Az internetes függőség / patológiás internethasználat jellemzői az amerikai egyetemi hallgatókban: minőségi kvalitatív módszer (2015)

ábrák

 

Idézet: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Az internetes függőség / patológiás internethasználat jellemzése az amerikai egyetemi hallgatókban: Minőségi módszervizsgálat. PLOS ONE 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Tudományos szerkesztő: Aviv M. Weinstein, az Arieli Egyetem, Izrael

kapott: Szeptember 29, 2014; Elfogadott: December 21, 2014; Megjelent: Február 3, 2015

Copyright: © 2015 Li et al. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Attribution licenc, amely lehetővé teszi a korlátlan felhasználást, terjesztést és reprodukciót bármilyen médiumban, feltéve, hogy az eredeti szerzőt és forrást jóváírják

Adatok rendelkezésre állása: A két standardizált intézkedés a) résztvevőinek mintajellemzőire és b) válaszaira vonatkozó összes adatot a 2006 S1, S2és S3 Táblázatokban. A kéziratban összesen 42 idézet található az 4 fókuszcsoportos beszélgetésekből, amelyeket a tanulmányi témák előállításához használtak. A fókuszcsoport kvalitatív témákkal kapcsolatos átiratai az első szerzőnek vagy a megfelelő szerzőnek kérésre rendelkezésre állnak.

finanszírozás: A szerzők nem támogatnak vagy finanszírozhatnak jelentést.

Versenyképes érdekek: A szerzők kijelentették, hogy nincsenek versengő érdekek.

Bevezetés

Minden generáció jobban ismeri az Internetet és jobban támaszkodik rá. Az amerikai Internet-felhasználók száma nőtt az 257% -kal az 2000 és az 2012 között [1]. 2012-ben a Pew Research Center internetes és amerikai életfelmérése azt mutatta, hogy az amerikai fiatalok és 90 és 12 év közötti fiatal felnőttek körülbelül 30% -a csatlakozott az internethez [2]. Az egyetemi hallgatók sokkal nagyobb valószínűséggel használják az internetet, mint a lakosság: Az Egyesült Államok egyetemi hallgatóinak csaknem 100% -a használta az internetet az 2010 alkalmazásban [3]. Az Internet széles körű elérhetősége jelentős hasznot hozhat az emberek számára, mivel javítja a széles körű információhoz való hozzáférést, és utat teremt a társadalmi kommunikációhoz és szórakozáshoz [4, 5]. Az Internetnek a mindennapi életbe való behatolása azonban egyre nagyobb számú ember számára komoly problémát jelent, és az Internet patológiás használatának (PIU) vagy az Internet-függőség (IA) szintjére emelkedik, és negatív következményekkel jár, mint a többi viselkedési függőség [6-9].

Az IA / PIU fogalmazása

Mivel az internethasználat elterjedése megtörtént, ezért az IA / PIU-ról is be kell számolni. Az ezen a téren gyorsan növekvő irodalomban különböző kifejezéseket használnak a túlzott internethasználat súlyosan diszfunkcionális mintáira való utaláshoz. A legszélsőségesebb problémát az internethasználatnak „internet-függőségnek” vagy „Internet-függőségnek” nevezik, amelyet úgy definiálnak, hogy „az Internet használatának ellenőrzésére nem képes képesség, amely negatív következményekkel jár a mindennapi életben [10, 11]. ”Ez a meghatározás hangsúlyozza azokat a módszereket, amelyekkel az IA tünetei és tünetei párhuzamosan állnak az anyaghasználat zavaraival és a kóros szerencsejáték rendellenességekkel. Konkrétan az IA tünetei a következőket foglalják magukban: a) az Internet tevékenységekkel való foglalkoztatás; b) a tolerancia növelése; c) pszichológiai függőség és megvonási tünetek kialakulása; d) képtelenség csökkenteni az internethasználatot; e) internethasználat a negatív hangulatok kezelésére és a stressz csökkentésére; és f) más tevékenységek és kapcsolatok helyettesítése az ismétlődő internethasználattal annak ellenére, hogy tudatában vannak a káros következményeknek [9, 10].

Más teoretikusok ezeket a tüneteket másképp fogalmazzák meg. Ezeknek a teoretikusoknak az internettel kapcsolatos problémákhoz kapcsolódó tüneteket „kényszeres internethasználat” felirattal látják el. A kényszeres internethasználatot úgy fogalmazják meg, hogy inkább hasonlít az obszesszív-kompulzív rendellenességre, mint a függőségre.12]. Még más teoretikusok ismerik fel a kevésbé súlyos, az internettel kapcsolatos problémák folytonosságát, amelyeket gyakran együttesen „patológiás internethasználatnak” vagy „problematikus internethasználatnak” neveznek. Ezeknek a teoretikusoknak a PIU-t kognitív és viselkedési elméletek felhasználásával fogalmazzák meg, és rosszul érzékeny megküzdésként definiálják. a stressz és a pszichés szorongás mechanizmusa, amely negatív hatást gyakorol a pszichoszociális működésre [13-15].

Az IA / PIU kiértékelésére és diagnosztizálására szolgáló eszközök

Különféle eszközöket fejlesztettek ki, amelyek célja az IA / PIU különböző fogalmi keretek alapján történő értékelése. Ezen értékelési skálák, kérdőívek és diagnosztikai kritériumok közül sok a DSM-IV-TR diagnosztikai kritériumaiból került kiválasztásra az anyagfüggőség és a kóros szerencsejáték-rendellenesség szempontjából [16]. Ilyen intézkedések például a Young diagnosztikai kérdőívje [10, 17], az internetes függőségi skála klinikai tünetei [11] és az Internet-függőség diagnosztikai kritériumai [18]. További eszközöket fejlesztettek ki kognitív és magatartási modellek felhasználásával, és felmérik az internettel kapcsolatos kogníciókat és társadalmi funkciókat. Ezekre az intézkedésekre példa az általánosított problematikus internethasználati skála [19] és online megismerési skála [20]. Az internetes függőség jelenleg nem ismeretes hivatalos klinikai diagnózisként a DSM-5-ben; az DSM-5 III. szakaszába azonban beépítették az új játékdiagnosztikai kritériumokat (az internetes függőség altípusa) [21], amely magában foglalja a pszichiátriai rendellenességek ideiglenes kategóriáit, amelyek további kutatást igényelnek.

Az IA / PIU szempontjai, amelyeket ezen intézkedések során vizsgáltak, nagymértékben átfedésben vannak a különböző kémiai függőség diagnosztikai kritériumokkal, mint például a nyugalom (azaz az internethasználat előrelátása és kognitív igénybevétele), a tolerancia (azaz az interneten eltöltött idő növekvő száma egy azonos szintű elégedettség), megvonási tünetek, ellenőrzés hiánya és az internet használata a hangulat szabályozására [22]. A problémás internethasználat motivációit és kiváltó okait, valamint az internethasználat iránti vágyát azonban ritkán vizsgálják meg [22]. Ezen túlmenően ezek az eszközök gyakran érvénytelenített határpontokat alkalmaznak az IA / PIU diagnosztizálására, és ezért nem világos, hogyan lehet klinikailag megkülönböztetni a problémás internetes felhasználókat a normál felhasználóktól.

Az IA / PIU prevalenciája

Az Internet nagyobb mértékű kitettsége növeli a kóros internethasználat valószínűségét és az internet-függőség előfordulását. Az Egyesült Államokban az Internet-felhasználók 6% - 11% -ának becslése szerint IA / PIU [7]. Figyelembe véve az Egyesült Államok fiatalok körében az internethasználat robbanásszerű növekedését, az elmúlt évtizedben a hallgatók komoly kockázatnak vannak kitéve az IA / PIU problémáinak [6]. Az internet hozzáférhetősége az egyetemi egyetemi egyetemekben, a személyes szabadság és jelentős mennyiségű strukturálatlan idő, valamint az a tanulmányi / társadalmi kihívás, amelyet sok hallgató tapasztal, amikor először távoznak otthonról, mind hozzájárul az IA / PIU arányának növekedéséhez [8, 23].

A legfrissebb epidemiológiai tanulmányok azt mutatják, hogy az IA / PIU az amerikai egyetemi hallgatók körülbelül 1.2% - 26.3% - át érinti [24-31]. A korábbi tanulmányok nagy része egyetlen egyetemi campusból vett mintákat. Néhány tanulmány mintákat vett fel több egyetemen, azáltal, hogy a tanulmányi információkat az egyetemi e-mail listákon vagy a közösségi médián keresztül terjesztette. Három tanulmány értékelte az IA / PIU-t az anyaghasználat DSM-IV kritériumai alapján, és megállapította, hogy az IA / PIU prevalencia aránya az amerikai egyetemi hallgatók körében 1.2% és 26.3% között volt [11, 25, 28]. Más tanulmányok azt mutatják, hogy az amerikai egyetemi hallgatók 4% - 12% -a teljesíti az IA / PIU kritériumait az Internet Addiction Test alkalmazásával [24, 29, 30]. Az egyik tanulmány szerint az amerikai főiskolai hallgatók 8.1% -a teljesítette a patológiás internethasználat kritériumait a Patológiai felhasználási skála alapján [31]. Moreno et al., Az Egyesült Államok egyetemi hallgatói IA / PIU gyakoriságát beszámoló tanulmányok szisztematikus áttekintése megállapította, hogy az 6 tanulmányok 8-je 8% -nál nagyobb becsléseket mutatott be [27]. Az irodalom azt is sugallja, hogy az IA / PIU gyakorisága az amerikai hallgatók körében összhangban áll Kínából, Görögországból, Nagy-Britanniából és Törökországból származó hasonló jelentésekkel [32-35].

Az IA / PIU korrelációs és negatív következményei

Széles körű nemzetközi irodalom gyűlt össze az IA / PIU korrelációinak és negatív fizikai és pszichoszociális következményeinek dokumentálásával. Az IA / PIU-tól szenvedő személyek több fizikai egészséggel kapcsolatos problémát mutatnak, mint például a túlsúly és az elhízás a testmozgás hiánya és az alvászavarok miatt [36, 37]; mentális egészséggel kapcsolatos kérdések, beleértve a depressziós tüneteket, a szomatikus és társadalmi szorongást, valamint a figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenességeket (ADHD) [38-41]; temperamentumos vonások, például impulzivitás és szenzációkeresés [42, 43]; neurológiai károsodások44, 45]; viselkedési problémák, ideértve az anyaggal való visszaélést, az önkárosító magatartást, valamint az öngyilkossági gondolatokat és kísérleteket [46, 47]; gyengébb iskolai és munkateljesítmény [29]; és több probléma van az interperszonális kapcsolatokkal, mint társaikkal IA / PIU nélkül [48].

A növekvő irodalom rámutat arra, hogy sok egyetemi hallgató számos különféle egészségügyi és pszichoszociális problémát szenved az IA / PIU miatt. Az IA / PIU-val kapcsolatos kutatások nagy részét azonban az amerikai egyetemi hallgatók kvantitatív kutatási paradigmában végezték. Noha a kvantitatív vizsgálatok fontos klinikai és kutatási következményeket kínálnak, gyakran nem képesek kontextualizálni az IA / PIU problémáját. E kontextualizáció nélkül a konkrét klinikai bemutatások, beleértve a kiváltó okokat és a felhasználási mintákat, azonosítatlanná váltak. Ezen túlmenően ezekből a kvantitatív vizsgálatokból nem világos, hogy az egyének mely fizikai és pszichoszociális következményeket találják a legkisebbnek, és ezért a kezelés során a legmegfelelőbbek volna ezek megcélzására.

Jelenlegi tanulmány

Ennek a kritikus hiányosságnak a kiküszöbölése érdekében kutatócsoportunk egy feltáró kvalitatív tanulmányt készített az IA / PIU-val kapcsolatos számos kérdés feltárására, ideértve az IA / PIU problémáinak természetes történetét is; az intenzív internethasználat általános érzelmi, interperszonális és situatív kiváltói; az internetes tevékenység preferált mintái; és az intenzív internethasználat káros pszichiátriai, pszichoszociális és egészségügyi következményei. Ennek a kvalitatív kutatásnak az eredménye egy részletesebb képet nyújt az egyetemi hallgatók IA / PIU-ról, ami segíthet nekünk a korábbi kvantitatív kutatások eredményeinek kontextualizálásában és az USA egyetemi hallgatóinak minden releváns IA / PIU-val kapcsolatos tapasztalatának felfedezésében.

Mód

Felfedező kvalitatív módszereket alkalmaztunk, négy fókuszcsoportot is magában foglalva, hogy az IA / PIU részletes leírását az 27 egyetemi hallgatóktól kapjuk. A fókuszcsoportok résztvevőinek toborzására március és április között került sor, az 2012. A résztvevőket elérhetőségük alapján a négy fókuszcsoport egyikébe osztottuk. Végül minden fókuszcsoport 6 – 8 résztvevőkből állt, és körülbelül egy óráig tartott. A fókuszcsoportok során leíró adatokat gyűjtöttek a résztvevők szociodemográfiai és internetes felhasználási jellemzőinek leírására.

A fókuszcsoportok vezetett csoportos beszélgetések egy vagy több témáról olyan résztvevőkkel, akik hasonló tapasztalatokat osztanak meg és / vagy akik információval és tudással rendelkeznek a beszélgetés témáiról [49]. Fókuszcsoportos módszereket alkalmaztunk ebben a tanulmányban, mivel: a) a célpopuláció, az egyetemi hallgatók, akik önként azonosítják az internetet mint túlhasználót, közvetlenül betekintést és tudást nyújthatnak intenzív internethasználatukkal kapcsolatban; és b) a csoportos párbeszéd gazdag információkat generál, mivel a csoportbeszélgetések arra ösztönzik a résztvevőket, hogy megosszák a személyes tapasztalataikat és perspektíváikat oly módon, hogy kiküszöböljék az összetett témák árnyalatait és feszültségét [50].

Fókuszcsoport anyagok és intézkedések

A fókuszcsoport értékelési anyagai 22 nyitott kérdésekből és objektív mérési eszközökből álltak (S1 dokumentum). A csoportbeszélgetés félig felépített volt, az előadó egy sor nyitott kérdést tett fel. A csoportbeszélgetési útmutatót a kutatók fejlesztették ki és finomították a kutatási célok, a releváns érdemi elméletek és a kísérleti tesztek alapján. A fókuszcsoportokban feltárt fő kérdések a) A résztvevők internethasználati tapasztalatai, például az online tevékenységek, amelyekre a legtöbb időt szentelték, okok, amelyek miatt élvezték ezeket a tevékenységeket, az interneten átlagosan naponta eltöltött időtartam és a leghosszabb időtartam egy folyamatos használati szekcióban töltöttek az interneten; b) az intenzív internethasználatot kiváltó érzelmi, interperszonális és situatív tényezők; és c) az internet túlzott használatának negatív következményei, ideértve a fizikai, mentális, társadalmi és a szakmai jólétet is káros hatásokat. Hat egyetemi hallgatóval mélyreható egyéni interjúkat készítettünk a fókuszcsoportok utáni kérdéseink kísérleti tesztelésére.

Young diagnosztikai kérdőív (YDQ) [10] és a kényszeres internethasználati skála (CIUS) [51] alkalmazták az IA / PIU felmérésére és a hallgatók problematikus internetfelhasználókként való azonosításának validálására. Az YDQ-t azért választottuk, mert ez egy rövid kérdőív, amelyet széles körben használnak az aktuális irodalomban, amely az IA / PIU prevalenciáját és összefüggéseit vizsgálja a fiatalok és a fiatal felnőttek körében (Li et al., 2014). Az előző tanulmányokkal megegyező mérték alkalmazásával összehasonlíthattuk eredményeinket a közzétett irodalomban szereplő eredményekkel. Csapatunk úgy döntött, hogy párosítja az YDQ-t a CIUS-tal, mivel a CIUS-t úgy tervezték, hogy mérje az YDQ-hoz hasonló konstrukciókat; a CIUS azonban kiemelkedő pszichometriai tulajdonságokkal rendelkezik [51]. Két szabványosított intézkedés előnye, hogy részben az eredmények hitelességét erősíti az adatok háromszögelése révén. Az YDQ-t és a CIUS-t széles körben alkalmazták az IA / PIU prevalenciájának és korrelációjának vizsgálatára. Ezeknek az intézkedéseknek a felhasználásával azonban nincs érvényes határérték az IA / PIU klinikai diagnosztizálására. Ezért ebben a vizsgálatban nem állapítottak meg diagnózist.

Az YDQ-t a kóros szerencsejáték-rendellenességre vonatkozó DSM-IV-TR kritériumok alapján választják ki, és olyan 8 kérdésekből áll, amelyek felmérik az IA / PIU jeleit és tüneteit, ideértve az aggodalmat, a nyugalmat, a toleranciát, az elvonási tüneteket és a pszichoszociális működés károsodását [10]. Az 5 vagy annál több kérdésre igennel válaszoló résztvevőket úgy értékelték, hogy IA-vel rendelkeznek, míg ezeket az 3 vagy 4 kritériumoknak való megfelelést „IA küszöbértéknek” tekintik [52]. Az YDQ belső konzisztenciájának megbízhatósága ebben a tanulmányban .69 volt.

A CIUS 14 elemeket tartalmaz egy 5-pont Likert típusú skálán, az 0 (soha) és az 4 (nagyon gyakran) skálán. A CIUS felméri a kényszeres / addiktív internethasználat viselkedésének súlyosságát, ideértve az ellenőrzés elvesztését, az aggodalomtól, a tisztaságot, a konfliktusokat, az elvonási tüneteket és az internethasználatot a problémák és diszforikus hangulatok kezelése céljából. A magasabb pontszámok a kényszeres internethasználat nagyobb súlyosságát jelzik. A CIUS belső konzisztenciájának megbízhatósága megközelítőleg .90 [51]. Ebben a tanulmányban a CIUS α = .92 volt. Guertler és munkatársai ≥ 21 küszöbérték használatát javasolták a problémás internethasználat becsléséhez [53].

Etikai nyilatkozat

Ezt a tanulmányt az Észak-Karolinai Egyetem - a Chapel Hill intézményi felülvizsgálati testülete hagyta jóvá, és a Helsinki Nyilatkozattal összhangban hajtották végre. A fókuszcsoportok megkezdése előtt minden résztvevőtől írásbeli hozzájárulást kaptunk.

A résztvevők

Csapatunk célzott mintavételi stratégiát alkalmazott azáltal, hogy toborzott olyan hallgatókat, akik egyetemi hallgatók vagy egyetemi hallgatók beiratkoztak az Egyesült Államok délkeleti részén lévő nagy állami egyetemre. A célkitűzés mintavételét az alábbi célok szem előtt tartásával választottuk: információ-gazdag adatok előállítása az internethasználatról az olyan hallgatók körében, akik önként azonosítják az intenzív internetfelhasználókat, az internethasználat kiváltó okainak felismerése az intenzív internethasználók körében, valamint a fizikai és a pszichoszociális következmények feltárása intenzív internethasználat.

Munkaerő-felvételi e-mailt terjesztettek az egyetemi listán. Az egyetemi listákba beletartoznak az összes egyetemi hallgatók és végzős hallgatók, csere hallgatók és a közelmúltbeli öregdiákok (az elmúlt 2 években végzett). Az e-mailben a kutatócsoport bemutatta a tanulmány célját, a tanulmányi részvételi követelményeket, és azonosította a kutatócsoportot a Szociális Munka Iskolájában dolgozó szociális munkásokkal. A felvételi e-mailekre válaszoló résztvevők, akik jelenleg egyetemi beiratkozott hallgatók vagy hallgatók, akiket intenzív internetfelhasználóknak azonosítottak, akik állítólag hetente ≥ 25 órát töltöttek az interneten nem iskola vagy nem munkával kapcsolatos célokra, és akik egy vagy több fizikai és / vagy pszichoszociális problémát tapasztaltak az intenzív internethasználat miatt, jogosultak voltak a tanulmányi részvételre. A fizikai és / vagy pszichoszociális problémák szándékosan nagyon alacsony küszöböt kaptak a beilleszkedéshez (azaz minden olyan életkori probléma bejelentése, amelyet a résztvevő az internethasználatnak tulajdonítottak), hogy az internethasználat tapasztalatainak nagy eltéréseit kiválthassák.

Több mint 30 hallgató válaszolt az e-mailre a tanulmány megkeresésétől számított két órán belül, és kifejezte hajlandóságát a vizsgálatban való részvételre. Több diák elárulta, hogy nem iskolai vagy nem munkával kapcsolatos okokból hetente több mint 40 órát használtak internetet, és az intenzív internethasználat miatt több fizikai és pszichológiai problémát szenvedtek el. Az első felvételi e-mailre válaszolva harminckilenc diák vállalta, hogy részt vesz a fókuszcsoportokban. A kutatócsoport e-mailben válaszolt egy fókuszcsoportos idő ütemezésére mind a 39 válaszadóval, és ezt az időt egy második e-mailben megerősítette. Tizenkét hallgató ismeretlen okból nem vett részt az ütemezett csoportokban. Így négy csoportot tartottak, köztük 27 diák. A résztvevőket rendelkezésre állásuk alapján a négy csoportos foglalkozás egyikébe osztották be. A minta jellemzőit a Táblázat 1. A résztvevők átlagéletkora 21 (SD = 3.6) volt, 18-tól 36-ig terjedve. A hallgatók többsége (63.0%, N = 17) nők voltak, és a minta faji szempontból változatos volt. Ahogy látható Táblázat 1, a résztvevők az 11 főiskolai hallgatókat képviselték az egyetemen, és az 72.5% (N = 20) egyetemi hallgatók.

Letöltés:  

• PPT

  PowerPoint dia

• PNG

  nagyobb kép (54KB)

• TIFF

  eredeti kép (359KB)

1 táblázat. Az 27 egyetemi hallgatók jellemzői, akik önállóan jelentik az intenzív internethasználatot.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Adatgyűjtés

Négy fókuszcsoportot tartottak a campus konferenciatermében. Minden fókuszcsoport körülbelül egy órán át tartott. Az egyes csoportokon részt vevő résztvevők száma az 6-től az 8-ig terjedt, hogy biztosítsák az ötletek és vélemények széles skálájának képviseletét. Az utolsó szerző elősegítette az összes fókuszcsoportot. Az első szerző az utolsó szerzőt kísérte, és az egyes fókuszcsoportok során a jegyzetek készítéséért volt felelős. A jegyzetek kiegészítették az átírási adatokat azáltal, hogy rögzítették a résztvevők „testbeszédében” vagy más nem verbális kommunikációban bekövetkezett változásokat. Több megfigyelő jelenléte a csoportos üléseken lehetővé tette a megfigyelők háromszögelését, hogy javítsák a csoportos megbeszélésekből származó eredmények megbízhatóságát és érvényességét [54]. Minden fókuszcsoport előtt a résztvevők kitöltötték a YDQ-t, a CIUS-t és egy rövid szociodemográfiai felmérést. A fókuszcsoportok során a résztvevők válaszoltak kérdésekre, amelyek az internethasználat tapasztalataikkal és a saját problematikus internethasználatuk súlyosságának felfogásával kapcsolatosak.

Az adatok elemzése

A fókuszcsoportos ülések hangszalagjait szó szerint átírták és a szerzők pontosságát ellenőrizték. Nem használtunk szoftvert az adatok kódolásához vagy átírásához. Három elemző kódokat esernyőkódokká és alkódokká (azaz kódfavá) rendezett. Először a kutatási célokból generáltak kódokat és közzétett jelentéseket, amelyek a kutatást irányították (pl. Az IA / PIU korrelációjára és következményeire vonatkozó kutatási eredmények). Ezután áttekintettük és felülvizsgáltuk az elméletvezérelt kódokat a kontextusban, biztosítva a kódokat címkékkel és meghatározásokkal, amelyek tükrözik a nyers adatokat. Továbbá, összhangban a DeCuir-Gunby et al. Ajánlásaival [55], a kódolás második fordulóját adatközpontú módszerrel a jelentés szintjén hajtották végre, lehetővé téve a kódok kifejlesztését a mondat és a bekezdések szintjén. Ebben a kódolási körben megvizsgáltunk és azonosítottunk minden új témát és eltérő perspektívát, amelyek azokból az adatokból merültek fel, amelyeket az elméletvezérelt kódok még nem kaptunk meg, és meghatároztuk, hogy szükség van-e az elméletvezérelt kódok kibővítésére vagy új kódra tovább kell fejleszteni.

Az egyes kutatók függetlenül áttekintették és kódolták a fókuszcsoport transzkripciókat az adott keretrendszer segítségével, hogy az analitikus háromszögelés révén javítsák a vizsgálati eredmények megbízhatóságát és érvényességét [54]. A szerzők közötti kódolási eltéréseket kölcsönös megbeszélés és megállapodás útján oldottuk meg. Az összes vizsgáló azonosította és kategorizálta a mintákat, mindaddig, amíg az elemzés nem mutatott konvergenciát és telítettséget. A kutatás szigorúságának fokozására szolgáló módszerek között szerepelt az adathigalmazás végrehajtása, egynél több módszer felhasználásával hasonló adatok gyűjtésére (pl. Két külön önjelentő intézkedés, a korábbi felhasználás demográfiai kérdőívei). Ezenkívül a kutatócsoport tagjai közötti rendszeres tájékoztatás és konzultáció elősegítette az összes kód egyértelmű funkcionális meghatározását és a negatív eset elemzését [54].

Eredmények

Leíró eredmények

A résztvevők ismertették az internethasználat jelenlegi szokásait az interneten töltött napi időtartam és a leghosszabb időtartam függvényében, amelyet valaha az interneten töltöttek egy folyamatos használati ülésen. A hallgatók által naponta bejelentett internetes kiadások az 5 óráktól egész napig változtak, mivel a mobil eszközöket (pl. Okostelefonok és táblagépek) széles körben használták az adatátfedéssel (pl. „Úgy érzem, állandóan ellenőrzi a telefont ”). Számos résztvevő megjegyezte, hogy nem tudják pontosan megkülönböztetni az interneten az iskolai munkához vagy a munkához kapcsolódó célokból eltöltött időt az iskolán kívüli / nem munkához kapcsolódó céloktól (pl. „Ha papírt írok, akkor nyitva van a böngészőm, vagy telefonom van ”). A résztvevők leghosszabb időtartama alatt az interneten történő kiadások egy folyamatos munkamenetenként az 3 óráktól egész napig terjedtek (pl. „Ha a nyár egyszer ott leszek az interneten, mint egy egész nap”). Az ülések során a résztvevők leírták, hogy részt vesznek különféle tevékenységekben, beleértve az online vásárlást, a videó megnézését és a weboldal böngészését. Más résztvevők leírták egy adott alkalmazás hosszú ideig történő használatát, beleértve a videojátékok lejátszását és a videók (pl. TV-műsorok és filmek) nézését az interneten.

Az a kor, amikor a résztvevők beszámoltak arról, hogy először hozzáférnek az internethez, 6-től 19-ig terjedt, az átlagos életkor 9 (SD = 2.7). Az a kor, amikor a résztvevők beszámoltak arról, hogy először úgy gondolták, hogy problémájuk vannak az internetes túlhasználattal, 10-től 32-ig terjedt, az átlagos életkor a 16 problémáinak megjelenésekor (SD = 4.3). Táblázat 2 jelentést készít a résztvevők által bejelentett IA / PIU jellemzőiről.

Letöltés:  

• PPT

  PowerPoint dia

• PNG

  nagyobb kép (32KB)

• TIFF

  eredeti kép (184KB)

2 táblázat. Az 27 résztvevők internethasználatának jellemzői, akik önállóan jelentették az internethasználat problémáját.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

A hallgatói minta szinte fele (48.1%, N = 13) a Young's Diagnostic Questionnaire (YDQ) kérdésén legalább ötöt szerez, és ezért az IA javasolt küszöbértéke felett van. Egy másik 40.7% (N = 11) három vagy négy pontszámot kapott az YDQ-n, tükrözve az IA küszöbértékre javasolt határértéket. Gyakorlatilag az egész minta meghaladta a kényszeres internethasználat ajánlott határértékét a kényszeres internethasználati skála (CIUS) szerint. A hallgatók több mint fele (63.0%, N = 17) számolt be arról, hogy az Internetet használja a problémák elkerülésére vagy a negatív hangulat enyhítésére. Ami az intenzív internethasználat negatív következményeit illeti, a hallgatók 63.0% -a (N = 17) az alváshiányt jelentette; Az 44.4% (N = 12) szerint az intenzív internethasználat miatt elhanyagolták az iskolai munkát és az egyéb napi kötelezettségeket. Az YDQ és a CIUS közötti korreláció .79 volt.

Minőségi eredmények

A fókuszcsoportok közül három átfogó téma merült fel: a) az internet használatát kiváltó tényezőkkel az iskolán kívüli vagy nem a munkához kapcsolódó célokra, b) az internettel kapcsolatos tevékenységekkel és c) az internet túlzott használatának következményeivel. Ábra 1 ábrát mutat az összes kvalitatív témáról és altémáról, kérjük, olvassa el Ábra 1. Az idézetek kontextualizálására a fókuszcsoport résztvevőinek neme és faja van megadva. Az olvasó megkönnyítése érdekében álneveket adtak a résztvevőknek, így azonos személy által megadott idézetek azonosíthatók.

Letöltés:  

• PPT

  PowerPoint dia

• PNG

  nagyobb kép (191KB)

• TIFF

  eredeti kép (517KB)

1 ábra. A minőségi témák és résztémák ábrája.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

1 téma: Az internethasználatot kiváltó tényezők. Ezt a témát az érzelmi, interperszonális és szituációs tényezők jellemezték, amelyek fokozzák a főiskolai hallgatók azon vágyát, hogy az internetet nem iskola / nem munkával kapcsolatos célokra használják. Az al témák között szerepel: a) hangulat és érzések, b) unalom, c) stressz és escapizmus. Sok résztvevő megjegyezte, hogy ezeknek a tényezőknek egynél több tényezője hozzájárult az internet túlzott használatához különböző időpontokban.

Több résztvevő számára az internet túlzott használatát erős érzések és hangulatok váltották ki. Egyeseknek a legerősebb vágy pozitív érzelmekkel jött (pl. „Amikor őrülten boldogok vagyok, tudatni akarom a barátaimmal. Úgy érzem, szeretnék feladni a Facebookon” („Andrew”, egy fehér ember)). Másoknak a negatív érzelmek nagyobb kiváltó tényezőt jelentettek (pl. „Ha rossz napom van, akkor megérdemlem a jutalom fajtáját ...” [„Lily”, ázsiai nő]). Az érzelem érzékenységétől függetlenül a legtöbb résztvevő megjegyezte, hogy bizonyos érzések és hangulatok vágyaikat váltanak ki az internetes tevékenységek folytatására. „Nancy” - egy ázsiai nő írja le azt a vágyát, hogy egy adott internetes alkalmazást a szomorúság megküzdési mechanizmusaként használjon:

Ha nagyon depressziós vagyok, nem jutok el a Facebookra, nem akarok senkivel sem beszélni. Nem fogok használni semmit, mint egy közösségi hálózat, de mindenképp folytatom a Tumblr-t, hogy vicces dolgokat nézzek egy órán keresztül.

Más hallgatók úgy találták, hogy a közösségi médiát inkább az interperszonális konfliktus idején használják a konfliktus iránti aggodalmaik kezelésére. Míg néhány résztvevő beszámolt arról, hogy „folyamatosan frissítem az állapotomat”, mások beszámoltak mások állapotának ellenőrzéséről. „Jessie” - egy afro-amerikai nő, megjegyezte:

Ha valaha is harcolok valakivel, feszültség vagy dráma ... Csak felkerül a Facebookra, hogy megnézzem, mondtak-e valamit a hangulatukról, vagy valami rólam, vagy valami ilyesmit.

Ezenkívül a résztvevőknek a hangulat alapján eltérő igényei voltak a felhasználásra, néhányuknak jobban tudatában volt ezeknek a mintáknak, mint másoknak. „Alice”, egy ázsiai nő, megvitatta a saját felhasználási mintáit az egyetemre való belépés óta, kijelentve:

Megtudtam, hogy inkább online vagyok, amikor szomorú vagyok, mint boldog. Amikor szomorú vagyok, csak beszélni akarok egy tengerentúli barátommal, távolsági hívások vagy valami más útján. Szóval csak online beszélgettem velük. És amikor boldog vagyok, általában nem online.

Sok résztvevő beszámolt arról, hogy az unalom váltotta ki vágyát az internet használatára. A diákok az internetet tárgyalták az elsődleges stratégiaként az unalom kezelésében. „Tom”, egy fehér ember, így írta le tapasztalatait: „Ha unatkozom, akkor az az első dolog, ahova megyek.” Úgy tűnt, hogy mások az internetet az unalom enyhítésének bizonyos típusaihoz kötik (pl. Nevetés, másokkal való kapcsolat, és információk visszakeresése). „Mike” - mondta egy afroamerikai ember: „Ha unatkozom, és ha stressznek érzem magam, akkor csak az interneten lazulok, talán két vagy két nevetéssel járom.” A résztvevők, köztük a „Mike” számára az internet megkönnyebbülés eszköze bármilyen unalomra, amely az adatokkal lefedett mobil eszközökhöz való könnyű hozzáférés miatt felmerült: „Azt hiszem, amikor unatkozni akarok, mindig be akarok jelentkezni ehhez a dologhoz; mintha busszal lovagol az osztályba, unatkozni érzi magát, nincs barátja, csak felmegy azért, mert unatkozik. ”

A hangulatokon, az érzéseken és az unalomon kívül az iskolai és interperszonális stresszhatások kiváltották a tanulók vágyát az internet használatára. „Sue”, egy ázsiai nő, arról számolt be, hogy vágyakozik arra, hogy „kerüljék el a dolgokat, így kapok internetet. Nem kell semmire gondolni. Csak nézni és bevinni. ”Néhányan az internet egy korlátozott ideig tartott szünet:

Úgy gondolom, hogy számomra, például amikor igazán stresszel vagyok az iskola miatt, amikor szünetre van szükségem vagy problémám van, általában a számítógéphez megyek, hogy elmeneküljek az iskolából, egy-két órára elmeneküljem a problémától [“Jessie , Afro-amerikai nő].

Másoknak az interneten eltöltött időt nehezebben lehetett ellenőrizni, és a végső stressz növekedéséhez vezetett:

Olyan vagyok, mintha 8 órákon keresztül lennék az interneten, és nem csináltam volna semmit, stresszbe kerültem, és azt mondom magamnak, hogy „hogyan tudtad ezt megtenni, pazarolj ennyi időt?” magammal, de azért, mert bosszús vagyok, valami viccesre várok, hogy nevethessek a [„Sue”, egy ázsiai nőről).

Egyes résztvevők az internethasználat kiváltó tényezőjeként említik a kötelezettségek elkerülésének vágyát. „Sarah” egy ázsiai nő így írta le ezt a vágyat: „Számomra, mint a halasztás, nem akarok mást csinálni, így csak néha csak szórakozni akarok. Nem akarom megcsinálni a házi feladatomat.

2 téma: Internettel kapcsolatos tevékenységek. Ez a téma az online tevékenységek résztvevőinek kedvező helyzetét és az ezeknek a tevékenységeknek való élvezetük okait ismerteti. Sok résztvevő több tevékenységet folytatott az interneten keresztül. Az al témák: a) közösségi média, b) iskolai munka, és c) egyéb internetes tevékenységek.

A legtöbb résztvevő beszámolt a szociális média valamilyen formájáról. A közösségi média olyan alkalmazásokat tartalmaz, mint a Facebook, a Twitter, a Pinterest és a Tumblr. Mivel a szociális média weboldalak hozzáférhetők a mobil eszközökön, sok résztvevő megjegyezte, hogy a napi rutin részeként használják őket (pl. „Ha nem alszom, akkor a Twitter-en vagy a Facebook-on vagyok a telefonomon ... egész nap” [„Lydia” egy afro-amerikai nő]). A napi használat mértéke az alkalmi jellegűtől függ (pl. „Számomra szeretem a gondolatokat, ötleteket vagy hangulatokat megosztani a követőkkel a Twitteren vagy a Facebookon. Mint amikor gondolsz valamire, olyan vagy, mint„ Ó, ezt csipogom ”. ”(„ Jessie ”, afro-amerikai nő)) kényszerítővé (pl.„ Olyan szokássá válik, hogy amikor reggel felébredek, az első dolog, amit megteszek, a Facebook-ot ellenőrzem, mint többször. Ha nem akkor úgy fogja érezni, hogy hiányzik valami ”(„ Sue ”, ázsiai nő]). Számos közösségi médiahely kialakulása sokféle csatornát kínál a felhasználók számára, hogy kapcsolatba léphessenek társaikkal. Néhány résztvevő több szociális média webhely használatát írta le. „Sharon” - egy afro-amerikai nő, ezt írja le:

Legtöbbször szeretek frissíteni a hírcsatornámat a Facebookon, vagy a Twitter követőit megnézni, hogy miről beszélnek mindenki, és ha az emberek drámai státuszt jelentenek a [Twitter-en], akkor megyek keresni a [Facebook] profil linkjein, és megnézheti, mit írtak.

Más résztvevők, például a „Christian”, egy afro-amerikai nő, egy webhely nagyon intenzív használatáról számoltak be:

Vannak napok, amikor tweeteltem az 100 alkalommal ... Felmegyek és megnézem a Twitter-et, vagy ha felmegyek az autóbuszra az osztályra, megnézem a Twitter-et, vagy az osztályban, megnézem a Twitter-et, és ebéd közben Megnézem a Twitter-et, és mielőtt aludnék, megnézem a Twitter-et.

Bár néhány résztvevő kiemelte a szociális média fontosságát a mindennapi életben, sokan gyorsan rámutattak a gyakorlati, a munkával kapcsolatos funkciókra, amelyeket az Internet lát el. Keresztényként egy afroamerikai nő, aki szigorúan megfigyelte: „Az Internet nemcsak a Facebook és a Twitter és a Pinterest, hanem az e-mail, a Google és az internetes könyvtári adatbázis is.” Valójában sok hallgató azt jelentette, hogy a professzoroknak hallgatókra van szükségük az internet használata a kijelölt osztálytevékenységük elvégzésében, ideértve a blogok írását, az online osztályok felvételét és a virtuális osztályokhoz való hozzáférést. „Matt”, egy ázsiai ember, nagyon pozitívan értékelte az internet fontosságát oktatása szempontjából, kijelentve: „Kutatásaim specifikus információkat igényelnek, amelyeket az internet elég kényelmesen nyújt. Számomra javul az életminőség. ”A többi résztvevő kétértelmű volt: kijelentette, hogy az iskolai munkához / a munkához kapcsolódó anyagokhoz való hozzáférés az interneten egyaránt segítséget és akadályt jelent. „Christian”, egy afroamerikai nő, megjegyezte: „Te a Facebook-on, a Google-on, az e-mailben és a Twitterben vagy, és írsz egy papírt, és olvastatok valamit. Olyan, mintha folyamatosan mozognánk. ”A résztvevők általánosságban elismerték az internet kényelmét és szükségességét, mint a kollegiális környezet részét. "Kate", egy fehér nő, kijelentette: "Gyakran használom az internetet, elsősorban az órákra és a témák tisztázására. Vágjuk ki az internetet teljesen, nem tudom, hogyan kell túlélni egyetemi környezetben. ”

A végső altéma, az „egyéb internetes tevékenységek” olyan rekreációs tevékenységeket foglalta magában, mint például video stream-ek nézése, online videojátékok lejátszása, szórakoztató böngészés, közösségi hálózatok és hírportálok, fórumokon való közzététel (pl. Reddit) és általános keresések. Ezeket a tevékenységeket általában munkával és / vagy közösségi médiával együtt hajtották végre. „Angela” - egy afroamerikai nő - jelentette: „Zenét hallgatok az interneten, miközben házi feladatomat végeztem, szobámat takarítom, vagy játszom. Zelda (videojáték), vagy mások online lejátszása Zelda ugyanakkor. ”A többi résztvevő egyszerre csak egy tevékenységet folytatott, mondván, hogy bizonyos tevékenységeket részesítenek előnyben másoknak. A példák között szerepel a hírkeresés ("Azt hiszem, a legfontosabb hírforrás az interneten található. Hírcsatornámban olvastam az 3 vagy az 4 újságokat, és ez nagyon fontos." ["Matt", egy ázsiai ember]), online játék ("én játszani véletlenszerű emberekkel az interneten, és kölcsönhatásba lépni velük, például amikor kosárlabda játékot játszok. Te egyszerűen csak játszd őket, és játszd őket ”(„ Tom, ”egy fehér ember]), és video streaming-t („ Nekem , több időt töltenek filmek és műsorok nézésével, mint valójában közösségi médiával. Ez az idő múlásával változik, a filmek nézésétől a valami más készítéséig ([Matt, egy ázsiai ember]). „Claire”, egy fehér nő, azt jelentette, hogy az online vásárlás különösen vonzó, és kijelenti, hogy „utálom a bevásárlóközpontba menni, és utálom a ruhákat próbálni, most nem kell. Csak az interneten van. ”A tevékenységetől függetlenül az„ egyéb internetes tevékenységek ”altéma kiemeli az internet széles körű hasznosságát és vonzerejét, ugyanakkor hangsúlyozza az esetlegesen problematikus internethasználat kockázatát is.

Akár a hallgatók az internetet használják az interperszonális kapcsolatok és a szociális hálózatok, az iskolai munka vagy a kikapcsolódás javítására, az internet számos, könnyen elérhető lehetőséget kínál, ösztönözve az állandó használatot. Valójában a hallgatók megjegyezték, hogy a kortársak és a professzorok megkönnyítik és megerősítik internethasználatukat, ami ezért potenciális kockázatot jelenthet azok számára, akiknek nagyobb a kockázata az IA / PIU kialakulásának. „Kate”, egy fehér nő, így írta le mások elvárásait: „Az e-mailem ellenőrzéséhez olyan, mintha nem örülnék tőle, úgy érzi, muszáj, válaszolnom kell, amikor valaki a munkahelyemen küldött nekem e-mailt, vagy nem tudom, muszáj-e. ”

3 téma: Az internet túlhasználatának következményei. Az „Internet túlzott használat következményei” témát a résztvevők leírása jellemezte az internethasználat rövid és hosszú távú hatásairól. Az altémák között szerepelt a fizikai és mentális egészség kimenetele, a pszichoszociális működés és a munka termelékenysége. Bár nem minden hatás volt negatív, a résztvevők jobban fel tudták mutatni a negatív következményeket, különösen az egészség és a munka szempontjából.

A résztvevők megvitatták az internet túlzott használatának káros egészségügyi következményeit. Néhány résztvevő a fizikai egészséggel kapcsolatos általános aggodalmakról számolt be. Ezek közé tartoztak az alvásmentesség (pl. „Azt hiszem, hogy nincs alvás. Tudom, hogy még ha munkám is van, olyan, mint az 12 vagy az 1. Fel fogok állni” addig, mint az 3, mert véletlenszerű dolgokat csinálok az internet ”[„ Nancy ”, ázsiai nő]), a testmozgás hiánya (pl.„ Tervezem az edzést, mintha ott ülök, olvasok tovább dolgokat, és mint „túl rossz, hogy nem jöttem testmozgás ”[„ Kevin ”, egy fehér ember]) és a rossz testtartás (pl.„… generációnknak nagyon rossz testtartása van, mert sokat gépelünk és ülünk ”[„ Mike ”, egy afroamerikai ember). "Tom", egy fehér ember, rámutatott a mentális és a fizikai egészség kereszteződésére, kijelentve: "Lefekszem magam, csalódva érzem magam, ha egy nap sok időt töltenek az interneten, ahelyett, hogy valami fizikai dolgot csinálnék, vagy kimenekülnék. ”

Más hallgatók elsősorban a pszichológiai tünetek tapasztalataira összpontosítottak. Egyes résztvevők esetében a harag és a frusztráció volt a leggyakoribb tünetek. Heather - jelentette be afro-amerikai nő: - A nap első dolga az, hogy felkerülünk a Facebookra vagy a Twitterre. Ha valami hülyet hallok, a nap végén idegesít. ”Hasonlóképpen„ Lucy ”, egy ázsiai nő, napi ingerlékenységének különbségét észlelte:

Úgy gondolom, hogy blah-nak érzem magam, miután sokáig az interneten voltam, csakúgy, mintha sok időt pazarolnék el. Úgy gondolom, hogy a nap folyamán néha nincs társadalmi kapcsolatom is az emberekkel, ingerlékenyebbé váltam.

Más résztvevők szomorúságot és depressziót tapasztaltak az internethasználat után. Néhányuknak ez a szomorúság akkor vált ki, ha összehasonlítottuk jelenlegi életmódjukat azokkal, amelyeket társaik a közösségi médiában közzétettek. „Andrew”, egy fehér ember, akinek az alábbiakat fejlesztette ki:

Általában a legtöbb ember valójában az élet legjobb részét feladja, tehát a felét ideje alatt odautatod, és úgy látod, hogy „Ó, nagyon szórakozom, és a tengerparton vagyok, forró lányokkal bulizom.” És olyan vagy, mint „a kollégiumi szobámban vagyok, és… a McDonald's-ban dolgozom.” Kétlem, hogy az életük sokkal jobb, mint az enyém. De amikor már depressziós vagyok, és felkeresem az internetet, látom, olyan vagyok, mint „Igen, szopok.”

A hallgatók internethasználata és az azt követő egészségügyi jelentések összekapcsolódhatnak az általuk végzett konkrét internetes tevékenységekkel és az internethasználat szokásaival. Amint „Heather”, egy afro-amerikai nő rámutatott: „Ha szociális ember vagy, akkor a [közösségi média] hozzáteszi. Olyan, mint egy gyorsabb üzletág ... De ha nem, akkor inkább csak néz. ”Az ilyen idézetek rámutatnak az internet kettős vagy paradox hatásaira a társadalmi működésre. Vagyis az Internet javíthatja a hallgatók társadalmi életét; azonban túlzott mértékű és a társadalmi elszigetelődést elősegítő és megerősítő módszerekkel történő használata csökkentheti a személyes társadalmi interakciók mennyiségét és minőségét. Néhány résztvevő panaszolta, hogy a személyes internet-kapcsolat akadályozta a személyes interakcióikat. „Nancy” egy ázsiai nő így magyarázta tapasztalatait:

Nekem van ez a dolog, mint például akkor, ha valakivel eszem, kihúzzák a telefonjukat, és elkezdenek ellenőrizni a Facebook-ot, a Twitter-t vagy valami ilyesmit, megnézem őket, és olyanok leszek, mint „valóban, most előtted fogod csinálni?

„Den”, egy afroamerikai ember, megjegyezte, hogy az internet iránti bizalom a társadalmi interakciókhoz a személyes kommunikációs készségek hiányához vezethet: „Amikor a számítógép mögött vagy, időt töltesz a tökéletes üzenet eljuttatásával… De amikor szemtől szembe nézel, a [személy] társadalmilag kínos, valójában nem ott van. ”Ezenkívül egy sok idõpontot idéző ​​idézetben az afrikai-amerikai Lydia hangsúlyozta, hogy az internet túlzott használata negatívan befolyásolja őt. kapcsolatminőség, kijelentve: „Hazamennék, ahelyett, hogy nagynénémmel és unokatestvéreimmel beszélnék, csak ültem a kanapén, játszottam a laptopommal vagy a telefonommal. Ne igazán szocializálj másokkal. Tehát nem igazán beszélek senkivel. ”

Más résztvevők ezzel szemben megfigyelték az internethasználat pozitív társadalmi hatásait. Az Internet megkönnyítheti a kapcsolatot a családdal, a barátokkal és a közösségi támogatással. „Fred” - magyarázta ezt a második fókuszcsoport egyik afrikai amerikai férje:

Úgy éreztem, hogy ha a Twitteren vagy, úgy csatlakozol. Ha egyetemen vagy, mindenki közel van. De ugyanakkor a Twitter közelebb hozza hozzá ... Úgy érzem, hogy tudatod az emberekkel nyilvánosan azt, amit csinálsz, így velük együtt lóghatnak, ha akarod.

Az Internet különösen fontosnak tűnt a távolsági kapcsolatok résztvevői számára. „Angela”, egy afro-amerikai nő, leírta az internet előnyeit, hogy lépést tartson a távol lévő családdal, és kijelentette: „Szerintem ez hasznos. Nagyon sok olyan családtag van, akivel nem igazán beszéltem ... Tehát küldhetek egy gyors e-mailt, és mondhatom, hogy "hé, hogy vagy", ahelyett, hogy felhívnám őket. "

Az akadémiai termelékenység, az utolsó résztéma, leírja, hogy a résztvevők hogyan érzékelték az internethasználat hatásait az általános iskolai munkára és a termelékenységre. Sok résztvevő rámutatott az internet túlzott használatának negatív hatására általános tudományos teljesítményükre. „Lydia”, egy afroamerikai nő, kijelentette: „Úgy érzem, ha nem az internethasználat céljából, az osztályzatom 10-szer jobb lehet.” Néhány résztvevő, például a „Jessie”, egy afroamerikai nő, ezt egy képtelenséggel állította össze. fókuszálni: „Nagyon ront az a képességem, hogy hosszú ideig koncentráljak egy dologra ... Még az 2 percet sem tudom összpontosítani.” Más hallgatók megjegyezték, hogy munkájuk minőségét szenvedték az internet késleltetése. „Nancy”, egy ázsiai nő, beszámolt: „Az iskolai munkám sokat szenvedett az internethasználat miatt… az interneten való tartózkodás olyan, mintha annyira elhalasztanád az ügyet, végül eljutsz arra a pontra, hogy„ ezt meg kell tennem… ” Csak nem egészen vagy ott. ”Általában a diákok beszámoltak arról, hogy míg az internetre szükség volt az iskolába, az internet túlhasználatának következményei antitestek voltak az iskolai céljaik szempontjából.

Megbeszélés

Ez a tanulmány az IA / PIU-vel kapcsolatos kérdések körét vizsgálta az amerikai egyetemi hallgatókban, ideértve az Internet túlhasználatának problémáit; az intenzív internethasználat általános érzelmi, interperszonális és situatív kiváltói; az internetes tevékenység preferált mintái; és az intenzív internethasználat káros pszichiátriai, pszichoszociális és egészségügyi következményei. Ez a tanulmány nem kísérelte meg meghatározni az internetes függőség gyakoriságát az amerikai egyetemi hallgatókban. Ehelyett a hallgatók intenzív internethasználattal / túlzott internethasználattal kapcsolatos tapasztalatainak gazdag és részletes leírását szándékoztunk biztosítani, a fókuszcsoportokban szereplő résztvevők szavainak közvetlen idézésével. Ezenkívül a fókuszcsoportos megbeszélésekből származó kvalitatív témák a korábbi kvantitatív tanulmányok releváns megállapításainak kontextusba helyezését vezették be.

Sok hallgató elismerte, hogy nehéz pontosan kiszámítani az interneten töltött teljes napi időmennyiséget, mivel a mobil eszközök (például telefonok és táblagépek) korlátlan adattervei azt jelentik, hogy az internet állandóan elérhető. A hallgatók azonban továbbra is konzisztensen és pontosan tudtak jelentést készíteni mind az önjelentés kvalitatív, mind szabványosított mérésein keresztül, mind a kvalitatív, mind a kvantitatív eredményeket érvényesítve. Sok hallgató azt állította, hogy nem tudta pontosan megkülönböztetni az interneten az iskolára vagy a munkával kapcsolatos célokra fordított időt az iskolán kívüli vagy a munkával kapcsolatos célokra fordított időről. Néhány tanulmány pozitív kapcsolatot mutatott ki az egyetemi hallgatókban az interneten eltöltött összes idő és az IA / PIU között [26, 56]; pontosabb lehet azonban, ha megkülönböztetjük az interneten a munkával és / vagy iskolával kapcsolatos célokra eltöltött időt az interneten szórakoztatási célokra töltött időtől [29]. Az iskolával vagy munkával nem összefüggő internetes tevékenységeknél a résztvevők minimális mértékben vállalkoztak az online videojátékok használatában. A közösségi média használata átfogó volt a mintában. A hallgatók akadémiai kapcsolata az internettel dinamikus és változatos. Noha felhívják a figyelmet a túlzott használat átható és negatív következményeire, tudományos munkájukban rámutatnak az Internet előnyeire is.

A minőségi eredmények azt mutatták, hogy a negatív érzelmek (pl. Depressziós hangulat, szomorúság és harag), az unalom és a stressz, a társadalmi és a munkával kapcsolatos kötelezettségekkel összefüggésben, sok érzelmi és helyzeti kiváltó tényező volt sok hallgató számára az intenzív internethasználat iránt. Sajnos az internet használata negatív pszichológiai állapotok megküzdési stratégiájaként hosszú távon is fenntarthatja ezeket az állapotokat. A kutatások azt sugallják, hogy az Internet mint megküzdési mechanizmus használata hasonló lehet az alkohollal és más pszichoaktív drogokkal történő öngyógyszeres kezeléshez [13]. A teoretikusok azt állították, hogy a problémás internethasználat a negatív érzelmi állapotok és a mentális szorongás enyhítésének mechanizmusa [13, 15]. A tanulmányban részt vevő hallgatók számára a palliatív internethasználat negatív érzelmi állapotai a haraggal és a frusztrációval voltak összefüggésben. A frusztráció okai különféleek voltak (pl. Bűntudat érezhető az Internetben a hosszú és nem produktív idő eltöltése miatt, dühös mások internetes viselkedésére); a hallgatók szerint az intenzív internethasználat mind hozzájárult, mind súlyosbította a negatív érzelmi állapotokat. Számos hallgató azonnali vágya volt, hogy különféle tevékenységeket vegyen igénybe az interneten (pl. Közösségi média böngészése), amikor unatkozik, különösen amikor az internet (pl. Laptopok és internet-hozzáféréssel rendelkező mobil eszközök) könnyen elérhetőek. Azok az ifjúságok, akiknél magas az unalom iránti érzékenység, az impulzivitás és az újdonság / érzékenység kereső temperamentum, fokozottan veszélyeztetik az addiktív viselkedést [57, 58]; Ezért érdekes, hogy ebben a tanulmányban sok hallgató az internethasználatot jelentette az unalom kezelésének elsődleges eszközeként. A nemzetközi környezetben végzett tanulmányok azt mutatták, hogy az IA / PIU-val küzdő fiatalok hasonló genetikai és temperamentumos tulajdonságokkal rendelkeznek az egyéneknél, akik kábítószer-fogyasztási rendellenességeket és viselkedési függőségeket szenvednek, ideértve az impulzivitást és szenzációt keresőket is7, 9, 42].

A tanulmány résztvevői az internet intenzív használatával kapcsolatos számos káros egészségügyi és pszichoszociális következményről számoltak be. Számos diák nem volt képes gyakorolni és nem vett részt személyes társadalmi tevékenységekben az interneten eltöltött túl sok idő miatt. A korábbi kutatások összekapcsolták az internethasználatot a súlygyarapodással és az elhízással [59] és a teoretikusok azt feltételezték, hogy az internethasználat robbanásszerű növekedése a fiatalok és a fiatal felnőttek körében kulcsfontosságú lehet az elhízás járványában az Egyesült Államokban, Kínában és másutt [60]. A tanulmányban sok hallgató az Internet túlzott használatát említette az alváshiány kulcsfontosságú tényezőjeként. Ez a megállapítás összhangban áll a korábbi tanulmányokkal, amelyek azt mutatták, hogy az IA / PIU-tól szenvedő hallgatók nagyobb valószínűséggel tapasztalhatják alvászavarokat, alváshiányt és álmatlanságot [30, 61]. Ebben a tanulmányban a hallgatók megjegyezték, hogy csökkent alvásuk elsősorban az interneten történő késleltetés eredménye. Néhány diáknak fel kellett áldoznia alvási idejét az iskolai munka véghezvitele érdekében, mivel az Interneten hosszas és termelékeny időt töltöttek.

Megvizsgálták és dokumentálták a szociális média oldalak túlzott / problémás felhasználását a fiatalok és a feltörekvő felnőttek körében [62-64]. A tanulmányban sok hallgató kétoldalúan tekintette a szociális médiát, megjegyezve, hogy az ilyen média mind a megkönnyítő, mind pedig gátló szerepet játszhat a szemtől szembeni szocializációban, a felhasználás szintjétől és jellegétől, valamint a felhasználó egyéni jellemzőitől függően. A korábbi tanulmányok eredményeivel ellentétben, amelyek azt mutatták, hogy az egyetemi hallgatók gyakran találkoznak és szocializálódnak más emberekkel beszélgetőtermekben a depresszió tüneteinek kezelése érdekében [24, 25, 29], néhány tanulmány ebben a tanulmányban megjegyezte, hogy amikor „szomorúnak” vagy „depressziósnak” érezték magukat, inkább videókat néznek, vagy blogot és / vagy hirdetőtáblákat (pl. Reddit) böngésznek az interneten. A hallgatók arról számoltak be, hogy elkerülik a szocializációt más emberekkel az interneten, miközben a depresszió tüneteit tapasztalják.

A tanulmány számos idézete rámutat arra, hogy az internethez való hozzáférés csökkentette a hallgatók unalomküszöbét úgy, hogy az egyének gyorsabban unatkoznak, és egyre nehezebben tudnak koncentrálni a kötelező, iskolához / munkához kapcsolódó feladatokra. A teoretikusok azt sejtik, hogy a túlzott internethasználat olyan módon befolyásolhatja az agy működését, amely csökkenti a koncentrálódási képességet [65]. Ezenkívül a korábbi tanulmányok a figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenességet (ADHD) az IA / PIU-val összekapcsolták a koreai egyetemi hallgatók körében [41, 66]. A tanulmány eredményei azt mutatják, hogy ezek a korábbi eredmények kulturálisan nem kötelezőek.

Ezen túlmenően, a bejelentett irodalom nagy részével ellentétben [9], a tanulmány résztvevői minimálisan foglalkoztak az online videojátékok használatával. Ennek a megállapításnak oka lehet mintánk összetétele, amelynek jelentős részét nők alkották. Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy a férfiak nagyobb valószínűséggel játsszák túlzottan a videojátékokat, és olyan problémákat fejlesszenek ki, mint például a videojáték-függőség, mint a nők [23, 67]. A kulturális tényezők szerepet játszhatnak az ebben a mintában szereplő online videojátékok alacsonyabb szintjeinél is, összehasonlítva a kelet-ázsiai egyetemi hallgatók tanulmányaiban azonosított szintekkel [23]. Ezenkívül a mintában szereplő videojátékokról csak minimális jelentést lehet tenni, mivel a tanulmány célja reklámozta a hallgatók tapasztalatait az Internet túlzott használatával kapcsolatban. A hallgatóknak elvárása lehet, hogy elsősorban az internet számítógépes használatával kapcsolatos tapasztalataikat vitassák meg, ahelyett, hogy videojátékokat játszanak az interneten más játékkonzolokon keresztül (pl. Xbox 360). A túlzott és / vagy problematikus játék stigmatizálása szintén minimalizálhatja a csoportos jelentések jelentését.

Végül ez a tanulmány szinte annyi kérdést vet fel, amennyire válaszolt. Pontosabban, e tanulmány megállapításai további fényt derítenek számos korábbi megállapításra, amelyeket az irodalomban bizonytalannak, vagy egyébként feltáró jellegűnek hívtak fel. Például, szinte a teljes minta (99.7%, 2 SD az átlagtól kezdve) először csatlakozott az internethez az egyetemre való belépés előtt (M = 9 éves, SD = 2.7); és sok hallgató nem azonosította, hogy problémái vannak az intenzív internethasználattal késő tizenévesekig / az egyetemre történő belépés után. Néhány korábbi megállapítás azt sugallta, hogy az internetet használó évek számát az IA / PIU-hez társították [34, 56]; más kutatások azonban nem támasztották alá ezeket a következtetéseket [26]. A jövőbeli tanulmányokhoz annak tisztázására van szükség, hogy az internethasználat vagy az Internet túlzott használatának korai megjelenése előrejelzője lehet-e a jövőbeli IA / PIU-nak.

Ezenkívül ez a tanulmány rávilágít az IA / PIU és más viselkedési függőségek közötti hasonlóságokra. A kábítószer-visszaélés és a mentális egészség terén a truizmus okozza a kábítószer-használat korai megkezdése problematikusabb útvonalat és rosszabb előrejelzést, mint a későbbiekben [68]. Mivel azonban nincsenek olyan longitudinális tanulmányok, amelyek az IA / PIU fejlődési pályáját vizsgálnák, nem vonhatunk le következtetést az IA / PIU hosszú távú pályáiról ezen hallgatók körében. Az IA / PIU természettudományának az amerikai egyetemi hallgatókkal és a kapcsolódó káros egészségügyi és pszichoszociális következményekkel kapcsolatos további vizsgálata szintén tájékoztatná a megelőzési és kezelési kezdeményezéseket, és ezáltal fokozná azok hatékonyságát.

Mint korábban említettük, ebben a tanulmányban a hallgatók sok órát töltöttek a közösségi média oldalain. A közösségi média oldalain eltöltött idő inkább a szokások kialakulására utalhat, mint a függőséget okozó tulajdonságokra, bár korábbi tanulmányok arra utaltak, hogy a hallgatók addiktívnak találták a Facebook-ot [62]. További kutatásokra van szükség a közösségi média addiktív összetevőinek meghatározásához az egyetemi hallgatók körében. Különösen a jövőbeli tanulmányoknak kell figyelembe venniük az elvonási tünetek jelenlétét, amikor a hallgatók nem tudják használni a közösségi média oldalait. Így a jövőbeli tanulmányokra szükség lehet annak megvizsgálására, hogy milyen konkrét tevékenységeket végeznek a hallgatók a közösségi média oldalain (pl. Elsősorban a közösségi média oldalain vagy elsősorban más emberek böngészésekor), és hogy a különböző tevékenységek hogyan befolyásolják az intenzív közösségi médiahasználat klinikai eredményeit. . Az eszközfejlesztési kutatás, amely felméri a szociális média problémás helyszíneinek használatát, hasznos lehet, ha olyan kérdéseket felvesz, amelyek a különféle árnyalatokat rögzítik. Végül további vizsgálatokra van szükség a klinikai diagnosztikai kritériumok megállapításához, amelyek pontosan megkülönböztethetik a normál használókat az IA / PIU-tól szenvedő hallgatóktól. További kutatásokra van szükség annak megvizsgálására, hogy ezek a hallgatók alkalmazhatók-e a formális megelőzési és kezelési beavatkozásokra, és részesülnének-e azokból előnyökben.

A tanulmány korlátozásai között szerepel a minta kis mérete, a vizsgálat egyetlen helyszínének helyszíne és a megállapítások feltáró jellege. Ezek a tényezők korlátozhatják az eredmények általánosíthatóságát. A felvételi e-mailt, amelyet az egyetem teljes hallgatóinak elküldtek, átvilágító eszközként használták; Előfordulhat azonban, hogy a hallgatók saját maguk választják ki a tanulmányt, és különbözhetnek azoktól az IA / PIU problémákkal küzdő hallgatóktól, akik elutasították a felvételi e-mailek válaszát. Ezenkívül az ebben a tanulmányban alkalmazott IA / PIU szokásos intézkedéseknek nincs klinikai vagy empirikus küszöbértéke, hogy megkülönböztessék az IA / PIU és a normál internethasználatot. Ezért a résztvevők saját önreflexióira és önjelentéseire támaszkodunk, amelyek szubjektív jellegűek.

E korlátozások ellenére az egyetem, ahol a kutatást végezték, nem különbözik sok más nagy állami egyetemen, és a tanulmány mintája faj és nem szempontjából változatos volt. Ezenkívül a résztvevők saját észlelt problémás internethasználatával kapcsolatos önreflexiói ​​és kvalitatív válaszai mélyítik az eredményeket és segítenek az IA / PIU-val kapcsolatos korábbi kutatási eredmények kontextualizálásában az egyetemi hallgatók körében, ideértve a PIU természettudományát, az IA eseményindítóit és mintáit / PIU, és az IA / PIU következményei. Sok tanulmányozott hallgató hangsúlyozta az intenzív internethasználat / Internet túlzott használat miatt elszenvedett károkat. Valószínű, hogy az USA-ban az IA / PIU problémáinak kockázata vagy szenvedése alatt álló hallgatók nem kapnak konkrét megelőző vagy kezelési beavatkozást az internet túlhasználatával kapcsolatos problémáik miatt. Annak ellenére, hogy jelentős mennyiségű nemzetközi irodalom gyűlt össze az IA / PIU káros következményeinek azonosításával az egyetemi hallgatókban, az egyetemi campus egészségügyi ellátás és más egészségügyi ügynökségek küzdenek az IA / PIU azonosításában az egyetemi hallgatókban és a klinikai diagnosztikai eszközök hiánya miatt nyújtanak kezelést. megfelelő beavatkozás [7, 23]. Reméljük, hogy eredményeink ösztönzik a további vizsgálatokat ezen a feltörekvő területen.

segítő információ

Szerzői hozzájárulások

A kísérletek megtervezése és megtervezése: WL MOH. Kísérleteket hajtottunk végre: WL MOH. Az adatok elemzése: WL JEO SMS. Hozzáadott reagensek / anyagok / elemző eszközök: WL JEO MOH. Írta a papírt: WL JEO SMS MOH.

Referenciák

1. 1. Miniwatts Marketing Group (2014) internetes világstatisztikák: felhasználási és népességi statisztikák. Elérhető: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Megjelent a 2014 június 15.
2. 2. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2014) Tizenéves adatlap, kiemeli a Pew Internet Project tinédzserekkel kapcsolatos kutatásait. Elérhető: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Megjelent a 2014 június 15.
3. 3. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2012) Főiskolai hallgatók és technológia. Elérhető: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Megjelent a 2014 június 15.
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, et al. (2009) Internet-függőség: Az 1996 – 2006 kvantitatív kutatás metaanézise. Cyberpsychol Behav 12: 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. PMID: 19072075
   • Cikk megtekintése
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) A felhasználói élmények feltárása az MMORPG-függőség prediktoraként. Comput Educ 53: 990 – 999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Cikk megtekintése
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Cikk megtekintése
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Cikk megtekintése
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Cikk megtekintése
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Cikk megtekintése
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Cikk megtekintése
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Cikk megtekintése
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Cikk megtekintése
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Cikk megtekintése
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Cikk megtekintése
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Cikk megtekintése
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Problematikus internethasználat: Klinikai következmények. CNS Spectr 12: 453 – 466. PMID: 17545956
40. Cikk megtekintése
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Cikk megtekintése
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Cikk megtekintése
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Cikk megtekintése
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internet-függőség vagy túlzott internethasználat. Am J kábítószer-alkohollal való visszaélés 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
53. Cikk megtekintése
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Cikk megtekintése
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. Cikk megtekintése
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Cikk megtekintése
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Cikk megtekintése
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Cikk megtekintése
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Cikk megtekintése
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Cikk megtekintése
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Cikk megtekintése
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Cikk megtekintése
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Cikk megtekintése
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Cikk megtekintése
87. PubMed / NCBI
88. Google Scholar
89. Cikk megtekintése
90. PubMed / NCBI
91. Google Scholar
92. Cikk megtekintése
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Cikk megtekintése
96. PubMed / NCBI
97. Google Scholar
98. Cikk megtekintése
99. PubMed / NCBI
100. Google Scholar
101. Cikk megtekintése
102. PubMed / NCBI
103. Google Scholar
104. Cikk megtekintése
105. PubMed / NCBI
106. Google Scholar
107. Cikk megtekintése
108. PubMed / NCBI
109. Google Scholar
110. Cikk megtekintése
111. PubMed / NCBI
112. Google Scholar
113. Cikk megtekintése
114. PubMed / NCBI
115. Google Scholar
116. Cikk megtekintése
117. PubMed / NCBI
118. Google Scholar
119. Cikk megtekintése
120. PubMed / NCBI
121. Google Scholar
122. Cikk megtekintése
123. PubMed / NCBI
124. Google Scholar
125. Cikk megtekintése
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Cikk megtekintése
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Cikk megtekintése
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. 8. Young KS (2004) internetes függőség: Új klinikai jelenség és annak következményei. Am Behav Sci 48: 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) A problémás internethasználat áttekintése. Behav függő 39: 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. PMID: 24126206
136. Cikk megtekintése
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Cikk megtekintése
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Cikk megtekintése
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. 10. Young K (1998) internetes függőség: Új klinikai rendellenesség kialakulása. CyberPsychology Behav 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Cikk megtekintése
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Cikk megtekintése
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Cikk megtekintése
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Cikk megtekintése
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Cikk megtekintése
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Cikk megtekintése
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Cikk megtekintése
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Cikk megtekintése
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Cikk megtekintése
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. Cikk megtekintése
174. PubMed / NCBI
175. Google Scholar
176. 11. Scherer K (1997) on-line egyetemi élet: Egészséges és egészségtelen internethasználat. J Coll Stud Dev 38: 655 – 665.
177. Cikk megtekintése
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Cikk megtekintése
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Cikk megtekintése
184. PubMed / NCBI
185. Google Scholar
186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) A problémás internethasználatú egyének pszichiátriai jellemzői. J Befolyásoló rendellenességek 57: 267 – 272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Davis RA (2001) A patológiás internethasználat kognitív-viselkedési modellje. Comput Human Beha 17: 187 – 195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Problematikus internethasználat és pszichoszociális jólét: Elméleti alapú kognitív-viselkedésmérő eszköz kidolgozása. Comput Human Behav 17: 553 – 575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Az Internet használatának és kielégítésének társadalmi kognitív elmélete: A média részvétel új modellje felé. J Broadcast Electron 48: 358 – 377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
190. 16. Amerikai Pszichiátriai Társaság (2000) A mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve (4. Kiadás, szöveg rev.). Washington DC: Auther. PMID: 25506959
191. 17. Beard K, Wolf E (2001) Az internetes függőség javasolt diagnosztikai kritériumainak módosítása. CyberPsychology Behav 4: 377 – 383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
192. 18. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Az Internet-függőség diagnosztikai kritériumai. 105 függőség: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. PMID: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Az általánosított problémás internethasználat elmélete és mérése: Kétlépcsős megközelítés. Comput Human Behav 26: 1098 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) A problémamentes internethasználat mérésének új skálájának validálása: A munkaviszony előtti szűrés következményei. CyberPsychology Behav 5: 331 – 345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
195. 21. American Psychiatric Association (2013) A mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve (5th Ed.). Arlinton: American Psychiatric Publishing. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. PMID: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Internet-függőség-értékelő eszközök: Dimenziós felépítés és módszertani állapot. 108 függőség: 1207 – 1216. doi: 10.1111 / add.12202. PMID: 23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) A kínai fiatalok internetes függőségének családi tényezői: Az angol és kínai nyelvű tanulmányok áttekintése. Comput Human Behav 31: 393 – 411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) Problémás internethasználat az amerikai főiskolai hallgatókban: Kísérleti tanulmány. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741 – 7015 – 9 – 77. PMID: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Internethasználat, visszaélés és függőség egy délkeleti regionális egyetem hallgatói körében. J Am Coll Health 56: 137 – 144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Az Egyesült Államok és Kína közötti internetes függőség összehasonlító tanulmánya. CyberPsychology Behav 11: 727 – 729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. PMID: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Az amerikai fiatalok problémás internethasználata: Rendszeres áttekintés. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797 – 805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. PMID: 21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) Internethasználat főiskolai hallgatók körében: feltáró tanulmány. J Am Coll gyógyítja 50: 21 – 26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, et al. (2013) Problémás internethasználat és a kapcsolódó kockázatok egyetemi mintában. Compr Pszichiátria 54: 415 – 422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. PMID: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Az Internet Addiction Test (IAT) pszichometriai tulajdonságainak értékelése az amerikai főiskolai hallgatókban. Psychiatry Res 196: 296 – 301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. PMID: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Az internet magányossága és társadalmi felhasználása. Comput Human Behav 16: 659 – 671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) Az internetfüggőség és a disszociáció közötti kapcsolat a török ​​főiskolai hallgatók körében. Compre Psychiat 53: 422 – 426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. PMID: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Internet-függőség a görög egyetemi hallgatók körében: Demográfiai asszociációk a jelenséggel, Young internetes függőségi tesztének görög változatával. Nemzetközi Gazdaságtudományi és Alkalmazott Kutatás Folyóirat 3: 49 – 74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Az internetes függőséget befolyásoló tényezők egy újévi egyetemi hallgatói mintában Kínában. CyberPsychology Behav 12: 327 – 330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) A kóros internethasználat prevalenciája az egyetemi hallgatók körében és az önértékeléssel való összefüggések, az általános egészségügyi kérdőív (GHQ) és a dezinhibálás. CyberPsychology Behav 8: 562 – 570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) internetes játékfüggőség, az internet problémás használata és alvási problémák: Rendszeres áttekintés. Curr Psychiatry Rep 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) A szabadidős internetezés és a számítógép használatának társulása túlsúlyos és elhízott, fizikai aktivitással és ülő viselkedésmódokkal: Keresztmetszeti tanulmány. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. PMID: 19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) prekurzor vagy következménye: Patológiás rendellenességek internetes függőségi rendellenességben szenvedő embereknél. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. PMID: 21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) Az internet-függőség és a pszichiátriai rendellenesség közötti kapcsolat: Az irodalom áttekintése. Eur Pszichiátria 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) A problémás internethasználat és a depresszió, az öngyilkossági gondolatok és a bipoláris zavar tünetei közötti kapcsolat koreai serdülőknél. Aust NZJ Pszichiátria 47: 153 – 159. doi: 10.1177 / 0004867412463613. PMID: 23047959
215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) A felnőttkori ADHD tünetek és az internetfüggőség közötti kapcsolat a főiskolai hallgatók körében: A nemek közötti különbség. Cyberpsychol Behav 12: 187 – 191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. PMID: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY és et al. (2012) Impulzivitás az internetes függőségben: összehasonlítás a kóros szerencsejátékokkal. Kiberpszichológia, Behav Soc Netw 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
217. 43. Jen J, Ko C, Jen C, Chen C, Chen C (2009) A káros alkoholfogyasztás és az internetfüggőség közötti kapcsolat a főiskolai hallgatók körében: A személyiség összehasonlítása. Psychiat Clin Neuros 63: 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim S. J., Choi SW, et al. (2011) Csökkentett striatális dopamin D2 receptorok az internetes függőségben szenvedő embereknél. Neuroreport 22: 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. PMID: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Online agy: A szokásos internethasználat szerkezeti és funkcionális összefüggései. Biol rabja. doi: 10.1111 / adb.12128.
220. 46. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, et al. (2012) Egyidejű és prediktív kapcsolatok a kényszeres internethasználat és az anyaghasználat között: Kínában és az Egyesült Államokban a középiskolás diákok eredményei. Környezetkutatási és Közegészségügyi Nemzetközi Folyóirat 9: 660 – 673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. PMID: 22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Az internetfüggőség és a serdülők önkárosító magatartása közötti kapcsolat. Inj Előző 15: 403 – 408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. PMID: 19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) A kényszeres internethasználat relációs következményei: Hosszanti tanulmány az ifjú házasok körében. Hum Commun Res 37: 147 – 173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Fókuszcsoportok: Gyakorlati útmutató alkalmazott kutatásokhoz. Throusand Oaks: Sage közzétételek. PMID: 25506959
224. 50. Eszköztár fókuszcsoportok vezetésére. Elérhető: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Megjelent a 2014 június 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) A kényszeres internethasználati skála (CIUS): Néhány pszichometriai tulajdonság. Cyberpsychol Behav 12: 1 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. PMID: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Internet-függőség szűrése: A javasolt diagnosztikai kritériumok megkülönböztetik-e a normál és a függő internetes használatot? Cyberpsychol Behav 12: 21 – 27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. PMID: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU és munkatársai. (2014) A problematikus internethasználat értékelése a kényszeres internethasználati skálán és az internet-függőség tesztjén: A problematikus és kóros játékosok mintája. Eur Addict Res 20: 75 – 81. doi: 10.1159 / 000355076. PMID: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Minőségi módszerek a szociális munka kutatásában: kihívások és jutalmak. Thousand Oaks: Sage kiadványok. PMID: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Kódkönyv kidolgozása és használata az interjúadatok elemzéséhez: Példa egy szakmai fejlesztési kutatási projektre. Terepi módszerek 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Problémás online tapasztalatok a spanyol főiskolai hallgatók körében: összefüggések az internethasználat jellemzőivel és a klinikai tünetekkel. Comput Human Behav 31: 151 – 158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Személyiségjegyek és sebezhetőség vagy ellenálló képesség az anyaghasználati rendellenességekkel szemben. Trendek Cogn Sci 18: 211 – 217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. PMID: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Szabadidős unalom és serdülőkori viselkedés: Rendszeres irodalmi áttekintés. J Gyermek serdülők mentális egészsége 21: 1 – 28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH és mtsai. (2013). Az internetfüggőség és a testtömeg-index közötti kapcsolat a török ​​serdülőknél. Kiberpszichológia, Behav Soc Netw 17: 40 – 45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. PMID: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) A középiskolás diákok elhízási állapota Xiangtanban és annak kapcsolata az internetes függőséggel. 22 elhízás: 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. PMID: 23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC és mtsai. (2012) Tanulmány a beérkező egyetemi hallgatók alvásminőségéről. Psychiatry Res 197: 270 – 274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. PMID: 22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Főiskolai hallgatók közösségi hálózati tapasztalatai a Facebookon. J Appl Dev Psychol 30: 227 – 238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Facebook-függőségi skála kifejlesztése 1, 2. Psychol Rep 110: 501 – 517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Facebook-függőség a török ​​főiskolai hallgatók körében: A pszichológiai egészség, a demográfiai és felhasználási jellemzők szerepe. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279 – 284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. PMID: 23286695
239. 65. Carr N (2011) A sekély: Mit tesz az internet az agyunkkal. New York: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Az internetfüggőség pszichiátriai komorbiditása főiskolai hallgatókban: Interjúkutatás. CNS Spectr 13: 147 – 153. PMID: 18227746
241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) Az internethasználat és a videojátékok hatása az egyetemi teljesítményre, valamint a nemek, a faj és a jövedelem szerepe ezekben a kapcsolatokban végzett longitudinális tanulmány. Comput Human Behav 27: 228 – 239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Az alkoholfogyasztási zavarok természetes folyamata serdülőkorától fiatal felnőttkorig. J Am Acad Child Psy 40: 83 – 90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020