Mobiltelefon-függőség: áttekintés (2016)

Első pszichiátria. 2016 okt. 24; 7: 175. eCollection 2016.

De-Sola Gutiérrez J1, Rodríguez de Fonseca F2, Rubio G3.

Absztrakt

Bemutatjuk a mobiltelefon-függőséggel kapcsolatos tanulmányokat. Elemezzük a mobiltelefon-függőség fogalmát, annak prevalenciáját, tanulmányi módszertanokat, pszichológiai tulajdonságait és a kapcsolódó pszichiátriai társbetegségeket. Az ezen a területen végzett kutatás általában a mobiltelefon mint eszköz globális nézetétől az elemzéséig terjedt keresztül alkalmazások és tartalom. Figyelemre méltó az alkalmazott kritériumok és módszertani megközelítések, valamint a fogalmi körvonalak bizonyos hiánya, amely az elterjedt adatok széles körű elterjedését eredményezte. Konszenzus van a mobiltelefon-függőség fennállásáról, ám a különféle kutatók által alkalmazott határvonalak és kritériumok eltérnek. A mobiltelefon-függőség külön felhasználói profilt mutat, amely megkülönbözteti az internetes függőségtől. A kulturális szint és a társadalmi-gazdasági státus befolyásolására utaló bizonyítékok nélkül a visszaélések leginkább a fiatalok, elsősorban a nők körében fordulnak elő. Az interkulturális és a földrajzi különbségeket nem vizsgálták kellőképpen. A mobiltelefonok problémás használatát olyan személyiségváltozókkal társították, mint például az extraverzió, a neurotizmus, az önértékelés, az impulzivitás, az ön-identitás és az önkép. Hasonlóképpen, az alvási zavarok, a szorongás, a stressz és kisebb mértékben a depresszió, amelyek szintén társulnak az internetes visszaélésekre, kapcsolódnak a problémás mobiltelefon-használathoz. Ezenkívül a jelen áttekintés feltárja a problémás mobiltelefon-használat és az olyan anyagok, mint a dohányzás és az alkohol együttes létezését.

KEYWORDS:  függőség; viselkedésfüggőség; mobiltelefon-függőség; függőség; internet függőség

PMID: 27822187

PMCID: PMC5076301

Doi: 10.3389 / fpsyt.2016.00175

Bevezetés

A mobiltelefon megjelenése óta a készülék rendellenes használata megkérdőjelezte, hogy használatának visszaélése függőséghez vezethet-e. Ez a probléma megegyezik a magatartási függőség fennállását illetően, szemben az anyagfüggőséggel (). A mobiltelefon-függőség fennállását, szemben azzal, hogy ez egy impulzivitási rendellenesség megnyilvánulása, megkérdőjelezték anélkül, hogy figyelembe kellett volna venni a függőség fogalmát (, ). A DSM-5 a mai napig csak a kényszeres szerencsejátékot ismerte fel viselkedési függőségnek, e visszaélés többi típusát impulzuszavarnak tekintve, és a klinikai világ nem sokkal többet tett, mint kijelenti, hogy sokuk valódi függőség, amely betegeket érinti. 'él.

A mobiltelefon érkezését megelőzően bőséges kutatásokat végeztek a videojátékok viselkedési függőségéről (), testmozgás (), online szex (), élelmiszer (), vásárlás (, ), munka () és az internet (-). Valójában több szerző számára számos viselkedés potenciálisan addiktív (), ha egy adott helyzetben vannak negatív következmények és fizikai és pszichológiai megerősödés ().

A mobiltelefon-függőség jellemzőinek áttekintése előtt fontos hangsúlyozni a viselkedésfüggőség egyediségét a drog- vagy anyagfüggőség vonatkozásában. Anyagfüggőségben, az alkohol kivételével, amely sokkal dimenziósbb profilú, egyértelmű pillanat van, amikor megfigyelhetők a mindennapi életben bekövetkező változások és zavarások. A viselkedés esetében nehéz meghatározni, hogy a problémákat problémás viselkedés, személyiségjegyek vagy pszichiátriai komorbiditások okozzák-e. Vitathatatlan azonban egy mögöttes biológiai alréteg létezése, amely farmakológiai eljárások révén nyilvánulhat meg. Így a specifikus dopamin-agonisták beadása aktiválhatja a korábban nem létező viselkedéseket, mint például a kényszeres szerencsejáték, a kényszeres étkezés, a hiperszexualitás és a kényszeres vásárlás (-).

Egyre több tanulmány foglalkozik a ma legfontosabb viselkedési függőséggel - az internettel, a videojátékokkal és a mobiltelefonokkal. A történelem során az internethasználat globális függőségként vagy interakcióként jelenthette az addiktív tartalmakat és tevékenységeket. Ebben az értelemben Young () tanulmányozta az addiktív viselkedés öt különféle formáját az interneten: (1) magának a számítógépnek, (2) információkeresésnek, (3) interakciós kényszereknek, ideértve az internetes kapcsolatokat online játékokon keresztül, vásárlást stb. (4). cyberexualitás és (5) kiberkontaktusok. Ezt követően Young kizárólag a játékokat, az online szexuális kapcsolatokat és a szöveges üzeneteket ().

Ha eredetileg az Internet volt a technológiai függőség par excellence, akkor a mobiltelefon hamarosan potenciálisan addiktív viselkedés forrásaként jelent meg, különösen az okostelefon-eszközök megjelenése óta (, ), a globális megközelítésről a függőségek fokozatos differenciálódására a tartalom és a konkrét alkalmazások alapján. Függetlenül attól, hogy a probléma maga a mobiltelefon, vagy annak tartalma és alkalmazásai () a jelenlegi vita témája, hasonlóan az internetet érintő korábbi vitákhoz (, ).

Ebből a szempontból a mobiltelefon olyan tevékenységeket kínál, amelyek problémás használathoz vezethetnek (, ). Bizonyítékok vannak arra, hogy az okostelefon, az alkalmazások és felhasználások széles skálájával, nagyobb visszaélést okoz, mint a szokásos mobiltelefonok ().

Általában Brown () és Griffiths (, ) vegye figyelembe, hogy egy függőség ellenőrzés nélküli visszaélést, hangulatváltozást, toleranciát, absztinenciát, személyi károkat vagy környezeti konfliktusokat, valamint a visszaesés hajlandóságát vonja maga után. Sussman és Sussman () profilfüggőség, a legszélesebb értelemben, mint az a képesség, hogy „hozzákapcsolódjanak” a megerősítő viselkedéshez, a túlzott mértékű fogyasztási aggodalomhoz vagy a pozitív megerősítéssel járó viselkedéshez, toleranciához, az irányítás elvesztéséhez és az ilyen viselkedés elkerülésének nehézségeihez, annak negatív következményei ellenére. Pontosabban, Echeburua et al. () a viselkedési függőség meghatározó elemeinek tekintették az ellenőrzés elvesztését, az eltartott kapcsolat létesítését, a toleranciát, az egyre fokozottabban igényelt időt és odaadást, valamint a mindennapi életbe történő súlyos beavatkozást. Cía () rámutat arra az automatizmusra, amellyel ezek a viselkedések ellenőrizetlen használathoz vezetnek, az intenzív vágy vagy ellenállhatatlan szükséglet, az ellenőrzés elvesztése, a szokásos tevékenységek iránti figyelmen kívül hagyása, az érdekek összpontosítása az érdeklődő viselkedésre vagy tevékenységre, a viselkedés kitartása mellett annak negatív hatásai, valamint az absztinenciával járó ingerlékenység és rossz közérzet ellenére.

Hooper és Zhou (), O'Guinn és Faber (), valamint Hanley és Wilhelm () a használat motivációja kapcsán, Shambare et al. () a mobiltelefon-függőséget a jelenlegi század egyik legnagyobb függőségének tekinti. Hat viselkedési típust emelnek ki: szokásos (kevés szellemi tudatossággal végrehajtott szokások), kötelező (hivatalosan kötelező o szülői felhatalmazás alapján), önkéntes (meghatározott motivációkra indokolt és elvégzett), függő (a társadalmi normák mellékelt fontosságának ösztönzése által), kényszeres ( erős késztetés a viselkedés folyamatos végrehajtására), és addiktív hatás, vagy a viselkedés, amelyet a felhasználó más tevékenységek fokozatos kizárása határoz meg, fizikai, mentális és társadalmi károkat okozva, miközben megpróbálja ellenőrizni a felhasználó diszforikus érzéseit. Ezért a túlzott figyelem és a mobiltelefon ellenőrizetlen odaadása függőség.

Mindenesetre, az internet, a videojátékok és a mobiltelefon-használat kutatása és irodalma egyre növekszik. Egy bibliometrikus tanulmány () egy progresszív és egyre növekvő kutatási csoportot mutatott be, ahol a leginkább tanulmányozott terület az internet, amelyet videojátékok, majd mobiltelefonok követnek. Az utóbbi években a mobiltelefon-használat iránti érdeklődés jelentősen megnőtt.

Mobiltelefon-függőség

2015 áprilisában a mobiltelefon-vonalok száma meghaladta az 53.6 milliót Spanyolországban, ami1.4% -kal haladta meg az előző évet, az 108.5% penetrációval [Országos Piaci és Kompetencia Bizottság ()]. Ez személyenként valamivel több, mint egy mobiltelefon, és ezeknek a telefonvonalaknak az 81% -át okostelefonokkal társították az 2014-ben [Telephonic Foundation ()]. A mobiltelefon kezdeményezésének kora egyre fiatalabb: az 30 éves spanyol gyermekek 10% -ának van mobiltelefonja; az arány 70 korban közel 12% -ra, 83 korban pedig 14% -ra nő. Ezenkívül, a 2 – 3 éves kortól kezdve, a spanyol gyermekek általában hozzáférnek szüleik eszközéhez ().

Ezek az adatok azt sugallják, hogy a mobiltelefon lehetővé teszi viselkedési problémákat és rendellenességeket, különösen serdülőknél. Ez a tény egyre nyilvánvalóbbá válik a kommunikációs médiában, és olyan új patológiákat inspirál, mint például a „nomofóbia” (No-Mobile-fóbia), a „FOMO” (a félelem, hogy hiányzik) - a félelem, hogy nincs mobiltelefon, nincs kapcsolat vagy nincs az interneten kívül, „Textaphrenia” és „Ringxiety” - egy szöveges üzenet vagy hívás fogadásának hamis érzése, amely folyamatosan ellenőrzi az eszközt, és „Textiety” - szorongás a szöveges üzenetek fogadására és azonnali reagálására ().

A fizikai és pszichológiai problémák állítólag a mobiltelefon visszaélésből származnak, ideértve a merevséget és az izomfájdalmat, a számítógépes látás szindróma által okozott szembetegségeket, amelyek kimerültségben, szárazságban, homályos látásban, irritációban vagy szempírban jelennek meg (), halló és tapintható illúziók - egy érzés, hogy hallottam egy csengetést vagy éreztem egy mobiltelefon vibrációját (, ), valamint a hüvelykujj és a csukló fájdalma és gyengesége, ami növeli a Quervain tenosynovitis ().

Széles körű viselkedés szempontjából a következő problémás megnyilvánulásokat is megfigyelték, gyakran összehasonlítva és megerősítve a DSM diagnosztikai kritériumaival (lásd a táblázatot). Table11):

  • - problémás és tudatos használat veszélyes helyzetekben vagy tiltott helyzetekben () társadalmi és családi konfliktusokkal és konfrontációkkal, valamint az egyéb tevékenységek iránti érdeklődés elvesztésével (-). Megfigyelhető a viselkedés folytatása az okozott negatív hatások vagy személyes rossz közérzet ellenére (, ).
  • - ártalom, ismételt fizikai, mentális, társadalmi, munkahelyi vagy családi megszakítások, a mobiltelefon helyett a személyes kapcsolat (-); gyakori és állandó konzultációk rövid időszakokban () álmatlanság és alvászavarok (, ).
  • - Túlzott használat, sürgősség, absztinencia, tolerancia, függőség, ellenőrzési nehézség, vágy, növekvő használat az elégedettség vagy a pihenés elérése vagy a diszforikus hangulat ellensúlyozása érdekében (, , ), a csatlakozási igény, az ingerlékenység vagy az elvesztés érzése, ha el van távolítva a telefonról, vagy olyan fájdalmas üzenetek küldése és megtekintése, amikor nem tudja használni (, -).
  • - szorongás és magány, ha nem képes üzenetet küldeni vagy azonnali választ kapni (); stressz és hangulatváltozás az azonnali válaszadás szükségessége miatt (, ).
Táblázat 1  

A problémás mobiltelefon-használat szimptomatológiája a DSM-5 kritériumokkal szemben a kényszeres szerencsejáték és az anyaghasználat szempontjából.

Chóliz (), amely DSM-IV-TR anyagfüggőséggel kapcsolatos elméletét támogatta, négy tényezőt megemlített, amelyek meghatározzák a függőséget és a függőséget a hallgatókban: tartózkodás, ellenőrzés hiánya, toleranciaés visszaélés és más tevékenységekbe való beavatkozás (, ). Hasonlóképpen, egy nemrégiben elvégzett, hallgatói okostelefonok használatáról szóló longitudinális tanulmányban az addiktív viselkedés az egyes alkalmazások letöltésével és használatával, valamint a kényszeres konzultációval és írással kapcsolatos. Vagyis egy nem függő felhasználó ugyanannyi időt tölthet a mobiltelefonon, mint egy függőséggel rendelkező felhasználó, de a függőség nélküli felhasználó ideje állandó, inkább a konkrét feladatokra összpontosul és kevésbé oszlik el ().

A kutatók álláspontjainak széles spektruma létezik, kezdve a függőség abszolút létezésétől a tünetek szélesebb értelmezéséig, impulzusvezérlő rendellenesség vagy problémás vagy pszichopatológiai személyiségjegyek eredményeként, amelyek nagyobb skálát kínálnak magatartási lehetőségeinek önmagában a függőségen túl. Ebben az értelemben Sansone és Sansone () tudomásul veszi, hogy a visszaélés, a visszaélés, a függőség és a függőség közötti határvonalakat még világosan meg kell határozni. Toda és munkatársai. () megjegyzi, hogy a mobiltelefonnal való visszaélés egy bizonyos életmóddal összefüggő magatartásnak tekinthető.

Figyelembe véve azonban a függőség általános profiljait, a megfigyelt tüneteket és sajátos helyzetét, valamint a DSM-5-ben szereplő kóros szerencsejáték kritériumainak és az anyagfüggőség elemzésének elemzését - alapvető összehasonlító eszköz a telefonfüggőség értékelését végző sok kutató számára - fontos párhuzamosság értékelhető, ami megvizsgálja annak létezését anélkül, hogy kizárná az egyéb potenciálisan problematikus magatartásokat.

Végül egy ismert sebezhetőség vagy „táptalaj” kapcsolódik az anyagfüggőség általános kialakulásához, és különösen a viselkedési függőségekhez, amelyet alacsony önértékelés, konfliktus nehézségek, impulzivitás és szenzációs keresés, fájdalomtolerancia határoz meg. szomorúság és / vagy depressziós vagy diszforikus állapotokra való hajlam (). Ez megmagyarázhatja a problémás mobiltelefon-viselkedés és a problémás vonások vagy pszichiátriai komorbiditások gyakori együttélését, amint az alább látható.

Előfordulás

Jelentős gyakorisági adatok (lásd a 4. Táblázatot) Table2) 2) speciális függőségi kritériumok, függőség, problémás használat, túlzott mértékű használat és kockázatos viselkedés alapján jött létre. Mindegyik kritériumon belül a széles százalékos tartományokat különféle módszertanok, eszközök és minták támogatják, ami megnehezíti az összehasonlítást.

Táblázat 2  

Prevalencia-adatok.

Ismert, hogy a saját jelentésben szereplő kérdőívek önkéntességben és őszinteségben különböznek egymástól, attól függően, hogy személyesen vagy levelezés útján adják be őket. Valójában az önjelentésekben bizonyos viselkedéseket általában minimalizálnak (). Figyelembe véve, hogy a mobiltelefon-függőséggel kapcsolatos számos tanulmány felhasználta az interjúalany önmeghatározását vagy önérzékét (), Beranuy Fargues és mtsai. () megfigyelték, hogy ebben az értelemben a serdülők 22.1% -át, a fiatalok 27.9% -át mobiltelefon-függőknek tekintik, bár csak 5.35% -uk és 5.26% -uk mutatott veszélyes vagy káros viselkedést. Billieux et al. () azt is megállapította, hogy az impulzivitás bizonyos dimenziói, mint például a türelmetlenség, alacsony kitartás és a mobiltelefon birtoklásának hossza, előre jelezték a függőség nagyobb önrendelkezését.

Ezért az önmeghatározás magas prevalencia-adatokat eredményez, és nagyobb függőség-szubjektív érzetet eredményez, amely csökken, ha objektív vagy validált kritériumokat használ a szubjektív önértékelésen túl ().

Az prevalencia minták általában fiatal diákokon és serdülőkön alapulnak, ami azt jelenti, hogy az prevalencia lényegében erre a népességre utal, anélkül, hogy a pontos életkor állandó lenne. Noha tudjuk, hogy a mobiltelefonokkal való visszaélés valóban problémás lehet a fiatal hallgatók és serdülők körében, hiányzik a probléma szélesebb megértése a lakosság körében. Fontos felmérni a serdülőkorú és felnőtt populációk közötti különbségeket, és megfigyelni a mobiltelefon használatának mindegyikére gyakorolt ​​hatásait (). Ezenkívül a mai napig nem tanulmányozták kellőképpen a releváns, a földrajzi és kultúrák közötti különbségeket, bár néhány tanulmány rámutatott, hogy nagyobb a prevalencia a Közel-Kelet (Irán) és a kelet-ázsiai népességben, különösen Koreában, ahol az egyetemi hallgatók nagyobb mértékű függőséget mutattak ( 11.15%), mint az amerikaiak (6.36%) ().

A mobiltelefon-függőség tanulmányozásának módszertani problémái

Módszertani és értékelési eszközök (lásd a 4. Táblázatot) Table3) 3) a származási alapkritériumok alapján határozzák meg. Alapvetően egy olyan vizsgálati vonal, amely a függőség kiterjedt fogalomának tekinti, nem csupán az anyagokat, és amelynek alapja a neurobiológiai alapja (, , ). Ezt a fogalmat használták a kóros szerencsejáték kritériumaiban (, , , ) és anyagfüggőség [Yen et al. (), Chóliz és Villanueva (), Chóliz és Villanueva (), Chóliz (), Labrador Encinas és Villadangos González (Merlo és mtsai. (), Kwon et al. (), Roberts és mtsai. (), és többek között]. Egyes szerzők kutatásaikat az internetes függőség vagy az általános viselkedésfüggőség kritériumain alapozták, amelyek egyértelműen támogatták a kábítószerrel való visszaélés kutatásában megállapított kritériumokat (, , , , , , , ).

Táblázat 3  

Eszközök és módszerek.

Egy másik kutatási vonal elfogadja a mobiltelefon-függőség fogalmát, kibővíti a lehetőségeket és meghatározza a viselkedést, valamint a kényszeres viselkedéshez kapcsolódó „függőség” kifejezést (), függő viselkedés (, , , , ), valamint a problémás, túlzott vagy patológiás használat (, , ), amely viszonylag széles viselkedési tartományú értékelési eszközöket eredményez. Ezt a kutatási sort az impulzusvezérlés hiánya és a függőség együttélésének hangsúlyozása jellemzi. Ebből a szempontból a kontroll hiánya más patológiák eredménye, vagy azokkal együtt létezik, amelyekben az impulzivitás releváns szerepet játszik (, ). Ezért az a tény, hogy a mobiltelefon-használat fokozódik, problematikus viselkedéshez vezethet, anélkül, hogy szükségszerűen meg kellene adnia azt függőségnek (, , ).

Módszertani szempontból ezeknek a tanulmányoknak a többsége keresztmetszetű, és a hallgatók kérdőívein alapszik, és a kényelmi mintákon alapulnak, amelyek jellemzően csak egy mintapontot tartalmaznak, bár számos közelmúltbeli tanulmány hosszanti telematikus nyilvántartásokon alapult. Jelenleg a következő vizsgálati vonalak mutatják a legérdekesebbet:

  • - Kutatás kérdőívek alapján, önmagában leírt függőség alapján [Beranuy Fargues et al. (); Chen (); Perry és Lee (); Halayem et al. (); Hashem (), többek között] - a függőség fogalma a kezdetektől feltételezve, és az interjúalanytól személyes önértékelést kérnek. Általában magas előfordulási adatokat szolgáltatnak, amint azt korábban már említettük.
  • - Kutatás kérdőívek felhasználásával a problémás viselkedésről, a felhasználók besorolása a felhasználásuk függvényében (, , , , ) anélkül, hogy feltétlenül foglalkozna a függőség fogalmával - ebben az esetben a függőséget külső kritériumok - például a DSM-IV-TR vagy a DSM-5 - validálják, figyelembe véve a veszélyes, problémás vagy függő használatot viselkedésként [Hooper és Zhou (), Leung (), Leung (), Igarashi et al. (), Chóliz és Villanueva (), Chóliz és Villanueva (), Chóliz (), Koo (), Walsh et al. (), Martinotti et al. (), Pawlowska és Potembska (Merlo és mtsai. (), Kwon et al. (), és többek között].
  • - Longitudinális tanulmányok a résztvevők mobiltelefonjaira telepített szoftvereket használó viselkedés-nyilvántartó eszközökkel, ahol az egyes résztvevők folyamatos regisztrálására került sor - ez a legújabb módszer, és viszonylag kis mintákat használnak a tartalom, a használati idő és a konzultáció gyakorisága. Az egyik ilyen tanulmány kimutatta, hogy a kérdőívekben szereplő teljes észlelt használati idő magasabb volt, mint a tényleges regisztrált adatok (, , , ), ami azt jelenti, hogy a kérdőívekben szereplő tartalomra fordított idő önértékelése kevesebb volt, mint az alkalmazás által regisztrált tényleges idő, jelezve a használat egyértelmű alulbecslését ().
  • - Minőségi tanulmányok, amelyek a felhasználók közvetlen tapasztalatait keresik (, , ) - ezek személyes és csoportos interjúkon alapulnak, közvetlen információt nyújtva, amely nagyon hasznos a kvantitatív kutatási eszközök megtervezéséhez, valamint a kapott eredmények értékeléséhez és elemzéséhez.

Általában véve, ezek az eszközök és tanulmányok a mobiltelefon-használat globális viselkedésének tanulmányozása során fejlődtek olyan specifikus viselkedésmód felé, mint például az okostelefonok használata (, ), mobilinternet (), a szociális hálózatok általában (, , ), Különösen a Facebook (, ), szöveges üzenetek (, ) és a WhatsApp () vagy az ilyen viselkedés következményei, azaz nomofóbia (). Ezért a magával az eszközzel kapcsolatos viselkedés tanulmányozása mellett jelentős figyelmet kell fordítani annak használatára és megkülönböztetésére keresztül konkrét tevékenységek, alkalmazások és következmények. Ebben az értelemben Lin et al. () arra utalnak, hogy az okostelefon új típusú addiktív viselkedést válthatott ki, többdimenziós konstrukcióként definiálva, valamint az internetfüggőség miatt.

Szociodemográfiai különbségek

Nagyon sokféleség mutatkozik a problémás mobiltelefon-felhasználással kapcsolatos adatokban és tanulmányokban, bár többségük lényegében a kor és a nemek közötti különbségeket elemzi, az iskolai végzettség és a gazdasági helyzet értékelése pedig többé-kevésbé meggyőző. Noha az általunk áttekintett tanulmányok földrajzi eredetük nagyon sokszínű volt, a kulturális földrajzi sokféleség elemzése hiányzik az irodalomból.

Korkülönbségek

A legfiatalabb csoportot, különösen a serdülõket, a leginkább befolyásolja és fenyegeti mind az anyag, mind a viselkedésfüggõség (), amelynek eredményeként a tanulmányok többsége e korcsoportokra irányult.

Az adatok általában azt mutatják, hogy a mobiltelefonokra fordított teljes idő az életkor függvényében csökken, és a legmagasabb időket az 20 évnél fiatalabb, főként serdülők, körülbelül 14 éves emberek esetében jelentették (, , , , , , ). Ez a tény az ebben a korcsoportban tapasztalt csökkent önkontrollhoz kapcsolódik (). Pontosabban, idejük leggyakoribb felhasználását szöveges üzenetküldésre (, , ), az érintkezés egyéb formáival az idő múlásával növekszik ().

A mobiltelefon használata serdülőknél annyira fontos, hogy egyes serdülők soha nem kapcsolják ki a mobiltelefonjukat éjjel, elősegítve az éberséget, ami megnehezíti a pihenést (). Pontosabban, az 27 és 11 életkorú fiatalok 14% -a elismeri, hogy soha nem kapcsolja ki a mobiltelefonját. Ez a viselkedés az életkor növekedésével olyan, hogy az 13 – 14 éves kor között minden harmadik fiatal közül soha nem kapcsolja ki / az eszköz ().

Az első mobiltelefon birtoklási kora szintén releváns: minél fiatalabb életkorban történik ez, annál nagyobb a valószínűsége annak, hogy a jövőben problémás lesz a használata. Különösen Sahin és munkatársai. () úgy találta, hogy a problémás használat vagy a függőség legnagyobb mutatói akkor fordulnak elő, amikor az első telefont 13 évesnél fiatalabb korban kapják.

Nem szerinti különbségek

Gyakorlatilag az összes tanulmány azt mutatja, hogy a nők esetében nagyobb a függőség és a problémás felhasználás, mint a férfiaknál (, , , ). A női mobiltelefon-használat általában a társasággal (), az interperszonális kapcsolatok, valamint a kapcsolatok és a közvetett kommunikáció létrehozása és fenntartása, valamint a sms és az azonnali üzenetküldés a leggyakrabban használt alkalmazások (, ). Ezen felül egy mobiltelefon felhasználható a kellemetlen hangulatok elkerülésére (, ), amely türelmetlen és kellemetlen viselkedéshez vezet, amely tudatos önkontrollhoz és kiadási nehézségekhez kapcsolódik (, ).

A férfiak esetében a mobiltelefon-használat egyidejűleg szöveges üzeneteken, hangos beszélgetéseken (, ) és a játékkal kapcsolatos alkalmazások (, ), és nagyobb hajlamot mutatnak, mint a nők, hogy kockázatos helyzetekben használják a mobiltelefonjukat (). Roberts és munkatársai által készített tanulmány. () megállapította, hogy a legproblémásabb alkalmazások a hanghívások, a szöveges üzenetek és a közösségi hálózatok. A férfiak és nők közötti különbségek inkább a felhasználási időn, mint a felhasználáson alapulnak. A nők több időt töltenek, mint a férfiak ezen alkalmazások mindegyikénél, ami az intenzív és szoros társadalmi kapcsolatokra irányuló viselkedéshez vezet, míg a férfiak idejét praktikusabb és eszközösebb módon használják.

A nők számára tehát a mobiltelefon a társadalmi kapcsolat eszköze, amelyben az üzenetküldés és a szociális hálózatok releváns szerepet játszanak, míg a férfiak esetében a diverzifikáltabb használatot figyelik meg. Ez eltér az internethasználattól, amely megmutatja a fordított profilt: a férfiaknál gyakrabban figyelik meg a problémás viselkedést (). A mobiltelefonokkal való visszaélés tehát az impulzusvezérlés nagyobb hiányának mintájára reagál (); hasonlóképpen, a nőiesség védő tényező lehet a problémás internethasználat szempontjából ().

Oktatás, kulturális szint és gazdasági helyzetbeli különbségek

Annak ellenére, hogy nincs bizonyíték az oktatási és gazdasági szintű különbségekre a használatban (), Mazaheri és Najarkolaei () úgy találta, hogy a magasabb kulturális és gazdasági szintű családok diákjai magasabb szintű függőséggel bírnak, valójában az elszigeteltséggel és a magányossággal kapcsolatosak, amikor otthonról távol tartanak; itt a mobiltelefon a kapcsolattartás eszköze. Ugyanebben az értelemben Tavakolizadeh et al. () megerősítették az oktatás szintje és a problémás használat közötti közvetlen kapcsolatot, amelyet az otthoni távolságból töltött időnek és a hosszabb tanulmányi idők által okozott elszigeteltségnek tulajdonítottak. Sanchez Martinez és Otero () megerősítette a hallgatók kapcsolatát a problémás mobiltelefon-használat, a negatív családi kapcsolatok és a gazdasági nehézségek nélkül magas szintű végzettséggel rendelkező szülők között. Elmagyarázzák, hogy ez a kapcsolat a kompenzációs társadalmi kapcsolatok fenntartásának szükségessége.

Sahin et al. () éppen ellenkezőleg, úgy találta, hogy a mobiltelefon-függőség magasabb az alacsonyabb vagy magasabb jövedelmű családok diákjainál. Lopez-Fernandez et al. () szintén jelentős összefüggést tapasztalt a hallgatók mobiltelefon-használata és szüleik végzettsége között. Minél magasabb az apa vagy az anya iskolai végzettsége, annál kevésbé problémás a mobiltelefon használata; ha a szülők egyetemi végzettséggel rendelkeztek, gyermekeik exkluzív technológiai szórakoztatása csökkent. Ugyanebben az irányban, Leung () kapcsolatot talált az alacsony társadalmi-gazdasági és oktatási szint és a problémás mobiltelefon-használat között.

A családi oktatás szempontjából Zhou et al. () szignifikáns összefüggést is megfigyelt a szülők mobiltelefonokkal való visszaélése és az ezekkel való függőség, valamint a gyermekek internet- és egyéb technológiákkal szembeni függősége között, amelyet az érzelmi elhagyás eredményeként értelmeztek.

Földrajzi és kulturális különbségek

Logikus feltételezni, hogy földrajzi és kulturális különbségek vannak a problémás mobiltelefon-használat tekintetében; a témáról azonban kevés meggyőző földrajzi adat áll rendelkezésre. Úgy tűnik, hogy a mobiltelefon-függőség nagyobb a kelet-ázsiai országokban, például Koreában, ezt magyarázhatjuk jelentős mobiltelefon-kínálatukkal és a legfiatalabb rétegek magas technológiai penetrációjával. Sípcsont () összehasonlító tanulmányt készített az Egyesült Államokban és Koreában az egyetemi hallgatók mobil internetfüggőségének mértékéről. Adataik megerősítették, hogy a koreaiak nagyobb mértékű függőséget mutattak (11.15%), mint az amerikaiak (6.36%).

Személyiség és pszichológiai változók

A problematikus mobiltelefon-tanulmányok lényegében a változók vagy személyiségjegyek felismerését célozzák, amelyek párhuzamosan léteznek a problémás vagy addiktív viselkedéssel. Ebben az értelemben a sebezhetőségről is lehet beszélni, amennyiben ezeknek a tulajdonságoknak lehetnek valamelyikének kábítószer-függőség előfutárai vagy előrejelzői, vagy bizonyos viselkedések (Konkrétan a személyiség öt tényezőjének modelljére (FFM), valamint az önértékelésre, az önkoncepcióra, az ön-identitásra és az impulzivitásra összpontosítottak.

Öt tényező modell

A „Nagy öt személyiségvonatot”, más néven FFM-t, mind a mobiltelefon, mind az anyagfüggőség kutatásában használják (). Az FFM a személyiség öt dimenzióját határozza meg (extraverzió, nyitottság a tapasztalatokra vagy változásokra, lelkiismeret, kellemesség, neurotika vagy érzelmi instabilitás).

Takao (), a NEO öt tényezőjének leltárával () megfigyelték, hogy nők, extroverták, neurotikusak és alacsony tapasztalatszerző képességűek előrejelzik a problémás mobiltelefon-használat 13.5% -át. A neurotizmus az alacsony önértékeléshez és a társadalmi jóváhagyás szükségességéhez kapcsolódik, míg a tapasztalatok alacsony nyitottsága arra utal, hogy elkerüljük a kellemetlen érzelmi állapotokat.

Kuss és Griffiths () megállapította, hogy az extravertek a társadalmi hálózatokat használják a kapcsolatok megteremtésére és fejlesztésére, míg az introverták ezeket az embereket érintő nehézségeik kompenzálására használják. Mind az extravertumok, mind az introverták potenciális függõk, különösen az extravertek, akiknek alacsony a lelkiismereti képességük, és az inverterek magas pontszámúak a neurotikában és a nárcizmusban. Giota és Kleftaras () megfigyelte, hogy a közösségi hálózatok problémás felhasználása a neurotizmushoz és az kellemességhez, valamint a depresszióhoz kapcsolódik, különösen a nők esetében.

Lane and Manner () megerősítette, hogy az extraversion erőteljesen előrejelzi az okostelefonok birtoklását, a szöveges és az azonnali üzenetküldés pedig a leggyakrabban használt alkalmazás. Ugyanakkor a magas kellemességi pontszám magasabb telefonhívást jósol, mint a sms, ami azt sugallja, hogy a társadalmi kapcsolatot a közvetlen kommunikáció támogatja.

Hasonlóképpen, Bianchi és Phillips () tanulmányozta a problémás mobiltelefon-használatot az életkor, az extraverzió és az alacsony önértékelés függvényében. Pontosabban, az extraverzióhoz a gyakoribb önstimuláció szükségességét társították keresztül szövegek, mint közvetlen kapcsolat. Tanulmányukban a neurotika nem volt prediktív változó; Megfigyelték azonban, hogy az alacsony önértékelés előre jelezte a problémás felhasználást, amennyiben meghatározta a közvetett kommunikációs stílust. Nevezetesen az önértékelés a körülményektől és az időtől függően változhat, és állapotnak tekinthető (), amely alkalmazható a kontextuális mobiltelefon-használatra (). Ez arra utal, hogy az alacsony önértékeléshez kapcsolódó problémás mobiltelefon-használat szituációs jellegű lehet.

Igarashi et al. () megvizsgálta a szöveges üzenetek problémás használatát a közvetlen személyes kapcsolatokkal szemben. Megállapították, hogy a függőség és a túlzott használat egyrészt az extraverzióval magyarázható, amely tükrözi a másokkal való kommunikáció fenntartásának és az új kapcsolatok kiépítésének szükségességét és vágyát, másrészt pedig a biztonsági igények kielégítésére és a kompenzációra szolgáló szöveges üzenetküldés révén. a társadalmi veszteség félelmét a neurotika magyarázza.

Andreassen et al. () a Facebook-ra összpontosította tanulmányát a Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS) kidolgozására. Megállapították, hogy a BFAS pozitív korrelációban van nemcsak az addiktív tendenciák skálájával (), hanem a neurotikussal és az extraverzióval is, és negatívan korrelál a lelkiismerettel. Két szempontot lehet értékelni itt: az extraverzió közvetlen kapcsolatot tart fenn a problémás mobiltelefon-használatgal, míg ez a kapcsolat fordított az internettel szemben (). Így a Facebook addiktív lehet, és az extraverziós profil lehet közvetlen vagy inverz is, attól függően, hogy a Facebook-ot használják keresztül mobiltelefon vagy számítógép.

Általában véve a szöveges üzenetek küldésének visszaélése az extraverzió erős tendenciájával és az alacsony önértékeléssel jár. A szociális hálózatokban az extraverzió mellett a neurotizmus is valószínű tényező, mivel a szorongással és bizonytalansággal küzdő egyének támogatást és biztonságot igénybe vehetnek a szociális hálókon (). Összehasonlítva: a szociális média számítógépes használata tükrözi az adócsalás, a társadalmi fóbia, a szégyenlőség, az introverzió, a neurotika, az alacsony önértékelés és az önellátás hajlandóságát az érzékenységi keresés mellett ().

Impulzivitás és szenzációs keresés

Az impulzivitás a mobiltelefonokkal való visszaélés hagyományosan megfontolt prediktív dimenziója, és korábban elemeztük annak szerepét a viselkedésfüggőség előfutáraként vagy sebezhetőségi tényezőjeként (, ). Különösen Billieux et al. () elemezte az impulzivitás szerepét az UPPS négy összetevője szerint [sürgősség, (hiány) az előkészítés, (hiány) az kitartás és szenzáció keresése] referenciaskála (). Megállapították, hogy a sürgősség, az előkészítés hiánya és a kitartás hiánya fordítva kapcsolódnak az önkontrollhoz. Ugyanakkor a sürgősség, amelyet úgy határoznak meg, hogy hajlamos erőteljes impulzusok megtapasztalására, amelyeket nem lehet elhalasztani a negatív érzelmi állapotok eredményeként, az a komponens, amely a legjobban megjósolja a mobiltelefon problémás használatát. Így a magas sürgősség pontszám a megnövekedett hívások, időtartam és az elküldött szöveges üzenetek számához kapcsolódik. A sürgősség hasonlóan kapcsolódik az érzelmi önszabályozás nem megfelelő stratégiáihoz, mint például a felébreszkedő gondolatok, amelyek negatív érzelmi állapotokat provokálnak és fenntartanak. A problémás mobiltelefon-használat ebben az esetben a negatív érzelmi állapotok irányításának kísérletét tükrözi. Másrészről, a kitartás hiánya tükröződik a mobiltelefon-hívások számában és időtartamában, valamint a kapcsolódó gazdasági problémákban, míg az előkészítés hiánya miatt a veszélyes vagy tiltott helyzetekben történő használatot az érzéskereséssel kapcsolatos ().

Az érzéskeresés olyan személyiségjegy, amely magában foglalja az izgalom és a kalandkeresés dimenzióit, a gátlás hiányát, az élménykeresést és az unalom iránti érzékenységet (, ). Jellemző az új tapasztalatok szükségessége, amelyek ritkák, változatosak és intenzívek, kísérő fizikai, társadalmi, jogi és / vagy pénzügyi kockázatokkal járnak, és gyakran addiktív módon viselkednek addiktív viselkedésben (). Korábbi tanulmányok összefüggést találtak a szabadidős unalom és az önértékelés között; Leung (, ) megerősítette, hogy az unalom a szabadidős unalom skálával (), szenzációs keresés, a Kaland al skála segítségével (), és az önértékelés a Rosenberg önértékelési skálán () jelentõsen megjósolják a problémás mobiltelefon-használatot.

Önértékelés, ön-identitás, önkontroll és társadalmi környezet

Az olyan gondolatokat, mint az önértékelés, az önkontroll vagy a társadalmi önfigyelés, valamint a környezettől való függőség, a mobiltelefonok problémás használatáról szóló tanulmányok többségében megtalálják. Takao et al. () megfigyelte, hogy a problémás mobiltelefon-használat a társadalmi jóváhagyás és az önellenőrzés szükségességének függvénye, de nem kapcsolódik a magányhoz. Ez utóbbi éppen ellenkezőleg, az internetes visszaélésekkel kapcsolatos (). Tekintettel arra, hogy a magány az introverzióval párhuzamosan létezik, arra lehet következtetni, hogy eltérően ezek a változók az Internet-függőség előrejelzői, de nem feltétlenül a mobiltelefon-függőség. Ennek ellenére Bhardwaj és Ashok () összefüggést talált a mobiltelefon-függőség és a magány között. A társadalmi jóváhagyás iránti igény, amelyet az üzenetek írására és olvasására fordított időben kifejeztek, szintén alacsony önértékeléssel társult ().

Park et al. () megállapította, hogy mások utánzata, alacsony önértékelés és társadalmi szorongás hozzájárultak a mobiltelefonokkal való visszaéléshez. Ugyanakkor, a többi tanulmányhoz hasonlóan, nemcsak a hangbeszélgetések, hanem a szöveges üzenetek száma gyakran a problémás használat eredménye.

Walsh et al. () megkülönböztette a mobiltelefon-használat gyakoriságát a személyes következményektől vagy függőségektől, a mobiltelefon-bevonási kérdőív (MPIQ) alapján mérve. Úgy ítélték meg, hogy az ön-identitás, vagy a mobiltelefon észlelt értéke önmeghatározás és mások jóváhagyása esetén előrejelzi a használat gyakoriságát, míg az ön-identitás és mások jóváhagyása meghatározzák a függőséget vagy következményt. Vagyis úgy vélték, hogy a mobiltelefon-függőség összefügg a társadalmi környezettől való függőséggel. Később Walsh et al. () megállapította, hogy az ön azonosság korai életkorban előre jelzi a használat gyakoriságát, míg a mobiltelefonnal való függőség vagy személyes vonatkozás fontos kapcsolatot tart fenn a nőkkel, fiatalokkal, az ön-identitás és a csoport normákkal.

Hasonlóképpen, az önértékelés a problematikus mobiltelefon-használati tanulmányok általánosan megvizsgált vonása. A mobiltelefonokkal való visszaélések és a függőség még a Attachment Theory (), amely megállapítja, hogy az újszülöttnek születésétől kezdve szoros kapcsolatot kell kialakítania legalább egy főgondozóval, összhangban az igényeikkel és érzelmi állapotukkal az egészséges társadalmi és érzelmi fejlődés érdekében. Bizonyítékok vannak arra, hogy a nem biztonságos kötődési stílusok alacsony önértékeléssel járnak (, ), ezért a mobiltelefonok problémás használatának potenciális előrejelzői ().

Végül Billieux () összefoglalta a jelenlegi nyitott vizsgálati vonalakat, négy csoportot jelölve a mobiltelefon-használat problémás kutatásában: (a) impulzivitás, korlátozott önellenőrzési és érzelmi szabályozási képességéből, b) kapcsolattartás, amely a mobiltelefonnal való visszaélést ábrázolja az érzelmi kapcsolatokban a biztonság megszerzésének eszközeként, és az alacsony önértékelés és a magas szintű neurotizmus jellemzi, c) extraverszió, amely a túlzott használatot társítja a társasághoz és a kapcsolatok fenntartásának intenzív vágyához, és (d) a túlerősség összehangolásával okostelefon-technológia, amely lehetővé teszi a különféle segédprogramokhoz és alkalmazásokhoz való online hozzáférést. Ez utóbbi magyarázza a technológiai környezet vonzereje miatt a visszaélésszerű felhasználást. Ebből a szempontból a függőség más káros viselkedéshez vezethet, mint például az internet vagy a videojátékok visszaélése.

Pszichológiai problémák és pszichiátriai komorbiditások

A mobiltelefonokkal való visszaélésből fakadó pszichológiai problémákat illetően a kutatás az alvászavarra és annak együttélésére koncentrál az olyan anyagok használatával, mint az alkohol és a dohányzás, valamint a tünetek és pszichiátriai komorbiditások, különösen a szorongás, a stressz és a depresszió.

Interferencia az alvással

Az alvási zavarok problémáját főleg serdülőkorban figyelték meg, ahol a mobiltelefonnal való visszaélés befolyásolhatja az egészséges tevékenységeket és szokásokat, különös tekintettel az alvásidőre és a minőségre. Különösen Sahin és munkatársai. () megfigyelte, hogy a magasabb hallgatók pontozása a mobiltelefon problémás felhasználási skáláján (MPPUS) kapcsolatos problémás felhasználásért (), annál erősebb az alvásminőség romlása, amelyet a Pittsburgh Sleep Quality skálán mérnek ().

Hasonlóképpen, Jenaro et al. () megállapította, hogy a hallgatók mobiltelefonnal való visszaélése szorongással és álmatlansággal jár, különösen nőkben. Thomée et al. (, ) megfigyelt egy kapcsolatot a hívások és üzenetek száma és az alvási nehézségek között, valamint azt a tendenciát, hogy a telefont éjszaka használja (). Hasonlóképpen úgy gondolják, hogy a személyes stresszt a mobiltelefonokkal való visszaélés okozza, amennyiben az éber állapotot tart fenn és zavarja az alvást ().

A közösségi hálózatok tekintetében a BFAS magas pontszáma () kapcsolódnak a hét alvásának időtartamához és megszakításához, megerősítve, hogy a túlzott Facebook-használat zavarja az alvást, csökkenti az alvó órák számát, és növeli a megszakításokat.

Anyaghasználat

A mobiltelefonokkal kapcsolatos anyaghasználatot gyakran beépítik egy olyan szélesebb kutatásba, amely figyelembe veszi a felhasználó képtelenségét fenntartani az egészséges életmód szokásait, valamint a tünetet és a pszichiátriai társbetegségeket.

Valójában a személyiségproblémák és a pszichiátriai tünetek párhuzamosan léteznek az anyag- és magatartási visszaélésekkel. Ha belefoglaljuk a függőségek pszichológiai és neurobiológiai alapjait, legyenek azok anyagokkal vagy magatartással kapcsolatosak (, , , , , , ), természetes, hogy megfigyeljük mindkettő együttélését, amint azt az internetes kutatások is kimutatták (). Különösen Lee et al. () bebizonyította, hogy létezik a közös EEG-nyilvántartások neurobiológiai mintája az internethasználat és a depresszió szempontjából.

A hallgatókkal folytatott tanulmányban Sanchez Martinez és Otero () szignifikáns összefüggést talált a mobiltelefon-visszaélés, az iskolai mulasztás, a depressziós tünetek, a dohányzás és a kannabisz fogyasztása, valamint más drogok között. Hasonlóképpen, Toda és mtsai. () megfigyelték a kapcsolatot a mobiltelefon használata és a dohányzás között is, kizárólag férfiakban, alkoholfogyasztás nélkül, valószínűleg azért, mert a japán mintájukban alacsonyabb a penetráció. Bebizonyosodott, hogy a közösségi hálózatok együtt élnek a kábítószer-használatkal is ().

Ezért fennáll az együttélés összefüggése az anyaghasználat és a viselkedési függőség között. Valójában a neurotika előrejelzi a dohányzás, a kokain és a heroin fogyasztását, a nyitottság a tapasztalatokra pedig a marihuána fogyasztását; ezek az impulzív viselkedések megkísérlik a belső diszforikus állapotok irányítását () a mobiltelefonnal való visszaéléshez nagyon hasonló környezetben. Ugyanakkor az ilyen típusú vizsgálatokat általában a szélesebb körű kutatások során találják meg, és kevés olyan tanulmány készült, amelyek kifejezetten a problémás mobiltelefon-használat és az anyaghasználat együttes fennállására összpontosítottak.

Kapcsolódó személyiség és pszichiátriai problémák

A pszichiátriai problémák és tünetek kutatása sokkal inkább az internet, mint a mobiltelefonok esetében. Ez utóbbiakban szorongást, depressziót és stresszt, valamint alvási és magányos problémákat figyelnek meg. A tanulmányok túlnyomó többségét a hallgatók segítségével végezték el és olyan diagnosztikai értékelésekkel végezték el, amelyeket nem mindig támasztanak alá validált vagy szabályozott diagnosztikai eszközök.

Augner és Hacker () jelentős összefüggéseket fedezett fel a fiatal nők mobiltelefon-visszaélése, krónikus stressz, érzelmi stabilitás és depresszió között. Tavakolizadeh et al. () megfigyelték az együttélés összefüggését az ember mentális egészségi állapota - a szomatizáció, szorongás és depresszió iránti hajlandóság - és a túlzott mobiltelefon-használat között.

Mint korábban megjegyeztük, vannak különbségek a problémás mobiltelefon és az internethasználat pszichopatológiai megnyilvánulásai között, az internethasználat pedig az introverzió és a magányosság többségét mutatja be (). Úgy tűnik, hogy a depresszió inkább konszulenciális az internethasználatnál, míg a szorongás inkább konszulenciálisnak tűnik a problémás mobiltelefon-használat során, különösen keresztül szöveges üzenés (). Ez azt jelzi, hogy az Internet más pszichológiai viselkedési mintákra reagál, mint a mobiltelefonok.

A közösségi hálózatok pszichopatológiai változói hasonlóan kapcsolódnak az internet kontextusához, ahol a problémás felhasználás a depresszióval és a neurotizmussal kapcsolatos, különösen a nőkben (). Az olyan alkalmazásokkal, mint a szociális hálózatok és az azonnali üzenetküldés, a mobiltelefonok problémás használatával járó komorbiditások potenciális differenciál profilját alaposan felül kell vizsgálni.

Fordított kapcsolat mutatkozik a mentális egészség és a problémás mobiltelefon-használat között. Különösen azok a hallgatók, akiknek alacsonyabb a mentális egészségi állapota és a pszichés stabilitása, hajlamosabbak a mobiltelefonok függőségi hajlamainak kialakulására. Ezek a hallgatók társadalmi érintkezés révén keresik a feszültség és a diszforia csökkentését, bár az egészséges hallgatók körében a függőség megnyilvánulásainak fennállása nem zárható ki az egyedi vagy a kontextusbeli igények szempontjából (). Hooper és Zhou () éppen ellenkezőleg jelzik, hogy a függőséggel küzdő hallgatók stresszének oka lehet a problémás mobiltelefon-használatból származó problémák. Chen () megfigyelték a depresszió és a mobiltelefon-függőség közötti összefüggést is, amely együttélés azt mutatta, hogy Young és Rodgers () korábban bebizonyította, mindazonáltal jelezve, hogy a depressziós tünetek az alkohol- és kábítószer-függőség számos megnyilvánulásával járnak. Ezért nem meglepő, hogy ezt a kapcsolatot az internettel kapcsolatban találjuk, bár nem ismert, hogy a depresszió sérülékenységet vagy következményt mutat-e.

Következtetés

A problémás mobiltelefon-használatot hasonló kritériumokkal vizsgáltuk meg, mint amelyeket az anyagfüggőségre vagy a kóros szerencsejátékra vonatkoztak. Noha világosan megmutattuk, hogy a problémás mobiltelefon-használat egy feltörekvő probléma, amely szorosan kapcsolódik a technológiai fejlődéshez, hiányzik a koherencia és az egységesség a tanulmányozásának kritériumai között, ami óvatosságot igényel a megadott következtetések sok részének elfogadásakor.

Kétségkívül a mobiltelefon-visszaélésekkel kapcsolatos kutatások legnagyobb akadálya a területen elérhető kifejezések, kritériumok és konstrukciók sokfélesége. Egyes kutatók meg vannak győződve arról, hogy egy másik függőséggel szembesülünk. Ezen túlmenően körültekintő hozzáállás áll fenn a függőség osztályozása tekintetében. Az irodalomban azonban a függőség, a problémás használat és a visszaélés kifejezések szinte megkülönböztethetetlenül vagy alig különböznek egymástól. Ez csak növeli a zavart, és megmagyarázza a jelenlegi prevalencia-adatok nagy változatosságát és az összehasonlíthatóság hiányát; mindenekelőtt a perspektívak sokfélesége és a fogalmi meghatározás hiánya nagyon változatos módszertanokkal végzett tanulmányokat eredményezett kényelmi minták felhasználásával, tipikusan nagyon korlátozott méretű és mintapontok számát képviselő hallgatókból.

Valójában, függetlenül attól, hogy függőség-e vagy sem, a mobiltelefonok olyan problémákat vetnek fel, amelyek egyre inkább érintik a mindennapi életet, nagyrészt anélkül, hogy az átalánydíjak vagy az ingyenes Wi-Fi-hozzáférés és a korlátlan használat révén ellenőrizetlenül költeni kellene. Ha megfigyeljük tünetei ekvivalenciáját az anyagfüggőség vagy a kóros szerencsejáték kritériumaival, akkor nagyszerű párhuzamosságot erősít meg, amelyet megerősít az anyaghasználat együttélése. Úgy gondoljuk, hogy valójában olyan függőséggel nézünk szembe, amely biztosan nem olyan elterjedt, mint egyes kutatók állítják. Szükség van a fogalom hasznos fogalommeghatározására, valamint a visszaélés és a függőség közötti határok korlátozására, valamint a pszichiátriai társbetegségek súlyának meghatározására, ahol nehéz meghatározni, hogy a problémás felhasználás együtt létezik-e velük, vagy annak következményei, ami bonyolultabbá válik. kombinált viselkedési és anyaghasználati függőségek.

Másrészt a tanulmányok többsége a serdülőkorú és a hallgatói populációra összpontosított, egy olyan időszakra, ahol az impulzivitás és az érzéskeresés fontos szerepet játszanak. Ezért úgy gondoljuk, hogy a mobiltelefon-függőség fogalmát nem lehet a teljes népességre kiterjeszteni, amíg további adatok és tanulmányok nem állnak rendelkezésre a felnőtt lakosságról.

A módszertan sokféleségén belül az önjelentés a leggyakrabban használt eszköz, az összes alkalmazott problémával és előnnyel az alkalmazott adminisztráció különféle formáival kapcsolatban (levél, e-mail vagy telefonos felmérések az osztályokban, intézményekben, utcai kávézókban, vagy egyetemi campusok). Tudjuk, hogy az alkalmazás összefüggései befolyásolják a tanulmány eredményeit. Ezért van értelme széles körű, véletlenszerű mintákat használni, ellenőrzött adminisztrációs környezettel, hogy lehetővé tegyék a kérdőívek megbízhatóságának érvényesítését és ellenőrzését. A longitudinális vizsgálatok újszerűek, és tipikusan keresztmetszeti kérdőívekkel egészülnek ki, ám ezek még mindig szenvednek a minták elégtelensége miatt.

A felhasználói profilokat illetően a mobiltelefon használata nyilvánvalóan nem jelenti a számítógép használatának kiterjesztését; két viselkedés, eltérő motivációval és felhasználói profilokkal. Mindkét esetben nagyobb a hatás a fiatalok és a serdülők körében; az internet esetében a felhasználók szélesebb korosztályúak, és általában férfiasabbak, nagyobb az introverzió és a társadalmi elszigeteltség jelenléte. A mobiltelefonnal való visszaélés éppen ellenkezőleg, fiatalabb, nőiesbb profilt mutat, és nagyobb az extraverzió, amely az azonnali üzenetküldésre és a közösségi hálózatokra koncentrál. Mind az internet, mind a mobiltelefon visszaélés az önértékelés, az önkoncepció és a neurotika problémáival jár.

Nincs további egyértelmű azonosító a problémás cella felhasználói profil tekintetében. Korábban láttuk, hogy a szülők és a felhasználók társadalmi-gazdasági szintjére vonatkozó adatok még nem konzisztensek. Fontos kulturális és földrajzi különbségek gyanúja; ahelyett, hogy a tárgyakká válnának, ezek a különbségek feltételezhető torzításokkal járnak, amelyek akadályozzák az összehasonlíthatóságot.

A problémás mobiltelefon-használathoz kapcsolódó pszichológiai és pszichiátriai problémák tekintetében fordított kapcsolat van a mentális egészség, az egészséges szokások és a mobiltelefon-függőség között. A jelentett mellékhatások magukban foglalják az alvásérzékenységet, szorongást, stresszt (és kisebb mértékben depressziót), valamint olyan anyagok, mint például alkohol vagy dohány fogyasztását, különösen serdülőknél. Ezen túlmenően nyilvánvaló az együttélés bizonyos pszichiátriai patológiákkal is, amelyekben az impulzusszabályozás hiányzik.

Összefoglalva: még mindig sok tennivaló van ezen a téren annak fogalmainak, kritériumainak és módszertanának korlátozása fényében. Nagyon valószínű, hogy a mobiltelefont a kiszolgáltatott, addiktív vagy problémás személyiségek könnyű függőségének tárgyaként tekintjük, miközben lehetővé teszi a problémás és kötelező használatot bizonyos helyzetekben és összefüggésekben. Ezen túlmenően ki kell terjeszteni az elemzés körét a felnőtt lakosság körében annak érdekében, hogy átfogóan megvizsgáljuk a mobiltelefon használatát és visszaélését. Bár a mobiltelefon minden bizonnyal kockázatot jelent a fiatalok és a serdülők számára, a problémás fogyasztás kétségtelenül felnőtteknél is létezik.

Szerzői hozzájárulások

Dr. Gabriel Rubio és Dr. Fernando Rodríguez de Fonseca kidolgozta a jelen áttekintés stratégiáját, és kiválasztotta a megvitatandó témákat. José de Sola Gutiérrez professzor kereste a referenciákat, elolvasta a kéziratokat és elkészítette a beszámoló első körvonalait. A három szerző áttekintette a kéziratot, és segített a végső írásban. Dr. Fernando Rodríguez de Fonseca megkapta a pénzügyi támogatást.

Érdekütközési nyilatkozat

A szerzők kijelentik, hogy a kutatást olyan kereskedelmi vagy pénzügyi kapcsolatok hiányában hajtották végre, amelyek potenciális összeférhetetlenségnek tekinthetők.

Finanszírozás

Ezt a munkát az addiktív rendellenességek hálózata (Red de Trastornos Adictivos), a Carlos III Egészségügyi Intézet (Instituto de Salud Carlos III) és az EU-ERFA (RETICS RD12 / 0028 / 0001 alprogram) finanszírozta.

Referenciák

1. Holden C. Viselkedésfüggőség: léteznek-e? Tudomány (2001) 294: 980 – 2.10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Cross Ref]
2. Bianchi A, Phillips JG .. A problémás mobiltelefon-használat pszichológiai előrejelzői. Cyberpsychol Behav (2005) 8: 39 – 51.10.1089 / cpb.2005.8.39 [PubMed] [Cross Ref]
3. Tosell C, Kortum P, Shepard C, Rahmati A, Zhong L. Okostelefon-függőség feltárása: betekintés a hosszú távú telemetrikus viselkedési intézkedésekből. Int J Interact Mob Technol (2015) 9: 37 – 43.10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Cross Ref]
4. Fisher S .. A videojáték-függőség azonosítása gyermekekben és serdülőkben. Behav függő (1994) 19: 545 – 53.10.1016 / 0306-4603 (94) 90010 – 8 [PubMed] [Cross Ref]
5. Adams J, Kirkby RJ. Túlzott gyakorlat függőségként: felülvizsgálat. Addict Res Theory (2002) 10: 415 – 37.10.1080 / 1606635021000032366 [Cross Ref]
6. Griffiths MD. Internetes szexfüggőség. Az empirikus kutatás áttekintése. Addict Theory Res (2012) 20: 111 – 24.10.3109 / 16066359.2011.588351 [Cross Ref]
7. Oxford J. Túlzott étvágy: A szenvedélybetegségek pszichológiai szemlélete. 2. kiadás Chichester, West Sussex, Anglia: Wiley & Sons; (2001).
8. O'Guinn TC, Faber RJ. Kényszervásárlás: fenomenológiai feltárás. J Consum Res (1989) 16: 147 – 57.10.1086 / 209204 [Cross Ref]
9. Clark M, Calleja K. Vásárlási függőség: előzetes vizsgálat a máltai egyetemi hallgatók körében. Addict Res Theory (2008) 16: 633 – 49.10.1080 / 16066350801890050 [Cross Ref]
10. Andreassen CS, Hetland J, Pallesen S. A „munkaholizmus”, az alapvető kapcsolat a munkahelyi elégedettség és a személyiség között. Eur J Personal (2010) 24: 3 – 17.10.1002 / per.737 [Cross Ref]
11. Young KS .. A számítógép-használat pszichológiája: XL. Az internet addiktív használata: olyan eset, amely megsemmisíti a sztereotípiát. Pszichol Rep (1996) 79: 899 – 902.10.2466 / pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [Cross Ref]
12. Young KS. Internet-függőség: tünetek, értékelés és kezelés. Innov Clin Practice (1999) 17: 19 – 31.
13. Young KS. Az internetes függőség új klinikai jelenség és annak következményei. Am Behav Sci (2004) 48: 402 – 15.10.1177 / 0002764204270278 [Cross Ref]
14. Young KS. Internet-függőség.diagnózis és kezelés megfontolása. J Contemp Psychother (2009) 39: 241 – 6.10.1007 / s10879-009-9120-x [Cross Ref]
15. Beard KW .. Internet-függőség: a jelenlegi értékelési technikák és a lehetséges értékelési kérdések áttekintése. Cyberpsychol Behav (2005) 8: 7 – 14.10.1089 / cpb.2005.8.7 [PubMed] [Cross Ref]
16. Griffiths MD. A biopszichoszociális és a „komplex” rendszerek megközelítése a függőség egységes kerete. Behav Brain Sci (2008) 31: 446 – 7.10.1017 / S0140525X08004822 [Cross Ref]
17. Griffiths MD. A függőség „komponenseinek” modellje a biopszichoszociális kereten belül. J Aljzat használata (2005) 10: 191 – 7.10.1080 / 14659890500114359 [Cross Ref]
18. Voon V, Fox SH. A gyógyszeres kezeléshez kapcsolódó impulzív kontroll és ismétlődő viselkedés Parkinson-kórban. Arch Neurol (2007) 64: 1089 – 96.10.1001 / archneur.64.8.1089 [PubMed] [Cross Ref]
19. Wu K, Politis M, Piccini P. Parkinson-kór és impulzív kontroll betegségek: a klinikai jellemzők, a patofiziológia és a kezelés kezelése. Postgrad Med J (2011) 85: 590 – 6.10.1136 / pgmj.2008.075820 [PubMed] [Cross Ref]
20. Voon V, Gao G, Brezing C, Symmonds M, Ekanayake V, Fernandez H, et al. Dopamin agonisták és kockázat: impulzív kontroll rendellenességek Parkinson-kórban. Agy (2011) 134: 1438 – 46.10.1093 / agy / awr080 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
21. D Vilas, Pont-Sunyer C, Tolosa E. Impulzív kontroll rendellenességek Parkinson-kórban. Parkinsonizmus relatív rendellenesség (2012) 18: 80 – 4.10.1016 / S1353 – 8020 (11) 70026 – 8 [Cross Ref]
22. W sáv, Manner C. A személyiségjegyek hatása az okostelefonok tulajdonjogára és használatára. Int J Bus Soc Sci (2011) 2: 22 – 8.
23. Lin YH, Lin YC, Lee YH, Lin PH, Lin SH, Chang LR, et al. Az okostelefon-függőséggel kapcsolatos idő-torzítás: az okostelefon-függőség azonosítása egy mobilalkalmazáson (App) keresztül. J Psychiatr Res (2015) 65: 139 – 45.10.1016 / j.jpsychires.2015.04.003 [PubMed] [Cross Ref]
24. Pedrero Perez EJ, Rodriguez Monje MT, Ruiz Sanchez De Leon JM. Adicción o abuso del teléfono móvil: revizión de la literatura. Adicciones (2012) 24: 139 – 52.10.20882 / adicciones.107 [PubMed] [Cross Ref]
25. Griffiths MD. Internet-függőség: tény vagy fikció? Pszichológus (1999) 12: 246 – 50.
26. Pawlowska B, Potembska E. A mobiltelefon-függőség tünetei neme és súlyossága a lengyel gimnáziumokban, középiskolásokban és egyetemi hallgatókban. Curr Probl pszichiátria (2011) 12: 433 – 8.
27. Roberts JA, Petnji Yaya LH, Manolis CH .. A láthatatlan függőség: mobiltelefon-tevékenységek és függőség a férfi és női főiskolai hallgatók körében. J Behav rabja (2014) 3: 254 – 65.10.1556 / JBA.3.2014.015 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
28. Taneja C. A túlzott mobiltelefon-használat pszichológiája. Delhi Pszichiátria J (2014) 17: 448 – 51.
29. Barna RIF. A szerencsejátékok kutatásának néhány hozzájárulása az egyéb függőségek tanulmányozásához. In: Eadington WR, Cornelius JA, szerkesztők. , szerkesztők. Szerencsejáték-magatartás és problémás szerencsejáték. Reno, NV: University of Nevada Press; (1993). o. 341-72.
30. Griffiths MD. Nikotin, dohány és függőség. Természet (1996) 384: 18. [PubMed]
31. Sussman S, Sussman AN .. Figyelembe véve a függőség meghatározását. Int J környezetvédelmi közegészségügy (2011) 8: 4025 – 38.10.3390 / ijerph8104025 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
32. Echeburua E, Labrador FJ, Becoña E. Adicción a las nuevas tecnologías en jóvenes y serdülőkorúak. Madrid: Pirámide; (2009).
33. Cía AH. Nem áll rendelkezésre a kapcsolat (DSM-5, APA, 2013): Az elsődleges passzív képesség az alapjául szolgáló Adicciones Conductuales and las clasificaciones kategoriales vigentes alapjául szolgál. Revista de Neuropsiquiatría (2013) 76: 210 – 7.
34. Hooper V, Zhou Y. Addiktív, függő, kényszeres? A mobiltelefon-használat tanulmányozása. 20th Bled eConferenceeMergence: Mergin és feltörekvő technológiák, folyamatok és intézmények; Június 4-6; Bled, Szlovénia (2007).
35. Hanley A, Wilhelm, MS. Kényszeres vásárlás: az önértékelés és a pénzviszonyok feltárása. J Econ Psychol (1992) 13: 5 – 18.10.1016 / 0167-4870 (92) 90049-D [Cross Ref]
36. Shambare R, Rugimbana R, Zhowa T. A mobiltelefonok az 21 századi függőség? J Bus Manag (2012) 6: 573 – 7.10.5897 / AJBM11.1940 [Cross Ref]
37. Carbonell X, Guardiola E, Beranuy M, Belles A .. Az internetes, videojátékok és mobiltelefon-függőség tudományos irodalmának bibliometrikus elemzése. J Med Library Assoc (2009) 97: 102 – 7.10.3163 / 1536 – 5050.97.2.006 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
38. A Los Mercados Nemzeti Kommunikáció (De La Competencia, CNMC). Evolución del número de líneas de telefonía móvil en España. Megjegyzés: a 2015 menük. Periodo 1997 - abril 2015. Madrid: Ministerio de Industria, Energía y Turismo de España; (2015).
39. Fundación Telefónica. La Sociedad de la información en España 2014. Barcelona: Szerkesztő Ariel; (2015).
40. Protegeles. Menores de Edad és Conectividad Móvil en España: Tabletta és okostelefonok. PROTEGELEK, a Biztonságosabb Internet Program a Comisión Europea-tól. (2014). Elérhető ekkortól: www.protegeles.com
41. Aggarwal KK. Az orvosok huszonhat százaléka súlyos mobiltelefon-okozta szorongástól szenved: a mobiltelefon túlzott használata káros lehet az egészségére. Indiai J klinikai gyakorlat (2013) 24: 7 – 9.
42. Verma RK, Rajiah K, Cheang A, Barua A. Textaphrenia: kialakulóban lévő csendes járvány. Afr J Pszichiátria (2014) 17: 510 – 1.10.4172 / 1994 – 8220.1000e103 [Cross Ref]
43. Lin YH, Lin SH, Li P, Huang WL, Chen CY. Az orvosi szakmai gyakorlatok során elterjedt hallucinációk: fantomvibráció és csengő szindrómák. PLoS One (2013) 8 (6): e65152.10.1371 / journal.pone.0065152 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
44. Ali M, Asim M, dán SH, Ahmad F, Iqbal A, Hasan SD. De Quervain tenoszinovitisz gyakorisága és összefüggése az SMS sms-izommal. Ligamentum Jének J (2014) 4: 74 – 8. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
45. Billieux J, Van Der Linden M., Rochat L. Az impulzivitás szerepe a mobiltelefon tényleges és problémás használatában. Alkalmazza a Cogn Psychol (2008) 22-t: 1195 – 210.10.1002 / acp.1429 [Cross Ref]
46. Echeburúa E. ¿Adicciones sin drogas? Bilbao: Desclée de Brouwer; (1999).
47. Griffiths MD. Létezik-e internet és számítógépes függőség? Néhány esettanulmány. Cyberpsychol Behav (2000) 3: 211 – 8.10.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
48. Washton AM, Boundy D. Querer no espoder.Cómo megrendelés y superar las adicciones. Barcelona: Paidós; (1991).
49. Labrador Encinas J, Villadangos González, SM. Menores y nuevas tecnologías: Conductas indicarasras de posible problem de adicción. Psicothema (2010) 22: 180 – 8.10.20882 / adicciones.107 [PubMed] [Cross Ref]
50. Sanchez-Carbonell X, Beranuy M, Castellana M, Chamarro A, Oberst U. Az Internet és a többi címe. ¿Moda o trastorno? Adicciones (2008) 20: 149 – 60.10.20882 / adicciones.279 [PubMed] [Cross Ref]
51. Backer-Grondahl A, Sagberg F. Vezetés és telefonálás: relatív baleseti kockázat kézi és kihangosító mobiltelefonok használatakor. Saf Sci (2011) 49: 324 – 30.10.1016 / j.ssci.2010.09.009 [Cross Ref]
52. Chesley N. A határok elmosódása? Összekapcsolja a technológia használatát, a terjedést, az egyéni szorongást és a családi elégedettséget J Házasság Fam (2005) 67: 1237 – 48.10.1111 / j.1741 – 3737.2005.00213.x [Cross Ref]
53. Castellana Rosell M, Sanchez-Carbonell X, Graner Jordana C, Beranuy Fargues M. A serdülőkor előzetes információs technikája: Internet, videó és videó. Papeles del Psicólogo (2007) 28: 196 – 204.
54. Chóliz M. Mobiltelefon-függőség serdülőkorban: a mobiltelefon-függőség vizsgálata (TMD). Prog Health Sci (2012) 2: 33 – 44.
55. Sansone RA, Sansone LA .. Mobiltelefonok: a pszichoszociális kockázatok. Innov Clin Neurosci (2013) 10: 33 – 7. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
56. Sahin S, Ozdemir K, Unsal A, Temiz N .. A mobiltelefon-függőség és az alvásminőség értékelése az egyetemi hallgatókban. Pak J Med Sci (2013) 29: 913 – 8.10.12669 / pjms.294.3686 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
57. Leung L. Szabadidő, unalom, szenzációkeresés, önbecsülés, függőség tünetei és a mobiltelefon-használat mintái. In: Konijn EA, Tanis MA, Utz S, Linden A, szerkesztők. , szerkesztők. Közvetített interperszonális kommunikáció. Mahwah, NJ: Lawrence Eribaum Associates; (2007). o. 359-81.
58. Jones T. A hallgatók mobiltelefon-függősége és véleményük. Elon J Undergrad Res Commun (2014) 5: 74 – 80.
59. Chóliz M, V Villanueva, Chóliz MC. Ellas, ellos y su móvil: Uso y abuso (¿y dependencia?) Del teléfono móvil en serdülőkorban. Revista Española de Drogodependencias (2009) 34: 74 – 88.
60. Kwon M., Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C. és mtsai. Okostelefon-függőségi skála (SAS) fejlesztése és érvényesítése. PLoS One (2013) 8: e56936.10.1371 / journal.pone.0056936 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
61. Chóliz M, Villanueva V. Értékeld az önkéntes életmódot. Revista Española de Drogodependencias (2011) 36: 165 – 84.
62. Ha J, Chin B, Park D, Ryu S, Yu J. .. A túlzott mobiltelefon-használat jellemzői koreai serdülőknél. Cyberpsychol Behav (2008) 11: 783 – 4.10.1089 / cpb.2008.0096 [PubMed] [Cross Ref]
63. Fondevila Gascon JC, Carreras Alcalde M, Del Olmo Arriaga JL, Pesqueira Zamora MJ. El impacto de la mensajería instantánea en los estudiantes en forma de estrés y ansiedad para el aprendizaje. Nagyítás, innováció és multimédia (2014) 30: 1 – 15.
64. American Psychiatric Association. Mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve (DSM-5). 5th ed Washington, DC: American Psychiatric Association Publishing; (2013).
65. Chóliz M. Mobiltelefon-elítélés: kérdés. Függőség (2010) 105: 373 – 4.10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x [PubMed] [Cross Ref]
66. Chóliz M, Villanueva V. A mobiltelefon függőségének kérdőívje: pszichometriai tulajdonságok és nemek közötti különbségek. 11. Európai Pszichológiai Kongresszus; Július 7-10. Oslo: (2009).
67. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K. Az egyetemi hallgatók mobiltelefon-függősége és egészségi életmódja. Soc Behav Pers (2006) 34: 1277 – 84.10.2224 / sbp.2006.34.10.1277 [Cross Ref]
68. Beranuy Fargues M, Sanchez Carbonell X, Graner Jordania C, Castellana Rosell M, Chamarro Lusar A. Uso és abuso del teléfono móvil en jóvenes y serdülők. Comunicación presentada en XXI Congresso Internacional de Comunicación; November 9-10. Pamplona: (2006).
69. Jenaro C, Flores N, Gomez-Vela M, Gonzalez-Gil F, Caballo C. Problémás internet- és mobiltelefon-használat: a pszichológiai, viselkedési és egészségügyi összefüggések. Addict Res Theory (2007) 15: 309 – 20.10.1080 / 16066350701350247 [Cross Ref]
70. Perry SD, Lee KC. A mobiltelefonos szöveges üzenetküldés túlzott mértékű használata a fejlődő világ egyetemi hallgatói körében. S Afr J Kommunikációelmélet Res (2007) 33: 63 – 79.10.1177 / 0081246314566022 [Cross Ref]
71. Instituto De Adicciones. Estudio de uso problemateico de las tecnologías de la información, comunicación y el juego entre los serdős és y jóvenes de la ciudad de Madrid. Instituto de Adicciones de Madrid Salud, Madrid Salud: Értékelés és a kalidad; (2008). Elérhető ekkortól: www.madridsalud.es
72. Leung L. Pszichológiai tulajdonságok összekapcsolása a függőséggel és a mobiltelefon nem megfelelő használatával a serdülőkorúak körében Hongkongban. J Gyermek és média (2008) 2: 93 – 113.10.1080 / 17482790802078565 [Cross Ref]
73. Koo HY. Mobiltelefon-függőségi skála kidolgozása koreai serdülők számára. J Korean Acad Nurs (2009) 39: 818 – 28.10.4040 / jkan.2009.39.6.818 [PubMed] [Cross Ref]
74. Sanchez Martinez M, Otero A. A serdülőknél a mobiltelefon használatához kapcsolódó tényezők Madrid (Spanyolország) közösségében. Cyberpsychol Behav (2009) 12: 131 – 7.10.1089 / cpb.2008.0164 [PubMed] [Cross Ref]
75. Beranuy Fargues M, Chamarro Lusar A, Graner Jordania C, Carbonell Sanchez X. Validación de dos escalas breves para vertical of the Internet and the abuso del móvil. Psicothema (2009) 21: 480 – 5. [PubMed]
76. Koo HY. Mobiltelefon-függőség középiskolás hallgatókban és annak előrejelzői. J Korean Acad gyermek egészségügyi ápolók (2010) 16: 203 – 10.10.4094 / jkachn.2010.16.3.203 [Cross Ref]
77. Halayem S, Nouira O, Bourgou S, Bouden A, Othman S, Halayem M. Le Téléphone Portable: uneuvelle Addictionchez les serdülők. Tunis Med (2010) 88: 593 – 6. [PubMed]
78. Ruiz-Olivares R, V. Lucena, Pino MJ, Herruzo J. Análisis internetes hírközlési / internetes használat, telefonkészülék, összeállítások és juego-ok, valamint az univerzális műsorok. Adicciones (2010) 22: 301 – 10.10.20882 / adicciones.171 [PubMed] [Cross Ref]
79. Lu X, Watanabe J, Liu Q, Uji M, Shono M, Kitamura T. Az internetes és a mobiltelefonok szöveges üzenetküldési függősége: a tényezők felépítése és a korreláció a diszforikus hangulattal a japán felnőttek körében. Comput Human Behav (2011) 27: 1702 – 9.10.1016 / j.chb.2011.02.009 [Cross Ref]
80. Martinotti G, Villella C, Di Thiene D, Di Nicola M, Bria P, Conte G és mtsai. A mobiltelefon problémás használata serdülőkorban: keresztmetszeti tanulmány. J Közegészségügy (2011) 19: 545 – 51.10.1007 / s10389-011-0422-6 [Cross Ref]
81. Lopez-Fernandez O, Honrubia-Serrano ML, Freixa-Blanxart M. Adaptación española del 'Mobiltelefon-probléma használata Scale' para población serdülőkorban. Adicciones (2012) 24: 123 – 30.10.20882 / adicciones.104 [PubMed] [Cross Ref]
82. Lopez-Fernandez O, Honrubia-Serrano L, Freixa-Blanxart M, Gibson W. A problémás mobiltelefon-használat gyakorisága a brit serdülőknél. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 10: 1 – 8.
83. Mazaheri MA, Najarkolaei FR. Mobiltelefon és internetfüggőség az Isfahani Orvostudományi Egyetem hallgatóinak körében (Irán). J Egészségügyi politika Fenntartható egészség (2014) 1: 101 – 5.
84. Tavakolizadeh J, Atarodi A, Ahmadpour S, Pourgheisar A. A túlzott mobiltelefon-használat gyakorisága, összefüggése a mentális egészségi állapotmal és a demográfiai tényezőkkel a Gonabadi Orvostudományi Egyetem hallgatói körében az 2011-2012-ban. Razavi Int J Med (2014) 2 (1): e15527.10.5812 / rijm.15527 [Cross Ref]
85. Shin LY. Összehasonlító tanulmány a mobil internet használatáról az Egyesült Államok és Korea között. J Eur Psychol Stud (2014) 5: 46 – 55.10.5334 / jeps.cg [Cross Ref]
86. Kalhori SM, Mohammadi MR, Alavi SS, Jannatifard F, Sepahbodi G, MB Reisi és mtsai. A mobiltelefonok problémás felhasználási skálájának (MPPUS) validálása és pszichometriai tulajdonságai a teheráni egyetemi hallgatókban. Irán J Pszichiátria (2015) 10: 25 – 31. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
87. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K. A női egyetemi hallgatók mobiltelefonfüggőség-tendenciája. Jpn J Hyg (2004) 59: 383 – 6.10.1265 / jjh.59.383 [PubMed] [Cross Ref]
88. Rutland JB, T lap, Young T .. A rövid üzenet szolgáltatás problémás használatának mérésére szolgáló skála kidolgozása: az SMS probléma diagnosztikai kérdőív. CyberPsychol Behav (2007) 10: 841 – 3.10.1089 / cpb.2007.9943 [PubMed] [Cross Ref]
89. Igarashi T, Motoyoshi T, Takai J, Yoshida T. Nincs mobil, nincs élet: önértékelés és szöveges üzenetfüggőség a japán középiskolások körében. Comput Human Behav (2008) 24: 2311 – 24.10.1016 / j.chb.2007.12.001 [Cross Ref]
90. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, et al. A dél-tajvani serdülők körében a problémás mobiltelefon-használat tünetei, funkcionális károsodás és annak depresszióval való összefüggése. J Adolesc (2009) 32: 863 – 73.10.1016 / j.adolescence.2008.10.006 [PubMed] [Cross Ref]
91. Walsh SP, Fehér KM, Young RM. Csatlakozás szükségessége: az önmaga és mások hatása a fiatalok mobiltelefonnal való részvételére. Aust J Psychol (2010) 62: 194 – 203.10.1080 / 00049530903567229 [Cross Ref]
92. Barna RIF. A viselkedési függőségek elméleti modellje - a bűncselekményre alkalmazva. In: Hodge JE, McMurran M, Hollin CR, szerkesztők. , szerkesztők. A bűnözés rabja. Glasgow: John Wiley & Sons Ltd; (1997). o. 13–65.
93. Walsh SP, Fehér KM, Cox S, Young RM. Folyamatos kapcsolattartás: a fiatal ausztrál mobiltelefonok bevonásának előrejelzői. Comput Human Behav (2011) 27: 333 – 42.10.1016 / j.chb.2010.08.011 [Cross Ref]
94. Grellhesi M, Punyanunt-Carter NM. A felhasználások és a megelégedettség-elmélet felhasználása a férfi és női hallgatók szöveges üzenetküldési gyakorlatán keresztül keresett kielégítések megértésére. Comput Human Behav (2012) 28: 2175 – 81.10.1016 / j.chb.2012.06.024 [Cross Ref]
95. Andreassen CS, Torsheim T., Brunborg GS, Pallesen S. .. Facebook-függőségi skála kifejlesztése. Pszichol Rep (2012) 110: 501 – 17.10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501 – 517 [PubMed] [Cross Ref]
96. Hong FY, Chiu SI, Huang DH. A tajvani egyetemi hallgatók pszichológiai jellemzői, a mobiltelefon-függőség és a mobiltelefonok használata közötti kapcsolat modellje. Comput Human Behav (2012) 28: 2152 – 9.10.1016 / j.chb.2012.06.020 [Cross Ref]
97. Young KS. Internetes függőség: új klinikai rendellenesség megjelenése. Cyberpsychol Behav (2008) 1: 237 – 44.10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
98. Merlo LJ, Stone AM, Bibbey A .. A problémás mobiltelefon-használat mérése: a PUMP-skála fejlesztése és előzetes pszichometriai tulajdonságai. J rabja (2013) 2013: 912807.10.1155 / 2013 / 912807 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
99. King ALS, Valença AM, Silva AC, Sancassiani F, Machado S, Nardi AE. „Nomofóbia”: a mobiltelefon-használat hatása befolyásolja a pánikbetegségben szenvedő emberek tüneteit és érzelmeit, összehasonlítva a kontrollcsoporttal. Clin Clin Practice Epidemiol Ment Health (2014) 10: 28 – 35.10.2174 / 1745017901410010028 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
100. Y, Zhang X, Liang JC, Tsai CC. A mobiltelefon-függõ szülõk és az Internet-függõ serdülõ közötti kapcsolat. In: Liu CC, et al., Szerkesztők. , szerkesztők. Az 22nd Nemzetközi Konferencia az oktatásban részt vevő számítógépekről Japán: Az ázsiai-csendes-óceáni Társadalom az oktatás területén dolgozó számítógépekkel (2014). o. 484-8. Elérhető ekkortól: http://icce2014.jaist.ac.jp/icce2014/wp-content/uploads/2014/11/ICCE2014-workshop-proceedings-lite-2.pdf
101. Widyanto L, McMurran M. Az internet-függőség tesztének pszichometriai tulajdonságai. Cyberpsychol Behav (2004) 7: 443 – 50.10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [Cross Ref]
102. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH .. Az okostelefon-függőség leltár (SPAI) fejlesztése és érvényesítése. PLoS One (2014) 9 (6): e98312.10.1371 / journal.pone.0098312 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
103. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. A kínai internetes függőségi skála fejlesztése és pszichometriai vizsgálata. Chin J Psychol (2003) 45: 251 – 66.10.1007 / s10802-014-9851-3 [Cross Ref]
104. Bouazza A, Al-Barashdi H, Al Zubaidi AQ. Okostelefon-függőség kérdőív (SPAQ) .global megvilágítók átruházása és érvényesítése. TMBER (2015) 2: 58 – 68.
105. Kandell JJ. Internetfüggőség az egyetemen: a főiskolai hallgatók sebezhetősége. CyberPsychol Behav (1998) 1: 11 – 7.10.1089 / cpb.1998.1.11 [Cross Ref]
106. Lin JC. Népszerűség, az egészségügyi hatásokkal kapcsolatos kutatás és a mobiltelefon-függőség finanszírozása. Antennák Propag Mag (2010) 52: 164 – 6.10.1109 / MAP.2010.5525611 [Cross Ref]
107. Potenza MN .. Az addiktív rendellenességeknek tartalmazniuk kell-e nem anyagfüggő állapotokat is? Függőség (2006) 101: 142 – 51.10.1111 / j.1360-0443.2006.01591.x [PubMed] [Cross Ref]
108. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Bevezetés a viselkedésfüggőségbe. Am J kábítószer-alkohollal való visszaélés (2011) 36: 233 – 41.10.3109 / 00952990.2010.491884 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
109. James D, Drennan D. „A mobiltelefon-technológia addiktív fogyasztásának felkutatása” az ANZMAC 2005 konferencián: Elektronikus marketing, az Ausztrália Academia és a Neozelandesa de Marketing Perth, Ausztrália (2005) elektronikus konferencia.
110. Moeller F, Barratt E, Dougerty DM, Schmitz JM, Swann AC. Az impulzivitás pszichiátriai szempontjai. Am J Pszichiátria (2001) 158: 1783 – 93.10.1176 / appi.ajp.158.11.1783 [PubMed] [Cross Ref]
111. Karakus G, Taman L. Impulzív kontroll rendellenesség komorbiditás bipoláris zavarban szenvedő betegek körében. Compr Psychiatry (2011) 52: 378 – 85.10.1016 / j.comppsych.2010.08.004 [PubMed] [Cross Ref]
112. Chen YF. A mobiltelefon-használat társadalmi jelenségei: feltáró tanulmány tajvani főiskolai hallgatókban. J Cyberculture Inform Soc (2006) 11: 219 – 44.
113. Hashem ME. Az új információs technológia hatása és következményei a közel-keleti fiatalokra. Glob Media J Am Edition (2009) 8: 1 – 25.
114. Boase J, Ling R. A mobiltelefon-használat mérése: önjelentés és naplóadatok. J Számítógép által közvetített kommunikáció (2013) 18: 508 – 19.10.1111 / jcc4.12021 [Cross Ref]
115. Montag C, Blaszkiewicz K, Lachmann B, Sariyska R, Andone I., Trendafilov B, et al. A rögzített viselkedés, mint a mobiltelefon-függőség diagnosztikájának értékes forrása: a pszichoinformatika bizonyítékai. Behav Sci (2015) 5: 434 – 42.10.3390 / bs5040434 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
116. Walsh SP, White KM, Young RM .. Túlkapcsolt? Az ausztrál fiatalok és mobiltelefonjaik közötti kapcsolat kvalitatív feltárása. J Adolesc (2008) 31: 77 – 92.10.1016 / j.adolescence.2007.04.004 [PubMed] [Cross Ref]
117. Cuesta U, Gaspar S. Análisis okostelefon az okostelefonon, amely jó híreket tartalmaz: Una vizsgálat cualitativa. Historia y Comunicación Social (2013) 18: 435 – 47.10.5209 / rev_HICS.2013.v18.44252 [Cross Ref]
118. Kuss DJ, Griffiths MD. Online közösségi hálózatok és függőség - a pszichológiai irodalom áttekintése. Int J környezetvédelmi közegészségügy (2011) 8: 3528 – 52.10.3390 / ijerph8093528 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
119. Giota K, Kleftaras G. A személyiség és a depresszió szerepe a közösségi hálózati oldalak problémás felhasználásában Görögországban. Kiberpszichológia (2013) 7: 6.10.5817 / CP2013-3-6 [Cross Ref]
120. Alavi SS, Maracy MR, Jannatifard F, Ojaghi R, Rezapour H .. A mobiltelefon-függőségi kérdőív pszichometriai tulajdonságai Isfahan hallgatói körében: kísérleti tanulmány. J Educational Promot (2014) 3: 71.10.4103 / 2277-9531.134822 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
121. Ahmed I, Fiaz Qazi T, Aijaz Perji K. Mobiltelefon fiatalok számára: szükségesség vagy függőség. Afr J Bus Manag (2011) 5: 12512 – 9.10.5897 / AJBM11.626 [Cross Ref]
122. Hassanzadeh R, Rezaei A. A szex, az életkor és a kor hatása az SMS-függőségre a hallgatókban. Közel-Kelet J Sci Res (2011) 10: 619 – 25.
123. Igarashi T, Takai J, Yoshida T. Nemek közötti különbségek a szociális hálózatok fejlesztésében mobiltelefonos szöveges üzenetekkel: egy longitudinális tanulmány. J Soc Pers Relat (2005) 22: 691 – 713.10.1177 / 0265407505056492 [Cross Ref]
124. Jimenez-Albiar MI, Piqueras J., Mateu-Martinez O, Carballo JL, Orgiles M, Espada JP. Diferencias de sexo, características de personalidad and afrontamiento en uso de Internet, el móvil y los video-juegos en la serdénes. Egészségügyi rabja (2012) 12: 61 – 82.
125. Yoo YS, Cho OH, Cha KS .. Az internet túlzott használata és a serdülők mentális egészsége közötti összefüggések. Nurs Health Sci (2014) 16: 193 – 200.10.1111 / nhs.12086 [PubMed] [Cross Ref]
126. Billieux J, Van Der Linden M., D'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A. Kapcsolódik-e az impulzivitás a mobiltelefon tényleges használatától való észlelhető függőséghez? Alkalmazza a Cogn Psychol (2007) 21-t: 527 – 37.10.1002 / acp.1289 [Cross Ref]
127. Billieux J. A mobiltelefon-használat problémás felhasználása: irodalmi áttekintés és az útvonalak modellje. Curr Psychiatry Rev (2012) 8: 1 – 9.10.2174 / 157340012803520522 [Cross Ref]
128. Terraccianio A, Löckenhoff CE, Crum RM, Bienvenu OJ, Costa PT .. A kábítószer-használók öt tényezőjű modelljei. BMC pszichiátria (2008) 8: 22.10.1186 / 1471-244X-8-22 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
129. Takao M. Problémás mobiltelefon-használat és öt nagy személyiségtartomány. Indiai J Közösségi Med (2014) 39: 111 – 3.10.4103 / 0970 – 0218.132736 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
130. Costa PT, McCrae RR. NEO PI-R Professional kézikönyv. Odessa, TX: Pszichológiai értékelési források; (1992).
131. Heatherton TF, Polivy J. Az állam önértékelésének mérési skálájának kidolgozása és érvényesítése. J Personal Soc Psychol (1991) 60: 895 – 910.10.1037 / 0022 – 3514.60.6.895 [Cross Ref]
132. Wilson K, Fornasier S, Fehér KM. A fiatal felnőttek közösségi hálózati oldalak használatának pszichológiai prediktorai. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2010) 13: 173 – 7.10.1089 / cyber.2009.0094 [PubMed] [Cross Ref]
133. Puerta-Cortes DX, Carbonell X. A modern személyre szabott modellek és az internetes problémák jó hírnevet mutatnak Kolumbiában. Adicciones (2014) 26: 54 – 61.10.20882 / adicciones.131 [PubMed] [Cross Ref]
134. Correa T, Hinsley AW, De Zuñiga HG. Ki működik együtt az interneten? A felhasználók személyiségének és a közösségi média használatának kereszteződése. Comput Human Behav (2010) 26: 247 – 53.10.1016 / j.chb.2009.09.003 [Cross Ref]
135. Garcia Del Castillo JA, Terol MC, Nieto M, Lledo A, Sanchez S, et al. Uso y abuso de Internet en jóvenes universitarios. Adicciones (2007) 20: 131 – 42.10.20882 / adicciones.277 [PubMed] [Cross Ref]
136. De Sola Gutierrez J, Rubio Valladolid G, Rodriguez De Fonseca F. La impulzív: ¿Antesala de las adicciones comportamentales? Egészségügyi rabja (2013) 13: 145 – 55.
137. De Sola Gutierrez J. ¿Kérdés van? Desde las adicciones con sustancias a las adicciones comportamentales. Értékelési és Intervenciónterápiás. Revista Digital de Medicina Psicosomática y Psicoterapia (2014) 4: 1 – 28.
138. Whiteside SP, Lynam RD. Öt tényező modell és impulzivitás: a személyiség szerkezeti modelljének felhasználása az impulzivitás megértéséhez. Személyes különbség (2001) 30: 669 – 89.10.1016 / S0191-8869 (00) 00064 – 7 [Cross Ref]
139. Zuckerman M. Egy szenzációs kereső skála fejlesztése. J Consult Psychol (1964) 28: 477 – 82.10.1037 / h0040995 [PubMed] [Cross Ref]
140. Zuckerman M, Bone R, Neary R, ​​Mangelsdorff D, Brustman B. Mi az érzéskereső? A személyiség vonása és a tapasztalat korrelálja az érzékenységet kereső skálakat. J Consult Clin Psychol (1972) 39: 308 – 21.10.1037 / h0033398 [PubMed] [Cross Ref]
141. Myrseth H, Tverá R, Hagatun S, Lindgren C .. A patológiás játékosok és ejtőernyősök impulzivitásának és szenzációkeresésének összehasonlítása. Scand J Psychol (2012) 53: 340 – 6.10.1111 / j.1467 – 9450.2012.00944.x [PubMed] [Cross Ref]
142. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Az unalom percepciói a szabadidőben: a szabadidős unalom skálájának fogalmazása, megbízhatósága és érvényessége. J Szabadidő Res (1990) 22: 1 – 17.
143. Zuckerman M., Eysenck S, Eysenck HJ. Szenzációs keresés Angliában és Amerikában: kultúrák közötti, kor- és nemi összehasonlítások. J Consult Clin Psychol (1978) 46: 139 – 49.10.1037 / 0022 – 006X.46.1.139 [PubMed] [Cross Ref]
144. Kivimaki M, Kalimo R .. Az önértékelés és a foglalkozási stressz folyamata két alternatív modell tesztelése a kékgalléros munkavállalók mintájában. J Foglalkozási egészségpszichol (1996) 1: 187 – 96.10.1037 / 1076 – 8998.1.2.187 [PubMed] [Cross Ref]
145. Takao M, Takahashi S, Kitamura M .. Addiktív személyiség és problémás mobiltelefon-használat. Cyberpsychol Behav (2009) 12: 1 – 9.10.1089 / cpb.2009.0022 [PubMed] [Cross Ref]
146. Chen YF. A mobiltelefon és a szocializáció: a mobiltelefon használatának következményei az amerikai főiskolai hallgatók családközi és iskolai életének átalakulásában. Ph.D. Tézis, New Jersey Rutgers University, New Brunswick: (2007).
147. Bhardwaj M., Ashok MSJ. Mobiltelefon-függőség és magány a tizenévesek körében. Int. J Indiai Pszichol (2015) 2: 27 – 34.
148. Caplan SE .. A magány, a társadalmi szorongás és a problémás internethasználat közötti kapcsolatok. Cyberpsychol Behav (2007) 10: 234 – 42.10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [Cross Ref]
149. Park N, Hwang Y, Huh E. Problémás mobiltelefon-használat feltárása: kapcsolatok a serdülők jellemzői és a mobiltelefon-függőség között. A Nemzetközi Kommunikációs Szövetség éves ülése. Suntec Szingapúr Nemzetközi Kongresszusi és Kiállítási Központ; Június 21. Suntec City (2010).
150. Bowlby J. Biztonságos alap: A kötődési elmélet klinikai alkalmazásai. London: Routledge; (1988).
151. Collins NL, Read SJ. Felnőtt kötődés, működő modellek és kapcsolatok minősége a randevúpárokban. J Pers Soc Pszichol (1990) 58: 644 – 63.10.1037 / 0022 – 3514.58.4.644 [PubMed] [Cross Ref]
152. Allen JP, Hauser ST, Bell KL, O'Connor TG. Az serdülőkori-családi kölcsönhatások autonómiájának és rokonságának longitudinális értékelése a serdülőkori ego fejlődésének és önértékelésének előrejelzőjeként. Gyerekfejlesztés (1994) 65: 179 – 94.10.2307 / 1131374 [PubMed] [Cross Ref]
153. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. A Pittisburgh-i alvásminőség-index: a pszichiátriai gyakorlat és kutatás új eszköze. Psychiatry Res (1989) 28: 193 – 213.10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4 [PubMed] [Cross Ref]
154. Thomée S, Eklöf M, Gustafsson E, Nilsson R, Hagberg M. Az észlelt stressz, a depresszió tünetei és az alvászavarok gyakorisága az információs és kommunikációs technológia (IKT) használatával kapcsolatban a fiatal felnőttek körében. Egy feltáró prospektív tanulmány. Comput Human Behav (2007) 23: 1300 – 21.10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Cross Ref]
155. Thomée S, Härenstam A, Hagberg M. Mobiltelefon-használat és stressz alvászavarok, valamint a depresszió tünetei a fiatal felnőttek körében - prospektív kohort tanulmány. BMC Közegészségügy (2011) 31 (11): 66.10.1186 / 1471-2458-11-66 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
156. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M .. Viselkedés-függőség versus anyagfüggőség: a pszichiátriai és pszichológiai nézetek megfelelése. Int J Előző Med (2012) 3: 290 – 4. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
157. De La Puente, Balmori A. Függőség a mobiltelefonokhoz. Vannak-e neurofiziológiai mechanizmusok? Proyecto (2007) 61: 8 – 12.
158. Lee J, Hwang JY, Park SM, Jung HY, Choi SW, Kim DJ, et al. Az internetes függőség komorbid depressziójával járó különféle nyugalmi állapotú EEG minták. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2014) 50: 21 – 6.10.1016 / j.pnpbp.2013.11.016 [PubMed] [Cross Ref]
159. Augner C, Hacker GW. A fiatal felnőttek problémás mobiltelefon-használata és pszichológiai paraméterei közötti összefüggések. Int J közegészségügy (2011) 57: 437 – 41.10.1007 / s00038-011-0234-z [PubMed] [Cross Ref]
160. Babadi-Akashe Z, Zamani BE, Abedini Y, Akbari H, Hedayati N .. A mentális egészség és a mobiltelefon-függőség közötti kapcsolat az iráni Shahrekord egyetemi hallgatói körében. Addict Health (2014) 6: 93 – 9. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
161. Chen YF. A mobiltelefon-használat függése és depressziója az amerikai főiskolai hallgatók körében. Mob Commun Soc Change (2004) 10: 344 – 52.
162. Young KS, Rodgers RC. A depresszió és az internet-függőség közötti kapcsolat. Cyberpsychol Behav (2009) 1: 25 – 8.10.1089 / cpb.1998.1.25 [Cross Ref]