Személyiségfaktorok az okostelefon függőségének előrejelzésére: viselkedési gátlás és aktiválási rendszerek, impulzivitás és önszabályozás (2016)

PLoS One. 2016 Aug 17, 11 (8): e0159788. doi: 10.1371 / journal.pone.0159788.

Kim Y1, Jeong JE2, Cho H2, Jung DJ2, Kwak M2, Rho MJ3, Yu H1, Kim DJ2, Choi IY3.

Absztrakt

A tanulmány célja az okostelefon-függőség hajlandóságának (SAP) személyiségi tényezőkhöz kapcsolódó prediktorainak azonosítása volt. A résztvevők 2,573 férfiak és 2,281 nők (n = 4,854) voltak 20-49 év (átlag ± SD: 33.47 ± 7.52); A résztvevők kitöltötték a következő kérdőíveket: koreai okostelefon-függőség érzékenységi skála (K-SAPS) felnőtteknek, a viselkedésgátló rendszer / viselkedési aktivációs rendszer kérdőív (BIS / BAS), a Dickman diszfunkcionális impulzív eszköz (DDII) és a rövid önellenőrzés. Skála (BSCS). Ezenkívül a résztvevők beszámoltak a demográfiai adatokról és az okostelefonok használatának mintájáról (hétköznap vagy hétvégi átlagos használati idő és fő használat). Az adatokat három lépésben elemeztük: (1) a prediktorok azonosítása logisztikus regresszióval, (2), az okozati összefüggések megállapítása az SAP és annak prediktorai között, Bayes-féle hit-hálózat (BN) felhasználásával, és (3), amely kiszámítja az azonosított optimális határpontjait. előrejelzők a Youden-index segítségével.

Az SAP azonosított prediktorai a következők voltak: nem (nő), hétvégi átlagos használati órák, valamint a BAS-Drive, a BAS-Reward Responsiveness, a DDII és a BSCS pontszámai. A női nem és a BAS-Drive és a BSCS pontszámai közvetlenül növelték az SAP-t. A BAS-Reward Responsiveness és a DDII közvetetten növelte az SAP-t. Megállapítottuk, hogy az SAP-t maximális érzékenységgel a következőképpen határoztuk meg: hétvégi átlagos használati órák> 4.45, BAS-meghajtó> 10.0, BAS-jutalom-válaszkészség> 13.8, DDII> 4.5 és BSCS> 37.4. Ez a tanulmány felveti annak lehetőségét, hogy a személyiségi tényezők hozzájárulnak az SAP-hoz. És kiszámítottuk a legfontosabb prediktorok küszöbértékeit. Ezek az eredmények segítséget nyújthatnak az orvosok számára az SAP szűrésében a határértékek alkalmazásával, és elősegíthetik az SA kockázati tényezőinek megértését.

PMID: 27533112

Doi: 10.1371 / journal.pone.0159788