Diszfunkcionális információfeldolgozás az internetes játékbetegséggel küzdő személyek (2016) hallgatói eseményekkel kapcsolatos potenciális feladata során

Idézet: Átültető pszichiátria (2016) 6, e721; doi: 10.1038 / tp.2015.215

Megjelent online 26. január 2016-án

M Park1, JS Choi1,2, SM Park1, JY Lee1,2, HY Jung1,2, BK Sohn1,2, SN Kim2, DJ Kim3 és JS Kwon2

  1. 1Pszichiátriai Tanszék, SMG-SNU Boramae Orvosi Központ, Szöul, Korea
  2. 2Pszichiátriai és Viselkedéstudományi Tanszék, Szöul Nemzeti Orvostudományi Főiskola, Szöul, Korea
  3. 3Pszichiátriai Tanszék, Szöul Szent Mária Kórház, a Koreai Katolikus Egyetem Orvostudományi Főiskola, Szöul, Koreai Köztársaság

Levelezés: Dr. JS Choi, Pszichiátriai Tanszék, SMG-SNU Boramae Orvosi Központ, 20, Boramae-Ro 5-Gil, Dongjak-Gu, Szöul 07061, Koreai Köztársaság. Email: [e-mail védett]

4. augusztus 2015-én kapott; 24. november 2015-én módosítva; Elfogadva 5. december 2015

Lap teteje

Absztrakt

A kognitív, pszichológiai és társadalmi funkciók súlyos károsodásához vezető internetes szerencsejáték-rendellenesség (IGD) fokozatosan növekszik. Az eddig elvégzett nagyon kevés tanulmány azonban foglalkozott az IGD eseményekkel kapcsolatos potenciális (ERP) mintáival kapcsolatos kérdésekkel. Az IGD neurobiológiai tulajdonságainak azonosítása fontos e betegség patofiziológiájának tisztázásához. A P300 hasznos ERP komponens az agy elektrofiziológiai tulajdonságainak vizsgálatához. Jelen tanulmány célja az IGD-ben szenvedő betegek és az egészséges kontrollok (HC-k) közötti különbségek vizsgálata az ERP P300 komponense tekintetében a hallásos oddball-feladat során, és ezen összetevő kapcsolatának vizsgálata az IGD-tünetek súlyosságában. az IGD releváns neurofiziológiai tulajdonságainak azonosítása során. Huszonhat olyan beteg, akiknél IGD és 23 diagnosztizáltak életkor, nemek, oktatás és intelligencia hányadoshoz igazodó HC-kkel, vett részt ebben a tanulmányban. A halló páratlan labdafeladat során a résztvevőknek reagálniuk kellett a ritka, eltérő hangokra, amelyeket a gyakori, szabványos hangok sorozatában mutatnak be. Az IGD-csoport a P300 amplitúdójában a középvonalas centrum-parietális elektróda régiókban a P300 amplitúdókban szignifikánsan csökkentette a deviáns hangok válaszát, szemben a HC csoporttal. Ugyancsak negatív összefüggést találtunk az IGD súlyossága és a P300 amplitúdók között. A P300 komponens csökkentett amplitúdója a hallásos páratlan feladat során tükrözheti a hallásinformáció-feldolgozás diszfunkcióit és az IGD kognitív képességeit. Ezek az eredmények arra utalnak, hogy a csökkent PXNUMX amplitúdók lehetnek IGD neurobiológiai markerei.

Lap teteje

Bevezetés

Az Internet növekvő népszerűsége növekvő számú kutatást eredményezett az internetfüggőséggel, a játékfüggőséggel és az internet patológiás használatával kapcsolatos különféle területeken.1, 2 A túlzott internethasználat vagy az internetes játékok ellenőrizetlenné válhatnak, és súlyos károsodást okozhatnak a kognitív, pszichológiai és társadalmi működésben, és az internethasználat ezen lehetséges kockázatait a nemzetközi közösségben egyre inkább elismerték mint jelentős mentális egészségügyi problémákat.3 Az 2013-ben az Amerikai Pszichiátriai Szövetség (APA) beillesztette az internetes játékzavarokat (IGD) az 3 szakaszba (Felmerülő intézkedések és modellek) Diagnosztikai és statisztikai kézikönyve Mentális zavarok, ötödik kiadás (DSM-5) a további tanulmány feltétele.4 Az Amerikai Pszichiátriai Szövetség azonban rámutatott a szokásos diagnosztikai kritériumok hiányára és a további kutatások szükségességére. További vizsgálatokra van szükség az IGD tulajdonságainak meghatározására, a kultúrák közötti kulturális adatok megszerzésére az egyes diagnosztikai kritériumok megbízhatóságáról és érvényességéről, valamint annak kapcsolódó biológiai tulajdonságainak tisztázására, mielőtt az IGD-t formális rendellenességként beillesztik a DSM következő verziójába.5

Az internetes játékokat hosszú ideig ismételten ki vannak téve vizuális és hallási eseményeknek, és ez a folyamatos színes képek és dinamikus hangok kitettsége vizuális vagy hallási fáradtságot és problémákat okozhat a kapcsolódó agyi régiókban.6, 7 Ezenkívül a legújabb neurokémiai tanulmányok az IGD-vel kapcsolatos agyi funkciók és szerkezet jelentős változásairól számoltak be.8, 9, 10 Korábbi kutatások szerint az IGD-s betegeknek csökkent a regionális homogenitás a nyugodt idősebb gyrusban.11, 12 A hallható és a vizuális információk integrálása szempontjából fontosnak tartják az elsődleges hallókéregben lévő felsőbb ideiglenes gyrus-t, amely tartalmazza az elsődleges hallóképet.13, 14, 15

Az eseményekkel kapcsolatos potenciális (ERP) intézkedéseket széles körben alkalmazták az agyi funkciók, valamint a figyelem és a megismerés idegi mechanizmusainak vizsgálatára, érzékeny ideiglenes felbontásuk és nem érzékenységük miatt.16, 17, 18 Az ERP P300 komponense egy nagy pozitív eltérés, amely ~ 300 – 500 ms-ban fordul elő ingerek megjelenése után, és maximális amplitúdójú a fejbőr középső és parietális régiójában. Úgy gondolják, hogy tükrözi a szelektív figyelmet, a memóriát vagy a beérkező információk feldolgozását, és a tanulmányok többsége szerint az anyaghasználat zavarának amplitúdója csökken.19 Számos korábbi tanulmány bizonyítékot szolgáltatott az anyaghasználat rendellenességeiről az ERP-adatok formájában, amelyeket a halló páratlan feladatok végrehajtása során gyűjtöttek. Az alkoholisták szignifikáns csökkenést mutattak az alkoholizmusban hiányos P300 komponens amplitúdójában, miközben halló páratlan feladatot végeztek.20, 21, 22 Egyes megállapítások kimutatták, hogy az alkoholizmus kockázatának kitett egyéneknél csökkentett P300 amplitúdót figyeltek meg, ami arra utal, hogy nincs képesség arra, hogy idegi erőforrásokat allokáljon bizonyos események kódolására, és a károsodott kortikális funkciók oka lehet.23, 24 A dohányzásfüggőségről szóló tanulmányok kimutatták a P300 amplitúdójának csökkenését is a halló páratlan feladat során a dohányosoknál, összehasonlítva a kontrollokkal,25, 26 és Moeller és mtsai.27 arról számoltak be, hogy alacsonyabb P300 amplitúdókat találtak a kokainhasználókban, mint a kontrollokban.

Tudomásunk szerint egyetlen korábbi tanulmány sem vizsgálta meg a P300 komponens mintázatát IGD-s betegekben halló páratlan feladat alkalmazásával, és csak néhány tanulmány használt ERP módszereket az IGD jellemzőinek vizsgálatára.28, 29 Például Dong és mtsai.30 go / no-go feladatot használt a válaszgátlás tanulmányozására internet-függőségi rendellenességben szenvedő embereknél. Különösen, amint azt fentebb említettük, az IGD-ben szenvedő betegeket ismételten különféle vizuális és hallási stimulációknak teszik ki, így meg kell vizsgálni az IGD-ben az információfeldolgozáshoz kapcsolódó idegi funkciókat. A jelen tanulmány összehasonlította az IGD-s betegek hallásinformáció-feldolgozásához kapcsolódó ERP mintákat az egészséges kontrollokban (HC), hogy meghatározzák azokat a neurofiziológiai tulajdonságokat, amelyek szolgálhatnak az IGD lehetséges biomarkereiként. Feltételeztük, hogy az IGD-s betegek P300 amplitúdója a célingerre adott válaszként csökkennek a HC-khez viszonyítva. Ezenkívül feltételeztük, hogy van-e kapcsolat a P300 amplitúdók és az IGD tünetek súlyossága között.

Lap teteje

Anyagok és módszerek

A résztvevők

Huszonhat IGD és 23 életkor, nem, oktatás és intelligencia hányados (IQ) illesztésű beteg vett részt ebben a tanulmányban. Valamennyi beteg az SMG-SNU Boramae Medical Center ambulanciáján, Dél-Koreában, Szöulban keresett kezelést, mivel az internetes játékban túlzott mértékű részvétel volt. Az SMG-SNU Boramae Orvosi Központ intézményi felülvizsgálati testülete jóváhagyta a vizsgálati protokollt, és minden résztvevő írásbeli tájékozott beleegyezését adta a részvétel előtt. Az IGD diagnosztizálására DSM-5 kritériumok alapján és tapasztalt pszichiáter klinikai interjút készítettek és Young Internet Addiction Test (IAT) alapján.31 a résztvevő rendellenesség súlyosságának felmérésére szolgált. Ebben a tanulmányban egy módosított IAT-ot használtunk az internetes játékok értékeléséhez.32 Az IGD-vel kapcsolatos kóros változások tisztázása érdekében csak azokat az alanyokat vettük be, akiknek IAT-pontszáma legalább 70 (ref. 33), akik naponta több mint 4 órát és heti 30 órát töltöttek internetes játékok használatával, ami a mintánkat súlyos IGD-ben szenvedőkre korlátozta, és kizárta azokat, akiknek csupán a túlzott internetes játék miatt nagy a kockázata ennek a rendellenességnek a kialakulásában. Ezenkívül a DSM-IV strukturált klinikai interjúját használták fel a korábbi és a jelenlegi pszichiátriai betegségek azonosítására. 26 IGD-s beteg közül 4, illetve 3 teljesítette a depressziós rendellenesség és a szorongásos zavar DSM-IV kritériumait. A HC-kat a helyi közösségből toborozták, és semmilyen pszichiátriai rendellenességük nem volt kórtörténetében. A HC-k napi 2 órás internetes játékokat játszottak. A Beck-depresszió jegyzéke (BDI)34, a Beck szorongásleltár (BAI)35 és a Barratt Impulzivitás skála-11 (ref. 36) felhasználták az IGD-vel kapcsolatos klinikai adatok gyűjtésére.

A kizárási kritériumok a súlyos fejsérülés, rohami rendellenesség, mentális retardáció, pszichotikus rendellenesség és az anyaghasználati rendellenesség története volt a nikotin kivételével. Az összes résztvevő nem volt gyógyszeres kezelés az értékelés idején. A Wechsler Adult Intelligence Scale-III koreai változatát minden alanynak beadtuk az IQ becsléséhez, és csak azokat a személyeket vettük be, akiknek Wechsler Adult Intelligence Scale-III pontszáma legalább 80.

Feladat és eljárás

A halló páratlan labda feladatot használtuk, amely magában foglalja a standard ingerek (85%), valamint a ritka, deviáns ingerek (15%) bemutatását pszeudorandomizált sorrendben, 85-dB hangnyomás szint mellett. Háromszáz ingert mutatott be binaurálisan egy STIM 2 hanggenerátor (Compumedics, El Paso, TX, USA). Az ingereket két különböző hangmagasság-körülmények között mutattuk be: a ritka eltérési ingert nagyfrekvenciás hangnak (2000 Hz) osztályozták; és a gyakori standard ingert alacsony frekvenciájú hangnak (1000 Hz) osztályozták. Az egyes hangok időtartama 100 ms volt (10-ms növekedési és esési idők), rögzített 1250 ms közötti intervallumokkal. A résztvevőket arra utasították, hogy a jobb kezükkel a lehető leggyorsabban és pontosabban nyomják meg a válasz doboz gombot, csak a magas hangok esetén. Minden résztvevőnek lehetősége volt gyakorolni a tényleges feladat megkezdése előtt. A résztvevők kényelmes székben ülve teljesítették az 100 vizsgálatok három blokkját.

ERP felvétel

Az elektroencefalogramot és az elektrooculogram adatait egy 64 csatornás Quick-cap rendszer (Compumedics) segítségével rögzítettük, amely egy kapcsolt mastoidra vonatkozott egy elszigetelt, hangvédett helyiségben. A földi csatorna helye FPz és Fz között volt. A vízszintes és a függőleges elektrokulogrammokat elektródákkal mértük mindkét szem külső kantusába, illetve a bal szem fölé és alá. Az elektromos tevékenységeket folyamatosan rögzítettük 250, 500 vagy 1000 Hz mintavételi frekvenciával. A sáváteresztő szűrőt 0.3–100 Hz-re állították. Az impedancia minden felvevő elektródon <10 kΩ volt.

ERP elemzés

Az elektrofiziológiai jeleket offline módon tovább feldolgozták Curry 7 szoftver (Compumedics) segítségével. A felvételeket először az 250 Hz-es mintavételre vették. Az adatokat ezután újra összehasonlítottuk a közös átlag referenciaértékkel, és szűrjük egy frekvenciasávot átadva az 0.3-től az 30 Hz-ig. Az elektroencefalogramot és az elektrokultogramot felvételeket szemrevételezéssel megvizsgálták, hogy elutasítsák a bruttó műtermékeket, például azokat, amelyek mozgással járnak. A szem villogását és mozgását a Semlitsch által kifejlesztett műcsökkentési módszer alapján korrigáltuk és mtsai.37 Az adatokat ezután 1000 ms korszakokra szegmentáltuk, amelyek tartalmazzák az 100-ms stimuláció előtti alapidőszakot. A ± 70 μV feletti feszültségű korszakokat automatikusan eldobták. Átlagolást és elemzést végeztek csak azokból a kísérletekből, amelyekben a deviáns hangok helyesen reagáltak négy középső vonalon (FCz, Cz, CPz és Pz). A középvonalas elektródokat általában a P300 komponenseket vizsgáló oddball-feladatok során választják ki. Az egyes résztvevők ERP hullámformáinak legalább 35 műtermék nélküli kísérletei voltak. A P300 komponenst úgy határozták meg, hogy az inger fellépése után az 248 és 500 ms közötti időablakban a legnagyobb pozitív megy a csúcshoz. A P300 amplitúdók topográfiai térképeit a Scan 4.5 szoftver (Compumedics) segítségével készítettük.

Statisztikai analízis

A demográfiai, klinikai és magatartási adatokat elemeztük egy varianciaanalízissel (ANOVA) vagy χ2-teszt, a kezelt csoporttal (IGD és HC) az alanyok közötti tényezőként. Az ingerrel zárolt ERP-értékek szempontjából a P300 komponens amplitúdóit és latenciáit külön-külön elemezték az ismételt mérésű ANOVA-kkal, amelyek elektróda helyei (FCz, Cz, CPz és Pz) voltak az alanyon belüli tényezők, és a csoport mint az alany közötti faktor . Gömböség-megsértések esetén az alsó korlátot alkalmazták, és kijavították P-értékeket jelentettek. A csoportok közötti szignifikáns különbségekkel járó P300 értékeket klinikai változókkal elemeztük, kétirányú Pearson korrelációs együtthatók alkalmazásával. Eredmények a Pa <0.05 alatti értékeket tekintettük szignifikánsnak. A jelentős fő hatásokat mutató változókat tovább elemeztük post hoc összehasonlítások egyirányú ANOVA-kkal. Az összes statisztikai elemzést SPSS v18.0 szoftver alkalmazásával végeztük (SPSS, Chicago, IL, USA).

Lap teteje

Eredmények

Demográfiai és klinikai adatok

Nem voltak szignifikáns csoportbeli különbségek az életkor, a nem, a végzettség és a becsült IQ tekintetében. Az IGD-s betegek szignifikánsan magasabbak voltak az IAT-ban (F(1, 47)= 450.99, P<0.001), BDI (F(1, 46)= 49.92, P<0.001), BAI (F(1, 46)= 11.17, P<0.01) és a Barratt impulzív skála-11 (F(1, 46)= 57.50, P<0.001) összehasonlítva a HC-kkal. A résztvevők demográfiai és klinikai jellemzőit a Táblázat 1.

1. táblázat - IGD-s és HC-s betegek demográfiai és klinikai jellemzői.

1 táblázat - IGD-vel és HC-vel szenvedő betegek demográfiai és klinikai jellemzői - sajnos nem tudunk erre rendelkezésre álló alternatív szöveget biztosítani. Ha segítségre van szüksége a kép eléréséhez, kérjük, vegye fel a kapcsolatot a help@nature.com vagy a szerzővelTeljes asztal

 

Viselkedési eredmények

A két csoport pontossági rátája nem különbözött szignifikánsan. Bár az IGD-s betegek valamivel lassabban reagáltak a HC-khez képest, szignifikáns csoporthatásokat nem figyeltek meg. A viselkedési teljesítményre vonatkozó adatok a következőkben vannak feltüntetve: Táblázat 2.

2. táblázat - Viselkedési eredmények (pontosság és reakcióidő) és ERP értékek (a P300 amplitúdói és latenciái) IGD-s és HC-s betegeknél.

2 táblázat - Viselkedési eredmények (pontossági arányok és reakcióidők) és ERP értékek (P300 amplitúdói és késleltetési ideje) IGD és HC-vel szenvedő betegek esetén - sajnos nem tudunk erre rendelkezésre álló alternatív szöveget biztosítani. Ha segítségre van szüksége a kép eléréséhez, kérjük, vegye fel a kapcsolatot a help@nature.com vagy a szerzővelTeljes asztal

 

ERP csúcs mérések

A négy elektród helyén a deviantív ingerek nagy-átlagú ERP hullámformáit a ábra 1. Az elektród helyének jelentős főbb hatásai (F(1, 45)= 16.73, P<0.001) és csoport (F(1, 45)= 4.69, P= 0.029) a P300 amplitúdókhoz. A CPz-nél mért P300 amplitúdó volt a legmagasabb a négy elektród hely között. A P300 amplitúdók esetében nem figyeltünk meg szignifikáns kölcsönhatást az elektród hely és a csoport között. Az IGD-ben szenvedő betegek szignifikánsan alacsonyabb P300 amplitúdót mutattak, mint a HC-k CPz-nél (F(1, 47)= 8.02, P<0.01), de FCz, Cz és Pz esetén nem. A P300 késleltetéseket tekintve a fő hatások vagy kölcsönhatások egyike sem volt statisztikailag szignifikáns.

Ábra 1.

1 ábra - Sajnos nem tudunk hozzáférhető alternatív szöveget biztosítani ehhez. Ha segítségre van szüksége a kép eléréséhez, kérjük, lépjen kapcsolatba a help@nature.com címmel vagy a szerzővel

(Felső sor) Nagy-átlag eseményekkel kapcsolatos potenciál (ERP) hullámformái három elektróda régió felett (FCz, Cz és Pz), válaszul az eltérő hangokra az internetes játékproblémákkal (IGD) és az egészséges kontrollokkal (HCs) hallott oddball feladat eltérő hangjaként. ). (Alsó sor) A bal oldali ábra a nagy átlagú ERP-hullámformákat jelzi a középsővonal centrum-parietális elektródján (CPz). A topográfiai térképek a fejbőrön a P300 amplitúdó eloszlását mutatják két csoportban. A jobb oldali ábra korrelációt mutat a Young Internet Addiction Test (IAT) pontszáma és a P300 amplitúdója között a középvonalas centro-parietális elektródon.

Teljes alak és legenda (106K)

 

Összefüggések a P300 amplitúdók és a klinikai változók között

Szignifikáns korrelációt találtunk a P300 amplitúdók és az IAT pontszámok között (ábra 1). Az IAT pontszámai szignifikánsan negatívan korreláltak a CPX P300 amplitúdójával (r= -0.324, P= 0.025). Nem találtunk szignifikáns összefüggést a P300 amplitúdók és a BDI, BAI és a Barratt Impulsiivity Scale-11 pontszámok között.

Lap teteje

Megbeszélés

Az elektromos agyi aktivitást halló páratlan feladat alkalmazásával vizsgáltuk, a válasz az eltérõ ingerekre. A halló páratlan labda feladat ebben a tanulmányban túl könnyű lehetett, és a viselkedési teljesítmény nem különbözött szignifikánsan az IGD-s és a HC-ben szenvedő betegek között. Ez a tanulmány azonban ERP különbségeket fedezett fel a két csoport között egy halló páratlan feladat során. Ezért a csoportok közötti ERP különbségek nem a viselkedésbeli teljesítménybeli különbségek miatt, hanem az IGD csoport neurofiziológiai változásai voltak. Az előrejelzésünkkel összhangban a P300 komponens amplitúdója az eltérõ hangokra adott válaszként csökkent IGD-s betegekben, mint a középsõ középső parietális elektróda régiójában található HC-k. A P300 amplitúdójának ezen csökkentése a hallásos oddball-feladatban azt jelzi, hogy az IGD-ben szenvedő betegek a hallási információ feldolgozása és a kognitív működés zavaraitól szenvednek. Ezek az eredmények összhangban állnak a korábbi ERP-vizsgálatokkal más függőségben szenvedő egyénekkel, akik a P300 amplitúdójának csökkenését mutatták.19, 22, 38, 39

Úgy gondolják, hogy a P300 tükrözi a figyelem- és memóriamechanizmusokkal kapcsolatos információfeldolgozási kaszkádot. Ha a páratlan labda feladatban a beérkező inger nem azonos, és az alany a figyelmi erőforrásokat a célhoz rendeli, akkor frissül az ingerkörzet neurális reprezentációja, és az érzékszervi potenciálok mellett P300-et vált ki.18, 40 Ezért a P300 komponens az alapvető figyelmet és memóriát érintő műveleteket indexeli. A korrelációs elemzés szignifikáns összefüggéseket tárt fel a csökkent P300 amplitúdók és a súlyos IGD tünetek között. Ezek az eredmények arra utalnak, hogy a megfigyelt P300 amplitúdóbeli változások összefüggésben lehetnek az IGD klinikai állapotával, és lehetnek az IGD neurofiziológiai jelöltjei.

A P300 komponens neurális generátorait széles körben vizsgálták.41, 42 Noha a P300 pontos idegi eredetét nem értjük egyértelműen, néhány tanulmány következetesen megállapította, hogy a P300 komponenst egy idegi áramkör útja állítja elő a frontális és a temporo-parietális régiók között.43, 44 A klasszikus P300 komponens jellemzően a célstimulumok által kiváltott P3b-re vonatkozik, míg a P300 másik alkotóeleme az új vagy nem célzott ingerek által kiváltott P3a. A jelen vizsgálatban alkalmazott P300 a P3b-re utal. A P300 komponens (vagy P3b) temporo-parietális régiókból származhat, és a P3a frontalis régiókból származhat.45, 46 Kim és mtsai.12 Jelentettek nyugalmi állapotú funkcionális agyi változásokat az idősebb gyrusban és a hátsó cinguláris kéregben IGD-s betegekben. Mivel a hátsó cingularis kéreg része az alapértelmezett módú hálózatnak, valamint a parietális régiónak, amely nyugalmi állapotban egyes agyi régiókban alacsony frekvenciájú oszcillációkkal van szinkronizálva, a figyelem és az önellenőrzés szempontjából fontos, mivel kognitív funkciókat foglal magában. összekapcsolódik a végrehajtó vezérlés összekapcsolásával és az alapértelmezett módú hálózattól való kiszakadás képességével.47 A felsőbb időbeli gyrusról azt gondolják, hogy fontos az audiovizuális információk feldolgozása során, és a hallás- és vizuális útmutatások integrálásában, valamint a halló / vizuális információkon alapuló érzelmi észlelésben részt vevő kulcsfontosságú régiók között is.15 A jelen vizsgálatban az IGD-s betegekben tapasztalt csökkent P300 amplitúdók a temporo-parietális régiók neurofiziológiai változásait képviselik, amelyek összhangban állnak a korábbi eredményekkel.12 Ezenkívül ez a megállapítás azt jelzi, hogy a P300 amplitúdójának változásai társulhatnak az internetes játékok lejátszása során a különféle vizuális és hallási stimulációk ismételt kitettségével IGD-s betegekben.

Noha a P300 generáció alapjául szolgáló pontos neurotranszmitter rendszerek nem tisztázottak, néhány bizonyíték vonzza a P300 generáció neurotranszmitter közvetítését. Ami a P3b komponenst illeti, a norapinefrin aktivitás, amely a locus coeruleus-ból származik, hozzájárulhat a P300 (vagy P3b) generációhoz az emberekben.48, 49 Másrészt Polich és Criado50 számolt be arról, hogy a kontrollok és a nyugtalan láb szindrómás betegek P300 amplitúdója hasonló volt, ám jelentősen csökkent azokban a Parkinson-kórban szenvedő betegekben, akiknek alacsony a dopaminszint az agyban. Pogarell és mtsai.51 azt is megállapította, hogy a striatális dopamin D2 / D3 receptor státusz pozitív korrelációban van a P300 amplitúdókkal, válaszul a célhangokra depresszióban szenvedő betegek esetén. Vagyis a csökkent P300 amplitúdó a csökkent dopaminerg aktivitással jár. Több korábbi tanulmány azt sugallta, hogy az internet-függőség vagy az IGD a dopamin jutalmazási rendszer rendellenességeivel jár. Kim és mtsai.52 csökkentett szintet találtak a dopamin D2 receptor elérhetőségében a nyálkahártya alegységeiben, ideértve a kétoldali háti caudatat és a jobb putamenet is, IGD-s betegekben. Az IGD-s betegek P300 amplitúdójának rendellenességei az IGD károsodott dopaminerg rendszereire utalhatnak, amelyeket általában más függőségi rendellenességeknél figyelnek meg.53

A jelen tanulmánynak számos korlátozása van. Először, a vizsgálatban használt minta kicsi volt, korlátozva a megállapítások általánosíthatóságát. Ezért nagyobb mintákkal kapcsolatos jövőbeli vizsgálatokra van szükség az IGD tulajdonságainak magabiztosabb azonosításához. Noha a tanulmányban résztvevők száma alacsony volt, ellenőriztük a demográfiai jellemzőket, mint például az életkor, nem, oktatás, IQ és gyógyszeres állapot. A résztvevők egyike sem kapott gyógyszert. Az elektrofiziológiai aktivitást a gyógyszerek befolyásolhatják.54, 55 Ezért eredményeink kizárták a gyógyszerek ERP-kre gyakorolt ​​hatását. Másodszor, az IGD-s betegek szignifikánsan magasabbak voltak a BDI-n és a BAI-nál, mint a HC-k. A lehetséges zavaró hatások ellenőrzése érdekében a P300 amplitúdókban elvégezték a BDI és BAI pontszámok kovarianciáját, mint kovariátorokat, és a két csoport között továbbra is fennmaradtak a P300 amplitúdók szignifikáns különbségei. Ezen felül, amikor IGD-s betegekben végzett elemzéseket végeztünk a depressziós vagy szorongásos betegek kizárása után, az eredmények továbbra is szignifikánsak voltak. Ezenkívül nem találtunk szignifikáns összefüggést a P300 amplitúdó és a BDI és BAI pontszámok között. Harmadszor, az IGD súlyosságának értékeléséhez használt IAT-skála önjelentési forma volt, amelyben nem rendelkezhetnek objektív jellemzőkkel. Negyedszer, ebben a tanulmányban keresztmetszeti mintázatot alkalmaztak, de az ugyanazon résztvevőket idővel megfigyelő longitudinális vizsgálat hasznosabb lenne e rendellenesség kialakulásának megvilágításához. Végül nem volt olyan klinikai kontrollcsoport, mint például az anyaghasználati rendellenesség. A további tanulmányban össze kell hasonlítani az IGD-ben szereplőket más addiktív rendellenességekkel az IGD-re jellemző neurofiziológiai tulajdonságok tisztázása érdekében. E korlátozások ellenére a tanulmány eredményei hozzájárulnak a P300 komponens változásainak megértéséhez és ennek a komponensnek az IGD-vel kapcsolatos neuropszichológiai hiányokkal való társulásához.

Összegezve, eredményeink tükrözték az IGD csoport P300 amplitúdójának csökkenését a HC csoporthoz viszonyítva hallásos páratlan feladat során. Ezenkívül a P300 komponens csökkentett amplitúdója negatívan korrelált az IGD súlyosságával, amely hiányokat jelenthet a hallási információ feldolgozása és a kognitív funkciók terén, valamint ezen összetevő és a kóros internetes játék használatának kapcsolatát. A jelen vizsgálat eredményei arra utalnak, hogy az agyi funkcionális rendellenességekkel járó P300 amplitúdó csökkentése lehet az IGD neurobiológiai jelöltje, amely további betekintést nyújthat az e rendellenesség alapjául szolgáló neurofiziológiai mechanizmusokba. Annak meghatározása érdekében, hogy az IGD-s betegekben a P300 amplitúdójának megváltozása tekinthető-e jelölt-készítőnek vagy állapot-készítőnek, további longitudinális vizsgálatok és P300-amplitúdó elemzése várható az IGD magas kockázatának kitett alanyoknál. Ha a P300 rendellenességei fennállhatnak az IGD magas kockázatával járó populációkban, akkor az ERP P300 komponensét tekinthetjük az IGD tulajdonságai kialakítójának. Ezenkívül, amikor a P300 rendellenességei normalizálhatók és a tünetek javulása IGD-s betegekben végzett longitudinális értékelések után történhet, a P300 indexeket tekinthetjük az IGD állapotjelzőjének. Ezután felhasználható az IGD előrejelzésének felmérésére, vagy IGD-s betegek megelőzésére és korai terápiás beavatkozásaira.

Lap teteje

Összeférhetetlenség

A szerzők nem jeleznek összeférhetetlenséget.

Lap teteje

Referenciák

  1. Fiatal KS. Internet-függőség: egy új klinikai rendellenesség megjelenése. CyberPsychol Behav 1998; 1: 237–244. | Cikk |
  2. Kuss DJ, MD Griffiths. Internetes játékfüggőség: az empirikus kutatások szisztematikus áttekintése. Int J Ment Health Addict 2012; 10: 278–296. | Cikk |
  3. Christakis DA. Internetfüggőség: 21. századi járvány? BMC Med 2010; 8: 61. | Cikk | PubMed |
  4. Amerikai Pszichiátriai Társulás Mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve: DSM-5. 5th edn, American Psychiatic Association: Arlington, VA, USA, 2013.
  5. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T et al. Nemzetközi konszenzus az internetes játékzavarok értékelésére az új DSM-5 megközelítés alkalmazásával. Függőség 2014; 109: 1399–1406. | Cikk | PubMed |
  6. DellaCroce JT, Vitale AT. Magas vérnyomás és a szem. Curr Opin Ophthalmol 2008; 19: 493–498. | Cikk | PubMed |
  7. Bovo R, Ciorba A, Martini A. Az életkorral összefüggő halláskárosodás környezeti és genetikai tényezői. Aging Clin Exp Res 2011; 23: 3–10. | Cikk | PubMed |
  8. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC et al. Az online játékfüggőség játékkésztetéséhez kapcsolódó agyi tevékenységek. J Psychiatr Res 2009; 43: 739–747. | Cikk | PubMed |
  9. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y, Li L, Xu JR et al. Megváltozott az alapértelmezett hálózati nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolat az internetes játékfüggőségű serdülőknél. PLoS One 2013; 8: e59902. | Cikk | PubMed |
  10. Feng Q, Chen X, V. J, Zhou Y, Y nap, Ding W et al. Az artériás spin-jelzett perfúziós mágneses rezonancia képalkotás Voxel-szintű összehasonlítása internetes játékfüggőségű serdülőknél. Behav Brain Funct 2013; 9: 33. | Cikk | PubMed |
  11. Dong G, Huang J, Du X. A nyugalmi állapot agyi aktivitásának regionális homogenitásának változásai az internetes játékfüggőkben. Behav Brain Funct 2012; 8: 41. | Cikk | PubMed |
  12. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY et al. Nyugalmi állapotú regionális homogenitás, mint biológiai marker az internetes játékbetegségben szenvedő betegeknél: összehasonlítás alkoholfogyasztási rendellenességben és egészséges kontrollokban szenvedő betegekkel. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 2015; 60: 104–111. | Cikk | PubMed |
  13. Foxe JJ, Wylie GR, Martinez A, Schroeder CE, Javitt DC, Guilfoyle D et al. Halló-szomatoszenzoros multiszenzoros feldolgozás a halló asszociációs kéregben: fMRI vizsgálat. J Neurophysiol 2002; 88: 540–543. | PubMed | ISI |
  14. Beauchamp MS, Lee KE, Argall BD, Martin A. A felsőbb időbeli sulcusban lévő tárgyak hallási és vizuális információinak integrálása. Neuron 2004; 41: 809–823. | Cikk | PubMed | ISI | CAS |
  15. Robins DL, Hunyadi E, Schultz RT. Kiváló időbeli aktiválás a dinamikus audiovizuális érzelmi jelekre reagálva. Brain Cogn 2009; 69: 269–278. | Cikk | PubMed |
  16. Donchin E. Eseményekkel kapcsolatos agyi potenciál: eszköz az emberi információfeldolgozás tanulmányozásához. Begleiter H (szerk.). Agyi potenciál és magatartás váltotta ki. Springer: New York, NY, USA, 1979; 13-88.
  17. Porjesz B, Begleiter H. Az alkohol hatása az agy elektrofiziológiai aktivitására. Alkohol Alkohol 1996; 2: 207 – 247.
  18. Polich J. A P300 frissítése: P3a és P3b integratív elmélete. Clin Neurophysiol 2007; 118: 2128–2148. | Cikk | PubMed | ISI |
  19. Campanella S, Pogarell O, Boutros N. Az eseményekkel kapcsolatos potenciálok a szerhasználati rendellenességekben narratív áttekintés 1984 és 2012 közötti cikkek alapján. Clin EEG Neurosci 2014; 45: 67–76. | Cikk | PubMed |
  20. Patterson BW, Williams HL, McLean GA, Smith LT, Schaeffer KW. Alkoholizmus és az alkoholizmus családtörténete: Hatások a vizuális és hallási eseményekkel kapcsolatos potenciálokra. Alkohol 1987; 4: 265–274. | Cikk | PubMed |
  21. Pfefferbaum A, Ford JM, White PM, Mathalon D. Az eseményekkel kapcsolatos potenciálok alkoholista férfiaknál: A P3 amplitúdója a család történetét tükrözi, de nem az alkoholfogyasztást. Alcohol Clin Exp Res 1991; 15: 839–850. | Cikk | PubMed |
  22. Cohen HL, Wang W, Porjesz B, Begleiter H. Auditory P300 fiatal alkoholistákban: regionális válaszjellemzők. Alcohol Clin Exp Res 1995; 19: 469–475. | Cikk | PubMed |
  23. Begleiter H, Porjesz B, Bihari B, Kissin B. Az eseményekkel kapcsolatos agyi potenciál az alkoholizmus kockázatának kitett fiúkban. Science 1984; 225: 1493–1496. | Cikk | PubMed | CAS |
  24. Hada M, Porjesz B, Chorlian DB, Begleiter H, Polich J. Auditory P3a-hiány férfiaknál, akiknél nagy az alkoholizmus kockázata. Biol Psychiatry 2001; 49: 726–738. | Cikk | PubMed |
  25. Neuhaus A, Bajbouj M, Kienast T, Kalus P, Von Haebler D, Winterer G et al. Tartósan diszfunkcionális frontális lebeny aktiváció volt dohányosoknál. Pszichofarmakológia (Berl) 2006; 186: 191–200. | Cikk | PubMed |
  26. Mobascher A, Brinkmeyer J, Warbrick T, Wels C, Wagner M, Gründer G et al. A P300 eseményekkel kapcsolatos potenciál és a dohányzás - populációalapú eset-kontroll tanulmány. Int J Psychophysiol 2010; 77: 166–175. | Cikk | PubMed |
  27. Moeller FG, Barratt ES, Fischer CJ, Dougherty DM, Reilly EL, Mathias CW et al. P300 eseményhez kapcsolódó potenciális amplitúdó és impulzivitás kokainfüggő alanyokban. Neuropsychobiology 2004; 50: 167–173. | Cikk | PubMed |
  28. Dong G, Zhou H, Zhao X. A férfi internetes szenvedélybetegek csökkent vezetői képességeket mutatnak: bizonyítékok egy színes szóval ellátott Stroop feladatból. Neurosci Lett 2011; 499: 114–118. | Cikk | PubMed | ISI | CAS |
  29. Littel M, Berg I, Luijten M, Rooij AJ, Keemink L, Franken IH. Hibafeldolgozás és válaszgátlás túlzott számítógépes játékokban: eseményekkel kapcsolatos potenciális tanulmány. Addict Biol 2012; 17: 934–947. | Cikk | PubMed | ISI |
  30. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Impulzus gátlás internetfüggőséggel küzdő embereknél: elektrofiziológiai bizonyítékok egy Go / NoGo tanulmányból. Neurosci Lett 2010; 485: 138–142. | Cikk | PubMed | ISI | CAS |
  31. Fiatal KS. A számítógép-használat pszichológiája: XL. Az internet addiktív használata: a sztereotípiát megtörő eset. Psychol Rep 1996; 79: 899–902. | Cikk | PubMed |
  32. Son KL, Choi JS, Lee J, Park SM, Lim JA, Lee JY et al. Az internetes játékzavar és az alkoholfogyasztási rendellenesség neurofiziológiai jellemzői: pihenő állapotú EEG-tanulmány. Transl Psychiatry 2015; 5: e628. | Cikk | PubMed |
  33. Choi JS, Park SM, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW et al. Nyugalmi állapotú béta és gamma aktivitás az internetes függőségben. Int J Psychophysiol 2013; 89: 328–333. | Cikk | PubMed |
  34. Beck AT, Ward C, Mendelson M. Beck depresszió leltár (BDI). Arch Gen Psychiatry 1961; 4: 561–571. | Cikk | PubMed | ISI | CAS |
  35. Beck AT, Epstein N, Brown G, Steer RA. Leltár a klinikai szorongás mérésére: pszichometriai tulajdonságok. J Consult Clin Psych 1988; 56: 893. | Cikk | CAS |
  36. Barratt ES. Az impulzív képesség alfajai: izgalom és információfeldolgozás Spence JT, Itard CE (szerk.) Motiváció, érzelem és személyiség. Elsevier: Amszterdam, Hollandia, 1985, pp 137 – 146.
  37. Semlitsch HV, Anderer P, Schuster P, Presslich O. Megoldás a szemészeti leletek megbízható és érvényes csökkentésére, a P300 ERP-re alkalmazva. Pszichofiziológia 1986; 23: 695–703. | Cikk | PubMed | CAS |
  38. Suresh S, Porjesz B, Chorlian DB, Choi K, Jones KA, Wang K et al. P3 hallgató női alkoholistáknál. Alcohol Clin Exp Res 2003; 27: 1064–1074. | Cikk | PubMed |
  39. Sokhadze E, Stewart C, Hollifield M, Tasman A. A vezetői diszfunkciók eseményekkel kapcsolatos potenciális vizsgálata kokainfüggőség gyorsított reakciójában. J Neurother 2008; 12: 185–204. | Cikk | PubMed |
  40. Donchin E, Coles MG. A P300 komponens a kontextus frissítésének megnyilvánulása? Behav Brain Sci 1988; 11: 357–374. | Cikk | ISI |
  41. Halgren E, Marinkovic K, Chauvel P. A késői kognitív potenciál generátorai a hallási és vizuális furcsa feladatokban. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1998; 106: 156–164. | Cikk | PubMed | ISI | CAS |
  42. Eichele T, Specht K, Moosmann M., Jongsma ML, Quiroga RQ, Nordby H et al. Az idegsejtek aktivációjának spatiotemporális evolúciójának értékelése egyetlen kísérleti eseményhez kapcsolódó potenciálokkal és funkcionális MRI-vel. Proc Natl Acad Sci, USA, 2005; 102: 17798–17803. | Cikk | PubMed | CAS |
  43. Soltani M, Knight RT. A P300 idegi eredete. Crit Rev Neurobiol 2000; 14: 199–224. | Cikk | PubMed | CAS |
  44. Linden DE. A P300: hol termelődik az agyban, és mit mond nekünk? Neuroscientist 2005; 11: 563–576. | Cikk | PubMed |
  45. Ford JM, Sullivan EV, Marsh L, White PM, Lim KO, Pfefferbaum A. A P300 amplitúdója és a regionális szürkeállomány térfogata közötti kapcsolat az érintett figyelmi rendszertől függ. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1994; 90: 214–228. | Cikk | PubMed |
  46. Verleger R, Heide W, Butt C, Kömpf D. A P3b redukciója temporo-parietalis elváltozásokban szenvedő betegeknél. Cogn Brain Res 1994; 2: 103–116. | Cikk |
  47. Fox MD, Raichle, ME. Funkcionális mágneses rezonancia képalkotással megfigyelt agyi aktivitás spontán ingadozásai. Nat Rev Neurosci 2007; 8: 700–711. | Cikk | PubMed | ISI | CAS |
  48. Kok A. A P3 amplitúdójának a feldolgozási kapacitás méréseként való hasznosságáról. Pszichofiziológia 2001; 38: 557–577. | Cikk | PubMed | CAS |
  49. Aston-Jones G, Cohen JD. A locus coeruleus-norepinefrin működésének integratív elmélete: adaptív nyereség és optimális teljesítmény. Annu Rev Neurosci 2005; 28: 403–450. | Cikk | PubMed | ISI | CAS |
  50. Polich J, Criado JR. A P3a és a P3b neuropszichológiája és neurofarmakológiája. Int J Psychophysiol 2006; 60: 172–185. | Cikk | PubMed | ISI |
  51. Pogarell O, Padberg F, Karch S, Segmiller F, Juckel G, Mulert C et al. A céldetektálás dopaminerg mechanizmusai - a P300 eseményhez kapcsolódó potenciál és a sztriatális dopamin. Psychiatry Res 2011; 194: 212–218. | Cikk | PubMed |
  52. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Csökkentett striatális dopamin D2 receptorok az internet-függőségben szenvedőknél. Neuroreport 2011; 22: 407–411. | Cikk | PubMed | CAS |
  53. Hesselbrock V, Begleiter H, Porjesz B, O'Connor S, Bauer L. P300 eseményekhez kapcsolódó potenciális amplitúdó, mint az alkoholizmus endofenotípusa - bizonyíték az alkoholizmus genetikájáról szóló együttműködési tanulmányból. J Biomed Sci 2001; 8: 77–82. | PubMed |
  54. d'Ardhuy XL, Boeijinga P, Renault B, Luthringer R, Rinaudo G, L Soufflet et al. A szerotonin-szelektív és a klasszikus antidepresszánsok hatása a hallási P300 kognitív potenciáljára. Neuropsychobiology 1999; 40: 207–213. | Cikk | PubMed |
  55. Liley DT, Cadusch PJ, Gray M, Nathan PJ. A spontán emberi elektroencefalográfiai aktivitással összefüggő rendszer tulajdonságainak gyógyszer által kiváltott módosítása. Phys Rev E 2003; 68: 051906. | Cikk |