Előzetes ellenőrzés és internet-függőség: elméleti modell és a neuropszichológiai és a neuro-képalkotási eredmények áttekintése (2014)

Általános bevezetés és keresési módszerek

Az emberek többsége az internetet funkcionális eszközként használja a mindennapi életben, és sok ember nem tudja elképzelni, hogy üzleti vagy magánéletben éljen internet nélkül. Az Internet sokrétű lehetőséget kínál a kommunikációra, szórakozásra és a mindennapi élet igényeire (pl. Éttermi foglalás, információkeresés, naprakészen tartás a politikai és társadalmi kérdésekben stb.). Az internet növekedésével az elmúlt két évtizedben az életük során súlyos negatív következményekkel küzdő személyek száma is jelentősen megnőtt. Ezek a személyek elveszítik az internethasználat feletti ellenőrzés lehetőségét, és társadalmi problémákról, valamint iskolai és / vagy munkaügyi nehézségeikről számolnak be (Young, 1998a; Szakáll és farkas, 2001).

Ez a közlemény narratív áttekintés az internet-függőségről és a prefrontal kontroll folyamatokról. Ez tükrözi a szerzők ötleteit és véleményét az irodalomkutatás és tapasztalataik alapján. Ennek ellenére röviden szeretnénk kommentálni az ebben a felülvizsgálatban említett cikkek kiválasztására alkalmazott eljárást. Két adatbázist használtunk a megfelelő cikkek keresésére: PubMed és PsycInfo. A keresést az „Internet-függőség”, „Kompuláns internethasználat” és „Internethasználati rendellenesség” kifejezésekkel végeztük. A talált cikkek általános áttekintése után mindegyik kifejezést egyesítettük az „elülső kéreg” kifejezéssel. vagy „végrehajtó funkciók” vagy „neuropszichológia” vagy „kontroll folyamatok” vagy „döntéshozatal” vagy „neuroképezés” vagy „funkcionális agyi képalkotás” az „ÉS” kötés használatával. Minden kifejezésnek szerepelnie kellett a „Címben / összefoglalóban”. a papír. Mindkét keresést tovább korlátozta az „angol”, mint a kiadvány nyelve. Kiválasztottuk az eredeti kutatási dolgokat, valamint áttekintő cikkeket. A „kapcsolódó cikkek” funkciót is használtuk. A korlátozott hely miatt számos cikket ki kellett zárnunk. Célunk volt, hogy mind a klasszikus cikkeket, mind a nagyon aktuális tanulmányokat beépítsük. Másrészt, más cikkeket is beillesztettünk más kutatási területekre (pl. Kóros szerencsejáték, anyagfüggőség), amikor csak megfelelőnek tűnt. Összegezve, a releváns cikkek szisztematikus keresése után a hivatkozott tanulmányokat és áttekintéseket szubjektív benyomás alapján választottuk ki. Ezzel arra törekedtünk, hogy összefoglaljuk az internet-függőséggel kapcsolatos legfontosabb nézeteket és megállapításokat, összpontosítva a kontroll folyamatok és az internet-függőség tünetei közötti kapcsolatot. Célunk volt néhány, a legújabb eredmények és ötletek összefoglalása, amelyek hasznosak lehetnek mind a jövőbeli tudományos tanulmányok, mind az új terápiás megközelítések ösztönzéséhez.

Az internetes függőség kutatásának története, terminológia és tünetek

Egy fiatal ember első tudományos leírását, akinek súlyos pszichoszociális problémái merültek fel túlzott internethasználata miatt, Young készítette (1996). Ezt egyre több más egy- és többes esettanulmány követte (pl. Griffiths, 2000). Manapság viszonylag nagyszámú irodalom található a fenomenológiáról, a különböző országok epidemiológiájáról és a problémás vagy kóros internethasználat társbetegségéről (lásd Spada legutóbbi áttekintését, 2014). Az elmúlt években jelentett gyakorisági arányok nagyon változatosak az olaszországi 0.8-től a hongkongi 26.7% -ig (lásd Kuss és mtsai. Kiváló véleményét, 2013). Ennek a szélsőséges eltérésnek az okai valószínűleg bizonyos kulturális hatások, de az a tény, hogy eddig még nem született standard értékelési eszköz, nincs egyértelműen meghatározott küszöbértékek és még teljesen elfogadott diagnosztikai kritériumok sem (lásd az Internet Gaming rendellenesség kivételét). az alábbiakban leírt).

Noha a klinikai relevancia nyilvánvaló, és sok orvos azt tapasztalja, hogy a betegeket súlyos negatív következmények sújtják az Internet általános vagy bizonyos internetes alkalmazások túlzott használata miatt, az e jelenséghez használt terminológiáról és osztályozásáról továbbra is vita folyik (Young, 1998b, 1999; Charlton és Danforth, 2007; Starcevic, 2013). Fiatal (2004) állítja, hogy a kóros szerencsejátékra és az anyagfüggőségre meghatározott kritériumokat az internetes függőségre is alkalmazni kell. Ez összhangban áll más kutatókkal is, például Griffiths addiktív viselkedéskomponens-modelljével (2005). Ennek ellenére a tudományos irodalomban sok különféle kifejezést használnak, amikor az internet túlzott használatára utalnak, mint például az internetes függőség (Young, 1998b, 2004; Hansen, 2002; Chou és munkatársai, 2005; Widyanto és Griffiths, 2006; Young és mtsai. 2011), kényszeres internethasználat (Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), Az internettel kapcsolatos addiktív viselkedés (Brenner, 1997), Internetes problémák (Widyanto et al., 2008), problémás internethasználat (Caplan, 2002), és a kóros internethasználat (Davis, 2001). Mi inkább az Internet-függőség kifejezést részesítjük előnyben, mivel fontos párhuzamokat látunk az Internet-függőség és más, úgynevezett viselkedési függőségek között (pl. Grant et al., 2013) és az anyagfüggőség (lásd még Griffiths, 2005; Meerkerk és munkatársai, 2009), amelyet a „Az internetes függőség neuropszichológiai összefüggései"És"Neuroimaging Az internetes függőség összefüggései. "

Az APA az internetes játékokra összpontosított. Azt állítottuk azonban, hogy más alkalmazások is addiktív módon alkalmazhatók (Young et al., 1999; Meerkerk és munkatársai, 2006). Ezért szélesebb körben összegezzük az internetes függőséggel kapcsolatos korábbi tanulmányok eredményeit, bár az eddig közzétett tanulmányok nagy része az internetes játékokra koncentrált. Bár nem minden feltételnek kell teljesülnie, szeretnénk kiemelni egy konkrét kritériumot, amely nagyon fontosnak tűnik, és amelyet leggyakrabban teljesítenek az internetes függőségben szenvedő betegek. Ez a kritérium: „A viselkedés ellenőrzésének sikertelen kísérlete”, vagy rövidebb mondattal: „Az ellenőrzés elvesztése.” Ez a kritérium gyakran olyan tényező is, amelyet az internetes függőség értékelésére használt kérdőívek faktoros szerkezetének elemzésekor vizsgálnak (Chang és Law, 2008; Korkeila et al. 2010; Widyanto és munkatársai, 2011; Lortie és Guitton, 2013; Pawlikowski és munkatársai, 2013). Következésképpen az a képesség, hogy ellenőrizzük a saját internethasználatát, fontos tényező, amely megakadályozza az embereket az internetfüggőség kialakulásában. Viszont, ha az egyén internetes függőségben szenved, akkor az egyik terápiás célnak kell lennie, hogy a páciens visszaadja az irányítást az internethasználat felett. De miért olyan nehéz egyének számára ellenőrizni az internethasználatot? Ennek egyik oka lehet, hogy az internettel kapcsolatos jelzések zavarják a prefrontalis kéreg által közvetített kontroll folyamatokat. Összefoglaljuk a neuropszichológiai kutatások néhány legújabb eredményét, hangsúlyozva, hogy az internettel kapcsolatos ingerek valójában zavarják a döntéshozatalt és más prefrontalis funkciókat, például a munkamemóriát és a további végrehajtó funkciókat. Arra fogunk hivatkozni, hogy a prefrontális kontroll folyamatok csökkentése nagy szerepet játszik az internet addiktív használatának fejlesztésében és fenntartásában.

Mielőtt leírnánk a kontroll folyamatok szerepét, összefoglaljuk az internetes függőség legújabb modelljeit annak tisztázása érdekében, hogy a specifikus kognitív folyamatok miért léphetnek kölcsönhatásba más emberek jellemzőivel, például a személyiséggel és a pszichopatológiai tünetekkel az internetes függőség kialakulásában és fenntartásában általában, vagy az internetes függőség speciális típusai.

Általános megjegyzések a függőség neuropszichológiai kutatásáról

A kognitív kontroll arra utal, hogy képesek ellenőrizni a saját cselekedeteit, viselkedését és akár gondolatait is, és egy sokféleségű konstrukció (Cools és D'Esposito, 2011). Noha a kognitív kontroll csökkentését gyakran tekintik az impulzivitás fő alkotóelemének, a neuropszichológiai kutatások során a kontroll mechanizmusokat a végrehajtó funkcióknak tulajdonítják. A végrehajtó funkciók olyan ellenőrző rendszerek, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy a viselkedésünket tervezett, célorientált, rugalmas és hatékony módon szabályozzuk (Shallice és Burgess, 1996; Jurado és Rosselli, 2007; Anderson és munkatársai, 2008). Ezek a funkciók szorosan kapcsolódnak a prefrontalis kéreg egyes részeinek, különösen a dorsolateralis prefrontalis kéregnek (pl. Alvarez és Emory, 2006; Bari és Robbins, 2013; Yuan és Raz, 2014). A prefrontalis kéreg összekapcsolódik a bazális ganglion részeivel (pl. 2013). Ezekre a kapcsolatokra a fronto-striatális hurkok kifejezést gyakran használják. A fronto-striatális hurkok tartalmaznak egy kognitívabb hurkot, amely elsősorban a caudatus sejtmagot és a putamenet összeköti a prefrontalis kéreg dorsolateralis szakaszával (a talamuszon keresztül) és a limbikus hurokkal, amely összeköti a limbikus struktúrákat, mint például az amygdala, és a kapcsolódó struktúrákkal. a viselkedés motivációs szempontjai, mint például a nucleus accumbens, a prefrontalis agyterület orbitofrontalis és ventromedialis részével (Alexander és Crutcher, 1990). Az agy ezen részei döntő szerepet játszanak a végrehajtó funkciókban és más magasabb rendű megismerésekben, de ők is a függőségi viselkedés fő idegi összefüggései. Ábra Figure22 összefoglalja ezeket az agyszerkezeteket.

 

ábra 2

A prefrontalis kéreg régiói és a kapcsolódó agyszerkezetek, amelyek valószínűleg részt vesznek az internet addiktív használatának fejlesztésében és fenntartásában. (A) Megmutatja az agy oldalnézetét, beleértve a medialis részeket is, mint például a gyrus elülső cingulusa és a ...

Mielőtt erre a kérdésre a „Neuroimaging Az internetes függőség összefüggései”Összefoglalja az internet addiktív használatának neuropszichológiai összefüggéseit. A neuropszichológiai fókuszú függőségkutatás során a végrehajtó funkciókat, a döntéshozatalt és a figyelmi folyamatokat széles körben megvizsgálták a hagyományos neuropszichológiai feladatok, például a szerencsejáték feladatok felhasználásával. Ezeket a megközelítéseket már átviszik a viselkedésfüggőségbe, például a kóros szerencsejátékba (pl. Goudriaan et al., 2004; Brand és mtsai. 2005b; Goudriaan és mtsai. 2005, 2006; van Holst és munkatársai, 2010; Conversano és mtsai. 2012) és kényszeres vásárlás (pl. Black et al., 2012).

Neuropszichológiai funkciók az internetes függőségben szenvedőknél

Az elmúlt években egy olyan tanulmány összegét is közzétették, amely az általános neuropszichológiai funkciókat vizsgálta egyéneknél, akár GIA-val, akár egy adott SIA-vel. A legtöbb tanulmányt azonban túlzott internetes játékosokkal végezték. Az egyik példa a Sun és munkatársai tanulmánya. (2009). Használták az Iowa Szerencsejáték Feladatot (Bechara et al., 2000), amelyet számos, neurológiai és pszichiátriai betegséggel rendelkező betegpopulációval folytatott vizsgálatban alkalmaztak, ideértve az anyagfüggőséget és a viselkedési függőségeket is (vö. Dunn et al. 2006). Ez a feladat kétértelmű körülmények között értékeli a döntéshozatalt. A feladat megfelelő teljesítése különösen a visszajelzés alapján tanulást igényel. A túlzott internethasználók a Sun et al. (2009) problémáik voltak az Iowa Szerencsejáték Feladat elvégzésében, jelezve a döntéshozatali hiányosságokat, amelyeket gyakran összefüggésbe hoztak a függőséget okozó magatartással (Bechara, 2005). Egy másik Pawlikowski és Brand (2011) kimutatták, hogy a túlzott internetes játékosok kockázatosabb és hátrányosabb döntéseket hoznak, még akkor is, ha a pozitív és negatív következményekre vonatkozó szabályokat kifejezetten megmagyarázzák, a Game of Dice Task segítségével mérve (Brand et al., 2005a). Ez az eredmény összhangban van más, addiktív minták, például az opiát-függőség mintáinak eredményeivel (Brand et al., 2008b) és patológiás szerencsejátékok (Brand et al., 2005b). Ezenkívül a Dice Feladat jó elvégzése kapcsolódik a prefrontal integritásához (Labudda et al., 2008) és végrehajtó funkciók (pl. Brand et al., 2006; Brand és mtsai. 2008a, 2009). Következésképpen az eredmények arra utalnak, hogy az internetes függőségben szenvedő betegek csökkent a prefrontalis kontroll és az egyéb végrehajtó funkciók.

Az egyes ingerekre adott válaszok gátlásának képességét illetően a Sun et al. (2009) általában egy Go / No-Go Feladattal hajtják végre, amely a válaszgátló funkciókat méri. Az intakt válasz gátlásának ez az eredménye összhangban van Dong és mtsai. (2010), és összhangban áll a klasszikus Stroop paradigma normál teljesítményével (lásd viselkedési adatokat Dong et al., 2013b). Egy másik tanulmányban azonban Dong et al. (2011b) magasabb válaszhibákról számolt be a Stroop paradigma inkontrulens állapotában a férfiaktól az internetfüggőséggel küzdő egyéneknél. A gátló szabályozásról szóló ezen tanulmányok mindazonáltal a Go / No-Go feladat vagy a Stroop paradigma semleges változatát alkalmazták, ami azt jelenti, hogy az összes stimulus nem kapcsolódott az internethez. Feltételezhető, hogy az Internet-függőséggel rendelkező személyek eltérően reagálnak az ingerekre, amelyek kifejezetten mutatják az internettel kapcsolatos tartalmat, és nehezen tudják gátolni a válaszokat csak ezekre az ingerekre, amint ezt az anyagfüggő egyének mutatják (pl. Pike et al., 2013). Ezt Zhou et al. (2012) váltó feladatot használ az internetes játékkal kapcsolatos jelzésekkel. A szerzők szerint a válaszgátlás csökkentése és az alacsonyabb mentális rugalmasság felelős az internetes játékfüggőség fenntartásáért.

Az internetes függőség más formáira, nevezetesen az internetes pornográfia túlzott mértékű felhasználására összpontosítva, amely szintén a SIA egyik fő típusa (Meerkerk et al., 2006), az internetes szerencsejátékokon túl, az első tanulmányok a kognitív funkciókat értékelő klasszikus paradigmákat alkalmazták, és módosították az internetes pornográf képek ösztönzésként történő felvétele szempontjából. Például Laier et al. (2014) felhasználta az Iowa Szerencsejáték Feladatot, de pornográf és semleges képeket tartalmazott a kártyalapokon. Az egyik résztvevő csoport pornográf képeket végzett a hátrányos helyzetű fedélzeten (A és B) és semleges képeket az előnyös fedélzeteken (C és D), a másik csoport pedig fordított képfedélzeti asszociációval hajtotta végre a feladatot (pornográf képek az előnyös fedélzeten) C és D fedélzetek). Az eredmények azt mutatták, hogy a hátrányos helyzetű fedélzeten pornográf képekkel ellátó csoport alacsonyabb pontszámot kapott, mint a másik csoport. Ez azt jelenti, hogy továbbra is pornográf képeket választottak a pakliból, annak ellenére, hogy nagy veszteségeket szenvedtek. Ezt a hatást különösen azoknál az alanyoknál figyelték meg, akik szubjektív vágyakkal reagáltak a pornográf ingerek bemutatására (egy másik paradigmában, amely szintén szerepel a tanulmányban). Ez a megállapítás összhangban áll ugyanazon szerzők egy másik tanulmányának eredményeivel (Laier et al. 2013b), amelyben alacsonyabb munkamemória-teljesítményről számoltak be a pornográf ingerek esetében, mint a pozitív, negatív és semleges képeknél. A szerzők arra a következtetésre jutnak, hogy a szexuális izgalom, mint az internetes pornográf képekre adott reakció zavarja a kognitív funkciókat.

Most azt állítottuk, hogy különösen a kognitív kontroll folyamatokat érinti, amikor az internetfüggõ személyek a függõséggel kapcsolatos ingerekkel szembesülnek. Ez a feltételezett mechanizmus azonban további vizsgálatokat igényel bizonyos típusú SIA-k esetében. A legfontosabb, hogy ezt a mechanizmust legjobban a kognitív feladatok felhasználásával lehet megvizsgálni, amelyek magukban foglalják a függőséggel kapcsolatos ingereket, és nem egyszerű, szokásos kognitív feladatokkal.

Általános megjegyzések a neuroimaging kutatásokról a függőség kapcsán

Az Internet-függőség és a funkcionális képalkotó eljárások neurális korrelációit vizsgáló legtöbb tanulmányt internetes játékosokkal végeztek. Ezek a tanulmányok nagy hasonlóságokat tártak fel az anyagfüggő függőségek és a kóros szerencsejáték problémás viselkedésében részt vevő agyi áramlásokkal, amelyeket a következő szakaszokban tárgyalunk. Két különféle megközelítést lehet megkülönböztetni: funkcionális aktivációs vizsgálatok, valamint szerkezeti vizsgálatok és nyugalmi állapotú képalkotás, beleértve a diffúziós tensor képalkotást. Mindkét megközelítés célja ugyanaz: az internet vagy bizonyos internetes alkalmazások túlzott és addiktív használatában részt vevő agyi mechanizmusok jobb megértése. Az általános kutatási kérdések a következők: változik-e az agy az idő múlásával, amennyiben megtanul reagálni az internetes útmutatásokra, és ezek az agyi reakciók meghatározzák az internethasználat feletti ellenőrzés elvesztését? Az anyagfüggőséggel kapcsolatos kutatások alapján köztudott, hogy a kontrollált és megfontolható anyagbevitelbe (pl. Az alkohol vonatkozásában) különböző agyterületek vesznek részt az ellenőrizetlen és szokásos használathoz képest. A kábítószer-függőség kialakulásának első szakaszaiban a frontális agyterületek különösen be vannak vonva egy bizonyos gyógyszer fogyasztásának döntésébe, amelyet megerősítő hatása motivál (Goldstein és Volkow, 2002). A klasszikus és instrumentális kondicionáló folyamatok eredményeként (Everitt és Robbins, 2006), a magvakat és a hátsó striatum részeit, valamint a limbikus és a para-limbikus régiókat (pl. az orbitofrontalis kéreg) megtanulják, hogy szokásos módon reagáljanak a gyógyszerjelre vágyakkal és a dorsolateralis prefrontalis kéreggel, amely a magasabb rendű kognitív funkciókhoz kapcsolódik elveszíti szabályozási befolyásait (Bechara, 2005; Goldstein és mtsai. 2009). Ez valószínűleg a dopaminerg jutalomrendszer változásainak következményei, amelyek a magok és a kapcsolódó agyterületek glutaminerg beidegződéseinek frontal irányított változásaival (Kalivas és Volkow, 2005). Anyagfüggőséggel rendelkező környezeti tényezőkkel, például a gyógyszerrel kapcsolatos utalásokkal rendelkező egyéneknél a ventrális striatum, az elülső cingulate cortex és a mediofrontalis cortex területe is aktiválódik (Kühn és Gallinat, 2011; Schacht és munkatársai, 2013). Ezek a területek, valamint az amygdala és az orbitofrontalis kéreg a vágyhoz kapcsolódnak (Chase et al., 2011). A következő részben összefoglaljuk az internetes függőség neurális korrelátumaival kapcsolatos korábbi neurokémiai eredményeket, és azzal érvelünk, hogy az anyagfüggőség alapjául szolgáló folyamatok érvényesek az internetes függőségre is.

Funkcionális neuroimaging az internetfüggőségben

Az internetes függőségről és különösen az internetes játékfüggőségről szóló jelenlegi tanulmányok neuroimaging módszereket alkalmaztak a cue-reaktivitásban és a vágyakozásban részt vevő agyi áramkörök azonosítására azokban az egyénekben, akik elveszítik az internet (játék) használatuk feletti ellenőrzés elvesztését. A 2012-ben és korábban közzétett tanulmányok szisztematikus áttekintését Kuss és Griffiths (2012). Felismerték az 18 vizsgálatokat, amelyek vagy funkcionális mágneses rezonancia képalkotást (fMRI), positron emissziós tomográfiát (PET), szerkezeti MRI-t vagy elektroencephalográfiát (EEG) használtak. Az EEG vizsgálatok (a hat vizsgálatot Kuss és Griffith összefoglalva) és a két szerkezeti MRI vizsgálat kizárásával a szisztematikus áttekintés az 10 vizsgálatokra koncentrált, klasszikus funkcionális agyi módszerekkel. Most ugyanazokat a keresési és beillesztési kritériumokat alkalmaztuk, mint amelyeket Kuss és Griffiths (2012) és azonosította az 13-vizsgálatokat (kivéve az EEG-tanulmányokat), amelyeket szakértő által felülvizsgált folyóiratokban tettek közzé január 2013-től január 2014-ig. Itt elsősorban a korábbi és a jelenlegi tanulmányokra koncentrálunk, amelyek különösen hozzájárulnak a prefrontalis kontroll folyamatok és az internethasználat feletti ellenőrzés elmulasztásának közötti kapcsolat jobb megértéséhez az internetfüggőséggel küzdő egyéneknél.

Ko és munkatársai beszámoltak az internetes (játék) függőséggel rendelkező személyek vágyakozásának lehetséges agyi korrelációjáról szóló egyik legkorábbi tanulmányról. (2009). Tanulmányozták a túlzott World-of-Warcraft (WoW) játékosokat (minden résztvevő legalább 30 ha héten játszott) az fMRI-vel egy képparadigma alkalmazásával, amely összehasonlítható az alkoholfüggőség kutatásában korábban alkalmazott modellekkel (pl. Braus et al., 2001; Grüsser és munkatársai, 2004). Az eredmények nagyon hasonlóak voltak az anyagfüggő egyének adataihoz (Schacht et al. 2013). A WoW-lejátszóknak a kontroll csoporthoz képest erősebb aktiválódása volt a nucleus carrbens-ben, az orbitofrontalis kéregben és a caudates-ban a WoW-képek megtekintése közben. Ezek a tevékenységek pozitív korrelációban voltak a szubjektív játékvágygal is. Hasonló megállapítást jelentettek Sun és munkatársai. (2012), aki azt is megvizsgálta, hogy a túlzott WoW-lejátszók milyen képet mutatnak be a vágy kiváltására. Itt a prefrontalis cortex kétoldalú szakaszaiban, különösen a dorsolateralis prefrontalis cortexben és az elülső cingulate cortexben végzett tevékenységek pozitívan korreláltak a szubjektív vágygal a WoW képek megtekintésekor. Az eredmények hangsúlyozzák azt a nézetet, miszerint az internetfüggõ egyének agya az internettel kapcsolatos jelzésekkel való szembenézés iránti vágyra reagál, ugyanúgy, mint az anyagfüggõ egyének agya az anyagfüggõ stimulusokra reagál. Ezzel összhangban Han et al. (2011) megállapította, hogy a játék vágya pozitívan kapcsolódik a jobb oldali mediofrontalis lebeny és a jobb parahippocampalis gyrus aktivitásához még egészséges alanyokban is, akiket egy videojáték játszására képzettek 10 napokig. A prefrontalis agyterületeknek a végreakcióval és a túlzott játékosok játékélményeivel kapcsolatos változásairól szintén beszámoltak más korábbi tanulmányokban (pl. Han et al., 2010b; Ko és munkatársai, 2013a; Lorenz és munkatársai, 2013) és a játékstimulásokra adott cue-reakcióképesség és az anyagfüggőség (pl. a dohány) összehasonlításait tárgyalták (Ko et al., 2013b). Az eredmények hasonlóságokat mutatnak az internetfüggőség és az egyéb függőségi feltételek között a fejlődés alapjául szolgáló mechanizmusok, különösen a kondicionáló folyamatok szempontjából (Robinson és Berridge, 2001, 2003; Thalemann és munkatársai, 2007). Van néhány bizonyíték a serdülő internethasználók korai funkcionális agyi adaptációjára a frontalis, temporális és temporo-parietalis – okitisz csomópontok területén, amint ezt egy golyódobási paradigma is kimutatta (Kim et al. 2012). Az egyik első vizsgálat a dákoreaktivitást és a vágyat összekapcsolta a terápiás sikerrel az internetes játékoktól függõ alanyokban (Han et al., 2010a): Az első vizsgálat során a képparadigmával és az fMRI-vel a túlzott StarCraft-játékosok csoportja (a StarCraft egy valós idejű stratégiai videojáték) az alacsony StarCraft-tapasztalattal rendelkező önkéntesekkel összehasonlítva erősebb aktivációt mutatott a dorsolateralis prefrontalis cortexben, az okocitális területeken , és a bal oldali parahippocampal gyrus. Az anyagfüggőség terápiában gyakran használt bupropionos 6-hetes terápiát követően az internetes játékosok csökkentek a vágyreakciók és a játékidő, valamint a StarCraft képeinek nézése közben a dorsolateralis prefrontalis kéreg aktivitása is csökkent az elsővel összehasonlítva. fMRI vizsgálat. Összegezve, az Internet-függőséggel küzdő alanyok vágyakozó reakciókat mutatnak bizonyos internettel kapcsolatos útmutatások felé mind szubjektív, mind neurális szinten. A vágy reakciók korrelálnak a prefrontalis agyi változásokkal, amelyek összehasonlíthatók az anyagfüggő betegeknél bejelentett reakciókkal.

Az fMRI felhasználásával Dong és mtsai. (2013b) megvizsgálta az internetfüggőséggel rendelkező személyek döntéshozatali kompetenciáját (az internet-függőség típusának meghatározása nélkül). Két lehetőséggel rendelkező kártyajátékot használtak, és manipulálták a győzelmek és veszteségek sorozatát, három körülményt eredményezve: folyamatos győzelem, folyamatos veszteség és szakaszos győzelem és veszteség, mint kontrollfeltétel. Magatartási szempontból az Internet-függőséggel rendelkezőknek hosszabb időre volt szükségük döntéseikhez, különösen veszteség esetén. A kontroll alanyokkal összehasonlítva az internetes függőségben szenvedő betegek agyi aktivitása erősebb volt az alacsonyabb frontális gyrusban, az elülső cinguláló gyrusban, az izolátumok pedig a győzelem állapotában, és az erősebb aktivitás az alacsonyabb frontális gyrusban is a veszteségben. A hátsó cingulátus régió és a caudate kevésbé aktivált internetes függőségben szenvedő betegekben, mint a kontrollcsoportban. A szerzők arra a következtetésre jutnak, hogy az Internet-függőséggel küzdő betegek csökkentik a döntéshozatali teljesítményt, mivel nagyobb erőfeszítésekre van szükségük a végrehajtó funkciók ellátásához. Egy másik, azonos csoportokkal és feladatokkal ellátott publikációban a szerzők szintén nagyobb érzékenységet jelentettek a győzelmekhez képest, összehasonlítva az internetes függőségű személyek veszteségeivel (Dong et al. 2013a), amelyet az alacsonyabb frontális gyrus erősebb aktiválása és a hátsó cingulate cortulate aktivitás csökkenése kísért internetes függőségben szenvedő betegekben, összehasonlítva a kontrollcsoporttal. Ezek az eredmények illeszkednek a korábbi vizsgálatokhoz ugyanazon találgatási feladattal (Dong et al., 2011a). A jó döntések meghozatalának problémái, azaz az internetfüggőséggel küzdő emberek továbbra is játszanak játékot, még akkor is, ha negatív következményekkel szembesülnek, a mindennapi élet problémáival kapcsolatosak (lásd még a Pawlikowski és Brand beszélgetést, 2011). A végrehajtó funkciók fokozottabb törekvésének érvelését, amikor összetett döntési helyzetekkel szembesülnek, vagy amikor kognitív rugalmasságra van szükség, egy másik fMRI tanulmány megerősíti az internetes függőségekkel küzdő személyek kognitív rugalmasságáról (Dong et al. 2014). Első bizonyítékok vannak a csökkent hibafigyelésről az internetes függőségben szenvedő betegek esetében is, ami az elülső cingulus gyrus erősebb aktivitásával függ össze (Dong et al., 2013c), egy olyan régióról, amelyről szintén ismert, hogy részt vesz a kognitív kontrollban és a konfliktuskezelésben (pl. Botvinick et al., 2004). Az eredmények összhangban állnak egy másik, Dong et al., Az internetes függőségről szóló tanulmánnyal. (2012b), amelyben az elülső (és a hátsó) cinguláris kéreg nagyobb aktivitását fedezték fel a Stroop paradigma interferencia feltételeire.

A legtöbb tanulmány ismét semleges ingereket használt, amikor az internetfüggőség kognitív funkcióinak neurális korrelációit vizsgálta. Noha ezek a tanulmányok egybeesnek azon a véleményen, hogy az internetfüggõ személyekben csökkennek a kognitív kontroll folyamatok, fontos lenne megvizsgálni, mi történik az internet-függõk agyában, amikor az internettel kapcsolatos ingerekkel szembesülnek. Tekintettel arra, hogy az egyének reagálnak az internettel kapcsolatos jelzések iránti vágyra (lásd a fenti irodalmi áttekintést), és nyilvánvalóan vannak bizonyos problémák a végrehajtó irányításban semleges helyzetekben is, ezeknek a végrehajtó és döntéshozó funkcióknak még rosszabbnak kell lenniük, amikor egy helyzetben vannak , amely internettel kapcsolatos ingereket kínál. Ezt a jövőben meg kell vizsgálni, mivel a mindennapi életben az egyének gyakran szembesülnek az internettel, és klinikai szempontból releváns lenne megérteni, hogy az agy hogyan reagál azokra az ingerekre, amikor csökken a végrehajtó kontroll funkciók.

Az internetes függőség strukturális és nyugalmi állapotának neuroképezése

Az internetes / számítógépes játék strukturális és funkcionális idegi korrelációjának vizsgálata nagy mintával (N  = 154) serdülőknél magasabb volt a szürkeállomány térfogata a bal ventrális striatalis régióban gyakori / túlzott arányban a ritkán előforduló játékosokhoz képest 2011). A vizsgálat funkcionális részében a ventrális striatum régiójában az aktivitás gyakrabban fordult elő, mint a ritkán fellépő játékosok esetében, akiknél a monetáris ösztönző késleltetési feladat veszteség volt. A szerzők arra a következtetésre jutnak, hogy a bal oldali ventrális striatális régió térfogatváltozása tükrözi a jutalomérzékenység változásait, amelyek a számítógépes játékok gyakori játékához kapcsolódnak. A szürkeanyag-sűrűséget Yuan és munkatársai szintén megvizsgálták. (2011). Egy kisebb mintában (N  = 18) internetes függőségben szenvedő serdülőknél csökkent prefarmális térfogatot találtak számos prefrontális régióban: a dorsolaterális prefrontális kéregben (bilaterálisan), az orbitofrontális kéregben és a kiegészítő motoros területen, valamint az agy hátsó részeiben (cerebellum és a bal oldali rostralis elülső cinguláris kéreg). A prefrontális területek változásai korreláltak a rendellenesség jelentett időtartamával. A szerzők arra a következtetésre jutottak, hogy ezek az agyi változások felelősek lehetnek a kognitív kontroll károsodásáért az internet-függőségben szenvedő alanyokban, és hogy ezek a változások néhány fontos hasonlóságot mutatnak az anyagfüggőségben megfigyeltekkel. A szürkeállomány sűrűségének csökkenését a bal elülső és hátsó cinguláris kéregben, valamint az inzulában is találtuk (Zhou et al., 2011) és az orbitofrontalis kéregben (Hong et al., 2013a; Yuan és mtsai. 2013). Az orbitofrontalis régióban bekövetkezett változások összefüggenek a Stroop paradigma teljesítményével (Yuan et al., 2013), jelezve a prefrontalis kontroll folyamatok funkcionális csökkenését. Weng et al. Számoltak be arról, hogy a játékokkal, valamint az insulán (kétoldalúan) és a jobb kiegészítő motorterületen a (jobb) orbitofrontalis kéregben (a jobb oldali) orbitofrontalis kéregben, valamint az izolában is (kétoldalúan) és a jobb kiegészítő motorterületen beszámoltak. (2013). Érdekes módon az orbitofrontalis kéreg térfogata összefüggésben volt az internet-függőség teszt eredményeivel (Young, 1998a), a tünet súlyosságának mérése.

Az internetes függőségben szenvedő betegek rendellenességei és a funkcionális kapcsolat a szürke anyag mellett némi változást mutatnak. Ezek a csatlakozási változások, legalább részben, jól illeszkednek a szerkezeti változásokhoz. Például Lin et al. (2012) alacsonyabb frakcionális anizotrópiát talált az internetfüggőséggel rendelkező egyének agyának nagy részein, ideértve az orbitofrontalis cortexet is. A frakcionális anizotropia további változásait a parahippocampális gyrus fehér anyagában találták (Yuan et al. 2011), kétoldalú frontális lebeny-fehérje (Weng et al., 2013) és mind a belső (Yuan et al., 2011) és külső kapszula (Weng et al., 2013). Ezenkívül a funkcionális kapcsolat csökkentését (nyugalmi állapotú fMRI alkalmazásával) a jobb alsóbbrendű ideiglenes gyrusban, a kétoldalú parietális kéregben és a hátsó cinguláris kéregben, valamint a cinguláris gyrus hátulsó része és a jobb oldali precuneus, a thalamus, a caudate, a ventrális striatum részeinek kapcsolatát találtuk , a kiegészítő motoros terület és a nyelvi gyrus összefüggésben volt az internetes játékosok problémás viselkedésének súlyosságával (Ding et al., 2013). Ugyanakkor egy másik tanulmányban, amelyet Dong és mtsai. (2012a) diffúziós tensor képalkotó módszerrel fokozott összekapcsolhatóságot mutatott agyi területek között azoknál a betegeknél, akiknek játékfüggőség volt az interneten, ideértve a talamust és a hátsó cingulátuskéregét is. A belső kapszula frakcionális anizotrópiája szintén korrelált az addiktív viselkedés időtartamával (Yuan et al., 2011). Csökkent összeköttetést találtak a prefrontalis és subkortikális, valamint parietális és subkortikális struktúrák között is, különösen a putamennel (Hong et al. 2013b). Van néhány utalás a regionális homogenitás változásaira, mind a középső frontális, mind a parietális gyri (és az agytörzs és a kisagy további régióiban) megnövekedett homogenitása, valamint az internetes játékfüggőséggel küzdő egyének bizonyos időbeli, parietális és okcitális területeinek csökkent homogenitása szempontjából (Dong et al. ., 2012c).

Az érvelés és a vágy bevonásának másik érvvonala, amely zavarhatja az internethasználat kognitív kontrollját, olyan tanulmányokból származik, amelyek dopaminrendszert vizsgáltak internetes függőségben szenvedő betegek körében. Noha ezeket a vizsgálatokat előzetesen adják, például a nagyon kicsi mintákat és eredményeiket óvatosan kell kezelni: van néhány első tipp, hogy a dopamin rendszert megváltoztatják az internetfüggők. Egy példa erre a SPECT tanulmány (Hou et al., 2012), amely azt mutatja, hogy a dopamin transzporter expressziója a striatumban csökkent az internetes függőségben szenvedő egyéneknél. Ez a megállapítás összhangban áll a raclopride PET-sel végzett vizsgálat eredményeivel (Kim et al. 2011), amelyben a dopamin 2 receptorok korlátozott elérhetőségét találták a striatumban az internetfüggők (lásd még Jovic és Ðinđić áttekintését, 2011).

Bár ez eddig spekulatív, a dopaminerg működés változásai - legalább részben - magyarázhatják az internethasználat feletti ellenőrzés elvesztését az internetfüggőséggel küzdő egyéneknél. Ez a feltételezés jól illeszkedik az addiktív viselkedés általános kialakulására vonatkozó legújabb modellekhez, amint azt Robinson és Berridge javasolta (2008), mint már említettem. Tekintettel arra, hogy a prefrontalis cortex kognitív kontrollban részt vevő részei, különösen a dorsolateral prefrontalis cortex (lásd az ábrát) Figure2) 2) dopaminerg vetületeket kap a bazális ganglionoktól és a nucleus accumbens-től. Ezeknek a struktúráknak a funkcionális változásai szintén csökkenthetik a végrehajtó kontroll integritását (Cools és D'Esposito, 2011). Tekintettel arra, hogy a bazális ganglionok más neurotranszmitter-rendszereket, különösen glutamátot és GABA-t tartalmazó projekciókkal kapcsolódnak egymáshoz és a talamushoz, a dopaminerg rendszer változásai a fronto-striatális hurok globális diszfunkcióit is okozhatják, ideértve mind a kognitív és limbikus hurok (Alexander és Crutcher, 1990). A fronto-striatal hurkok és a végrehajtó ellenőrzési funkciók közötti kapcsolatot kommentáltuk a „Az internetes függőség neuropszichológiai összefüggései. ”Figyelembe véve az internetfüggő egyének dopaminerg változásainak előzetes eredményeit, azzal érvelünk, hogy az ezen és más bazális ganglion neurotranszmitter-rendszerek változásai az internethasználat feletti ellenőrzés elvesztésével kapcsolatosak a frontális integritás funkcionális változásai miatt.

A dopamin rendszer vizsgálatain túlmenően további tanulmányok foglalkoztak a nyugalmi állapotú agyi funkciókkal az internetes függőségben szenvedő betegek esetében. Az 18-FDG-PET felhasználásával mérik az agy glükóz-anyagcseréjét, Park et al. (2010) bebizonyította, hogy a túlzott internetes játékosok megnövekedett glükóz-anyagcserét mutattak a (jobb) orbitofrontalis kéreg területén, valamint a bazális ganglion egyes részein (bal caudate, insula), míg a hátsó régiókban (pl. parietális és okipitalis területeken) csökkent metabolizmus mutatkozott .

Összefoglalva: van néhány első bizonyíték az internetfüggőséggel küzdő egyének agyi szerkezeti és nyugalmi állapotának megváltozására. Ezek magukban foglalják a szürke és a fehér anyag változásait is a prefrontalis agy területeken és a további agy régiókban. Első bizonyítékok vannak a dopaminerg rendszerben bekövetkező változásokra is, amelyek összekapcsolódhatnak a megerősítés feldolgozásával és a vágyakkal. Tekintettel arra, hogy a legtöbb vizsgálatot meglehetősen kicsi mintákkal végezték el, kivéve egy kivételt (Kühn et al., 2011), és nincs következetes vagy szisztematikus különbség a különféle típusú internet-függőség, valamint a serdülőkorú és a felnőtt betegek között, az eredményeket óvatosan kell kezelni.

1. Alexander GE, Crutcher MD (1990). A bazális ganglionáramkörök funkcionális felépítése: a párhuzamos feldolgozás idegi szubsztrátjai. Trends Neurosci. 13, 266 – 271 [PubMed]
2. Alvarez JA, Emory E. (2006). Végrehajtó funkció és a frontális lebenyek: metaanalitikus áttekintés. Neuropsychol. 16, 17 – 4210.1007 / s11065-006-9002-x rev.PubMed] [Cross Ref]
3. Anderson V., Anderson P., Jacobs R., szerkesztők. (szerk.) (2008). Végrehajtó funkció és a frontális lebenyek: életre szóló perspektíva. New York: Taylor és Francis
4. Anton RF (1999). Mi a vágy? A kezelés modellei és következményei. Alkohol Res. Egészségügyi 23, 165 – 173 [PubMed]
5. APA. (2013). Mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve, 5th Edn Washington, DC: APA
6. Bancroft J., Vukadinovic Z. (2004). Szexuális függőség, szexuális kényszerképesség, szexuális impulzivitás vagy mi? Az elméleti modell felé. J. Sex. Res. 41, 225 – 23410.1080 / 00224490409552230 [PubMed] [Cross Ref]
7. Bari A., Robbins TW (2013). Gátlás és impulzivitás: a válaszkontroll viselkedésbeli és idegi alapjai. Prog. Neurobiol. 108, 44 – 7910.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Cross Ref]
8. Beard KW, Wolf EM (2001). Az internetes függőség javasolt diagnosztikai kritériumainak módosítása. Cyberpsychol. Behav. 4, 377 – 38310.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cross Ref]
9. Bechara A. (2005). Döntéshozatal, impulzusszabályozás és a drogokkal szembeni ellenállóképesség elvesztése: neurokognitív perspektíva. Nat. Neurosci. 8, 1458 – 146310.1038 / nn1584 [PubMed] [Cross Ref]
10. Bechara A., Tranel D., Damasio H. (2000). Ventromedialis prefrontalis cortex elváltozásokkal rendelkező betegek döntéshozatali hiányának jellemzése Agy 123, 2189 – 220210.1093 / agy / 123.11.2189 [PubMed] [Cross Ref]
11. Billieux J., Van der Linden M. (2012). Az internet problémás használata és az önszabályozás: a kezdeti tanulmányok áttekintése. Nyissa meg az Addict-ot. J. 5, 24 – 2910.2174 / 1874941991205010024 [Cross Ref]
12. Black D., Shaw M., Mccormick B., Bayless JD, Allen J. (2012). Neuropszichológiai teljesítmény, impulzivitás, ADHD tünetek és újdonság a kényszeres vásárlási rendellenességben. Psychiatry Res. 200, 581 – 58710.1016 / j.psychres.2012.06.003 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
13. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, et al. (2002). Neurális rendszerek és dákó által indukált kokain vágy. Neuropszichofarmakológia 26, 376 – 38610.1016 / S0893-133X (01) 00371-2 [PubMed] [Cross Ref]
14. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS (2004). Konfliktusfigyelés és a cortulate cortulate elülső része: frissítés. Trends Cogn. Sci. 8, 539 – 54610.1016 / j.tics.2004.10.003 [PubMed] [Cross Ref]
15. Márka M., Fujiwara E., Borsutzky S., Kalbe E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005a). Korsakoff-betegek döntéshozatali hiányosságai egy új szerencsejáték-feladatban, egyértelmű szabályokkal: asszociációk végrehajtó funkciókkal. Neuropszichológia 19, 267 – 27710.1037 / 0894 – 4105.19.3.267 [PubMed] [Cross Ref]
16. Márka M., Kalbe E., Labudda K., Fujiwara E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005b). Kóros szerencsejátékkal rendelkező betegek döntéshozatali zavara. Psychiatry Res. 133, 91 – 9910.1016 / j.psychres.2004.10.003 [PubMed] [Cross Ref]
17. Márka M., Heinze K., Labudda K., Markowitsch HJ (2008a). A stratégiák szerepe a kétoldalú és kockázatos helyzetekben történő előnyös döntéshozatalban. Cogn. Folyamat. 9, 159 – 17310.1007 / s10339-008-0204-4 [PubMed] [Cross Ref]
18. Márka M., Roth-Bauer M., Driessen M., Markowitsch HJ (2008b). Végrehajtó funkciók és kockázatos döntéshozatal az opiát-függõ betegekben. A kábítószer-alkohol függ. 97, 64 – 7210.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017 [PubMed] [Cross Ref]
19. Márka M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). A döntéshozatal neuropszichológiai összefüggései egyértelmű és kockázatos helyzetekben. Neurális háló. 19, 1266 – 127610.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
20. Márka M., Laier C., Pawlikowski M., Markowitsch HJ (2009). Döntéshozatal visszajelzéssel és anélkül: az intelligencia, a stratégiák, a végrehajtó funkciók és a kognitív stílusok szerepe. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 31, 984 – 99810.1080 / 13803390902776860 [PubMed] [Cross Ref]
21. Márka M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). Pornográf képek megtekintése az interneten: a szexuális izgalom besorolása és a pszichés-pszichiátriai tünetek szerepe az internetes szexuális webhelyek túlzott mértékű használatában. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 14, 371 – 37710.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Cross Ref]
22. Braus DF, Wrase J., Grüsser S., Hermann D., Ruf M., Flor H. és mtsai. (2001). Az alkohollal kapcsolatos ingerek aktiválják a ventrális striatumot az abstinens alkoholistákban. J. Neural Transm. 108, 887 – 89410.1007 / s007020170038 [PubMed] [Cross Ref]
23. Brenner V. (1997). A számítógép-használat pszichológiája: XLVII. Az internethasználat, visszaélés és függőség paraméterei: az internethasználat felmérésének első 90 napjai. Psychol. Rep. 80, 879 – 88210.2466 / pr0.1997.80.3.879 [PubMed] [Cross Ref]
24. Brody AL, Mandelkern MA, London ED, Childress AR, Lee GS, Bota RG, et al. (2002). Az agy anyagcseréje megváltozik a cigaretta vágyakozás során. Boltív. 59, 1162 – 117210.1001 / pszichiátriai tábornok / archpsyc.59.12.1162PubMed] [Cross Ref]
25. Brody AL, Mandelkern, MA, Olmstead RE, Jou J., Tiongson E., Allen V., et al. (2007). A vágy ellen idegrendszeri szubsztrátjai a cigarettafüst expozíciója során. Biol. Pszichiátria 62, 642 – 65110.1016 / j.biopsych.2006.10.026 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
26. Caplan SE (2002). Problémás internethasználat és pszichoszociális jólét: elméleti alapú kognitív-viselkedési mérőeszköz kifejlesztése. Comput. Emberi viselkedés. 18, 553 – 57510.1016 / S0747-5632 (02) 00004-3 [Cross Ref]
27. Caplan SE (2005). A problémás internethasználat szociális készségeinek beszámolója. J. Commun. 55, 721 – 73610.1111 / j.1460-2466.2005.tb03019.x [Cross Ref]
28. Caplan SE (2007). A magány, a társadalmi szorongás és a problémás internethasználat közötti kapcsolatok. Cyberpsychol. Behav. 10, 234 – 24210.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [Cross Ref]
29. Cash H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). Internet-függőség: a kutatás és a gyakorlat rövid összefoglalója. Akt. Pszichiátria rev. 8, 292 – 29810.2174 / 157340012803520513 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
30. Chak K., Leung L. (2004). Félénk és a kontroll helyzete, mint az internet-függőség és az internethasználat előrejelzői. Cyberpsychol. Behav. 7, 559 – 57010.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
31. Chang MK, SPM törvény (2008). Faktorszerkezet Young internet-függőség vizsgálatához: megerősítő tanulmány. Comput. Emberi viselkedés. 24, 2597 – 261910.1016 / j.chb.2008.03.001 [Cross Ref]
32. Charlton JP, Danforth IDW (2007). Megkülönböztetjük a függőséget és a nagy elkötelezettséget az online játékmenetben. Comput. Emberi viselkedés. 23, 1531 – 154810.1016 / j.chb.2005.07.002 [Cross Ref]
33. Chase HW, Eickhoff SB, Laird AR, Hogarth L. (2011). A gyógyszeres stimulus feldolgozásának és vágyának idegi alapjai: aktiválási valószínűség becslés meta-elemzése. Biol. Pszichiátria 70, 785 – 79310.1016 / j.biopsych.2011.05.025 [PubMed] [Cross Ref]
34. Childress AR, Mozley PD, Mcelgin W., Fitzgerald J., Reivich M., O'Brian CP (1999). Limbikus aktiválás dákó által kiváltott kokain-vágy során. Am. J. Pszichiátria 156, 11 – 18 [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
35. Chou C., Condron L., Belland JC (2005). Az internetes függőséggel kapcsolatos kutatás áttekintése. Educ. Psychol. 17, 363 – 38710.1007 / s10648-005-8138-1 rev.Cross Ref]
36. Conversano C., Marazziti D., Carmassi C., Baldini S., Barnabei G., Dell'Osso L. (2012). Patológiás szerencsejáték: a biokémiai, neuroképi és neuropszichológiai eredmények szisztematikus áttekintése. Harv. Rev. Pszichiátria 20, 130 – 14810.3109 / 10673229.2012.694318 [PubMed] [Cross Ref]
37. Cools R., D'Esposito M. (2011). Fordított U-alakú dopamin hatás az emberi munkamemóriára és a kognitív kontrollra. Biol. Pszichiátria 69, e113 – e12510.1016 / j.biopsych.2011.03.028 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
38. Cooper A., ​​Delmonico DL, Burg R. (2000a). Cybersex felhasználók, visszaélések és kényszerek: új eredmények és következmények. Szex. Rabja. 7, 5 – 2910.1080 / 10720160008400205 kényszerképesség [Cross Ref]
39. Cooper A., ​​Mcloughlin IP, Campell KM (2000b). Szexualitás a kibertérben: frissítés az 21. Századhoz. Cyberpsychol. Behav. 3, 521 – 53610.1089 / 109493100420142 [Cross Ref]
40. Davis RA (2001). A patológiás internethasználat kognitív-viselkedési modellje. Comput. Emberi viselkedés. 17, 187 – 19510.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
41. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., et al. (2013). Megváltozott alapértelmezett hálózati nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolat az internetes játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél. PLOS ONE 8: e59902.10.1371 / journal.pone.0059902 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
42. Dom G., Sabbe B., Hulstijn W., Van Den Brink W. (2005). Anyaghasználati rendellenességek és az orbitofrontalis kéreg: a viselkedésbeli döntéshozatal és a neuroimaging vizsgálatok szisztematikus áttekintése. Br. J. Pszichiátria 187, 209 – 22010.1192 / bjp.187.3.209 [PubMed] [Cross Ref]
43. Dong G., Devito E., Huang J., Du X. (2012a). A diffúziós tensor képalkotás feltárja a talamust és a cingulate cortulate cortulate rendellenességeket az internetes játékfüggőknél. J. Psychiatr. Res. 46, 1212 – 121610.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
44. Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012b). Csökkent gátló kontroll az „Internet-függőség rendellenessége” esetén: funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. Psychiatry Res. 203, 153 – 15810.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
45. Dong G., Huang J., Du X. (2012c). A nyugalmi állapotú agyi tevékenység regionális homogenitásának változásai az internetes játékfüggőknél. Behav. Brain Funct. 8, 41.10.1186 / 1744-9081-8-41 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
46. Dong G., Hu Y., Lin X. (2013a). Jutalom / büntetés érzékenysége az internetes függõk körében: következményeik addiktív viselkedésükhöz. Prog. Neuropsychopharmacoi. Biol. Pszichiátria 46, 139 – 14510.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
47. Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013b). Mi miatt az internet-függők továbbra is online játszanak, még akkor is, ha súlyos negatív következményekkel szembesülnek? Az fMRI vizsgálat lehetséges magyarázata. Biol. Psychol. 94, 282 – 28910.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
48. Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013c). Károsodott hibafigyelő funkció internet-függőségi rendellenességben szenvedőknél: eseményekkel kapcsolatos FMRI-vizsgálat. Eur. Rabja. Res. 19, 269 – 27510.1159 / 000346783 [PubMed] [Cross Ref]
49. Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Fokozott jutalomérzékenység és csökkent veszteségérzékenység az Internet-függőknél: fMRI-tanulmány egy találgatás során. J. Psychiatr. Res. 45, 1525 – 152910.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cross Ref]
50. Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). A férfiak az internetes függők károsak a végrehajtó ellenőrzési képességeikről: bizonyítékok a színes szavakkal ellátott Stroop feladatból. Neurosci. Lett. 499, 114 – 11810.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
51. Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). Kognitív rugalmasság az Internet-függőknél: fMRI bizonyítékok a nehéz-könnyű és könnyű-bonyolult váltási helyzetekből. Rabja. Behav. 39, 677 – 68310.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
52. Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Impulzusgátlás internet-függőségi rendellenességben szenvedőknél: elektrofiziológiai bizonyítékok egy Go / NoGo tanulmányból. Neurosci. Lett. 485, 138 – 14210.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
53. Dunn BD, Dalgleish T., Lawrence AD ​​(2006). A szomatikus marker hipotézise: kritikus értékelés. Neurosci. Biobehav. 30, 239 – 27110.1016 / j.neubiorev.2005.07.001 rev.PubMed] [Cross Ref]
54. Ebeling-Witte S., Frank L., Lester D. (2007). Félénk, internethasználat és személyiség. Cyberpsychol. Behav. 10, 713 – 71610.1089 / cpb.2007.9964 [PubMed] [Cross Ref]
55. Everitt BJ, Robbins TW (2006). A kábítószer-függőség erősítésének neurális rendszerei: a cselekedetektől a szokásokig a kényszerig. Nat. Neurosci. 8, 1481 – 148910.1038 / nn1579 [PubMed] [Cross Ref]
56. M. mező, Munafò MR, Franken IHA (2009). Meta-analitikus vizsgálat a figyelem elfogultságának és az anyaggal való visszaélés szubjektív vágyának kapcsolatáról. Psychol. Bika. 135, 589 – 60710.1037 / a0015843 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
57. Franken IHA (2003). Kábítószer-vágy és függőség: a pszichológiai és a neuropszichofarmakológiai megközelítések integrálása. Prog. Neuropsychopharmacoi. Biol. Pszichiátria 27, 563 – 57910.1016 / S0278-5846 (03) 00081-2 [PubMed] [Cross Ref]
58. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A., Garavan H., Childress AR, Paulus MP, et al. (2009). A kábítószer-függőség káros betekintésének idegrendszere. Trends Cogn. Sci. 13, 372 – 38010.1016 / j.tics.2009.06.004 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
59. Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Kábítószer-függőség és annak hátterében álló neurobiológiai alapok: a frontális kéreg bevonásával kapcsolatos neurokémiai bizonyítékok. Am. J. Pszichiátria 159, 1642 – 165210.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
60. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2004). Patológiás szerencsejáték: a biológiai viselkedés eredményeinek átfogó áttekintése. Neurosci. Biobehav. 28, 123 – 14110.1016 / j.neubiorev.2004.03.001 rev.PubMed] [Cross Ref]
61. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2005). Döntéshozatal a patológiás szerencsejátékokban: összehasonlítás a kóros szerencsejátékosok, alkoholfüggők, Tourette-szindrómában szenvedő személyek és a normál kontrollok között. Brain Res. Cogn. Brain Res. 23, 137 – 15110.1016 / j.cogbrainres.2005.01.017 [PubMed] [Cross Ref]
62. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2006). Neurokognitív funkciók a kóros szerencsejátékokban: összehasonlítás az alkoholfüggőséggel, a Tourette-szindrómával és a normál kontrollokkal. 101, 534 – 54710.1111 / j.1360-0443.2006.01380.x függőségPubMed] [Cross Ref]
63. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (2006). Anyag- és viselkedési függőségek neurobiológiája. CNS Spectr. 11, 924 – 930 [PubMed]
64. Grant JE, Schreiber LR, Odlaug BL (2013). Fenomenológia és a viselkedésfüggőség kezelése. Tud. J. Pszichiátria 58, 252 – 259 [PubMed]
65. Grant S., London ED, Newlin DB, Villemagne VL, X. Liu, Contoreggi C., et al. (1996). A memória áramkörök aktiválása dákó által kiváltott kokain vágy során. Proc. Nati. Acad. Sci. USA 93, 12040 – 1204510.1073 / pnas.93.21.12040 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
66. Griffiths MD (2000). Létezik-e internet és számítógépes függőség? Néhány esettanulmány. Cyberpsychol. Behav. 3, 211 – 21810.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
67. Griffiths MD (2005). A függőség „komponenseinek” modellje a biopszichoszociális kereten belül. J. Subst. Használja az 10, 191 – 19710.1080 / 14659890500114359 [Cross Ref]
68. Grüsser S., Wrase J., Klein S., Hermann D., Smolka M. N., Ruf M., et al. (2004). A striatum és a mediális prefrontalis corte dák által kiváltott aktiválása az absztinens alkoholisták későbbi visszaesésével jár. Pszichofarmakológia 175, 296 – 30210.1007 / s00213-004-1828-4 [PubMed] [Cross Ref]
69. Han D., Hwang JY, Renshaw PF (2010a). A bupropion elhúzódó kezelése csökkenti a videojátékok iránti vágyat és a végszó által kiváltott agyi aktivitást az internetes videojáték-függőségben szenvedő betegek esetében. Exp. Clin. Psychopharmacol. 18, 297 – 30410.1037 / a0020023 [PubMed] [Cross Ref]
70. Han D., Kim Y., Lee Y. (2010b). Változások a cue-indukált, prefrontalis cortex aktivitásban videojátékokkal. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 13, 655 – 66110.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Cross Ref]
71. Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2011). Agyi tevékenység és vágy az internetes videojátékokra. Compr. Pszichiátria 52, 88 – 9510.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
72. Hansen S. (2002). Túlzott internethasználat vagy „Internet-függőség”? A diagnosztikai kategóriák következményei a hallgatók számára. J. Comput. Segít. Tanul. 18, 235 – 23610.1046 / j.1365-2729.2002.t01-2-00230.x [Cross Ref]
73. Hardie E., Tee MY (2007). Túlzott internethasználat: a személyiség, a magány és a társadalmi támogató hálózatok szerepe az internetes függőségben. Aust. J. Emerg. Tech. Soc. 5, 34 – 47
74. Heinz A., Beck A., Grüsser SM, Grace AA, Wrase J. (2008). Az alkoholos vágy és a visszaesés sebezhetőségének idegi áramkörének azonosítása. Rabja. Biol. 14, 108 – 11810.1111 / j.1369 – 1600.2008.00136.x [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
75. Hong S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., et al. (2013a). Csökkent orbitofrontalis kérgi vastagság Internetfüggőséggel rendelkező férfi serdülőknél. Behav. Brain Funct. 9, 11.10.1186 / 1744-9081-9-11 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
76. Hong S.-B., Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi E.-J., Kim H.-H., et al. (2013b). Csökkent funkcionális agyi kapcsolat az Internet-függőséggel rendelkező serdülőknél. PLOS ONE 8: e57831.10.1371 / journal.pone.0057831 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
77. Hoshi E. (2013). Cortico-basalis ganglion hálózatok, amelyek feltételes visuo-cél asszociáció által közvetített cél-irányú viselkedést szolgálnak ki. Elülső. 7 idegi áramkörök: 158.10.3389 / fncir.2013.00158 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
78. Hou H., Jia S., Hu S., Fan R., Sun W., Sun T. és mtsai. (2012). Csökkent striatális dopamin transzporterek internetfüggőségi rendellenességben szenvedőknél. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 854524.10.1155 / 2012 / 854524 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
79. Jovic J., Ðinđić N. (2011). A dopaminerg rendszer hatása az internetes függőségre. Acta Med. Medianae 50, 60 – 6610.5633 / amm.2011.0112 [Cross Ref]
80. Jurado M., Rosselli M. (2007). A végrehajtó funkciók megfoghatatlan jellege: a jelenlegi megértésünk áttekintése. Neuropsychol. 17, 213 – 23310.1007 / s11065-007-9040-z rev.PubMed] [Cross Ref]
81. Kafka MP (2010). Hiperszexuális rendellenesség: a DSM-V javasolt diagnózisa. Boltív. Szex. Behav. 39, 377 – 40010.1007 / s10508-009-9574-7 [PubMed] [Cross Ref]
82. Kalivas PW, Volkow ND (2005). A függőség neurális alapja: a motiváció és a választás patológiája. Am. J. Pszichiátria 162, 1403 – 141310.1176 / appi.ajp.162.8.1403 [PubMed] [Cross Ref]
83. Kim HK, Davis KE (2009). A problémás internethasználat átfogó elmélete felé: az önértékelés, a szorongás, az áramlás és az internetes tevékenységek önértékelés fontosságának értékelése. Comput. Emberi viselkedés. 25, 490 – 50010.1016 / j.chb.2008.11.001 [Cross Ref]
84. Kim SH, Baik S.-H., Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE (2011). Csökkentett striatális dopamin D2 receptorok az internetes függőségben szenvedőknél. Neuroreport 22, 407 – 41110.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Cross Ref]
85. Kim Y.-R., Son J.-W., Lee S.-I., Shin C.-J., Kim S.-K., Ju G., et al. (2012). A serdülő Internet-rabja rendellenes agyi aktiválása egy golyóstolós animációs feladat során: az fMRI feltárja a disembodimentum neurális korrelációját. Prog. Neuropsychopharmacoi. Biol. Pszichiátria 39, 88 – 9510.1016 / j.pnpbp.2012.05.013 [PubMed] [Cross Ref]
86. Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. (2009). A játékkal kapcsolatos agyi tevékenységek az online játékfüggőség sürgetésére. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 74710.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
87. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Chen C.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S. (2013a). Az agy korrelál az online játék iránti vágy mellett, amely dákó expozíció alatt áll az internetes játékfüggőséggel küzdő és az engedményes alanyok esetében. Rabja. Biol. 18, 559 – 56910.1111 / j.1369 – 1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]
88. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. (2013b). Az agyi aktiválások mind a dákó által indukált szerencsejáték, mind a dohányzás iránti vágyak esetében az internetes játékfüggőséggel és a nikotinfüggőséggel társultak. J. Psychiatr. Res. 47, 486 – 49310.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]
89. Korkeila J., Kaarlas S., Jääskeläinen M., Vahlberg T., Taiminen T. (2010). Csatlakoztatva az internethez - az internet káros használata és annak összefüggései. Eur. Pszichiátria 25, 236 – 24110.1016 / j.eurpsy.2009.02.008 [PubMed] [Cross Ref]
90. Kühn S., Gallinat J. (2011). A legális és illegális drogok iránti vágy közös biológiája - a cue-reaktivitás agyi válaszának mennyiségi metaanalízise. Eur. J. Neurosci. 33, 1318 – 132610.1111 / j.1460 – 9568.2010.07590.x [PubMed] [Cross Ref]
91. Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Lorenz R., Mörsen C., Seiferth N., et al. (2011). A videojátékok neurális alapjai. Transz. Pszichiátria 15, e53.10.1038 / tp.2011.53 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
92. Kuss DJ, Griffith MD (2011). Internetes játékfüggőség: az empirikus kutatás szisztematikus áttekintése. Int. J. Ment. Egészségügyi rabja. 10, 278 – 29610.1007 / s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
93. Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Internet- és játékfüggőség: a neuroimaging tanulmányok szisztematikus áttekintése. Brain Sci. 2, 347 – 37410.3390 / brainsci2030347 [Cross Ref]
94. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila M., Billieux J. (2013). Internetes függőség: az elmúlt évtized epidemiológiai kutatásainak szisztematikus áttekintése. Akt. Pharm. Des. [Epub a nyomtatás előtt]. [PubMed]
95. Labudda K., Woermann FG, Mertens M., Pohlmann-Eden B., Markowitsch HJ, M. márka (2008). A döntéshozatal neurális összefüggése az idős, egészséges betegek valószínűségeiről és ösztönzőiről szóló explicit információkkal. Exp. Brain Res. 187, 641 – 65010.1007 / s00221-008-1332-x [PubMed] [Cross Ref]
96. Laier C., Pawlikowski M., M. márka (2014). A szexuális képfeldolgozás a kétértelműség alatt zavarja a döntéshozatalt. Boltív. Szex. Behav. 43, 473 – 48210.1007 / s10508-013-0119-8 [PubMed] [Cross Ref]
97. Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, M. márka (2013a). Cybersex-függőség: a pornográfia nézésekor tapasztalt szexuális izgalom, és nem a valós szexuális kapcsolatok okozza a különbséget. J. Behav. Rabja. 2, 100 – 10710.1556 / JBA.2.2013.002 [Cross Ref]
98. Laier C., Schulte FP, M. márka (2013b). A pornográf képfeldolgozás zavarja a memória teljesítményét. J. Sex Res. 50, 642 – 65210.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Cross Ref]
99. Lin F., Zhou Y., Du Y., Qin L., Zhao Z., Xu J., et al. (2012). Internet-függőséggel küzdő serdülők rendellenes fehérje-integritása: traktus-alapú térbeli statisztikai tanulmány. PLOS ONE 7: e30253.10.1371 / journal.pone.0030253 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
100. Loeber S., Duka T. (2009). Az akut alkohol rontja a viselkedésbeli jutalom-kereső reakció kondicionálását és a gátló kontroll folyamatokat - a függőségi rendellenességek következményeit. 104, 2013 – 202210.1111 / j.1360-0443.2009.02718.x függőségPubMed] [Cross Ref]
101. Lorenz RC, Krüger J.-K., Neumann B., Schott BH, Kaufmann C., Heinz A., et al. (2013). Dák reakcióképesség és gátlása patológiás számítógépes játék játékosoknál. Rabja. Biol. 18, 134 – 14610.1111 / j.1369 – 1600.2012.00491.x [PubMed] [Cross Ref]
102. Lortie CL, Guitton MJ (2013). Internet-függőség-értékelési eszközök: dimenziós felépítés és módszertani állapot. 108, 1207 – 121610.1111 / add.12202 függőség [PubMed] [Cross Ref]
103. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010). Kapcsolódik-e a kényszeres internethasználat a jutalom és a büntetés érzékenységéhez és az impulzivitáshoz? Comput. Emberi viselkedés. 26, 729 – 73510.1016 / j.chb.2010.01.009 [Cross Ref]
104. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Az internet kényszeres használatának előrejelzése: minden a szexről szól! Cyberpsychol. Behav. 9, 95 – 10310.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
105. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009). A kényszeres internethasználati skála (CIUS): néhány pszichometriai tulajdonság. Cyberpsychol. Behav. 12, 1 – 610.1089 / cpb.2008.0181 [PubMed] [Cross Ref]
106. Morahan-Martin J., Schumacher P. (2003). Az internet magányossága és társadalmi felhasználása. Comput. Emberi viselkedés. 19, 659 – 67110.1016 / S0747-5632 (03) 00040-2 [Cross Ref]
107. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE (2010). Megváltozott regionális agyi glükóz anyagcsere az internetes játék túlzott fogyasztói körében: 18F-fluorodezoxi-glükóz pozitron emissziós tomográfia vizsgálat. CNS Spectr. 15, 159 – 166 [PubMed]
108. Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., M. márka (2013). A Young internetes függőségi tesztének rövid verziójának validálása és pszichometriai tulajdonságai. Comput. Emberi viselkedés. 29, 1212 – 122310.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
109. Pawlikowski M., M. márka (2011). Túlzott internetjáték és döntéshozatal: vajon a World of Warcraft játékosoknak problémái vannak-e a kockázatos körülmények közötti döntéshozatalban? Psychiatry Res. 188, 428 – 43310.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Cross Ref]
110. Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., M. márka (2014). Patológiai internethasználat - többdimenziós, és nem egydimenziós konstrukció. Rabja. Res. 22, 166 – 17510.3109 / 16066359.2013.793313 elmélet [Cross Ref]
111. Pike E., Stoops WW, Fillmore MT, Rush CR (2013). A kábítószerrel kapcsolatos ingerek csökkentik a gátló szabályozást a kokainhasználókkal szemben. A kábítószer-alkohol függ. 133, 768 – 77110.1016 / j.drugalcdep.2013.08.004 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
112. Potenza MN, Balodis IM, Franco CA, Bullock S., Xu J., Chung T., et al. (2013). Neurobiológiai szempontok a kóros szerencsejátékok viselkedésbeli kezelésének megértésében. Psychol. Rabja. Behav. 27, 380 – 39210.1037 / a0032389 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
113. Robinson TE, Berridge KC (2000). A függőség pszichológiája és neurobiológiája: ösztönző-szenzibilizáló nézet. 95, 91 – 11710.1046 / j.1360-0443.95.8s2.19.x függőségPubMed] [Cross Ref]
114. Robinson TE, Berridge KC (2001). Ösztönző-szenzibilizáció és függőség. 96, 103 – 11410.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x függőségPubMed] [Cross Ref]
115. Robinson TE, Berridge KC (2003). Függőség. Annu. Psychol. 54, 25 – 5310.1146 / annurev.psych.54.101601.145237 [PubMed] [Cross Ref]
116. Robinson TE, Berridge KC (2008). A függőség ösztönző érzékenységének elmélete: néhány aktuális kérdés. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 363, 3137 – 314610.1098 / rstb.2008.0093 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
117. Salisbury RM (2008). Nem ellenőrizhető szexuális viselkedés: fejlődő gyakorlati modell. Szex. Relatsh. Ther. 23, 131 – 13910.1080 / 14681990801910851 [Cross Ref]
118. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. (2013). Az alkohol dák-reakcióképességének funkcionális neuroimaging vizsgálata: kvantitatív metaanalízis és szisztematikus áttekintés. Rabja. Biol. 18, 121 – 13310.1111 / j.1369 – 1600.2012.00464.x [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
119. Shallice T., Burgess P. (1996). A felügyeleti folyamatok területe és a viselkedés időbeli szervezése. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 351, 1405 – 141210.1098 / rstb.1996.0124 [PubMed] [Cross Ref]
120. Spada MM (2014). A problémás internethasználat áttekintése. Rabja. Behav. 39, 3 – 610.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
121. Starcevic V. (2013). Az internetes függőség hasznos fogalom? Aust. NZJ pszichiátria 47, 16 – 1910.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Cross Ref]
122. Sun D.-L., Chen ZJ, Ma N., Zhang X.-C., Fu X.-M., Zhang DR (2009). Döntéshozatal és prepotenciális válaszgátló funkciók a túlzott internetfelhasználókban. CNS Spectr. 14, 75 – 81 [PubMed]
123. Sun Y., Ying H., Seetohul RM, Xuemei W., Ya Z., Qian L., et al. (2012). Agyi fMRI tanulmány az online játékfüggők (férfi serdülők) dákó képek által kiváltott vágyáról. Behav. Brain Res. 233, 563 – 57610.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
124. Thalemann R., Wölfling K., Grüsser SM (2007). Specifikus reakcióképesség a számítógépes játékkal kapcsolatos útmutatásoknál túlzott játékosoknál. Behav. Neurosci. 121, 614 – 61810.1037 / 0735 – 7044.121.3.614 [PubMed] [Cross Ref]
125. Thatcher A., ​​Wretschko G., Fridjhon P. (2008). Online áramlási tapasztalatok, problémás internethasználat és internetes késleltetés. Comput. Emberi viselkedés. 24, 2236 – 225410.1016 / j.chb.2007.10.008 [Cross Ref]
126. Tiffany ST, Conklin CA (2000). Az alkoholvágy és a kényszeres alkoholfogyasztás kognitív feldolgozási modellje. 95, 145 – 15310.1046 / j.1360-0443.95.8s2.3.x függőségPubMed] [Cross Ref]
127. Tychsen A., Hitchens M., Brolund T., Kavakli M. (2006). Élő akció szerepjátékok: irányítás, kommunikáció, mesemondás és az MMORPG hasonlóságok. Játszma, meccs. Kultusz. 1, 252 – 27510.1177 / 1555412006290445 [Cross Ref]
128. van Holst RJ, Van Den Brink W., Veltman DJ, Goudriaan AE (2010). Miért nem sikerül a szerencsejátékosoknak nyerni: a patológiás szerencsejátékok kognitív és neuroimaging eredményeinek áttekintése Neurosci. Biobehav. 34, 87 – 10710.1016 / j.neubiorev.2009.07.007 rev.PubMed] [Cross Ref]
129. Weng C.-B., Qian R.-B., Fu X.M., Lin B., Han X.-P., Niu C.-S., et al. (2013). A szürke és a fehér anyag rendellenességei az online játékfüggőségben. Eur. J. Radiol. 82, 1308 – 131210.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]
130. Whang LSM, Lee S., Chang G. (2003). Internetes túlfelhasználók pszichológiai profiljai: az internetfüggőség viselkedésének mintavételi elemzése. Cyberpsychol. Behav. 6, 143 – 15010.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
131. Widyanto L., Griffiths MD (2006). „Internet-függőség”: kritikai áttekintés. Int. J. Ment. Egészségügyi rabja. 4, 31 – 5110.1007 / s11469-006-9009-9 [Cross Ref]
132. Widyanto L., MD Griffiths, Brunsden V. (2011). Az internet-függőség teszt, az internettel kapcsolatos probléma skála és az öndiagnosztika pszichometrikus összehasonlítása. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 14, 141 – 14910.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Cross Ref]
133. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V., Mcmurran M. (2008). Az internettel kapcsolatos probléma skála pszichometriai tulajdonságai: kísérleti tanulmány. Int. J. Ment. Egészségügyi rabja. 6, 205 – 21310.1007 / s11469-007-9120-6 [Cross Ref]
134. Winkler A., ​​Dörsing B., Rief W., Shen Y., Glombiewski JA (2013). Internet-függőség kezelése: metaanalízis. Clin. Psychol. 33, 317 – 32910.1016 / j.cpr.2012.12.005 rev.PubMed] [Cross Ref]
135. Yang C., Choe B., Baity M., Lee J., Cho J. (2005). Idősebb középiskolások SCL-90-R és 16PF profiljai túlzott internethasználat mellett. Tud. J. Pszichiátria 50, 407 – 414 [PubMed]
136. Yee N. (2006). Online játékok játék motivációi. Cyberpsychol. Behav. 9, 772 – 77510.1089 / cpb.2006.9.772 [PubMed] [Cross Ref]
137. Fiatal KS (1996). Az internet addiktív használata: olyan eset, amely megsemmisíti a sztereotípiát. Psychol. Rep. 79, 899 – 90210.2466 / pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [Cross Ref]
138. Young KS (1998a). Megfogott a neten: Hogyan lehet felismerni az internetes függőség jeleit - és a gyógyulás győztes stratégiája. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.
139. Fiatal KS (1998b). Internetes függőség: új klinikai rendellenesség megjelenése. Cyberpsychol. Behav. 3, 237 – 24410.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
140. Fiatal KS (1999). Internet-függőség: tünetek, értékelés és kezelés. Innov. Clin. Gyak. 17, 19 – 31
141. Fiatal KS (2004). Internet-függőség: új klinikai jelenség és annak következményei. Am. Behav. Sci. 48, 402 – 41510.1177 / 0002764204270278 [Cross Ref]
142. Fiatal KS (2008). Internetes szexfüggőség: kockázati tényezők, a fejlődés stádiumai és a kezelés. Am. Behav. Sci. 52, 21 – 3710.1177 / 0002764208321339 [Cross Ref]
143. Fiatal KS (2011). CBT-IA: az első internetes függőség kezelésére szolgáló kezelési modell. J. Cogn. Ther. 25, 304 – 31210.1891 / 0889 – 8391.25.4.304 [Cross Ref]
144. Fiatal KS (2013). A kezelés eredményei a CBT-IA alkalmazásával internetfüggő betegek esetén. J. Behav. Rabja. 2, 209 – 21510.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Cross Ref]
145. Young KS, Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Kiberbetegségek: a mentálhigiénés aggodalom az új évezredben. Cyberpsychol. Behav. 2, 475 – 47910.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]
146. Young KS, Yue XD, Ying L. (2011). „Az internet-függőség prevalenciájának becslése és etiológiai modelljei”, Internet függőség, szerk. Young KS, Abreu CN, szerkesztők. (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons;), 3–18
147. Yuan K., Cheng P., Dong T., Bi Y., Xing L., Yu D., et al. (2013). A kéreg vastagságának rendellenességei késői serdülőkorban az online játékfüggőség miatt. PLOS ONE 8: e53055.10.1371 / journal.pone.0053055 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
148. Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. (2011). Internetes függőséggel küzdő serdülők mikroszerkezeti rendellenességei. PLOS ONE 6: e20708.10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
149. Yuan P., Raz N. (2014). Prefrontális kéreg és végrehajtó funkciók egészséges felnőtteknél: a strukturális neuroimaging vizsgálatok metaanalízise. Neurosci. Biobehav. 42C, 180 – 19210.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 rev.PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
150. Zhou Y., Lin F.-C., Du Y.-S., Qin L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R., et al. (2011). Szürkeanyag-rendellenességek az internetes függőségben: voxel-alapú morfometria vizsgálat. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 9510.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]
151. Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Internetes játékfüggő képek és kognitív elfogultság az internetes játékfüggőséggel küzdő egyéneknél. PLOS ONE 7: e48961.10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]