Elülső. Pszichiátria, 03 április 2018 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00099
Shuai Wang1,2, Jing Liu3, 
Limin Chen1, Wang június1, Qunfeng Tang5, Fuquan Zhang1 és a Zhenhe Zhou1,2*
- 1Pszichiátriai Tanszék, A Nanjingi Orvostudományi Egyetem Wuxi Mentális Egészségügyi Központja, Wuxi, Kína
- 2Wuxi Tongren Nemzetközi Rehabilitációs Kórház, Wuxi, Kína
- 3Wannan Medical College, Wuhu, Kína
- 4Anyagfüggőség Tanszék, A Wuxi Nanjing Orvosi Egyetem kapcsolt Wuxi Mentális Egészségügyi Központja, Kína
- 5A Wuxi Népi Kórház orvosi képalkotó osztálya, a Nanjing Orvosi Egyetemen, Wuxi, Kína
Az internethasználat növekvő növekedésével az internetes szerencsejáték-rendellenességek (IGD) világszerte óriási figyelmet fordítottak. Az agyi morfológiai változások azonban továbbra sem tisztázottak az IGD-s fiatalok körében. Jelen tanulmányunkban a kortikális morfológiát vizsgáltuk, és tovább vizsgáltuk az agykéreg morfológiája és a tünetek súlyossága közötti kapcsolatot az IGD-vel rendelkező férfiakban. Negyvennyolc férfi fiatal, IGD és 32 életkorú és iskolai végzettségű normál kontrollokkal mágneses rezonancia letapogatást kapott. A kéreg vastagságának (CT) mérésére nemrégiben javasolt felületi alapú morfometrikus megközelítést alkalmaztunk. Megállapítottuk, hogy az IGD-s fiatalok fokozott CT-t mutattak a bilaterális szigetekben és a jobb alsóbbrendű időbeli gyrusban. Ezen túlmenően az IGD-s fiatalok körében számos agyterületen szignifikánsan csökkent CT-t találtak, ideértve a jobb temporális szulciák, a jobb alsóbb parietális kéreg, a jobb precuneus, a jobb precentral gyrus és a bal középső temporális gyrus kétoldalú bankjait. Ezen felül az IGD-s fiatalok szignifikánsan pozitív korrelációt mutattak a bal oldali sziget CT és a tünet súlyossága között. Adataink bizonyítékot szolgáltatnak a rendellenes CT megoszlására az elosztott agyi területeken, és alátámasztják azt a feltevést, hogy az anyagfüggőségben megfigyelt megváltozott szerkezeti rendellenességek az IGD-ben is megnyilvánulnak. Ez az információ kiterjeszti az IGD-vel kapcsolatos agyi átszervezésről szóló jelenlegi ismereteket, és elősegítheti a jövőbeli erőfeszítéseket az insula szerepének azonosításában a rendellenességben.
Bevezetés
A Kínai Internetes Hálózati Információs Központ hiteles bejelentése szerint 2017 decemberéig Kínában a netizens népessége elérte a 772 milliót, azaz a világ minden internetes felhasználójának körülbelül egyötödét teszi ki.1 Az internet gyors népszerûségével az internet rosszindulatú használatából adódó klinikai károsodások vagy stressz jelensége felhívta az orvosi és közegészségügyi szakemberek figyelmét (1-7). Az internet rosszindulatú használatának kutatása gyorsan fejlődő kutatási területré vált (8, 9). Az ezen a területen már közzétett tanulmányok elismeréseként a DSM-5 III. Szakasza az „internetes játékzavarok” (IGD) besorolását olyan feltételnek minősítette, amely további kutatást igényel, mielőtt hivatalosan is független klinikai rendellenességként elismerték (10). A magatartási függőség valószínű jelöltjeként az IGD-t elsősorban „az internet tartós és ismétlődő játékhasználatra” (11), és világszerte óriási figyelmet szerzett. A szakterületen belüli tudósokat arra motiválták, hogy empirikus bizonyítékot nyújtsanak erre a potenciális klinikai kategóriára, különféle vizsgálati megközelítések, például járványtani, pszichoszociológiai és neuroképes módszerek alkalmazásával. Például az epidemiológiai tanulmányok kimutatták, hogy az IGD általános prevalenciája 0.7-tól 15.6% -ig terjedt a naturális populációk vizsgálatánál, az 4.7% átlagos százaléka az évek során (12). Ezen túlmenően számos elméleti modellt javasoltak az IGD klinikai jelenségének alapjául szolgáló mechanizmusokra vonatkozó egyértelmű hipotézisek ösztönzésére, amelyek hasznosak lehetnek az értékelési eszközök és kezelések elméleti alapú fejlesztésében (12-15).
A neuroimaging, különösen a nem invazív mágneses rezonancia képalkotás (MRI) technológiai fejlődése lehetővé tette az IGD anatómiai és funkcionális agyi jellemzőinek felmérését (9). Az egymással összefüggő bizonyítékok azt mutatták, hogy az agyi szerkezeti változások az IGD-ben szenvedő egyénekkel társultak, ami arra utalt, hogy az IGD neurológiai tudományos alapja (8). Például Han et al. (16) számoltak be az IGD-ben szenvedő betegek bal oldali talamuszának megnövekedett szürkeanyag-mennyiségéről, és Zhou et al. A bal cingulate cortex és a bal insula csökkentett szürkeanyag-sűrűsége az IGD-s betegekben (17). Ezeket a szerkezeti változásokat illetően befolyásos magyarázat volt arra, hogy az IGD alapját képező idegi mechanizmusok hasonlóak az anyagfüggőség mechanizmusaihoz (14, 18). Noha az ilyen viselkedésbeli függőség nem jár vegyi mérgezővel vagy anyaggal, a tanulmányi bizonyítékok kimutatták, hogy a viselkedésfüggőség sok szempontja hasonló az anyagfüggőséghez (19, 20). Például egy közös neurobiológiai tulajdonság nyugalmi állapotban (21) és hasonló impulzivitásról és végrehajtó rendellenességekről számoltak be az IGD és az alkoholfogyasztási rendellenességek között (20). Nyílt kérdés tehát az, hogy ezek az anyagfüggőségben megfigyelt megváltozott szerkezeti rendellenességek mutatkoznak-e az IGD-ben is.
Az elmúlt évtizedekben óriási előrelépés történt a kortikális felületi morfometria technikáiban és alkalmazásaiban a strukturális MRI alapján (22). Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy a felszíni agyi térképezés előnyöket kínálhat a térfogatalapú agyi térképezéshez képest, hogy megragadja a kéreg anatómiájának finom szerkezetét, mivel számos olyan kortikális intézkedést biztosít, amelyek anatómiai jelentéssel bírnak, mint például a kéreg vastagsága (CT) (22, 23). Legjobb tudomásunk szerint eddig nagyon kevés vizsgálat végzett felszíni agyi térképezést az IGD-s betegek körében. Nyugtatóan, összehasonlítható referenciákként, egy tanulmány bebizonyította, hogy csökkent az orbitofrontalis CT az internetes függőséggel küzdő férfiaknál (24), és a másik a késő serdülőkorban megváltozott CT mintát tárt fel az online játékfüggőség miatt (25). Mindkét tanulmányt azonban a DSM-5 közzététele előtt végezték el, és a vizsgálatok során különféle kritériumokat alkalmaztak. Meggyőződésünk, hogy a kortikális anatómia jellemzői az IGD-ben nem ismertek; sem az asszociáció az IGD tüneteivel. Ezért ki kell értékelni az IGD morfológiai tulajdonságait az új DSM-5 megközelítés alkalmazásával. Ebben a tanulmányban felszíni morfometria (SBM) megközelítéseket alkalmaztunk az egész agy CT változásainak vizsgálatára az IGD-s férfiakban. Az IGD-vel kapcsolatos tanulmányokból származó korábbi eredmények szerint (8, 24, 25) és anyagfüggőség (26) feltételeztük, hogy az IGD-s férfiak fiataljai fokozhatják a CT-t az izolátumban. Tekintettel arra, hogy az izolát kritikus jelentőségű az IGD kialakítása és fenntartása szempontjából (15) továbbá azt feltételeztük, hogy a megnövekedett izolált CT összefüggésbe hozható a tünetek súlyosságával az IGD-s férfiakban.
Anyagok és módszerek
A résztvevők
Az összes résztvevőt a helyi egyetemekből és a környező közösségből toborozták keresztül hirdetések és szájról szájra. A résztvevőket ezután előzetesen kiválasztották egy online kérdőív és telefonos átvilágítás útján. Tekintettel arra, hogy Kínában a férfiaknál magasabb az internetes függőség, mint a nőknél (27, 28), csak a férfi résztvevőket vették be. Negyvennyolc fiatal, akik az internetes játékot jelentették elsődleges online tevékenységként, teljesítette az IGD kilenc DSM-5 kritériumának legalább ötét (10). A résztvevő internetfüggőségi viselkedését az Internet Addiction Test (IAT) kínai verziójával (29). Az IAT tartalmaz 20 elemeket egy 5-pont Likert skálán (1-től 5-ig pontozva), amely jelzi az internethasználat szintjét, jó belső konzisztenciával és egyidejű érvényességgel (30, 31). Minél magasabb a pontszám, annál nagyobb az internethasználat okozta probléma. Az összes IGD alany elégedett volt az IAT-n szereplő pontszámmal, mint a javasolt küszöbérték (azaz ≥50) (32, 33). Férfi fiatalokat, akik nem voltak elegendőek az IGD-re javasolt kritériumokhoz, előzetesen kiválasztották normál kontrollnak (NC). Közülük az 32 résztvevőit NC-ként határozták meg, az IAT-nál 30-nél alacsonyabb pontszámuk alapján. Az NC-k a DSM-5 által javasolt kilenc IGD-kritérium közül kevesebbel teljesülnek. Az összes résztvevő jobbkezes volt, az Edinburgh Handedness Inventory (34). Rövid, strukturált klinikai interjú eszköz, a Mini International Neuropsychiatric Interview (35) több pszichiátriai rendellenesség szűrésére szolgáltak. A kizárási kritériumok a résztvevők körébe tartoztak az intrakraniális patológia, agyi sérülés, neurológiai rendellenesség, számos pszichiátriai rendellenesség, anyaghasználat, az MRI vizsgálatok ellenjavallatai és a fej túlzott mozgása. Az IGD-vel és az NC-vel rendelkező fiatalok demográfiai jellemzőit a 4. táblázat foglalja össze 1.
Táblázat 1. Az IGD-vel és az NC-vel rendelkező fiatalok demográfiai jellemzői.
MRI adatgyűjtés
A mágneses rezonancia képalkotó vizsgálatokat 3.0 Tesla Magnetom Trio Tim (Siemens Medical System, Erlangen, Németország) alkalmazásával végeztük a Nanjingi Orvostudományi Egyetem Társult Wuxi Népi Kórházának Orvosi képalkotó osztályán. Habpárnákat használtak a fej mozgásának és a lapolvasó zajának csökkentésére. Háromdimenziós T1-súlyozott képeket 3D-MPRAGE sorozat alkalmazásával szereztünk, a következő paraméterekkel: idő ismétlés = 2,300 ms, idő visszhang = 2.98 ms, fordítási szög = 9 °, mátrixméret = 256 × 256, látómező = 256 mm × 256 mm, 160 sagittal szeletek, szelet vastagsága = 1.2 mm, a begyűjtési voxel mérete = 1 mm × 1 mm × 1.2 mm, és a teljes begyűjtési idő = 303 s.
MRI adatfeldolgozás
Az IGD-vel rendelkező fiatalkori kortikális változások azonosításához SBM-et végeztünk a CAT eszközkészlet segítségével2 az SPM12 szoftverrel.3 A CAT eszközkészlet feldolgozási eljárásának részletes leírása másutt található.4 Röviden: ez az eszközkészlet egy teljesen automatizált módszert használ, amely lehetővé teszi a CT mérését és a központi felület rekonstrukcióját egy lépésben. Szövet-szegmentálást alkalmaz a fehérje (WM) távolság becslésére, majd a lokális maximumokat (ami megegyezik a CT-vel) más szürke anyag voxelekhez vetíti ki a WM távolság által leírt szomszédsági kapcsolat felhasználásával. Ez a vetítésen alapuló vastagság lehetővé teszi a részleges térfogatra vonatkozó információk, a széklet elmosódását és a széklet aszimmetriájának kezelését anélkül, hogy kifejezetten a száj rekonstrukcióra lenne szükség (36). A felületmérés statisztikai elemzéséhez a CT képeket egy 15 mm teljes szélességű és a maximális Gauss-féle kernel simításával simítottuk.
Statisztikai elemzés
Az IGD-vel és az NC-vel rendelkező fiatalok közötti demográfiai változók csoportos különbségeinek statisztikai jelentőségének kimutatása, a Student's t- tesztet használtunk. Az ifjúságkori kortikális változások meghatározására IGD-vel a kovariancia modell elemzését használtuk, amelynek diagnosztikai csoportja rögzített változó, beleértve az életkort, mint a zavaró kovariátort. Az egész agy csúcsszintű családi bölcs hibajavítása P A statisztikai szignifikancia biztosításához minden összehasonlításban <0.05 (kétfarkú) értéket alkalmaztunk. Ezután az agykérgi morfológia és a tünetek súlyossága közötti összefüggés további meghatározása érdekében (amelyet az IAT összesített pontszáma tükröz) az IGD-s és NC-s fiataloknál, többszörös regressziós modellt, IAT összesített pontszámokkal, független változóként. Mivel az iskolai végzettség és az életkor szignifikánsan korrelált a fiatalok körében az IGD-vel (P <0.001) és NC-k (P <0.001), a többszörös regressziós modell csak az életkorot vonta maga után zavaró kovariátként. Feltáró elemzés céljából a csúcsszint szignifikancia küszöbét 0.001-re (kétfarkú, korrigálatlan) és a klaszterszintű szignifikancia küszöböt enyhítettük, ha a klaszter mérete> 100. Az IAT összesített pontszámai és a CT átlagértékei közötti kapcsolat szóródási diagramját a GraphPad Prism segítségével hoztuk létre.5 Az agyrégiók azonosítását a Desikan – Killiany agyatlasztal (37).
Eredmények
Ebben a tanulmányban negyvennyolc IGD és 32 NC-vel rendelkező fiatalot elemeztünk. Nem észleltek szignifikáns különbséget az IGD-vel rendelkező fiatalok és az NC-k között az életkor és az iskola tekintetében. Az NC-kkel összehasonlítva, az IGD-vel rendelkező fiatalok szignifikánsan megnövelték az IAT összesített pontszámát, és beszámoltak a játékidőről és a DSM-5 kritériumok eredményeiről (táblázat 1).
Az NC-kkel összehasonlítva, a szignifikánsan fokozódott CT-vel rendelkező agyterületeket az IGD-s fiatalok körében találták, beleértve a kétoldalú szigeteket és a jobb alsóbb ideiglenes gyrusokat (táblázat) 2). Ezen túlmenően az IGD-s fiatalok körében számos agyterületen szignifikánsan csökkent CT-t találtak, ideértve a jobb temporális szulciák (STS), a jobb alsóbb parietális kéreg, a jobb precuneus, a jobb precentral gyrus és a bal középső temporális gyrus bilaterális bankjait. (Asztal 2). Az IGD-vel szenvedő fiatalokban a regressziós elemzés kimutatta, hogy a bal oldali szigetelő CT értékei pozitívan korreláltak az IAT teljes pontszámával (klaszterméret = 285, csúcskoordináta MNI)xyz = [−38, −1, −6], t = 4.19, lásd az ábrákat 2A, B). Az NC - hez képest az IGD - s fiatalok szignifikánsan megnövelték a bal oldali izolált CT átlagát (6 2C). Nem észleltek szignifikánsan negatív korrelációt a CT és az IAT teljes pontszámai között az IGD-s fiatalok körében. Ezen felül nem figyeltünk meg szignifikáns összefüggést a CT és az IAT összpontszámai között az NC-kben.
Táblázat 2. Agyrégiók, amelyekben a CT különbségei vannak.
Megbeszélés
Jelen tanulmány az SBM megközelítést alkalmazta a kortikális morfológiai tulajdonságok jellemzésére az IGD-s fiatalok körében. Elsődleges megállapítás az volt, hogy az IGD-s fiatalok szignifikáns CT-változásokat mutattak az eloszlott agyi területeken, ideértve az izolált, parietális, időbeli és elülső kérget. Különösen az IGD-s fiatalok szignifikáns összefüggést mutattak a megnövekedett sziget CT és az IGD tünetek súlyossága között (ezt az IAT összesített pontszáma tükrözi). Ezek az eredmények új bizonyítékokat szolgáltatnak az IGD kortikális morfológiai rendellenességeiről, és rámutatnak az insula kulcsfontosságú szerepére e rendellenesség tüneti megnyilvánulásában.
A korábbi vizsgálatok számos, az IGD-vel kapcsolatos agyrégiót, például az amygdala (38), az insula (39, 40), a precuneus (41) és a középső időbeli gyrus (42). Az irodalomnak megfelelően a jelen tanulmány eloszlatott CT rendellenességeket mutatott az IGD-s fiatalkorban, ideértve az insulát, a felső temporális sulcusot, a precuneust, a precentral gyrusot és a középső temporális gyrusot (ábra) 1). Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy az internetes játékkal összekapcsolódtak a figyelem és irányítás, az impulzus vezérlés, a motoros funkció, az érzelmi szabályozás és az érzékelő-motor koordináció felelős agyi régiók (14). Elképzelhető tehát, hogy több agyrégióról számoltak be valószínű idegi szubsztrátoknak az internetfüggőségi viselkedésben (38, 39, 43).
ábra 1. Normál agykéreg vastagságú agyrégiók (CT) az internetes játékzavarban (IGD) szenvedő férfiakban. A meleg szín az agyrégiókat jelöli megnövekedett CT-vel, a hideg szín pedig azokat az agyrégiókat jelöli, amelyek csökkent CT-t mutattak az IGD-s fiatalokban. A színes sávok megjelennek t értékeket. L, balra; R, igaz.
ábra 2. (A) A panelen a bal oldali agyi kép látható, amely korrelációt mutat a bal oldali izolált kortikális vastagság (CT) és az Internet Addiction Test (IAT) teljes pontszáma között az internetjáték-rendellenességgel (IGD) rendelkező fiatal férfiakban. A képet csúcsszintre küszöböltem P <0.001 (kétfarkú, nem korrigált) és klaszterszintű küszöbérték> 100-as klaszterméretnél a feltáró elemzéshez. A meleg szín a pozitív korrelációt jelzi, és a színes sáv mutatja t értékeket. (B) A szórt grafikon a bal oldali izolált CT átlagának és az IAT összpontszámának viszonyt mutatja az IGD-s fiatalok körében. R2, a meghatározási együttható. (C) A hisztogram szemlélteti a bal oldali izolált CT csoportjait IGD és normál kontrollokkal rendelkező fiatalok számára. *P <0.05. A hibasávok az SD-t tükrözik.
Megállapításaink között különösen érdekes volt az izolált CT rendellenessége és az IGD tünetek súlyosságával való összefüggése. Ez a megállapítás összhangban volt a korábbi szerkezeti MR vizsgálatokkal (17, 25, 44), amelyek konvergensen kimutatták a szigetek szerkezeti változásait IGD-s betegekben. Adataink összhangban állnak a közelmúltbeli funkcionális MRI tanulmányokkal is, amelyek közül az egyik a bilaterális szigetelők fokozott aktivitását jelentette problémás internethasználatú egyéneknél monetáris ösztönző tanulási feladat során (45). Zhang és munkatársai. (39) megfigyelték az insula káros funkcionális kapcsolódási mintázatát az IGD-s betegekben, és megállapításaikat egy másik kutatás támasztotta alá, amely összefüggést jelentett az IGD súlyossága és az insula-alapú funkcionális kapcsolat között (40). Funkció szempontjából úgy gondolják, hogy az insula nagy szerepet játszik a különféle funkciókban, például a multimodális szenzoros feldolgozásban (46), társadalmi döntéshozatal (47), érzelmi élmény (48) és motorvezérlés (49). Ezenkívül az izolát javasolják a belső és külső információk integrálására, hogy felhívják a figyelmet a „globális érzelmi pillanat” tapasztalatokra, amelyek elősegítik a kontextus szempontjából releváns homeosztatikus állapot fenntartását (50, 51). A neurokémiai és lézióvizsgálatok azt sugallták, hogy az insula fontos szerepet játszik a cigaretta dohányzási viselkedésében (52, 53). Sőt, Tanabe et al. arról számoltak be, hogy az insula kéreg vastagabb az anyagfüggő férfiaknál (26). Az IGD javasolt háromoldalú neurokognitív modellje szerint (15), az insula az IGD alapjául szolgáló egyik kulcsfontosságú elem, amely fenntartja az internetes játék vágyát. Az izolák tevékenysége fokozhatja az internetes játék iránti vágyat, és gyengítheti az ezzel a fellépéssel kapcsolatos gátló képességeket. Így tanulmányunk új alátámasztó bizonyítékokat szolgáltatott az IGD e modelljére, és rámutatott arra, hogy az izoláknak az IGD-ben való részvétele hasonló az anyagfüggőséghez. Ez az információ hozzájárulhat a hatékony intervenciós stratégiák kidolgozásához. Például az izolátumokat magában foglaló körökre pszichofarmakológiai kezelések és pszichoterápia hatékonyan csökkenthetik az IGD-s betegek vágyát. Eredményeink viszont összehasonlíthatók egy korábbi, független SBM vizsgálat eredményeivel, amelyek szerint a bal oldali szigetelés CT-je csökkent az online játékfüggőséggel küzdő egyénekben (12 férfiak és 6 nők).25). Ellentétben a CT heilaterális változási mintájával az izolában (25), a jelen tanulmány megmutatta a bilaterális izolátumok fokozott CT-jét IGD-s betegekben. Az inkonzisztens eredmények egyik lehetséges oka a minták nemi összetételében mutatkozó különbségek voltak. Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy a szex az internettel kapcsolatos viselkedés fontos modulátora (54). Noha a szex hatása az izolált CT-re az IGD-ben szenvedő egyénekben még mindig nem egyértelmű, egy nemrégiben végzett SBM-tanulmány nemek szerint diagnosztizált kölcsönhatást mutatott az izolált CT-n az anyagfüggő egyénekben (26). Egyéb lehetséges okok kapcsolódhatnak a módszertanhoz, a minta méretéhez és a résztvevők heterogenitásához. Az insula speciális szerepe az IGD-ben további vizsgálatokat igényel a jövőbeli tanulmányokban egy átfogóbb terv felhasználásával. Összességében az izolátumok anatómiai és funkcionális rendellenességeit széles körben érintették az IGD. Eredményeink kiterjesztik az IGD-vel kapcsolatos szigetkortikális morfológiai tulajdonságokkal és azok klinikai tünetekkel való kapcsolatával kapcsolatos jelenlegi ismereteinket.
A jelenlegi tanulmány másik érdekes megállapítása a szignifikánsan csökkent CT-érték az STS kétoldalú bankjaiban. Az STS bankjai, amelyeket az STS hátsó aspektusaként definiáltak (37), különféle tevékenységek feldolgozásában vesz részt, például a mozgás és arc felismerésében és a társadalmi útmutatások megértésében (55). Egy nemrégiben elvégzett funkcionális MRI tanulmány bizonyítékot szolgáltatott arra, hogy a hátsó STS a társadalmi észlelés elosztott agyhálózatának központjaként szolgál (56). Ez arra utal, hogy a hátsó STS funkcionálisan szorosan kapcsolódik más agyi áramkörökhöz, és valószínűleg integrálja a speciálisabb alrendszerek által feldolgozott társadalmi jeleket (56). Ezenkívül kísérleti tanulmányok kimutatták az STS szerepét a valós helyzetekben és a játékokban egyaránt (57, 58). Egyrészt az STS szürkeállomány-sűrűségét kifejezetten az egészséges résztvevők online szociális hálózati méretéhez társították (58). Másrészről, az esküszõ szavak nagyobb aktivációt váltottak ki az STS-ben, összehasonlítva a negatív szavakkal IGD-s fiatal serdülõkben (59). Egy közelmúltbeli metaanalízis azt is megerősítette, hogy az STS szerepet játszik az „elmeelméletben” az ember – ember interakciók során (60). Ezért úgy gondoljuk, hogy az STS-nek az IGD-ben való részvételére vonatkozó észlelésünk elképzelhető következménye, amely megvilágítja az IGD mögöttes agyszerkezetét. Az STS specifikus szerepe az IGD-ben azonban további vizsgálatokat igényel a jövőbeli tanulmányokban egy átfogóbb tervezési modell alkalmazásával, figyelembe véve mind a szerkezeti, mind a funkcionális követelményeket.
Számos kérdést tovább kell mérlegelni. Először egy nemrégiben javasolt, vetítésen alapuló vastagsági megközelítést alkalmaztunk (36) a CT mérésére a jelen vizsgálatban. Ez a vetítésen alapuló vastagság-megközelítés lehetővé teszi a részleges térfogatra vonatkozó információk, a széklet elmosódását és a széklet aszimmetriájának feldolgozását anélkül, hogy kifejezett sulcus rekonstrukcióra lenne szükség keresztül csontváz vagy vékonyító módszer, és bizonyos tekintetben felülmúlhatja a korábbi megközelítéseket (22, 36). Másodszor, még megválaszolandó kérdés, hogy ezek az adatainkban megfigyelt rendellenességek az IGD következményei vagy előfeltételei. A válasz további vizsgálatot igényel a jövőbeli tanulmányokban egy átfogóbb terv felhasználásával. Harmadszor, a Desikan – Killiany agyatlasz az egész szigetet az egész szigettel kezeli. A funkcionális MRI és a szövettani vizsgálatok azonban azt mutatták, hogy az insula nem homogén korticalis régió, amelyet funkcionálisan fel lehet osztani több különálló alrégióra (61, 62). A jövőbeli SBM-tanulmányokat arra ösztönzik, hogy alkalmazzanak egy atlaszt, amely az insula finom szubregionális struktúráival rendelkezik. Ezenkívül a korábbi tanulmányok kimutatták, hogy az IGD viselkedési és idegi mechanizmusai többnyire átfedésben vannak az anyaghasználati rendellenességekkel (18). Ezért további kognitív mérésekre, például jutalmakra, vágyakozásra és memóriával kapcsolatos feladatokra van szükség a jelen tanulmány megállapításainak magyarázatához.
Következtetés
Összegezve, adataink kimutatták, hogy az IGD-s fiatalok szignifikáns CT-változásokkal rendelkeznek az elosztott agyi területeken, ideértve az izolált, parietális, időbeli és frontális kérget. Különösen az IGD-s fiatalok szignifikánsan pozitív korrelációt mutattak a tünet súlyossága és a bal oldali izolált CT között. Ez a munka kiterjeszti az IGD-vel kapcsolatos kortikális morfológiai tulajdonságokkal és azok klinikai tünetekkel való kapcsolatával kapcsolatos jelenlegi ismereteket. Ez az információ segíthet a szigeteknek a rendellenességben betöltött szerepének meghatározására irányuló jövőbeni erőfeszítésekben.
Etikai nyilatkozat
Ezt a tanulmányt a Nanjingi Orvostudományi Egyetem Társult Wuxi Mentális Egészségügyi Központjának Orvosi Etikai Bizottságának ajánlásainak megfelelően végezték el, valamennyi alany írásbeli beleegyezésével. Valamennyi alany írásbeli tájékozott hozzájárulást adott a Helsinki Nyilatkozatnak megfelelően. A protokollt a Nanjingi Orvostudományi Egyetem Társult Wuxi Mentális Egészségügyi Központjának orvosi etikai bizottsága hagyta jóvá.
Szerzői hozzájárulások
ZZ és LT készítették a tanulmányt. FZ, JL, QT, JW és LC hozzájárultak az adatok megszerzéséhez. LT, SW és JL elemezte az adatokat, értelmezte az eredményeket és elkészítette a kéziratot. Az összes szerző kritikusan áttekintette a tartalmat, és jóváhagyta a végleges változatot a közzétételhez.
Érdekütközési nyilatkozat
A szerzők kijelentik, hogy a kutatást olyan kereskedelmi vagy pénzügyi kapcsolatok hiányában hajtották végre, amelyek potenciális összeférhetetlenségnek tekinthetők.
Köszönetnyilvánítás
Ezt a tanulmányt pénzügyileg támogatták a Kínai Nemzeti Természettudományi Alapítvány (81471354 és 81301148 sz.), Jiangsu tartomány fiatal orvosi tehetségeinek speciális alapítványa (szám: QNRC2016175) és a Jiangsu tartomány legfontosabb orvosi tehetségeinek speciális alapítványa ( tartományi és önkormányzati kormányok). A szerzők elismerését fejezik ki a tanulmányunkba bevont összes témának részvételükért, Ophelia Dandra Bellanfante és Kayris Alanna Foster angol nyelvű segítségéért.
Lábjegyzetek
- ^http://www.cnnic.net.cn (Hozzáférés: 17, 2018 március).
- ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat/ (Hozzáférés: 17, 2018 március).
- ^http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/ (Hozzáférés: 17, 2018 március).
- ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat12/CAT12-Manual.pdf (Hozzáférés: 17, 2018 március).
- ^https://www.graphpad.com (Hozzáférés: 17, 2018 március).
Referenciák
1. Petry NM, O'Brien CP. Internetes játékzavar és a DSM-5. Függőség (2013) 108(7):1186–7. doi:10.1111/add.12162
2. Black DW, Belsare G, Schlosser S. Klinikai jellemzői, pszichiátriai komorbiditás és az egészséggel kapcsolatos életminőség olyan személyeknél, akik kényszerítő számítógép-használati magatartást jelentenek. J Clin Psychiatry (1999) 60(12):839–44. doi:10.4088/JCP.v60n1206
3. Young KS. Internetes függőség: új klinikai rendellenesség megjelenése. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
4. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N., Ramos M, et al. Hat internetes magatartás és függőség epidemiológiája serdülők körében hat ázsiai országban. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(11):720. doi:10.1089/cyber.2014.0139
5. Zhou Z, Li C, Zhu H. Hibafüggő negatív potenciál vizsgálata a válaszfigyelő funkciónak internet-függőségben szenvedő egyéneknél. Első Behav Neurosci (2013) 7:131. doi:10.3389/fnbeh.2013.00131
6. Ji SK, Bo HL, Chung SK, Lee H. Az okostelefon-használat és az internetfüggőség korrelációja a koreai serdülők körében: közegészségügyi perspektíva. Behav Addict (2015) 4:23. doi:10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1
7. Tran BX, Le TH, Hinh ND, Long HN, Le BN, Nong VM, et al. Tanulmány az internetes függőség és az online interperszonális hatásoknak az egészséggel kapcsolatos életminőségére a fiatal vietnami életmódban. BMC közegészségügy (2017) 17(1):138. doi:10.1186/s12889-016-3983-z
8. Weinstein AM. Az internetes játék zavarának agyi képalkotó tanulmányainak frissített áttekintése. Első pszichiátria (2017) 8:185. doi:10.3389/fpsyt.2017.00185
9. Zhu Y, Zhang H, Tian M. Az internetes függőség molekuláris és funkcionális képalkotása. Biomed Res Int (2015) 2015:378675. doi:10.1155/2015/378675
10. Association AP. Diagnosztikai és statisztikai kézikönyve Mentális zavarok. 5th ed. Arlington: American Psychiatric Publishing (2013).
11. Kuss DJ. Internetes játékfüggőség: jelenlegi kilátások. Psychol Res Behav Manag (2013) 6:125–37. doi:10.2147/PRBM.S39476
12. Feng W, Ramo DE, Chan SR, Bourgeois JA. Internetes szerencsejáték-rendellenesség: az előfordulási tendenciák 1998-2016. Addict Behav (2017) 75:17. doi:10.1016/j.addbeh.2017.06.010
13. Dong G, Potenza MN. Az internetes játék rendellenességek kognitív-viselkedési modellje: elméleti alapok és klinikai következmények. J Psychiatr Res (2014) 58:7–11. doi:10.1016/j.jpsychires.2014.07.005
14. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Új fejlemények az internet és a játék rendellenességeinek agykutatásában. Neurosci Biobehav Rev (2017) 75:314–30. doi:10.1016/j.neubiorev.2017.01.040
15. Wei L, Zhang S, Turel O, Bechara A, He Q. Az internetes játékzavarok háromoldalú neurokognitív modellje. Első pszichiátria (2017) 8:285. doi:10.3389/fpsyt.2017.00285
16. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF. Diferenciális regionális szürkeanyag-mennyiségek az on-line játékfüggőséggel rendelkező és a profi játékosok körében. J Psychiatr Res (2012) 46(4):507–15. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.01.004
17. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Szürkeanyag-rendellenességek az internetes függőségben: voxel-alapú morfometria vizsgálat. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
18. Zhang Y, Ndasauka Y, Hou J, Chen J., Yang LZ, Wang Y és társai. Dákok által kiváltott viselkedési és idegi változások a túlzott internetes játékosok körében, valamint a dákó expozíciós terápia lehetséges alkalmazása az internetes játék rendellenességek esetén. Front Psychol (2016) 7:675. doi:10.3389/fpsyg.2016.00675
19. Lesieur HR, Blume SB. Kóros szerencsejáték, étkezési rendellenességek és a pszichoaktív anyagok használatának rendellenességei. J Addict Dis (1993) 12(3):89–102. doi:10.1300/J069v12n03_08
20. Zhou Z, Zhu H, Li C., Wang J. Az internetet addiktív egyének impulsivitással és végrehajtó diszfunkcióval rendelkeznek az alkoholfüggő betegekkel. Első Behav Neurosci (2014) 8:288. doi:10.3389/fnbeh.2014.00288
21. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY, et al. Nyugalmi állapotú regionális homogenitás mint biológiai marker az internetes játékproblémákban szenvedő betegek esetében: összehasonlítás az alkoholfogyasztási rendellenességgel rendelkező betegekkel és az egészséges kontrollokkal. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 60:104–11. doi:10.1016/j.pnpbp.2015.02.004
22. Evans AC. Agykérgi felületi morfometria. Brain Mapp (2015) 2:157–66. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00210-4
23. Shi J, Wang Y. Felszíni morfometria. Brain Mapp (2015) 1:395–9. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00310-9
24. Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, et al. Csökkent orbitofrontalis kérgi vastagság Internetfüggőséggel rendelkező férfi serdülőknél. Behav Brain Funct (2013) 9:11. doi:10.1186/1744-9081-9-11
25. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. A kéreg vastagságának rendellenességei késői serdülőkorban az online játékfüggőség miatt. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
26. Tanabe J, York P, Krmpotich T, Miller D, Dalwani M., Sakai JT, et al. Az insula és az orbitofrontalis corticalis morfológiát az anyagfüggőségben a nemek modulálják. AJNR Am J Neuroradiol (2013) 34(6):1150–6. doi:10.3174/ajnr.A3347
27. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Internetfüggőség az általános és középiskolás diákok körében Kínában: országosan reprezentatív mintavétel. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
28. Lau JTF, Bruttó DL, Wu AMS, Cheng KM, Lau MMC. Az internetes függőség előfordulása és prediktív tényezői a hongkongi kínai középiskolások körében: egy longitudinális tanulmány. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol (2017) 52(6):657–67. doi:10.1007/s00127-017-1356-2
29. Young KS. Elkapott a hálózatban: Hogyan lehet felismerni az internet-függőség jeleit - és egy nyerő stratégia a helyreállításhoz. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc. (1998). 248 p.
30. Panayides P, Walker MJ. Az internetes függőségi teszt (IAT) pszichometriai tulajdonságainak értékelése ciprusi középiskolás diákok mintájában: a Rasch mérési perspektíva. Eur J Psychol (2012) 8(3):93–9. doi:10.5964/ejop.v8i3.474
31. Widyanto L, McMurran M. Az internet-függőség teszt pszichometriai tulajdonságai. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
32. Dong G, Wu L, Wang Z, Wang Y, Du X, Potenza MN. A diffúzióval súlyozott MRI-mérések azt mutatják, hogy fokozódik a fehér anyag integritása az internetes játék rendellenességeiben: ezt bizonyítják az internetes szórakoztató játék felhasználókkal történő összehasonlítás. Addict Behav (2018) 81:32–8. doi:10.1016/j.addbeh.2018.01.030
33. Dong G, Lin X, Potenza MN. A végrehajtott vezérlőhálózatban bekövetkezett csökkent funkcionális kapcsolat az Internet szerencsejáték-rendellenességek káros működési képességéhez kapcsolódik. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:76–85. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.10.012
34. Oldfield RC. A kézkészség értékelése és elemzése: az Edinburgh-i leltár. Neuropsychologia (1971) 9(1):97–113. doi:10.1016/0028-3932(71)90067-4
35. Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J., Weiller E, et al. Mini-nemzetközi neuropszichiátriai interjú (MINI): a DSM-IV és az ICD-10 strukturált diagnosztikai pszichiátriai interjújának kidolgozása és validálása. J Clin Psychiatry (1998) 59(Suppl 20):22–33;quiz4–57.
36. Dahnke R, Yotter RA, Gaser C. A kéreg vastagsága és a központi felület becslése. Neuroimage (2013) 65:336–48. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.09.050
37. Desikan RS, Segonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, et al. Automatizált címkézési rendszer az emberi agykéreg MRI vizsgálatán történő felosztásához urális alapú érdeklődő régiókba. Neuroimage (2006) 31(3):968–80. doi:10.1016/j.neuroimage.2006.01.021
38. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS és mtsai. Megváltozott szürkeanyag-sűrűség és megszakadt az amygdala funkcionális összeköttetése az internetes játékzavarban szenvedő felnőtteknél. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
39. Zhang Y, Mei W, Zhang JX, Wu Q, Zhang W. Az izolátum-alapú hálózat funkcionális összeköttetése csökkent az internetes játékzavarban szenvedő fiatal felnőtteknél. Exp Brain Res (2016) 234(9):2553–60. doi:10.1007/s00221-016-4659-8
40. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Az izolátum megváltozott nyugalmi állapotú funkcionális összekapcsolhatósága internetjáték-rendellenességgel küzdő fiatal felnőtteknél. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
41. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et al. Az internetes játékproblémákkal küzdő serdülők szürkeanyag-mennyiségének és kognitív kontrolljának változása. Első Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
42. Dong G, Potenza MN. Kockázatvállalás és kockázatos döntéshozatal az internetes játék rendellenességeiben: az online játékkal kapcsolatos következmények a negatív következmények bevezetésében. J Psychiatr Res (2016) 73:1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011
43. Kuhn S, Gallinat J. Agy online: a szokásos internethasználat szerkezeti és funkcionális összefüggései. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
44. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Kóros szürke és fehér anyag mennyisége az „internetes játékfüggőknél”. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
45. Yoon H, Kim SA, Ahn HM, Kim SH. Megváltozott idegi aktivitás az elülső és a hátsó szigetelődésben problémás internethasználatú egyéneknél. Eur Addict Res (2015) 21(6):307–14. doi:10.1159/000377627
46. Bushara KO, Grafman J, Hallett M. A halló-vizuális stimulus kezdeti aszinkronia detektálásának neurális összefüggései. J Neurosci (2001) 21(1):300–4.
47. Quarto T, Blasi G, Maddalena C, Viscanti G, Lanciano T, Soleti E, et al. Az érzelmi intelligencia képessége és a bal oldali szigetelés közötti kapcsolat az arc-érzelmek társadalmi megítélése során. PLoS One (2016) 11(2):e0148621. doi:10.1371/journal.pone.0148621
48. KL Phan, Wager T, Taylor SF, Liberzon I. Az érzelem funkcionális neuroanatómiája: az érzelem aktivációs vizsgálatok metaanalízise PET-ben és fMRI-ben. Neuroimage (2002) 16(2):331–48. doi:10.1006/nimg.2002.1087
49. Anderson TJ, Jenkins IH, Brooks DJ, Hawken MB, Frackowiak RS, Kennard C. A zsákok kortikális irányítása és rögzítése az emberben. PET vizsgálat. Agy (1994) 117(Pt 5):1073–84.
50. Jones CL, Ward J, Critchley HD. Az izolált kéreg sérülések neuropszichológiai hatása. J Neurol Neurosurg Pszichiátria (2010) 81(6):611–8. doi:10.1136/jnnp.2009.193672
51. Craig AD. Hogyan érzed magad most? Az elülső szigetelés és az emberi tudatosság. Nat Rev Neurosci (2009) 10(1):59–70. doi:10.1038/nrn2555
52. Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A. Az sziget károsodása megakadályozza a cigarettafüst függését. Tudomány (2007) 315(5811):531–4. doi:10.1126/science.1135926
53. Morales AM, Ghahremani D., Kohno M, Hellemann GS, London ED. A cigaretta expozíciója, a függőség és a vágy a fiatal felnőtt dohányosok szigetelő vastagságához kapcsolódik. Neuropsychop (2014) 39(8):1816–22. doi:10.1038/npp.2014.48
54. Vyjayanthi S, Makharam S, Afraz M, Gajrekar S. Az internetes függőség prevalenciájának és jellemzőinek nemi különbségei az indiai főiskolai hallgatók körében. Medica Innovatica (2014) 3: 5196 – 201.
55. BC Wyk, Hudac CM, Carter EJ, Sobel DM, Pelphrey KA. Tevékenység megértése a felső temporális sulcus régióban. Psychol Sci (2009) 20(6):771–7. doi:10.1111/j.1467-9280.2009.02359.x
56. Lahnakoski JM, Glerean E, Salmi J, Jaaskelainen IP, Sams M., Hari R, et al. A naturális FMRI leképezés kiemelkedő ideiglenes sulcus-ot mutat, mint a társadalmi észlelés elosztott agyhálózatának központja. Első Hum Neurosci (2012) 6:233. doi:10.3389/fnhum.2012.00233
57. Haruno M, Kawato M. A felsőbb időbeli sulcusban végzett tevékenység kiemeli a tanulási kompetenciákat egy interakciós játékban. J Neurosci (2009) 29(14):4542–7. doi:10.1523/JNEUROSCI.2707-08.2009
58. Kanai R, Bahrami B, Roylance R, Rees G. Az online közösségi hálózat mérete tükröződik az emberi agy szerkezetében. Proc Biol Sci (2012) 279(1732):1327–34. doi:10.1098/rspb.2011.1959
59. Chun JW, Choi J, Cho H, Lee SK, Kim DJ. Az frontolimbikus régió diszfunkciója esküszöveg-feldolgozás során az internetes játékproblémájú fiatal serdülőknél. Transl Psychiatry (2015) 5:e624. doi:10.1038/tp.2015.106
60. Schurz M, Tholen MG, Perner J, Mars RB, Sallet J. Az agy anatómiájának meghatározása a temporo-parietális junction aktivációk mögött az elmeelméletben: áttekintés különböző képalkotó módszerek valószínűségi atlaszainak felhasználásával. Hum Brain Mapp (2017) 38(9):4788–805. doi:10.1002/hbm.23675
61. Cauda F, Dagata F, Sacco K, Duca S, Geminiani G, Vercelli A. Az izolák funkcionális összekapcsolhatósága a nyugalmi agyban. Neuroimage (2011) 55(1):8. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.049
62. Kurth F, Eickhoff SB, Schleicher A, Hoemke L, Zilles K, Amunts K. Citoarchitektúra és az emberi hátsó szigetkéreg valószínűségi térképei. Cereb Cortex (2010) 20(6):1448–61. doi:10.1093/cercor/bhp208
Kulcsszavak: kérgi vastag, szigetelődés, internetes játékzavar, felületi morfometria, tünet súlyossága
Idézet: Wang S, Liu J, Tian L, Chen L, Wang J, Tang Q, Zhang F és Zhou Z (2018) Megnövelt izolált kortikális vastagság, ami az internetes játékbetegségben szenvedő férfi fiatalok tüneteinek súlyosságával jár: Felületi alapú morfometrikus vizsgálat . Elülső. Pszichiátria 9: 99. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00099
Fogadott: 10 január 2018; Elfogadva: 13 március 2018;
Közzétéve: 03. április 2018
Szerkesztette:
Marc N. Potenza, Yale University, Egyesült Államok
Írta:
Aviv M. Weinstein, Ariel Egyetem, Izrael
Yuan-Wei Yao, Peking Normal Egyetem, Kína
Szerzői jog: © 2018 Wang, Liu, Tian, Chen, Wang, Tang, Zhang és Zhou. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Attribution License (CC BY). Más fórumokon történő felhasználás, terjesztés vagy sokszorosítás megengedett, feltéve, hogy az eredeti szerző (k) és a szerzői jog tulajdonosának jóváírása történik, és a folyóirat eredeti publikációját idézik, az elfogadott tudományos gyakorlatnak megfelelően. Nem szabad olyan felhasználást, terjesztést vagy sokszorosítást végezni, amely nem felel meg ezeknek a feltételeknek.
;