A médiahasználat serdülőkorban: az Olasz Gyermekorvosok Társaságának ajánlása (2019)

Absztrakt

Háttér

A médiaeszközök, például az okostelefonok és a táblagépek használata jelenleg egyre növekszik, különösen a legfiatalabbak körében. A serdülők egyre több időt töltenek okostelefonjukkal a közösségi médiával folytatott konzultáció során, elsősorban a Facebookon, az Instagramon és a Twitteren, mert. A serdülők gyakran érzik a média eszköz használatának szükségességét a társadalmi identitás felépítésének és kifejezésének eszközeként. Az internetbiztonsági szakértők szerint egyes gyermekek számára az okostelefonok tulajdonjoga még korábban kezdődik, még 7 éves korban.

Anyag és módszerek

Elemeztük a médiahasználat bizonyítékait és annak következményeit a serdülőkorban.

Eredmények

Az irodalomban az okostelefonok és a táblagépek használata negatívan befolyásolhatja a serdülő pszichofizikai fejlődését, például a tanulást, az alvást és a sóhajat. Ezen túlmenően az elhízás, a figyelmetlenség, a függőség, a kiberbulizmus és a Hikikomori jelenségeket olyan serdülőknél írják le, akik túl gyakran használnak médiaeszközt. Az Olasz Gyermekgyógyászati ​​Társaság cselekvésorientált ajánlásokat nyújt a családok és az orvosok számára a negatív eredmények elkerülése érdekében.

Következtetések

Mind a szülőknek, mind a klinikusoknak tisztában kell lenniük a serdülők körében a médiaeszköz-használat széles körben elterjedt jelenségével, és meg kell próbálniuk a legfiatalabb személyek pszichofizikai következményeinek elkerülését.

Háttér

A médiaeszközök használata, különösen az interaktív alkalmazások, beleértve a közösségi hálózatokat és a videojátékokat, gyermekkorban súlyosan növekszik [1].

A közösségi hálózatot figyelembe véve a Facebook a világon a leggyakrabban használt platform, 2.4 milliárd felhasználóval, ezt követi az Instagram és a Twitter [2].

Különösen a serdülők körében a szociális háló kezdeti használatának kora manapság 12–13 évre esik, mivel annak szükségességét a társadalmi identitás felépítéséhez és az ön kifejezéséhez kell használni.2] [3].

Az ISTAT szerint az 85.8–11 éves olasz serdülők 17% -ának van rendszeres hozzáférése okostelefonokhoz, és több mint 72% -ának van okostelefonokon internet. Több lány (85.7%) használ okostelefont fiúkhoz képest [4]. Ezenkívül a legfrissebb tanulmányok szerint a serdülők 76% -a használja a közösségi hálózatot, 71% -uk egynél több közösségi hálózati alkalmazást használ [5]. A serdülők csaknem fele állandóan online [6].

Az online kommunikáció, oktatás és szórakozás egyre inkább online zajlik. Európában az Eurostat elemzése az Internet-hozzáférés hatalmas növekedését bizonyította a 55. évi 2007% -ról 86-ban a 2018% -ra, a mobil eszközön keresztüli Internet-hozzáférés pedig a 36. évi 2012% -ról 59-ban 2016% -ra [7, 8].

A világméretű adatok figyelembevételével az okostelefon-használók száma előrejelzés szerint 2.87-ban eléri a 2020 milliárd felhasználót [9].

Ezen túlmenően a problémás internethasználat valójában fontos közegészségügyi aggodalomnak számít bizonyos csoportokban, például a serdülőknél. Például a kínai és japán tanulmányok szerint a serdülők 7.9–12.2% -a volt problematikus internet-felhasználó [10, 11]. Indiában a prevalencia még nagyobb, a kiszolgáltatott csoportokban eléri a 21% -ot [12].

Olaszországban kevés adat áll rendelkezésre a média serdülőkori használatáról [4, 13, 14].

Egy felmérés rámutatott, hogy a serdülők 75% -a használ okostelefont iskolai tevékenységek során, 98% pedig éjfélkor. Sok serdülőkor alszik az okostelefonjával párna alatt (45%), és éjszaka ellenőrzi az okostelefont (60%). Sőt, 57% -uk használ ébredést tíz percen belül az okostelefonnal, 80% -uk pedig elalszik, miközben okostelefonját tartja.14].

Cél

A tanulmány célja a médiahasználat és annak következményei bemutatása a serdülők körében.

Anyagok és metódusok

A tanulmány céljára megvizsgáltuk a serdülőknél a médiahasználat pozitív és negatív eredményeit, figyelembe véve az egészséggel kapcsolatos problémákat, hogy javaslatokat tegyünk a használat optimalizálása és a negatív következmények csökkentése érdekében. Keresési stratégia, amely a 2000. január és 2019. április között közzétett tematikus tudományos irodalom szisztematikus áttekintéséből áll, a Preferred Reporting Elements for Systematic Review and Meta-Analysis (PRISMA) iránymutatásainak felhasználásával. A MEDLINE / PubMed, a Cochrane Library, az ápolói és szövetséges egészségügyi irodalom kumulatív indexe (CINHAL) adatbázisának átfogó irodalmi kutatását végezték. A keresési algoritmus a következő kifejezések kombinációján alapult: médiahasználat, közösségi hálózat, videojátékok, gyermekkor, serdülőkor, család, szülők, okostelefon, internet, tanulás, alvás, látás, függőség, izom, zavarás, hikikomori, társadalmi visszavonulás , internetes zaklatás, pozitív, negatív aspektusok. Nem alkalmaztak nyelvi korlátozást.

Eredmények

Tanulás

A közösségi hálózat és az okostelefon kapcsolatban lehet a tanulás következményeivel, például alacsony tudományos eredményekkel, csökkent koncentrációval és késleltetéssel [15,16,17].

A problémás okostelefon-használat (PSU) korrelál a tanulás felszíni megközelítésével, mint a mély megközelítéssel [18]. A felszíni megközelítés negatív következményei között a leggyakoribbak: csökkent kreativitás, szervezési képességek, saját gondolkodás és az információk megértése [19, 20]. Sőt, a tanulás felszíni megközelítésével rendelkező hallgatók csak azt teszik, amit csak a tanuláshoz feltétlenül szükséges, és kevésbé kielégítő eredményeket érnek el, mint a mélyebb tanulók.15, 21,22,23,24].

alvás

A legfrissebb irodalmi áttekintés szerint a médiaeszközök gyakran használnak lefekvéskor: a gyermekek 72% -ánál és a serdülők 89% -ánál legalább egy médiaeszköz van a hálószobában [25]. Úgy tűnik, hogy az alvás előtti okostelefon használata zavarja az alvás időtartamát és a minőségét is [26, 27].

Ezen túlmenően számos egészségügyi problémát írtak le a rossz alvásminőséggel kapcsolatban: alkoholfogyasztási rendellenességek, depresszió, szemszindrómák, testfáradtság, rögeszmés-kényszeres rendellenességek, valamint fokozott érzékenység a megfázás és láz ellen [28,29,30,31,32,33].

A cirkadián ritmust az alvás előtti okostelefon használata negatívan befolyásolhatja, ami nem megfelelő alváshoz vezet: megnövekedett alvási késleltetés, izgalom és a hétköznapokon kb. 6.5 órával rövidebb alvási időtartam [34,35,36].

Az elektromágneses sugárzás és az okostelefonok ragyogó fényei fizikai kellemetlenségeket okozhatnak, például izomfájdalmat vagy fejfájást [37,38,39].

Ezenkívül a legfrissebb kutatások azt sugallják, hogy vagy a nem megfelelő alvásminőség, vagy az alvás időtartama olyan anyagcsere-állapotokhoz kapcsolódik, mint például a cukorbetegség és a szív- és érrendszeri betegségek, vagy a pszichológiai problémákhoz, például a depresszióhoz vagy az anyaghasználathoz [40, 41].

A Nemzeti Alvási Alapítvány által ajánlottnál rövidebb alvási időtartamú serdülők száma nőtt, főleg a lányok körében (45.5% vs. fiúk 39.6%) [42].

Végül, a napi öt vagy több órás médiaeszközök használatával magasabb az alvási problémák kockázata, mint a napi 5 órás használat során [43].

Látás

Az okostelefonok fokozott használata szemproblémákat, például száraz szem-betegséget (DED), szemirritációt és fáradtságot, égő érzést, kötőhártya-injekciót, csökkent látásélességet, feszültséget, fáradtsággal járó szerzett kompozitos ezropia (AACE) és makuladegenerációt okozhat [44, 45].

Az okostelefon használat közben a pislogási sebesség 5–6 / percre csökken, ami elősegíti a könny elpárolgását és elhelyezését, ami DED-hez vezet [46,47,48]. Szerencsére az okostelefonok 4 hetes leállítása klinikai javulást eredményezhet a DED betegekben [49].

Az AACE-t illetően a közeli leolvasási távolság növelheti a medialis végbél izmainak hangját, megváltoztatva mind az érzékenységet, mind az alkalmazkodást. A DED mellett a klinikai tünetek javíthatják az okostelefonoktól való tartózkodást [50, 51].

Függőség

A serdülőknél az okostelefonok és az internethasználat egyik problematikusabb aspektusa a függőség. A függőségre valaki egy bizonyos tevékenység megszállottjaként hivatkozik, amely zavarja a napilapok tevékenységeit [52].

Okostelefon-függőség esetén az emberek folyamatosan ellenőrzik az e-maileket és a közösségi alkalmazásokat. A napközben az okostelefon-készségekhez való könnyű hozzáférés megkönnyíti az ilyen típusú függőség terjedését [53]. Az okostelefon használata a személyes kommunikáció során is megnövekedett jelenség. Ezt nevezzük “duzzadásnak” [54].

A korábbi tanulmányok szerint az okostelefon-függőség összehasonlítható az anyag-függőséggel [55].

Javasolták az okostelefon-függőség diagnosztikai kritériumait annak korai felismerésének megkönnyítése érdekében [56].

A Teen Smartphone Addiction Nemzeti Felmérés 2016-2018-ra készített kérdőív szerint a tizenévesek barátainak 60% -a becslésük szerint rabja telefonjaiknak [57]. Valójában kevés ország osztályozza a függőséget betegségként. Valószínűleg ez az oka annak, hogy kevés adatunk van a serdülőkorban a médiaeszköz-függőségről.

A Nemzeti Információs Társadalmi Ügynökség által a közelmúltban készített, 2012-es felmérés azt bizonyította, hogy az okostelefon-függőség 8.4% volt a Chorea-ban [58].

Egyes tanulmányok az okostelefon-függőséggel kapcsolatos kockázati tényezőket hangsúlyozták, mint például a személyiség és a szociodemográfiai jellemzők, valamint a szülői hozzáállás. Részletesebben az okostelefon-függőség kockázati tényezőjeként az aggodalmat, az ellenőrző tolerancia elvesztését, az abbahagyást, az instabilitást és az impulzivitást, a hangulatmódosítást, a hazugságot, az érdeklődés elvesztését azonosítják [59].

A nemi tényezők figyelembevételével a korábbi kutatások szerint a nők több időt töltöttek okostelefonokon, és majdnem háromszor nagyobb kockázatot jelentenek az okostelefon-függőség szempontjából, mint a férfiak [60, 61]. Azt is jelentették, hogy a női függőség összefügghet a társadalmi kapcsolatok erősebb vágyával [62].

A szülők okostelefon-használat iránti hozzáállását illetően a szülői nevelés fontos a serdülők függőséggel való kezelésére [63, 64]. Ebben az összefüggésben a szülők támogatással akadályozhatják meg a serdülők körüli okostelefon-függőséget. Valójában egy jó szülő-serdülőkorú kapcsolat csökkentheti a társadalmi szorongást, növeli a biztonságot és az önértékelést [65]. Másrészt a szülői kötődés és a bizonytalanság növelheti az okostelefonok függőségének serdülőkorban való megjelenését [66].

A függőséggel összefüggő fő pszichológiai problémák: alacsony önértékelés, stressz, szorongás, depresszió, bizonytalanság és magány18, 67].

Az iskolai eredményt szintén befolyásolhatja, mivel az okostelefon-függőség arra készteti a serdülõket, hogy figyelmen kívül hagyják a felelõsségeket és a termelékenységtelen időt töltsék el [68, 69].

Az internetet gyakran használják a negatív érzésektől és magánytól való meneküléshez, a személyes interakciók elkerüléséhez, az önértékelés fokozásához, a depresszió, a társadalmi szorongás és a függőség kockázatának növeléséhez [70, 71].

Az okostelefon-függőség két jelenséghez kapcsolódik: a hiányzás félelme (FOMO) és az unalom.

A FOMO-t úgy lehet leírni, mint a laza tapasztalatok megfékezését és ennek következtében fennálló vágyat, hogy folyamatosan társadalmi kapcsolatban maradjunk a többiekkel. A FOMO szükségessé teszi a közösségi alkalmazás folyamatos ellenőrzését, hogy naprakész legyen a barátok tevékenységeivel [72].

Az unalmat kellemetlen érzelmi állapotként definiálják, amely a pszichológiai részvétel hiánya és az elégedetlenséggel kapcsolatos érdeklődés hiányához kapcsolódik. Az emberek megpróbálhatnak megbirkózni az unalommal, további stimuláció keresésével és okostelefonok kényszeres használatával [73,74,75].

A kiszolgáltatottabb serdülőknél nagyobb az unalom és az on-line kommunikációs alkalmazások kóros alkalmazásának kockázata [76]. Éppen ellenkezőleg, az okostelefon-függőség negatívan befolyásolhatja a serdülőkori személyes kapcsolatokat [77].

Izom és csontváz

A problémás okostelefon-használat (PSU) összefüggésbe hozható a csontvázproblémákkal, izomfájdalmakkal, ülő életmóddal, fizikai energia hiányával és gyengült immunitással [78, 79].

Néhány kínai jelentés szerint a serdülők 70% -ánál fordult elő nyaki fájdalom, 65% -ánál vállfájdalom, 46% -án csukló- és ujjfájdalom. Az okostelefonokkal kapcsolatos izom-csontrendszeri rendellenességeket számos tényező befolyásolhatja, beleértve az okostelefon kijelzőjének méretét, az elküldött szöveges üzenetek számát és az okostelefonokra naponta töltött órákat [80, 81].

Ezenkívül az okostelefonok használata során a nem élettani testtartás méhnyakproblémákat okozhat. Például egy nyaki hajlítás (33–45 °) izom-csontrendszeri következményeket okozhat, különösen a nyaki régióban [82, 83].

Különösen a textilküldés az egyik leginkább befolyásoló tényező a nyaki gerincre és a nyaki fájdalomra azokban, akik 5.4 ha napot töltöttek okostelefonjukon [82, 84].

Zaklatottság

Az okostelefonok tevékenységei a magasabb kognitív zavaráshoz és az alacsonyabb szintű tudatossághoz kapcsolódnak, amely időnként veszélyezteti a felhasználók életét [85].

A figyelemelterelés kockázata nagyobb okostelefon-képernyők és játékok esetén [86].

A drámai adatok azt mutatták, hogy a járművek ütközése a gyermekek sérüléseinek egyik fő oka. Az Egyesült Államokban a serdülőknél a gépjármű-halálesetek 5% -kal növekedett [87, 88]. Ez kapcsolódhat egy PSU-hoz. Valójában az internetet és okostelefonokat használó gyalogosok számára nagy a kockázata a közlekedési balesetek elkövetésének, mivel ritkábban néznek egybe és fordulnak át az úton, kevés figyelmet fordítva [89]. Különösen a zenehallgatók szituációs tudatossága csökkent [90].

Ebben az összefüggésben a szülői modellezés kulcsszerepet játszik a serdülőkori viselkedés kialakulásában: A serdülők, akiknek szülei mobiltelefonnal kapcsolatos, zavart vezetést folytatnak, nagyobb valószínűséggel használják a mobiltelefont, miközben maguk vezetik. Egy 760 szülõn végzett tanulmány során megfigyelték, hogy a szülõk 4% -a hordozható telefonon, 10% -a kihangosítón beszél, a szülõk 47% -a kihangosító telefonon beszél, 52.2% szöveges üzeneteket olvas, a szülõk 33.7% -a pedig 26.7% szöveges üzeneteket küldött, és 13.7% -uk vezetésével használt közösségi hálózatot [91]. Ez nagyon veszélyes és folyamatosan növekvő jelenség lehet a serdülők és a jövőbeli felnőttek részvételével.

Internetes zaklatás

Az internetes zaklatás növekvő aránya az okostelefonok, az internet és a mobil eszközök széles körű elérhetőségével függ össze. Meg lehet határozni egy zaklatás formájában, amelyet egy személy vagy egy csoport elektronikus úton hajt végre, és véglegesítésre kerül, hogy az áldozat számára kellemetlenséget, fenyegetést, félelmet vagy szégyenkezést keltsen [92]. Az internetes zaklatás különböző formáit az irodalom írja le: a telefonhívások, szöveges üzenetek, képek / videoklipek, e-mailek és üzenetküldő alkalmazások a leggyakrabban használtak [93]. Ez nagy közegészségügyi aggodalomra ad okot: Olaszországban az ISTAT 2015. évi adatai azt mutatták, hogy a 19.8–11 éves internethasználók 17% -a számolt be számítógépes zaklatásról [94,95,96].

Hikikomori

Az úgynevezett társadalmi jelenség Shakaiteki hikikomori (társadalmi visszavonulás) egyre inkább elismert több országban [97]. A mai napig becslések szerint a serdülők és fiatal felnőttek kb. 1–2% -a hikikomori ázsiai országokban. Legtöbbjük hím, és társadalmi kirekesztettségük 1-4 éves [98,99,100,101,102,103,104]. Még a családjával sem hajlandóak kommunikálni, folyamatosan használják az internetet, és csak arra vállalkoznak, hogy megbirkózzanak testi igényeikkel.

Sok hikikomori még több mint 12 ha napot tölt egy képernyő előtt, következésképpen nagy az Internet-függőség kockázata [105,106,107].

Pozitív nézőpont

Az okostelefonokat és az internetet számos pozitív szempontból összekapcsolják a társadalmi interakciókkal, valamint a kommunikáció, a fejlődés és a pszichológia jellemzőivel.

A serdülők javíthatják az önellenőrzést, véleményt nyilváníthatnak és reflektáló döntéseket hozhatnak [108].

Az izolált és depressziós serdülők serkenthetnek kapcsolatokat anélkül, hogy aggódnának arról, hogy mások hogyan értékelik fizikai aspektusukat, javítják depressziós hangulataikat, és támogatást szerezhetnek önértékelésük és társaik elfogadásának fokozása és érzelmi támogatás elérése érdekében [109,110,111,112,113].

Az eredményeket a XNUMX. táblázat foglalja össze 1.

1. táblázat A főbb áttekintett cikkek és főbb jellemzőik

Megbeszélés

tanácsok

A szülőknek

Az irodalmi beszámolók alapján a szülőknek tisztában kell lenniük az okostelefonok és a médiaeszközök serdülőknél történő használatának pozitív és negatív hatásaival. Következésképpen a cselekvésorientált ajánlások a családok számára a következőket tartalmazzák:

  • Javítsa a kommunikációt: kérje meg a serdülõket, hogy kritikusan beszéljenek a médiaeszközökön töltött idõkrõl és az általuk használt társadalmi alkalmazásokról. Ösztönözze őket arra, hogy osszák meg azokat a problémákat, amelyekkel offline és online is felmerülhetnek. Tudatában velük az online tartalomnak és az online adatvédelemnek.
  • Monitor: ellenőrizze az online időt és a tartalmat; elősegíti a médiaeszköz-használatról folytatott aktív vitát; javasolj közös nézetet és együttjátszást.
  • Adjon meg egyértelmű irányelveket és rendeleteket: kerülje a médiaeszközök használatát étkezés, házi feladatok és lefekvés során.
  • Mutassa a példát: csökkentse az okostelefonok használatával töltött időt a családi találkozók, az utca átkelése és az étkezés során.
  • Együttműködés: hálózat létrehozása gyermekorvosokkal és egészségügyi szolgáltatókkal a serdülőkori internet és okostelefonok rendellenességeinek felismerése érdekében.

Orvosoknak

Az irodalmi beszámolók alapján az orvosoknak és az egészségügyi szolgáltatóknak ajánlások:

  • Kommunikáció serdülőkkel és szülőkkel: tájékoztassa a serdülőket a médiaeszköz-használat pozitív és negatív hatásairól. Információ a következőkről: függőségi kockázat, figyelmetlenség, tudományos eredmények, neuropszichológiai következmények, megértés. Beszéljen meg a serdülőkkel az okostelefonokról és a közösségi hálózatok használatáról, tudatosabb és tájékozottabb megközelítésben. Gondolkodjon együtt a tizenévesekkel és a szülőkkel arról, hogy a képernyő-alapú zavarás hogyan kapcsolódik a hátrányos tudományos teljesítményhez, és hogy a szülők milyen fontos modellt jelentenek gyermekeik számára.
  • Közösségi hálózatok és pozitív szempontok: ösztönözze a serdülőket a közösségi hálózatok és okostelefonok használatára, csak a magány elkerülése és az önértékelés fokozása érdekében; elősegíti a média biztonságos használatát a barátokkal való kapcsolatteremtés és a tartalom megosztása érdekében.
  • Javítani kell a hallgatók és a hallgatók kapcsolatát: elő kell mozdítani a személyes kapcsolatot a serdülőkkel és a családdal.
  • Felismerje az egészségügyi és társadalmi viselkedés változásait: az okostelefon-függőséggel való gyors másolás és a negatív hatások minimalizálása érdekében a klinikusoknak fel kell ismerniük a médiaeszköz nem megfelelő használatára utaló tüneteket és jeleket, mint például súlygyarapodás / -vesztés, fejfájás és izomfájdalom, látás / szemzavarok stb.
  • Oktatás: vezessen be a gyermekek online életével kapcsolatos szűrőkérdéseket az általános gyermekgyógyászati ​​látogatásba, ideértve a videojátékok használatával és az internetes zaklatással kapcsolatos kérdéseket is annak érdekében, hogy azonosítsák az serdülőket, akik egészségügyi kockázati magatartásban vagy függőségi problémákban vesznek részt.

    A javaslatokat a XNUMX. táblázat foglalja össze 2.

2. táblázat Tanácsok a szülőknek és az orvosoknak a média serdülőkori felhasználásáról

Következtetés

Az okostelefonok és a közösségi hálózat a serdülőkor életének szerves részévé váltak, és az egész életre hatással van. Mind a szülőknek, mind az orvosoknak / az egészségügyi szolgáltatóknak meg kell érteniük a lehetséges előnyöket és kockázatokat a negatív következmények - például okostelefon-függőség - megelőzése érdekében. Mind az orvosoknak, mind a szülőknek arra kell törekedniük, hogy jobban megértsék a serdülőkori online tevékenységeket, megvitassák velük az okostelefonok használatát és megelőzzék a káros eseményeket.

Referenciák

  1. 1.

    Bozzola E, Spina G, Ruggiero M, Memo L, Agostiniani R, Bozzola M, Corsello G, Villani A. Médiaeszközök óvodáskorú gyermekek számára: az olasz gyermekgyógyászati ​​társaság ajánlásai. Ital J Pediatr. 2018; 44: 69.

  2. 2.

    A statisztikai portál. 2018 azt www.statista.co

  3. 3.

    Oberst U, V Renau, Chamarro A, Carbonell X. Nemi sztereotípiák a Facebook profilokban: a nők inkább nők-e az interneten? Hum Behav számítástechnika. 2016; 60: 559-64.

  4. 4.

    Indagine Conoscitiva su bullismo és cyberbullismo. Bizottság parlamentare infanzia e serdülőkor. 27. március 2019 www.istat.it

  5. 5.

    Bagot KS, Milin R, Kaminer Y. A kannabisz használat serdülőkori kezdete és a korai kezdő pszichózis. Alkatrészekkel való visszaélés. 2015-ig; 36 (4): 524-33.

  6. 6.

    Tinik, közösségi média és technológia 2018. Pew Reserch Center, 2018. május. www.pewinternet.org/2018/05/31/teens-social-media-technology-2018/

  7. 7.

    Társadalmi hootsuitek vagyunk. Digitális 2019-ben www.wearesocial.com

  8. 8.

    Internethasználat és tevékenységek. Eurostat. 2017. www.ec.europa.eu/eurostat

  9. 9.

    Az okostelefon-használók száma világszerte 2014 és 2020 között (milliárdban). Statista 2017. azt www.statista.co

  10. 10.

    Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Internetfüggőség az általános és középiskolás diákok körében Kínában: országosan reprezentatív mintavétel. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014-ig; 17: 111-6.

  11. 11.

    Mihara S, Osaki Y, Nakayama H, Sakuma H, Ikeda M, Itani O, Kaneita Y és munkatársai. Internethasználat és problémás internethasználat a serdülők körében Japánban: országos reprezentatív felmérés. Addict Behav Rep., 2016; 4 (C kellékanyag): 58–64.

  12. 12.

    Sanjeev D, Davey A, Singh J. A problematikus internethasználat kialakulása az indiai serdülők körében: több módszertani tanulmány. Gyermek serdülőkori mentális egészség. 2016; 12: 60-78.

  13. 13.

    https://www.adolescienza.it/osservatorio/adolescenti-iperconnessi-like-addiction-vamping-e-challenge-sono-le-nuove-patologie/

  14. 14.

    Paese társadalmi népszámlálási referencia. 2018: 465–470.

  15. 15.

    Rogaten J, Moneta GB, Spada MM. Az akadémiai teljesítmény mint a tanulmányi megközelítések és a tanulmányi befolyásolás függvénye. J Happiness Stud. 2013, 14, 1751-63.

  16. 16.

    Kirschner PA, Karpinski AC. Facebook és tudományos előadás. Hum Behav számítástechnika. 2010-ben; 26: 1237-45.

  17. 17.

    Dewitte S, Schouwenburg HC. Prokrastináció, kísértések és ösztönzők: a jelen és a jövő közötti harc a prokrastinátorokban és a pontos. Eur J Personal. 2002; 16: 469-89.

  18. 18.

    Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Romo L, Morvan Y, Kern L, Graziani P, Rousseau A, Rumpf HJ, Bischof A, Gässler AK, et al. Fiatal felnőttek önálló jelentése a mobiltelefonoktól való függőségről: egy európai kultúrák közötti empirikus felmérés. J Behav rabja. 2017-re; 6: 168-77.

  19. 19.

    Warburton K. Mély tanulás és oktatás a fenntarthatóságért. Int J Sustain Felsőoktatás. 2003; 4: 44-56.

  20. 20.

    Chin C, Brown DE. Tanulás a természettudományban: a mély és a felszíni megközelítések összehasonlítása. JRes Sci Teach. 2000; 37: 109-38.

  21. 21.

    Hoeksema LH. Tanulási stratégia, mint útmutató a szervezetek karrier sikeréhez. Leideni Egyetem: Hollandia. DSWO Press, 1995.

  22. 22.

    Arquero JL, Fernández-Polvillo C, Hassall T, Joyce J. A tanulás foglalkozása, motivációja és megközelítései: összehasonlító tanulmány. Educ vonat. 2015-ig; 57: 13-30.

  23. 23.

    V. Gynnild, Myrhaug D. A tudomány és a műszaki tanulás megközelítéseinek felülvizsgálata: esettanulmány. Eur J Eng Educ. 2012-ben; 37: 458-70.

  24. 24.

    Rozgonjuk D, Saal K, Täht K. Az okostelefonok problémás használata, a tanulás mély és felszíni megközelítése, valamint a közösségi média használata az előadásokban. Int J Környezetvédelmi Közegészségügy. 2018; 15: 92.

  25. 25.

    Carter B, Rees P, Hale L, Bhattacharjee D, Paradkar MS. A hordozható képernyő alapú médiaeszköz-hozzáférés vagy -felhasználás és az alvás közötti kapcsolat szisztematikus áttekintést és metaanalízist eredményez. JAMA Pediatr. 2016; 170 (12): 1202-8.

  26. 26.

    Lanaj K, Johnson RE, Barnes CM. A munkanap elején még kimerült? A késő esti okostelefon-használat és az alvás következményei. Organ Behav Hum Decis folyamat. 2014-ig; 124 (1): 11-23.

  27. 27.

    Lemola S, Perkinson-Gloor N, Brand S, Dewald-Kaufmann JF, Grob A. serdülők éjszakai elektronikus médiahasználata, alvászavarok és depressziós tünetek az okostelefon korában. Ifjúsági és serdülőkori folyóirat. 2015-ig; 44 (2): 405-18.

  28. 28.

    Park S, Cho MJ, Chang SM, Bae JN, Jeon HJ, Cho SJ, Kim BS, et al. Az alvás időtartamának kapcsolata a szociodemográfiai és egészségügyi tényezőkkel, pszichiátriai rendellenességekkel és alvászavarokkal a koreai felnőttek közösségi mintájában. J Sleep Res. 2010-ben; 19 (4): 567-77.

  29. 29.

    Bao Z, Chen C, Zhang W, Jiang Y, Zhu J, Lai X. Iskolai kapcsolatok és a kínai serdülők alvási problémái: keresztezett elmaradású elemzés. J Sch Health. 2018; 88 (4): 315-21.

  30. 30.

    Cain N, Gradisar M. Elektronikus médiahasználat és alvás iskolás korú gyermekek és serdülőknél: áttekintés. Sleep Med. 2010-ben; 11 (8): 735-42.

  31. 31.

    Prather AA, Puterman E, Epel ES, Dhabhar FS. A rossz alvásminőség fokozza a stressz által kiváltott citokinreaktivitást posztmenopauzában szenvedő nőkben, akiknek magas a viszcerális hasi adipozitása. Brain Behav Immun. 2014-ig; 35 (1): 155-62.

  32. 32.

    Nagane M, Suge R, Watanabe SI. Az idő vagy a nyugdíjba vonulás és az alvásminőség előrejelzői lehetnek az egyetemi hallgatók akadémiai teljesítményének és pszichoszomatikus rendellenességeinek. Biol Rhythm Res. 2016-ra 47 (2): 329-37.

  33. 33.

    Waller EA, Bendel RE, Kaplan J. Alvászavarok és a szem. Mayo Clin Proc. 2008-ban; 83 (11): 1251-61.

  34. 34.

    Ivarsson M, Anderson M, Åkerstedt T, Lindblad F. Az erőszakos televíziós játék befolyásolja a pulzusszám variabilitását. Acta Paediatr. 2009-ben; 98 (1): 166-72.

  35. 35.

    Hysing M, Pallesen S, Stormark KM, Lundervold AJ, Sivertsen B. Alvási minták és álmatlanság serdülők körében: populáció-alapú tanulmány. J Sleep Res. 2013, 22: 549-56.

  36. 36.

    Li S, Jin X, Wu S, Jiang F, Yan C, Shen X. A médiahasználat hatása az kínai iskolás korú gyermekek alvási mintáira és alvászavarjaira. Alvás. 2007-ben; 30 (3): 361-7.

  37. 37.

    Cain N, Gradisar M. Elektronikus médiahasználat és alvás iskolás korú gyermekek és serdülőknél: áttekintés. Sleep Med. 2010-ben; 11: 735-42.

  38. 38.

    Weaver E, Gradisar M, Dohnt H, Lovato N, Douglas P. A presleep videojátékok serdülőkori alvásra gyakorolt ​​hatása. J Clin Sleep Med. 2010-ben; 6: 184-9.

  39. 39.

    Thomee S, Dellve L, Harenstam A, Hagberg M. Az információs és kommunikációs technológiák használata és a mentális tünetek közötti észlelés a fiatal felnőttek körében - egy kvalitatív tanulmány. BMC Közegészségügy. 2010-ben; 10: 66.

  40. 40.

    Altman NG, Izci-Balserak B, Schopfer E, Jackson N, Rattanaumpawan P, Gehrman PR, Patel NP és mtsai. Az alvás időtartama és az alvás elégtelensége, mint a kardiometabolikus egészségügyi eredmények előrejelzője. Sleep Med. 2012-ben; 13 (10): 1261-70.

  41. 41.

    Bixler E. Alvás és társadalom: járványügyi szempont. Sleep Med. 2009-ben; 10 (1).

  42. 42.

    Owens J. Nem elegendő alvás serdülőknél és fiatal felnőtteknél: az okok és következmények frissítése. Gyermekgyógyászat. 2015-ig; 134 (3): 921-32.

  43. 43.

    X kontinens, Pérez A, Espelt A, Lopez MJ. Médiaeszközök, családi kapcsolatok és alvásminták a serdülők körében egy városi térségben. Sleep Med. 2017-re; 32: 28-35.

  44. 44.

    Smick K. A beteg szemének védelme a káros fény ellen: első rész: az oktatás fontossága. Rev Optom. 2014-ig; 151: 26-8.

  45. 45.

    Bergqvist UO, Knave BG. Szem kellemetlensége és a munka a kijelző terminálokkal. Scand J Munkakörnyezet-egészségügy. 1994; 20: 27-33.

  46. 46.

    Freudenthaler N, Neuf H, Kadner G, Schlote T. Egészséges önkénteseknél a videomegjelenítő terminál használata során a spontán szemgömb-aktivitás jellemzői. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2003; 241: 914-20.

  47. 47.

    Fenga C, Aragona P, Di Nola C, Spinella R. A szemfelszíni betegség indexének és a könny-ozmolaritásnak a szemfelszíni diszfunkció markereinek összehasonlítása a videoterminális képernyőn dolgozók körében. Am J Ophthalmol. 2014-ig; 158: 41-8.

  48. 48.

    Moon JH, Lee MY, Moon NJ. Összefüggés a videomegjelenítő terminálok használata és az iskolás gyermekek száraz szem betegsége között. J Pediatr Ophthalmol Strabismus. 2014-ig; 51 (2): 87-92.

  49. 49.

    Moon JH, Kim KW, Moon NJ. Az okostelefonok használata a gyermekkori száraz szembetegség kockázati tényezője régiók és korok szerint: esettanulmány-vizsgálat. BMC Ophthalmol. 2016; 16: 188.

  50. 50.

    Clark AC, Nelson LB, Simon JW, Wagner R, Rubin SE. Akut szerzett komitáns esotropia. Br J Ophthalmol. 1989 73: 636-8.

  51. 51.

    Lee HS, Park SW, Heo H. Akut túlzott okostelefon-használathoz kapcsolódó kompozitív ezropia szerezte meg. BMC Ophthalmol. 2016; 16: 37.

  52. 52.

    Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S. Az okostelefon-függőség skála: A serdülők számára készült rövid verzió fejlesztése és érvényesítése. PLOS ONE. 2013 8 (12).

  53. 53.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S, et al. Az okostelefon-függőséggel és az internet-függőséggel kapcsolatos kockázati és védő tényezők összehasonlítása. J Behav rabja. 2015-ig; 4 (4): 308-14.

  54. 54.

    Chotpitayasunondh V., Douglas KM. Hogyan válik a „szétválasztás” normává: az okostelefonon keresztüli szubblítás előzményei és következményei Hum Behav számítástechnika. 2016; 63: 9-18.

  55. 55.

    Wegmann E, Brand M. Internetkommunikációs rendellenesség: Ez társadalmi szempontból, a megküzdés és az internethasználat elvárásainak kérdése. Front Psychol. 2016-ra 7 (1747): 1-14.

  56. 56.

    Lin YH, Chiang CL, Lin PH, Chang LR, Ko CH, Lee YH, Lin SH. Javasolt diagnosztikai kritériumok az okostelefon-függőséghez. PLOS ONE. 2016; 11.

  57. 57.

    Tini okostelefon-függőség nemzeti felmérés kérdőív. www.screeneducation.org

  58. 58.

    Nemzeti Információs Társadalmi Ügynökség. Internetes függőségi felmérés 2011. Szöul: Nemzeti Információs Társadalmi Ügynökség. 2012: 118-9.

  59. 59.

    Bae SM. A serdülők okostelefon-függősége, nem okos választás. J Korean Med Sci. 2017-re; 32: 1563-4.

  60. 60.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S, et al. Az okostelefon-függőséggel és az internet-függőséggel kapcsolatos kockázati és védő tényezők összehasonlítása. J Behav rabja. 2015-ig; 4 (4): 308-14.

  61. 61.

    Weiser EB. Nemek közötti különbségek az internethasználati mintákban és az internetes alkalmazások preferenciáiban: kétmintás összehasonlítás. CyberPsychol Behav. 2004; 3: 167-78.

  62. 62.

    Hosszú J, Liu TQ, Liao YH, Qi C, He HY, Chen SB, Billieux J. A problémás okostelefon-használat prevalenciája és összefüggései a kínai egyetemi hallgatók nagy véletlenszerű mintájában. BMC pszichiátria. 2016; 16: 408.

  63. 63.

    Lee H, Kim JW, Choi TY. Az okostelefon-függőség kockázati tényezői koreai serdülőknél: okostelefon-használati szokások. J Korean Med Sci. 2017-re; 32: 1674-9.

  64. 64.

    Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Az serdülők internetes függőségével kapcsolatos tényezők. Cyberpsychol Behav. 2009-ben; 12 (5): 551-5.

  65. 65.

    Jia R, Jia HH. Talán hibáztatnia kell a szüleit: szülői kötődés, nem és a problémás internethasználat. J Behav rabja. 2016-ra 5 (3): 524-8.

  66. 66.

    Bhagat S. A Facebook magányos egyének bolygója? Az irodalom áttekintése. Az Indiai Pszichológia Nemzetközi Lapja. 2015-ig; 3 (1): 5-9.

  67. 67.

    Liu M, Wu L, Yao S. A képernyőn az idő-alapú ülő viselkedés dózis-válasz összefüggése gyermekekben és serdülőkben, valamint depresszió: a megfigyelő vizsgálatok metaanalízise. Br J Sports Med. 2016-ra 50 (20): 1252-8.

  68. 68.

    Ihm J. A gyermekek okostelefon-függőségének társadalmi következményei: a támogató hálózatok és a társadalmi részvétel szerepe. J Behav rabja. 2018; 7 (2): 473-81.

  69. 69.

    Wegmann E, Stodt B, Brand M. A közösségi hálózati oldalak addiktív felhasználása az internethasználat elvárásainak, az internettudás és a pszichopatológiai tünetek kölcsönhatásának magyarázható. J Behav rabja. 2015-ig; 4 (3): 155-62.

  70. 70.

    Lin LY, Sidani JE, Shensa A, Radovic A, Miller E, Colditz JB, Primack BA. Az egyesült államokbeli fiatal felnőttek társadalmi médiahasználata és depressziója közötti kapcsolat. Depressziós szorongás. 2016-ra 33 (4): 323-31.

  71. 71.

    Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Serdülőknél az internetes függőség pszichiátriai tüneteinek prediktív értékei: 2 éves prospektív tanulmány. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009-ben; 163 (10): 937-43.

  72. 72.

    Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Motivációs, érzelmi és magatartási összefüggések a hiányozástól való félelemmel. Hum Behav számítástechnika. 2013 29: 1841-8.

  73. 73.

    Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Az unalom iránti hajlandóság és a viselkedés kockázata a serdülők szabadidejében. Psychol Rep. 2017: 1–21.

  74. 74.

    Brissett D, Snow RP. Unalom: hol nincs a jövő. Symb Interact. 1993; 16 (3): 237-56.

  75. 75.

    Harris MB. Az unalom unalmasságának és az unalom összefüggései és jellemzői. J Appl Soc Psychol. 2000; 30 (3): 576-98.

  76. 76.

    Wegmann E, Ostendorf S, Márka M. Előnyös-e az internet-kommunikáció használata az unalom elkerülésére? Az unalom érzékenysége kölcsönhatásba lép a dákó által kiváltott vágyakkal és az elkerülési elvárásokkal az internetkommunikációs zavar tüneteinek magyarázatában. PLOS ONE. 2017-re; 13 (4).

  77. 77.

    Wang P, Zhao M, Wang X, Xie X, Wang Y, Lei L. Társkapcsolatok és serdülőkori okostelefon-függőség: az önértékelés közvetítő szerepe és a tartozás szükségességének moderáló szerepe. J Behav rabja. 2017-re; 6 (4): 708-17.

  78. 78.

    Ko K, Kim HS, Woo JH. Az izomfáradás és az izom-csontrendszeri rendellenességek kockázatainak tanulmányozása okostelefonon történő szövegbevitel miatt. A Korea Ergonómiai Társaság lapja. 2013 32 (3): 273-8.

  79. 79.

    Cao H, Y nap, Wan Y, Hao J, Tao F. A kínai serdülők problémás internethasználata és annak összefüggése a pszichoszomatikus tünetekkel és az élettel való elégedettséggel. BMC Közegészségügy. 2011-ben; 11 (1): 802.

  80. 80.

    Kim HJ, Kim JS. Az okostelefon-használat és a szubjektív izom-csontrendszeri tünetek és az egyetemi hallgatók közötti kapcsolat. J Phys Ther. Sci. 2015-ig; 27: 575-9.

  81. 81.

    Lee JH, Seo KC. A nyaki áthelyezési hibák összehasonlítása okostelefon-függőségi fokok szerint. J Phys Ther. Sci. 2014-ig; 26 (4): 595-8.

  82. 82.

    Lee SJ, Kang H, Shin G. Fej hajlítási szöge okostelefon használata közben. Ergonómia. 2015-ig; 58 (2): 220-6.

  83. 83.

    Kang JH, Park RY, Lee SJ, Kim JY, Yoon SR, Jung KI. Az előre mutatott fejtartás hatása a testtartás egyensúlyára hosszú ideje alkalmazott számítógépes munkavállalóban. Ann Rehabil Med. 2012-ben; 36 (1): 98-104.

  84. 84.

    Park JH, Kim JH, Kim JG, Kim KH, Kim NK, ChoiI W, Lee S és mtsai. A nehéz okostelefon használatának hatása a nyaki szögre, a nyaki izmok fájdalomküszöbére és a depresszióra. Fejlett tudományos és technológiai levelek. 2015-ig; 91: 12-7.

  85. 85.

    Ning XP, Huang YP, Hu BY, Nimbarte AD. A nyak kinematikája és az izmok aktivitása a mobil eszközök működése közben. Int J Ind Ergon. 2015-ig; 48: 10-5.

  86. 86.

    Hong JH, Lee DY, Yu JH, Kim YY, Jo YJ, Park MH, Seo D. A billentyűzet és az okostelefon használatának hatása a csukló izom aktivitására. J Convergence Info Technol. 2013 8 (14): 472-5.

  87. 87.

    C Collet, Guillot A, Petit C. Telefonálás vezetés közben I.: a járványtani, pszichológiai, viselkedési és élettani vizsgálatok áttekintése. Ergonómia. 2010-ben; 53 (5): 589-601.

  88. 88.

    Chen PL, Pai CW. Gyalogos okostelefonok túlzott használata és váratlan vakság: megfigyelő tanulmány Tajpejben. Tajvan BMC közegészségügy. 2018; 18: 1342.

  89. 89.

    Betegségek Ellenőrzési és Megelőzési Központjai. Tíz vezető halálozási és sérülési ok. 2018. www.cdc.gov

  90. 90.

    Stelling-Konczak A, van Wee GP, Commandeur JJF, Hagenzieker M. Mobiltelefonbeszélgetések, zenehallgatás és csendes (elektromos) autók: a közlekedési hangok fontosak-e a biztonságos kerékpározáshoz? Accid Anal Előző 2017-re; 106: 10-22.

  91. 91.

    Byington KW, Schwebel DC. A mobil internet használatának hatása a főiskolai hallgatók gyalogos sérülésének kockázatára. Accid Anal Előző 2013-ra; 51: 78-83.

  92. 92.

    Schwebel DC, Stavrinos D, Byington KW, Davis T, O'Neal EE, De Jong D. Zavarás és a gyalogosok biztonsága: hogyan beszél a telefonon, sms-e és hallgat zenét az utca átlépésére. Accid Anal Előző 2012-ben; 445: 266-71.

  93. 93.

    Bingham CR, Zakrajsek JS, Almani F, Shope JT, Sayer TB. Tegye úgy, ahogy mondom, nem úgy, mint én: a tizenévesek és szüleik zavart vezetési viselkedése. J Saf Res. 2015-ig; 55: 21-9.

  94. 94.

    Tokunaga RS. Hazautaz az iskolából: kritikus áttekintést és szintetizálást végez az internetes zaklatás áldozatává válással kapcsolatban Hum Behav számítástechnika. 2010-ben; 26: 277-87.

  95. 95.

    Smith PK, Mahdavi J, Carvalho M, Fisher S, Russell S, Tippett N. Az internetes zaklatás: annak jellege és hatása a középiskolásokban. J gyermekpszichológiai pszichiátria. 2008. április; 49 (4): 376–85.

  96. 96.

    Il bullismo Olaszországban: külsőségek és erőszakos cselekedetek. http://www.istat.it

  97. 97.

    Kato TA, Kanba S, Teo AR. Hikikomori: japán tapasztalat és nemzetközi jelentőségű. Világpszichiátria. 2018; 17 (1): 105.

  98. 98.

    Maïa F, Figueiredo C, Pionnié-Dax N, Vellut N. Hikikomori, serdülőkorúak. Párizs: Armand Colin; 2014-ben.

  99. 99.

    Koyama A, Miyake Y, Kawakami N, Tsuchiya M, Tachimori H, Takeshima T. Japánban a „hikikomori” életkori prevalenciája, pszichiátriai komorbiditása és demográfiai összefüggései. Psychiatry Res. 2010 176 (1): 69-74.

  100. 100.

    Teo AR. A társadalmi visszavonulás új formája Japánban: a hikikomori áttekintése. Int J Soc Pszichiátria. 2010-ben; 56 (2): 178-85.

  101. 101.

    Wong PW, Li TM, Chan M., YW törvény, Chau M., Cheng C., et al. A súlyos társadalmi elvonulás (hikikomori) prevalenciája és összefüggései Hongkongban: keresztmetszeti telefonos felmérés. Int J Soc Pszichiátria. 2015-ig; 61 (4): 330-42.

  102. 102.

    Kondo N, Sakai M, Kuroda Y, Kiyota Y, Kitabata Y, Kurosawa M. A hikikomori általános állapota (elhúzódó társadalmi visszavonulás) Japánban: pszichiátriai diagnózis és kimenetele mentális egészségügyi jóléti központokban. Int J Soc Pszichiátria. 2013 59 (1): 79-86.

  103. 103.

    Malagon-Amor A, Corcoles-Martinez D, Martin-Lopez LM, Perez-Sola V. Hikikomori Spanyolországban: leíró tanulmány. Int J Soc Pszichiátria. 2014-ig; 61 (5): 475-83. https://doi.org/10.1177/0020764014553003.

  104. 104.

    Teo AR, Kato TA. A súlyos társadalmi visszavonulás prevalenciája és összefüggései Hongkongban. Int J Soc Pszichiátria. 2015-ig; 61 (1): 102.

  105. 105.

    Stip, Emmanuel és mtsai. "Internet-függőség, hikikomori-szindróma és a pszichózis prodromális fázisa." Frontiers Psych 7 (2016): 6.

  106. 106.

    Lee YS, Lee JY, Choi TY, Choi JT. Otthoni látogatási program a koreai társadalmilag elvonult fiatalok felismerésére, értékelésére és kezelésére. Pszichiátriai Clin Neurosci. 2013 67 (4): 193-202.

  107. 107.

    Li TM, Wong PW. Ifjúsági társadalmi elvonási magatartás (hikikomori): a kvalitatív és kvantitatív tanulmányok szisztematikus áttekintése. Aust NZJ Pszichiátria. 2015-ig; 49 (7): 595-609.

  108. 108.

    PS komisszár, a társadalmi élet. https://www.commissariatodips.it/ feltöltések / media / Comunicato_stampa_Una_vita_da_social_4__edizione_2017.pdf.

  109. 109.

    Ferrara P, Ianniello F, Cutrona C, Quintarelli F, Vena F, Del Volgo V, Caporale O, et al. Összpontosítunk az olasz gyermekek és serdülők öngyilkosságainak legutóbbi eseteire és az irodalom áttekintésére. Ital J Pediatr. 2014. július 15; 40: 69.

  110. 110.

    Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, et al. Nemzetközi konszenzus az internetes játék zavarának értékelésére az új DSM-5 megközelítés alkalmazásával. Függőség. 2014-ig; 109 (9): 1399-406.

  111. 111.

    Ferrara P, Franceschini G, Corsello G. Szerencsejáték-rendellenesség serdülőknél: mit tudunk erről a társadalmi problémáról és annak következményeiről? Ital J Pediatr. 2018; 44: 146.

  112. 112.

    A képernyőkön ragadt Baer S, Bogusz E. Green, DA: a számítógépes és a játékállomások használatának mintái a pszichiátriai klinikán látható fiatalkorúakban. J Can Acad gyermek serdülőkori pszichiátria. 2011, 20, 86-94.

  113. 113.

    Griffiths, MD (2009). „Az addiktív viselkedés pszichológiája”, az A2 szintű pszichológia, szerk M. Cardwell, Clark L., C. Meldrum és A. Waddely (London: Harper Collins), 436–471.