almintaméretek miatt. További tanulmányok szükségesek a vizsgálatban vizsgált jellemzők nemi-specifikus különbségeinek vizsgálatához.

Következtetések

Eredményeink azt mutatják, hogy a B klaszter személyiségzavarai és a saját érzelmeink megértésében és hiányában tapasztalható hiányosságok specifikus befolyásoló tényezők lehetnek a problémás és addiktív felhasználás közötti átmenetben. Azt is megállapítottuk, hogy a problémás felhasználókkal és az egészséges kontrollokkal összehasonlítva a függő felhasználók szignifikánsan magasabb gyakorisággal rendelkeztek az ADHD, a depressziós és az aktuális szorongásos zavaroknál, valamint a nagyobb önkontroll-hiányokkal. Eredményeink azt jelezhetik, hogy a B klaszter személyiségzavarai és az érzelmi intelligencia hiányai az interperszonális és teljesítményfüggő problémákkal kapcsolatban befolyásolják a problémás és függő internethasználat közötti átmenetet. Az internet megszerzése, amely eredetileg biztosítja ezeknek a problémáknak a gyors kiegyenlítését, megnöveli az addiktív használat kockázatát. Ezzel párhuzamosan növekszik az interperszonális és a teljesítményhez kapcsolódó pozitív tapasztalatok hiánya a való életben, és a virtuális világba való bejutáshoz vezet. Ezek az eredmények arra utalnak, hogy az internetfüggőséget célzó beavatkozásoknak nagyobb figyelmet kell fordítaniuk a tudatosságon alapuló technikák és a szociális kompetenciák tanulására, hogy felismerjék és megbirkózzanak a negatív érzelmekkel és az interperszonális konfliktusokkal.

Adataink az ADHD magas prevalenciáját is mutatják az addiktív, de nem a problémás felhasználók körében, ami arra utalhat, hogy az ADHD az addiktív internethasználathoz való gyorsított átmenethez kapcsolódik.

A szerzők hozzájárulása

A TL elkészítette a kéziratot, felügyelte a tanulmányt, és hozzájárult az adatgyűjtéshez és elemzésekhez. SH hozzájárult az adatok elemzéséhez. A JD részt vett a tanulmányi koordinációban és az adatgyűjtésben. Az IR ellenőrzött statisztikai adatok elemzése és a kézirat felügyelete. KM kapott támogatást a tanulmányhoz, és felügyelte. Az FK felügyelte és hozzájárult a kézirat elkészítéséhez. Minden szerző jóváhagyta a kézirat végleges változatát.

Összeférhetetlenség

Egyik szerző sem jelenthet összeférhetetlenséget a bejelentésre.

Referenciák