Internetes függőségi zavar vizsgálata serdülőknél Anhui-ban, a Kínai Népköztársaságban (2016)

Neuropszichiátriai kezelés. 2016 Aug 29, 12: 2233-6. doi: 10.2147 / NDT.S110156.

Chen Y1, Kang Y2, Gong W3, Ő én1, Jin Y1, Zhu X1, Yao Y1.

Absztrakt

HÁTTÉR ÉS CÉL:

A tanulmány célja az internet-függőség (IA) jellemzőinek és prevalenciájának ismertetése a serdülőkben, hogy tudományos alapot teremtsen a közösségek, iskolák és családok számára.

MÓD:

Felmérést végeztünk véletlenszerű csoportosított mintavétellel az 5,249 hallgatók számára, az 7-től az 12-ig terjedő fokozaton, Anhui tartományban, a Kínai Népköztársaságban. A kérdőív általános információkat és IA tesztet tartalmazott. Chi-négyzet teszttel hasonlítottuk össze az IA rendellenesség (IAD) állapotát.

EREDMÉNYEK:

Eredményeink szerint az IAD és a nem IAD általános kimutatási aránya a tanulók körében 8.7% (459/5,249), illetve 76.2% (4,000/5,249). Az IAD kimutatási aránya férfiaknál (12.3%) magasabb volt, mint a nőknél (4.9%). Az IAD kimutatási aránya statisztikailag különbözött a vidéki (8.2%) és városi (9.3%) tanulók között, a különböző évfolyamokból származó tanulók között, a csak gyermekes családokból származó (9.5%) és a nem gyermekes családok tanulói között (8.1%). %), valamint a különböző családtípusokból származó tanulók körében.

KÖVETKEZTETÉS:

Az IA prevalenciája magas a kínai serdülők körében. Az IAD nagyobb hatással van a férfi tanulókra, az egygyermekes családokra, az egyszülős családokra és a felső tagozatos tanulókra. Nagyobb gondot kell fordítani a férfi hallgatókra, az egygyermekes hallgatókra és az apjukkal együtt élő hallgatókra, és erősíteni kell a kapcsolódó oktatást az IDA-ra fogékony tantárgyak esetében.

KEYWORDS:

Internet; addiktív viselkedés; serdülők; egészségügyi felmérések

PMID: 27621633

PMCID: PMC5010169

Doi: 10.2147 / NDT.S110156

Háttér és cél

A tanulmány célja az internet-függőség (IA) jellemzőinek és prevalenciájának ismertetése a serdülőkben, hogy tudományos alapot teremtsen a közösségek, iskolák és családok számára.

Mód

Felmérést végeztünk véletlenszerű csoportosított mintavétellel az 5,249 hallgatók számára, az 7-től az 12-ig terjedő fokozaton, Anhui tartományban, a Kínai Népköztársaságban. A kérdőív általános információkat és IA tesztet tartalmazott. Chi-négyzet teszttel hasonlítottuk össze az IA rendellenesség (IAD) állapotát.

Eredmények

Eredményeinkben az IAD és a nem-IAD általános kimutatási aránya a diákokban az 8.7% (459 / 5,249) és az 76.2% (4,000 / 5,249) volt. Az IAD kimutatási aránya férfiaknál (12.3%) magasabb volt, mint a nőknél (4.9%). Az IAD kimutatási aránya statisztikailag különbözött a vidéki (8.2%) és a városi (9.3%) területeken élő diákok között, a különböző fokozatú diákok között, csak a gyermekes családok (9.5%) és a nem-gyermekes családok (8.1) között. %), és a különböző családi típusok között.

Következtetés

Az IA prevalenciája magas a kínai serdülők körében. Az IAD nagyobb hatással van a férfi tanulókra, az egygyermekes családokra, az egyszülős családokra és a felső tagozatos tanulókra. Nagyobb gondot kell fordítani a férfi hallgatókra, az egygyermekes hallgatókra és az apjukkal együtt élő hallgatókra, és erősíteni kell a kapcsolódó oktatást az IDA-ra fogékony tantárgyak esetében.

Kulcsszavak: serdülők, addiktív viselkedés, internet, egészségügyi felmérések

Bevezetés

A tudomány és a hálózati technológia fejlődésével egyre kényelmesebbé vált számunkra az információkeresés és az e-mailben történő kapcsolatfelvétel. Ám amikor ezt a hálózatot túlzottan kihasználták, az „Internet-függőségnek (IA)” nevezett jelenség jelentkezett. Világszerte az internetet használók száma már átlépte a 3 milliárdos határt. A Kínai Népköztársaságnak 256 januárjában 2014 millió serdülőkorú internet-felhasználója van, ami a serdülőkorúak teljes számának 71.8%-át teszi ki.

Az internetfüggőségi rendellenességet (IAD), amelyet manapság inkább problémás internethasználatnak, kényszeres internethasználatnak, internet-túlhasználatnak, problémás számítógéphasználatnak és kóros számítógéphasználatnak neveznek, először Goldberg amerikai pszichiáter javasolta; ez egy olyan jelenség, amelyet a hálózat túlzott használata okoz, és szociálpszichológiai károsodásokhoz vezet. Beard és Wolf amerikai pszichológusok, azt is javasolta, hogy IAD utal, hogy a tényező ez a jelenség maga a hálózat, mint például a hálózati kommunikáció és néhány rossz minőségű online tartalom.

Egyes kutatók azt találták, hogy az IAD összefüggésben áll a személyiséggel,- önbecsülés,, szociális támogatás, öngyilkossági gondolatok, rendezetlen étkezési attitűdök, védekezési stílusok, depressziós tünetek, fiziológiai. Bár hivatalos diagnosztikai kritériumok nem léteznek, az IA az internet túlzott, rögeszmés-kényszeres, ellenőrizhetetlen használataként definiálható, amely szintén jelentős szorongást és károsodást okoz a napi működésben. Feltétlenül fel kell ismerni az IA előzményeit.

A felhasználók körülbelül 25%-a teljesíti az IA kritériumokat az internet használatának első 6 hónapjában. Sokan kezdetben megfélemlítik a számítógépet, és fokozatosan úgy érzik, hogy „kompetencia és felüdülés a technológia elsajátítása és az alkalmazásokban való gyors navigáció vizuális stimulációval történő elsajátítása” érzése. A feldobottság érzése azzal magyarázható, ahogy az IAD-ben szenvedők gyakran így írják le magukat: merész, nyitott, nyitott, intellektuálisan büszke és magabiztos. Az IA előfordulási aránya a hongkongi serdülők körében 17% és 26.8% között mozgott a középiskolás évek során.

A kutatók megpróbálták kideríteni az IA-val kapcsolatos meghatározó vagy kockázati tényezőket. Férfi, az oktatás szakasza, az internetezéssel töltött napi idő, a leggyakoribb internethasználat, a használat havi költsége és a teafogyasztás volt néhány olyan tényező, amely összefüggésbe hozható az IA-val.

Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy megvizsgálja az Anhui tartomány egyetemi hallgatóinak internethasználati helyzetét, hogy hasznos információkat nyújtson a serdülőkori IAD megelőzéséhez és kezeléséhez.

Mód

A résztvevők

A klaszteres mintavételi módszerrel 5,249 résztvevőt választottak ki, akik négy középiskolából és négy középiskolából érkeztek Anhuiban (Kínai Népköztársaság). A Kínai Népköztársaságban az oktatás három kategóriába sorolható: alapképzés, felsőoktatás és felnőttoktatás. A Kínai Népköztársaságban az alapoktatás magában foglalja az óvodai oktatást, az alapfokú oktatást és a rendszeres középfokú oktatást. A középfokú oktatás akadémiai középfokú oktatásra és szakirányú/szakmai/műszaki középfokú képzésre oszlik. Az akadémiai középfokú oktatás középiskolából (7–9. évfolyam) és középiskolából (10–12. évfolyam) áll.

intézkedések

A kérdőív általános információkból (iskola, nem, életkor, évfolyam, etnikai hovatartozás, családi hely, magasság, testsúly, csak gyerek-e stb.) és önértékelési IA skálából (IA teszt) állt. Az IA teszt 20 tételből állt, és mindegyiket egy 5-fokú skálán értékelték, amely a „nagyon ritkán” (1) a „nagyon gyakran” (5)ig terjedt. Az egyes tételek összpontszámát kiszámították. Az összes item összpontszámát a következőképpen értelmeztük: ≥50 pont IAD csoportként és <50 pont nem IAD csoportként.

Eljárások

Ezt a vizsgálatot az iskola vezetőivel szoros együttműködésben végeztük. Miután engedélyezték az osztálytermi felmérést, a felmérést négy középiskolában és egy egyetemen végezték el; minden oktatási osztályban minden általános iskolai tanár tájékoztatást kapott, és meghívást kapott, hogy a saját osztályukkal vegyen részt. A részvétel előtt a hallgatók írásos és szóbeli tájékoztatást kaptak a vizsgálatról, beleértve a titoktartásra és a részvételtől való távolmaradásra vonatkozó információkat is. A felmérést kutatócsoportunk egyik tagja felügyelte, aki a hallgatók kérdéseire is válaszolt. A kérdőív kitöltése egy iskolai órán ~45 percet vett igénybe. Eközben a kérdőív anonim volt, és semmilyen rekordot vagy kódot nem szereztek be. A résztvevők jól tájékozottak voltak a felmérés terjedelméről és mértékéről, és a szülők beleegyezését is megkapták.

Statisztikai analízis

Epidata 3.0 szoftver (http://www.epidata.dk/) adatbázis létrehozására és adatbevitelre szolgált; Az adatok elemzéséhez SPSS 20.0 (IBM Corporation, Armonk, NY, USA) szoftvert használtunk; khi-négyzet tesztet használtunk az IAD kimutatási arányának összehasonlítására serdülőknél különböző változók esetén.

Etika

Minden résztvevőt tájékoztattak a vizsgálatról, és írásos beleegyezést kaptak mind az iskoláktól, mind a szülőktől/tanulók gondviselőitől. A Wannan Medical College intézményi felülvizsgálati bizottsága jóváhagyta a tanulmányt.

Eredmények

Eredményeink szerint az IAD és a nem IAD általános kimutatási aránya a tanulók körében 8.7% (459/5,249) és 76.2% (4,000/5,249). Táblázat 1 bemutatja a tanulók főbb jellemzőit. Táblázat 2 feltárja, hogy az IAD kimutatási aránya férfiaknál (12.3%) magasabb volt, mint a nőknél (4.9%), és az IAD kimutatási aránya statisztikailag különbözött a vidéki (8.2%) és városi (9.3%) tanulók között. évfolyamos tanulók, egygyermekes családból (9.5%) és nem gyermekes családból származó tanulók (8.1%), valamint különböző családtípusok tanulói között.

Táblázat 1 

A tanulmányban szereplő fiatal serdülők főbb jellemzői
Táblázat 2 

Az IAD kimutatási aránya fiatal serdülőknél különböző változók használatával (%)

Megbeszélés

Az internet fejlődése nagy hatást gyakorolt ​​munkánkra, tanulásunkra, életünkre, valamint társadalmi problémák sorát teremtette meg. A közelmúltban végzett kutatások kimutatták, hogy az IA prevalenciája 6.0% a serdülő internetezők körében. Hasonló eredményeket kaptunk vizsgálatunkban is, ahol az IAD összesített kimutatási aránya 8.7% volt. Ezenkívül az IA kimutatási aránya a férfi hallgatóknál magasabb volt, mint a nőknél, ennek lehetséges oka az lehet, hogy a férfiak és a nők személyisége és viselkedése eltérő. Ez a különbség a két nem között azt is megmagyarázhatja, hogy a férfiak nagyobb mértékben vesznek részt online tevékenységekben, például játékban, pornográfiában és szerencsejátékban, ami kóros internethasználathoz vezethet. Ebben a tanulmányban a vidéki és városi tanulók körében szignifikánsan eltérő volt az IA előfordulása, ami azzal magyarázható, hogy a vidéki fiataloknak kevesebb lehetőségük van internethez jutni.

Az eredmények azt is kimutatták, hogy a tizenéves IA kimutatási aránya a különböző fokozatok között szignifikánsan eltérő volt. Az IA arány az osztályzattal nőtt. Ennek lehetséges oka az lehet, hogy a felső tagozatos tanulók kényelmesebben böngésznek az interneten, és kevésbé kényszerülnek a szüleiktől.

Felmérésünk kimutatta, hogy a csak gyermekes tanulók IA aránya magasabb, mint a nem csak gyermek tanulóké. A Kínai Kommunista Párt kormánya 3 évtizede erőteljesen támogatja az egygyermekes politikát. A városban az egygyermekes politika jobban teljesített, mint a vidéki térségekben, így a városban jóval magasabb az egygyermekesek aránya, mint vidéken. Az elmúlt években drasztikusan megnövekedett a számítógépek és az internet birtoklása a városokban, ami elősegíti a diákok internethasználatát.

Ez a tanulmány arra is utal, hogy a diákok IA előfordulása eltérő a családtípusonként. Ráadásul az apjukkal együtt élő diákoknál nagyobb az IA előfordulása, amit az anyák oktatásának és gondozásának hiánya okozhat.

Mérés

A mentálhigiénés oktatás erősítése

A serdülőknél a mentálhigiénés nevelés célja a fiatalok tudományos módon történő testi-lelki fejlesztése, amely hatékonyan segítheti a tinédzsereket az önkontroll fejlesztésében, elősegíti az önszabályozást és a meggyőzést, valamint ellenáll az internet csábításának. Ezenkívül az egészségügyi oktatási osztálynak segítenie kell a tinédzsereket abban, hogy megértsék a hálózatot, megkülönböztessék a valós világ és az online világ közötti különbségeket, és kijavítsák saját hozzáállásukat az internethez.

Harmonikus otthoni környezet kialakítása

Az egyszülős családokban a gyermekeknél magasabb az IA előfordulása. Egyedülálló szülőtől a gyerekek nem kaphatnak elég meleget, ami gátolja a gyermekek egészséges személyiségének és átfogó minőségének kialakulását. Az internet szabad és nyitott teret biztosít a gyerekeknek; szellemi szabadságot és mentális katarzist kapnak az interneten. A kommunikáció iránti vágy arra készteti őket, hogy kiszabaduljanak a való életből, és fokozatosan az internet rabjává váljanak. A szülőknek meleg és harmonikus családi környezetet kell kialakítaniuk, hogy a gyerekek megtapasztalják a család melegségét.

Következtetés

Az IA prevalenciája magas a kínai serdülők körében. Az IAD nagyobb hatással van a férfi tanulókra, az egygyermekes családokra, az egyszülős családokra és a felső tagozatos tanulókra. Nagyobb gondot kell fordítani a fiúhallgatókra, az egygyermekes tanulókra, valamint az apjukkal együtt élő tanulókra, és meg kell erősíteni a kapcsolódó oktatást az IAD-re fogékony tantárgyak esetében.

Köszönetnyilvánítás

Ezt a kutatást az Anhui Oktatási Osztály humán és társadalomtudományi kutatási projektje (2011sk257), az Anhui College of Humanities and Social Sciences kulcsfontosságú kutatási bázisprojektje (SK2014A110), valamint a Wannan Medical College közép-fiatalkori alapítványi projektje támogatta. WKS201305).

Lábjegyzetek

Szerzői hozzájárulások

YY és YJ, tanulmányi koncepció és tervezés; LH és XZ, adatok elemzése és értelmezése; YK és WG, statisztikai elemzés; YY, finanszírozás megszerzése; YY tanulmányi felügyelet. Valamennyi szerző hozzájárult az adatok elemzéséhez, a dolgozat megszövegezéséhez és átdolgozásához, és beleegyezik abba, hogy a munka minden vonatkozásáért felelősséggel tartozik.

 

 

Közzététel

A szerzők nem jelentenek összeférhetetlenséget ebben a munkában.

 

Referenciák

1. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD és munkatársai. Problémás internethasználat: javasolt osztályozási és diagnosztikai kritériumok. Depressziós szorongás. 2003;17(4):207–216. [PubMed]
3. Tan Y, Chen Y, Lu Y, Li L. A problémás internethasználat, a depressziós tünetek és az alvászavar közötti összefüggések feltárása dél-kínai serdülők körében. Int J Environ Res Public Health. 2016;13(3):E313. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
4. Beard KW, Wolf EM. Az internetfüggőség javasolt diagnosztikai kritériumainak módosítása. Cyberpsychol Behav. 2001;4(3):377–383. [PubMed]
5. LA király. Mezőgazdasági kutatóállatok pszichológiai jóléti és környezeti követelményeinek viselkedési értékelése: elmélet, mérés, etika és gyakorlati vonatkozások. ILAR J. 2003;44(3):211–221. [PubMed]
6. Wallace P. Internet-függőségi zavar és fiatalok: Egyre nagyobb aggodalomra ad okot a kényszeres online tevékenység, és hogy ez akadályozhatja a tanulók teljesítményét és társasági életét. EMBO Rep. 2014;15(1):12–16. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
7. Jiang D, Zhu S, Ye M, Lin C. Keresztmetszeti felmérés az internetfüggő főiskolai hallgatók prevalenciájáról és személyiségjellemzőiről Wenzhou-ban, Kínában. Shanghai Arch Pszichiátria. 2012;24(2):99–107. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
8. Wu JY, Ko HC, Lane HY. Személyiségzavarok internetfüggőségben szenvedő női és férfi főiskolai hallgatóknál. J Nerv Ment Dis. 2016;204(3):221–225. [PubMed]
9. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Társadalmi támogatás, önbecsülés és internetfüggőség észlelése az Al-Zahra Egyetem hallgatói körében, Teherán, Irán. Iran J Psychiatry Behav Sci. 2015;9(3):e421. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
10. Zhang Y, Mei S, Li L, Chai J, Li J, Du H. Az impulzivitás és az internetfüggőség kapcsolata kínai egyetemistáknál: az élet értelmének és önbecsülésének moderált közvetítő elemzése. PLoS One. 2015;10(7):e0131597. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
11. Alpaslan AH, Kocak U, Avci K, Uzel Tas H. Az internetfüggőség és a rendezetlen étkezési attitűdök kapcsolata török ​​középiskolások körében. Egyél súlyzavar. 2015;20(4):441–448. [PubMed]
12. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. A személyiség, a védekezési stílusok, az internetfüggőség zavara és a pszichopatológia kapcsolata főiskolai hallgatókban. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014;17(10):672–676. [PubMed]
13. Fiatal KS. Az internetfüggőséggel kapcsolatos kutatás és vita. Cyberpsychol Behav. 1999;2(5):381–383. [PubMed]
14. Kalaitzaki AE, Birtchnell J. A korai szülői kötődés hatása a fiatal felnőttek internetfüggőségére, a másokkal való negatív kapcsolat és a szomorúság közvetítő hatásai révén. Addict Behav. 2014;39(3):733–736. [PubMed]
15. Shek DT, Yu L. A serdülők internetfüggősége Hong Kongban: prevalencia, változás és összefüggések. J Pediatr Adolesc Gynecol. 2016; 29 (1. melléklet): S22–S30. [PubMed]
16. Chaudhari B, Menon P, Saldanha D, Tewari A, Bhattacharya L. Internetfüggőség és annak meghatározó tényezői az orvostanhallgatók körében. Ind Psychiatry J. 2015;24(12):158–162. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
17. Salehi M, Norozi Khalili M, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Az internetfüggőség és a kapcsolódó tényezők előfordulása az iráni Mashhad orvostanhallgatói körében 2013-ban. Iran Red Crescent Med J. 2014;16(5):e17256. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
18. Yao Y, Wang L, Chen Y és társai. A szorongásos állapot és az al-egészségügyi állapot összefüggéseinek elemzése 13-26 éves tanulók körében. Int J Clin Exp Med. 2015;8(6):9810–9814. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
19. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Az Internet Addiction Test (IAT) pszichometriai tulajdonságainak felmérése amerikai főiskolai hallgatók körében. Psychiatry Res. 2012;196(2–3):296–301. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
20. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Az internetfüggőség elterjedtsége és összefüggése a stresszes életeseményekkel és pszichológiai tünetekkel serdülőkorú internethasználók körében. Addict Behav. 2014;39(3):744–747. [PubMed]