Behav Addict. 2016 Aug 8: 1-10.
Rho MJ1,2, Jeong JE3, Chun JW3, Cho H3, Jung DJ3, Choi IY1,2, Kim DJ3.
Absztrakt
Háttér és célok
Az internetes játék problémás használata fontos társadalmi kérdés, amely növeli a társadalmi kiadásokat mind az egyének, mind a nemzetek számára. Ez a tanulmány azonosította a problémás internetjátékok előrejelzőit és mintáit.
Mód
Az adatokat az online felmérésekből gyűjtötték november 26 és december 26, 2014 között. Az 3,881 internetes játék felhasználóit az összes 5,003 válaszadóból azonosítottuk. A mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve szerint az internetes játék zavarának kritériumai alapján összesen 511 résztvevőt osztottak a problémás internetes játék felhasználói csoportba. A fennmaradó 3,370 résztvevőkből a hajlamérték-egyezést használtuk az 511 résztvevők normál összehasonlító csoportjának kialakításához. Összességében az 1,022 résztvevőit elemezték a chi-square automata interakciós detektor (CHAID) algoritmus segítségével.
Eredmények
A CHAID algoritmus szerint hat fontos előrejelzőt találtak: játékköltségek (50%), átlagos hétköznapi játékidő (23%), offline internetes játékközösség találkozóinak látogatottsága (13%), átlagos hétvégi és ünnepi játékidő (7%), családi állapot (4%), és az internetes játékhasználat függőségének önértékelése (3%). Ezenkívül a hat osztályozási szabályból három mintát vizsgáltak: költségigényes, szocializációs és magányos játékosok.
Következtetés
Ez a tanulmány iránymutatást ad a felnőttek problémás internetes játékának szűrésével kapcsolatos jövőbeli munkához.
KEYWORDS: chi-square automatikus interakciós detektor; döntési fa elemzése; minta; előrejelzője; problémás internetes játékhasználat
PMID: 27499227
;
