Online közösségi hálózatok és függőség - a pszichológiai szakirodalom áttekintése (2011)

Int J Környezetvédelmi Közegészségügy. 2011 szeptember; 8 (9): 3528-52. doi: 10.3390 / ijerph8093528. Epub 2011 augusztus 29.
 

forrás

Nemzetközi Gaming A Nottingham Trent Egyetem pszichológiai osztályának kutatócsoportja, NG1 4BU, Egyesült Királyság. [e-mail védett]

Absztrakt

A közösségi hálózati webhelyek (SNS) olyan virtuális közösségek, ahol a felhasználók egyéni nyilvános profilokat hozhatnak létre, kapcsolatba léphetnek a valós barátokkal és más emberekkel találkozhatnak a közös érdeklődés alapján. „Globális fogyasztói jelenségnek” tekintik, amelynek felhasználása az elmúlt években exponenciálisan növekedett. Anekdotikus esettanulmányi bizonyítékok arra utalnak, hogy "függőség"a közösségi hálózatokra Internet potenciális mentális egészségügyi problémát jelenthet egyes felhasználók számára. Ugyanakkor a addiktív a szociális hálózatok minősége a Internet kevés. Ezért ennek a szakirodalmi áttekintésnek empirikus és fogalmi betekintést kell nyújtania a függőség az SNS-ekhez: (1) felvázolja az SNS felhasználási mintáit, (2) megvizsgálja az SNS használatának motivációit, (3) megvizsgálja az SNS felhasználók személyiségeit, (4) megvizsgálja az SNS használat negatív következményeit, (5) feltárja a lehetséges SNS-eket függőségés (6) az SNS feltárása függőség specifitás és komorbiditás. Az eredmények azt mutatják, hogy az SNS-eket elsősorban társadalmi célokra használják, elsősorban a létrehozott offline hálózatok fenntartásával összefüggésben. Ezenkívül úgy tűnik, hogy az extravertek szociális hálózatokat használnak társadalmi javításra, míg az introverták társadalmi kompenzációkra használják, amelyek mindegyike a nagyobb használathoz kapcsolódik, csakúgy, mint az alacsony lelkiismeret és a magas nárcizmus. Az SNS-használat negatív összefüggései között szerepel a valós életben a társadalmi közösség részvétele és az akadémiai eredmények csökkenése, valamint a kapcsolati problémák, amelyek mindegyike jelzi a potenciális potenciált függőség.

Kulcsszavak: közösségi hálózati függőség, közösségi oldalak, irodalmi áttekintés, motivációk, személyiség, negatív következmények, komorbiditás, sajátosság

1. Bevezetés

- Rabja vagyok. Csak eltévedtem a Facebook-ban ” válaszol egy fiatal anya, amikor megkérdezik, miért nem látja, hogy képes segíteni a lányát a házi feladatában. Ahelyett, hogy gyermekét támogatná, az időt csevegésre és a közösségi oldalak böngészésére tölti [1]. Ez az eset, bár szélsőséges, egy lehetséges új mentális egészségügyi problémára utal, amely az internetes közösségi hálózatok elterjedésekor merül fel. Az újságírók hasonló eseteket is jelentettek, amelyek arra utalnak, hogy a népszerű sajtó már korán felismerte a közösségi hálózati oldalak (SNS; azaz, [2,3]). Az ilyen médiaszemlélet azt állította, hogy a nők nagyobb kockázatot jelentenek, mint a férfiak az SNS-függőségek kialakulása szempontjából [4].

A közösségi hálózatok tömeges vonzereje az interneten valószínűleg aggodalomra ad okot, különösen amikor az emberek fokozatosan növekvő időt vesznek igénybe az interneten [5]. Az interneten az emberek különféle tevékenységekben vesznek részt, amelyek közül néhány potenciálisan addiktív lehet. Ahelyett, hogy függővé válna a közegtől önmagában egyes felhasználók függőséget okozhatnak az online által végzett tevékenységekhez [6]. Pontosabban, Young [7] érvelése szerint ötféle internetes függőség létezik, nevezetesen számítógépes függőség (azaz, számítógépes játékfüggőség), információ túlterhelés (azaz, webes szörfözés függőség), nettó kényszerek (azaz, online szerencsejáték vagy online vásárlásfüggőség), cybersexual függőség (azaz, online pornográfia vagy online szexfüggőség), és kiberkapcsolat-függőség (azaz, függőség az online kapcsolatokban). Úgy tűnik, hogy az SNS-függőség az utolsó kategóriába tartozik, mivel az SNS-ek használatának célja és fő motivációja az online és az offline kapcsolatok létrehozása és fenntartása (ennek részletesebb ismertetését lásd az SNS-használat motivációinak szakaszában). Klinikai pszichológus szempontjából valószínű, hogy kifejezetten a következőkről beszélünk:Facebook Függőség-rendellenesség ”(vagy általánosabban:„ SNS-függőségi rendellenesség ”), mivel olyan függési kritériumok, mint például a személyes élet elhanyagolása, mentális aggodalom, escapizmus, hangulatmódosító tapasztalatok, tolerancia és a függőséget okozó viselkedés elrejtése, vannak olyan emberekben, akik SNS túlzottan [8].

A közösségi hálózati oldalak olyan virtuális közösségek, ahol a felhasználók egyedi nyilvános profilokat hozhatnak létre, kapcsolatba léphetnek a valós életbeli barátokkal és a közös érdekek alapján találkozhatnak más emberekkel. Az SNS-ek „web-alapú szolgáltatások, amelyek lehetővé teszik az egyének számára, hogy: (1) nyilvános vagy félig nyilvános profilt készítsenek egy korlátozott rendszeren belül, (2) összeállítsák azoknak a felhasználóknak a listáját, akikkel megosztják a kapcsolatot, és (3) megtekinthetik és áthaladhat a kapcsolatok és a rendszerben mások által létrehozott kapcsolatok listáján ”[9]. A hangsúly a már kialakult hálózatokra koncentrálódik, nem pedig a hálózatépítésre, amely új hálózatok felépítését vonja maga után. Az SNS-k az egyének számára hálózatépítési és médiatartalom megosztási lehetőségeket kínálnak, ezért magában foglalják a fő 2.0 attribútumokat [10], a megfelelő szerkezeti jellemzőik keretei között.

Az SNS története szempontjából az első közösségi hálózati oldal (SixDegrees) az 1997-ben indult, azon az elképzelésen alapul, hogy mindenki hat fokú szétválasztással kapcsolódik másokhoz.9], és kezdetben „kis világ problémájának” nevezték [11]. Az 2004, a legsikeresebb jelenlegi SNS, Facebook, zárt virtuális közösségként hozták létre a Harvard hallgatói számára. Az oldal nagyon gyorsan bővült, és Facebook Jelenleg több mint 500 millió felhasználója van, akiknek ötven százaléka naponta jelentkezik be. Ezenkívül a teljes ráfordított idő Facebook 566% -kal nőtt 2007-ről 2008-ra [12]. Ez a statisztika önmagában utal az SNS-ek exponenciális vonzerejére, és utal arra is, hogy miért növekszik a potenciális SNS-függőség. Hipotetikusan az SNS-ek vonzereje a mai individualista kultúra tükrözéséhez vezethető vissza. A hagyományos virtuális közösségektől eltérően, amelyek az 1990-ek során alakultak ki tagjaik közös érdekei alapján [13], a közösségi oldalak egocentrikus oldalak. A figyelem inkább az egyénre, nem pedig a közösségre összpontosít [9].

Az egocentrizmust összekapcsolják az internetes függőséggel [14]. Állítólag az SNS egocentrikus felépítése megkönnyítheti a függőséget okozó magatartásban való részvételt, és ennélfogva olyan tényezőként szolgálhat, amely vonzza az embereket annak potenciálisan túlzott mértékű használatához. Ez a hipotézis összhangban áll a függőség-specifitás etiológiájának PACE-keretrendszerével [15]. A vonzás egyike annak a négy kulcsfontosságú elemnek, amely hajlamos arra, hogy az egyének inkább bizonyos viselkedések vagy anyagok függõvé váljanak, mint mások. Ennek megfelelően az egocentrikus felépítésüknek köszönhetően az SNS lehetővé teszi az egyének számára, hogy pozitív módon jelenjenek meg, ami „felkelti az érzelmeiket” (azaz, javítják a hangulati állapotot), mert élvezetesnek tartják. Ez pozitív tapasztalatokhoz vezethet, amelyek potenciálisan átalakíthatják és megkönnyíthetik az SNS-függőség kialakulását előidéző ​​tanulási tapasztalatokat.

A viselkedésfüggőség, például az SNS-függőség tehát biopszichoszociális szempontból tekinthető meg [16]. Csakúgy, mint az anyaggal kapcsolatos függőségek, az SNS-függőség magában foglalja a „klasszikus” függőségi tünetek, nevezetesen a hangulatmódosítás tapasztalatait (azaz, az SNS-ekben való részvétel az érzelmi állapotok kedvező változásához vezet), a jó közérzet (azaz, viselkedési, kognitív és érzelmi foglalkoztatás az SNS használatával), tolerancia (azaz, az SNS-ek egyre növekvő használata az idő múlásával), megvonási tünetek (azaz, kellemetlen fizikai és érzelmi tünetek jelentkeznek, amikor az SNS használatát korlátozják vagy leállítják), konfliktus (azaz, interperszonális és intrapszichikus problémák merülnek fel az SNS használat miatt), és a relapszus (azaz, a szenvedélybetegek absztinencia után gyorsan visszatérnek az SNS túlzott mértékű használatához.

Ezenkívül a tudósok azt sugallták, hogy a biológiai, pszichológiai és társadalmi tényezők kombinációja hozzájárul a függőségek etiológiájához [16,17], amely igaz lehet az SNS-függőségre is. Ebből következik, hogy az SNS-függőség közös etiológiai keretrendszerrel rendelkezik az egyéb anyagfüggő és viselkedési függőségekkel. Annak ellenére, hogy az SNS-ek iránti elkötelezettség eltérő az (Internet) függőség tényleges kifejezése szempontjából (azaz(más közösségi alkalmazások helyett a szociális hálózati oldalak kóros felhasználása), a jelenség érdemes külön megfontolásra, különösen amikor figyelembe vesszük mind az anyagfüggő, mind a viselkedési függőség potenciálisan káros hatásait azokra az egyénekre, akik függőségük miatt különféle negatív következményekkel járnak. [18].

A közösségi hálózatok addiktív tulajdonságaival foglalkozó tudományos irodalom eddig ritka. Ezért a szakirodalmi áttekintés célja empirikus betekintést nyújtani az internetes közösségi hálózatok használatának és a lehetséges függőségnek a felmerülő jelenségére az (1) felvázolásával az SNS felhasználási mintákkal, (2) az SNS használatának motivációinak megvizsgálásával, (3) az SNS-felhasználók (4), amelyek az SNS-k negatív következményeit vizsgálják, (5) feltárják a lehetséges SNS-függőséget, és (6) feltárják az SNS-függőség specifitását és komorbiditását.

2. Eljárás

Széles körű irodalmi kutatást végeztek a Web egyetemi adatbázis segítségével tudásról szintén Google Scholar. A következő keresési kifejezéseket, valamint azok származékait írták be: közösségi hálózat, online hálózat, függőség, kényszeres, túlzott mértékű, használat, visszaélés, motiváció, személyiség és komorbiditás. A vizsgálatokat akkor vettük be, ha: i. Tartalmaztak empirikus adatokat, ii. Utaltak a használati szokásokra, iii. A felhasználás motivációi, iv. A felhasználók személyiségjegyei, v. A használat negatív következményei, vi. Függőség, vii. és / vagy komorbiditás és specifitás. Az irodalomból összesen 43 empirikus vizsgálatot azonosítottak, amelyek közül öt kifejezetten az SNS-függőség vizsgálatát vizsgálta.

3. Eredmények

3.1. Használat

A közösségi hálózati webhelyeket „globális fogyasztói jelenségnek” tekintik, és amint azt már megjegyeztük, a használat exponenciálisan növekedett az elmúlt néhány évben [12]. Az összes internethasználóból körülbelül egyharmada vesz részt az SNS-ekben, és az összes online időt tíz százalékát az SNS-ekre költik [12]. A felhasználást illetően a szülők és a tizenévesek 2006 felmérésének az amerikai 935 résztvevőktől véletlenszerű mintával készített felmérése azt mutatta, hogy a fiatalok 55% -a használt SNS-t abban az évben [19]. Ennek a használatnak a fő okai a barátokkal való kapcsolattartás (az 91% által jóváhagyott) és új barátok létrehozása (49%). Ez gyakoribb volt a fiúk, mint a lányok körében. A lányok inkább ezeket a webhelyeket használják annak érdekében, hogy kapcsolatot tartsanak fenn a tényleges barátokkal, nem pedig újakkal. Ezenkívül a mintában szereplő tinédzserek fele naponta legalább egyszer meglátogatta az SNS-ét, ami azt jelzi, hogy a vonzó profil megőrzése érdekében gyakori látogatásokra van szükség, és ez a tényező megkönnyíti a lehetséges túlzott használatot [19]. Ezenkívül a fogyasztói kutatások eredményei alapján az SNS-k teljes felhasználása havonta két órával nőtt 5.5 óráig, az aktív részvétel pedig 30% -kal 2009-ről 2010-ra növekedett [5].

Az Egyesült Államokban a 131 pszichológia hallgatókkal végzett online felmérés eredményei [20] megmutatta, hogy az 78% használt SNS-eket, és a férfiak 82% -ánál és a nők 75% -ánál volt SNS-profil. Ezek közül az 57% napi rendszerességgel használta SNS-ét. Az SNS-ekben leggyakrabban végzett tevékenységek az SNS oldalukra és / vagy a falra írt hozzászólások olvasása / megválaszolása (az 60% jóváhagyása; a „fal” egy speciális profil jellemzője a Facebook, ahol az emberek hozzászólásokat, képeket és linkeket tehetnek közzé, amelyekre meg lehet válaszolni), üzeneteket / meghívókat küldhetnek / válaszolnak (14%), és böngészhetnek a barátok profilján / falán / oldalain (13%; [20]). Ezek az eredmények megfelelnek egy másik tanulmány eredményeinek, beleértve egy másik egyetemi hallgatói mintát [21].

Az empirikus kutatások a nemek közötti különbségeket is felvetették az SNS használatának szokásaiban. Egyes tanulmányok szerint a férfiak általában több baráttal rendelkeznek az SNS-ekben, mint a nők [22], míg mások az ellenkezőjét találták [23]. Ezenkívül azt találták, hogy a férfiak nagyobb kockázatot vállalnak a személyes adatok nyilvánosságra hozatalával kapcsolatban [24,25]. Ezenkívül egy vizsgálat arról számolt be, hogy valamivel több nőt alkalmaztak Az én helyem kifejezetten (azaz, 55% a férfiak 45% -ához képest) [26].

Megállapítást nyert, hogy az SNS-ek korcsoportok szerint is eltérnek. Egy tanulmány, amelyben összehasonlítottuk az 50 tinédzsereket (13 – 19 év) és azonos számú idősebb Az én helyem a felhasználók (60 vagy annál idősebbek) felfedték, hogy a tinédzserek baráti hálózata nagyobb volt, és barátaik életkorukban hasonlóak voltak magukhoz [23]. Ezenkívül az idősebb felhasználók hálózatai kisebbek voltak, és életkor szerint szétszórtabbak voltak. Ezenkívül a tinédzserek jobban kihasználták Az én helyem webes 2.0 szolgáltatások (azaz, videó, zene és blog megosztása) az idősebb emberekhez viszonyítva [23].

Arról, hogy az emberek hogyan reagálnak az SNS-ek használatára, egy nemrégiben készült tanulmány [27] pszichofiziológiai mérésekkel (bőr vezetőképesség és arc-elektromiográfia) megállapította, hogy a társadalmi keresés (azaz, információ kinyerése a barátok profiljából), sokkal élvezetesebb volt, mint a közösségi böngészés (azaz, hírcsatornák passzív olvasása) [27]. Ez a megállapítás azt jelzi, hogy a társadalmi keresés célirányos tevékenysége aktiválhatja az étvágygerjesztő rendszert, amely az élvezetes tapasztalatokhoz kapcsolódik, szemben az agresszív rendszerrel [28]. Neuroanatómiai szinten az étvágygerjesztő rendszert aktiválták az internetes játékokat túlhasználók és rabjaik körében [29,30], amelyet vissza lehet kapcsolni a szenvedélybetegek neurokémiai jutalmazási rendszerének genetikai hiányához [31]. Ezért az étvágygerjesztő rendszer aktiválása a közösségi hálózati felhasználókban, akik társadalmi kereséssel foglalkoznak, megegyezik a rendszer aktiválásával azokban az emberekben, akiknek viselkedési függőségeket szenvednek. Annak érdekében, hogy ezt az összefüggést kifejezetten az SNS-hez lehessen létrehozni, további neurobiológiai kutatásokra van szükség.

Az SNS felhasználási mintázatainak áttekintésekor mind a fogyasztói kutatások, mind az empirikus kutatások eredményei azt mutatják, hogy az SNS rendszeres használata az elmúlt néhány évben összességében jelentősen megnőtt. Ez alátámasztja az elérhetőségi hipotézist, miszerint ha nagyobb a hozzáférés és a lehetőség egy tevékenységhez (ebben az esetben SNS), növekszik a tevékenységben részt vevő emberek száma [32]. Ezenkívül azt jelzi, hogy az egyének fokozatosan tudatában vannak ennek a rendelkezésre álló készletnek, és kifinomultabbá válnak használati készségeik tekintetében. Ezeket a tényezőket a függőség-specifitás etiológiájának pragmatikai tényezőjéhez kapcsolják [15]. A gyakorlatia a függőség-specifitás modell négy kulcskomponensének egyike, és hangsúlyozza a hozzáférés és az alkalmazkodás változóit az adott függőség kialakulásában. Ezért úgy tűnik, hogy az SNS használatának pragmatikája a potenciális SNS függőséggel kapcsolatos tényező.

Ezen felül a bemutatott tanulmányok megállapításai azt mutatják, hogy az általános népességhez képest a tinédzserek és a diákok a web 2.0 jellemzőinek kihasználásával a legtöbbet használják az SNS-eket. Ezenkívül nemi különbségek mutatkoznak a használatban, amelyek sajátosságait csak homályosan határozzák meg, ezért további empirikus vizsgálatot igényelnek. Ezen túlmenően az SNS-eket főként társadalmi célokra használják, amelyeknek különösen örömtelinek tűnik a további információk kinyerése a barátok oldaláról. Ez viszont összekapcsolható az étvágygerjesztő rendszer aktiválásával, ami azt jelzi, hogy az adott tevékenység folytatása serkenti azokat a neurológiai útvonalakat, amelyekről ismert, hogy kapcsolatban vannak a függőséggel kapcsolatos tapasztalatokkal.

3.2. motivációk

A tanulmányok arra utalnak, hogy az SNS - használat általában, és Facebook különösen a motiváció függvényében különbözik (azaz, [33]). A felhasználásokra és a kielégítési elméletre támaszkodva a médiumokat célirányosan használják a kielégítésre és kielégítésre szorulnak [34], amelyek hasonlók a függőséggel. Ezért elengedhetetlen megérteni az SNS-használat alapjául szolgáló motivációkat. Magasabb társadalmi identitású személyek (azaz, szolidaritás és megfelelés a saját társadalmi csoportjuknak), magasabb altruizmus (mind a rokonok, mind a kölcsönös altruizmus vonatkozásában) és a magasabb telepresence (azaz(virtuális környezetben való jelenlét) általában az SNS-eket használja, mert észreveszik a közösségi hálózaton való részvétel ösztönzését [35]. Hasonlóképpen, az 170 amerikai egyetemi hallgatók felmérésének eredményei rámutattak, hogy a társadalmi tényezők sokkal fontosabb motivációt jelentenek az SNS használatához, mint az egyedi tényezők [36]. Pontosabban, ezek a résztvevők egymástól függő önkonstruktív (azaz(a kollektivista kulturális értékek jóváhagyása) az SNS használatához vezetett, amely magasabb szintű elégedettséget eredményezett a független önkonstrukcionálishoz viszonyítva, amely az individualista értékek elfogadására utal. Ez utóbbiak nem voltak összefüggésben az SNS használatának motivációival [36].

Barker újabb tanulmánya [37] hasonló eredményeket mutatott be, és úgy találta, hogy a kollektív önértékelés és a csoport azonosítása pozitív korrelációban áll a társ-csoportos kommunikációval az SNS-ek révén. Cheung, Chiu és Lee [38] becsült társadalmi jelenlét (azaz, annak felismerése, hogy más személyek ugyanazzal a virtuális birodalommal bírnak, a csoport normáinak jóváhagyása, az interperszonális összekapcsolhatóság fenntartása és a társadalmi fokozódás az SNS használatának motivációi szempontjából). Pontosabban, megvizsgálták a We-szándékot a felhasználásra Facebook (azaz, az SNS együttes használatának a jövőbeni döntése). Tanulmányuk eredményei azt mutatták, hogy a We-szándék pozitívan korrelált a többi változóval [38].

Hasonlóképpen, a szociális okok tűntek fel az SNS használatának legfontosabb motivációinak egy másik tanulmányban [20]. A részt vevő egyetemi hallgatói minta a következő motivációkat támogatta: kapcsolattartás olyan barátokkal, amelyeket gyakran nem látnak (81%), azok használata, mivel minden barátjuknak volt számlája (61%), kapcsolattartás a rokonokkal és a családdal (48% ), és terveket készít a barátaival, amelyeket gyakran látnak (35%). Egy további tanulmány megállapította, hogy a hallgatók nagy többsége SNS-eket használt offline kapcsolatok fenntartására, míg néhányan inkább az ilyen típusú internetes alkalmazást használták a kommunikációhoz, mint a személyes interakciót [39].

Az SNS-ekben a virtuális kommunikáció sajátos formái mind aszinkron (azaz, az SNS-en küldött személyes üzenetek) és a szinkron módokban (azaz, beágyazott csevegési funkciók az SNS-ben) [40]. A felhasználók nevében ezek a kommunikációs módok megkövetelik a különféle szókincsok, nevezetesen az Internet nyelv tanulását [41,42]. Az SNS-eken keresztüli kommunikáció idioszinkratikus formája egy másik olyan tényező, amely fokozhatja az SNS-függőség lehetőségét, mivel a kommunikációt a függőség-specifitás etiológiájának keretei között azonosították [15]. Ezért feltételezhető, hogy azok a felhasználók, akik az SNS-en keresztüli kommunikációt részesítik előnyben (szemben a személyes kommunikációval), nagyobb valószínűséggel hajlamosak az SNS-ek használatára. Az ilyen spekuláció megerősítéséhez azonban további empirikus kutatásokra van szükség.

Ezenkívül a kutatások azt sugallják, hogy az SNS-eket a társadalmi tőke különféle formáinak kialakításához és fenntartásához használják [43]. A társadalmi tőkét nagyjából úgy definiálják, mint: „Azon tényleges vagy virtuális erőforrások összege, amelyek az egyén vagy csoport számára a kölcsönös ismerkedés és elismerés többé-kevésbé intézményesített kapcsolatainak tartós hálózatának megszerzésével járnak” [44]. Putnam [45] megkülönbözteti a társadalmi tőke áthidalását és kötődését egymástól. A társadalmi tőke áthidalása az emberek közötti gyenge kapcsolatokra utal, amelyek inkább az információmegosztáson, mint az érzelmi támogatáson alapulnak. Ezek a kapcsolatok előnyei abban rejlenek, hogy széles lehetőségeket kínálnak és széles körű ismeretekhez való hozzáférést kínálnak az adott hálózat tagjai heterogenitása miatt [46]. Alternatív megoldásként a társadalmi tőke kötődése erős kapcsolatokra utal, általában a családtagok és a közeli barátok között [45].

Úgy gondolják, hogy az SNS-k növelik a potenciális hálózatok méretét, mivel a tagok között sok a lehetséges gyenge társadalmi kapcsolat, amelyet a digitális technológia szerkezeti jellemzői tesznek lehetővé [47]. Ezért az SNS-k nem működnek közösségként a hagyományos értelemben. Nem tartalmazzák a tagságot, a megosztott befolyást és az egyenlő hatalomelosztást. Ehelyett hálózati individualizmusként értelmezhetők, lehetővé téve számos olyan önmegtartósító kapcsolat létesítését, amely a felhasználók számára előnyösnek tűnik [48]. Ezt támasztja alá egy egyetemi hallgatók mintájára végzett kutatás [43]. Pontosabban, ez a tanulmány megállapította, hogy a szociális tőke áthidalásának fenntartása az SNS-ben való részvétel révén hasznosnak bizonyult a hallgatók számára a potenciális foglalkoztatási lehetőségek szempontjából, a régi barátokkal fenntartott kapcsolatok fenntartása mellett. Összességében az SNS-ben való részvétel révén kialakult társadalmi tőke áthidalásának előnyei különösen előnyösek az alacsony önértékelésű személyek számára [49]. Az áthidaló társadalmi tőke létrehozásának és fenntartásának könnyűsége azonban az egyik oka lehet annak, hogy az alacsony önértékelésű embereket vonzzák az SNS-ek potenciálisan túlzott mértékű használatához. Az alacsonyabb önértékelést viszont az internetes függőséghez kötik [50,51].

Ezenkívül azt találták, hogy az SNS-használat különbözik az emberek és a kultúrák között. Egy nemrégiben készült tanulmány [52], beleértve az USA-ból, Koreából és Kínából származó mintákat, bebizonyította, hogy a Facebook a funkciók összekapcsolódtak az áthidaló vagy kötött társadalmi tőke létrehozásával és fenntartásával. Az Egyesült Államokban az emberek használják a „Kommunikáció” funkciót (azaz, beszélgetés és vélemény megosztás) annak érdekében, hogy kapcsolatba lépjen társaikkal. A koreai és a kínai nők azonban a „Szakértői keresést” (azaz, társult szakemberek online keresése) és a „Kapcsolat” (azaz, offline kapcsolatok fenntartása) a társadalmi tőke kötődése és áthidalása érdekében.52]. Ezek az eredmények azt mutatják, hogy az SNS felhasználási mintáinak kulturális különbségei miatt szükségesnek tűnik az SNS-függőség különböző kultúrákban való feltárása és összehasonlítása annak érdekében, hogy megkülönböztessük mind a hasonlóságokat, mind a különbségeket.

Ezen felül az online felmérés eredményei az 387 résztvevőinek a hallgatói kényelmi mintával [53] rámutatott, hogy számos tényező jelentősen megjósolta az SNS-ek használatának szándékát, valamint azok tényleges használatát. Az azonosított prediktív tényezők (i) játékosság (azaz, élvezet és öröm), ii. a technológiát támogató felhasználók kritikus tömege, iii. a helyszínbe vetett bizalom, iv. a felhasználás könnyűsége és (v) hasznossága. Ezenkívül a normatív nyomás (azaz, más emberek várakozásai a magatartásukra) negatív kapcsolatban voltak az SNS használatával. Ezek az eredmények azt sugallják, hogy különösen az SNS használatával járó élvezet hedonikus kontextusban (amely bizonyos hasonlóságokat mutat a függőségekkel), valamint annak felismerése, hogy egy kritikus tömeg SNS-t használ, amely motiválja az embereket, hogy maguk használják ezeket az SNS-eket.53].

Egy másik tanulmány [54] kvalitatív módszertant használt annak felmérésére, hogy a serdülők miért használnak SNS-eket. Interjúkat végeztünk 16 serdülőkkel, akiknek 13 - 16 évesek voltak. Az eredmények azt mutatták, hogy a minta SNS-eket használt az identitás kifejezésére és aktualizálására, akár személyes adatok önmegjelenítésével (ami igaz a fiatalabb mintára), akár kapcsolatok útján (ami igaz volt az idősebb résztvevőkre). Úgy találták, hogy ezeknek a motivációknak kompromisszumra van szükségük a potenciális önkifejezési lehetőségek és a tinédzserek magánéletének veszélyeztetése szempontjából jelentkező kockázatok között [54].

Barker tanulmánya [37] azt is felvette, hogy a férfiak és a nők között eltérő lehet az SNS-használat motivációja. A nők az SNS-eket használták a társcsoport tagjaival történő kommunikációhoz, a szórakozáshoz és az időtöltéshez, míg a férfiak eszközként használtak társadalmi kompenzációra, tanulásra és a társadalmi identitás kielégítésére (azazlehetőséget arra, hogy azonosuljunk olyan csoporttagokkal, akik hasonló tulajdonságokkal rendelkeznek). Az 589 egyetemi hallgatók mintájában a barátok keresése, a társadalmi támogatás, az információk és a szórakoztatás bizonyult a legfontosabb motivációnak az SNS használatához.55]. Ezen túlmenően megállapítást nyert, hogy ezeknek a motivációknak a támogatása kultúrákban is különbözik. Kim és mtsai. [55] megállapította, hogy a koreai főiskolai hallgatók az SNS-ek révén társadalmi támogatást keresnek a már kialakult kapcsolatokból, míg az amerikai főiskolai hallgatók szórakozást keresnek. Hasonlóképpen, az amerikaiaknak szignifikánsan több online barátjuk volt, mint a koreaiaknak, ami arra utal, hogy az SNS-en a társadalmi kapcsolatok fejlesztését és fenntartását a kulturális művek befolyásolták [55]. Ezenkívül a technológia szempontjából releváns motivációk kapcsolódtak az SNS használatához. A számítógépes kommunikáció használatának kompetenciája (azaz, az elektronikus kommunikációs formák használatának motivációja, ismerete és hatékonysága) jelentősen összefügg azzal, hogy több időt töltenek Facebook és a fal sokkal gyakrabban ellenőrizhető [33].

Összességében ezeknek a tanulmányoknak az eredményei azt mutatják, hogy az SNS-eket elsősorban társadalmi célokra használják, elsősorban a létrehozott offline hálózatok fenntartásával kapcsolatosak, szemben az egyes hálózatokkal. Ezzel összefüggésben az emberek kénytelenek lehetnek fenntartani szociális hálózatukat az interneten, ami az SNS-ek túlzott használatához vezethet. Tehát maga a már létrehozott offline hálózatok fenntartása vonzó tényezőnek tekinthető, amely Sussman szerint és mtsai. [15] specifikus függőségek etiológiájához kapcsolódik. Ezenkívül kulturális szempontból úgy tűnik, hogy a használat motivációi különböznek az ázsiai és a nyugati országok tagjai, valamint a nem és az életkor között. Általában azonban a jelentett tanulmányok eredményei azt sugallják, hogy az interneten keresztül folytatott sokféleség nagyrészt a társadalmi tőke áthidalására, nem pedig kötődésére utal. Ez úgy tűnik, hogy azt mutatja, hogy az SNS-eket elsősorban a kapcsolattartás eszközeként használják.

A kapcsolattartás az ilyen egyének számára előnyös, mivel számos potenciális tudományos és szakmai lehetőséget kínál számukra, valamint hozzáférést biztosít nagy tudásbázishoz. Mivel a felhasználók kapcsolattartási elvárásainak az SNS-használatuk révén teljesülnek, ennek következtében megnőhet az SNS-függőség kialakulásának lehetősége. Ez összhangban van azzal a várakozási tényezővel, amely egy adott viselkedés függőségének etiológiáját vezeti [15]. Ennek megfelelően az SNS használatának feltételezett elvárásai és előnyei különösen az alacsony önértékelésű emberek számára tévedhetnek. Bátoríthatják őket, hogy túl sok időt töltsenek az SNS-ekre, mert előnyösnek tartják. Ez viszont az SNS használatának függőségévé válhat. Nyilvánvaló, hogy a jövőbeli kutatásokra szükség van e kapcsolat empirikus kialakításához.

Ezenkívül bizonyos korlátok tűnnek fel a bemutatott tanulmányoknak. Számos tanulmányban részt vettek kis kényelmi minták, tizenévesek vagy egyetemi hallgatók, ezáltal súlyosan korlátozva a megállapítások általánosíthatóságát. Ezért azt javasoljuk a kutatóknak, hogy ezt vegyék figyelembe és módosítsák a mintavételi keretrendszert reprezentatívabb minták felhasználásával, és ezáltal javítsák a kutatás külső érvényességét.

3.3. Személyiség

Úgy tűnik, hogy számos személyiségjegy jellemzi az SNS használatának mértékét. Egyes tanulmányok eredményei (pl.33,56]) jelzik, hogy a nagy offline társadalmi hálózatokkal rendelkezők, akik extrovertívabbak és magasabb önértékeléssel rendelkeznek Facebook a társadalmi fejlesztés érdekében, támogatva a „gazdagok gazdagodásának” elvét. Ennek megfelelően az emberek online közösségi hálózata mérete pozitívan korrelál az élettel való elégedettséggel és a jóléttel [57], de nincs hatással sem az offline hálózat méretére, sem az érzelmi közelségre a valós életbeli hálózatokban élő emberekkel [58].

Azonban az emberek, akiknek csak kevés offline kapcsolata van, kompenzálják befelé fordulásukat, alacsony önértékelésüket és alacsony élettérüket azáltal, hogy Facebook az online népszerűség érdekében, megerősítve ezáltal a „szegények gazdagabbá válásának” elvét (azaz, a társadalmi kompenzációs hipotézis) [37,43,56,59]. Hasonlóképpen, a nárcisztikus személyiségjegyeknél magasabb emberek általában aktívabbak Facebook és más SNS-ek, hogy kedvező módon jelenjenek meg online, mivel a virtuális környezet feljogosítja őket ideális önmaguk felépítésére [59-62]. A nárcizmus és a nátrium kapcsolat Facebook a tevékenység összefüggésben áll azzal, hogy a nárcisták önelégültségének kiegyensúlyozatlansága van, ingadozva a nagylelkűség iránti kifejezett cselekvés és az alacsony önértékelés között az implicit közösség és kiszolgáltatottság szempontjából [63,64]. A nárcisztikus személyiséget viszont a függőséggel kapcsolatosak [65]. Ezt a megállapítást részletesebben a függőségről szóló szakaszban tárgyaljuk.

Sőt, úgy tűnik, hogy a különböző személyiségjegyekkel rendelkező emberek különböznek az SNS-ek felhasználásában [66], és inkább a Facebook [33]. Az extraverzió és a tapasztalatszerzés iránti emberek gyakrabban használják az SNS-eket, az előbbi igaz az érett, az utóbbi a fiatalokra.66]. Ezenkívül az extravertumok és a tapasztalatokra nyitott emberek jelentősen több csoport tagjai Facebook használja tovább a szocializációs funkciókat [33], és van még Facebook barátok, mint az introverták [67], amely vázolja az előbbi magasabb társadalmi helyzetét [68]. Az introvertok viszont több személyes információt fednek fel az oldalakon [67]. Ezenkívül úgy tűnik, hogy a különösen félénk emberek nagy időt töltenek rá Facebook és nagy mennyiségű barátja van ezen az SNS-en [69]. Ezért az SNS-ek hasznosnak tűnhetnek azok számára, akiknek valós életbeli hálózata korlátozott, mivel a társakhoz való könnyű hozzáférés lehetővé teszi a valós közelség és intimitás követelményei nélkül. Ez a könnyű hozzáférés magasabb időkötelezettséget von maga után ebben a csoportban, ami esetleg túlzott és / vagy potenciálisan addiktív felhasználást eredményezhet.

Hasonlóképpen, a neurotikus vonásokkal rendelkező férfiak gyakrabban használnak SNS-eket, mint a neurotikus vonásokkal rendelkező nők [66]. Ezenkívül (általában) a neurotikusok is használják Facebook fal funkció, ahol megjegyzéseket fogadhat és elküldhet, míg az alacsony neurotikus pontszámú emberek inkább fotókat tesznek közzé [33]. Ennek oka lehet az, hogy a neurotikus egyének jobban ellenőrzik az érzelmi tartalmat a szöveges üzenet, nem pedig a vizuális megjelenítés szempontjából [33]. Ugyanakkor egy másik tanulmány [67] az ellenkezőjét tapasztalta, nevezetesen, hogy a neurotizmus szempontjából magas pontszámot mutató emberek inkább hajlandók fényképeiket az oldalukra küldeni. Általánosságban a neurotizmus eredményei azt sugallják, hogy azok a személyek, akik ezt a tulajdonságot magasra értékelik, információt fednek fel, mert online önbizalmat keresnek, míg az alacsony pontszámúak érzelmileg biztonságosak, és így információt osztanak egymás kifejezése érdekében [67]. Az SNS-ek magas önismertetése viszont pozitív korrelációt mutat a szubjektív jólét mérésével [57]. Kérdéses, hogy ez azt jelenti-e, hogy az SNS-ek alacsony önfelfedése a potenciális függőség magasabb kockázatához kapcsolódhat. Azáltal, hogy több személyes információt tettek közzé oldalaikon, a felhasználók veszélybe sodorják a negatív visszajelzéseket, melyeket az alacsonyabb jólét okozott [70]. Ezért a jövőbeni tanulmányok során empirikusan foglalkozni kell az SNS-ek önfelfogása és a függőség közötti összefüggéssel.

A kellemetlenség szempontjából azt találták, hogy a jellemző alapján magas pontszámot mutató nők szignifikánsan több képet töltnek fel, mint az alacsony pontszámú nők, szemben a férfiakkal [67]. Ezen túlmenően azt találták, hogy a lelkiismeretes emberek szignifikánsan több baráttal rendelkeznek, és szignifikánsan kevesebb képet töltnek fel, mint azok, akiknek ez a személyiségjegy alacsony.67]. Ennek a megállapításnak a magyarázata lehet, hogy a lelkiismeretes emberek inkább ápolják online és offline kapcsolatukat anélkül, hogy túl sok személyes információt kellene nyilvánosan megosztaniuk.

Összességében e tanulmányok eredményei azt sugallják, hogy az extravertek az SNS-eket használják társadalmi javuláshoz, míg az introverták társadalmi kompenzációkra használják, amelyek mindegyike a nagyobb SNS-használathoz kapcsolódik. A függőség vonatkozásában mindkét csoport különböző okokból, nevezetesen a társadalmi fokozódás és a társadalmi kompenzáció miatt, potenciálisan függőségi tendenciákat alakíthat ki. Ezenkívül a tanulmányok azon különféle megállapításai, amelyek az introvertált barátok számát tekintik online, jobban meg kell vizsgálni a jövőbeli kutatások során. Ugyanez vonatkozik az eredményekre a neurotika vonatkozásában. Egyrészt a neurotikusok gyakran használnak SNS-eket. Másrészről, a tanulmányok eltérő használati preferenciákat mutatnak azoknál az embereknél, akik magas a neurotikussal, ami további vizsgálatot igényel. Ezen túlmenően ezen internetes alkalmazások szerkezeti jellemzői (azaz, egocentrikus felépítése) úgy tűnik, lehetővé teszi a kedvező önfelfedést, ami arra készteti a nárcistákat. Végül úgy tűnik, hogy az elfogadhatóság és a lelkiismeret az SNS használatának mértékével függ össze. A nárcisztikus, neurotikus, extravertált és introvertált személyiségjellemzőkkel kapcsolatos magasabb szintű használat azt sugallhatja, hogy ezeknek a csoportoknak mindegyike különösen veszélyeztetett az SNS-ek használatának függőségében.

3.4. Negatív összefüggések

Egyes tanulmányok rámutattak a széles körű SNS-használat számos lehetséges negatív összefüggésére. Például az 184 internethasználókkal végzett online felmérés eredményei rámutattak, hogy az emberek, akik inkább használják az SNS-t a felhasználásra fordított idő szempontjából, úgy vélik, hogy kevésbé vesznek részt a való életbeli közösségben [71]. Ez hasonló ahhoz a megállapításhoz, hogy az emberek, akik nem érzik magukat biztonságban a társaikkal fennálló valós kapcsolat miatt, és így negatív társadalmi identitásuk inkább az SNS-eket használják ennek kompenzálására [37]. Sőt, úgy tűnik, hogy a társaktól érkező visszajelzés jellege, amelyet egy személy SNS profiljára kapnak, meghatározza az SNS használatának a jólétre és az önértékelésre gyakorolt ​​hatásait.

Pontosabban, az 10 – 19 éves korú holland serdülőknél, akik túlnyomórészt negatív visszajelzést kaptak, alacsony az önértékelésük, ami viszont alacsony jólétet eredményezett [70]. Tekintettel arra, hogy az embereket általában megtiltják, amikor online vannak [72], a negatív visszajelzések adása és fogadása gyakrabban fordulhat elő az interneten, mint a valóságban. Ennek negatív következményei lehetnek, különösen az alacsony önértékelésű emberek számára, akik inkább az SNS-eket használják a valós társadalmi hálózatok szegénységének kompenzálására, mivel az ezeken a webhelyeken keresztül kapott visszajelzésektől függnek [43]. Ennélfogva potenciálisan az alacsonyabb önértékelésnek kitett népesség veszélyezteti az SNS-ek használatától való függőség kialakulását.

Egy újabb, a Facebook felhasználás és tudományos teljesítmény egy 219 egyetemi hallgató mintájában [73], Facebook A felhasználók alacsonyabb átlagértékeket és kevesebb időt töltöttek tanulmányozásban, mint azok a hallgatók, akik nem használják ezt az SNS-t. A hallgatók 26% -ának a használatának az életre gyakorolt ​​hatásáról háromnegyede (74%) állította, hogy ennek negatív hatása van, nevezetesen a késleltetés, a figyelemelterelés és a rossz időgazdálkodás. Ennek lehetséges magyarázata az lehet, hogy az internetet tanulmányozni hallgató hallgatókat elvonhatja az SNS-ekben való egyidejű szerepvállalás, ami arra utal, hogy a multitasking ez a formája káros a tudományos eredményekre [73].

Ezen felül úgy tűnik, hogy a Facebook bizonyos körülmények között negatív következményekkel járhat a romantikus kapcsolatokra. Gazdag magáninformációk nyilvánosságra hozatala Facebook Az oldal, amely tartalmazza az állapotfrissítéseket, megjegyzéseket, képeket és új barátokat, féltékeny internetes beszélgetést eredményezhet [74], beleértve az interperszonális elektronikus megfigyelést (IES; [75]) a partnerétől. A jelentések szerint féltékenységhez vezettek [76,77], és a legszélsőségesebb esetekben a válás és a hozzá kapcsolódó peres eljárás [78].

Ez a néhány létező tanulmány rávilágít arra, hogy az SNS használata bizonyos körülmények között számos negatív következményhez vezethet, amelyek a valós közösségekben való részvétel lehetséges csökkenését és a rosszabb tudományos teljesítményt, valamint a kapcsolati problémákat jelentik. Az akadémiai, társadalmi és szabadidős tevékenységek csökkentését és veszélyeztetését tekintik az anyagfüggőség kritériumának [18], és így érvényes kritériumnak tekinthető a viselkedésfüggőség szempontjából [79], például az SNS-függőség. Ennek fényében úgy tűnik, hogy ezen kritériumok jóváhagyása az embereket veszélyezteti a függőség kialakulását, és az előző bekezdésekben vázolt tudományos kutatási alap támogatja az SNS-ek potenciálisan addiktív tulajdonságait.

E megállapítások ellenére, a bemutatott tanulmányokban alkalmazott hosszanti tervek hiánya miatt, nem lehet következtetni arra, hogy az SNS-ek túlzott használata okozati-ea jelentett negatív következményekhez. Ezenkívül a potenciális beismerőket is figyelembe kell venni. Például az egyetemi hallgatók sokrétű feladata a tanulás során fontos tényezőnek tűnik a gyenge tudományos eredmények miatt. Ezenkívül a romantikus partnerek esetében már fennálló kapcsolati nehézségeket súlyosbíthatja az SNS-használat, míg az utóbbinak nem feltétlenül kell lennie a következő problémák elsődleges mozgatórugójaként. Ennek ellenére a megállapítások alátámasztják azt az elképzelést, miszerint néhány ember az SNS-eket használja a negatív események kezelésére. A megküzdést viszont megállapították, hogy mind az anyagfüggőség, mind a viselkedésfüggőség függ össze [80]. Ezért helyénvalónak tűnik azt állítani, hogy kapcsolat van a diszfunkcionális megküzdés között (azaz, escapizmus és elkerülés) és túlzott SNS-használat / függőség. Ezen feltevés alátámasztására és az SNS használatával kapcsolatos potenciális negatív korrelációk teljesebb vizsgálatára további kutatások szükségesek.

3.5. függőség

A kutatók azt sugallták, hogy az új technológiák (és különösen az online közösségi hálózatok) túlzott használata különösen addiktív lehet a fiatalok számára [81]. A függőségek etiológiájának biopszichoszociális keretrendszerével összhangban16] és a függőség szindróma modellje [17] állítása szerint az SNS-k használatától függõ emberek hasonló tüneteket tapasztalnak, mint azok, akik anyagi vagy egyéb viselkedéstõl függnek [81]. Ennek jelentős hatása van a klinikai gyakorlatra, mivel más függőségektől eltérően az SNS-függőség kezelésének célja nem lehet az Internet használatától való teljes absztinencia. önmagában mivel ez utóbbi napjaink szakmai és szabadidős kultúrájának szerves része. Ehelyett a végső terápiás cél az internet és annak megfelelő funkcióinak, különösen a közösségi hálózati alkalmazások, ellenőrzött használata és a visszaesés megelőzése a kognitív-viselkedési terápiákban kidolgozott stratégiák felhasználásával [81].

Ezen túlmenően a tudósok feltételezték, hogy a nárcisztikus tendenciájú fiatal, kiszolgáltatott emberek különösen hajlamosak az SNS-ekkel addiktív módon kapcsolatba lépni [65]. A mai napig csak három empirikus tanulmányt készítettek és publikáltak szakmai áttekintésű folyóiratokban, amelyek kifejezetten megvizsgálták az SNS-ek addiktív potenciálját [82-84]. Ezen felül két nyilvánosan elérhető magisztervezet dolgozta ki az SNS-függőséget, majd a befogadás és a témához kapcsolódó adatok relatív hiánya céljából kerül bemutatásra [85,86]. Az első tanulmányban [83], 233 egyetemi hallgatók (64% nőstény, átlagéletkor = 19 év, SD = 2 évek) felmérést végeztünk egy prospektív terv felhasználásával, hogy megjósoljuk a magas szintű használati szándékokat és az SNS-ek tényleges magas szintű használatát a tervezett viselkedés elméletének kibővített modelljén keresztül (TPB; [87]). A magas szintű felhasználást úgy határozták meg, hogy SNS-t naponta legalább négyszer használjon. A TPB változók között szerepeltek a felhasználási szándék, a hozzáállás, a szubjektív normák és az észlelt viselkedési kontroll (PBC). Ezenkívül az ön-identitás (adaptálva a következőből: [88]), tartozás [89], valamint az SNS-ek múltbeli és lehetséges jövőbeli használatát vizsgálták. Végül a függőségi tendenciákat nyolc kérdés alapján értékelték, amelyeket Likert-skálán kaptak (az [90]).

Az első kérdőív kitöltése után egy héttel a résztvevőket felkérték, hogy jelezzék, hány nap alatt az elmúlt héten naponta legalább négyszer látogatták meg az SNS-eket. A tanulmány eredményei azt mutatták, hogy a múltbeli viselkedés, szubjektív norma, hozzáállás és ön-identitás szignifikánsan megjósolta mind a viselkedési szándékot, mind a tényleges viselkedést. Ezen túlmenően az SNS-használat függőségbeli tendenciáit szignifikánsan megjósolta az ön-identitás és a hovatartozás [83]. Ezért azok, akik SNS-felhasználóknak azonosították magukat, és azok, akik az SNS-ekhez való tartozás érzését keresték, veszélyben vannak az SNS-ek függőségének kialakulásában.

A második tanulmányban [82], egy ausztrál egyetemi hallgató mintája az 201 résztvevőkről (76% nő, átlagos életkor = 19, SD = 2) arra a célra, hogy a személyiségi tényezőket a NEO Personality Inventory (NEO-FFI;91]), az önértékelési leltár (SEI; [92]), az SNS-ekkel töltött idő és az addiktív tendenciák skálája (a [90,93]). Az addiktív tendenciák skála három elemet tartalmazott, amelyek megmutatták az észlelhetőséget, az irányítás elvesztését és az elvonást. A többszörös regressziós elemzés eredményei azt mutatták, hogy a magas extraverzió és az alacsony lelkiismereti pontszám szignifikánsan megjósolta mind az addiktív tendenciákat, mind az SNS használatával töltött időt. A kutatók azt sugallták, hogy az extraverzió és az addiktív tendenciák közötti kapcsolat azzal magyarázható, hogy az SNS használata kielégíti az extravertok szocializációs szükségességét [82]. A lelkiismeret hiányára vonatkozó megállapítások összhangban állnak az általános internethasználat gyakoriságáról szóló korábbi kutatásokkal abban, hogy az emberek, akiknek a lelkiismeretlensége alacsony, általában gyakrabban használják az internetet, mint azok, akik ezt a személyiségjegyet magasra értékelik [94].

A harmadik tanulmányban Karaiskos és mtsai. [84] beszámol egy 24 éves nő esetéről, aki olyan mértékben használta az SNS-t, hogy viselkedése jelentősen befolyásolta a szakmai és magánéletét. Következésképpen pszichiátriai klinikára irányították. Használta Facebook naponta legalább öt órán át túlzottan túlzott mértékben, és elbocsátották a munkájából, mert dolgozása helyett folyamatosan ellenőrizte az SNS-ét. Még a klinikai interjú során is használta mobiltelefonját Facebook. A túlzott használat mellett, amely a nő életének számos területén jelentős károsodást okozott, szorongásos tüneteket és álmatlanságot váltott ki, ami utalva jelzi az SNS-függőség klinikai jelentőségét. Az ilyen szélsőséges esetek arra késztetik egyes kutatókat, hogy az SNS-függőséget mint internetes spektrum-függőségi rendellenességet fogalmazzák meg [84]. Ez azt jelzi, hogy egyrészt az SNS-függőség az Internet-függőségek nagyobb keretén belül osztályozható, másrészt, hogy egy speciális internetes függőség, más addiktív internetes alkalmazások, például az internetes játékfüggőség mellett [95], Internetes szerencsejáték-függőség [96] és internetes szexfüggőség [97].

A negyedik tanulmányban [85], Az SNS játékfüggőségét az Internet-függőség teszttel értékelték [98] az 342 kínai főiskolai hallgatók felhasználásával, akik 18 - 22 évesek. Ebben a tanulmányban az SNS játékfüggőség kifejezetten arra utalt, hogy az SNS játék függõ Boldog farm. A hallgatókat úgy határozták meg, hogy rabja ennek az SNS játéknak, amikor az IAT összesen nyolc eleméből legalább öt jóváhagytak. Ennek a küszöbértéknek a felhasználásával a minta 24% -át rabjaként azonosították [85].

Ezenkívül a szerző megvizsgálta az SNS játék használatának, magányosságának örömét [99], szabadidő unalom [100] és az önértékelés [101]. Az eredmények azt mutatták, hogy gyenge pozitív korreláció van a magány és az SNS játékfüggőség között, és mérsékelt pozitív korreláció van a szabadidős unalom és az SNS játékfüggőség között. Ezenkívül az „befogadás” (egy társadalmi csoportban) és az „eredmény” (a játékban), a szabadidős unalom és a férfiak neme jelentősen megjósolta az SNS játékfüggőségét [85].

Az ötödik tanulmányban [86], Az SNS-függőség értékelésére került sor 335 kínai főiskolai hallgatók mintájában, amelynek 19 – 28 évesek voltak, Young Internet-függőség tesztje alapján [98] módosítva, hogy kifejezetten felmérjék a közös kínai SNS függőségét, nevezetesen Xiaonei.com. A felhasználókat addiktívnak minősítették, amikor jóváhagyták az IAT-ban meghatározott nyolc függőségi tételt legalább ötnél. Sőt, a szerző értékelte a magányt [99], felhasználói örömök (egy korábbi fókuszcsoportos interjú eredményei alapján), felhasználási tulajdonságok és az SNS webhelyek használatának mintái [86].

Az eredmények azt mutatták, hogy a teljes mintából az 34% -ot addiktívnak osztályozták. Sőt, a magány szignifikánsan és pozitívan korrelált a használat gyakoriságával és a munkamenet hosszával Xiaonei.com valamint az SNS-függőség. Hasonlóképpen, a társadalmi tevékenységek és a kapcsolatépítés kimutatták az SNS-függőség előrejelzését [86].

Sajnos, kritikai szempontból tekintve az itt áttekintett mennyiségi tanulmányok számos korlátozástól szenvednek. Kezdetben a függőség tendenciáinak puszta értékelése nem elegendő a valódi patológia meghatározásához. Ezenkívül a minták kicsik, specifikusak és torzultak a nők neme szempontjából. Ez valószínűleg a nagyon magas függőség-előfordulási arányhoz (akár 34% -ig) jelentett [86]. Nyilvánvaló, hogy biztosítani kell, hogy a túlzott mértékű használat és / vagy aggodalom felmérése helyett a függőséget is külön kell értékelni.

Wilson és mtsai.tanulmánya82] csak három lehetséges addiktív kritérium jóváhagyása miatt szenvedett, amely nem elegendő a függőség státusának klinikai megállapításához. Hasonlóképpen, a súlyos károsodások és negatív következmények, amelyek megkülönböztetik a függőséget az egyszerű visszaéléstől [18] ebben a tanulmányban egyáltalán nem értékelték. Így a jövőbeli tanulmányok nagy potenciállal bírnak a társadalmi hálózatok internetezésből fakadó függőség jelenségének kezelésében jobb módszertani tervek alkalmazásával, több reprezentatív mintát is beleértve, és megbízhatóbb és valóságosabb függőségi skálák alkalmazásával, hogy az empirikus ismeretek jelenlegi hiányosságai tele lenni.

Ezenkívül a kutatásoknak foglalkozniuk kell a függőségi tüneteknek a negatív következményeken túlmutató jelenlétével is. Ezeket ki lehet igazítani a DSM-IV TR anyagfüggőségre vonatkozó kritériumai alapján [18] és az ICD-10 kritériumok a függőségi szindrómára [102], beleértve i. toleranciát, ii. visszavonást, iii. fokozott felhasználást, iv. ellenőrzés elvesztését, v. meghosszabbított gyógyulási periódusokat, vi. társadalmi, foglalkozási és szabadidős tevékenységek feláldozását és vii. a negatív következmények ellenére. Megállapítást nyert, hogy ezek megfelelő kritériumok a viselkedési függőség diagnosztizálására [79], így elegendőnek tűnik az SNS-függőség kezelésére. Az SNS-függőség diagnosztizálása érdekében a fent említett kritériumok közül legalább háromnak (de lehetőleg többnek) teljesülnie kell ugyanabban az 12-hónapos időszakban, és ezek jelentős károsodást okozhatnak az egyén számára [18].

E kvalitatív esettanulmány fényében úgy tűnik, hogy klinikai szempontból az SNS-függőség mentális egészségügyi probléma, amely szakmai kezelést igényelhet. A kvantitatív tanulmányokkal ellentétben az esettanulmány kiemeli az egyének által tapasztalt jelentős egyéni károsodást, amely különféle életterületeket ölel fel, ideértve a szakmai életet és a pszichoszomatikus állapotot is. A jövőbeli kutatóknak ezért azt tanácsolják, hogy ne csak az SNS-függőség mennyiségi vizsgálatát végezzék el, hanem az új mentális egészségprobléma megértésének továbbfejlesztését azáltal, hogy elemzik az olyan személyek eseteit, akik túlzott SNS-használatban szenvednek.

3.6. Sajátosság és komorbiditás

Alapvető fontosságú, hogy megfelelő figyelmet fordítsunk (i) az SNS-függőség sajátosságaira és (ii) a lehetséges komorbiditásra. terem és mtsai. [103] három okot vázol fel, amelyek miatt szükséges kezelni a mentális rendellenességek, például a függőségek közötti komorbiditást. Először is, a mentális rendellenességek nagy száma jár további (szub) klinikai problémákkal / rendellenességekkel. Másodszor, a komorbid állapotokat a klinikai gyakorlatban foglalkozni kell a kezelési eredmények javítása érdekében. Harmadszor, speciális prevenciós programokat lehet kidolgozni, amelyek különféle dimenziókat és kezelési módokat tartalmaznak, amelyek különösen a kapcsolódó mentális egészségügyi problémákat célozzák. Ebből következik, hogy az SNS-függőség sajátosságainak és potenciális társbetegségeinek felmérése fontos. Mindeddig azonban a témával foglalkozó kutatások gyakorlatilag nem léteznek. Az SNS-függőség és az egyéb típusú függőségi viselkedés együttes előfordulásáról szinte semmilyen kutatást nem végeztek, főleg azért, mert oly kevés tanulmány készült az SNS-függőség vizsgálatára, amint az az előző szakaszban kiemelésre került. A kicsi empirikus alap alapján azonban számos spekulatív feltevés tehető a kognitív függőség együttes morbiditásáról az SNS-függőség vonatkozásában.

Először is, egyes személyeknél az SNS-függőség olyan sok rendelkezésre álló időt vesz igénybe, hogy valószínűtlen, hogy ez más viselkedési függőségekkel társuljon, kivéve, ha a többi viselkedési függőség (ek) a közösségi hálózati oldalakon keresztül találnak kiömlési pontot ( pl. szerencsejáték-függőség, játékfüggőség). Egyszerűen fogalmazva: kevés arc érvényessége lenne ugyanabban az egyénben, például munka munkatárs és közösségi hálózati függőség, vagy testmozgásos függő és közösségi portál rabja, főleg azért, mert a két viselkedési magatartáshoz való napi időtartam rendelkezésre áll a függőségek egyidejűleg nagyon valószínűtlen. Mégis meg kell határozni az addiktív viselkedést, mivel ezeknek a viselkedéseknek valójában együttes előfordulása lehetséges. Az egyik vizsgálatban, amely egy anyagfüggőséggel diagnosztizált klinikai mintát tartalmazott, Malat és munkatársai [104] megállapította, hogy az 61% legalább egy és az 31% két vagy több problémás viselkedést követett el, mint például a túlzás, az egészségtelen kapcsolatok és a túlzott internethasználat. Ezért bár a viselkedések - például az SNS működése és használata - egyidejű függõsége viszonylag valószínûtlen, az SNS-függõség valószínûleg együtt járhat a túladagolással és más túlzott ülő magatartással.

Tehát másodszor, elméletileg lehetséges, hogy egy közösségi hálózati rabja további kábítószer-függőséggel jár, mivel tökéletesen megvalósítható mind viselkedési, mind kémiai függőség egyidejű kezelése [16]. Motivációs szempontból is értelme lehet. Például, ha a közösségi hálózati függõk egyik elsõdleges oka az alacsony önértékelés miatt vesznek részt a viselkedésben, akkor intuitív értelme van, hogy néhány kémiai függõség ugyanazt a célt szolgálhatja. Ennek megfelelően a tanulmányok azt sugallják, hogy az addiktív viselkedésben való részvétel viszonylag gyakori azoknál a személyeknél, akik szenvednek az anyagfüggőségtől. Egy tanulmányban, fekete és mtsai. [105] megállapította, hogy a mintájukban lévő problémás számítógépes felhasználók 38% -ánál viselkedési problémáik / függőségük mellett anyaghasználati rendellenességek vannak. A kutatások nyilvánvalóan azt mutatják, hogy egyes, az internetes függőségben szenvedő személyek ugyanakkor más függőségeket is szenvednek.

Egy olyan betegmintából, amelyben 1,826 egyének szerepelnek anyagfüggőség (főként kannabiszfüggőség) kezelésében, az 4.1% -okról kimutatták, hogy internetes függőségben szenvednek [106]. Sőt, a további kutatások eredményei [107] rámutatott, hogy a serdülőknél az internetes függőség és a kábítószer-használat tapasztalatai megosztják a közös családi tényezőket, nevezetesen a szülők és a serdülők közötti magasabb konfliktusokat, a testvérek szokásos alkoholfogyasztását, a szülők észlelt pozitív hozzáállását a serdülők szerhasználatához és az alacsonyabb családi működést. Sőt, Lam és mtsai. [108] megbecsülte az internetes függőséget és a kapcsolódó tényezőket egy 1,392 – 13 éves 18 serdülők mintájában. A lehetséges komorbiditás szempontjából úgy találták, hogy az alkoholfogyasztási magatartás kockázati tényező az internetfüggőség diagnosztizálásakor az Internet Addiction Test segítségével [109]. Ez arra utal, hogy az alkoholfogyasztást / függőséget potenciálisan az SNS-függőséghez lehet társítani. Ennek támogatását a Kuntsche nyújtja és mtsai. [110]. Megállapították, hogy a svájci serdülőknél a társadalmi jóváhagyás elvárása az alkoholfogyasztással kapcsolatos. Mivel az SNS-k természeténél fogva olyan társadalmi platformok, amelyeket az emberek társadalmi célokra használnak, ésszerűnek tűnik azt a következtetést levonni, hogy valóban lehetnek olyan emberek, akik komorbid függőségben szenvednek, nevezetesen az SNS-függőség és az alkoholfüggőség.

Harmadszor, úgy tűnik, hogy lehet kapcsolat az SNS-függőség specifitása és a személyiségjegyek között. Ko és mtsai. [111] megállapította, hogy az internetfüggőség (IA) előrejelzése a serdülők magas fokú újdonságkereséssel (NS), magas károk elkerülésével (HA) és alacsony jutalomfüggőséggel (RD) áll. Azoknak a serdülőknek, akik függőek voltak az internetről, és akiknek tapasztalata volt a kábítószer-használatról, szignifikánsan magasabb az NS és alacsonyabb a HA, mint az IA csoportban. Ezért úgy tűnik, hogy a HA különösen befolyásolja az internet-függőség specifitását, mivel a magas HA megkülönbözteti az internet-függőket az olyan személyektől, akik nemcsak az Internet függőségéből állnak, hanem anyagokat is használnak. Ezért feltételezhetőnek tűnik annak feltételezése, hogy az alacsony ártalmatlanságot élvező személyek veszélyt jelentenek az SNS-ek és anyagok komorbid függőségének kialakulására. Ennek megfelelően a kutatásoknak ezt a különbséget kell külön kezelniük azok számára, akik az SNS használatától függnek, hogy megkülönböztessék ezt a lehetséges rendellenességet a komorbid állapotoktól.

Ezen túlmenően ésszerűnek tűnik kifejezetten foglalkozni azokkal a tevékenységekkel, amelyeket az emberek az SNS-en vehetnek részt. Már számos kutató elkezdte megvizsgálni a közösségi hálózatok és a szerencsejátékok közötti lehetséges kapcsolatot [112-116], valamint a szociális hálózatok és a játékok [113,116,117]. Mindezen írások rámutattak arra, hogy a közösségi hálózat milyen módon használható fel a szerencsejátékokhoz és / vagy szerencsejátékokhoz. Például az online póker alkalmazások és az online póker csoportok a közösségi oldalakon az egyik legnépszerűbb [115], és mások megfigyelték a sajtóközleményeket, amelyek a közösségi hálózati játékok, például a Farm Ville [117]. Noha eddig nem történt olyan empirikus tanulmány, amely a szerencsejátékkal vagy a szerencsejáték-függőséggel foglalkozna a közösségi hálózatokon keresztül, nem okkal feltételezhető, hogy a közösségi hálózatokon játszó személyek valószínűleg kevésbé valószínűek, mint a többi online vagy offline médiajátékosok, és a szerencsejáték-rabja. és / vagy játék.

Szintetikusan az SNS-függőség és az egyéb függőségekkel összefüggő különbségek sajátosságainak kezelése szükséges ahhoz, hogy (i) ezt a rendellenességet mint különálló mentális egészségügyi problémát megértsük, (ii) tiszteletben tartsuk a társult feltételeket, amelyek (iii) segítenek a kezelésnek és (iv) a megelőzésnek . A bejelentett tanulmányok szerint úgy tűnik, hogy az egyén nevelése és pszichoszociális környezete befolyásoló tényező az internetfüggőség és az anyagfüggőség közötti potenciális komorbiditás szempontjából, amelyet a függőségek és etiológiájuk tudományos modelljei alátámasztanak [16,17]. Ezen túlmenően az alkohol- és kannabiszfüggőség felvázolására került sor, mint esetlegesen felmerülő problémákra. Mindemellett, a bemutatott tanulmányok nem foglalkoznak kifejezetten az egyes anyagfüggőségek és az egyéni addiktív viselkedések, például az SNS-ek használatától való függőség közötti diszkrét kapcsolatokkal. Ezért a jövőbeli empirikus kutatásokra szükség van annak érdekében, hogy jobban megvilágítsuk az SNS-függőség specifitását és a komorbiditást.

4. Megbeszélés és következtetések

Ennek az irodalmi áttekintésnek az volt a célja, hogy áttekintést nyújtson a feltörekvő empirikus kutatásokról, amelyek az internetes szociális hálózatok használatával és függőségével kapcsolatosak. Kezdetben az SNS-eket virtuális közösségekként definiálták, amelyek a tagok számára lehetőséget kínáltak velejáró webes 2.0 funkcióik, azaz a hálózatépítés és a médiatartalom megosztása kihasználására. Az SNS-k története a késő 1990-ekre nyúlik vissza, jelezve, hogy ezek nem olyan újak, mint az elsőként megjelenő jelek. Az olyan SNS-ek megjelenésével, mint például Facebook, az SNS általános használata olyan mértékben felgyorsult, hogy globális fogyasztói jelenségnek tekintik őket. Manapság több mint 500 millió felhasználó aktív résztvevője a Facebook önmagában a közösség és a tanulmányok arra utalnak, hogy a tinédzserek és fiatal felnőttek 55% és 82% -a használja rendszeresen az SNS-eket. Az információk kinyerése társaik SNS-oldalain olyan tevékenység, amelyet különösen élvezetesnek tapasztalnak, és összekapcsolódtak az étvágygerjesztő rendszer aktiválásával, amely viszont a függőséggel kapcsolatos tapasztalatokhoz kapcsolódik.

A szociodemográfia szempontjából a bemutatott tanulmányok azt mutatják, hogy az SNS felhasználási mintái összességében különböznek. Úgy tűnik, hogy a nők az SNS-t használják társaikkal való kapcsolattartáshoz, míg a férfiak úgy tűnik, hogy társadalmi kompenzáció, tanulás és társadalmi identitás kielégítésére használják őket [37]. Ezenkívül a férfiak hajlamosak több személyes információt közzétenni az SNS-oldalakon a nőkkel szemben [25,118]. Azt is megállapították, hogy több nő használ Az én helyem kifejezetten a férfiakhoz viszonyítva [26]. Ezenkívül megállapították, hogy a használati szokások különböznek a nemek között, a személyiség függvényében. A neurotikus vonásokkal rendelkező nőktől eltérően a neurotikus vonásokkal rendelkező férfiak gyakoribb SNS-használóknak bizonyultak [66]. Ezen túlmenően azt találták, hogy a férfiak nagyobb valószínűséggel szenvednek az SNS-játékokatól, kifejezetten a nőkhez viszonyítva [85]. Ez összhangban áll azzal a megállapítással, hogy a férfiak általában olyan népességben vannak, akiknek kockázata van az online játékokhoz való függőség kialakulásának [95].

Az egyetlen tanulmány, amely a felhasználás korbeli különbségeit vizsgálta [23] rámutatott, hogy ez utóbbi valójában a kor függvényében változik. Pontosabban: az „ezüst szörfösök” (azaz, azok, akik 60 éves kor felettiek) kisebb online baráti körrel rendelkeznek, amely életkorukban különbözik a fiatalabb SNS-felhasználók körében. A jelenlegi empirikus ismeretek alapján, amelyek túlnyomórészt a fiatal tizenéves és a hallgatói mintákat értékelték, egyértelműnek tűnik, hogy az idősebb emberek túlzottan használják-e az SNS-eket, és valószínűleg függővé válnak-e ezek használatáról. Ezért a jövőbeli kutatásoknak arra kell törekedniük, hogy kitöltsék ezt a hiányt a tudásban.

Ezután az SNS-ek használatának motivációit áttekintettük a szükségletek és a kielégítés elmélete alapján. Általában a kutatások azt sugallják, hogy az SNS-eket társadalmi célokra használják. Összességében az offline hálózati tagokkal való kapcsolatok fenntartását hangsúlyozták, nem pedig új kapcsolatok létesítését. E tekintetben az SNS-felhasználók áthidaló társadalmi tőkét sokféle heterogén kapcsolaton keresztül más SNS-felhasználókkal tartanak fenn. Ez kedvezőnek tűnt számukra a foglalkoztatással és a kapcsolódó területekkel kapcsolatos ismeretek megosztása és a jövőbeni lehetséges lehetőségek tekintetében. Valójában az a tudás, amely az egyének számára elérhető a társadalmi hálózaton keresztül, „kollektív intelligenciának” tekinthető [119].

A kollektív intelligencia kiterjeszti a megosztott tudás puszta gondolatát, mivel nem korlátozódik az adott közösség minden tagja által megosztott tudásra. Ehelyett az egyes tagok tudásának összesítését jelöli, amelyhez az adott közösség többi tagja hozzáférhet. E tekintetben az SNS-ekkel fennálló gyenge kapcsolatok kiépítése nagy haszonnal jár, és így egybeesik a tagok igényeinek kielégítésével. Ugyanakkor örömteli. Ezért az egyének az érzelmi támogatás igénybevétele helyett az SNS-eket használják annak érdekében, hogy ne csak a családdal és a barátokkal, hanem a távoli ismerősökkel is kommunikálhassanak és tartsák fenn a kapcsolatot, ezáltal fenntartva a gyenge kapcsolatokat a potenciálisan előnyös környezettel. A nagy online közösségi hálózatok előnyei az embereket arra vezethetik, hogy túlzottan elkötelezzék magukat a használatukkal, ami viszont függőséget okozó magatartást jelenthet.

A személyiségpszichológiát illetően megállapítottuk, hogy bizonyos személyiségjegyek magasabb használati gyakorisággal társulnak, ami összekapcsolódhat a potenciális visszaéléssel és / vagy függőséggel. Ezek közül az extraverzió és az introverzió kiemelkedik, mivel ezek mindegyike az internetes közösségi hálózatokban való szokásosabb részvételhez kapcsolódik. Az extravertumok és az introverták motivációi azonban különböznek abban, hogy az extravertek javítják társadalmi hálózataikat, míg az introverták kompenzálják a valós életbeli szociális hálózatok hiányát. Feltehetően az elfogadható és lelkiismeretes emberek magasabb szintű SNS-használatának motivációi kapcsolódhatnak az extravertek által megosztotthoz, jelezve, hogy kapcsolatban kell maradni és szocializálni kell közösségüket. Ennek ellenére a magas extraverzióról azt találták, hogy az SNS használatának potenciális függőségéhez kapcsolódik, az alacsony lelkiismerettel összhangban [82].

Azoknak a különféle felhasználási motivációknak a tagjai, akik magas rangúak az adott személyiségvonáson, felhasználhatják az SNS-ekkel való esetleges függőség jövőbeli kutatásait. Hipotetikusan, az emberek, akik kompenzálják a valódi életük közösségével fennálló szűkös kapcsolatokat, nagyobb kockázatnak vannak kitéve a függőség kialakulásának. Valójában egy tanulmányban az addiktív SNS-használatot előre jelezték, hogy megkeresi a közösséghez való tartozás érzetét [83], amely támogatja ezt a sejtést. Valószínűleg ugyanez igaz azokra az emberekre, akik magas pontszámot mutatnak a neurotizmus és a nárcizmus mellett, feltételezve, hogy mindkét csoport tagjai alacsony önértékeléssel rendelkeznek. Ezt a feltevést olyan kutatások támasztják alá, amelyek azt mutatják, hogy az emberek túlzottan használják az internetet a mindennapi stresszek kezelésére [120,121]. Ez előzetes magyarázatként szolgálhat a negatív korrelációkkal kapcsolatos megállapításokhoz, amelyekről azt találták, hogy a gyakrabban működő SNS-használathoz kapcsolódnak.

Összességében az SNS-ekkel kapcsolatos bizonyos tevékenységek, például a társadalmi keresés, és az olyan személyiségjegyek, amelyekről azt találták, hogy azok az SNS-használat nagyobb mértékű használatával járnak, alapjául szolgálhatnak a jövőbeni tanulmányokhoz annak meghatározása szempontjából, hogy vannak-e veszélyeztetett populációk. a közösségi hálózatok használatának függőségének fejlesztése. Ezenkívül azt javasoljuk, hogy a kutatók értékeljék az SNS-függőségre jellemző tényezőket, ideértve az SNS-használat gyakorlatát, vonzódását, kommunikációját és elvárásait, mivel ezek megbecsülhetik az SNS-függőség etiológiáját a függőség-specifitási etiológia keretrendszere alapján [15]. Az ezen a területen végzett kutatások hiánya miatt, különös tekintettel az SNS-függőség specifitására és a komorbiditásra, további empirikus kutatásra van szükség. Ezenkívül arra ösztönzik a kutatókat, hogy fordítsanak nagy figyelmet az introverták és az extravertek különböző motivációira, mivel ezek mindegyike magasabb használati gyakorisággal kapcsolatos. Ráadásul a lehetséges narkizmus függőségének vizsgálata eredményes területnek tűnik az empirikus kutatás számára. Ezen felül foglalkozni kell a használat motivációival, valamint a túlzott SNS-használathoz kapcsolódó negatív korrelációk sokféleségével.

A jövőbeli kutatások fent említett következményein és javaslatain kívül különös figyelmet kell fordítani a nagyobb minták kiválasztására, amelyek a szélesebb populációt képviselik, annak érdekében, hogy növeljük az adott vizsgálat külső érvényességét. Az eredmények általánosíthatósága elengedhetetlen az SNS-függőség kialakulásának veszélyeztetett populációk megkülönböztetéséhez. Hasonlóképpen szükségesnek tűnik további pszichofiziológiai vizsgálatok elvégzése a jelenség biológiai szempontból történő értékeléséhez. Ezenkívül értékelni kell az egyértelmű és érvényesített függőségi kritériumokat. Nem elegendő a függőségi vizsgálatokat csupán néhány kritérium értékelésére korlátozni. A patológia nagyfrekvenciás és problematikus felhasználástól való megkülönböztetése szükségessé teszi a nemzetközi osztályozási kézikönyvek által létrehozott keretek elfogadását [18,102]. Ezen túlmenően, a klinikai bizonyítékok és a gyakorlat fényében elengedhetetlennek tűnik figyelni arra a jelentős károsodásra, amelyet az SNS-függők különböző életterületeken tapasztalnak visszaélésszerű és / vagy addiktív viselkedésük következtében.

Hasonlóképpen, az önjelentésen alapuló adatok eredményei nem elegendőek a diagnózishoz, mivel a kutatások arra utalnak, hogy pontatlanok lehetnek [122]. Feltételezhető, hogy az önjelentések kiegészíthetők strukturált klinikai interjúkkal [123] és további esettanulmány-bizonyítékok, valamint kiegészítő jelentések a felhasználók jelentősebb másoktól. Összegezve, az internetes közösségi hálózatok irizáló Web 2.0 jelenségek, amelyek lehetőséget kínálnak a kollektív intelligencia részévé válására és annak felhasználására. A túlzott és addiktív kezelés lappangó mentális egészségügyi következményeit azonban még a legszigorúbb tudományos módszerek felhasználásával kell feltárni.

Referenciák

1. Cohen E. Öt nyom, ami függõvé vált a Facebook-hoz. CNN Health; Atlanta, GA, USA: 2009. [elérhető 18 augusztus 2011-on]. Online elérhető: http://articles.cnn.com/2009-04-23/health/ep.facebook.addict_1_facebook-page-facebook-world-social-networking?_s=PM:HEALTH.
2. Webley K. Itt az ideje, hogy szembeszálljunk a Facebook-függőséggel. Time Inc; New York, NY, USA: 2011. [elérhető 18 augusztus 2011-on]. Online elérhető: http://newsfeed.time.com/2010/07/08/its-time-to-confront-your-facebook-addiction/
3. Hafner K. Ha megszállással foglalkozunk, néhány barátom Facebook. A New York Times Company; New York, NY, USA: 2009. [elérhető 18 augusztus 2011-on]. Online elérhető: http://www.nytimes.com/2009/12/21/technology/internet/21facebook.html.
4. Revoir P. A Facebook a "Barátságfüggőség" miatt hibáztatható. Associated Newspapers Ltd; London, Egyesült Királyság: 2008. [elérhető 18 augusztus 2011-on]. Online elérhető: http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-1079633/Facebook-blame-friendship-addiction-women.html.
5. A Nielsen Company. A globális közönség havi két órával több időt tölt a közösségi hálózatokon, mint tavaly. A Nielsen Company; New York, NY, USA: 2010. [elérhető 18 augusztus 2011]. Online elérhető: http://blog.nielsen.com/nielsenwire/global/global-audience-spends-two-hours-more-a-month-on-social-networks-than-last-year/
6. Griffiths M. Internet-függőség - Ideje komolyan venni? Addict Res. 2000;8: 413-418.
7. Young K. Internetfüggőség: Értékelés és kezelés. Brit Med J. hallgató 1999;7: 351-352.
8. Young K. Facebook függőség zavar? Online függőség központja; Bradford, PA, USA: 2009. [elérhető az 29 november 2010 oldalán]. Online elérhető: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_blog&view=comments&pid=5&Itemid=0.
9. Boyd DM, Ellison NB. Közösségi hálózati oldalak: meghatározás, történelem és ösztöndíj. J Comput Mediat Comm. 2008;13: 210-230.
10. Jenkins H. Ahol a régi és az új média ütköznek. New York University Press; New York, NY, USA: 2006. Konvergencia kultúra.
11. Milgram S. A kis világprobléma. Psychol Today. 1967;2: 60-67.
12. A Nielsen Company. Globális arcok és hálózatba kötött helyek. A Nielsen Company; New York, NY, USA: 2009. [elérhető 18 augusztus 2011-on]. Online elérhető: http://blog.nielsen.com/nielsenwire/wp-content/uploads/2009/03/nielsen_globalfaces_mar09.pdf.
13. Rheingold H. Virtuális közösség: Otthonászat az elektronikus határon. MIT; Cambridge, MA, USA: 1993.
14. Li L. A serdülők internetes függőségének feltárása. [elérhető az 16 feburary 2011 oldalon];Psychol Dev Educ. 2010 26 Online elérhető: http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-XLFZ201005019.htm.
15. Sussman S, Leventhal A, Bluthenthal RN, Freimuth M, Forster M, Ames SL. A függőségek sajátosságainak kerete. Int J Környezetvédelmi Közegészségügy. 2011;8: 3399-3415. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
16. Griffiths MD. A függőség „komponenseinek” modellje a biopszichoszociális kereten belül. J Aljzat használata. 2005;10: 191-197.
17. Shaffer HJ, LaPlante DA, LaBrie RA, Kidman RC, Donato AN, Stanton MV. A függőség szindróma modellje felé: Több kifejezés, közös etiológia. Harvard Rev Psychiat. 2004;12: 367-374.
18. Amerikai Pszichiátriai Szövetség. Mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve - szöveg felülvizsgálata. Negyedik kiadás. American Psychiatric Association; Washington, DC, USA: 2000.
19. A. Lenhart Közösségi hálózati webhelyek és tizenévesek: áttekintés. Pew Kutatóközpont; Washington, DC, USA: 2007. [elérhető az 27 november 2010 oldalán]. Online elérhető: http://www.pewinternet.org/~/media//Files/Reports/2007/PIP_SNS_Data_Memo_Jan_2007.pdf.pdf.
20. Subrahmanyam K, Reich SM, Waechter N, Espinoza G. Online és offline közösségi hálózatok: Közösségi hálózati oldalak használata feltörekvő felnőttek által. J Appl Dev Psychol. 2008;29: 420-433.
21. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL. Főiskolai hallgatók közösségi hálózati tapasztalatai a Facebookon. J Appl Dev Psychol. 2009;30: 227-238.
22. Raacke J, Bonds-Raacke J. MySpace és facebook: A felhasználási és kielégítési elmélet alkalmazása a baráti hálózati oldalak feltárására. CyberPsychol Behav. 2008;11: 169-174. [PubMed]
23. Pfeil U, Arjan R, Zaphiris P. Koros különbségek az online közösségi hálózatokban: A felhasználói profilok és a társadalmi tőke megoszlása ​​a tinédzserek és az idősebb felhasználók között a MySpace-en. Hum Behav számítástechnika. 2009;25: 643-654.
24. Fogel J, Nehmad E. Internetes közösségi hálózati közösségek: Kockázatvállalás, bizalom és adatvédelem. Hum Behav számítástechnika. 2009;25: 153-160.
25. Jelicic H, Bobek DL, Phelps E, Lerner RM, Lerner JV. A pozitív ifjúsági fejlődés felhasználása a korai serdülőkorban való hozzájárulás és kockázati magatartás előrejelzésére: A Positve Ifjúsági Fejlesztés 4-H tanulmányának első két hullámából származó eredmények. Int J Behav Dev. 2007;31: 263-273.
26. Wilkinson D, Thelwall M. A közösségi hálózati webhely idővel változik: A MySpace esete. J Am Soc Inf Sci Tech. 2010;61: 2311-2323.
27. Wise K, Alhabash S, Park H. Érzelmi válaszok a Facebookon folyó társadalmi információk keresése során. Cyberpsychol Behav Soc Network. 2010;13: 555-562.
28. Lang A, Potter RF, Bolls PD. Ahol a pszichofiziológia találkozik a médiával: A tömegkommunikációs kutatások hatásainak kiszűrése. In: Bryant J, Oliver MB, szerkesztők. Médiahatások: elmélet és kutatás előrelépései. Routledge Taylor és Francis csoport; New York, NY, USA: 2009. 185 – 206.
29. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Megváltozott regionális agyi glükóz anyagcsere az internetes játékot használókban: F-18-fluorodezoxi-glükóz pozitron emissziós tomográfia tanulmány. CNS Spectr. 2010;15: 159-166. [PubMed]
30. Ko CH, Liu GC, Hsiao SM, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS. A játékkal kapcsolatos agyi tevékenységek az online játékfüggőség sürgetésére. J Psychiat Res. 2009;43: 739-747. [PubMed]
31. Jön DE, Blum K. Jutalomhiányos szindróma: A viselkedési rendellenességek genetikai szempontjai. In: Uylings HBM, VanEden CG, DeBruin JPC, Feenstra MGP, Pennartz CMA, szerkesztők. Megismerés, érzelem és autonóm válaszok: A prefrontalis kéreg és a limbikus struktúrák integrált szerepe. Vol. 126. Elsevier Science; Amszterdam, Hollandia: 2000. 325 – 341.
32. Griffiths M. Internetes szerencsejátékok: kérdések, aggályok és ajánlások. CyberPsychol Behav. 2003;6: 557-568. [PubMed]
33. Ross C, Orr ES, Sisic M, Arseneault JM, Simmering MG, Orr RR. A Facebook használatához kapcsolódó személyiség és motivációk. Hum Behav számítástechnika. 2009;25: 578-586.
34. Katz E, Blumler J, Gurevitch M. Davidson W, Yu F. Tömegkommunikációs kutatás: Főbb kérdések és jövőbeli irányok. Praeger; New York, NY, USA: 1974. Az egyén tömegkommunikációjának felhasználása; 11 – 35.
35. Kwon O, Wen Y. A szociális hálózati szolgáltatások használatát befolyásoló tényezők empirikus tanulmánya. Hum Behav számítástechnika. 2010;26: 254-263.
36. Kim JH, Kim MS, Nam Y. Az önkonstruktúrák, a motivációk, a facebook használat és a felhasználói elégedettség elemzése. Int. J Hum-Comput Int. 2010;26: 1077-1099.
37. Barker V. Az idősebb serdülők motivációi a közösségi hálózatok használatához: A nemek, a csoport identitás és a kollektív önértékelés befolyása. CyberPsychol Behav. 2009;12: 209-213. [PubMed]
38. Cheung CMK, Chiu PY, Lee MKO. Online közösségi hálózatok: Miért használják a hallgatók a facebookot? Hum Behav számítástechnika. 2010;27: 1337-1343.
39. Kujath CL. Facebook és MySpace: A személyes interakció kiegészítése vagy helyettesítője? Cyberpsychol Behav Soc Network. 2011;14: 75-78.
40. Walther JB. Számítógép által közvetített kommunikáció: Személytelen, interperszonális és hiperperszonális interakció. Commun Res. 1996;23: 3-43.
41. Crystal D. Az internetes nyelvészet köre. Az Amerikai Szövetség előadása a Tudományos Fejlesztésért Konferencia; Amerikai Szövetség a Tudományos Fejlesztésért Konferencia; Washington DC, USA. 17 – 21 2005 február; Washington, DC, USA: Amerikai Tudományos Egyesület; [elérhető 18 augusztus 2011-on]. Online elérhető: http://www.davidcrystal.com/DC_articles/Internet2.pdf.
42. Thurlow C. Az internet és a nyelv. In: Mesthrie R, Asher R, szerkesztők. A szociolingvisztika tömör enciklopédiája. Pergamon; London, Egyesült Királyság: 2001. 287 – 289.
43. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. A Facebook „barátainak” előnyei: A társadalmi tőke és a főiskolai hallgatók online közösségi oldalak használata. [elérhető 18 augusztus 2011-on];J Comput-Mediat Comm. 2007 12 Online elérhető: http://jcmc.indiana.edu/vol12/issue4/ellison.html.
44. Bourdieu P, Wacquant L. Meghívó a reflexív szociológiára. University of Chicago Press; Chicago, IL, USA: 1992.
45. Putnam RD. Bowling egyedül. Simon & Schuster; New York, NY, USA: 2000.
46. Wellman B, Gulia M. A szociális támogatás hálózati alapja: A hálózat több, mint a kapcsolatok összessége. In: B Wellman, szerkesztő. Hálózatok a globális faluban. Westview; Boulder, CO, USA: 1999.
47. Donath J, Boyd D. A kapcsolat nyilvános bemutatása. BT Technol J. 2004;22: 71-82.
48. Reich SM. A serdülők közösségérzete a MySpace-en és a facebookon: Vegyes módszerek megközelítése. J Community Psychol. 2010;38: 688-705.
49. Steinfield C, Ellison NB, Lampe C. Társadalmi tőke, önértékelés és az online közösségi hálózati oldalak használata: Longitudinális elemzés. J Appl Dev Psychol. 2008;29: 434-445.
50. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. A nehezebb internethasználat potenciális meghatározói. Int J Hum-Comput St. 2000;53: 537-550.
51. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Az internetes függőség elterjedtsége, valamint az internetes és nem függõ függõk összehasonlítása az iráni középiskolákban. CyberPsychol Behav. 2008;11: 731-733. [PubMed]
52. Ji YG, Hwangbo H, Yi JS, Rau PLP, Fang XW, Ling C. A kulturális különbségek hatása a szociális hálózati szolgáltatások igénybevételére és a társadalmi tőke kialakulására. Int. J Hum-Comput Int. 2010;26: 1100-1121.
53. Sledgianowski D, Kulviwat S. A közösségi hálózati oldalak használata: A játékosság, a kritikus tömeg és a bizalom hatása hedonikus környezetben. J Comput Informálja a Syst. 2009;49: 74-83.
54. Livingstone S. Kockázatos lehetőségek kihasználása a fiatalos tartalom készítésében: A tinédzserek közösségi hálózati oldalakat használnak intimitás, magánélet és önkifejezés céljából. New Media Soc. 2008;10: 393-411.
55. Kim Y, Sohn D, Choi SM. Kulturális különbség a közösségi hálózati oldalak használatának motivációjában: Amerikai és koreai főiskolai hallgatók összehasonlító tanulmánya. Hum Behav számítástechnika. 2011;27: 365-372.
56. Zywica J, Danowski J. A Facebookers arca: A társadalmi javulás és a társadalmi kompenzáció hipotéziseinek vizsgálata: A Facebook és az offline népszerűség előrejelzése a szocialitástól és az önértékeléstől, valamint a népszerűség jelentésének feltérképezése szemantikai hálózatokkal. J Comput-Mediat Comm. 2008;14: 1-34.
57. Lee G, Lee J, Kwon S. Közösségi hálózati oldalak használata és szubjektív jólét: Egy tanulmány Dél-Koreában. Cyberpsychol Behav Soc Network. 2011;14: 151-155.
58. Pollet TV, Roberts SGB, Dunbar RIM. A közösségi hálózati oldalak és az azonnali üzenetküldés használata nem növeli az offline közösségi hálózati méretet, vagy az érzelmileg szorosabb kapcsolatokat az offline hálózati tagokkal. Cyberpsychol Behav Soc Network. 2011;14: 253-258.
59. Mehdizadeh S. Önéletrajz 2.0: Nárcizmus és önbecsülés a facebook-on. Cyberpsychol Behav Soc Network. 2010;13: 357-364.
60. Buffardi EL, Campbell WK. Nárcizmus és közösségi oldalak. Pers Soc Psychol B. 2008;34: 1303-1314.
61. Zhao SY, Grasmuck S, Martin J. Identitás-felépítés a Facebookon: Digitális felhatalmazás a lehorgonyzott kapcsolatokban. Hum Behav számítástechnika. 2008;24: 1816-1836.
62. Manago AM, Graham MB, Greenfield PM, Salimkhan G. Saját prezentáció és nemek a MySpace-en. J Appl Dev Psychol. 2008;29: 446-458.
63. Campbell WK, Bosson JK, Goheen TW, Lakey CE, Kernis MH. A nárcisták nem szeretik magukat „mélyen belül”? Psychol Sci. 2007;18: 227-229. [PubMed]
64. Cain NM, Pincus AL, Ansell EB. Nárcizmus az útkereszteződésben: A kóros nárcizmus fenotípusos leírása a klinikai elmélet, a társadalmi / személyiségpszichológia és a pszichiátriai diagnózis között. Clin Psychol Rev. 2008;28: 638-656. [PubMed]
65. La Barbera D, La Paglia F, Valsavoia R. Közösségi hálózat és függőség. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 628-629.
66. Correa T, Hinsley AW, Zuniga HG. Ki működik együtt az interneten ?: A felhasználók személyiségének és a közösségi média használatának kereszteződése. Hum Behav számítástechnika. 2010;26: 247-253.
67. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. A közösségi hálózatok használata és személyisége. Hum Behav számítástechnika. 2010;26: 1289-1295.
68. Costa PT, McCrae RR. Felülvizsgált NEO személyiségleltár (NEO-PI-R) és NEO öt tényezői leltár (NEO-FFI): Szakmai kézikönyv. Pszichológiai értékelési források; Odessa, FL, USA: 1992.
69. Orr ES, Ross C, Simmering MG, Arseneault JM, Orr RR. A szégyenlőség hatása a Facebook használatára egyetemi mintában. CyberPsychol Behav. 2009;12: 337-340. [PubMed]
70. Valkenburg miniszterelnök, J Péter, Schouten AP. Baráti hálózati oldalak és kapcsolatuk a serdülők jólétével és társadalmi önértékelésével. CyberPsychol Behav. 2006;9: 584-590. [PubMed]
71. R Nyland, Marvez R, Beck J. MySpace: Közösségi hálózatok vagy társadalmi elszigeteltség ?. Az Újságírási és Tömegkommunikációs Oktatás Szövetségének téli konferenciájának, az Újságírás és a Tömegkommunikáció Oktatásának Szövetségének Téli Konferenciája; Reno, NV, USA. 23 – 24 2007 február.
72. Suler J. Az online megsemmisítő hatás. CyberPsychol Behav. 2004;7: 321-326. [PubMed]
73. Kirschner PA, Karpinski AC. Facebook és tudományos előadás. Hum Behav számítástechnika. 2010;26: 1237-1245.
74. Phillips M. MySpace vagy a tiéd? Közösségi hálózati oldalak megfigyelése a romantikus kapcsolatokban. Nyugati Államok Kommunikációs Egyesülete; Mesa, AZ, USA: 2009.
75. Tokunaga RS. Közösségi vagy szociális megfigyelési oldal? Az interperszonális elektronikus megfigyelés használatának megértése a romantikus kapcsolatokban. Hum Behav számítástechnika. 2011;27: 705-713.
76. Muise A, Christofides E, Desmarais S. Több információ, mint amit valaha is szeretett volna: A facebook felhozza-e a féltékenység zöldszemű szörnyét? CyberPsychol Behav. 2009;12: 441-444. [PubMed]
77. Persch JA. Nagyon féltékeny? A MySpace, a Facebook szikrázhat. Az Msnbc digitális hálózat; New York, NY, USA: 2007. [elérhető 18 augusztus 2011-on]. Online elérhető: http://www.msnbc.msn.com/id/20431006/
78. Luscombe B. Társadalmi normák: Facebook és válás. Idő. 2009;173: 93-94. [PubMed]
79. Grüsser SM, Thalemann CN. Verhaltenssucht - Diagnostik, Therapie, Forschung. Hans Huber; Bern, Németország: 2006.
80. Kuntsche E, Stewart SH, Cooper ML. Mennyire stabil a motívum-alkoholfogyasztási kapcsolat? Az ivási motívumok kérdőívének nemzetek közötti érvényesítése, amelyet felülvizsgáltak Svájcból, Kanadából és az Egyesült Államokból származó serdülők körében. J Stud Alcohol Drugs. 2008;69: 388-396. [PubMed]
81. Echeburua E, de Corral P. Függőség az új technológiákhoz és a fiatalok online közösségi hálózatához: Új kihívás. Adicciones. 2010;22: 91-95. [PubMed]
82. Wilson K, Fornasier S, Fehér KM. A fiatal felnőttek közösségi hálózati oldalainak pszichológiai előrejelzései. Cyberpsychol Behav Soc Network. 2010;13: 173-177.
83. Pelling EL, Fehér KM. A tervezett viselkedés elmélete a fiatalok társadalmi hálózatépítő webhelyeinek használatához. CyberPsychol Behav. 2009;12: 755-759. [PubMed]
84. Karaiskos D, Tzavellas E, Balta G, Paparrigopoulos T. Közösségi hálózati függőség: Új klinikai rendellenesség? Eur Psychiat. 2010;25: 855.
85. Zhou SX. MS tézis. Hongkongi Kínai Egyetem; Hong Kong, Kína: 2010. Kielégítés, magány, szabadidős unalom és önbecsülés, mint a kínai főiskolai hallgatók SNS-játékszer-függőségének és használatának előrejelzője.
86. Wan C. MS tézis. Hongkongi Kínai Egyetem; Hongkong, Kína: 2009. Elégedettség és magány a campus-SNS weboldalak függőségének és használati szokásának előrejelzőiként a kínai egyetemisták körében.
87. Ajzen I. A tervezett viselkedés elmélete. Organ Behav Hum december 1991;50: 179-211.
88. Terry DHM, White K. A tervezett viselkedés elmélete: ön-identitás, társadalmi identitás és csoport-normák. Brit J Soc Psychol. 1999;38: 225-244. [PubMed]
89. Baumeister R, Leary M. A tartozás szükségessége: Az interperszonális kötődések vágya, mint alapvető emberi motiváció. Psychol Bull. 2005;117: 497-529. [PubMed]
90. Ehrenberg A, Juckes S, White KM, Walsh SP. Személyiség és önértékelés, mint a fiatalok technológiai alkalmazásának előrejelzői. CyberPsychol Behav. 2008;11: 739-741. [PubMed]
91. Costa PT, McCrae RR. NEO PI-R Professional kézikönyv. Pszichológiai értékelési források; Odessa, TX, USA: 1992.
92. Coopersmith S. Az önértékelés készletei. Consulting Psychologists Press; Palo Alto, Kalifornia, USA: 1981.
93. Walsh SP, Fehér KM, Young RM. Fiatal és összekapcsolt: A mobiltelefon-használat pszichológiai hatása az ausztrál fiatalok körében. In: Goggin G, Hjorth L, szerkesztők. Mobile Media 2007; A mobiltelefonok, a média és a vezeték nélküli technológiák társadalmi és kulturális vonatkozásairól szóló nemzetközi konferencia folytatásai; Sydney, Ausztrália. 2 – 4 2007 július; Sydney, Ausztrália: Sydney University; 2007. 125 – 134.
94. Landers RN, Lounsbury JW. Az öt nagy csoport és a szűk személyiségjegyek vizsgálata az internethasználat kapcsán. Hum Behav számítástechnika. 2004;22: 283-293.
95. Kuss DJ, Griffiths MD. Internetes játékfüggőség: Az empirikus kutatás szisztematikus áttekintése. Int J Ment Health Addict. 2011 a sajtóban.
96. Kuss DJ, Griffiths MD. A cyber magatartás enciklopédia. IGI Global; Hershey, PA, USA: 2011. Internetes szerencsejáték-viselkedés. a sajtóban.
97. Kuss DJ, Griffiths MD. Internetes szexfüggőség: Az empirikus kutatás áttekintése. Addict Res Theory. 2011 a sajtóban.
98. Young K. Internetfüggőség: Új klinikai rendellenesség kialakulása. CyberPsychol Behav. 1996;3: 237-244.
99. Russell D, Peplau LA, Cutrona CE. A felülvizsgált UCLA magányossági skála: Egyidejű és diszkriminatív érvényesség bizonyítékok. J Pers Soc Psychol. 1980;39: 472-480. [PubMed]
100. Iso-Ahola SE, Weissinger E. A szabadidős unalom recepciói: a szabadidős unalom skálájának fogalmazása, megbízhatósága és érvényessége. J Leisure Res. 1990;22: 1-17.
101. Rosenberg M, Schooler C, Schoenbach C. Önértékelés és serdülőkori problémák: Viszonossági modellezés. Am Sociol Rev. 1989;54: 1004-1018.
102. Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) ICD 10: A mentális és viselkedési rendellenességek ICD-10 osztályozása: Klinikai leírások és diagnosztikai útmutatások. KI; Genf, Svájc: 1992.
103. Hall Hall, Degenhardt L, Teesson M. A kábítószer-fogyasztás, a szorongás és az érzelmi rendellenességek közötti komorbiditás megértése: A kutatási bázis kibővítése. Addict Behav. 2009;34: 795-799. [PubMed]
104. Malat J, Collins J, Dhayanandhan B, Carullo F, Turner NE. Addiktív viselkedés komorbid függőség és mentális betegségek esetén: Az önjelentő kérdőív előzetes eredményei. J Addict Med. 2010;4: 38-46. [PubMed]
105. Black DW, Belsare G, Schlosser S. Klinikai jellemzői, pszichiátriai komorbiditás és az egészséggel kapcsolatos életminőség olyan személyeknél, akik kényszerítő számítógép-használati magatartást jelentenek. J Clin Psychiat. 1999;60: 839-844.
106. Müller KW, Dickenhorst U, Medenwaldt J, Wölfling K, Koch A. Internetfüggőség mint komorbid rendellenesség anyaggal összefüggő rendellenességben szenvedő betegeknél: Különböző fekvőbetegekben végzett felmérés eredményei. Eur Psychiat. 2011;26: 1912.
107. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Az Internet-függőség családi tényezői és az anyaghasználat tapasztalatai tajvani serdülőknél. CyberPsychol Behav. 2007;10: 323-329. [PubMed]
108. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. A serdülők internetes függőségével kapcsolatos tényezők. CyberPsychol Behav. 2009;12: 551-555. [PubMed]
109. Young K. Fogva a hálóban. Wiley; New York, NY, USA: 1998.
110. Kuntsche E, Knibbe R, Gmel G, Engels R. A ivott motívum kérdőív (DMQ-R, Cooper, 1994) átdolgozása és validálása a serdülők körében Svájcban. Eur Addict Res. 2006;12: 161-168. [PubMed]
111. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Wu K, Yen CF. Internetes függőséggel és narkotikumokkal kapcsolatos serdülők háromdimenziós személyisége. Lehet J Psychiat. 2006;51: 887-894.
112. Downs C. A Facebook jelenség: Közösségi hálózatok és szerencsejátékok. A Szerencsejáték- és Társadalmi Felelősségvállalási Fórum konferencia folytatása; Manchester, Egyesült Királyság. 2 – 3 szeptember 2008; Manchester, Egyesült Királyság: Manchester Metropolitan University; 2008.
113. MD Griffiths, DL király, Delfabbro PH. Serdülőkori szerencsejáték-szerű élmények: aggodalomra adnak okot? Educ Health. 2009;27: 27-30.
114. Ipsos MORI. Jelentés egy mennyiségi felmérésről. Nemzeti Lottó Bizottság; Salford, Egyesült Királyság: 2009. Brit Gyermekfelmérés, a Nemzeti Lottó és Szerencsejáték 2008 – 2009.
115. Griffiths MD, Parke J. serdülőkori szerencsejáték az interneten: áttekintés. Int J Adol Med Health. 2010;22: 58-75.
116. D király, Delfabbro P, Griffiths M. A szerencsejáték és a digitális média konvergenciája: A fiatal szerencsejátékok következményei. J Gambl Stud. 2010;26: 175-187. [PubMed]
117. Griffiths MD. Játék a szociális hálózati oldalakon: Egyre növekvő aggodalom? A World Gambl Law Rep. 2010;9: 12-13.
118. Fogel J, Nehmad E. Internetes közösségi hálózati közösségek: Kockázatvállalás, bizalom és adatvédelem. Hum Behav számítástechnika. 2009;25: 153-160.
119. P. Lévy Kollektív intelligencia: Az emberiség feltörekvő világja a kibertérben. Perseus; Cambridge, MA, USA: 1997.
120. Batthyány D, Müller KW, Benker F, Wölfling K. Számítógépes játék: A serdülők függőségének és visszaélésének klinikai jellemzői. Wiener Klinsche Wochenschrift. 2009;121: 502-509.
121. Wölfling K, Grüsser SM, Thalemann R. Video- és számítógépes játékfüggőség. Int J Psychol. 2008;43: 769-769.
122. Bhandari A, Wagner TH. Saját jelentés felhasználása: A mérés és a pontosság javítása. USA Nemzeti Egészségügyi Intézetek; San Diego, CA, USA: 2004.
123. Beard KW. Internet-függőség: A jelenlegi értékelési technikák és a lehetséges értékelési kérdések áttekintése. CyberPsychol Behav. 2005;8: 7-14. [PubMed]