J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2017 május 1; 1057: 24-31. doi: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046.
Cho YU1, Lee D2, Lee JE1, Kim KH3, Lee DY4, Jung YC5.
Absztrakt
Jelen kutatás fő célja az internetjáték rendellenességekkel (IGD) kapcsolatos molekuláris dinamika jellemzése nem célzott plazma metabolit profilozással, gázkromatográfiás repülési idő-tömegspektrometriás (GC-TOF MS) alapján. Az IGD egy olyan pszichiátriai rendellenesség, amelyet túlzott és elhúzódó internetes játék vált ki, amely számos patológiás tünettel rendelkezik a figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenességgel (ADHD). A rendellenesség gyakorisága gyorsan nőtt, különösen Kelet-Ázsia országaiban (5.9% Dél-Koreában), Európához vagy Észak-Amerikához képest (0.3-1.0% az Egyesült Államokban és 1.16% Németországban). Így összehasonlítottuk a plazma metabolitjainak és az internet-függőség súlyosságának összefüggését az IGD-s betegek és a potenciális biomarker kompozit között a klinikai paraméterekkel kombinálva. Az 54 vérminták (normál felhasználó, N = 28 és IGD, N = 24) szisztematikus metabolit profilozása az összes 104 metabolitot felismerte az 1212 metabolikus tulajdonságaiból, és feltárta a plazma metabolitjainak koralineárisan regresszált regressziójának (arabitol, mio-inozit, metionin, pirrol-2-karbonsav és aszparaginsav) internetes függőség súlyossági skálájával (R = 0.795). Ezenkívül az ortogonális parciálisan a legkevesebb négyzetben alkalmazott diszkriminancia analízis (OPLS-DA) és a vevő működési jellemzőinek (ROC) elemzése azonosította a potenciális biomarker klasztert, amely egyidejűleg megkülönböztette a pszichiátriai állapot különféle típusait. A potenciális biomarkerek újrakompozícióját átfogó módon értékeltem egy vevő működési jellemzőinek (ROC) elemzésével, ahol az AUC 0.890, 0.880, 1.000 és 0.935 volt a kontrollhoz, IGD, AD és IGD + AD (N = 18, 19, 5). és 10). Ez a feltáró módszer biztosítja a prediktív diagnózis megbízhatóságát az IGD populációszűrésében. Az azonosított anyagcsere-jellemzők, a klinikai paraméterekkel való kapcsolat és a feltételezett biokémiai kapcsolat valószínűleg segíteni fogja az IGD jövőbeli kóros vizsgálatait.
KULCSSZAVAK: Biomarker klaszter; Gázkromatográfia repülés közbeni tömegspektrometria (GC-TOF MS); Internetfüggőség súlyossága; Internetes játékzavar (IGD); Plazma metabolit
PMID: 28482325
Doi: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046
;