Világ J pszichiátria. 2019 június 10; 9 (3): 55 – 64.
Megjelent online 2019 június 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55
PMCID: PMC6560498
PMID: 31211113
Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diademaés Liliana Dell'Osso
Absztrakt
HÁTTÉR
A problémás internethasználatot (PIU) vagy az internet-függőséget olyan viselkedési függőségként ismerik el, amelyre jellemző a túlzott vagy rosszul ellenőrzött aggodalmak, sürgetések vagy viselkedés a számítógép használatával és az internet-hozzáféréssel kapcsolatban, ami az anyaggal való visszaéléshez vagy zavarhoz vezet.
AIM
A dél-olaszországi kábítószerfüggők csoportjában az internethasználat és a visszaélések gyakoriságának és jellegzetességeinek vizsgálata egy konkrét kérdőív segítségével [“Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie” (QUNT)].
MÓD
Minden személy (183) nehéz dohányos volt, majdnem 50% -uk heroint és / vagy opioidvegyületeket, 30% alkoholt, 10% -os kannabiszt, 8% kokainot és 5% -ot használtak. Az egyének majdnem 10% -a szenvedett szerencsejáték-rendellenességet is.
EREDMÉNYEK
Az online töltött idő a teljes mintában naponta több mint 4 óra volt, a férfiaknál enyhe előfordulással. A kokain és a kannabisz-használók több, mint 6 órát töltöttek online, lényegesen többet, mint az opioid és az alkoholfogyasztók. A QUNT faktorok eloszlása nem különbözött mindkét nemnél. A kokainhasználók magasabb értékeket mutattak az „kontrollvesztés”, a „pornográfiai függőség” és a „szociális hálózatok függősége” tényezők tekintetében az anyag stimuláló hatására. Ezen túlmenően az 15 az összes 17 kokainhasználóból patológiás szerencsejátékos volt. Pozitív és statisztikailag szignifikáns összefüggéseket figyeltek meg néhány QUNT faktor és a testtömeg index között.
KÖVETKEZTETÉS
Ezek az eredmények azt mutatják, hogy a PIU kevésbé súlyos a nyugtató anyagokat szedő személyeknél, mint például a heroin / opioidok és az alkohol, mint a stimulánsokat szedő személyeknél. Alternatív megoldásként a kokain és a kannabisz-használók „stimuláló” triggerként is használható. A QUNT-elemekben a lehetséges szexuális különbségekre vonatkozóan a visszaélésszerű kábítószerek egyengető hatása figyelhető meg. Egy szerelmi kapcsolat egyfajta „védő” hatását figyeltük meg és / vagy együtt éltünk egy partnerrel, mivel ezek a résztvevők alacsonyabb pontszámot mutattak a különböző tételeknél, mint az egyedülálló vagy egyedül élők. Az online (és az ahhoz kapcsolódó ülő életmód) és a testtömeg-index közötti kapcsolat azt sugallja, hogy az internethasználat hozzájárulhat a serdülők és a fiatal felnőttek súlygyarapodásának és elhízásának növekedéséhez világszerte. Eredményeink rámutattak arra is, hogy a kábítószerfüggők sajátos sebezhetősége, akik a stimulánsokat, nem pedig a nyugtató vegyületeket használják, más viselkedési függőségekhez, például a szerencsejáték-rendellenességhez.
Alapvető tipp: Ez a tanulmány az internethasználat és a problémás internethasználat (PIU) jellemzőit vizsgálta egy drogfüggőkben egy adott kérdőív segítségével. Az eredmények azt mutatták, hogy a PIU gyakrabban fordul elő a kokainot és a kannabist szedőknél, mint az opioidokat vagy alkoholt szedő betegeknél, és hogy a patológiás szerencsejáték-rendellenesség is érintett. Ez arra utal, hogy a stimuláns hatóanyagok előnyben részesítik a viselkedési függőségek kialakulását. Az online idő és a testtömeg-index közötti kapcsolat azt jelzi, hogy az internethasználat a súlygyarapodást és az elhízást elősegítő tényező lehet. A függőségmegelőzésnek figyelembe kell vennie a PIU-t, amely jelenleg egy világméretű járvány.
BEVEZETÉS
Az új technológiák, ha megfelelően használják, kétségtelenül olyan erőforrást jelentenek, amely nagymértékben javíthatja az egyén életminőségét. Az internet valószínűleg az elmúlt évek egyik legnagyobb fordulata, mert átalakította a kommunikáció módját, az információcserét, a valós idejű események több ezer kilométeres távolságra való részvételét, és könnyen és gyorsan megtalálta az összes információt [1,2]. Hasonlóképpen meg kell jegyezni, hogy az internet nem megfelelő felhasználása - különösen a pszichopatológiai tényezők előfordulása esetén - valódi kockázatot jelent az alany mentális egészségére, mivel az az irányításából eredő problémává válhat.
Különösen az internet visszaélése jelenti a legveszélyesebb és legvalószínűbb fenyegetést, amely súlyos károsodást okozhat a szociális, pszichológiai, munka- és érzelmi egyéni kiigazításoknak. Az elmúlt 15 években az internet-felhasználók száma 1000% -kal nőtt [3], amint azt az Internet World Stats, a Pigdom egy olyan társadalom dokumentálja, amely naprakész internethasználatot, népességstatisztikát és egyéb kérdéseket tartalmaz [3]. Nem meglepő, hogy ennek következtében az internetes visszaélésről szóló tanulmányok elismerése megtörtént. Ez a probléma még nem érthető, és az etiológiájával kapcsolatos kutatás még mindig elején van [4].
A problémás internethasználat (PIU) vagy az internet-függőség viselkedési függőség [5] „olyan internethasználat, amely pszichológiai, társadalmi, iskolai és / vagy munkahelyi nehézségeket okoz az ember életében” [6].
A PIU-val kapcsolatos egyre növekvő szakirodalom vezetett az Amerikai Pszichiátriai Szövetséghez, hogy a Pszichiátriai és Statisztikai Kézikönyv (DSM-3) 5 részébe írja be az Internet Gaming Disorder-t, de a jelenlegi vélemény szerint több adatra van szükség a kézikönyvbe való beépítés előtt. a nosológiai méltósággal rendelkező állapot7-9]. 2008-ban blokk [7] négy olyan diagnosztikai kritériumot javasolt, amelyek a PIU lehetséges diagnosztizálásához szükségesek, mint addiktív viselkedést, az alábbiak szerint: „Túlzott internethasználat az időérzés elvesztésével; visszavonás, beleértve a harag, a depresszió és a feszültség érzéseit, amikor az internet nem érhető el; tolerancia, beleértve a jobb számítógépes eszközök, több szoftver, vagy több óra használatának szükségességét, valamint a kedvezőtlen következményeket, beleértve az érveket, hazugságot, rossz iskolát / munkát vagy szakmai teljesítményt, a társadalmi elszigeteltséget és a fáradtságot [[7].
Általában a PIU-alanyok nem tudják, hogy problémájuk van [10-12] amelyek fokozatosan károsíthatják a családot, az iskolát, a munkát vagy a társadalmi életet [13] vagy súlyos társadalmi visszavonáshoz vezet [12,14] és még öngyilkosság [12,15-17]. Számos tanulmány dokumentálta a PIU negatív következményeit, de az irodalom nem tükrözi ennek a viselkedésnek a következetes értelmezését [18,19]. Konkrétan nem világos, hogy a PIU-t a viselkedési függőség típusaként kell-e besorolni [19], impulzus-szabályozási rendellenesség, az obszesszív-kompulzív zavar altípusa [20-24], vagy a stressz kezelésének sérült módja [25-27].
A PIU leggyakoribb tünetei a DSM-5 szerint hasonlóak az anyaghasználati zavarokhoz (SUD).28] beleértve a kiszámíthatatlan viselkedést és hangulatot [14,15], vágyakozás, az internetes tevékenységekkel kapcsolatos túlzott aggodalmak és a használat csökkentésének képtelensége [29,30]. Néhány kutató párhuzamosan viselkedett függőségekkel, köztük a szerencsejáték-zavarokkal [22,31]. Ismét a neurobiológiai vizsgálatok azt mutatják, hogy a PIU megosztja az SUD-ekkel számos neurobiológiai jellemzőt [15,32-34]. Bár a PIU-t gyakran más pszichiátriai rendellenességekkel összefüggésben is találták [35] a PIU és az SUD közötti kapcsolatról szóló irodalom szűkös.
Ugyanez igaz a PIU prevalenciájára és jellemzőire az országunkban. Ezért a jelen tanulmány célja, hogy feltárja ezeket a jelenségeket egy olyan sajátos populációban, amelyet az emberek a közközpontokban (Servizio Tossicodipendenze, SERT) a kábítószerfüggőséggel kapcsolatos rehabilitációs program alapján követtek el egy "Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT) nevű kérdőív segítségével. erre a célra létrehoztunk.
ANYAGOK ÉS METÓDUSOK
Önértékelési kérdőív
Egy adott interaktív platform és weboldal (http://dronet.araneus.it/questionario) egy új kiszolgálón létrehozott új technológiákról. A platform csak az önértékelési kérdőívhez férhet hozzá keresztül az internet.
Ugyanakkor kifejlesztették a QUNT rövidítésű önértékelési kérdőívet. A QUNT két részből áll, az egyik a demográfiai adatokból és egy másik az 101 elemből (1 Függelék). Az összes 101-tételből negyvenöt válasz volt öt lehetséges válasz szerint, egy Likert-ötpontos skálán, az 1 „teljesen hamis” jelzéssel, és 5 „teljesen igaz”; három tétel volt a választott válaszok; tíz az „azonnali üzenetküldés” használatára összpontosított (öt lehetséges válasz alapján, egy Likert-ötpontos skálán, 1-el, amely „teljesen hamis” és 5 „teljesen igaz”), valamint az 42 elemeket a „szociális hálózatok ”(azonnali üzenetküldés: Whatsapp, Telegram, Skype és szociális hálózatok: Facebook, Twitter és Instagram) (öt lehetséges válasz alapján, egy Likert ötpontos skálán, az 1„ teljesen hamis ”jelzéssel és 5„ teljesen igaz ” ). A #101 elem valójában a kérdőívvel kapcsolatos elégedettség / hasznosság kérdése volt. A nagyobb jelentőséggel bíró elemeket összeállítottuk annak érdekében, hogy azonosítani lehessen azokat a tényezőket, amelyek a következők szerint épültek: eleve a tudományos szakirodalomban rendelkezésre álló adatokból kivont kritériumok [6,26,29]. Ezek a tényezők az „online töltött idő” (2., 3., 4., 5., 6., 7., 25., 33. pont), a „társadalmi elvonulás” (8., 10., 18., 22., 30., 35. tétel), „a valóságtól elvonatkoztatás”. ”(11., 13., 24. tétel),„ az ellenőrzés elvesztése ”(19., 20., 32., 36. tétel),„ a pornográfiától való függőség ”(26., 27. tétel),„ ludopátia ”(40., 41., 42., 43. tétel) ) és a „társadalmi hálózatok függősége” (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). A „közösségi hálózatoktól való függőség” tényezőt a következő részfaktorokra osztották fel: „Függőség a Facebookhoz” (61–75. Cikk), „A Twitter-függőség” (76–86. Tétel) és „Az Instagram-függőség” (tétel) 86-97). A faktor pontszámokat az egyes tételekben elért pontszámok összegének és a százalékos maximális pontszámnak az eloszlásával számoltuk. Megállapítottuk a 4. tétel „online töltött idő” 4. válaszát (6 és 5 óra / d között) vagy az 6. (> 2 óra / d) választ. A jelenlegi szakirodalommal egyetértésben a lehetséges vagy bizonyos / súlyos / súlyos PIU jelenlétének azonosítására szolgáló határértékek, bár viták léteznek [8]. Semmi esetre sem lehetett azonosítani azokat a résztvevőket, akiknek névtelensége indokolt volt.
Adatgyűjtési eljárás
A QUNT linket a Calabria régióban található kábítószer-függő egyének területi járóbeteg-ellátásáért felelős hivatalokhoz közölték, annak érdekében, hogy felkérjék a pácienseiket, hogy töltse ki. kérdőívben, önkéntes alapon. A tanulmányt a Pisai Egyetem Etikai Bizottsága hagyta jóvá.
Statisztikai analízis
A független t-tesztet alkalmaztunk a faktorok átlagértékeinek összehasonlítására a következő változók alapján: Sex (M / F); single (igen / nem él együtt (igen / nem). Egyirányú varianciaanalízis, amelyet Bonferroni teszt követ post-hoc a testtömeg-index (BMI) kategóriáinak összehasonlítását használtuk. A χ2 Az elemzést a kategorikus változók összehasonlítására használtuk. Az összes statisztikát a statisztikai csomag a társadalomtudományok (SPSS), az 22 (Armonk, NY, Egyesült Államok) verziója [36].
EREDMÉNYEK
A vizsgálati populáció jellemzői
A visszaküldött kérdőívek száma 183 volt, amelyből 148 (80.87%) férfiakból származott, és az 35 (19.13%) a nőkből származott, az összes 1500 meghívóból. A tantárgyak többsége (86, 47%) az 8 iskolai éveket befejezte, az 73 (39.9%) középiskolát, az 14 (7.7%) 5 általános iskolai éveket, és az 10 (5.5%) diplomát. Kilencvenkettő (50.3%) egyedek voltak, 64 (14.8%) házasok, és 27 (14.8%) részt vett egy szerelmi kapcsolatban. Az állami rehabilitációs központban való részvétel átlagos hossza az 1 és az 60 mo között volt (átlag ± szórás (SD): 32 ± 20).
Az anyaggal való visszaélés és / vagy viselkedési függőség típusai
A leginkább bántalmazott gyógyszerek a heroin vagy az opioidok voltak.n = 88, 48.1%), alkohol (n = 55, 30.1%), kannabisz (n = 20, 9.8%), kokain (n = 17, 7.7%) és amfetaminok (n = 3, 1.6%). Kilenc (4.9%) egyénben jelen volt a kábítószerrel való visszaélés (amfetamin, kannabisz, kokain, ecstasy), míg a szerencsejáték-rendellenességet 18-ben (9.3%) diagnosztizálták. Az összes 183 alany nehéz dohányos volt (táblázat) .(Table11).
Táblázat 1
Az anyaggal való visszaélés és / vagy viselkedési függőség típusai
| n (%) | |
| Heroin vagy opioidok | 88 (48.1) |
| Alkohol | 55 (30.1) |
| Kender | 20 (9.8) |
| Kokain | 17 (7.7) |
| amfetaminok | 3 (1.6) |
| A kábítószerrel való visszaélés | 9 (4.9) |
| Szerencsejáték-rendellenesség | 18 (9.3) |
| A dohányosok | 183 (100) |
Megállapították, hogy az okostelefon a leggyakoribb eszköz, amelyet minden alany használ az internet eléréséhez. Az online töltött idő férfiaknál és nőknél hasonló volt, 4.12 ± 2.9 óra. Érdekes, hogy a kokain 30% -ának és a kannabisz-használók 25% -ának online töltött ideje lényegesen magasabb volt (> 6 óra), mint a többi csoporté.
QUNT tényezők és nemek
A QUNT faktorok eloszlása nem különbözött a két nemben; azonban a kannabiszt használó férfiak a magasabb pontszámok (átlag ± SD) irányába mutatnak a következő tényezőkkel: „Szociális kivonás” (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) és „absztrakció a valóságtól” (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). A kokainhasználók magasabb pontszámot mutattak, mint a többi alany a „kontrollvesztésnél” (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), „pornográfiai függőség” (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001), és a „társadalmi hálózatok függősége” (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) tényezők.
QUNT faktorok és affektív kapcsolat
A QUNT-tényezők különbségének elemzése az egyedüli (n = 92) vagy egy szerelmi kapcsolatban (n = 91) kimutatta, hogy az egyes egyedek magasabb pontszámokkal rendelkeztek az alábbi tényezőkkel (átlag ± SD): „Az online idő” (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); „Társadalmi elvonás” (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); „Absztrakció a valóságtól” (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); „Pornográfia függősége” (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); és „a közösségi hálózatok függősége” (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).
A partnerekkel élő (72) vagy az együtt nem élők (17) közötti különbségek elemzése jelentős különbségeket mutatott. A következő tényezők magasabb pontszámokat mutattak azoknál a betegeknél, akik nem éltek a partnerrel vs azok, akik a partnerrel éltek: „Az online idő” (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), „a pornográfia függősége” (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), „ludopathia” (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001), és a „társadalmi hálózatok függősége” (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).
QUNT faktorok és BMI
A teljes mintát ezután a BMI értékek szerint osztottuk fel. Tizenöt személynek 18.50-je (69 és 18.51 (normál súly, NW), 24.9 és 60 között 25 (30), 26 (30.1), 34.9 (1) és 13 (35) között 2 (1), 2 (XNUMX) és XNUMX között (első fokú elhízás, OBXNUMX)). és XNUMX nagyobb, mint az XNUMX (második fokú elhízás, OBXNUMX). Az OBXNUMX és az OBXNUMX kategóriákat az „Elhízott” (OB) kategóriába egyesítették. A négy BMI kategóriában a QUNT faktor pontszámok összehasonlítása a 4. táblázatban található .Table2,2, ami azt mutatja, hogy minél nagyobb a BMI érték, annál nagyobb a pontszám. Továbbá, amint az a 2. ábrán látható .Figure1,1, mivel a BMI megnövelte az öt tényező százalékos pontszámát, az „online idő”, a „társadalmi kivonás”, a „valóság absztrakciója”, a „ludopátia” és a „társadalmi hálózat függősége” felfelé emelkedett. Végül tizenöt a kokainhasználók közül is patológiás szerencsejátékosok voltak (főleg online játékosok), és szignifikánsan magasabb pontszámot mutattak a „ludopathia” tényezőnél (3.20 ± 0.45 vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).
Néhány QUNT tényező és testtömeg-index százalékos pontszámának alakulása. V: Az interneten töltött idő; B: Szociális visszavonás; C: Absztrakció a valóságból; D: Ludopathia; E: A szociális hálózatoktól való függőség. BMI: Testtömeg-index; UW: Alacsony súly; NW: Normál súly; OW: Túlsúly; OB: Elhízás; QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.
Táblázat 2
A négy BMI kategóriában a QUNT faktor pontszámok összehasonlítása
| Tényezők | UW | NW | OW | OB | F | P érték | A post-hoc összehasonlítás: Jelentős mert P <0.05 |
| Az interneten töltött idő | 53.44 ± 13.68 | 53.80 ± 13.12 | 54.91 ± 12.71 | 55.83 ± 14.10 | 3.87 | 0.009 | OW> UW |
| Szociális visszahúzódás | 25.39 ± 6.35 | 27.55 ± 7.61 | 28.73 ± 8.94 | 30.81 ± 10.14 | 9.91 | 0.001 | OW> UW; OB> UW; OB> ÉNy |
| Absztrakció a valóságból | 32.33 ± 10.02 | 34.90 ± 10.13 | 35.11 ± 12.98 | 36.11 ± 13.44 | 2.69 | 0.045 | Egyik sem |
| Irányítás elvesztése | 28,10 ± 9.11 | 29.79 ± 10.11 | 31.04 ± 12.49 | 31.21 ± 10.87 | 1.95 | 1.98 | Egyik sem |
| A pornográfia függősége | 43.32 ± 12.28 | 41.95 ± 13.70 | 41.34 ± 11.03 | 42.09 ± 13.45 | 1.55 | 0.250 | Egyik sem |
| Ludopathy | 33.26 ± 13.17 | 36.23 ± 10.85 | 39.88 ± 22.91 | 41.16 ± 22.39 | 4.28 | 0.005 | OW> NW |
| Az azonnali üzenetküldés függősége | 54.05 ± 18.33 | 56.02 ± 16.47 | 56.24 ± 18.36 | 55.60 ± 17.09 | 1.72 | 0.197 | Egyik sem |
| A szociális hálózatoktól való függőség | 41.60 ± 12.61 | 42.13 ± 13.15 | 41.80 ± 12.19 | 44.14 ± 18.90 | 1.81 | 0.187 | Egyik sem |
QUNT: Kérdés: sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI: Testtömeg-index; UW: Alacsony súly; NW: Normál súly; OW: Túlsúly; OB: Elhízás.
VITA
Ez a tanulmány egy olyan együttműködési felmérés eredményeit mutatja be, amely az új technológiák (PC-k, okostelefonok és tabletták), valamint a PIU-k internethasználatának gyakoriságát és jellemzőit vizsgálja az állami rehabilitációs központok rehabilitációs programjában résztvevő személyek körében. Dél-Olaszországban. Tudásunk szerint ez az első olyan tanulmány, amelyet ebben a sajátos felnőtt populációban végeztek, mivel korábban csak a serdülőkből vett mintákat vizsgálták [37].
Több alany kapott meghívást pszichiáterétől / pszichológusától, hogy töltsön ki egy kérdőívet, az úgynevezett QUNT-ot, amelyet mi készítettünk erre a célra. A QUNT sajátossága, összehasonlítva a különféle vizsgálatokban használtakkal, az, hogy nagyon részletes az internetes használat és a PIU egyedi jellemzőinek sokféleségének felmérése érdekében. A 2. tétel „online töltött idő” kulcsfontosságúnak bizonyult a PIU lehetséges jelenlétének azonosításához, amikor 4 és 6 óra / nap között volt (4. válasz), vagy súlyos PIU jelenlétében, amikor az> 6 óra / nap volt (5. válasz) .
Az 10-ról az alanyok% -a visszaküldte a helyesen kitöltött QUNT-értékeket, amelyek a statisztikai elemzésekre érvényesek voltak. Ez a kábítószerfüggők, különösen a krónikusok sajátos személyiségének tulajdonítható, amelyek a mintánk nagy részét képviselik, és mind az alacsonyabb hajlandóságot mutatják az együttműködésen alapuló tanulmányokhoz, mind a megfelelőséghez, valamint az amotivációhoz [38]. Az internethez való hozzáféréshez a leggyakrabban használt eszköz (100%) volt az okostelefon. A férfiak aránya magas volt a nők körében, ami tükrözi a nemek arányát az olasz állami rehabilitációs központokban, egyetértésben a nemzeti adatokkal, amelyek azt mutatják, hogy a férfi: női arány 4: 1 [39].
Minden alany nehéz dohányos volt, majdnem 50% -uk heroint és / vagy opioidvegyületeket, 30% alkoholt, 10% -os kannabist, 8% kokainot és 5% -ot használtak. Csak három alany volt az amfetamin-felhasználó, és ezért nem szerepeltek a statisztikai elemzésekben. Az egyének majdnem 10% -a szenvedett szerencsejáték-rendellenességben is, míg más pszichiátriai betegségek jelenléte kizárási kritériumként lett meghatározva.
Az online töltött idő meglehetősen magas volt, több mint 4 óra / nap a teljes mintában, enyhe, bár nem jelentős mértékű előfordulása a férfi alanyokban. A kokain és a kannabisz-használók többet töltöttek, mint az 6 óra / nap, jelentősen több, mint az opioid és az alkoholfogyasztók. Ezért valószínűleg egy súlyos PIU befolyásolta őket, az általunk meghatározott alapjelnek megfelelően (5 2 válasz) és az irodalmi adatok [12,40-42]. Összességében ezek az eredmények azt mutatják, hogy bár a PIU minden kábítószerfüggő csoportban jelen van, kevésbé súlyos a nyugtató anyagokat szedő személyek, mint például a heroin / opioidok és az alkohol. Alternatív megoldásként a kokain és a kannabisz-használók „stimuláló” triggerként is használható. Ezt támasztja alá a szerencsejáték-rendellenességek magas prevalenciája a kokainbántalmazók körében, egyetértésben az irodalmi adatokkal [43-45].
A QUNT faktorok eloszlásának elemzése nem mutatott nemi különbségeket, és a férfiaknál a „társadalmi kivonás” és a „valóság absztrakció” pontoknál a magasabb pontszámok felé mutató kis tendencia. Ez ellentétben áll az előzőekben elvégzett, egészséges személyeknél végzett tanulmányokkal, amelyek jelentős különbségeket mutattak a férfiak és nők között. Lehetséges magyarázat lehet a bántalmazott kábítószerek, amelyek hajlamosak „minimalizálni” a nemek közötti különbségeket [46]. A többi csoporthoz képest a kokainhasználók magasabb pontszámot mutattak a „kontrollvesztés”, a „pornográfiai függőség” és a „szociális hálózatoktól való függőség” tényezők között. Ez nem meglepő, mivel az anyag stimuláns hatása [47].
Eredményeink megerősítették a szerelmi kapcsolat „védő” hatásait és / vagy a partnerrel való együttélést [48], mivel az egyedülálló egyének vagy a családtámogatás nélkül egyedül élők magasabb pontszámokat mutattak a különböző tételeken, különösen az „online idő”, a „társadalmi kivonás”, a „valóság absztrakciója”, a „pornográfia függősége” és a „szociális hálózatok függősége” ”. Ez egyértelműen azt jelzi, hogy az internetet főként az idő múlására vagy a kikapcsolódásra használták.
Nem meglepő, hogy azok az alanyok, akik több időt töltöttek az interneten, amint azt az „online töltött idő”, a „társadalmi kivonás”, a „valóság absztrakció” és a „társadalmi hálózat függősége” tényezők magasabb pontszámai mutatják, magasabb volt a BMI-nél. Ezért az internet túlzott használata más tényezőnek tekinthető, amely növeli az ülő viselkedést [49], és különösen kockázatos lehet olyan drogfüggőknél, akik már sebezhetőbbek, akik már különböző egészségügyi betegségeknek vannak kitéve [50]. A csökkentett alvási idő és a PIU miatti megváltozott cirkadián ritmusok más tényezők, amelyek növelhetik az anyagcsere, orvosi és pszichiátriai rendellenességek valószínűségét [11,16,51], valamint a munka, a család, a szociális vagy az iskolai teljesítmény zavara [52,53].
Végül, a kokainhasználók többsége (15 az összes 17-ből) szintén patológiás szerencsejátékos volt (főként online játékosok), és szignifikánsan magasabb pontszámot mutatott a „ludopathia” tényezőnél. Ez azt sugallja, hogy a kábítószerfüggők különös sebezhetősége másfajta függőségekre vezethető vissza, különösen, ha inkább stimulánsokat használnak, mint a nyugtató gyógyszerek [43]. Tanulmányunknak vannak bizonyos korlátai, amelyeket el kell ismerni. A QUNT kérdőívet nem hitelesítették, bár ez nagyon gyakori az ezen a területen végzett tanulmányokban [12,40-42]. A PIU prevalenciáját csak egyetlen elem alapján határozták meg, de a tanulmány fő célja elsősorban az internethasználat jellemzőinek feltárása volt. Hasonlóképpen nem gyűjtöttünk információt olyan érzelmi zavarokról vagy zavart viselkedésekről, amelyeket jelenleg vizsgálnak.
Eredményeink azt mutatják, hogy az internet okos telefonokon keresztül történő túlzott használata nagyon gyakori a kábítószerfüggőkben, amint azt az interneten töltött idő mutatja, és hogy a PIU nagyon gyakori ezekben az egyénekben, különösen a kokainot és a kannabist szedőkben. Az online (és az ahhoz kapcsolódó ülő életmód) és a BMI közötti kapcsolat azt sugallja, hogy az internethasználat hozzájárulhat a serdülők és a fiatalok körében az egész világra kiterjedő súly és elhízás növekedéséhez [49,54]. Eredményeink szerint a kábítószerfüggők specifikus sebezhetősége lenne, főként, ha inkább stimulánsokat használnak, mint a nyugtató vegyületeket, nemcsak más gyógyszerészeti, hanem viselkedési függőségekre is, mint például a PIU vagy a patológiás játék. A függőségmegelőzésnek figyelembe kell vennie a viselkedési függőségek újszerű és még mindig gyengén feltárt területét, különösen a PIU-t, amely ma egy világméretű járványt képvisel [12,54-56].
CIKK FELTÉTELEI
Kutatási háttér
A problémás internethasználat (PIU) olyan új viselkedési függőség, amelyet a túlzott internethasználat jellemez, amely egyre növekvő problémát jelent világszerte. Bár nincs pontos megállapodás a pontos diagnosztikai kritériumokról, a PIU viselkedés-függőség-megosztást jelent az anyaghasználati zavarokkal (SUD-k) és más függőségekkel kapcsolatban, és számos tulajdonsággal és talán neurobiológiai aljzattal rendelkezik.
Kutatási motiváció
Sajnos, a rendelkezésre álló bizonyítékok ellenére nem állnak rendelkezésre információk a PIU prevalenciájáról a drogfüggő betegek körében, hogy ezek az egyének általában befolyásolják a többszörös kábítószer-fogyasztást és a viselkedési függőségeket, mintha egy vagy több függőség jelenléte lenne egyfajta sebezhetőséget képviselnek a klinikai kép rosszabbodása miatt másfajta ilyen betegségek kialakulásával.
Kutatási célok
A rehabilitációs központokban kezelt drogfüggők között a PIU lehetséges létezésének és prevalenciájának vizsgálata lehetővé tenné olyan specifikus kezelések végrehajtását, amelyek megakadályozzák másfajta függőségek kialakulását, amelyek súlyosbíthatják a klinikai képet és a rehabilitációs programokat.
Kutatási módszerek
Egy online kérdőívet, az úgynevezett Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie-t (QUNT) fejlesztették ki az internethasználat és a PIU prevalenciájának és jellemzőinek feltárására. A QUNT két részből áll, az egyik a demográfiai adatokból, a másik pedig 101 elemből áll, amelyek az alábbi elemek szerint vannak csoportosítva: eleve a tudományos szakirodalomban rendelkezésre álló adatokból extrapolált kritériumok. Minden olyan személy, aki önként jelentkezett a tanulmányban való részvételre (n = 183) szerint a QUNT hasznos volt, és elégedettek voltak vele. A faktor pontszámokat az egyes tételekben elért pontszámok összegének és a százalékos maximális pontszámnak az eloszlásával számoltuk. A 4. (4. és 6. óra / nap közötti) választ, valamint a 5. tétel 6. válaszát (> 2 óra / d) választottuk: „online töltött idő”. A testtömeg-index (a PIU lehetséges vagy bizonyos (és súlyos) jelenlétének pontjai) azonosítása érdekében.
Kutatási eredmények
Az online töltött idő több mint 4 hr / d volt a teljes mintában, enyhe, bár nem szignifikáns előfordulása a férfi alanyok között. A kokain és a kannabisz-használók több, mint 6 órát töltöttek online, lényegesen többet, mint az opioid- és alkoholfelhasználók. A QUNT faktorok eloszlása nem különbözött mindkét nemnél. A kokainhasználók magasabb pontszámot mutattak a „kontrollvesztés”, a „pornográfiai függőség” és a „szociális hálózatok függősége” miatt, valószínűleg ennek az anyagnak a stimuláló hatása miatt. Ezen túlmenően az 15 az összes 17 kokainhasználóból patológiás szerencsejátékos is volt. Pozitív és statisztikailag szignifikáns összefüggéseket figyeltek meg néhány QUNT faktor és a testtömeg-index (BMI) között. Ezek az eredmények, ugyanakkor azt mutatják, hogy a PIU gyakori a stimuláns kábítószer-fogyasztók körében, más országokból származó nagyobb mintákban kell replikálni. Mindazonáltal hangsúlyozzák a kábítószerfüggők viselkedési függőségeinek kockázatát, amely problémát figyelembe kell venni a megelőzési és beavatkozási tervek tervezésénél.
Kutatási következtetések
A vizsgálat új eredményeit a kábítószer-fogyasztók aránya a drogfüggők körében képviseli, különösen akkor, ha kokainot vagy kannabist használnak. Ez arra enged következtetni, hogy bár az internethasználat minden kábítószerfüggőben jelen van, a PIU kevésbé gyakori a nyugtató anyagokat szedő betegeknél, mint például a heroin / opioidok és az alkohol, míg a kokain és a kannabiszhasználók egyfajta „serkentő” kiváltójává válhat , amint azt a patológiás játék magas aránya támogatja a kokainbántalmazók körében. Továbbá, a PIU gyakrabban fordul elő egyedenként vagy egyedül élőknél, ami a szerető vagy társadalmi kapcsolatok védőhatásait hangsúlyozza általában a függőségek kialakulása ellen. Azok az alanyok, akik több időt töltöttek az interneten, amint azt az „online töltött idő”, a „társadalmi kivonás”, a „valóság absztrakciója” és a „társadalmi hálózat függősége” tényezők magasabb pontszámai mutatják, magasabb BMI-vel rendelkeztek. Ezért az internet túlzott használata más tényezőnek tekinthető, amely növeli az ülő viselkedést, ami különösen veszélyes lehet a kábítószerfüggőkben, a különböző orvosi betegségekre már hajlamosak. A csökkentett alvási idő és a PIU-ból eredő megszakadt ciklus ritmusok más tényezők, amelyek növelhetik az anyagcsere, az orvosi és a pszichiátriai betegségek valószínűségét, valamint a munka, a családi, társadalmi vagy iskolai teljesítmény romlását.
Kutatási szempontok
A jelen vizsgálat eredményei azt mutatják, hogy a viselkedési függőségek, mint például a PIU, szélesíthetik a többszörös kábítószer-fogyasztást, különösen a stimulánsokat vagy kannabist szedő betegeknél. Ezenkívül a PIU egy másik tényezőnek tekinthető, amely növeli a negatív életmódot, ami már rontott a kábítószer-függőkben, miközben elősegíti az ülő viselkedést és a különböző egyének doménjeiben bekövetkező hibás szabályozást. A jövőbeni tanulmányoknak figyelembe kell venniük a PIU kábítószerfüggőkre gyakorolt hatását, annak konkrét eszközeivel, hogy megakadályozzák, nemcsak a káros következményeit, hanem az addiktív viselkedés kiterjesztésével kapcsolatosakat is.
KÖSZÖNETNYILVÁNÍTÁS
Köszönjük a Calabria SERT-nek minden felelősségteljes vezetőjét a gyümölcsöző együttműködésért.
Lábjegyzetek
Intézményi felülvizsgálati bizottság nyilatkozata: A tanulmányt a Pisai Egyetem Etikai Bizottsága hagyta jóvá.
Tájékoztatott beleegyezési nyilatkozat: A tanulmányt a Pisai Egyetem Etikai Bizottsága hagyta jóvá, és a résztvevők önkéntes alapon, anonim módon döntöttek úgy, hogy nem tudtak azonosítani őket.
Az összeférhetetlenségi nyilatkozat: A szerzők nem nyilatkozhatnak az összeférhetetlenségről.
Kézirat forrása: Meghívott kézirat
Peer-review kezdődött: április 26, 2018
Első döntés: június 15, 2018
Cikk a sajtóban: május 15, 2019
P-Reviewer: Hosak L, Seeman MV S-szerkesztő: Ji FF L-szerkesztő: Filipodia E-szerkesztő: Wang J
Speciális típus: Pszichiátria
Származási ország: Olaszország
Peer-review jelentés besorolása
A (kiváló) fokozat: 0
B fokozat (nagyon jó): 0
C fokozat (jó): C, C
D osztály (vásár): 0
E fokozat (szegény): 0
Közreműködői információk
Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Pszichiátria szekció, Pisa Egyetem, Pisa 56100, Olaszország.
Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Pszichiátria szekció, Pisa Egyetem, Pisa 56100, Olaszország. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.
Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Pszichiátria szekció, Pisa Egyetem, Pisa 56100, Olaszország.
Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Pszichiátria szekció, Pisa Egyetem, Pisa 56100, Olaszország.
Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Pszichiátria szekció, Pisa Egyetem, Pisa 56100, Olaszország.
;
