A Smartphone Addiction Inventory (SPAI) fejlesztése és validálása (2014)

PLoS One. 2014 június 4, 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.

Lin YH1, Chang LR2, Lee YH3, Tseng HW4, Kuo TB5, Chen SH6.

Absztrakt

Objektív

A tanulmány célja az volt, hogy az okostelefon sajátosságain alapuló önszabályozott skálát alakítson ki. A Smartphone Addiction Inventory (SPAI) megbízhatóságát és érvényességét bizonyították.

Mód

Összesen 283 résztvevőt toboroztak 2012 decembertől július 2013ig, hogy kitöltsék a kitöltött kérdőíveket, beleértve a kínai internetes függőségi skálából módosított 26 elem SPAI-t, valamint fantomvibráció és csengő szindróma kérdőívet. Voltak 260 férfiak és 23 nők, 22.9 ± 2.0 év korúak. Az SPAI megbízhatóságának és érvényességének felderítésére feltáró tényező elemzést, belső konzisztencia tesztet, teszt újravizsgálatot és korrelációs elemzést végeztünk. Megvizsgáltam az egyes alskálák, valamint a fantomvibráció és a csengés közötti összefüggéseket is.

Eredmények

A feltáró faktoranalízis négy tényezőt eredményezett: kényszeres viselkedést, funkcionális károsodást, elvonást és toleranciát. A teszt – újravizsgálati megbízhatóság (osztályon belüli korrelációk = 0.74–0.91) és a belső konzisztencia (Cronbach-féle α = 0.94) egyaránt kielégítőek voltak. A négy alskálának mérsékelt vagy magas korrelációja volt (0.56–0.78), de a fantomrezgés / csengés szindrómával nem vagy csak nagyon alacsony volt a korreláció.

Következtetés

Ez a tanulmány bizonyítékot szolgáltat arra, hogy az SPAI egy érvényes és megbízható, önállóan alkalmazott szűrőeszköz az okostelefon-függőség kivizsgálására. A fantomvibráció és a csengés az okostelefon-függőség független elemei lehetnek.

ábrák

Idézet: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ, et al. (2014) Az Smartphone Addiction Inventory (SPAI) fejlesztése és érvényesítése. PLOS ONE 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312

Szerkesztő: Jeremy Miles, Kutatási és Fejlesztési Társaság, Amerikai Egyesült Államok

kapott: Október 18, 2013; Elfogadott: Április 30, 2014; Megjelent: Június 4, 2014

Copyright: © 2014 Lin et al. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Attribution licenc, amely lehetővé teszi a korlátlan felhasználást, terjesztést és reprodukciót bármilyen médiumban, feltéve, hogy az eredeti szerzőt és forrást jóváírják.

finanszírozás: Ezek a szerzők nem támogatnak vagy finanszírozhatnak jelentést.

Versenyképes érdekek: A szerzők kijelentették, hogy nincsenek versengő érdekek.

Bevezetés

Az okostelefonok túlzott használata jelentős társadalmi kérdésként jelent meg az okostelefon növekvő népszerűsége miatt. Az „okostelefon-függőség” a technológiai függőség egyik formájának tekinthető. Griffiths [1] operatív módon határozza meg a technológiai függőségeket olyan viselkedési függőségként, amely magában foglalja az ember-gép kölcsönhatást és nem kémiai jellegű. Egy hasonló viselkedési mintát, az internetes függőséget, „anyaggal összefüggő és addiktív rendellenességként” soroltak be a mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyvében, az 5th kiadásban (DSM-5) [2]. Elképzelhető, hogy a nem anyagi függőség fogalmát fogalmazzák meg a megállapított anyagfüggőség diagnosztikai kritériumai alapján, hogy egyaránt biztosítsák a bio-pszicho-társadalmi kontextust és egy irányt a függőség átfogó modelljéhez. [3], [4]. Például öt tényezőt azonosítottunk: tolerancia, elvonás, kényszeres tünetek, időgazdálkodás, valamint interperszonális és egészségügyi problémák az internetes függőségben [5].

Az okostelefon nem csak a „telefon”, a kamera, a játék és a multimédiás lejátszó hordozható funkcióit szolgálja ki, hanem a rendelkezésre álló internettel rendelkező ezer mobil alkalmazás (alkalmazás) is. Így az okostelefon-függőség néhány tünete eltérhet az internetes függőségétől. Egy nemrégiben készült tanulmány hat tényezőt vizsgált az okostelefon-függőségben [6]. Azt javasolta, hogy az okostelefon-függőséget többdimenziós konstrukcióként kell elképzelni. Ebben a vizsgálatban azonban az alanyok életkora viszonylag széles volt (18 és 53 év között), és a nők domináltak [6]. Ezen felül a „tolerancia” és a „visszavonás” meghatározása az előző tanulmányban [6] nem azonos a DSM-ben foglaltakkal [2]. Másrészt az internetes függőség közismert, hogy a leggyakoribb a főiskolai hallgatók körében, a férfiak és a nemek között az egyik fontos kockázati tényező [7], és általában együtt léteznek az anyaggal való visszaélésnek [8]. További pszichometriai tesztelés indokolt az eszközök okostelefon-függőség konstrukciójának érvényességének tesztelésére.

A fantasztikus rezgések és a mobiltelefonok csengése, a szakaszos észlelés, hogy a mobiltelefon rezgőnek és csengőnek tekinthető, amikor nem, az általános lakosságban elterjedt hallucinációk. Korábbi longitudinális tanulmányunk kimutatta, hogy a két szindróma összefüggésben van az stressztel az orvosi szakmai gyakorlat során, és a súlyos fantomvibrációk és a csengés összefüggésben voltak a szorongással és a depresszióval. [9]. A mobiltelefon két új jelensége, azaz a „fantomrázás / csengés” és az „okostelefon-függőség” közötti kapcsolat azonban ismeretlen.

A tanulmány célja egy önadagoló skála kidolgozása volt, amely az internet-függőség jellemzői és az okostelefon jellemzői alapján készült, valamint az okostelefon-függők azonosítása. Feltételeztük, hogy az okostelefon-függőségnek számos olyan aspektusa van, amely hasonló az internet-függőséghez és a szer-függőséghez, például tolerancia, visszahúzódás, kényszeres magatartás és mindennapi élet zavarai. A Smartphone Addiction Inventory (SPAI) kimondottan a Chen Internet Addiction Scale (CIAS) alapján készült, jól szervezett ötfaktoros felépítésével. Ez a tanulmány megvizsgálta az újonnan létrehozott Smartphone Addiction Inventory megbízhatóságát és a konstrukció érvényességét.

Mód

A résztvevők

Összesen 283 fiatal felnőttet toboroztak az észak-tajvani két egyetem Villamosmérnöki Tanszékéből és a Számítástechnikai és Kommunikációs Műszaki Tanszékből az 2012. December - 2013. A felvételi stratégia az okostelefonok használatának lehetséges magasabb elterjedési rátáján alapult ezen hallgatók körében. Az összes okostelefonos hallgató részt vett ebben a tanulmányban. Ezek közül az 260 férfi és 23 nő, 22.9 ± 2.0 életkorú. A tanulmányt a Tajvani Nemzeti Egyetemi Kórház intézményi felülvizsgálati testülete hagyta jóvá, amely mentesítette a résztvevők írásbeli tájékozott hozzájárulásának szükségességét, mivel az adatokat névtelenül elemezték. Minden klinikai vizsgálatot a Helsinki Nyilatkozatban megfogalmazott elvek szerint végeztek.

Az SPAI fejlesztése

Két képesített pszichiáter, Lin és Chang, akik tapasztalt anyagfüggő rendellenességekben és internetes függőségben, módosították az 26 tétel Chen Internet Addiction Scale-ját (CIAS) az „okostelefon-függőség” értékeléséhez. A CIAS módosított verziójának pszichometriai tanulmányát Lin végezte Chen engedélyével, amelyben öt alskálát azonosítottak feltáró tényező elemzéssel [5]. Az '' Internet '' kifejezést '' okostelefonra '' váltották. Az intézkedés mandarin kínai változatát szakértői testület készítette el. A végleges felülvizsgálatok a következőket tartalmazták: (1) Az 4 és 6 tételeket az 2 tétel problematikus mobiltelefon-használati kérdőívének szemantikailag hasonló 3 és 12 tételei váltották fel. [10], mert az eredeti tételnek nem volt értelme azzal, hogy egyszerűen az „okostelefon-használat” kifejezéssel helyettesítette az „Internet-használatot” (2). Az okostelefon-használat egyedisége miatt a 21. tétel, azaz „okostelefon megtekintése utcai átkeléskor; vezetés vagy várakozás közben az okostelefonról való bolygatás, ami veszélyt eredményezett ”- került a skála végére (3). A 23. tételnél a mondatot módosították az eredetiről: „Szokássá teszem, hogy kevesebbet alszok, így több időm van online.” mivel "szokássá teszem az okostelefon használatát, és az alvás minősége és a teljes alvási idő csökkent." (4) A 25. tétel mondatát módosították az eredetihez képest: „Nem szoktam étkezni a szokásos időben, mert az internetet használom”. A (3) és (4) változat az okostelefon hordozhatóságának jellemzői szerint „Hagyományos” internethasználat számítógépen keresztül. A résztvevőket arra kérték, hogy értékeljék az elemeket 4 pontos Likert-skálán, 1 = határozottan nem értek egyet, 2 = „kissé nem értek egyet”, 3 = „kissé egyetértek” és 4 = „teljesen egyetértek”, hogy a SPAI összesített pontszáma 26 és 104.

Fantomvibráció és csengő kérdőív

A válaszadók elfogultságának elkerülése érdekében a kérdőív egyszerűen kimondta: „Felkérjük Önt, hogy vegyen részt egy mobiltelefonról szóló tanulmányban.” A kérdések között szerepelt, hogy a válaszadónak volt fantomrázkódása és csengése az elmúlt három hónapban [9], [11]. Azoknak, akik fantom vibrációkról vagy csengetésről számoltak be, azt is megkérdeztük, hogy milyen zavaróak voltak a négypontos Likert skálán, azaz: 1 = „nincs fantom rezgés / csengés”, 2 = „egyáltalán nem zavaró” 3 = „kicsit zavaró” , 4 = „zavaró” vagy „nagyon zavaró” az előző dimenziós megközelítési tanulmány szerint [9].

Statisztikai analízis

Valamennyi statisztikai tesztet az SPSS 15.0 for Windows (SPSS, Chicago, IL, USA) alkalmazásával végeztük. A teljes minta leíró statisztikáit végeztük a résztvevők demográfiai jellemzőinek bemutatására. A SPAI konstrukció érvényességét feltáró faktoranalízissel vizsgáltuk, főkomponens faktoros becslési módszerrel és ferde promax rotációval. A korrelációs mátrix rendezett sajátértékeinek szkett diagramját használtuk a kivont tényezők megfelelő számának eldöntésére. Az egyes tényezők tételeinek meghatározásához> 0.30 tényezőterhelést alkalmaztunk. Az osztályon belüli korrelációkat a teszt-újbóli teszt megbízhatóságára, a Cronbach-alfát pedig a belső konzisztenciára számítottuk. Kimutatták az alskálák (faktorok) és a fantomrezgés / csengés közötti Pearson-korrelációt.

Eredmények

Az SPAI faktorszerkezete

Ebben a vizsgálatban az SPAI összesített pontszáma 26-től 82-ig terjedt (átlag: 51.31 ± 11.77). A faktoranalízis eredményeit a Táblázat 1. Négy tényezőt vontak ki az 1 értéket meghaladó sajátértékekkel, amelyek együttesen magyarázzák a teljes skála 57.28% -át. Az 26 tételek skálájának általános mintavételi megfelelőségét Kaiser-Meyer-Olkin alkalmazásával tesztelték, és az 0.93 magas értékéről számoltak be. A p-A Bartlett-teszt értéke kevesebb volt, mint az 0.001, ami azt jelzi, hogy a faktor-elemzés megfelelő volt.

miniatűr

1 táblázat. Faktor analízis az okostelefon-függőség leltárához (SPAI).

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

Belső konzisztencia és a teszt újravizsgálatának megbízhatósága

A Cronbach alfa a teljes skálán 0.94 volt, a négy tényező esetében a „kényszeres viselkedés”, a „funkciókárosodás”, a „visszavonás” és a „tolerancia” 0.87, 0.88, 0.81 és 0.72 volt. 85 résztvevőt is felvettünk, hogy megvizsgálják a SPAI és annak 4 alskálájának kéthetes teszt-újratesztelési megbízhatóságát (osztályon belüli korrelációk), amelynek eredménye 0.80–0.91 (p

Összefüggések az okostelefon-függőség és a fantomrázás / csengés között

Táblázat 2 feltárja, hogy az SPAI négy alskálájának közepes vagy magas tényezők közötti korrelációja volt (0.56 – 0.78). A fantomvibráció nem mutatott szignifikáns kapcsolatot a SPAI alskálájával. A fantom csengésének nagyon alacsony korrelációja volt a „kényszeres viselkedéshez” és a „funkcionális károsodáshoz”, de nem volt összefüggésben a „kivonással” vagy a „toleranciával”.

miniatűr

2 táblázat. Összefüggések, átlagok és standard eltérések az Smartphone Addiction Inventory (SPAI) és a fantomvibrációs / csengő szindróma al skáláinál.

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

Megbeszélés

A SPAI-t a CIAS alapján fejlesztettük ki, és felfedező tényezőelemzéssel megállapítottuk annak négytényezős felépítését: kényszeres viselkedés, funkcionális károsodás, elvonulás és tolerancia. OAz ur megállapításai azt mutatták, hogy az okostelefon-függőségnek számos szempontja hasonló, mint a DSM-5 anyag- és függőségi rendellenességeivel. Ezek az alsó skálák jó belső konzisztenciát és elfogadható 2-hetes teszt-újravizsgálati megbízhatóságot mutattak. Az okostelefonok előnyei az internet-kapcsolat, a hordozhatóság és a valós idejű kommunikáció. Az okostelefon-függőség tünetei tehát eltérhetnek az internetes függőségétől [5] vagy „problémás mobiltelefon-használat” [10]. Például az eredeti tételből módosított 25 „Az étkezés nélkül nem tudok étkezni okostelefon használata nélkül” tétel a CIAS „időgazdálkodási problémák” tényezőjéhez tartozik, az SPAI-ban megvonási tünetekként osztályozták.

A „kényszeres viselkedést” a függőség központi elemének tekintik, és széles körben mérik az alkoholfüggőséggel küzdő egyéneknél [12] és internetes függőség [13]. Az 7 tétel: „Bár az okostelefon használata negatív hatással volt a személyközi kapcsolatokra, az interneten eltöltött idő nem marad lecsökkentő”, a kényszeres viselkedésben a legnagyobb tényezőterhelés két olyan tünetre terjed ki, amelyek a korábbi tanulmányban a döntéshozási problémával kapcsolatosak. problémás mobiltelefon-használat [10]. Kimutatta, hogy az okostelefon kényszeres használatát akkor sem lehet leállítani, ha a szenvedélybeteg személyek tisztában vannak a negatív következménnyel. A SPAI „kényszeres magatartása” a négy tényezőt, a toleranciát, az elvonást, a kényszert és az interperszonális és egészségügyi problémákat tartalmazta az eredeti CIAS-ban. Ezek a tételek a „Mindennapi élet zavarai”, „Pozitív várakozás”, „Visszavonás”, „Túlzott használat”, „Tolerancia” elemekre is kiterjedtek, de az Smartphone Addiction Scale (SAS) „kibertérorientált kapcsolatában” egyetlen elem sem szerepelt. [6]. Ez nemcsak azt jelenti, hogy a tünetek változnak számítógépről okostelefonra, hanem a további mintavétel lehetősége is a különböző mintákban.

A „funkcionális károsodás” magában foglalja (1) a funkcionális károsodás öt azonos tételéből négy a problematikus mobiltelefon-használati kérdőívben, (2) három alvási problémákkal kapcsolatos elemet, amelyek a CIAS „időkezelési problémájából” származnak, és (3) az 24 tételbe „Növekvő idő az okostelefonon” és „ugyanolyan elégedettség elérése, mint korábban”. Az alvással kapcsolatos problémák kiemelése összhangban áll az esélyesség és a kényszeres internethasználat kapcsolatával korábbi kutatásainkban [13]. Az epidemiológiai felmérés kimutatta, hogy nemcsak maga az internethasználat, hanem a „képernyő idő” is befolyásolja az alvást [14], és egy élettani vizsgálat kimutatta, hogy a kék fényt kibocsátó diódák befolyásolják a cirkadián rendszert [15]. A bizonyítékok ugyanúgy magyarázták az okostelefon-függőséget. Két elem, az 12 és az 24 keresztterhelést mutatott a „funkcionális károsodás” és a „kényszeres viselkedés” szempontjából. Mivel az okostelefon-függőség tünetei a „funkcionális károsodást” okozhatják, a keresztterhelések léteztek.

A „kivonásban” szereplő hat tétel 2, 4 és 16 tétele ugyanazon kivonási tételekből származik a CIAS-ban. Az 2 és 4 tétel megegyezett a SAS kivonási tényezőjének 19 és 23 tételével. Ezenkívül az 25 cikk hasonló a SAS-ben szereplő „Az okostelefonom WC-be hozása akkor is, ha sietek odaérni” elemhez. Leírta az okostelefon egyedi megvonási tüneteit a hordozhatóságának köszönhetően. Az 14 tételben a „szemnyitó” szintén bemutatásra került a SAS-ban, de hangsúlyozták a kapcsolat a társadalmi hálózattal. Köztudott, hogy az alkoholfüggőséggel rendelkező betegek reggel megvonják a készítményt, ezért italra van szükségük „szemnyitóként”.[16]. Az okostelefon hordozhatóságának és az internethez való hozzáférésnek köszönhetően a „szemnyitás” fontos és gyakoribb elvonási tünet az okostelefon-függőségben. Az 19 tétel, amely „érezteti a vágyat arra, hogy újra használjam okostelefonját, azonnal, miután abbahagytam a használatát”, kereszteződik a „funkcionális károsodás” és a „visszavonás” között. Általában az anyag elvonási tünetei nem fordultak elő „közvetlenül a leállítás után”. Mi ezt a tételt részesítettük előnyben a „megvonás” szempontjából, figyelembe véve ezt a különleges megvonási tünett az okostelefonok használatában.

A „tolerancia” tényezőnek három eleme van az SPAI-ban, de a faktor-terhelés az első két elemnél nagyon magas. A toleranciát úgy definiálták, hogy egyre több időt költenek okostelefon-használatra, ami ugyanaz volt a tolerancia fogalma a DSM-ben [2] de különbözik a SAS „mindig próbálja irányítani az okostelefon használatát, de mindig nem sikerül” definíciójától [6]. Nagyon érdekes azonban, hogy a tolerancia faktornak a legalacsonyabb sajátértéke van mind az SPAI, mind az SAS esetében [6]. Figyelembe kell venni az okostelefonok toleranciájának különböző bemutatásait, az internetfüggőség vagy az anyaghasználat szempontjából. Az egyének egyre több információt cseréltek a közösségi hálózatukban az okostelefon használatának kezdete óta. Mint azok a személyek, akiknek súlyos kannabiszhasználata van, akik általában nem tudják, hogy fejlesztettek ki toleranciát [17], az okostelefon-függőség tolerancia tünetei ritkán azonosíthatók. A toleranciát nehéz lehet a történelem alapján meghatározni önmagában, ha a felhasznált anyagot más anyagokkal keverik [17]. A tanulmány összes résztvevője például okostelefont és internetet használt számítógépen, például mindkét módon bejelentkezhet a közösségi hálózatba. Ezért a toleranciát mellékelni kell az olyan mellékinformációkkal, mint például az 1 tétel, azaz: „Többször is mondták nekem, hogy túl sok időt töltöttem az okostelefonon.” Ugyanakkor mint a korábbi járványtani eseményekben előforduló problematikus mobiltelefon-használat második előforduló tünete. A felmérés szerint a „tolerancia” megkülönböztetheti azokat, akiknek funkcionális károsodása a mobiltelefon használata okozta, és azokat, akiknek nincsenek funkcionális károsodásuk [10]. A bizonyítékok szerint a tolerancia értelmes tünet. A tolerancia tényezőnek az eredeti CIAS-ban a legkevesebb (négy) tétele van [5], és hiányzott a „jelentősen csökkenő hatás, ha ugyanazt a mennyiséget folytonosan használják” fogalma, ami szintén fontos szempont a tolerancia szempontjából a DSM-ben [2]. A következő felülvizsgálat során ezt a fogalmat be kell illeszteni.

Javasoltuk, hogy az okostelefon fantomvibrációja és csengetési szindróma az okostelefon-függőség független entitásai, a nagyon alacsony korreláció alapján. Még a SAS hat hat tényezőjű struktúrájában sem a fantom csengését egyetlen tényező sem lehetett besorolni.

Az előző tanulmányhoz képest [6], ennek a tanulmánynak három fő erőssége van. Először, a résztvevők a férfi túlnyomórészt főiskolai hallgatók voltak, amelyek a leginkább veszélyeztetett csoport az anyag- és internetes függőségben [7]. Másodszor, az SPAI négy tényezőjének struktúrája jobban megfelel a négy elemnek, azaz a túlzott használatnak, a visszavonásnak, a toleranciának és a negatív következményeknek, amelyeket az internetes függőség minden változata megosztott [18]. Harmadszor, a tolerancia és a visszavonás szabványos meghatározásait a DSM-ben használtuk, nem pedig csupán az összes elem azonos tényezőn belüli összesítését.

Számos módszertani korlátot kell figyelembe venni eredményeink értelmezésekor. Először, az összes vizsgálatot saját jelentéssel készítették, és objektív módszerre van szükség az egyidejű érvényesség vizsgálatához. Például egy alkalmazás rögzítette az okostelefonok valós idejű használatának gyakoriságát és időtartamát [19], [20]. Másodszor, a minta csak főiskolai hallgatókat tartalmazott, ami korlátozza az eredmények általánosítását. A jövőbeli tanulmányoknak ki kell értékelniük az eszköz pszichometriai tulajdonságait az általános populációs mintákban. Harmadszor, a tolerancia faktorban csak három elem van, amelyeket ki kell terjeszteni a szerkezet stabilabbá tétele érdekében. Végül, az e téren végzett kísérleti tanulmányok egyikeként a jelen tanulmány elméleti alapja viszonylag elégtelen volt.

Összefoglalva: a tanulmány eredményei bizonyítékot szolgáltatnak arra, hogy az SPAI egy érvényes és megbízható, önállóan alkalmazott szűrőeszköz az okostelefon-függőség azonosításához. Az anyagfüggő és addiktív rendellenességekkel való konzisztens taxonómia a DSM-ben magában foglalja az okostelefon-függőségben azonos „függőség” tulajdonságát.

Köszönetnyilvánítás

Köszönjük Yu-De Liao úrnak, Yu-Jie Chen asszonynak és Ying-Zai Chen úrnak a technikai segítségüket.

Szerzői hozzájárulások

A kísérletek megtervezése és megtervezése: Y. Lin. Kísérleteket végzett: LRC Y. Lee HWT. Elemeztem az adatokat: TBJK SHC. Hozzáadott reagensek / anyagok / elemző eszközök: LRC. Írta a papírt: Y. Lin.

Referenciák

  1. 1. Griffiths M (1996) Szerencsejáték az interneten: Rövid megjegyzés. 12: 471 – 473. doi: 10.1007 / bf01539190
  2. 2. Amerikai Pszichiátriai Szövetség (2013) Mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve, 5. Kiadás: DSM-5. Washington (DC): Amerikai Pszichiátriai Szövetség.
  3. 3. Grant JE, sörfőző JA, Potenza MN (2006) Az anyag- és viselkedési függőségek neurobiológiája. CNS Spectr 11: 924 – 930.
  4. Cikk megtekintése
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Scholar
  7. Cikk megtekintése
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Scholar
  10. Cikk megtekintése
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. Cikk megtekintése
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. Cikk megtekintése
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Cikk megtekintése
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. Cikk megtekintése
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. Cikk megtekintése
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Scholar
  28. Cikk megtekintése
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Scholar
  31. Cikk megtekintése
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Scholar
  34. Cikk megtekintése
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. Cikk megtekintése
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. Cikk megtekintése
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Cikk megtekintése
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. 4. Rutland JB, T lap, Young T (2007) A skála kidolgozása a rövid üzenet szolgáltatás problémájának felhasználására: az SMS probléma használata diagnosztikai kérdőív. Cyberpsychol Behav 10: 841 – 843. doi: 10.1089 / cpb.2007.9943
  47. Cikk megtekintése
  48. PubMed / NCBI
  49. Google Scholar
  50. Cikk megtekintése
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. 5. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF (2003) A kínai internetes függőségi skála fejlesztése és pszichometriai tanulmánya. 45: 279 – 294.
  54. 6. Kwon M., Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, et al. (2013) Okostelefon-függőségi skála (SAS) fejlesztése és érvényesítése. PLoS One 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
  55. 7. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) A nemi különbségek és a kapcsolódó tényezők az online játékfüggőség szempontjából, a tajvani serdülők körében. J Nerv Ment Dis 193: 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57
  56. 8. Dawson DA, Archer L (1992) Nemek közötti különbségek az alkoholfogyasztásban: a mérés hatása. Br J rabja 87: 119 – 123. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1992.tb01909.x
  57. 9. Lin YH, Chen CY, Li P, Lin SH (2013) A fantomvibráció és a csengő szindróma dimenziós megközelítése az orvosi szakmai gyakorlat során. J Psychiatr Res 47: 1254 – 1258. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2013.05.023
  58. 10. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF és munkatársai. (2009) A dél-tajvani serdülők körében a problémás mobiltelefon-használat tünetei, funkcionális károsodás és depresszióval való összefüggései. J Adolesc 32: 863 – 873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006
  59. 11. Lin YH, Lin SH, Li P, Huang WL, Chen CY (2013) Orvosi gyakorlatok során elterjedt hallucinációk: fantomrázás és csengő szindrómák. PLoS One 8: e65152. doi: 10.1371 / journal.pone.0065152
  60. 12. Gau SS, Liu CY, Lee CS, Chang JC, Chang CJ, et al. (2005) A Yale-Brown rögeszmés kényszeres skálájának egy kínai változatának fejlesztése a nehéz iváshoz. Alkohol Clin Exp Res 29: 1172 – 1179. doi: 10.1097 / 01.alc.0000172167.20119.9f
  61. 13. Lin YH, Gau SS (2013) A reggeli esti órák és a kényszeres internethasználat súlyossága közötti kapcsolat: a nemek és a szülői stílus moderáló szerepe. Sleep med 14: 1398 – 1404. doi: 10.1016 / j.sleep.2013.06.015
  62. 14. Vollmer C, Michel U, Randler C (2012) Az éjszakai kültéri fény (LAN) korrelál az serdülők esténységével. Chronobiol Int 29: 502 – 508. doi: 10.3109 / 07420528.2011.635232
  63. 15. Cajochen, C., Frey, S., Anders, D., Spati, J., Bues, M, et al. (2011) A fénykibocsátó diódákkal (LED) megvilágított számítógép képernyőjének esti expozíciója befolyásolja a cirkadián élettanát és a kognitív teljesítményt. J Appl Physiol 110: 1432 – 1438. doi: 10.1152 / japplphysiol.00165.2011
  64. 16. Ewing JA (1984) Az alkoholizmus kimutatása. A CAGE kérdőív. JAMA 252: 1905 – 1907. doi: 10.1001 / jama.1984.03350140051025
  65. 17. Amerikai Pszichiátriai Társaság (2000) A mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve, negyedik kiadás: DSM-IV-TR. Washington (DC): Amerikai Pszichiátriai Szövetség.
  66. 18. A JJ (2008) blokkolása a DSM-V-hez: Internet-függőség. Am J Pszichiátria 165: 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
  67. 19. Lee H, Ahn H, Choi S, Choi W (2014) A SAMS: Okostelefon-függőség kezelő rendszer és ellenőrzés. J Med Syst 38: 1 (Epub 2014 Jan 7) .. doi: 10.1007 / s10916-013-0001-1
  68. 20. Shin C, Dey AK (2013) Az okostelefonok problémás használatának automatikus észlelése. Az átható és mindenütt jelen lévő számítástechnikaról szóló 2013 ACM nemzetközi konferencia előzményei: 335 – 344.