BMC Neurosci. 2017; 18: 54.
Megjelent online 2017 Jul 27. doi: 10.1186 / s12868-017-0375-y
PMCID: PMC5530585
Xin Ge,#1 Yawen Sun,#1 Xu Han,1 Yao Wang,1 Weina Ding,1 Mengqiu Cao,1 Yasong Du,2 Jianrong Xu,
1 és a Yan Zhou1
Absztrakt
Háttér
Úgy tűnik, hogy az internetes szerencsejáték-rendellenesség (IGD) és a nikotinfüggőséggel küzdő dohányosok klinikai jellemzőkkel bírnak, mint például a túlzott elkötelezettség a negatív következmények és a vágy ellenére. Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy megvizsgálja a dorsolateralis prefrontalis kéreg (DLPFC) nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolatának (rsFC) változásait az SND-ben és az IGD-ben. Ebben a tanulmányban az 27 IGD, 29 SND és az 33 egészséges kontrollok (HC) nyugalmi állapotú funkcionális mágneses rezonancia képalkotást (rs-fMRI) vettek át. A DLPFC összekapcsolhatóságát minden résztvevőben meghatározták a szinkronizált alacsony frekvenciájú fMRI jel ingadozások vizsgálatával, időbeli mag-alapú korrelációs módszer alkalmazásával.
Eredmények
A HC csoporthoz viszonyítva az IGD és az SND csoportok csökkentett rsFC-t mutattak a DLPFC-vel a jobb izolában és a bal alsóbb frontális gyrusban a DLPFC-vel. Az SND csoporthoz képest az IGD alanyai megnövekedett rsFC-t mutattak a bal alsóbb ideiglenes gyrusban és a jobb alsóbbrendű orbitális frontális gyrusban, és csökkent rsFC-t a jobb középső okklitális gyrusban, a szupraarginális gyrusban és a cuneusban a DLPFC-vel.
Következtetés
Eredményeink megerősítették, hogy az SND és az IGD hasonló idegi mechanizmusokkal rendelkezik a vágy és az impulzív gátlások kapcsán. Az rsFC és a DLPFC közötti szignifikáns különbség az IGD és az SND alanyok között a hosszú távú internetes játék által generált vizuális és hallási stimulációnak tulajdonítható.
Háttér
Az internetes szerencsejáték-rendellenesség (IGD), más néven problematikus internethasználat, az online internetes játékok túlzott és ismétlődő használata [1]. Az IGD különbözik a kábítószer-visszaéléstől vagy a kábítószer-függéstől, mivel nincs szükség anyag vagy kémiai bevitelre; ugyanakkor a túlzott internethasználat fizikai függőséghez vezethet, hasonlóan a többi függőségben megfigyelthez [2]. Jelenleg az IGD az egész világon súlyos mentálhigiénés kérdéssé vált, ami további vizsgálatot igényel, ezt példázza, hogy a továbbtanulás feltétele a mentális zavarok diagnosztikai és statisztikai kézikönyve (3. kiadás, DSM-5) 5. szakaszának további feltétele. [3]. Az IGD alábbi diagnosztikai kritériumait javasolták: az idő torzulása, az eredetileg tervezettnél és a tervezettnél hosszabb időt töltöttek el, az internetes tevékenységek felhasználása a problémák kezelésére vagy elkerülésére, kényszeres viselkedés, a használat mértékének megtévesztése, a használat megállításának vagy ellenőrzésének elmulasztása, és az internethasználat iránti elfoglaltság offline állapotban [4-6]. Nevezetesen, hogy ezek közül a viselkedési tünetek közül sok hasonló az anyaggal kapcsolatos rendellenességekhez [7-9].
Az IGD pontos patogenezise jelenleg nem tisztázott. Néhány tanulmány szerint az IGD kockázati tényezője az anyagfüggőség fokozott előfordulásával függ össze [10-12]. Számos tanulmány kimutatta, hogy az IGD és az anyagfüggőség hasonló idegrendszerrel rendelkezik, mint például a nikotinfüggőség [9, 13, 14]. A viselkedési függőség alapján a kutatók megkísérelik az IGD-t más olyan viselkedési problémákkal társítani, amelyek függőséghez vezethetnek, például kábítószerrel való visszaélés, alkoholfogyasztás és nikotinfüggőség [7, 15]. Korábbi tanulmányunk kimutatta, hogy az IGD-vel küzdő dohányosok csökkentett nyugalmi állapotú funkcionális összekapcsolódást (rsFC) mutattak a jobb végbélnyílásban, és megnövekedett rsFC-t a bal középső frontális gyrusban, a posztcinguláris kéreggel (PCC), összehasonlítva az IGD-vel nem rendelkező drogokkal. Ezen felül negatív korrelációt találtunk a PCC-kapcsolatban a jobb végbélgyulladással és az IGD-s dohányosok Chen internet-függőségi pontszámával (CIAS) a korrekció előtt. Az eredmények azt sugallták, hogy az IGD-vel nem rendelkező dohányzókkal összehasonlítva az IGD-vel rendelkező dohányosok agyi régiókban megváltoztak a funkciók a végrehajtó motiváció és a funkció függvényében [9]. Vergara et al. [16] felvázolta a hipokonnektivitás általános mintáját az anyagfogyasztók prekuneusában, insula-ban, postcentral gyrus és látókéregében. Ezen túlmenően a postcentral és az egyidejű pihenő állapotú hálózatok közötti kapcsolat csökkentése a jobb fusiform és a lingual gyri lefedésében azt mutatta, hogy jelentős összefüggést mutatnak a veszélyes ivás súlyosságával. A dohányosoknál megfigyelték a talamus és a putamen közötti hipokonnektivitást. Ezzel szemben a szögletes gyrus hiperkapcsolatot mutatott a dohányzáshoz kapcsolódó prekuneussal, és szignifikánsan korrelált a nikotinfüggőség súlyosságával. Ezek az eredmények arra engednek következtetni, hogy az alkohol és a nikotin különös hatásait el lehet választani és azonosítani. Han et al. [8] talált IGD alanyok és az alkoholfüggőség (AD) pozitív rsFC-értékeket mutat a dorsolateralis prefrontalis kéregben (DLPFC) és a cingulátumban, a kisagyban, valamint negatív rsFC-értékeket mutat a DLPFC és az orbitofrontalis kéreg között. Megállapítottuk, hogy az AD csoport pozitív rsFC-értékeket mutat a DLPFC, a striatális területek és az ideiglenes lebeny között, míg az IGD csoport negatív rsFC-értékeket mutat ezek között a területek között. Megállapították, hogy a két csoportnak hiányos lehet a végrehajtó funkció.
Ebben a tanulmányban megkíséreltük kimutatni az IGD-ben szenvedők és a nikotinfüggőséggel rendelkező dohányzók rsFC-je közötti különbséget, és feltárni ennek a különbségnek a mechanizmusát. Han et al. [8], bizonyos anyagok, például alkohol indukálta vágy szorosan kapcsolódik a DLPFC aktivitáshoz [17]. Ezenkívül úgy gondolják, hogy a DLPFC kulcsszerepet játszik a végrehajtó rendellenesség, az alkoholfüggőség, ideértve az impulzivitást, és a visszaélés fokozódásának klinikai tüneteinek közvetítésében [18]. A jelen tanulmány célja a DLPFC-magról rsFC-nek az IGD-ben és az SND-ben történő értékelése.
Mód
A résztvevők
A jelenlegi tanulmányt a Ren Ji Kórház és az Orvostudományi Iskola Kutatási Etikai Bizottsága hagyta jóvá, a sanghaji Jiao Tong Egyetem, Kína [2016] 079k (2), valamennyi alany írásbeli beleegyezésével. Minden résztvevőt tájékoztattunk a vizsgálat célkitűzéseiről az MR vizsgálat előtt. A vizsgálatba bevont 86 résztvevők közül Jan 2016-től december 2016-ig tartó agyi MRI alapján értékelték, az 27 IGD, 29 SND és 30 egészséges kontrollokkal (HC) rendelkezett. Amint azt korábbi tanulmányunkban leírtuk [9], az IGD alanyai, akik eleget tettek az internet-függőség diagnosztikai kérdőívének (azaz YDQ), Beard és Wolf által módosított [19] a sanghaji mentálhigiénés központ pszichológiai járóbeteg-klinikájából toborozták. Míg az SND és a HC csoportokat hirdetések útján toborozták. Az IGD csoport hetente körülbelül 42–70 órát (átlag ± SD: 44.31 ± 10.27) játszott internetes játékokat. A DSM-IV strukturált klinikai interjújának megfelelő kérdései [20] a nikotinfüggőség felmérésére használták. Az IGD és a HC csoport résztvevője soha nem dohányzott, és egyik résztvevő sem jelentette be saját maga a napi alkoholfogyasztást vagy más szerhasználati rendellenességet (SUD). Az összes SND-alany 2–10 évvel a jelenlegi vizsgálat megkezdése előtt kezdett dohányozni. Mindannyian napi dohányzók, és körülbelül 10–45 cigarettát szívnak (átlag ± SD: 21 ± 1.76) naponta. CIAS [21], önértékelési szorongás skála (SAS) [22], önértékelési depressziós skála (SDS) [23], Barratt impulzív skála-11 (BIS-11) [24], és a nikotinfüggőség (FTND) Fagerstrom-tesztje [25] a résztvevők klinikai tulajdonságainak felmérésére végezték el. A CIAS egy önjelentő, jó megbízhatósággal és érvényességgel bíró mérőszám, amelyet az internetes függőség súlyosságának mérésére használtak [26]. Az FTND egy hat tételből álló önjelentő kérdőív, amelyet a nikotinfüggőség súlyosságának felmérésére használnak [25]. Az összes kérdőívet eredetileg angol nyelven írták, majd kínára fordították.
Az összes résztvevő jobbkezes volt, és egyik résztvevőnek sem volt korábban (1) kórházi kezelése súlyos pszichiátriai rendellenességek vagy pszichiátriai rendellenességek kórtörténetében; (2) egy anyaghasználati rendellenességek, a nikotinfüggőség kivételével; (3) mentális retardáció; (4) neurológiai betegség vagy sérülés; (5) MRI intolerancia.
MRI megszerzése
A képeket 3.0T MRI szkenner (GE Signa HDxt 3T, USA) segítségével készítettük, standard fejtekerccsel. A fej mozgásának csökkentésére visszatartó habpárnákat, a szkenner zajának csökkentésére füldugókat használtak. Az SND csoportnak 1 órával a szkennelés előtt tartózkodnia kellett a dohányzástól. A nyugalmi állapotú funkcionális MRI-adatokat gradiens-visszhang-visszhang-sík szekvencia felhasználásával szereztük be, a korábbi tanulmányunkban leírtak szerint [9]. Utána 34 keresztirányú szelet (ismétlési idő [TR] = 2000 ms, visszhang idő [TE] = 30 ms; látómező [FOV] = 230 × 230 mm2; 3.6 × 3.6 × 4 mm3 voxel méretét) az elülső commissure-posterior commissure vonal mentén igazítva kaptuk. Minden fMRI vizsgálat 440 másodpercig tartott. A szkennelés során a résztvevőket arra utasították, hogy maradjanak ébren csukott szemmel, és ne gondoljanak konkrét témákat. Szkennelés után az alanyokat arra kérték, hogy erősítsék meg, hogy ébren maradnak a szkennelés során. Ezen felül nagy felbontású T1-súlyozott anatómiai képek (TR = 6.1 ms, TE = 2.8 ms, TI = 450 ms, szeletvastagság = 1 mm, rés = 0, elfordulási szög = 15 °, FOV = 256 × 256 mm2, szeletek száma = 166, 1 × 1 × 1 mm3 voxel méret) egy 3D gyors elrontott gradiens alapján visszahívott sorozatképeket használva.
Statisztikai analízis
A csoportok demográfiai és klinikai mutatóit összehasonlítottuk. Az egyirányú ANOVA teszteket a Társadalomtudományi szoftver statisztikai csomagjának (18 verzió) felhasználásával végeztük az 3 csoportok közötti különbségek felmérése céljából. Ezután Bonferroni post hoc teszteket végeztünk az egyes csoportpárok közötti különbségek felmérése céljából. Az 2 0.05-féle p-értékét statisztikailag szignifikánsnak tekintettük minden elemzésnél.
A funkcionális MRI előfeldolgozást eszközkészlettel végeztük az agyi képalkotás adatfeldolgozására és elemzésére (http://rfmri.org/dpabi) [27]. Az egyes funkcionális idősorok első 10 kötetének eldobása után a fennmaradó 210 képet előfeldolgoztuk. A szelet-idő korrekciót, az átrendezést és a térbeli normalizálást, valamint a simítást (6 mm teljes szélességgel, a maximum felénél) végeztük. A kellemetlen kovariánsokat, ideértve a globális, a cerebrospinális folyadék, a fehérállomány és a hat mozgásparaméter idősoros előrejelzőit, visszaszorítottuk a jel-zaj arány javítása és a mozgási artefaktus minimalizálása érdekében. Ennek a vizsgálatnak egyetlen résztvevője sem mutatott 1.5 mm-nél nagyobb mozgást a maximális fordítással x, yvagy z, tengelyek vagy az 1.5 ° maximális forgása az 3 tengelyen. Ezenkívül az átlagos keretirányú elmozdulást (FD) úgy kiszámítottuk, hogy az egyes alanyok FDi-jét átlagoltuk az egyes időpontokból [28]. Nincs különbség a csoportok átlagos FD értéke között (p = 0.71). Ezután időbeli szűrést (0.01–0.08 Hz) alkalmaztunk az egyes voxelek idősoraira a nagyfrekvenciás zaj és az alacsony frekvenciájú sodródás hatásának csökkentése érdekében [29-32]. A jelen tanulmányban a DLPFC-t használták az érdeklődésre számot tartó régió (ROI) magjának, és a DLPFC-sablont a korábbi kutatásokban leírtak szerint készítették [8].
Ezután a vetőmag régiójában lévő egyes voxelek vér-oxigén szintjétől függő jel-idősorát átlagoltuk, hogy a referencia idősorokat állítsuk elő. Az egyes alanyok számára korrelációs térképet készítettünk a referencia idősorok és az idősorok közötti korrelációs együtthatók kiszámításával a többi agyvoxeltől. A Z értékeket a korrelációs együtthatókból Fisher z-transzformációjával konvertáltuk az eloszlás normalitásának javítása érdekében [31]. Ezután az egyes z-pontszámokat bevittük az SPM8-be az egy mintára t tesztet voxel-szempontból, amelyet elvégeztek annak meghatározására, hogy az agy régiók mindegyik csoportban szignifikáns pozitív vagy negatív korrelációban vannak-e a DLPFC-vel. Az egyes pontszámokat véletlenszerű hatásvizsgálat céljából bevittük az SPM8-be, majd elvégeztük az egyirányú ANOVA-t.
Az életkor, nem, iskolai végzettség, SAS pontszámok, SDS pontszámok és BIS-11 pontszámok közötti különbségeket minden rsFC-ben regresszáltuk a tárgy dimenziója mentén. Többszörös összehasonlítási korrekciókat hajtottunk végre az AlphaSim program segítségével a Functional Neuroimages (AFNI) szoftvercsomagban (NIMH, Bethesda, MD USA; elérhető: http://afni.nimh.nih.gov/afni) [33], amelyet a Monte Carlo szimulációk határoztak meg. Jelentős különbségeket definiáltunk azokként, amelyek túlélték a p <0.05 küszöbértéket, az AlphaSim korrigálva (kombinált küszöbérték p <0.001 minden voxelre és a klaszterméret> 11 voxelre, így a korrigált küszöbérték p <0.05 volt). Ezután kétmintás t-próbákkal végeztük a csoport interakciós elemzéseket. A különbségeket az ANOVA eredményei alapján kaptuk meg, a maszk alkalmazásával a t-teszteket a jelentős agyterületekre korlátoztuk. Az AlphaSim által korrigált küszöbértéket p <0.05 (kombinált küszöbérték p <0.001 és a klaszterméret> 11 voxel) hajtottuk végre többszörös összehasonlító korrekcióként. A jelentős különbségeket mutató agyi régiókat ezután elfedték az MNI agyi sablonokon.
Eredmények
Demográfiai és klinikai jellemzők
Táblázat 1 felsorolta az egyes csoportok demográfiai és klinikai intézkedéseit. Az IGD és a HC csoportok között nem volt szignifikáns különbség az életkor és az iskolai végzettség szempontjából. Ugyanakkor szignifikáns különbségeket találtunk az IGD és az SND csoportok, valamint a HC és az SND csoportok között. A nemi különbséget azért kaptuk, mert egyetlen női dohányzó sem vett részt a vizsgálatban. Az IGD alanyoknál magasabb CIAS, SAS, SDS és BIS-11 volt a többi 2 csoporthoz képest.
DLPFC kapcsolat elemzése
Egyirányú ANOVA elemzés három csoportban
Jelentős különbségeket figyeltünk meg az rsFC és a DLPFC között az alsóbbrendű ideiglenes gyrus, insula, alacsonyabb frontális gyrus, a középső ideiglenes gyrus jobb oldalán, supramarginális gyrus, cuneus, felső orbitális frontális gyrus, insula, alacsonyabb orbitális frontális gyrus bal oldalán, és jobb frontális gyrusok (5. táblázat) 2; Ábra. 1).
A DLPFC csatlakoztathatóság csoportos elemzése: IGD versus HC
Az IGD-csoport szignifikánsan megnövekedett rsFC-t mutatott a bal alsóbbrendű ideiglenes gyrusban, a jobb felsőbb ideiglenes gyrusban és a jobb középső frontális gyrusban a DLPFC-vel, összehasonlítva a HC csoporttal. Ezen felül csökkent rsFC-t találtak a bal alsóbb frontális lebenyben, a medialis elülső orbitalis gyrus jobb oldalán, az insula-ban, a középső okklitális gyrusban, a felső temporális gyrusban és a cuneusban a DLPFC-vel (táblázat) 3; Ábra. 2).
A DLPFC-kapcsolat csoportos elemzése: SND vs. HC
Az SND-csoport szignifikánsan csökkentette az rsFC-t a DLPFC-vel a bilaterális insulában, a bal alsóbbrendű frontális gyrusban és a jobb oldali alacsonyabb orbitális frontális gyrusban (táblázat) 4; Ábra. 3).
A DLPFC-kapcsolat csoportos elemzése: IGD versus SND
Az SND-csoporthoz képest az IGD-betegekben a bal alsóbb ideiglenes gyrusban és a jobb alsóbbrendű orbitális frontális gyrusban az rsFC növekedett, és a középső okklitális gyrus, a szupraarginális gyrus és a cuneus jobb oldali rsFC-je a DLPFC-vel növekedett (táblázat). 5; Ábra. 4).
Összefüggés a DLPFC és az IGD CIAS, a DLPFC és az SND FTND között
A HC-csoporthoz képest az IGD és az SND egyaránt csökkentette az rsFC-t a bal alsó alsó frontális gyrusban és a jobb inzulában DLPFC-vel. Az rsFC szilárdsági értékeket (átlagos zFC értékek) kivontuk és átlagoltuk egy gömb alakú ROI-ban (10 mm sugarú), az rsFC csoport különbségcsúcsára összpontosítva (táblázatok) 2, , 3) 3) az IGD és az SND csoportokban. Pearson-korrelációt végeztünk az IGD-csoport rsFC-értékei CIAS-szel és az SND-csoport FTND-pontszáma között. Szignifikáns összefüggést azonban nem találtak.
Megbeszélés
Ebben a tanulmányban megfigyeltük az SND csoporthoz kapcsolódó hasonló és eltérő agyi összekapcsolódásokat az IGD csoportban. Megállapítottuk, hogy mind az SND, mind az IGD csoportban az rsFC csökkent a DLPFC-vel a jobb szigetelő és a bal alsóbb frontális gyrusban. Ezenkívül az IGD-betegek eltérő rsFC-t mutattak a DLPFC-vel az orbitális frontális kéregben, valamint az időbeli, az okklitális és a parietális lebenyekben.
A bizonyítékok azt mutatták, hogy sok viselkedési tünet, még az IGD alapját képező idegi mechanizmusok is hasonlítanak a SUD-ra.14, 34]. A SUD krónikus, visszatérő gyógyszer-, nikotin- vagy alkoholfogyasztási mintázatot foglal magában, és a nikotinfüggőség az egyik leggyakoribb formája. A SUD idegrendszeri változásokat okozhat, különösen a kognitív-magatartási kontrollban részt vevő frontális lebeny-struktúrákban. A corticalis régió diszfunkcióinak hálózata, beleértve a DLPFC-t, az elülső cingulate cortexet és az oldalsó parietális cortexet, a viselkedésgátlás hiányosságaira vonatkozik. Ez a diszfunkció összefüggésben van az anyagbevitel feletti ellenőrzés elvesztésével, ami kritikus lépés lehet a SUD-patológia progressziójában [35, 36]. Az IGD abban különbözik a SUD-tól, hogy semmiféle kémiai vagy anyagbevitelt nem vesz igénybe; a túlzott internethasználat azonban fizikai függőséghez is vezethet, hasonlóan a többi függőségben megfigyelthez [2]. Különösen a gátlási kör hipoaktivációja egy közös neurális mechanizmus a SUD-ban és a viselkedésfüggőségben. A prefrontalis kéreg károsodott funkciója a nagy impulzivitáshoz kapcsolódhat, ami viszont hozzájárulhat a csökkent kognitív kontroll és az IGD fejlődéséhez [37]. Noha az IGD pontos mechanizmusa további vizsgálatot igényel, javasolták annak kognitív-viselkedési modelljét. A modell három területre összpontosít, ideértve a jutalomkereséssel és a stressz csökkentésével kapcsolatos motivációs motivációkat, a vezetői gátlással kapcsolatos viselkedés-ellenőrzést és a döntéshozatalt, amely magában foglalja a motivált magatartás előnyeinek és hátrányainak mérlegelését [38].
Korábbi tanulmányok alapján a DLPFC funkcionális és szerkezeti rendellenességeit gyakran megfigyelték az IGD-ben [39, 40]. A komplex kognitív funkciókat általában a DLPFC aktivációival társítják [41], például konfliktusok által kiváltott viselkedésmódosítás, figyelem, munkamemória és gátló kontroll [42-44]. A DLPFC kapcsolódik más kortikális területekhez, és összekapcsolja az aktuális szenzoros tapasztalatokat a múltbeli tapasztalatok emlékével, hogy irányítsák és elősegítsék a célirányú tevékenységet13, 45]. Ezért a DLPFC hozzájárulhat a többi agyrégióból elfogadott reprezentációk koordinációjához és megőrzéséhez a vágyválasz során, amikor az anyagjel található, és pozitív várakozás jött létre [46].
Megállapítottuk, hogy mind az SND, mind az IGD csoportban az rsFC csökkent a jobb izolában és a bal alsóbb frontális gyrusban DLPFC-vel. Az insula szerepet játszik a dákó által kiváltott vágyban és visszaesésben a nikotinfüggő dohány cigaretta dohányosokban [47]. Az orbitofrontalis kéreg részt vesz az ingerek jutalmának értékelésében és az anyag jutalom várható elvárásának kifejezett ábrázolásában [7]. Eredményeink összhangban álltak a korábbi vizsgálatokkal, amelyek hangsúlyozták az agyrégiókat, mint például a ventromedialis prefrontalis kéreg, az insula, a thalamus és a kisagy, amelyek kritikusan kapcsolódtak a cigaretta dohányzásához. A strukturális MRI vizsgálatok azt mutatták, hogy a szürke anyagok integritása a prefrontalis cortexben, az elülső cingulate cortexben, az insulaban, a thalamusban és a kisagyban csökkent a dohányosokban [48-50]. Liu et al. [51] feladatállapotú fMRI segítségével vizsgálta az IGD egyének agyműködését. Az IGD-csoport fokozott aktivációt mutatott a felső parietális lebeny, az izoláris lebeny, a precuneus, a cingulált gyrus, a felső időbeli gyrus és az agytörzs jobb oldalán. Az internetes videojátékok aktiválják a térbeli, figyelmi, látási és végrehajtási központokat, amelyek a temporális, a parietális, az okklitális és a frontális gyri területeken találhatók. Rendellenes agyműködést észleltek az elülső kéreg hypofunkciójú IGD-betegekben. Liu et al. kimutatták az IGD alanyokat, amelyek a jobb agyféltekéjének laterális aktiválódását mutatták, és azt találták, hogy a legtöbb terület a jobb féltekén helyezkedik el. Egészséges alanyokkal végzett neuroimaging vizsgálatok szerint a jobb félteke, különösen a jobb alsóbb frontális gyrusban, a válasz sikeres gátlása után aktiválódik [52, 53]. A sikertelen válaszgátlások (azaz a motoros válaszokat hibásan generáló vizsgálatok) során általában aktiválódnak a középső vonali frontális struktúrák, különösen a dorsomedialis prefrontalis cortex (dmPFC), amely magában foglalja a kiegészítő motoros területet és a dorsalis elülső cingulate cortexet [54]. Következésképpen a jobb alsóbb frontális gyrus kritikus jelentőségű a válasz gátlásában, míg a dmPFC a válasz megfigyelésével jár, különös tekintettel a konfliktusok és hibák figyelésére [14].
Az IGD alanyai eltérő rsFC-t mutattak a DLPFC-vel az orbitális frontális kéregben, valamint az időbeli, az okklitális és a parietális lebenyekben. Eredményeink részben hasonlóak voltak egy korábbi kutatás eredményeivel, összehasonlítva az rsFC-t a DLPFC-vel alkoholfüggőségben az IGD-vel [8]. Azt sugallták, hogy az alkoholfüggőségben megfigyelt összekapcsolhatóság eltér az IGD-től, a különféle komorbid betegségek, korai prevalenciakor, valamint az előbbiek látási és hallási stimulációi miatt. A vizuális és hallási figyelmeztetések az internetes játékmenetre adott érzékszervi rendszer főbb eredményeinek eredményei [55]. A látásélesség csökkenését vagy hallásproblémákat szélsőséges internetes játék okozhat [56]. A megnövekedett kortikális térfogat a parietális kéregben a hosszú távú játékhoz kapcsolódik a játékokat előidéző játékosokban, ezért összefüggésben lehet a fokozott teljes térbeli figyelemmel [57, 58].
Ez a tanulmány természetesen korlátozásokkal jár. Először, a keresztmetszeti kialakítás megakadályozta, hogy meghatározzuk, vajon az rsFC csoportbeli különbségei sérülékenységi tényezők az IGD és a nikotinfüggőség szempontjából. Másodszor, a csoportméret nem volt kiegyensúlyozatlan a vizsgálatunkban, és a paraméterek, mint például a nem, az életkor és az iskolázottság, nem voltak egyeztetve a három csoportban. Az egyensúlyhiányos csoportméretek befolyásolhatták az eredményeket, annak ellenére, hogy a fajtát a statisztikai elemzés során kontrollálták. Harmadszor, az SND csoportban az átlagos FTND 6.5 volt, így a nikotinfüggőség súlyossága nem volt elég magas. Ezért a résztvevők számának növelése szükséges.
Következtetés
Az rsFC egy nagyon hatékony eszköz a sokrétű neuropszichiátriai betegségek, például az anyag- és nem anyagfüggőség feltárására rendszer szintjén. Eredményeink megerősítették, hogy a nikotinfüggőség és az IGD hasonló mechanizmusokkal járhat a vágy és az impulzív gátlás vonatkozásában. Az IGD-s és az SND-s alanyok rsFC-je között megfigyelt különbség az audiovizuális információk feldolgozásának a hosszú távú internetes játékok által okozott káros következményeinek tulajdonítható.
Szerzők hozzájárulása
Konceptualizáció: YZ és JX; Hivatalos elemzés: YS, MC, YW és YZ; Vizsgálat: XG, YS, WD, MC, YD és XH; Módszertan: YW és YZ; Megjelenítés: YS; Írás - eredeti vázlat: XG, YS és YZ; Írás - áttekintés és szerkesztés: YZ. Minden szerző elolvasta és jóváhagyta a végleges változatot.
Köszönetnyilvánítás
Nem alkalmazható
Érdekütközés
A szerzők kijelentették, hogy a kutatást olyan üzleti és pénzügyi kapcsolatok hiányában végezték el, amelyeket potenciális összeférhetetlenségnek lehet tekinteni.
Az adatok és az anyagok rendelkezésre állása
A jelen tanulmány során felhasznált és elemzett adatkészletek ésszerű kérésre a megfelelő szerzőtől beszerezhetők.
Etikai jóváhagyás és részvételi hozzájárulás
A jelenlegi tanulmányt a Kínai Sanghaji Jiao Tong Egyetem Ren Ji Kórház és Orvostudományi Iskola Kutatási Etikai Bizottsága hagyta jóvá [2016] 079k (2). Minden résztvevőt tájékoztattunk a vizsgálat célkitűzéseiről az MR vizsgálat előtt. Mindegyik résztvevő írásbeli, írásbeli hozzájárulást nyújtott be.
Finanszírozás
Ezt a kutatást a Kínai Nemzeti Természettudományi Alapítvány (No. 81571650) és a Sanghaji Tudományos és Technológiai Bizottság Medical Guide Project (nyugati orvoslás) (No. 17411964300) támogatta. A finanszírozóknak nem volt szerepe a tanulmánytervezésben, az adatgyűjtésben és elemzésben, a közzétételi döntésben és a kézirat elkészítésében.
A kiadó megjegyzése
A Springer Nature semleges marad a közzétett térképek és intézményi kapcsolatok joghatósági igényeivel kapcsolatban.
Rövidítések
| IGD | internetes játék zavar |
| SND | nikotinfüggő dohányosok |
| rsFC | nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolat |
| DLPFC | dorsolaterális prefrontális kéreg |
| HC | egészséges kontroll |
| rs-fMRI | nyugalmi állapotú mágneses rezonancia képalkotás |
| PCC | post cingulate cortex |
| CIAS | Chen internetes függőségi mutatója |
| AD | alkoholfüggőség |
| SUD | anyaggal kapcsolatos rendellenességek |
| SAS | önértékelési szorongás skála |
| SDS | önértékelési depressziós skála |
| BIS-11 | Barratt impulzív skála-11 |
| FTND | A nikotinfüggőség Fagerstrom-tesztje |
| TR | ismétlési idő |
| TE | visszhang idő |
| FOV | látómező |
| FD | keresztirányú elmozdulás |
| ROI | érdekes régió |
| AFNI | A funkcionális neuroképek elemzése |
| dmPFC | dorsomedial prefrontális kéreg |
Megjegyzések
Közreműködői információk
Xin Ge, e-mail: moc.361@5741renay, E-mail: moc.621@ijnernixeg.
Yawen Sun, e-mail: moc.liamtoh@9111sjc.
Xu Han, e-mail: moc.361@ettirgy_uxnah.
Yao Wang, e-mail: moc.361@625402258oaygnaw.
Weina Ding, e-mail: moc.361@7891aniemgnid.
Mengqiu Cao, e-mail: moc.361@0uiqgnemoac.
Yasong Du, e-mail: moc.qq@3914943822.
Jianrong Xu, telefon: + 86 21 68383545, e-mail: moc.liamtoh@rnaijux.
Yan Zhou, telefon: + 86 21 68383257, e-mail: moc.anis@5741eralc, E-mail: moc.liamtoh@5741eralc.
Referenciák
;