Lee, Jae-Yoon; Kang, Hang-Bong;
- A folyóirat címe: A Korea Journal Multimedia Society
- 17. évfolyam, 11. évi 2014. szám, 1325–1334
- Kiadó: Korea Multimedia Society
- DOI: 10.9717 / kmms.2014.17.11.1325
Absztrakt
A közelmúltban a fiatalok játékfüggősége társadalmi kérdéssé vált. Ezért számos tanulmányt, többnyire felméréseket végeztek a játékfüggőség diagnosztizálására. Ebben a cikkben azt javasoljuk, hogyan lehet megkülönböztetni a függőség szintjét az EEG alapján. Ebből a célból először négy csoportot osztályozunk az internetjátékok függőségének fokozása alapján (magas kockázatú csoport, éberségi csoport, normál csoport, jó felhasználó csoport) a CSG (átfogó skála a játék viselkedésének felmérésére) felhasználásával, majd megmérjük az eseményekkel kapcsolatos eseményeket. Potenciál (ERP) a Go / NoGo Feladatban. Pontosabban, a P300, N400 és N200 jeleit mérjük a NoGo és a Go stimulus csatornáitól. Ezenkívül külön vonásokat vonunk ki az EEG jel diszkrét hullámtranszformációjából, és ezeket a funkciókat használjuk az internetjátékok függőségének megkülönböztetésére. A tanulmány kísérletei azt mutatják, hogy a magas kockázatú és éberségi csoport alacsonyabb az Fz-csatorna Go-N200 amplitúdója, mint a normál és a jó felhasználói csoport. Az Fz csatorna Go-P300 és NoGo-P300 alkalmazásaiban a magas kockázatú és éberségi csoportok nagyobb amplitúdót mutatnak, mint a normál és a jó felhasználói csoportok. A Pz csatorna Go-N400 és NoGo-N400 sorozatában a magas kockázatú és éberségi csoport alacsonyabb amplitúdóval rendelkezik, mint a normál és a jó felhasználói csoport. Az EEG-jelből az egyes frekvenciasávok kivonatolt tulajdonságainak tanulmányozása után végzett teszt 85% -os osztályozási pontosságot mutatott.
;
