Internet-kommunikációs zavar: Ez a társadalmi szempontok, a megküzdés és az internethasználat elvárásainak kérdése (2016)

. 2016; 7: 1747.

Megjelent online 2016 Nov 10. doi:  10.3389 / fpsyg.2016.01747

PMCID: PMC5102883

Absztrakt

Az online kommunikációs alkalmazások, például a Facebook, a WhatsApp és a Twitter a leggyakrabban használt internetes alkalmazások. Egyre többen szenvednek az online kommunikációs alkalmazások feletti csökkent ellenőrzésük alatt, ami különféle negatív következményekkel jár az offline életben. Ezt nevezhetjük internetes kommunikációs zavarnak (ICD). A jelen tanulmány az egyéni jellemzők (pl. Pszichopatológiai tünetek, magányos érzések) és a specifikus megismerések szerepét vizsgálja. Az 485 résztvevőinek mintájában szerkezeti egyenlet modellt teszteltünk olyan prediktorok és közvetítők kivizsgálására, amelyek előre jelezhetik a túlzott felhasználást. Az eredmények hangsúlyozzák, hogy a magasabb társadalmi magány és a kevésbé érzékelt társadalmi támogatás fokozza a kóros használat kockázatát. A pszichopatológiai tünetek (depresszió és társadalmi szorongás), valamint az egyéni jellemzők (önértékelés, önhatékonyság és stresszsebesség) az ICD tüneteire gyakorolt ​​hatásait az internethasználat várhatóságai és a diszfunkcionális megküzdési mechanizmusok közvetítik. Az eredmények a meditációs hatásokat szemléltetik, amelyek összhangban vannak Brand et al. (). A modell szerint a szociális szempontok tűnnek kulcsfontosságú prediktoroknak az ICD tüneteinek. A további kutatásoknak meg kell vizsgálniuk az internetes használat speciális rendellenességeinek más típusaival kapcsolatos konvergáló és eltérő tényezőket.

Kulcsszavak: Internet-függőség, közösségi oldalak, az internethasználat elvárásai, pszichopatológia, személyiség, megküzdés, online kommunikáció

Bevezetés

A mindennapi életben az Internet célszerű eszköz információk keresésére, online vásárlásra, ráadásul az egész világon egyénekkel való kommunikációra szolgál. Az okostelefonok könnyű hozzáférése és egyre növekvő használata növeli a közösségi hálózati oldalak (SNS), például a Facebook, valamint a további kommunikációs alkalmazások, például az Instagram, a Twitter és a WhatsApp népszerűségét (Wu et al. ). Mindezek az alkalmazások lehetővé teszik a másokkal való interakciót. A hatékony interakció ezen eszközök egyik fő jellemzője, mint a közösségi média része. A közösségi média meghatározása azonban szélesebb körű: “Internet alapú csatornák, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy opportunista módon kölcsönhatásba lépjenek és szelektíven önmegjelenítsenek, akár valós időben, akár aszinkron módon, széles és szűk közönséggel egyaránt, akik értéküket eredményezik a felhasználó által létrehozott tartalom és a másokkal való interakció észlelése révén”(Carr és Hayes, , p. 50). Ez a meghatározás olyan kulcsfontosságú elemeket tartalmaz, mint például a felhasználó által generált érték vagy a tömeges személyes kommunikáció, amelyek szintén részei a professzionális hálózati webhelyeknek, csevegőtábláknak vagy vitafórumoknak (Carr és Hayes, ). Ebben a tanulmányban az internetkommunikációt közösségi hálózati oldalak (pl. Facebook, Twitter, Instagram), mikroblogok és blogok, valamint online hírvivők (pl. WhatsApp) felhasználásaként definiáltuk. Ezen webhelyek használata olyan tevékenységeket foglal magában, amelyek lehetővé teszik a cserét más felhasználókkal, például tartalom közzététele vagy hozzászólások olvasása. A meghatározás nem terjed ki a közösségi oldalak további szolgáltatásaira, például játékokra vagy információkeresésre.

Ezeknek az eszközöknek az egyik fő oka az ilyen népszerűség elérése mellett, a barátokkal való kapcsolattartás lehetősége mellett a benyomáskezelés és a szórakozás is (Krämer és Winter, ; Neubaum és Krämer, ). Kuss és Griffiths () olyan társadalmi tényezőket fedezett fel, mint a csoportosulás és a kollektív önértékelés, mint az SNS-ben való részvétel fő előrejelzője. Az SNS olyan webalapú közösségek, amelyekben személyre szabott profilok hozhatók létre személyes adatok megosztása és más felhasználókkal való kapcsolatfelvétel céljából. Az online kommunikációs alkalmazások elsősorban a különböző személyek közötti kommunikációra összpontosítanak. Az SNS-sel ellentétben a közösségi játékok és az információkeresés nem a kommunikációs alkalmazások fő jellemzői. (Amichai-Hamburger és Vinitzky, ; Kuss és Griffiths, ; Floros és Siomos, ; Guedes és munkatársai, ). Ugyanakkor egyre többen szenvednek negatív következményekkel az Internet vagy a különféle online alkalmazások, például az online kommunikáció túlzott használata miatt. Ezt a túlzott mértékű felhasználást Internet-függőségnek vagy speciális internethasználati rendellenességnek nevezik. A lehetséges negatív következmények a munkahelyi, iskolai vagy egyetemi teljesítmény romlása, a családdal és a barátokkal fennálló konfliktusok, vagy a negatív érzelmek (Brand et al., ). Az internetes függőség prevalenciaaránya szerint Németországban 1% (Rumpf et al., ).

A speciális internethasználati rendellenesség egy alkalmazás addiktív használatát írja le, pl. Internetes pornográfia, internetes játék vagy internetkommunikáció (áttekintésért lásd: Young, ; Young és mtsai. ; Griffiths, ; Davis ; Kuss és Griffiths, ; Brand és mtsai. ). Az internetkommunikáció addiktív használatát gyakran SNS-függőségnek, patológiás SNS-használatnak, valamint a Facebook-függőségnek vagy okostelefon-függőségnek nevezik (Griffiths et al., ; Ryan és munkatársai, ; Choi és mtsai. ; Wegmann és munkatársai, ). Mindezek a feltételek vonatkoznak az online kommunikáció, a szociális hálózatok vagy a további internetes kommunikációs szolgáltatások túlzott felhasználására, nem pedig a további speciális szolgáltatásokra, például a közösségi hálózati oldalak játékaira (Kuss és Griffiths, ; Casale és munkatársai, ). Összességében ezen technológiák fő szempontjai a kommunikáció és a másokkal való interakció, függetlenek a sajátos jellemzőktől. Egyes személyeket negatív következmények, például magányos érzések, káros társadalmi tevékenységek, pszichológiai egészség, jólét vagy interperszonális kapcsolatok, érzelmek szabályozásának problémái és korlátozott hozzáférés a megküzdési stratégiákhoz szenvedik az ilyen típusú online alkalmazások miatt. (Andreassen és Pallesen, ; Hormes és munkatársai, ). Az alábbiakban az internetes kommunikációs rendellenesség (ICD) kifejezést alkalmazzuk, amely összhangban áll az internetes játék zavarának DSM-5 terminológiájával (American Psychiatric Association, ), továbbá Brand et al. (). A viselkedésfüggőség általános tünetei és az DSM-5 III. Szakaszában szereplő internetjáték-rendellenességek osztályozása alapján az ICD tünetei közé tartozik az élettér, a hangulatmódosítás, a tolerancia, az elvonási tünetek, a kontroll elvesztése, az aggodalom és negatív következmények a munkahelyen, az iskolában, az akadémiai teljesítményben vagy a társadalmi kapcsolatokban (Griffiths et al., ).

Brand et al. () javasol egy elméleti folyamatmodellt, amelyet I-PACE modellnek neveznek (az I-PACE a személy-befolyás-megismerés-végrehajtás interakcióját jelenti), amely egy adott internethasználati rendellenesség, például az ICD kialakulásának és fenntartásának alapjául szolgáló lehetséges folyamatokkal és mechanizmusokkal foglalkozik. Ez a modell az ember alapvető jellemzői, az affektív és kognitív válaszok közötti kölcsönhatásra és egy bizonyos alkalmazás használatára vonatkozó döntésre összpontosít. Ezek a mechanizmusok kielégítő és kompenzációs hatáshoz vezethetnek, amely adott internethasználati rendellenességet eredményezhet. Az elméleti keretrendszer különbséget tesz a hajlamosító tényezők és a moderáló, valamint a közvetítő változók között. A szerzők azt állítják, hogy az egyének bizonyos jellemzőkkel rendelkeznek, például személyiséggel, társadalmi megismeréssel, az alkalmazás használatának sajátos motívumaival, pszichopatológiával és biopszichológiai felépítéssel. Ezek a jellemzők befolyásolják az affektív és kognitív válaszokat, például a megküzdési stílust és az internethez kapcsolódó kognitív torzításokat, például az internethasználat elvárásait. Ezeket a változókat moderáló / közvetítő változókként definiálják az I-PACE modellben. Az internethasználat várható elvárásaként definiálják azokat az elvárásokat, amelyeket a felhasználó az internet vagy adott alkalmazások használatával szemben támaszt. Például a felhasználók számíthatnak arra, hogy az internet használata segít enyhíteni a valós élet problémáit, elkerülni a magányt, vagy örömet tapasztalni és pozitív érzelmeket szerezni online állapotban (Brand és mtsai., ). Ezek a várható várakozások befolyásolhatják az ember viselkedését és a döntést, hogy egy adott alkalmazást használ-e vagy sem. Az I-PACE modellben Brand és mtsai. () feltételezik, hogy különösen a személy jellemzőinek az internethasználati rendellenesség kialakulására és fenntartására gyakorolt ​​hatását a megküzdési stílus és az internethez kapcsolódó kognitív torzítások közvetítik. A sajátos motívumokat és hajlamosító tényezőket megerősíti a tapasztalt kielégülés és a menekülés a negatív érzések elől. Ennek eredményeként az előnyben részesített alkalmazás túlzott használata növelhető, ami csökkent kontrollt és csökkent személyi stabilizációt eredményez (Brand és mtsai. ). Az elméleti folyamatmodell és annak korábbi verziójának néhány része (Brand et al., ) már empirikusan tesztelték Laier és Brand (a cybersex-függőség szempontjából) (), az SNS addiktív használata Wegmann et al. (), valamint általános internetes függőséggel, Brand és mtsai. () egy strukturális egyenlet modellezési megközelítést alkalmazva. Az általános internetes függőség eredményei azt mutatták, hogy a megküzdési stílus és az internethasználat elvárásai teljes mértékben közvetítik a személyiség és a pszichopatológiai aspektusok hatását az általános internetes függőségre (Brand et al., ).

Az I-PACE modellben feltételezett további mediációs hatásokat az ember alapvető jellemzői és a megküzdési stílusok, valamint az internethez kapcsolódó kognitív torzítások között meg kell vizsgálni. A jelenlegi tanulmány az Internet-kommunikációs zavar potenciális prediktorait és mediátorait tesztelte. Figyelembe véve a specifikus internethasználati rendellenességek különböző típusainak konvergens és divergens mechanizmusainak azonosítását, az empirikus modell magában foglalja ugyanazt az operacionalizálást, mint Brand et al. () alkalmazták a közvetlen és közvetett mediációs hatások elméleti szintű összehasonlítására.

Az alábbiakban néhány potenciális prediktor és közvetítő szerepét tárgyaljuk az ICD fenntartásában és fejlesztésében. Az összes előrejelzőt, akivel megbeszéljük, egy általánosabb internetes függőségről szóló korábbi tanulmányban vizsgáltuk (Brand et al., ). További vizsgálatokat is megemlítünk, amelyek kétváltozós vagy közvetlen hatásokat fedeznek fel a feltételezett prediktorok és az ICD tünetei között.

Korábbi tanulmányok például bizonyították az ICD tünetei és a depresszió, valamint a társadalmi szorongás kapcsolatát (De Cock et al. ; Panek és munkatársai, ; Hong és munkatársai, ; Bodroza és Jovanovic, ; Laconi és munkatársai, ; Moreau és munkatársai, ; Guedes és munkatársai, ). A szégyenlőséget és az alacsony önértékelést általában az ICD tüneteihez vagy különösen a Facebook-függőséghez (Chak és Leung, ; Steinfield és munkatársai, ; Omar és Subramanian, ; Panek és munkatársai, ; Bhagat, ; Laconi és munkatársai, ; Guedes és munkatársai, ). Jelenchick és mtsai. () nem találtak közvetlen hatást az SNS-használat és a depresszió tünetei között.

További tanulmányok megvizsgálták a magány központi szerepét az internetes függőségben és az ICD-ben. Hardie és Tee () megmutatta, hogy a problémás internethasználat magas magányossággal, társadalmi szorongással és kevésbé érzékelt társadalmi támogatással jár (Hardie és Tee, ). Kim et al. () állítása szerint a magányos emberek kompenzálják a valós élet hiányát, amikor online vannak. Ez összhangban áll azokkal a tanulmányokkal, amelyekben összefüggést találtak a magány és az ICD között (Baker és Oswald, ; De Cock és munkatársai, ; Omar és Subramanian, ; Song és munkatársai, ). Baker és Oswald () kifejtette, hogy az online kommunikációs alkalmazások környezete biztonságos környezetnek tűnik a félénk emberek számára, akiknek ezután lehetővé teszik a más emberekkel való interakciót. Ez különösen akkor releváns, ha kevesebb társadalmi támogatást és nagy magányt érzékelnek. Úgy tűnik, hogy az SNS használata csökkentheti a magányt, ami egyre növekvő internethasználathoz vezet a társadalmi interakció szükségességének kielégítéséhez (Song et al., ). Az eredmények hangsúlyozzák, hogy inkább a társadalmi magány, mint az érzelmi magányosság fokozza az online kommunikáció használatát (Ryan és Xenos, ; Jin, ). Összességében mindezen tanulmányok a személy jellemzői és a különböző kommunikációs alkalmazások kóros felhasználása közötti közvetlen hatást vizsgálják. Mindazonáltal a stílus vagy az internethez kapcsolódó kognitív elfogultság megküzdésének potenciális mediációs hatásai, amelyeket elméleti megközelítésben Brand et al. (), eddig nem vizsgálták. Merely Wegmann és mtsai. () kimutatták, hogy a pszichopatológiai tünetek, például a depresszió és a társadalmi szorongás az SNS addiktív használatára gyakorolt ​​hatását az internethasználat várható várakozásai közvetítették. Ez összhangban áll Hormes et al. (), akik elméletileg azt állítják, hogy a rosszindulatív SNS-használatot különböző erősítő mechanizmusok hajtják végre (lásd még Kuss és Griffiths, ).

Amennyire meg tudjuk mondani, csak néhány tanulmány vizsgálta az önhatékonyság és az SNS alkalmazásának szerepét. Tanulmányukban Wang J.-L. et al. () kimutatta, hogy az Internet önhatékonysága jelentős előrejelzője volt az SNS-használatnak az SNS társadalmi és rekreációs funkcióként történő használatának motivációjára vonatkozóan. Ez összhangban áll a Gangadharbatla-val (), aki jelzi, hogy az Internet önhatékonysága pozitív hatással van az SNS iránti hozzáállásra. Az általános önhatékonyság és az ICD kapcsolatát eddig nem vizsgálták.

Összefoglalva, számos tanulmány készült a pszichopatológiai tünetek, az önértékelés vagy a magány és az internetkommunikáció kóros felhasználásának kapcsolatáról. A stressz-sérülékenységgel vagy az önhatékonysággal mint az ICD prediktoraival kapcsolatos korábbi kutatásokat nem találtak. Ennek ellenére a jelenlegi tanulmányban ugyanazokat a prediktorakat használták, amelyek stressz-érzékeny ségeket és önhatékonyságot is tartalmaznak a szerkezeti egyenlet modelljében annak érdekében, hogy a lehető legközelebb álljanak Brand és mtsai. (). Ez az eljárás lehetővé teszi az ICD közvetlen és közvetett hatásainak összehasonlítását az általános Internet-függőségben már megfigyelt hatásokkal.

Elméleti szinten feltételezhető, hogy a depressziótól és az interperszonális érzékenységtől szenvedő személyek várják az Internet iránti elvárásaikat, hogy jobban érezzék magukat, vagy meneküljenek a valós problémáktól. Ezek az egyének megtagadhatják a problémákat az elutasítás vagy az anyaghasználat miatt is. Ez egy funkcionális megküzdési stratégia része. Hasonló feltételezéseket feltételezünk az alacsony önértékelésű, alacsony önhatékonysági és magas stresszsebezhetőségű személyek, valamint azok számára, akik magányosnak érzik magukat és kevésbé támogatják a társadalmi támogatást. Ezek a társadalmi és személyiségi szempontok nagy várakozásokat eredményezhetnek abban, hogy az Internet hasznos eszköz a meneküléshez a negatív érzésektől vagy az online élmény és szórakozás megtapasztalásához. Feltételezhető továbbá, hogy ezek a jellemzők diszfunkcionális megküzdési stratégiákhoz is vezetnek. Az egyének tagadhatják alacsony önértékelésüket, vagy figyelmen kívül hagyhatják a kevésbé érzékelt támogatás érzéseit, ahelyett, hogy ezzel foglalkoznának. A problémás hajlam kezelésére szolgáló ezen stratégiák specifikus megértéseket eredményezhetnek, amelyek elhanyagolják a konfliktusokat vagy a negatív érzelmeket. Aztán feltételeztük, hogy az elvárások és az online problémák megoldásának ötlete az online kommunikációs alkalmazások ellenőrizetlen használatához vezethet.

Ezek a megfontolások Brand et al. Elméleti modelljén alapulnak. (), amely megemlíti ezeket a prediktoreket (pszichopatológiai tünetek, személyiségi szempontok), a diszfunkcionális megküzdési stílus és az internettel kapcsolatos megismerések, például az internethasználat várható várakozásai által. Tekintettel a társadalmi megismerések fontosságáról az SNS-használat irodalmára, amelyet Brand et al. () szerint a társadalmi megismeréseknek az ICD tüneteire gyakorolt ​​hatását csak részben közvetíti a megküzdési stílus és a várhatóságok. Az operacionalizált modellt az 1. ábra mutatja Figure11.

ábra 1  

Az operatív modell a fő feltételezések elemzésére, beleértve az ICD rejtett változóit.

Módszer

A résztvevők

Négyszázhatvanöt résztvevő 14 és 55 év között (M = 23.95, SD = 4.96 év) vett részt a vizsgálatban. Háromszázötvennyolc nőstény, 125 férfi volt, kettő nem adott információt a nemről. Az egyéb releváns társadalmi-demográfiai információkkal kapcsolatban az 252 résztvevői beszámoltak arról, hogy kapcsolatban állnak vagy házasok voltak, 366 hallgatók, 115 rendszeres munkát végzett. Minden résztvevő részt vett már a Brand et al. (), amelyben az 1019 résztvevőinek mintáját használták az általánosított internet-függőség strukturális egyenlet modelljének tesztelésére. A jelenlegi mintát a résztvevők első választási lehetőségű internethasználata alapján választották ki. Felkértük a résztvevőket, hogy válasszák ki azt a konkrét online alkalmazást, amelyet személyesen használnak, és amelyik a legvonzóbb. A döntés meghozatala után a résztvevők adminisztrálták a rövid Internet-függőség teszt egyik verzióját, amely az első választási lehetőségükre vonatkozott. Csak azokat a résztvevőket vettük fel, akik elsősorban az online kommunikációhoz használták az internetet. Az internetes kommunikációs rendellenességet mint függõ változót alkalmazó elemzések nem képezték részét Brand és munkatársai korábbi tanulmányának. (). A résztvevők átlagosan 562.10 min (SD = 709.03) hetente online kommunikációs alkalmazásokkal. A mintát levelezőlisták, szórólapok és szájreklám útján toborozták a Duisburg-Essen Egyetemen. Az értékelést egy online felmérés készítette, és a résztvevők részt vehetnek a sorsoláson, ahol esélyük van iPad, iPad mini, iPod nano, iPod shuffle vagy Amazon ajándékkártyák nyerésére. A helyi etikai bizottság jóváhagyta a tanulmányt.

Műszerek

A rövid internet-függőség teszt (s-IAT-com) módosított változata

Az online kommunikációs alkalmazások, például az SNS vagy a blogok kóros alkalmazásának tüneteit az online kommunikációhoz előírt rövid Internet-függőség-teszt módosított verziójával (s-IAT-com; Wegmann et al., ). Az online kommunikációs alkalmazásokkal kapcsolatos mindennapi élet szubjektív panaszai értékeléséhez az eredeti változatban az „Internet” kifejezést az „online kommunikációs oldalak” kifejezés váltotta fel minden elemben. Az utasítás tartalmazza az online kommunikáció meghatározását, amely kifejtette, hogy az online kommunikációs webhelyek kifejezés magában foglalja az SNS-t, blogokat és mikroblogokat, e-maileket és üzenetküldést. Az s-IAT-com-ban a résztvevőknek válaszolniuk kell az 12 elemekre (például: “Milyen gyakran találja meg, hogy a tervezettnél hosszabb ideig marad az internetes kommunikációs oldalakon? ”) Egy ötpont-Likert skálán, az 1 (= soha) és az 5 (= nagyon gyakran) tartományban. Pawlikowski et al. () az összesített pontszám 12 és 60 között mozog. Ezen a tartományon belül a> 30-as pont a problémás felhasználást, a> 37-es az online kommunikációs alkalmazások kóros használatát jelzi. Az s-IAT-com két tényezőből áll: az ellenőrzés elvesztése (hat tétel) és a vágy / társadalmi problémák (hat tétel). A skálának nagy a belső konzisztenciája (Cronbach-féle α). A teljes skálán az α 0.861 (a kontroll / időgazdálkodás elvesztése α = 0.842, a vágy / társadalmi problémák α = 0.774). A skálát az internet-kommunikációs zavar látens dimenziójának ábrázolására használták.

Az internethasználat várható skálája

Az internethasználat várható skálája (IUES; Brand et al., ) felhasználták a résztvevők azon alapvető motivációinak felmérésére, hogy használják az internetet vagy online legyenek. A kérdőív az internethasználat általános elvárásait értékeli, mint hasznos eszközöket az öröm megtapasztalásához vagy a valóság elől való meneküléshez. Wegmann et al. () már hangsúlyozta ezt a skálát az SNS addiktív használatának potenciális tényezőjeként. A kérdőív két al skálából áll: pozitív megerősítés (négy elem, például: „Az internetet használom, mert ez lehetővé teszi / megkönnyíti az öröm megtapasztalását ”) és az elkerülési elvárások (négy elem, például: “Az internetet használom, mert ez lehetővé teszi / megkönnyíti a problémák elvonását ”). A válaszokat hatpontos Likert skálán kell megadni, az 1 (= teljesen nem értek egyet) és az 6 (egészen egyet nem értve) tartományban. A jelenlegi mintában a pozitív megerősítés belső konzisztenciája α = 0.775, az elkerülési elvárások α = 0.745. Mindkét nyilvánvaló változó reprezentálta az Internet-használat rejtett dimenziójának elvárásait. A részletesebb leírást lásd Brand et al. ().

Rövid COPE

A rövid COPE (Carver, ) felhasználták a megbirkózási stílus értékelésére több aldomainen. A jelen tanulmányhoz a német változat három alskáláját használtuk (Knoll et al., ): tagadás (például: “Azt mondtam magamnak, hogy "ez nem igaz".), anyaghasználat (például: “Alkoholt vagy más drogot használtam, hogy jobban érezzem magam ”) és a viselkedésből való kikapcsolódás (például: “Feladtam, hogy megpróbáljam kezelni ”. Minden alskála két elemből áll, amelyekre négy pont-Likert skálán kell válaszolni, 1-től (= egyáltalán nem csináltam) 4-ig (= sokat tettem ezt). A belső konzisztencia az alskála tagadására vonatkozott α = 0.495, a szubkála anyaghasználatra α = 0.883, és az alskála magatartásbeli lekapcsolására α = 0.548 volt, ami leginkább Carver-hez hasonlítható (). Úgy véljük, hogy a megbízhatóság elfogadható volt, mivel az alskálák csak két elemből állnak, és számos validálási vizsgálat létezik, beleértve az újravizsgálat megbízhatóságát (Brand et al., ). A három említett alskálát a látens dimenzió megküzdésének ábrázolására használtuk.

Rövid tüneti leltár

A rövid tünetek leltárát a résztvevők pszichológiai állapotának önjelentéssel történő becslésére használtuk (BSI; Derogatis, ). A két alskála depressziót használtuk (például hat elem: “Az elmúlt 7 napokban mennyire szenvedett úgy, hogy nem érzett érdeklődést a dolgok iránt. ”) és az interperszonális érzékenység (négy elem, például: “Az elmúlt 7 napokban mennyit szenvedtél mások alól való érzése miatt. ”) a német változat (Franke, ). A válaszokat ötpontos Likert skálán kell megadni, az 0-től (= egyáltalán nem) az 4-ig (= rendkívül). A mintánk belső konzisztenciája α = 0.863 (alsó skála depresszió) és α = 0.798 (alskálájú interperszonális érzékenység). A pszichopatológiai tünetek látens dimenzióját mindkét alskála képviselte.

Önértékelési skála

Az önértékelés értékeléséhez Collani és Herzberg módosított önértékelési skáláját használtuk () az eredeti skála alapján, Rosenberg (). Tíz elemből áll (például: “Pozitív hozzáállásom van magammal szemben. ”), Amelyeket négy pont-Likert skálán kell megválaszolni, az 0 (= határozottan nem értek egyet) és az 3 (= határozottan egyetért) skálán. A belső konzisztencia α = 0.904.

Önhatékonysági skála

Az általános önhatékonyságot az önhatékonysági skála (Schwarzer és Jeruzsálem, ), amely tíz tételből áll (például: “Általában bármilyen dolgot megbirkózhatok, ami jön. ”). A résztvevők négy pont-Likert skálán válaszolnak az 1 (= nem igaz) és az 4 (= nem pontosan igaz) között. A belső konzisztencia α = 0.860.

Trier készlet krónikus stressz esetén

A stressz sebezhetőségét az elmúlt 3 hónapokban Schulz és munkatársai által a krónikus stressz Trier Inventory-val (TICS) mértük. (). Tizenkét tétel (például: “Félj attól, hogy valami kellemetlen történjen. ”) öt pont-Likert skálán kell osztályozni, az 0 (= soha) és az 4 (= nagyon gyakran) tartományban. A belső konzisztencia α = 0.910.

Az önértékelési skálának, az önhatékonysági skálának és a krónikus stressz hármas leltárának nyilvánvaló változói a rejtett dimenziójú személyiségi szempontokat képviselték.

Magányosság skála

A Magányosság skála rövid változatát használtuk (De Jong Gierveld és Van Tilburg, ) a magány érzésének mérésére. Ez a kérdőív két rész skálát tartalmaz: érzelmi magány (három elem, például: “Az üresség általános érzetét tapasztalom. ”) És társadalmi magány/érzékelt társadalmi támogatás (három elem, például: “Hiányzik, hogy körül vannak emberek.). A jelen tanulmányban a következőkre koncentráltunk: társadalmi magány/érzékelt társadalmi támogatás. Ebben az alskálában az elemeket ötpontos Likert skálán kell osztályozni 1 (= nem!) És 5 (= igen!) Között. Belső konzisztencia a érzelmi magány α = 0.755 és a társadalmi magány/érzékelt társadalmi támogatás α = 0.865.

Támogatási kérdőív

A társadalmi támogatás kérdőívvel (F-SozU; Fydrich et al., ), amely 14 elemekből áll (például: “Van egy közeli barátom, aki mindig hajlandó segíteni.), amelyeket ötpontos Likert skálán kell osztályozni 1 (= nem igaz) és (5 = teljesen igaz) között. A belső konzisztencia α = 0.924.

A magányossági skála társadalmi magányosságának nyilvánvaló változója és a szociális támogatási kérdőív átlagértéke a rejtett dimenzió társadalmi aspektusait képviselte.

statisztikai elemzések

A statisztikai elemzéseket az SPSS 23.0 for Windows (IBM SPSS Statistics, kiadott 2014) alkalmazásával végeztük. Két változó közötti kétváltozós kapcsolatok teszteléséhez kiszámítottuk a Pearson-korrelációkat. A megerősítő faktor elemzést (CFA) és a szerkezeti egyenlet modellt (SEM) az Mplus 6-rel (Muthén és Muthén, ). Nem voltak hiányzó adatok. A modell illeszkedését a standard kritériumokkal értékeltük: standardizált gyökér négyzet maradvány (SRMR; az értékek <0.08 jó illeszkedést mutatnak az adatokkal), összehasonlító illesztési indexek (CFI / TLI; az értékek> 0.90 elfogadható és> 0.95 jó illeszkedést jeleznek) az adatokkal), valamint a közelítés középértékének középértékének középértéke (RMSEA; az <0.08 értékek jó és 0.08–0.10 elfogadható modell illeszkedést jeleznek) (Hu és Bentler, , ). A χ2 A teszt segítségével ellenőrizték, hogy az adatok származnak-e a meghatározott modellből. A különféle modellek ellentmondásaként a bayes-i információs kritériumot (BIC) vettük figyelembe, míg az alacsonyabb tíz pontértékek azt mutatják, hogy jobban illeszkednek az adatokhoz (Kass és Raftery, ). A mediáció összes releváns változójának korrelálnia kellett egymással (báró és Kenny, ).

Eredmények

Leírás és összefüggések

A minta átlagos pontszáma az s-IAT-com-ban, az alkalmazott kérdőívek pontszáma és a kétváltozós összefüggések a táblázatban találhatók Table1.1. Összehasonlítva a Pawlikowski és mtsai által közölt határértékekkel. () 39 résztvevő (8.04%) jelezte az online kommunikációs tevékenységek problematikus, de nem kóros használatát (cut-off pontszám> 30, de ≤37), 15 résztvevő (3.09%) pedig kóros felhasználást (cut-off pontszám> 37).

Táblázat 1  

Leíró statisztikák és kétváltozós korrelációk a rövid Internet-függőség teszt eredményei és az alkalmazott skálák között.

Strukturális egyenlet modell

Az ICD tünetekkel (s-IAT-com) függő változóval ellátott látens változó (s-IAT-com) javasolt szerkezeti egyenletmodellje jól illeszkedik az adatokhoz. Az RMSEA 0.060 volt (p = 0.054), CFI 0.957, TLI 0.938, és az SRMR 0.040, BIC 15072.15. A χ2—Teszt jelentős volt, χ2 174.17 volt (p <0.001) és χ2/ df 2.76 volt.

Összességében az ICD-tünetek variancia 50.8% -a magyarázható a javasolt modellel (R2 = 0.508, p <0.001). A szerkezeti egyenlet modellt a faktorterhelésekkel és a β-súlyokkal az ábra szemlélteti Figure22.

ábra 2  

A szerkezeti egyenlet modell eredményei, beleértve a leírt látens változók tényezőterhelését és a kísérő β-súlyokat, p-értékek és maradványok.

A látens változó társadalmi aspektusai közvetlen hatást gyakoroltak a függő látens változó ICD-re, míg a többi látens változó nem mutatott közvetlen hatást (az összes β <0.169, az összes ps> 0.263). Mindazonáltal az Internet-használat várható elvárásai és a megküzdés mind a mediátor változók jelentősen előre jelezték az ICD-t. Ezen túlmenően a személyiség szempontjai jelentősen előre jelezték a negatív β-tömeggel való megbirkózást. A személyiség szempontjainak közvetett hatása az ICD-vel való megküzdésre jelentős volt (β = −0.166, SE = 0.077, p = 0.031). Szintén szignifikáns volt a pszichopatológiai tünetek és az ICD tünetek közvetett hatása az internethasználat várható idejein keresztül (β = 0.199, SE = 0.070, p = 0.005). Mindkét eredmény mediációs hatásokat jelez.

További elemzések

Az ICD további mögöttes mechanizmusainak jobb megértése érdekében néhány további modellt vagy annak részeit tesztelték.

Az első kérdés, amellyel foglalkoztak, a társadalmi szempontok hatása volt az ICD-re. Összehasonlítva Brand et al. Empirikus modelljével. (), a rejtett változó társadalmi aspektusait a nyilvánvaló változókkal fogalmazták meg érzékelt társadalmi támogatás és a rejtett változó társadalmi magány a magányosság skála előterjesztője: De Jong Gierveld és Van Tilburg () az alsó skála helyett érzelmi magány a jelen tanulmányban. Ha ugyanazokat a manifeszt változókat használja a rejtett változóhoz társadalmi szempontok, Brand és mtsai. (), elfogadható modell illesztés volt (CFI = 0.955, TLI = 0.936, RMSEA 0.063, SRMR = 0.040, BIC = 15142.03). E modell és a jelenlegi tanulmány fő modellje között azonban az a különbség, hogy a megbirkózásnak nem volt közvetlen társadalmi vonatkozása, illetve a személyiség és az ICD mediációs hatása. A demográfiai változókat szintén potenciális változóknak tekintették, amelyek hatással lehetnek a szerkezeti egyenlet modelljére. Először kiszámítottuk a kétváltozós korrelációkat a nyilvánvaló változók és az életkor között, és csak az alacsony hatásméretű korrelációkat találtuk (Cohen, ) az életkor és az önértékelés, az önhatékonyság, a stressz-sebezhetőség, a megküzdési tényezők és az internethasználat elvárásai között (rs <| 0.212 |). Összességében nem teljesültek az életkornak a javasolt modellbe történő integrálására vonatkozó követelmények (báró és ). A nemek közötti eltérések ellenőrzéséhez kiszámítottuk a csoportos összehasonlítást az összes változóval, és szignifikáns különbségeket találtunk a résztvevő férfiak és nők között az interperszonális érzékenység, az önhatékonyság, a stressz sebezhetőség, a szubszintű anyaghasználat kezelése és mind az internethasználat várhatósági tényezői szempontjából (t = | 0.06 – 4.32 |, p = 0.035– <0.001). Ezt követően egy strukturális egyenlet modellt elemeztek, amely további nemek szerinti megkülönböztetést jelent átlagos struktúra elemzés segítségével. Ezt az eljárási módot gyakran használják arra, hogy összehasonlítsák a csoport átlagát (férfi és nő) a javasolt konstrukciókon (Dimitrov, ). A fittinderek elfogadhatók voltak (CFI = 0.942, TLI = 0.926, RMSEA 0.066, SRMR = 0.070, BIC = 15179.13). Összességében azonos összefüggéseket találtunk a megküzdés, az internethasználat elvárásai és az ICD között a férfiak és a nők résztvevői között. A nők esetében a társadalmi szempontból az ICD-hez gyakorolt ​​közvetlen hatás nem volt szignifikáns (β = −0.148, p = 0.087), sem férfiak esetében (β = −0.067, p = 0.661), bár a hatás mérete leíró módon magasabb volt. A pszichopatológiai tüneteknek az internethasználat várható ideje által közvetített ICD-jére gyakorolt ​​hatását csak nők esetében tapasztalták (β = 0.192, SE = 0.086, p = 0.025). Mindazonáltal, a szerkezeti egyenletmodellek kis mintája miatt az eredményeket óvatosan kell megvitatni. A női és férfi minta különböző szerkezeti egyenletmodelleit a tényező-terhelésekkel és β-súlyokkal ábrázoltuk Figure33.

ábra 3  

A nőstény és a férfi mintán elválasztott szerkezeti egyenlet modell eredményei, beleértve a leírt látens változók tényezőterhelését és a kísérő β-súlyokat, p-értékek és maradványok.

Megbeszélés

Az eredmények általános megbeszélése

A jelenlegi tanulmány elemezte az ICD tüneteihez kapcsolódó lehetséges mechanizmusokat, mint például a személy jellemzői, megküzdési stílus és az internethez kapcsolódó kognitív torzítás. A javasolt strukturális egyenlet modell Brand és munkatársai egy adott internethasználati rendellenesség elméleti modelljén alapult. () és az általánosított internet-függőség empirikus modelljéről, Brand és társai által. (). Összességében az ICD függő változóval rendelkező modell jól illeszkedik az adatokhoz. A feltételezett modell az ICD tünetek varianciájának 50.8% -át magyarázta. Az eredmények azt mutatták, hogy az ember jellemzői és az ICD közötti kapcsolatot részben a megküzdési stílus és az internethasználati elvárások közvetítették. Ezenkívül a társadalmi szempontok, például a társadalmi magány és az ICD tüneteinek vélt társadalmi támogatásának közvetlen hatását találták.

Eleinte kétváltozós korrelációt számítottunk az összes változó és az s-IAT kommunikációs pontszám között, amelyek szignifikánsak voltak. Ez összhangban áll az ICD-vel kapcsolatos korábbi kutatásokkal. Az eredmények megerősítik azt a hipotézist is, miszerint a stressz-sebezhetőség és az önhatékonyság korrelál az ICD-vel (először).

Másodszor a feltételezett szerkezeti egyenlet modelljét elemezték. A tanulmány megállapította, hogy a szociális szempontok központi szerepet játszanak az ICD-ben. A magas társadalmi magány és a kevésbé érzékelt társadalmi támogatás előre jelezte az ICD tüneteit. Azok a személyek, akik társadalmilag magányosnak és kevésbé társadalmilag támogatottnak látják magukat, negatívabb következményeket tapasztalnak online kommunikációs viselkedésük miatt, ami összhangban áll a korábbi kutatásokkal (Baker és Oswald, ; De Cock és munkatársai, ; Omar és Subramanian, ; Song és munkatársai, ). Úgy tűnik, hogy azok az egyének, akik az online kommunikációs alkalmazásokat választották fő online tevékenységként, inkább kielégítik az online társadalmi igényeket, mint a valós helyzetekben (Song et al., ). Ez azt jelzi, hogy az online kommunikációs alkalmazások társadalmi funkciót látnak el, és esetleg kompenzálják az észlelt valós hiányokat, amelyek alapvető mechanizmusnak tűnnek a problémás kommunikációs viselkedés szempontjából (Kim et al. ; Yadav és munkatársai, ; Huang és munkatársai, ). Érdekes, hogy ezt a hatást nem közvetítették a megküzdési stratégiák vagy a várakozások, amelyek az internet hasznosságára vonatkoznak a problémák megoldásában vagy a valóság elől való meneküléshez. Ezért a társadalmi hiány tapasztalt kielégítése vagy kompenzálása, amelyek az internet túlzott használatához vezetnek, közvetlen hatást ír le, a további kognitív torzítások befolyása nélkül.

A jelenlegi tanulmány célja a mediációs hatások azonosítása és az eredmények összehasonlítása az általános internetes függőség mechanizmusainak korábbi empirikus eredményeivel (Brand et al., ). A szociális szempontoknak nem volt sem közvetlen, sem közvetített hatása az általános internetes függőségre. Következésképpen feltételezhető, hogy a Facebook, a WhatsApp vagy a Twitter addiktív használata társadalmi valós hiányokkal jár, mint például az érzékelt társadalmi magány és a kevésbé érzékelt társadalmi támogatás. Ez nem vonatkozik az internet általános túlhasználatára, ha nem konkrét alkalmazást részesítenek előnyben. Ezért az online kommunikációs alkalmazások biztonságos, névtelen, ellenőrzött kommunikációs környezetként történő előnyben részesítése a valós életbeli szociális hálózatok kevésbé történő integrációjával jár, ami állítólag diszfunkcionális használathoz vezet.

A tanulmány azt is kimutatta, hogy a diszfunkcionális megküzdési stílus és az internethasználat elvárásai jelentősen megjósolják az ICD-t, ami összhangban áll az internetes függőség előrejelzőivel kapcsolatos más tanulmányokkal (Tonioni et al. ; Turel és Serenko, ; Xu és munkatársai: ; Tang és mtsai. ; Brand és mtsai. ; Kardefelt-Winther, ; Lee és mtsai. ). Azok az emberek, akiknek nagy az elvárása az internet felé, mint hasznos eszköz a figyelmeztetés elvonására a bosszantó feladatoktól vagy az öröm megtapasztalására, valamint olyan diszfunkcionális megküzdési stratégiákkal szemben, mint például a tagadás vagy a viselkedésbeli elvonulás, nagyobb kockázatot jelentenek az ICD kialakulására. A pszichopatológiai tünetek, például a társadalmi szorongás és depresszió relevanciáját az ICD szempontjából a javasolt modell támasztja alá, és összeegyeztethető a pszichopatológiai szempontok és az SNS-használat kapcsolatának más kutatásával (De Cock et al., ; Panek és munkatársai, ; Hong és munkatársai, ; Bhagat, ; Bodroza és Jovanovic, ; Laconi és munkatársai, ; Moreau és munkatársai, ; Guedes és munkatársai, ). A pszichopatológiai tüneteknek az ICD-re gyakorolt ​​hatását az internethasználat várhatóságai közvetítették, amely összhangban áll Wegmann és mtsai. (). A depressziós tünetekkel, társadalmi szorongással és az internet iránti elvárásokkal szemben, mint hasznos eszköznek a negatív érzésektől való meneküléshez és a társadalmi igények kielégítéséhez, nagyobb a kockázata az online kommunikációs szolgáltatások problémás felhasználásának kialakulására (Wegmann et al., ). A pszichopatológiai tünetekhez hasonlóan a személyiség olyan aspektusainak hatásait is, mint az önértékelés, az önhatékonyság és az ICD-vel szembeni stressz-érzékenység, speciális megismerések, ebben az esetben egy diszfunkcionális megküzdési stílus közvetítették. Az alacsony önértékelés, az önhatékonyság és a magasabb stressz-kiszolgáltatottság a tagadáshoz vagy a problémákhoz, az anyaghasználathoz és a viselkedésből való elszakadáshoz vezet. Ezeknek az egyéneknek nincs további stratégiája az alacsony önértékelés, magányos vagy depressziós érzelmek kezelésére. Ez a társulás befolyásolhatja az egyéneket online kapcsolódáshoz, hogy elkerüljék a valós élet problémáit. A korábbi kutatások már jelezték az önértékelés és az online kommunikáció preferenciája közötti kapcsolatot (Chak és Leung, ; Steinfield és munkatársai, ; Panek és munkatársai, ; Bhagat, ; Laconi és munkatársai, ; Guedes és munkatársai, ). Összhangban Brand és munkatársai elméleti megközelítésével. () feltételezik, hogy a diszfunkcionális / impulzív megküzdési stratégiákkal kombinálva magasabb stressz-kiszolgáltatott helyzetű és önbizalmukkal küzdő egyéneknél nagyobb szükség van a hangulatszabályozásra (Whang et al., ; Tonioni és munkatársai, ; Brand és mtsai. ). Ezen személy jellemzői és a nehéz helyzetekre való reagálás egyéni módja közötti kölcsönhatás az „első választás” alkalmazás, azaz a kommunikációs alkalmazások használatát eredményezheti, amelyben az egyének másokkal kommunikálnak. Ez a viselkedés nagyon hasznos stratégia lehet, tekintve, hogy az egyének online beszélik meg problémáikat másokkal. Másrészt ez a viselkedés problematikus lehet, ha más problémamegoldási stratégiákat elhanyagolnak, és a valós kapcsolatokat figyelmen kívül hagyják, ami magasabb társadalmi elszigeteltséghez vezethet. Az eredmények azt mutatják, hogy a valós problémamegoldó stratégiák online is fontos szerepet játszanak. A funkcionális megküzdési stratégiák, például az aktív megküzdés közvetítése alapvető megelőző mechanizmusnak tűnik az internet használatának kockázatának vagy az „első választás” alkalmazásának diszfunkcionális megküzdési stratégiaként történő csökkentésében (Kardefelt-Winther, ).

Az eredmények ellenőrzésekor a nemek közötti eltérések keresése után különbségeket találtunk a férfiak és a nők eredményeiben. Az eredmények pusztán azt mutatták, hogy az online kommunikációs alkalmazások magányos érzése vagy a kevésbé társadalmi támogatás érzékeltetése jobban megkülönbözteti a nőket. Korábban jelentettek néhány különbséget a férfiak és a nők között a különböző internethasználati rendellenességek vagy az SNS-használati minták között (Ko et al. ; Meerkerk és munkatársai, ; Kuss és Griffiths, ; Laconi és munkatársai, ). Ang () például hangsúlyozta, hogy az erősebb internetes szokásokkal rendelkező nők nagyobb valószínűséggel vesznek részt az online kommunikációban, mint a férfiak. Az ICD lehetséges különbségeit további vizsgálatok során kell megvizsgálni.

Összefoglalva: a megállapítások összhangban állnak az internethasználat zavarának elméleti modelljével (Brand et al., ), jelezve, hogy a személy jellemzői és az internethasználati rendellenességek tünetei közötti kapcsolatot meghatározott megismerések közvetítik. Ezen túlmenően, a mediációs hatásokat, amelyeket e vizsgálat során találtak, már feltételezték egy általánosított internetes függőségről (Brand et al., ) és a cybersex függőség (Laier és Brand, ). Ennek ellenére az egyes szempontok, például a pszichopatológiai, a személyiség és a társadalmi aspektusok relevanciája különbözik. Míg a személyiség szempontjait és a pszichopatológiai tüneteket az általános internetes függőség és az ICD kiértékelésén alapuló kognitív dimenziók közvetítették, addig a társadalmi kogníciók nem játszottak szerepet az internet általános túlságos használatának kialakításában és fenntartásában. A jelen tanulmányban a szociális szempontok közvetlenül befolyásolták az ICD tüneteit.

Következésképpen a jelen tanulmány hangsúlyozza az internethasználat-rendellenességek különböző formáinak konvergáló és eltérő mechanizmusait, amint azt Montag et al. (), Laconi et al. (), Pawlikowski et al. () és Wang CW et al. (). Bár úgy tűnik, hogy az Internet általános túlhasználatának és az online kommunikációs viselkedésnek a lehetséges mechanizmusai átfedésben vannak, bizonyítékokat találtak, amelyek lehetővé teszik a különbséget az egyes internethasználati zavarok között. Ezért arra lehet következtetni, hogy az általános internetes függőség és az ICD közös mechanizmusokkal rendelkezik, de nem szinonimák (Hormes et al., ). Egyes vizsgálatok egyre növekvő bizonyítékok szerint mutatnak hasonlóságokat az internetes kommunikációs alkalmazások túlzott használata és a további viselkedési függőségek között. Ezek a tanulmányok szemléltetik a megerősítő mechanizmusok relevanciáját, valamint bizonyítékokat tartalmaznak számos diagnosztikai kritériumra, amely hangsúlyozza az ICD saját felépítését (Kuss és Griffiths, ; Andreassen és Pallesen, ; Hormes és munkatársai, ).

A fő következtetés az, hogy az internethasználat zavarának elméleti modellje (Brand et al., ) átvihetők az ICD-be, hasonlóan a cybersex függőség esetéhez (Laier és Brand, ). Ennek az elméleti modellnek az átalakítása egy speciális internethasználati rendellenességgé, amely hangsúlyozza a speciális, preferált alkalmazások használatát, megkönnyítheti az egyes mechanizmusok megértését. Az ICD módosított modelljének a társadalmi szempontok szerepére kell összpontosítania, és arra a feltételezésre, hogy az észlelt társadalmi hiányban szenvedő személyek online kommunikációs alkalmazásokat használnak e hiányok közvetlen kompenzálására. Ez ellentétben áll további személyek sajátosságaival, amelyeket konkrét megismerések közvetítenek. Ezenkívül a jelenlegi tanulmány empirikus modelljét ellenőrizni kell más formák esetében is, mint például az internetes játékzavar, az internetes pornográfia-használati rendellenesség vagy a kóros online vásárlási viselkedés. Internetes játékzavar esetén az egyének használhatják a funkciót az online kommunikációra és a játék közbeni kapcsolattartásra más játékosokkal is. Következésképpen ebben az esetben a társadalmi szempontok potenciális szerepét is meg kell vitatni.

korlátozások

Végül említenünk kell néhány korlátozást. Először, a vizsgálat egy nem klinikai mintában végzett online felmérésen alapul. Noha az adatokat gondosan ellenőriztük és eltávolítottuk azokat a résztvevőket, amelyek túl hosszú vagy rövid idő alatt válaszoltak a kérdőívekre, nem tudtuk kizárni az adatok esetleges torzulását a felmérés online környezetének és tartalmának összefüggése miatt. Másodszor, a Carver Rövid COPE-je () alacsony megbízhatóságot mutattak, ami még mindig összehasonlítható a korábbi vizsgálatokkal (Carver, ; Brand és mtsai. ). A jövőbeli tanulmányoknak azonban fontolóra kell venniük egy másik kérdőív használatát, vagy az adatok és az al skálák ellenőrzését a megbízhatóságukkal kapcsolatban. Ezeket az alsávokat azonban a rejtett dimenziónak a megküzdés modellezésére használtuk, ami azt jelenti, hogy a szerkezeti egyenlet modell hatásai mentesek voltak a mérési hibáktól, bár a megküzdést mérő egyes skálák megbízhatósága nem volt optimális. Ami a közös módszer torzítását illeti, a jelen tanulmány erőssége a Likert-skálák heterogenitása. Podsakoff et al. () hangsúlyozzák, hogy a közös léptékű formátumok használata a mesterséges kovariációra utal. Különböző skálák és konstrukciók használatát javasolják a varianciák fokozása és a közös módszer torzításának csökkentése érdekében. Harmadsorban, a jelen tanulmányban az „internetes kommunikációs alkalmazás” vagy az „online kommunikációs alkalmazások” kifejezést használták. Mivel ez a kifejezés különféle technológiák széles skáláját foglalja magában, a különféle technológiák hatását a további kutatások során figyelembe lehet venni. Ennek a kérdésnek a korlátozása érdekében mindazonáltal a tanulmány minden résztvevőjének egyértelműen meghatározásra került az „Internet-kommunikációs alkalmazások” kifejezés. Ezen túlmenően olyan változók meghatározhatók, mint például az önhatékonyság a függő változók és az azok alapjául szolgáló mechanizmusok esetében. példa az Internet önhatékonyságának vagy önhatékonyságának a felhasználására ezen különféle online kommunikációs alkalmazások felé.

Jövő kutatás

A jövőbeli kutatásoknak meg kell vizsgálniuk az internethasználat zavarának különféle típusainak közvetlen konvergáló és eltérő mechanizmusait. A jelen tanulmányban szerkezeti egyenletmodellt használtunk, és az eredményeket összehasonlítottuk a szakirodalom más empirikus eredményeivel. A közvetlen empirikus összehasonlításnak azonban ki kell terjesztenie tudásainkat a társadalmi szempontok különféle hozzájárulásáról a különféle típusú internethasználati rendellenességek kialakításában és fenntartásában.

Szerzői hozzájárulások

EW: Írta a cikk első vázlatát, felügyelte a kézirat elkészítését, és szellemi és gyakorlati munkát végzett a kézirat készítésében; MB: Szerkesztette a tervezetet, kritikusan felülvizsgálta, szellemi és gyakorlatilag hozzájárult a kézirathoz. Mindkét szerző végül jóváhagyta a kéziratot. Mindkét szerző felelős a munka minden szempontjából.

Érdekütközési nyilatkozat

A szerzők kijelentik, hogy a kutatást olyan kereskedelmi vagy pénzügyi kapcsolatok hiányában hajtották végre, amelyek potenciális összeférhetetlenségnek tekinthetők.

Referenciák

  • Amerikai Pszichiátriai Egyesület (2013). Mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve, 5th Edn. Washington DC: Amerikai Pszichiátriai Kiadó.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). A közösségi hálózatok használata és a személyiség. Comput. Zümmögés. Behav. 26, 1289 – 1295. 10.1016 / j.chb.2010.03.018 [Cross Ref]
  • Andreassen CS, Pallesen S. (2014). A közösségi hálózati függőség: átfogó áttekintés. Akt. Pharm. Des. 20, 4053 – 4061. 10.2174 / 13816128113199990616 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ang C.-S. (2017). Internetes szokások erőssége és online kommunikáció: a nemek közötti különbségek feltárása. Comput. Zümmögés. Behav. 66, 1 – 6. 10.1016 / j.chb.2016.09.028 [Cross Ref]
  • Baker LR, Oswald DL (2010). Félénk és online közösségi hálózati szolgáltatások. J. Soc. Szem. RELAT. 27, 873 – 889. 10.1177 / 0265407510375261 [Cross Ref]
  • RM báró, Kenny DA (1986). A moderátor – mediátor változó megkülönböztetés a szociálpszichológiai kutatásokban: fogalmi, stratégiai és statisztikai megfontolások. J. Pers. Soc. Psychol. 51, 1173 – 1182. 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [Cross Ref]
  • Bhagat S. (2015). A Facebook magányos egyének bolygója? Az irodalom áttekintése. Int. J. Indian. Psychol. 3, 5 – 9.
  • Bodroza B., Jovanovic T. (2015). A Facebook-felhasználók viselkedésének mérésére szolgáló új skála érvényesítése: a Facebook-használat pszicho-társadalmi szempontjai (PSAFU). Comput. Zümmögés. Behav. 54, 425 – 435. 10.1016 / j.chb.2015.07.032 [Cross Ref]
  • M. márka, Laier C., Young KS (2014a). Internet-függőség: a megküzdési stílusok, a várható életkorok és a kezelés következményei. Elülső. Psychol. 5: 1256. 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • M. márka, Young KS, Laier C. (2014b). Prefrontalis kontroll és internetes függőség: a neuropszichológiai és idegképképes eredmények elméleti modellje és áttekintése. Elülső. Behav. Neurosci. 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • M. márka, Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN (2016). Pszichológiai és neurobiológiai megfontolások integrálása az internetes használat speciális rendellenességeinek kifejlesztésével és fenntartásával kapcsolatban: Személyek befolyásolása-megismerés-végrehajtás (I-PACE) modellje. Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252 – 266. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
  • Carr CT, Hayes RA (2015). Közösségi média: meghatározás, fejlesztés és megosztás. Atl. J. Commun. 23, 46 – 65. 10.1080 / 15456870.2015.972282 [Cross Ref]
  • Carver CS (1997). Meg akarja mérni a megküzdést, de a protokollja túl hosszú: vegye figyelembe a Rövid COPE-t. Int. J. Behav. Med. 4, 92–100. 10.1207 / s15327558ijbm0401_6 [PubMed] [Cross Ref]
  • Casale S., Fioravanti G., Flett GL, Hewitt PL (2015). Az önmegjelenítési stílusok és az internetes kommunikációs szolgáltatások problémás felhasználása: a hiányosságok viselkedésbeli megjelenésével kapcsolatos aggodalmak szerepe. Szem. Személyiségje. Dif. 76, 187 – 192. 10.1016 / j.paid.2014.12.021 [Cross Ref]
  • Chak K., Leung L. (2004). Félénk és a kontroll helyzete, mint az internet-függőség és az internethasználat előrejelzői. Cyberpsychol. Behav. 7, 559 – 570. 10.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
  • Choi S.-W., Kim D.-J., Choi J.-S., Choi E.-J., Song W.-Y., Kim S., et al. . (2015). Az okostelefon-függőséggel és az internet-függőséggel kapcsolatos kockázati és védő tényezők összehasonlítása. J. Behav. Rabja. 4, 308 – 314. 10.1556 / 2006.4.2015.043 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cohen J. (1988). Statisztikai teljesítményelemzés a viselkedéstudomány számára. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  • Collani G., Herzberg PY (2003). Az Eine revidierte Fassung der deutschsprachigen Skala zum Selbstwertgefühl von Rosenberg. Zeitschri. Diff. Diagn. Psychol. 24, 3 – 7. 10.1024 / 0170-1789.24.1.3 [Cross Ref]
  • Davis RA (2001). A patológiás internethasználat kognitív-viselkedési modellje. Comput. Zümmögés. Behav. 17, 187 – 195. 10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
  • De Cock R., Vangeel J., Klein A., Minotte P., Rosas O., Meerkerk G.-J. (2013). A közösségi hálózati oldalak kényszeres használata Belgiumban: a munka és az iskola iránti elterjedés, profil és a hozzáállás szerepe. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 17, 166 – 171. 10.1089 / cyber.2013.0029 [PubMed] [Cross Ref]
  • De Jong Gierveld J., Van Tilburg TG (2006). 6-skála az általános, érzelmi és társadalmi magányhoz: megerősítő tesztek a felmérés adataival. Res. Öregedés 28, 582 – 598. 10.1177 / 0164027506289723 [Cross Ref]
  • Derogatis LR (1993). BSI: Rövid tüneti leltár (kézi). Minneapolis: Nemzeti számítógépes rendszerek.
  • Dimitrov DM (2006). A látens változók csoportjainak összehasonlítása: szerkezeti egyenlet modellezési megközelítés. Munka 26, 429 – 436. [PubMed]
  • Floros G., Siomos K. (2013). Az optimális szülői kapcsolat, az internetes függőség és a serdülőkori szociális hálózatok motívumai közötti kapcsolat. Psychiatry Res. 209, 529 – 534. 10.1016 / j.psychres.2013.01.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Franke GH (2000). LR Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) rövid tünet-inverziója - Deutsche Version. Göttingen: Beltz Test GmbH.
  • Fydrich T., Sommer G., Tydecks S., Brähler E. (2009). Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14) [Támogatási kérdőív (F-SozU): a rövid forma (K-14) szabványosítása. Zeitschri. Med. Psychol. 18, 43 – 48.
  • Gangadharbatla H. (2008). Facebook me: kollektív önbecsülés, tartozásigény és internetes önhatékonyság, amelyek előre jelzik az iGeneration közösségi oldalakhoz való viszonyulását. J. Interact. Hirdetés. 8., 5–15. 10.1080 / 15252019.2008.10722138 [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2000). Létezik-e internet és számítógépes függőség? Néhány esettanulmány. Cyberpsychol. Behav. 3, 211 – 218. 10.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
  • MD Griffiths, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). Közösségi hálózati függőség: a Behavioral Addictions, az előzetes megállapítások áttekintése, Feder K., Rosenberg P., Curtiss L., szerkesztők. (San Diego, CA: Academic Press;), 119 – 141.
  • Guedes E., Nardi AE, Guimarães FMCL, Machado S., King ALS (2016). Közösségi hálózatok, új online függőség: a Facebook és más függőségi rendellenességek áttekintése. Med. Expr. 3, 1 – 6. 10.5935 / medicalexpress.2016.01.01 [Cross Ref]
  • Hardie E., Tee MY (2007). Túlzott internethasználat: a személyiség, a magány és a társadalmi támogató hálózatok szerepe az internetes függőségben. Aust. J. Emerg. Technol. Soc. 5, 34 – 47.
  • Hong F.-Y., Huang D.-H., Lin H.-Y., Chiu S.-L. (2014). A tajvani egyetemi hallgatók pszichológiai tulajdonságainak, a Facebook használatának és a Facebook-függőségnek az elemzése. Telemat. Inform. 31, 597 – 606. 10.1016 / j.tele.2014.01.001 [Cross Ref]
  • Hormes JM, Kearns B., Timko CA (2015). A Facebook vágyakozik? Az online közösségi hálózatok viselkedésfüggősége és az érzelmi szabályozási hiányokkal való összekapcsolása. 109, 2079 – 2088 függőség. 10.1111 / add.12713 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hu L., Bentler PM (1995). A modell illesztésének értékelése a szerkezeti egyenlet modellezési koncepcióinak kérdéseiben és alkalmazásaiban, ed Hoyle RH, szerkesztő. (London: Sage Publications Inc.), 76 – 99.
  • Hu L., Bentler PM (1999). A kovarianciaszerkezet-elemzés illeszkedési indexeire vonatkozó kritériumok: hagyományos kritériumok és új alternatívák. Struct. Bere. 6, 1 – 55 modellezése. 10.1080 / 10705519909540118 [Cross Ref]
  • Huang L.-Y., Hsieh Y.-J., Wu Y.-CJ (2014). Kielégítések és a közösségi hálózati szolgáltatások használata: az online élmény közvetítő szerepe. Inform. Manag. 51, 774 – 782. 10.1016 / j.im.2014.05.004 [Cross Ref]
  • Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA (2013). „Facebook depresszió?” Közösségi hálózati oldalak használata és depresszió idős serdülőknél. J. Adolesc. Egészségügy 52, 128 – 130. 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jin B. (2013). Milyen magányos emberek használják és érzékelik a Facebookot. Comput. Zümmögés. Behav. 29, 2463 – 2470. 10.1016 / j.chb.2013.05.034 [Cross Ref]
  • Kardefelt-Winther D. (2014). Az internet-függőség kutatásának fogalmi és módszertani kritikája: a kompenzációs internethasználat modellje felé. Comput. Zümmögés. Behav. 31, 351 – 354. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Cross Ref]
  • Kass RE, Raftery AE (1995). Bayes tényezők. J. Am. Statisztika. Assoc. 90, 773 – 795. 10.1080 / 01621459.1995.10476572 [Cross Ref]
  • Kim J., LaRose R., Peng W. (2009). A magányosság mint a problémás internethasználat oka és következménye: az internethasználat és a pszichés jólét közötti valóság. Cyberpsychol. Behav. 12, 451 – 455. 10.1089 / cpb.2008.0327 [PubMed] [Cross Ref]
  • Knoll N., Rieckmann N., Schwarzer R. (2005). A személyiség és a stressz kimenetelei meditátoraként való megbirkózás: longitudinális vizsgálat szürkehályog-műtéti betegekkel. Eur. J. Pers. 19, 229 – 247. 10.1002 / per.546 [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). A nemi különbségek és az ahhoz kapcsolódó tényezők, amelyek befolyásolják az online játékfüggőséget a tajvani serdülők körében. J. Nerv. Találkozott. Dis. 193, 273 – 277. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref]
  • Krämer NC, Winter S. (2008). Az önértékelés, az extraverzió, az önhatékonyság és az önmegjelenítés kapcsolata a közösségi oldalakban. J. Media. Psychol. 20, 106 – 116. 10.1027 / 1864-1105.20.3.106 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011a). Internetes játékfüggőség: az empirikus kutatás szisztematikus áttekintése. Int. J. Ment. Egészségügyi rabja. 10, 278 – 296. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011b). Online közösségi hálózatok és függőség: a pszichológiai literatúra áttekintése. Int. J. Environ. Res. Közegészségügy 8, 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). Különbségek a speciális és az általánosított problematikus internethasználók között nem, életkor, online eltöltött idő és pszichopatológiai tünetek alapján. Comput. Zümmögés. Behav. 48, 236 – 244. 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [Cross Ref]
  • Laier C., Márka M. (2014). Empirikus bizonyítékok és elméleti megfontolások azokról a tényezőkről, amelyek hozzájárulnak a kiberex függőséghez kognitív-magatartási szempontból. Szex. Rabja. 21, 305 – 321 kényszerképesség. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Cross Ref]
  • Lee Y.-H., Ko C.-H., Chou C. (2015). Visszalátogatás az internetes függőségbe a tajvani hallgatók körében: keresztmetszeti összehasonlítás a hallgatók elvárásai, az online játékok és az online társadalmi interakció között. J. Abnorm. Gyermek Pszichol. 43, 589–599. 10.1007 / s10802-014-9915-4 [PubMed] [Cross Ref]
  • Meerkerk G., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). A kényszeres internethasználat előrejelzése: a szexről szól! Cyberpsychol. Viselkedés 9, 95–103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen YF, Liu WY és munkatársai. . (2015). Értelmes-e különbséget tenni az általános és a speciális internetes függőség között? Bizonyítékok egy kultúrák közötti tanulmányról, Németország, Svédország, Tajvan és Kína részéről Asia Pac. Pszichiátria 7, 20 – 26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moreau A., Laconi S., Delfour M., Chabrol H. (2015). A serdülőkorú és fiatal felnőtt problémás Facebook felhasználók pszichopatológiai profiljai. Comput. Zümmögés. Behav. 44, 64 – 69. 10.1016 / j.chb.2014.11.045 [Cross Ref]
  • Muthén L., Muthén B. (2011). „MPlus”. (Los Angeles, CA: Muthén és Muthén;).
  • Neubaum G., Krämer NC (2015). Barátaim mellettem: laboratóriumi vizsgálat az előrejelzőkről és a társadalmi közelség tapasztalásának következményeiről a közösségi oldalakban. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 18, 443 – 449. 10.1089 / cyber.2014.0613 [PubMed] [Cross Ref]
  • Omar B., Subramanian K. (2013). Facebook-függõség: a személyiségjellemzõk, a kielégítõ események és a Facebook-expozíció szerepének vizsgálata a fiatalok körében. J. Media Commun. Stud. 1, 54 – 65. 10.5176 / 2335-6618_1.1.6 [Cross Ref]
  • Panek ET, Nardis Y., Konrath S. (2013). Tükör vagy megafon ?: Hogyan különböznek a nárcizmus és a közösségi oldalak használata közötti kapcsolatok a Facebookon és a Twitteren. Comput. Zümmögés. Behav. 29, 2004 – 2012. 10.1016 / j.chb.2013.04.012 [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). A Young internetes függőségi tesztjének rövid verziójának validálása és pszichometriai tulajdonságai. Számítsd ki. Zümmögés. Viselkedés 29, 1212–1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., M. márka (2014). Patológiai internethasználat - többdimenziós, és nem egydimenziós konstrukció. Rabja. Res. 22, 166 – 175 elmélet. 10.3109 / 16066359.2013.793313 [Cross Ref]
  • Podsakoff PM, Mackenzie SB, Lee J.-Y., Podsakoff NP (2003). Gyakori módszer-elfogultság a viselkedésbeli kutatás során: az irodalom kritikai áttekintése és az ajánlott orvoslási lehetőségek. J. Appl. Psychol. 88, 879 – 903. 10.1037 / 0021-9010.88.5.879 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rosenberg M. (1965). Társadalom és a serdülőkori önkép. Princeton, NJ: Princeton University Press.
  • Rumpf H.-J., Meyer C., Kreuzer A., ​​John U. (2011). Prävalenz der Internetabhängigkeit. Bericht an das Bundesministerium für Gesundheit. Elérhető online: http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Computerspiele_Internetsucht/Downloads/PINTA-Bericht-Endfassung_280611.pdf (Hozzáférés a 30, 2015 márciushoz).
  • Ryan T., Chester A., ​​Reece J., Xenos S. (2014). A Facebook felhasználása és visszaélése: a Facebook-függőség áttekintése. J. Behav. Rabja. 3, 133 – 148. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ryan T., Xenos S. (2011). Ki használja a Facebookot? A nagy öt, a szégyenlőség, a nárcizmus, a magány és a Facebook használatának kapcsolatának vizsgálata. Comput. Zümmögés. Behav. 27, 1658 – 1664. 10.1016 / j.chb.2011.02.004 [Cross Ref]
  • Schulz P., Schlotz W., Becker P. (2004). Trierer Inventar zum Chronischen Stress (TICS). Göttingen: Hogrefe.
  • Schwarzer R., Jerusalem M. (1995). Általánosított önhatékonysági skála, az Egészségpszichológia mérései: Felhasználói portfólió c. Causal and Control Beliefs, szerk. Weinman J., Wright S., Johnston M., szerkesztők. (Windsor: NFER-NELSON;), 35–37.
  • Song H., Zmyslinski-Seelig A., Kim J., Drent A., Victor A., ​​Omori K., et al. (2014). A Facebook magányossá tesz ?: meta-elemzés. Comput. Zümmögés. Behav. 36, 446 – 452. 10.1016 / j.chb.2014.04.011 [Cross Ref]
  • Steinfield C., Ellison NB, Lampe C. (2008). Társadalmi tőke, önértékelés és az online közösségi hálózati oldalak használata: longitudinális elemzés. J. Appl. Dev. Psychol. 29, 434 – 445. 10.1016 / j.appdev.2008.07.002 [Cross Ref]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2013). Az internetes függőség elterjedtsége és annak összefüggése a stresszes életes eseményekkel és pszichológiai tünetekkel a serdülő internethasználók körében. Rabja. Behav, 39 744 – 747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tonioni F., D'Alessandris L., Lai C., Martinelli D., Corvino S., Vasale M. és mtsai. . (2012). Internet-függőség: online töltött órák, viselkedés és pszichológiai tünetek. Hosp. Tábornok Pszichiátria 34, 80–87. 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tonioni F., Mazza M., Autullo G., Cappelluti R., Catalano V., Marano G., et al. . (2014). Az internetes függőség különbözik-e a kóros szerencsejátéktól? Rabja. Behav. 39, 1052 – 1056. 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Turel O., Serenko A. (2012). A közösségi hálózati webhelyek élvezetének előnyei és veszélyei. Eur. J. Inf. Syst. 21, 512 – 528. 10.1057 / ejis.2012.1 [Cross Ref]
  • Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. (2015). Internetes függőséget okozó viselkedésű kínai serdülők személyiségjellemzőinek feltárása: a játékfüggőség és a közösségi hálózati függőség jellemzői közötti különbségek. Rabja. Behav. 42, 32 – 35. 10.1016 / j.addbeh.2014.10.039 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang J.-L., Jackson LA, Wang H.-Z., Gaskin J. (2015). A közösségi hálózati webhely (SNS) felhasználásának előrejelzése: személyiség, attitűdök, motiváció és az internet önhatékonysága. Szem. Ind. Diff. 80, 119 – 124. 10.1016 / j.paid.2015.02.016 [Cross Ref]
  • Wegmann E., Stodt B., M. márka (2015). A közösségi hálózati oldalak addiktív használata magyarázható az internethasználat elvárásainak, az internettudás és a pszichopatológiai tünetek kölcsönhatásának. J. Behav. Rabja. 4, 155 – 162. 10.1556 / 2006.4.2015.021 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Whang LS, Lee S., Chang G. (2003). Az internetet használók pszichológiai profiljai: viselkedésminta-elemzés az internetes függőségről. Cyberpsychol. Viselkedés 6, 143–150. 10.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wu AMS, Cheung VI, Ku L., Hung EPW (2013). A kínai okostelefon-használók közösségi hálózati oldalainak függőségének pszichológiai kockázati tényezői. J. Behav. Rabja. 2, 160 – 166. 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Xu ZC, Turel O., Yuan YF (2012). Online játékfüggőség a serdülők körében: motiváció és megelőzési tényezők. Eur. J. Inf. Syst. 21, 321 – 340. 10.1057 / ejis.2011.56 [Cross Ref]
  • Yadav P., Banwari G., Parmar C., Maniar R. (2013). Internetes függőség és annak összefüggései a középiskolások körében: előzetes tanulmány Ahmedabadból, India. Ázsiai. J. Psychiatr. 6, 500 – 505. 10.1016 / j.ajp.2013.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Young KS (1998). Elkapta a net: Hogyan lehet felismerni az internetes függőség jeleit - és a gyógyulás győztes stratégiája. New York, NY: John Wiley és Sons, Inc.
  • Young K., Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Kiberzavarok: az új évezred mentális egészségi problémája. Cyberpsychol. Viselkedés 2, 475–479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]