Szürke anyagok különbségek az internetes játékbetegségben szenvedő fiatal felnőttek elülső cingulációjában és orbitofrontális kéregében: Felszíni morfometria (2018)

Behav Addict. 2018 Mar 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.20.

Lee D^1,2, Park J³, Namkoong K^1,2, Kim IY³, Jung YC^1,2.

KIVONAT

Háttér és célok

Javasolt a megváltozott kockázat / jutalom döntéshozatal abban, hogy hajlamosítsa az internetes játékproblémákkal küzdő egyéneknek rövid távú élvezetet, a hosszú távú negatív következmények ellenére. Az elülső cingulate cortex (ACC) és az orbitofrontal cortex (OFC) fontos szerepet játszanak a kockázat / jutalom döntéshozatalában. Ez a tanulmány felszíni morfometria (SBM) segítségével vizsgálta az IGD-vel és anélkül szenvedő fiatal felnőttek szürkeanyag-különbségeit az ACC-ben és az OFC-ben.

Mód

Megvizsgáltuk az 45 fiatal férfi felnőtteket IGD és 35 életkor szerinti férfi kontrollokkal. Az ACC-ben és az OFC-ben elvégeztük az érdeklődésre számot tartó régió (ROI) alapú kéregkéreg vastagság és szürkeanyag-mennyiség (GMV) elemzéseket. Ezenkívül agykéreg vastagságának teljes agyban történő csúcspontú elemzését is elvégeztük a ROI-alapú elemzés kiegészítéseként.

Eredmények

Az IGD-betegek vékonyabb agykéregük volt a jobb oldali rostralis ACC-ben, a jobb oldali OFC-ben és a bal oldali pars orbitalisban, mint a kontrolloknál. Kisebb GMV-t találtunk a jobb caudalis ACC-ben és a bal pars orbitalis-ban is az IGD alanyokban. Az IGD-betegekben a jobb oldali OFC vékonyabb kéregének korrelációja a magasabb kognitív impulzivitással történt. Az IGD-betegek teljes agyának elemzése vékonyabb kéreggel derült fel a jobb kiegészítő motoros területén, a bal elülső szemmezőben, a jobb parietális görcsnél és a hátsó cinguláris kéregben.

Következtetések

Az IGD-vel rendelkezők vékonyabb kéregével és kisebb GMV-vel rendelkeztek az ACC-ben és az OFC-ben, amelyek kritikus területek a jutalomértékek értékeléséhez, a hibakezeléshez és a viselkedés kiigazításához. Ezen túlmenően a viselkedésellenőrzéssel kapcsolatos agyi régiókban, beleértve a frontoparietális területeket is, vékonyabb agykéregük volt. Ezek a szürkeanyag-különbségek hozzájárulhatnak az IGD patofiziológiájához a megváltozott kockázat / haszon döntéshozatal és a viselkedésellenőrzés csökkentése révén.

KULCSSZAVAK: Internetes játék zavar; kéreg vastagsága; szürkeanyag-mennyiség; kockázat / jutalom döntéshozatal; felszíni morfometria

PMID: 29529887

Doi: 10.1556/2006.7.2018.20

Fiatal óta (1998b) megközelítőleg két évtizeddel ezelőtt bemutatta a koncepciót, az internettel kapcsolatos tevékenységek viselkedési függőségei fontos mentális egészségügyi kérdésként jelentkeztek a fiatalok körében (Kuss, Griffiths, Karila és Billieux, 2014). Ezen viselkedési rendellenességek közül az Internet szerencsejáték-rendellenességeket (IGD) széles körben vizsgálták, mint nagy érdeklődésre számot tartó témákat (Kuss, 2013). A fokozott jutalomérzékenység és csökkent veszteségérzékenység az IGD esetekben jelezhető (Dong, DeVito, Huang és Du, 2012; Dong, Hu és Lin, 2013). Probléma a hibafigyeléssel (Dong, Shen, Huang és Du, 2013) és a viselkedés megfelelő ellenőrzési nehézségei (Ko et al., 2014) is szerepelnek az IGD-ben. Következésképpen az egyensúlyhiány a fokozott jutalom-keresés és a csökkentett viselkedési kontroll között az IGD-ben elősegíti a csökkent kockázat / jutalom döntéshozatalot (Dong & Potenza, 2014). Az IGD-ben a megváltozott kockázat / jutalom döntéshozatal, amelyet kockázatos feltételek mellett a döntéshozatal hiánya és az azonnali jutalom előnyben részesítése jellemzi, a hosszú távú negatív következmények ellenére szorosan összekapcsolódik az internetes játékok rövid távú élvezetével.Pawlikowski & Brand, 2011; Yao és mtsai, 2015).

A döntéshozatal metaanalízise során kiderült, hogy az orbitofrontalis cortex (OFC) és az elülső cingulate cortex (ACC) agyrégiók a következetesebben vesznek részt a kockázattal / jutalommal kapcsolatos döntésekben (Krain, Wilson, Arbuckle, Castellanos és Milham, 2006). Konkrétan úgy gondolják, hogy az OFC jutalomértékeket rendel hozzá a viselkedésválasztáshoz, a viselkedés észlelt vagy várható eredményei alapján (Wallis, 2007). Az ACC-nek javasoljuk, hogy kódolja a jutalom-előrejelzési hibát (a várható jutalom és a tényleges eredmény közötti különbség) (Hayden, Heilbronner, Pearson és Platt, 2011), és döntő szerepet játszanak a hibafigyelésben és a viselkedés kiigazításában (Amiez, Joseph és Procyk, 2005). Az IGD-ben szenvedő betegek számos mentális feladatra válaszul beszámoltak az ACC és az OFC megváltozott funkcionális aktivitásáról, ami befolyásolhatja képességüket kockázattal / jutalommal kapcsolatos döntések meghozatalára. Egy korábbi funkcionális képalkotó vizsgálatban, amely a Probabilistic Guessing Feladatot alkalmazta, az IGD-vel rendelkezők fokozott aktivációt mutattak az OFC-ben nyereség körülmények között, és csökkent aktivációt az ACC-ben veszteség körülmények között (Dong, Huang és Du, 2011). Az IGD-ben szenvedő személyek megváltozott aktiválást mutattak az ACC-ben és az OFC-ben is a STROOP feladat válaszában, jelezve, hogy csökkent a képesség hibafigyelés és viselkedésük kognitív ellenőrzése céljából (Dong, DeVito, Du és Cui, 2012; Dong, Shen és mtsai, 2013). Nevezetesen, ezek a megállapítások összhangban állnak az OFC-ben és az IGD-vel kapcsolatos ACC-ben jelentett szerkezeti változásokkal (Lin, Dong, Wang és Du, 2015; Yuan és mtsai, 2011). Egy nemrégiben elvégzett tanulmány, amely kombinálta a keresztmetszetet és a hosszanti terveket, rámutatott arra, hogy az orbitofrontalis szürkeanyag hiánya az IGD jele (Zhou és mtsai, 2017). Az ACG megváltozott szürkeanyag és a diszfunkcionális kognitív kontroll közötti összefüggést az IGD (Lee, Namkoong, Lee és Jung, 2017; Wang et al., 2015). Figyelembe véve a megváltozott szürkeanyag funkcionális idegi aktivitást (Méz, Kötter, Breakspear és Sporns, 2007) feltételezzük, hogy a megváltozott szürkeanyag az OFC-ben és az ACC hozzájárul a rosszindulatív kockázat / haszon döntéshozatalhoz az IGD-ben.

Számos neuroanatómiai technikát alkalmaznak a szürkeanyag vizsgálatára, ideértve a felületi alapú morfometriai (SBM) analízist, amely érzékeny módszert biztosít az agy morfológiai tulajdonságainak mérésére a kéreg felületének geometriai modelljei alapján (Fischl és mtsai., 2004). Az SBM elemzésnek számos potenciális előnye van a kortikális morfológia vizsgálatában: felhasználható a kortikális hajtogatási minták mérésére (Fischl és mtsai., 2007) és a szubkortikális szövetek elfedésére (Kim és mtsai, 2005). Ezenkívül az SBM elemzés lényeges információkat nyújt a kéreg vastagságáról, míg az összehasonlítható technikák, például a voxel-alapú morfometria (VBM), csak a kéreg alakjának értékelésére korlátozódnak (Hutton, Draganski, Ashburner és Weiskopf, 2009). Noha a VBM-tanulmányok regionális szürkeanyag-mennyiség (GMV) változásokat találtak az IGD-ben szenvedő egyéneknél (Yao és mtsai, 2017), az IGD esetében nem volt elegendő SBM elemzés, ideértve a kéreg vastagságának felmérését. Néhány SBM-vizsgálat vékonyabb OFC-t talált IGD-s serdülőknél, mint a kontrolloknál (Hong és mtsai., 2013; Yuan és mtsai, 2013). IGD-vel szenvedő fiatal felnőttek SBM elemzését azonban nem végezték el. Ezen túlmenően, bár az IGD-s serdülők és fiatal felnőttek szerint az ACC kisebb GMV-értéke (Lee és mtsai, 2017; Wang et al., 2015), az ACC kérgi vastagságát nem vizsgálták. Mivel a GMV és a kérgi vastagság különféle információkat szolgáltat a neuropszichiátriai rendellenességekről (Lemaitre és mtsai, 2012; Winkler és mtsai., 2010), feltételezzük, hogy a GMV és a kérgi vastagság együttes mérése teljesebb képet nyújthat az IGD megváltozott szürkeanyagáról.

Ennek a tanulmánynak az volt a célja, hogy összehasonlítsa az ACC és az OFC szürketartalmát fiatal felnőttekben IGD-vel és anélkül. Az SBM elemzés segítségével elemeztük a GMV-t és a kéreg vastagságát az internetes játékfüggőknél. Feltételeztük, hogy az IGD-vel rendelkező fiatal felnőtteknél kisebb a GMV és vékonyabb agykéreg az ACC-ben és az OFC-ben. Arra számítunk, hogy ezek a szürkeanyag-változások korrelálnak a fokozott hajlandósággal a rövid távú kielégítésen alapuló döntések meghozatalára, például a játék örömére, ahelyett, hogy a hosszú távú kockázatokat, például a negatív pszichoszociális következményeket értékelnék. Hipotézisünk tesztelése érdekében elvégeztük az érdeklődésre számot tartó régió (ROI) alapú elemzést, az ACC-re és az OFC-re összpontosítva, hogy megvizsgáljuk az IGD-vel rendelkező fiatal felnőttek GMV-jét és agykéreg vastagságát. Ezután korrelációs elemzéseket használtunk a megváltozott szürkeanyag és az IGD klinikai jellemzői közötti kapcsolat megvizsgálására. A szekunder elemzéshez teljes agyban végeztük el a kéreg vastagságának csúcspontú elemzését, hogy megvizsgáljuk a kéreg vastagságának változásait az ACC-n és az OFC-n kívül, a ROI-alapú elemzés kiegészítéseként.

Anyagok és módszerek

A résztvevők

A tanulmány résztvevőit online hirdetések, szórólapok és szóbeszéd útján toborozták. Csak a hímeket vették be a vizsgálatba. A résztvevőket kiértékelték az internethasználati mintáik alapján, és szűrtek az IGD szempontjából egy korábban létrehozott Internet Addiction Test (IAT; Fiatal, 1998a). Azon résztvevőket, akik legalább 50 pontot szereztek az IAT-en, és arról számoltak be, hogy fő internetes használatuk a játék volt, jelölteknek minősítették, és diagnosztizálták az IGD-t. Ezeket a jelölteket klinikusok által beadott interjúon vették át, hogy felbecsüljék függőségük alapvető alkotóelemeit, ideértve a toleranciát, az absztrakciót, a káros következményeket és a túlzott használatot időveszteséggel (Blokk, 2008). Mint ilyen, összesen 80 alany vett részt a vizsgálatban; Ide tartoztak az IGD és az 45 egészséges férfi kontrollokkal rendelkező 35 hím felnőttek, akik mind jobbkezesek voltak, és 21 és 26 év közöttiek (átlag: 23.6 ± 1.6).

Valamennyi alany megkapta a DSM-IV I. tengely rendellenességeire vonatkozó strukturált klinikai interjút (Először Spitzer és Williams, 1997) a súlyos pszichiátriai rendellenességek és a Wechsler felnőtt intelligencia skálájának (Wechsler, 2014) az intelligencia hányadosa (IQ) értékelésére. Tekintettel arra, hogy az IGD gyakran pszichiátriai komorbiditásokkal jár (Kim és mtsai, 2016), elvégeztük a Beck Depresszió Kutatást (BDI; Beck, Steer és Brown, 1996) a depresszió esetén a Beck szorongásleltár (BAI; Beck, Epstein, Brown és Steer, 1988) a szorongásért és a Wender Utah besorolási skála (WURS; Ward, 1993) a figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenesség (ADHD) gyermekkori tüneteire. Végül: mivel az IGD szorosan kapcsolódik a nagy impulzivitásChoi et al., 2014), a Barratt Impulzivitás skálát használtuk - 11 verzió (BIS-11; Patton és Stanford, 1995) az impulzivitás tesztelésére. A BIS-11 három alskálából áll: kognitív impulzivitás, motoros impulzivitás és nem tervezési impulzivitás. Az alanyok nem voltak gyógyszeres kezelésben az értékelés során. A kizárási kritériumok valamennyi alany számára az IGD-n kívüli súlyos pszichiátriai rendellenességek voltak, alacsony intelligencia, amely akadályozta az önjelentés készítését, neurológiai vagy orvosi betegségek, valamint az MRI vizsgálat ellenjavallatai.

Adatgyűjtés és képfeldolgozás

Az agyi MRI-adatokat egy 3T-os Siemens Magnetom MRI-szkenner segítségével gyűjtötték, amely nyolccsatornás fejtekerccsel volt felszerelve. Nagy felbontású strukturális MRI-t készítettünk a szagittális síkban egy T1-súlyozott elrontott 3D-s gradiens visszhangsorozat segítségével (visszhangidő = 2.19 ms, ismétlési idő = 1,780 ms, elfordulási szög = 9 °, látómező = 256 mm, mátrix = 256 × 256, keresztirányú szeletvastagság = 1 mm). Az összes MRI-adatot szemrevételezéssel megvizsgálták a műtárgyak jelenléte szempontjából. FreeSurfer 5.3.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) alkalmazták a kéreg vastagságának és a GMV SBM elemzésében. A feldolgozási folyamat magában foglalta a nem agyszövet ártalmatlanítását hibrid megközelítéssel (Ségonne et al., 2004), az intenzitás nem egyenletességének korrekciója (Szán, Zijdenbos és Evans, 1998), a szürkefehérje szövet szegmentálása (Dale, Fischl és Sereno, 1999), a szürke-fehér anyag határának tezelálása és topológiailag korrekció (Ségonne, Pacheco és Fischl, 2007), felületi felfújás és simulás (Fischl, Sereno és Dale, 1999), átalakítása gömb alakú űratlaszá (Fischl, Sereno, Tootell és Dale, 1999) és az emberi agykéreg automatikus parcelulációja (Fischl és mtsai., 2004). A kéreg vastagságát a szürke-fehér anyag határ (belső felület) és a pial felülete (külső felület) közötti távolság becslésével határoztuk meg. Az adatokat kiemeljük egy teljes szélességű 10-mm méretű felhasználással, a maximális Gauss-kernel felénél.

Képalkotó adatok elemzése

A ROI-alapú elemzéseket elvégezték a GMV és a kérgi vastagság összehasonlítása céljából az egyének között az IGD-vel és a kontrollokkal. A ROI-kat a Desikan – Killiany kortikális atlasz (Desikan és mtsai., 2006). A ROI-k tartalmazták az ACC (caudalis / rostral ACC) mindkét oldalát és az OFC-t (oldalsó / mediális OFC, pars orbitalis) (ábra 1). A csoportos különbségek (az IGD-vel és a kontrollokkal szembeni különbségek) felmérése érdekében a GMV-ben és a kérgi vastagságban, a GMV átlagértékeit és agykéreg vastagságát az egyes ROI-k között a FreeSurfer alkalmazásával extraháltuk. Mindegyik ROI-nál elvégeztük a kovariancia elemzését az SPSS 24.0-szel (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) a szignifikancia szintje szempontjából. p = .05. Az egyes alanyok életkorát, IQ-ját és intrakraniális térfogatát (ICV) kovariátként adtuk meg a GMV elemzésében. Az kort és az IQ-t kovariátként adtuk meg a kérgi vastagság elemzésében, de az ICV-t nem vontuk be kovariátként, mivel korábbi vizsgálatok szerint az ICV nem befolyásolja a kérgi vastagságot (Buckner et al., 2004). Az agy-viselkedés kapcsolatok kiértékelésére korrelációs elemzést végeztünk a szürkeanyag-változások (GMV és agykéreg vastagsága az OFC-ben és az ACC-ben) és az önjelentő skálák (IAT és BIS) szempontjából.

ábra 1. Érdekes régiók (ROI). Az ROI-kat a Desikan – Killiany kortikális atlasz alapján határozták meg. Az elülső cingulate cortex (ACC) ROI-ja tartalmazta a caudalis ACC (zöld) és a rostral ACC (narancssárga) mindkét oldalát. Az orbitofrontalis kéreg (OFC) ROI-jai tartalmazták az oldalsó OFC (piros), a medialis OFC (kék) és a pars orbitalis (sárga) mindkét oldalát.

A ROI elemzés kiegészítéseként a kérgi vastagság felszíni teljes agyának elemzését elvégeztük a FreeSurfer Query, Design, Estimate, Contrast modul általános lineáris modelljeivel is, miután az egyes alanyok korát és IQ-ját ellenőriztük. Az egész agy számára feltáró vizsgálatként egy klaszterképző küszöböt nem korrigáltak p <.005 értéket alkalmaztunk a csúcsok szerinti összehasonlításhoz. Kizárólag olyan klaszterekről számoltunk be, amelyek jelentős számú csúcsa meghaladja a 200-at, hogy csökkentse a hamis pozitívok létrehozásának lehetőségét (Fung et al., 2015; Wang et al., 2014).

Etika

Ezt a tanulmányt az emberi résztvevők felhasználására vonatkozó iránymutatások alapján hajtották végre, amelyeket a Yonsei Egyetem Intézményi Felülvizsgálati Testülete állított össze. A Yonsei Egyetem intézményi felülvizsgálati testülete jóváhagyta a tanulmányt. A tanulmány hatályának valamennyi résztvevőre történő teljes leírását követően írásbeli tájékozott beleegyezés történt.

Eredmények

Az alanyok demográfiai és klinikai jellemzői

Táblázat: A kontroll és az IGD csoport résztvevőit az életkor és a teljes léptékű IQ illesztették össze (5. táblázat) 1). Az IGD-vel szenvedő betegek szignifikánsan magasabbak voltak az internet-függőség (IA) és az impulzivitás vizsgálatánál, mint a kontrollok (IAT: p <.001; BIS: p = .012). Ezenkívül az IGD csoport tagjai szignifikánsan magasabb pontszámot értek el a depresszió, a szorongás és a gyermekkori ADHD tünetek tesztjeinél az egészséges kontrollokhoz képest (BDI: p = .001; BAI: p <.001; WURS: p <.001). A teljes ICV nem különbözött szignifikánsan a kontrolloktól és az IGD-ben szenvedő alanyoktól (1,600.39 149.09 ± XNUMX cm)³ az IA csoport számára; 1,624.02 ± 138.96 cm³ ellenőrzésekhez; p = .467).

Táblázat 1. A résztvevők demográfiai és klinikai változói

Megjegyzések. Az értékeket átlag ± -ként fejezzük ki SD.

^aAz intelligencia hányadosát (IQ) a Wechsler felnőtt intelligencia skálán határoztuk meg.

^bA Wender Utah besorolási skáláját elvégezték a gyermekkori ADHD tünetek felmérésére.

ROI-alapú elemzések

A kéreg vastagságának ROI-alapú elemzései azt mutatták, hogy az IGD-vel szenvedő betegek vékonyabb kéreggel rendelkeznek a jobb oldali rostralis ACC-ben, a jobb oldali OFC-ben és a bal oldali pars orbitalisban, mint a kontrollkéregben (rostral ACC: p = 011; laterális OFC: p = .021; pars orbitalis: p = .003; asztal 2). Ezek a megállapítások továbbra is szignifikánsnak bizonyultak, ha a komorbid feltételeket (BDI, BAI és WURS) kovariánsokként vettük fel (rostral ACC: p = 008; laterális OFC: p = .044; pars orbitalis: p = .014). A GMV ROI-alapú elemzései azt mutatták, hogy az IGD-ben szenvedő alanyoknak kisebb volt a GMV-je a jobb caudalis ACC-ben és a bal pars orbitalisban, összehasonlítva a kontrollokkal (caudalis ACC: p = .042; pars orbitalis: p = .021). Ezek a megállapítások továbbra is szignifikánsak a farok ACC-ben (p = .013), miután társbetegségeket (BDI, BAI és WURS) kovariátorként vett fel, de nem a pars orbitalis-ban (p = .098). A kontrollokhoz képest az IGD-ben szenvedő alanyoknál nem volt nagyobb GMV vagy vastagabb kéreg a ROI-ban.

Táblázat 2. Az agykérgi vastagságának és a szürkeállomány térfogatának érdeklődésen alapuló összehasonlítása az internetes játékzavarral (IGD) rendelkező fiatal férfiak és a kontrollok (IGD csoport <kontrollcsoport) között

Megjegyzések. Az értékeket átlag ± -ként fejezzük ki SD.

IGD betegekben a jobb oldali OFC vékonyabb kéregét szignifikánsan korrelálták a magasabb kognitív impulzivitási pontszámmal, miután a komorbid körülményeket (BDI, BAI és WURS) beleszámították kovariánsokba (r = −333, p =, 038; Ábra 2). Nem találtunk statisztikai összefüggést a szürkeanyag-változások, különösen a kisebb GMV és egy vékonyabb kéreg, valamint az IAT-pontszámok között.

ábra 2. Az agy-viselkedés kapcsolatok korrelációs elemzése. Részleges összefüggés a jobb oldali orbitofrontalis kéreg kortikális vastagsága és a Barratt Impulzivitási skála (BIS) kognitív impulzivitási pontja között a kovariánsok (életkor, IQ, BDI, BAI és WURS) ellenőrzése után. A parciális korreláció ábrázolására a változókat lineáris regresszióval kovariátorokra regresszáltuk. A szórt görbéket számított nem szabványosított maradványok felhasználásával állítottuk elő. A jobb oldali OFC kortikális vastagsága szignifikánsan korrelált az IGD alanyok kognitív impulzivitásával (r = −333, p = .038)

Teljes agy csúcspontú elemzése

A kéreg vastagságának teljes agyból származó csúcspontú elemzése azt mutatta, hogy az IGD-vel rendelkezők vékonyabb kéregűek voltak a jobb kiegészítő motor területén (SMA; Talairach csúcsa koordinátája: X = 7, Y = 21, Z = 53; Ábra 3A). Ezen túlmenően az IGD-vel rendelkezők vékonyabb kéregük volt a bal elülső szemmezőben (FEF; Talairach csúcsa koordinátája: X = −10, Y = 17, Z = 45; Ábra 3B), a bal hátsó cinguláris kéreg (PCC; Talairach csúcsa koordinátája: X = −9, Y = −30, Z = 40; Ábra 3B) és a bal felső parietális görcs (SPL; Talairach csúcsa koordinátája: X = −15, Y = −62, Z = 61; Ábra 3C), mint a vezérlők. Az IGD csoport tagjai nem rendelkeztek az agy területén olyanokkal, amelyek kéreg vastagabb, mint a kontroll.

ábra 3. Agykéreg vastagságának teljes agyban történő csúcspontú elemzése. Statisztikai küszöbérték p <005 (korrigálatlan) értéket alkalmaztunk a csúcsok szerinti összehasonlításhoz. A kontrollokkal összehasonlítva az IGD-ben szenvedő alanyok vékonyabb kérgűek voltak az (A) jobb oldali kiegészítő motoros területen (SMA; csúcs Talairach-koordináta: X = 7, Y = 21, Z = 53; csúcsok száma: 271), (B) bal frontális szemmező (FEF; Talairach-csúcs koordinátája: X = −10, Y = 17, Z = 45; csúcsok száma: 224) és a bal hátsó cinguláris kéreg (PCC; csúcs Talairach koordinátája: X = −9, Y = −30, Z = 40; csúcsok száma: 215), és (C) bal felső parietális lebeny (SPL; csúcs MNI koordináta: X = −15, Y = −62, Z = 61; csúcsok száma: 216)

Megbeszélés

Az SBM elemzés segítségével összehasonlítottuk az IGD-vel rendelkező fiatal felnőttek ACC-jének és OFC-jének szürketartalmát az egészséges kontrollokkal. Eredményeink alátámasztják azt a hipotézist, miszerint az IGD-vel rendelkező fiatal felnőttek vékonyabb agykéreggel és kisebb GMV-kel rendelkeznek az ACC-ben és az OFC-ben, mint a kontrollok. Elvégeztük a ROI-alapú elemzést és megállapítottuk, hogy az IGD-vel rendelkezők vékonyabb agykére a jobb oldali rostralis ACC-ben, a jobb oldali OFC-ben és a bal oldali pars orbitalisban, mint a kontroll. Korábbi vizsgálatok vékonyabb kéregről számoltak be az IGD-es serdülők lateralis OFC-jében és a pars orbitalisban (Hong és mtsai., 2013; Yuan és mtsai, 2013). Ez a tanulmány a fiatal felnőttekre összpontosított, és hasonló eredményeket talált az agykéreg vastagsága tekintetében az OFC-ben és a rostral ACC-ben. Az IGD-s betegekben a vékonyabb jobb oldali OFC kéreg korrelált a magasabb kognitív impulzivitással, tükrözve azt a hajlandóságot, hogy rövid távú kielégítés alapján hozzanak döntéseket. Ezen felül azt találtuk, hogy az IGD-vel szenvedő betegek GMV-je kisebb volt a jobb caudalis ACC-ben és a bal pars orbitalisban. Ez a megállapítás összhangban áll a korábbi VBM-tanulmányokkal, amelyek szerint az IGD-ben szenvedő betegek GMV-je kisebb az ACC-ben és az OFC-ben (Yuan és mtsai, 2011; Zhou és mtsai, 2011). A korábbi tanulmányokhoz hasonlóan (Hutton és mtsai., 2009; Tomoda, Polcari, Anderson és Teicher, 2012), a GMV és a kéreg vastagsága eredményeink részben megegyeztek, de különbségeket is találtunk. Megállapításaink szerint a kérgi vastagság nem egyezik teljesen a GMV-vel, jelezve, hogy a GMV-t és a kérgi vastagságot együttesen kell figyelembe venni a szürkeanyag-változások pontosabb képének meghatározásához.

A tanulmány fontos megállapítása, hogy az IGD-vel rendelkező fiatal felnőttek szürkeanyag-változásai vannak az ACC-ben; kifejezetten ezeknek az egyéneknek vékonyabb a jobb oldali jobb oldali ACC kéreg, valamint a jobb caudalis ACC-ben kisebb a GMV, a kontrollhoz képest. Az ACC rostral része bekövetkezik a hibával kapcsolatos válaszokba, ideértve az érzelmi feldolgozást is, és az ACC caudalis része a konfliktus észlelésével jár, hogy kognitív kontrollt toborozzon (Van Veen & Carter, 2002). Mivel a regionális kérgi vastagság a viselkedéshez kapcsolódik (Bledsoe, Semrud-Clikeman és Pliszka, 2013; Ducharme et al., 2012) szerint a vékonyabb rostral ACC kéreg az IGD-ben hozzájárulhat ahhoz, hogy a túlzott játék negatív következményeire nem reagálnak a hibás hibakezelés segítségével. Az internetes játékfüggőknél a caudalis ACC kisebb GMV-je szintén hozzájárulhat a túlzott játék feletti kognitív kontroll elvesztéséhez. Ezenkívül az ACC jobb oldalán található szürkeanyag-különbségekre vonatkozó megállapításaink összhangban állnak a korábbi bizonyítékokkal, amelyek szerint a megfigyelés és a hozzátartozó viselkedésellenőrzés a jobb féltekén (Stuss, 2011).

Megállapítottuk, hogy az IGD-vel rendelkező fiatal felnőtt férfiak vékonyabb agykéregje a jobb oldali OFC-ben a kontrollhoz képest. Általában véve az OFC hozzájárul a különféle döntésekhez rendelt jutalomértékek monitorozásához; különösen az OFC jobb oldalsó része szerepel a gátló folyamatokban, amelyek elnyomják a korábban jutalmazott döntéseket (Elliott & Deakin, 2005; Elliott, Dolan és Frith, 2000) és elősegíti a késedelmes pénzjutalmak kiválasztását az azonnali jutalmakkal szemben (McClure, Laibson, Loewenstein és Cohen, 2004). Ezenkívül a közelmúltban javasolták a jobb oldali OFC szerepét az előző eredmény-alapú információk és a jelenlegi észlelési információk integrációjának bevonásával, hogy előre jelezzék a közelgő választásokat (Nogueira és mtsai, 2017). Összességében ezek a bizonyítékok arra utalnak, hogy a jobb oldali OFC a belső és külső információk felhasználásával rugalmas és adaptív módon szabályozza a döntéshozatalt. Az oldalsó OFC-sérülések hátráltatják a késleltetett jutalomhoz kapcsolódó döntéshozatalt, ami rövid távú és impulzív döntésekhez vezet (Mar, Walker, Theobald, Eagle és Robbins, 2011). Itt a jobb oldali OFC kortikális vastagsága szignifikánsan korrelált a kognitív impulzivitással, amelyet „gyors döntések meghozatalának” határoztak meg (Stanford et al., 2009). A közelmúltban a kognitív impulzivitás szorosan kapcsolódott a jutalmalapú tanuláshoz és a döntéshozáshoz (Cáceres és San Martín, 2017). Ezért az eredményeink és a meglévő irodalom kombinációja alapján feltételezzük, hogy a vékonyabb, jobb oldali OFC kéreg megakadályozza az IGD-vel rendelkezőket abban, hogy hatékonyan integrálják az információkat a jutalomértékek becsléséhez, ezáltal hozzájárulva a rövid távú élvezet és az impulzív döntéshozás kedvezéséhez. .

Egy másik fontos megállapítás az volt, hogy az IGD-vel szenvedő betegeknél kisebb a GMV és vékonyabb agykéreg a bal oldali pars orbitalisban a kontrollhoz képest. A pars orbitalis az alacsonyabb frontális gyrus elülső részén helyezkedik el, és az alacsonyabb frontális gyrus az alsó OFC-vel (Zald és mtsai, 2012). Ezenkívül a pars orbitalis, más orbitofrontalis régiókkal együtt, a jutalomhoz kapcsolódó információfeldolgozáshoz és döntéshozatalhoz kapcsolódik (Dixon és Christoff, 2014). Konkrétan, a pars orbitalis bal oldala szorosan kapcsolódik a középső ideiglenes gyrushoz, és szerepet játszik a kognitív módon ellenőrzött memória-visszanyerésben (Badre, Poldrack, Paré-Blagoev, Insler és Wagner, 2005). Tekintettel arra, hogy az adaptív válaszválasztás magában foglalja a memóriarendszer stratégiai irányítását (Poldrack & Packard, 2003), a bal oldali pars orbitalis szürkeanyag-változása megnehezítheti a viselkedés előzetes információk alapján történő irányítását (Badre & Wagner, 2007). Ezért az irodalom alapján a megállapítások arra utalnak, hogy az IGD-betegek bal oldali pars orbitalisában lévő kisebb GMV és vékonyabb kéreg hozzájárulhat ellenőrizetlen internethasználathoz azáltal, hogy rontja a képességüket a korábbi információk alapján történő viselkedésük módosítására.

Az egész agy csúcspontjában végzett elemzés során azt találtuk, hogy az IGD-vel rendelkezők vékonyabb kéregűek voltak a jobb SMA-ban, a bal FEF-ben, a bal SPL-ben és a bal PCC-ben a kontrollhoz képest. A jobb SMA szerepet játszik a megismerés és a viselkedés összekapcsolásában (Nachev, Kennard és Husain, 2008), és a válaszgátlás fontos területe (Picton és mtsai., 2007). A PCC-ben a neuronális aktivitást a külső környezeti változások modulálják, és ez a moduláció összefügghet a viselkedés adaptációjának kognitív halmazával (Pearson, Heilbronner, Barack, Hayden és Platt, 2011). A FEF és az SPL szintén kulcsfontosságú agyrégiók, amelyek részt vesznek a fentről lefelé irányuló figyelemfelügyeletben (Corbetta & Shulman, 2002). Javasoljuk, hogy a frontális és a parietális régiók megfelelő koordinációja elengedhetetlen az adaptív cselekvési tervezéshez (Andersen & Cui, 2009). Bár sem a FEF, sem az SPL régiók nem voltak ROI-k ebben a tanulmányban, azt sugalljuk, hogy az agy ezen területein egy vékonyabb kéreg, főleg az elülső részben, fontos szerepet játszik az IGD-ben szenvedő egyének csökkent viselkedési kontrolljában. Ez a csökkent viselkedéskontroll megváltoztathatja a kockázat / jutalom döntéshozatalát, nehézségeket okozva a késztetések elnyomásában és a rövid távú kielégítésben.

Ennek a tanulmánynak korlátozása van, amelyeket figyelembe kell venni. Először, egy vékonyabb kéreg megtalálását az ACC-ben és az OFC-ben ROI-alapú elemzéssel nem erősítették meg a teljes agy elemzésében. Arra gondolunk, hogy ezt az eltérést elsősorban a módszertani különbségek okozták. Például a ROI-alapú elemzést úgy végeztük, hogy kiszámítottuk a kéreg körzetében a kéreg átlagos vastagságát, majd a csoportos különbségeket egy későbbi statisztikai elemzéssel megvizsgáltuk; ezzel szemben a teljes agy elemzésében általánosított lineáris modellt alkalmaztak a kéreg vastagságának csúcspontú csoportbeli különbségeinek becslésére. Mivel a ROI-alapú és az egész agyi megközelítés különféle információkat kínál, javasolt, hogy ez a két módszer kiegészítse egymást (Giuliani, Calhoun, Pearlson, Francis és Buchanan, 2005). Jelenlegi eredményeinket további kutatások fogják tisztázni, hogy csökkentsék a ROI-alapú és az egész agy csúcspontja szerinti elemzések hibáit, különös tekintettel a téri normalizációs folyamatokból származó hibákra. Másodszor, bár ez a tanulmány a ROI-kat azon feltételezés mellett határozta meg, hogy az OFC-ben és az ACC-ben a strukturális változások alapjául szolgálnak a csökkent kockázat / haszon alapú döntéshozatal az IGD-ben, a döntéshozási képességet nem mértük közvetlenül neuropszichológiai tesztekkel. Ezért körültekintően kell mérlegelni a képalkotási eredményeink összekapcsolását a funkcionális kockázat / jutalom döntéshozatallal az IGD-ben. Harmadszor, bár ebben a tanulmányban az IGD diagnosztizálása az IAT skála és a klinikai interjúk alapján történt, az IGD DSM-5 diagnosztikai kritériumait nem alkalmazták. A DSM-5 IGD diagnosztikai kritériumokat széles körben alkalmazzák, mivel a DSM-5 az IGD-t a további vizsgálatot igénylő feltételek egyikének azonosította (Petry & O'Brien, 2013). Az IGD megbízható bizonyítékainak összegyűjtéséhez következetes diagnosztikai eszközt kell alkalmazni. Így a jövőbeli IGD-vizsgálatoknak a DSM-5 diagnosztikai kritériumokat kell alkalmazniuk. Negyedszer, bár ezt a tanulmányt az IGD-vel rendelkező személyekre korlátoztuk, akik beszámoltak arról, hogy az internetes játék elsődlegesen az internet használatát szolgálta, a legtöbb tantárgy más online tevékenységekben is részt vett, beleértve a közösségi hálózatokat is. Így egy jövőbeni, kombinált szerkezeti és funkcionális tanulmányi terv, amely mérni fogja a neurális tevékenységeket a játékra jellemző specifikus ingerekre reagálva, javíthatja eredményeinket. Ötödször, ebben a tanulmányban keresztmetszeti kialakítást használtunk. A jövőbeli kutatások, amelyekben a longitudinális vizsgálati terveket a serdülőkor és a korai felnőttkor közötti kortikális vastagság változásának mérésére használták fel, megvizsgálnák, hogy van-e ok-okozati kapcsolat a képalkotó eredmények és a túlzott internetes játék között. Hatodszor, ennek a tanulmánynak a mintája kicsi volt, és csak férfi alanyokat tartalmazott. Nemi különbségeket jelentettek az IGD klinikai jellemzői tekintetében (Ko, Yen, Chen, Chen és Yen, 2005). Nagyobb tanulmányokra van szükség, amelyekben mind a férfiak, mind a nők részt vesznek az IGD-vel kapcsolatos ismereteink bővítése érdekében.

Következtetés

IGD-vel elvégeztük a fiatal felnőtt férfiak SBM elemzését az ACC-ben és az OFC-ben lévő szürkeanyag-változások vizsgálatához, amelyek a kockázat / haszon döntéshozatalához kapcsolódtak. A ROI-alapú összehasonlítás a kontrollokkal azt mutatta, hogy az IGD alanyok vékonyabb kéreggel rendelkeznek a jobb oldali rostralis ACC-ben, a jobb oldali OFC-ben és a bal oldali pars orbitalisban, és kisebb GMV-t a jobb oldali caudalis ACC-ben és a bal oldali pars orbitalisban. A vékonyabb kéreg a jobb oldali OFC-ben korrelál az IGD alanyok magasabb kognitív impulzív képességével, lehetővé téve a betekintést az IGD rövid távú kielégítésén alapuló döntéshozatalhoz. Az IGD-betegek teljes agy elemzése azt mutatta, hogy vékonyabb agykéregük a viselkedés-ellenőrzéssel kapcsolatos agyi régiókban, ideértve a frontoparietális területeket is. Eredményeink arra utalnak, hogy a szürkeanyag-változások információt szolgáltathatnak az IGD patofiziológiájáról, a megváltozott kockázat / jutalom döntéshozatal és a csökkent viselkedési kontroll tükrözésével.

A szerzők hozzájárulása

A DL és az Y-CJ kidolgozta és megtervezte a tanulmányt. DL toborzott a résztvevőket és elkészítette a kéziratot. A JP elemezte és értelmezte az adatokat. Az IYK és KN kritikusan felülvizsgálta a kéziratot és a fontos szellemi tartalmat. Minden szerzőnek teljes hozzáférése volt a tanulmány összes adatához, és felelősséget vállal az adatok integritásáért és az elemzés pontosságáért. Minden szerző kritikusan áttekintette és jóváhagyta a kézirat végleges változatát közzétételre. Az IYK és az Y-CJ ugyanúgy hozzájárultak ehhez a tanulmányhoz, mint társ-szerzők.

Összeférhetetlenség

A szerzők nem jeleznek összeférhetetlenséget.

Referenciák