A szerencsejátékok felderítése internetes játékbetegségben szenvedő serdülőknél multimodális biosignálokkal (2018)

Érzékelők (Bázel). 2018 Jan 1; 18 (1). pii: E102. doi: 10.3390 / s18010102.

Kim H1, Ha J2,3, Chang WD4, Park W5, Kim L6, Im CH7.

KIVONAT

Az internetes játékzavarban (IGD) szenvedő serdülők számának növekedése, egyfajta viselkedési függőség, egyre inkább a közvélemény aggodalmává válik. A kamaszok megtanítása elnyomni a játék utáni vágyukat a mindennapi életben az egyik legfontosabb stratégia az IGD kezelésében. A legújabb tanulmányok bebizonyították, hogy a számítógéppel segített kezelési módszerek, mint például a neurofeedback terápia, hatékonyan enyhítik a különféle függőségek tüneteit. Amikor az IGD kezelésére számítógéppel támogatott kezelési stratégiát alkalmaznak, fontos annak felismerése, hogy az egyén tapasztalja-e a játék utáni vágyat. A szerencsejáték iránti vágyat felkeltettük 57 enyhe vagy súlyos IGD-s serdülőben, számos rövid videoklip segítségével, amelyek három addiktív játék játékvideóit mutatták be. Ezzel párhuzamosan különféle bioszignális jeleket rögzítettek, ideértve a fotopletizmizmust, a galván bőrreakcióját és az elektrokulogramm méréseket. Miután megfigyeltük ezeknek a bioszignáloknak a sóvárgási állapotban bekövetkezett változásait, egy támogató vektorgép segítségével osztályoztuk az egyes résztvevők vágyakozását / nem vágyakozó állapotait. A játék utáni vágy felkeltésére szerkesztett videoklipek lejátszásakor jelentősen csökkent a pulzus szórása, a szempislogások száma és a szakadikus szemmozgások, valamint az átlagos légzési arány jelentős növekedése. Ezen eredmények alapján átlagosan 87.04% -os pontossággal tudtuk osztályozni, hogy egy-egy résztvevő érezte-e a játék utáni vágyat. Ez az első tanulmány, amely multimodális bioszignális mérések segítségével próbálta kimutatni a játék utáni vágyat egy IGD-ben szenvedő egyénnél. Sőt, ez az első, amely megmutatta, hogy az elektrooculogram hasznos bioszignális markerekkel szolgálhat a játék utáni vágy felismerésére.

KEYWORDS: biosignal elemzés; sóvárgás; internetes játékfüggőség; internetes játék zavar; gépi tanulás

PMID: 29301261

Doi: 10.3390 / s18010102