A fehér anyag szerkezeti integritásának diffúziós tenzorképe korrelál az internetes szerencsejáték rendellenességgel rendelkező serdülők impulzivitásával (2017)

. 2017 Aug; 7 (8): e00753.

Megjelent online 2017 június 21. doi:  10.1002 / brb3.753

PMCID: PMC5561314

Absztrakt

Bevezetés

Az internetes játékzavarokat (IGD) általában úgy definiálják, hogy az egyén nem képes irányítani az internetes játékokat, amelyek súlyos negatív következményeket eredményeznek, és a tulajdonságok impulzivitását az IGD fémjelző tulajdonságának tekintik. A legújabb tanulmányok szerint a fehér anyag szerkezeti integritása (WM) fontos szerepet játszik az egyén impulzivitásának neuromediaciájában. Azonban egyetlen tanulmány sem vizsgálta az összefüggést a WM integritása és az impulzivitás között IGD serdülőknél.

Mód

Ebben a tanulmányban IGD és 33 egészséges kontrollokkal (HCs) kezelt 32 serdülőket toboroztak, és az impulzivitás és a frakcionális anizotrópia (FA) értékek közötti kapcsolat különbségeinek csoportok közötti különbségét a teljes agyi WM-ben voxel-szempontból korrelációs elemzésekkel vizsgálták.

Eredmények

Eredményeink szignifikáns csoportközi különbségeket tártak fel a jobb kortikoszpinalis traktus (CST) és a jobb okitisz WM impulzivitás és FA értékei közötti korrelációban. Az érdeklődésre számot tartó régió alapú tesztek azt mutatták, hogy ezeknek a klasztereknek a FA-értékei pozitívak voltak, vagy jelentéktelenül korreláltak az IGD serdülők impulzivitásával, szemben a szignifikánsan negatív korrelációval a HC-kben.

Következtetések

Ez a megváltozott összefüggés az IGD serdülőknél tükrözheti a potenciális WM mikroszerkezeti változásokat, amelyek összekapcsolódhatnak az IGD serdülők nagyobb impulzivitásával, és lehetséges terápiás célokat jelentenek a beavatkozásra ezen populációban.

Kulcsszavak: diffúziós tensor képalkotás, impulzivitás, internetes játék zavar, fehér anyag

1. BEVEZETÉS

Az internetes játékzavar (IGD) az internet-függőség legelterjedtebb formája Ázsiában (pl. Kína és Korea) (Dong, Devito, Du és Cui, 2012), és meghatározása szerint az egyén képtelen ellenőrizni az internetes játékokat, amelyek negatív következményeket eredményeznek, például pszichológiai, szociális, iskolai és / vagy munkahelyi nehézségeket az ember életében (Cao, Su, Liu és Gao 2007; Fiatal, 1998). Az elmúlt években és jelentős társadalmi jelentőséggel bírva az IGD-t a mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyvének ötödik kiadása (DSM-5) III. Szakaszába, azaz a jövőbeli tanulmány feltételei közé sorolják (Association AP, 2013). Sőt, bebizonyosodott, hogy az impulzivitás fontos szerepet játszik az IGD kialakulásában és előrehaladásában. Néhány kutató (Cao et al., 2007; Shapira, ötvös, Keck, Khosla és McElroy, 2000; Fiatal, 1998) azt sugallták, hogy az internetes függőség, ideértve az IGD-t is, impulzus-rendellenesség volt, vagy legalábbis kapcsolatban állt az impulzus-szabályozással. Legutóbbi tanulmányok (Cao és mtsai, 2007; Chen és munkatársai, 2015; Ko és munkatársai, 2014, 2015; Luijten, Meerkerk, Franken, van de Wetering és Schoenmakers, 2015) azt találták, hogy az IGD / internet-függőségben szenvedő serdülőknél nagyobb az impulzivitás, mint az egészséges kontrolloknál (HC). Az impulzusszabályozással kapcsolatos feladatok (pl. Go – NoGo, Go – Stop és / vagy Stroop paradigmák) felhasználásával végzett magatartási vizsgálatok magatartási kontroll nehézségeket mutattak ki az IGD serdülőknél (Cao et al., 2007; Dong, Zhou és Zhao, 2010, 2011; Lin és munkatársai, 2012; Liu és munkatársai, 2014; Luijten és mtsai, 2015). Egy prospektív longitudinális vizsgálat során Gentile (Gentile et al., 2011) feltárta, hogy az impulzivitás az IGD kialakulásának kockázati tényezője volt. Ezenkívül az IGD patogenezisében az impulzivitás és a szelektív figyelem, valamint az IGD súlyossága szerepel az IGD gyógyszeres kezelésével foglalkozó tanulmányban (Song és mtsai. 2016). Tekintettel arra, hogy a nagy impulzivitás a serdülők veszélyes magatartásának (pl. Öngyilkossági kísérletek és bűncselekmények) lehetséges oka, várhatóan kutatni kell az IGD serdülők nagyobb impulzivitásának idegi szubsztrátjait.

Számos tanulmány feltárta az összefüggést az impulzivitás és a szürkeállomány több régiójának szerkezete vagy funkciója között egészséges egyéneknél (Boes et al., 2009; Barna, Manuck, Flory és Hariri, 2006; Cho és munkatársai, 2013; Dambacher és munkatársai, 2015; Farr, Hu, Zhang és Li, 2012; Gardini, Cloninger és Venneri, 2009; Matsuo és munkatársai, 2009; Muhlert & Lawrence, 2015; Schilling és munkatársai, 2012, 2013, 2013; Van den Bos, Rodriguez, Schweitzer és McClure, 2015). Az elmúlt években a diffúziós tenzor képalkotás (DTI) technika nagy ígéretet mutat a fehérállomány (WM) traktusainak integritásának értékelésére az emberi agyban (Guo és mtsai., 2012, 2012), és a kétoldali frontális és temporális lebeny fehéranyag (WM) integritása negatívan társult az egészséges serdülők impulzivitásával (Olson és mtsai., 2009). Az addikcióval kapcsolatos vizsgálatok szintén szignifikáns összefüggéseket tártak fel a nagyobb impulzivitás és sok WM régió integritása között. Például Herting, Schwartz, Mitchell és Nagel (2010) beszámolt a bal alsó hosszanti fasciculus és a jobb optikai sugárzás nagyobb impulzivitású FA értékeinek összefüggéséről, amelyet késői diszkontálási feladattal detektáltak olyan fiataloknál, akiknél az alkoholfogyasztás családi kórtörténete volt. az alkoholfogyasztási rendellenesség kockázati tényezője. Fortier és munkatársai tanulmánya. (2014) megállapította, hogy a fronto-striatális áramkörök egészében csökkent FA-értékek közvetíthetik az absztinens alkoholisták impulzív viselkedését. Emellett összefüggést is kimutattak a WM integritása és a kábítószerrel való visszaélés között. Negatív összefüggéseket találtak a nagyobb impulzivitás, valamint az elülső corpus callosum és a frontális WM FA értékei között a kokainhasználók körében (Moeller és mtsai., 2005; Romero, Asensio, Palau, Sanchez és Romero, 2010). Ezek az eredmények azt jelzik, hogy a WM több régiójának zavart integritása fontos szerepet játszik a nagyobb impulzivitás közvetítésében addiktív körülmények között.

A felhalmozódó idegképalkotó vizsgálatok az IGD serdülők nagyobb impulzivitásának idegi szubsztrátjait mutatták. A közelmúltban funkcionális idegépalkotó vizsgálatok azt mutatták, hogy az IGD serdülők aberráns aktiválódást mutatnak a fronto-striatalis hálózatban, a kiegészítő motoros területen, a cinguláris kéregben, az inzulában és a parietális lebenyekben az impulzusszabályozással kapcsolatos feladatok végrehajtása során a HC-khez képest (Chen et al., 2015; Ding és munkatársai, 2014; Dong és munkatársai, 2012; Ko és munkatársai, 2014; Liu és munkatársai, 2014; Luijten és mtsai, 2015). Ezenkívül a válasz-gátló hálózatban a hatékony kapcsolódási lehetőségek eltérnek (Li et al., 2014), és megváltozott a nyugalmi állapot funkcionális kapcsolata több agyi régió között (Kim és mtsai., 2015; Ko és munkatársai, 2015) szintén összefüggést mutatnak az IGD serdülők impulzivitásával. Ezenkívül az impulzivitás strukturális összefüggéseivel kapcsolatos korábbi tanulmányunk kimutatta, hogy az IGD serdülőknél csökkent összefüggés mutatkozott az impulzivitás és a szürkeállomány térfogata között a viselkedési gátlásban, figyelemben és érzelemszabályozásban érintett agyterületeken a HC-khoz képest (Du és mtsai. 2016). Bár a DTI-vizsgálatok kimutatták a WM integritásának károsodását IGD serdülőknél a HC-khez (Dong, DeVito, Huang és Du, 2012; Jeong, Han, Kim, Lee és Renshaw, 2016; Lin és munkatársai, 2012; Weng és munkatársai, 2013; Xing és mtsai., 2014; Yuan és munkatársai, 2011, 2016), az impulzivitás és a WM integritása közötti kapcsolat az IGD serdülőknél nagyrészt ismeretlen. A korábbi vizsgálatok feltárták, hogy a viselkedési függőség hasonló a szerfüggőséghez a neuropszichológia és a neurofiziológia szempontjából (Alavi et al., 2012). Ezért feltételeztük, hogy az IGD, mint viselkedési függőség, az impulzivitás és a WM integritása közötti megváltozott kapcsolatokhoz is vezethet, amint az más függőségekben megfigyelhető (Fortier és mtsai. 2014; Moeller és munkatársai, 2005; Romero és munkatársai, 2010).

Ebben a tanulmányban az impulzivitás és a WM integritása közötti összefüggést a DTI elemzés alapján kívántuk kiértékelni az IGD serdülők kohorszában a demográfiailag illeszkedő HC-khez viszonyítva. Korábbi tanulmányok alapján feltételeztük, hogy a jobb impulzivitás-szabályozással rendelkező HC-k nagyobb WM integritással rendelkeznek (negatív korreláció), azonban az IGD serdülők nagyobb impulzivitási tulajdonságai miatt az IGD serdülők WM integritása kompenzációs növekedést eredményez (megváltoztatva a pozitív korrelációhoz) . Ez a tanulmány új betekintést nyújthat az IGD serdülők impulzivitásának neurobiológiai megjelenítésébe.

2. ANYAGOK ÉS METÓDUSOK

2.1. témák

Harminchárom IGD-s serdülő serdülőt toboroztak 2014 áprilisától decemberig a Linyi Forth Népi Kórház pszichológiai rehabilitációs központjából, és harminckét életkorú és iskolai végzettségű férfi HC-t vontak be vizsgálatunkba. Minden alany jobbkezes volt. Azokat a serdülőket, akik öt vagy több „igen” válaszlappal válaszoltak a fiatal diagnosztikai kérdőívre az internet kiegészítésére, IGD-vel diagnosztizálták (Young, 1998). Ezenkívül az ebben a vizsgálatban szereplő összes IGD serdülőnek meg kellett felelnie két további felvételi kritériumnak, vagyis az online játékidő ≥4 óra / nap és a Young internetes függőségi tesztjének (IAT) ≥ 50. A HC-k egyike sem tanulmányunkban elértük a Young internetes kiegészítésre vonatkozó diagnosztikai kérdőívének diagnosztikai kritériumát, naponta legfeljebb 2 órát töltöttek online játékokkal, és az IAT pontszáma kevesebb volt, mint 50. Az összes alany kizárási kritériumai a következők voltak: ( 1) a DSM-IV tengely I. diagnózisa a MINI-nemzetközi neuropszichiátriai interjú (MINI) alapján, (2) neurológiai betegség vagy neurológiai következmények megléte klinikai értékelésekkel és orvosi dokumentációval értékelve, vagy (3) pszichotrop gyógyszerek vagy gyógyszerek visszaélés. Ezenkívül a kérdőívet a cigaretta- és alkoholfogyasztás nyilvántartására használták. A szorongás és a depresszió állapotát az önértékelési szorongási skála (SAS) és az önértékeléses depresszió skála (SDS) segítségével értékelték. Neuropszichológiai teszteket végeztek a résztvevők kognitív doménjeinek felmérésére. Valamennyi résztvevő intelligencia mennyiségét (IQ) Rawen standard progresszív mátrixainak felhasználásával vizsgáltuk. A munkamemóriát az előre- és a hátralévő számfesztávolság-próbával értékeltük, a rövid- és a hosszú távú memóriákat pedig az Auditory Verbal Leaning Test segítségével teszteltük. Az információfeldolgozási sebességet nyomvonalkészítési teszttel (TMT-A) teszteltük. A végrehajtási funkciót a TMT ‐ B-vel teszteltük. Ennek a vizsgálatnak a jegyzőkönyvét a Tianjini Orvostudományi Egyetem Általános Kórház Etikai Bizottsága hagyta jóvá, és az összes résztvevő és gondviselőjük írásos tájékoztatott beleegyezést nyújtott be az intézményi irányelveknek megfelelően.

2.2. Impulzivitás értékelése

A Barratt impulzivitási skála 11 (BIS ‐ 11) (Patton, Stanford és Barratt, 1995) alkalmazták a vizsgálatban részt vevő összes alany impulzivitásának felmérésére. A BIS-11 egy olyan önjelentő intézkedés, amely az 30 elemekből álló impulzív képesség felmérésére szolgál, és magában foglalja a következő három al skálát: Figyelemfelhívó impulzív képesség (AI, figyelemhiány, gyors gondolatok és kognitív türelem hiánya), motoros impulzivitás (MI, impulzív) akció) és a nem tervező impulzív képesség (NI, a jövőbeli orientáció hiánya). Az összes elemre 4-pont Likert skálán válaszoltak (ritkán / soha, alkalmanként, gyakran és szinte mindig / mindig). A három alskála pontszámának összegét nyers impulsivitásnak (RI) vettük. A magasabb pontszámok az impulsivitás magasabb szintjét tükrözik.

2.3. Adatgyűjtés

A DTI adatokat egy Siemens 3.0-T szkenner (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Németország) segítségével szereztük be, egylépéses spin-echo echo sík képalkotási szekvenciával és a következő paraméterekkel: TR = 7000 ms, TE = 95 ms, flip angle = 90 °, FOV = 256 mm × 256 mm, mátrixméret = 128 × 128, szeletvastagság = 3 mm, 48 szelet rés nélkül, 64 kódoló diffúziós irány, ab érték 1,000 s / mm2, és egy térfogatot diffúziós súlyozás nélkül is megszereztünk (b = 0 s / mm2). T1-súlyozott volumetrikus mágnesezéssel előkészített gyors gradiens-visszhang szekvenciát alkalmaztunk 192 összefüggő, nagy felbontású, szagittális, nagy felbontású anatómiai kép sorozatának megszerzésére a következő paraméterekkel: TR = 2,000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, elfordulási szög = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, a szelet vastagsága = 1 mm és a mátrix mérete = 256 × 256.

2.4. DTI adatfeldolgozás

A DTI előfeldolgozást az FMRIB diffúziós eszköztárával (FSL 4.0, http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl) és a következő lépéseket tartalmazta: az örvényáram torzulásokat és a fej mozgásának mesterséges hatásait az összes DTI adatban korrigáltuk úgy, hogy az egyes diffúzióval súlyozott képek affin illesztését alkalmaztuk a nem diffúziós képre; a koponyát az egyes résztvevők DTI képeiről kivettük a robusztus agykivonó eszköz (BET) segítségével; Ezután az FSL-ben lévő FMRIB diffúziós eszköztár segítségével kiszámítottuk a radiális diffúziós (RD) és az axiális diffúziós (AD) térképeket. Az egyes diffúziós indexeket (FA, RD és AD) kétlépcsős módszerrel bejegyeztük az MNI térbe. Először minden alany agyból kivont b = 0 képét affin módszerrel (1 paraméter) regisztráltuk a T12 képeivel; majd a T1 képeket affinitással regisztráltuk az MNI tér T1 sablonjába; végül a diffúziós indexeket az MNI térbe írtuk a fenti lépésekből előállított affin paraméterek felhasználásával, majd 2 × 2 × 2 mm-re illesztettük3. A normalizált FA, RD és AD térképeket egy maximális felének teljes szélességével 6-mm vastagságú izotrop Gauss-kerneltel simítottuk.

2.5. Statisztikai analízis

Két minta tA vizsgálatokat az SPSS 11 használatával vizsgáltuk a csoportok közötti különbségekben az életkor, az oktatás, az online játékidő (óra / nap), az IAT pontszám, a SAS pontszám, az SDS pontszám, a BIS-18.0 pontszámok és a kognitív változók között. Chi-square teszttel vizsgáltuk a dohányzási arány csoportközi különbségeit. A szignifikancia szintet 10% -on állították be p <.05.

Az impulsivitás és az FA értékek közötti összefüggések Voxel-féle statisztikai elemzését FSL permutáció-alapú, nem paraméteres tesztelésével, 5,000 véletlenszerű permutációval végeztük. Az FA értékeket függő változóknak, csoport (HCs vs. IGD), BIS ‐ 11 (RI, AI, MI és NI) pontszámoknak, interakcióikat pedig érdekes független változóknak, életkorukat, SAS pontszámukat és SDS-jüket tekintettük. pontszámot zavaró változóként kezelték. Az egyes alanyok BIS ‐ 11 (RI, AI, MI és NI) pontszámait minden csoportban lerontották, mielőtt beléptek a modellbe. A statisztikai elemzés korlátozására a WM régiókon belül eleve 0.3-nál nagyobb küszöbértékkel binarizált WM-sablont használtunk. Először az impulzivitás és az egyes csoportok FA értékei közötti korrelációt megbecsültük úgy, hogy kiszámítottuk a WM maszkon belüli egyes voxelek FA értéke és a BIS ‐ 11 (RI, AI, MI és NI) pontszámok közötti regressziós együtthatókat. Ezt követően a regressziós együtthatók csoportok közötti különbségeit hasonlítottuk össze a modellben. Küszöbmentes klaszterjavítást (TFCE) alkalmaztak a többszörös összehasonlítás kijavításárap <.05).

A FA értékek és a BIS-11 (RI, AI, MI és NI) pontszámok közötti korrelációban szignifikáns csoportközi különbséggel rendelkező régiókat az érdekes régióknak (ROI) határozták meg. A ROI-k átlagos FA értékét ezután kinyertük. A ROI-alapú parciális korrelációs analízist az átlagos FA értékek és a megfelelő BIS-11 (RI, AI, MI és NI) pontszámok között minden csoportban elvégezték az életkor és a SAS és SDS pontszámok ellenőrzése után az voxel-elemzés. A Bonferroni korrekciót használták a többszörös összehasonlítások ellenőrzésére.

Az FA, AD és RD csoportok közötti különbségek Voxel-féle statisztikai elemzését FSL permutáció-alapú, nem paraméteres tesztelésével, 5,000 véletlenszerű permutációval végeztük. A TFCE segítségével korrigálták a többszörös összehasonlítást (p <.05).

3. EREDMÉNYEK

3.1. Demográfiai és klinikai adatok

Nem volt szignifikáns csoportközi különbség az életkor, az oktatás, a kognitív változók vagy a dohányzási arány szempontjából. Egyik alany sem szokott alkoholt fogyasztani. Az online játék játékideje (óra / nap), IAT pontszám, SAS pontszám, SDS pontszám és BIS-11 (RI, AI, MI és NI) pontszámok szignifikánsan magasabbak voltak az IGD csoportban, mint a HC-kben. A demográfiai és klinikai adatokat az 1. táblázat tartalmazza 1.

Táblázat 1 

Demográfiai és klinikai adatok

3.2. A Voxel-korreláció összehasonlítása

A voxelre vonatkoztatott korrelációs elemzések azt mutatták, hogy a HC csoportban az RI pontszám negatív korrelációban van a kétoldali temporális, parietális és occipitalis WM régiók és a jobb belső kapszula FA-értékeivel. Az MI-pontszám negatív korrelációban van a kétoldali frontális, időbeli, parietális és okklitális WM régiók, a corpus callosum és a jobb belső kapszula hátsó morzsájának FA-értékeivel. A bilaterális külső kapszula, a jobb belső kapszula hátsó héja, valamint a jobb okitisz és parietális WM régiók FA-értékei negatív korrelációt mutattak az NI pontszámmal (p <, 05, TFCE korrekció) (XNUMX. ábra) 1). Az IGD csoportban a BIS-11 pontszámok és a FA értékek között nem volt szignifikáns korreláció a teljes WM-ben.

ábra 1 

Az agyrégiók, amelyek negatív korrelációt mutatnak a FA értékek és az impulzivitás (RI, MI, NI) között a HC-kben

A voxelfüggő korrelációs elemzések azt mutatták, hogy a HC-kkel összehasonlítva az IGD serdülőknél nagyobb a korreláció az RI pontszám és a jobb CST FA értékei között (a belső kapszula hátsó héjában). Az IGD serdülők szintén nagyobb korrelációt mutattak az NI pontszám és a jobb CST FA értékei között (a belső kapszula hátsó héja mellett), valamint az NI pontszám és a jobb occipitalis WM régió FA értéke között (p <.05, TFCE korrekció) (táblázat) 2Ábra 2). Az AI és MI pontszámok és az FA értékek közötti korrelációban a teljes WM között nem volt szignifikáns csoportközi különbség.

ábra 2 

Az agyrégiók, amelyek megmutatják a megváltozott korrelációt a FA értékek és a BIS-11 (RI és NI) pontszámok között IGD serdülőknél, összehasonlítva a HC-kel. a) a jobb oldali CST (a belső kapszula hátsó héjában); (b), a jobb oldali CST (a hátsó törésnél) ...

Táblázat 2 

Azok a régiók, amelyekben szignifikáns csoportközi különbségek mutatkoznak az FA értékek és az impulzivitás közötti korrelációban

3.3. ROI-szempontból korrelációs elemzés

Három klasztert, amelyek jelentős csoportközi különbségeket mutatnak az FA értékek és az impulzivitás közötti korrelációban, ROI-ként definiáltuk. A ROI-alapú korrelációs elemzések szignifikáns negatív korrelációkat tártak fel a BIS-11 (RI és NI) pontszámok és a FA értékek között a HC-ben lévő három ROI-n belül (p <.05 / 6, Bonferroni-korrekció), míg az IGD csoportban szignifikáns pozitív korrelációt figyeltünk meg a jobb CST FA értékei és a BIS ‐ 11 (RI és NI) pontszámok között (p <.05 / 6, Bonferroni korrekció) 2). Nem volt szignifikáns összefüggés a jobb occipitalis WM régió FA értékei és az IGD csoport NI pontszámai között.

3.4. A FA, RD és AD értékek csoportok közötti összehasonlítása

A voxel-bölcs csoportközi összehasonlításban nem volt szignifikáns csoportközi különbség az FA, RD vagy AD értékekben a teljes WM-ben.

4. VITA

Ebben a tanulmányban értékelték a megváltozott összefüggéseket a WM integritása és az impulzivitás között az IGD serdülőknél. A HC-kben több WM régió FA-értékei negatív korrelációt mutattak az impulzivitással, ami összhangban van egy korábbi tanulmány eredményeivel a fehéranyag integritása és a késleltetett diszkontáló viselkedés összefüggéseiről egészséges fiatal alanyokban (Olson et al., 2009). Az IGD serdülők pozitív vagy jelentéktelen korrelációt mutattak az impulzivitás és a jobb CST, valamint a jobb occipitalis WM régió FA értékei között, szemben a szignifikánsan negatív korrelációval a HC-kben.

A CST tartalmaz az elsődleges motorból, az első motorból, a kiegészítő motorból, a szomatoszenzoros, a parietális és a cinguláris kéregből a gerincbe vezető szálakat, és alapvető szerepet játszik a motorral kapcsolatos információk, például önkéntes mozgás és motorvezérlés átvitelében (Porter, 1985). Korábbi idegépalkotó vizsgálatok bizonyítékokat szolgáltattak arra vonatkozóan, hogy a CST vetületi régiók fontos szerepet játszanak az egészséges személyek impulzivitásának modulálásában (Brown és mtsai., 2006; Farr és munkatársai, 2012). Az egészséges ivókkal végzett fMRI-vizsgálatból kiderült, hogy a jobb frontális motor / premotor régió aktiválása egy válaszgátlási feladat során fordítottan összefügg az impulzivitási pontszámmal, ami azt jelezte, hogy a nagy impulzivitás a motorvezérlő rendszer károsodásával függ össze (Weafer et al., 2015). Olson és munkatársai tanulmánya. (2009) feltárta, hogy a jobb CST magasabb FA-értékei kevésbé késleltető teljesítménnyel jártak a késleltetett diszkontálási feladatban egészséges serdülőknél. Vizsgálatunk során negatív összefüggéseket találtunk az impulzivitás és a jobb CST FA értékei között a HC-kben, ami összhangban volt Olson tanulmányainak eredményeivel. Kelvin voxel-féle korrelációs elemzése azt is jelezte, hogy a belső kapszula hátsó kruszjának alacsony FA-értékei a megnövekedett impulzivitással járnak, amelyet a BIS ‐ 11 mért krónikus kokainhasználóknál (Lim és mtsai. 2008). Ezek az eredmények azt sugallják, hogy az IGD serdülőknél az impulzivitás és a CST FA értékei közötti megváltozott összefüggések tükrözhetik a potenciális WM mikroszerkezeti változásokat, amelyek összekapcsolódhatnak az IGD serdülők nagyobb impulzivitásával.

Vizsgálatunkban az IGD serdülők nem mutattak szignifikáns változásokat az FA, AD vagy RD értékekben a HC-khoz képest, de pozitív korrelációt mutattak az impulzivitás és az FA értékek között, szemben a HC-k szignifikáns negatív korrelációjával. Kétféle magyarázat létezik az impulzivitás és a DTI-mutatók közötti összefüggések megváltozására az IGD serdülőknél, DTI-metrikus változások hiányában. A genetikai tényezők hozzájárulnak az IGD kialakulásához (Li, Chen, Li és Li, 2014). A vizsgálatunkba beiratkozott IGD serdülők még mindig a WM érési folyamatában voltak, és az eltérő genetikai háttér miatt az egészséges egyénekhez képest eltérő modorban WM fejlődése és plaszticitása válhatott ki számukra (Giedd & Rapoport, 2010). Ezért a különböző genetikai hátterek részben felelősek lehetnek az impulzivitás és a DTI-mutatók közötti összefüggések megváltozásáért az IGD serdülőknél. Ez a magyarázat azonban a jövőben genetikai vizsgálatokkal is megerősítést igényel. Az impulzivitás és a DTI metrikák közötti összefüggés megváltozott másik lehetséges magyarázata az IGD serdülőknél az IGD WM mikrostruktúrákra gyakorolt ​​hatásához kapcsolódik. A CST megnövekedett WM-integritását IGD-s egyéneknél korábbi vizsgálatok bizonyították (Jeong et al., 2016; Yuan és munkatársai, 2011; Zhang és munkatársai, 2015). Bár a CST DTI mutatóiban nem voltak szignifikáns csoportok közötti különbségek, az IGD serdülőknél pozitív korrelációt találtak az impulzivitás és az FA értékek között, ami azt jelzi, hogy az IGD serdülők között tendencia van arra, hogy viszonylag magasabb FA értékekkel rendelkezzenek az impulzivitás gátlásához. A vizsgálatunkba bevont IGD serdülőknél a kognitív teljesítményekben nem történt jelentős változás, ami arra utalt, hogy az IGD a vizsgálat idején subtal hatással volt kognitív funkciójukra, és longitudinális vizsgálatra van szükség az IGD WM mikrostruktúrákra gyakorolt ​​dinamikus hatásának megerősítéséhez. Ezen túlmenően az IGD serdülőknél végzett többszörös gátló kontroll fMRI-vizsgálatok nagyobb impulzivitást és alacsonyabb gátló kontrollt mutattak, amely aberrált agyi aktiválódásokkal járt együtt a precentralis gyrusban és a kiegészítő motoros területen IGD serdülőknél, egészséges alanyokhoz képest (Chen et al., 2015; Ding és munkatársai, 2014; Dong és munkatársai, 2012; Liu és munkatársai, 2014; Luijten és mtsai, 2015). Összegezve, ezek az eredmények valószínűsítik azt a feltételezést, hogy a motoros rendszer funkcionális és szerkezeti állapota, ideértve a kéreg és a WM szál traktusokat, nagyobb impulzív képességgel társult az IGD serdülőknél.

Ezen túlmenően, a HC-kkal ellentétben, vizsgálatunkban az IGD serdülőknél eltűnt a korreláció az impulzivitás és a jobb occipitalis WM régió FA értékei között. Az occipitalis WM megnövekedett FA-értékeit mutatták ki az IGD serdülőknél, ami az ismétlődő online játék miatt másodlagosan felmerülhet (Jeong et al. 2016). Az okcipitális kéreg szürkeállományának mennyisége pozitívan korrelált a videojáték-függőség pontszámával és az egész életen át tartó videojátékok mennyiségével (Kuhn & Gallinat, 2014). Az Iowa-i szerencsejáték-feladat kockázatosabb teljesítménye összefüggött az alkoholfüggő alanyok occipitalis WM-integritásának csökkenésével (Zorlu és mtsai., 2013). Feltételezhető, hogy vizuális információt átadó traktusként a jobb okklitális szubkortikális WM potenciálisan mikroszerkezeti változásokkal járhat az IGD serdülőknél, ami hozzájárult az impulzivitás és a FA értékek közötti megváltozott összefüggéshez.

A tanulmány néhány korlátozását szintén meg kell jegyezni. Először, tanulmányunk keresztmetszeti felépítése megakadályozta, hogy következtetéseket vonjunk le a hiányzó korrelációk és az IGD közötti okozati összefüggésről. Annak meghatározására, hogy a hiányzó korrelációk az IGD serdülőknél a korábban fennálló rendellenes szerkezeti fejlődésből fakadnak-e vagy az IGD-nek szekunder-e, genetikai és longitudinális vizsgálatok indokoltak. Másodszor, csak férfi serdülõket vontak be a vizsgálatunkba, mivel a fiatal férfiakban a nők és más korcsoportokhoz képest lényegesen nagyobb az IGD prevalenciája. Eredményeinket az IGD-vel rendelkező férfi serdülőkre jellemzőnek kell tekinteni. Végül, az IGD besorolása, amely kizárólag az önjelentési intézkedések alapján történt (YDQ és IAT), amely nem elégséges, részletesebb klinikai interjúkat kell beépíteni az IGD értékelésébe a jövőbeli kutatások során.

Összefoglalva, az impulzivitás és az FA értékek negatív korrelációja a HC-k több WM régiójában normális neuromechanizmust jelzett az egészséges egyéneknél az impulzusszabályozásban. Az IGD serdülőknél az impulzivitás, valamint a CST és az occipitalis WM FA értékei közötti megváltozott összefüggés tükrözheti azokat a potenciális WM mikrostrukturális változásokat, amelyek összefüggésben lehetnek az IGD serdülők nagyobb impulzivitásával. Az IGD patogenezisében az impulzivitás és a szelektív figyelem állítólag szerepet játszott, és összefüggésben volt az IGD súlyosságával az IGD gyógyszeres kezelésének vizsgálatában (Song és mtsai. 2016). Vizsgálatunk tovább definiálta az IGD serdülők impulzivitásának neurobiológiai szignatúráit, és arra utalt, hogy az impulzivitás és a WM integritása közötti megváltozott korreláció javítását célzó kezelés további vizsgálatot igényel.

Érdekellentét

Senki sem nyilvánította.

Megjegyzések

Du X, Liu L, Yang Y és mtsai. A fehéranyag szerkezeti integritásának diffúziós tenzor képalkotása korrelál az internetes játékzavarral küzdő serdülők impulzivitásával. Brain Behav. 2017; 7: e00753 https://doi.org/10.1002/brb3.753

Közreműködői információk

Xiaodong Li, e-mail: moc.621@9189918dxl.

Quan Zhang, e-mail: moc.361@2190nauqgnahz.

REFERENCIÁK

  • Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H. és Setare M. (2012). Viselkedési függőség kontra szerfüggőség: Pszichiátriai és pszichológiai nézetek megfeleltetése. Preventive Medicine Nemzetközi Folyóirat, 3, 290 – 294. [PubMed]
  • Association AP. (2013). Mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve, 5th Edition (DSM-5). Arlington, VA: Amerikai Pszichiátriai Egyesület.
  • Boes AD, Bechara A., Tranel D., Anderson SW, Richman L. és Nopoulos P. (2009). Jobb ventromediális prefrontális kéreg: A fiúk impulzuskontrolljának neuroanatómiai összefüggése. Szociális kognitív és effektív idegtudomány, 4, 1 – 9. [PubMed]
  • Brown SM, Manuck SB, Flory JD és Hariri AR (2006). Az impulzivitás egyéni különbségeinek neurális alapjai: A kortikolimbikus áramkörök hozzájárulása a viselkedési izgalomhoz és a kontrollhoz. Érzelem, 6, 239 – 245. [PubMed]
  • Cao F., Su L., Liu T. és Gao X. (2007). Az impulzivitás és az internetes függőség kapcsolata a kínai serdülők mintájában. Európai Pszichiátria, 22, 466 – 471. [PubMed]
  • Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF és Ko CH (2015). Agygátlás összefügg a válasz gátlásával az internetes játékzavarban. Pszichiátria és klinikai idegtudományok, 69, 201 – 209. [PubMed]
  • Cho SS, Pellecchia G., Aminian K., Ray N., Segura B., Obeso I. és Strafella AP (2013). Az impulzivitás morfometriai korrelációja a mediális prefrontális kéregben. Agy topográfia, 26, 479 – 487. [PubMed]
  • Dambacher F., Sack AT, Lobbestael J., Arntz A., Brugman S. és Schuhmann T. (2015). Kontrollon kívül: Bizonyíték az elülső insula részvételéről a motoros impulzivitásban és a reaktív agresszióban. Szociális kognitív és effektív idegtudomány, 10, 508 – 516. [PubMed]
  • Ding WN, Sun JH, YW Sun, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG,… Du YS (2014). Jellemző impulzivitás és károsodott prefrontalis impulzusgátló funkció olyan serdülőknél, akiknél az internetes játékfüggőség egy Go / No-Go fMRI tanulmány eredményei. Magatartási és agyi funkciók, 10, 20. [PubMed]
  • Dong G., Devito EE, Du X. és Cui Z. (2012). A gátlás csökkent kontrollja az „internetes függőségi rendellenességben”: Funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. Pszichiátriai kutatás, 203, 153 – 158. [PubMed]
  • Dong G., DeVito E., Huang J. és Du X. (2012). A diffúziós tenzor képalkotása feltárja a thalamus és a hátsó cinguláris kéreg rendellenességeit az internetes játékfüggőkben. Journal of Psychiatric Research, 46, 1212 – 1216. [PubMed]
  • Dong G., Zhou H. és Zhao X. (2010). Impulzus gátlás internetfüggőséggel küzdő embereknél: Elektrofiziológiai bizonyítékok egy Go / NoGo tanulmányból. Idegtudományi levelek, 485, 138 – 142. [PubMed]
  • Dong G., Zhou H. és Zhao X. (2011). A férfi internetes szenvedélybetegek a vezetői kontroll képességének romlását mutatják: A színes szavakkal ellátott Stroop feladat bizonyítékai. Idegtudományi levelek, 499, 114 – 118. [PubMed]
  • Du X., Qi X., Yang Y., Du G., Gao P., Zhang Y.,… Zhang Q. (2016). Az impulzivitás megváltozott szerkezeti korrelációja az internetes játékzavarban szenvedő serdülőknél. Határok az emberi idegtudományban, 10, 4. [PubMed]
  • Farr OM, Hu S., Zhang S. és Li CS (2012). Csökkent salacy feldolgozás, mint a Barratt impulzivitás idegi mércéje egészséges felnőtteknél. NeuroImage, 63, 1070 – 1077. [PubMed]
  • Fortier CB, Leritz EC, Salat DH, Lindemer E., Maksimovskiy AL, Shepel J.,… McGlinchey RE (2014). Az alkohol széles körű hatása a fehér anyag mikroszerkezetére. Alkoholizmus, klinikai és kísérleti kutatás, 38, 2925 – 2933. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Gardini S., Cloninger CR és Venneri A. (2009). A személyiségjegyek egyéni különbségei tükrözik az egyes agyi régiók strukturális változatosságát. Agykutató közlemény, 79, 265 – 270. [PubMed]
  • Gentile DA, Choo H., Liau A., Sim T., Li D., Fung D. és Khoo A. (2011). Kóros videojáték-használat fiatalok körében: Kétéves longitudinális vizsgálat. Gyermekgyógyászat, 127, e319 – e329. [PubMed]
  • Giedd JN és Rapoport JL (2010). A gyermeki agy fejlődésének strukturális MRI-je: Mit tanultunk és merre tartunk? Neuron, 67, 728 – 734. [PubMed]
  • Guo WB, Liu F., Chen JD, Xu XJ, Wu RR, Ma CQ,… Zhao JP (2012). Az előagy megváltozott fehérje integritása a kezelésnek ellenálló depresszióban: diffúziós tensor képalkotó vizsgálat traktus-alapú térstatisztikákkal. Előrelépés a neuropszichofarmakológia és a biológiai pszichiátria területén, 38, 201 – 206. [PubMed]
  • Guo W., Liu F., Liu Z., Gao K., Xiao C., Chen H. és Zhao J. (2012). Jobb oldalirányú fehéranyag-rendellenességek az első epizódban, gyógyszer-naiv paranoid skizofrénia. Idegtudományi levelek, 531, 5 – 9. [PubMed]
  • Herting MM, Schwartz D., Mitchell SH és Nagel BJ (2010). Késleltesse a viselkedés és a fehéranyag mikrostruktúra rendellenességeinek diszkontálását azoknál a fiataloknál, akiknek családi kórtörténetében alkoholizmus szerepel. Alkoholizmus, klinikai és kísérleti kutatás, 34, 1590 – 1602. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Jeong BS, Han DH, Kim SM, Lee SW és Renshaw PF (2016). Fehéranyag-kapcsolat és internetes játékzavar. Addikciós biológia, 21, 732 – 742. [PubMed]
  • Kim H., Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY,… Choi JS (2015). Nyugodt állam regionális homogenitás mint biológiai marker az internetjáték rendellenességben szenvedő betegek esetében: összehasonlítás az alkoholfogyasztási rendellenességgel rendelkező betegekkel és az egészséges kontrollokkal. Előrelépés a neuropszichofarmakológia és a biológiai pszichiátria területén, 60, 104 – 111. [PubMed]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY,… Liu GC (2014). Megváltozott agyi aktiválás a válaszgátlás és a hibakezelés során az internetes játékproblémákkal küzdő alanyoknál: Funkcionális mágneses képalkotó vizsgálat. Pszichiátriai és Klinikai Idegtudomány Európai Archívuma, 264, 661 – 672. [PubMed]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS és Yen JY (2015). Megváltozott szürkeállomány-sűrűség és az amygdala funkcionális összekapcsolódása az internetes játékzavarral küzdő felnőtteknél. Előrelépés a neuropszichofarmakológia és a biológiai pszichiátria területén, 57, 185 – 192. [PubMed]
  • Kuhn S. és Gallinat J. (2014). Az egész életen át tartó videojátékok mennyisége pozitívan kapcsolódik az entorhinalis, a hippocampalis és az occipitalis hangerőhöz. Molekuláris pszichiátria, 19, 842 – 847. [PubMed]
  • Li M., Chen J., Li N. és Li X. (2014). A problémás internethasználat ikertanulmánya: örökölhetősége és genetikai asszociációja erőfeszítésekkel. Iker-kutatás és emberi genetika, 17, 279 – 287. [PubMed]
  • Li B., Friston KJ, Liu J., Liu Y., Zhang G., Cao F.,… Hu D. (2014). Károsult frontális-basális ganglion-összeköttetés serdülőknél internetes függőséggel. Tudományos jelentések, 4, 5027. [PubMed]
  • Lim KO, Wozniak JR, Mueller BA, Franc DT, Specker SM, Rodriguez CP,… Rotrosen JP (2008). Agy makrostrukturális és mikroszerkezeti rendellenességei a kokainfüggőségben. Kábítószer- és alkoholfüggőség, 92, 164 – 172. [PubMed]
  • Lin F., Zhou Y., Du Y., Qin L., Zhao Z., Xu J. és Lei H. (2012). Kóros fehéranyag-integritás internetes függőségi rendellenességben szenvedő serdülőknél: traktus alapú térbeli statisztikai tanulmány. PLOS ONE, 7, e30253. [PubMed]
  • Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC és Ko CH (2014). Agygátlás a válasz gátlására a játékjelek figyelemelterelésénél az internetes játékzavarokban. Kaohsiung Journal of Medical Sciences, 30, 43 – 51. [PubMed]
  • Luijten M., Meerkerk GJ, Franken IH, van de Wetering BJ és Schoenmakers TM (2015). A kognitív kontroll fMRI vizsgálata a problémás játékosokban. Pszichiátriai kutatás, 231, 262 – 268. [PubMed]
  • Matsuo K., Nicoletti M., Nemoto K., Hatch JP, Peluso MA, Nery FG és Soares JC (2009). A frontális szürkeállomány voxel-alapú morfometriás vizsgálata összefügg az impulzivitással. Emberi agy leképezése, 30, 1188 – 1195. [PubMed]
  • Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Dougherty DM, Santos RM,… Narayana PA (2005). Az elülső corpus callosum fehérje integritásának csökkentése a kokainfüggő alanyok fokozott impulzivitásával és csökkent megkülönböztethetőségével kapcsolatos: diffúziós tensor képalkotás. Neuropsychopharmacology, 30, 610 – 617. [PubMed]
  • Muhlert N. és Lawrence AD ​​(2015). Az agy felépítése összefügg az érzelemalapú kiütéses impulzivitással. NeuroImage, 115, 138 – 146. [PubMed]
  • Olson EA, Collins PF, Hooper CJ, Muetzel R., Lim KO és Luciana M. (2009). A fehérállomány integritása megjósolja a késleltetett diszkontálási magatartást 9–23 éves korban: Diffúziós tenzor képalkotó vizsgálat. Journal of Cognitive Neuroscience, 21, 1406 – 1421. [PubMed]
  • Patton JH, Stanford MS és Barratt ES (1995). A Barratt impulzivitási skála tényezőszerkezete. Journal of Clinical Psychology, 51, 768 – 774. [PubMed]
  • Porter R. (1985). A piramis traktus corticomotoneuronalis komponense: Corticomotoneuronal kapcsolat és funkciók a főemlősökön. Agykutatás, 357, 1 – 26. [PubMed]
  • Romero MJ, Asensio S., Palau C., Sanchez A. és Romero FJ (2010). Kokainfüggőség: Alsó frontális és elülső cinguláris fehérállomány diffúziós tenzor képalkotó vizsgálata. Pszichiátriai kutatás, 181, 57 – 63. [PubMed]
  • Schilling C., Kuhn S., Paus T., Romanowski A., Banaschewski T., Barbot A.,… Gallinat J. (2013). A felső frontális kéreg corticalis vastagsága előrejelzi az impulzivitást és az észlelési érvelést serdülőkorban. Molekuláris pszichiátria, 18, 624 – 630. [PubMed]
  • Schilling C., Kuhn S., Romanowski A., Banaschewski T., Barbot A., Barker GJ,… Gallinat J. (2013). A tulajdonság impulzivitásának és az észlelési érvelés általános szerkezeti összefüggései serdülőkorban. Emberi agy leképezése, 34, 374 – 383. [PubMed]
  • Schilling C., Kuhn S., Romanowski A., Schubert F., Kathmann N. és Gallinat J. (2012). A kérgi vastagság korrelál az egészséges felnőttek impulzivitásával. NeuroImage, 59, 824 – 830. [PubMed]
  • Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM és McElroy SL (2000). A problémás internethasználattal rendelkező egyének pszichiátriai jellemzői. Az Affective Disorders Journal, 57, 267 – 272. [PubMed]
  • J. dal, Park JH, Han DH, Roh S., Son JH, Choi TY,… Lee YS (2016). A bupropion és az escitalopram internet-szerencsejáték-rendellenességekre gyakorolt ​​hatásainak összehasonlító vizsgálata. Pszichiátria és klinikai idegtudományok, 70, 527 – 535. [PubMed]
  • Van den Bos W., Rodriguez CA, Schweitzer JB és McClure SM (2015). A serdülők türelmetlensége a frontostriatalis kapcsolat fokozódásával csökken. Az USA Nemzeti Tudományos Akadémia kiadványai, 112, E3765 – E3774. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Weafer J., Dzemidzic M., Eiler W. 2nd, Oberlin BG, Wang Y. és Kareken DA (2015). A regionális agyfiziológia és az impulzivitás, a motoros gátlás és az ivás kontrolljának romlása. Pszichiátriai kutatás, 233, 81 – 87. [PubMed]
  • Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B., Han XP, Niu CS és Wang YH (2013). Szürke- és fehéranyag-rendellenességek az online játékfüggőségben. European Radiology Journal, 82, 1308 – 1312. [PubMed]
  • Xing L., Yuan K., Bi Y., Yin J., Cai C., Feng D.,… Tian J. (2014). Csökkent rost integritás és kognitív kontroll az internetes játékproblémákkal küzdő serdülőknél. Agykutatás, 1586, 109 – 117. [PubMed]
  • Young K. (1998). Internetes függőség: Új klinikai rendellenesség megjelenése. Cyberpsychology & Behavior, 1, 237–244.
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X.,… Tian J. (2011). Internetes függőséggel küzdő serdülők mikroszerkezet-rendellenességei. PLOS ONE, 6, e20708. [PubMed]
  • Yuan K., Qin W., Yu D., Bi Y. és Xing L., Jin C. és Tian J. (2016). Agyi agyi hálózatok kölcsönhatásai és kognitív kontrollja az internetes játékzavarokban késő serdülőkorban / korai felnőttkorban. Agy felépítése és működése, 221, 1427 – 1442. [PubMed]
  • Zhang Y., Du G., Yang Y., Qin W., Li X. és Zhang Q. (2015). A motoros és vizuális utak nagyobb integritása a hosszú távú videojáték-lejátszókban. Határok az emberi idegtudományban, 9, 98. [PubMed]
  • Zorlu N., Gelal F., Kuserli A., Cenik E., Durmaz E., Saricicek A. és Gulseren S. (2013). A fehéranyag rendellenes integritása és az alkoholfüggőség döntéshozatali hiányosságai. Pszichiátriai kutatás, 214, 382 – 388. [PubMed]