A neurotranszmitterek pszichológiai tünetei és szérumszintjei összehasonlítása az Internet-függőség rendellenességével és anélkül: egy esettanulmány-vizsgálat (2013)

PLoS One. 2013 május 3, 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.

Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A.

forrás

Tanszék Pszichológiai Orvostudomány, Zhongshan Kórház, Fudan Egyetem, Shanghai, Kína.

Absztrakt

Háttér

Az internetes függőség rendellenessége (IAD) ma már nemzetközileg elismert, és ismert, hogy kapcsolatban áll az akadémiai és társadalmi károsodásokkal. A mai napig keveset tudunk a kapcsolódó biológiai tényezőkről. Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy összegyűjtsen egy alaposan meghatározott IAD serdülők csoportját, valamint egy életkor és nem szerint illeszkedő tipikusan fejlődő összehasonlító csoportot. Feltételeztük, hogy az IAD-ban szenvedő fiatalok esetében magasabb az önjelentéses szorongás és depressziós tünetek aránya, megváltoztak a perifériás vér dopamin, norepinefrin és szerotonin szintje. Ezenkívül feltételeztük, hogy az interneten töltött órák összefüggenek a depresszió és a szorongás súlyosságával az IAD-ban szenvedő fiatalok körében.

Módszertan / fő megállapítás

Keresztmetszeti vizsgálatot végeztünk azokról az 20 serdülőkről, akik megfeleltek a Beard IAD és 15 kritériumoknak, tipikusan fejlődő serdülőknek (összehasonlító csoport). Az összes résztvevő kitöltötte az önértékelési depressziós skálát (SDS), az önértékelési szorongás skálát (SAS) és a gyermek szorongással kapcsolatos érzelmi rendellenességek képernyőjét (SCARED). Meghatároztuk a perifériás vér dopamin, a szerotonin és a norepinefrin vizsgálatát. A noradrenalin átlagos szintje alacsonyabb volt az IAD csoportban, mint a tipikusan fejlődő résztvevőknél, míg a dopamin és a szerotonin szint nem különbözött. Az IAD-ben szenvedő serdülőknél az SDS, SAS és SCARED tünetek száma megnőtt. Egy logisztikai regressziós elemzés kimutatta, hogy a magasabb SAS-pontszám és a norepinefrin alacsonyabb szintje önállóan előrejelezte az IAD-csoporttagságot. Nem volt szignifikáns összefüggés az interneten töltött órák és az IAD csoport SAS / SDS értékei között.

Következtetések / Jelentősége

A fokozott önjelentéses szorongás és az alacsonyabb perifériás vér norepinefrin függetlenül kapcsolódik az IAD-hez.

Bevezetés

Internet-függőség rendellenesség (IAD) az internet egyre növekvő népszerűségével jött létre: valószínű, hogy a pont-előfordulási arány megnőtt a fejlődő és a fejlett országokban [1]-[3]. Dokumentálták az funkcionális zavarokat az akadémiai, társadalmi, családi és foglalkozási területeken, és összekapcsolták az IAD-vel [2], [4]. Számos tényező javulása, például az internethasználat fiatalabb kora, fokozott szorongás és fokozott depressziós tünetek és / vagy rendellenességek [5]-[7]: magasabb pontszámok a Beck Depresszió Kutatásban (BDI) [6] vagy az Epidemiológiai Tanulmányok Depressziós Mérete (CES-D) [7] társulnak az IAD-hez. Továbbá, magasabb érzelmi rendellenességi pontszámokat jelentettek az Erősségek és Nehézségek Kérdőívben, magasabb szorongási szintet és fokozott öngyilkossági gondolatokat jelentettek az IAD-ban szenvedő fiataloknál [8]-[10].

Jelenleg az IAD-vel kapcsolatos fő biológiai tényezők továbbra sem tisztázottak [6]. LAz ikely tényezők magukban foglalják a dopamin (DA), a szerotonin (5 – HT) és / vagy a norepinefrin (NE) funkcionális szintjének egyensúlyhiányát, amelyek a hangulati és szorongásos rendellenességek kialakulásával járnak, mint például a szerotonin és a norepinefrin neuronális egyensúlyhiánya. axon regeneráció [11]-[15]. Ezenkívül a csökkent funkcionális szerotonin-átáramlási sebesség kapcsolódik a súlyos depressziós rendellenességhez, és befolyásolható az IAD-ban [16]. Feltételeztük, hogy az IAD-ban szenvedő fiatalok esetében magasabb az önjelentéses szorongás és depressziós tünetek aránya, és megváltozik a perifériás vér dopamin, norepinefrin és szerotonin szintje.

Tonioni et al. [17] azonosítottuk az online töltött órák és a depresszió / szorongás szintje közötti összefüggést, feltételeztük, hogy az online töltött órák összefüggésben lehetnek az IAD-ban szenvedő fiatalok SAS / SDS-értékeivel.

Anyagok és módszerek

A résztvevők

20 serdülőkorú hallgatók IAD-vel, Beard kritériumai szerint [17], 2008 július és 2010 január között a sanghaji Jiao Tong Egyetemi Orvostudományi Egyetem Sanghaji Mentális Egészségügyi Központjának járóbeteg-osztályából vették fel őket. Ezek a hallgatók hetente körülbelül 33.8 (16.8) órát töltöttek az interneten keresztül online. THé, mindegyikük foglalkoztatta az internetet (gondolkodott a korábbi online tevékenységekről, vagy várható volt a következő online ülésen); az Internet használatát egyre hosszabb ideig kell kielégíteni; képtelenek ellenőrizni, megszakítani vagy megállítani internethasználatukat; nyugtalan, szeszélyes, depressziós és / vagy ingerlékeny, amikor internethasználatuk leállt vagy leállt; és online marad az eredeti tervek szerint. ÉnEzenkívül a következő három tünet közül legalább egynél nyilvánvalóak voltak: kockáztathatják jelentős kapcsolat, munka, oktatási vagy karrierlehetőség elvesztését az internethasználat miatt; hazudott a családtagoknak vagy másoknak, hogy elrejtsék internethasználatuk mértékét; és / vagy az internetet használta a problémák elkerülésére vagy a diszforikus hangulat enyhítésére. Funkcionálisan károsnak tekintették őket, ha akadémiai szempontból alulteljesítettek, nyilvánvalóan tanultak az iskolából, és / vagy a hatóságok (tanárok és / vagy szülők) fegyelmezték őket az Internet túlhasználata miatt. A hallgatókat kizárták, ha bizonyítékkal rendelkeztek valamilyen komorbid egészségügyi rendellenességről, korábban létező pszichiátriai rendellenességről és / vagy bármilyen pszichoaktív gyógyszert szedtek.

Ugyanazon szociodemográfiai szomszédságból (sanghaji középiskola), jellemzően fejlődő serdülőkorú önkénteseket, életkoruk és nemeik szerint, orvosi vagy pszichiátriai rendellenesség nélkül, alkohol- és / vagy anyagfogyasztást toborozták egészséges kontroll résztvevőkként. Minden résztvevőtől és törvényes gyámjától tájékozott beleegyezést szereztek. Voltak 18 fiúk és 2 lányok (átlagos életkor 16.8 ± 1.8 év) az IAD csoportban, és 13 fiúk és 2 lányok (átlagos életkor 18.1 ± 2.7 év) a tipikusan fejlődő csoportban.

Etikai nyilatkozat

Ez a tanulmány egy nagy kutatás részét képezte, amely a serdülőkori viselkedési rendellenességekre összpontosított. Ez utóbbit a Sanghaji Mentális Egészségügyi Központ Intézet Felülvizsgálati Testülete hagyta jóvá. A tanulmányt csak Sanghajban végezték, nem Kínában. A résztvevők és törvényes gondviselőik két órás ülésen részt vettek a Shanghai Jiao Tong Egyetemi Orvostudományi Egyetem Sanghaji Mentális Egészségügyi Központjában, szünetekkel, szükség szerint. Az ülés elején írásbeli tájékozott beleegyezést szereztek, miután a teszteket világosan elmagyarázták a résztvevőknek és törvényes gyámjaiknak.

intézkedések

Beard diagnosztikai kérdőív az internetes függőséghez [18]: 8 elemek mindegyikében, dikotóm (igen / nem) Likert skálán. Az IAD akkor diagnosztizálódik, ha az összes első 5 elem teljesül a következő 3 elemek legalább egyikével.

Önértékelési depressziós skála (SDS) [19]: 20 elemek négypontos Likert skálával. A magasabb pontszám súlyosabb depressziós tünetekre utal. Az érvényesség és a megbízhatóság megfelelő a Kínai Népköztársaságban.

Önértékelési szorongási skála (SAS) [20]: 20 elemek négypontos Likert skálával. A magasabb pontszám a súlyosabb szorongásos tüneteket jelzi. Az érvényesség és a megbízhatóság megfelelő a Kínai Népköztársaságban.

A gyermek szorongással kapcsolatos érzelmi rendellenességek képernyője (SCARED) [21], [22]: 41 tételek mindegyike három pontból álló Likert-eladással, öt tényező támogatásával: „szomatikus / pánik”, „általános szorongás”, „szétválási szorongás”, „társadalmi szorongás” és „iskolai szorongás”. Minél magasabb a pontszám, annál magasabb az adott szorongási tényező szintje egy gyermeknél. Az érvényesség és a megbízhatóság megfelelő a Kínai Népköztársaságban.

Biokémiai tesztek

Mindegyik résztvevőnél 5 ml vénás vért extraháltak heparin véralvadásgátló vákuumcsővel, hidegen tartva, fény elkerülése mellett. A szérum DA és NE szintjét ELISA (enzimhez kapcsolt immunszorbens assay) alkalmazásával mértük, és a perifériás vérlemezkékben az 5-HT szintjét HPLC-vel (nagyteljesítményű folyadékkromatográfia) mértük.

Eljárás

A résztvevők és törvényes gyámjaik a Shanghai Jiao Tong Egyetemi Orvostudományi Egyetem Sanghaji Mentális Egészségügyi Központjában jártak. Megszerzésre került írásbeli hozzájárulás. Az összes tesztet regisztrált orvos végezte, és az ezekből származó adatokat bevitték a számítógépes adatbázisba.

Statisztikai elemzés

Az adatokat elemeztük a Társadalomtudományi Statisztikai Csomag (SPSS) 16.0 verziójával az IAD és a tipikusan fejlődő csoportok összehasonlítása céljából. A normál eloszlású változókat, amelyeket a Kolmogorov-Smirnov teszt határoz meg, vagy amelyeket normál eloszláshoz lehet konvertálni, független mintával hasonlítottuk össze. t tesztek. A nem paraméteres adatokat Mann-Whitney segítségével hasonlítottuk össze U teszt. A Pearson termék-pillanat korrelációs együtthatóit kiszámítottuk olyan változókra, amelyek különböztek az IAD és a tipikusan fejlődő csoportok között. Ezeket a változókat bináris logisztikus regressziós analízisbe vették be annak meghatározására, hogy mely változók függetlenül megjósolták az IAD csoporttagságot. Az online időt töltött órák és az IAD csoportban a SAS / SDS pontszámai közötti összefüggést Pearson határozta meg r.

Eredmények

A monoamin neurotranszmitterek szintje a plazmában

Az NE átlagos szintje az IAD-csoportban alacsonyabb volt, mint a tipikusan fejlődő csoportban [(345 ± 68) pg / ml és (406 ± 76) pg / ml, t = 2.515, p = 0.017]. Nem volt szignifikáns különbség a DA vagy az 5-HT szintjében a két csoport között (Táblázat 1).

miniatűr

Táblázat 1. Az 5-HT, NE és DA szintje az IAD-ban és a kontrollcsoportokban.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

Önálló jelentéssel rendelkező érzelmi tünetek

Az SDS, SAS és SCARED pontszámok az IAD csoportban szignifikánsan magasabbak voltak, mint a tipikusan fejlődő csoportban (Táblázat 2).

miniatűr

Táblázat 2. Az önmagában jelentett érzelmi tünetek pontszámának összehasonlítása az IAD és a kontrollcsoportok között.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

Az önálló bejelentett érzelmi tünetek összefüggése az NE szinttel

Az IAD és a tipikusan fejlődő csoportok Pearson termék-pillanatnyi korrelációs együtthatói –0.26 – −0.29 között változtak az NE szintje és az SDS, SAS és SCARED pontszámai között (r = −0.263, −0.269 és −0.294).

Logisztikus regressziós elemzés

A logisztikus regresszióba bevont független változók NE szint és SDS, SAS és SCARED pontszámok voltak. Az életkorot és a nemét is független változónak tekintették. Két változó maradt a regressziós egyenletben: a SAS pontszám (V1) és az NE szint (V2) (Táblázat 3). A teljes helyes százalék 80.0% volt (regressziós egyenlet: logit (P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

miniatűr

Táblázat 3. Az NE szint logisztikus regressziójának eredményei és az önmagában jelentett érzelmi tünetek súlyossága az IAD diagnózisával vagy sem (20 serdülőkor IAD és 15 kontrollokkal).

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

Az IAD serdülők körében az online eltöltött órák és az SAS / SDS pontszámainak összefüggése

Az IAD-ban szenvedő 20 fiatalok körében az online heti órák és a SAS pontszámának korrelációs együtthatója nem volt statisztikailag szignifikáns (r = 0.015, p = 0.955), és az SDS pontszámára sem (r = 0.015, p = 0.954).

Megbeszélés

Az a megállapítás, hogy az IAD-es serdülők fokozott szorongással és depressziós tünetekkel összhangban állnak a korábbi munkával: Bernardi et al. [23] megállapította, hogy az IAD-ban szenvedő fiatalok 30% -ánál klinikailag szignifikáns a szorongás. Más tanulmányok rámutattak arra, hogy az IAD nagyobb valószínűséggel társul depressziós rendellenességekhez [7], [9], [24], [25] és fokozott annak valószínűsége, hogy depressziós rendellenességgel küzdő fiatalok IAD kialakulhatnak [26], [27]: Fontos, hogy az előző randomizált kontrollos vizsgálatunkban azt találtuk, hogy az IAD-es serdülőknél a kognitív viselkedésterápia után javult a szorongás és a depressziós tünetek [28].

Érdekes, hogy noha a megváltozott DA, NE és 5-HT funkcionális aktivitás klinikailag szignifikáns szorongással és depressziós tünetekkel volt összefüggésben, úgy találtuk, hogy csak az NE szint alacsonyabb, és az önálló beszámolók szerint magasabb szorongás az IAD csoportban, mint a jellemzően fejlődő csoportban.. Ezenkívül az alacsonyabb NE szint kissé korrelált a fokozott szorongással és depressziós tünetekkel.

Tehát valójában az IAD-es serdülők hangulat- és túlnyomórészt szorongási problémái a megváltozott monoamin funkcionális aktivitással járhatnak: azonban az 5-HT és a DA nem volt érintett, ami arra utal, hogy serdülőkorban lehet az IAD-hez kapcsolódó NE-specifikus biológiai tényező. Ennek egyik fontos következménye az lehet, hogy a addiktív viselkedés dopamin által közvetített megerősítése nem kapcsolódik az IAD-hez, mint a függőség más formáiban. [29]. Mivel azonban az NE a DA anyagcsereterméke, további szisztematikus vizsgálat szükséges. Zhu et al. [30] nemrégiben megjegyezték, hogy a perifériás vér NE szintjének változásai összefügghetnek az IAD hatékony kezelésével és a kapcsolódó depressziós és szorongásos tünetekkel. A jövőben is ellenőrzött kísérletekre van szükség.

Bár a korábbi tanulmányok [17], [31] az online töltött órák és a depresszió / szorongás szintjének kapcsolatát sugallják, ebben a tanulmányban nem találtunk ilyen pozitív összefüggést. A különbség magyarázata érdekében az érzelmek különböző értékelési utasításai mellett további tényezőket érdemel további elemzés (SCL-90 az előző két tanulmányban és SAS, SDS a tanulmányunkban).

A tanulmánynak számos korlátozása van, amelyek korlátozzák az eredmények értelmezését. Először is, a kisméretű minta növeli az 1 és 2 típusú hibaarányokat. Másodszor, a minta korlátozott életkor- és nemek szerinti megoszlása ​​azt jelenti, hogy a fejlõdés stádiumára és a nemre vonatkozó következtetések nem vonhatók le. Harmadszor, a longitudinális adatok hiánya azt jelenti, hogy nem lehet okokat levonni a bemutatott jelentős asszociációkból. Nyilvánvaló, hogy a több központból nyert nagyobb fiúk és lányok hosszanti mintái, gyermekkorban, serdülőkorban és fiatal felnőttkorban, gondosan meghatározva az IAD és a legfontosabb komorbid rendellenességek szempontjából, foglalkoznának ezekkel a korlátozásokkal. Ezenkívül a javított NE-szintek jövőbeni vizsgálatára is szükség van ellenőrzött kezelési vizsgálatokban.

Szerzői hozzájárulások

A kísérletek megtervezése és megtervezése: WQJ YSD. Kísérleteket hajtott végre: WQJ YSD ZGL. Az adatok elemzése: HXZ AV YSD. Hozzáadott reagensek / anyagok / elemző eszközök: WQJ HXZ YSD. Írta a papírt: HXZ AV.

Referenciák

  1. 1. Chistakis DA (2010) Internet-függőség: egy 21st századi járvány? BMC Med 8: 61. Keresse meg ezt a cikket online
  2. 2. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS (2010) Internetfüggőség: prevalencia, diszkriminatív érvényesség és korreláció a serdülők között Hongkongban. Br J Pszichiátria 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Keresse meg ezt a cikket online
  3. 3. Thorens G, Khazaal Y, Billieux J, Van Der Linden M., Zullino D (2009) A svájci pszichiáterek hiedelme és attitűdje az internetes függőséggel kapcsolatban. Pszichiátriai Q 80: 117 – 123. doi: 10.1007/s11126-009-9098-2. Keresse meg ezt a cikket online
  4. 4. Flisher C (2010) Bekapcsolás: az internetes függőség áttekintése. J Gyermekgyógyászat 46: 557 – 559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Keresse meg ezt a cikket online
  5. 5. Soule L, Shell W, Kleen B (2003) Internet-függőség feltárása: A nehéz internethasználók demográfiai jellemzői és sztereotípiái. J Számítógép informálja a Syst 44-t: 64 – 73. Keresse meg ezt a cikket online
  6. 6. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C és mtsai. (2008) Az 5HTTLPR polimorfizmusának és temperamentumának depressziós jellegzetességei túlzott internethasználókban. J Érintési zavar 109: 165 – 169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020. Keresse meg ezt a cikket online
  7. 7. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Az internetes függőség komorbid pszichiátriai tünetei: figyelemhiányos és hiperaktivitási rendellenességek (ADHD), depresszió, társadalmi fóbia és ellenségeskedés. J serdülőkori egészség 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Keresse meg ezt a cikket online
  8. 8. J rajongó, Du YS, Wang LW, Jiang WQ (2007) Az internet túlhasználatának pszichológiai tulajdonságainak vizsgálata Sanghajban a középiskolások körében. Sanghaji Pszichiátriai Archívum 19: 71 – 74. Keresse meg ezt a cikket online
  9. 9. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Internet-függőség koreai serdülőknél és annak összefüggése a depresszióval és az öngyilkossági gondolatokkal: kérdőíves felmérés. Int. N Nurs Stud 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Keresse meg ezt a cikket online
  10. 10. Kim HK, Davis KE (2009) A problémás internethasználat átfogó elmélete felé: Az önértékelés, a szorongás, az áramlás és az internetes tevékenységek önértékelés fontosságának értékelése. Comput Human Behav 25: 490 – 500. doi: 10.1016 / j.chb.2008.11.001. Keresse meg ezt a cikket online
  11. 11. Cashman JR, Ghirmai S (2009) A szerotonin és norepinefrin újrafelvételének gátlása és a foszfodiészteráz gátlása a multi-target inhibitorokkal, mint potenciális depressziós szerekkel. Bioorg Med Chem 17: 6890 – 6897. doi: 10.1016 / j.bmc.2009.08.025. Keresse meg ezt a cikket online
  12. 12. D'Aquila PS, Collu M, Gessa GL, Serra G (2000) A dopamin szerepe az antidepresszánsok hatásmechanizmusában. Eur J Pharmacol 405: 365 – 373. doi: 10.1016/S0014-2999(00)00566-5. Keresse meg ezt a cikket online
  13. 13. Kent JM, Coplan JD, Gorman JM (1998) A szelektív szerotonin újrafelvétel-gátlók klinikai hasznossága a szorongás spektrumában. Biol Pszichiátria 44: 812 – 824. doi: 10.1016/S0006-3223(98)00210-8. Keresse meg ezt a cikket online
  14. 14. Akimova E, Lanzenberger R, Kasper S (2009) A szerotonin-1A receptor szorongásos rendellenességekben. Biol Pszichiátria 66: 627 – 635. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.03.012. Keresse meg ezt a cikket online
  15. 15. Harley CW (2003) Norepinefrin és szerotonin axon dinamika és klinikai depresszió: kommentár a szerotonerg és a noradrenerg axonok kölcsönhatásáról az axonális regeneráció során. Exp Neurol 184: 24 – 26. doi: 10.1016/S0014-4886(03)00317-0. Keresse meg ezt a cikket online
  16. 16. Fajardo O, Galeno J, Urbina M, Carreira I, Lima L (2003) Szerotonin, 5-HT1A szerotonin receptorok és dopamin a depresszióban szenvedő betegek perifériás limfocitáiban. Int. Immunopharmacol 3: 1345 – 1352. doi: 10.1016/S1567-5769(03)00116-4. Keresse meg ezt a cikket online
  17. 17. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D., Corvino S, et al. (2012) Internet-függőség: online töltött órák, viselkedés és pszichológiai tünetek. Genp Hosp Psychiatry 34: 80 – 87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Keresse meg ezt a cikket online
  18. 18. Beard KW, Wolf EM (2001) Az internetes függőség javasolt diagnosztikai kritériumainak módosítása. Cyberpsychol Behav 4: 377 – 383. doi: 10.1089/109493101300210286. Keresse meg ezt a cikket online
  19. 19. Zung WW (1965) Egy önértékelési depressziós skála. Arch Arch Pszichiátria 12: 63 – 70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Keresse meg ezt a cikket online
  20. 20. Zung WW (1971) A szorongásos rendellenességek osztályozására szolgáló eszköz. Pszichoszomatika 12: 371 – 379. Keresse meg ezt a cikket online
  21. 21. Wang K, Su LY, Zhu Y, Di J., Yang ZW, et al. (2002) A kínai városi gyermekek gyermekkori szorongással járó érzelmi rendellenességeinek képernyőjei. 10: 270 – 271. Keresse meg ezt a cikket online
  22. 22. Jiao M, Du YS (2005) A szűrés klinikai alkalmazása szorongással kapcsolatos érzelmi rendellenességek esetén. Sanghaji Pszichiátriai Archívum 17: 72 – 74. Keresse meg ezt a cikket online
  23. 23. Bernardi S, Pallanti S (2009) Internet-függőség: leíró klinikai vizsgálat, amely a komorbiditásokra és a disszociatív tünetekre összpontosít. Compr Pszichiátria 50: 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Keresse meg ezt a cikket online
  24. 24. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H és mtsai. (2007) Depresszió és internetes függőség serdülőknél. Pszichopatológia 40: 424 – 430. doi: 10.1159/000107426. Keresse meg ezt a cikket online
  25. 25. Morrison CM, Gore H (2010) A túlzott internethasználat és a depresszió közötti kapcsolat: kérdőíves vizsgálat az 1319 fiatalok és felnőttek körében. Pszichopatológia 43: 121 – 126. doi: 10.1159/000277001. Keresse meg ezt a cikket online
  26. 26. Yang SC, Tung CJ (2007) Az Internet-függõk és a nem függõk összehasonlítása a tajvani középiskolában. Comput Human Behav 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Keresse meg ezt a cikket online
  27. 27. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM (2012) A gyermekkori pszichopatológia előrejelzi-e az internetfüggést a férfi serdülőknél. Hum Dev gyermekpszichiátria (Epub nyomtatás előtt).
  28. 28. Du Y, Jiang W, Vance (2010) A véletlenszerű, kontrollált csoportos kognitív viselkedési terápia hosszabb távú hatása serdülőkorú hallgatók internetes függőségére Sanghajban. Aust NZ J Pszichiátria 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Keresse meg ezt a cikket online
  29. 29. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2002) A dopamin szerepe a gyógyszerek megerősítésében és függőségében emberben: képalkotó vizsgálatok eredményei. Behav Pharmacol 13: 355 – 366. doi: 10.1097 / 00008877-200209000-00008. Keresse meg ezt a cikket online
  30. 30. Zhu TM, Jin RJ, Zhong XM, Chen J, Li H (2008) Az elektroakupunktúra hatásainak összekapcsolása a pszichológiai beavatkozással a szorongásos állapotra és a szérum NE tartalomra az internetes függőségi rendellenességben szenvedő betegek esetében. Zhongguo Zhen Jiu 28: 561 – 564. Keresse meg ezt a cikket online
  31. 31. Jang KS, Hwang SY, Choi JY (2008) Internet-függőség és pszichiátriai tünetek a koreai serdülők körében. J Sch Health 78: 165 – 171. doi: 10.1111 / j.1746-1561.2007.00279.x. Keresse meg ezt a cikket online