Internet-függőség: a kezelési stílusok, a várakozások és a kezelési következmények (2014)

Elülső. Psychol., 11, november 2014 | doi: 10.3389 / fpsyg.2014.01256

Matthias Brand1,2 *, Christian Laier1 és a Kimberly S. Young3

  • 1Általános Pszichológia Tanszék: Megismerés, Duisburg-Essen Egyetem, Duisburg, Németország
  • 2Erhn L. Hahn Mágneses Rezonancia Képkezelő Intézet, Essen, Németország
  • 3Internetes függőség központja, Russell J. Jandoli Újságírás és Tömegkommunikáció Iskola, St. Bonaventure Egyetem, Olean, NY, USA

Az internetes függőség (IA) sok országban súlyos mentális egészségi állapotgá vált. Az IA klinikai következményeinek jobb megértése érdekében ez a tanulmány statisztikailag új elméleti modellt tesztelt a betegség kialakulásához és fenntartásához hozzájáruló kognitív mechanizmusok bemutatására. A modell megkülönbözteti az általános internetes függőség (GIA) és az egyedi formákat. Ez a tanulmány a GIA modelljét tesztelte az általános internethasználók körében. Az 1019 felhasználók eredményei azt mutatják, hogy a feltételezett szerkezeti egyenlet modell magyarázta a GIA tünetei variancia 63.5% -át, az Internet Addiction Test rövid változatával mérve. A pszichológiai és a személyiség tesztelésével az eredmények azt mutatják, hogy egy személy sajátos kogníciói (rossz megküzdés és kognitív várakozások) növelték a GIA kockázatát. Ez a két tényező közvetítette a GIA tüneteit, ha más kockázati tényezők is jelen voltak, mint például depresszió, társadalmi szorongás, alacsony önértékelés, alacsony önhatékonyság és magas stressz-sebezhetőség, hogy említsünk néhány olyan területet, amelyeket a vizsgálatban mértek. A modell azt mutatja, hogy azok a személyek, akiknek magas megbirkózó képességeik vannak, és nincs olyan elvárásuk, hogy az internet felhasználható legyen a pozitív hangulat növelésére vagy csökkentésére, kevésbé valószínű, hogy részt vesznek a problémás internethasználatban, még akkor is, ha más személyiség vagy pszichológiai sebezhetőség van jelen. A kezelés következményei egyértelmű kognitív összetevőket tartalmaznak a GIA kialakulásához, valamint annak szükségességéhez, hogy felmérjék a beteg megküzdési stílusát és megismeréseit, és javítsák a hibás gondolkodást a tünetek csökkentése és a gyógyulás elősegítése érdekében.

Bevezetés

Számos tanulmány azonosította az internet problematikus használatát, amely azt mutatja, hogy a túlzott internethasználat olyan tartós negatív következményekkel jár, mint a munkahely elvesztése, akadémiai kudarc és válás Griffiths, 2000a,b; Chou és munkatársai, 2005; Widyanto és Griffiths, 2006; Byun és munkatársai, 2009; Weinstein és Lejoyeux, 2010; Lortie és Guitton, 2013). Ennek a jelenségnek a klinikai relevanciája egyre fontosabbá válik a magas becsült prevalencia arány mellett, amely az 1.5-tól az 8.2% -ig terjed (Weinstein és Lejoyeux, 2010), vagy akár az 26.7% -ig is, a használt skála és az alkalmazott kritériumok függvényében (Kuss és munkatársai, 2014).

Bár ennek a klinikai kérdésnek az első leírása szinte 20 évvel ezelőtt volt (Fiatal, 1996), az osztályozást továbbra is ellentmondásosan tárgyalják, következésképpen a tudományos irodalomban több kifejezést használnak, kezdve a „kényszeres internethasználaton” (Meerkerk és munkatársai, 2006, 2009, 2010), „Internettel kapcsolatos problémák” (Widyanto és munkatársai, 2008), „Problémás internethasználat” (Caplan, 2002), „Kóros internethasználat” (Davis, 2001) az „Internettel kapcsolatos addiktív viselkedés” (Brenner, 1997), néhányat megemlítve. Az elmúlt 10 években azonban ezen a területen a legtöbb kutató az „Internet-függőség” vagy az „Internet-függőség rendellenesség” kifejezést használta (pl. Johansson és Götestam, 2004; Blokk, 2008; Byun és munkatársai, 2009; Dong és munkatársai, 2010, 2011, 2013; Kim és munkatársai, 2011; Purty és munkatársai, 2011; Fiatal, 2011b, 2013; Young és munkatársai, 2011; Zhou és munkatársai, 2011; Cash és munkatársai, 2012; Hou és munkatársai, 2012; Hong és munkatársai, 2013a,b; Kardefelt-Winther, 2014; Pontes és munkatársai, 2014; Tonioni és munkatársai, 2014). Mi inkább az "internetes függőség (IA)" kifejezést részesítjük előnyben, mivel a legutóbbi cikkek (lásd a Brand és mtsai., 2014) emelje ki az internet túlzott használata és más addiktív viselkedés (pl. Grant és munkatársai, 2013) és az anyagfüggőség (lásd még: Fiatal, 2004; Griffiths, 2005; Meerkerk és munkatársai, 2009). Azt állították, hogy az anyagfüggőség kialakulásával és fenntartásával kapcsolatos mechanizmusok átvihetők az Internet alkalmazások addiktív használatához (és más viselkedési függőségekhez is), például a függőség ösztönző szenzibilizációs elmélete és a kapcsolódó fogalmak (pl. Robinson és Berridge, 2000, 2001, 2008; Berridge és munkatársai, 2009). Ez jól illeszkedik az addiktív viselkedés komponensmodelljéhez (Griffiths, 2005).

Számos tanulmányt készítettek az IA pszichológiai korrelációjáról, de ezt - legalábbis a legtöbb esetben - elvégezték anélkül, hogy különbséget tett volna az általános internetes függőség (GIA) és a meghatározott internetes függőség (SIA; Morahan-Martin és Schumacher, 2000; Leung, 2004; Ebeling-Witte és munkatársai, 2007; Lu, 2008; Kim és Davis, 2009; Billieux és Van der Linden, 2012), bár a pszichológiai mechanizmusok eltérőek lehetnek, a különféle korcsoportokra vagy az alkalmazott alkalmazásokra is (Lopez-Fernandez és munkatársai, 2014). Tanulmányunkban megvizsgálják a megküzdési stílusok és az internethasználat kognitív elvárásainak közvetítő hatásait a GIA fejlesztése és karbantartása során annak érdekében, hogy hozzájáruljanak a mögöttes mechanizmusok és a diagnosztikai és kezelési potenciális következmények jobb megértéséhez.

Elméleti szinten már azt feltételezték, hogy az általános hatásvizsgálatot meg kell különböztetni az általános internethasználat szempontjából (Griffiths és Wood, 2000) az IA meghatározott típusaival szemben, mint például a cybersex, az online kapcsolatok, a nettó kényszerek (pl. szerencsejáték, vásárlás), információkeresés és online játékok az internetfüggőség kialakítása érdekében (pl. Young és munkatársai, 1999; Meerkerk és munkatársai, 2006; Blokk, 2008; Brand és mtsai., 2011). A DSM-5 függelékébe azonban csak egy altípus, az Internet Gaming Disorder került beillesztésre (APA, 2013). A legtöbb tanulmány vagy az IA-t egységes konstrukcióként értékelte, vagy csak egy adott altípust (a legtöbb esetben az internetes játékot) értékelte. Kognitív-viselkedési modelljében Davis (2001) szintén megkülönbözteti az általános patológiás internethasználatot (GIA) és a speciális patológiás internethasználatot (SIA). A GIA-t az internet többdimenziós túlhasználatának írták le, amelyet gyakran időveszteség és az internet nem célzott használata kísért. Az internet szociális aspektusait (pl. A közösségi kommunikációs portálokon keresztüli társadalmi kommunikációt) különösen használják (lásd még a 2006 - os vitát) Lortie és Guitton, 2013), amely állítólag összekapcsolódik a társadalmi támogatás hiányával és az egyén által a nem-virtuális helyzetekben tapasztalt társadalmi hiányokkal. Ezen túlmenően azt állították, hogy a tantárgyak több különféle internetes alkalmazást is használhatnak túlzottan anélkül, hogy egy bizonyos kedvencük lenne, például játékot játszhatnak, pornográfiát nézhetnek, információban szörfözhetnek és / vagy vásárlási oldalakat készíthetnek, önportrékba tehetnek üzeneteket, videofelvételeket nézhetnek a video platformokon, blogokat olvashatnak. mások, és így tovább. Ebben az esetben azt lehet állítani, hogy az egyén függõségben van az internettel, és nem függõ az interneten (de lásd még a Starcevic, 2013). Davis szerint a GIA és a SIA közötti egyik fő különbség az, hogy a GIA-tól szenvedő egyének nem lennének hasonló problémás viselkedést kialakítva internet nélkül, míg a SIA-t szenvedő személyek hasonló problémás viselkedést alakítottak volna ki egy másik környezetben. Az internet addiktív használatának mindkét formájában, a GIA-nál és a SIA-nál alapvetõ szerepet játszik az én és a világ diszfunkcionális megismerése (Caplan, 2002, 2005).

A GIA-val foglalkozó kutatás kimutatta, hogy a mindennapi életben az internethasználatból származó szubjektív panaszok korrelálnak a sokféle személyiségjellemzővel. Valóban kimutatták, hogy a GIA pszichopatológiai komorbiditásokkal, például érzelmi vagy szorongási rendellenességekkel (Whang és munkatársai, 2003; Yang és munkatársai, 2005; Weinstein és Lejoyeux, 2010), valamint a személyiségjegyekre a szégyenlőségről, a neurotizmusról, a stressz-kiszolgáltatottságról, a halasztásra való hajlamról és az alacsony önértékelésről (Niemz és munkatársai, 2005; Ebeling-Witte és munkatársai, 2007; Hardie és Tee, 2007; Thatcher és munkatársai, 2008; Kim és Davis, 2009). Ugyancsak a társadalmi helyzet tényezői, például a szociális támogatás hiánya vagy a társadalmi elszigeteltség (Morahan-Martin és Schumacher, 2003; Caplan, 2007), sőt a magány a serdülők oktatási környezetében (Pontes és munkatársai, 2014), úgy tűnik, hogy kapcsolatban állnak a GIA-val. Ezenkívül azt állították, hogy az internetnek a problémás vagy stresszes események kezelésére szolgáló eszközének használata hozzájárul a GIA fejlődéséhez (Whang és munkatársai, 2003; Tang és munkatársai, 2014). Az IA-ban szenvedő személyek is hajlamosak az impulzív megküzdési stratégiára (Tonioni és munkatársai, 2014). Egyes szerzők még az IA fogalmát úgy értelmezik, mint a mindennapi élet vagy a mindennapi gondok megbirkózását (Kardefelt-Winther, 2014). Még mindig vannak néhány első tanulmány, amelyek kifejezetten összehasonlították a különböző típusú SIA előrejelzőit. Pawlikowski et al. (2014) arról számoltak be, hogy a szégyenlőség és az élettel való elégedettség az internetjátékok addiktív használatával kapcsolatosak, de nem a kibexex kóros használatával, sem a játékok és a kibertex használatával.

Korábbi kutatások alapján, különös tekintettel a Davis (2001), és figyelembe véve az interneten szenvedélybetegek neuropszichológiai és neuroimaging eredményeiről szóló jelenlegi irodalmat, a közelmúltban közzétettünk egy elméleti modellt a GIA and SIA fejlesztéséről és fenntartásáról (Brand és mtsai., 2014). A modellbe beépített néhány szempontot már említettek a közösségi hálózati oldalak használatával összefüggésben, például a pozitív eredmények várhatósága (Turel és Serenko, 2012). Azt is kimutatták, hogy az online aukciók túlzott vagy addiktív használata korrelál az egyéneknek a technikával kapcsolatos megítélésében bekövetkezett változásokkal, és ez meghatározza a jövőbeni használatot és használat szándékait (Turel és munkatársai, 2011). Ez összhangban áll a GIA-val kapcsolatos elméleti modellünkkel, amelyben feltételezzük, hogy azon hiedelmek vagy elvárások, hogy az Internet mit tehet az ember számára, befolyásolják a viselkedést, azaz az internethasználatot, ami viszont befolyásolja a jövőbeli várhatóságokat is. Modellünkben azonban a várakozások és a megküzdési stratégiák közvetítő szerepére összpontosítottunk a GIA és a meghatározott típusú SIA fejlesztésében és fenntartásában.

A GIA fejlesztése és karbantartása során azzal érvelünk, hogy a felhasználónak vannak bizonyos igényei és céljai, amelyeket bizonyos internetes alkalmazásokkal lehet elérni. A korábbi kutatások alapján ezeket az eredményeket beépítettük egy átfogó modell kidolgozása érdekében, amely ezeket az elemeket összekapcsolná. A személy alapvető tulajdonságai kezdetben az IA-hoz kapcsolódnak, és magukban foglalják a pszichopatológiai szempontokat, a személyiség aspektusát és a társadalmi megismeréseket. Az első részbe pszichopatológiai tüneteket, különösen depressziót és társadalmi szorongást (pl. Whang és munkatársai, 2003; Yang és munkatársai, 2005), diszfunkcionális személyiségi aspektusok, például alacsony önhatékonyság, szégyenlőség, stressz-kiszolgáltatottság és prokrastinációs tendenciák (Whang és munkatársai, 2003; Chak és Leung, 2004; Caplan, 2007; Ebeling-Witte és munkatársai, 2007; Hardie és Tee, 2007; Thatcher és munkatársai, 2008; Kim és Davis, 2009; Pontes és munkatársai, 2014), valamint a társadalmi elszigeteltség / a szociális támogatás hiánya (Morahan-Martin és Schumacher, 2003; Caplan, 2005) a GIA fejlesztésében. Azt javasoltuk azonban, hogy ezen személy elsődleges tulajdonságainak és megismeréseinek az internet addiktív használatának kialakulására gyakorolt ​​hatását bizonyos, az Internettel kapcsolatos megismerések, különösen az internethasználat várható várakozásainak közvetítsék (Turel és munkatársai, 2011; Xu és munkatársai, 2012; Lee és munkatársai, 2014), valamint bizonyos stratégiák a mindennapi élet követelményeinek vagy a mindennapi gondoknak való megfelelés érdekében (Tang és munkatársai, 2014; Tonioni és munkatársai, 2014). A modell harmadik részében - mint következményes viselkedés - ha a felhasználó online kapcsolódik, és megerősítést kap a problémákkal vagy negatív hangulatokkal kapcsolatos diszfunkcionális megbirkózás szempontjából, és az a személy számít arra, hogy az internethasználat elvonja őket a problémáktól vagy a negatív érzésektől, akkor annál több Valószínűleg az internethez fordulnak, hogy elkerüljék azokat az érzéseket, amelyeket az ellenőrzés elvesztése, a rossz időgazdálkodás, a vágy és a megnövekedett társadalmi problémák bizonyítanak. A megerősítő és kondicionáló folyamatok szerepét jól ismertették az anyaggal kapcsolatos rendellenességek kialakulására és fenntartására vonatkozó irodalom (pl. Robinson és Berridge, 2001, 2008; Kalivas és Volkow, 2005; Everitt és Robbins, 2006). Azt is állítottuk, hogy a megküzdési stílus és az internethasználat elvárásainak pozitív és negatív megerősítése egymást követően az internethasználat kognitív ellenőrzésének elvesztését eredményezi, amelyet a prefrontalis (végrehajtó) működés közvetít (Brand és mtsai., 2014).

Annak ellenére, hogy ez a modell jól illeszkedik a korábbi irodalmakhoz az IA mögött meghúzódó pszichológiai mechanizmusokkal kapcsolatos kulcsfontosságú megállapításokról (lásd: Kuss és Griffiths, 2011a,b; Griffiths, 2012), valamint a GIA legújabb neuropszichológiai és neuroimaging összefüggéseivel és a SIA különféle típusaival (Kuss és Griffiths, 2012; Brand és mtsai., 2014), ennek a modellnek empirikus bizonyítékokra van szüksége a növekményes érvényesség szempontjából. Ebben a tanulmányban arra törekedtünk, hogy a fent ismertetett GIA elméleti modellben összefoglalt hipotéziseket latens változók szintjén statisztikai modellgé alakítsuk át, és nagyszabású internetes népességgel teszteljük a prediktor és a mediátor hatásait a GIA tünetei súlyosságára. Validált pszichológiai és személyiségmérő eszközökkel először megvizsgáltuk a személyek alapvető jellemzőit az Internet túlzott és addiktív használatának előrejelzésében általánosságban. Hitelesített megküzdési mértéket és egy újonnan kifejlesztett internethasználati elvárást mérünk, hogy a rossz megküzdési képességek és az internethasználat elvárásai (például az internet használata a negatív érzések vagy kellemetlen helyzetek elkerülésére) közvetítik-e az ember alapvető jellemzői és a GIA.

Anyagok és módszerek

Az operacionalizált modell

Először lefordítottuk a bevezetésben leírt és a cikkben bemutatott elméleti modellt Brand és mtsai. (2014) tesztelhető és működőképessé tehető statisztikai modellbe. Az elméleti modellben említett méretek mindegyikére választottunk legalább két manifeszt változót a latent szintű szerkezeti egyenlet modell (SEM) felépítéséhez. Ezután minden változóhoz egy adott skálát (mindegyik több elemből áll, lásd az instrumentumok leírását az alábbiakban) használtuk a manifeszt változóinak működőképessé tételéhez. A látens szintű SEM-ként működőképes modellt az 1. ábra mutatja 1.

ábra 1
www.frontiersin.org 

1 ÁBRA. Az operacionalizált modell, beleértve a GIA elméleti modelljének fő feltételezéseit, rejtett dimenzióban.

Tantárgyak

Átfogó online felmérés felhasználásával 1148 válaszadók voltak. Miután kizárták az 129 résztvevőket a pszichometriai skálák hiányos adatai miatt, a végső minta a következőkből állt N = 1019. A résztvevőket hirdetések, internetes platformok (az Általános Pszichológia: Megismerés csoport Facebook-fiókja), a Duisburg-Esseni Egyetem hallgatóinak e-mail listák, valamint a helyi kocsmák és bárok szórólapjai, valamint a word-of- szájjal kapcsolatos ajánlások. A hirdetések, az e-mailek és a szórólapok tartalmazták egy nyilatkozatot arról, hogy a résztvevők részt vehetnek egy versenyen, amelyben nyerhetik a következő elemek egyikét: (1) iPad, (2) iPad mini, (3) iPod nano, (4) ) iPod shue, 20 Amazon ajándékkártyák (mindegyik 50 euró). A tanulmányt a helyi etikai bizottság hagyta jóvá.

A végső minta átlagéletkora 25.61 év volt (SD = 7.37). A mintában 625 (61.33%) nő és 385 (37.78%) férfi szerepelt (kilenc önkéntes nem válaszolt erre a kérdésre). A magánélet helyzetét tekintve 577 résztvevő (56.62%) élt kapcsolatban vagy volt házasságban, 410 (40.24%) pedig jelezte, hogy nincs jelenlegi kapcsolata (32 résztvevő nem válaszolt erre a kérdésre). Az értékelés idején 687 résztvevő (67.42%) hallgató volt, 332 résztvevő (32.58%) rendszeres munkát végzett (akadémiai háttér nélküli). A teljes minta közül 116 résztvevő (11.4%) teljesítette a problémás internethasználat kritériumait [cut-off> 30 a rövid internetes függőségi tesztben (s-IAT), lásd az eszköz leírását alább], és 38 résztvevő (3.7%) a az internet kóros használata (> 37 az s-IAT-ban). Az interneten töltött átlagos idő 972.36 perc / hét volt (SD = 920.37). A teljes mintából 975 egyén használta a közösségi oldalakat / kommunikációs oldalakat (Mmin / hét = 444.47, SD = 659.05), 998 egyének (97.94%) kerestek információkat az interneten (Mmin / hét = 410.03, SD = 626.26), 988 személyek (96.96%) használt vásárlási webhelyek (Mmin / hét = 67.77, SD = 194.29), az online játékokat az 557 résztvevői használták (54.66%, Mmin / hét = 159.61, SD = 373.65), az online szerencsejátékot a 161 résztvevői végezték (15.80%, Mmin / hét = 37.09, SD = 141.70) és a cybersex-et használták az 485 egyének (47.60%, Mmin / hét = 66.46, SD = 108.28). A több internetes alkalmazás használatát illetően az 995 résztvevői (97.64%) beszámoltak arról, hogy rendszeresen használnak három vagy több fent említett internetes alkalmazást.

Műszerek

Rövid internetes függőség teszt (s-IAT)

Az IA tüneteit az Internet-függőség teszt német rövid változatával (Pawlikowski és munkatársai, 2013), amely a. által kifejlesztett eredeti verzión alapul Fiatal (1998). A rövid változatban (s-IAT) 12 tételt kell megválaszolni ötfokú skálán, 1-től (= soha) és 5-ig (= nagyon gyakran), ami 12 és 60 közötti összegeredményeket eredményez, míg a> A 30 jelzi a problémás internethasználatot, a> 37 pedig a patológiás internethasználatot (Pawlikowski és munkatársai, 2013). Az s-IAT két tényezőből áll: az ellenőrzés / időgazdálkodás elvesztése és a vágy / társadalmi problémák (mindegyiknek hat eleme van). Bár az 12 tételek két tényezőre terjednek ki mind a feltáró, mind a megerősítő faktor elemzés során (CFA; Pawlikowski és munkatársai, 2013) rögzítik az IA legfontosabb tüneteit, például a komponensmodellben (Griffiths, 2005). Az első al skála „az ellenőrzés / időgazdálkodás elvesztése” azt mutatja be, hogy egy személy mennyire szenved az időkezelési problémákkal a mindennapi életben az internethasználat miatt (pl .: „Milyen gyakran hagyja figyelmen kívül a házimunkát, hogy több időt töltsön online?”) „Milyen gyakran veszít el aludni online késő esti órák miatt?”). Az alskálán szereplő tételek kiértékelik az internethasználat túlzott mértékű negatív következményeit is (pl. „Milyen gyakran szenvednek az osztályaik vagy az iskolai munkád az online időt töltött idő miatt?”). Azt is megmérik, ha a vizsgált alanyok elveszítik az irányítást az internethasználat felett, és ha megkíséreltek-e csökkenteni az internethasználatukat, és kudarcot valltak (pl .: „Milyen gyakran találja meg, hogy hosszabb ideig tartózkodik az interneten a tervezettnél?” És „Milyen gyakran? megpróbálja csökkenteni az online eltöltött időt és kudarcot vall? ”). Az összes elem nem méri az online eltöltött időt, de függetlenül attól, hogy az egyének az internethasználat következtében elveszítik-e az irányítást internethasználatuk és a mindennapi élet problémái miatt, vagy sem. A második alskála „vágy / társadalmi problémák” méri a túlzott internethasználat hatásait a társadalmi interakciókra és a közeggel való foglalkozásra (pl .: „Mennyire érzi magát foglalkoztatva az internet, ha nincs otthon, vagy fantáziálsz, hogy online van?”). Ennek az alskálának tételei kiértékelik az inter-personális problémákat (pl. Milyen gyakran pislog, ordít vagy bánt fel, ha valaki zavar, miközben online vagy?) És a hangulatszabályozást (pl. „Milyen gyakran érzi magát depressziósnak, hangulatosnak , vagy ideges, ha élettársa nincs, ami eltűnik, miután visszatért online?). Minden elem tartalmazza az „Internet” vagy általában „online” kifejezéseket anélkül, hogy egy adott alkalmazásra összpontosítana. Az utasításban a résztvevőket tájékoztatták, hogy minden kérdés az internet általános használatával kapcsolatos, beleértve az összes felhasznált alkalmazást is.

Az s-IAT jó pszichometriai tulajdonságokkal és érvényességgel rendelkezik (Pawlikowski és munkatársai, 2013). A mintánkban a belső konzisztencia (Cronbach α) a teljes skálán 0.856 volt, 0.819 a kontroll / időkezelés tényező-veszteségén és 0.751 a tényező vágy / társadalmi problémák esetén.

Rövid tünetkészlet - alacsony skálájú depresszió

A depresszió tüneteit a német változattal (Franke, 2000) a rövid tünetkészlet alskálájú depressziójának (Boulet and Boss, 1991; Derogatis, 1993). A skála hat elemből áll, amelyek a depressziós tüneteket értékelik az elmúlt 7 napokban. A válaszokat ötpontos skálán kell megadni, az 0-től (= egyáltalán nem) az 4-ig (= rendkívül). A mintánk belső konzisztenciája (Cronbach-α) 0.858 volt.

Rövid tünet leltár - alskálájú interperszonális érzékenység

A társadalmi szorongás és az interperszonális érzékenység tüneteit a német változattal értékelték (Franke, 2000) a rövid tünetkészlet alskálájú interperszonális érzékenységéről (Boulet and Boss, 1991; Derogatis, 1993). A skála négy elemből áll, és a válaszokat ötpontos skálán kell megadni, az 0-től (= egyáltalán nem) az 4-ig (= rendkívül). A mintánk belső konzisztenciája (Cronbach-α) 0.797 volt.

Önértékelési skála

Az önértékelést az önértékelési skála (Rosenberg, 1965). Itt használtunk a módosított német verziót (Collani és Herzberg, 2003), amely tíz elemből áll. A válaszokat négypontos skálán kell megadni, az 0-től (= határozottan nem értek egyet) az 3-ig (= teljesen egyetértenek). A mintánk belső konzisztenciája (Cronbach-α) 0.896 volt.

Önhatékonysági skála

Az önhatékonyságot az önhatékonysági skálával (Schwarzer és Jeruzsálem, 1995), amely 10 elemekből áll. A válaszokat négypontos skálán kell megadni, az 1 (= nem igaz) és az 4 (= pontosan igaz) között. A mintánk belső konzisztenciája (Cronbach-α) 0.863 volt.

Trier leltár a krónikus stresszről

A stressz sebezhetőségét a krónikus stresszről szóló Trier Inventory (TICS; Schulz és munkatársai, 2004). A szűrés 12 elemeket tartalmaz a stressz-kitettségről az elmúlt 3 hónapokban. Minden állításra ötpontos skálán kell válaszolni, az 0 (= soha) és az 4 (= nagyon gyakran) skálán. A mintánk belső konzisztenciája (Cronbach-α) 0.908 volt.

Magányosság skála

A Magányosság skála (De Jong Gierveld és Van Tilburg, 2006) a magány érzéseinek (alsó skála érzelmi magány, három elem) és az észlelt társadalmi támogatás (szociális támogatási al skála, három elem) mérésére szolgáltak. Minden állításra ötpontos skálán kell válaszolni, az 1 (= nem!) És az 5 (= igen!) Között. A belső konzisztencia (Cronbach-α) mintánkban az 0.765 volt az alsó skála érzelmi magány és az 0.867 az alskála skála társadalmi támogatása szempontjából.

Rövid COPE

A rövid COPE (Carver, 1997) több aldomainben méri a megküzdési stílust. A német változat három alskáláját használtuk (Knoll és munkatársai, 2005): tagadás, az anyaghasználat és a viselkedéstől való lekapcsolódás. Mindegyik alskálát két elem képviselte, és négypontos skálán kellett válaszolni, az 1-től (= egyáltalán nem csináltam) az 4-ig (= sokat csináltam). A belső konzisztencia (Cronbach-α) mintánkban az 0.561 volt az alskálájú tagadás, az 0.901 az alskálájú anyaghasználatnál, és 0.517 az alskála skála viselkedésbeli lekapcsolódásánál. Tekintettel arra, hogy a skálák csak két elemből állnak, és mivel a műszert több validációs vizsgálatban is felhasználták, ideértve az ismételt teszt megbízhatóságáról szóló jelentéseket, úgy gondoljuk, hogy a megbízhatóság elfogadható.

Internethasználati elvárások skála

Az internethasználat elvárásainak felméréséhez új skálát fejlesztettünk ki - az első verzióban - az 16 elemeket. A tételek néhány alapvető motivációs tényezőt tükröznek, amiről például a Xu et al. (2012) és szintén Yee (2006). Az elemeket kiosztották eleve két skálára (mindegyiknek nyolc elem van): az internethasználat várható várakozásai, amelyek tükrözik a pozitív megerősítést (pl. „az internettel élvezem az élvezetet”), és azok, amelyek a negatív megerősítést tükrözik (pl. „Az internetet a problémák elvonására használom”). Az összes választ hatpontos skálán adták meg, az 1-től (= teljesen nem értek egyet) az 6-ig (= teljesen egyetértve). A tanulmányban összegyűjtött adatok alapján (N = 1019), feltáró tényező elemzést (EFA) végeztünk. Horn's (1965) párhuzamos elemzés és a minimális átlagos részleges (MAP) teszt (Velicer, 1976) a tényezők megfelelő számának meghatározására szolgáltak. Ez az eljárás stabil kétfaktoros oldatot eredményezett. Ezután az EFA-t főkomponens-elemzéssel és varimax-rotációval végezték el az internethasználati elvárások skálájának (IUES) felépítésének felmérése céljából. Az IAES végső 8 elem verziójával megkötött EFA eredményei a két tényező szerkezetével megmaradnak (táblázat 1). Ezzel a két tényezővel 63.41% -os varianciamagyarázatot figyeltünk meg. Az első tényező négy elemet tartalmaz, amelyeknél a fő tényező magas (> 0.50) és alacsony a másik (<0.20) tényező, és a pozitív várakozásokhoz kapcsolódik, ezért ezt a tényezőt „pozitív várakozásoknak” neveztük el. A második tényező négy elemből áll, amelyeknél a fő tényező nagy (> 0.50) és alacsony a másik (<0.20), valamint az internet használatához kapcsolódó összes elem a negatív érzések vagy gondolatok elkerülése vagy csökkentése érdekében, ezért ezt neveztük el tényező „elkerülési várakozások”. Mindkét tényező jó megbízhatósággal rendelkezik („pozitív várakozások”: Cronbach α = 0.832 és „elkerülési várakozások” Cronbach α = 0.756). A két tényező szignifikánsan korrelált (r = 0.496, p <0.001), mérsékelt hatással (Cohen, 1988).

1 TÁBLÁZAT
www.frontiersin.org 

1 TÁBLÁZAT. Az IUES két tényezőjének, a névleges tételek átlagának és a cikkszámnak a tényezőterhelése és megbízhatósága.

Az eszköz faktorszerkezetének biztosítása érdekében további mintát vettünk ki az 169 alanyokból (átlag életkor = 21.66, SD = 2.69; 106 nőstények) a CFA alkalmazásához. A CFA-t MPlus-szal végezték (Muthén és Muthén, 2011). A modell illeszkedésének értékeléséhez standard kritériumokat alkalmaztunk (Hu és Bentler, 1995, 1999): A standardizált gyökér átlagérték maradvány (SRMR; az 0.08 alatti értékek jó illeszkedést mutatnak az adatokkal), összehasonlító illeszkedési indexek (CFI / TLI; az 0.90 feletti értékek jó illeszkedést mutatnak, az 0.95 feletti értékek kiváló illeszkedést mutatnak) és a gyökér középérték közelítési hiba (RMSEA; „szoros illesztés teszt”; az 0.08 alatti érték, az 0.05 alatti szignifikanciaérték az elfogadható illesztést jelzi). A CFA megerősítette az IUES kétfaktoros megoldását jó és kiváló illeszkedési paraméterekkel: Az RMSEA 0.047 volt, a CFI 0.984, a TLI 0.975, és az SRMR 0.031. A χ2 a teszt nem volt szignifikáns, χ2 = 24.58, p = 0.137, jelezve, hogy az adatok nem különböztek szignifikánsan az elméleti modelltől (két tényező megoldása, ahogy a 4. Táblázatban látható) 1). Ezt a mintát csak a CFA-hoz vették. Az adatokat nem vették figyelembe a további elemzésekben.

Statisztikai elemzések

A statisztikai standard eljárásokat az SPSS 21.0 for Windows (IBM SPSS Statistics, kiadott 2012) alkalmazásával végeztük. A Pearson-korrelációkat kiszámítottuk a két változó közötti nulla rendű kapcsolatok tesztelésére. Az adatok kontrolljainak kiszélesedése érdekében egy normál eloszlású véletlen változót hoztunk létre, amelynek átlagos szórása megegyezik az s-IAT-tal (általános pontszám). Ennek a véletlenszerű változónak elméletileg függetlennek kell lennie az összes érdeklődésre számot tartó változóval, ha a korrelációt nem befolyásolták az adatok kimenetei. Az összes korreláció a véletlen változóval nagyon alacsony volt, rs <0.049, ami azt jelzi, hogy a végső mintában egyik skálán sem volt lényegesen befolyásoló kiugró érték (N = 1019). Ezenkívül a változók közötti szóródást vizuálisan is ellenőriztük. Ismét nem találtak szélsőséges eltéréseket. Ezért az elemzéseket minden alanyval elvégeztük.

A SEM analízist MPlus 6 (Muthén és Muthén, 2011). Nem volt hiányzó adat. A teljes modell tesztelése előtt a látens méretek illeszkedését CFA-val MPlus-ban is teszteltük. Mind a SEM, mind a CFA esetében a maximális valószínűség paraméter becslését alkalmazták. A modell illeszkedésének értékeléséhez a standard kritériumokat alkalmaztuk (Hu és Bentler, 1995, 1999), amint azt az előző szakaszban már leírtuk. A mediátor elemzéshez a következők szerint volt szükség: Báró és Kenny (1986), hogy a mediációban szereplő összes változónak korrelálnia kell egymással. A potenciális moderátorhatások elemzéséhez moderált regressziókat is felhasználtunk további elemzésekként a megküzdési koncepció alternatív koncepciójának meghatározására.

Eredmények

Leíró értékek és összefüggések

A minták átlagértéke az s-IAT-ban és az összes többi alkalmazott skála a 2. táblázatban található 2. Az átlagos s-IAT pontszám M = 23.79 (SD = 6.69) meglehetősen összehasonlítható a Pawlikowski et al. (2013) az általános populáció 1820 alanyaiból vett mintában (az s-IAT átlagos pontszáma: M = 23.30, SD = 7.25). Az s-IAT (összeg pontszám), valamint a kérdőívek és az alkalmazott skálák pontszámai közötti kétváltozós korrelációt a táblázat tartalmazza 3.

2 TÁBLÁZAT
www.frontiersin.org 

2 TÁBLÁZAT. Az alkalmazott skálák átlagértékei.

3 TÁBLÁZAT
www.frontiersin.org 

3 TÁBLÁZAT. Kétváltozós korreláció az s-IAT (összeg pontszám) és az alkalmazott kérdőívek pontszáma között.

A javasolt modell látens méretei a megerősítő faktor analízisben

A javasolt elméleti modell szisztematikus tesztelése érdekében először a faktormodellt elemeztük, ami azt jelenti, hogy megvizsgáltuk, hogy a látens dimenziókat elfogadhatóan képviselik-e a nyilvánvaló változók. Ezért a CFA-t a hat látens dimenzióval végeztük (egy függő dimenzió, három prediktor dimenzió, két mediátor dimenzió). Az RMSEA 0.066 volt p <0.001, a CFI 0.951, a TLI 0.928 és az SRMR 0.041, ami a modell jó illeszkedését jelzi.

Az első látens dimenzió, a „GIA tünetei” jól ábrázolódtak az s-IAT két tényezőjében (az ellenőrzés / időkezelés elvesztése és a vágy / társadalmi problémák) mutatott pontszámok alapján. Az első prediktív változó „pszichopatológiai tünetek” szignifikánsan a BSI két alskáláján (depresszió és interperszonális érzékenység) voltak képviselve. A „személyiség aspektus” dimenziót jól reprezentálta a három feltételezett manifeszt változó (önhatékonyság, önértékelés és stressz-sebezhetőség), az utolsó prediktor dimenzió „társadalmi megismerések” pedig a magányosság skálájának két alskálája (érzelmi) magány és társadalmi támogatás). Az eredmények azt mutatták, hogy az első feltételezett mediátor dimenzió, a „megküzdés” jól reprezentálódott a COPE három alskáláján (tagadás, kábítószer-visszaélés és magatartásbeli lekapcsolódás), és a második közvetítő dimenzió, az „Internethasználat várhatóságai” jól reprezentálódott a két IUES-tényezővel ( pozitív várakozások és elkerülési elvárások).

Összességében a CFA jelezte, hogy a látens dimenziókat elfogadhatóan képviselik a nyilvánvaló változók. Csak a méretgazdálkodás dimenziójában az anyaggal való visszaélés gyengébb tényező-terheléssel rendelkezik (β = 0.424), de még mindig jelentős (p <0.001), ezért elegendő, tekintettel arra, hogy a teljes modell jól illeszkedett az adatokhoz. Az összes tényezőterhelést és a standard hibát a táblázat mutatja 4.

4 TÁBLÁZAT
www.frontiersin.org 

4 TÁBLÁZAT. A nyilvánvaló változók terhességének együtthatók a látens méretekre, MPA-val CFA-val tesztelve.

A teljes szerkezeti egyenlet modellje

A látens dimenzióra javasolt elméleti modell, amelyben a GIA függő változó (a két s-IAT tényező modellezve) jó illeszkedést adott az adatokhoz. Az RMSEA 0.066 volt p <0.001, a CFI 0.95, a TLI 0.93 és az SRMR 0.041. A χ2 a teszt szignifikáns volt, χ2 = 343.89, p <0.001, ami normális a nagy mintaméret miatt. Azonban a χ2 Az alapmodell tesztje szintén szignifikáns volt egy kiterjedten magasabb χ-val2 érték, χ2 = 5745.35, p <0.001. Összefoglalva, az adatok jól illeszkedtek a javasolt elméleti modellhez. Összességében a GIA varianciájának 63.5% -os nagy részét jelentősen magyarázta a teljes SEM (R2 = 0.635, p <0.001). A modellt, valamint az összes közvetlen és közvetett hatást az ábra mutatja 2.

ábra 2
www.frontiersin.org 

2 ÁBRA. A szerkezeti egyenlet modell eredményei, beleértve a rejtett méretek tényezőterhelését, β-súlyokat, p-értékek és maradványok. ***p <0.001.

A prediktorok mindhárom közvetlen hatása a GIA - ra nem volt szignifikáns (4. Ábra) 2). De vegye figyelembe, hogy a látens, változó pszichopatológiai szempontok közvetlen hatása enyhén nem érte el a jelentőségét p = 0.059. Ebben az esetben figyelembe kell venni, hogy a β-súly negatív volt, jelezve, hogy - ha az értelmezhetnénk a marginálisan jelentős közvetlen hatást - a magasabb depresszió és társadalmi szorongás együtt jár a GIA alacsonyabb tüneteivel, ha a pszichopatológiai szempontok közvetett hatása a két közvetítő változó (a megküzdés és az internethasználat várható várakozási ideje) részre kerül. A két látens prediktív változó, a pszichopatológiai aspektusok és a személyiség közvetlen hatása mind a rejtett mediator változók megküzdésére, mind az internethasználat várhatóságaira szignifikáns volt. Ezzel szemben a rejtett változó társadalmi kogníciók közvetlen hatása a megküzdés és az internethasználat elvárásaira egyaránt nem volt szignifikáns, ami azt jelenti, hogy ezek a hatások nem voltak szignifikánsak, ha a másik két rejtett dimenzió hatásaira irányítottuk.

A társadalmi megismerések és az internethasználat elvárásai közötti hatások azonban enyhén elmérték a jelentőségüket p = 0.073. A GIA-hoz való megküzdés közvetlen következményei (p <0.001) és az internethasználati várakozásoktól (p <0.001) szignifikánsak voltak, erős hatásmérettel.

A pszichopatológiai szempontok közvetett hatása a GIA-hoz való megbirkózásra szignifikáns volt (β = 0.173, SE = 0.059, p = 0.003). Szintén szignifikáns volt a pszichopatológiai szempontok közvetett hatása az internethasználat várható idejein keresztül a GIA-ra (β = 0.159, SE = 0.072, p = 0.027). A személyiség szempontjából a GIA-hoz való megbirkózás közvetett hatása szintén szignifikáns volt (β = –0.08, SE = 0.041, p = 0.05), de a hatás mérete nagyon kicsi volt. A személyiség szempontjai közvetett hatása az internethasználat várható időszakain keresztül a GIA-ra szignifikáns volt (β = –0.160, SE = 0.061, p = 0.009). A társadalmi megismerések mindkét közvetett hatása a megküzdés során (β = 0.025, SE = 0.030, p = 0.403) és a társadalmi megismerés az internethasználat elvárásain keresztül (β = –0.08, SE = 0.045, p = 0.075) a GIA-hoz nem volt szignifikáns. A modell minden tényezőterheléssel és β-súlyokat az 1. ábra mutatja 2. A látens dimenzió pszichopatológiai szempontjai szignifikánsan korreláltak a látens dimenzió személyiség aspektusaival (r = -0.844, p <0.001) és a látens dimenzióval társas megismerések (r = –0.783, p <0.001). Ezenkívül a két látens dimenzió személyiségi szempontok és a társadalmi megismerések összefüggésben voltak (r = 0.707, p <0.001).

További elemzések

A leírt modell az elméletileg vitatott modell, következésképpen az, amelyet először teszteltünk. Utána azonban néhány további modellt vagy annak részeit külön-külön teszteltük, hogy a GIA mögöttes mechanizmusait jobban megértsük. Az első kérdés, amelyet a pszichopatológia GIA-ra gyakorolt ​​hatása volt, mert érdekesnek találtuk, hogy a közvetlen hatás, bár nem szignifikáns, negatív volt a SEM-ben (lásd az ábrát). 2), bár kétváltozós szinten a korrelációk pozitívak voltak. Az egyszerű modell pszichopatológiai szempontokkal (amelyeket BIS depresszió és BSI társadalmi szorongás képvisel), mint prediktor, és a GIA-ra (amelyet két s-IAT faktor képvisel), mint függő változónak jó modell illeszkedése volt (minden illesztési mutató jobb, mint elfogadható) és a hatás pozitív volt (β = 0.451, p <0.001). Kiszámítottuk a modellt a két mediátor nélkül is, vagyis a pszichopatológiai, a személyiségi és a társadalmi szempontok szolgáltak közvetlen előrejelzőként, és a GIA volt a függő változó (az összes változó látens szinten ugyanazokkal a változókkal, amelyeket az egész SEM-ben használtak, lásd ábra 2). A mediátorok nélküli modellnek szintén jó illeszkedési mutatói voltak (egyetlen kivétellel: az RMSEA egy kicsit magas volt az 0.089-rel), és a GIA-ra gyakorolt ​​közvetlen hatások (a két s-IAT faktor) a következők voltak: a pszichopatológiai szempontok hatása a GIA-ra β = 0.167, p = 0.122; a személyiség aspektusainak hatása a GIA β = –0.223-re, p = 0.017; és a társadalmi szempontok hatása a GIA-ra β = –0.124, p = 0.081. Vegye figyelembe, hogy a pszichopatológiai szempontoknak a GIA-ra gyakorolt ​​hatása ebben a modellben továbbra is pozitív (de nem szignifikáns), ha a hatást a személyiség és a társadalmi szempontok hatásainál ellenőrzik. Összességében az átfogó SEM eredménye a pszichopatológiai szempontok GIA-ra gyakorolt ​​hatásainak teljes mediációjára szól a két mediátor (megküzdési és várhatósági) között, amelyet tovább hangsúlyoznak a két további elemzés, amelyek azt mutatják, hogy a kétváltozós szintre gyakorolt ​​pozitív hatás és az egyszerű modellben további változók prediktorként történő bevonásával csökken.

Elvileg fogalmaztuk meg a megküzdést mint közvetítőt (Brand és mtsai., 2014). Azt is azzal érvelhetjük, hogy a megküzdés nem a pszichopatológiai szempontok hatását közvetíti, hanem moderátorként jár el. Annak biztosítása érdekében, hogy a megküzdés közvetítőként, és nem moderátorként való felfogása megfelelő, emellett néhány moderátor elemzést kiszámítottunk moderált regressziós elemzésekkel. Amikor például pszichopatológiai szempontokat alkalmazunk előrejelzőként, megbirkózást moderátorként, és az s-IAT-t (összeg pontszám) függő változóként, akkor mind a pszichopatológiai szempontok (β = 0.267), mind a megküzdés (β = 0.262) magyarázzák az s-IAT varianciáját szignifikánsan (mindkettő p <0.001), de kölcsönhatásuk nem ad szignifikáns eltérést a variancia magyarázatához ( R2 = 0.003, p = 0.067, β = -0.059), és a moderátor hatásának növekedése majdnem nulla (0.3%).

A kora és a nemét is olyan lehetséges változóknak tekintettük, amelyek hatással lehetnek a modell felépítésére. Ennek kipróbálásához először kiszámoltuk a kor és a többi változó közötti kétváltozós korrelációt, ami nagyon alacsony korrelációt eredményezett. Csak egy összefüggés volt a r = 0.21 (életkor és elkerülési elvárások), amely továbbra is alacsony hatás (Cohen, 1988), és az összes többi korrelációnak volt hatása a között r = 0.016 és r = 0.18 a legtöbb lévén r <0.15 és r <0.10. Az életkor és az s-IAT közötti összefüggés szintén nagyon alacsony volt r = –0.14 (bár jelentős a p <0.01, ami ilyen nagy mintán egyértelmű). Összefoglalva: az életkor mediációs modellbe történő felvételének követelményei nem teljesültek (Báró és Kenny, 1986) és úgy döntöttünk, hogy a korot nem vonjuk be további modellbe. A nemek szempontjából összehasonlítottuk a csoportok összes alkalmazott skálájának átlagértékeit, és csak egy értelmes csoportkülönbséget találtunk (BSI társadalmi szorongás, a nők magasabb pontszámot mutattak, alacsony d = 0.28, az összes többi hatás alacsonyabb volt, mint az 0.28, az s-IAT pontszám hatása volt d = 0.19). Mindazonáltal megvizsgáltuk, hogy a modellszerkezet eltér-e a nők és a férfiak esetében, a SEM elemzés során az átlagos szerkezet-elemzéssel. Ez azt jelenti, hogy teszteltük, vajon a SEM (lásd a 4. Ábrát) 2) egyenlő a férfi és női résztvevők esetén. A teszt H0 értéke: elméleti modell = modell a „férfiak” csoporthoz = modell a „nők csoporthoz.” A fit indexek mindegyike elfogadható volt, jelezve, hogy a kapcsolatok szerkezete nem különbözött szignifikánsan a férfiak és a nők esetében. Az RMSEA 0.074 volt p <0.001, a CFI 0.93, a TLI 0.91 és az SRMR 0.054. A χ2 a teszt szignifikáns volt, χ2 = 534.43, p <0.001, ami normális a nagy mintaméret miatt. Azonban a χ2 Az alapmodell tesztje szintén szignifikáns volt egy kiterjedten magasabb χ-val2 érték, χ2 = 5833.68, p <0.001. Hozzájárulás a χ2 a férfiak és a nők tesztelt modellje összehasonlítható volt ((2 nők hozzájárulása = 279.88, χ2 férfiak hozzájárulása = 254.55). Noha a modell általános felépítése nem különbözik szignifikánsan a férfiakat és a nőket, megvizsgáltuk az egyszerű utat és három különbséget találtunk. A személyiség és a megküzdés közötti út a férfiaknál szignifikáns volt (β = –0.437, p = 0.002), de nőkben nem (β = –0.254, p = 0.161) és a személyiség szempontjából a várható életkorra gyakorolt ​​hatás szignifikáns volt a férfiaknál (β = -0.401, p = 0.001), de nőkben nem (β = –0.185, p = 0.181). Ezenkívül a pszichopatológiai szempontból a várható életkorra gyakorolt ​​hatás szignifikáns volt a nőkben (β = 0.281, p = 0.05), de férfiaknál nem (β = 0.082, p = 0.599). Az összes többi hatás és a rejtett dimenziók ábrázolása nem különbözött a férfiak és a nők között, és nem különböztek a 2. ábrán bemutatott általános modelltől sem 2. Összefoglalva: a teljes tesztelt modell férfiak és nők esetében érvényes, bár a személyiség szempontjainak a megküzdésre és a várható életre gyakorolt ​​negatív hatása inkább a férfiaknál jelentkezik, mint a nőknél, és a pszichopatológiai szempontok várható életkorra gyakorolt ​​hatása nőknél jelentkezik, de nem férfiakon .

Megbeszélés

Új elméleti modellt vezettünk be az internet addiktív használatának fejlesztésére és fenntartására (Brand és mtsai., 2014), amely a Davis (2001) aki először különbséget tett az Internet általános használatának (GIA) és az egyes internetes alkalmazások speciális függőségének (SIA) között. A jelen tanulmányban lefordítottuk a GIA elméleti modelljét egy rejtett szintű operacionalizált modellbe, és statisztikailag teszteltük a SEM-et egy online felmérés segítségével az 1019 válaszadók internetes populációjáról. Megállapítottuk, hogy egy átfogóan jó modell illeszkedik az adatokhoz és a feltételezett SEM-hez, amely képviseli az elméleti modell főbb aspektusait, és megmagyarázta a GIA-tünetek variancia 63.5% -át az s-IAT-val mérve (Pawlikowski és munkatársai, 2013).

A modell az első, amely összekapcsolja az IA-val kapcsolatos elemeket, például a depressziót, a társadalmi szorongást, az alacsony önértékelést, az alacsony önhatékonyságot és a nagyobb stressz-kiszolgáltatottságot. Az IA kialakulásával és általában az addiktív magatartással kapcsolatos kogníciók hangsúlyozása alapján (Lewis és O'Neill, 2000; Dunne és munkatársai, 2013; Newton és munkatársai, 2014), a modell azt vizsgálja, hogy két mediátorváltozó (a megküzdési stílusok és az internethasználat elvárásai) befolyásolja-e a prediktív változók (pszichopatológia, személyiség és társadalmi megismerések) közvetlen hatásait a GIA fejlődésére. Az eredmények azt mutatják, hogy mind a megküzdési stílusok, mind az internethasználat elvárásai jelentős szerepet játszanak.

A modellben szereplő összes változó (prediktorok és mediátorok) szignifikáns korrelációban volt az s-IAT pontszámmal kétváltozós szinten. Ez alapvetően összhangban van az IA tünetei és a személyiség aspektusai, a pszichopatológiai tünetek és más személyi változók közötti kétváltozós összefüggésekkel kapcsolatos korábbi kutatásokkal, amint azt a Bevezetés említi. Ugyanakkor a SEM elemzés során a három fő prediktor (a látens dimenzióra gyakorolt) közvetlen hatása már nem volt szignifikáns, ha a feltételezett mediátorokat beépítették a modellbe. Ez azt jelenti, hogy a pszichopatológiai szempontok (depresszió, társadalmi szorongás), a személyiség aspektusai (önértékelés, önhatékonyság és stressz-kiszolgáltatottság), valamint a társadalmi megismerések (érzelmi magány, érzékelt társadalmi támogatás) nem befolyásolják közvetlenül a GIA tüneteit, hanem hogy befolyásukat egy diszfunkcionális megküzdési stílus, vagy az internethasználat elvárásai, vagy mindkettő közvetíti. A pszichopatológiai és a személyiségi szempontok azonban szignifikánsan megjósolják mind a diszfunkcionális megküzdési stílust, mind az internethasználat elvárásait. A társadalmi megismerések azonban nem kapcsolódnak szignifikánsan a megküzdéshez és a várható élettartamokhoz, amikor relatív hatásaikat a pszichopatológiai és a személyiség szempontjai szempontjából ellenőrizni kell (de vegye figyelembe, hogy a három előrejelző látens dimenzió szorosan összefüggésben állt, és hogy a társadalmi megismerések és az internethasználat hatása) a várható várakozások kissé nem érték el a szignifikanciát). Mind a megküzdési stílus, mind a várható életkor közvetlen hatása a GIA tüneteire szignifikáns volt. Összegezve: a jelenlegi tanulmány, bár nem klinikai populációval rendelkezik, nemcsak megerősíti a korábbi megállapításokat a megküzdési stílus relevanciájáról és a stresszes élethelyzetek kezeléséről (Kardefelt-Winther, 2014; Tang és munkatársai, 2014; Tonioni és munkatársai, 2014), valamint az internethasználat várható várakozásai (Turel és Serenko, 2012; Xu és munkatársai, 2012; Lee és munkatársai, 2014) a GIA tüneteinek kialakulására vagy fenntartására, de kifejezetten hangsúlyozza a megküzdés és a várható várakozások mediátorként játszott szerepét a GIA alapjául szolgáló folyamatban.

A modellt nagy online népességgel tesztelték. A modellt egyértelműen meghatározott klinikai mintákkal, például kezelést kereső egyénekkel kell kipróbálni. A modell jelentése szilárdabb lenne, ha a klinikai populáció pontosabb klinikai következményeket vonna le. Noha a minta 11.3% -a problémás internethasználatról számolt be, az 3.7% pedig addiktív internethasználatnak írta le magát, ezt a tanulmányt csak kezdeti áttekintésnek tekintik, hogy a modell működik-e és statisztikai következtetéseket vonjon le, amelyek potenciálisan klinikai jelentőséggel bírhatnak. Ugyanakkor, mint statisztikai jelentőségű új modell, amely az online felhasználók pszichológiai és személyiségvizsgálatát végzi, különféle klinikai következményekkel járhat, amelyek ösztönözhetik a jövőbeli kutatásokat, és óvatosan.

Először: azok a személyek, akiknek diszfunkcionális megküzdése az élet problémáinak kezelésére irányul, és akik várják, hogy az internet felhasználható legyen a pozitív vagy a negatív hangulat növelésére, valószínűbb, hogy kialakulnak a GIA. Ezenkívül a pszichopatológiai aspektusok mind a diszfunkcionális megküzdés, mind az internethasználat elvárásai pozitívak voltak, jelezve, hogy a depresszió és a társadalmi szorongás fokozódó tünetei fokozhatják a diszfunkcionális megküzdési stratégiák kockázatát, valamint azon várható várakozási időket is, amelyekre az Internet segítséget nyújt a stressz vagy a negatív kezelés során. hangulat. Csak akkor, ha ezek a folyamatok összehangoltan zajlanak, vagyis a pszichopatológiai tünetek és a megküzdési / várható várakozások kombinációját mutatják, úgy tűnik, hogy növekszik az internet addiktív használatának valószínűsége.

Másodszor, noha a GIA kezelésére irányuló tanulmányok száma korlátozott, a Winkler et al. (2013) állítja, hogy a kognitív-viselkedési terápia a választott módszer. Ez különösen az online eltöltött időre, a depresszióra és a szorongásos tünetekre vonatkozó kezelési hatások elemzésén alapul. Valójában az IA kognitív-viselkedésterápiája (CBT-IA; Fiatal, 2011a) azonosították az IA kezelés leggyakoribb formájaként (Cash és munkatársai, 2012). A GIA kognitív-viselkedésbeli kezelése keretében Fiatal (2011a), az egyéni jellemzőket, valamint a megküzdési és az internethasználat elvárásait már feltételezték, hogy relevánsak a GIA kezelésében, de az empirikus bizonyítékok nagyon ritkák voltak (pl. Fiatal, 2013).

Az ebben a tanulmányban bemutatott eredmények további bizonyítékokat szolgáltatnak annak igazolására, hogy a kognitív-viselkedési terápia és a CBT-IA működhet az IA kezelésében. Az ember sajátos kogníciói (a megküzdési stílus és az internethasználat elvárásai) közvetítik a pszichopatológiai tünetek (depresszió, társadalmi szorongás), a személyiségjegyek és a társadalmi megismerés (magány, társadalmi támogatás) hatását a GIA-tünetekre. A kognitív terápia alkalmazásával az értékelésnek hangsúlyt kell helyeznie a kezelni kívánt diszfunkcionális kogníciók azonosítására. Azaz, a vizsgálat során a klinikusoknak meg kell vizsgálniuk az internethasználat elvárásait, hogy megértsék az ügyfél igényeit, és hogy az ügyfél szerint milyen módon segíthet az internet kielégítésében.

Alternatív megoldásként a megállapítások azt is sugallják, hogy a terápianak az Internet diszfunkcionális használatával járó rosszul érzékeny kogníciókra kell irányulnia. Ezek az eredmények megerősítik azokat a korábbi tanulmányokat, amelyek olyan rosszindulatív kogníciókat mutattak, mint a túlgenerizáció, az elkerülés, elnyomás, nagyítás, rosszul adaptív problémamegoldás vagy negatív önfogalmak az addiktív internethasználathoz (Fiatal, 2007). Ezen eredmények klinikai következménye az, hogy a terápiának kognitív szerkezetátalakítást és átdolgozást kell alkalmazniuk az internet addiktív használatához vezető gondolatok leküzdésére. Például egy GIA-ban szenvedő betegnél társadalmi szorongás és szégyenlőség jelei lehetnek, ezért néhány barátja van, és másokkal is baj van az iskolában. Aztán azt gondolhatja, hogy a közösségi hálózatokon keresztül történő kommunikáció más emberekkel kielégíti társadalmi szükségleteit anélkül, hogy az „igazi” társadalmi interakció félelmetes helyzeti szempontjai lennének. Ezenkívül arra számíthat, hogy online játék is elvonhatja őt az iskolai problémáktól, és hogy online vásárlás vagy információk keresése az interneten csökkentheti a magány érzéseit. A terápia arra összpontosítana, hogy alternatív helyeket találjon az iskolában vagy a magánéletben, ahol képes megbecsülni és kielégíteni a társadalmi igényeket. Ha abbahagyja annak igazolását, hogy a közösségi és a weboldalak, a játékok és a bevásárló helyek az egyetlen hely, ahol jól érezte magát életében, és más egészségesebb értékesítési lehetőségeket talál, annál kevésbé lesz megbízható a különféle internetes alkalmazásokban. A kognitív terápia, ismerve a kogníciók szerepét a GIA fejlődésében, segíthet az ügyfeleknek az interneten tartó feltételezések és értelmezések átszervezésében. A vizsgálat eredményeinek ezen esetleges klinikai következményeit ismét óvatosan kell kezelni, mivel ezeket a kezelést célzó klinikai mintában kell megismételni.

Tágabb szempontból azonban ezek az eredmények betekintést nyernek ahhoz, hogy a terapeuták hogyan tudják kifejezetten alkalmazni a CBT-IA-t az internet-függőségben szenvedő betegekre. A viselkedésmódosítás segíthet az ügyfeleknek új és funkcionálisabb megküzdési stratégiák kidolgozásában és adaptálásában a napi gondok kezelése érdekében. A terápiának arra kell összpontosítania, hogy az ügyfelek megtalálják az egészségesebb egészségi módszereket, mint az internethez fordulás. A CBT-IA egyik fő alkotóeleme a viselkedésterápia, amely segít az ügyfeleknek megbirkózni az IA-hoz hozzájáruló alapvető kérdésekkel, konkrét vagy általános jelleggel (Fiatal, 2011a, 2013). Az eredmények azt sugallják, hogy a megküzdési képességek javítása csökkentené az ügyfelek online igénybevételének szükségességét. Noha az általános népesség mintájában tanulmányozták, úgy gondoljuk, hogy az a megállapítás, hogy a megküzdés és a várható életkor közvetítők a GIA fejlesztésében és fenntartásában, hozzájárul a GIA mechanizmusainak jobb megértéséhez, és valószínűleg vannak bizonyos kezelési következmények, amint azt fentebb már említettük. . Egy másik szempont, amelyre a jelen tanulmány nem összpontosított, a prefrontalis cortex integritásának szerepe. A CBT-IA hatékonysága attól is függ, hogy a beteg milyen módon működik a prefrontálisan, mivel az internethasználat kognitív kontrolljának erősítése a kezelés során valószínűleg a végrehajtó funkciókkal és más, magasabb rendű kognitív folyamatokkal kapcsolatos. Ezt a jövőbeli vizsgálatok során fontos figyelembe venni, mivel a legutóbb néhány cikk jelent meg, amelyek azt mutatják, hogy az IA-s betegekben valószínűleg csökkent a prefrontalis cortex funkció (lásd az áttekintést a Brand és mtsai., 2014).

Mintánkban az életkor fordítottan korrelált a GIA tüneteivel, de nagyon alacsony hatásmérettel (csak a variancia 1.96% -át magyarázza). Figyelembe véve az idős emberek internethasználatáról szóló legújabb cikkeket (pl. Eastman és Iyer, 2004; Vuori és Holmlund-Rytkönen, 2005; Campbell, 2008; Nimrod, 2011), természetesen kizárhatja az életkornak az internet használatának számos szempontjára gyakorolt ​​hatásait, például a motívumok használatát és az időskori szórakozást és elégedettséget az interneten. Tekintettel arra, hogy az idős embereknek is nagyobb esélyük van végrehajtó rendellenességek kialakulására a prefrontalis cortex változások miatt az életkor növekedésével (Alvarez és Emory, 2006), amelyek szintén kapcsolódnak a döntéshozatal csökkentéséhez (Márka és Markowitsch, 2010) feltételezhető, hogy azok az idősebb egyének, akik végrehajtási engedéllyel rendelkeznek és akik nagy örömöt élnek meg az interneten, kialakíthatják a GIA-t. Adataink azonban ezt nem képviselik, mivel a mintánk nem tartalmazott idősebb alanyokat. A jövőbeni tanulmányok megvizsgálhatják az idős felnőtteknél a GIA kockázatához kapcsolódó speciális sebezhetőségi tényezőket.

A nem nem befolyásolta a modell általános felépítését. A korábbi cikkekben a nemekre gyakorolt ​​hatást találtak az IA bizonyos típusaira, például az online játékra (pl. Ko és munkatársai, 2005) és különösen a cybersex (Meerkerk és munkatársai, 2006; Griffiths, 2012; Laier és munkatársai, 2013, 2014), de azt is állították, hogy mindkét nem általában veszélyben van az internet addiktív használatának kialakulása szempontjából (Young és munkatársai, 1999, 2011). Tanulmányunkban a nemeknek a GIA-ra gyakorolt ​​hatása az s-IAT szerint mérve nagyon alacsony volt (d = 0.19, lásd az eredményeket), jelezve, hogy legalább egy általános populációban mindkét nem azonos kockázattal jár a GIA kialakulása szempontjából. Noha a nemek nem befolyásolták a SEM általános adatszerkezetét, voltak különbségek a férfiak és a nők között a prediktív változóktól a mediátorokra mutatott három közvetlen hatás tekintetében. Amint azt az eredményrészben összefoglaljuk, a pszichopatológiai szempontok a nők várható élettartamára, nem pedig a férfiakra voltak hatással, a személyiség szempontjainak a megküzdésre és a várható élettartamra gyakorolt ​​negatív hatása inkább a férfiakban, mint a nőkben. Ezek a hatások illeszkednek a depresszió és a társadalmi szorongás nemi különbségeire vonatkozó irodalomhoz (Sprock és Yoder, 1997; Moscovitch és munkatársai, 2005), valamint az önértékelés és az önhatékonyság (Huang, 2012). A nemek azonban nem befolyásolták a tanulmány fókuszpontjait, nevezetesen a megküzdés és a várható életkor meditációs hatásait, valamint a GIA fontosságát (lásd az átlagos szerkezet elemzés eredményeit). Tehát függetlenül attól, hogy a nemek hogyan befolyásolhatják a társadalmi szorongást, a depressziót vagy a személyiség egyes aspektusait, a megküzdést és a várható élettartamot mindkét nemben figyelembe kell venni a CBT-IA-ban.

Végül, ennek a tanulmánynak számos korlátozása van. Ez egy újonnan kifejlesztett modell, amely további vizsgálatot igényel egy klinikai populáción, hogy teljes mértékben megismerhesse klinikai hatékonyságát a kezelésben. Az IAT hosszabb verziója (Fiatal, 1998; Widyanto és McMurran, 2004), mint az irodalomban tesztelt intézkedés. A rövidebb verziót használtuk, figyelembe véve az egész modellben alkalmazott értékelési eszköz hosszát, de ha ezt a munkát egy klinikai mintával megismételjük, azt javasolnánk, hogy az IAT-t használja az IA további intézkedéseivel együtt, mint például az Internet értékelése és Számítógépes játékfüggőség skálaként (AICA-S) vagy klinikai interjú (AICA-C), amelyet a klinikai csoportok fejlesztettek ki és validáltak (Wölfling és munkatársai, 2010, 2012). Ezen túlmenően kidolgoztuk és teszteltük az internethasználat elvárásainak kérdőívet e tanulmány céljára. Míg módszertani szempontból konzervatív és óvatos voltunk a skála kidolgozásában, ezt az intézkedést további populációkban kell értékelni érvényességük érdekében, és a kérdőív további empirikus tesztelést igényel a jövőbeni tanulmányokban. Kiegészítő és részletesebb skálákat és interjúkat kell alkalmazni a klinikai mintákra is, mivel a tanulmányunkban vizsgált szempontok többségét gyakorlati okokból (időkorlátozás az online felmérések során) rövid kérdőív segítségével, korlátozott számú elemmel mértük. . További lehetséges probléma a közös módszervariancia (Podsakoff és munkatársai, 2003). Sajnos gyakorlati okokból nem vettünk be egyértelmű markerváltozót, amely elvileg független lenne az összes többi változótól (a felmérés csaknem 25 min-t vett igénybe, ami az online felmérések kritikus küszöbértéke). Noha nem zárhatjuk ki a közös módszer szórásának az eredményekre gyakorolt ​​hatását, azzal érvelünk, hogy ez a hatás valószínűleg nem veszi figyelembe a teljes adatszerkezetet. A kétváltozós korrelációk vizsgálatakor (5. táblázat) 3) láthatjuk, hogy ezek közül néhány nagyon alacsony (pl. r = –0.08, r = –0.09, r = 0.12 stb.). Úgy gondoljuk, hogy ezek az alacsony korrelációk adnak némi lágy tippet arra a feltételezésre, hogy a közös módszer szórása nem befolyásolja drámai módon a fő elemzéseket. Mindazonáltal a modellt szisztematikus multi-tulajdonság-multi-módszer megközelítéssel kell tesztelni (Campbell és Fiske, 1959) a jövőbeli tanulmányokban.

A jelenlegi tanulmány a GIA - ra összpontosít, ami azt jelenti, hogy a SIA által bemutatott modell a SIA - re Brand és mtsai. (2014), még mindig empirikusan kell tesztelni. A SIA különféle formáit (pl. Játék, online pornó vagy internetes szerencsejátékok) meg kell vizsgálni annak megállapítása érdekében, hogy a megküzdési készségek és az internethasználat várhatói hasonló szerepet játszanak-e a probléma kialakulásában. Az is vita, hogy a GIA fogalma elsősorban megfelelő-e a betegek problémás viselkedésének lefedésére. Bizonyítékot találtunk arra, hogy kapcsolat van-e a különféle internetes alkalmazások nem specifikus használatával kapcsolatos, saját bejelentett problémák és a modellben javasolt változók között. A GIA koncepcióját az s-IAT utasítások és tételek formálják, de az a tény is, hogy a résztvevők több mint 97% -a számolt be arról, hogy rendszeresen használ három vagy több különféle internetes alkalmazást, mint például a kommunikáció, a játék, a szerencsejáték, a cybersex, vásárlás vagy információkeresés. Klinikai szempontból mindazonáltal vita tárgya, ha a GIA oka lehet a kezelés igénybevételének, vagy ha a kezelést kereső betegek alapvetően csak egy bizonyos alkalmazás ellenőrzésének elvesztésétől szenvednek. Javasoljuk, hogy fontolja meg ezt a kérdést a klinikai kutatásban azáltal, hogy szisztematikusan megvizsgálja a kritikus viselkedést az internethasználat összefüggésében, és elemzi azt, hogy a klinikai mintákban milyen gyakorisággal élnek egynél több internetes alkalmazás ellenőrizetlen és addiktív módon. Ezenkívül a GIA elméleti modelljében javasolt összes elem nem szerepelhet ebben a tanulmányban. Például további személyiségi vonások vagy más pszichopatológiai rendellenességek beépíthetők a jövőbeli vizsgálatokba.

Következtetés

A modell fő hipotéziseit a GIA-val kapcsolatban empirikus adatok támasztják alá. A személy alapvető jellemzői a GIA tüneteihez kapcsolódnak, de ezeket a hatásokat a személy sajátos megismerései, különösen a megküzdési stílus és az internethasználat várható várakozásai közvetítik. Ezeket a megismeréseket az internet addiktív használatának kezelése során kell kezelni.

Szerzői hozzájárulások

Matthias Brand írta a cikk első tervezetét, felügyelte az adatgyűjtést, elemezte és értelmezte az adatokat. Christian Laier különösen hozzájárult az empirikus tanulmány és az adatgyűjtés konceptualizálásához, és felülvizsgálta a kéziratot. Kimberly S. Young szerkesztette a tervezetet, kritikusan felülvizsgálta, szellemi és gyakorlatilag hozzájárult a kézirathoz. Végül minden szerző jóváhagyta a kéziratot. Minden szerző felelős a munka minden szempontjából.

Érdekütközési nyilatkozat

A szerzők kijelentik, hogy a kutatást olyan kereskedelmi vagy pénzügyi kapcsolatok hiányában hajtották végre, amelyek potenciális összeférhetetlenségnek tekinthetők.

Köszönetnyilvánítás

Köszönjük Elisa Wegmann és Jan Snagowskinak értékes hozzájárulásaikat a tanulmányhoz és a kézirathoz. Jelentősen segítettek nekünk az online felmérés programozásában és az adatok ellenőrzésében.

Referenciák

Alvarez, JA és Emory, E. (2006). Végrehajtó funkció és a frontális lebenyek: metaanalitikus áttekintés. Neuropsychol. Fordulat. 16, 17–42. doi: 10.1007/s11065-006-9002-x

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

APA. (2013). Diagnosztikai és statisztikai kézikönyve Mentális zavarok, 5th Edn, Washington DC: APA.

Google Scholar

Baron, RM és Kenny, DA (1986). A moderátor – mediátor változó megkülönböztetés a szociálpszichológiai kutatásokban: fogalmi, stratégiai és statisztikai megfontolások. J. Pers. Soc. Psychol. 51, 1173 – 1182. doi: 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Berridge, KC, Robinson, TE és Aldridge, JW (2009). A jutalom összetevőinek boncolása: „kedvelés”, „akarás” és a tanulás. Akt. Opin. Pharmacol. 9, 65 – 73. doi: 10.1016 / j.coph.2008.12.014

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Billieux, J. és Van der Linden, M. (2012). Az internet problémás használata és az önszabályozás: a kezdeti tanulmányok áttekintése. Nyissa meg az Addict-ot. J. 5, 24 – 29. doi: 10.2174 / 1874941991205010024

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Block, JJ (2008). A DSM-V problémái: Internet-függőség. Am. J. Pszichiátria 165, 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Boulet, J. és Boss, MW (1991). A rövid tünet-leltár megbízhatósága és érvényessége. Psychol. Értékeljük. 3, 433 – 437. doi: 10.1037 / 1040-3590.3.3.433

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T. és Altstötter-Gleich, C. (2011). Pornográf képek megtekintése az interneten: a szexuális izgalom besorolása és a pszichés-pszichiátriai tünetek szerepe az internetes szexuális webhelyek túlzott mértékű használatában Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 14, 371 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2010.0222

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Brand, M. és Markowitsch, HJ (2010). Öregedés és döntéshozatal: neurokognitív perspektíva. Gerontológia 56, 319 – 324. doi: 10.1159 / 000248829

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Brand, M., Young, KS és Laier, C. (2014). Prefrontalis kontroll és internetes függőség: a neuropszichológiai és idegképképes eredmények elméleti modellje és áttekintése. Elülső. Zümmögés. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Brenner, V. (1997). A számítógép-használat pszichológiája: XLVII. Az internethasználat, visszaélés és függőség paraméterei: az internethasználat felmérésének első 90 napjai. Psychol. Ismétlés. 80, 879 – 882. doi: 10.2466 / pr0.1997.80.3.879

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Byun, S., Ruffini, C., Mills, JE, Douglas, AC, Niang, M., Stepchenkova, S. és mtsai. (2009). Internetfüggőség: az 1996 – 2006 kvantitatív kutatás metaszintézise. Cyberpsychol. Behav. 12, 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Campbell, DT és Fiske, DW (1959). Konvergens és diszkriminatív validáció a multitrait-multimethod mátrix segítségével. Psychol. Bika. 56, 81 – 105. doi: 10.1037 / h0046016

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Campbell, RJ (2008). Az idősek információs szükségleteinek kielégítése: számítógépes technológia használata. Otthoni egészségügyi ellátás. Gyak. 20, 328 – 335. doi: 10.1177 / 1084822307310765

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Caplan, SE (2002). Problémás internethasználat és pszichoszociális jólét: elméleti alapú kognitív-viselkedési mérőeszköz kifejlesztése. Comput. Zümmögés. Behav. 18, 553–575. doi: 10.1016/S0747-5632(02)00004-3

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Caplan, SE (2005). A problémás internethasználat szociális készségeinek beszámolója. J. Commun. 55, 721–736. doi: 10.1111/j.1460-2466.2005.tb03019.x

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Caplan, SE (2007). A magány, a társadalmi szorongás és a problémás internethasználat közötti kapcsolatok. Cyberpsychol. Behav. 10, 234 – 242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Carver, CS (1997). Mérni szeretné a megküzdést, de a protokoll túl hosszú: vegye figyelembe a rövid COPE-t. Int. J. Behav. Med. 4, 92–100. doi: 10.1207/s15327558ijbm0401_6

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Cash, H., Rae, CD, Steel, AH és Winkler, A. (2012). Internet-függőség: a kutatás és a gyakorlat rövid összefoglalója. Akt. Psychiatry Rev. 8, 292 – 298. doi: 10.2174 / 157340012803520513

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Chak, K. és Leung, L. (2004). Félénk és a kontroll helyzete, mint az internet-függőség és az internethasználat előrejelzői. Cyberpsychol. Behav. 7, 559 – 570. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.559

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Chou, C., Condron, L. és Belland, JC (2005). Az internetes függőséggel kapcsolatos kutatás áttekintése. Educ. Psychol. Fordulat. 17, 363–387. doi: 10.1007/s10648-005-8138-1

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Cohen, J. (1988). Statisztikai teljesítményelemzés a viselkedési tudományok számára 2nd Edn, Hillsdale, NJ: Erlbaum.

Google Scholar

Collani, G. és Herzberg, PY (2003). Az Eine revidierte Fassung der deutschsprchigen Skala zum Selbstwertgefühl von Rosenberg. Zeitrschr. Diff. Diagn. Psych. 24, 3 – 7. doi: 10.1024 // 0170-1789.24.1.3

CrossRef teljes szöveg

Davis, RA (2001). A kóros internethasználat kognitív-viselkedési modellje. Comput. Zümmögés. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

De Jong Gierveld, J. és Van Tilburg, TG (2006). 6-skála az általános, érzelmi és társadalmi magányhoz: megerősítő tesztek a felmérés adataival. Res. Öregedés 28, 582 – 598. doi: 10.1177 / 0164027506289723

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Derogatis, LR (1993). Rövid tüneti leltár (BSI). Igazgatási, pontozási és eljárási kézikönyv, 3rd Edn. Minneapolis, MN: Nemzeti Számítógépes Szolgáltatás.

Google Scholar

Dong, G., Lu, Q., Zhou, H. és Zhao, X. (2010). Impulzusgátlás internet-függőségi rendellenességben szenvedőknél: elektrofiziológiai bizonyítékok egy Go / NoGo tanulmányból. Neurosci. Lett. 485, 138 – 142. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.09.002

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Dong, G., Lu, Q., Zhou, H. és Zhao, X. (2011). Prekursor vagy következmény: patológiás rendellenességek az internetes függőségi rendellenességben szenvedőknél. PLoS ONE 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Dong, G., Shen, Y., Huang, J. és Du, X. (2013). Károsodott hibafigyelő funkció internet-függőségi rendellenességben szenvedőknél: eseményekkel kapcsolatos FMRI-vizsgálat. Eur. Rabja. Res. 19, 269 – 275. doi: 10.1159 / 000346783

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Dunne, EM, Freedlander, J., Coleman, K. és Katz, EC (2013). Az impulzivitás, a várakozások és a várható eredmények értékelése az alkoholfogyasztás és a kapcsolódó problémák előrejelzőjeként. Am. J. Gyógyszer-alkoholfogyasztás 39, 204 – 210. doi: 10.3109 / 00952990.2013.765005

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Eastman, JK és Iyer, R. (2004). Az idősek internethasználata és hozzáállása. J. Consum. értékesítés 21, 208 – 220. doi: 10.1108 / 07363760410534759

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Ebeling-Witte, S., Frank, ML, és Lester, D. (2007). Félénk, internethasználat és személyiség. Cyberpsychol. Behav. 10, 713 – 716. doi: 10.1089 / cpb.2007.9964

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Everitt, BJ és Robbins, TW (2006). A kábítószer-függőség erősítésének neurális rendszerei: a tettektől a szokásokig a kényszerig. Nat. Neurosci. 8, 1481 – 1489. doi: 10.1038 / nn1579

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Franke, GH (2000). Rövid tünet bemutatója LR Derogatis-ból (Kurzform der SCL-90-R) - Deutsche Version. Göttingen: Beltz Test GmbH.

Google Scholar

Grant, JE, Schreiber, LR és Odlaug, BL (2013). Fenomenológia és a viselkedésfüggőség kezelése. Tud. J. Psychiatry 58, 252-259.

Google Scholar

Griffiths, MD (2000a). Létezik-e internet és számítógépes függőség? Néhány esettanulmány. Cyberpsychol. Behav. 3, 211 – 218. doi: 10.1089 / 109493100316067

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Griffiths, MD (2000b). Az internetes függőség idejét komolyan kell venni? Rabja. Res. 8, 413 – 418. doi: 10.3109 / 16066350009005587

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Griffiths, MD (2005). A függőség „komponenseinek” modellje a biopszichoszociális kereten belül. J. Subst. Használat 10, 191 – 197. doi: 10.1080 / 14659890500114359

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Griffiths, MD (2012). Internetes szexfüggőség: az empirikus kutatás áttekintése. Rabja. Res. Elmélet 20, 111 – 124. doi: 10.3109 / 16066359.2011.588351

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Griffiths, MD, és Wood, RTA (2000). A serdülőkor kockázati tényezői: szerencsejátékok, videojátékok és az internet. J. Gambl. Stud. 16, 199 – 225. doi: 10.1023 / A: 1009433014881

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Hardie, E. és Tee, MY (2007). Túlzott internethasználat: a személyiség, a magány és a társadalmi támogató hálózatok szerepe az internetes függőségben. Austr. J. Emerg. Technol. Soc. 5, 34-47.

Google Scholar

Hong, S.-B., Kim, J.-W., Choi, E.-J., Kim, H.-H., Suh, J.-E., Kim, C.-D., et al. . (2013a). Csökkent orbitofrontalis corticalis vastagság internetfüggőséggel rendelkező férfi serdülőknél Behav. Brain Funct. 9, 11. doi: 10.1186/1744-9081-9-11

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Hong, S.-B., Zalesky, A., Cocchi, L., Fornito, A., Choi, E.-J., Kim, H.-H., et al. (2013b). Csökkent funkcionális agyi kapcsolat az Internet-függőséggel rendelkező serdülőknél. PLoS ONE 8: e57831. doi: 10.1371 / journal.pone.0057831

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Horn, JL (1965). A tényezők számának tényezőinek elemzése és indoklása. Psychometrika 30, 179 – 185. doi: 10.1007 / BF02289447

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Hou, H., Jia, S., Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, T., et al. (2012). Csökkent striatális dopamin transzporterek internetfüggőségi rendellenességben szenvedő embereknél. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 854524. doi: 10.1155 / 2012 / 854524

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Hu, L. és Bentler, PM (1995). "A modell illeszkedésének értékelése" A szerkezeti egyenlet modellezési koncepcióinak kérdései és alkalmazásai, ed. RH Hoyle. (London: Sage Publications, Inc.), 76 – 99.

Google Scholar

Hu, L. és Bentler, PM (1999). A kovarianciaszerkezet-elemzés illeszkedési indexeire vonatkozó kritériumok: hagyományos kritériumok és új alternatívák. Struct. Bere. Modellezés 6, 1 – 55. doi: 10.1080 / 10705519909540118

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Huang, C. (2012). Nemek közötti különbségek az akadémiai önhatékonyságban: metaanalízis. Eur. J. Psychol. Educ. 28, 1–35. doi: 10.1007/s10212-011-0097-y

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Johansson, A. és Götestam, KG (2004). Internet-függőség: a kérdőív jellemzői és gyakorisága a norvég fiatalokban (12 – 18 év). Scand. J. Psychol. 45, 223 – 229. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Kalivas, PW és Volkow, ND (2005). A függőség neurális alapja: a motiváció és a választás patológiája. Am. J. Pszichiátria 162, 1403 – 1413. doi: 10.1176 / appi.ajp.162.8.1403

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Kardefelt-Winther, D. (2014). Az internetes függőség kutatásának fogalmi és módszertani kritikája: a kompenzációs internethasználat modellje felé. Comput. Zümmögés. Behav. 31, 351 – 354. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.059

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Kim, HK és Davis, KE (2009). A problémás internethasználat átfogó elmélete felé: az önértékelés, a szorongás, az áramlás és az internetes tevékenységek önértékelés fontosságának értékelése. Comput. Zümmögés. Behav. 25, 490 – 500. doi: 10.1016 / j.chb.2008.11.001

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Kim, SH, Baik, S.-H., Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW és Kim, SE (2011). Csökkentett striatális dopamin D2 receptorok az internetes függőségben szenvedőknél. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Knoll, N., Rieckmann, N., és Schwarzer, R. (2005). A személyiség és a stressz kimenetelei meditátoraként való megbirkózás: longitudinális vizsgálat szürkehályog-műtéti betegekkel Eur. J. Pers. 19, 229 – 247. doi: 10.1002 / per.546

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Ko, CH, Yen, J.-Y., Chen, C.-C., Chen, S.-H. és Yen, C.-F. (2005). A nemi különbségek és az ahhoz kapcsolódó tényezők, amelyek befolyásolják az online játékfüggőséget a tajvani serdülők körében. J. Nerv. Ment. Dis. 193, 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Kuss, DJ és Griffiths, MD (2011a). Internetes játékfüggőség: az empirikus kutatás szisztematikus áttekintése. Int. J. Ment. Egészségügyi függőség. 10, 278–296. doi: 10.1007/s11469-011-9318-5

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Kuss, DJ és Griffiths, MD (2011b). Online közösségi hálózatok és függőség: a pszichológiai irodalom áttekintése. Int. J. Environ. Res. Közegészségügy 8, 3528 – 3552. doi: 10.3390 / ijerph8093528

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Kuss, DJ és Griffiths, MD (2012). Internet és szerencsejáték-függőség: szisztematikus irodalmi áttekintés az idegképző tanulmányokról. Sci. 2, 347 – 374. doi: 10.3390 / brainsci2030347

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Kuss, DJ, Griffiths, MD, Karila, M. és Billieux, J. (2014). Internetes függőség: az elmúlt évtized epidemiológiai kutatásainak szisztematikus áttekintése. Akt. Pharm. Des. 20, 4026 – 4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP és Brand, M. (2013). Cybersex-függőség: a pornográfia és a valóságos szexuális kapcsolatok megfigyelése során tapasztalt szexuális izgalom a különbség. J. Behav. Rabja. 2, 100 – 107. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.002

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Laier, C., Pekal, J. és Brand, M. (2014). Az internetes pornográfia heteroszexuális női felhasználóinak kiber-függősége kielégítő hipotézissel magyarázható. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 17, 505 – 511. doi: 10.1089 / cyber.2013.0396

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Lee, YH, Ko, CH és Chou, C. (2014). Internetes függőség újbóli látogatása a tajvani hallgatók körében: keresztmetszeti összehasonlítás a hallgatói elvárások, az online játék és az online társadalmi interakció között. J. Abnorm. Gyermek pszichol. doi: 10.1007 / s10802-014-9915-4 [Epub a nyomtatás előtt].

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Leung, L. (2004). Az internet nettó generációs tulajdonságai és csábító tulajdonságai, mint az online tevékenységek és az internet-függőség előrejelzői. Cyberpsychol. Behav. 7, 333 – 348. doi: 10.1089 / 1094931041291303

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Lewis, BA és O'Neill, HK (2000). A főiskolai hallgatók alkoholfogyasztással kapcsolatos várható alkoholtartalma és társadalmi hiányosságai. Rabja. Behav. 25, 295–299. doi: 10.1016/S0306-4603(99)00063-5

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Lopez-Fernandez, O., Honrubia-Serrano, ML, Gibson, W. és Griffiths, MD (2014). Problémás internethasználat brit serdülőknél: az addiktív tünetek feltárása. Comput. Zümmögés. Behav. 35, 224 – 233. doi: 10.1016 / j.chb.2014.02.042

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Lortie, CL és Guitton, MJ (2013). Internet-függőség-értékelési eszközök: dimenziós felépítés és módszertani állapot. Függőség 108, 1207 – 1216. doi: 10.1111 / add.12202

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Lu, H.-Y. (2008). Érzékelés-keresés, Internet-függőség és online interperszonális megtévesztés. Cyberpsychol. Behav. 11, 227 – 231. doi: 10.1089 / cpb.2007.0053

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Meerkerk, GJ, Van Den Eijnden, RJJM, Franken, IHA és Garretsen, HFL (2010). Kapcsolódik-e a kényszeres internethasználat a jutalom és a büntetés érzékenységéhez és az impulzivitáshoz? Comput. Zümmögés. Behav. 26, 729 – 735. doi: 10.1016 / j.chb.2010.01.009

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Meerkerk, GJ, Van Den Eijnden, RJJM és Garretsen, HFL (2006). Az internet kényszeres használatának előrejelzése: minden a szexről szól! Cyberpsychol. Behav. 9, 95 – 103. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.95

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Meerkerk, GJ, Van Den Eijnden, RJJM, Vermulst, AA és Garretsen, HFL (2009). A kényszeres internethasználati skála (CIUS): néhány pszichometriai tulajdonság. Cyberpsychol. Behav. 12, 1 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Morahan-Martin, J. és Schumacher, P. (2000). A kóros internethasználat előfordulása és összefüggései a főiskolai hallgatók körében. Comput. Zümmögés. Behav. 16, 13–29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Morahan-Martin, J. és Schumacher, P. (2003). Az internet magányossága és társadalmi felhasználása. Comput. Zümmögés. Behav. 19, 659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Moscovitch, DA, Hofmann, SG és Litz, BT (2005). Az önkonstruktúrák hatása a társadalmi szorongásra: nemspecifikus interakció. Szem. Személyiségje. Dif. 38, 659 – 672. doi: 10.1016 / j.paid.2004.05.021

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Muthén, L. és Muthén, B. (2011). Mplus. Los Angeles: Muthén & Muthén.

Google Scholar

Newton, NC, Barrett, EL, Swaffield, L. és Teesson, M. (2014). A serdülőkori alkoholfogyasztással összefüggő kockázatos megismerések: erkölcsi lemondás, alkoholfogyasztás és az önszabályozó hatékonyság észlelése. Rabja. Behav. 39, 165 – 172. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.030

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Niemz, K., Griffiths, MD, és Banyard, P. (2005). A patológiás internethasználat prevalenciája az egyetemi hallgatók körében, és összefüggések az önértékeléssel, az általános egészségügyi kérdőívvel (GHQ) és a disinhibival. Cyberpsychol. Behav. 8, 562 – 570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Nimrod, G. (2011). A szórakoztató kultúra az idősek online közösségeiben. Gerontologist 51, 226 – 237. doi: 10.1093 / geront / gnq084

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Pawlikowski, M., Altstötter-Gleich, C., és Brand, M. (2013). A Young Internet Addiction Test rövid verziójának validálása és pszichometriai tulajdonságai. Comput. Zümmögés. Behav. 29, 1212 – 1223. doi: 10.1016 / j.chb.2012.10.014

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Pawlikowski, M., Nader, IW, Burger, C., Biermann, I., Stieger, S. és Brand, M. (2014). Patológiai internethasználat - többdimenziós, és nem egydimenziós konstrukció. Rabja. Res. Elmélet 22, 166 – 175. doi: 10.3109 / 16066359.2013.793313

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Podsakoff, PM, Mackenzie, SM, Lee, J. és Podsakoff, NP (2003). A viselkedéskutatásban alkalmazott általános módszerváltozás: az irodalom kritikai áttekintése és az ajánlott gyógymódok. J. Appl. Psychol. 88, 879 – 903. doi: 10.1037 / 0021-9010.88.5.879

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Pontes, HM, Griffiths, MD, és Patrão, IM (2014). Internetes függőség és magány a gyermekek és serdülők körében az oktatási környezetben: empirikus kísérleti tanulmány. Aloma: Revista de Psicologia, Ciències de l'Educació i de l'Esport 32, 91-98.

Google Scholar

Purty, P., Hembram, M. és Chaudhury, S. (2011). Internet-függőség: jelenlegi következmények. Rinpas J. 3, 284-298.

Google Scholar

Robinson, TE és Berridge, KC (2000). A függőség pszichológiája és neurobiológiája: ösztönző-szenzibilizáló nézet. Függőség 95, 91–117. doi: 10.1046/j.1360-0443.95.8s2.19.x

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Robinson, TE és Berridge, KC (2001). Ösztönző-érzékenyítés és függőség. Függőség 96, 103 – 114. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Robinson, TE és Berridge, KC (2008). A függőség ösztönző szenzibilizációs elmélete: néhány aktuális kérdés. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 363, 3137 – 3146. doi: 10.1098 / rstb.2008.0093

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Rosenberg, M. (1965). Társadalom és a serdülőkori önkép. Princeton, NJ: Princeton University Press.

Google Scholar

Schulz, P., Schlotz, W. és Becker, P. (2004). Trierer Inventar zum Chronischen Stress (TICS). Göttingen: Hogrefe.

Google Scholar

Schwarzer, R. és Jerusalem, M. (1995). „Általános önhatékonysági skála” Intézkedések az egészségpszichológiában: Felhasználói portfólió. Okozati és kontroll hiedelmek, szerk .: J. Weinman, S. Wright és M. Johnston (Windsor, Egyesült Királyság: NFER-NELSON), 35 – 37.

Google Scholar

Sprock, J. és Yoder, CY (1997). Nők és depresszió: az APA munkacsoportjának frissítése. Szex szerepek 36, 269 – 303. doi: 10.1007 / BF02766649

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Starcevic, V. (2013). Az internet-függőség hasznos fogalom? Aust. NZJ Pszichiátria 47, 16 – 19. doi: 10.1177 / 0004867412461693

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Tang, J., Yu, Y., Du, Y., Ma, Y., Zhang, D. és Wang, J. (2014). Az internetes függőség előfordulása, összefüggése a stresszes életes eseményekkel és pszichológiai tünetekkel a serdülő internethasználók körében. Rabja. Behav. 39, 744 – 747. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Thatcher, A., Wretschko, G. és Fridjhon, P. (2008). Online áramlási tapasztalatok, problémás internethasználat és internetes késleltetés. Comput. Zümmögés. Behav. 24, 2236 – 2254. doi: 10.1016 / j.chb.2007.10.008

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Tonioni, F., Mazza, M., Autullo, G., Cappelluti, R., Catalano, V., Marano, G., et al. (2014). Az internetes függőség különbözik-e a kóros szerencsejátéktól? Rabja. Behav. 39, 1052 – 1056. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Turel, O. és Serenko, A. (2012). A közösségi hálózati webhelyek élvezetének előnyei és veszélyei. Eur. J. Inf. Syst. 21, 512 – 528. doi: 10.1057 / ejis.2012.1

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Turel, O., Serenko, A. és Giles, P. (2011). A technológiai függőség és a felhasználás integrálása: az online aukciós felhasználók empirikus vizsgálata. MIS Quart. 35, 1043-1061.

Google Scholar

Velicer, WF (1976). Az alkatrészek számának meghatározása a parciális korrelációk mátrixából. Psychometrika 41, 321 – 327. doi: 10.1007 / BF02293557

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Vuori, S. és Holmlund-Rytkönen, M. (2005). 55 + emberek mint Internet felhasználók. Marketing Intell. Terv. 23, 58 – 76. doi: 10.1108 / 02634500510577474

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Weinstein, A. és Lejoyeux, M. (2010). Internet-függőség vagy túlzott internethasználat. Am. J. Gyógyszer-alkoholfogyasztás 36, 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Whang, LSM, Lee, S. és Chang, G. (2003). Internetes túlfelhasználók pszichológiai profiljai: az internetfüggőség viselkedésének mintavételi elemzése. CyberPsychol. Behav. 6, 143 – 150. doi: 10.1089 / 109493103321640338

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Widyanto, L. és Griffiths, MD (2006). „Internet-függőség”: kritikai áttekintés. Int. J. Ment. Egészségügyi függőség. 4, 31–51. doi: 10.1007/s11469-006-9009-9

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Widyanto, L., Griffiths, MD, Brunsden, V. és Mcmurran, M. (2008). Az internettel kapcsolatos probléma skála pszichometriai tulajdonságai: kísérleti tanulmány. Int. J. Ment. Egészségügyi függőség. 6, 205–213. doi: 10.1007/s11469-007-9120-6

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Widyanto, L. és McMurran, M. (2004). Az internet-függőség teszt pszichometriai tulajdonságai. Cyberpsychol. Behav. 7, 443 – 450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Winkler, A., Dörsing, B., Rief, W., Shen, Y. és Glombiewski, JA (2013). Internetes függőség kezelése: metaanalízis. Clin. Psychol. Fordulat. 33, 317 – 329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Wölfling, K., Beutel, ME és Müller, KW (2012). Szabványosított klinikai interjú felállítása az internetes függőség felmérésére: az AICA-C hasznosságára vonatkozó első eredmények. J. Addict. Res. Ther. S6:003. doi: 10.4172/2155-6105.S6-003

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Wölfling, K., Müller, K. és Beutel, M. (2010). „Diagnosztikai intézkedések: skála az internetes és számítógépes játékfüggőség értékelésére (AICA-S)”, A számítógépes játék-kiegészítők megelőzése, diagnosztika és terápia, szerk. D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein és B. Te Wildt (Lengerich: Pabst Science Publishers), 212 – 215.

Google Scholar

Xu, ZC, Turel, O. és Yuan, YF (2012). Online játékfüggőség a serdülők körében: motiváció és megelőzési tényezők. Eur. J. Inf. Syst. 21, 321 – 340. doi: 10.1057 / ejis.2011.56

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Yang, C., Choe, B., Baity, M., Lee, J. és Cho, J. (2005). Idősebb középiskolások SCL-90-R és 16PF profiljai túlzott internethasználat mellett. Tud. J. Psychiatry 50, 407-414.

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | Google Scholar

Yee, N. (2006). Online játékok játék motivációi. Cyberpsychol. Behav. 9, 772 – 775. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.772

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Young, KS (1996). Az internet addiktív használata: olyan eset, amely megsemmisíti a sztereotípiát. Psychol. Ismétlés. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Fiatal, KS (1998). Elkapott a hálózatban: Hogyan lehet felismerni az internet-függőség jeleit - és egy nyerő stratégia a helyreállításhoz. New York: John Wiley & Sons, Inc.

Google Scholar

Young, KS (2004). Internet-függőség: új klinikai jelenség és annak következményei. Am. Behav. Sci. 48, 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278

CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Young, KS (2007). Kognitív viselkedésterápia internet-függõkkel: a kezelés eredményei és következményei. Cyberpsychol. Behav. 10, 671 – 679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Young, KS (2011a). CBT-IA: az első internetes függőség kezelésére szolgáló kezelési modell. J. Cogn. Ther. 25, 304 – 312. doi: 10.1891 / 0889-8391.25.4.304

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg

Young, KS (2011b). “Az internetes függőséget igénylő kliensek klinikai értékelése” Internet-függőség: Kézikönyv és útmutató az értékeléshez és a kezeléshez, szerk. KS Young és C. Nabuco De Abreu. (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons), 19–34.

Google Scholar

Young, KS (2013). A kezelés eredményei a CBT-IA alkalmazásával internetfüggő betegek esetén. J. Behav. Rabja. 2, 209 – 215. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.4.3

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Young, KS, Pistner, M., O'Mara, J. és Buchanan, J. (1999). Kiberbetegségek: a mentálhigiénés aggodalom az új évezredben. Cyberpsychol. Behav. 2, 475 – 479. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Young, KS, Yue, XD és Ying, L. (2011). "Az internetes függőség prevalenciájának becslése és etiológiai modelljei", Internet függőség, szerk. KS Young és CN Abreu. (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons), 3–18.

Google Scholar

Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.S., Qin, L.-D., Zhao, Z.-M., Xu, J.-R. és Lei, H. (2011). Szürkeanyag-rendellenességek az internetes függőségben: voxel-alapú morfometria vizsgálat. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025

Pubmed Absztrakt | Pubmed teljes szöveg | CrossRef teljes szöveg | Google Scholar

Kulcsszavak: Internet-függőség, személyiség, pszichopatológia, megküzdés, kognitív-viselkedési terápia

Idézet: Márka M, Laier C és Young KS (2014) Internet-függőség: megküzdési stílusok, várhatóságok és kezelési vonatkozások. Elülső. Psychol. 5: 1256. doi: 10.3389 / fpsyg.2014.01256

Fogadott: 25 augusztus 2014; Elfogadva: 16 október 2014;
Online közzététel: 11 november 2014.

Szerkesztette:

Ofir Turel, A kaliforniai állami egyetem, a Fullerton és a dél-kaliforniai egyetem, USA

Írta:

Aviv M. Weinstein, Hadassah Orvosi Szervezet, Izrael
Daria Joanna Kuss, Nottingham Trent University, Egyesült Királyság

Szerzői jog © 2014 Brand, Laier és Young. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Attribution License (CC BY). A más fórumokon történő felhasználás, terjesztés vagy másolás megengedett, feltéve, hogy az eredeti szerző (k) vagy az engedélyező jóváírásra kerül, és az eredeti kiadvány ebben a folyóiratban hivatkozik az elfogadott tudományos gyakorlatnak megfelelően. Az ilyen feltételeknek nem megfelelő használat, terjesztés vagy másolás nem megengedett.

* Levelezés: Matthias Brand, Általános Pszichológia Tanszék: Megismerés, Duisburg-Essen Egyetem, Forsthausweg 2, 47057 Duisburg, Németország e-mail: [e-mail védett]